II. 3.- EL
TRATAMIENTO
ESTADÍSTICO
DE LOS
DATOS
A lo la go de los di e en es análisis que se han p ac icado en es e abajo se ha gene ado
un co pus de da os conside able. Las di e en es a iables, an o cuali a i as como
cuan i a i as, que se han conside ado en es e abajo no se pueden concebi como en idades
aisladas, sino que deben se comp endidas den o de una misma unidad o conjun o de
ca ac e es que o man una globalidad. En es e sen ido, c eemos que es imp escindible el
p ocesamien o de es os da os median e la aplicación de écnicas es adís icas, ya que su
a amien o sob epasa ampliamen e la capacidad humana.
De es e modo, el p ocesamien o es adís ico de los da os se e ela como un ins umen o que
se basa en un conjun o de mé odos que nos pe mi i án e idencia la epa ición de los
indi iduos suje os a es udio en base a los c i e ios que hemos de e minado du an e su
análisis.
En un p ime ni el de análisis, se han aplicado écnicas p opias de la es adís ica desc ip i a,
como po ejemplo el cálculo de ecuencias absolu as y ela i as, la elabo ación de ablas de
con ingencia, de his og amas y de diag amas ci cula es. Es as, además de acili a la
o denación y compa ación de los da os, nos pe mi en conoce los pa áme os de las mues as
con las que abajamos. Los ecuen os necesa ios pa a la elabo ación de es os cálculos se han
ealizado con el p og ama SPSS/PC +™.
Pos e io men e, se han aplicado algunos mé odos p opios de la es adís ica in e encial como
po ejemplo el es del chi cuad ado, el es del Lien y a ios análisis p opios de la amilia
de los ac o iales como el análisis de componen es p incipales, el análisis ac o ial de
co espondencias y el análisis mul i a ian e de co espondencias.
El es del chi cuad ado (x2) (Domènech, 1977) se basa en la ley de p obabilidad que se
u iliza siemp e que in e engan ca ac e es cuali a i os. En nues o caso, es e es ha sido
aplicado a la ealización del cálculo de las secuencias es uc u ales con las bases nega i as
de 2 a gene ación, a pa i de la elabo ación de una ma iz de con ingencia donde se
elacionan las ca ego ías seleccionadas de dos en dos pa a cada modalidad.
El cálculo del Lien ue aplicado po p ime a ez a ma e iales a queológicos po G. Laplace
(1979-1980). Es e es se basa en el chi cuad ado y nos pe mi e ealiza una lec u a ápida
de la abla de con ingencia, ya que sus alo es exage an las di e encias y/o semejanzas en e
las a iables. Es e cálculo ha sido aplicado a las ablas de con ingencia gene adas a pa i de
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las ma e ias p imas y de las ca ego ías mo o écnicas, pa a ca ac e iza el compo amien o
de cada ipo de ma e ia p ima en base a las mo ologías que con ella se gene a on.
El análisis de componen es p incipales (ACP) (Mo a & Roca, 1991) es un análisis
ac o ial ú il pa a el análisis de ablas c uzadas en e indi iduos y a iables, que clasi ica y
si úa los dis in os elemen os a es udia en un plano de dos dimensiones posicionando siemp e
en el cen o de g a edad las medias de los pa áme os es adís icos con los que abajamos.
Es e análisis pe mi e disce ni las a iables que son signi ica i as de aquellas que casi no
p opo cionan in o mación, pudiendo selecciona de es a mane a las a iables del es udio que
nos p oponemos lle a a cabo. Es necesa io ema ca que es e mé odo nos pe mi e a a de
mane a conjun a la o alidad de las a iables, sin ene que elaciona las de dos en dos.
Es e análisis ha sido aplicado a la ipome ía de las bases posi i as, ya que pe mi e analiza
las 3 a iables conside adas (longi ud, anchu a y espeso ) conjun amen e den o de un mismo
olumen (Mo a, 1988), mien as que en o os es udios ipomé icos como po ejemplo los
módulos olumé icos es ablecidos a pa i de los índices de ala gamien o y de ca enaje
(Laplace, 1972), las a iables sólo se pueden con on a de dos en dos.
El análisis ac o ial de co espondencias (AFC) (Mo a & Roca, 1991) es un análisis
ac o ial ú il pa a el análisis de ablas de con ingencia y, po lo an o, sólo abaja con
a iables cuali a i as. De odos modos, las a iables cuan i a i as se pueden ans o ma en
cuali a i as median e el es ablecimien o de ma cas de clase o g upos. La u ilización de es a
aplicación es adís ica sólo iene sen ido en las ablas de g an amaño (10x10), ya que pa a la
explo ación de ablas más pequeñas exis en mé odos menos complejos que pe mi en elabo a
la in o mación con idén icos esul ados.
A
pa i del análisis de los ac o es, es e a amien o
es adís ico ealiza una dis ibución
de
los indi iduos en unción
de
las a iables conside adas.
No odas las a iables ni odos los indi iduos con ienen la misma signi icación, po lo que
se á necesa ia la eliminación de aquellos indi iduos y a iables que apo en una meno
con ibución es adís ica.
En nues o es udio hemos aplicado es e análisis pa a je a quiza oda la in o mación
e e en e a los ipos de ma e ias p imas apo adas al asen amien o y a las ca ego ías
mo o écnicas gene adas a pa i de la ans o mación de las p ime as. Es e análisis nos ha
pe mi ido ealiza asociaciones signi ica i as en e las di e en es a iables en unción de las
ca ego ías mo o écnicas que se han gene ado, o no, pa a cada ma e ia p ima.
El análisis mul i a i an e de co espondencias (AMC) (Mo a, 1988) es un caso especí ico
de análisis ac o ial que o o ga el mismo peso a cada uno de los indi iduos conside ados.
Es e análisis se basa en la p esencia o ausencia de un de e minado ca ác e , y pa a su
aplicación es necesa ia la elabo ación p e ia de ablas de codi icación lógica donde las
di e en es modalidades se sus i uyen po códigos numé icos.
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La in e p e ación de los esul ados se ep esen a g á icamen e median e la u ilización del
paque e es adís icp TRI-DEUX, que consis e en la ep esen ación g á ica en dos dimensiones
en la que se posicionan las a iables o indi iduos que ienen un peso y una signi icación
impo an e den o del análisis ac o ial.
Es e análisis ha sido aplicado pa a busca asociaciones signi ica i as en e las di e en es
es uc u as écnicas en las bases posi i as y ambién en las bases nega i as de 2 a gene ación.
Pa a la ealización de odos es os cálculos se ha u ilizado el paque e es adís ico in eg ado
GTS,
desa ollado pa a PC compa ibles, excep o pa a la ealización de los análisis
mul i a ian es que han sido ealizados con el p og ama TRI-DEUX (Cibois, 1984).