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Desarrollo de una herramienta digital interactiva para asistir a la docencia de los contenidos de la asignatura de Métodos en Fisioterapia Musculoesquelética

Abstract

El proyecto de innovación docente “Desarrollo de una herramienta digital interactiva para asistir a la docencia en Fisioterapia” tiene como objetivo mejorar la enseñanza de la asignatura de Métodos en Fisioterapia Musculoesquelética, dirigida a estudiantes de tercer año del Grado en Fisioterapia. Este proyecto busca capacitar a los estudiantes en el diagnóstico y tratamiento del síndrome de dolor miofascial, una condición prevalente caracterizada por puntos gatillo miofasciales que provocan dolor referido y disfunción motora. La herramienta desarrollada es una aplicación digital interactiva denominada MyofAPPcial, compatible con dispositivos iOS y Android, que permite a los estudiantes dibujar y analizar patrones de dolor en diagramas de mapas corporales. La aplicación utiliza aprendizaje automático para comparar los patrones de dolor con una base de datos de imágenes, sugiriendo posibles ubicaciones de los puntos gatillo. El proyecto se estructuró en varios objetivos clave: desarrollo del software, evaluación de la percepción de los estudiantes mediante encuestas de usabilidad, y pruebas de conocimiento antes y después de la implementación de la herramienta. Los resultados mostraron una alta precisión en la identificación de puntos gatillo y una mejora significativa en la capacidad diagnóstica de los estudiantes tras el uso de la aplicación. Las encuestas revelaron una satisfacción general alta con la aplicación, destacando su utilidad, facilidad de uso y conveniencia. La implementación de MyofAPPcial en la docencia de fisioterapia no solo mejora las competencias diagnósticas y de razonamiento de los estudiantes, sino que también ofrece un enfoque interactivo y práctico que complementa la formación teórica. La aplicación ha demostrado ser una herramienta valiosa tanto en el ámbito educativo como en la práctica clínica, optimizando el tiempo y los recursos disponibles y mejorando los resultados en el tratamiento del síndrome de dolor miofascial.

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Desarrollo de una herramienta digital interactiva para asistir a la docencia de los contenidos de la asignatura de Métodos en Fisioterapia Musculoesquelética

Author: Plaza Manzano, Gustavo; Díaz Arribas, María José; López Marcos, José Javier; Montalvo Verde, Jesús Manuel; Navarro Santana, Marcos José; Rabanal Rodríguez, Gabriel; Ramos Sánchez, Mabel; Sánchez Barroso, Lara; Valera Calero, Juan Antonio
Year: 2024
Source: https://docta.ucm.es/bitstreams/209f7d97-78ff-4398-a62c-2350892cb5b3/download
P oyec o de Inno ación
Con oca o ia 2023/2024
P oyec o nº 279
Desa ollo de una he amien a digi al in e ac i a pa a asis i a la docencia de los
con enidos de la asigna u a de Mé odos en Fisio e apia Musculoesquelé ica
Responsable del P oyec o:
Gus a o Plaza-Manzano
Facul ad de En e me ía, Fisio e apia y Podología
Depa amen o de Radiología, Rehabili ación y Fisio e apia
2
La asigna u a de Mé odos en Fisio e apia Musculoesquelé ica, di igida a
es udian es de e ce año del G ado en Fisio e apia de la Uni e sidad Complu ense de
Mad id (UCM), iene como obje i o que los alumnos adquie an compe encias esenciales
pa a aplica co ec amen e écnicas especí icas de isio e apia manual y isio e apia
in asi a en el a amien o de lesiones musculoesquelé icas. Una de las pa ologías más
p e alen es y signi ica i as en es e ámbi o es el sínd ome de dolo mio ascial. Es e
sínd ome, que a ec a a una amplia gama de pacien es de odas las edades, se
ca ac e iza po la p esencia de pun os ga illo mio asciales, los cuales son pun os
hipe sensibles den o de bandas ensas de músculo esquelé ico que pueden p o oca
dolo e e ido, dis unción mo o a y enómenos au onómicos.
La al a p e alencia del sínd ome de dolo mio ascial y la impo ancia de su
diagnós ico y a amien o hacen que sea undamen al que los u u os isio e apeu as
es én bien capaci ados en es as á eas. Es udios ecien es han mos ado que más del
50 % de los isio e apeu as u ilizan la punción seca como écnica p incipal pa a el
manejo del sínd ome de dolo mio ascial, lo cual sub aya la necesidad de una o mación
adecuada en es e p ocedimien o. La iden i icación y a amien o de los pun os ga illo
mio asciales es una habilidad compleja que equie e un conocimien o p o undo de la
ana omía muscula , la habilidad de ealiza palpaciones p ecisas y la capacidad de
co elaciona los pa ones de dolo e e idos con los músculos a ec ados.
El p ocedimien o diagnós ico de los pun os ga illo mio asciales es esencialmen e
clínico y se basa en c i e ios diagnós icos consensuados, aunque no exis e un es ánda
de o o uni e salmen e acep ado. La li e a u a indica que los pa ones de dolo e e idos
de los pun os ga illo mio asciales pueden se a iados y complejos, lo que añade un
ni el adicional de di icul ad al diagnós ico clínico, especialmen e pa a los es udian es y
isio e apeu as no eles. Po lo an o, una he amien a que pueda asis i en la
iden i icación p ecisa de es os pun os ga illo median e la co elación de los sín omas y
los pa ones de dolo pod ía se ex emadamen e bene iciosa an o en la educación
como en la p ác ica clínica.
En espues a a es a necesidad, el p oyec o de inno ación docen e desa ollado
p opone el diseño y la implemen ación de una aplicación digi al in e ac i a, compa ible
con disposi i os iOS y And oid. Es a aplicación iene como obje i o acili a la
capaci ación de los es udian es en el diagnós ico y a amien o del sínd ome de dolo
mio ascial, median e la simulación de casos clínicos en los que los es udian es pueden
p ac ica la iden i icación de pun os ga illo mio asciales basándose en los pa ones de
dolo e e idos.
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1. Obje i os p opues os en la p esen ación del p oyec o
Los obje i os del p oyec o ue on:
- Desa olla un so wa e compa ible con disposi i os elec ónicos de uso común
(mó iles y able as que uncionen con iOS y And oid) que pe mi a a los docen es y a los
alumnos dibuja en un diag ama co po al la ex ensión y localización del dolo , así como
la selección de una se ie de sín omas asociados al sínd ome de dolo mio ascial pa a
que, median e un análisis de simili ud, iden i ique aquellos músculos que pueden se
po encialmen e esponsables de gene a ese pa ón de dolo .
- Realiza una encues a de alo ación a los alumnos sob e su pe cepción de la
he amien a, abo dando indicado es elacionados con la u ilidad pa a el ap endizaje, si
conside an la he amien a como un ecu so a ac i o pa a el ap endizaje, su u ilidad
pa a mejo a la comp ensión de los con enidos de la asigna u a y su u ilidad pa a el
u u o p o esional.
- Realiza unas p uebas de adquisición de compe encias y conocimien o median e
dos exámenes ipo es as inaliza las clases magis ales (uno an es de implemen a
la he amien a digi al en las sesiones p ác icas y o o pos e io a su implemen ación),
e aluando la capacidad del alumno pa a econoce los pa ones de dolo e e idos
ca ac e ís icos del sínd ome de dolo mio ascial.
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2. Obje i os alcanzados
- Con espec o al p ime obje i o, hemos desa ollado exi osamen e la aplicación
Myo APPcial, compa ible con iOS y And oid, que pe mi e a los usua ios dibuja y
selecciona sín omas de dolo . La aplicación u iliza un p oceso de ap endizaje
au omá ico pa a compa a los pa ones de dolo desc i os con una base de da os de
más de 300 imágenes de dis ibución del dolo , sugi iendo las posibles ubicaciones de
los pun os ga illo. La aplicación ue p obada y alidada du an e las p ác icas de sala de
los es udian es, mos ando una al a p ecisión en la iden i icación de pun os ga illo.
- Con espec o al segundo obje i o, se ealiza on encues as a 59 es udian es
u ilizando el cues iona io de usabilidad de aplicaciones mó iles de salud (MAUQ). Los
esul ados mos a on una al a sa is acción gene al (5.85 sob e 7) con la aplicación,
des acando su u ilidad, acilidad de uso y con eniencia. La encues a e aluó aspec os
como la sa is acción gene al, la acilidad de uso, el acceso a la in o mación y la
con eniencia de uso, con i mando la acep ación posi i a de la he amien a po pa e de
los es udian es.
- Con espec o al e ce obje i o, se lle a on a é mino dos p uebas de
conocimien o: una sin el apoyo de la aplicación y o a con el apoyo de la misma. Los
esul ados indica on una mejo a signi ica i a en la p ecisión diagnós ica con el uso de
Myo APPcial. Sin el so wa e, los es udian es iden i ica on co ec amen e los pun os
ga illo al amen e p e alen es, pe o con el uso de la aplicación, se log a on pun uaciones
pe ec as en odas las ca ego ías, demos ando la e icacia de la he amien a en mejo a
las habilidades diagnós icas de los es udian es.
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3. Me odología empleada en el p oyec o
Se ha ealizado un es udio desc ip i o ans e sal en la UCM di igido a odos los
alumnos de 3º de Fisio e apia que cu sa on en el año académico 2023-24 la asigna u a
de Mé odos de Fisio e apia Musculoesquelé ica. Pa a la es uc u a de la in es igación
se siguie on las di ec ices de la Lis a de Ve i icación pa a la P esen ación de
Resul ados de Encues as po In e ne (CHERRIES) asegu ando de es a o ma la calidad
del in o me. Además, el diseño del es udio ap obado po el Comi é de É ica de la
Uni e sidad Rey Juan Ca los. Se p epa ó un documen o de consen imien o in o mado,
de allando la du ación de la encues a (6 min.), ubicaciones de almacenamien o de da os,
in o mación sob e los in es igado es y obje i os de la encues a.
4. Recu sos humanos
Todos los componen es del equipo pa icipa on de o ma ac i a en las di e en es
ases de desa ollo del p oyec o. Gus a o Plaza y Juan A. Vale a coo dina on las ases
de desa ollo de la he amien a digi al y la ase empí ica, y Ma cos J. Na a o es u o a
ca go de la di usión de esul ados en e is as de educación y cong esos de inno ación.
En la ase de desa ollo de la he amien a digi al, además de los coo dinado es
Gus a o Plaza y Juan A. Vale a, pa icipa on los p o eso es José J. López y Ma ía J.
Díaz, jun o con el es udian e Gab iel Rabanal. Las a eas incluye on elabo ación del
código de la aplicación, c eación de la in e az in e ac i a, implemen ación de
in o mación cien í ica y bibliog á ica, con ol de allos y análisis de e acidad de los da os
p opo cionados po la aplicación.
Du an e la ase empí ica, coo dinada po Gus a o Plaza y Juan A. Vale a,
pa icipa on ambién las p o eso as La a Sánchez y Mabel Ramos. En es a e apa, se
diseña on es sesiones p ác icas de aplicación de la he amien a digi al, se elabo a on
encues as de sa is acción docen e y he amien as de e aluación del ap endizaje, y se
suminis a on an o las encues as de sa is acción como las he amien as de e aluación
del con enido asociado a la he amien a digi al.
En la ase de di usión de esul ados, bajo la coo dinación de Ma cos José Na a o,
pa icipa on Jesús Mon al o (PAS Biblio eca) y el es udian e Gab iel Rabanal. Las
a eas en es a ase incluye on el análisis de los esul ados de la sa is acción docen e y
de la e aluación del con enido, la elabo ación de in o mes sob e las encues as de
sa is acción y el ap endizaje de los con enidos a a és de la he amien a digi al, así
como la edacción y di usión de los esul ados en e is as cien í icas y cong esos de
inno ación docen e, y la implemen ación de la he amien a en el ca álogo de ecu sos
digi ales de la biblio eca.

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5. Desa ollo de las ac i idades
5.1. Desa ollo de la aplicación
La aplicación “Myo APPcial” ue desa ollada pa a se lanzada en la Apple S o e
(Apple Compu e , Cupe ino, CA, USA) y Google Play (Google, Moun ain View, CA,
USA). Después de acep a una b e e in o mación en una pan alla de bien enida sob e
cómo unciona la aplicación, el usua io puede comenza la ecopilación de da os.
P ime o, se mues a una is a on al de un cue po es anda izado con una ba a de
he amien as pa a selecciona 1) la he amien a de somb eado, 2) el amaño, 3) una
opción pa a deshace el úl imo azo, 4) una opción pa a einicia el g á ico co po al y 5)
una opción pa a con inua con la is a pos e io del g á ico co po al y inaliza la
ecopilación de da os. Es os dos g á icos co po ales consis en en un lienzo compues o
po dos capas: una capa p o unda ( o almen e en blanco pa a somb ea la ex ensión y
dis ibución del dolo ) y una capa supe icial (que con iene cada is a del g á ico
co po al). Es a capa supe icial es anspa en e den o del g á ico co po al pa a hace
isible la capa p o unda (man eniendo algunos de alles mínimos del cue po pa a una
mejo o ien ación), mien as que a ue a es blanca pa a ocul a los píxeles dibujados
ue a del g á ico co po al. Después de comple a el g á ico co po al, la aplicación u iliza
un p oceso de ap endizaje au omá ico pa a compa a el pa ón desc i o po el pacien e
con una base de da os de más de 300 imágenes que desc iben la dis ibución del dolo
pa a cada pun o ga illo mio ascial. Después de es e análisis, la aplicación mues a una
lis a con las 6 es uc u as que mues an los músculos más p obables esponsables de
esa dis ibución del dolo y p opo ciona la asa de simili ud con la base de da os al y
como apa ece en la Figu a 1. Dado que la aplicación no ue come cializada du an e la
ecopilación de da os, odos los pa icipan es encues ados ecibie on la misma able de
12.9” (iPad P o M2, Apple Compu e ) que con enía la aplicación ins alada y un lápiz
digi al (Apple Pencil de 2ª gene ación, Apple Compu e ) pa a p oba la an es de
comple a la encues a.
5.2. Desa ollo de las encues as y p uebas de conocimien o
El desa ollo del ins umen o de encues a se ealizó en dos ases. Inicialmen e, el
in es igado p incipal elabo ó una e sión p elimina que se di undió a a és de la
pla a o ma Google Fo ms (h ps://docs.google.com/ o ms/) pa a una p ueba pilo o con
un g upo selec o de 15 isio e apeu as (n=5 abajando en el ámbi o clínico, n=5 en
in es igación y n=5 en educación de p eg ado y posg ado). Es e paso u o como
obje i o iden i ica y co egi cualquie p oblema elacionado con la comp ensión,
usabilidad y uncionalidad écnica an es de comenza el es udio. No se iden i ica on
7
p oblemas signi ica i os, po lo que la encues a se inalizó y se puso a disposición
pública pa a la ecopilación de da os. La encues a se es uc u ó en una no a de
bien enida, un consen imien o in o mado, una sección de in o mación demog á ica que
incluía 1 í em (géne o), dos secciones con 9 di e en es mapas hipo é icos de dis ibución
del dolo (se pidió a los encues ados que esc ibie an en una caja de ex o abie o la
es uc u a po encialmen e in oluc ada en esa dis ibución del dolo , p ime o sin el
so wa e y luego usando el so wa e), una sección pa a cali ica la aplicación usando el
cues iona io de usabilidad de aplicaciones mó iles de salud (MAUQ), una sección de
e oalimen ación abie a y un pá a o de ag adecimien o po su pa icipación. El MAUQ
es un cues iona io de 18 í ems desa ollado pa a e alua la usabilidad de las
aplicaciones mó iles de salud. Se dis ibuye en cua o subescalas que e lejan aspec os
especí icos de la usabilidad, ales como sa is acción y u ilidad (sa is acción gene al del
usua io con la aplicación y su u ilidad pe cibida), acilidad de uso (qué an in ui i a y
sencilla es de usa la aplicación, incluyendo el ap endizaje pa a usa la y la na egación
en e pan allas), acceso a la in o mación y e o es (qué an bien p opo ciona la
aplicación acceso a la in o mación necesa ia y cómo maneja los e o es, incluyendo la
ecupe ación de e o es) y con eniencia de uso (incluyendo la comodidad de usa la
aplicación en el en o no labo al del usua io, la adecuación del iempo in oluc ado en
usa la aplicación y la p obabilidad de uso con inuado). Todas las espues as se cali ican
en una escala Like de 7 pun os, con espues as que an desde 1 ( o almen e en
desacue do) has a 7 ( o almen e de acue do), y las pun uaciones inales se calculan
como la media de odos los í ems. Es e cues iona io ue seleccionado ya que mos ó
al a consis encia in e na (α de C onbach = 0.89), una alidez de con enido es ablecida
(Índice de Validez de Con enido a Ni el de Í em > 0.79) y una excelen e iabilidad en e
e aluado es (κ = 0.78 a 1.02), lo que indica que es e cues iona io es ele an e, cla o y
comp ensible.
En cuan o a la p ueba de conocimien os, se di idió en dos secciones di e en es
(p ime o, se pidió a los pa icipan es que comple a an es a p ueba de conocimien os sin
el uso del so wa e y luego usando el so wa e). En cada una, se p opo ciona on 9
mapas que ep esen aban los pa ones de dis ibución del dolo causados po 9
es uc u as: 3 al amen e p e alen es, 3 mode adamen e p e alen es y 3 a amen e
p e alen es en e las condiciones musculoesquelé icas (la selección se ealizó en base
a es udios desc ip i os y e isiones que in o man sob e la p e alencia de pun os ga illo
mio asciales ac i os). Las espues as se conside a on co ec as solo si se ing esaba el
músculo, po ción y lado co ec os en la caja de ex o abie o. Du an e el segundo in en o,
los pa icipan es debían eplica el pa ón de dis ibución del dolo en la aplicación y
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selecciona , de la lis a de músculos p opo cionados, la es uc u a que mos a a mayo
simili ud. La es uc u a de la me odología se ecoge en Tabla 1.
5.3. Resul ados
Se ecibie on un o al de 59 encues as comple adas (con o madas po un 68% de
muje es), sin exclui ninguna espues a pa a los análisis. Analizando la capacidad de los
es udian es pa a iden i ica es uc u as ligadas a dis ibuciones especí icas de dolo
e e ido, los esul ados e ela on que los pa icipan es ue on más p ecisos al iden i ica
los mapas de dolo al amen e p e alen es en compa ación con aquellos de p e alencia
mode ada o baja. En la segunda p ueba de conocimien os con el apoyo de Myo APPcial,
los esul ados e ela on pun uaciones pe ec as en cada í em. Aunque no es posible
p opo ciona los alo es p adicionales de di e encias en es e caso, los da os sugie en
ue emen e que el apoyo de Myo APPcial conduce a un desempeño pe ec o en es e
con ex o, una mejo a sus ancial en compa ación con la condición sin apoyo del so wa e.
Se puede consul a con más de alle las pun uaciones de cada elemen o en la Tabla 2.
Con espec o a la opinión de los usua ios de Myo APPcial, la sa is acción gene al
epo ada ue de 5.85 pun os sob e 7, indicando una muy buena acep ación en e los
usua ios. La sa is acción, u ilidad, acilidad de uso y con eniencia ue on los p incipales
aspec os ue es de la aplicación, con pun uaciones p omedio de más de 6 pun os. La
limi ación más no able ue el uso de la aplicación con una conexión a In e ne pob e o
inexis en e (1.98 pun os). Los de alles de cada subescala se encuen an disponibles en
la Tabla 3.
Conside ando es os esul ados, se pueden ex ae a ias implicaciones clínicas y
educa i as impo an es. La aplicación Myo APPcial ep esen a una he amien a
e oluciona ia pa a la p ác ica clínica de la isio e apia, especialmen e en el diagnós ico
y a amien o del sínd ome de dolo mio ascial. La aplicación mejo a signi ica i amen e
la p ecisión diagnós ica de los isio e apeu as al pe mi i una iden i icación más e ec i a
y p ecisa de los pun os ga illo mio asciales. U ilizando pa ones de dis ibución del dolo ,
la aplicación compa a es os pa ones con una base de da os ex ensa, educiendo el
iesgo de e o es diagnós icos y aumen ando la e iciencia en la iden i icación de pun os
ga illo mio asciales. Es o iene a ias en ajas. En p ime luga , al iden i ica
co ec amen e los pun os ga illo mio asciales, los isio e apeu as pueden aplica
a amien os más especí icos y e ec i os, mejo ando así los esul ados clínicos y el
bienes a de los pacien es. En segundo luga , la aplicación pe mi e una iden i icación
ápida y p ecisa, lo que op imiza el iempo de consul a y los ecu sos clínicos, siendo
pa icula men e bene icioso en en o nos de a ención p ima ia y especializada, donde el
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iempo es un ecu so limi ado. Además, la p ecisión mejo ada en la iden i icación de
pun os ga illo mio asciales educe la p obabilidad de diagnós icos e óneos y
a amien os ine icaces, con ibuyendo a un manejo más e ec i o del sínd ome de dolo
mio ascial.
En el ámbi o educa i o, Myo APPcial o ece un en oque inno ado pa a la
o mación de es udian es de isio e apia. La aplicación p opo ciona una pla a o ma
in e ac i a que pe mi e p ac ica la iden i icación de pun os ga illo mio asciales a a és
de casos clínicos simulados, lo que complemen a su o mación eó ica. Al u iliza la app,
los es udian es pueden desa olla y pe ecciona sus habilidades diagnós icas. La
exposición epe ida a casos simulados con e oalimen ación inmedia a o alece su
capacidad pa a iden i ica pun os ga illo con p ecisión. La na u aleza in e ac i a de
Myo APPcial hace que el ap endizaje sea más a ac i o y e ec i o. Los es udian es
pueden expe imen a con di e en es pa ones de dolo y ecibi e oalimen ación
ins an ánea, lo que e ue za su comp ensión. Además, la aplicación ha ecibido al as
cali icaciones en é minos de sa is acción y acilidad de uso po pa e de los es udian es,
lo que sugie e que puede se una he amien a aliosa en los p og amas de isio e apia.
Myo APPcial puede in eg a se ácilmen e en los p og amas de isio e apia como un
ecu so complemen a io, o eciendo a los educado es una he amien a e ec i a pa a
mejo a la calidad de la educación y p opo ciona expe iencias de ap endizaje más
comple as.