Estimación y toma de decisiones mediante técnicas tradicionales y lógica borrosa
Abstract
En este capítulo se presentan algunas contribuciones en el campo de la toma de decisiones en Proyectos de Desarrollo de Software (PDS), que permitan obtener información de tipo cualitativo sobre el funcionamiento de tales proyectos y que mejoren la eficiencia y la precisión de los resultados obtenidos con otras técnicas. En concreto, se describe la herramienta de Minería de Datos basada en aprendizaje no supervisado PreFuRGe, que proporciona información de tipo cualitativo a partir de las bases de datos cuantitativas obtenidas como resultado de las simulaciones de modelos dinámicos para PDS. Por otro lado, se realiza un análisis comparativo y una implementación de técnicas de predicción que pueden ser aplicadas en el ámbito de los PDS, de forma que, sin necesidad de utilizar los simuladores, se pueda predecir el comportamiento de las distintas variables (coste, tiempo, calidad, etc.), a partir de nuevos valores de los atributos del PDS.
Full text
222 TÉCNICAS CUANTITATIVAS PARA LA GESTIÓN EN LA INGENIERÍA DEL SOFTWARE --,1111------------------------------- Cooper, G. F. (1987) Probabilistic Inference Using BeliefNetworks is NP-hard. Knowledge Systems Laboratory. Fayyad, U.; Piatetsky-Shapiro, G.; Smyth, P. (1996) The KDD Process for Extracting Useful Knowledge From Volumes of Data. Communications of the ACM, 39 (11), pp. 27-34. Fenton, N. E. (1995) Multi-criteria Decision Aid; with emphasis on its relevance of in dependability assessment. CSR, City University, London. Fenton, N. E.; Neil, M. (1999) "A Critique of Software Defect Prediction Models". IEEE Transactions on Software Engineering, 25 (5), pp. 675-689. Fenton, N. E.; Neil, M. (2000) "Software Metrics: A Roadmap". En: Finkelstein, A. (Ed.) The Future of Software Engineering. ACM Press. Heckerman, D. E.; Mamdani, E. H.; Wellman, M. P. (1995) "Real-World Applications of Bayesian Networks". Communications of the ACM 38(3), pp. 24-26. Horvitz, E; Breese, J.; Heckerman, D.; Hovel, D.; Rommelse, K. (1998) "The Lumiere Project: Bayesian User Modeling for Inferring the Goals and Needs of Software User". Proceedings of the Fourteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann. Huang, C.; Darwiche, A. (1996) "Inference in Belief Networks: A procedural guide". International Journal of Approximate Reasoning, 15 (3), pp. 225-263. Hugin (2005) http://www.hugin.com. Jensen, F. V. (1996) An Introduction to Bayesian Networks. UCL Press, London. Jensen, F. V. (2001) Bayesian networks and decision graphs. Springer, New York. Kitchenham, B. A.; Linkman, S. G. (1997) "Estimates, Uncertainty, and Risk". IEEE Software, 14 (3), pp. 69-74. Koller, D.; Pfeffer, A. (1997) "Object-oriented Bayesian networks". Proceedings of the 13th Annual Conference on Uncertainty in AJ (UAI). Providence, Rhode Island, Morgan Kaufinann. Korb, K. B.; Nicholson, A. E. (2004) Bayesian artificial intelligence. Chapman & Hall/ CRC, London. Lauritzen, S. L.; Spiegelhalter, D. J. (1988) "Local computations with probabilities on graphical structures and their application to expert systems". Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological), 50 (2), pp. 157-224. Neapolitan, R. E. (2004) Learning Bayesian networks. Harlow, Prentice Hall. Neil, M.; Fenton, N. E.; Nielsen, L. (2000) "Building large-scale Bayesian Networks". The Knowledge Engineering Review, 15 (3), pp. 257-284. Pearl, J. (1986) "Fusion, propagation, and structuring in belief networks". Artificial Intelligence, 29 (3), pp. 241-288. Russell, S. J.; Norvig, P. (2003) Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J. . Stewart, B. (2002) 2Predicting project delivery rates using the Naive-Bayes classifier". Journal of Software Maintenance, 14 (3), pp. 161-179. Wooff, D. A.; Goldstein, M.; Coolen, F. P. A. (2002) "Bayesian Graphical Models for Software Testing". IEEE Transactions on Software Engineering, 28 (5), pp. 510-525. Capítulo Estimación y toma de decisiones mediante técnicas tradicionales y lógica borrosa Javier Araba Páez, Isabel Ramos Román, José C. Riquelme Santos 11.1. Introducción 1 n la actualidad, la facilidad para almacenar información está produciendo un fenó111 'no que puede resultar contradictorio. Lo ideal y deseable sería que el crecimiento 11 1 volumen de datos almacenados conllevara un aumento proporcional del conoci miento que se pueda obtener a partir de ellos; pero esto no siempre es así por varias 1 L zones. Una de ellas, en la que se centra este capítulo, es la existencia de información u •tilla entre los datos que no se puede obtener con los métodos clásicos. Para resolver 223 1111
M O 3 . O - O v 3 ^ r C U a c u 3 r - OO v v ^ 3 C D ^ - - > R - J 5 " P O C l L l > O a o t j 3 ^ o ^ ^ o 3 ^ " ^ ' a a 2 ^ ^ s O P a a a s O - s 2 t í - P t í i — 1 ^ ^ ^ ^ 11 C U N o a ^ a ^ 8 - 1 ^ ^ : tí > — ^ o t í ^ r c l a . a i " F ^ ñ 3 3 S . S i - f ^ - ^ í O v 3 " ( Í 3 3 a R ^ a * ^ — • a 3 ^ S - C L 3 - C D a 2 3 e n o ^ o C R - O f i l a a 5 .8 * a o c l 3 o O . " S ^ _ ^ ^ - - V H ^ ^ , 2 . S 2 3 a B ^ F c t - 2 Q * g * a a ^ g " ^ g - & 0 0 a * g g 3 ^ R , ^ O g O ! s tí O I p 3 . o í q C U 3 ¿ j - g a d ~ o o o - a ^ . o j ^ 3 ^ c l a o - • . a a t u o N q k 3 3 3 - S i g - 1 a 2 - = . 5 < i O í 2 - C L t u P e I t t i p o > 2 . L n P P p Q _ Q . 3 p l il i l í 1 0 t u 3 I i i a p n " > ^ ^ \ 1 i ^ P • i l a - p 4 3 p a | R 0 | C 4 1 > P p " R 3 ¡ l i l i n c ^ ^ ^ l i i ü ^ • < g P " 3 g p • o " 3 p n . t o g 2 — p o 0 ! n g t u p ^ D C L 5 ' ( / > 0 - ^ Q ) ? ? r + ! • • Q . P 3 5 > " P C O ^ — * o ^ p e O C P P R p C P a c 0 3 o " 0 o " C P t u g e • i i p - • i i i P P 1 ' - ^ R " p " p " — 1 C L O 2 : 3 R X O p . g 3 l U í N > 1 ^ P s 0 Q . 0 3 N t í * i • s í i i — i O O p ^ " O f D Ü l l l p p R ñ ' P P N O 2 3 • 2 ^ - 1 ^ ^ 8 " - i q C / l 8 . X 3 ' P P Q . ? f | | S ^ S . L p 3 p a i I V ^ — * 1 • i P I l i l l ^ s l í Ü É I S B i l l 3 C L 5 " 3 S ^ 3 o r a e 2 3 o c p C L 2 . R - s d y ' l ll 3 " ^ I o m r ~ v O o - z m > Z O > n ñ ^ ^ a l a 1 3 P O B 3 a p a o C L 0 0 a P N P R . P P R ^ 3 . p p • ^ c p ^ . p 2 R < ^ a p a ^ r a * i - 1 1 - Í a l p 3 R ^ r R l c u r a q p - s o ^ o ^ c 2 . ^ f t - i O I f i C O ^ * ó ' - I ^ 8 p - ^ a ¡ 3 o " : ^ o í ¡ í ^ ^ o 3 | ^ | g | p O . p O 3 3 S ^ ^ ^ n ' P o g a a 3 p O P o ñ O ^ R e n O O C U P 2 . ^ ^ ^ ^ a • C U p a ; B - á n ^ . p r 5 . o p ^ e . q p q r - o o ^ ^ S | ~ ~ ' t í S Í p a g - ¡ i - I • c u ^ . g - o p p C P a P ^ - a c u ^ ^ 1 . S P O P g C L c u O c p p o ^ R 3 3 ^ 2 a - S e n p c p O v O - P c p ^ O . ^ * o a r 3 * a . p " " p a s S a g s C U P P O R - O & 2 - ^ ^ 5 P R P V I s p R P - ^ p p p 3 c p C U — 3 • 23 o P P c p r r . q 2 - 3 O 2 3 2 P ^ p " S g " < ^ 5 ' Í I o P < b 3 3 3 N I O P O P R - r ^ C L r i l f i i i I ^ ' I r t R p P ^ > ^ . ^ g ^ ¿ 1 C q t í ( / ^ p p C P O 4 3 p 5 1 3 o " R - P . P C P 3 , 8 3 p p p C P I I a | ^ a ^ ^ ^ ^ 8 ^ ? t í " * 8 . t í 0 c o C g " O O o 2 p " — 3 ^ i P g 2 ^ 3 - ^ ^ ^ . ^ B o c u o ^ ^ ^ P ^ o p o a o o r ' C D r 4 3 3 op ^ ^ _ 3 3 p 1 ^ . ^ ^ 3 | ^ r ^ l . i o g ^ a ^ ^ 2 ^ J P 3 g * o 3 o q . 3 n • — ' t í p p * S " g : C u t a p 3 o R a 8 3 C f . p g P p O 3 3 g p H c p P O 3 o p ^ s 3 > i * f í ^ R g P R - R C P _ O 2 3 c p g | ¡ | g - s 3 2 ^ l i l i o a . p g - S 2 g g p é b o ^ " o ^ g p 3 t p 3 p 8 a < c u = > o * a - 2 T o p p ^ ^ 3 . t u R O - O O ^ 2 3 c p R O B a g ^ p 3 t u ^^ ^ g R P t ¿ P 2 e ^ O - ' O ^ i - c p ^ 8 ^ C U g . P o — P Ow ^ C U 2 3 O o s - p p 3 = B t ^ O . & p 3 ^ r O o 3 ^ a . S " g ^ - O P l i - P P P c p O P P I ¡ 1 1 | P ' o 2 Í P ^ 5 2 3 0 0 3 " r ? 3 3 P R . p P R . . C U p 3 B a - - C í . P p " p 2 O O p p a P ' 2 P - P o ' ^ ^ N g . c p - ^ C u p o a , < C U R 3 C l C l 9 S p R P ' ^ ' 8 " g I t í t í - I — ^ o t í C O O 8 . P , R o o O P p C P p P ^ ^ " ^ c u o - - ^ p o 3 : r ^ ^ a < P P R C P P 2 r o - ^ a p ^ O R r R - ^ C P 3 r 0 0 ' ' p ' Q ^ f 5 " O a 3 V i p p a C P R C l . P ^ 2 ó 5 ^ 2 3 i i - i p ^ - r a ~ " a O 3 2 g - P 3 r - o t n ^ P S R t P a 3 2 C u 4 3 o ^ . - g ^ t ^ O t n 3 P i ^ 3 p q - ^ . r = r . " O - 3 < 2 3 t ^ ( 3 O o r - ^ ^ a ^ ^ a s i 2 3 " C P V Í ^ f l ( I ( ^ • ^ ^ ^ r i P ^ 2 O n ^ ^ L ^ O t í " o ' c o o c u e > t ¡ | í n < 3 5 . o g . ? q. ^ o í 2 - 5 " n o . 3 t i í P a " r + 3 S L q . a > ^ S ^^ 3 I a g ^ O o o " ^ 8 - S g a a ^ O - 2 ñ " C U c u P P t ^ * 2 * f D v c p 2 3 < ^ 0 3 O ^ o L
M r u 1 0 c O n > 3 o a - 3 " ^ • * S ' ^ 0 3 ( T , 3 O ' 2 o p 0 c o 1 — 3 3 P c o c o c o _ . _ 3 C U C U 1 — 3 b a ^ P - O c o 3 c o ? J i a 8 - g ^ x S ^ ^ < - ^ g w 2 g 3 j u p 3 3 ^ a l c o s u c o 3 - t 1 a I 3 3 Í I " 8 3 o * p c o p " p3 ^ i ^ 0 0 . 3o C O ^ B O - 3 3 i r Z ^ S - ^ c e ( f e ^ 3 o. Z g ^ 3 ^ 1 - 0 3 ^ 9 ^ 8 - I ^ 3 8 ( f e o . 2 . s . o ^ p ^ 2 " ' ^ 2 - 3 3 i < T > i . í I I I P ^ u < f e 3 ^ 3 r ^ i — ^ . . c o 3 C U ^ O s < | - s • C U ' 3 3 O e s . ^ 3 3 3 - " P c o - I b • I I 3 3 o - E S - i H p O ' 3 3 3 e s . a C u o P S • 3 O • 2 . 8 ^ c o P 3 • g 8 ^ 3 o S . g - O ca v i , . 3 P C u c o 3 < ¡ c o 3 C t . ^ 3 p 3 3 * ^ 3 3 c o 1 — ' c o O O O 3 3 3 u ^ ^ 3 " L g n ^ C U B 8 S ^ ^ 2 . 3 p s s c o 3 c o E S . c u 3 r t C U 3 . 3 P 2 S í o 2 C / l o s r 3 H 3 n - 3 3 " ^ 3 . 3 ^ " • 3 g 3 O 3 3 O S - j c 3 C < 3 P r i ^ l P c o < 3 3 2 . C / fe 3 p ^ 3 2 . C U 33 ^ ^ ( T 3 c o 3 ' C u 3 1 1 o 3 3 - i 3 O 3 g 3 P b 3 2 - c u 3 o 3 , - O o o 3 o 3 ( T 3 c o p ( O P O 3 O C U ^ 2 3 3 e n C C . s í ^ b ^ ^ 3 a o í g 2 - 3 ( f e - - n o 3 O 3 ^ ~ P s 3 3 C u O ( f e P O p g . 2 1 p c u c e ( f e ^ p ^ 3 ^ ^ 3 C U o í • í 5 5 ' 3 P C C - 3 ^ B 3 P C C 3 * o * P N P 3 3 c o C u > - t 3 o 3 ( f e 0 0 i r 2 - o o í O i " 3 ^ Í D P " . 3 ^ p . 1 — C j Q O í 3 c ó 3 ^ 3 I I 3 O o - ' 2 3 ^ i 2 ^ < 2 P ^ P 5 ^ • C u 3 p * 3 3 O C U — 3 c 3 3 ^ 3 g ^ ^ g K " 5 a 8 - p p 3 ^ c u ^ - ^ r t ^ ^ O p ^ - 1 ^ ^ s : 3 C C E Ó c o ^ _ g - S ' c u ( f e c u c u n o 3 3 p . w ^ C U ^ C U p . m ^ x 3 3 g - v i ^ ^ ^ c o . ( ^ 3 o ^ O S i ^ & 0 ^ ( f e < " 0 0 3 O ^ í 3 o s . g - p 3 1 O c o ! 8 " ^ G ^ 8 3 S - - 3 ( f e S ' 3 3 3 n 3 2 . c u e / 3 3 B 3 P 3 13 B - ^ . O g 3 _ 0 3 3 3 C 3 C - 8 ¡ 8 S s 1 5 ^ p • U S ^ ^ I 3 n i 0 3 3 3 3 - ( - ^ O - 3 - ^ . 0 1 O í v i O O - X n X C 3 " o . ^ I U 1 ^ ^ ^ S a o p p . p 3 P a - • a p ( f e O - ( f e C / 1 ( f e s ( f e I O o ( f e X / l O í O - ( f e ^ i o í a ^ a x . f ^ M ^ 2 2 2 x ^ O ^ ^ ^ 2 > > 3 ' 8 g ^ . g - D . P . S - S 3 " < 2 , O . 3 8 - p ^ p P c o O o s í + I 2 ^ 2 1 I P ( ^ i O 1 O P • - C U ( A P ^ * * P I + o o 2 P * ( f e U H P - 0 3 ( f e O 2 . B - ( f e 2 ^ 2 g3 I ^ o g . c / i O ( f e ( 3 P ^ > ' o M c o . S J 8 ? 3 t j d S I J g 0 0 ^ > 5 o o 1 w ^ o . y d H O g 5 ; S L S ' g p " ^ & i - 1 ^ ^ " 0 , 0 1 1 3 ^ n n 0 0 O 3 3 r — 7 3 o o o I t a d C 3 m - 3 ^ 7 a . í 3 * m í ' í ^ í 3 i A í t t ^ 3 í O 2 H m A a . H m < A O A 5 1 O " _ m 0 . i n ? o b 1 O ; : 5 0 " ^ 2 O O ^ U J p o o " L o o o o m b i U J o o b o o b oo O m ^ o o l o o o b n 3 m c u U J b o o O í l u p 00 " l A l X I N O o m • I 7 3 o > I o m c o - j O ^ n I I n ^ S . - 0 Q o " > n r í ^ i - i ^ c S ^ — * • ^ * . . 3 - c o • ^ 3 7 ^ 3 ^ i : 2 ? 3 3 " 3 3 3 O O " O O O - ^ O o E 2 . 2 3 ^ s r ^ S í 3 C U c o O ^ C U 3 O O U L ^ ^ . 2 S - r 1 o ^ . 3 o ( Z ) 1 3 " 3 ^ ( f e 3 ^ = . 2 C u 3 C U O o 2 . P o o 2 - c u o o C U 3 I ^ S - S O r - f . . h — ' ( f e n i ^ " ^ ( f e ^ ^ . P o - ^ e s ^ ^ - g p 0 p a O 3 ¡ a o z Z 3 3 8 2 i i t t s o s . ^ P 3 3 * 3 C o O - * o o . ^ s a k - ( ? a s - 3 3 w ^ 3 3 O c o a C - i — o ( f e 3 9 3 " ^ s o o a . \ . A . - s n o , 3 3 O O O ^ 3 a | S í a 8 - (f e ( f e S í a i O ( o s 3 m ; ' . | | A í s ^ í - 1 m t f 2 3 ^ O a i I A A m ^ m 3 j z n n r
p o v ; O n > t t ( T Q t t p . " o ' t r a b : l o s o i a d B 3 t i ; h a n s s s - i e n r i g o o s o . b o n D S . 3 g ' T O Q 8 i . a 1 p - t i m p o p o a t i n e s o " a i ' t t o ^ P t t i p o i ^ S O a i 8 ^ ^ S 3 t i l g % 8 1 1 1 S * f < J O . a i P O • S p 3 . l í i % 8 * I o - n - H a ñ S 2 . - p . s = o ^ a i o ^ ^ > f l 5 c ^ - 2 t ? B ^ i ^ ^ . M ^ p ^ • O O ^ t p ^ B B a ^ t i a i 3 . H B - . . 8 - f f ^ 8 I 8 I 8 8 ^ 8 - ^ 2 T O s - g S ¡ ^ 8 p O f l a i P P P f l f l p * ^ 1 11 ^ B O P . 5 " > t i S - g ^ p ti o p ^ " ^ i g a . p t L 8 1 ^ f l . o 1 O o o O , 5 o B s a i P * O f l p t n e n P a - f p ^ S . 3 ' ^ 8 * ! a i a i O O t i o a i 8 - ^ ? a i t i 3 O " O 3 p p g S - 5 0 3 g p e r o tt r t 3 p S g " < o B p O 3 ^ - 3 T a - p * O > - - 2 . 2 - p 2 a > * g o . 5 P B ) ^ a i O - g - ^ ^ ^ i " r
8 ^ 8 . " " i - t O . p . > ^ i — o f p b f i ^ ^ . ^ 3 ^ l ^ < ™ *3 o c o g S ' g p * b p p o x — B • t u o _ X X X P t u t u t u N t í O ^ B S 3 p p o o pp X < • " X o P c o & p E p 3 5 0 3 o O r ^ t u P ^ ^ X X s - ^ x t u t u E B ¡ I O g o ^ a 8. 0 3 O P S Í C O < f p " S h 3 ' o ^ 8 X p h - - w ^ p f U v i P o B ^ ^ B ^ l S ¡ 3 ^ i ^ _ ^ P O ™ ^ " ^ > ^ p ^ + ^ " * S t u t u - • ^ O o u t ' t u X 3 a 5 ' O Q H C Q ^ ' 8 b " g O Í 0 3 t u B O - S ^ ? t u p ^ ^ t í t í c o X O 0 1 c o H ^ 0 3 ^ ( 3 B ^ t u , X f n p S . X t u . ^ p o o t í X s . s e / 3 h j < ! O P C / l 1 ¡ S " V i t u c o a E 3 h -( f p " t u e / 3 B ^ i S t U ^ 3 v i O f U O Í " 3 P o c u 0 3 B O i — B o i — X B ^ : ^ P t U 4 3 B B p t u ^ g ^ 8 B X P O O ^ c o c o t u G c o B aa O c o t u p c o 03 3 3 t u 2 . 9 i ^ c o o s i ^ x t í B g ^ < - - e / 3 S - 3 ' O C U s | L S ' o p ^ B 3 S ' O H 3 " O g P ^ l e z i h r t i . 2 a i ^ f O ^ ' -I m c o O t í t í 8 ~ B E T P 0 Q ^ l l l l p " " ^ / — ^ ^ ) ^ ^ ; - u _ u e / ^ ^ ^ ^ 2 8 x b ^ u ^ ^ „ u < ^ x t í ' t u II p , 2 t u B t í o ' p a " t u ^ c o a 3 . ^ t u a ^ E f O 6 g 3 a o o t u t u { / J g . 2 c o v ; ^ G 5 2. > O . 3 s G t u p ^ i p . p a ^ t u - > s p ^ p t ^ t u 5 ' 3 5 1 3 X P ^ X X O ^ ^ V 1 c o ^ p O 8 P f U ^ < 2 ^ ^ G p t u X ' O ^ C / D ^ 3 3 ' ¡ t U 7 3 7 3 C U 7 3 t o Q . . — ^ p o . c a l i u < o - a ( t i e m — : S r C o ^ o c o n B 0 1 C l 3 O X ^ ( O o T 7 3 f D c e t n c 2 a oo f D i o n c 3 n o n . 4 . P B o c o P * t u u t c o ^ B o O c o p n i d t u X o n e s o c on c l u s i l a s B t u 3 3 r e s t u c o i o n P o B c on t i B o ^ G 3 ' C Z ) a c o o * t u m o d c o c o n l o o c o m V I p a B 3 B 3 3 O O p c o e n i d ; X | P * r t u B p 3 0 Q p " 0 3 O O o c o p O Q ' E ? 3 ^ a l P V I ^ • c o < t u 9 5 0 3 0 3 3 P S ^ a ^ B i C u t u t u p C u r t - t u O o c u 5 ' ¡ • s C u t u P B ^ f p < / i a ^ gg s | I I s g B ^ 8o e / a C T * ^ a ^ ¡ C O ^ ^ N f u 3 p c o t u t u ^ P f - C Í T ) C O e n ^ ^ C P p 3 o p p - E T O { / ) s " < 2 p = s i l s t u e n " i C u P ^ 3 3 C U c a W G O ^ b t u ^ ^ O Q s | . a " 3 g 8 " ! a ^ ^ C / 5 t u o O Q 3 " f a 8 . 8 - ^ t u 8 3 p 03 3 1 O ^ * ^ ^ • 3 8 o g t i • p ^ i - i 3 3 o 2 8 g ^ 3 3 p t r ^ t u o p „ t u 3 . ^ g í g i l o - p 3 I ' ! : l C / 3 O Q ^ ^ O C D a ^ a p p ^ C u a 0 3 ^ s o * S í 2 . ¿ o - 8 ^ 2 8 f f ^ t u 3 & • 3 O O o ( 1 ^ f | S : 1 ^ a 0 2 3 ^ a 9 3 s • \ 8 C U P c u t u o t u 3 f 3 P ^ S O * C U 5 ^^ 5 8 8 ^ r ~ — • . ^ ^ ^ T i ^ ^ S ^ p C u p " o 3 - C 3 - t u t 3 0 Q P 3 ^ 3 o 8 - t u 3 ^ * ! S o ' 1 O - . B ' n T t u t u O ^ c o m . * ~~ í . o t u 3 t i r S ^ 1 . 8 3 ? " S í ^ _ ^ t u p 3 o n p 8 8 2 t u j u O P 0 5 t u P s g o t u I t u 3 . o E ? Q - t u OQ P E í . 8 11 P g - s g - g S C U ^ f t ( J M ^ ^ 3 ! ^ ^ P ^ Q - O ^ * ^ ) ( í w 7 " P t ú 3 t u t u 3 8 " ^ O 3 P O P h P c o l a a g O t U P B " | 8 > g 3 ^ t U g O b ^ t ^ j C O i — , q c / j B i p S ^ O ^ O 2 < ^ g 8 3 ^ p ^ ^ ^ i ^ a ^ O ^ Q — a b E O ^ 3 p t ú " - ^ O Q t u s o n > C u 3 - , ^ [ T i ^ _ , g s r S f p E — ' t u O S S 3 p 3 p J O g . O O - G A r t S O 6 ^ 0 ^ C u o ^ ^ 3 t u c ; n o . 8 3 0 3 O O 3 o i t a c 2 r