Los tipos de contratación laboral y las Comunidades Autónomas: análisis de una dependencia

VII CONGRESO AACR 1 Los tipos de Contratación Laboral y las Comunidades Autónomas: Análisis de una dependencia. Rosario Asián Chaves y Vicente Rodríguez Sosa Economía Aplicada II, Universidad de Sevilla Tfnos: 954 55 44 19 y 20; Fax: 954 55 76 49 ; e-mail: [email protected]; [email protected] 1.- Introducción. La libre circulación de mercancías y factores productivos, la aproximación de las legislaciones en materia social y la definición de políticas de empleo comunitarias, dan lugar a que el Mercado Único y la Unión Monetaria estén generando un proceso de armonización en los Mercados Laborales Europeos, especialmente desde la Cumbre de Ámsterdam. Pero estos efectos son lentos y aún subsisten evidentes signos de identidad en los países que componen la UE. El 1 de mayo de 2004 diez nuevos países se incorporaron a la Unión Europea. Esta nueva ampliación (la quinta) introduce asimetrías muy intensas en todos los órdenes económicos y sociales, pero de modo particular en el laboral. Sin embargo, como apuntaron Aybar y Domingo (1999), los mercados nacionales no son siempre una representación fiel de lo que sucede en su interior, ya que pueden existir diferencias regionales significativas que en la agregación nacional pueden quedar oscurecidas, especialmente cuando se trata de zonas poco pobladas que prácticamente desaparecen en la ponderación. Por ello, uno de los objetivos de nuestra investigación es conocer las diferencias en cuanto a las repercusiones de la distinta contratación en las distintas regiones. Este análisis lo realizamos para las Comunidades Autónomas españolas, a la espera de, a partir de la completa armonización en la contratación laboral a escala europea, poder ampliarlo a las regiones de la UE. De los elementos que conforman el Mercado Laboral, el tipo de contratación puede considerarse una medida de política económica con una incidencia directa en la situación económica y social de una nación. Los cambios en la Contratación Laboral se establecen a través de una norma jurídica. Desde la rígida concepción normativista del Derecho, la norma jurídica es considerada como una formalización abstracta y general que nos viene dada. Desde una concepción más flexible, se la concibe como simple instrumento dinámico, nacido de la experiencia, para la resolución de los conflictos de VII CONGRESO AACR 2 intereses que se plantean en la realidad. Pero bajo una u otra óptica, "toda norma jurídica, ya se considere como un mandato, como un imperativo, como una regla de conducta o como un criterio de decisión de conflictos, existe siempre con la pretensión de que la vida social y la realidad social se ajusten a ella"1. Para cumplir esta finalidad, dicha norma ha de implementarse. El conjunto de actuaciones tendentes a ajustar la realidad y la vida social al dictado de las normas configura lo que se define como "aplicación de la norma".En este proceso de implementación, el encaje entre la misma y la realidad social a que se aplica presenta ciertos desajustes que condicionan los resultados de dicha aplicación. Estas discordancias pueden obedecer tanto a razones de índole temporal (los cambios sociales tardan en encontrar reflejo en el ordenamiento jurídico2), cuanto a razones de carácter espacial (el ámbito territorial de aplicación de la norma puede estar compuesto por realidades sociales muy diversas). Ambos tipos de dificultades no escapan a la voluntad del legislador. Así, con relación a las de carácter temporal, puede aludirse como ejemplo el artículo 3,1º de nuestro Código Civil, donde en orden a la interpretación judicial de las normas, se señala la necesidad de tener en consideración " la realidad social del tiempo en que (las normas) han de ser aplicadas", lo que a juicio de Salvador Coderch, P.(1991) supone la plena legalización del argumento sociológico3. En cuanto a la intención del legislador de soslayar los condicionamientos que las dificultades de índole espacial impone a los resultados de la aplicación de la norma, puede citarse como ejemplo las cláusulas de salvaguardia de la normativa comunitaria, tendentes a evitar los efectos perversos de su aplicación a realidades sociales diferentes. En la presente comunicación presentamos los resultados de un análisis de la aplicación en España de la normativa contractual en materia laboral en los años 1995 y 2003. Dicho análisis es de carácter fundamentalmente cuantitativo y se ha realizado aplicando una serie de instrumentos y técnicas estadísticas (análisis de correspondencia, contraste [2 de independencia, etc.) De una parte se trata de describir 1 Diez-Picazo, L. (1987, página 208). 2 Algunos apelan para ello a la idea de "seguridad jurídica". Se considera al Derecho como "instrumento de seguridad", y esta quedaría fuertemente dañada por cambios constantes e incontrolados. Diez-Picazo (1987, página 303). 3 "Se propone como objetivo de la interpretación no ya la averiguación del sentido actual de las palabras de la ley (...) sino de tomar en consideración a "la realidad social" como un todo a efectos de justificar un resultado interpretativo..." Salvador Coderch (1991). VII CONGRESO AACR 3 y analizar las disparidades que presentan los resultados de la aplicación de una misma norma a “realidades sociales” presumidas diferentes por razón del espacio. Es decir, consistiría en el análisis estático de las diferencias de la repercusión de los diversos tipos de contratos laborales en las distintas Comunidades Autónomas españolas. De otra parte, hemos tratado de establecer si en un período temporal corto, 1995-2003, se han producido o no cambios relevantes e intentar explicarlos. 2.- Aspectos metodológicos. En el presente trabajo vamos a tratar de describir y analizar las disparidades que presentan, para un caso concreto, los resultados de la aplicación de una misma norma a "realidades sociales" presumidas diferentes por razón del espacio, así como los cambios que se hayan podido producir en un determinado período de tiempo. Dicho análisis, de carácter fundamentalmente cuantitativo, lo realizaremos mediante instrumentos y técnicas estadísticas4. El uso de dichas técnicas limita nuestra ambición sólo a describir o analizar, previa constatación de su existencia, una dependencia (más exactamente una correlación o una dependencia estadística) entre los caracteres que pondremos en estudio. Pero no debe olvidarse que las correlaciones o dependencias estadísticas no implican causalidades. Si bien bajo el manto de la dependencia puede esconderse una relación de causalidad, no es la Estadística la que ha de señalar dónde está la causa y dónde el efecto. Ello requiere una información adicional, sobre el objeto en estudio, que ha de obtenerse fuera del campo estadístico. El caso concreto, objeto de nuestro análisis, es la aplicación en nuestro país de la actual normativa contractual en materia laboral y su comparación con la existente en 1995. Tras la aprobación y promulgación del Estatuto de los Trabajadores en 1980 y sus sucesivas reformas5, nuestra actual normativa en materia de contratación laboral ofrece un amplio y variado abanico de tipos contractuales con aplicación en todo el territorio del Estado español. 4 "Los números, los grandes números, pueden procurarle a la Sociología jurídica un remedio contra el peligro de impresionismo que le amenaza". Carbonnier (1982, página 41). 5 A la parte de nuestro análisis referente a 1995 sólo le afectan las reformas habidas hasta 1994, pero en los resultados para 2003 deberemos tener en cuenta las reformas de 1997 (Acuerdo Interconfederal para la Estabilidad en el Empleo), 1998 (Reforma del tiempo parcial), 1999 (Aumento de la cotización de los contratos temporales), 2001 (reforma unilateral del Gobierno) y 2002 (“Decretazo”: se intenta recortar el coste del despido y dificultar el acceso a la prestación por desempleo). VII CONGRESO AACR 4 De otra parte, la estructura regional española es una realidad compleja. Es evidente que las 17 CC.AA del Estado español componen un mosaico de diferentes culturas, costumbres, demografías, estructuras sociales y económicas e instituciones de gobierno. Es más, si atendemos a la dimensión regional o autonómica del mercado de trabajo, encontraremos, quizás como consecuencia de las singularidades de cada Comunidad Autónoma, diferentes tasas de desempleo, diversos volúmenes de empleo, una escasa homogeneidad entre los colectivos de parados de las diversas regiones y una desigual estructura porcentual del empleo de cada Comunidad Autónoma por sectores económicos (Toharia, 1993). Teniendo en cuenta lo anteriormente expuesto, creemos bastante plausible presumir que la aplicación de la anterior y de la actual normativa contractual en materia laboral ha producido resultados diferentes en las diversas CC.AA. del Estado español. Para contrastar esa presumida asociación o dependencia entre los caracteres, tipología contractual y CC.AA, hemos elaborado una tabla de contingencia para cada año (Tablas 1 y 2. Ver Anexo), con datos anuales (con lo que queda eliminada la estacionalidad) del número de contratos de trabajo registrados en las oficinas del INEM durante 1995 y 2003, según tipos de contratos por CC.AA. Con objeto de ganar operatividad y dado que no perjudica gravemente los objetivos de nuestro análisis, hemos incluido en dichas tablas los tipos de contratos que presentan mayor frecuencia, agrupando las restantes modalidades contractuales (que en conjunto sólo representan el 2.3% y el 1.7% del total en 1995 y 2003 respectivamente) bajo el epígrafe "Otros Contratos". El instrumento estadístico utilizado es el denominado contraste χ2 (Chi-cuadrado o Jicuadrado) de independencia6. Realizados, con ayuda del paquete informático SPSS, los cálculos oportunos, obtenemos para el estadístico de prueba o medida de discrepancia un valor altamente significativo (parte inferior de las tablas 1 y 2), lo que nos indica que los 6 El razonamiento en que se basa el contraste de independencia consiste en calcular las frecuencias que tendrían que haberse dado(frecuencias esperadas) si realmente ambos caracteres fuesen independientes y compararlas con las frecuencias observadas. Si las diferencias entre ambos tipos de frecuencias son pequeñas, pueden ser explicadas en términos de fluctuaciones del muestreo; si, por el contrario, son muy grandes, es más razonable rechazar la hipótesis de que los caracteres considerados son independientes. Como medida de la discrepancia o medida-resumen de las diferencias entre frecuencias observadas (nij) y esperadas (eij) se utiliza el estadístico 2 ij ij ij ij (-) ne e ∑∑ , que bajo el supuesto de independencia sigue una distribución estadística conocida. VII CONGRESO AACR 5 datos ofrecen evidencia más que suficiente para rechazar la hipótesis de independencia entre ambas características. En función de los datos es razonable por tanto suponer cierta asociación o dependencia entre las dos características en estudio, o en otros términos, que la actual tipología contractual ofrece resultados diferentes en función de la Comunidad Autónoma en que se aplique. Para analizar con más detalle la relación contrastada entre tipología contractual y CC.AA y tratar de encontrar cuáles son las relaciones entre las diversas modalidades de los dos caracteres que explicarían la dependencia entre ambos, haremos uso de otro instrumento estadístico estrechamente relacionado con el contraste χ2 que hemos utilizado: el análisis de correspondencias 7. En nuestras tablas de contingencia (17x10 y 17x9) se cruzan las 17 CC.AA con 10 tipos de contratos en 1995 y 9 en 20038, representando filas y columnas dos particiones de una misma población. Para nuestro análisis utilizaremos lo que denominaremos "perfiles" de las filas y columnas, que no son más que las distribuciones en porcentajes en el interior de cada fila o de cada columna (Tablas 3, 4, 5 y 6. Ver Anexo). Puesto que hemos constatado la existencia de dependencia, estos perfiles serán muy diversos; es decir, existirá "variabilidad" entre ellos. Si se hubiese dado independencia, las distribuciones porcentuales de la contratación en cada Comunidad Autónoma (filas de las Tablas 3 y 5) serían iguales entre sí y coincidirían con la distribución porcentual del total del Estado. Igual ocurriría para los tipos de contratos (columnas de las tablas 4 y 6). Así definidos, "los perfiles" dan sentido a los conceptos de "distancia" y "proximidad" que se emplean en el análisis de correspondencias. Por ejemplo, la "distancia" entre el puntoAndalucía y el punto-Aragón, calculada a partir de los efectivos de la tabla 1 (para 1995) o de la tabla 2 (para 2003), no haría sino traducir la diferencia de efectivos entre ambas categorías; mientras que calculada sobre los perfiles-CC.AA de las tablas 3 y 5 7 Dentro de las técnicas de análisis multivariante, los métodos factoriales persiguen proporcionar una representación sintética de grandes masas de datos. El análisis de correspondencia es un método factorial que nos permite obtener un resumen descriptivo, en forma de gráfico, de los valores numéricos de una tabla de contingencia y que, en base a ciertas propiedades del método, permite una fácil lectura de los resultados. 8 En 2003 ha desaparecido el contrato de Lanzamiento de Nueva Actividad. En el resto de tipos de contratos ha habido algunos cambios, pero hemos intentado mantener la estructura de 1995. Así, por ejemplo, el contrato de Aprendizaje es ahora el de Formación. VII CONGRESO AACR 6 representa la diferencia de comportamiento de ambas comunidades en cuanto al tipo de contratación, al comparar los porcentajes de cada uno de los tipos de contratos realizados en ambas comunidades con abstracción de los totales de contratos de cada una de ellas. Idéntico modo de comparación vale para los puntos-tipos de contratos. Conviene también señalar que nuestra técnica de análisis pondera estas diferencias con la importancia relativa que cada CC.AA (fila) y cada tipo de contrato (columna) tiene en el total de la contratación (masas f.j. y f.j de las tablas 8 y 9, para 1995, y 11 y 12, para 2003, que indican la proporción - porcentaje si las multiplicamos por 100 - de cada tipo de contrato y de cada Comunidad Autónoma sobre el total de la contratación). Todo esto permite describir las "proximidades" y "distancias" existentes entre perfiles-fila (correspondientes a las CC.AA) y perfiles-columna (correspondientes a los tipos de contrato), teniendo en cuenta la diferencia de efectivos existentes entre filas y entre columnas. Los "perfiles" contenidos en las tablas 3, 4, 5 y 6 definen las coordenadas (de los puntosCC.AA y puntos-tipos de contratos) de dos nubes de puntos en dos espacios multidimensionales (de 10 y 17 dimensiones respectivamente para 1995 y 9 y 17 para 2003) para los que el análisis de correspondencias permite obtener una representación gráfica simultánea y simplificada ( la ventaja de esta técnica de análisis es la reducción de dimensiones que consigue). Dicho gráfico nos facilita una primera impresión visual de las interrelaciones entre puntosCC.AA y puntos-tipos de contratos, que explican la relación de dependencia entre las características en estudio. Esta primera impresión ha de ser matizada con el resto de información que facilita el método (tablas 7, 8, 9, 10, 11 y 12), así como con la consulta de las tablas 3, 4, 5 y 6. En las tablas 7 y 10 aparecen, junto a los valores propios, los porcentajes de variabilidad total explicados por cada eje factorial y la acumulación de estos porcentajes. Se observa cómo los dos primeros ejes factoriales explican casi el 80% de la variabilidad total, por lo que la simple representación bidimensional en base a estos ejes (gráficos 1 y 2) nos ofrece información suficiente para explicar las relaciones de las diferentes modalidades de las dos características en estudio. Para la interpretación de estos gráficos apuntaremos las siguientes consideraciones: - Para la interpretación de los ejes factoriales se tienen en cuenta las modalidades de VII CONGRESO AACR 7 cada característica para las que las contribuciones absolutas (CA)9 son mayores, pues son las que determinan la posición del eje a través de la nube de puntos. Para dichas modalidades se entenderá que el eje "enfrenta", a lo largo del mismo, las de coordenadas positivas y negativas. Esta manera de actuar nos permite, generalmente, interpretar el eje como factor explicativo. - La proximidad de dos puntos-CC.AA significará una similitud en sus perfiles de contratación. La proximidad de dos puntos-Tipos de contratos, indicará que ambos tipos de contratos se reparten de modo parecido a través de las diversas CC.AA. - Las proximidades de perfiles se interpretan siempre por referencia al perfil medio (perfiles fila y columna del epígrafe "Totales") que viene representado por el origen de coordenadas. La distancia de un punto al origen de coordenadas se interpreta en términos de desviación al perfil medio, por lo que los puntos y las proximidades entre ellos son más fáciles de interpretar en la periferia del gráfico. La interpretación de los puntos cercanos al origen es más compleja y requiere un mayor análisis. - La proximidad de un punto-tipo de contrato a un determinado grupo de puntos-CC.AA indica que dicho tipo de contrato tiene una mayor presencia (superior a la media) en dichas CC.AA. La cercanía de un punto-CC.AA a cierto grupo de puntos-tipo de contrato señala que éstos tienen una presencia importante en dicha Comunidad Autónoma. 9 Las contribuciones absolutas (CA), expresan la proporción de la variabilidad "explicada" por un eje factorial que es debida a una determinada modalidad. Las contribuciones relativas (CR) expresan la proporción de la variabilidad de una determinada modalidad "explicada" por un eje factorial. Por ello, las primeras permiten saber cuales son las modalidades que determinan la construcción de un eje y las segundas nos señalan las modalidades mejor "explicadas" por dicho eje. 3.- Resultados del análisis. Tras estas consideraciones, cuya finalidad es la mejor comprensión de los gráficos 1 y 2 por parte del lector, pasamos a detallar el análisis de dichos gráficos con ayuda de la información facilitada por las tablas 3 a 12. Atendiendo a las Contribuciones Relativas (CR en las tablas 8, 9, 11 y 12), observamos VII CONGRESO AACR 8 cómo la capacidad explicativa de ambos ejes de la variabilidad que se da en los tipos de contratos, viene explicada por ambos ejes en más de un 70% para seis de las 10 modalidades, llegando a superar el 90% para los contratos de Obra y Servicio, Eventual por Circunstancias de la Producción y Tiempo Parcial (obsérvese asimismo, las masas f.j de la tabla 9, para ver cómo estas modalidades contractuales acaparan el 80% de la contratación de 1995). En 2003 (tabla 12), seis de las nueve modalidades explican más del 70%, superando el 90% el contrato a Tiempo Parcial. Se observa, por tanto, una reducción significativa de la contribución relativa del contrato de Obra y Servicio, que pasa a situarse por debajo del 50%. Sin embargo, si nos fijamos en las masas, la participación de Obra y Servicio permanece prácticamente igual, aumentando en mayor medida la de Tiempo Parcial. En cuanto a las CC.AA, dicho poder explicativo supera el 60% en once de las 17 Comunidades en 1995 y en diez en 2003, siendo para nueve de ellas superior al 75% en 1995 y para siete en 2003. Es decir, se han producido leves descensos en la capacidad explicativa de ambos ejes en 2003 con respecto a 1995. Pasando al análisis de cada uno los ejes, comenzaremos por el eje 1, que es el que ofrece mayor capacidad explicativa (53.9 y 57.2 en 1995 y 2003 respectivamente) a los gráficos (ver porcentaje de variancia explicada en tablas 7 y 10 y CR.1 en tablas 8, 9, 11 y 12). En cuanto a la influencia que sobre el "factor explicativo" representado por este eje tienen las CC.AA., observamos (ver en tablas 8 y 11, CA.1) que dicho eje queda determinado en ambos años por el "enfrentamiento" a lo largo del mismo de las CC.AA de Andalucía y Extremadura (coordenadas negativas respecto a dicho eje y contribuciones absolutas 47.9 y 13.6, respectivamente en 1995 y 42.2 y 11.2 en 2003) con las de de Cataluña y Madrid (coordenadas positivas y contribuciones absolutas de 11.9 y 14.2 en 1995 y 14.4 y 13.1 en 2003). En este segundo grupo podríamos incluir, dada su posición en el gráfico, en 1995 las comunidades de Navarra y el País Vasco pese a sus menores contribuciones absolutas (ello es debido al escaso porcentaje, 1.4% y 4.9% del total, que representan la contratación que se realiza en ambas comunidades). En 2003, en cambio, el País Vasco pasa a aportar al eje o factor 1 más que Madrid (62.2, aunque su contribución absoluta es algo menor: 10.4). También podríamos añadir en 2003 al primer grupo a Murcia (coordenada negativa respecto a dicho eje, aunque con una contribución absoluta bastante inferior a los anteriores: 3.9). Dada la composición de ambos grupos, si atendemos a las estructuras económicas de las comunidades que integran cada uno de VII CONGRESO AACR 9 ellos, podríamos, en principio, pensar que el eje o factor 1 parece clasificar las CC.AA de menor a mayor “grado de desarrollo económico10”. Podríamos calificarlo como factor explicativo "grado de desarrollo económico", queriendo expresar con ello que nos indica que las diferencias observadas (tablas 3 y 5) en la estructura contractual de ambos grupos de comunidades vienen explicadas o motivadas por el diferente grado de desarrollo económico de las comunidades autónomas que los integran. En relación a los tipos de contratos, atendiendo a las coordenadas y a las contribuciones absolutas de los mismos (tablas 9 y 12), se observa que en 1995 la posición de este eje queda determinada por la "oposición" de los contratos de Obra y Servicio y Eventual por Circunstancias de la Producción (con coordenadas negativas) frente al grupo de tipos de contratos, con coordenadas positivas: Indefinido Ordinario, Interinidad, Lanzamiento de Nueva Actividad y Tiempo Parcial. En cuanto a las modalidades de contratación: Otros, Temporal y Prácticas, pese a sus posiciones a lo largo de este eje, en uno u otro grupo de los señalados, no ejercen influencia sobre el mismo debido a sus escasas importancias relativas en el volumen total de la contratación (2.3%, 0.8 % y 1% respectivamente; ver sus correspondientes masas en la tabla 8). En 2003 se aprecian algunos cambios. Así, Otros pasa a ser uno de los contratos que se sitúa dentro del primer grupo (con coordenada negativa) con una contribución absoluta del 10.4%, aunque su masa ha disminuido con respecto a 1995 (ahora es del 1.7%). Este tipo de contrato se sitúa ahora, junto a Eventual y Obra y Servicio (con coordenadas negativas, aunque ambos han disminuido su contribución absoluta con respecto a 1995), frente a Indefinido (que aumenta su CA del 11.9% al 14.1%), Interinidad y Tiempo Parcial (estos dos últimos aumentan sensiblemente su CA, pasando del 12.6% y 20.3% al 21.4% y 27.8%, posiblemente debido, en parte, a la desaparición del contrato de Lanzamiento de Nueva Actividad). Si analizamos con algún detalle las modalidades contractuales de los grupos "opuestos" a lo largo del eje, el primero de ellos está formado por dos tipos contractuales de duración determinada11. El contrato E.C.P (en 1995), actualmente Eventual, por su propia 10 Entendiendo el grado de desarrollo económico en su acepción más extendida, medida en función de una serie de macromagnitudes como el PIB, la Renta per cápita, etc. 11 No entramos en el análisis del tipo calificado como "Otros Contratos", pues, amén de su escasa importancia relativa en el total de la contratación, la heterogeneidad de su composición hace especialmente complejo dicho análisis. VII CONGRESO AACR 16 Tabla 3: Perfiles de fila para 1995 CCAA/TC IO O y S ECP I LNA T TP P A Otros Totales Andalucía ,010 ,396 ,374 ,033 ,025 ,003 ,114 ,004 ,019 ,022 1,000 Aragón ,037 ,322 ,266 ,062 ,057 ,010 ,208 ,012 ,016 ,012 1,000 Asturias ,022 ,346 ,229 ,104 ,046 ,008 ,188 ,008 ,030 ,017 1,000 Baleares ,018 ,163 ,450 ,038 ,054 ,005 ,233 ,005 ,024 ,011 1,000 Canarias ,033 ,258 ,327 ,068 ,084 ,004 ,187 ,006 ,015 ,019 1,000 Cantabria ,020 ,298 ,352 ,071 ,043 ,006 ,163 ,009 ,029 ,007 1,000 Cast-Mancha ,027 ,469 ,217 ,048 ,046 ,006 ,138 ,006 ,031 ,011 1,000 Cast-León ,042 ,333 ,245 ,072 ,049 ,007 ,192 ,009 ,027 ,024 1,000 Cataluña ,039 ,258 ,290 ,066 ,065 ,013 ,203 ,015 ,027 ,023 1,000 C. Valencia ,025 ,247 ,349 ,028 ,069 ,010 ,197 ,008 ,030 ,037 1,000 Extremadura ,022 ,360 ,442 ,032 ,014 ,002 ,066 ,002 ,018 ,042 1,000 Galicia ,031 ,366 ,217 ,079 ,049 ,010 ,152 ,010 ,042 ,044 1,000 Madrid ,048 ,338 ,209 ,055 ,072 ,011 ,209 ,018 ,029 ,011 1,000 Murcia ,015 ,324 ,346 ,029 ,044 ,006 ,174 ,007 ,026 ,030 1,000 Navarra ,077 ,295 ,257 ,074 ,055 ,007 ,169 ,015 ,019 ,032 1,000 P. Vasco ,030 ,297 ,256 ,137 ,039 ,007 ,188 ,017 ,016 ,014 1,000 Rioja ,032 ,291 ,349 ,058 ,054 ,010 ,169 ,008 ,010 ,018 1,000 Totales ,029 ,323 ,307 ,055 ,051 ,008 ,170 ,010 ,025 ,023 Tabla 4: Perfiles de columna para 1995 CCAA/TC IO O y S ECP I LNA T TP P A Otros Totales Andalucía ,080 ,278 ,275 ,135 ,110 ,099 ,152 ,091 ,173 ,219 ,226 Aragón ,034 ,026 ,023 ,030 ,030 ,035 ,032 ,033 ,017 ,013 ,027 Asturias ,016 ,021 ,015 ,038 ,018 ,020 ,022 ,017 ,025 ,015 ,020 Baleares ,017 ,014 ,040 ,019 ,029 ,017 ,038 ,013 ,027 ,013 ,027 Canarias ,053 ,037 ,050 ,058 ,077 ,025 ,051 ,027 ,028 ,038 ,047 Cantabria ,008 ,010 ,012 ,014 ,009 ,008 ,010 ,011 ,013 ,003 ,011 Cast-Mancha ,034 ,052 ,025 ,031 ,032 ,027 ,029 ,021 ,045 ,018 ,036 Cast-León ,064 ,046 ,035 ,058 ,042 ,041 ,050 ,041 ,049 ,047 ,044 Cataluña ,222 ,130 ,154 ,196 ,209 ,281 ,194 ,260 ,180 ,162 ,163 C. Valencia ,089 ,077 ,115 ,051 ,137 ,127 ,117 ,082 ,123 ,166 ,101 Extremadura ,027 ,039 ,051 ,021 ,010 ,008 ,014 ,007 ,026 ,064 ,035 Galicia ,051 ,054 ,034 ,069 ,045 ,060 ,043 ,050 ,082 ,092 ,048 Madrid ,196 ,124 ,081 ,119 ,168 ,161 ,146 ,218 ,140 ,057 ,119 Murcia ,015 ,028 ,032 ,015 ,024 ,023 ,029 ,019 ,030 ,037 ,028 Navarra ,037 ,013 ,012 ,019 ,015 ,013 ,014 ,021 ,010 ,020 ,014 P. Vasco ,051 ,045 ,040 ,121 ,037 ,045 ,054 ,084 ,031 ,031 ,049 Rioja ,007 ,005 ,007 ,006 ,006 ,008 ,006 ,005 ,003 ,005 ,006 Totales 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 IO: Indefinidos Ordinarios; OS: Obra y Servicio; ECP: Eventual por Circunstancias Productivas; I: Interinidad; LNA: Lanzamiento Nueva Actividad; T: Temporal; TP: Tiempo Parcial; P: Prácticas; A: Aprendizaje; Otros: se incluyen los contratos de relevo, sustitución jubilación 64 años, mujeres subrepresentadas, mujeres reincorporadas, jóvenes menores de 25 años, jóvenes 25-29 años, mayores de 45 años, minusválidos, minusválidos C.E.E. y otros. VII CONGRESO AACR 17 Tabla 5: Perfiles de fila para 2003 CCAA/TC Ind O y S E Int T T P P F Otros Total Andalucía ,017 ,343 ,414 ,030 ,002 ,155 ,002 ,009 ,027 1,000 Aragón ,035 ,278 ,367 ,048 ,007 ,245 ,005 ,006 ,009 1,000 Asturias ,032 ,289 ,280 ,091 ,012 ,238 ,007 ,013 ,037 1,000 Baleares ,061 ,225 ,449 ,048 ,002 ,201 ,002 ,007 ,004 1,000 Canarias ,044 ,271 ,378 ,072 ,017 ,198 ,003 ,006 ,012 1,000 Cantabria ,030 ,269 ,384 ,084 ,007 ,205 ,005 ,011 ,004 1,000 Cast-Mancha ,035 ,399 ,294 ,051 ,021 ,170 ,004 ,016 ,010 1,000 Cast-León ,035 ,285 ,292 ,079 ,015 ,254 ,005 ,010 ,026 1,000 Cataluña ,059 ,236 ,357 ,082 ,003 ,247 ,004 ,007 ,006 1,000 C. Valencia ,046 ,304 ,367 ,040 ,007 ,215 ,005 ,009 ,007 1,000 Extremadura ,016 ,279 ,517 ,032 ,005 ,105 ,002 ,010 ,035 1,000 Galicia ,035 ,306 ,279 ,082 ,017 ,207 ,008 ,021 ,045 1,000 Madrid ,065 ,311 ,277 ,052 ,005 ,271 ,007 ,007 ,004 1,000 Murcia ,037 ,363 ,389 ,018 ,002 ,158 ,004 ,009 ,019 1,000 Navarra ,040 ,282 ,313 ,113 ,003 ,218 ,008 ,005 ,019 1,000 P. Vasco ,031 ,267 ,291 ,113 ,005 ,276 ,008 ,004 ,006 1,000 Rioja ,043 ,282 ,436 ,060 ,006 ,160 ,004 ,003 ,006 1,000 Totales ,039 ,302 ,359 ,056 ,006 ,208 ,004 ,009 ,017 Tabla 6: Perfiles de columna para 2003 CCAA/TC Ind O y S E Int T T P P F Otros Total Andalucía ,107 ,284 ,288 ,135 ,093 ,186 ,130 ,258 ,411 ,250 Aragón ,024 ,025 ,028 ,023 ,029 ,032 ,029 ,019 ,015 ,027 Asturias ,016 ,019 ,015 ,032 ,036 ,022 ,031 ,030 ,044 ,020 Baleares ,036 ,017 ,029 ,020 ,009 ,022 ,011 ,018 ,005 ,023 Canarias ,052 ,042 ,049 ,059 ,127 ,044 ,034 ,029 ,034 ,046 Cantabria ,008 ,010 ,012 ,016 ,012 ,011 ,013 ,014 ,003 ,011 Cast-Mancha ,028 ,041 ,025 ,028 ,101 ,025 ,030 ,053 ,019 ,031 Cast-León ,040 ,042 ,036 ,062 ,102 ,054 ,049 ,050 ,071 ,044 Cataluña ,212 ,109 ,139 ,203 ,060 ,166 ,132 ,103 ,047 ,140 C. Valencia ,125 ,106 ,107 ,075 ,120 ,108 ,107 ,104 ,044 ,105 Extremadura ,013 ,029 ,044 ,017 ,025 ,016 ,012 ,036 ,065 ,031 Galicia ,046 ,052 ,039 ,074 ,135 ,050 ,090 ,122 ,137 ,051 Madrid ,193 ,118 ,089 ,106 ,091 ,149 ,176 ,097 ,028 ,115 Murcia ,035 ,044 ,039 ,012 ,010 ,028 ,033 ,039 ,041 ,036 Navarra ,014 ,013 ,012 ,028 ,006 ,015 ,027 ,008 ,016 ,014 P. Vasco ,040 ,045 ,041 ,103 ,037 ,067 ,090 ,020 ,018 ,051 Rioja ,007 ,006 ,008 ,007 ,007 ,005 ,006 ,002 ,003 ,007 Totales 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 Ind: Indefinidos Ordinarios y por fomento de empleo; OS: Obra y Servicio; E: Eventual; I: Interinidad; T: Temporal; TP: Tiempo Parcial; P: Prácticas; F: Formación; Otros: se incluyen los contratos de relevo, sustitución, jubilación parcial, minusválidos, y otros. VII CONGRESO AACR 18 Tabla 7: Resumen 1995 Dimensión Valor propio Inercia Proporción de inercia (% de variancia) Explicada Acumulada 1 ,204 ,042 ,539 ,539 2 ,136 ,019 ,240 ,779 3 ,091 ,008 ,107 ,885 4 ,067 ,005 ,059 ,944 5 ,046 ,002 ,027 ,971 6 ,035 ,001 ,016 ,987 7 ,023 ,001 ,007 ,994 8 ,019 ,000 ,004 ,998 9 ,011 ,000 ,002 1,000 Tabla 8: Examen de los puntos de fila (a), 1995 Ptción en la dimensión (Coordenadas) Contribuciones Absolutas Contribuciones Relativas CCAA Masa (fi.) F. 1 F. 2 CA. 1 CA. 2 CR. 1 CR. 2 Andalucía ,226 -,657 -,120 ,479 ,024 ,967 ,022 Aragón ,027 ,277 -,081 ,010 ,001 ,562 ,032 Asturias ,020 ,289 -,458 ,008 ,031 ,235 ,392 Baleares ,027 -,033 1,062 ,000 ,227 ,001 ,816 Canarias ,047 ,220 ,320 ,011 ,035 ,200 ,281 Cantabria ,011 -,063 ,079 ,000 ,000 ,028 ,029 Cast-Mancha ,036 -,145 -,777 ,004 ,158 ,039 ,752 Cast-León ,044 ,260 -,241 ,015 ,019 ,506 ,288 Cataluña ,163 ,387 ,204 ,119 ,050 ,792 ,147 C. Valencia ,101 ,024 ,587 ,000 ,256 ,002 ,793 Extremadura ,035 -,887 ,115 ,136 ,003 ,831 ,009 Galicia ,048 ,158 -,466 ,006 ,076 ,066 ,381 Madrid ,119 ,493 -,247 ,142 ,053 ,649 ,108 Murcia ,028 -,268 ,214 ,010 ,009 ,518 ,222 Navarra ,014 ,428 -,135 ,012 ,002 ,353 ,023 P. Vasco ,049 ,448 -,386 ,048 ,053 ,272 ,135 Rioja ,006 -,016 ,210 ,000 ,002 ,002 ,301 a Normalización Simétrica Tabla 9: Examen de los puntos columna (a), 1995 Ptción en la dimensión (Coordenadas) Contribuciones Absolutas Contribuciones Relativas Tipos de contratos Masa (f.j) F. 1 F. 2 CA. 1 CA. 2 CR. 1 CR. 2 IO ,029 ,916 -,121 ,119 ,003 ,739 ,009 O y S ,323 -,256 -,442 ,104 ,463 ,319 ,631 ECP ,307 -,385 ,365 ,224 ,301 ,593 ,356 I ,055 ,684 -,499 ,126 ,101 ,417 ,148 LNA ,051 ,711 ,358 ,127 ,048 ,693 ,117 T ,008 ,855 ,180 ,028 ,002 ,667 ,020 TP ,170 ,494 ,225 ,203 ,063 ,810 ,112 P ,010 1,078 -,216 ,055 ,003 ,780 ,021 A ,025 ,248 -,060 ,007 ,001 ,169 ,007 Otros ,023 -,264 ,306 ,008 ,016 ,078 ,070 a Normalización Simétrica VII CONGRESO AACR 19 Tabla 10: Resumen 2003 Dimensión Valor propio Inercia Proporción de inercia (% de variancia) Explicada Acumulada 1 ,189 ,036 ,572 ,572 2 ,111 ,012 ,196 ,768 3 ,088 ,008 ,124 ,891 4 ,057 ,003 ,052 ,944 5 ,048 ,002 ,036 ,980 6 ,029 ,001 ,014 ,994 7 ,016 ,000 ,004 ,998 8 ,011 ,000 ,002 1,000 Tabla 11: Examen de los puntos de fila (a), 2003 Ptción en la dimensión (Coordenadas) Contribuciones Absolutas Contribuciones Relativas CCAA Masa (fi.) F. 1 F. 2 CA: 1 CA. 2 CR. 1 CR. 2 Andalucía ,250 -,566 -,002 ,422 ,000 ,969 ,000 Aragón ,027 ,106 -,183 ,002 ,008 ,149 ,260 Asturias ,020 ,244 ,745 ,006 ,098 ,142 ,776 Baleares ,023 ,044 -,663 ,000 ,091 ,005 ,690 Canarias ,046 ,117 ,054 ,003 ,001 ,083 ,010 Cantabria ,011 ,146 -,051 ,001 ,000 ,131 ,009 Cast-Mancha ,031 -,086 ,428 ,001 ,051 ,015 ,221 Cast-León ,044 ,294 ,506 ,020 ,102 ,327 ,566 Cataluña ,140 ,441 -,273 ,144 ,094 ,685 ,153 C. Valencia ,105 ,022 -,236 ,000 ,053 ,007 ,508 Extremadura ,031 -,830 -,111 ,112 ,003 ,775 ,008 Galicia ,051 ,079 ,967 ,002 ,429 ,010 ,895 Madrid ,115 ,464 -,156 ,131 ,025 ,606 ,040 Murcia ,036 -,454 -,190 ,039 ,012 ,679 ,069 Navarra ,014 ,380 ,278 ,011 ,010 ,376 ,118 P. Vasco ,051 ,622 ,180 ,104 ,015 ,659 ,032 Rioja ,007 -,127 -,370 ,001 ,008 ,075 ,371 a Normalización Simétrica Tabla 12: Examen de los puntos columna (a), 2003 Ptción en la dimensión (Coordenadas) Contribuciones Absolutas Contribuciones Relativas Tipos de contratos Masa (f.j) F. 1 F. 2 CA. 1 CA. 2 CR. 1 CR. 2 Ind ,039 ,831 -,488 ,141 ,083 ,651 ,131 O y S ,302 -,208 ,112 ,069 ,034 ,420 ,071 E ,359 -,300 -,233 ,171 ,176 ,606 ,214 Int ,056 ,849 ,480 ,214 ,117 ,637 ,119 T ,006 ,418 1,717 ,006 ,168 ,046 ,451 TP ,208 ,503 -,022 ,278 ,001 ,928 ,001 P ,004 ,766 ,551 ,014 ,012 ,582 ,176 F ,009 -,266 ,902 ,003 ,065 ,078 ,522 Otros ,017 -1,091 1,517 ,104 ,343 ,407 ,461 a Normalización Simétrica VII CONGRESO AACR 20 Gráfico 1 Dimensión 1 1,51,0,50,0-,5-1,0 Dimensión 2 1,5 1,0 ,5 0,0 -,5 -1,0 TCONTRAT CCAA Otros A P TP T LNA I ECP O y S IO Rio P. V Nav Mur Mad Gal Ext C. V. Cat C-L C-M Cant Can Bal Ast Ara And Gráfico 2 Dimensión 1 1,0,50,0-,5-1,0-1,5 Dimensión 2 2,0 1,5 1,0 ,5 0,0 -,5 -1,0 TCONTRAT CCAA Otros F P T P T Int E O y S Ind Rio P. V Nav Mur Mad Gal Ext C. V. Cat C-L C-M Cant Can Bal Ast Ara And