Cómo ci a es e a ículo: S. R. Na a o and M. S. -É. Ma ín, "Women in Compu e Science Deg ees: A C oss-Na ional and
Longi udinal S udy," in IEEE Re is a Ibe oame icana de Tecnologias del Ap endizaje, ol. 18, no. 1, pp. 54-61, Feb. 2023,
doi: 10.1109/RITA.2023.3250555. 1
Ti le— Women in Compu e Science deg ees: a c oss-
na ional and longi udinal s udy
Abs ac — This s udy ocuses on he nume ical gap in CS
om di e en angles, whe he i p esen s a simila beha io in
all coun ies o no , and how i e ol es o e ime. We ha e
analyzed OECD s a is ics om 1998 o 2016 in wen y-nine
coun ies and p esen esul s ha show ha his is a global
p oblem. The a e age o women who g adua ed in CS is lowe
in 2016 han i was in 1998 and he endency is o con inue o
diminish, al hough he si ua ion is e y di e en om some
g oups o coun ies o o he s. We ha e made s a is ical analysis
ha has allowed o p esen a coun y classi ica ion. This
analysis has shown ha he e is a wide di e ence be ween
coun ies such as Mexico, I aly and Belgium o example. We
ha e also ca ied ou s a is ical analysis o possible ela ions
be ween economic and social a iables o he coun ies s udied
along he almos 19 yea s’ span and ha e ound no s a is ically
signi ican co ela ion in global e ms, which shows ha he
p oblem is complex and ha he solu ions adop ed a e only
pa ial.
Index Te ms— Gende gap, Compu e Science, Uni e si y
g adua es by gende .
I. INTRODUCCIÓN
A b echa de géne o, gene almen e en endida como la
di e encia numé ica en e homb es y muje es que
pa icipan en los g ados de Ingenie ía In o má ica,
ambién debe amplia se pa a inclui las condiciones
en las que las muje es pa icipan en las Tecnologías de la
In o mación y la Comunicación (TIC), los sesgos
académicos, cien í icos y p o esionales y b echas sala iales
[1] y [2], que ambién pod ían ayuda a explica la baja
pa icipación de las muje es en las TIC. Nues o es udio se
cen a en el análisis de la b echa numé ica, que no solo
sigue exis iendo en la ac ualidad, sino que mues a una
endencia a c ece , y pa ece des acable en compa ación con
o as disciplinas, como mos a emos en es e abajo, donde
hemos analizado es adís icas de la OCDE [ 3] desde 1998
has a 2016 de di e en es i ulaciones uni e si a ias en a ios
países del mundo. Es un p oblema global que a ec a a la
mayo ía de los países de nues o plane a.
Ya se ha esc i o mucho sob e la b echa de géne o en la
in o má ica, desde inales de los 90 [4] (1998 es la echa
más emp ana pa a la que hay da os consis en es de un
g upo su icien emen e amplio de países), donde la si uación
se desc ibió como una “ ube ía con una g an uga”, a años
más ecien es [5], donde se ha uel o “d amá ica”. Una
Sa a Roman Na a o, Depa men o A qui ec u a de Compu ado es y
Au omá ica, Uni e sidad Complu ense o Mad id, Mad id, Spain (email
s [email protected]); Ma cos Sánchez-Élez, Depa men o A qui ec u a de
Compu ado es y Au omá ica, Uni e sidad Complu ense o Mad id, Mad id,
Spain (email ma [email protected]).(h ps://o cid.o g/0000-0003-1212-3158)
publicación más ecien e [6] ambién des aca que exis e
“una endencia a la baja”, pa a los países occiden ales,
aunque las es adís icas analizadas en nues o a ículo
mues an que es a endencia no es especí ica de los países
occiden ales.
También hay di e en es isiones sob e las posibles causas
de es a si uación [7]: no es á cla o si se debe a es e eo ipos
sociales, ac o es cul u ales, baja isibilidad de las muje es
en las TIC, e c., o, p obablemen e, una combinación de
ac o es di ícil de o maliza , con di e en e composición de
in luencias en di e en es pa es del mundo, como se señala
en es e abajo [36].
Comp ende las causas es impo an e pa a abo da la
si uación con el in de equilib a la di e encia de géne o en
las i ulaciones de Ingenie ía In o má ica, y se han ealizado
es ue zos con di e en es en oques que han dado buenos
esul ados [8] y [9], aunque es as acciones se han omado a
ni el local y el p oblema es á a ec ando a ni el mundial. Se
han adop ado a ios en oques pa a log a una comp ensión
más p o unda del p oblema median e el es udio de las
ac i udes de los es udian es de secunda ia que pueden in lui
en el in e és de las muje es po ma icula se en i ulaciones
écnicas. Tal es el caso de [10] y [11] que, como esul ado
de su es udio, sugie en que las p ác icas pedagógicas y la
o ganización social en las aulas de ciencias po enciadas po
la ecnología pueden p omo e una expe iencia donde
muje es y homb es pa icipa y desempeña se igualmen e
bien. O en [35], donde los au o es in en an en ende la
mo i ación de las muje es pa a insc ibi se en un p og ama
de Ingenie ía In o má ica, pe o sin ninguna pis a de lo que
piensan las muje es que no se han insc i o en esa i ulación.
Además, algunos es udios ealizados en los úl imos 19 años
demues an que en e los es udian es de secunda ia no
exis en di e encias de géne o signi ica i as en el uso dia io
de las TIC ni en las ac i udes hacia ellas. Tal es el caso de
[12], que mues a que los e ec os cogni i os son simila es
pa a ambos sexos, aunque los homb es usan las
compu ado as con más in ensidad que las muje es pa a
p og ama y juga , pe o no pa a o as aplicaciones
in o má icas. Complemen a io al uso de la compu ado a,
[13] es ablece que la ansiedad gene ada po el uso de la
compu ado a no depende del géne o.
La b echa de géne o en endida simplemen e como la
di e encia numé ica en e homb es y muje es que pa icipan
en í ulos de Ingenie ía In o má ica se conside a en sí misma
un p oblema [14]. Son a ias las consecuencias de i adas de
la escasa pa icipación de las muje es en el diseño y
desa ollo de las TIC. Se sabe que la baja di e sidad en los
equipos de abajo a ec a la inno ación y la calidad del
p oduc o [15].
Algunos a ículos se cen an en explica la e olución de la
Las muje es en los g ados en In o má ica: un
es udio en di e en es países a lo la go del iempo
L
S. Roman y M. Sánchez-Élez
2
pa icipación emenina en í ulos de in o má ica, como [18],
pe o solo pa a el caso de EE. UU. Sus conclusiones no
pueden ex ende se como una explicación global, ya que la
e olución de las muje es i uladas en los mismos años en
o os países pa a el mismo pe íodo mues a muchas
a iaciones y si uaciones di e en es. La pa icipación
emenina en STEM, se analiza en [17], ealiza un es udio
muy comple o, simila al que ealizamos en es e abajo. Sin
emba go, nos en en amos a dos ealidades comple amen e
dis in as. Los au o es en [17] mues an un p omedio de más
del 30% de muje es g aduadas en STEM en el año 2018,
mien as que en Ingenie ía In o má ica el p omedio de odos
los años analizados en es e abajo es del 20% o menos con
una a iabilidad muy al a en e países, lo que ambién indica
que un análisis global no es del odo co ec o si se aplica en
pa icula pa a la Ingenie ía In o má ica.
También hemos conside ado es indicado es
socioeconómicos en un es udio ansnacional de 29 países.
El es udio se ha ealizado a pa i de da os consis en es
du an e un pe íodo de 19 años, lo que amplía el alcance de
las publicaciones mencionadas an e io men e que se e ie en
únicamen e a los EE. UU. Así como o os es udios, como
[19], que es un es udio ansnacional, pe o p esen a
esul ados pa a un año especí ico. La “ins an ánea”
p esen ada en dicha publicación es aliosa en é minos de
indicación, pe o no iene un impac o es adís ico en la
búsqueda po comp ende una si uación gene al. En es e
es udio, hemos ealizado un análisis es adís ico pa a 29
países a lo la go de cinco años di e en es (de 2000 – 2015)
los esul ados no mues an co elaciones consis en es en e
los indicado es de empode amien o de las muje es y la
p opo ción de muje es en los í ulos de in o má ica, lo que
espalda nues a a i mación de que una sola ins an ánea
puede no se u ilizada pa a apoya a i maciones globales. El
análisis p opo cionado en es e documen o indica que
comp ende las causas de la baja pa icipación emenina en
in o má ica es un ema complejo que equie e in es igación
adicional.
El es o del abajo es á o ganizado de la siguien e
mane a: una sección sob e las consecuencias de la baja
pa icipación de las muje es en las TIC, seguida de una
sección sob e nues as p egun as de in es igación. La
Sección IV p esen a los da os es adís icos ob enidos pa a los
g ados en In o má ica y p esen a un análisis de da os. En la
sección V se p esen a una ca ac e ización es adís ica de los
países es udiados. A con inuación, se p esen a o o es udio
es adís ico que examina posibles ac o es in luyen es en la
si uación de desequilib io de géne o de los í ulos de
Ingenie ía In o má ica. La sección de discusión p esen a
odos los da os examinados en su conjun o y en elación con
nues as p egun as de in es igación. El a ículo inaliza con
la sección de Conclusiones.
II. CONSECUENCIAS DE LA BAJA PARTICIPACIÓN DE LAS
MUJERES EN INFORMÁTICA
An es de analiza la baja pa icipación de las muje es en
las ca e as de in o má ica, es impo an e comp ende las
consecuencias de una baja pa icipación de las muje es en el
desa ollo de la ecnología.
Po an o, la p ime a p egun a que se debe hace es: "¿Es
un p oblema?". Bueno, la espues a es: “sí”, y aho a
e isa emos a ios a gumen os de di e en es es udios con
di e en es pun os de is a.
En p ime luga , p esen a emos un g upo de los
denominados “a gumen os egoís as” [14], p incipalmen e
p oducidos po la indus ia de las TIC, que es un sec o en
c ecimien o y de g an impo ancia económica. Es e sec o se
ca ac e iza po su dinamismo y necesidad de inno ación
pa a sob e i i . Es bien sabido cómo la di e sidad en odas
sus o mas es c ucial en un equipo de desa ollo pa a pode
gene a ideas inno ado as. En es e sen ido, la escasa
p esencia de muje es en la mayo ía de las indus ias
ecnológicas es un obs áculo pa a la inno ación. Exis e una
e iden e “pé dida de alen o, ya que, si bien el 74% de las
muje es p o esionales dice “ama su abajo”, el 56% se a
en el pun o “medio” de la ca e a jus o cuando su pé dida es
más cos osa pa a la emp esa, que es más del doble de la asa
de abandono de los homb es” [20]. También es bien sabido
en la indus ia que la di e sidad ambién mejo a la calidad
de un p oduc o, así como la p oduc i idad de un equipo.
A pesa de es e conocimien o, la indus ia de las TIC
oda ía se ca ac e iza po una composición p incipalmen e
de “ os os pálidos" en los equipos de desa ollo, cuyas
expe iencias de ida es án in luyendo en los diseños [21].
También hay e idencia que sugie e que las muje es
en en an di icul ades pa a accede a pues os écnicos
inno ado es, lo que a ec a la c ea i idad, la calidad del
p oduc o y p oduce sesgos en la ecnología misma. La
dese ción de las muje es cues a una eno me can idad de
dine o: según [20], cues a 64.000 millones de dóla es al año
sólo en Es ados Unidos, debido al cos e anual de la o ación
de empleados (muje es) cuali icados y expe imen ados, que
a su ez es á elacionado con la injus icia en el luga de
abajo esul an e de p ejuicios de géne o ocul os.
O o g upo de a gumen os es á elacionado con la equidad
y aunque en con enido no ienen nada en común con el
g upo “egoís a”, lle an a la misma conclusión de que deja a
las muje es ue a del diseño de las TIC es un p oblema. Si
las muje es no pa icipan en el diseño de las TIC, signi ica
que la mi ad de la población mundial queda ue a de las
decisiones de diseño pa a nues a sociedad, en la que las
TIC ienen un g an impac o y se espe a que engan más.
Desde el pun o de is a social, es o signi ica que nues a
sociedad es á p incipalmen e diseñada po homb es, a la
medida de los homb es, y segui á así, lo que no es á
alineado con el camino de la equidad de géne o que se
p omue e en la mayo ía de los países.
Algunos ejemplos se en en los sis emas TIC, como es el
caso del amaño de los elé onos mó iles, que p esen an
di icul ades pa a se manejados con una mano, como
explican algunas muje es [22, 23]. O os ejemplos de TIC
diseñadas pa a adap a se a los homb es son las asis en es de
oz emeninas (Alexa, Si i, Co ana ...) que según el
in o me de la UNESCO “Me son oja ía si pudie a”, en su
a ículo de e lexión nº 2 “El auge de la IA de géne o y su
epe cusiones p eocupan es” [24] ienden a e o za los
p ejuicios de géne o de una mane a muy nega i a pa a las
muje es, ya que es án capaci adas pa a se dóciles y no
eaccionan de ninguna mane a a los comen a ios de
hos ilidad o acoso sexual. O o ejemplo de uso de ecnología
3
sesgada es el ecien e acaso de un sis ema de eclu amien o
de in eligencia a i icial diseñado po Amazon que descub ió
que los homb es e an más adecuados pa a abaja en
Amazon que las muje es (según los CV u ilizados pa a
en ena al sis ema, que ya enían sesgos de géne o) y
sis emá icamen e subes imaban los CV emeninos [25]. Hay
más ejemplos, en es e caso de Google, donde el es udio [16]
ha demos ado que "a los usua ios masculinos se les
mos a on anuncios de abajo bien emune ados unas 1.800
eces, en compa ación con las usua ias que ie on esos
anuncios unas 300 eces" y “en compa ación, los anuncios
más asociados con pe iles emeninos ue on los de un
se icio de o e as de empleo gené ico y un concesiona io
de au omó iles”. El ap endizaje au omá ico y el
en enamien o en sis emas de IA es c ucial y algunos
in es igado es como [26] es án ayudando a en ende que
es os sis emas ap enden de nues os sesgos y p ejuicios, los
ep oducen e incluso los mejo an, como en el caso del
p og ama de eclu amien o de Amazon mencionado.
Los sesgos no solo es án o ien ados al géne o: en las TIC
ambién se han encon ado nume osos ejemplos que
incluyen sesgos aciales y dado que es a ecnología iene un
g an impac o en nues as idas, podemos deci que sí, es un
p oblema que no haya di e sidad en el diseño de los
sis emas que de e mina án si somos con a ados o no, si
ob end emos c édi o del banco, si podemos pa ece un
posible delincuen e ...
III. PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
La mo i ación de es a in es igación es encon a
espues as en elación a la si uación de baja p esencia de
muje es en in o má ica, sus posibles causas y po an o, una
posible ía pa a en oca es ue zos y polí icas pa a
soluciona es a si uación.
La mayo ía de los es udios en la li e a u a analizan un año
especí ico [4] y [5] o compa an la si uación ac ual con
alo es medios del pasado, pe o es necesa io un es udio de
la e olución empo al. Además, los es udios exis en es que
ealizan un análisis longi udinal en el iempo solo lo ealizan
pa a un de e minado país o g upo de países simila es como
po ejemplo [6], [8], [9], [16] y [17]. Sin emba go, en odos
los casos in en an ex apola es os da os de o ma global, lo
que nos lle a a nues as dos p ime as p egun as de
in es igación:
a) ¿Qué ha es ado sucediendo en los úl imos 19 años
en elación con las muje es y su escaso in e és po los
es udios de la Ingenie ía In o má ica?
b) ¿Es án odos los países en una si uación simila con
espec o a la pa icipación de las muje es en las ca e as
de in o má ica?
Ha habido algunos in en os de co elaciona las a iables
socioeconómicas con la pa icipación emenina en los
g ados de in o má ica [7], [12] y [36], y que íamos es udia
más a ondo es as posibles elaciones que nos di igie on
hacia una e ce a p egun a de in es igación.
c) ¿Exis e una a iable o combinación de ellas que
pod ía explica o p edeci la p opo ción de muje es
en í ulos de in o má ica (ya sea en un país en
pa icula o en una isión más gene al que pod ía
aplica se azonablemen e a cualquie país)?
TABLA I
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA POR PAÍS
País
Min
Max
Med.
A g.
Va .
S d.De .
AUS
0.176
0.271
0.223
0.228
0.001
0.035
AUT
0.093
0.183
0.154
0.146
0.001
0.029
BEL
0.037
0.163
0.100
0.094
0.001
0.029
CAN
0.163
0.248
0.204
0.201
0.001
0.026
CZE
0.070
0.166
0.127
0.125
0.001
0.030
DNK
0.099
0.283
0.235
0.222
0.002
0.045
FIN
0.150
0.429
0.297
0.296
0.007
0.085
FRA
0.140
0.227
0.178
0.183
0.001
0.030
DEU
0.105
0.177
0.149
0.142
0.000
0.022
GRC
0.298
0.438
0.357
0.363
0.001
0.036
HUN
0.143
0.309
0.204
0.211
0.002
0.047
ISL
0.096
0.280
0.195
0.195
0.003
0.050
IRL
0.168
0.423
0.286
0.289
0.008
0.088
ITA
0.143
0.294
0.222
0.216
0.003
0.050
KOR
0.201
0.456
0.309
0.309
0.006
0.078
LUX
0.125
0.280
0.216
0.209
0.006
0.079
MEX
0.329
0.427
0.394
0.392
0.001
0.026
NLD
0.079
0.151
0.102
0.110
0.001
0.024
NZL
0.184
0.335
0.246
0.249
0.002
0.042
NOR
0.044
0.213
0.146
0.158
0.002
0.044
POL
0.156
0.494
0.187
0.208
0.006
0.078
PRT
0.171
0.354
0.224
0.233
0.002
0.047
SVK
0.106
0.160
0.128
0.131
0.000
0.014
ESP
0.158
0.272
0.213
0.208
0.001
0.033
SWE
0.224
0.420
0.302
0.321
0.004
0.064
CHE
0.063
0.143
0.091
0.096
0.001
0.022
TUR
0.200
0.361
0.233
0.251
0.001
0.039
GBR
0.162
0.277
0.198
0.209
0.001
0.037
USA
0.178
0.293
0.211
0.230
0.002
0.039
Min = mínimo, Max = máximo, Med = Mediana; A g = Media, Va =
a ianza, S d.De . = Des iación Es ánda
TABLE II
DESCRIPTIVE STATISTIC PER YEAR
Yea
Min
Max
Med.
A g.
Va .
S d.De .
1998
0.044
0.419
0.260
0.228
0.010
0.100
1999
0.117
0.494
0.225
0.238
0.011
0.106
2000
0.070
0.427
0.233
0.236
0.011
0.105
2001
0.070
0.427
0.211
0.231
0.009
0.097
2002
0.090
0.423
0.225
0.235
0.011
0.104
2003
0.063
0.423
0.234
0.242
0.010
0.102
2004
0.089
0.407
0.244
0.238
0.007
0.086
2005
0.094
0.429
0.235
0.236
0.007
0.083
2006
0.088
0.399
0.207
0.208
0.005
0.070
2007
0.093
0.438
0.204
0.209
0.006
0.079
2008
0.080
0.393
0.196
0.194
0.006
0.075
2009
0.089
0.364
0.195
0.193
0.004
0.063
2010
0.082
0.417
0.189
0.197
0.006
0.077
2011
0.099
0.402
0.204
0.200
0.005
0.072
2012
0.086
0.423
0.190
0.212
0.007
0.086
2013
0.060
0.399
0.171
0.187
0.007
0.083
2014
0.058
0.384
0.180
0.194
0.007
0.084
2015
0.068
0.361
0.171
0.184
0.007
0.083
2016
0.037
0.375
0.180
0.192
0.007
0.085
Min = mínimo, Max = máximo, Med = Mediana; A g = Media, Va =
a ianza, S d.De . = Des iación Es ánda
Fig. 1 Compu e Science g adua es by Gende
4
IV. ANÁLISIS DE DATOS DE INGENIERÍA INFORMÁTICA
En es a sección p esen amos los esul ados del análisis de
da os ob enidos de Es adís icas de Educación de la base de
da os de la OCDE: de los años 1998 a 2016. Los da os de
1998 a 2012 se pueden ob ene en “Base de da os de
educación CINE-97, G aduados po campo de educación”.
[27], y de 2013 a 2016 de “Base de da os de educación:
G aduados po campo” [28]. Hemos analizado el núme o de
muje es g aduadas en Ingenie ía In o má ica desde 1998
has a 2016 pa a 29 países. Se han seleccionado países de la
base de da os de la OCDE, siendo el c i e io p incipal la
disponibilidad de da os pa a el pe íodo de iempo en es udio.
En la Tabla 1 p esen amos el p omedio, la mediana y el
coe icien e de co elación pa a la p opo ción de muje es
g aduadas en ca e as de In o má ica pa a cada uno de los
29 países es udiados du an e los úl imos 19 años en la Tabla
1, así como pa a cada año en la Tabla 2 p esen amos los
da os globales anuales. Las siglas de los nomb es de los
países siguen el es ánda ISO3 [29].
También p esen amos una imp esión isual de los
esul ados ob enidos, pa a acili a la comp ensión de la
si uación y cómo ha e olucionado desde inales de los 90.
Es os g á icos ambién apoyan las ideas p esen adas en la
Sección VII.
La igu a 1 se ha elabo ado sumando el núme o o al de
muje es g aduadas en in o má ica en 29 países del mundo,
el núme o o al de homb es en los mismos países, y
calculando el po cen aje global de muje es y homb es en
í ulos de Ingenie ía In o má ica.
Podemos e que el po cen aje global de muje es
g aduadas en ca e as de in o má ica ha disminuido de 1998
a 2016, aunque hubo un pequeño pico al ededo del año
2002. El po cen aje gene al de muje es ma iculadas en
educación e cia ia en es os países en e esos años no ha
cambiado signi ica i amen e, como se puede comp oba en
la base de da os de es adís icas de educación de la OCDE, lo
que signi ica que, aunque el po cen aje de muje es que
asis en a cu sos uni e si a ios se ha man enido es able, la
can idad de ellas que eligen es udia in o má ica es á
disminuyendo. También se no a que incluso en los años
pico, la pa icipación emenina en INFORMÁTICA nunca
ha es ado po encima del 30%, y en los años más ecien es,
es del 20%.
La Figu a 2 mues a da os de los mismos países,
mos ando la p opo ción máxima de muje es g aduadas en
In o má ica y la mínima en los mismos años (1998 a 2016),
así como la dispe sión de los da os, que ep esen a las
di e encias en e países. Podemos ap ecia que la endencia
an o del máximo como del mínimo es dec ecien e (ma cado
como línea de pun os ojos en la Figu a 2), aunque el
descenso es más ma cado pa a el máximo. También es
no able que la dispe sión disminuyó en e 2005 y 2010, pe o
ol ió a aumen a en la década de 2010.
La e olución de la pa icipación de muje es en ca e as de
in o má ica pa a los países es udiados se mues a en la
Figu a 3. El eje ho izon al ep esen a la azón de muje es
eg esadas en 2016 y el eje e ical la di e encia en es a
azón en cada país de 1998 a 2016 (excep o en el caso de
Islandia y Canadá, pa a los cuales no hay da os pa a 2016, y
hemos u ilizado los da os de 2014 y 2013 espec i amen e).
Los países ep esen ados debajo del eje ho izon al han
pe dido muje es g aduadas en in o má ica en es os años, y
los países a iba, han mejo ado en es e sen ido. En el
cuad an e in e io izquie do se des aca un á ea especí ica del
g á ico (somb eado en ojo) que ep esen a una e olución
pa icula men e mala (po debajo del 20% en 2016 y que
han aumen ado la b echa de géne o en elación a 1998).
Hemos ma cado es a zona del g á ico po que c eemos que
los países que apa ecen en él es án mos ando un ma cado
p oblema es uc u al en cuan o a b echa de géne o.
También podemos obse a que sólo 7 de los 29 países
ienen un mejo equilib io de géne o en las i ulaciones de
In o má ica que en 1998, y que la mayo ía ha e olucionado
a una si uación más sesgada. También es des acable que de
los 23 países que ienen menos muje es g aduadas en
Ingenie ía In o má ica, solo 3 de ellos ienen una
ep esen ación supe io al 25%, y hay 8 países que han
pe dido más del 10% de muje es (menos de -0,1 en el eje y).
V. CARACTERIZACIÓN DE LOS PAÍSES
Se ha aplicado un análisis ANOVA-Tuckey adicional a
los da os de los 29 países du an e los años 1998-2016 en los
g ados de Ingenie ía In o má ica. La mo i ación de es e
análisis es ag upa países con simili udes en la e olución de
la pa icipación emenina pa a comp oba si exis en ac o es
cul u ales, económicos o de o o ipo que puedan apun a a
una explicación de la baja mo i ación de las muje es pa a
cu sa es udios de in o má ica.
Fig. 2 Dis ibución del a io de muje es g aduadas en In o má ica po año
Fig. 3 Compa ación en e el a io de muje es g aduadas en in o má ica en
2016 con el inc emen o p oducido desde 1998
5
La Figu a 4 mues a el esul ado del análisis de Tuckey.
U ilizando un c i e io de “cobe u a máxima de á ea” sob e
la ag upación de países p opo cionado po el análisis
ANOVA-Tuckey, hemos di idido los 29 países en a ios
g upos con e olución es adís ica simila (Figu a 4), en
é minos de pa icipación de muje es en ca e as de
INGENIERÍA INFORMÁTICA, que aho a p esen amos y
se u iliza á pa a la discusión. Hemos nomb ado a los g upos
como clases, lo que signi ica que ienen ca ac e ís icas
comunes y, po lo an o, es a clasi icación puede se ú il
pa a países no ep esen ados en es e es udio debido a la al a
de disponibilidad de da os.
Clase A +: es a es la clase supe io en é minos de
pa icipación emenina, ya que en los úl imos 19 años hay
un 30-35% de muje es es udian es en í ulos de in o má ica,
en una especie de i mo sos enido: el po cen aje nunca ha
bajado del 20% en los peo es años y aunque pe die on
algunas muje es po un pe íodo, se ecupe a on nue amen e
y han es ado po encima del 30% en los años 2015 y 2016.
Los países de es a clase son México, Co ea, Suecia y G ecia.
La p ime a obse ación, al ez impac an e, es que hay
países de es con inen es y si uaciones muy di e en es.
Clase A: es a ambién es una clase bas an e supe io en
é minos de pa icipación emenina. Es os países enían
en e el 25-40% de pa icipación emenina en 1998, lo cual
es bas an e al o, pe o ambién pe die on muje es du an e
algunos años y no se han ecupe ado de es o, po lo que
p esen an un po cen aje meno de muje es en los años 2015-
2016, y solo Tu quía man iene el 30%, mien as que I landa
y Finlandia es án po debajo del 20% y Nue a Zelanda es á
en el 26%. De nue o emos que se a a de un g upo de
países muy he e ogéneo.
Clase B: En es a clase, los países incluidos enían una
elación en e el 25 y el 30% en 1998, han pe dido muje es a
lo la go de los años y odos ellos es án po debajo de 1998.
Los es, Aus alia, Po ugal y Es ados Unidos es án
al ededo del 20% en 2015-2016.
Clase C: Todos es os países (excep o Polonia, que
egis ó un pico de casi el 50% en 1998 y descendió
b u almen e po debajo del 30% y nunca ol ió a subi a
es e po cen aje) es aban en e el 20 y el 30% ambién en el
año 1998. También pe die on pa icipación de las muje es y
no se han ecupe ado de la pé dida, es ando po debajo del
20% de muje es en í ulos de In o má ica en 2015-16 (la
mayo ía de ellas es án po debajo del 20% desde 2008).
Clase D: Es os países mues an una pa icula idad:
comenza on con un bajo ni el de pa icipación (al ededo
del 15%) y en luga de pe de muje es a lo la go de es os
años, aumen a on el núme o de muje es en los es udios de
Ingenie ía In o má ica du an e algunos años, luego
g adualmen e comenza on a pe de nue amen e, y aho a se
encuen an en una si uación simila a la de 1998.
Clase E: es a clase se ca ac e iza po una egula idad en
un ma cado desequilib io de géne o en los es udios de
in o má ica du an e los úl imos 19 años. Todos es aban po
debajo del 15% de pa icipación emenina en 1998, han
man enido es e po cen aje y oda ía es án po debajo del
15%. La di e encia con el g upo D es que es os países nunca
se ace ca on al 20%.
Clase F: es e g upo de países ya es aba po debajo del
15% a inales de los 90 '. Han es ado pe diendo la
pa icipación emenina y en los úl imos 5 años odas es án
en una p opo ción impac an e de menos del 10% de muje es
en í ulos de Ingenie ía In o má ica.
VI. ESTUDIO ESTADÍSTICO DE LOS FACTORES DE
INFLUENCIA
Una ez ag upados los países po simili udes en la
pa icipación de las muje es en las ca e as de in o má ica,
ambién hemos buscado o os pa áme os socioeconómicos
(la explicación de allada se p esen a en la siguien e sección).
El p opósi o es comp oba si los países de un g upo pueden
ene o as simili udes que ayuda ían a explica su si uación.
La Tabla 3 mues a los pa áme os y sus alo es y mues a
que pa ece no habe una conno ación social común den o
de la mayo ía de los g upos.
A pa i de la ca ac e ización del país, podemos en ende
in ui i amen e que los países con simili udes en la
p opo ción de muje es en In o má ica a lo la go de los años
del es udio son muy di e en es en aspec os sociocul u ales y
económicos. Pa a hace un es udio o mal de las di e encias,
hemos complemen ado el análisis de Tuckey-ANOVA con
da os de indicado es socioeconómicos p opo cionados po
algunos o ganismos in e nacionales.
Hemos u ilizado un indicado global de b echa de géne o
de la ONU: el Índice de Desigualdad de Géne o (Gende
Inequali y Index GII) [30]. Es e índice es calculado po la
ONU y mide las desigualdades de géne o en es aspec os
impo an es del desa ollo humano: salud ep oduc i a,
empode amien o y si uación económica. Cuan o mayo sea
el alo de GII, más dispa idades en e muje es y homb es.
El GII se ha incluido en el análisis es adís ico po que es un
índice elacionado con el géne o u ilizado en es udios
p e ios como en [19] pa a en ende si pudie a exis i una
elación en e muje es. empode amien o y libe ad de
elección y su ac i ud hacia la ciencia y la ecnología.
También hemos incluido o os dos ac o es
socioeconómicos que pueden ayuda a explica o p edeci la
p opo ción de muje es en í ulos de in o má ica pa a un país
o g upo de ellas. Es os ac o es son: el p oduc o in e io
b u o (G oss Domes ic P oduc GDP) y la asa de empleo,
Class
Coun y
ANOVA-Tuckey g ouping esul s
A+
Mexico
1
G eece
1
2
Ko ea
1
2
3
Sweden
1
2
3
4
A
Finland
1
2
3
4
5
I eland
2
3
4
5
6
Tu key
3
4
5
6
7
New Zealand
3
4
5
6
7
8
B
Uni ed S a es
4
5
6
7
8
9
Aus alia
4
5
6
7
8
9
Po ugal
5
6
7
8
9
10
C
I aly
6
7
8
9
10
11
Hunga y
6
7
8
9
10
11
Denma k
6
7
8
9
10
11
Uni ed Kingdom
7
8
9
10
11
Spain
7
8
9
10
11
Canada
7
8
9
10
11
12
Poland
7
8
9
10
11
12
Iceland
7
8
9
10
11
12
D
F ance
8
9
10
11
12
13
Luxembou g*
9
10
11
12
13
14
No way
9
10
11
12
13
14
Ge many
10
11
12
13
14
E
Aus ia
11
12
13
14
Czech Rep.
12
13
14
Slo akia
12
13
14
F
Ne he lands
13
14
Swi ze land
13
14
Belgium
14
Fig. 4 Clasi icación de los paises según esul ado de ANOVA-Tuckey

6
ambos calculados po la OCDE. El GDP es la can idad o al
de dine o que ganan las pe sonas y las emp esas de una
nación. Se u iliza pa a medi y as ea la iqueza de una
nación de un año a o o [31]. Las asas de empleo se de inen
como una medida del g ado en que se u ilizan los ecu sos
labo ales disponibles (pe sonas disponibles pa a abaja ).
Se calculan como la elación en e la población ocupada y la
población en edad de abaja . La población en edad de
abaja se e ie e a las pe sonas de 15 a 64 años [32]. El
GNI (G oss Na ional Income) se ha u ilizado en es e es udio
pa a comp oba si pod ía exis i una elación en e los países
más icos o más pob es y la p opo ción de muje es en los
í ulos de in o má ica. Dado que el sec o de las TIC es un
sec o p o esional cali icado en c ecimien o (que se espe a
que con inúe c eciendo a un i mo aún mayo en la p óxima
década y que en la ac ualidad iene di icul ades pa a
encon a odos los empleados cuali icados eque idos),
ambién hemos p obado si una asa de empleo más baja en
un país end ía alguna in luencia sob e la decisión de las
muje es sob e si ma icula se o no en í ulos de in o má ica.
Hemos o ganizado los países po clases en la Tabla 3,
jun o con los alo es de los índices mencionados pa a los
países de nues o es udio en el úl imo año de los da os
analizados (2016). Pa a es a abla ambién hemos
in oducido el Índice de Desa ollo Humano (IDH) de la
ONU. Es e índice p opo ciona una clasi icación de los
países en é minos de desa ollo humano. Fue c eado po la
ONU, es una medida esumida del log o p omedio en
dimensiones cla e del desa ollo humano: una ida la ga y
saludable, es a in o mado y ene un ni el de ida decen e
[33]. Aunque es e índice p opo ciona una clasi icación de
países y, po lo an o, no es adecuado pa a un análisis
es adís ico adicional, oda ía lo hemos mos ado en la Tabla
3 como una ep esen ación o mal de las di e encias
in ui i as en países de la misma clase.
Podemos obse a en la Tabla 3 que los países de la clase
A + (aquellos países con mayo equilib io de géne o en CS)
son muy di e en es en e ellos. Como indicado cuan i a i o
podemos compa a su IDH y emos que hay países como
Suecia con una posición muy al a en el IDH (7) y México,
con el IDH más bajo de los países analizados en es e es udio
(74). Además, el índice de desigualdad de géne o ambién es
muy di e en e en e México (muy al o) y Suecia. O a
di e encia se obse a en é minos económicos, el PIB, de
México y G ecia ienen un con as e muy bajo en
compa ación con Suecia. En la clase A se obse a una
di e enciación socioeconómica aún más cla a en e países.
La clase C es la que concen a el mayo núme o de países,
y los alo es socioeconómicos ambién mues an que se
a a de un g upo he e ogéneo en odos los aspec os
ep esen ados en la Tabla 3. Clases E y F (aquellos g upos
que p esen an un desequilib io de géne o muy ma cado en
Ingenie ía In o má ica du an e los úl imos 19 años como
si uación egula ), son los más homogéneos, aunque el
núme o de países en cualquie a de es as clases es muy bajo
y po lo an o no se puede in e i una conclusión
undamen ada pa a ellos.
Aunque la Figu a 4 y la Tabla 3 ya mues an que las
clases de países con simili udes en el campo de la Ingenie ía
In o má ica es án o madas po países que son cul u al y
económicamen e muy di e en es, hemos que ido
con as a lo ealizando análisis es adís icos con los da os de
la Tabla 3.
Es udios an e io es ambién han incluido es os
indicado es en su análisis es adís ico, pe o el abajo
e isado mues a es udios sepa ados pa a di e en es
indicado es, mien as que nues o análisis los incluye odos
en un solo p ocesamien o mul i ac o ial, con el in de
ealiza un análisis más amplio y de e mina si uno o más de
ellos pod ían es a in luyendo, y en ese caso, el g ado de
impac o de cada uno de ellos.
El análisis u iliza da os de 2000, 2005, 2010 y 2015
po que no ue posible ecopila da os pa a odas las
a iables pa a odos los años en el ango de iempo aba cado
po nues o abajo. Hemos es udiado la co elación de
indicado es socioeconómicos en di e en es momen os a lo
la go de 15 años pa a oma la como indicado cien í ico de
una posible causalidad y, no hemos encon ado al
co elación con una con inuidad en el iempo. En el caso de
habe encon ado dicha co elación end íamos que habe
TABLE III
VALORES DE LOS INIDICADORES SOCIO-ECONÓMICOS DE LOS PAISES (2016)
ORDENADOS SEGÚN LA CLASIFICACIÓN PRESENTADA EN ESTE TRABAJO
País
Clase
HDI
GII
ER
GNI
Mexico
A+
74
0.344
58.9
16623
Ko ea
A+
22
0.063
76.7
35122
Sweden
A+
7
0.044
59.5
47378
G eece
A+
30
0.115
40.7
24284
I eland
A
4
0.111
55.6
50475
Finland
A
15
0.058
53.3
40066
Tu key
A
65
0.316
49.9
23500
New Zealand
A
16
0.146
65.8
33679
Aus alia
B
3
0.111
61.2
43637
Po ugal
B
42
0.088
52.1
26521
USA
B
12
0.189
59.1
54104
Hunga y
C
45
0.259
52.9
25353
I aly
C
28
0.087
43.1
35299
Denma k
C
10
0.040
59.4
47918
Spain
C
25
0.080
46.7
34258
UK
C
14
0.119
59.4
39116
Canada
C
12
0.093
60.8
43433
Poland
C
34
0.134
53.4
26150
Iceland
C
6
0.054
75.4
45810
F ance
D
23
0.100
49.9
38202
No way
D
1
0.050
61.4
67340
Ge many
D
4
0.065
58.0
45203
Aus ia
E
20
0.077
56.8
44443
Czechia
E
27
0.129
57.8
29400
Slo akia
E
39
0.180
54.3
28546
Ne he lands
F
10
0.043
59.9
46711
Swi ze land
F
2
0.040
65.2
57636
Belgium
F
16
0.047
49.1
41588
HDI = UN anking posi ion HDI (2016), GII = UN gende inequali y index
(2016), ER = % employmen o popula ion a io (2016); GNI = G oss
na ional income ($) (2016)
TABLE IV
ANÁLISIS MULTIFACTORIAL: COEFICIENTES ESTANADARIZOS PARA RATIO
DE MUJERES GRADUADAS EN INFORMÁTICA
Año
Va iables
S anda dized
Coe icien
S anda d
e o
- a io
P > | |
2000
GNI
-0.440
0.311
-1.416
0.170
GII
0.059
0.312
0.188
0.853
ER
0.297
0.225
1.323
0.199
2005
GNI
-0.445
0.324
-1.370
0.183
GII
0.113
0.338
0.336
0.740
ER
0.187
0.237
0.786
0.439
2010
GNI
-0.044
0.379
-0.116
0.909
GII
-0.464
0.372
-1.249
0.225
ER
0.154
0.225
0.685
0.500
2015
GNI
-0.381
0.235
-1.620
0.118
GII
0.265
0.221
1.198
0.243
ER
0.180
0.185
0.971
0.341
GNI = G oss na ional income ($), GII = UN gende inequali y index
(2016), ER = % employmen o popula ion a io
7
ealizado además o o análisis más so is icado pa a pode
basa es adís icamen e la elación en e un ac o
socioeconómico y el po cen aje de muje es g aduadas en
Ingenie ía In o má ica.
Los esul ados p esen ados en es a abla mues an que los
alo es de P no son es adís icamen e signi ica i os y ienen
una co elación débil. Es o indica que ni la combinación de
es os es indicado es, ni ninguno de ellos po sepa ado,
pa ecen se capaces de explica la p opo ción de muje es
g aduadas en in o má ica en ninguno de los 29 países
es udiados.
En la Sección VII se puede encon a una discusión
de allada sob e los esul ados ob enidos de es e análisis.
VII. DISCUSIÓN
Es a sección p esen a las espues as a nues as p egun as
de in es igación (Sección 3) basadas en la in o mación
ecopilada, el análisis de los da os y los análisis es adís icos.
a) ¿Qué ha es ado sucediendo en los úl imos 19 años
en elación con las muje es y su escaso in e és po los
es udios de in o má ica?
La p opo ción de muje es eg esadas Ingenie ía
In o má ica en el mundo es signi ica i amen e meno que la
de inales de los 90 '(Figu a 1), aunque la si uación en odos
los países no es simila , como se mues a en la Figu a 3. La
endencia gene al de po cen aje de muje es g aduadas en
Ingenie ía In o má ica iende a disminui , an o en los países
con los alo es máximos, como en los países con los
mínimos. Como se e en la Figu a 3, la mayo ía de los
países se encuen an en una si uación peo que en 1998. El
po cen aje de países con menos del 20% de ep esen ación
emenina es muy al o.
O a idea de i ada de la p esen ación de es os da os es
que al abo da el p oblema de la b echa de géne o, es
impo an e especi ica los países y años en los que se discu e
el ema, es deci , da un con ex o pa a una mayo p ecisión
en la discusión. Como ejemplo, en G ecia, Tu quía y Suecia
la b echa de géne o ha disminuido, y en 2016 p esen an una
p opo ción azonable de muje es licenciadas en in o má ica,
po lo que se ían casos in e esan es pa a un es udio
de allado. Sin emba go, países como I landa o México que
en 2016 p esen an la misma p opo ción de muje es i uladas
que G ecia, Tu quía y Suecia ienen una ayec o ia
descenden e y ambién se ía in e esan e comp ende las
causas de es a pé dida de pa icipación emenina. La
mayo ía de los países ep esen an una si uación gene al en la
que la b echa de géne o no se es á abo dando o las
es a egias implemen adas no es án siendo ú iles [34] y
p obablemen e debe ían econside a su en oque del ema.
Un análisis ANOVA-Tuckey ha pe mi ido p esen a una
clasi icación de países que ayuda a ca ac e iza di e en es
endencias en di e en es países y mues a que exis e una
amplia a iedad de si uaciones an o en é minos cuali a i os
como cuan i a i os. El cuad o 3 mues a que los países en
si uaciones simila es son muy di e en es en é minos
cul u ales y económicos.
En esumen, el p omedio de muje es que se g adua on en
Ingenie ía In o má ica, lo que ep esen a ía una si uación
global, es más bajo en 2016 que en 1998 y la endencia
pa ece se la de segui disminuyendo.
b) ¿Es án odos los países en una si uación simila con
espec o a la pa icipación de las muje es en las ca e as
de in o má ica?
A pa i de los da os analizados y los esul ados del
análisis ANOVA-Tuckey, la espues a a es a p egun a es
cla amen e no. Aunque la clasi icación de países p esen ada
puede habe sido o ganizada de mane a di e en e, el análisis
ANOVA-Tuckey ha demos ado que exis e una g an
di e encia en e países como México, I alia y Bélgica. Sin
emba go, la mayo ía de los países se encuen an en una
si uación en la que la b echa de géne o es bas an e al a y
iende a aumen a . Hay un ex emo ep esen ado po las
clases A + y A con meno b echa de géne o, y o o,
ep esen ado po las clases E y F con una b echa muy
ma cada.
Además, los esul ados p esen ados en la Figu a 2
mues an que a ines de la década de los 90 la dispe sión
en e países e a al a (apoyando los esul ados ob enidos en el
análisis ANOVA-Tuckey), disminuyó po algunos años
en e 2006 y 2010 y desde en onces mues a una endencia
al aumen o.
Como se mencionó an e io men e, el p oblema es
complejo y, al abo da las cues iones de la b echa de géne o,
se deben conside a es as di e encias en e países en
di e en es e apas.
c) ¿Exis e una a iable o combinación de ellas que
pod ía explica o p edeci la p opo ción de muje es en
í ulos de in o má ica (ya sea en un país en pa icula o
en una isión más gene al que pod ía aplica se
azonablemen e a cualquie país)?
De la discusión an e io , hemos is o que desde una
pe spec i a global exis e un p oblema de b echa de géne o,
pe o cuando se analiza la si uación de una mane a más
especí ica, las di e encias en e países son lo
su icien emen e signi ica i as como pa a hace un es ue zo
en a a de en ende qué ac o es socioeconómicos pod ían
es a elacionado con es as di e encias.
Hemos elegido es a iables dis in as elacionadas con la
economía, el empleo y la equidad de géne o pa a es udia la
posible co elación en e ellas y el núme o de muje es en
ca e as de in o má ica, en un análisis mul i ac o ial ya que
es muy p obable que la elación pueda depende de una
combinación de ac o es más bien que es a di ec amen e
elacionado con uno de ellos.
No se ha encon ado una co elación es adís ica cla a
du an e un pe íodo de 15 años pa a ninguno de los casos.
Algunas endencias pueden se in e esan es, aunque no
es adís icamen e signi ica i as. Como ejemplo, los
esul ados mues an una p opo ción in e sa con el Ing eso
Nacional B u o, aunque el coe icien e de co elación no
mues a una elación es adís ica. Además, los alo es de los
coe icien es es anda izados p esen an oscilaciones de un
o den de magni ud en e unos años y o os (en e -0,440
(2000) y -0,044 (2010)). En una si uación simila se
encuen a la elación en e el po cen aje de empleo y la
población, en es e caso la elación se ía di ec amen e
p opo cional siendo las a iaciones en los alo es de los
coe icien es es anda izados meno que en el caso an e io
pe o aún al a (de 0,297 en 2000 a 0,154 en 2010).
Finalmen e, la elación en e el índice de desigualdad de
géne o (GII) y la p opo ción de muje es en las i ulaciones
en in o má ica es la única a iable es udiada que no mues a
8
homogeneidad: en 2000 hab ía una elación di ec a de GII y
muje es g aduadas en ES pe o el alo del coe icien e es an
bajo (0.059) que no solo no es es adís icamen e ele an e,
sino que ambién podemos deci que no iene ninguna
in luencia. Sin emba go, en 2010 el mismo coe icien e (-
0,464) indica ía lo con a io, una elación in e sa (es e año,
es e coe icien e es el más al o de los cua o). Además, en
2015 el coe icien e es posi i o ( elación di ec a) con un
alo de 0,265.
Como conclusión, de las es a iables es udiadas,
ninguna de ellas ha demos ado se es adís icamen e
signi ica i a y, po an o, se i po encialmen e de base
sólida pa a una explicación socioeconómica de la baja
pa icipación emenina en in o má ica.
VIII. CONCLUSIONES
Como se explicó an e io men e, los es udios sob e es e
ema p esen an abajos que son globales o especí icos en un
ins an e de iempo; o analizan la Ingenie ía In o má ica
den o de un en oque STEM. El abajo p esen ado en es a
publicación no p e ende esol e el p oblema de la b echa de
géne o, sino esal a una se ie de da os y su análisis que
has a aho a no se habían ealizado de es a o ma y que
pueden se i a u u os in es igado es pa a p opone
soluciones en una o ma más p ecisa.
Podemos deci que la p opo ción de muje es que se
g adúan en es udios de in o má ica es muy baja en gene al.
En la mayo ía de los países es udiados hemos encon ado
que es igual o in e io al 20%, y en aquellos países con una
mayo p opo ción de muje es g aduadas es in e io al 40% y
lo ha sido du an e los úl imos 19 años.
Si bien el p oblema en sí es global, es deci , compa ido
po la mayo ía de los países del mundo, las es a egias pa a
soluciona es e p oblema deben adap a se a cada país, ya
que hemos is o que la si uación y e olución empo al es
a ía mucho de algunos g upos de países a o os. En es e
sen ido, hemos p esen ado una clasi icación que pod ía se
ú il en el es udio de diagnós ico an es del diseño de
es a egias o polí icas de gobie no. También hemos is o
que la e olución de mac o- a iables como el Ing eso
Nacional B u o o el Índice de Desigualdad de Géne o en
elación con la e olución de las muje es eg esadas en
In o má ica no mues an una co elación que pueda se ú il
pa a p edeci o analiza las causas de es a si uación. El
análisis de los pun os en común y las di e encias de una
clase de países que han seguido una e olución simila es
más p ác ico en é minos de diseño de es a egias que un
en oque ansnacional más gene al, lo que ha mo i ado la
p opues a de las sie e clases p esen adas en es e a ículo.
Los da os p esen ados indican que la b echa de géne o en
las ca e as de in o má ica p esen a pa icula idades que
jus i ican un a amien o sepa ado de es e campo an o en
é minos de es udio como de polí icas. En es e sen ido, la
in es igación u u a debe cen a se en g upos de países con
simili udes, como los ag upados en clases en es e a ículo.
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p o eso a con a ada doc o a en el Dp o. A qui ec u a de Compu ado es y
Au omá ica de la Uni e sidad Complu ense de Mad id (UCM). Su a ea
docen e se ha desa ollado en g an medida en el ámbi o del impac o social
de las TIC y como consecuencia de ello, su in es igación en los úl imos
años se ha cen ado en aspec os é icos y sociales de las TIC, incluyendo
o mación y publicaciones elacionadas con la b echa de gene o en ése
ámbi o.
Ma cos Sánchez-Élez Ma ín es p o eso
con ado doc o en el depa amen o de
A qui ec u a de Compu ado es y au omá ica de
la Uni e sidad Complu ense de Mad id.
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Pa icipa ac i amen e en dis in os p oyec os de
inno ación educa i a así como docen e en
cu sos de o mación del p o eso ado
uni e si a io.