El modelo de di usión de
T.
Hage s and.
Una aplicación a la
ganade ia del Pi ineo Ca alán
An oni
F.
Tulla
Résumé/A bs ac
L'analyse de I'ag icul u e mode ne de ai se ai e
i
pa i du deg é
d'accep a ion des inno a ions echniques qui lui pe me en d'amélio e
les endemen s. Le p ocessus de mu a ion dans les ac i i és ag ai es es
le ac eu le plus ca ac é is ique dans la spécialisa ion économique d'un
espace u al.
L'inno a ion implique p esque oujou s un in es issemen impo an
de capi al, I'accep a ion de nou elles cul u es e nou elles aces de bé-
ai1 e , en m@me emps, I'app en issage de nou elles echniques. L'aug-
men a ion des endemen s se a le esul a d'une p oduc i i é plus g an-
de des ac eu s de p oduc ion, capi al e a ail, p incipe qui es égale-
men alable pou l'ag icul u e ex ensi e e I'ag icul u e in ensi e.
Dans ce a icle on essaie de donne un ape cu ma héma ique du p o-
cessus d'é olu ion des exploi a ions d'éle age de mon agne qui a déji é e
expliqué dans I'a icle ~Une ypologie des mu a ions ag ai es dans les é-
gions de mon agne., publié dans le nume o p écédan de ce e e ue. Si
I'a icle p écédan é ai axé su les ypologies locales de ce e é olu ion
on se bo ne ici
i
I'analyse du p ocessus de mu a ion spa iale des exploi-
a ions ag ai es comme ciales pou an & e considé ées inno a ices.
Pou ce ai e on a u ilisé le modcle de di usion de
T.
Hage s and qui
nous
a
pe mis de p édi e quelle se a I'impo ance des exploi a ions
ag ai es cbmme ciales jusq'en 2015 ainsi que leu dis ibu ion spa iale.
Dans le cad e de la eche che on a délaissé les limi es adminis a i es
adi ionnelles e on a u ilisé une maille ca é de 2,5 pa 2,5 kilome es
de co é (soi 625 hec a es) o ien ée selon le quad illage Lambe de la
ca og aphie mili ai e espagnole. L'in o ma ion conce nan la a iable
i
explique - olume de lai appo é pa les exploi a ions comme ciales
en 1980- a é é localisée su chacun des ca és su lesquels on a aussi lo-
calisé d'au es a iables explica i es en appo é oi a ec la a iable
p incipale: é olu ion de la s uc u e p oduc i e des exploi a ions, su a-
ces i igables e mécanisables suscep ibles de de eni des p es e des cul-
u es ou ag es, accessibili é pa appo aux usines de ans o ma ion
e un indica eu du milieu physique. L'élémen ésiduel se ai expliqué
pa la dis ance en e les nou elles e les anciennes exploi a ions comme -
ciales. On onnule l'hypo hhe selon laquelle le con ac inno a eu pou-
ai explique la a iable dépendan e da an age que les a iables indé-
pendan es signi ica i es.
Les ésul a s ob enus pou la pé iode 1950-2015 on é é p ou és pou
la pé iode 1950-1980, ce qui pe me de con i me la alidi é du mod le
u ilisé dans ce e eche che.
Mode n ag icul u e should be analyzed acco ding o he deg ee o ac-
cep ance o he echnical inno a ions which pe mi i o inc ease i s e i-
ciency. The p ocess o change in ag a ian ac i i ies is he mos e-
quen ly encoun e ed elemen in economic specializa ion in u al a eas.
Inno a ion almos ine i able in ol es conside able capi al in es -
men , he accep ance o new c ops o a ie ies o hese, and he lea ning
o new me hods and echniques. In syn hesis, inc eased e iciency is he
esul o inc eased p oduc i i y o bo h p oduc ion ac o s -capi al and
labou - and his p inciple is equally alid o bo h in ensi e and ex en-
si e ag icul u al pkc ices.
This a icle o e s a ma hema ical iew-poin o he e olu iona y p o-
cess in li e s ock a ming in a moun ainous a ea, al eady ou lined in
aClassi ica ion o ag a iai change in moun ainous a eas* published in
he p e ious numbe o his publica ion. Tha a icle was conce ned
wi h he local ypologies o such e olu ion, whe eas he p esen a icle
analizes he p ocess o spa ial e olu ion o he comme cial ag icul u a1
en e p ises which can be conside ed inno a o s. To do so, T. Hage s-
and's di usion model was applied, he eby making i possible o p e-
dic he spa ial dis ibu ion and a ying impo ance o comme cial ag i-
cul u al en e p ises up o un i1 he yea 2015.
Fo he pu pose o his s udy, adi ional adminis a i e bounda ies
we e eplaced by a Lambe ec ilinea 2.5 x 2.5 Km g id (625
hec a es). The ele an in o ma ion was no ed in each squa e o he g id
(a) o he a iable - he olume o milk p oduced by comme cial en-
e p ises in 1980; and (b) o he ou mos signi ican explica i e a ia-
bles -po en ia1 o mechanized i iga ion in pas u es and o age-
p oducing land; ela i e accessibili y o p ocessing plan s; an indica o
o he sui abili y o he physical en i onmen ; and he esidual elemen
o he eg ession analysis is accoun ed o by he dis ance be ween
ecen ly-es ablished and long-s anding comme cial en e p ises. This
leads o he o mula ion o he hypo hesis ha con ac wi h inno a o s
accoun s o he dependen a iable o e and abo e he explana ion o -
e ed by he signi ican independen a iables.
The esul s ob ained o he pe iod
1950-2015
ha e been es ed, wi h
posi i e esul s, o he pe iod
1950-1980.
The alidi y o he model used
in his subjec o esea ch s udy
is
he e o e p o en.
La ag icul u a mode na debe analiza se a a és de la acep ación de aquellas
inno aciones écnicas que le pe mi an aumen a sus endimien os. El p oceso de
cambio en la ag icul u a, sin se el Único elemen o impo an e, se p esen a co-
mo el mis ca ac e is ico en el p oceso de especialización económica del e i o-
io u al. La inno ación, casi siemp e, implica una in e sión de capi al impo -
an e asi como la acep ación y el ap endizaje de nue os cul i os o mé odos po
pa e del ag icul o . En sín esis, el aumen o de 10s endimien os se á el esul a-
do de una mayo p oduc i idad, combinada, de 10s ac o es de p oducción ca-
pi al y abajo. Es e p incipio es álido an o pa a las ag icul u as in ensi as co-
mo ex ensi as.
En es e abajo exp esa emos 10s esul ados de la in es igación ealizada sob e
la e olución ag a ia, de mon aña, con una o ien ación leche a de su p oducción
(TULLA, 1981). El ámbi o de es udio comp ende las coma cas de L'Al U gell
(en el Es ado español), La Ce danya (a ambos lados de la on e a hispano-
ancesa), El P incipa dlAndo a, y El Capci (en el Es ado ancés). Nues o
pe iodo de in es igación aba ca de 1950 a 1980 po se una e apa his ó ica de
un cla o cambio económico. En é minos es adis icos, con una supe icie de
3.200 km2 y 75.000 habi an es (año 1981), se ha pasado de 3.100 explo aciones
ap oduc o as de leche,, en 1950 has a las 1.549 en 1980. Es e p oceso de concen-
ación de las explo a~iones debe con as a se con el espec acula aumen o de la
p oducción de leche que en el año 1950 e a algo supe io a 10s 20 millones de li-
os de leche mien as que en 1980 sob epasa 10s 71 millones.
La aplicación del modelo de di usión de
T.
Hage s and a es e p oceso de
cambio ag a i0 p e ende demos a , desde un en oque es ocás ico,
la
hipó esis
que ya alidamos con el análisis de ipologias (TULLA, 1982). En es e abajo an-
e io nues a hipó esis e a que elas explo aciones ag a ias, pequeñas p oduc o-
as de me cancias, de especialización leche a, apa ecian como un eje de desa-
ollo equilib ado de la ag icul u a capi alis a en las á eas u ales de mon aña~~.
En el abajo que aquí p esen amos se p o undiza en dicha a i mación al
mos a como cada ipo de explo ación ag a ia se ajus a a un modelo ma emá i-
co
y
a una ep esen ación g á ica de e minada. Al mismo iempo,
y
con la de i-
nición a p io i de unas limi aciones, se puede p edeci el p oceso de di usión, en
el e i o io, de cada ipo de explo ación, llegando a exp esa una p oyección
empo al y espacial de las unidades p oduc i as que hemos conside ado como
inno ado as.
En el plan eamien o me odológico conside amos es ipos de explo aciones
ag a ias: las de casi subsis encia (EAQS), las de p oducción me can il o in e -
medias (PPM), y las explo aciones ag a ias come ciales o inno ado as (EACs).
Como es ob io, en un p oceso dinámico, el limi e que sepa a las PPM
y
las EACs
a ia al aumen a la p oduc i idad capi al- abajo y se mayo es las economias
de escala que pe mi a una compe i i idad en el me cado, de cada explo ación
ag a ia. En é minos cuan i a i os, pa a 1950 es e limi e podia es ablece se en
10s 50.000 li os de leche come cializados po explo ación, mien as que en 1980
se si uaba al ededo de 10s 100.000 li os anuales.
Es e p oceso dinámico, apa e del cambio de limi es, nos plan ea que el ipo
PPM ag upa un núme o ele ado de sub ipos al como se demos a 2 ma emá i-
camen e. Po lo an o, hay un p oceso de ans o mación g adual de sub ipos de
PPM en EACs. A pa i de es a cons a ación se han es ablecido unos limi es p o-
medio pa a el conjun 0 del pe iodo 1950-1980: el ipo de casi subsis encia has a
25.000 li os de leche al año (unas 8-12 acas); el ipo p omedio de p oducción
me can il has a 50.000 li os de leche (unas 15-25 acas),
y
el ipo de p oduc-
ción come cial, po encima de es e limi e.
En la á ea es udiada, con las limi aciones p opias de una egión de mon aña, la
gene alización de explo aciones ag a ias con unos ni eles acep ables de en abi-
lidad ha pe mi ido man ene un sec o ag ícola come cial. Es e sec o económi-
co se undamen a en la elabo ación de p oduc os Iác eos, con un ápido aumen-
o de su consumo en el pe iodo es udiado, pe mi iendo asi una acumulación de
capi al su icien e pa a el cambio. Asi mismo, la exis encia de indus ias ans-
o mado a~ en es as coma cas ha hecho posible que la manipulación de es a ma-
e ia p ima con ibuye a en bene icio de la p opia á ea p oduc o a.
Desde una pe spec i a global, pod iamos a i ma que el p oceso de e olución
se inici6 a p incipios del siglo
XX
con la in oducción de la aca mix a (leche
y
ca ne) o solamen e leche a ( isona holandesa, aquí más conocida como san an-
de ina). Has a es e momen o, cada casa de payés disponia de una o dos acas
pa a el consumo amilia , la en a del e ne o o, simplemen e, el abajo en el
campo. El p oceso de di usión de la aca leche a se ex iende, a pa i de la c ea-
ción de la Coope a i a leche a del Cadi en 1915 (GRUP D'ESTUDIS
DE
L'ALT UR-
GELL,
1977), po 10s pueblos ce canos a La Seu d'u gell. La década 1920-1929
co esponde al momcn o de cambio en e una ag icul u a de base ce ealis a
y
ganade ia de lana,
y
una ganade ia acuna de especialización leche a.
Se pod ia a i ma que el p oceso de gene alización llega al máximo núme o
de apo an es, al ededü del año 1960, con 3.113 pa a el conjun 0 del % ea es u-
diada como puede e se en la abla VI. En 1980, y según 10s pueblos, en e 8
y
9
de cada 10 casas de payés enden la leche a las áb icas, que la ans o man
y
come cializan. Al mismo iempo, el po cen aje de leche come cializada es cada
ez mayo , ya que con las excepciones de La Ce danya ancesa, El Capci
y
An-
do a, se abandona el engo de sis emá ico de e ne os. Es a es una decisión bási-
ca ya que signi ica dispone de odos 10s ecu sos de la explo ación ag a ia pa a
la p oducción leche a. Du an e el pe iodo 1950-1960 se da un cambio cuali a i-
o como esul ado de las mejo as en la p oduc i idad combinada capi al-
abajo que e ie e en una mayo especialización.
Después de la au a quia económica de 10s años cincuen a (TAYA, 1972), se
inicia un pe iodo de ue e indus ialización, con una demanda c ecien e de
p oduc os alimen icios. Po es a azón, queda cla o que ya no es su icien e sub-
sis i ya que es necesa io p oduci can idades impo an es y a p ecios compe i i-
os. A muchos payeses, a ni el de casi subsis encia, o de p oducción me can il,
se les o ece una doble posibilidad: emig a a la ciudad, ya que el cos e de opo -
unidad con las nue as o e as de abajo mejo emune adas es ele ado, o mo-
de niza la p opia explo ación, comp ome iendo en es e caso un olumen de
capi al más di ícil de abandona en el u u o. El esul ado, sin emba go, es una
ápida desapa ición de explo aciones ag a ias aunque ambién signi ica una
p ime a e apa en la di usión de las explo aciones inno ado as, p oduc o as de
leche.
En el año 1950 solamen e se podian señala cua o explo aciones come ciales:
dos ce ca de La Seu d'U gell (Hos ale s de Tos
y
Mon e e ) y dos más ce ca de
Puigce d2 (So igue ola y Llí ia). En el año 1960 e an 18; en 1970, 89; en el
momen o ac ual, 484,
y
en la p oyección has a el año 2000 se llega a 647 ( e
abla VI).
Las cua o explo aciones ag a ias come ciales del año 1950 apo aban s610
80.000 li os anuales de p omedio. E an signi ica i as po la endencia al cam-
bio, pe o no po su alo cuan i a i o, un 1,3
%
del o al apo ado. Es as explo-
aciones supe a on el limi e de las 20-25 acas de leche, que du an e muchos

años ue el simbolo de la g an
masada
ce dana. Se consolida el e oceso del po-
licul i o come cial (o ejas, leche, igo y pa a as) en bene icio de una especiali-
zación leche a; y la con luencia de 10s ac o es ie a, abajo
y
capi al en es e
Único in da án como esul ado es e aumen o espec acula de la p oducción de
leche ( e abla
VI).
El análisis de la di usión cuali a i a de una es uc u a come cial ag a ia apa-
ece como el obje i o p incipal de es a in es igación. Sin emba go, no sólo se es-
udia á la e olución espacial de nue as g anjas come ciales sino que se cons ui-
á un modelo ma emá ico que pe mi a una p edicción de la e olución u u a de
es a ac i idad. An es de en a en ma e ia c eemos con enien e in oduci , en
é minos gene ales, el modelo de di usión.
Los es udios de Hage s and ep esen an un a ance en la in es igación de 10s
enómenos de di usión. Su p incipal apo ación es u o de di e sas in es igacio-
nes sob e la acep ación de inno aciones ecnológicas
y
sociales en Suecia; desde
las lineas de au obuses a 10s nue os mé odos ag ícolas pa a llega a deduci o -
mas epe i i as del p oceso de di usión (HAGGETT
e
al.,
1977). En es e en oque,
la iden i icación de un p oceso espacial con una es uc u a epe i i a se con ie -
e en el obje i o básico del análisis. La p ime a conclusión a la que llegó Hage s-
and plan ea que oda di usión empieza en un pun o, y que al p incipio, el
núme o de nue os adep os disminuye con la dis ancia a dicho pun o. La ic-
ción de la dis ancia es meno a medida que deja de se ele an e, ya que cuando
se ha desa ollado el p oceso la inno ación ha sido acep ada mayo i a iamen e
po la población del á ea es udiada (HAGERSTRAND, 1966).
O as comp obaciones hacen e e encia al ni el je á quico de la di usión. Se-
gún el enómeno es udiado, p ime 0 es acep ado po odos 10s cen os je á qui-
cos de un de e minado ni el, y después se p opaga a 10s de o den in e io
(BERRY, 1971). Como es ob io, den o de las ca ac e is icas de la T-o ia del Lu-
ga Cen al, al i bajando en la escala je á quica, la dis ancia en e el cen o
p opagado y el ecep o disminuye y, po
10
an o, disminuye ambién la ic-
ción de la dis ancia.
El modelo de di usión se ha aplicado a enómenos muy di e en es aunque
siemp e hay que de ini unos elemen os ca ac e ís icos simila es: obje o de di u-
sión, elemen o p opagado , elemen o ecep o , localización del pun o de o igen
de la di usión, e c. Uno de 10s es udios clásicos analiza la in e acción en e 10s
habi an es de di e sas localidades a ambos lados de la on e a en e el Canadá
y
10s Es ados Unidos de No eamé ica (MACKAY, 1958), donde se plan ea el pa-
pel de la on e a como una ba e a en la di usión de con ac os. En los Es ados
Unidos se han ealizado in es igaciones sob e la di usión de ipos de simien es o
de écnicas, como la decisión de con e i ie as de secano en egadio (BOW-
DEN,
1965), a pesa de la impo an e in e sión que el10 ep esen a. Uno de 10s
emas mis es udiados son las epidemias, po la acilidad de abs acción en 10s
pe iodos a conside a : o igen de la epidemia, expansión mode ada, expansión
in ensa
y
desapa ición g adual de la epidemia. Es e enómeno ha sido es udiado
an o a escala de una pequeña comunidad como pa a amplias á eas geog á icas
(PYLE, 1969).
En uno de 10s a iculos clásicos sob e el ema, MORRILL (1967) nos plan ea un
aspec o básico de es e modelo: la egula idad en las elaciones en e el cen o di-
uso
y
las localizaciones de 10s cen os ecep i os. Es udia el caso de 10s mo i-
mien os mig a o ios
y
10s casamien os. Llega a la conclusión que pa a un núme-
o ele ado de casos,
y
en un espacio
y
iempo de e minado, se puede cons ui
una abla de p obabilidades, al ededo del cen o donde se inicia el p oceso
y
en
elación a la dis ancia a dicho cen o. Es e
In o ma ion Field
(campo de in o -
mación) exp esa la icción de la dis ancia en e mino de p obabilidades al co-
mo aplica emos más adelan e en nues a in es igación (g á icos X
y
XIX). De
es a mane a es posible p edeci el compo amien o de una comunidad, como un
colec i o, en base a su p obable compo amien o, deducido del análisis del
compo amien o ac ual. Es e ipo de modelo pe mi e analiza un enómeno lo-
calizado, a pa i de un núme o educido de obse aciones; e incluso, a pa i
de la in o mación ob enida en o a á ea más documen ada.
En 10s p ime os abajos alizados po HAGERSTRAND (1952, 1953) se p e en-
de econoce es uc u as espaciales que sean el esul ado de la di usión de un e-
nómeno. Unos años más a de, el obje i o se 5 delimi a las ca ac e is icas del
p oceso
de la di usión (HAGERSTRAND, 1965). El au o , que puede conside a se
como el ((pad e de 10s modelos de di usión,, nos mues a la e olución desde posi-
ciones ce canas al
cul u alisme
de SAUER (1952) has a llega a se el p incipal
in es igado de p ocesos basados en
Jujos de in o macicin e ec i a
(BROWN,
1969). Di e encia que me odológicamen e que á subs i ui el mé odo induc i o
po el deduc i o, pe o ambién una sepa ación en e la di usión de ideas o com-
po amien os de la di usión de inno aciones écnicas. De es a o ma, la deduc-
ción de un p oceso pe mi i á o ien a 10s modelos de di usión hacia su inalidad
p edic i a.
La apo ación de To s en Hage s and, de la Uni e sidad de Lund, Suecia,
puede in en a esumi se en dos pun os cla e: la o malización del concep o
p oceso de di usión,
y
el desa ollo de écnicas que pe mi an que es e concep o
sea ope a i o.
Su concep o de di usión adop a como elemen o ca ac e ís ic0 la exis encia de
una
inno ación
que a ae con un g ado de in ensidad de e minado a 10s posibles
adep os. Asi mismo, se puede conside a la di icul ad po pa e del suje o adop-
an e de la inno ación, como un g ado de esis encia. Pa a pode o mula el e-
nómeno debe á es ablece se cuál es el mecanis no a a és del cual la in o ma-
ción pasa de un indi iduo a o o. La conclusión di ie e de acue do con el ipo de
enómeno es udiado, pe o en elación con 10s p oblemas ag a ios se puede asu-
mi que el con ac o es ca a a ca a, y po lo an o la ecuencia de 10s con ac os
end á de e minada po la dis ancia que sepa a a 10s suje os, inno ado y ecep-
o . La es uc u a del espacio u al, en á eas llanas o en alles, ep esen a la
exis encia
o
no de ba e as na u ales que o ien an el o den de adopción. Es a si-
uación debe á conc e a se en el modelo a a és de la suposición de limi acio-
nes.
Hage s and econoce que 10s ni eles de esis encia di ie en de un suje o a
o o. Es e hecho es el esul ado de conside a las ca ac e is icas de cada indi i-
duo jun o a las del g upo del que o ma pa e. Es e doble aspec o de la esis en-
cia pe mi e plan ea una di usión espacial po p oximidad
y
o a po je a quia
de 10s suje os. A ni el espacial, podemos encon a uno o pocos suje os inno a-
do es mien as que la mayo ia de la población del P ea es udiada se esis e a
adop a
la
inno ación. Es a ealidad plan ea el concep o de po cen aje de adop-
an es en elación al po encial de adop an es. P ime o, la inno ación se ans-
mi e a a és de las pe sonas más ecep i as o inno ado as;
y
cuando el es o de
la comunidad e que unciona, en onces se gene aliza.
Es e ha sido el mecanis no de di usión de ec ado en el % ea que hemos es u-
diado. Se han necesi ado ce ca de ein icinco años pa a que se pasa a de 10s
cua o p ime os a iesgados payeses el año 1950 (0,2
%)
a 10s 300 adop an es
(16
OJ,)
de 1975, y a 10s 484 (31
%)
de 1980. Las p e isiones ob enidas en nues-
a in es igación ( abla
VI)
p e een llega al 50
%
en el año 1955. Si nos ijamos
en el olumen de leche apo ada po las explo aciones inno ado as, el esul ado
se 5 aún más espec acula : 1,3
%
el año 1950, 40,5
%
en 1970, 57,7
01,
en
1980, 88
%
en 1995 y 91,9
%
en el año 2000.
Al o maliza ei concep o de p oceso de di usión podemos dis ingui cla a-
men e cua o ases bien dis in as: una inicial o de adopción po pa e de 10s su-
je os más ecep i os; una segunda, en la que la mayo ia nás emp endedo a se
inco po a al p oceso; una e ce a en la que la mayo ia menos abie a adop a la
inno ación;
y,
inalmen e, una cua a en la que el g upo mis e ac a i0 acep a
dicho cambio. Un his og ama, que ep esen a a g á icamen e las ecuencias de
nue os adep os en cada pe iodo de iempo, mos a ia una o ma acampanada
(GOULD,
1969). Si econs uimos es e his og ama con ecuencias acumuladas,
se delimi a 5 una cu a, de azo con inuo si suponemos in e alos cada ez más
pequeños, de ip0 logis ico, donde la abcisa ep esen a la a iable iempo y la
o denada el núme o de adop an es:
donde
P
ep esen a la a iable p opo ción de suje os que acep an la inno ación;
pa a cada iempo
se consigue un ajus e en e las dos a iables con la es ima-
ción de es pa áme os:
U,
a,
b.
El máximo limi e posible de adep os,
U,
ha de
se ijado de acue do con un análisis ex e n0 al enómeno es udiado; mien as
que
a,
de e mina el alo de
P
cuando se inicia el p oceso, es deci , cuando
=
O.
El pa áme o
b
exp esa á la elación en la cual
P
oma á nue os alo es
a medida que
T
aya a iando. El símbolo e es simplemen e una cons an e ma-
emá ica de alo
2,7183,
y o ma la base na u al de 10s loga i mos Nepe ianos.
Es o es impo an e ya que nos pe mi i á una ans o mación de es a unción lo-
gís ica en lineal, acili ando po an o la es imación de 10s pa áme os
a
y
b
(g á ico
XXII
y abla
VI):
Vol iendo a 10s pos ulados gene ales, emos que la o malización del p oceso
se undamen a en el conocimien o del g ado de p opensión al con ac o, ponde-
ad0 con odas las limi aciones que se conside e opo uno u iliza , y que se ex-
p esa á en é minos de p obabilidades que mues an la dis ancia ela i a en e
el suje o p opagado
y
10s adop an es po enciales.
El plan eamien o me odológico del modelo de di usión conside a cua o es-
icciones básicas:
a)
La población del á ea en es udio se dis ibuye en g upos de ecuencias a
a és de una ed uni o me que cub e odo el espacio. La ijación de la in o ma-
ción en cada cuad ado de la e ícula puede ealiza se de muchas mane as, in-
cluida la écnica del mues eo.
b)
El conocimien q del núme o de adep os en el ie npo
=
0.
c)
El cálcuio de una ed de p obabilidades que sea de aplicación a cualquie
caso del conjun 0 del á ea,
y
que exp ese el po encial ecep o en e minos de las
p obabilidades sob e cada posible localización de un nue o inno ado . Es e es
uno de 10s aspec os más discu ibles ya que se debe á clasi ica a 10s po enciales
adep os en ca ego ias según su esis encia a acep a la inno ación. En nues a
in es igación se ha subs i uido
la
clasi icación más o inenos a bi a ia, en base a
ca ego ias sociales y cul u ales, que empleó
HAGERSTRAND
(1953)
pa a 10s cam-
No as abla
I
(con inuación)
Memo ia
(7)
P obabilidades en base a 10s condicionan es del medio isico (al i ud
y
pendien e ela i as, insola.
ción
y
heladas).
(8) To al de p obabilidades (sob e 10.000) que co esponden a cada cuad icula Lambe de acue do con las cua-
o a iables explica i as (conjun amen e el
66.34
%).
(9) P obabilidades que co esponden a cada cuad icula Lambe pa a una u ilización de 10s núme os alea o ios.
Fuen es: Censo de supe icies ocupadas po 10s cul i os ag icolas
(1978).
Recensemen Géné al de I'Ag icul u e
(1979-80). mapas del Se icio Geog á ico del Ejé ci o (1:100.000
y
1
:50.000). del Ins i u Géog aphique Na ional;
Ca e de F ance (1:50.000), da os
y
elabo ación p opia.
El obje i o de es e modelo, en nues a in es igación, es pode ealiza una
p edicción de la localización u u a de las EACs. Desde el p incipio se nos plan-
ean di e sos p oblemas. P ime o, debemos dispone de in o mación que co-
esponda a cada uno de 10s cuad ados de la ed e icula que cub e oda la á ea
de es udio. Segundo, debe emos o mula la a iable dependien e (explo acio-
nes ag a ias come ciales) de o ma que pueda se elacionada ma emá icamen-
e con las posibles a iables explica i as. Aquí u iliza emos el análisis de eg e-
sión y de co elación lineal.
Y
e ce o, hab á que demos a cuáles, y en qué
g ado, es as a iables pueden explica las a iaciones de la a iable dependien e.
El p ime paso ha sido u iliza la cuad icula Lambe al como apa ece en la
se ie de mapas de ca og a ia mili a 1: 100.000 del Se icio Geog á ico del Ejé -
ci o, subdi idiéndolos en cua o pa es, de o ma que delimi en una ed cua-
d angula de
2,5
km po
2,5
km. A pa i de aquí, se si ua 5 cada en idad de
población como obse a emos en el g á ico
11.
Es a es la p ime a simpli icación
ealizada sob e el mapa o iginal al como se obse a en el g á ico
I*.
El segundo paso ue la o mulación de una hipó esis de abajo que especi i-
ca a qué a iables explica ían la localización de las explo aciones ag a ias co-
me ciales. En una p ime a ap oximación conside amos a ias a iables ag upa-
das en bloques: medio isico, medio económico, y es uc u a de las p opias ex-
plo aciones. Al inal, después de di e sas comp obaciones es adís icas, se llegó a
conc e a cua o a iables explica i as, que de hecho són a iables complejas
como ya e emos más adelan e.
Las a iables al i ud y pendien e del e eno con igu an la base de la a iable
compues a
medio
isico.
Sus alo es se han ob enido a pa i de una mues a e-
*
Los g á icos ci ados en el ex o apa ecen al inal del a iculo.

gula de nue e pun os: 10s cua o si uados a medio camino en e el pun o cen-
al y 10s é ices, asi como el mismo pun o cen al y 10s cua o é ices. Es e sis-
ema de cálculo es 5 bien explicado en un abajo de
R.
PUYoL y
J.
ESTEBANEZ
(1976). Es un p oceso muy epe i i o, ya que hay 517 cuad iculas con, ap oxi-
madamen e, 3.204 cálculos. Pa a la ob ención del alo de la al i ud media
(a)
hemos u ilizado la ó mula siguien e:
En el caso de la pendien e ela i a
(e),
el cálculo es más di icil. Se debe án
ealiza 6.721 mediciones po que hay cua o lados ex e nos de 2.500 me os en
cada cuad icula, 10s cuales ambién se i an pa a las cuad iculas con iguas; las
cua o conexiones que o man un cuad ado en el in e io de la cuad icula, de
1.250 me os; y las diagonales, pa idas cada una de ellas en cua o segmen os
de 885 me os, segmen ados po el pun o cen al y po 10s é ices del cuad ado
in e io . Es a de inición se o mula 5 asi:
donde
pi
se á la di e encia de al i ud en e dos pun os alineados (sob e la malla
o con ángulos de 90° y 45O en elación a la ama). Como el o al, a ni el ce o de
al i ud, del eco ido en e cada pa de pun os es igual a 22.080 me os, es e nii-
me o se 5 el alo cons an e en el denominado de la ó mula pa a ob ene las
pendien es ela i as.
Es as dos a iables -al i ud y pendien e- como base, jun o a una conside a-
ción cuali a i a del g ado de insolación (o ien ación o o ma indi ec a de alo-
a la empe a u a), una ap oximación gene al a la plu iome ia de cada zona,
y la cons a ación de heladas du an e el pe iodo mayo-oc ub e, o ma án 10s
componen es de la q iable compues a medio isico.
La
azón po la cua1 se ha llegado a una conside ación conjun a de es as a-
iables es muy simple. La elación en e la al i ud y el ni el de p oducción no es
lineal po que el ip0 de elación signi ica i a se da en el ondo de 10s alles, que
son más llanos, mien as que a iba, en las mon añas, se encuen an llanos con
poca pendien e pe o en condiciones de al i ud o climá icas poc0 adecuadas. La
solución p ecisa una ma ización de las a iables y su combinación, como se ex-
plica á o malmen e mis adelan e.
La accesibilidad es una a iable del medio económico, que
a
p io ise nos p e-
sen a signi ica i a en in es igaciones semejan es a la nues a (CHISHOLM, 1957).
A
pa i de la elabo ación de una ed de comunicaciones en e odas las en ida-
des de población que es udiamos, se ha cons uido un g a o.
A
cada amo se le
ha calculado la dis ancia ela i a en minu os. En base a es e ma e ial se han cal-
culado dos ipos de accesibilidad: la de cada en idad a la ed p incipal de comu-
nicaciones (el eje del Seg e-La Te con la bi u cación de La Vali a,
y
el eje
Tolosa de Llenguadoc-Ba celona),
y
la de cada en idad con las localizaciones
donde se encuen an las áb icas ans o mado as de p oduc os lác eos más p ó-
ximas
(TULLA,
1981). Tal como sucedia con la a iable medio isico, el g ado
de explicación de las dos accesibilidades combinadas es supe io a la de cada
ipo de accesibilidad po sepa ado.
La e ce a a iable explica i a que hemos conside ado de ine la po enciali-
dad del ac o ie a como un elemen o básico pa a aumen a 10s endimien os
de las explo aciones ag a ias leche as. En conc e o, se con abiliza la supe icie
de odo el egadio más la de cul i os o aje os de secano,
y
10s cul i os de seca-
no y p ados que puedan se mecanizables. Se pa e del supues o de que pod á
complemen a se el egadio po acequias con el de aspe sión; asi como del que
odas las ie as po encial nen e de egadio se p io iza án pa a la p oducción de
alimen os, pa a la manun ención de ganade ia acuna. Es o quie e deci un
cul i o in ensi o y po
10
an o no se han conside ado 10s pas izales.
Finalmen e, la cua a a iable explica i a in en a medi la e olución de 10s
endimien os en e el inicio del pe iodo; el año 1950, y el momen o ac ual, el
año 1980. Es a a iable nos esumi ia la dinámica, como emp esas, de las explo-
aciones ag a ias localizadas en cada cuad icula de la malla Lambe . Como
comp oba emos más adelan e es la a iable de un g ado mayo de explicación
del p oceso es udiado.
Cada ecuad o de la malla end a un alo pa a cada una de es as cua o a-
iables. En algunos casos, pueden coincidi más de una en idad en un mismo
cuad ado, aunque
10
más no mal es una sola en idad po cuad icula; ocasional-
men e, se obse a la dis ibución de 10s da os de una en idad en e a ias cua-
d iculas ( e abla
I).
De 10s 517 cuad ados de la malla, solamen e en 188 se ha
localizado alguna en idad. En algunos casos se ha ealizado un p oceso de abs-
acción po el que se supone que oda la supe icie ú il es 5 en aquel ecuad o
aunque pueda es a dispe so en e 10s con iguos. Es e p incipio e óneo nos ha
pa ecido un mal meno an e la imposibilidad de ob ene una in o mación ex-
haus i a di ec a a es e ni el de desag egación.
Una solución al e na i a hubie a sido el análisis de da os a a és de la o o-
g a ia aé ea. Pa a la cobe u a de oda es a á ea, unos 3.000
km2,
se necesi a-
ian 75.000 o og amas pa a una escala 1:20.000. Pa a p ocesa oda es a in o -
mació l, apa e del ingen e abajo de ans o ma la in o mación de 10s o o-
g amas, se p ecisa ia u iliza p og amas de o denado como el u ilizado po la
Conselle ia de Polí ica Te i o ial de la Gene ali a de Ca alunya, elabo ado
po la Uni e sidad de Ha a d (RAMOS FERNANDEZ, 1979), en es udios pilo o.
El e ce paso, en cohe encia con el an e io , es de ini la a iable ((explo a-
ciones ag a ias come ciales)). En la simulación que ealiza emos en la aplicación
del modelo de di usión, queda cla o que se u iliza á el núme o de explo aciones,
es deci , sin hace dis inción de su alo ela i o. Aho a bien, pa a consegui
una mayo iabilidad del modelo, aquí conside a emos como a iable explica i-
a la p oducción de las EACs, es deci , oda la leche apo ada po las explo a-
ciones con más de 50.000 li os anuales. C eemos que es a a iable debe exp e-
sa se en olumen de li os de leche pa a pode adecua se a la na u aleza de las
a iables explica i as como, po ejemplo, la que ep esen a la supe icie po en-
cial de egadio en p ados
y
cul i os o aje os.
Como esumen, podemos a anza que la apo ación de leche a las áb icas,
po pa e de las explo aciones ag a ias come ciales (C), se explica en un
32,27
%,
po la a iable egadío po encial de p ados y cul i os o aje os (X,);
en un 30,lO
Oj,,
po la a iable e olución de la es uc u a p oduc i a de las ex-
plo aciones ag a ias (X2); en un 3,57
%,
po la a iable accesibilidad a la ed
de ecogida de la leche (X3),
y
en un 2,79
%,
po la a iable medio ísico (X,).
El 34,36
%
es an e, co espondien e al elemen o esidual, se supone que pueda
explica se en el modelo de di usión po la p oximidad a las explo aciones inno-
ado as del pe iodo an e io (R).
Es os alo es son cie os pa a un ni el de signi icación del 99
%,
ya que pa a
dos a iables se han elacionado 188 obse aciones (187 g ados de libe ad)
y
pa a las o as dos a iables, 150
y
130 obse aciones espec i amen e (TULLA,
1981). Es os esul ados, aunque a ian a ni el coma cal, nos pe mi en a i ma
que es e conjun 0 de cua o a iables explica i as nos posibili an cons ui una
malla de p obabilidades ija,
y
que la quin a a iable (R), la p oximidad al cen-
o inno ado , nos acili a 5 la cons ucción de la malla de p obabilidades
mó-
il (g á ico X y ablas
I
y
IV).
En las écnicas es adis icas u ilizadas -la eg esión lineal
y
la co elacibn-
nos ha pa ecido necesa io ealiza ans o maciones de 10s alo es de las a ia-
bles a adas. El eco ido de és as es muy amplio, y la dis ibución de cada una
de las a iables independien es en elación a la dependien e nos mues a la im-
posibilidad de buenos ajus es lineales
UOHNSTON,
i978). Pa a soluciona es e
p oblema, la ans o mación loga i mica de base Nepe iana nos ha pa ecido se
la más co ec a.
Es e análisis es adís ic0 se ha ealizado, inicialmen e, pa a el conjun o de las
188 cuad iculas de la malla donde se localiza alguna de las 197 en idades de po-
blación po las que poseemos in o maci6n, an o de ecogida de la leche como
de o as a iables. Sin emba go, el compo amien o de las a iables explica i as
no es homogéneo. Asi (X,)
y
(X,) man ienen una elación de signo posi i o, es
deci que a ian en la misma di ección que (C) al ealiza se el ajus e lineal; po
el con a io, (X3) y (X4) p esen an una elación nega i a con (C). Es e hecho nos
plan ea un p oblema me odológico, ya que cuando C
=
0,00 la ans o mación
loga í mica no es posible. Pa a supe a 10 hemos supues o que hay una apo a-
ción de un solo li o de leche apo ado po las EACs, siendo ln 1
=
0,00 y po
10
an o más explici o. A pesa de ello, en 10s ajus es de (X,)
y
(X4) se han excluido
ya que mos aban un compo amien o homogéneo pe o opues o al conjun o de
10s demás alo es. Pa a es as dos a iables se han u ilizado 150 obse aciones en
ez de 188.
A pa i de es e pun o, el análisis de eg esión
y
co elación se o ien 6 al des-
cub imien o de posibles a iables
dummy
(SILK, 1979;
JOHNSTON,
1978) que
pe mi iesen una eo ganización del modelo en bene icio de un ni el de signi ica-
ción (n.s.) más ele ado. En o as palab as, que mejo asen la no malización de
10s g upos de da os.
En una p ime a ap oximación ealizamos ajus es pa a 10s g upos de obse a-
ciones de cada sub-coma ca (TULLA, 1981), es deci adop ando una o denación
espacial que denominamos
a amien o ho izon al.
En una segunda, las eag u-
paciones se hicie on u ilizando las ca ego ias ipi icadas pa a explica la e olu-
ción de la p oducción de leche a ni el municipal (TULLA, 1982); es o quie e e-
p esen a una o denación en ca ego ias e olu i as
y
se denomina
a amien o
e ical.
Los esul ados ob enidos ( abla IX) mues an como las a iables
(X,),
e olución de las es uc u as p oduc i as, y (X2), egadio po encial, consiguen
un ajus e
signi ica i a
en el a amien o ho izon al y en el e ical. En cambio,
la a iable (X,), medio isico, mues a un compo amien o más adap ado a las
ca ac e is icas de las sub-coma cas Al U gell sep en ional
y
Ce danya me idio-
nal, donde el olumen p oducido de leche es muy supe io al es o del á ea es u-
diada.
L'Al U gell me idional (po su a día inco po ación a la p oducción de leche
debido al policul i o come cial), La Ce danya sep en ional
y
El Capci (po la
polí ica ag a ia del Es ado ancés que a o ece la p oducción de ca ne sob e la
leche en las á eas de mon aña, asi como po la acusada e cia ización de su eco-
nomia), y El P incipa d'Ando a (po la ma ginalidad que ep esen a la p o-
ducción de leche po la o al e cia ización de su economia) no mues an un ni-
TABLA
I1
Valo es de 10s pa áme os es adís icos
y
de 10s esul ados ob enidos
en el análisis de eg esión
y
co elación pa a ob ene las p obabilidades
de la malla ija. T a amien o conjun o, ho izon al
y
e ical
T a amien o ho izon al (espacial) T a amien o e ical ( ipológico)

No as abla
II
(con inuación)
Me no ia: (1) Pa áme os es adís icos: media a i mé ica (C), des iación es ánda s(C), coe icien e de a iabilidad
V(C);
esul ados: unción lineal donde Ces la a iable dependien e, y las a iables
X,.
.
.X4
las independien es;
n
es
el núme o de casos, a y b 10s pa áme os de la línea de eg esión,
?
el coe icien e de co elación,
y
,&.s. el ni el de
signi icación del coe icien e de co elación.
(2) Valo es pa a el conjun 0 del B ea de es udio.
(3)
Valo es pa a L'Al U gell me idional.
(4)
Valo es pa a L'Al U gell sep en ional.
(5) Valo es pa a La Ce danya me idional.
(6) Valo es pa a La Ce danya sep en ional.
(7) Valo es pa a El Capci .
(8) Valo es pa a El P incipa d'Ando a.
(9) Valo es pa a el ipo con dominio de las EACs.
(10) Valo es pa a el ipo con impo ancia de las EACs.
(11) Valo es pa a el ipo con dominio de las PPM.
(12) Valo es pa a e! ipo con dominio de las EAQS.
Fuen es: Censo de supe icies ocupadas po 10s cul i os ag ícolas (1978), Recensemen Géné al de I'Ag icul u e
(1979-1980). mapas del Se icio Geog á ico del Ejé ci o (1:100.000
y
1:50.000). del Ins i u Géog aphique Na io-
nal; Ca e de F ance (1:50.000), da os p opios y cálculos sob e 10s mismos.
Acla ac ón: Se ha u ilizado el manual de ablas es adís icas de AKKIN.; COLTON, R.R.. 1950, Tnble~ o s a isli-
ciem,
Ba nes
&
Noble Books (Ha pe
&
Row, Publishe s). New Yo k, 1963~.
el de signi icación en el ajus e del a amien o ho izon al. Po es a azón, la a-
iable (X4) apa ece signi ica i a solamen e en el ajus e ealizado a a és del a-
amien o e ical.
En el a amien o ho izon al de la a iable (XJ, accesibilidad, se ob ienen e-
sul ados muy cla i icado es. En el Es ado ancés, con su al o ni el de desa ollo
económico, las ca e e as as al adas llegan a odas pa es
y
la dis ancia- iempo
deja de se una explicación signi ica i a. En Ando a se ob iene un ajus e de sig-
no con a io ya que las pocas EACs se localizan en 10s luga es menos accesibles
al escoge las ac i idades e cia ias 10s emplazamien os mejo es, ya que pueden
hace en e a en as del suelo más ele adas.
La a iable (X2), egadio po encial, es signi ica i a al 99
%
en las cua o ca-
ego ia~ de explo aciones ag a ias. Es e no es el caso de (X,), e olución de las es-
uc u as p oduc i as, donde 10s ajus es pa a las ca ego ias más al as (p oduc-
ción de las EACs dominan e, y p oducción de las EACs impo an e) son poc0
signi ica i es.
Hecho que no desme ece, ya que de
10
con a io pod ia implica
una au oco elación espacial (ESTEBANEZ; BRADSHAW, 1979) pues es e iden e
que las mejo es explo aciones ag a ias posee án la mejo es uc u a p oduc i a.
Además, en nues a in es igación, es as explo aciones ya poseian una buena es-
uc u a al p incipio de nues o pe iodo de es udio, el a50 1950,
y,
po
10
an o,
su e olución ela i a es meno de la que se espe a ia.
El a amien o ho izon al pa a la a iable
(Xs),
accesibilidad, ampoc0 pe -
mi e ob ene esul ados demasiado acep ables, debiendo conside a se ú il pa a
explica pa es del e i o io o la o alidad, pe o no pa a cualquie ip0 de a a-
mien o desag egado. La a iable
(X,),
medio isico, nos mues a su signi ica-
ción pa a las ca ego ias de dominio o impo ancia de las EACs. Ci cuns ancia
que da alidez a una p io ización del e i o io con mejo es condiciones na u a-
les pa a la ac i idad come cial más en able, la especialización leche a.
De es as b e es conside aciones me odológicas podemos conclui que hay
ajus es
signi ica i es,
con un dis in o g ado de explicación, pa a las cua o a-
iables explica i as sienp e que se u ilice el conjun o de las obse aciones. En el
caso de
(X3)
y
(X,)
se exclui án las cuad iculas donde la apo ación come cial
no exis a. De odas o mas, se ha podido a anza que es a signi icación dismi-
nui á o aumen a á al desag ega el conjun o de cuad iculas en 10s a amien os
ho izon al
y
e ical. Es as sub-poblaciones es adis icas nos pe mi i án azona
la exis encia de de e minadas explicaciones pa ciales al modelo.
La aplicación del modelo de di usión en es e es udio p e ende explica cuál es
el p oceso de p opagación espacial de las EACs. Es a a iable p esen a dos o -
mulaciones dis in as según el ipo de análisis que se ealice. En la simulación del
modelo de di usión se u iliza á como a iable dependien e el núme o de EACs
en cada cuad icula de la malla, ya que pe mi e una mayo ope a i idad en la
aplicación de 10s núme os alea o ios. Aho a bien, en la ase inicial, cuando p e-
endemos ob ene un alo del núme o de p obabilidades que co esponden a
cada cuad icula de la malla, se emplea á el concep o de olumen de leche apo -
ada po las EACs, ya que pe mi e una mayo exac i ud a pesa de una mayo
di icul ad de cálculo.
La a iable dependien e, en la e sión olumen de leche apo ada po las
EACs, p esen a un eco ido muy amplio al i desde 10s
2.652.075
li os de la
cuad icula
10/14
has a 10s
38
casos en 10s cuales hemos supues o un solo li o.
La ans o mación a a és de 10s loga i mos Nepe ianos pe mi i á ob ene una
mejo dis ibución no mal de 10s da os, log ándose asi un mejo ajus e con las
a iables explica i as, ya que el eco ido se á en e
14,79
y
0,OO.
El coe icien e de a iabilidad
(BLALOCK,
1960)
nos pe mi e medi , en sen ido
ela i o, el ipo de no malidad de 10s da os y po 10 an o la compa ación en e
dis in as a iables. Fijémosnos en la a iable dependien e de nues o es udio,
que con una des iación es ánda d de 4,883
y
una mediana a i mé ica de 9,432
ob iene el coe icien e de a iabilidad siguien e:
que podemos compa a con el de las a iables (X,), 0,508; (X2), 0,504; (X3),
0,417,
y
(X,), 0,498, comp obándose su simili ud
y,
po 10 an o, la co ección
de ealiza un ajus e lineal en e ellas.
Es udiando la dis ibución espacial de
C
(g á ico
III),
obse amos dos g an-
des á eas donde se concen a la p oducción: una en el cen o del Al U gell sep-
en ional
y
la o a en La Ce danya me idional con p olongación hacia la sep-
en ional. En lineas gene ales coincide con 10s llanos del io Seg e, pe o con al-
gunas excepciones; la on e a en e el Es ado ancés
y
el español ep esen a
una ba e a que hace baja , en di ección a F ancia, 10s alo es de es a a iable.
Es os alo es, meno es de 10s espe ados, que se encuen an en la pa e ancesa
se explican po la polí ica ag a ia de la C.E.E., la e cia ización de la economia
y el i mo de desa ollo más a anzado his ó icamen e del Es ado ancés
(TU
LLA,
1977). En las coma cas de al a mon aña como sucede en El Capci
y
Ando-
a, es a si uación aún és más acusada. En el es o del á ea es udiada apa ecen
pequeñas zonas con p oducción come cial impo an e que coinciden con 10s a-
lles, o su c uce con el alle p incipal.
La e olución de la es uc u a p oduc i a de la emp esa ag a ia se ob iene a
pa i de la compa ación en e 10s endimien os de la p oducción de leche en el
año 1950 (g á ico
1V)
y
10s endimien os pa a.el año 1980 (g á ico
V).
La ans-
o mación loga í mica Nepe iana se ealiza a pa i de la elación siguien e:
Tal como puede e se en la abla
11,
se ob ienen di e sos ni eles de signi ica-
ción pa a cada ag egación, espacial o ipológica,'de 10s 188 da os manipulados.
Como ejemplo p esen amos el ajus e lineal pa a el conjun 0 del % ea es udiada:
ob eniéndose un coe icien e de co elación ( 2
=
+
0,5305) con un ni el de sig-
ni icación del 99
%.
Queda bien cla o, pues. que hay una ue e elación en e
ambas a iables, pudiendo analiza que la sensibilidad de la a iable explicada
(C) en elación a las a iaciones de la explica i a (X,) dé casi cinco eces, al co-
mo nos indica el pa áme o
b.
A ni el espacial, es as elaciones son más ue es en las á eas den o del Es a-
do español con ni eles de signi icación supe io es al 99
%;
en el es o de á eas se
llega solamen e al 95
%.
T abajando con la abla
I1
emos como L'Al U gell
me idional, el que más ha a dado en inco po a se al p oceso, du an e el pe io-
do es udiado nos mues a un alo de b
=
+
7,48,
lo cual quie e deci que po
pequeñas a iaciones en la es uc u a p oduc i a se dan a iaciones 7,5 eces
más en la apo ación de leche come cial.
Si aho a pasamos a analiza las di e encias en la elación
C
=
(X,) en el a-
amien o e ical (ag egación ipológica), ob enemos conclusiones in e esan es.
P ime a, no hay una elación signi ica i a en e la es uc u a p oduc i a come -
cial
y
la mejo a ela i a de 10s endimien os en las obse aciones donde dominan
o son impo an es las EACs. Segunda, si que es signi ica i a es a elación donde
dominan las explo aciones PPM o las EAQS. Es os esul ados, que pueden se-
gui se en la abla
11,
exp esan que aquellas explo aciones que apo an un olu-
men impo an e de leche en base a una es uc u a p oduc i a come cial, ya se
desa olla on en el pe iodo an e io al es udiado po noso os. En la ac ualidad
su si uación se explica 5 mucho mejo po condiciones de medio ísico
y
de uso
po encial de suelo ag a i0 pa a alimen a al ganado acuno. Las explo aciones
PPM al in en a e oluciona hacia una es uc u a mis p oduc i a, aún encuen-
an en es a a iable una base explica i a impo an e.
La segunda a iable explica i a, en o den a su ue za, es el egadio po encial
des inado a p ados
y
cul i os o aje os. Pa a de ini es a a iable se ha pa ido
de la supe icie ac ua! de egadio. En cada municipi0 se ha in en ado iden i ica
opog á icamen e las á eas de egadio de cada en idad de población, po p oxi-
midad. En algún caso dudoso se ha consul ado con pe sonas que pudie an cono-
ce la si uación. En cualquie caso, si hay e o es se án a ni el de algunas en i-
dades con poc0 egadio o de di ícil iden i icación ca og á ica. Además, se ha
supues o que oda la supe icie en p ados
y
cul i os o aje os que exceda de la
del egadio puede endi , po
10
menos, una cua a pa e del olumen cosecha-
do en egadio. Po lo an o podemos o mula :
según el núme o de unidades -exp esadas en alo es ans o mados (ln o indi-
ces)- que en ella se localicen. Es deci :
3.000
p obabilidades
15,96
I)
X,
=
1,66;
=
15,96;
-
-
-
9,61
pb.
188
cuad iculas
1,66
3 .O00
p obabilidades
11)
zz
=
3,22; 15,96
=
15,96;
-----
-
-
4,96
pb.
188
cuad iculas
3,22
2 .O00
p obabilidades
111)
X3
=
4,19; 10,64.
=
10,64;
-
- -
2,54
pb.
188
cuad iculas
4,19
2.000
p obabilidades
i )
X4
=
2,31; 10,64
=
10,64;
-
- -
4,61
pb.
188
cuad iculas
2.31
En 10s casos de las a iables X3 y X,, como las elaciones son nega i as, se
plan ea á que pa a:
se impu a án
2,54
y
4,61
p obabilidades po cada unidad nega i a.
A
pa i de
(X3)¡ y (X,); cuando su alo sea supe io a X3
6
X, se supond á que exis en ce o
p obabilidades. Las
10,64
p obabilidades, alo máximo a adjudica a la a i-
ble X3, se adjudica án a aquellas cuad iculas en las que (X3)¡
=
O,
es deci , las
más accesibles. En el caso de la a iable X,, el alo máximo que se puede al-
canza se á
10,64
p obabilidades cuando (X,)¡
=
O,
es deci , las cuad iculas
con un medio ísico más a o able.
Después de aplica es os supues os y alo aciones, y como esul ado de la asi-
me ia en la dis ibución de odas las a iables
y
especialmen e de 10s alo es ex-
emos que no se han conside ado de X3y X,, se llega a la dis ibución de p oba-
bilidades siguien e:
i)
la a iable X, con
3.027
p obabilidades ep esen a un
30,27
%
de la expli-
cación de la a iable dependien e
C.
11)
La a iable Xz con
3.001
p obabilidades, 10 cua1 quie e deci una explica-
ción de
C
del
30,Ol
%.
111)
La a iable X3, con
357
p obabilidades, ep esen a solamen e un
3,57
%
de la explicación de
C.
IV)
Y,
la a iable X,, con
279
p obabilidades, apo a un
2,79
%
a la explica-
ción de
C.

La suma de la explicación ealizada po es as cua o a iables es del o den de
un
66,64
%
,
es deci ,
6.664
p obabilidades @s sob e un o al de
10.000
( abla
I
y g á ico
X).
Las es an es
3.436
p obabilidades, se supone, co esponden a la
explicación a esidual* a a és de la malla mó il.
En 10s es udios clásicos (HAGERSTRAND,
1965),
pa a cons ui es a malla mó-
il se ha u ilizado el núme o de llamadas ele ónicas en e 10s ag icul o es que se
desplazan o el núme o de con ac os en e cada habi an e de una población con-
side ada, aunque siemp e en elación con la dis ancia. En es a in es igación se
ha subs i uido po una elación en e cada EAC del pe iodo
con las más p óxi-
mas del pe iodo
-1,
midiendo su dis ancia en minu os. Los esul ados pueden
analiza se en la abla
111.
De es e análisis se deduce que a pa i del año
1965,
en el que aumen a ápi-
damen e el núme o o al de nue as EACs, la elación es de un solo signo: a me-
dida que aumen a la dis ancia desde la an igua localización, disminuye el nú-
me o de nue as localizaciones. Es a elación se acen ua á a medida que ayan
aumen ando las nue as localizaciones, como puede obse a se en 10s alo es de
la pendien e de las ec as de eg esión. Es a si uación, que puede es udia se i-
sualmen e en el g á ico
XIX,
mues a una elación doble al p incipio del p oce-
so. Las nue as EACs no se localizan muy ce ca de las cua o p ime as EACs del
año
1950,
sino a una dis ancia media, pe o a medida que se densi ica el núme o
de explo aciones come ciales inno ado as sí que se consolida una elación cla a-
men e es ablecida en el sen ido de las ob enidas pa a 10s pe iodos
1975/1970
y
1980/1975.
En nues a in es igación, basándonos en la elación obse ada pa a el Úl imo
pe iodo, hemos cons uido una malla mó il al como puede segui se en la abla
IV.
En onces, dado que la dis ancia de una cuad icula de nues a malla Lam-
be , desde el cen o de la misma a la mis p óxima, es de
2,5
km, y suponiendo
una elocidad media de
60
km/ho a, la dis ancia ela i a se % de
2,5
minu os.
En la abla
IV,
es a ans o mación co esponde ia al in e al0 de
2-3
minu os.
Si aho a medimos odas las dis ancias desde el cen o de un cuad ado que es u-
ie a en el cen o de una malla de
5
X
5
cuad ados (pa e in e io de echa del
g á ico
X)
ob end eyos las dis ancias ep esen a i as de
0,00
km;
2,50
km;
5,00
km;
6,04
km; y
7,08
km. Si aho a in e polamoa es os alo es en la ecua-
ción ob enida pa a el pe iodo
1980/1975,
se Ilega á a la es imación de 10s alo-
es exp esados en la abla
IV.
Es as ci as de la abla
IV
co esponde án a 10s alo es de la malla mó il. Con
10s alo es de ambas mallas (g á ico
X)
ya se dispond á de su icien es da os éc-
nicos de base pa a ealiza la simulación del p oceso de diiusión de las explo a-
ciones come ciales inno ado as (EACs) en el % ea de es udio.
T ans o mación en loga i mos nepe ianos del núme o de casos
-nue as EACs- que hay en cada in e al0 en que se ha di idido
la dis ancia- iempo desde el cen o -1ocalizaciÓn de una EACs
del pe iodo an e io - has a la pe i e ia
In e alos
=
1960
=
1965
=
1970
=
1975
=
1980
(en minu os) -1
=
1950
-1
=
1960
1-1
=
1965 -l
=
1970
1-1
=
1975
125
elaciones,
pa x ca<I:i p iodo.
IYU~V
VI
11<1n1 o
d
~~~I~~ ~~I~x))I~~~~I~~~~~II~~
c~~ i~ i,~sls) Y 1;) I ¡~I,IINI;I
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(11)
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a
[ a es cl las ~ u;~ io~lcs (11, n.g c.si01, li~~ i~l sig~~i .~l (,
( .,.I.
~ :iIic<~
SIS),
La simulación es un p oceso es ocás ico ya
que
depende del aza
(THOMAS;
HUCCETT,
1980).
En nues a in es igación es udiamos la e olución del sis ema
ag a io, en base a las EACs, plan eando la ley de p obabilidades en unción del
iempo. A cada pe iodo
analizado le co esponde una gene ación de nue as lo-
calizaciones de EACs de acue do con 10s núme os alea o ios ob enidos. En es e
es udio hemos u ilizado el p og ama de la
Hewel -Packa d
25
que gene a nú-
me os alea o ios den o de unos limi es (0,0000< U,
<
1,0000), que en nues o
caso cub i án 10.000 posibilidades dis in as. Es e mé odo aplica unas p opieda-
des es ocás icas al mundo eal. Sin emba go, es e mundo eal se ha simpli icado
es ableciendo unos supues os de inidos po es icciones de las ca ac e is icas de
10s elemen os que 10 o man. Asimis no, exis en dis in as limi aciones de ipo
écnico.
El
mundo
que es udiamos es el P ea de mon aña que aba ca las coma cas del
Al U gell, La Ce danya, El P incipa d'Ando a y El Capci . Toda la in o ma-
ción humana y ísica que pueda se de in e és ha sido suma izada en la malla
cuad iculada Lambe . De las 517 cuad iculas solamen e se analizan las 188 en
las que hay alguna en idad de población con p oducció l de leche en algún mo-
men o, en e 10s años 1950
y
1980. El p oceso que se quie e es udia en es e
mundo eal es la exis encia de EACs que se p opagan, has a pode llega a loca-
liza se en 10s 188 cuad ados.
Es e
mundo,
cuad iculado, no es uni o me en é minos p obabilis icos po
dos azones. P ime a, la capacidad po encial pa a que su ja una nue a EAC de-
pende de las ca ac e is icas económicas
y
del medio ísico al como se ha de ini-
do po el núme o de p obabilidades de cada cuad icula en el apa ado an e io .
Segunda, con independencia de las ca ac e is icas del medio humano y ísico, se
conside a 5 que en cada pe iodo
pueden su gi an as EACs nue as (más de
50.000 li os po explo ación y año) como explo aciones de ipo PPM (de 25.000
a 50.000 1) hayan en el pe iodo p eceden e,
-I.
Además, el núme o de nue as EACs que su gen en cada cuad icula, en el pe-
iodo
,
no es espacialmen e independien e ya que es e núme o depende di ec a-
men e de la localización de las EACs al inal del pe iodo an e io ,
-1
(HA-
GERSTRAND,
1965). La Única a iación, ompiendo con es e de e minismo es a-
dís ic~, su gi á del cálculo de una nue a malla mó il de p obabilidades al inal
de cada pe iodo,
,
pa a aplica la al siguien e,
1
(TARRANT, 1974).
En es e sen ido, la, aplicación de la malla mó il de p obabilidades sob e la
malla ija acen ua á el po encial ecep i o, en el pe iodo
,
de nue as EACs pa-
a aquellas cuad iculas que es án ce ca de EACs en el pe iodo
-l.
Ope ación
que concen a ia, después de a ios pe iodos, odas las EACs en las cuad iculas
p óximas a las p ime as localizaciones sino ue a po que el modelo u ilizado in-
en a esumi la ealidad de las á eas de mon aña de o ma compa imen ada.
La mayo pa e de 10s modelos pa en de las es icciones p opias de un espa-
cio isomó ico: la g an planicie con una uni o midad del medio ísico, de las
ma e ias p imas o de la densidad de población. En nues o modelo pa imos de
la si uación opues a: un espacio con ma cadas desigualdades ísicas
y
de pobla-
mien o. Po 10 an o de ini emos, écnicamen e, las siguien es ca ac e is icas:
i)
Las EACs exis i án
y
pod án p opaga se solamen e po las
188
cuad iculas
que poseen un alo en la malla de p obabilidades ijas. Las es an es cuad icu-
las aunque eciban, en una i ada del p oceso de simulación, p obabilidades de
la malla mó il supe pues a, no pod án acep a se como álidas. Po
10
an o, si
la gene ación de un núme o alea o i0 nos da un esul ado de ese ipo, debe á e-
u a se
y
epe i se.
11)
La inexis encia de comunicaciones en e g upos de cuad iculas po encial-
nen e ecep i os, asi como la exis encia de acciden es ísicos impo an es, pue-
de conside a se como una ba e a. En es e caso queda án eliminados de la ma-
lla mó il odos 10s cuad ados que, en línea ec a desde la localización de donde
pa e la di usión, queden al o o lado de la ba e a.
TABLA
IV
Dis ibución de las p obabilidades -malla mó il- al ededo de las
localizaciones de las explo aciones come ciales
-EACs- en cada momen o
Me no ia:
(1)
Dis ancia (d), en kilóme os.
(2)
Loga i me
nepe iano del núme o de explo aciones come ciales (EACs):
Ln
C.
(3)
Núme o de explo aciones come ciales (EACs): an iloga i mo nepe iano de
C.
(4)
Po cen aje de las explo aciones come ciales según la dis ancia.
(5) Núme o de cuad ados pa a una misma dis ancia.
(6)
Po cen aje de nue as explo aciones come ciales en cada cuad ado si uado a una misma dis ancia.
(7)
Dis ibución de las p obabilidades en la malla mó il que se u iliza á en el modelo de di usión empleado en
nues a in es igación.
Fuen es:
Da os
y
elabo ación p opia
TABLA
V
'
Leche apo ada -en miles de li os- a las emp esas que ope an en el á ea
de es udio y desde es a misma á ea de es udio
Alio
1970
Aíio
1980
Emp esas (localización)
To .
leche
%
To .
leche
%
Coop.
de Cadi (La Seu d'u gell)
22.341,O 43,5 38.035,9 53,4
Lle e ies (La Seu d'U gell)'
13.064,4 25,5 12.434,O 17,4
S.A.L.I. (Puig.); Cas illo (~e )'
2.871,8 5,6 6.871,8 9,6
Bolade as
bo li ia)'
1.577,6 3,l
Coop. Ce danya (Puigce di)
5.980,5 11,7 7.155.3 10,O
R.A.M.; Cas illo
olle us us sa)^
525.6
1,o
2.472,O 3.5
CIMELAIT (E -Sallagosa)
4.942,9 9.6 4.363,l 6,l
Conjun o del B ea es udiada
51.303,8 100,O 71.332,l 100,O
M mo in: 1) Aquí no se incluye la leche ecogida po es a emp esa en el Palla s Sobi i, que desde 1975 le pe mi e
un aumen o impo an e de la leche ans o mada. Ap oximadamen e, en el año 1980 se ecogie on unos
23
millo-
nes de li os en conjun o.
2) La S.A.L.I.. que enia a ias áb icas
-
una de ellas en Puigce di
-
,
ce ó sus pue as en el año 1973.
A
pa -
i de 1975. El Cas illo de Molle ussa se ha hecho ca go de la mayo ía de sus apo an es, cons uyendo un cen o de
ecogida en Ge . La áb ica de Puigce d2 ha sido adqui ida po la Coope a i a de Ce danya en 1981.
9)
La emp esa y áb ica de Lli ia se ce ó en 1977.
4)
Desde el año 1970 has a el 1975. la R.A.M. a aspasando apo an es a El Cas illo, que ecoge á es a leche
desde su áb ica de Molle ussa. Es a úl ima emp esa, el año 1980 p ocesa a mis de 250 millones de li os de leche.
Fuen es:
Da os aciii ados po las p opias emp esas, p opios y elabo ación pe sonal
111)
Cuando un núme o alea o i0 señale un cuad ado po encialmen e ecep i-
o pa a una nue a localización de una EAC, queda 5 in alidado si no hay una
explo ación
PPM
en el pe iodo an e io en algún municipio del A ea Ope a i a
In e media
(TULLA,
1981) donde se halle dicho cuad ado. Las A01 son 28 uni-
dades de es udio in e medias en e la dimensión del municipio
y
la coma ca,
que acili an la aplicpción del modelo de di usión en nues o caso.
Es ablecidas es as condiciones, hab emos de p e e el núme o de explo acio-
nes de cada ipo exis en es en cada pe iodo. Es especialmen e impo an e si que-
emos hace p edicciones en base a la simulación. En odo modelo de di usión se
plan ean cua o ases: inicio mode ado, expansión c ecien e, expansión dec e-
cien e y sa u ación inal
(GOULD,
1969). Es e p oceso se exp esa á ma emá ica-
men e a a és de la cu a logis ica (g á icos XX y XXI). Es o quie e deci que

en odo análisis debemos comp oba en qué ase del modelo se encuen a cada
pe iodo es udiado.
En onces, oda simulación que empiece desde unas localizaciones, se i á com-
plicando has a llega a una sa u ación. En es e pun o, ya no hab án nue os ele-
men os, solamen e se da án cambios de localización de 10s an iguos elemen os o
hab á una desapa ición de iejos elemen os subs i uidos po o os nue os, pe o
en cualquie caso sin supe a en núme o a 10s que habia en el pe iodo an e io .
A pa i de una misma localización inicial de elemen os inno ado es del pe-
iodo
,
T.
H~GERSTRAND
(1965),
aplicando es p ocesos es ocás icos indepen-
dien es, llega en la ase de sa u ación a dis ibuciones espaciales muy simila es.
Es e esul ado pone en e idencia que oda simulación puede desa olla se si-
piendo ayec o ias dis in as, pe o si se llega al inal de un p oceso, las p oba-
lbilidades pa a que la p edicción espacial coincida con ca ac e is icas simila es
aion muy ele adas. La p incipal conclusión, pa a una alidez de es e modelo,
apun a hacia la necesidad de analiza p ocesos comple os
y
no pa ciales. Ap!i-
cando es e p incipio a nues a in es igación, se in en a 5 p edeci cuál se % la
dis ibución de las EACs hacia el año
2000,
ya que pa ece co esponde al pe io-
do con sa u ación, en el % ea es udiada.
ANALISIS
DE LA EVOLUCION 1950-1980 POR TIPOS
DE
EXPLOTACIONES AGMRIAS
Los da os u ilizados pa a el pe iodo
1950-1980
han sido ob enidos en base a
una in es igación di ec a (TULLA,
1981).
En cambio, 10s da os a pa i del año
-
1980
se han es imado a pa i de un modelo de p oyección es adis ico que, con
las es icciones es ablecidas, nos pe mi e p e e cuál se á el i mo de c ecimien-
o y el olumen de leche come cializada po cada ipo de explo ación ag a ia.
Pa a el conjun o del á ea es udiada podemos e el conjun o de es a in o ma-
ción en la abla
VI
y el g á ico
XXII.
Es as se ies es adis icas, que p esen amos más desag egadas en la in es iga-
ción ci ada epe idamen e (TULLA,
1981),
se p esen an con mayo o meno
e:xac i ud desde p incipios de es e siglo. Ya se encuen an di e sas e e encias
p e ias muy signi ica i as. En el año
1888,
Ba omeu Ca bonell de Go guja,
I,lí ia, (GALCERAN,
1974),
ya e a conocido po la come cialización a g an esca-
la del queso G uye e y la man equilla ce dana. Al mismo iempo, ce ca de Puig-
ce dl, en un local al lado del Moli de la G ano a, Ra~nón Ve gés, ab ican e de
quesos y man equilla, pa icipaba en el año
1897
en e ias de la alimen ación.
Fs as se ían las dos p ime as cons a aciones de un p oceso de elabo ación co-
me cial de de i ados de la leche.
TABLA
VI
E olución
y
pe spec i as (19 15-201
5).
P oducción de leche come cializada
en miles de li os
y
según el ipo de explo ación ag a ia pa a el o al
del á ea de es udio
Volumen de leche apo ada Núme o de apo an es
Año To al EAQS PPM EACs To al EAQS PPM EACs
Fuen es:
Es os da os han sido ob enidos po el p opio in es igado , a a és de las emp esas o di ec a nen e; con
las
panicula idades de:
-I
in o mación alida a ni el global de emp esa
y
dis ibución es imada a ni el de pueblos;
-2
alo es es imados en base a la se ie de da os
y
con ajus e iogis ico po ipos de explo aciones ag a ias
y
o al.
Ab a iaciones:
Explo aciones ag a ias de casi subsis encia (EAQS), pequeiias p oduc o as de me cancias (PPM)
y
de ipo come cial (EACs).
Sin emba go, el hecho más impo an e se 5 la cons i ución en La Seu &U -
gell, el año
1915,
de la
Coope a i a Lle e a del Cadi,
po inicia i a de Josep
Zu-
lue a i Gomis
y
acogida a la Ley de Sindica os ag ícolas de
1906
(REBES
GOMA,
1962).
Es e hecho no signi ica solamen e el inicio de una ab icación indus ial
en g an escala, sino
I
Ambién un cambio en el uso de la supe icie ag a ia ú il. Se
u iliza on nue as a iedades de g amineas, aidas de San ande , pa a ans o -
ma las ie as de egadio en p ados na u ales. Asimismo, se inicia la impo a-
ción de algunas acas suizas des inadas a la ec ia, aunque con la idea de ap o-
echa la leche sob an e pa a la ab icación de p oduc os de i ados como la
man equilla
y
el queso. Debe ene se en cuen a que a inales del siglo XIX el
cul i o básico de la Ribe a $U gelle e a el iñedo, siendo 10s ce eales y las legu-
minosas de g ano 10s p oduc os más comunes de las ie as al as. La iloxe a
ag a ó el pano ama, ya di ícil, de es os cul i os que con 10s a ances ag a ios en
las ie as llanas quedaban muy ma ginados. El clima, poc0 a o able pa a 10s
ce eales y el iñedo, se habia compensado con las des en ajas de las malas co-
municaciones, las cuales pe mi ie on man ene la au a quia de la economia de
Nas coma cas del Pi ineo. Con la abe u a de nue as ca e e as, la llegada del e-
i oca il a Puigce dl y 10s ehiculos de mo o se ompe es e aislamien o y, po 10
an o, se empieza a desa olla especializaciones compe i i as den o del me ca-
do de oda Ca aluña.
En la Geog a ia Gene al de Ca alunya di igida po
F.
Ca e as Candi (ROCA-
FORT, 1911; BOTET
I
SISO, 1910), L'Al U gell aún apa ece dominado po 10s
ce eales y el iñedo, quedando la ganade ia de acuno en una si uación muy
]ma ginal. Es a cons a ación co obo a que es e cambio no se á impo an e has-
a la década de 10s años 1920-1929, a pesa de que exis an pequeñas áb icas de
ans o mación de la leche en La Seu d'u gell, Puigce dl, Llí ia
y
La Guingue-
a d'Ix.
En el año 1923 hay una escisión de 10s socios de la
Coope a i a del Cadi
que
da luga a o a áb ica, de ca ác e p i ado, que con el nomb e de
Lle e ies de
.La Seu d'U gel1
se con e i 5 en la segunda más impo an e. En Bell e de Ce -
danya se cons i uye, ambién en el año 1923, una coope a i a leche a. En Llí ia
eambién se o ma una coope a i a que, pasados 10s años, se á subs i uida po la
indus ia p i ada del seño Bolade as, la cua1 ce a á sus pue as el año 1977.
En es e mismo pe iodo se puede cons a a que en La Ce danya hay es peque-
ias indus ias p i adas: una en Puigce di, o a en All (la Solana)
y
una e ce a
en La Guingue a $Ix. Es a úl ima ecoge oda la p oducción de la pa e ance-
sa del % ea de nues o es udio (VILA, 1926).
An es del pe iodo bélico, la gue a de 1936-1939 en el Es ado español
y
la Se-
gunda Gue a Mundial en el Es ado ancés, se cons a a que las dos áb icas de
La Seu d'U gell an aumen ando muy ápidamen e el olumen de leche elabo-
ada. La
Coope a i a de Bell e
se usiona con la del Cadi. En O ganyl se ab i-
can quesos. Pasando a La Ce danya, en Puigce dg, la amilia Tu ie a-PuigbB
implan a una áb ica pa a educi la leche en pol o, el cua1 se des inaba a la a-
b icación de bolas de billa . También su ge la áb ica puigce danesa SALI que
has a su desapa ición en el año 1973 se á la más impo an e de La Ce danya.
En la pa e ancesa ambién exis e un g an mini undi0 indus ial, an o de
emp esas p i adas como de coope a i as. Son conocidas las coope a i as de E ,
La Cabanassa, y P ades de Con len . De o ma pa alela ecogen la leche 10s in-
dus iales: Domenech, de La Guingue a &Ix; Ma í, de Odeilló, Fon - omeu; y
Amiel, de P ades. Además, hay indus iales de ue a del % ea como Lagude de
l'A i&ge, o indus ias más a esanales como las de quesos en El Capci .
Has a el año
1965,
la leche come cializada en el Es ado ancés no supe aba
el
30
%
de la p oducida, mien as que en el Es ado español e a del o den de un
75
%
.
Si uación que se explica ia po el dé ici c ónico en España y po la exis-
encia de mejo es á eas p oduc i as en el no e
y
oes e de F ancia, que o ien a-
ían la p oducción especializada hacia la leche, en la mon aña española y hacia
la ca ne, en la ancesa. Es a ealidad ue consolidada con la polí ica de subsi-
dios de la Comunidad Económica Eu opea.
Los años
1944- 1946
acusan unas ue es sequias que epe cu en en una dismi-
nución gene al de la p oducción de leche, 10 cua1 in luye en la simpli icación de
la ecogida de la leche. Se consolidan las dos áb icas de La Seu d'u gell, que
amplian len a pe o cons an emen e su á ea de ecogida, llegando has a Tiu a-
na, aguas abajo del ío Seg e; su á ea a a iesa las mon añas has a el Palla s So-
bi i,
y
pene a p o undamen e en La Ce danya en la década de
1970-1979.
En el su desapa ece una áb ica de Solsona, después de un b e e pe iodo de
ecogida en 10s con o nos de Oliana. Más adelan e, encon amos a la RAM, y
en la ac ualidad a ((El Cas illo, de Molle usa que llega á has a La Ce danya al
hace se ca go, en el año
1975,
de buena pa e de 10s apo ado es de la SALI.
En la Ce danya española apa ece la áb ica de Bolade as en Llí ia que nunca
llegó a ecoge un olumen impo an e de leche
y
que desapa eció en
1977.
Po
el con a io la SALI, desde después de la gue a
y
has a
1965,
sí que llegó a se
la áb ica más impo an e. En
1965
se cons i uye en Puigce di la Coope a i a
Ag opecua ia de Ce daña que muy p on o subs i ui 4 a la SALI en el lide azgo.
Es a en idad, sin emba go, ende la leche a la RAM, aunque a pa i del año
1980
ha iniciado el embo ellamien o y en a di ec a de aLa lle d'al a mun an-
ya.. En la Memo ia de
1980
se exp esa la olun ad de con e i se en una peque-
ia indus ia dejando de se un in e media io. En Llí ia, desde
1981,
se ha ini-
ciado o a ez la p oducción de quesos de calidad. A pesa de ello, al como
puede obse a se en la abla
V,
es a coma ca ende ue a de la misma la mayo
pa e de su p oducción.
En la Ce danya y El Capci , en el Es ado ancés, a pa i del año
1965
se lle-
ga a la usión de las es coope a i as y a la desapa ición de las áb icas p i a-
da~. Es a sociedad coope a i a, CIMELAIT, dispone de una áb ica en e E y
Sallagosa que embo ella leche esca abas eciendo el
80
%
del me cado de La
Ca alunya no d.
LA
ESTIMACION
DEL
PROCESO
EVOLUTIVO
DE LAS EXPLOTACIONES AGRARIAS COMERCIALES (EACs
o
C)
Conociendo el alo del pa áme o
U
se ha ealizado la es imación de 10s pa-
áme os
a
y
b
a a és de la ans o nación lineal en loga i mos Nepe ianos. En
es as ecuaciones que exp esan la e olución de las EACs, la a iable
se ha consi-
de ado igual a ce o en el momen o en que empezó la apo ación de leche a las
emp esas. Asi, se conside ó el año 1900 como
=
O
pa a las coma cas de L'Al
U gell sep en ional y oda La Ce danya. Pa a el es o del á ea se conside ó
1915 pa a
=
O.
Se ha ealizado es a di e enciación po que de
10
con a io las
á eas más e a dadas hab ian mos ado pendien es
b
muy sua es. És as son las
o mulaciones ma emá icas:
10.370.250
I)
L'Al U gell me idional: C
=
1
+
e(10.36-0,19 )
'
con un coe icien e de co elación del ajus e lineal pa a es ima 10s pa áme-
os
a
y
b
de " -0,985 (n.s. 99
%).
11)
L'Al U gell sep en ional: 57.537.000
2
=
-0,958 (n.s. 99
%);
C
=
1
+
e(13.14-0.19 )
III)
La Ce danya me idional: 55.374.840
2
=
-0,995 (n.s. 99
%);
C
=
1
+
e(12,77-0.19 )
IV)
La Ce danya sep en ional: 8.313.300
2
=
-0,941 (n.s. 99
%);
C
=
1
+
e(10.76-0.15 )
V)
El Capci : 1.020.600
2
=
-0,758 (n.s. 99
%);
C
=
1
+
e(1.64-0,05 )
VI)
El P incipa d'Ando a: 945.000
2
=
-0,994 (n.s. 99
%);
C
=
1
+
e(2.39-0,05 )
Al no exis i EACs en Ando a hemos u ilizado 10s alo es co espondien es a
las explo aciones con mis de 30.000 li os anuales en 1980, y suponiendo que a
pa i de 1985 ya end ian 10s 50.000 li os.
Al analiza 10s esul ados de es as es imaciones, podemos obse a que hay
una inco po ación p og esi a a la es uc u a de las EACs. En el año 1950 habia

dos e plo aciones an L'Al U gell sep en ional y o as dos en La Ce danya me-
idional. L'Al U gell me idional se inco po a hacia el año 1960; en La Ce dan-
ya sep en ional, donde no hay una cla a especialización leche a, se llega en
1965. El Capci iene es explo aciones come ciales en 1970 y Ando a se supo-
ne que end á dos en 1985. El i mo de c ecimien o, que puede iden i ica se con
el alo de la pendien e
b,
nos señala el mayo dinamismo de las es sub-
coma cas del Es ado español, con b
=
0,19. La Ce danya ancesa, donde
b
=
0,15, mues a una si uación más mode ada, pe o El Capci y Ando a,
donde b
=
0,05, mues a una len i ud an mode ada que s610 puede explica se
po su ma ginalidad.
En el c ecimien o de cada % ea podemos dis ingui un pe iodo cla e. En L'Al
U gell sep en ional (g á ico XXIV), deben apun a se dos momen os, 10s años
1970-1975 con un 3,48
%
de aumen o anual, y 10s años 1985-1990 en 10s que se
p edice un aumen o anual del 4,30
%.
La sa u ación llega 5 hacia el año 2005.
En La Ce danya me idional (g á ico XXV) 10s mo nen os de mayo c ecimien o
son 1980-1985 con un 4,21
%
y 1985-1990 con un 4,00
%
de aumen o anual.
La máxima expansión de L'Al U gell me idional (g á ico XXIII), con i mos
más al os,
y
de La Ce danya sep en ional (g á ico XXVI) con i mos más ba-
jos, coincide con 10s pe iodos de La Ce danya española. Las o as dos sub-
coma cas quizás inicien es e p oceso hacia el año 2000, si no desapa ecen odas
las explo aciones ag a ias.
Pa a comple a es as p edicciones debe iamos ija nos en la e olución del
conjun 0 del á ea es udiada (g á ico XXII) que mues a una e olución in e me-
dia en e La Ce danya me idional y L'Al U gell sep en ional, las dos subco-
ma cas más impo an es. En nues a in es igación, 10s da os de la abla VI se
han ob enido po ag egación de las es imaciones e ec uadas a ni el sub-
coma cal aunque has a el .a50 2000 coinciden 10s alo es con la es imación a ni-
el global. La p incipal di e encia se e ie e a una cie a disminución muy pe-
queña a pa i del pun o de sa u ación.
LA
ESTIMACION
DEL
PROCESO
EVOLUTIVO
DE
LAS
EXPLOTACIONES AGRARIAS DE CASI SUBSISTENCIA (EAQS
o
S)
En el ex emo opues o, podemos ep esen a la e olución de las explo aciones
ag a ias de casi subsis encia a a és del ajus e exponencial que se 5 lineal, apli-
cando su o mulación ans o mada en loga i mos Nepe ianos:
I)
L'Al U gell me idional ( olumen de leche
y
núme o de apo an es): ajus e
lineal, co elación
y
ni el de signi icación.
11)
L'Al U gell sep en ional
ln S
=
13,326-0,065 ; " -0,946 (n.s. 99
%).
In
S
=
10,121-0,057 ; 2
=
-0,874 (n.s. 99
%).
111)
La Ce danya me idional
In S
=
13,130-0,066 ; 2
=
-0,975 (n.s. 99
%).
ln
S
=
9,536-0,054 ; 2
=
-0,850 (n.s. 95
%).
IV)
La Ce danya sep en ional
In S
=
11,422-0,056 ; 2
=
-0,987 (n.s. 99
%).
In S
=
9,825-0,067 ; 2
=
-0,954 (n.s. 99
%).
V)
El Capci
In S
=
11,418--0,077 ; 2
=
-0,845 (n.s. 95
%).
In S
=
9,733-0,080 ; 2
=
-0,884 (n.s. 99
%).
VI)
El P incipa dlAndo a
In
S
=
8,240-0,036 ; "
-
0,747 (n.s. 95
%).
In
S
=
7,555-0,047 ;
'
-0,927 (n.s. 99
%).
Pa a odas las subcoma cas se ob iene un ajus e lineal, con un coe icien e de
co elación muy
signi ica i a,
10 cua1 nos pe mi e p edeci la e olución de las
EAQS con bas an e exac i ud. Como puede comp oba se en la abla
VI
y
en
el
g á ico
XXII,
el núme o de explo aciones de casi subsis encia a disminuyendo
has a ep esen a 240 apo ado es en el año 2000 pa a la o alidad del á ea,
y
110 en el 2015, en el limi e de sa u ación. Es as 110 explo aciones signi ican un
3,6
01,
del momen o en que habian mis EAQS, el año 1955. Si nos ijásemos
en el olumen de leche apo ada po las EAQS -que ep esen a un 2
%
en el
a io 2000 y un 1
%
en el 2015- es a e olución aún es mis exage ada.
En un a amien o po sub-coma cas, obse amos que en el Es ado ancés La
Ce danya sep en ional iene ocho EAQS, que en el año 2015 ep esen a án el
1,5
%
de las exis en es en 1950, el momen o de un mayo núme o; El Capci ,
de o ma simila , mues a dos EAQS en el 2015, que signi ica an el 0,9
%
de las
que habia en 1950. En las dos á eas más p oduc i as, L'Al U gell sep en ional
Ilega á a ene 35 EAQS en el año 2015, ep esen ando un 3,2
%
de las de 1955;
y en La Ce danya me idional se án 28 EAQS, es deci un 3,3
%
de las de 1960.
El P incipa &Ando a, con nue e EAQS end a el 5,8
%
de las exis en es en el
año 1955,
y
L'Al U gell me idional, con 28 EAQS, man end á el mayo núme-
o ela i o, ya que signi ica 5 un 10,9
%
de las egis adas en 1955. Si analizá-
amos el olumen de leche, es as cons a aciones aún se ian más acusadas. Po
eso, el endimien o medio de es e ip0 de explo aciones iende a disminui más
ápidamen e que el núme o de explo aciones, 10 cual nos indica ia que quedan
explo aciones ma ginales que se man ienen po azones bas an e casuís icas.
LA
ESTIMACION
DEL
PROCESO EVOLUTIVO
DE LAS EXPLOTACIONES AGRARIAS
PEQUERAS
PRODUCTORAS
DE
MERCANC~AS
!PPM
O
P)
Los ajus es lineales pa a el ip0 de explo aciones PPM es simila al ealizado
pa a las EAQS. Si es udiamos 10s esul ados ob enidos en la ans o mación Ne-
pe iana de la .cola del Modelo PPM)) (g á ico
XXI-D),
end emos las siguien es
ecuaciones y coe icien es de co elación:
I)
L'Al U gell me idional
ln P
=
9,920-0,032 ; 2
=
-0,977 (n.s. 99
%).
11)
L'Al U gell sep en ional
In P
=
13,708-0,059 ; 2
=
-0,973 (n.s. 95
%).
111)
La Ce danya me idional
ln P
=
12,412-0,045 ; 2
=
-0,992 (n.s. 99
%).
IV)
La Ce danya sep en ional
In P
=
11,405-0,059 ; 2
=
-0,979 (n.s. 95
%).
V)
El Capci
ln P
=
9,520-0,058 ; 2
=
-0,946 (n.s. 90
%).
VI)
El P incipa dl~n¿o a
In
P
=
2,170-0,032 ; 2
=
1,000 (n.s. 99
%).
En es as ecuaciones, igual que en las co espondien es al ajus e pa a las EAQS,
se ha iden i icado la a iable iempo, siendo 1900
=
0.
El pa áme o
a,
si uación inicial, nos in o ma de la e olución mis a anzada
de L'Al U gell sep en ional (a
=
13,708), La Ce danya me idional
(a
=
12,412) y La Ce danya sep en ional (a
=
11,405), asi como de la inco -
po ación más e asada de L'Al U gell me idional
(a
=
9,920) y El Capci
(a
=
9,520). El caso de Ando a (a
=
2,170) co esponde a una ase incipien e
en el p oceso de desa ollo de las PPM.
El pa áme o
b,
i mo de e olución, nos mues a la disminución nás ápida
de las PPM en L'Al U gell sep en ional (b
=
-0,059), La Ce danya me idio-
nal (b
=
-0,045), y La Ce danya sep en ional (b
=
-0,059), y el Capci
(b
=
-0,058). En las subcoma cas de la pa e española se hab á llegado a unos
máximos ela i os muy al os (g á icos XXIII, XXIV, XXV), que jun o a un in-
c emen o nás ápido de las EACs hace que la cu a sea nás lep ocú ica. Es os
dis in os ipos de PPM a ni el espacial, si 10s asladá amos a ni el empo al, in-
dica ian un p oceso nás ápido de apa ición, llegada a un máximo
y
desapa i-
ción p og esi a a medida que el inicio ue a nás e a dado. Es os ipos con o -
ma ian una amilia de cu as en la que las EAQS se ian un caso ex emo, al
p incipio del p oceso.
Las subcoma cas de la pa e ancesa, mues an una pola ización en e EACs
y EAQS, que plan ea una sepa ación muy de inida en e las explo aciones espe-
cializadas en p oducción de leche y las que combinan la p oducción de ca ne
con la de leche. Si uación que jus i ica la ápida disminución de 10s casos in e -
medios. En el ex emo opues o, L'Al U gell me idional
y
Ando a, con alo es
de
b
al ededo de -0,032 aunque con olúmenes muy dis in os, mues an si-
uaciones cla amen e ep esen a i as de un dominio de las PPM, al si ua se ce -
ca del máximo de su p oceso.
Como conclusión podemos e que en el año 2000 las explo aciones ag a ias
PPM se án un 22,8
%,
en elación al ni el de sa u ación o al, en Ando a; un
80
%
en L'Al U gell me idional; un 4,9
%
en La Ce danya me idional; un
4,3
O/o
en L'Al U gell sep en ional; un
4,3
%
en El Capci ,
y
solamen e un
3,O
%
en La Ce danya sep en ional.
LOS PROCESOS EVOLUTIVOS DE CADA TIP0
~
DE
EXPLOTACION
AGRARIA COMO
SITUACION
PARTICULAR
DE UNA MISMA FAMILIA DE CURVAS
El g upo de explo aciones ag a ias PPM, como puede obse a se en 10s g á i-
cos XX-E y XXI-D, iene un compo amien o simila al de las EAQS. Al p inci-
pio hay un pe iodo de c ecimien o, se llega a un máximo,
y,
después, hay una
disminucibn que se es abiliza endiendo al minimo. La p incipal di e encia en-
e las EAQS y las PPM eside en la exis encia
o
no de un pun o de in lexión en
el p ime pe iodo. Las EAQS aumen an, inicialmen e, con un i mo de a ia-
ción nás que p opo cional, sin modi icación, has a llega a un máximo. En las
explo aciones ag a ias PPM es e pe iodo inicial iene dos ases. Una p ime a,
donde el aumen o es menos que p opo cional,
y
una segunda, en la que es nás
que p opo cional. Es as di e encias nos indican que las EAQS se di u ~den mu-
cho nás ápidamen e que las PPM,
10
cua1 es lógico po o ma pa e del blo-
que más sencillo. Las EAQS ep esen an, solamen e, el hecho de empeza a p o-
duci leche pa a endé sela a las áb icas, mien as que las PPM, que o man
pa e del segundo bloque, ya implican la exis encia de unos minimos endi-
mien os.
El compo amien o de las PPM es semejan e al de las EACs cuando se locali-
zan unas pocas en una zona; desde ella, se di unden al es o del e i o io. De
hecho, pod íamos gene aliza es e compo amien o al a i ma que en cada pe-
iodo hay un ip0 de explo ación inno ado a. En la década de 10s años 1930-
1939 e an las explo aciones PPM de 25.000 a 50.000 li os de leche apo ados a
las áb icas, las que iniciaban la di usión de inno aciones. En 10s años 1950-
1960 e an las EACs de 50.000 a 100.000 li os; en 10s años 1970-1980, las de
100.000 a 200.000 li os, y en la década de 10s ochen a ya se islumb a una me-
dia anual muy supe io . G á icamen e, si se hicie an a ias ca ego ias en e las
EAQS y las EACs, se ob end ia una amilia de cu as ep esen a i as de
di e en-
es ipos de explo aciones PPM, en las que sólo a ia ían sus máximos
y
10s i -
mos iniciales de c ecimien o, la pendien e. Es a eo ización queda esumida en
el g á ico XX-E.
-
Es a amilia de cu as co esponde a un sis ema de segundo o den con solu-
ciones eales. La p incipal ca ac e ís ica eside en la exis encia de un cambio
b usco (g á ico XX-F) en algún momen o de la elación en e la a iable a ex-
plica
y
la explica i a, el iempo. En con aposición, en un sis ema de p ime
o den el cambio es sua e (g á ico XX-G) y po
10
an o puede se iden i icado
po una ecuación donde la pendien e es é ep esen ada po uno solo pa 5me o.
En 10s sis emas de segundo o den es necesa io emplea dos pa áme os, 10s cua-
les ep esen an una in luencia dis in a, cada uno de ellos po sepa ado, sob e el
ca ác e de la elación en e las a iables. Es o quie e deci que al inicia se el
p oceso domina un elemen o, mien as que al inal domina el o o. En 10s pe io-
dos in e medios hay dis in as combinaciones de ambos elemen os, pudiendo
a i ma se que en el pun o de in lexión p esen an un cie o equilib io en e sus
in luencias.
Es os dos elemen os, en es a in es igación, se han iden i icado; el p ime o,
con la decisión inno ado a de p oduci leche en ez de 10s p oduc os adiciona-
les; en el segundo, con la decisión de ealiza in e siones impo an es que pe -
mi an alcanza una es uc u a de p oducción come cial de la leche. El p ime
elemen o domina o almen e al inica se el p oceso y a disminuyendo en impo -
ancia has a desapa ece . En el momen o p esen e, nadie se plan ea la con e-
niencia de p oduci leche en ez de ce eales ya que es á plenamen e asumido. El
segundo elemen o a omando mayo impo ancia a medida que se ha homoge-
neizado el p ime o en odo el e i o io; sob e es a acep ación gene al a ex en-

diéndose la con icción de que oda explo ación ag a ia debe se come cial, has-
a llega a se dominan e.
De es e plan eamien o podemos deduci que la cu a iden i icada con las
EAQS p esen a un dominio casi o al del p ime elemen o, mien as que en la
cu a iden i icada con las EACs hay un dominio casi absolu o del segundo ele-
nen o. En e es as dos si uaciones, hay di e en es sub ipos de explo aciones
ag a ias
PPM
con combinaciones de la in luencia de 10s dos elemen os. Las p i-
me as
PPM
enian una in luencia del segundo elemen o ya que habia in e sión
- educida, pe o la habia-
,
combinándose con el p ime elemen o pues o que
la especialización leche a obligaba a oma decisiones en el uso de 10s ecu sos
de la explo ación, y el esul ado e an unos endimien os come ciales en au-
men o.
Es e modelo ma emá ico nos pe mi i á gene aliza que odo p oceso de ans-
o mación, desde la casi subsis encia has a la p oducción come cial, puede ajus-
a se a una elación ma emá ica en el iempo. A pa i de es a elación, pod án
ealiza se p edicciones en á eas donde se es á en 10s inicios del p oceso. En oda
o mulación debe án de ini se unas es icciones basadas en el p oceso his ó i-
co. En es a in es igación, el modelo simpli icado de la ealidad se exp esa á
conside ando solamen e es ipos de explo aciones: 10s dos ex emos
y
un ipo
in e medio. En onces, es unciones ep esen a án las p incipales ca ac e is i-
cas de es e p oceso e olu i o.
Un p ime ipo, las EAQS, ep esen an el solo hecho de exis i . Un segundo
ipo, las explo aciones ag a ias
PPM
ya nos mues an un p ime ni el de pa i-
cula idad, que se pod á i epi iendo a medida que aumen en la economias de
escala
y,
po 10 an o, 10s umb ales de una p oducción Óp ima. Finalmen e un
e ce ipo, las EACs, ep esen a 2 la si uación inno ado a, con unas magni u-
des de e minadas pa a cada pe iodo. Po es a azón, al ealiza es e es udio de
1950 a 1980, hemos omado el minimo de 50.000 li os pa a su de inición y co-
mo alo medio del pe iodo. Una de las limi aciones acep adas en es e modelo es
no a ia es os minimos al ealiza las p oyecciones. Si se a ia an, ob end ia-
mos un núme o dis in o de
PPM
y de EACs de acue do con las ca ac e is icas de
cada pe iodo. Es a mayo lexibilidad complica ia el análisis ma emá ico que
di icul a ia la in e p e ación a pesa de ajus a se más ielmen e a la g adación
eal.
Cuando se ha gene alizado un ipo a anzado de explo ación, en onces inicia
su desa ollo o o ipo aún más inno ado . Es a dinámica de subs i ución con i-
nuada de nue os ipos de explo aciones segui ia has a llega a una posible sa u-
ación po azones del ma co ísico o po condicionamien os económicos. En el
P ea de nues o es udio donde dominan 10s p ocesos de desa ollo de las EACs,
que en algún momen o del p oceso han sido
PPM
(TULLA,
1982), se puede a i -
ma que es a e olución se ealiza en base a una mode ada acun~ulación de capi-
al a a és de la misma explo ación ag a ia, debida a en ajas po p ecios di e-
enciales, además de o as uen es como abajos ex e nos con ein e sión.
Si aho a nos ijamos en la e olución de las explo aciones ag a ias PPM de las
p incipales subcoma cas (g á icos XXIII a XXVI), obse amos que en L'Al
U gell sep en ional y en La Ce danya se alcanza un máximo al ededo del año
1970, pe o el p ime pun o de in lexión se si úa en el año 1950, que coincide
p ecisamen e con el inicio de las EACs. En L'Al U gell me idional es e p oceso
se e a da, siendo el p ime pun o de in lexión en 1960, el máximo en 1980 y el
segundo pun o de in lexión hacia el año 2005. En gene al, podemos deci que
las á eas más a anzadas, a a és del p oceso de di usión, ienen una cla a in-
luencia sob e las más e asadas, endiéndose a un compo amien o uni o me
en el u u o. De es a o ma, el compo amien o de es e ipo de PPM en el año
2000 se % más simila al de las EAQS que al de las EACs.
Aplicando el modelo de p oyección es adís ica del núme o de explo aciones
de cada ipo y el olumen de leche que han apo ado a las áb icas, elabo amos
la abla VI pa a el conjun 0 del á ea es udiada asi como pa a cada subcoma ca
(TULLA, 1981). Disponiendo ya de es os da os hemos ealizado el p oceso de lo-
calización de EACs en base al Modelo de Di usión, u ilizando las mallas ija y
mó il de p obabilidades, al como se mues a en el g á ico
X.
La mecánica que se ha seguido es muy sencilla. Con las dos mallas de p oba-
bilidades, la que nos mues a la po encialidad de ecu sos del e i o i0 (malla
ija) y la que alo a la p oximidad a las an iguas explo aciones inno ado as
(malla mó il), delimi amos una si uación de pa ida. En es e mapa ambién he-
mos de indica las ba e as a la di usión, que esponden a una al a de comuni-
caciones di ec as o a la exis encia de acciden es na u ales impo an es.
Los po enciales adop an es de que nos habla HAGERSTRAND (1965), en nues-
a in es igación 10s de inimos po el núme o de explo aciones ag a ias PPM en
ma cada ansición hacia EAC; es deci , las que en el año 1980 apo an en e
35.000 y 50.000 li os anuales de leche. Es os alo es se án el limi e écnico que
indica 2 el máximo núme o de nue as EACs que pod án localiza se en cada
cuad icula de la malla.
Llegados a es e pun o, ya podemos inicia la simulación. P ime o mi a emos
cuán as EACs se p edice que hab á en el año 1990 ( abla
VI).
És as, compa a-
das con las exis en es en 1980, nos in o ma án sob e cuán as nue as EACs co-
esponden po cada una ieja. Si en 1990 hay 568 y en 1980 habian 484, pode-
mos epa i p opo cionalmen e las nue as en e las iejas, iendo que desde
400 iejas EACs se busca 5 la localización de una nue a,
y
desde 84 iejas, dos
nue as pa a 1990. Es e mé odo, al se es ocás ico, implica que odas las EACs de
1980 han de e alida su localización pa a 1990, y además hab án 84 que an es
no exis ian. Po 10 an o, después de una p ueba pa a cada EAC ieja, si sale
una cuad icula en la que hay po enciales adop an es
y
no iene es icciones, en-
onces se localiza á en ella una EAC de la nue a gene ación. En caso de que el
núme o alea o io nos indique una cuad icula que no eúna las condiciones p e-
ijadas, se ol e á a ealiza la p ueba, pe o desde la siguien e EAC ieja.
Y
asi
sucesi amen e has a habe ealizado 568 p uebas con éxi o pa a 1990, po ejem-
plo, aunque implique dos o casi dos i adas po cada EAC de 1980. Es e p oce-
so, despues de o dena las EACs de un pe iodo
,
se ealiza á gene ando núme-
os alea o ios de 4 digi os, con p og ama de o denado o ablas, omando como
cen o desde donde hace la a i ada)) la localización de una EAC del pe iodo
,
pa a busca la localización en el pe iodo
1
En es e cen o, p e iamen e, se ha sob epues o la malla mó il a la ija, lo cual
e idencia, en nues o caso y o os semejan es, la al isima p obabilidad de genc-
a nue as EACs en la cuad icula del cen o o en las muy p óximas a él. Reco -
demos que la malla mó il es u o de la p ác ica obse ada de di usión en el pe-
iodo con da os, pe o pensemos que es una si uación lógica ya que deben pode
alida su localización odas las EACs iejas.
Cuando se ob iene el ní~me o alea o io se comp ueba qué cuad icula
10
con
iene;
y
se e u a 5 la localización de una nue a EAC en 10s siguien es casos:
I)
Que en es a cuad icula de la malla ija no exis a ninguna p obabilidad po-
encial.
11)
Si se ha de pasa po encima de más de diez cuad iculas, mo iéndose en li-
nea ec a. Es e limi e se undamen a en la obse ación de la di usión en e 1970
y
1980. Si nos ijá amos en 1960 conside a iamos 15 cuad iculas ( abla
111).
III)
Si se ha de i de un cuad o a o o aspasando una ba e a. En onces da e-
mos una uel a po cuad os sin ba e as, siemp e po con igüidad de lados
y
no
de é ices, has a comple a un máximo de diez cuad iculas.
i )
Si en la cuad icula co espondien e ya se ha sob epasado el núme o po-
encial de EACs (pe iodo
-
l)
calculado a pa i de las PPM, en e 35.000
y
50.000 li os, del pe iodo
en dicha cuad icula. Se acep a un ma gen de e o
del 10
%
en es a suposición.
Se epe i 5 es e p oceso has a comple a pa a cada pe iodo el núme o de lo-
calizaciones de EACs p e is as en la abla
VI.
Los esul ados de es e p oceso de
simulación son isibles en la se ie de g á icos
XI
al
XVIII,
que nos p esen an el
núme o de explo aciones de ipo come cial (EACs) pa a 10s años 1950, 1960,
1965, 1970, 1975, 1980, 1990 y 2000. Es a simulación aba ca, desde sus inicios
has a ce ca de un 85
%
del ni el de sa u ación, odas las posibles EACs. Al Ile-
ga ce ca del alo máximo, se puede aplica la p opiedad, ci ada ya, de que di-
e sos p ocesos de simulación ob end án esul ados muy simila es si se comple a
odo el p oceso de di usión. Como es e es nues o caso, pod emos a i ma que es
una p edicción iable.
LA
DISTRIBUCION
ESPACIAL
PROBABIL~STICA
DE LAS EXPLOTACIONES COMERCIALES (EACs)
EN EL PIRINEO CATALÁN (1950-2000)
Si es udiamos la se ie de ocho mapas, emos como a pa i de las p ime as lo-
calizaciones en Hos ale s de Tos , Mon e e , So igue ola y Llí ia (año 1950) se
an consolidando dos á eas, una en La Ce danya media,
9
EACs, y la o a en La
Ribe a d'u gelle , 18 EACs, asi como una localización aislada en O gany2 (año
1960). En el año 1965 se e ue zan es as dos á eas, con 13 EACs en la p ime a
y
22 EACs en la segunda. Su gen pequeños núcleos nue os: O ganyP y Coll de
Na gó con
2
EACs, Bell e y P ullans ambién con dos y La Pe xa con una.
Es e iden c que la di usión a ealizándose a lo la go del eje p incipal o ma-
do po 10s cu sos de 10s ios Seg e y La Te . La consolidación se da en es e alle
donde se ab en g andes planicies con buenos suelos. Asi, en el año 1970, emos
que La Ribe a d'u gelle iene
23
EACs, c eándose ami icaciones hacia Ce c
po encima de AlPs, y hacia No es de Seg e en la en ada de La Vall d'Aguila .
En La Ce danya ya se han conec ado las á eas de La Baixa Ce danya (Bell e )
con
6
EACs y de La Ce danya media (Llí ia) con 49 EACs.
Es impo an e comp oba como la on e a polí ica no ope a a modo de ba-
e a en la di usión, ya que hay 14 EACs en la pa e ancesa conec adas con las
cuad ículas de la pa e española. Quizás se ia co ec o habla de ((ba e a a e-
nuado a. al conside a la exis encia de una on e a polí ica. En el Es ado an-
cés, hay EACs donde co esponde ia, pe o menos de las espe adas. Se hace e i-
den e que no exis e una polí ica ag a ia que po encie la especialización leche a.
En el año 1970, dmos como ambién se an consolidando 10s núcleos de se-
gundo o den. En L'Al U gell me idional encon amos La Ribe a d'Oliana con
3
EACs, y O ganyP-Coll de Na gó-Cabó con 7 EACs. En La Ce danya sep en-
ional c ece el á ea de La Pe xa a 2 EACs, y en El Capci apa ece una EAC.
Si uados en el año 1975, comp obamos que el pe iodo 1970-1975 es uno de 10s
mis dinámicos en la di usión de la p oducción come cial. En especial, las dos
subcoma cas de L'Al U gell sep en ional y La Ce danya me idional. La Ribe-
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Índice de g á icos
I: Localización al imé ica de las en idades de población.
11: Localización de las en idades ag egadas en la cuad icula Lambe
111: Leche apo ada po explo aciones de ipo come cial, año 1980
1V: Rendimien os, en li os de leche, po explo ación (1950).
V:
Rendimien os, en li os de leche, po explo ación (1980).
VI: Supe icie po encial de egadio: p ados
y
cul i os o aje os (1978/1980)
VII: Accesibilidad ela i a a la ed de ecogida de la leche (1980).
VIII: Al i udes medias.
IX: Pendien es ela i as.
X: Dis ibución p obabilis ica de nue as explo aciones ag a ias come ciales.
XI: Núme o de explo aciones de ipo come cial (año 1950).
X11: Núme o de explo aciones de ipo come cial (año 1960).
XIII: Núme o de explo aciones de ipo come cial (año 1965).
XIV: Núme o de explo aciones de ipo come cial (año 1970).
XV: Núme o de explo aciones de ipo come cial (año 1975).
XVI: Núme o de explo aciones de ipo come cial (año 1980).
XVII: Núme o de explo aciones de ipo come cial (año 1990).
XVIII: Núme o de explo aciones de ipo come cial (año 2000).
XIX: E olución del g adien e dis ancia- iempo en las localizaciones de nue as
explo aciones de ip0 come cial.
XX: Modelos gene ales de las unciones que exp esan la e olución de leche
apo ada po ipos de explo ación.
XXI: Funciones ma emá icas que ep esen an la e olución de leche apo ada
po ipos de explo ación.
XXII: Volumen de leche apo ada en el conjun 0 del P ea es udiada.
XXIII: Volumen de leche apo ada en L'Al U gell me idional.
XXIV: Volumen de leche apo ada en L'Al U gell sep en ional.
XXV: Volumen de leche apo ada en La Ce danya me idional.
XXVI: Volumen de leche apo ada en La Ce danya sep en ional

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n
U=13356Q990
l~ es
- -
+-
'2
Anys
1915
i9E
1935 19L5 1955 1985 1975 1985 1995 2005 2015
I
CONJUNT
DE
L'AREA
D'
ESTUDI
1
FONT
Rccoll~da
do
dades
I
labo ul6
p ha
Volum de I(& apo ada pe
E.A.C.s
( equencies
no
acumulades)
Volum
d~
lle apo ada pe ipus d'explo acid
( eqhcies
acumuhdes)
O10
ALT URGELL
SUD
157
90
-
80
-
70.
60
-
50
-
L0
-
30
-
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U:
11.522.500
I.
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EACS
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