Tecnologías de la In o mación Geog á ica: la In o mación Geog á ica al Se icio de los Ciudadanos.
Sec e a iado de Publicaciones de la Uni e sidad de Se illa. Se illa 2010 1000
Pascual Rosa, V., Aguile a Bena en e, F., Pla a, W., Gómez Delgado, M. y Bosque Send a, J. (2010): Simulación
de modelos de c ecimien o u bano: mé odos de compa ación con los mapas eales. En: Ojeda, J., Pi a, M.F. y
Vallejo, I. (Eds.), Tecnologías de la In o mación Geog á ica: La In o mación Geog á ica al se icio de los
ciudadanos. Sec e a iado de Publicaciones de la Uni e sidad de Se illa. Se illa. Pp. 1.000-1.013. ISBN: 978-
84-472-1294-1
SIMULACIÓN DE MODELOS DE CRECIMIENTO URBANO: MÉTODOS DE
COMPARACIÓN CON LOS MAPAS REALES
Ve ónica Pascual Rosa1, F ancisco Aguile a Bena en e2, Wenseslao Pla a3, Mon se a
Gómez Delgado1, y Joaquín Bosque Send a1
(1) Depa amen o de Geog a ía, Uni e sidad de Alcalá. C/Colegios nº2, 28801, Alcalá de Hena es, Mad id. E-mail:
e [email p o ec ed], [email p o ec ed] y Joaq[email p o ec ed]
(2) Labo a o io de Plani icación Ambien al. Uni e sidad de G anada. Campus de Fuen e Nue a, Edi icio Poli écnico s/n,
18071 G anada. E-mail: anab@ug .es
(3) Escuela de Ciencias de la Tie a, Uni e sidad Au ónoma de Sinaloa. A . De Las Amé icas y Bl d. Uni e si a ios. CP. 80
000. Culiacán, Sinaloa, México. E-mail: wenseslao.pla [email protected]
RESUMEN
El obje i o p incipal de es e abajo es ealiza un ensayo me odológico pa a in en a ep oduci el p oceso de
c ecimien o u bano, indus ial y come cial p oducido en la Comunidad de Mad id de 1990 a 2000 median e
las écnicas de E aluación Mul ic i e o (EMC) y Au óma as Celula es (AC) y compa a los esul ados de ambas
écnicas con la ealidad del año 2000.
U ilizando como base ca og á ica del c ecimien o u bano la cobe u a de usos del suelo, el Co ine Land Co e ,
pa a los años 1990 y 2000, se cons uyó una base de da os ca og á ica de la zona de es udio que incluye
dis in os ac o es, an o ambien ales como sociales, que ue on empleados, en an e io es es udios, en la ase
de análisis como posibles a iables explica i as del c ecimien o u bano.
Después con es os ac o es, una ez espacializados y no malizados se cons uye on dos modelos que
in en an ep oduci las lógicas de c ecimien o u bano ocu idas en el pasado. Un p ime modelo basado en
Au óma as Celula es y un segundo modelo basado en la E aluación Mul ic i e io
Los esul ados ob enidos han pe mi ido alo a la idoneidad de es as écnicas pa a la ealización de
simulaciones de ipo explo a o io y/o no ma i o. Pa a su compa ación con la ealidad se han u ilizado di e sos
p ocedimien os como VALIDATE de IDRISI, compa ación de dis ibución de ecuencias y localización
ap oximada. Siendo el modelo basado en EMC el que mejo es esul ados e leja.
Palab as Cla e: C ecimien o u bano, simulación, Au óma as Celula es, E aluación Mul ic i e io, compa ación
de mapas.
ABSTRACT
This pape p esen s a me hodological a emp o simula e u ban g ow h in he Mad id Me opoli an A ea
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be ween 1990 and 2000 using Cellula Au oma a (CA) and Mul ic i e ia Assessmen me hods (MCE). The
esul s ob ained wi h bo h models ha e been hen compa ed wi h he eal g ow h expe imen ed.
Fi s , we ha e buil a spa ial da abase including CORINE LandCo e maps o 1990 and 2000. This da abase
also includes maps o en i onmen al and social a iables used as explana o y a iables o simula e u ban
g ow h.
Secondly, a CA-based model and a Mul ic i e ia model ha e been de eloped o simula e u ban g ow h on he
basis o he pas u ban dynamics.
Finally, he simula ions ob ained ha e been compa ed wi h he eal u ban g ow h using se e al app oaches
including he VALIDATE command in IDRISI. The esul s o his compa ison show a highe co espondence o
he esul s simula ed wi h he MCE me hods.
Key Wo ds: U ban G ow h, simula ion, Cellula au oma a, Mul ic i e ia e alua ion, maps compa ison
INTRODUCCIÓN
Compa ada con la Unión Eu opea, España ha enido uno de los mayo es i mos de a i icialización de suelo,
con un inc emen o de un 29,5% en e al 5,4% de Eu opa en el pe iodo 1987-2000. Los mayo es aumen os se
han p oducido en la cos a medi e ánea, a lo la go de las in aes uc u as y en las g andes á eas
me opoli anas (OSE, 2008).
Aden ándonos un poco más en España en cuan o al aumen o de suelo esidencial, pa a el mismo pe iodo 87-
00, es la p o incia de Mad id la que p esen a cambios más signi ica i os.
Muchos de los cambios en la ocupación del e i o io que ello supone se pueden conside a i e e sibles, y su
impac o a ía eno memen e en unción de la o ma de ocupación o pa ón que p esen e, ya sea po el
consumo de suelo el consumo de ene gía y e iciencia del anspo e, la agmen ación de los paisajes
na u ales o ag a ios sob e los que se p oduce, y las posibilidades de in e acción e in e cambio social y cul u al
que gene a (Rueda).
Si la o ma de ocupación del e i o io iene dichas consecuencias pa a an impo an es aspec os en elación
con la sos enibilidad, la habi abilidad, la sociedad en gene al, e c., el hecho de pode con a con he amien as
que simulen la endencia en la edi icabilidad, ya sea pa a uso u bano como indus ial o come cial, es ú il pa a
conoce hacia donde nos di igimos sob e odo en es e con ex o en el que los cambios acon ecen a g an
elocidad.
El uso de modelos de simulación de di e so ipo pa a es udia el c ecimien o u bano se ha con e ido en algo
habi ual. Se emplean pa a ello modelos muy di e en es, po ejemplo basados en la aplicación de los
au óma as celula es, o en las écnicas de e aluación mul ic i e io.
El obje i o de es e abajo es doble, po un lado, compa a las capacidades de es as dos écnicas en cuan o a
ep oduci el c ecimien o eal obse ado en una egión. Po o a pa e, ealiza una discusión de los
p ocedimien os que se pueden emplea pa a de e mina el ajus e del mapa simulado al mapa del c ecimien o
eal de las zonas u banas.
LAS TÉCNICAS DE SIMULACIÓN
La simulación del c ecimien o u bano es un ema complicado y di ícil. Sin emba go, es de g an impo ancia
con a con medios adecuados y e icaces pa a desa olla lo, especialmen e desde el pun o de is a de las
aplicaciones en la O denación e i o ial y u banís ica. En los úl imos años ha esu gido el in e és po elabo a
mé odos de es e ipo y en la li e a u a cien í ica ecien e se pueden encon a nume osos ejemplos.
De odas las écnicas de simulación exis en es en es e caso se ha decidido emplea dos de ellas, muy
di e en es en su plan eamien o básico y en su desa ollo ope a i o.
Po un lado, los Au óma as celula es (AC) que en los úl imos años se han con e ido en una écnica es ánda
pa a es udia la dinámica empo al de muy di e sas cues iones y, en p ime luga , el c ecimien o u bano
(Aguile a, 2006 y 2008). No es aquí el momen o de de alla el uncionamien o de es e p ocedimien o de
simulación, únicamen e insis i en que, jun o a la ap i ud del e i o io a se u banizado, o o ac o muy
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de e minan e del p oceso es la ecindad inmedia a de cada pun o del e i o io, ya que es e p ocedimien o
pa e de la suposición azonable de qué lo que ocu e en un pun o incide con ue za en lo que ocu e en los
luga es inmedia os a ese pun o. Además o a ca ac e ís ica singula de los au óma as celula es es que el
esul ado de una simulación se con ie e en la base, y, po lo an o, incide, en la siguien e simulación. Es un
p ocedimien o i e a i o (Ba edo e al, 2003)
Po o a pa e, las écnicas de E aluación mul ic i e io (EMC). Es impo an e sub aya que es e p ocedimien o
ha sido designado con un p opósi o lige amen e di e en e al que se a a emplea en es e abajo. Las écnicas
EMC son muy u ilizadas pa a o mula plan eamien os no ma i os, es deci es ablece lo que debe ía ocu i
en un luga , en unción de los obje i os y de los c i e ios es ablecidos po los plani icado es (Gómez y Ba edo,
2005). Básicamen e se pueden esumi en deci que se es ablece una especie de ecuación lineal donde se
calcula pa a cada pun o del e i o io su adecuación pa a un uso, po ejemplo, el uso esidencial, y, una ez
clasi icados de mayo a meno odos los pun os del e i o io en unción de su ap i ud pa a es e uso conc e o,
se pueden selecciona aquellos pun os que sean necesa ios pa a alcanza las me as de suelo esidencial que
se hayan es ablecido p e iamen e.
Sin emba go, en es a ocasión es as écnicas se an a emplea pa a calcula los luga es más p obables de
u banización en una echa del p esen e, en unción de c i e ios obse ados como de e minan es del
c ecimien o u bano en el pasado. De es a mane a, ales esul ados los podemos con as a con lo que
ealmen e ha ocu ido con la u banización en esa echa.
EL ÁREA DE ESTUDIO Y LOS MAPAS DE CRECIMIENTO REAL ENTRE 1990 Y 2000
El á ea de es udio del p esen e abajo aba ca la o alidad del e i o io de la Comunidad de Mad id, és a es
una comunidad au ónoma de España si uada en el cen o de la Península Ibé ica y, den o de és a, en el
cen o de la Mese a Cen al. Limi a con las p o incias de Guadalaja a, Cuenca, Toledo (Cas illa-La Mancha),
Á ila y Sego ia (Cas illa y León). Con una ex ensión de 8.028 km2 (1,6% del o al nacional), es la 12ª
comunidad española en supe icie y se encuen a o mada po 197 municipios.
La población de Mad id ocupa el p ime luga p o incial en núme o de habi an es con 6.271.638 en el año
2008 (Ins i u o Nacional de Es adís ica) y se ca ac e iza po una g an concen ación humana, especialmen e
en su capi al y á ea me opoli ana. A pa i de la década de 1990 se p oduce un cambio en el modelo de
c ecimien o u bano en la Comunidad de Mad id, és e se ca ac e iza po p oduci se una descen alización
hacia los municipios u ales cada ez más alejados del cen o como municipios del oes e, no e y su es e de la
egión. (Ba ios, 2008 y Pla a, 2008a)
Al analiza solamen e el inc emen o del á ea esidencial (en CORINE: ejido u bano con inuo, es uc u a
u bana abie a, y u banizaciones exen as y/o aja dinadas) se obse a cómo es la p o incia de Mad id la que
p esen a cambios más signi ica i os, aumen ado su supe icie u bana en 20.190 ha seguida de las p o incias
de Alican e (12.589 ha) y Valencia (5858 ha).(OSE, 2008)
Como es conocido y se explica a con inuación, la Comunidad de Mad id ha su ido du an e los úl imos 15
años un p oceso de ápida u banización (Figu a 1 y 2), que ha signi icado, sob e odo, un aumen o de la
ocupación del e i o io a base de u banizaciones esidenciales con pa ones di usos (EEA, 2006).
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Figu a 1. Zonas u banas del año 2000 en la Comunidad Au ónoma de Mad id
Una explo ación inicial del c ecimien o a i icial en la Comunidad de Mad id como mues a la igu a 2, o ece
una cla a idea de cómo se ha desa ollado y la igu a 1 y 3 dónde se ha localizado p incipalmen e. Puede
obse a se cómo las mayo es á eas del c ecimien o se han concen ado al ededo del núcleo cen al (Mad id
Capi al) p incipalmen e de uso esidencial, una banda más ancha al su oes e de és a (uso u bano e indus ial),
así como en el Co edo del Hena es (p incipalmen e de uso indus ial y come cial) y la N-6. Puede
comp oba se cómo se ha in en ado maximiza las en as de si uación que o ecían aquellos espacios ce canos
a la ed p incipal de comunicaciones. Con la g an in e sión en in aes uc u as se p e endía esponja el á ea
más densa pa a da luga una egión policén ica, como puede obse a se, no se ha conseguido ese obje i o
sino que se ha densi icado aún más la zona cen o y consolidado las á eas del su . Además des aca la
ausencia de un cin u ón e de al ededo de la capi al, como se p oyec ó en un inicio. Po lo que pod ía deci se
que no exis e un policen ismo mo ológico (aunque posiblemen e sí uncional) sino una conu bación. Además
en es e pe iodo de iempo se localizan nume osas u banizaciones alejadas de los cen os u banos
consolidados, localizadas un g an núme o, aunque de pequeño amaño, en la zona de Sie a (no oes e de la
comunidad).
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Figu a 2. E olución del suelo u bano en la Comunidad de Mad id 1992-2004
Como indica el g á ico de la igu a 2 los Suelos u banos de la Comunidad de Mad id en gene al han ido
aumen ando a lo la go de es os años. Los aumen os más e iden es se han localizado en el Municipio de
Mad id y en las zonas me opoli anas del oes e, su y es e. Los inc emen os más llama i os se p oduje on
al ededo de 1993 - 1997 y después del año 2001. Las demás zonas de la Comunidad se man u ie on casi
cons an es des acando sólo los inc emen os de 1993 en la Sie a Cen al y en la zona no des e.
En conc e o, ap oximadamen e 50.000 Ha se han con e ido en supe icies a i iciales en e 1990 y 2000, es
deci casi un 50% más de la supe icie exis en e en 1990.
Los mapas de c ecimien o del suelo esidencial y del suelo p oduc i o en e 1990 y 2000 se mues an la
igu a 3. Es os son los mapas eales que deseamos ep oduci median e las dos écnicas an es desc i as.
Fig 3 a: Zonas u banas en Mad id (1990 y 2000). Fig 3. b: Zonas u banas come ciales e indus iales (1990 y 2000).
Una cobe u a imp escindible pa a el análisis del c ecimien o del suelo u bano se ía aquella que ecogie a las
dis in as ocupaciones del suelo pa a dis in os años con in e alo su icien e de iempo como pa a ad e i los
cambios en los usos. El p oyec o CORINE Land Co e (CLC) (Minis e io de Fomen o) iene como obje i o

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undamen al la cap u a de da os de ipo numé ico y geog á ico pa a la c eación de una base de da os eu opea
a escala 1:100.000 sob e la Cobe u a y/o Uso del Te i o io po lo que su in o mación disponible pa a los
años 1990 y 2000 se á la u ilizada en es e es udio. Pa a su composición se u iliza on imágenes Landsa
Thema ic Mappe (40 escenas) pudiendo o ece una Unidad mínima ca og a iable de 25 hec á eas. La
nomencla u a seguida es á je a quizada en a ios ni eles de in o mación, en el caso español la nomencla u a
cons a de 5 ni eles y 64 clases pa a el CLC90 y 85 clases pa a el CLC2000. (www.ign.es)
La cons ucción de modelos de simulación basados en las dos écnicas mencionadas necesi a, p e iamen e,
a e igua qué ac o es pueden habe in luido en la localización de los dis in os ipos de c ecimien os
( esidencial y p oduc i o) que deseamos es udia . Po ello, ha sido necesa io ealiza una se ie de análisis
es adís icos pa a selecciona los ac o es in luyen es en cada caso (Pla a y o os, 2008a y b). De es e modo se
ha podido conclui que en e las ue zas impulso as del c ecimien o u bano en la egión se encuen an: la
accesibilidad a ca e e as, a zonas u banas, a se icios, al ocio. También incidi ían ac o es de ipo ambien al,
económico, de planeación o p ohibición de u ilización, e c.; en e es os es a ían: la geo ecnia, los ipos y usos
de suelo ya exis en es, la pendien e, la al i ud, y la si uación legal del suelo: u banizable o no u banizable,
en e o os. Po úl imo, y no po ello menos impo an es, es án aquellas ue zas conduc o as de ca ác e
social, es deci , ac o es como la con o abilidad de las i iendas (Ej. o ien ación del e eno), la calidad isual,
la accesibilidad a los se icios básicos, la lejanía a ins alaciones pelig osas, e c. (Pla a y o os., 2008a y b).
Usando es e conjun o de ac o es se han elabo ado mapas de ap i ud del e i o io pa a se u banizados en el
año 2000; en base a unas ci as o ales de nue o suelo u bano se han seleccionado con dichas écnicas los
luga es más adecuados pa a su u banización ob eniendo los mapas simulados, e igu a 4.
Aho a se a a de compa a los mapas simulados con los mapas eales pa a de e mina el g ado de ajus e
en e ambos y de esa o ma pode alo a que écnica esul a más adecuada, más capaz de ep oduci el
compo amien o eal. Sin emba go, es a a ea, la compa ación de mapas, no es an sencillo como puede
pa ece . Po ello me ece la pena ealiza una discusión de allada de es e ema.
PROCEDIMIENTOS PARA COMPARAR UN MAPA DE USOS DEL SUELO SIMULADOS CON UN MAPA DE
USOS DEL SUELO REALES
La compa ación de dos mapas, uno eal y o o simulado con un modelo, necesi a conc e a qué elemen os
que emos medi y compa a en e los dos mapas. En p incipio, dos mapas se pueden pa ece más o menos en
unción de muy di e sos aspec os:
1º Semejanza en la localización de los elemen os exis en es en el mapa, cuan o más iguales sean
es as posiciones en los dos mapas más pa ecidos se án esos mapas. Es a es la p ime a y más elemen al
mane a de compa a dos mapas, pe o no pa ece di ícil imagina o as simili udes que esul an ele an es.
2º Simili ud en la es uc u a o mal del paisaje e lejado en los dos mapas. La Ecología del paisaje,
una nue a disciplina que analiza las o mas del paisaje, sub aya la impo ancia de es e ema en la
compa ación de dos si uaciones y en la e aluación de la calidad ambien al en cie os aspec os ele an es.
3º De mane a aún más gene al en muchos casos puede pa ece signi ica i o compa a dos mapas en
cuan o a la es uc u a e i o ial básica de los hechos e lejados en él. Es o es pa icula men e impo an e
espec o a mapas de zonas u banas y me opoli anas, de mane a que pod íamos compa a si la si uación
simulada es simila , en mayo o meno , g ado a una si uación me opoli ana eal en cuan o a su o ganización
gene al.
4º Aunque bas an e elacionado con el p ime c i e io que hemos mencionado, la compa ación de la
accesibilidad de los luga es u banos y esidenciales gene ados po los modelos de simulación en elación a los
alo es de es a magni ud en la ealidad pod ía se o o c i e io de compa ación impo an e.
En esumen, es posible o mula di e en es c i e ios que pe mi en medi la simili ud de dos mapas y de esa
mane a es ablece la alidez de un modelo de simulación pa a cons ui esul ados p óximos a la ealidad o, al
menos, azonables. O a cues ión impo an e es cómo medi en conc e o cada uno de es os c i e ios de
compa ación. En es a comunicación sólo se an a adelan a algunas ideas pa a medi el p ime c i e io que
hemos mencionado, la localización de los hechos ep esen ados en los dos mapas. Los o os aspec os se
dejan pa a un abajo pos e io .
La compa ación de la localización en e dos mapas, y de e mina co ec amen e el acue do en e una
simulación de un mapa de usos del suelo y uno eal, ampoco es an sencilla y depende de a ias cues iones
como las siguien es:
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a) ¿Es adecuado usa el mapa inal que incluye an o los usos p eexis en es como las adiciones de
nue os usos? En es e caso el acue do en e los dos mapas se puede conside a que se á, de mane a usual,
bas an e ele ado, ya que los nue os usos, en nues o caso las nue as zonas u banas, que es lo único que se
simula ealmen e, casi siemp e son una supe icie mucho meno que la p eexis en e (que no ha sido
simulada). Po lo an o, pa ece ecomendable que la compa ación en e los dos mapas se e ie a únicamen e
a la can idad de supe icie y la localización de los nue os usos apa ecidos en e la echa inicial y la echa inal.
En los p ocedimien os que empleamos en es e abajo la can idad no es p oblema ya que es á ijada en la
misma ci a eal de c ecimien o u bano que se ha p oducido. Solo se a a de ace a , y medi si se acie a, en
la localización conc e a de los nue os usos u banos: esidenciales y p oduc i os.
b) Sin emba go, compa a la localización de los nue os usos simulados con los eales plan ea un
p oblema impo an e. Si uno e lexiona sob e el ema encuen a que las p obabilidades de ace a son
bas an e educidas, Po ejemplo, supongamos que el mapa de adecuación (gene ado ya sea con el
p ocedimien o de los au óma as celula es ya sea con e aluación mul ic i e io) usado pa a selecciona la
posición de los nue os usos incluye 100,000 luga es (po ejemplo píxeles de un mapa as e ) de un ni el de
adecuación ele ado (y, po lo an o, con pequeñas a iaciones, adecuados pa a se u banizados), y se debe
selecciona 10,000 luga es (píxeles) de nue os usos, de nue as zonas u banas. Las combinaciones posibles
de 10,000 en e 100,0000 son eno mes (100,000 omados de 10,000 en 10,000), eso si se quie e ace a
exac amen e en odos los píxeles eales, pe o aún admi iendo un núme o de e o es indi iduales ele an es
(po ejemplo, un 20-30% del o al de píxeles de nue os usos) ambién las combinaciones son muy g andes y
no es ácil ace a .
Es amos suponiendo que, en la ealidad, en la apa ición de nue as zonas u banas, la selección de un luga
pa a una nue a zona u bana, se hace, po los p omo o es, de mane a acional pe o no o almen e exac a y
de e minis a. Es o quie e deci que si dos luga es ienen una adecuación (pa a se u banizados) de 250 y o o
de 230 (sob e un máximo posible de 255) la elección del píxel de 230 es posible sin demasiados p oblemas.
De hecho no podemos pensa que un p omo o posea una in o mación an de allada y p ecisa de lo que es
adecuado que es u baniza en el pun o A espec o al pun o B, más bien su decisión se basa muy
ap oximadamen e en una in o mación simila pe o no exac a. Po lo an o en la ealidad nunca pod emos
supone que se eligen siemp e y obliga o iamen e los píxeles de máxima adecuación posible sino solo de
mane a ap oximada y es o de e mina que el núme o de posibles soluciones sea gigan esco y no es ácil que
cualquie p ocedimien o de elección óp imo, que siemp e ob iene la mejo solución, la de los pun os de
máxima adecuación, coincida con la ealidad.
En esumen, la posición espacial de las soluciones simuladas solo se puede ap oxima algo a las eales y de lo
que se a a es encon a un p ocedimien o que esul e azonable en es e sen ido.
E iden emen e una p ime a opción es u iliza los p ocedimien os aho a exis en es en la li e a u a, po ejemplo,
el encapsulado en la o den VALIDATE de IDRISI, pe o es e p ocedimien o ha sido usado con odos los luga es
(los an e io es y los simulados) y ya hemos comen ado que es o no es muy adecuado, po o a pa e,
conside amos que es in e esan e alo a es e ema de a ias o mas y, po ello, amos a in en a p opone
o as posibilidades, como las siguien es:
1º Compa a la dis ibución de ecuencias (y los es adís icos de esumen de esa dis ibución) de la
adecuación que se obse a en los usos eales con la dis ibución de ecuencias de la adecuación en los usos
simulados. La idea subyacen e es que la simulación lo que gene a es el mapa de adecuación pa a un ipo de
uso, esa es la “p edicción” es ablecida po el p ocedimien o empleado, y es la que se debe compa a con la
ealidad. De ese mapa de adecuación se ob iene la asignación de pun os a un uso, en gene al escogiendo los
que ienen mayo ni el de adecuación. Pe o es amos suponiendo que en la ealidad no siemp e se eligen los
píxeles con la máxima adecuación, pe o si se sigue, a g andes asgos, el ni el de adecuación. Po ello
compa a las ecuencias de adecuación y no los pun os conc e os quizá sea más ealis a. Esa compa ación se
puede ealiza con algún ipo de p ueba es adís ica, po ejemplo la compa ación de dos medias o la
compa ación de las o mas de las dos dis ibuciones de ecuencias.
2º Tene en cuen a no la posición exac a de los usos sino su localización ap oximada. Es deci que no se
conside e e óneo que un uso simulado se si úe en las p oximidades de los píxeles eales con ese uso.
Pa a ello se puede ealiza el siguien e p ocedimien o:
a) Calcula un bu e de cie o amaño en o no a odos los píxeles eales de un uso (po ejemplo,
es e p ocedimien o se puede epe i pa a un bu e de 500, 1000, 1500 y 2000 me os)
b) De e mina qué po cen aje de los pun os simulados se si úan den o de esos bu e y comp oba
cómo a ia el ni el de acie o con el amaño del bu e . Si ese po cen aje es ele ado pod emos conside a que
nues a simulación ep oduce bien lo encon ado en la ealidad.
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En es e caso ya no se a a de ace a exac amen e con cada uno de los píxeles sino de ace a con la posición
ap oximada de los píxeles eales.
RESULTADOS
Los esul ados que hemos ob enido se pueden di idi en dos pa es, po un lado la compa ación isual de los
mapas esul an es de las simulaciones con ambas écnicas y po o o lado, los esul ados de las
compa aciones de esos mapas con los mapas eales de c ecimien o u bano.
En la igu a 3 se mues an los mapas de ap i ud/adecuación pa a nue as zonas u banas gene adas con las
dos écnicas. En ojo se mues an los c ecimien os esidenciales (nomb ados como u banos) u o de las
simulaciones y en e de los c ecimien os indus iales y come ciales (p oduc i o).
Figu a 4. Resul ados ob enidos pa a los usos u banos y p oduc i os pa a el año 2000 median e e aluación mul ic i e io y au óma as
celula es.
Como puede e se a simple is a el uso u bano simulado median e EMC esponde al pa ón básico que ocu ió
en la ealidad. Las p incipales nue as pa celas apa ecie on en o no a la capi al, al ededo es de Alcalá de
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Hena es, Alcobendas y San Sebas ián de los Reyes, a lo la go de la N-6 has a la Sie a Cen al y nume osas
pe o pequeñas u banizaciones en la sie a No e. En el caso de AC, los nue os c ecimien os u banos se
localizan en los al ededo es de la capi al en la zona su oes e ap o echando el anscu so de la ed de
ca e e as. Con es a écnica las pa celas son más nume osas y de meno amaño c eando una zona u bana
menos compac a que con la écnica de EMC.
Mien as, pa a el uso p oduc i o aunque geog á icamen e se encuen an las nue as zonas en luga es muy
simila es: ce canos a la ciudad de Mad id, municipios del su oes e y co edo del Hena es, con la écnica de
EMC las nue as á eas se ían más compac as, g andes y ce canas a las an e io es zonas cons uidas que con
la écnica de AC y espec o ambién a la ealidad. Es e uso se localiza no sólo en o no a las zonas p oduc i as
ya cons uidas, pues o que el anspo e y la accesibilidad son dos ca ac e ís icas impo an es de es e uso
ambién se dis ibuyen en o no a las ca e e as p incipales como las nacionales. Como ocu ía con el uso
u bano de inido con la écnica de AC, en el uso p oduc i o el núme o de pa celas es mayo siendo es as de
meno amaño y siendo menos compac as espacialmen e.
Después de la compa ación isual comen ada ambién se compa a on ambos mapas con los mapas eales de
c ecimien o u bano. Es a compa ación se ealizó u ilizando di e en es mé odos:
a) La compa ación de los mapas o ales median e el p ocedimien o de VALIDATE
Con la he amien a VALIDATE de de IDRISI se compa a on p ime amen e los esul ados ob enidos con las dos
écnicas de simulación pa a odo el uso u bano exis en e en el año 2000, es a compa ación se encuen a en
la columna (1) de la abla 1. Después se conside ó opo uno compa a sólo los cambios, es deci , sólo los
nue os c ecimien os que p oponían las simulaciones con los que en la ealidad sucedie on, es os esul ados
se mues an en la columna (2) de la abla 1.
Tabla 1. Resul ados de Kappa s anda d pa a el uso u bano
Del mismo modo se p ocedió pa a el uso p oduc i o y los esul ados quedan e lejados en la Tabla 2.
Tabla 2. Resul ados de Kappa s anda d pa a el uso p oduc i o
Se puede obse a ( abla 1 y abla 2) que se ob ienen mejo es esul ados de Kappa s anda d con los ensayos
ealizados con EMC, an o conside ando sólo los cambios (c ecimien os de ese uso del suelo) como si se
conside a odo el uso u bano o p oduc i o simulado a 2000 con odo el uso eal a esa misma echa. También
es as ablas e lejan que los mapas esul an es pa a el uso u bano se ace can más a la ealidad que los
esul an es pa a el uso p oduc i o.
TIPO DE ENSAYO
TODO EL USO
KAPPA STANDARD
(1)
CAMBIOS
KAPPA STANDARD
(2)
E aluación Mul ic i e io 0.7989 0.2696
Au óma as celula es
0.7577 0.1658
TIPO DE ENSAYO
TODO EL USO
KAPPA STANDARD
(1)
CAMBIOS
KAPPA STANDARD
(2)
E aluación Mul ic i e io 0.5199 0.1276
Au óma as celula es
0.5167 0.1196