WM-SIMA: He amien a de simulaci´
on pa a el
enlace descenden e LTE-Ad anced
Isabel M. Delgado-Luque, F ancisco J. Ma ´
ın-Vega, Albe o Ca e as,
Ge a do G´
omez, M. Ca men Aguayo-To es y Jos´
e T. En ambasaguas
E-mail {imdl, jm ega, acm, ggomez, aguayo, j em}@ic.uma.es
Dp o. de Ingenie ´
ıa de Comunicaciones. Uni e sidad de M´
alaga.
Campus de Tea inos s/n, 29071 M´
alaga, Espa˜
na.
Resumen—In his pape , we p esen a no el and e icien link-
le el simula ion amewo k o he donwlink (DL) o Long Te m
E olu ion Ad anced (LTE-A) cellula ne wo ks. The ool, called
Wi eless Mobile SIMula o Ad anced (WM-SIMA), is a ailable
o be downloaded so ha esea che s can use i o e alua e
he pe o mance o di e en ne wo k con igu a ions. In his
wo k, he main cha ac e is ics o WM-SIMA a e p esen ed. As
a case o use, he A e age Spec al E iciency (ASE) is ob ained
o he DL o a wo- ie ne wo k, composed o Mac o Access
Poin s (MAPs) and Pico APs (PAPs). Simula ion esul s con i ms
ha he e exis an op imal Cell Range Expansion (CRE) bias in
he cell associa ion ha maximizes he ASE. In e es ingly, i is
con i med ha his op imal bias does no depend on he numbe
o PAPs, while inc easing he numbe o PAPs leads o a highe
ASE o he same bias.
I. INTRODUCCI ´
ON
Dispone de he amien as de simulaci´
on que pe mi an
analiza las p es aciones de los sis emas de comunicaciones
m´
o iles es muy impo an e dado que pe mi en ealiza p uebas
ep oducibles con un bajo cos e asociado.
Po una pa e, es impo an e aplica un modelo lo su icien-
emen e exac o como pa a que se con emplen las p incipales
ca ac e ´
ıs icas del sis ema, pe o ambi´
en debe se lo m´
as sim-
pli icado posible a in de que el iempo de simulaci´
on no sea
excesi amen e ele ado. Es o exige, po an o, un comp omiso
en e complejidad del modelo a u iliza y e iciencia en cuan o
a iempo de simulaci´
on.
En la li e a u a, exis en dis in as he amien as de simulaci´
on
pa a sis emas LTE-A que cumplen es e obje i o. Conc e a-
men e, en [1] se p esen a un simulado LTE implemen ado en
Ma lab. Es a he amien a consis e en ealidad en dos simu-
lado es independien es: uno de enlace, que pe mi e ob ene
ablas con esul ados de capa ´
ısica; y o o simulado de
sis ema, que usa es os esul ados almacenados p e iamen e
en ablas. De es e modo se consigue abs ae la capa ´
ısica en
las simulaciones que in oluc an capas supe io es.
O o ejemplo se encuen a en [2], donde se p esen a la
he amien a SimuLTE. Es a he amien a o ece g an lexibi-
lidad, ya que al es a basado en OMNeT++ se le pueden
a˜
nadi dis in os m´
odulos. Como po ejemplo INET, el cual
pe mi e simula aplicaciones en iempo eal que usan di e -
sas ecnolog´
ıas de acceso adio. Tambi´
en cabe menciona
las he amien as p esen adas en [3] y [4]. La p ime a de
ellas, desa ollada en C++, con empla una g an can idad de
uncionalidades ales como mo ilidad, hando e , di e en es
plani icado es, e c. La segunda, basada en ns-3, ha sido
dise˜
nada pa a pe mi i una simulaci´
on ex emo a ex emo
asumiendo modelos de ´
a ico ealis as.
Una ca ac e ´
ıs ica com´
un a los ci ados simulado es es que
odos ellos aplican una es a egia de simulaci´
on de la capa
´
ısica basada en ablas. De es a o ma, se consigue educi
los iempos de simulaci´
on, pe o da luga a una p´
e dida de
p ecisi´
on que de i a del mecanismo de abs acci´
on.
La he amien a de simulaci´
on Wi eless Mobile SIMula ion
Ad anced (WM-SIMA) [5] ha sido dise˜
nada pa a simula con
g an de alle la capa ´
ısica (PHY) y de acceso al medio (MAC)
sin usa ablas que abs aigan la capa ´
ısica. WM-SIMA
conside a el enlace descenden e (DL) de un sis ema mul i-
celula Long Te m E olu ion Ad anced (LTE-A) en modo
duplexaci´
on po di isi´
on en ecuencia (FDD) conside ando
el acceso m´
ul iple po di isi´
on de ecuencias o ogonales
(OFDMA) como ´
ecnica de acceso al medio [6]. Se a a de
una e oluci´
on de la he amien a WM-SIM [7] en cuan o a que
sopo a esquemas de ansmisi´
on con m´
ul iples an enas (Mul-
iple Inpu Mul iple Ou pu s, MIMO) con con igu aciones de
has a 8x8; con posibilidad de conside a a ias Componen s
Ca ie s (CCs) si se ac i a la opci´
on de Ca ie Agg ega ion
(CA), en e o as nue as uncionalidades.
En es e a ´
ıculo se a a desc ibi la a qui ec u a asociada a
la he amien a WM-SIMA en la Secci´
on II. A con inuaci´
on,
en la Secci´
on III se p esen an a ios esul ados de simulaci´
on
con el in de mos a un ejemplo de los es ad´
ıs icos que o ece
la he amien a. Finalmen e, en la Secci´
on IV se esumen las
p incipales conclusiones asociadas a es e abajo.
II. ARQUITECTURA DEL SIMULADOR
Podemos dis ingui dos ni eles en la a qui ec u a del si-
mulado : ni el de sis ema yni el de enlace, los cuales se
de allan a con inuaci´
on.
A. Ni el de sis ema
Es e ni el, implemen ado en Ma lab, p opo ciona la in-
o maci´
on de despliegue de la ed m´
o il a simula . Pa a
ello, u iliza una se ie de pa ´
ame os con igu ables como son
n´
ume o de e minales m´
o iles (UEs), n´
ume o y ipo de pun os
de acceso (APs), po encia de ansmisi´
on de APs, ´
a ea de
celda, en e o os.
Se dis inguen dos ipos de APs: mac o (MAPs) y pi-
co (PAPs). De es a o ma, es posible conside a edes ho-
mog´
eneas donde s´
olo se ienen MAPs; o edes he e og´
eneas
compues as po ambos ipos de APs. En es e caso, cada ipo de
AP end ´
a asociadas unas ca ac e ´
ıs icas en cuan o a po encia
de ansmisi´
on y p´
e didas de p opagaci´
on. O o aspec o de
la ed con igu able es el ipo de g id a aplica , que puede
nCC
nCC
Ex ended MIMO channel
nAn Tx ×N
queuesIn o
nCC nPRBs
LM-1
nResou ces
nCw
nLaye s
nAn Tx
MIMO P ecoding
QoS S a is ics
RLC
Coding - MappingCoding - Mapping
T ansmi e
LM-N
An P -1
An P -N
nAn Tx ×N
×nCC
nAn Rx ×R
epo In o
MAC Schedule
alloca ionIn o
CSI
nCC
nCC nPRBs
LdM-1
nResou ces
nCw
MIMO De ec ion
RLC
DeCoding - DeMapping
Recei e
LdM-R
An P -R
nAn Rx ×R
×nCC
An P -1
EEŽŽĨWƐ
ZEŽŽĨhƐ
nAn Rx
Fig. 1. WM-SIMA: A qui ec u a de ni el de enlace
elegi se hexagonal o alea o io, pa a el cual las celdas se si ´
uan
siguiendo una dis ibuci´
on espacial uni o me.
Po o a pa e, es posible indica le al ni el de enlace
que simule s´
olo un subconjun o de los APs y UEs que
componen la ed educiendo, po an o, el cos e compu acional
de simulaci´
on. El subconjun o simulado es a ´
a compues o po
aquellos MAPs que se encuen en en la egi´
on cen al del ´
a ea
o al de inida po la ed, as´
ı como los elemen os que enga
asociados: UEs y PAPs. El e ec o del es o de elemen os no
simulados en la ed se modela ´
a como in e e encia Gaussia-
na.
Una ez posicionados los UEs y APs, se ob iene la siguien e
in o maci´
on:
Asociaci´
on de UEs a APs, que se puede lle a a cabo
en base a dos c i e ios: p´
e didas de p opagaci´
on m´
ıni-
ma o mayo po encia media ecibida. Si se elige es e
´
ul imo cuando se iene un escena io he e og´
eneo, es
posible aplica un inc emen o (sesgo) sob e la po encia
de ansmisi´
on de las PAPs de mane a que se amplia
su ´
a ea de cobe u a. Es a ´
ecnica, conocida como Cell
Range Expansion (CRE) [8], consigue educi la ca ga
asociada a las MAPs pues o que al aplica el sesgo se
ue za a que UEs que es a ´
ıan asociados a una MAP se
asocien a una PAP. Aho a bien, es os usua ios o zados
o CRE UEs, suelen ene unos alo es de ni el de se˜
nal
a in e e encia (SINR) muy deg adados debido a que la
MAP a la que es a ´
ıan asociados de o ma na u al ac ´
ua
aho a como in e e en e.
Po encia media in e e en e que ecibe cada elemen o
simulado desde el es o de elemen os (UEs y APs) no
simulados que componen la ed celula .
Ganancia del camino en e cada UE y AP simulado.
Ni el de SINR medio pa a cada UE simulado.
Po encia media de ansmisi´
on de cada AP simulado.
Toda es a in o maci´
on se almacena en un iche o .ma que
se ´
a u ilizado pos e io men e po la pa e de ni el de enlace
pa a ealiza la simulaci´
on.
B. Ni el de enlace
Es e ni el, basado en C++, lle a a cabo el p ocesado
de las capas PHY y MAC pa a la con igu aci´
on de ed
es ablecida. La Fig. 1 mues a la a qui ec u a del simulado
asociada a es e ni el. Se obse a c´
omo la he amien a se
compone de cinco g andes bloques: ansmiso (T asmi e ),
ecep o (Recei e ), canal adio MIMO (Ex ended MIMO
Channel), plani icado c oss-laye (MAC Schedule ) y
medidas (QoS S a is ics).
1. T ansmi e : Es el enca gado de gene a los paque-
es RLC (Radio Link Con ol), encola los y segmen a los
en bloques de anspo e (TBs) en base a la in o maci´
on
que ecibe del plani icado (alloca ionIn o). Pa a ello se
dispone de 3modelos de uen es: Full bu e , en la que los
UEs siemp e ienen in o maci´
on pa a ansmi i ; S eaming,
seg´
un una dis ibuci´
on de Pa e o; o T azas, que se ca gan
de un iche o .ma . Sob e los TBs gene ados, se aplica un
esquema de modulaci´
on y codi icaci´
on adap a i o pa a ob ene
din´
amicamen e los s´
ımbolos complejos que se mapea ´
an sob e
los ecu sos ´
ısicos disponibles. El n´
ume o o al de ecu sos
(nResou ces) depende ´
a del ancho de banda conside ado
(nPRBs, n´
ume o de Physical Resou ce Blocks), del n´
ume o
de CC (nCC) y de la con igu aci´
on de an enas, que de e mina
el n´
ume o de codewo ds1(Cw) disponibles (nCw). A con i-
nuaci´
on, ealiza un p ocesado MIMO que implica: un mapeo
de Cw a laye s, ealizado po el bloque Laye Mapping (LM)
asociado a cada AP; y una p ecodi icaci´
on MIMO, si p ocede.
Po ´
ul imo, se ealiza un p ocesado de an enas (An P o) pa a
la gene aci´
on de los s´
ımbolos OFDM que se ansmi en sob e
el canal adio.
2. Recei e : Realiza el p oceso in e so al lle ado a
cabo en el ansmiso con el obje i o de ecupe a los TBs
en iados. En e ec o, a pa i de los s´
ımbolos OFDM ecibidos
ecupe a la in o maci´
on ansmi ida haciendo uso an o de
la se˜
nalizaci´
on (alloca ionIn o) como de la es imaci´
on de
1En es e abajo el ´
e mino codewo d hace e e encia a un TB codi icado
y modulado de o ma independien e.
canal que ealiza el p opio bloque. Es a es imaci´
on puede se :
ideal, coincidiendo con el epo e ecibido del canal (CSI);
o es imada, a pa i de los pilo os en la sub ama LTE-A.
3. Ex ended MIMO channel: Modela el e ec o que iene
el canal de comunicaciones m´
o iles inal´
amb ico. Pa a ello,
gene a an os canales independien es como caminos haya en-
e cada UE y AP simulados dependiendo de la con igu aci´
on
de an enas elegida. En cada uno de ellos se modelan los
siguien es e ec os:
1. Des anecimien o selec i o en ecuencia, median e un
modelo de l´
ınea de e a do mul i ayec o en el que
la ganancia y e a do asociado a cada ayec o son
con igu ables. Las mues as del canal pueden segui
una dis ibuci´
on Rayleigh o Rice. En caso de que se
enga una con igu aci´
on MIMO, se u iliza el modelo de
K onecke [9] pa a de e mina la co elaci´
on espacial
en e an enas.
2. In e e encia, que se a˜
nade sob e la se˜
nal ecibida en
cada ecep o desde el subconjun o de ansmiso es
simulados.
3. Ruido Gaussino blanco (AWGN), que pa a cada ecep-
o a˜
nade uido Gaussiano en cada una de sus an enas.
Hay que eco da que la po encia de uido aqu´
ı a˜
nadida
iene en cuen a la in e e encia del es o de elemen os
no simulados que componen la ed.
Po ´
ul imo, cabe des aca que exis e la posibilidad de que
es e bloque uncione en el dominio del iempo, de mane a que
se simula el canal con g an exac i ud, o de la ecuencia, con
lo que los s´
ımbolos OFDM se en a ec ados di ec amen e
po la espues a en ecuencia del canal simulado. En caso
de simula el canal en ecuencia se educe el iempo de
simulaci´
on a cos a de asumi que la ansmisi´
on es ´
a lib e
de in e e encia en e s´
ımbolos (ISI) y en e po ado as (ICI).
4. MAC Schedule : Se enca ga de lle a a cabo la plani-
icaci´
on en cada in e alo de ansmisi´
on (TTI) pa a epa i
los ecu sos iempo- ecuencia en e los UEs en unci´
on del
algo i mo seleccionado. Pa a ello iene en cuen a la in o ma-
ci´
on que ecibe po usua io basada en el es ado de las colas
(queuesIn o) y en el es ado de los p ocesos HARQ y el
canal adio ( epo In o).
Independien emen e del algo i mo, se ha op ado po da
p io idad a las e ansmisiones pendien es en e a la ansmi-
si´
on de nue a in o maci´
on. En e ec o, en cada TTI se in en an
asigna ecu sos p ime o a las e ansmisiones asociadas a
cada UE. Pa a ello, se aplica un c i e io de b´
usqueda c´
ıclico
-200 -100 0 100 200 300 400
-200
-100
0
100
200
300
400
500
600
MAP
PAP 4
PAP 2
PAP 3
PAP 1
Eje y [m]
Eje x [m]
MAP
PAP
UE
Fig. 2. Dis ibuci´
on de UEs y PAPs en Escena io 3
sob e los usua ios con e ansmisiones pendien es pa a de-
e mina el siguien e UE a a a . Una ez seleccionado, el
plani icado de e mina los ecu sos conc e os sob e los que
se ha ´
a la e ansmisi´
on. T as plani ica las e asmisiones,
los ecu sos es an es se asignan a la ansmisi´
on de nue a
in o maci´
on. En es e caso, el plani icado de e mina an o el
usua io a a a como los ecu sos conc e os a asigna le.
Cabe des aca que la asignaci´
on de ecu sos se hace
aplicando el Tipo 2de los posibles c i e ios de Resou ce
Alloca ion de inidos po el 3GPP pa a el DL [10]. As´
ı, en
cada codewo d, los PRBs se asignan en bloques de PRBs
consecu i os cuyo ama˜
no se ´
a m´
ul iplo del ama˜
no m´
ınimo
de asignaci´
on asociado al ancho de banda de simulaci´
on [10].
Los algo i mos de plani icaci´
on implemen ados son: Round
Robin, P opo ional Fai , Channel Dependen Ea lies Dead-
line Due (CDD-EDD), CDD-EDD wi h pos ponen e m y
Oppo unis ic Ha d P io i y [11].
5. QoS S a is ics: Gene a es ad´
ıs icos asociados a la si-
mulaci´
on ales como asa de e o de bi (Bi E o Ra e,
BER), de bloque (BLock E o Ra e, BLER), h oughpu ,
in o maci´
on elacionada con las colas de usua io, e c. Pa a
ello iene en cuen a la in o maci´
on que ecibe del ecep o
y del es ado de las colas de los UEs (queuesIn o). Los
es ad´
ıs icos ob enidos se almacenan en un iche o .ma al
inaliza la simulaci´
on, de mane a que es posible hace un
p ocesado o line de los mismos.
III. ESCENARIOS DE SIMULACI ´
ON Y RESULTADOS
En es e apa ado se mues an, a modo de ejemplo, algu-
nos de los posibles esul ados que se pueden ob ene con
WM-SIMA pa a un escena io conc e o. Se ha conside ado
un escena io he e og´
eneo sob e el que se es udia ´
a c´
omo se
en a ec ados cie os pa ´
ame os del sis ema en unci´
on del
alo de sesgo cuando se aplica la ´
ecnica CRE.
En e ec o, se asume una ed celula he e og´
enea con g id
hexagonal de 53 celdas, cada una de ellas de adio 335m
y con una MAP si uada en el cen o de cada celda. Del
o al de celdas que componen la ed, s´
olo se simula una de
ellas: la si uada en la zona cen al de la ed celula , pa a
la cual se asume un o al de 50 UEs cuyas posiciones se
han dis ibuido alea o iamen e den o de la celda hexagonal.
Las posiciones de los usua ios, una ez ob enidas, se han
man enido pa a odas las simulaciones en los escena ios
conside ados. Conc e amen e, se han analizado 3 escena ios
de inidos en unci´
on del n´
ume o de PAPs si uados en la celda
de in e ´
es: Escena io 1, con un ´
unico PAP (iden i icado como
TABLA I
PAR ´
AMETROS CONFIGURACI ´
ON
Pa ´
ame o Valo
F ecuencia po ado a 2GHz
Ancho de banda 50 PRBs
Con . an enas SISO
Po . Tx MAP 46 dBm
Po . Tx PAP 30 dBm
MAP pa hloss 128,1 + 37,6log10 (d)dB
PAP pa hloss 140,7 + 36,7log10 (d)dB
Modelo de uen e Full bu e
Algo i mo Scheduling Round Robin
Velocidad UE 4km/h
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
0
10
20
30
40
50
Escena io 1
Escena io 2
Escena io 3
Nº UEs po ipo AP
PAPs
MAP
Sesgo [dB]
Fig. 3. Compa a i a nUEs po ipo de AP en unci´
on del node PAPs
PAP 1); Escena io 2: con dos PAPs (iden i icados como PAP
1y PAP 2); y Escena io 3: con cua o PAPs (iden i icados
como PAP 1a PAP 4). La Fig. 2 mues a la celda de in e ´
es
pa a el Escena io 3. Hay que menciona que las posiciones
de los PAPs comunes (1y2) se man ienen de un escena io
a o o. En la Tabla I se p esen an los p incipales pa ´
ame os
de simulaci´
on conside ados.
Pa a el escena io de inido se han analizado dos m´
e icas
en unci´
on del alo del sesgo empleado: la ca ga en cada
ipo de AP, es o es, el n´
ume o de UEs asociado a la MAP
y el asociado al o al de PAPs seg´
un el escena io; y la
e iciencia espec al po ´
a ea (A ea Spec al Densi y, ASE)
[12]. Los esul ados ob enidos se mues an en las Figs. 3 y 4,
espec i amen e.
Analizando la Fig. 3 se obse a c´
omo un aumen o del alo
del sesgo p o oca el e ec o espe ado: aumen a el n´
ume o
de UEs asociados a las PAPs (cu as azules) con lo que
se desconges iona a la MAP, que iende a da se icio a un
meno n´
ume o de usua ios (cu as ojas). El e ec o es mayo a
medida que aumen a el n´
ume o de PAPs conside ados. Aho a
bien, el hecho de desca ga cada ez m´
as la MAP no signi ica
que se mejo e siemp e el endimien o del sis ema en ´
e minos
de ASE. Tal y como mues a la Fig. 4, un aumen o en el
n´
ume o de PAPs hace que mejo e el ASE del sis ema: el alo
ob enido aumen a del Escena io 1al 3. Sin emba go, pa a un
n´
ume o de PAPs dado (un escena io conc e o) un aumen o
del sesgo no p oduce siemp e un aumen o de la m´
e ica de
in e ´
es, sino que exis e un alo de sesgo que la maximiza.
Es o se debe a que po encima de ese alo , la deg adaci´
on
en la SINR que su en los CRE UEs es al que no se e
compensada po el hecho de dispone de m´
as ecu sos pa a
ansmi i con espec o a la MAC. Po ´
ul imo, es in e esan e
des aca que el alo ´
op imo de sesgo, que se co esponde
con 5dBs en es e es udio, es in a ian e al n´
ume o de PAPs
conside ado [8].
IV. CONCLUSIONES
En es e abajo se ha p esen ado la he amien a WM-SIMA,
la cual pe mi e simula el DL de un sis ema de comunicacio-
nes m´
o iles LTE-A. Pa a ello, se implemen an las p incipales
uncionalidades asociadas a la capa PHY y MAC de es e ipo
de sis emas. A lo la go del a ´
ıculo, ha quedado e lejado an o
la con igu abilidad como la a iedad de esul ados que pe mi e
ob ene WM-SIMA. A modo de ejemplo, se ha u ilizado la
Sesgo [dB]
0 5 10 15 20
10-7
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5 Escena io 1
Escena io 2
Escena io 3
2
ASE [bi s/s/Hz/m ]
Fig. 4. Compa a i a ASE en unci´
on del node PAPs
he amien a pa a analiza la in luencia del alo del sesgo
asociado a la ´
ecnica CRE sob e las p es aciones medias de
una ed LTE-A he e og´
enea conside ando a ias densidades de
PAPs. Los esul ados ob enidos mues an que un aumen o del
sesgo p oduce siemp e una desca ga de la MAP mien as que
exis e un alo ´
op imo del mismo en ´
e minos de ASE. Dicho
alo ´
op imo no depende de la densidad de PAPs conside ada.
Aho a bien, un inc emen o del n´
ume o de PAPs s´
ı implica un
inc emen o en el endimien o medio de la ed en ´
e minos de
bi s/s/Hz/m2.
AGRADECIMIENTOS
Es e abajo ha sido pa cialmen e inanciado po el Mi-
nis e io de Econom´
ıa y Compe i i idad bajo el ma co de
los p oyec os TEC2013-44442-P y TEC2016-80090-C2-1-R,
as´
ı como la Uni e sidad de M´
alaga.
REFERENCIAS
[1] Ch is ian Mehl uh e , and e al. “The Vienna LTE simula o s - Enabling
ep oducibili y in wi eless communica ions esea ch ” in EURASIP J.
Wi el. Commun. Ne w., Dec. 2011.
[2] A. Vi dis, G. S ea and G. Na dini, “SimuLTE - A modula sys em-le el
simula o o LTE/LTE-A ne wo ks based on OMNeT++ ” 2014 4 h
In e na ional Con e ence On Simula ion And Modeling Me hodologies,
Technologies And Applica ions, Vienna, Aus ia, 2014, pp. 59-70.
[3] G. Pi o, and e al. “Simula ing LTE Cellula Sys ems: An Open-Sou ce
F amewo k,” in IEEE T ansac ions on Vehicula Technology, ol. 60,
no. 2, pp. 498-513, Feb. 2011.
[4] N. Baldo, and e al., “An Open Sou ce P oduc -O ien ed LTE Ne wo k
Simula o based on ns-3, ” in P oc. 14 h ACM In e na ional Con e ence
o Modeling, Analysis and Simula ion o Wi eless and Mobile Sys ems,
No . 2011, pp. 293-298.
[5] WM-SIM homepage, [Online]. A ailable:
h p:// iuma.uma.es/xmlui/handle/10630/7438
[6] 3GPP LTE-A Release 10 Speci ica ion, [Online]. A ailable:
h p://www.3gpp.o g/speci ica ions/ eleases/70- elease-10
[7] G. G´
omez and e al., “A Nex Gene a ion Wi eless Simula o Based
on MIMO-OFDM: LTE Case S udy,” in EURASIP J. Wi el. Commun.
Ne w., ol. 2010, no. 15, pp. 1-12, Ap . 2010.
[8] S. Singh and J. G. And ews,“Join Resou ce Pa i ioning and O loading
in He e ogeneous Cellula Ne wo ks,” IEEE T ans. on Wi . Comm., ol.
13, no. 2, pp. 888-901, Feb. 2014.
[9] D.-S. Shui, and e al. “Fading co ela ion and i s e ec on he capaci y
o mul ielemen an enna sys ems,” IEEE T ans. on Comm., ol. 48 , no.
3, pp. 502-513, 2000.
[10] 3GPP TS 36.213, “E ol ed Uni e sal Te es ial Radio Access (E-
UTRA); Physical laye p ocedu es, ” Release 10, V10.13.0, Jun. 2015.
[11] I.M. Delgado-Luque and e al., “E alua ion o la ency-awa e scheduling
echniques o M2M a ic o e LTE,” in P oc. 20 h Eu opean Signal
P ocessing Con e ence, ol. 989, no. 993, Aug. 2012, pp. 27-31.
[12] C. Li, and e al. “Sucess P obabili y and A ea Spec al E iciency in
Mul iuse MIMO He Ne s,” IEEE T ans. on Comm., ol. 64, no. 4, pp.
1544-1556, Ap il 2016.