In es igaciones
Eu opeas
de
Di ección
y
Economía
de
la
Emp esa
21
(2015)
139–147
www.else ie .es/iedee
Explo ación
y
explo ación
de
conocimien o
en
el
ámbi o
emp esa ial.
Validación
de
escalas
en
un
sec o
indus ial
de
bajo
pe fil
ecnológico夽
Débo a
Nicolau-Juliá∗,
Manuel
Expósi o-Langa
y
José-Vicen e
Tomás-Miquel
Depa amen o
de
O ganización
de
Emp esas,
Uni e si a
Poli ècnica
de
València,
Campus
de
Alcoy,
Plaza
Fe ándiz
Ca bonell,
03801
Alcoy,
Alican e,
Espa˜
na
in o mación
del
a ículo
His o ia
del
a ículo:
Recibido
el
11
de
diciemb e
de
2013
Acep ado
el
21
de
julio
de
2014
On-line
el
8
de
oc ub e
de
2014
Códigos
JEL:
L21
Palab as
cla e:
Explo ación
Explo ación
Indus ia
ex il
Análisis
ac o ial
confi ma o io
e
s
u
m
e
n
El
con ex o
compe i i o
lle a
a
que
las
emp esas
de
cualquie
sec o
indus ial
e ue cen
sus
ac i idades
inculadas
con
la
inno ación,
y
especialmen e
con
la
explo ación
y
la
explo ación
del
conocimien o.
La
ele ancia
de
es os
concep os
ha
gene ado
una
impo an e
li e a u a,
así
como
escalas
de
medida
alidadas.
Habi ualmen e
se
ha
seguido
la
p opues a
de
A uahene-Gima
(2005)
como
e e encia;
sin
emba go,
obse amos
que
la
li e a u a
es
más
abundan e
en
sec o es
de
medio-al o
ni el
ecnológico
que
no
en
sec o es
de
pe fil
ecnológico
bajo.
En
es e
sen ido,
es e
es udio
p e ende
alida
las
escalas
de
la
capacidad
de
explo ación
y
explo ación
de
conocimien o
en
un
sec o
de
bajo
ni el
ecnológico,
como
es
la
indus ia
ex il.
Los
esul ados
mues an
que
si
bien
es
ac ible
la
u ilización
de
las
escalas
habi uales
en
es a
ipología
de
indus ias,
necesi an
se
ajus adas
pa a
adap a se
a
sus
especificidades.
©
2013
AEDEM.
Publicado
po
Else ie
España,
S.L.U.
Es e
es
un
a ículo
Open
Access
bajo
la
licencia
CC
BY-NC-ND
(h p://c ea i ecommons.o g/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Knowledge
explo a ion
and
exploi a ion
in
he
business
con ex .
Valida ion
o
scales
in
a
low- ech
indus y
JEL
classifica ion:
L21
Keywo ds:
Explo a ion
Exploi a ion
Tex ile
indus y
Confi ma o y
ac o
analysis
a
b
s
a
c
The
compe i i e
en i onmen
is
leading
companies
in
e e y
indus y
o
ein o ce
hei
ocus
on
inno a ion- ela ed
ac i i ies,
and
especially
on
knowledge
explo a ion
and
exploi a ion.
The
ele ance
o
hese
concep s
has
gene a ed
an
impo an
li e a u e
as
well
as
app op ia e
measu emen
scales.
The
scales
p oposed
by
A uahene-Gima
(2005)
ha e
been
commonly
aken
as
a
e e ence.
Howe e ,
hese
ha e
been
applied
mo e
in
medium
o
high- ech
indus ies
han
in
low- ech
indus ies.
In
his
sense,
his
s udy
aims
o
alida e
he
scales
o
measu e
knowledge
explo a ion
and
exploi a ion
capabili ies
in
a
low- ech
indus y
as
he
ex ile
indus y.
The
esul s
show
ha
while
i
is
easible
o
use
hese
scales
in
his
ype
o
indus ies,
hey
need
o
be
adjus ed
o
sui
hei
specifici ies.
©
2013
AEDEM.
Published
by
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S.L.U.
This
is
an
open
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a icle
unde
he
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(h p://c ea i ecommons.o g/licenses/by-nc-nd/4.0/).
夽Es a
in es igación
ha
sido
financiada
po
el
P og ama
de
Apoyo
a
la
I+D
2012
pa a
P ime os
P oyec os
de
In es igación
PAID-06-12
(SP20120492)
de
la
Uni e si a
Poli ècnica
de
València
-
Vice ec o ado
de
In es igación,
Inno ación
y
T ans e en-
cia.
∗Au o
pa a
co espondencia.
Co eo
elec ónico:
[email p o ec ed]
(D.
Nicolau-Juliá).
1.
In oducción
Las
emp esas
de
países
indus ializados
es án
expe imen ando
cambios
cons an es
en
el
con ex o
compe i i o
que
les
lle an
a
e o za
de e minados
ac o es,
p incipalmen e
los
cen ados
en
la
inno ación.
Una
de
las
p incipales
acciones
consis e
en
in e i
en
la
cons ucción
de
capacidades
ecnológicas
que
les
o ezcan
los
conocimien os
y
las
habilidades
necesa ios
pa a
pode
implemen-
a
y
u iliza
di e en es
ecu sos
y
conocimien os
écnicos
(Zhou
y
Wu,
2010).
Así,
es as
capacidades,
que
esul an
esenciales
pa a
la
h p://dx.doi.o g/10.1016/j.iedee.2014.07.001
1135-2523/©
2013
AEDEM.
Publicado
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Else ie
España,
S.L.U.
Es e
es
un
a ículo
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bajo
la
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CC
BY-NC-ND
(h p://c ea i ecommons.o g/
licenses/by-nc-nd/4.0/).
Documen o desca gado de h p://www.else ie .es el 17/08/2015. Copia pa a uso pe sonal, se p ohíbe la ansmisión de es e documen o po cualquie medio o o ma o.
140
D.
Nicolau-Juliá
e
al
/
In es igaciones
Eu opeas
de
Di ección
y
Economía
de
la
Emp esa
21
(2015)
139–147
adap ación
y
la
supe i encia
de
la
emp esa,
pueden
de i a ,
po
un
lado,
en
la
búsqueda
de
nue as
opo unidades
(es a egias
de
explo ación)
y,
po
o o
lado,
en
la
búsqueda
de
en ajas
de
ca ác-
e
más
inmedia o
(es a egias
de
explo ación).
En
o as
palab as,
el
desa ollo
de
capacidades
ecnológicas
pe mi e
aumen a
la
capaci-
dad
de
abso ción
al
omen a
la
habilidad
de
explo a
e
inc emen a
la
capacidad
de
o ganización
en
un
á ea
en
pa icula ,
e
impulsa
las
habilidades
de
explo ación
en
dicha
á ea
(Le in hal
y
Ma ch,
1993).
La
ele ancia
de
los
concep os
de
explo ación
y
explo ación
ha
dado
luga
a
una
li e a u a
académica
p olija
(Le in hal
y
Ma ch,
1993;
Ma ch,
1991;
Zah a,
I eland
y
Hi ,
2000;
A uahene-Gima,
2005;
Li,
Chu
y
Lin,
2010
o
Zhou
y
Li,
2012,
en e
o os),
anali-
zando
su
u ilidad
en
múl iples
á eas
y
con ex os
compe i i os.
Es a
dila ada
li e a u a,
y
conc e amen e
la
de
ca ác e
más
ecien e,
ha
llegado
a
un
consenso
en
la
o ma
de
medi
los
concep os
de
la
explo ación
y
la
explo ación,
basándose
habi ualmen e
en
las
esca-
las
p opues as
en
el
abajo
de
A uahene-Gima
(2005),
donde
el
au o
alida
sendas
escalas
median e
un
de allado
análisis
ac o ial
confi ma o io
a
pa i
de
una
mues a
de
227
emp esas
inculadas
al
sec o
de
la
elec ónica.
Un
análisis
ecopila o io
de
los
abajos
más
ele an es
sob e
es a egias
de
explo ación
y
explo ación
nos
ha
pe mi ido
obse -
a
que
las
in es igaciones
se
han
desa ollado
habi ualmen e
en
sec o es
que
podemos
califica
como
de
pe fil
ecnológico
medio
o
al o,
es
deci ,
en
aquellos
donde
p edomina
una
mayo
in ensidad
en
conocimien o
(medium
o
high- ech).
Es o
nos
lle a
a
plan ea nos
si
las
escalas
se ían
o
no
alidables
en
sec o es
de
bajo
pe fil
ec-
nológico
(low- ech).
Pensamos
que
el
abajo
puede
ene
in e és,
ya
que
nues a
ealidad
emp esa ial
es á
in eg ada
p incipalmen e
po
pymes,
donde
un
al o
po cen aje
de
ellas
se
ubica
en
sec o es
de
baja
in ensidad
en
conocimien o
o
de
pe fil
ecnológico
bajo,
como
el
ex il,
el
mueble,
el
calzado,
la
alimen ación,
la
me alu gia,
el
jugue e,
e c.
Sin
emba go,
es o
no
supone
que
es as
emp esas
no
desa ollen
p ocesos
de
inno ación,
sino
que
es
más
habi ual
que
es én
o ien adas
hacia
inno aciones
de
ca ác e
inc emen al,
y
en
meno
medida
hacia
inno aciones
de
ca ác e
adical.
An e
es as
ci cuns ancias,
pensamos
que
el
hecho
de
p oba
si
una
escala
ya
alidada
y
con as ada
habi ualmen e
en
sec o es
medium
o
high-
ech
ambién
unciona
en
sec o es
low- ech
puede
se
in e esan e
po
el
hecho
de
unifica
los
cons uc os
en
ambos
con ex os.
Es o
puede
da
luga
a
posibles
abajos
u u os
que
p opongan
analiza ,
po
ejemplo,
las
capacidades
de
explo ación
y
explo ación
compa-
ando
indus ias
o
segmen os
con
dis in os
pe files
ecnológicos.
De
es a
o ma,
es e
abajo
p e ende
con ibui
a
la
li e a u a
median e
el
desa ollo
de
un
análisis
ac o ial
confi ma o io
de
las
escalas
de
explo ación
y
explo ación
en
un
sec o
como
es
el
ex-
il,
de
con enido
ecnológico
bajo
y
ca ac e izado
po
un
p oceso
p oduc i o
in ensi o
en
mano
de
ob a.
Pa a
alcanza
el
obje i o
p opues o,
en
p ime
luga
p esen a-
emos
una
e isión
de
los
concep os
de
explo ación
y
explo ación,
así
como
una
e isión
de
los
abajos
más
significa i os
que
hacen
e e encia
a
las
escalas
de
A uahene-Gima
(2005).
A
con inuación
desc ibi emos
el
sec o
ex il
alenciano
como
obje o
de
es udio,
donde
pos e io men e
lle a emos
a
cabo
la
alidación
de
las
esca-
las
de
medida.
Pa a
finaliza ,
p esen a emos
las
conclusiones
de
nues o
es udio.
2.
Re isión
de
la
li e a u a
2.1.
El
concep o
de
explo ación
y
explo ación
El
concep o
de
explo ación
y
explo ación
ha
sido
ampliamen e
u ilizado
en
la
li e a u a
sob e
el
á ea
de
emp esa,
incluyendo
es u-
dios
sob e
el
ap endizaje
o ganizacional,
la
eno ación
es a égica
y
la
inno ación
ecnológica.
Es os
2
concep os
equie en
di e en es
es uc u as,
p ocesos,
es a egias,
capacidades
y
cul u as,
y
pueden
ene
di e en es
impac os
en
el
desempe˜
no
de
una
o ganización
(He
y
Wong,
2004).
Además,
an o
la
explo ación
como
la
explo-
ación
suponen
di e en es
ipos
de
ap endizaje
en
la
emp esa.
Así,
mien as
que
la
esencia
de
la
explo ación
ecae
en
la
expe imen-
ación
con
nue as
al e na i as
que
ienen
unos
e o nos
incie os,
dis an es
y
a
menudo
nega i os,
la
de
la
explo ación
ecae
en
el
pe eccionamien o,
la
ampliación
de
compe encias
exis en es
y
las
ecnologías
con
e o nos
posi i os,
p óximos
y
p edecibles
(Ma ch,
1991).
Desde
los
múl iples
ipos
de
en oques
y
es udios,
ambos
con-
cep os
son
in e p e ados
de
o ma
di e en e
(Li,
Vanha e beke
y
Schoenmake s,
2008).
Así,
es
habi ual
iden ifica
la
explo ación
como
la
búsqueda
de
conocimien o
dis an e,
y
la
explo ación
como
la
búsqueda
de
conocimien o
local.
Sin
emba go,
su gen
ambigüe-
dades
ace ca
de
dónde
es án
los
lími es
sob e
la
dis ancia.
Po
o o
lado,
se
iden ifica
explo ación
y
explo ación
con
inno ación
de
ca ác e
más
adical
o
inc emen al,
espec i amen e.
De
es a
o ma,
el
obje i o
de
la
explo ación
es
log a
la
flexibilidad
y
la
no edad
en
la
inno ación
de
p oduc os
a
a és
de
una
mayo
a iación
y
de
la
expe imen ación
de
nue as
al e na i as
(Rowley,
Beh ens
y
K ackha d ,
2000),
de
ahí
que
los
u u ibles
beneficios
p oducidos
se
conside en
más
lejanos
e
incie os
al
a a se
de
inno aciones
eme gen es.
En
cambio,
cuando
se
hace
e e encia
a
la
endencia
de
una
emp esa
a
in e i
ecu sos
pa a
pe ecciona
y
amplia
sus
conocimien os
exis en es
pa a
inno a
en
p oduc os,
habilida-
des
y
p ocesos,
es amos
hablando
de
explo ación
(A uahene-Gima,
2005).
En
es e
caso
cen a
la
a ención
en
la
educción
de
la
a ie-
dad
y
la
mejo a
de
la
p oduc i idad
en
los
p oduc os
exis en es.
La
explo ación
pone
el
én asis
en
eafi ma
la
inno ación
exis-
en e,
pa a
gana
en
eficiencia
en
un
á ea
pa icula
(Rowley
e
al.,
2000),
es
deci ,
inno ación
de
ca ác e
inc emen al.
El
hecho
de
que
una
emp esa
cen e
su
ac i idad
en
un
ámbi o
explo a i o
supone
que
hace
una
u ilización
eficien e
del
conocimien o
exis en e
en
la
emp esa
(Ma ch,
1991).
Baum,
Li
y
Ushe
(2000)
hablan
de
la
explo ación
efi iéndose
a
los
conocimien os
ob enidos
a
a és
de
la
búsqueda
local,
el
efinamien o
expe imen al
y
la
selección
y
eu ilización
de
las
u inas
exis en es.
Po
úl imo,
en
nues o
abajo
ap oximamos
ambos
concep os
a
la
definición
de
capacidades
o
compe encias.
Las
capacidades
o
compe encias
son
conocimien os,
habilidades
o
u inas
que
pe -
mi en
a
la
emp esa
o ece
un
mayo
alo
a˜
nadido
a
sus
clien es
(Day,
1994).
Así,
la
compe encia
de
explo ación
hace
e e encia
a
la
endencia
de
la
emp esa
a
in e i
en
ecu sos
pa a
adqui i
nue-
os
conocimien os,
habilidades
y
p ocedimien os
que
de i en
en
mayo
flexibilidad
a
la
ho a
de
desa olla
inno ación
de
ca ác e
más
adical
o
no edosa.
Po
o a
pa e,
la
compe encia
de
explo a-
ción
se
efie e
a
la
endencia
de
la
emp esa
pa a
in e i
en
ecu sos
que
pe mi an
efina
y
comple a
conocimien os
ya
exis en es,
éc-
nicas
y
p ocesos
inco po ados
que
pe mi an
una
mayo
eficiencia
en
el
desa ollo
de
inno ación
de
ca ác e
más
inc emen al.
2.2.
Medidas
de
la
explo ación
y
la
explo ación
En e
las
escalas
de
medida
pa a
la
capacidad
de
explo ación
y
la
explo ación
cabe
des aca
las
apo adas
en
el
abajo
de
A uahene-
Gima
(2005)
po
el
núme o
de
ci as
ecibidas.
De
es a
o ma,
a
pa i
del
ci ado
abajo
se
ha
e ec uado
una
e isión
de
la
li e a u a
pa a
iden ifica
las
p incipales
in es igaciones
que
ambién
se
han
basado
en
es as
escalas
de
medida,
así
como
e
en
qué
sec o es
se
han
aplicado
y
el
pe fil
de
la
mues a
seleccionada.
El
c i e io
seguido
pa a
es ablece
el
ma co
de
selección
ha
consis ido
en
busca
en
bases
de
da os
bibliog áficas
las
e e encias
al
abajo
de
A uahene-Gima
(2005).
T as
una
p ime a
e isión,
se
seleccionan
aquellos
que,
indexados
en
el
JCR,
u ilizan
las
Documen o desca gado de h p://www.else ie .es el 17/08/2015. Copia pa a uso pe sonal, se p ohíbe la ansmisión de es e documen o po cualquie medio o o ma o.
D.
Nicolau-Juliá
e
al
/
In es igaciones
Eu opeas
de
Di ección
y
Economía
de
la
Emp esa
21
(2015)
139–147
141
Tabla
1
Análisis
de
la
li e a u a
de
abajos
que
u ilizan
las
escalas
de
A uahene-Gima
(2005)
Au o
Sec o
Mues a
Ámbi o
Resul ados
en
explo ación/explo ación
A uahene-Gima
y
Mu ay
(2007)
Nue as
emp esas
ecnológicas
450
China
Las
di e en es
dimensiones
del
capi al
social
es án
elacionadas
significa i amen e
con
el
ni el
de
ap endizaje
explo a i o
y
explo a i o.
Además,
las
emp esas
necesi an
un
equilib io
en e
el
ap endizaje
explo a i o
y
explo a i o
pa a
mejo a
su
endimien o
Chu,
Li
y
Lin
(2009)
Emp esas
TIC,
elec ónica,
p oduc os
eléc ico,
ene gía
298
Taiwán
Los
esul ados
e elan
la
impo ancia
de
conjuga
el
ap endizaje
explo a i o
y
el
explo a i o
en
el
desa ollo
de
un
nue o
p oduc o
Zhou
y
Wu
(2010)
Elec ónica,
in o mación,
elecomunicaciones
192
China
Los
esul ados
confi man
la
idea
de
que
al os
ni eles
de
capacidad
ecnológica
p opician
la
explo ación
pe o
impiden
la
explo ación
en
la
emp esa.
Po
su
pa e,
la
flexibilidad
es a égica
e ue za
los
e ec os
posi i os
de
la
capacidad
ecnológica
en
la
explo ación
Li
e
al.
(2010)
Emp esas
TIC
253
Taiwán
Los
esul ados
mues an
que
los
2
ipos
de
ap endizaje
(explo ación
y
explo ación)
ienen
e ec os
cu ilíneos
sob e
el
endimien o
del
nue o
p oduc o,
y
sugie en
que
el
endimien o
del
nue o
p oduc o
se
e á
e o zado
cuando
uno
de
los
ap endizajes
se
encuen e
en
un
ni el
al o
y
el
o o
en
un
ni el
in e io
B ion,
Mo he
y
Saba ie
(2010)
Emp esas
de
ac i idades
inno ado as
108
F ancia
Los
esul ados
mues an
que
las
emp esas
que
combinan
la
explo ación
y
la
explo ación
deben
adop a
p ác icas
emp esa iales
a
la go
plazo
las
cuales
les
a o ezcan
en
emas
de
iesgos
y
c ea i idad
y
deben
se
cuidadosas
a
la
ho a
de
combina
dichas
compe encias
con
su
con ex o
o ganizacional
He nández-
Espalla do
e
al.
(2011)
Sec o
de
comida
espa˜
nola
e
indus ia
de
bebidas
201
Espa˜
na
Los
esul ados
ponen
de
manifies o
que
la
colabo ación
emp esa ial
es
c í ica,
ya
que
a o ece
la
mejo a
de
las
capacidades
de
explo ación
y
explo ación,
así
como
la
adquisición
de
conocimien o
A nold,
Fang
y
Palma ie
(2011)
Se icios
financie os
335
EE.
UU.
Se
comp ueba
que
la
explo ación
influye
de
mane a
posi i a
sob e
la
inno ación
adical
de
la
emp esa
pe o
a
su
ez
nega i amen e
sob e
la
inno ación
inc emen al,
mien as
que
la
explo ación
a ec a
de
mane a
nega i a
sob e
la
inno ación
adical
pe o
posi i amen e
sob e
la
inno ación
inc emen al
de
la
emp esa
Vo hies,
Bush
y
O
(2011)
Emp esas
de
segu os,
banca,
maquina ia,
cosmé ica,
p oduc os
químicos,
a ículos
pa a
el
hoga
44
EE.
UU.
Es e
es udio
in es iga
si
exis e
ambides eza
a
ni el
de
ma ke ing
en
una
emp esa,
es
deci ,
el
desa ollo
al
mismo
iempo
explo ación
y
explo ación.
Los
esul ados
mues an
que
no
se
pueden
hace
ambas
cosas
a
ni eles
al os
sin
supone
un
impac o
nega i o
pa a
las
capacidades
de
ma ke ing
con
un
en oque
cen ado
en
el
clien e
Lisboa,
Ska meas
y
Lages
(2011)
Emp esas
de
sec o es
de
al a
ecnología
262
Po ugal
Los
esul ados
sugie en
que
a
pesa
de
que
la
o ien ación
hacia
el
clien e
aba ca
an o
las
capacidades
de
explo ación
como
las
de
explo ación,
la
o ien ación
hacia
los
compe ido es
solo
aba ca
las
compe encias
de
explo ación.
Asimismo,
se
obse a
que
las
capacidades
de
explo ación
a ec an
al
desempe˜
no
ac ual,
mien as
que
las
capacidades
de
explo ación
a ec an
al
desempe˜
no
u u o
Molina-Cas illo,
Jiménez-
Jiménez
y
Munue a-
Aleman
(2011)
Emp esas
inno ado as:
p oduc os
de
consumo,
p oduc os
químicos,
maquina ia
197
Espa˜
na
Los
esul ados
indican
que
la
elección
en e
explo ación
y
explo ación
dependen
de
los
obje i os
que
la
emp esa
se
plan ee
en
el
desa ollo
de
nue os
p oduc os.
Si
bien
la
explo ación
aumen a
la
calidad
obje i a
del
p oduc o,
la
explo ación
mejo a
su
capacidad
de
inno ación
Su,
Li,
Yang
y
Li
(2011)
Emp esas
de
di e en es
sec o es
con
con enido
ecnológico
medio-al o
365
China
Es e
es udio
in es iga
la
elación
en e
la
explo ación
y
la
explo ación
en
di e en es
es uc u as
o ganiza i as.
Se
obse a
que
la
explo ación
y
explo ación
son
sus i u i os
cuando
la
es uc u a
o ganiza i a
es
mecanicis a,
mien as
que
son
complemen a ios
cuando
la
es uc u a
o ganiza i a
es
o gánica
Li
e
al.
(2012)
Emp esas
de
ab icación
con
con enido
ecnológico
medio-al o
159
China
Los
esul ados
mues an
que
an o
la
explo ación
como
la
explo ación
mode an
posi i amen e
los
ínculos
exis en es
en e
la
emp esa
y
o as
emp esas,
así
como
la
cap u a
de
nue as
opo unidades.
Además,
se
e ifica
que
la
explo ación
mode a
posi i amen e
los
ínculos
que
ienen
las
emp esas
con
las
ins i uciones
(gobie no),
mien as
que
la
explo ación
los
mode a
nega i amen e
Jespe sen
(2012)
Emp esas
de
di e en es
sec o es
(alimen ación,
maquina ia,
TIC,
elec ónica,
e c.)
131
Dinama ca
El
a ículo
demues a
que
la
dependencia
de
in o mación
en
el
p oceso
de
desa ollo
de
un
nue o
p oduc o
se
ca ac e iza
po
la
la ga
expe iencia
que
poseen
los
ge en es
y
po
unas
mayo es
capacidades
de
explo ación,
pe o
no
po
la
mayo
no edad
del
p oduc o
ni
po
ene
mayo es
capacidades
de
explo ación
Chen
e
al.
(2012)
Emp esas
de
la
indus ia
elec ónica
159
Taiwán
Es e
es udio
pone
de
manifies o
que
an o
la
in e acción
como
la
o ien ación
emp esa ial
mejo an
las
capacidades
de
explo ación
y
explo ación
en
una
emp esa,
y
que
a
su
ez
con ibuyen
a
ob ene
un
mejo
endimien o
o ganizacional
Lin,
McDonough,
Lin
y
Lin
(2013)
Emp esas
químicas,
a macéu icas,
ingenie ía
elec ónica
e
ingenie ía
mecánica
214
Taiwán
Los
esul ados
mues an
que
la
combinación
de
las
capacidades
de
ap endizaje
iene
un
mayo
impac o
en
la
inno ación
ambidies a
que
en
cualquie
p ác ica
indi idual.
Además,
se
demues a
que
una
elación
en e
la
inno ación
ambidies a
y
el
endimien o
emp esa ial,
mejo a
los
beneficios,
la
p oduc i idad
y
los
ing esos
en e
a
los
compe ido es.
Po
úl imo,
se
e ifica
que
la
inno ación
ambidies a
juega
un
papel
mediado
en e
la
capacidad
de
ap endizaje
y
el
endimien o
del
negocio
Li
e
al.
(2013)
Emp esas
ab ican es
290
China
Los
esul ados
mues as
que
la
magni ud
del
en o no
e ue za
el
e ec o
del
ap endizaje
explo a o io
sob e
el
compo amien o
del
nue o
p oduc o,
mien as
que
debili a
el
ap endizaje
de
explo ación.
Asimismo,
las
elaciones
de
negocio
y
ínculos
polí icos
p oducen
un
e ec o
mode ado
sob e
la
magni ud
del
en o no
Rabeh,
Jiménez-
Jiménez
y
Ma ínez-Cos a
(2013)
Emp esas
de
comida
y
bebida
249
Espa˜
na
Los
esul ados
mues an
que
la
capacidad
de
abso ción
de
una
emp esa
y
el
conocimien o
que
posee
a ec an
posi i amen e
a
la
explo ación
de
las
opo unidades
exis en es.
Po
o o
lado,
exis e
un
e ec o
posi i o
y
significa i o
en
la
elación
en e
la
explo ación
y
el
endimien o
de
la
emp esa,
así
como
un
e ec o
mediado
de
la
inno ación
inc emen al
en
es a
elación
Aloini
y
Ma ini
(2013)
Ae oespaciales,
TIC,
a macéu icas,
au omó il,
maquina ia,
químicas
y
equipos
de
anspo e
112
I alia
Se
es udia
la
elación
en e
las
p ác icas
de
búsqueda,
las
ac i idades
de
explo ación
y
los
endimien os
de
inno ación
en
las
emp esas.
Los
esul ados
mues an
que
al os
ni eles
de
p ác icas
de
búsqueda
conducen
a
al os
ni eles
en
las
ac i idades
de
explo ación,
y
es o
a
su
ez
puede
epe cu i
en
unos
mejo es
endimien os
de
inno ación
Wang
y
Rafiq
(2014)
Emp esas
a macéu icas,
bio ecnológicas,
equipamien o
médico,
TIC
242/150
China/Reino
Unido
Los
esul ados
ponen
de
manifies o
que
exis e
una
elación
significa i a
en e
la
cul u a
ambidies a
de
la
o ganización,
el
con ex o
ambidies o
y
los
esul ados
de
inno ación
de
un
nue o
p oduc o.
Además,
el
con ex o
ambidies o
media
la
elación
en e
la
cul u a
ambidies a
y
los
esul ados
de
inno ación
de
un
nue o
p oduc o
Documen o desca gado de h p://www.else ie .es el 17/08/2015. Copia pa a uso pe sonal, se p ohíbe la ansmisión de es e documen o po cualquie medio o o ma o.
142
D.
Nicolau-Juliá
e
al
/
In es igaciones
Eu opeas
de
Di ección
y
Economía
de
la
Emp esa
21
(2015)
139–147
escalas
de
explo ación
y
explo ación
de
A uahene-Gima
(2005)
en
su
modelo
de
in es igación.
Una
ez
aplicados
es os
fil os
y
e isados
los
abajos,
se
ob iene
la
abla
1.
A
pa i
dicha
abla
podemos
es ablece
una
clasificación
de
odos
los
abajos
analizados
en
base
a
una
se ie
de
a iables
como
se ían
el
sec o
de
es udio,
la
mues a
seleccionada,
la
zona
geog á-
fica
en
la
que
se
ha
ealizado
el
es udio
y
el
po qué
de
la
elección
de
la
escala
de
A uahene-Gima,
con
el
fin
de
ob ene
un
mayo
conoci-
mien o
que
nos
pe mi a
pos e io men e
e o za
la
mo i ación
de
nues o
es udio.
Empezando
po
el
sec o
analizado,
podemos
obse a
que
exis e
un
mayo
núme o
de
abajos
que
se
cen an
en
sec o es
con
ecnología
media-al a,
en
conc e o,
el
84%
de
los
abajos
analizados
han
es udiado
sec o es
con
ecnología
media-al a,
mien as
que
an
solo
el
16%
de
los
abajos
analizados
han
es udiado
sec o es
con
ecnologías
menos
a anzadas.
Pa a
el
es udio
del
ama˜
no
mues al,
podemos
obse a
que
habi ualmen e
el
ama˜
no
de
mues a
oscila
en e
150
y
200
casos.
Analizando
la
zona
geog áfica
en
la
que
se
han
desa ollado
los
abajos,
podemos
e
que
la
mayo
pa e
de
ellos
se
han
ealizado
en
Asia,
conc e amen e
un
o al
de
10
aba-
jos,
y
uno
de
ellos
ealiza
una
compa a i a
con
emp esas
de
Eu opa.
Seguidamen e
encon amos
que
la
siguien e
zona
geog áfica
más
analizada
es
Eu opa,
con
un
o al
de
7
es udios,
y
po
úl imo
emos
que
se
encuen a
Amé ica,
con
un
o al
de
2
es udios.
Pa a
finaliza ,
odos
los
abajos
de
la
abla
coinciden
a
la
ho a
de
la
elección
de
la
p opues a
de
A uahene-Gima
(2005)
pa a
ali-
da
las
escalas
de
explo ación
y
explo ación.
P e enden
analiza ,
po
una
pa e,
la
capacidad
que
poseen
las
emp esas
pa a
pe ec-
ciona
y
amplia
sus
conocimien os
y
ecu sos
ac uales
(capacidad
de
explo ación),
al
igual
que
conoce
la
capacidad
de
las
emp e-
sas
pa a
desa olla
nue as
habilidades,
conocimien os
y
p ocesos
(capacidad
de
explo ación).
Los
abajos
ponen
de
manifies o
que
la
escala
de
A uahene-Gima
(2005)
es
un
ins umen o
adecuado
pa a
ob ene
el
p opósi o
deseado.
A
pa i
de
es os
esul ados,
iden ificamos
un
gap
en
la
li e a u a
que
iene
jus ificado
po
el
in e és
de
dispone
de
más
abajos
que
aliden
las
escalas
de
explo ación
y
explo ación
de
A uahene-Gima
(2005),
p incipalmen e
en
el
ámbi o
de
indus ias
low- ech.
3.
T abajo
empí ico
3.1.
La
indus ia
ex il
alenciana
La
indus ia
ex il
es
un
sec o
he e ogéneo
y
di e so
que
com-
p ende
un
amplio
núme o
de
ac i idades
p oduc i as,
desde
la
p oducción
de
las
fib as
has a
la
elabo ación
de
la
p enda
de
es-
i
o
a ículo
final
que
llega
al
consumido .
Se
a a
de
un
sec o
conside ado
de
demanda
débil
y
con enido
ecnológico
bajo
que
iene
ca ac e izado
po
un
p oceso
p oduc i o
in ensi o
en
mano
de
ob a,
especialmen e
en
la
ac i idad
de
con ección.
El
sec o
ex il
espa˜
nol
se
compone
p incipalmen e
po
pymes
de
o igen
amilia ,
dis ibuidas
po
odo
el
e i o io,
donde
las
mayo es
concen aciones
se
p oducen
en
el
a co
medi e áneo,
conc e amen e
en
la
Comunidad
Valenciana
y
Ca alu˜
na,
mien as
que
o as
comunidades,
como
Cas illa-La
Mancha,
Andalucía
o
Gali-
cia,
poseen
ambién
un
desa ollo
significa i o.
El
sec o
iene
un
peso
impo an e
en
la
indus ia
espa˜
nola,
ya
que
según
da os
del
Consejo
In e ex il
Espa˜
nol
(CITYC)
du an e
2012
ha
supues o
ap o-
ximadamen e
el
7%
del
o al
del
empleo
indus ial,
así
como
una
con ibución
al
p oduc o
indus ial
b u o
(PIB)
espa˜
nol
ce cana
al
4%.
Cen ándonos
en
la
indus ia
ex il
alenciana
como
obje o
de
es udio,
es a
se
encuen a
si uada
p incipalmen e
en
las
coma -
cas
de
L’Alcoià,
El
Com a
y
L’Al
Vinalopó
en
Alican e,
y
La
Vall
d’Albaida
en
Valencia.
Según
la
Asociación
de
Emp esa ios
Tex iles
de
la
Comunidad
Valenciana
(ATEVAL),
es as
coma cas
han
gene-
ado
du an e
2012
el
17%
de
la
ci a
de
negocio
ex il
en
Espa˜
na
(3.550
millones
de
eu os),
con
una
ocupación
di ec a
de
24.300
a-
bajado es.
Los
p incipales
p oduc os
que
se
ab ican
son
los
ex iles
pa a
el
hoga ,
jun o
a
un
segmen o
de
p oduc os,
denominados
ex-
iles
de
uso
écnico,
que
es á
c eciendo
p og esi amen e
en
es os
úl imos
a˜
nos.
3.2.
Con ección
de
la
mues a
Pa a
la
con ección
de
la
mues a
se
han
conside ado
las
emp e-
sas
ex iles
alencianas
ubicadas
en
las
coma cas
an e io men e
mencionadas.
Su
iden ificación
se
ha
ealizado
a
pa i
de
los
egis-
os
de
2012
de
la
base
de
da os
de
emp esas
asociadas
a
ATEVAL1,
ya
que
conside amos
que
las
emp esas
inculadas
a
es a
asocia-
ción
son,
en
gene al,
las
más
ep esen a i as
del
sec o .
Asimismo,
es e
lis ado
se
ha
complemen ado
pos e io men e
a
pa i
de
in o -
mación
de
la
base
de
da os
SABI2.
El
lis ado
inicial
de
emp esas
se
depu ó
eliminando
aquellas
que
bien
po
su
educido
ama˜
no,
o
po
el
ipo
de
p oduc o,
podían
mos a
una
excesi a
he e ogeneidad.
De
es a
o ma,
el
es udio
se
ha
cen ado
en
emp esas
manu ac u-
e as
con
p ocesos
de
ab icación
ex il
(p oduc o es
de
hilados
y
ejidos,
y
emp esas
de
acabados,
es ampación
y
in u a
ex il).
No
se
han
conside ado
emp esas
de
ca ác e
me amen e
come cial
(solo
comp a- en a),
ya
que
no
disponen
de
p oceso
p oduc i o.
Tam-
poco
se
han
enido
en
cuen a
las
emp esas
de
con ección
ex il,
dado
que
desa ollan
ac i idades
simples
o
mecánicas
de
edu-
cido
o
nulo
ca ác e
inno ado .
Po
o o
lado,
debido
a
su
limi ada
capacidad
inno ado a,
en
la
mues a
no
han
sido
seleccionadas
las
emp esas
de
menos
de
5
abajado es.
El
abajo
de
campo
se
ex endió
du an e
los
meses
de
ab il
a
mayo
de
2012,
y
la
uen e
de
in o mación
básica
u ilizada
ue
un
cues iona io
con
escala
Like
1
a
5.
Con
an e io idad
a
su
dis i-
bución,
se
ealizó
un
cues iona io
pilo o
que
ue
comple ado
po
5
emp esas
seleccionadas
del
sec o
en
unción
de
su
ayec o ia
e
impo ancia
en
el
mismo.
El
cues iona io
final,
además,
ue
alidado
po
un
panel
de
expe os
académicos
y
po
la
p opia
asociación
ex il.
Los
cues iona ios
se
ecogie on
a
a és
de
encues as
ele ónicas
con
di ec i os
de
las
emp esas
o,
en
su
de ec o,
con
esponsables
p incipalmen e
del
á ea
de
inno ación
o
de
p oducción.
Conside-
amos
que
es o
no
induce
sesgo
en
la
mues a,
pues
al
a a se
de
pymes
los
p incipales
di ec i os
compa en
un
conocimien o
común
sob e
la
emp esa.
El
abajo
de
campo
dio
como
esul ado
la
ob ención
de
un
o al
de
107
cues iona ios
debidamen e
cumpli-
men ados,
ep esen ando
un
ma gen
de
e o
mues al
de
±
7,61%
y
con
un
in e alo
de
confianza
del
95,5%.
Es e
esul ado
supone
un
ni el
de
espues a
del
35,67%
en
elación
con
el
núme o
de
emp esas
a
las
que
se
di igió
el
es udio
en
cues ión,
lo
que
se
puede
conside a
sa is ac o io.
A
su
ez,
la
in o mación
de
SABI
si ió
pa a
es ablece
un
con ol
de
algunas
espues as
ecogidas.
En
la
abla
2
se
mues a
la
ficha
écnica
del
abajo.
3.3.
Va iables
Pa a
medi
la
capacidad
de
explo ación
y
explo ación
nos
hemos
basado
en
la
p opues a
de
A uahene-Gima
(2005).
Como
se
ha
a gu-
men ado
an e io men e,
se
a a
de
un
abajo
consolidado
en
la
li e a u a
que
p opone
2
cons uc os
pa a
los
concep os
de
explo-
ación
y
explo ación.
1ATEVAL
es
una
asociación
emp esa ial
ep esen a i a
de
es e
sec o .
2SABI
es
un
di ec o io
de
emp esas
espa˜
nolas
y
po uguesas
que
ecoge
in o ma-
ción
gene al
y
da os
financie os.
Documen o desca gado de h p://www.else ie .es el 17/08/2015. Copia pa a uso pe sonal, se p ohíbe la ansmisión de es e documen o po cualquie medio o o ma o.
D.
Nicolau-Juliá
e
al
/
In es igaciones
Eu opeas
de
Di ección
y
Economía
de
la
Emp esa
21
(2015)
139–147
143
Tabla
2
Ficha
écnica
de
la
in es igación
Uni e so
Emp esas
pe enecien es
al
sec o
ex il
Ámbi o
geog áfico
Comunidad
Valenciana
Ma co
mues al
300
emp esas
del
sec o
ex il
Elemen o
mues al
Di ec o
de
logís ica
/
Di ec o
de
ope aciones
Tama˜
no
mues al
107
emp esas
del
sec o
ex il,
con
un
índice
de
espues a
del
35,67%
E o
mues al ±
7,61%,
ni el
de
confianza
del
95%,
z
=
1,96;
p
=
q
=
0,5
Dise˜
no
mues al
Dise˜
no
y
p e- es
cues iona io.
Encues a
T abajo
de
campo
Ab il-mayo
de
2012
In o mación
ecogida
Da os
básicos
de
la
emp esa,
capacidad
de
explo ación
y
explo ación
de
la
emp esa
Según
a gumen a
A uahene-Gima,
la
capacidad
de
explo ación
efleja
la
habilidad
con
que
cuen a
la
emp esa
pa a
desa olla
nue as
habilidades,
conocimien os
y
p ocesos.
Con
el
fin
de
hace
ope a i a
dicha
capacidad,
el
au o
cen a
su
a ención
en
ob ene
in o mación
ace ca
de
cómo
las
emp esas
adquie en
habilidades
y
ecnologías
comple amen e
nue as.
Además,
ambién
esul a
de
in e és
conoce
las
habilidades
pa a
pode
desa olla
nue os
p oduc os
y
p ocesos
que
pe mi an
mejo a
la
capacidad
de
explo-
ación.
Igualmen e,
A uahene-Gima
conside a
el
hecho
de
que
las
emp esas
analizadas
sean
capaces
de
mejo a
y
adap a se
a
las
con-
diciones
del
me cado,
lo
que
efleja
una
mejo a
de
la
capacidad
de
explo ación.
Po
o o
lado,
la
capacidad
de
explo ación
efleja
la
habilidad
de
la
emp esa
pa a
efina
y
ex ende
sus
habilidades,
conocimien os
y
p ocesos
ya
exis en es.
Pa a
medi
dicha
capacidad,
A uahene-
Gima
p opone
a e igua
si
las
emp esas
man ienen
y
mejo an
sus
conocimien os
y
habilidades
en
ecnologías
y
p ocesos
p opios
de
la
emp esa,
lo
que
les
lle a
a
ob ene
una
mejo a
en
la
eficiencia
de
las
ac i idades
de
inno ación.
Es o
se
efleja
en
un
inc emen o
de
su
capacidad
de
explo ación.
4.
Resul ados
En
las
ablas
3
y
4
se
mues an
los
es adís icos
básicos
y
las
co elaciones
de
los
í ems
de
las
escalas
de
explo ación
y
explo-
ación.
Podemos
obse a
que
en
ambos
casos
no
se
iden ifican
Tabla
3
Desc ip i os
y
co elaciones
bi a iadas
de
los
í ems
de
la
explo ación
Í em
Media
Des .
ípica
1
2
3
4
5
1.
Ha
adqui ido
habilidades
y
ecnologías
de
ab icación
comple amen e
nue as
pa a
la
emp esa
3,42 0,629 1
2.
Ha
ap endido
habilidades
de
desa ollo
de
p oduc os
y
p ocesos
(nue os
p o o ipos,
pe sonalización
de
p oduc os
pa a
me cados
locales,
e c.)
comple amen e
nue os
pa a
la
indus ia
3,22
0,687
0,374*1
3.
Ha
adqui ido
habilidades
de
ges ión
y
o ganización
o almen e
nue as
que
son
impo an es
pa a
la
inno ación
(p e isión
de
nue as
endencias,
iden ificación
de
me cados
y
ecnologías
eme gen es,
e c.)
3,27
0,778
0,462*0,485*1
4.
Ha
ap endido
po
p ime a
ez
nue as
habilidades
en
á eas
como
la
financiación
de
nue as
ecnologías,
do ación
de
pe sonal
de
I+D,
o mación
y
desa ollo
de
I+D,
pe sonal
de
ingenie ía.
.
.
2,97
0,893
0,513*0,512*0,616*1
5.
Ha
o alecido
las
capacidades
de
inno ación
en
á eas
en
las
que
no
enía
ninguna
expe iencia
3,08
0,859
0,470*0,529*0,511*0,621*1
n
=
107.
*p
<
0,01.
Tabla
4
Desc ip i os
y
co elaciones
bi a iadas
de
los
í ems
de
la
explo ación
Í em
Media
Des .
ípica
1
2
3
4
5
1.
Ha
ac ualizado
los
conocimien os
y
habilidades
sob e
p oduc os
y
ecnologías
3,49
0,666
1
2.
Ha
in e ido
en
la
mejo a
de
habilidades
de
explo ación
de
ecnologías
madu as
que
mejo an
la
p oduc i idad
en
las
ope aciones
de
inno ación
ac ual
3,40
0,856
0,418*1
3.
Ha
buscado
espues as
a
los
p oblemas
de
los
clien es
que
es án
ce ca
de
soluciones
exis en es
en
luga
de
complemen a
con
nue as
soluciones
3,32
0,789
0,426*0,489*1
4.
Ha
mejo ado
habilidades
en
el
p oceso
de
desa ollo
de
p oduc os
en
los
que
la
emp esa
ya
posee
expe iencia
significa i a
3,17
0,808
0,590*0,455*0,571*1
5.
Ha
o alecido
los
conocimien os
y
habilidades
pa a
p oyec os
que
mejo an
la
eficiencia
de
las
ac i idades
de
inno ación
ya
exis en es
3,26
0,761
0,568*0,548*0,544*0,692*1
n
=
107.
*p
<
,01.
Documen o desca gado de h p://www.else ie .es el 17/08/2015. Copia pa a uso pe sonal, se p ohíbe la ansmisión de es e documen o po cualquie medio o o ma o.

144
D.
Nicolau-Juliá
e
al
/
In es igaciones
Eu opeas
de
Di ección
y
Economía
de
la
Emp esa
21
(2015)
139–147
Tabla
5
Análisis
ac o ial
de
los
5
í ems
de
la
explo ación
e
indicado es
de
fiabilidad
Explo ación
Análisis
ac o ial
con
5
í ems
Ca ga
ac o ial
(␭)
R2E o
1.
Ha
adqui ido
habilidades
y
ecnologías
de
ab icación
comple amen e
nue as
pa a
la
emp esa
0,827
0,685
0,060
2.
Ha
ap endido
habilidades
de
desa ollo
de
p oduc os
y
p ocesos
(nue os
p o o ipos,
pe sonalización
de
p oduc os
pa a
me cados
locales,
e c.)
comple amen e
nue os
pa a
la
indus ia
0,817 0,668
0,060
3.
Ha
adqui ido
habilidades
de
ges ión
y
o ganización
o almen e
nue as
que
son
impo an es
pa a
la
inno ación
(p e isión
de
nue as
endencias,
iden ificación
de
me cados
y
ecnologías
eme gen es,
e c.)
0,794 0,631 0,083
4.
Ha
ap endido
po
p ime a
ez
nue as
habilidades
en
á eas
como
la
financiación
de
nue as
ecnologías,
do ación
de
pe sonal
de
I+D,
o mación
y
desa ollo
de
I+D,
pe sonal
de
ingenie ía.
.
.
0,686
0,470
0,103
5.
Ha
o alecido
las
capacidades
de
inno ación
en
á eas
en
las
que
no
enía
ninguna
expe iencia
0,849 0,721 0,068
␹2=
7,675;
p
=
0,104;
GFI
=
0,979;
AGF
=
0,920;
CFI
=
0,991;
RMSEA
=
0,080
(0,000-0,164);
␣
de
C onbach
=
0,894;
␳c=
0,896;
AVE
=
0,635.
esul ados
anómalos
en
las
medias
y
des iaciones,
y
que
las
co elaciones
en e
los
í ems
son
al as
y
significa i as.
Es e
úl imo
esul ado
se
puede
conside a
posi i o,
ya
que
es
un
indicado
de
alidez
con e gen e
de
los
í ems
en
el
ac o .
En
odo
caso,
en
el
siguien e
apa ado
desa ollamos
el
p oceso
de
alidez
de
la
escala
de
o ma
adecuada.
4.1.
El
p oceso
de
alidación
de
escalas
La
alidez
de
una
escala
hace
e e encia
al
g ado
en
el
cual
el
p oceso
de
medida
es á
lib e
an o
de
e o es
sis emá icos
como
de
e o es
alea o ios
(Kinnea
y
Taylo ,
1995).
Desde
el
abajo
semi-
nal
de
Ande son
y
Ge bing
(1988),
la
c eación
de
una
escala
exige
un
p oceso
de
con as ación
de
las
p opiedades
psicomé icas
del
ins umen o
de
medida.
Así,
no
es
suficien e
solo
con
comp oba
la
fiabilidad
median e
el
al a
de
C onbach,
sino
que
es
exigible,
al
menos,
la
ealización
de
un
análisis
ac o ial
confi ma o io
que
pe mi a
alida
la
escala
y
confi ma
que
supone
una
buena
medida
de
los
cons uc os
que
se
quie en
e alua .
De
es a
o ma,
se
ha
lle ado
a
cabo
un
análisis
ac o ial
confi ma o io
con
el
obje o
de
especifica
las
elaciones
de
las
medidas
obse adas.
En
caso
de
que
el
modelo
p opo ciona a
un
mal
ajus e,
se ía
necesa ia
la
e-especificación
has a
ob ene
unos
indicado es
de
bondad
de
ajus e
que
nos
ga an icen
la
unidimensionalidad
del
cons uc o.
Las
p uebas
se
han
ealizado
con
el
so wa e
EQS
.
6.1.
4.2.
Análisis
confi ma o io
de
las
escalas
de
la
explo ación
y
la
explo ación
P e iamen e,
y
como
se˜
nala
Bollen
(1989),
hay
que
asegu a
la
alidez
de
con enido
de
las
escalas,
si
bien
es a
cons i uye
una
e a-
luación
subje i a
que
depende
del
in es igado ,
no
exis iendo,
po
an o,
un
c i e io
obje i o.
En
es e
caso,
y
al
y
como
se
ap ecia
en
la
abla
1,
las
escalas
han
sido
u ilizadas
en
múl iples
abajos
a
lo
la go
de
la
li e a u a,
donde
sus
p opiedades
han
sido
es adas,
confi mándose
la
alidez
de
con enido.
A
con inuación,
con
el
obje o
de
depu a
y
alida
las
esca-
las
u ilizadas
pa a
la
explo ación
y
la
explo ación
se
han
aplicado
Tabla
6
Análisis
ac o ial
de
los
4
í ems
de
la
explo ación
e
indicado es
de
fiabilidad
Explo ación
Análisis
ac o ial
con
4
í ems
Ca ga
ac o ial
(␭)
R2E o
1.
Ha
adqui ido
habilidades
y
ecnologías
de
ab icación
comple amen e
nue as
pa a
la
emp esa
0,842
0,710
0,077
2.
Ha
ap endido
habilidades
de
desa ollo
de
p oduc os
y
p ocesos
(nue os
p o o ipos,
pe sonalización
de
p oduc os
pa a
me cados
locales,
e c.)
comple amen e
nue os
pa a
la
indus ia
0,828
0,686
0,066
3.
Ha
adqui ido
habilidades
de
ges ión
y
o ganización
o almen e
nue as
que
son
impo an es
pa a
la
inno ación
(p e isión
de
nue as
endencias,
iden ificación
de
me cados
y
ecnologías
eme gen es,
e c.)
0,792
0,628
0,123
5.
Ha
o alecido
las
capacidades
de
inno ación
en
á eas
en
las
que
no
enía
ninguna
expe iencia
0,828
0,685
0,086
␹2=
0,052;
p
=
0,819;
GFI
=
0,998;
AGF
=
0,998;
CFI
=
0,997;
RMSEA
=
0,000
(0,000-0,134);
␣
de
C onbach
=
0,892;
␳c
=
0,893;
AVE
=
0,677.
Documen o desca gado de h p://www.else ie .es el 17/08/2015. Copia pa a uso pe sonal, se p ohíbe la ansmisión de es e documen o po cualquie medio o o ma o.
D.
Nicolau-Juliá
e
al
/
In es igaciones
Eu opeas
de
Di ección
y
Economía
de
la
Emp esa
21
(2015)
139–147
145
Tabla
7
Análisis
ac o ial
de
los
5
í ems
de
la
explo ación
e
indicado es
de
fiabilidad
Explo ación
Análisis
ac o ial
con
5
í ems
Ca ga
ac o ial
(␭)
R2E o
1.
Ha
ac ualizado
los
conocimien os
y
habilidades
sob e
p oduc os
y
ecnologías
0,829
0,687
0,053
2.
Ha
in e ido
en
la
mejo a
de
habilidades
de
explo ación
de
ecnologías
madu as
que
mejo an
la
p oduc i idad
en
las
ope aciones
de
inno ación
ac ual
0,768 0,590 0,053
3.
Ha
buscado
espues as
a
los
p oblemas
de
los
clien es
que
es án
ce ca
de
soluciones
exis en es
en
luga
de
complemen a
con
nue as
soluciones
0,732
0,536
0,063
4.
Ha
mejo ado
habilidades
en
el
p oceso
de
desa ollo
de
p oduc os
en
los
que
la
emp esa
ya
posee
expe iencia
significa i a
0,821
0,647
0,046
5.
Ha
o alecido
los
conocimien os
y
habilidades
pa a
p oyec os
que
mejo an
la
eficiencia
de
las
ac i idades
de
inno ación
ya
exis en es
0,915
0,837
0,035
␹2=
3,579;
p
=
0,466;
GFI
=
0,990;
AGF
=
0,964;
CFI
=
1,000;
RMSEA
=
0,000
(0,000-0,119);
␣
de
C onbach
=
0,904;
␳c=
0,908;
AVE
=
0,665.
modelos
de
ecuaciones
es uc u ales
(Hai ,
Ande son,
Tha ham
y
Black,
1999),
ealizando
las
p uebas
pe inen es
pa a
medi
su
uni-
dimensionalidad
y
su
consis encia
in e na
(F ohlich
y
Wes b ook,
2001).
Es e
análisis
de
los
da os
se
lle a
a
cabo
median e
el
análisis
ac o ial
confi ma o io
(AFC).
La
abla
5
mues a
el
p ime
AFC
de
la
escala
de
la
a iable
explo ación.
Como
se
obse a,
odos
los
í ems,
excep o
el
4.◦,
cuen an
con
ca gas
ac o iales
supe io es
a
0,7,
al
igual
que
ienen
un
R2supe io
a
0,5.
En
cuan o
a
los
indicado es,
ienen
alo es
supe io es
a
0,9,
lo
que
indica
que
el
ajus e
es
bueno,
y
el
alo
de
p
es
supe io
a
0,05.
El
AVE
p esen a
un
alo
supe io
al
espe ado
(0,635),
y
la
fiabilidad
compues a
y
el
al a
de
C onbach
supe an
el
alo
de
0,7
en
ambos
casos.
Sin
emba go,
el
indicado
RMSEA
no
cumple
los
c i e ios
deseados
al
no
p esen a
un
alo
in e io
a
0,05.
Po
an o,
con
el
fin
de
ob ene
un
mejo
ajus e
se
ealiza á
un
nue o
AFC
eliminando
el
í em
4
( abla
6).
T as
elimina
el
í em
4
y
ealiza
de
nue o
el
AFC,
se
puede
e
que
odas
las
ca gas
ac o iales
de
los
í ems
son
supe io es
a
0,7
y
sus
R2son
supe io es
a
0,5.
Adicionalmen e,
odos
los
indi-
cado es
son
supe io es
a
0,9,
lo
que
demues a
el
buen
ajus e
de
es a
escala.
Po
su
pa e,
el
alo
de
p
(0,819)
es
muy
supe-
io
al
0,05
que
se
necesi a
pa a
que
ese
ajus e
sea
bueno.
El
AVE
iene
un
alo
supe io
a
0,5,
y
an o
la
fiabilidad
compues a
(0,893)
como
el
al a
de
C onbach
(0,892)
son
supe io es
a
0,7.
Asimismo,
el
indicado
RMSEA
p esen a
alo es
adecuados,
y
el
ce o
es á
den o
del
in e alo.
Po
an o,
se
puede
deci
que
la
escala
iene
un
buen
ajus e
y
queda ía
compues a
po
un
o al
de
4
í ems.
A
con inuación
se
comp oba á
el
esul ado
del
p ime
AFC
en
la
abla
7
pa a
la
escala
de
la
a iable
explo ación,
donde
se
puede
ap ecia
que
los
indicado es
son
sus anciales
ya
que
cumplen
el
c i e io
de
con e gencia
ue e
(Jö eskog
y
Sö bom,
1993).
Como
se
ap ecia
en
la
abla
7,
los
5
í ems
que
o man
es a
escala
p esen an
ca gas
ac o iales
supe io es
a
0,7,
al
igual
que
el
R2supe-
io
a
0,5,
po
lo
que
odos
o ma ían
pa e
de
la
escala
final
alidada.
Además,
odos
los
indicado es
ienen
alo es
supe io es
a
0,9,
y
el
alo
de
p
es
muy
supe io
a
0,05.
El
AVE
es
mayo
que
el
alo
espe-
ado
de
0,5
—en
conc e o
0,665—
y
la
fiabilidad
compues a
(0,908)
y
el
al a
de
C onbach
(0,904)
ienen
alo es
supe io es
a
0,7.
Po
úl imo,
se
comp ueba
que
el
alo
del
RMSEA
cumple
la
condi-
ción
de
se
in e io
a
0,05,
y
además
se
ga an iza
que
el
ce o
se
encuen a
den o
del
in e alo.
Po
an o,
se
confi ma
que
el
ajus e
de
es a
escala
es
adecuado
y
queda ía
in eg ada
po
un
o al
de
5
í ems.
En
defini i a,
se
puede
conclui
y
asegu a
que
las
escalas
pa a
la
explo ación
y
la
explo ación
cumplen
con
la
alidez
con e gen e.
A
su
ez,
cabe
se˜
nala
que
los
indicado es
ob enidos
en
ambas
esca-
las
an o
pa a
el
al a
de
C onbach,
como
pa a
la
fiabilidad
compues a
nos
asegu an
que
las
escalas
son
fiables
(Bagozzi
y
Yi,
1988).
De
es a
o ma,
se
han
alidado
las
escalas
p opues as
pa a
las
a iables
explo ación
y
explo ación
con
un
o al
de
4
y
5
í ems,
espec i a-
men e.
5.
Conclusiones
En
el
desa ollo
de
es e
abajo
hemos
ealizado
en
p ime
luga
una
e isión,
en
la
li e a u a
académica,
de
los
concep os
de
capa-
cidad
de
explo ación
y
explo ación,
con
el
fin
de
comp ende
mejo
la
ealidad
de
los
mismos.
Pos e io men e
hemos
iden ificado
un
conjun o
de
in es igaciones
ecien es
publicadas
en
e is as
con
ac o
de
impac o
JCR
donde
apa ecían
las
escalas
p opues as
po
A uahene-Gima
(2005).
Es o
nos
ha
pe mi ido
es ablece
una
abla
con
los
p incipales
abajos
de
e e encia
y
los
sec o es
en
que
se
han
aplicado.
Como
p incipal
conclusión
de
es a
e apa
se
ha
ob enido
que,
si
bien
las
escalas
se
encuen an
ya
consolidadas
en
la
li e a u a,
los
sec o es
obje o
de
análisis
son
mayo men e
los
ca alogados
como
medium
o
high- ech;
po
ejemplo,
nano ec-
nología,
ecnologías
de
la
in o mación,
bio ecnología
o
química.
Es e
aspec o
es
el
que
ha
mo i ado
la
segunda
e apa
del
abajo,
que
ha
consis ido
en
analiza
median e
un
AFC
si
las
escalas
se ían
igualmen e
aplicables
en
o os
sec o es
low- ech.
En
nues o
caso,
y
debido
an o
a
la
p oximidad
como
al
conocimien o
del
sec o ,
hemos
seleccionado
el
ex il,
indus ia
adicional
ca ac e izada
po
ene
un
con enido
ecnológico
bajo
y
po
se
poco
in ensi a
en
conocimien o.
T as
el
análisis,
hemos
podido
confi ma
que
ambas
escalas
sí
se
alidan
en
el
sec o
seleccionado,
si
bien
iden ificamos
algunos
aspec os
a
des aca .
En
el
caso
de
la
a iable
explo ación
ha
sido
necesa io
mejo a
el
ajus e
median e
la
eliminación
del
í em
inculado
al
ap endizaje
de
nue as
habilidades
en
á eas
como
la
financiación
de
nue as
ecnologías,
do ación
de
pe sonal
de
I+D,
o mación
y
desa ollo
de
I+D,
pe sonal
de
ingenie ía,
e c.
Es e
esul ado
pensamos
que
es
significa i o,
y
en
pa e
lógico,
pa a
una
indus ia
in eg ada
p incipalmen e
po
pymes,
donde
el
con enido
ecnológico
es
bajo
y
donde
las
a eas
de
explo ación
po
pa e
de
las
emp esas
es án
limi adas
po
sus
p opios
ecu sos.
Nos
encon amos
an e
una
indus ia
que
se
ca ac e iza
po
su
dependencia
en
el
desa ollo
de
ecnología
de
o os
sec o es,
como
el
químico,
la
cons ucción
de
maquina ia
o
las
TIC.
De
Documen o desca gado de h p://www.else ie .es el 17/08/2015. Copia pa a uso pe sonal, se p ohíbe la ansmisión de es e documen o po cualquie medio o o ma o.
146
D.
Nicolau-Juliá
e
al
/
In es igaciones
Eu opeas
de
Di ección
y
Economía
de
la
Emp esa
21
(2015)
139–147
es a
o ma,
no
es
sencillo
iden ifica
inno aciones
adicales,
ya
que,
pa a
las
emp esas
del
sec o ,
es
más
habi ual
que
in en en
adap a se
a
los
cambios
en
el
con ex o
compe i i o
median e
el
desa ollo
de
nue os
p oduc os
que
puedan
segui
ab icando
con
su
ecnología
ac ual.
Sin
emba go,
cabe
se˜
nala
que
pa a
supli
es as
ci cuns ancias
es
habi ual
que
es ablezcan
más
colabo ación
con
ins i u os
ecnológicos
y
asociaciones
emp esa iales.
Po
o o
lado,
la
escala
de
la
explo ación
se
man iene
con
odos
sus
í ems,
lo
que
iene
sen ido
en
cuan o
a
que
las
emp esas
es án
mucho
más
o ien adas
a
ealiza
inno aciones
de
ca ác e
inc emen al
o
basadas
en
aspec os
como
el
dise˜
no
o
la
moda.
En
gene al,
el
esul ado
ob enido
en
la
alidación
es
aco de
al
de
o os
sec o es
donde
las
escalas
man ienen
las
ca gas
ac o iales
de
sus
í ems
con
magni udes
simila es
(p.
ej.,
Li,
Chen,
Liu
y
Peng,
2012,
o
Li,
Wei,
Zhao,
Zhang
y
Liu,
2013).
Sin
emba go,
es
cie o
que
hemos
p ocu ado
se
es ic os
du an e
el
p ocedimien o
al
exigi
que
las
ca gas
ac o iales
ue an
significa i as,
así
como
el
global
de
pa áme os
del
AFC.
La
ca ga
ac o ial
in e p e a
la
unción
que
cumple
cada
a iable
pa a
defini
el
ac o ;
po
an o,
es
un
indi-
cado
de
co elación
de
cada
a iable
con
el
ac o .
A
mayo
alo
de
ca ga,
más
ep esen a i o
se á
del
ac o ,
po
lo
que
hemos
p o-
cu ado
que
su
alo
no
sea
in e io
a
0,7.
Sin
emba go,
obse amos
que
en
algunos
abajos
se
encuen an
ac o es
en
las
escalas
con
ca gas
in e io es
(p.
ej.,
Zhou
y
Wu,
2010,
o
Chen,
Li
y
E ans,
2012),
o
incluso
donde
cae
algún
ac o
en
el
p oceso.
Tal
es
el
caso
del
abajo
de
He nández-Espalla do,
Sánchez-Pé ez
y
Sego ia-López
(2011),
donde
además
es
el
mismo
í em
que
en
nues a
alida-
ción
el
que
desapa ece
de
la
escala
final.
Es e
abajo
se
cen a
en
la
indus ia
ag oalimen a ia
espa˜
nola,
sec o
englobado
en
los
low- ech,
po
lo
que
no
deja
de
se
una
cu iosa
coincidencia
que
puede
es a
undamen ada
en
nues a
eflexión
an e io
sob e
la
dependencia
de
o os
sec o es
más
a anzados
pa a
el
desa ollo
de
ecnología.
Adicionalmen e,
conside amos
que
el
abajo
puede
ene
impli-
caciones
di ec i as,
ya
que
es ablece
y
unifica
medidas
pa a
que
los
esponsables
p es en
a ención
a
si
es án
o ien ando
su
emp esa
hacia
la
búsqueda
de
nue as
habilidades
(explo ación)
o
a
consoli-
da
las
ya
exis en es
(explo ación),
y
en
qué
medida
man ienen
el
equilib io
en e
ambas
a
a és
de
capacidades
de
sín esis.
En
defini i a,
conside amos
que
el
obje i o
p opues o
en
es a
in es igación
ha
sido
cubie o
median e
la
e isión
de
la
li e a-
u a
y
la
pos e io
alidación
de
las
escalas.
Es
impo an e
se˜
nala
que
es e
abajo
es
un
p ime
paso
pa a
con inua
con
in es iga-
ciones
u u as,
donde
cabe
p opone
y
alida
modelos
eó icos
en
los
que
es udiemos
la
explo ación
y
la
explo ación,
así
como
la
ambides eza
de
la
emp esa
pa a
pone
en
alo
ambas
capa-
cidades
conjun amen e
(He
y
Wong,
2004),
y
su
influencia
sob e
a iables
emp esa iales
como
la
inno ación
o
el
acceso
a
me cados
in e nacionales,
en e
o as.
Cabe
se˜
nala
ambién
que
la
unifica-
ción
de
las
escalas
en e
di e en es
ipologías
de
sec o es
acili a
la
ealización
de
compa a i as
en e
emp esas
o
indus ias,
como
po
ejemplo
en
qué
medida
es án
espondiendo
an e
la
c isis
y
su
capa-
cidad
de
esiliencia.
Pa a
finaliza ,
que emos
hace
e e encia
a
una
limi ación
de i ada
del
ama˜
no
de
la
mues a.
Si
bien
el
conjun o
de
da os
ob enido
en
el
abajo
de
campo
gene a
esul ados
adecua-
dos
a
nues o
obje i o,
es
deseable
abaja
con
un
mayo
núme o
de
emp esas
en
el
caso
de
especifica
en
el
u u o
modelos
con
mayo
ni el
de
complejidad.
Es o
pe mi i á
dispone
de
un
buen
ajus e
final
en
el
supues o
de
segui
aplicando
écnicas
basadas
en
las
es uc u as
de
las
co a ianzas
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