¿Cómo impulsa el turismo la economía local? Algunas experiencias y herramientas de análisis
Abstract
Se trata en primer lugar el papel del turismo como motor de desarrollo, el vínculo entre el turismo y el PIB, así como el papel de la demanda y del gasto agregado. En la segunda parte se exponen las herramientas y experiencias de análisis en evaluación de proyectos ex-ante: Barbados, China y Uruguay; y proyectos ex-post: Ecuador, Etiopía y Málaga.
Full text
22/05/2017 1 ¿Cómo impulsa elturismo ala economía local? Algunas experiencias yherramientas deanálisis JuanLuisEugenioMartín Introducción 2 I.Elturismo como motordedesarrollo •Vínculo entreturismo yPIB •Papel delademanda ydelgasto agregado II.Herramientas yexperiencias deanálisis en evaluación de proyectos •Proyectos ex‐ante •Barbados •China •Uruguay •Proyectos ex‐post •Ecuador •Etiopía •Málaga
22/05/2017 2 3 I.Elturismo como motordedesarrollo •Vínculo entreturismo yPIB •Papel delademanda ydelgasto agregado Laespecialización en turismo 4 Turismo Inversión Crecimiento económico Costes de oportunidad Aportación del Turismo al PIB ocupadaPoblación Real PIB dadProductivi
22/05/2017 3 5 13217.6 8198.21 31035.4 23547.7 47676.3 32855.3 67535.5 020,000 40,000 60,000 80,000 A&P AFR AML CAR EUR MOR NAM Laproductividad en turismo (2015) Fuente:WTTC Laespecialización en turismo 6 •¿Qué tipo deinversión en turismo nos conviene para aumentar elPIBReal(crecimiento económico)? •Hayqueentender cómo influye elturismo en elPIB,pero también hayquetener presente lasimperfecciones deesta medida como indicador delbienestar social: Externalidades Sostenibilidad Impactos sobre laequidad espacial,intersectorial e intrasectorial
22/05/2017 4 7 Demanda Gasto PIB Lageneración derenta turística 8 Demanda Gasto PIB Tipo/s de producto Mercado emisor Región
22/05/2017 5 9 10 Quito 1253 San Miguel de Ibarra 150 Baños de Agua Santa 165 Guayaquil 579 Cuenc a 288 Manglaralt o 288
22/05/2017 6 11 Demanda Gasto PIB Gasto por turista/noche Longitud estancia Llegadas 12 400 600 800 1000 1200 1400 El Mundo 0200 400 600 1995 2000 2005 2010 2014 Año Europa Asia y Pacífico Norteamérica Am. Latina y Caribe África Medio Oriente Evolución delgasto agregado (1995‐2014) Fuente:UNWTO
22/05/2017 7 13 Gasto por turista ynoche ($,2014) 762.92 804.88 861.32 923.71 966.31 1035.48 1472.20 2600.50 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 Oriente Medio África América Latina El mundo Caribe Europa Asia y Pacífico Norteamérica Unidades: Media ponderada por regiones Ratio entre gasto agregado y llegadas de turistas internacionales La ponderación de cada país se ha basado en el número de llegadas internacionales Fuente: Elaboración propia con datos de OMT Fuente:UNWTO 5* 4* 3,2,1* Apartamento Desayuno 144 111 90 79 Mediapensión 143 96 80 77 Pensión completa 146 97 81 73 Todoincluido 126 97 86 78 5* 4* 3,2,1* Apartamento Desayuno 70 54 49 41 Mediapensión 46 35 34 32 Pensión completa 41 33 32 30 Todoincluido 27 20 20 23 Gasto medio diario por personaynoche (Euros,caso IslasCanarias,España) Gasto en ORIGENGastoenDESTINO Fuente: Eugenio-Martin and Inchausti-Sintes (2016) “Low-cost travelling and Tourism Expenditures”, Annals of Tourism Research.
22/05/2017 8 15 oqd oqd oqdoqd npAG Los escenarios se basan en variaciones en el gasto agregado por mercado de origen (o), tipo de producto (q) y Departamento (d). El gasto depende del número de llegadas (A), del gasto que desembolsa cada turista por noche (p)ydel número de noches promedio que se aloja (n) ¿Dequé depende elgasto agregado en undestino? 16
22/05/2017 9 17 ARTIGAS SALTO PAYSANDU RIO NEGRO SORIANO COLONIA DURAZNO FLORES FLORIDA SAN JOSE RIVERA TACUAREMBO CERRO LARGO TREINTA Y TRES ROCHA LAVALLEJA MALDONADO MONTEVIDEO CANELONES Gasto por turista y noche 01 - 52 53 - 64 65 - 72 73 - 136 137 - 203 18 ARTIGAS SALTO PAYSANDU RIO NEGRO SORIANO COLONIA DURAZNO FLORES FLORIDA SAN JOSE RIVERA TACUAREMBO CERRO LARGO TREINTA Y TRES ROCHA LAVALLEJA MALDONADO MONTEVIDEO CANELONES Longitud de estancia 01 - 3 4567 - 8
22/05/2017 16 Modos deentradadelainversión 31 Elpropietario deunhoteltiene 5opciones: 1. Explotarlo por su cuenta (100%ocompartido) •Máximo riesgo ycontrol 2. Jointventureconsociolocal(propiedad compartida) •Elsociolocalayuda adisminuir incertidumbre 3. Alquilar elhotel •Mínimo riesgo.Problemas demantenimiento 4. Contratar unequipo degestión delhotel •Máximo riesgo ypoco control.Necesario paralos propietarios sinexperiencia 5. Acordar una franquicia •Ayuda afidelizar/atraer alcliente internacional Modos deentradadecadenas hoteleras 32 Grupo hotelero En propiedad En alquiler Bajo gestión En franquicia Cendant Corp (EE.UU.) 100% InterContinental (Reino Unido) 6% 9% 85% Mariott Int. (EE.UU.) 0,4% 0,6% 37% 61% Accor (Francia) 22% 42% 17% 19% Hilton Hotels (EE.UU.) 3% 0,4% 24% 73% Best Western Int. (EE.UU.) 100% Starwood (EE.UU.) 22% 37% 41% Sol Meliá (España) 13% 29% 49% 9% Lourvre (Francia) 25% 40% 35% Fuente: Endo (2006)
22/05/2017 17 Acceso deextranjeros almercado turístico 33 Restricciones alcomercio:WTOyWB(Link) 1. Hoteles •Guatemala:Solosepermite contratar personalextranjero queseaespecializado yconexperiencia suficiente como paraentrenar personallocal(seaplica lomismo a operadores demarinas). 2. Agencias turísticas ytouroperadores •CostaRica:Inversores extranjeros solopueden poseer el 49%delcapital. 3. Guías turísticos •CostaRica:Solonacionales. Incentivos alainversión en turismo 34 Losincentivosvaríanentrepaíses,perohaycaracterísticas comunes: 1. Impuestosobrelarenta:Seestablecenexenciones durantelosprimeros10‐15años. 2. Arancelesalaimportación: •Materialesdeconstrucciónoparareformas. •Vehículos,buquesoaeronavesparaelsector.
22/05/2017 18 Incentivos alainversión en turismo (II) 35 Algunosincentivosdeinterésparaalgunospaísesson: 1. Permisoaloshotelesparalacompraventadedivisas (Costa Rica). 2. Ventadecombustible alasaerolíneasaunprecio competitivo(CostaRica). 3. Exencióndetodotipodeimpuestosrelacionadosconla importacióndematerialparalapromoción delpaís (Honduras). 4. ZonaLibre (deimpuestos)Turística(IslasdelaBahía, Honduras). 5. Exención delimpuesto sobre larenta causado por los intereses quedevenguen los acreedores delpréstamo parala construcción (Panamá). 36 II.Herramientas yexperiencias deanálisis en evaluación deproyectos •Proyectos ex‐ante •Barbados(BancoInteramericano deDesarrollo) •China(BancoMundial) •Uruguay(BancoInteramericano deDesarrollo) •Proyectos ex‐post •Barbados(BancoInteramericano deDesarrollo) •Ecuador(Gobierno deEcuador) •Etiopía (BancoMundial) •Málaga (Comisión Europea)
22/05/2017 19 Barbados(ex‐ante) Evaluación del éxito de nuevos atractivos turísticos: Nuevo centro de visitantes Biomuseo marino Museo de historia de la colonización Visita a fábrica de ron Se emplearon experimentos de elección para valorar las preferencias y la disponibilidad a pagar de los turistas 37 China(ex‐ante) Evaluación del éxito de nuevos destinos turísticos: Turismo comunitario Turismo cultural Ecoturismo Lecciones aprendidas Disyuntiva entre sostenibilidad y bienestar social (desalojo) Equidad intrasectorial Equidad distributiva 38
22/05/2017 20 Uruguay(ex‐ante) Evaluación del éxito de nuevos destinos turísticos: Turismo náutico Turismo cultural Ecoturismo Herramientas Determinantes de demanda con datos de panel Renta pc; tipo de cambio; distancia; frontera; idioma; relación colonial; crimen y violencia; terrorismo; marketing; precios hoteleros; calidad de carreteras; médicos; clima; costa. Predicción de demanda con series de tiempo estructurales Análisis de gasto turístico según mercado emisor, municipio, y tipo de producto, en función de: llegadas, longitud de estancia y gasto por turista y noche. Evaluación de impacto sobre PIB con modelos de equilibrio general computable Evaluación del impacto sobre el bienestar con análisis coste beneficio 39 Barbados(ex‐post) Evaluación del éxito de política de subvención de aerolíneas Herramientas Predicción de demanda con series de tiempo estructurales 40
22/05/2017 21 Ecuador(ex‐post) Evaluación de las relaciones espaciales entre atractivos Herramientas ArcGIS Econometría espacial 41 Etiopía (ex‐post) Evaluación de inversiones para el desarrollo turístico Lecciones aprendidas Efecto inflación Fiabilidad de datos 42
22/05/2017 22 Málaga (ex‐post) Evaluación de la ampliación del aeropuerto Método series de tiempo estructurales 43 Málaga Según país de origen 44 State vector analysis at period 2014 (12) UK Germany France Ireland Economic crisis: Slope change: 2007 (11) -1,200.7 [0.147] -455.5 [0.075] -35.3 [0.777] -284.7 [0.048] Volcanic eruption: Pulse: 2010 (4) -39,104 [0.000] -7,971 [0.027] -4,310 [0.000] -6,722 [0.000] New terminal (T3): Level shift: 2010 (7) -964.5 [0.875] 6,006.4 [0.065] 2,966.7 [0.021] 2,882 [0.014] New runway: Slope change: 2012 (7) 704.6 [0.416] 895.5 [0.012] 179.5 [0.300] 118.8 [0.441]
22/05/2017 23 Málaga Según aerolínea 45 State vector analysis at period 2014 (12) Ryanair Easyjet Air Berlin Economic crisis: Slope change: 2007 (11) 952.04 [0.031] -719.05 [0.184] -519.8 [0.004] Volcanic eruption: Pulse: 2010 (4) -20,172 [0.000] -18,053 [0.000] -2,499 [0.263] New terminal (T3): Level shift: 2010 (7) 43,528.2 [0.000] 22.9 [0.996] 4,369.2 [0.041] New runway: Slope change: 2012 (7) -1,128.9 [0.020] -77.6 [0.917] 201.2 [0.422] Conclusiones generales Conviene monitorizar el potencial de la industria local para poder satisfacer la demanda intermedia de bienes y servicios del turismo y diseñar una estrategia para su competitividad. Conviene estudiar la planificación espacial del territorio y evaluar la conveniencia de desarrollar microdestinos que generen economías de densidad ymejorenla productividad. Conviene entender el papel del tipo de turismo y concentrarse o diversificarse hacia aquellos de mayor interés. Conviene entender el papel que han jugado las políticas de incentivos a la oferta y trazar líneas que los orienten hacia los nuevos retos del sector. 46
22/05/2017 24 Gracias por su atención JuanLuisEugenio‐Martin (UniversidaddeLasPalmasdeGranCanaria,España) 47 Email:juanluis.eug[email protected] Web:www.personales.ulpgc.es/jeugenio.daea/