Revisión bibliográfica sobre el uso actual de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión corporativa para el desarrollo sostenible

33-47
Nº 67 | ABRIL 2025
ISSN: 1139-1979 | E-ISSN: 1988-5733
10.12795/Ambi os.2025.i67.02
Re isión bibliog á ica sob e el uso ac ual
de la In eligencia A i icial (IA) en la ges ión
co po a i a pa a el desa ollo sos enible
Li e a u e Re iew on he Cu en Use o A i icial In elligence (AI) in
Co po a e Managemen o Sus ainable De elopmen
Raquel Ma ín López
Uni e sidad Eu opea de Valencia | Paseo de la Alameda, 7, 46010 Valencia | España
0000-0002-7801-7780 | aquel.ma in3@uni e sidadeu opea.es
Jesús Ma ín López
Uni e sidad Eu opea de Mad id | Calle Tajo, s/n, 28670 Villa iciosa de Odón, Mad id | España
0009-0001-7464-375X | 22376853@li e.uem.es
Recepción 00/00/2025 · Acep ación 00/00/2025 · Publicación 00/00/2025 (Lo ellena el equipo edi o ial)
Resumen
La c isis medioambien al global ha gene ado una c ecien e p eocupación po la sos enibilidad y la ges ión e icien e
de los ecu sos. En es e con ex o, la In eligencia A i icial (IA) eme ge como una he amien a po encialmen e
ans o mado a. De ahí que, es e es udio iene como obje i o analiza los apo es cien í icos de la IA en la ges ión
co po a i a, e aluando su capacidad pa a con ibui al desa ollo sos enible. Se pos ula, como hipó esis de pa ida,
que los a ances en IA pueden au oma iza y op imiza p ocesos, p omo iendo un uso e icien e de los ecu sos
y la adopción de es a egias social y medioambien almen e esponsables en el co o plazo. Pa a lle a a cabo
es a in es igación, se ealizó una e isión bibliog á ica exhaus i a de las p incipales bases de da os cien í icas,
u ilizando palab as cla e elacionadas con “In eligencia A i icial en emp esas sos enibles” en la úl ima década. Es a
es a egia pe mi ió iden i ica y analiza las publicaciones más ele an es y ac uales sob e el ema. La e isión de la
li e a u a e ela un c ecien e cue po de conocimien o que espalda la hipó esis plan eada. Los es udios analizados
mues an que la IA puede desempeña un papel c ucial en la op imización de p ocesos co po a i os, educiendo el
consumo de ecu sos y minimizando el impac o ambien al. Además, se des aca la capacidad de la IA pa a acili a
la oma de decisiones in o madas y la implemen ación de p ác icas sos enibles. Los hallazgos de es a e isión
bibliog á ica sugie en que la in eg ación de la IA en la ges ión co po a i a puede se una es a egia e ec i a pa a
a anza hacia el desa ollo sos enible. Se ecomienda con inua in es igando y desa ollando aplicaciones de IA que
con ibuyan a la sos enibilidad co po a i a.
Palab as cla e: in eligencia a i icial, ges ión co po a i a, desa ollo sos enible, sos enibilidad.
Abs ac
The global en i onmen al c isis has gene a ed inc easing conce n o sus ainabili y and e icien esou ce
managemen . In his con ex , A i icial In elligence (AI) eme ges as a po en ially ans o ma i e ool. The e o e, his
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA SOBRE EL USO ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)...
Raquel Ma ín López / Jesús Ma ín López
34
ÁMBITOS. REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN · Nº 67 · ABRIL 2025
10.12795/Ambi os.2025.i67.02 · ISSN: 1139-1979 · E-ISSN: 1988-57334
33-47
s udy aims o analyze he scien i ic con ibu ions o AI in co po a e managemen , e alua ing i s capaci y o con ibu e
o sus ainable de elopmen . The ini ial hypo hesis posi s ha ad ances in AI can au oma e and op imize p ocesses,
p omo ing e icien esou ce use and he adop ion o socially and en i onmen ally esponsible s a egies in he sho
e m. To conduc his esea ch, an exhaus i e bibliog aphic e iew o he main scien i ic da abases was ca ied ou ,
using keywo ds ela ed o “A i icial In elligence in sus ainable companies” o e he pas decade. This s a egy allowed
o he iden i ica ion and analysis o he mos ele an and cu en publica ions on he opic. The li e a u e e iew
e eals a g owing body o knowledge suppo ing he p oposed hypo hesis. The analyzed s udies show ha AI can play a
c ucial ole in op imizing co po a e p ocesses, educing esou ce consump ion, and minimizing en i onmen al impac .
Addi ionally, AI’s capaci y o acili a e in o med decision-making and he implemen a ion o sus ainable p ac ices is
highligh ed. The indings o his bibliog aphic e iew sugges ha in eg a ing AI in o co po a e managemen can be an
e ec i e s a egy o ad ancing sus ainable de elopmen . I is ecommended o con inue esea ching and de eloping
AI applica ions ha con ibu e o co po a e sus ainabili y.
Keywo ds: a i icial in elligence, co po a e managemen , sus ainable de elopmen , sus ainabili y.
1. In oducción
La emp esa al y como se concibe en la ac ualidad iene sus aíces en las es uc u as come ciales
y manu ac u e as de la Edad Media(Mazumda , 1965). El auge de las emp esas y el desa ollo de
inno aciones ins umen ales signi ica i as en los ámbi os cien í ico y écnico se ma e ializa on
du an e la Re olución Indus ial(Uzunkaya, 2020), pe iodo en el cual su gió la necesidad de una
nue a o ma de ene gía de i ada de los combus ibles ósiles (Zanga i & Fukunaka, 2014).
La P ime a Re olución Indus ial, iniciada con la u ilización de la máquina de apo a inales del
sigloXVIII, p o ocó un aumen o en la demanda ene gé ica, lo que lle ó al uso in ensi o del ca bón y
a la explo ación desmedida de los combus ibles ósiles. Op a on po el ca bón debido a su bajo cos o y
amplia disponibilidad, aunque esul ó el más con aminan e (Zanga i & Fukunaka, 2014).
La Segunda Re olución Indus ial ue un pe iodo de ans o mación económica impulsado po la
inno ación ecnológica y la adopción de nue as uen es de ene gía como el pe óleo y el gas na u al,
sin abandona el uso del ca bón. Dicho pe iodo supuso una desca bonización ela i a en el uso de
combus ibles ósiles (Redko & Vo chenko, 2023). La Segunda Re olución Indus ial ue c ucial en la
his o ia económica, des acándose po el papel undamen al de las g andes emp esas indus iales y
el capi al humano en el omen o de la in es igación y el desa ollo, lo que condujo a un c ecimien o
económico sos enido y a mejo as signi ica i as en los es ánda es de ida (Cinni ella & S eb, 2017).
La ilan opía mode na, iniciada po igu as como And ew Ca negie y John D. Rocke elle a inales
del siglo XIX, ep esen ó un cambio signi ica i o de la ca idad adicional a un en oque más
ins i ucionalizado y es a égico. Es os indus iales dona on millones de dóla es a la educación, la
ciencia y o as causas humani a ias. Aunque sus es ue zos ue on en g an medida bene iciosos pa a
la sociedad, ambién ue on c i icados po su po encial pa a consolida el pode y la in luencia de
los icos (Zhulina, 2018). Es a e olución sen ó las bases pa a la Responsabilidad Social Co po a i a
(RSC), de la cual las emp esas econocen su debe hacia la sociedad y el medio ambien e (Dolan &
Ba e o, 2021).
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA SOBRE EL USO ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)...
Raquel Ma ín López / Jesús Ma ín López
35
ÁMBITOS. REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN · Nº 67 · ABRIL 2025
10.12795/Ambi os.2025.i67.02 · ISSN: 1139-1979 · E-ISSN: 1988-57334
33-47
En e los p ime os modelos de esponsabilidad social en ocados hacia los abajado es y sus amilias,
des acan dos: el capi alismo del bienes a y el pa e nalismo indus ial. El p ime o, se ca ac e izó
po mejo a las condiciones labo ales y egula el abajo in an il, log ando a ances signi ica i os
du an e las dos e oluciones indus iales, así como ho a ios más equilib ados y bene icios médicos.
El segundo, se e ie e a las polí icas sociales implemen adas po las emp esas pa a sa is ace algunas
necesidades de los empleados: p opo ciona i iendas, pe o gene ó c í icas po la dependencia que
c eaba en los abajado es hacia la emp esa (Dolan & Ba e o, 2021).
Es os mo imien os ue on la an esala de lo que hoy conocemos como Responsabilidad Social
Co po a i a (RSC), la cual cob ó g an impo ancia en las úl imas décadas del sigloXX y las p ime as
XXI (Ca oll, 2015; Ma ens, 2013).
A pa i de1960 la p eocupación medioambien al y social ue c eciendo paula inamen e, aunque
ambién su gie on esis encias, como la de F iedman (1970), quien a i mó que “la esponsabilidad
social de las emp esas es aumen a sus bene icios”. En 1972, se publicó el in o me Los lími es del
c ecimien o, que abo daba las implicaciones ecológicas de man ene el c ecimien o económico y
demog á ico (Meadows e al., 1972).
Es e in o me u o un impac o signi ica i o, p opiciando la apa ición de O ganizaciones No
Gube namen ales (ONG), las cuales es án en ocadas en di e sas emá icas, muchas de ellas en
de ensa y p o ección del medio ambien e. Es as o ganizaciones comenza on a exigi a las emp esas
que asumie an la esponsabilidad de los impac os gene ados po sus ac i idades. Es e mo imien o
en en ó la esis encia del pensamien o de F iedman y la “mano in isible” de Adam Smi h
(Le ne e al., 2016).
En la década siguien e ocu ie on g andes desas es medioambien ales y sociales, cuya esponsabilidad
ecaía en en idades emp esa iales, lo que inc emen ó la p eocupación po la sos enibilidad y la
ges ión e icien e de ecu sos en e los ciudadanos. Un ejemplo de ello ue el de ame del pe ole o
Exxon Valdez en 1989, que gene ó un con lic o en e la ciencia y la de ensa del medio ambien e
(Wiens, 1996).
Con el cambio de milenio las emp esas comenza on a e la RSC como una opo unidad, conside ándola
un elemen o c ucial pa a el éxi o emp esa ial. Ac ualmen e, las emp esas han a anzado y eje cen
p ác icas de sos enibilidad más complejas y e inadas (Silos e al., 2018).
En un en o no donde las emp esas ecu en cada ez más a las ecnologías digi ales, muchas es án
pe eccionando sus ac i idades de RSC median e el uso de es as ecnologías, en ocándose en mejo a
la e icacia, la comunicación con las pa es in e esadas y la compe i i idad en el me cado (A anaso
e al., 2023). En es e con ex o, la IA eme ge como una he amien a po encialmen e que se conside a
un ans o mado signi ica i o.
En es e sen ido, el p opósi o de es a con ibución es delinea el es ado ac ual de la in es igación
cien í ica en el ámbi o de la in eg ación de la IA en la ges ión co po a i a, con el in de alcanza
el desa ollo sos enible en la con empo aneidad. En pa icula , nos en ocamos en lle a a cabo una
e isión bibliog á ica sob e los a ances ac uales en IA que acili an la au oma ización de p ocesos y
la mejo a en la e iciencia de ecu sos. Además, se examinan las mejo as en la ges ión de la cadena
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA SOBRE EL USO ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)...
Raquel Ma ín López / Jesús Ma ín López
36
ÁMBITOS. REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN · Nº 67 · ABRIL 2025
10.12795/Ambi os.2025.i67.02 · ISSN: 1139-1979 · E-ISSN: 1988-57334
33-47
de suminis o y de los ecu sos humanos, así como las es a egias pa a op imiza la inno ación y el
desa ollo de p oduc os sos enibles median e el uso de la IA.
La p esen e comunicación se incula con la comunicación co po a i a al incula una ans o mación
en la mane a en que las emp esas comunican sus es a egias y esul ados, g acias a la implemen ación
de la IA. Debido a que la IA puede mejo a la comunicación in e na y ex e na, acili ando la oma de
decisiones in o madas y la anspa encia en la ges ión de ecu sos y sos enibilidad.
Pa a log a es e obje i o, se ha ealizado una exhaus i a e isión bibliog á ica u ilizando las bases
de da os más p es igiosas a ni el mundial, empleando palab as cla e elacionadas con “In eligencia
A i icial en emp esas sos enibles” en la úl ima década, op ando, po an o, po palab as cla e
amplias pa a que no se omi an es udios in e esan es. Se han seleccionado in es igaciones basadas
en e isiones sis emá icas de in o mación sob e cada una de las emá icas inculadas al obje o de
es udio de es a in es igación. Es a me odología ha pe mi ido iden i ica y analiza las publicaciones
más ele an es y ac uales sob e el ema, lo que excluye es udios no publicados y los es udios que se
han quedado desac ualizados como consecuencia de la ápida e olución de la IA.
La ele ancia de la bibliog a ía seleccionada en la in es igación sob e el uso de la IA en la ges ión
co po a i a pa a el desa ollo sos enible se undamen a en a ios aspec os cla e. En p ime luga ,
la selección incluye es udios ecien es y igu osos que e lejan el es ado de la IA y su aplicación en la
ges ión emp esa ial. Es os es udios, some idos a p ocesos de e isión po pa es, ga an izan la calidad
y alidez de los hallazgos p esen ados. Además, la di e sidad de uen es aba cadas p opo ciona una
isión in eg al y mul i acé ica del ema, cub iendo aspec os c uciales como la au oma ización de
p ocesos, la e iciencia de ecu sos, la ges ión de la cadena de suminis o, y la inno ación en p oduc os
sos enibles. La inclusión de in es igaciones ampliamen e ci adas y econocidas en la comunidad
cien í ica e ue za aún más la pe inencia y el impac o de la bibliog a ía u ilizada.
Asimismo, la in e disciplina iedad de las in es igaciones, que inco po an pe spec i as de la
ingenie ía, la economía, la ges ión emp esa ial y las ciencias sociales, en iquece el análisis y asegu a
que las soluciones p opues as sean holís icas y aplicables en di e sos con ex os. En conjun o, es os
a gumen os des acan la calidad y la pe inencia de la bibliog a ía seleccionada, jus i icando su
ele ancia pa a a anza en el conocimien o y la p ác ica de la ges ión sos enible median e el uso
de la IA.
Nues a hipó esis de pa ida pos ula que los a ances en IA pueden au oma iza p ocesos y mejo a
la e iciencia de los ecu sos, haciendo iables a co o plazo las es a egias co po a i as esponsables
desde el pun o de is a social y medioambien al.
2. A ancesenlaIAquepe mi enau oma iza p ocesosymejo a lae icienciade
ecu sos
La in es igación de Wal e smann e al. (2021) se cen a en cómo las aplicaciones de IA pueden
mejo a la e iciencia de los ecu sos en las emp esas manu ac u e as. Es e a ículo e isa y analiza
cómo dichas aplicaciones pueden aumen a la e iciencia de los ecu sos, ales como la ene gía, los
ma e iales y el agua, en el con ex o de la p oducción indus ial.
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA SOBRE EL USO ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)...
Raquel Ma ín López / Jesús Ma ín López
37
ÁMBITOS. REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN · Nº 67 · ABRIL 2025
10.12795/Ambi os.2025.i67.02 · ISSN: 1139-1979 · E-ISSN: 1988-57334
33-47
De ahí que, se des acan en conc e o a ios usos como lo son el man enimien o p edic i o, con la
p e ención de allos y op imización del man enimien o de equipos; la plani icación de la p oducción,
con la mejo a en la p og amación y ges ión de la p oducción; y, el aumen o de la e iciencia ene gé ica,
con la educción del consumo de ene gía en los p ocesos p oduc i os. Es a p ime a e isión sis emá ica
de in o mación concluye en que se ha a anzado en la aplicación de la IA pa a mejo a la e iciencia
de los ecu sos, pe o se des aca la necesidad de más in es igación que conside e explíci amen e la
sos enibilidad en el desa ollo y uso de las soluciones de IA.
En es e sen ido, Mo aes e al. (2022) ealiza un análisis de las ecnologías en ocadas en la
au oma ización de p ocesos emp esa iales con base en la IA (BPM), donde se p opone un ma co
concep ual pa a in eg a las he amien as de IA en los p ocesos o ganiza i os y en ocándose en la
mejo a de la e iciencia ope a i a y la op imización de ecu sos.
Los p incipales hallazgos de es a segunda in es igación son, en p ime luga , que la IA combinada
con he amien as como la au oma ización de obó ica de p ocesos (RPA), con ibuye a au oma iza
a eas epe i i as y a mejo a la agilidad en la oma de decisiones. Lo que pe mi e que las emp esas
u ilicen sus ecu sos en ac i idades es a égicas y de mayo alo ag egado. En segundo luga , se
des acan mejo as en la e iciencia ope a i a, educción de cos os y en la capacidad de da espues a a
las demandas del me cado. En e ce luga , se enuncia que exis e exis en desa íos é icos y sociales,
como la cibe segu idad; po lo que se p omue e una ans o mación digi al esponsable. En cua o
luga , se iden i ican lagunas en la li e a u a, como la al a de es udios sob e la madu ez ecnológica
de las o ganizaciones y los ac o es cul u ales que a ec an a la in eg ación de la IA.
Po lo que, Mo aes e al. (2022) conside an que la adopción de la IA puede se una he amien a cla e
pa a la ans o mación digi al de las emp esas, siemp e y cuando se ges ione de una o ma es a égica
y esponsable.
La in es igación de Gomes e al. (2022) p opone un análisis sis emá ico de mé odos basados en la IA
aplicados en los p ocesos emp esa iales, cuyo obje i o p incipal es la iden i icación de he amien as
de IA pa a au oma iza y op imiza p ocesos, buscando con ello la mejo a de la e iciencia de los
ecu sos y la oma de decisiones en di e sas á eas emp esa iales. El es udio se cen a en ecnologías
como Machine Lea ning (ML), Deep Lea ning, P ocesamien o del Lenguaje Na u al (NLP) y la RPA.
Los p incipales hallazgos de es a úl ima in es igación se basan, en p ime luga , en que he amien as
como RPA en combinación con algo i mos de ML, pe mi en au oma iza p ocesos u ina ios,
educiendo cos os y iempos. En segundo luga , que la IA acili a la ges ión in eligen e de ecu sos,
disminuyendo la in e ención humana y minimizando los e o es ope a i os. En e ce luga ,
median e el análisis p edic i o y la mine ía de da os, las emp esas pueden oma decisiones más
in o madas y es a égicas. En cua o luga , que la implemen ación de es as ecnologías impulsa la
ans o mación digi al en múl iples indus ias, aumen ando su compe i i idad y sos enibilidad.
Gomes e al. (2022) concluyen que la IA en los p ocesos come ciales puede au oma iza a eas, pe o,
además, gene a inno ación, con la mejo a del endimien o o ganizacional y op imización del uso de
ecu sos, lo que pe mi e a las emp esas adap a se a los desa íos ac uales y u u os.

REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA SOBRE EL USO ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)...
Raquel Ma ín López / Jesús Ma ín López
38
ÁMBITOS. REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN · Nº 67 · ABRIL 2025
10.12795/Ambi os.2025.i67.02 · ISSN: 1139-1979 · E-ISSN: 1988-57334
33-47
En la Tabla 1, se puede obse a la elación de las es in es igaciones ci adas p e iamen e, que ienen
como pun o de encuen o que la IA pe mi e la au oma ización y mejo a de los p ocesos.
Tabla 1
Re isiones sis emá icas sob e los a ances en la IA que pe mi en au oma iza p ocesos y mejo a la e iciencia de ecu sos
A ículo En oque P incipales hallazgos
Wal e smann e al. (2021) E iciencia de los
ecu sos en emp esas
manu ac u e as
La IA in luye en:
• El impac o de la e iciencia ene gé ica
• En las emisiones de GEI al es a es echamen e inculado
con la ene gía
• E iciencia de los ecu sos, ma e iales y del agua
• Análisis de endencias
• Ges ión de ins alaciones y logís ica
Mo aes e al. (2022) Au oma ización de
p ocesos in eg ada
con IA
• Análisis sob e p ocesos de Au oma ización Robó ica de
P ocesos (RPA) y de Ges ión de P ocesos de Negocios
(BPM)
• Exis e más in es igaciones en lo e e en e a Au oma iza-
ción Robó ica de P ocesos (RPA)
Gomes e al. (2022) Iden i icación
de mé odos de
au oma ización de
a eas y ayudas pa a
analis as en la oma
de decisiones en
p ocesos come ciales
• Ca ego ías de mine ías de p ocesos
• Mé odos mino ías de p ocesos: descub imien o, con o mi-
dad, segu idad, sopo e, de apoyo de oma de decisiones,
de mejo a de p ocesos
Fuen e. Elabo ación p opia a pa i de Wal e smann e al. (2021), Mo aes e al. (2022) y Gomes e al. (2022).
3. AplicacióndelaIAenlages ióndecadenadesuminis o
Ba yannis e al. (2018) exponen que la IA puede aplica se en la ges ión de iesgos de la cadena de
suminis os (SCRM). Las écnicas de IA con ibuyen a la iden i icación, e aluación y mi igación
de iesgos en las cadenas de suminis os, la cual se expone iesgos que conlle an ince idumb e
y e en os inespe ados que pueden a ec a nega i amen e en su uncionamien o. Las di e en es
écnicas iden i icadas de IA incluyen desde la p og amación ma emá ica, el ML y has a el análisis big
da a. Es as écnicas abo dan a eas especí icas como la iden i icación, e aluación y espues a an e
si uaciones inespe adas.
Pou nade e al. (2021) ad ie en cómo la IA se con ie e en una uen e ans o mado a pa a la ges ión
de la cadena de suminis o (SCM). Las aplicaciones ac uales de la IA p esen es en di e en es á eas del
SCM consiguen op imiza los p ocesos y educi los cos es ope a i os. Además, mencionan cómo
es as he amien as con ibuyen al desa ollo sos enible y la esiliencia de las cadenas de suminis o.
Es os au o es concluyen que la IA pe mi e la p edicción de la demanda, la plani icación de in en a ios
y la op imización de u as logís icas. Asimismo, la IA ayuda a iden i ica y educi los iesgos en la
cadena de suminis o ealizando un análisis p edic i o, lo que implica una espues a ápida an e
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA SOBRE EL USO ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)...
Raquel Ma ín López / Jesús Ma ín López
39
ÁMBITOS. REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN · Nº 67 · ABRIL 2025
10.12795/Ambi os.2025.i67.02 · ISSN: 1139-1979 · E-ISSN: 1988-57334
33-47
desas es na u ales, con lic os económicos o pandemias. Po úl imo, el uso de RPA y sis emas de
au oma ización, educen los cos os ope a i os y mejo a los p ocesos de selección de p o eedo es y
con ol de in en a ios.
Po su pa e, Too ajipou e al. (2021) analizan las aplicaciones ac uales y po enciales de la IA en
la SCM. También des acan que las écnicasdelaIAp edominan essonelML,elNLP y algo i mos
de au oma ización, que se u ilizan en di e sas e apas de la cadena de suminis o; po ejemplo, en
la logís ica, en la p oducción y en la ges ión de in en a ios, como se puede obse a en la Tabla 2.
Además, se ci a que la IA mejo a la e iciencia en el manejo de los da os, p edicción de la demanda,
op imización de u as de anspo e y p ocesos de oma de decisiones en iempo eal. Asimismo,
dichos au o es ad ie en que las á eas con mayo po encial de mejo a incluyen una colabo ación
es echa en e la IA y p ocesos humanos pa a la oma de decisiones es a égicas.
Tabla 2
Re isiones sis emá icas sob e la aplicación de la IA en la ges ión de cadena de suminis o
A ículo En oque P incipales hallazgos
Ba yannis e al. (2018) Ges ión de iesgos en la
ges ión de la cadena de
suminis os
• Las écnicas de IA son adecuadas pa a la ges ión
de iesgos de la cadena de suminis o, abo dando
p oblemas como la iden i icación, la e aluación y la
espues a
• De iniciones y clasi icaciones del iesgo de la cade-
na de suminis o u ilizando la IA
Pou nade e al. (2021) Aplicaciones de la IA en la
ges ión de la cadena de
suminis o
• Clasi icación de los es udios de la IA en ca ego ías:
de ección e in e acción, ap endizaje y oma de
decisiones
• Hoja de u a hacia u u os es udios sob e la IA apli-
cada en la ges ión de la cadena de suminis o
Too ajipou e al. (2021) Técnicas ac uales y
po enciales de la IA en la
ges ión de la cadena de
suminis o
• Las écnicas de IA pueden mejo a la ges ión de
la cadena de suminis o al mejo a los subcampos
de logís ica, ma ke ing, cadena de suminis o y
p oducción
• Ca ego ización de las écnicas de IA según cam-
pos (ma ke ing, logís ica, p oducción y cadena de
suminis o)
• Técnicas de IA más es udiadas en la li e a u a de en
la ges ión de la cadena de suminis o
Fuen e. Elabo ación p opia a pa i de Ba yannis e al. (2018), Pou nade e al. (2021) y Too ajipou e al. (2021).
La IA aplicada en la ges ión de la cadena de suminis os puede op imiza la logís ica y la comunicación
en e di e en es ac o es in oluc ados. Además, de que incluye la coo dinación y el in e cambio de
in o mación en iempo eal, siendo c ucial pa a la e iciencia y la esiliencia de la cadena de suminis o.
4. Inco po acióndelaIAenlages ióndeRecu sosHumanos
Budhwa e al. (2022) exponen que la IA es á ans o mando la ges ión in e nacional de los Recu sos
Humanos (RR.HH.), lo cual supone un g an e o pa a la p esen e in es igación. Es os au o es
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA SOBRE EL USO ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)...
Raquel Ma ín López / Jesús Ma ín López
40
ÁMBITOS. REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN · Nº 67 · ABRIL 2025
10.12795/Ambi os.2025.i67.02 · ISSN: 1139-1979 · E-ISSN: 1988-57334
33-47
des acan que la IA se es á in eg ando en unciones cla e del á ea de Recu sos Humanos (RR.HH.),
como la con a ación, e ención de alen o y oma de decisiones es a égicas, an o a ni el local como
in e nacional.
Dichos au o es concluyen en que la IA pe mi e au oma iza a eas epe i i as, op imiza la oma
de decisiones basada en da os y mejo a la e iciencia en la ges ión del alen o. Lo que a a in lui
di ec amen e en cómo las emp esas mul inacionales ges ionan a su pe sonal, especialmen e en un
con ex o global. Se debe ene en cuen a que, a pesa de los bene icios, ambién exis en ba e as
impo an es, asi como la al a de adopción gene alizada, p eocupaciones é icas y la necesidad de
adap ación cul u al.
Az al e al. (2023) mencioanan, en la misma línea que los an e io es au o es ci ados, que la IA iene un
impac o posi i o en cua o dimensiones de la ges ión de ecu sos humanos (HRM); en conc e o, en
la ase de eclu amien o, o mación y desa ollo de empleados, ges ión del desempeño y e aluación
de sala ios. Po su pa e, Ja obá e al. (2023), ambién es ablecen cua o dimensiones, que ellos
denominan clús e es, que son: Recu sos Humanos Es a égico, eclu amien o, o mación y u u o
del abajo. La aplicación de la IA en la ges ión de los Recu sos Humanos Es a égico se en oca como
medio pa a maximiza bene icios y el desa ollo gene al de la o ganización, como se puede e en la
Tabla 3.
Az al e al. (2023) mencionan que, a pesa de es a acep ación de la IA en es e ámbi o, exis en una
se ie de desa íos signi ica i os como la iden i icación de da os, la c eación de da os no sesgados y
el abajo en la elicidad de los empleados. Además, iden i ican lagunas en la li e a u a que ab en
nue as opo unidades pa a u u as in es igaciones, especialmen e en las á eas de es a egias de
ecu sos humanos y ges ión de las elaciones con empleados, que aún es á en ase expe imen al.
Tabla 3
Re isiones sis emá icas sob e la inco po ación de la IA en la ges ión de ecu sos humanos
A ículo En oque P incipales hallazgos
Budhwa e al. (2022) Aplicaciones basadas
en IA en la ges ión de los
RR.HH.
• Las aplicaciones basadas en IA en la ges ión de RR.HH.
han cambiado la o ganización del abajo, la u ilización
de ecu sos, la oma de decisiones y la esolución de
p oblemas
• Se des aca que la in es igación sob e el ema es limi a-
da y agmen ada
A zal e al. (2023) Repe cusiones del uso de
la IA en las dimensiones
de los RR.HH.
La IA a ec a posi i amen e a cua o dimensiones de la
eo ía de ges ión de RR.HH.: eclu amien o, capaci ación,
ges ión del desempeño y e aluación sala ial.
Ja obá e al. (2023) Bene icios del uso de la
IA en el depa amen o de
RR.HH.
La adopción de la IA en la ges ión de RR.HH. puede
conduci a la maximización de las ganancias y al desa ollo
gene al de la o ganización, siendo los RR.HH. es a égicos
y la IA á eas cla e pa a la mejo a.
Fuen e. Elabo ación p opia a pa i de Budhwa e al. (2022), A zal e al. (2023) y Ja obá e al. (2023).
La IA en la ges ión de Recu sos Humanos puede mejo a la comunicación y la ges ión del alen o. Es o
incluye p ocesos de eclu amien o, o mación y desa ollo, así como la e ención de empleados. La IA
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA SOBRE EL USO ACTUAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)...
Raquel Ma ín López / Jesús Ma ín López
41
ÁMBITOS. REVISTA INTERNACIONAL DE COMUNICACIÓN · Nº 67 · ABRIL 2025
10.12795/Ambi os.2025.i67.02 · ISSN: 1139-1979 · E-ISSN: 1988-57334
33-47
puede ayuda a iden i ica las necesidades de comunicación y o mación, mejo ando la sa is acción y
el endimien o de los empleados.
5. Inno aciónydesa ollodep oduc ossos enibleshaciendousodelaIA
Nishan e al. (2020) examinan cómo la IA puede con ibui a la sos enibilidad, abo dando an o
los desa íos como las opo unidades que p esen a. En e los desa íos se encuen an: excesi a
dependencia de da os his ó icos de modelos de ap endizaje au omá ico, espues as humanas
incie as a las in e enciones basada en IA, iesgos aumen ados de cibe segu idad, impac os ad e sos
de las aplicaciones de IA y di icul ades pa a medi los e ec os de las es a egias de in e ención. En
lo e e en e a las opo unidades, la IA iene el po encial de ans o ma las p ác icas emp esa iales y
abo da p oblemas sociales impo an es, como la c isis climá ica, al acili a la gobe nanza ambien al
y educi la in ensidad del uso de ecu sos na u ales y ene gía.
Es os au o es, Nishan e al. (2020), sugie en que, pa a u u as líneas de in es igación en ocadas en
IA y sos enibilidad, se inco po en en oques de sis emas dinámicos, conside aciones psicológicas y
sociológicas y alo aciones económicas pa a mos a cómo la IA puede o ece soluciones inmedia as
sin in oduci amenazas a la go plazo pa a la sos enibilidad ambien al, como se puede obse a en
la Tabla 4.
Di Vaio e al. (2020) analizan, en conc e o, el papel de la IA en la cons ucción de Modelos de Negocios
Sos enibles (SBMs) en el con ex o de los Obje i os de Desa ollo Sos enible (ODS), des acando la
conexión exis en e en e el ODS 12 (p oducción y consumo esponsables) pa a acili a el cambio
cul u al necesa io pa a que las emp esas alcancen los ODS. Los p incipales hallazgos que exponen
son que la IA puede in lui en los pa ones de p oducción y consumo pa a log a una ges ión
sos enible de los ecu sos. Pe o se deben ene en cuen a los desa íos é icos, sociales, económicos
y legales asociados con la implemen ación de la IA en los SBMs. De hecho, es os au o es sub ayan
la impo ancia de los Sis emas de Ges ión del Conocimien o (KMS) en la di usión cul u al hacia la
adopción de la IA pa a los SBMs.
Chaudhu i e al. (2022) examinan el impac o del dinamismo de la IA en la sos enibilidad en las
Pequeñas y Medianas Emp esas (PYMES). Las ca ac e ís icas o ganizacionales, si uacionales,
ecnológicas e indi iduales in luyen en la implemen ación de ecnologías de IA en las pymes
pa a log a la sos enibilidad. Po o a pa e, el sopo e ecnológico y de lide azgo ac úa como
mode ado en la elación en e la implemen ación de IA y sos enibilidad, acili ando la adopción
de es as ecnologías en las emp esas, y con ello, mejo ando la e iciencia ope a i a y p omo iendo
la sos enibilidad.
La comunicación de las inicia i as de Responsabilidad Social Co po a i a (RSC) es undamen al pa a
la epu ación y la imagen de la emp esa. La IA puede ayuda a moni o iza y epo a el impac o de
las ac i idades sos enibles, mejo ando la comunicación con los s akeholde s y la sociedad en gene al.