EL META ANÁLISIS COMO INSTRUMENTO DE
INVESTIGACIÓN EN LA DETERMINACIÓN Y
ANÁLISIS DEL OBJETO DE ESTUDIO
RESUMEN
Es e abajo p opone un mé odo pa a ob ene y a a in o mación pa a de e mina el p oblema de
in es igación a a és de un en oque de me a análisis. Es e p ocedimien o es ejempli icado con la
iden i icación del obje o de es udio sis emas de in o mación den o del á ea de Di ección de
Emp esas.
PALABRAS CLAVE
Me a análisis, Me odología de in es igación, Bases de Da os Elec ónicas, Sis emas de in o mación
2
1. INTRODUCCIÓN
Sa abia Sánchez (1999) en elación al papel del in es igado en e a la in o mación indica que “el
elemen o básico de la in es igación es la in o mación. In es iga es, en e o as cosas, ob ene da os, y
a a los pa a ob ene in o mación dis in a. Po ello el in es igado no ha de se concebido como
alguien que la maneja como si un puzzle se a ase, sino como quien decide cómo ob ene la, qué hay
que hace con ella, cómo hay que a a la y gua da la y, inalmen e, a quién y po qué hay que
en egá sela”. Si bien, en el pasado du an e las in es igaciones del á ea de Di ección de Emp esas la
escasa li e a u a exis en e sob e algunos enómenos pa icula es así como el di ícil acceso a ella ue un
impedimen o, an o pa a la con ección del es ado de la cues ión como pa a log a p ecisa el p oblema
de in es igación, hoy en día, el g an olumen y acilidad de acceso a la in o mación, y en especial a la
disponible en medios digi ales a a és de bases de da os en la ed, p esen a di icul ades pa a su
alo ación y sín esis de o ma e icien e. A endiendo a es as di icul ades, en es e abajo p esen amos
una p opues a pa a ob ene y a a in o mación con el p opósi o de de e mina el obje o de es udio en
una in es igación del á ea de Di ección de Emp esas u ilizando un en oque de me a análisis. El
p ocedimien o p opues o es ejempli icado en una in es igación sob e sis emas de in o mación.1
En la igu a 1 se mues a cómo la de e minación del obje o de es udio asis e en la ase p elimina de la
in es igación cien í ica. El hecho que la mayo ía de las e is as cien í icas de al o índice de impac o
demanden que los a ículos publicados en ellas lle en una cuidada e isión de la li e a u a elacionada
con el enómeno de es udio, e leja an o la impo ancia como el ni el de igu osidad exigido pa a es a
e apa del p oceso de in es igación.
An es de emp ende una in es igación pa icula , el in es igado debe p egun a se qué sabemos sob e
el enómeno, pues sin una isión cla a sob e el es ado de la cues ión, un nue o es udio que
simplemen e se ag egue a los exis en es no se á de mucha u ilidad. En elación a ello, Sánchez-Meca
(1999) indica que las “ e isiones de la in es igación cons i uyen un eslabón imp escindible en e el
quehace cien í ico del pasado y del u u o, es ableciendo el pun o de pa ida de nue as
in es igaciones”. Gu ié ez Cillán y Rod íguez Escude o (1999) exponen que a la o mulación de
hipó esis cien í icas se puede llega a a és de di e sos caminos y de múl iples ap oximaciones: la
inducción, gene alización a pa i de a ios casos pa icula es; la lógica deduc i a, deducción a pa i
de p incipios de eo ías an e io es; la analogía, aplicación analógica de los hallazgos y
descub imien os de o as á eas cien í icas más o menos a ines; y el mecanismo ex a cien í ico, u o
de la inspi ación en el sabe no cien í ico. En o ma adicional, es os au o es señalan al análisis y la
explo ación p o echosa de la adición in es igado a como una p ác ica habi ual pa a la gene ación de
hipó esis, no sin ad e i el iesgo de la degene ación de es e camino al plan ea hipó esis cuyo
pos e io con as e gene e hallazgos i iales.
FIGURA 1
Con ex o del mé odo p opues o
1 Aunque las bases de da os u ilizadas ecogen muy poca li e a u a española (pues nos basamos en el índice ac o de
impac o), el mismo p ocedimien o pod ía se seguido cambiando las uen es en o os es udios.
El me a análisis como ins umen o de in es igación en la de e minación y análisis del obje o de es udio
3
Fuen e: Con ección p opia.
Relacionado a lo an e io , una idea que ha sido desa ollada po múl iples in es igado es es combina
los esul ados de es udios independien es pa a p oduci un conocimien o más gene al del enómeno de
in e és. Va ios mé odos se han desa ollado con el obje i o de c ea una única conclusión de muchos
es udios indi iduales. En un ex emo de los mé odos pa a combina esul ados de es udios
encon amos la e isión na a i a. Es a al e na i a ha sido u ilizada po muchos años pa a acumula
esul ados c uzando dis in os es udios. En es e mé odo el in es igado as el es udio de las
apo aciones más ele an es con elación a un de e minado enómeno expone su isión pa icula del
es ado de la cues ión. Si bien es e ipo de e isión iene des en ajas asociadas a la ca encia de
sis ema ización que han sido indicadas po la li e a u a (Ligh y Pillema , 1984), habili a al
in es igado a e en o ma más cla a el enómeno de es udio. En o o ex emo de es e espec o
encon amos el me a análisis, es e mé odo “in eg a cuan i a i amen e los esul ados de las
in es igaciones sob e un de e minado ema pa a pode es ablece qué es lo que la e idencia empí ica,
has a ese momen o, ha demos ado” (Sánchez Meca, 2002). El p opósi o de es e mé odo es do a a las
e isiones de la in es igación el igo , obje i idad y sis ema ización necesa ia pa a una p oduc i a
acumulación del conocimien o cien í ico. En e es os dos ex emos, encon amos di e sos au o es que
ealizan una e isión sis emá ica de de e minado enómeno a pa i de los es udios ealizados, pe o no
concen ándose solo en in es igaciones cuan i a i as. Ejemplos de es os es udios son Lai y Mahapa a
(1997), Klaus e al. (2000) y C oasdell (2003). Si bien los au o es ci ados denominan a su mé odo de
abajo me a análisis, c eemos con enien e llama lo en oque me a analí ico pa a di e encia lo del
desc i o con an e io idad.
A con inuación p opond emos un mé odo pa a ealiza una e isión del dominio de la in es igación
con el obje o de es ablece el p oblema de in es igación que u iliza un en oque me a analí ico pa a
a a la in o mación ob enida de uen es bibliog á icas.
2. EL MÉTODO DE REVISIÓN
Las ases del mé odo p opues o pa a explo a el dominio del p oblema se mues a en la igu a 2. A
con inuación nos e e i emos a cada una de es as ases.
FIGURA 2
Fases de la explo ación del dominio del p oblema
4
Fuen e: Con ección p opia.
Fase 1: De e mina e is as de la disciplina. El p ime paso pa a explo a el dominio del p oblema
es de e mina cuáles son las e is as cien í icas u ilizadas en la disciplina o á ea es udiada. El p ime
ace camien o a es as e is as se debe ealiza consul ando las bases de da os elec ónicas que lis an po
á ea los nomb es de las publicaciones almacenadas en ellas. Luego, p oponemos que se e isen las
p incipales con e encias de las asociaciones cien í icas que abo dan el á ea en explo ación en busca de
a ículos compila o ios de los abajos p esen ados a ellas. En conjun o, los nomb es de e is as
ob enidos de las bases de da os elec ónicas y los esul ados de los a ículos compila o ios de las
con e encias, nos pe mi i án a es ablece la lis a de e is as cien í icas del á ea. 2 El esul ado de es a
ase es una lis a de e is as cien í icas u ilizadas en el á ea es udiada.
Fase 2: Es ablece e is as ele an es. Luego de de e mina las e is as cien í icas que abo dan el
ema seleccionado se debe es ablece cuáles son las e is as más ele an es en e ellas, es as e is as
se án base pa a nues o pos e io análisis. Pa a ealiza es a de e minación debe emos u iliza c i e ios
de ele ancia asociados al análisis de ci ación de a ículos. Las “ci as son explici as elaciones en e
a ículos que ienen aspec os comunes” (Chandy y Williams, 1994), es as elaciones son c i icas pa a
cons ui un conocimien o base den o de una disciplina de e minada y son uno de los undamen os
sob e los cuales el mé odo cien í ico es a cons uido (Knigh e al., 2000). Po o a pa e, las ci as
ambién pueden se conside adas in e cambios sociales en e au o es y lec o es (Zinkhan e al., 1992).
Siguiendo es a idea, Knigh e al. (2000) indican que el uso de la ci ación de un de e minado a ículo
puede se conside ado como un indicado de calidad de dicho abajo. Los a ículos “ aliosos” se án
ci ados e impulsa án an o la nue a in es igación como los u u os es ue zos de publicación. Una
e is a que es más ci ada es más usada po la comunidad cien í ica, y po an o, se á más a ac i a pa a
en ia nue os manusc i os. Si no conside amos o os elemen os en nues o análisis, más manusc i os
aumen an la compe encia po el espacio de publicación en al e is a, y asociado a ello, la calidad de la
e is a aumen a á. Luego, el núme o de ci as puede se conside ado un indicado de la calidad de las
e is as cien í icas. En especí ico, p oponemos u iliza los siguien es c i e ios: a) Fac o de impac o
ISI; b) Veces que es ci ada la publicación po la e is a con mayo ac o de impac o ISI; y c) Fac o
de ecuencia de ci ación ecogido de los es udios compila o ios de con e encias en el á ea.
Adicionalmen e, en es a selección debemos a ende al o igen de la publicación como c i e io de
ele ancia, pues en algunas disciplinas o á eas exis en compa imen os es ancos en e las escuelas
2 Una mejo a conside able en la ma e ia u ilizada pa a es e análisis se ia inclui e is as nacionales, lamen ablemen e la
exis encia de silos en e la in o mación elec ónica de las p incipales e is as nacionales hace es e abajo muy len o y po
an o in iable.
El me a análisis como ins umen o de in es igación en la de e minación y análisis del obje o de es udio
5
eu opeas y ame icanas. Es as di e encias se pueden ad e i an o en me odologías y disciplinas de
e e encia, como en la iqueza o bene icios log ados en un campo especí ico (E a is o y Ka ahanna,
1997). El esul ado de es a ase es una lis a de e is as cien í icas ele an es en el á ea es udiada.
Fase 3: Pobla la base de da os con a ículos. Luego de de e mina las e is as más ele an es se
debe á pobla una base de da os con las a iables de los a ículos que han sido publicados en ellas.
Como es sabido, la u ilidad del conocimien o incluido en un a ículo se des anece a medida que pasa
el iempo, a es e pe íodo de u ilidad se le conoce como ida media de ci ación (Knigh e al., 2000).
Po an o, debemos u iliza un ho izon e empo al pa a nues a explo ación aco de al p oblema. Si bien
15 años es un ho izon e empo al acep ado en o ma gene al ( e ejemplos en Cla e e al. (2000),
Zinkhan y Leigh (1999) y Knigh e al., 2000), es o depende á del enómeno en es udio. Pa a ob ene
los da os de los a ículos a explo a ecomendamos u iliza las acilidades que en egadas po ISI Web
o Science. Es a base de da os, con acceso ía In e ne , o o ga la opción de expo a a un a chi o ex o
un conjun o de a iables elacionadas con cada a ículo encon ado como esul ado de una búsqueda
en su eposi o io. Es e a chi o de ex o pod á se manipulado po p og amas como MS Excel o MS
Access. La igu as 3 y 4 p esen an las pan allas de búsqueda de in o mación y de expo ación a
a chi o de ex o de ISI Web o Science. En la pan alla de búsqueda se debe á indica el i ulo de la
e is a de la cual deseamos ecupe a las a iables asociadas a los a ículos con enidos en ella, luego
en expo ación debe emos ma ca las casillas de las a iables que deseamos explo a . Se debe á
e ec ua un p oceso de búsqueda y expo ación po cada e is a cien í ica ele an e. Al é mino de los
p ocesos de búsqueda y expo ación, debe emos consolida odas es as a iables en una sola abla de
da os pa a e ec ua sob e ella los análisis pos e io es. El esul ado de es a ase es una base de da os con
las a iables de cada uno de los a ículos de las e is as cien í icas ele an es en el á ea es udiada.
FIGURA 3
Pan alla de búsqueda de in o mación de ISI Web o Science
Fuen e: ISI Web o Science.
Fase 4: Análisis de au o es y a ículos. La p ime a e isión que p oponemos es calcula el p omedio
anual de ci as de los a ículos en las e is as bases pa a el es udio. El esul ado de es e p ocedimien o
nos señala a ap oximadamen e la impo ancia ela i a de cada uen e así como la e olución de ella en
el pe íodo de es udio. Muy elacionado con lo an e io , p oponemos iden i ica en una segunda
e isión una lis a de los a ículos que han sido más ci ados po e is as ISI. Po o a pa e, se á
necesa io iden i ica an o los au o es que han sido más eces publicados po las e is as analizadas
como aquellos que son más ci ados po o os es udios. Es a explo ación nos indica qué in es igado es
Se indica la
e is a de la cual
se desea ex ae
los a ículos

6
son los que lide an en é minos cuan i a i os la publicación y e e encia de es udios en la disciplina o
á ea (Knigh e al., 2000). Además, aconsejamos ecoge qué e is as son las más ci adas po los
es udios explo ados, pues es o nos en ega, po una pa e, la posibilidad de p oba nues a selección
inicial de e is as, como po o a, iden i ica nue as uen es ele an es más allá de las di ec amen e
asociadas a la disciplina o á ea. 3
El esul ado de es a ase que nos señala las e is as, au o es y
a ículos más ele an es en el á ea es udiada. FIGURA 4
Pan alla de expo ación a a chi o de ex o de ISI Web o Science
Fuen e: ISI Web o Science.
Fase 5: Análisis de palab as cla es. El úl imo paso de nues o es udio explo a o io es el de mayo
impo ancia pa a e ec os de de ec a los ópicos de in es igación que el á ea o disciplina en en a. Pa a
ealiza es e análisis se debe án u iliza los indicado es o palab as cla es de los a ículos ecopilados
en las ases an e io es. La u ilidad pa a los in es igado es de las palab as cla es asociadas a los
a ículos es econocida po di e sos au o es, an o pa a analiza el con enido de las publicaciones
como pa a in es iga las endencias en algún dominio de conocimien o (Sal on y McGill, 1983; Elam
e al. 1986; Ba ki e al., 1988; Ba ki e al., 1993). La e isión de es os indicado es p opo ciona
impo an es elemen os pa a en ende , apoyándose en p opues as de in es igación publicadas, como ha
e olucionado la in es igación en la disciplina o á ea es udiada, y que emas son los impo an es den o
de ella pa a abo da en el u u o. El esul ado de es a ase se án los ópicos de in es igación ele an es
en el á ea es udiada.
3. APLICACIÓN AL ESTUDIO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN
A con inuación el p ocedimien o p opues o es ejempli icado con la iden i icación del obje o de es udio
sis emas de in o mación den o del á ea de Di ección de Emp esas.
Fase 1: De e mina e is as de la disciplina. Pa a de e mina las e is as cien í icas más u ilizadas
en la á ea de sis emas de in o mación se u ilizo an o el es udio ecopila o io de Gallie s e al. (2002)
sob e la Con e encia Eu opea de Sis emas de In o mación como la p opues a de í ulos de las bases de
3 También es posible que se ealice una explo ación de los cen os de in es igación que albe gan la in es igación en el á ea,
si bien no c eemos que sea esencial pa a de e mina el obje o de es udio.
Va iables que
se pueden
expo a
El me a análisis como ins umen o de in es igación en la de e minación y análisis del obje o de es udio
7
da os elec ónicas Abi-in o m y Business Sou ce P emie . El esul ado de es a ase se mues a en la
p ime a columna de la abla 1.
Fase 2: Es ablece e is as ele an es. Se selecciono las e is as de mayo ele ancia en el á ea
u ilizando c i e ios asociados a la ci ación. El p oceso seguido ue el siguien e. P ime o, se o dena on
las e is as según el ac o de impac o indicado en ISI Jou nal Ci a ion Repo Edi ion 2002.
Realizada es a labo , se des aco cla amen e MIS Qua e ly sob e las o as e is as cien í icas, su índice
ac o de impac o de 2,872 casi dobla a su seguido a, la e is a Communica ions o he ACM, cuyo
índice ac o de impac o es de 1,492. A pa i de es e úl imo hecho, como segundo c i e io de
ele ancia conside amos pe inen e de e mina cuan as eces a ículos publicados en cada una de es as
e is as cien í icas e an ci ados po la e is a con mayo índice de ac o de impac o del á ea, es deci ,
po MIS Qua e ly. U ilizando la base de da os de ISI Jou nal Ci a ion Repo Edi ion 2002 log amos
de e mina es os alo es. Finalmen e, y como e ce c i e io de ele ancia, u ilizamos los hallazgos de
Gallie s e al. (2002) sob e el po cen aje de abajos p esen ados a Eu opean Con e ence on
In o ma ion Sys ems (ECIS) que u iliza on como uen e la e is a cien í ica iden i icada. La abla 1
p esen a la in o mación ecopilada. TABLA 1
Re is as cien í icas de sis emas de in o mación
Tí ulo O igen Impac o MISQ ECIS
M
IS Qua e ly EEUU 2,872 235 35%
Communica ions o he ACM EEUU 1,497 76 < 6%
J
ou nal o S a egic In o ma ion Sys ems Eu opa 1,346 19 8%
I
n o ma ion Sys ems Resea ch EEUU 1,326 65 10%
I
n o ma ion & Managemen
Eu opa 1,299 22 <6%
J
ou nal o In o ma ion Technology Eu opa 1,268 4 8%
J
ou nal o Managemen In o ma ion Sys ems EEUU 1,043 9 <6%
E
u opean Jou nal o In o ma ion Sys ems Eu opa 0,632 23 7%
I
n o ma ion Sys ems Jou nal Eu opa 0,226 3 6%
Fuen e: Elabo ación p opia.
A pa i de la e isión de la abla 1, y concien es de la di e encia de la in es igación en es e campo
en e Eu opa y Amé ica, al como lo señalan E a is o y Ka ahanna (1997), seleccionamos las cua o
e is as que según los c i e ios de inidos ep esen an la in es igación más ele an e en el á ea, dos de
o igen Eu opeo y dos de o igen ame icano. Es a selección se mues a en la abla 2.
TABLA 2
Re is as cien í icas seleccionadas pa a explo ación
Tí ulo O igen Impac o MISQ ECIS
M
IS Qua e ly EEUU 2,872 235 35%
J
ou nal o S a egic In o ma ion Sys ems Eu opa 1,346 19 8%
I
n o ma ion Sys ems Resea ch EEUU 1,326 65 10%
J
ou nal o In o ma ion Technology Eu opa 1,268 4 8%
Fuen e: Elabo ación p opia.
El esul ado de es a ase nos indica que la explo ación de las e is as MIS Qua e ly, Jou nal o
S a egic In o ma ion Sys ems, In o ma ion Sys ems Resea ch y Jou nal o In o ma ion Technology
asegu a ma e ial de calidad pa a nues o análisis u u o sob e el á ea de sis emas de in o mación.
Fase 3: Pobla la base de da os con a ículos. Se de e minó que en e el año 1993 y junio del
año 2003 se publica on un o al 990 a ículos en las cua o e is as explo adas. Lamen ablemen e, la
echa de la p ime a edición de algunas de es as publicaciones es pos e io a 1993. Conside ando lo
an e io , y el obje i o de ac ualidad de nues o abajo, se edujo el ho izon e de análisis al pe íodo
comp endido en e el año 1998 y junio del año 2003. Pa a e ec ua la población de la base de da os
con las a iables de odos los a ículos que han sido publicados en es as e is as u ilizamos las
acilidades que en egadas po ISI Web o Science. Luego de un p oceso de búsqueda y expo ación de
8
a chi os se consolida on los esul ados en una sola abla de da os. Con odo, los a ículos incluidos en
la base de da os ue on en o al 535. Un esumen del esul ado de es a ase se p esen a en la abla 3.
TABLA 3
Resumen del núme o a ículos publicados
Re is a 1998 1999 2000 2001 2002 2003 To al
I
n o ma ion Sys ems Resea ch 26 25 26 26 29 6 138
J
ou nal o In o ma ion Technology 28 36 27 22 24 5 142
J
ou nal o S a egic In o ma ion Sys ems 21 33 12 20 16 5 107
M
IS Qua e ly 26 33 28 21 27 13 148
To al 101 127 93 89 96 29 535
Fuen e: Elabo ación p opia.
Fase 4: Análisis de au o es y a ículos. Con elación a las eces que han sido ci ados los a ículos en
o as publicaciones ISI, en la abla 4 se mues a desde el año 1998 al año 2002 el p omedio de eces
que los a ículos pe enecien es a cada e is a han sido ci ados. Es impo an e obse a que en
p omedio los a ículos publicados en es as e is as han sido ci ados es eces en e is as ISI.
TABLA 4
P omedio de ci as en e is as ISI
Re is a 1998 1999 2000 2001 2002 To al
I
n o ma ion Sys ems Resea ch 7,2 5,7 3,0 2,2 1,1 3,8
J
ou nal o In o ma ion Technology 1,8 1,3 1,9 0,6 0,3 1,2
J
ou nal o S a egic In o ma ion Sys ems 1,3 1,3 3,4 0,5 0,3 1,2
M
IS Qua e ly 8,3 8,1 5,3 3,2 0,3 5,2
To al 4,8 3,9 3,4 1,7 0,6 3,0
Fuen e: Elabo ación p opia.
Los diez a ículos más ci ados en e is as ISI po cada e is a analizada se p esen an en la abla 5. La
úl ima columna indica la can idad de eces que al a ículo ha sido ci ado. Cla amen e, las e is as más
ci adas ienen a su ez los a ículos más ci ados.
TABLA 5
A ículos más ci ados
Re is a Tí ulo del a ículo Au o es Año Ci as
A
se o p inciples o conduc ing and e alua ing in e p e i e
ield s udies in in o ma ion sys ems Klein, HK; Mye s, MD 1999 38
S a egic in o ma ion sys ems planning success: An
in es iga ion o he cons uc and i s measu emen Sega s, AH; G o e , V 1998 32
Social cogni i e heo y and indi idual eac ions o compu ing
echnology: A longi udinal s udy Compeau, D; Higgins, CA;
Hu , S 1999 29
I
ssues and opinion on s uc u al equa ion modelling Chin, WW 1998 25
I
n o ma ion echnology adop ion ac oss ime: A c oss-sec ional
compa ison o p e-adop ion and pos -adop ion belie s Ka ahanna, E; S aub, DW;
Che any, NL 1999 24
C ea ion o a ou able use pe cep ions: Explo ing he ole o
in insic mo i a ion Venka esh, V 1999 23
A
n empi ical in es iga ion o in o ma ion echnology sou cing
p
ac ices: Lessons om expe ience Laci y, MC; Willcocks, LP 1998 22
Why don' men e e s op o ask o di ec ions? Gende , social
in luence, and hei ole in echnology accep ance and usage
beha iou Venka esh, V; Mo is, MG 2000 21
A
heo y o ask/ echnology i and g oup suppo sys ems
e ec i eness Zigu s, I; Buckland, BK 1998 21
M
IS Qua e ly
R
e iew: Knowledge managemen and knowledge managemen
sys ems: Concep ual ounda ions and esea ch issues Ala i, M; Leidne , DE 2001 20
'Mind he Gap': diagnosing he ela ionship be ween he IT
o ganiza ion and he es o he business Peppa d, J; Wa d, J 1999 9
I
is wha one does": why people pa icipa e and help o he s in
elec onic communi ies o p ac ice" Wasko, MM; Fa aj, S 2000 7
J
ou nal o
S a egic
in o ma ion
Sys ems
I
ndi idual and collec i e cong uence in he knowledge
managemen p ocess Me ali, Y 2000 7
El me a análisis como ins umen o de in es igación en la de e minación y análisis del obje o de es udio
9
Re is a Tí ulo del a ículo Au o es Año Ci as
The use o collabo a i e elec onic media o in o ma ion
sha ing: an explo a o y s udy o de e minan s Ja enpaa, SL; S aples, DS 2000 6
A
n in es iga ion o ac o s ha in luence he managemen o
knowledge in o ganiza ions Holsapple, CW; Joshi, KD 2000 6
The ole o AI-based echnology in suppo o he knowledge
managemen alue ac i i y cycle Fowle , A 2000 5
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Se debe des aca que exis en cua o au o es que han sido publicados más de es eces como au o
p incipal en es as e is as. El de alle de es e esul ado se mues a en la abla 6, la úl ima columna de la
abla indica las eces que ha sido ci ado el a ículo en e is as ISI. El p omedio de ci as a los a ículos
de la abla es de 7,7 ci as po a ículo publicado, muy supe io al ya indicado p omedio gene al de 3,0.
En es a abla se ha excluido el ma e ial de ipo edi o ial que algunos au o es de la mues a han
con eccionado.
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