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La estadística y los diferentes paradigmas de investigación educativa

Abstract

En este trabajo el autor asocia el término paradigma a la perspectiva científica que predomina en un campo determinado y aboga por mantener la denominación "paradigmas racionalista y naturalista" y evitar el planteamiento del problema en términos de "cuantitativo y cualitativo". Analiza las diferencias entre ambos paradigmas y asocia la dicotomía entre los métodos cuantitativos y cualitativos al pensamiento de que existe una vinculación única e inequívoca entre método y paradigma justificando que no existe una relación exclusiva entre método y paradigma. Se define el método como el conjunto de procedimientos a seguir por toda actividad que aspire a ser científica cuya misión es aportar pruebas empíricas verificables aunque, una vez observado el hecho, el investigador puede afrontar el problema dentro de un marco Hipotético-Deductivo o dentro de un marco Analítico-Inductiva. Se aportan las características de los métodos cuantitativos y de los métodos cualitativos asociándolos a unas metodologías, diseños y a unas técnicas de análisis de datos determinadas y se analizan las diferencias principales entre ambos aportando soluciones para responder a posibles desajustes entre modelos teóricos y esquemas experimentales. Se fundamenta la Estadística como instrumento principal del estudio pedagógico concreto y se la define como la ciencia que, analizando los datos reales, posibilita el contacto con las estructuras de los sistemas formales. El autor deja claro la no procedencia de "rebajan, las exigencias del análisis estadístico para hacerlo compatible con estrategias cualitativas y apunta la posibilidad y la necesidad de convergencia metodológica de la investigación educativa. Una afirmación rotunda: la investigación mas relevante será aquélla que, contribuyendo a mejorar la practica, ofrezca hipótesis cuya aplicación pueda verificarse con la propia acción docente al desarrollar el curriculum. Esta investigación no puede ser otra que aquélla que consiga la adecuada síntesis entre las diversas estrategias metodológicas.

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La estadística y los diferentes paradigmas de investigación educativa

Author: Tejedor, F. Javier
Publisher: Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Year: 1986
DOI: 10.5565/rev/educar.463
Source: https://ddd.uab.cat/pub/educar/0211819Xn10/0211819Xn10p79.pdf
Educa ,
10
(1986). 79-101
LA ESTADÍSTICA
Y
LOS DIFERENTES
PARADIGMAS DE
INVESTIGACION
EDUCATIVA
E
Ja ie Tejedo *
RESUMEN
En es e abajo el au o asocia el é mino pa adigma a la pe spec i a cien í ica
que p edomina en un campo de e minado y aboga po man ene la denominación
ccpa adigmas acionalis a y na u alis a)) y e i a el plan eamien o del p oblema en
é minos de ((cuan i a i o y cuali a i on. Analiza las di e encias en e ambos pa a-
digma~ y asocia la dico omia en e 10s mé odos cuan i a i os y cuali a i os al pensa-
mien o de que exis e una inculación única e inequí oca en e mé odo y pa adigma
jus i icando que no exis e una elación exclusi a en e mé odo y pa adigma.
Se de ine el mé odo como el conjun 0 de p ocedimien os a segui po oda ac i i-
dad que aspi e a se cien í ica cuya misión es apo a p uebas empí icas e i icables
aunque, una ez obse ado el hecho, el in es igado puede a on a el p oblema den-
o de un ma co Hipo é ico-Deduc i o o den o de un ma co
Anali ico-Induc i a.
Se apo an las ca ac e ís icas de 10s mé odos cuan i a i os y de 10s mé odos cuali-
a i os asociandolos a unas me odologías, diseños y a unas écnicas de analisis de
da os de e minadas y se analizan las di e encias p incipales en e ambos apo ando
soluciones pa a esponde a posibles desajus es en e modelos eó icos y esquemas
expe imen ales.
Se undamen a la Es adís ica como ins umen o p incipal del es udio pedagógico
conc e o y se la de ine como la ciencia que, analizando 10s da os eales, posibili a
el con ac o con las es uc u as de 10s sis emas o males. El au o deja cla o la no
p ocedencia de (c ebajan, las exigencias del analisis es adís ic0 pa a hace lo compa-
ible con es a egias cuali a i as y apun a la posibilidad y la necesidad de con e gen-
cia me odológica de la in es igación educa i a. Una a i mación o unda: la in es i-
gación mas ele an e se á aquélla que, con ibuyendo a mejo a la p ac ica, o ezca
hipó esis cuya aplicación pueda e i ica se con la p opia acción docen e al desa o-
lla el cu iculum. Es a in es igación no puede se o a que aquélla que consiga la
adecuada sín esis en e las di e sas es a egias me odológicas.
*
P o eso Ca ed h ico del & ea de MC odos de In es igacibn
y
Diagnbs ico en Educacibn.
Uni e sidad de San iago de Compos ela.
ABSTRACT
In his wo k he au ho associa es he wo d pa adigm o he scien i ic pe spec i e
which p e ails in a de e mina e ield and upholds he denomina ion ((Ra ionalis and
Na u alis pa adigms)) and a oids se ing ou he p oblem in e ms o c quan i a i e
and quali a i e)>. He analizes he di e ences be ween bo h pa adigms and associa es
he dicho omy be ween quan i a i e and quali a i e me hods o he hough ha one
unique and unequi ocal incula ion exis s be ween me hod and pa adigm does no
exis .
The me hod is de ined as he combina ion o p ocedu es o ollow o e e y ac i-
i y which p e ends o be scien i ic whose mission is o b ing empi ic ac ual e iden-
ce al hough, once he ac has been obse ed, he esea che can look a he p oblem
om a Hypo he ic-Deduc i e angle o an Anali ic-Induc i e poin o iew.
The cha ac e is ics o he quan i a i e me hods and quali a i e me hods a e b ough
in and a e associa ed o some me hodologies, designs and echniques o ce ain da a
analysis. The main di e ences be ween bo h a e analysed b inging in solu ions o
answe and expe imen al schemes. S a is ics is es ablished as he main ins umen
o speci ic pedagogical s udy and is de ined as he science which wile analising eal
da a enables con ac wi h he o mal sys ems' s uc u es. The au ho makes clea
ha is no p ope o educe he demands o s a ical analysis o make i compa ible
wi h quali a i e s a egies and poin s ou he possibili y and necessi y o me hodolo-
gical con e gence in educa ional esea ch. One empha ic a i ma ion: he mos impo -
an esea ch will be ha while helping o imp o e p ac ice, o e s hypo esis whose
applica ion can be p o ed by he educa ional ac ion i sel when de eloping he cu i-
culum. This esea ch can be no o he han ha which achie es he sui able syn hesis
be ween me hodological s a egies.
1.
PARADIGMAS RACIONALISTA
Y
NATURALISTA
EN LA
INVESTIGACION
EDUCATIVA:
SUS CARACTERÍSTICAS DIFERENCIALES
Un pa adigma es de inido po Khun(1976) como ccun conjun 0 de asun-
ciones in e elacionadas ace ca del mundo social que p opo ciona un ma co
iloso ico y concep ual pa a el es udio o ganizado del mundo social)).
De acue do con Khun, el abajo dia a dia de la ciencia se o ganiza en
o no a un pa adigma. En es e sen ido, un pa adigma ep esen a una ccma-
iz disciplina )) que comp ende 10s p esupues os, alo es, necesidades y ejem-
plos que cons i uyen el in e és de una disciplina.
Un pa adigma si e como guia pa a de ec a 10s p oblemas impo an es
de una disciplina; pa a desa olla esquemas explica i os (modelos y eo ias);
pa a es ablece c i e ios ap opiados de abajo (me odologia, ins umen os,
ipo y o ma de ecolección de da os,
...);
pa a p opo ciona las bases epis-
emologicas a pa i de las cuales puede cons ui se el conocimien o.
Se a empleado el é mino ((pa adigma)), en de ini i a, como equi alen e
a ((pe spec i a cien í ica)) que p edomina en un campo de e minado.
Aunque la e minologia sob e 10s di e en es pa adigmas de in es igación
educa i a es muy a iada, en iendo que es el ma co e e encial en que aho a
nos mo emos p ocede man ene la denominacion ccpa adigmas acionalis a
y na u alis a)), e i ando plan ea el p oblema en é minos de cccuan i a i o
y
cuali a i o)), po conside a que aquella concep ualización esponde mas
p opiamen e a la cla i icación del ema, en an o que la an inomia cuan i a-
i o s cuali a i o iene conno aciones mas e e idas al mé odo que al pa a-
digma (10 que ha supues o no poca con usión).
La dis inción en e 10s pa adigmas acionalis a y na u alis a conec a con
10s clasicos en en amien os iloso icos en e las escuelas de ealismo e idea-
lismo
y
sus subsiguien es e o mulaciones, odas ellas siemp e in en ando
da espues as cohe en es a una misma cues ion: 10s caminos a segui en la
cons ucción del conocimien o.
Po su pa e, el ealismo y el posi i ismo logico asumen que 10s cien i i-
cos pueden ob ene un conocimien o obje i o del es udio del mundo na u-
al y social; la ciencia na u al y social u ilizan una me odologia basica simi-
la , no en i ud de un mismo obje i o de e e encia, sino po emplea la
misma logica y simila es p ocedimien os de in es igación. Se conside a des-
de es a pe spec i a que el mé odo cien í ic0 es unico y el mismo en odos
10s campos del sabe , esidiendo en el mé odo la unidad de odas las cien-
cias. No se ian 10s hechos po si mismos 10s que hacen la ciencia, sino el
mé odo con el que se les a a.
Las di e encias en e 10s da os de las ciencias sociales y 10s de las ciencias
isicas son mas apa en es que eales: ((No conocemos 10s da os isicos mas
di ec a u obje i amen e que 10s da os sociales, excep o en la medida en que
hemos desa ollado ins umen os y simbolos mas adecuados pa a egis a
10s p ime os)) (Lundbe g, 1968,
20).
Po o a pa e, la posicion idealis a, gene ado a del pa adigma na u alis-
a, pe cibe
10
social como la c ea i idad compa ida de 10s indi iduos. El
mundo se en iende como cambian e, dinamico. No se concibe el mundo co-
mo una ue za ex e na obje i amen e iden i icable o independien e del hom-
b e. Los indi iduos son concep ualizados como agen es ac i os en la cons-
uccion de la ealidad que ellos an encon ando. Eme gen pa ones de
in e accion que pe mi en in e p e a 10s p ocesos. Incluye es e pa adigma la
asunción impo an e de comp ende si uaciones desde la pe spec i a de 10s
pa icipan es en la si uacion.
El pun o de pa ida basico del pa adigma na u alis a en la concep ualiza-
cion del mundo social es el desa ollo de concep os
y
eo ias que conec en
con 10s da os, p e endiendo descub i inciden es cla os en é minos uncio-
nalmen e ele an es pa a coloca los en elacion con un con ex o social mas
ex enso, usando el inciden e cla e como un caso conc e o del uncionamien-
o de 10s p incipios abs ac os de o ganizacion social.
Se an 10s signi icados sociales y la insis encia en que es os signi icados
pueden se solo examinados en el con ex o de las in e acciones indi iduales
10
que dis ingue es e pa adigma del modelo de in es igacion de las ciencias
na u ales. Se en iende que exis e una elacion dinamica en e la pa e sus-
an i a y la pa e me odologica de una disciplina:
-
10s p oblemas conc e os de e minan el mé odo.
-
la u ilizacion de unos de e minados mé odos in luye en la solucion que
se da a 10s p oblemas.
Los pa adigmas acionalis a y na u alis a di ie en, según opina Guba (1983,
149) en 10s siguien es supues os basicos:
a)
La na u aleza de la ealidad: 10s acionalis as suponen que hay una ea-
lidad única, sepa able o agmen able en pa es manipulables independien-
emen e. Los na u alis as opinan que hay múl iples ealidades
y
que la
in es igacion se di e si ica a a medida que a anza el conocimien o. Esas
múl iples ealidades se in e elacionan y el es udio de una pa e in luye ne-
cesa ia nen e en el es udio de las demas.
b)
La na u aleza de la elacion in es igado -obje o: En el pa adigma a-
cionalis a se e ue za la dis ancia en e ambos mien as que 10s na u alis as
po encian la elación en e ambos.
e)
La na u aleza de 10s enunciados legales: 10s acionalis as suponen po-
sibles las gene alizaciones, elegando a un segundo plano la accion de in-
luencia del con ex o. Cen an su a encion en la búsqueda de un conocimien o
no~mo é ico, en la búsqueda de simili udes.
En el pa adigma na u alis a no se admi en las gene alizaciones; se desa-
olla un conocimien o ideog a ico, cen andose en el es udio de las di e en-
cias, de las peculia idades de e minadas po el con ex o.
Ambos pa adigmas di ie en no solo en 10s supues os básicos que acaba-
mos de expone sino ambién en de e minadas pos u as que ca ac e izan a
sus espec i os seguido es. Pos u as que se elacionan, en opinion de Guba
(1983,
150),
con:
-
Mé odos:
En el pa adigma acionalis a p edomina la u ilización de mé-
odos cuan i a i os y en el na u alis a de cuali a i os. Es a p edisposi-
cion es an in ensa que a menudo el con lic o que analizamos se ha con-
undido con el con lic o en e 10s mé odos: no hay azon in ínseca po
la que ambos pa adigmas no puedan acomoda se y se desa ollados po
ambas me odologias; no hay azones in ínsecas pa a conside a supe-
io el mé odo del es udio de casos al analisis de encues as.
-
C i e ios de calidad:
En el pa adigma acionalis a el c i e i0 de calidad
basico es el igo , exp esado en é minos me odologicos de alidez ex e -
na. Pe sonalmen e, p opugno la busqueda de un deseado equilib i0 en-
e ambos ipos de alidez (Tejedo , 1981).
-
Fuen es de la eo ia:
En el pa adigma acionalis a, exis e una eo ia p e-
ia, hipo é ica-deduc i a; ella gene a hipo esis a con as a . En el na u-
alis a, solo se alo a la eo ia que sale de 10s hechos, la eo ia que << oca
ie a)).
-
Tipos de conocimien o u ilizado:
Unos, 1.0s acionalis as, u ilizan un co-
nocimien o p oposicional, exp esable en o ma logica. O os, un conoci-
mien o ac ico, basado en in uiciones, sen imien os; mucho mas di ícil
de exp esa , pe o de exis encia eal, ...
-
Ins umen os de in es igacion:
En el pa adigma acionalis a se in e ca-
lan)) 10s ins umen os en e el in es igado y 10s enomenos, con el in
de mejo a la iabilidad y la obje i idad del es udio. Los na u alis as se
u ilizan a si mismos como ins umen os, pe diendo iabilidad y obje i i-
dad pe o ganando lexibilidad.
-
Diseño:
En un caso se u ilizan diseños p ees uc u ados, esquema iza-
dos. En el o o, diseños abie os, eme gen es, nunca comple os, ...
-
Escena io:
En un caso, el labo a o io. En el o o, la na u aleza. Quiza
en es e aspec o es donde mas es ue zos se han hecho po elimina las
ba e as di e enciado as. Pa ece cla o que g an pa e de la in es igación
educa i a debe ealiza se en el aula. Igualmen e pa ece cla o la imp oce-
dencia d,e conside a el aula como c labo a o io de in es igación)). Los
es ue zos de C onbach (1975), C onbach y Snow (1977) y Snow (1980)
con su p opues a de es udios ATI p e endian a moniza el escena i0 con
el diseño de in es igacion.
El analisis de 10s c i e ios di e enciales en e ambos pa adigmas ha sido
obje o de p eocupacion pa a no pocos me odologos (Ris , 1977; Pa on, 1978,
1980). O ecemos un ex ac o del esquema p esen ado po Cook y Reicha d
(1979, 10):

Pa adigma na u alis a Pa adigma acionalis a
U ilizacion de mé odos cuali a i os. U ilizacion de mé odos cuan i a i os.
Fenomenologismo: comp ensión de la
conduc a humana en un ma co
de e e encia.
Obse ación na u alis a
y
no con olada.
Subje i o.
O ien ado al descub imien o, explo a o io,
expansionis a,
desc ip i a
e induc i o.
O ien ado al p oceso (analisis de p ocesos).
Valido: eal, ico
y
p o undo.
No gene alizable: es udio de casos.
Holis ico.
Asume una ealidad dinamica.
Posi i ismo logico: buscando 10s hechos
o causas de 10s enomenos sociales con
lige a e e encia a 10s es ados subje i os de
10s indi iduos.
Medidas p o ocadas
y
con oladas.
Obje i o.
O ien ado a la e i icacion, con i ma o io,
educcionis a, in e encial e hipo é ico-
deduc i o.
O ien ado al esul ado (analisis de e-
sul ados).
Fiable: da os eplicables.
Gene alizable: es udio con mues as
g andes.
Pa icula is a.
Asume una ealidad es a ica.
2.
EL
METODO
DE INVESTIGACIÓN COMO ESPECIFICACIÓN
DE UN DETERMINADO PARADIGMA
Ya hemos señalado que en alguna ocasión el deba e en e 10s pa adigmas
se ha en endido -e óneamen e desde mi pun o de is a- como un en en-
a nien o en e mé odos de in es igación. Se es ablece la dico omia en e 10s
mé odos cuan i a i os y cuali a i os al pensa que exis e una inculación única
e inequí oca en e mé odo y pa adigma.
El mé odo, en endido en sen ido iloso ico y en el con ex o de la in es i-
gación, hace e e encia al conjun 0 de p ocedimien os a segui po oda
ac i idad que aspi e a se cien í ica.
La misión del mé odo cien í ic0 es apo a p uebas empí icas e i icables
(Bayés,
1978).
El enómeno que se es udia debe pe mi i la ep oduc ibili-
dad. Pa a que asi suceda hay que des aca dos momen os en el p oceso:
-
la obse ación o ecogida de da os.
-
la expe imen ación o es ablecimien o de e idencia empí ica.
Maximiza la iabilidad de la obse ación equi ale a de ini ope acional-
men e, es deci , indica
10
que hace pa a obse a un enómeno enume an-
ep oduci lo.
El p ocedimien o pa a consegui e idencia empí ica en el mé odo cien i-
ico consis e en p o oca u obse a cambios en una a iable ( a iable inde-
pendien e) y egis a las posibles al e aciones o al a de ellas en o a a ia-
ble ( a iable dependien e) mien as se man ienen con oladas o as a iables
in e inien es.
Cuando 10s cambios en la a iable independien e p oducen a iaciones
sis ema icas en la a iable dependien e, se dice que exis e una elacion un-
cional en e ellas, que si se halla bien es ablecida ecibe el nomb e de ley
cien i ica.
El momen o c ucial de una in es igacion cien i ica
10
cons i uye el mo-
men o de la obse acion, el momen o de la ecogida de da os.
Una ez obse ado el hecho, el in es igado puede a on a el p oblema
den o de un ma co Hipo é ico-Deduc i o o den o de un ma co Analí ico-
Induc i o. Veamos cada uno de ellos:
...
n)
P ocedimien o Hipo é ico-Deduc i o: El in es igado o mula una hi-
po esis como en a i a de solucion al p oblema en el que odos sus é minos
se encuen an ope acionalmen e de inidos y diseña un expe imen o u obse -
acion con olada pa a ecoge e idencia empí ica, que le pe mi a con i -
ma o echaza la hipo esis.
Si 10s da os con i man la hipo esis, conside a que ha es ablecido una ela-
cion uncional de un alo p edic i o gene almen e es ingido.
Si
es echa-
zada, busca a nue as hipo esis.
Los in es igado es que siguen es e p ocedimien o as la con i macion de
alguna hipo esis de ango in e io , suelen p ocede a la elabo acion de mo-
delos hipo é icos de ambi o conside able, pa a pos e io men e, aduci ca-
da una de sus pa es a hipo esis e i icables y some e las a la p ueba de 10s
hechos, ec i icando o sus i uyendo el modelo si 10s da os se encuen an en
con adiccion.
Los pa ida ios del p ocedimien o Hipo é ico-Deduc i o des acan la im-
po ancia de 10s modelos como guia de la in es igacion u u a. Todos 10s
modelos poseen unas p oposiciones gene ales (axiomas) de las que po de-
duccion logica pueden ex ae se p oposiciones de ambi o mas educido, las
cuales pe mi en o mula hipo esis y busca e idencias de apoyo.
b)
Quienes siguen el p ocedimien o
Analí ica-Induc i o:
comienzan a e-
iguando si dos a iables se encuen an elacionadas uncionalmen e en con-
diciones de igu oso con ol. Es ablecida es a elacion el in es igado pos u-
la una gene alizacion induc i a o ley cien i ica de ambi o p edic i o limi ado.
Relaciona a pos e io men e leyes bien es ablecidas a ando de alcanza un
g ado mayo de gene alizacion.
Los in es igado es que siguen es a o ien ación cons uyen sus modelos con
mucha len i ud, ya que no quie en pe de con ac o con 10s hechos. Cen an
su in e és en halla a iables c i icas que les pe mi an e ec ua explo aciones
sis ema icas.
Po mé odos cuan i a i os en endemos aquellos que se encuen an en el
ámbi o de
10
expe imen al (en un sen ido amplio) ca ac e izados po :
-
con ol de las a iables in e inien es
-
manipulación de las a iables independien es
-
ex acción alea o ia de las mues as
En su conjun o, y con una aplicación adecuada, 10s mé odos o écnicas
expe imen ales p opo cionan esul ados de in es igación con g an alidez in-
e na (segu idad en el esul ado ob enido) y escasa alidez ex e na (di icul-
ades de gene alización cuando no se p oduce el con ol o cuando se c ea
un ambien e a i icial pa a el es udio.
Campbell
y
S anley (1978) esc ibian:
El mé odo expe imen al es el único medio de zanja las dispu as ela i as
a la p ac ica educacional, única o ma de e i ica adelan os en el campo
pedagógico y Único mé odo pa a acumula un sabe al cua1 puedan in-
oduci sele mejo as sin co e el pelig o de que se desca en cap ichosa-
men e 10s conocimien os ya adqui idos a cambio de no edades de in e io
calidad
...
(p. 11)
La di icul ad de eje ce un con ol e ec i o sob e las a iables in e inien-
es en el p oceso de in es igación hizo su gi la al e na i a denominada cuasi-
expe imen ación ca ac e izada po :
-
meno con ol de las a iables in e inien es
-
manipulación de las a iables independien es
-
ex acción alea o ia de las mues as
Se educe la alidez in e na con
el
in de mejo a la alidez ex e na.
Si en la me odologia expe imen al ademas de educi el con ol e ec i o
sob e las a iables, eliminamos la manipulación in encional sob e las a ia-
bles independien es, es udiando 10s cambios p oducidos po ellas una ez
que el esul ado ya se ha p oducido, nos encon amos con la modalidad de
diseños expe imen ales denominados ccex-pos - ac o)), ca ac e izados po :
87
-
educción del con ol sob e las a iables
-
cambios na u ales (no in encionales) en las a iables independien es
-
selección pa cialmen e alea o ia de las mues as a u iliza .
Se iende a consegui un mayo equilib i0 en e la alidez in e na y ex e na.
Igualmen e se incluyen en e 10s mé odos cuan i a i os odas las modali-
dades de ( analisis
co e laci on al)^,
an o las bi a ian es como las mul i a-
ian es: eg esión y co elación simple, eg esión y co elación múl iple, co-
elación pa cial y semipa cial, analisis causal, analisis ac o ial (en oda su
amplia gama de al e na i as me odologicas), analisis disc iminan es, anali-
sis canónico, analisis clus e , analisis de co espondencias, analisis de es uc-
u as la en es, ...
Como la gama es muy amplia y cada écnica iene sus p opios p esupues-
os y peculia idades de aplicación, nos limi amos a ca ac e is icas conjun a-
men e en 10s siguien es é minos:
-
no se p oduce con ol de a iables; se inco po an al es udio odas aque-
llas que pa ecen se impo an es, sin mas limi aciones que las suge idas
po la eo ia, po o os es udios, po el obje i o de e i a
10
que en Teo-
ia de la In o mación se conoce con el nomb e de c uido)). Se a muy
impo an e, en algunos casos, el o den de en ada de las a iables en el
modelo.
-
no se p oduce manipulación de las a iables: se las es udia en o ma na-
u al, al y como se encuen an en el mundo eal.
-
la selección alea o ia de las mues as es mucho menos es ic i a que en
la me odologia expe imen al p opiamen e dicha.
No se habla a ya an o de alidez in e na-ex e na de 10s esul ados sino
que pasa a a habla se de ((pode explica i o)) del modelo, que end a de e -
minado po las posibilidades p edic o as del mismo, in en andose lógicamen e
log a el mayo pode explica i o con el meno núme o de a iables.
Ya hemos ad e ido que es as ca ac e is icas son excesi amen e globales
al es a e e idas al mac og upo de écnicas co elacionales. La elección de
una u o a depende a de di e sos ac o es, des acando desde mi pun o de
is a el obje i o de la in es igación.
Tienen cabida igualmen e en 10s mé odos cuan i a i os 10s mé odos lon-
gi udinales y ans e sales, con odas sus a ian es y modalidades. Se u ili-
zan basicamen e en 10s es udios e olu i os y di e enciales.
Bajo el pun o de is a del ins umen o que p opo ciona la in o mación
basica podemos conside a cuan i a i os odos aquellos mé odos que aba-
pasa po la discusión de un p oblema p e io impo an e, el p oblema de la
medida.
La medida consis e, en p incipio, en una alo ación de da os.
Y
si se ecu-
e al núme o no es en i ud del p es igio de las ma emá icas o de algún
p ejuicio en a o de la can idad, que no es más que una elación en e cua-
lidades.
El alo ins umen al del núme o p o iene del hecho de que cons i uye
una es uc u a mucho más ica que la de los p incipios lógicos de que se
compone:
-
la inclusión de clases, que p eside los sis emas de clasi icación.
-
el o den, que ca ac e iza las se iaciones.
El núme o, en an o que sín esis de la inclusión
y
del o den, p esen a una
iqueza
y
una mo ilidad que hacen que sus es uc u as sean pa icula men-
e Ú iles en odas las cues iones de compa ación, es deci , de co esponden-
cias e isomo ismo.
Pe o el empleo de la medida y la aplicación del núme o supone la cons i-
ución de ((unidades de medida)), es deci , la conside ación de elemen os co-
munes dejando a un lado sus cualidades di e enciales.
La di icul ad mayo de las ciencias del homb e, en an o que a an con
es uc u as de conjun o y no con p ocesos aislados y pa icula es, es la ausen-
cia de unidades de medida, bien po que no ha sido posible oda ía cons i ui -
las, bien po que las es uc u as en cues ión, pudiendo se de na u aleza lógico-
ma emá ica, no poseen ca ac e es p opiamen e numé icos.
Es e ca ác e numé ico de las es uc u as concep uales de las ciencias del
homb e ha sido mo i o de e lexión de nume osos pensado es.
Pa a
B.
Russel (1937), medida de magni udes es, en su sen ido más gene-
al, ((cualquie mé odo po medio del cual se es ablece una única y ecíp o-
ca co espondencia en e odas o alguna de las magni udes de una clase y
odos o algunos de los núme os, acionales o eales, según los casos)).
Pa a Campbell (1940), medida es <<la asignación de núme os a la ep e-
sen ación de p opiedades de los sis emas ma e iales no numé icos, en i ud
de las eglas que igen esas p opiedades)).
Pa a S e ens (1978), medida es «la asignación de núme os a los obje os
o hechos, en unción de unas de e minadas eglas)).
Es as es de iniciones, de alguna mane a, ienen a esumi casi odas las
dadas. Pese a su apa en e simila idad son adicalmen e di e en es: pa a Russell
los núme os se co esponden con magni udes; pa a Campbell los núme os
se co esponden con las p opiedades de los sis emas ma e iales; pa a S e-
ens, los núme os se co esponden con los obje os. Pa a los dos p ime os
la magni ud es pa e de las p opiedades de un sis ema. Pe o S e ens habla
de obje os o hechos, no de p opiedades.

Campbell en iende que oda ciencia compo a una plu alidad de sis emas
eó icos, ligados o no en e si. Pe o una ciencia de la ealidad plan ea la exi-
gencia de que alguno de esos sis emas engan ligazon con 10s componen es
de la ealidad, obse ables empi icamen e y medibles y que an a posibili a
la e i icacion de 10s sis emas que cons i uyen el ace bo eo ico de esa ciencia.
Es deci , cada sis ema eo ico pod á es a o no ligado con 10s demas, pe o
alguno de ellos debe a es a ligado con la expe iencia.
To geson
(1958)
denomina c modelo)) a un conjun 0 de sis emas eo icos
ligados.
A
la elacion posible en e 10s modelos y la conexion de alguno de
ellos con la expe iencia es a
10
que denominamos cc eo ia)).
Es os sis emas elacionados con la ealidad
10
que hacen es asigna núme-
os a 10s concep os que con ienen. Concep os que po pe enece al ambi o
empi ico son denominados po Campbell ccp opiedadesn.
Sis emas y p opiedades cons i uyen en onces el en amado de cualquie
ciencia.
Y
el pun o de pa ida se a que solo las p opiedades son sucep ibles
de medida; y po an o, Únicamen e se a ex ensible la medida espec o a aque-
llos sis emas elacionados con la ealidad.
Los núme os eales, que son 10s usados pa a medi , p esen an las p opie-
dades de o den, dis ancia y o igen. Tomando como base el o den y combi-
nados debidamen e da an luga a 10s ni eles de medicion o dinal, de in e -
alos y de azon.
S e ens, que inco po a el ni el de medicion nominal, in oduce la eo ia
del escalamien o en endiendo que hay isomo ismo en e las elaciones em-
pi icas de 10s obje os y las p opiedades del sis ema o mal, po una pa e,
y po o a, en e las se ies nume ales y las ope aciones empi icas a ealiza .
La es uc u a de 10s mé odos de asignacion de núme os en las obse aciones
debe se isomo ica con algun ip0 de es uc u a numé ica, de al o ma que
con 10s núme os se pueden ealiza ope aciones que nos p opo cionen un
nue o ip0 de in o macion ace ca de 10s enomenos obse ados.
El c i e i0 seguido po S e ens
(1976)
pa a es ablece 10s cua o ipos de
escalas es el denominado ((p incipio de in a ianzan, es deci , el ipo de ans-
o maciones que pe mi e una escala sin que se al e e su es uc u a. Es p eci-
samen e es e p incipio de in a ianza
10
que de e mina el ipo de calculos es-
adis icos que pueden hace se con 10s da os, de iniendo pa a cada escala:
-
ope aciones empi icas basicas
-
es uc u a ma ema ica de g upo
-
es adis icos aplicables
En esa e e encia de S e ens a las elaciones empi icas se ha basado la de-
nominada (( eo ia ep esen acional)) p opues a como undamen o de la me-
dida en el Cong eso pa a el a ance de la ciencia y la ecnologia (Moscu,
1979).
En la eo ia ep esen acional 10s simbolos asignados a 10s obje os deben
ep esen a las elaciones pe cibidas en e 10s a ibu os de 10s obje os.
Se cons uye dicha eo ia sob e dos concep os basicos: el de sis ema ela-
cional y el de homomo ismo en e sis emas elacionales. Abo da a es i-
pos de p oblemas: ep esen ación, unicidad y signi icacion.
A ni el p ac ico, implica una econside ación de 10s e o es obse ados
en la medición y una lexibilización de 10s modelos, haciéndolos p obabi-
lis icos,
y
en endiendo que las es uc u as mé icas p opiamen e dichas no
ago an las es uc u as lógico-ma ema icas, pues hay muchas a iedades
de isomo ismos ademas de las co espondencias numé icas. P oponen la
u ilización de ins umen os y es uc u as lógico-ma ema icas mas lexibles,
que se escalonen desde 10s modelos p obabilis icos a 10s modelos de la
logica algeb aica, pasando po 10s modelos cibe né icos. Donde no se pue-
da con a con la medida en sen ido es ic o, debe a ecu i se
a
las escalas
de o denación je a quica de Gu man
.(1950)
o a la gama de escalas hipe o -
dinales, a caballo en e la clasi icación nominal y las escalas mé icas y apli-
cables cuando 10s in e alos en e dos alo es no son equi alen es pe o
puede es ima se su magni ud ela i a.
L,a Es adís ica, al p opo ciona nos la medida de 10s enómenos apa ece
como ins umen o p incipal del es udio pedagógico conc e o.
Y
hab a de se en endida como la ciencia que, analizando 10s da os ea-
les, posibili a el con ac o con las es uc u as de 10s sis emas o males, po-
niendo en juego el doble p oceso de inducción-deducción.
El cien í ic0 empi ico que emplea modelos es adís icos in en a halla una
co espondencia en e el sis ema o mal y su campo de in e és empi ico; es-
ablece unos supues os (axiomas de cie os modelos ma ema icos) de al o ma
que las deducciones e ec uadas a pa i del modelo es adís ic0 son alidas
pa a in e p e a el mundo eal en la medida en que se cumplan dichos
supues os.
Los p ocesos empi icos que de e minan la a iabilidad de 10s esul ados
de la obse ación eciben el nomb e de enómenos alea o ios y, desde una
pe spec i a o mal, es la p obabilidad la disciplina ma ema ica que se ocu-
pa del es udio de 10s enómenos alea o ios.
Pues o que es una disciplina ma ema ica, la p obabilidad in eg a 10s e-
nómenos alea o ios en una es uc u a 1óg.ica con sus é minos de inidos e
inde inidos, sus axiomas y 10s di e sos eo emas deducidos de o as pa es
de la es uc u a.
Un sis ema de axiomas ma ema icos cons i uye el modelo de una clase
de enómenos empi icos cuando es posible aduci de algun modo 10s con-
cep os y axiomas del sis ema ma ema ico a 10s é minos y elaciones del cam-
po empi ico.
97
Se a a pa i del calculo de p obabilidades cuando la es adís ica se con-
ie a en un ins umen o de analisis ex emada nen e ú il pa a el es udio de
10s enómenos económicos, sociales, psicológicos, pedagógicos,.., y, en ge-
ne al, pa a el es udio de 10s enómenos cuyos casos son demasiado comple-
jos pa a conoce los o almen e y hace posible su analisis.
Las e apas que han pe mi ido la c e olución es adís ica)) pod ian esque-
ma iza se de la siguien e o ma:
-
la publicacion en 1713 del A s conjec andi)) de Be nouilli, que comp ende
la Ley de 10s g andes núme os
-
la publicación de la memo ia de Bayes, en 1763
-
la publicación de la ob a ((Teo ia analí ica de p obabilidades)) de Lapla-
ce en
1812
y 10s abajos de Gauss po esa misma epoca
-
la ob a de Que ele , que ab e el camino a la in es igación de leyes en el
campo de las ciencias humanas
-
la ob a de Pea son, undado de la es adís ica mode na, do ando a la
es adís ica de nue os elemen os aplicables a las di e en es amas de
la ciencia.
G an pa e de la ob a pos e io es a basada en 10s abajos de Pea -
son: S uden , Sheppa d, Ya es, Yule, Kendall, Fishe ,
...
El nexo de unión en e la es adís ica enume a i a y el analisis es adís ic0
es la eo ia de la p obabilidad.
Respec o a ella no hay duda en acep a desde el pun o de is a o mal,
10s undamen os del calculo de p obabilidades den o del ma co a monioso
y bel10 de la axioma ica de Kolmogo o .
Al pasa al plano in e p e a i o se oponen 10s concep os de:
Cálculo dep obabilidades:
eo ia pu amen e ma ema ica que iene po ob-
je 0 deduci una se ie de consecuencias de un cie o sis ema axioma ico.
Teo ia de lap obabilidad:
ciencia mi ad ma ema ica mi ad iloso ica des-
inada a p opo ciona un con enido sec e o al concep o de p obabilidad.
En la búsqueda del equilib i0 c deducción-inducción)) su gen dos escue-
las a menudo denominadas:
Obje i is as o ecuen is as,
que deducen la p obabilidad de la noción de
ecuencia as la obse ación de se ies de da os pa a de ini la como ((la e-
cuencia ela i a de un suceso en un espacio mues al)).
Subje i is as o in uicionis as, que ex ienden la noción de p obabilidad a
odo
10
que es incie o. En ienden que el calculo de p obabilidades es una
esquema ización de 10s mecanismos de un homb e con sen ido común que
azona sob e 10s elemen os de 10s que so10 iene una idea impe ec a. Nos
hablan del g ado de c edulidad acional, es deci , de la e osimili ud.
Los bayesianos suelen se in uicionis as, aunque no necesa iamen e. Des-
de luego el paso de la p obabilidad a p io i a la p obabilidad a pos e io i
se lle a a cabo median e el p oceso de Bayes.
Pa a 10s subje i is as, la p obabilidad ep esen a una elación en e una
ase ción y un cue po de e idencia. Pe o es a elación no es pu amen e lógi-
ca, si acaso, casi-lógica. El núme o que se le asigna ep esen a el g ado de
c eencia, que di ie e segun el g ado de e idencia de la pe sona que hace la
asignación.
A pa i de es os p esupues os pa ece cla o que la es adís ica es, en e ec o,
un mé odo de desc ipción cuan i a i a que u iliza el núme o como sopo e
obje i o. Se opone a 10s mé odos de desc ipción acul a i a, mas icos y mas
ma izados en el de alle pe o limi ados po su ca ac e imp eciso y subje i o.
Cla o debe queda igualmen e la no p ocedencia de (c ebajan) las exigen-
cias del analisis es adís ico pa a hace lo compa ible con es a egias cuali a-
i as: el a amien o es adís ico de las a iables nominales y o dinales iene
10s mismos undamen os ma ema icos y p obabilís icos que el eque ido po
las a iables que esponden a 10s ni eles supe io es de medición. La es adis-
ica no-pa amé ica, de u ilización suge ida po algunos de ac o es de las
pau as cuan i a i as, esponde a supues os y plan eamien os de na u aleza
en modo alguno di e en e a la de las écnicas pa amé icas, e incluso, en no
pocos casos, con undamen ación p obabilís ica mucho mas ígida que la
eque ida po o os modelos es adis icos.
No es la ia de c desca eina )) la u ilización de las écnicas es adís icas po
donde debe p oduci se la con e gencia me odológica que p opugnamos en
el apa ado siguien e.
4.
POSIBILIDAD DE CONVERGENCIA
METODOLOGICA
EN LA
INVESTIGACION
EDUCATIVA
Quiza sea en la necesa ia p oyeccion de 10s esul ados de la in es igación
a la p ac ica educa i a donde mas cla amen e se ponga de mani ies o la ne-
cesa ia con e gencia en e las di e en es ac i udes me odológicas p esen adas.
Es p eciso un ipo de in es igación unida a p oyec os de inno ación que
incluya la pa icipación de p o eso es e in es igado es en el ma co de una
polí ica cu icula . Es o no signi ica a mi en ende mas que una sín esis pe -
ec a en e 10s pa adigmas acionalis a y na u alis a, en e 10s mé odos cuan-
i a i os y cuali a i os.
La in es igación mas ele an e se a aquella que, con ibuyendo a mejo a
la p ac ica; o ezca hipo esis cuya aplicación pueda e i ica se con la p opia
acción docen e al desa olla el cu iculum. Es a in es igacion no puede se
o a que aquella que consiga la adecuada sín esis en e las di e sas es a e-
gias me odológicas.
Pa ece azonable pe segui equilib adamen e el igo y la ele ancia. Los
conocimien os ac icos y p oposicionales son ú iles y, quiza, el dis in i o de
10s in es igado es compe en es esida en in en a aduci el conocimien o
aci o en p oposicional. La psicologia p econizó en 10s años
60
la consecu-
ción de la sin esis me odológica en é minos muy simila es: auna en un mis-
mo es ue zo el igo del
psicóme a-expe imen alis a
y la in uición del clínico.
El e aso que se es a p oduciendo en consegui la con luencia me odolo-
gica en el ambi o educa i o es el mas cla o indicado del pe manen e es ado
de cues ionamien o cien i ico de nues o quehace .
LA qué se debe esa al a de con luencia? No solo a las di icul ades pa a
expe imen a , que ambién ienen o as ciencias, sino al con o mis no y a
la complacencia que hemos sen ido en la u ilización p edominan e, cuando
no exclusi a, del mé odo deduc i o.
iPuede una disciplina que u iliza el mé odo deduc i o exclusi amen e ca-
li ica se de cien i ica?
Fo malmen e c eo que no. Pe o ambién c eo que la u ilización del mé o-
do deduc i o es un paso necesa io pa a que una disciplina pueda accede
al s a us cien i ico. No hay que ol ida que se han desa ollado an es las
disciplinas deduc i as que las expe imen ales.
Y
el10 po que:
a)
El homb e iende po na u aleza a pe cibi in ui i amen e 10 eal y a
deduci , pe o no a expe imen a , ya que la expe imen ación, a di e encia de
la deducción, no es una cons ucción lib e o espon anea.
b)
En el e eno deduc i o, las ope aciones mas elemen ales o mas p imi-
i as son las mas simples: euni , o dena , co esponde ,
...
En cambio en el
dominio expe imen al el da o inmedia o es de una g an complejidad.
e)
Es imposible llega al hecho expe imen al, que implica una acción so-
b e lo eal, sin una es uc u ación lógica o ma ema ica y po an o hace al-
a dispone de un cie o nume o de modelos deduc i os an es de pode ex-
pe imen a
y
pa a pode hace lo.
La al a de con e gencia me odológica es a di icul ando el a ance de la
Pedagogia en su con o mación cien i ica y es a p oduciendo de echazo, un
al o g ado de dependencia espec o a o as ciencias (Psicologia, Sociologia,...).

Las pos u as que p econizan la (( up u a)), p o enien es casi exclusi amen e
del sec o na u alis a, se undamen an en la negacion del de e minismo, en
la no acep acion de ap oximaciones explica i as simples a enomenos com-
plejos
y
el cues ionamien o pe manen e de la obje i idad. C eo que es as
pos u as son, po in ansigen es, desa o unadas.
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