Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ Université Vytautas Magnus Domaines de recherche: caractéristiques du lituanien parlé. ASTA KAZLAUSKIENĖ Université Vytautas Magnus Domaines de recherche: études du lituanien parlé: caractéristiques acoustiques des sons, phonotactique, régularités de l’accentuation, normes et usages, rythme de la langue; linguistique appliquée. ANALYSE PAR CLUSTERS DES GROUPES TYPOLOGIQUES DE RYTHME LINGUISTIQUE1 Analyse par clusters des groupes typologiques de rythme linguistique RÉSUMÉ Cet article vise à répondre à deux questions: 1) l’analyse par grappes est-elle adaptée à la recherche de similitudes typologiques de rythme et permet-elle, sur cette base, de classer des langues qui n’ont pas encore été analysées; et 2) dans quelle grappe — celle des langues à rythme syllabique ou celle des langues à rythme accentuel — se situent le lituanien et le letton? Pour l’étude, cinq locuteurs natifs (un Letton, une Lituanienne, un Suédois, une Islandaise et une Chinoise) ont traduit et enregistré le même texte d’environ 1 min. Les enregistrements ont été annotés avec le logiciel PRAAT, à l’aide de Paolo Mairano 1 L’étude a été financée par le Conseil lituanien de la recherche (contrat n° LIT-5-4). Ses résultats préliminaires ont été présentés dans le mémoire de master d’Agnė Pukevičiūtė (Corrélats acoustiques du rythme en lituanien et en letton, 2013, dirigé par la professeure Asta Kazlauskienė). Les auteures de l’article remercient sincèrement les informateurs qui ont enregistré et contribué à segmenter le matériel étudié: le prof. habil. dr Pėteris Vanags, Valgerður Bjarnadóttir, Magnus Liw et Huashan Li, ainsi que la professeure associée Aaušra Saudargienė pour son aide à la préparation du matériel destiné à l’analyse statistique et ses conseils sur l’utilisation du logiciel SPSS. MOTS-CLÉS: rythme, langues à rythme accentuel, langues à rythme syllabique, corrélats acoustiques du rythme de la parole, analyse par grappes, lituanien, letton, suédois, islandais, chinois. MOTS-CLÉS: rythme, langues à rythme accentuel, langues à rythme syllabique, corrélats acoustiques du rythme, analyse par grappes, lituanien, letton, suédois, islandais, chinois. 168 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė À l’aide du logiciel développé Correlatore (version 2.1), les corrélats acoustiques du rythme ont été calculés. L’analyse par grappes a également utilisé les résultats des recherches sur le rythme d’autres langues obtenus par l’auteur de ce logiciel, Mairano (2011). Les données ont été saisies dans le logiciel SPSS, puis soumises à une analyse par grappes. Les résultats de l’étude montrent que les analyses hiérarchique et par grappes en deux étapes ne fournissent pas de réponses univoques. L’analyse hiérarchique se prête assez bien à la classification en grappes de variables moins traitées statistiquement (ΔV, ΔC,%V et, en partie, varcoΔV, varcoΔC). L’analyse en deux étapes doit être utilisée avec beaucoup de prudence pour classer les langues selon leur rythme, car ses résultats sont contradictoires. Pour toutes les variables analysées, le lituanien et le letton se retrouvent dans la même grappe que de nombreuses langues à rythme accentuel. On peut donc avancer prudemment que le rythme des deux langues baltes vivantes est similaire et déterminé par l’accent. Ce sont des langues à rythme accentuel. ANNOTATION Cet article vise à répondre à deux questions: 1) l’analyse par clusters est-elle utile pour repérer des similitudes typologiques de rythme et classer, sur cette base, des langues qui n’ont pas encore été analysées? 2) dans quel cluster — celui des langues à rythme accentuel ou celui des langues à rythme syllabique — se situent le lituanien et le letton? Pour cette étude, cinq locuteurs natifs (letton, lituanien, suédois, islandais et chinois) ont traduit et enregistré le même texte. L’enregistrement durait environ une minute. Les enregistrements ont été annotés avec le programme PRAAT, et les corrélats acoustiques du rythme ont été calculés à l’aide du programme Correlatore, développé par Paolo Mairano (version 2.1). Les résultats pour d’autres langues, estimés par le concepteur du programme, Mairano (2011), ont été utilisés pour l’analyse par clusters. Les données ont été saisies dans le programme SPSS et une analyse par clusters a été réalisée. Les résultats montrent que l’analyse hiérarchique et l’analyse par clusters en deux étapes ne donnent pas de résultats univoques. L’analyse hiérarchique est assez utile pour regrouper les variables moins traitées statistiquement (ΔV, ΔC,%V, en partie varcoΔV, varcoΔC). L’analyse en deux étapes doit être utilisée avec prudence en raison de ses résultats controversés. Pour l’ensemble des variables, le lituanien et le letton se trouvent dans le même cluster que plusieurs langues à rythme accentuel. On peut donc conclure avec prudence que le rythme de ces deux langues baltes est similaire et déterminé par l’accent. Ce sont des langues à rythme accentuel. 1. BREF APERÇU DES RECHERCHES SUR LE RYTHME DE LA LANGUE Kenneth Lee Pike (1945) vienas iš pirmųjų plačiau aptarė neeiliuotos kalbos ritmiškumo tipologinius skirtumus. Jis skyrė: 1) kirtinio ritmo (ang. stress-timed) kalbas, kurių ritmo pagrindas yra kirtis (pavyzdžiui, anglų, vokiečių kalbos), 2) skiemeninio ritmo (ang. syllable-timed) kalbas, kurių ritmiškumas paremtas Straipsniai / Articles 169 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ l’emploi d’un nombre similaire de syllabes (par exemple, en français et en espagnol). Un peu plus tard, un troisième groupe typologique a été ajouté à ces deux groupes: celui du rythme moraïque, dont le rythme des langues membres repose sur la more (par exemple, le japonais et le tamoul). De nombreuses études de la fin du XXe siècle s’appuient sur l’hypothèse de classification typologique du rythme des langues proposée par Pike. En mesurant et en comparant la durée acoustique des syllabes et des intervalles interaccentuels, on cherchait à justifier l’existence de deux groupes rythmiques et leurs différences (Abercrombie 1967; Roach 1982). Malheureusement, les études expérimentales n’ont pas confirmé l’isochronie des segments de parole — leur répétition à intervalles réguliers ou leur durée à peu près égale. On a donc tenté de trouver d’autres indicateurs du rythme linguistique. Rebecca McKeever Dauer (1983), partant du principe que le système phonologique d’une langue détermine directement son rythme, a proposé de répartir les langues en groupes rythmiques selon la présence ou l’absence de certaines caractéristiques phonologiques: la réduction vocalique et la complexité de la structure syllabique. S’appuyant sur cette idée et appliquant des méthodes statistiques, Franck Ramus, Marina Nespor et Jacques Mehler (1999) ont tenté d’identifier les corrélats acoustiques du rythme des langues (les variables obtenues en calculant la durée des intervalles vocaliques et consonantiques): ΔV — l’écart-type de la durée des intervalles vocaliques; ΔC — l’écart-type de la durée des intervalles consonantiques;%V — la proportion de la durée des intervalles vocaliques. Les auteurs précités ont émis l’hypothèse que les langues à rythme accentuel se caractérisent par une plus grande variabilité de la durée des voyelles et une structure syllabique plus complexe; ΔV et ΔC devraient donc être plus élevés et%V plus faible que dans les langues à rythme syllabique. Malheureusement, les résultats obtenus pour les langues concrètes qu’ils ont analysées ne l’ont confirmé que partiellement. Les études ultérieures ont porté attention à l’influence possible de divers facteurs linguistiques et non linguistiques sur le rythme. Afin de normaliser les différences de débit, Esther Grabe et Ling Ee Low (2002) ont calculé des indices appariés de variabilité: nPVI pour les intervalles vocaliques et rPVI pour les intervalles consonantiques. On s’attendait à ce que les langues à rythme accentuel présentent une forte variabilité de la durée des voyelles et des consonnes, et donc des valeurs élevées de nPVI et de rPVI, tandis que ces indices seraient faibles dans les langues à rythme syllabique. Išvengti tempo įtakos trukmei siekė ir Volkeris Dellwo su Petra Wagner (2003). Jie balsinių ir priebalsinių intervalų trukmės standartinį nuokrypį padaugino iš 100 ir apskaičiavo variacijos koeficientus: varcoΔV (balsinių intervalų) bei varcoΔC (priebalsinių intervalų). Tačiau nei poriniai variantiškumo indeksai, nei variacijos koeficientai nepadeda vienareikšmiškai nustatyti ritmo tipologinių panašumų ir suskirstyti kalbų į tipologines klases. Vis dėlto aptarta ritmo parametrų nustatymo metodika gana ilgai buvo, o ir dabar dar tebėra populiari, nors ir susilaukė pagrįstos kritikos (pavyzdžiui, Arvaniti 2012)2. 2 Pour en savoir davantage sur les méthodes de recherche sur le rythme linguistique évoquées et sur la possibilité de les appliquer à la description du rythme du lituanien, voir Kazlauskienė 2013. 170 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 2. MÉTHODOLOGIE DE LA RECHERCHE Pour cette recherche, il a été décidé d’expérimenter une nouvelle approche: vérifier empiriquement la similitude des corrélats acoustiques du rythme et du rythme de la parole en général au moyen d’une analyse par grappes. En statistique, cette méthode sert à déterminer la similitude entre des objets ou des phénomènes et à les répartir en grappes (c’est-à-dire en groupes d’objets similaires). L’objectif de l’analyse par grappes est de regrouper les variables étudiées de telle sorte que les différences au sein d’une grappe soient aussi faibles que possible et celles entre les grappes aussi grandes que possible (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). On espérait que l’analyse par grappes permettrait d’éclaircir deux questions, qui constituent précisément l’objectif de cette recherche. 1. Les corrélats acoustiques du rythme du suédois, de l’islandais et du chinois calculés par Paolo Mairano (2011) et pour la présente recherche se retrouvent-ils dans les mêmes grappes? Les corrélats du suédois et de l’islandais, langues à rythme accentuel, établis par Mairano et par nous diffèrent-ils de ceux du chinois, langue à rythme syllabique? Si les réponses à ces questions sont positives, cela signifie que l’analyse par grappes convient parfaitement à la recherche de similitudes typologiques rythmiques et qu’elle peut servir à classifier des langues qui n’ont pas encore été analysées. 2. La seconde question qui nous intéresse est la suivante: dans quelle grappe — celle des langues à rythme syllabique ou celle des langues à rythme accentuel — se situent le lituanien et le letton? Les corrélats acoustiques du rythme du suédois, de l’islandais et du chinois ont déjà été calculés par d’autres auteurs (pour cette recherche, nous nous sommes appuyés sur les données d’une source accessible à tous sur Internet — Mairano 2011). Les deux premières langues sont classées parmi les langues à rythme accentuel, et le chinois parmi celles à rythme syllabique. Le rythme du lituanien et du letton n’a pas encore été étudié selon cette méthodologie. Dans les études antérieures sur le rythme du lituanien, l’accent était considéré comme le fondement du rythme, mais on calculait non pas la durée acoustique des unités, mais la distribution de l’accent dans différents segments. Juozas Girdzijauskas (1966, 1979) et Leonardas Sauka (1974, 1978) ont étudié ainsi le rythme de la poésie, tandis que Valerija Ramonaitė (1980, 2006), Bonifacas Stundžia (1991) et Asta Kazlauskienė, Inga Fokaitė (2005) ont étudié celui de la prose et de la langue parlée. Des indications sur le rythme du letton parlé existaient déjà. Zinny Sans Bond, Dace Markus et Verna Stockmal (2003) ont comparé la prosodie de locuteurs natifs lettons et de locuteurs natifs russes parlant letton: la durée vocalique contrastive, l’accent et le rythme. Leur article ne présente ni analyse détaillée ni interprétation du rythme du letton, bien que les mesures proposées par Ramus, Nespor et Mehler (1999), ainsi que par Grabe et Low (2002), aient été calculées. Dans leur étude, Bond, Markus et Stockmal (2003) ont posé l’hypothèse que le letton est caractérisé par un rythme syllabique. Pour cette recherche, le texte standard proposé par l’Association phonétique internationale (voir http://alt-usage-english.org/north_txt.html) a été choisi (angl. The North Wind and the Sun, lituanien Šiaurės vėjas ir saulė), utilisé non seulement par les spécialistes du rythme, mais aussi par tous les phonéticiens. Analyser des données d’une autre nature rendrait méthodologiquement inadéquate la comparaison des résultats de cette recherche avec les données d’autres langues obtenues à partir du texte susmentionné. Straipsniai / Articles 171 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ Cinq locuteurs natifs (un Letton, une Lituanienne, un Suédois, une Islandaise et une Chinoise)3 ont traduit le texte et l’ont lu. La parole des informateurs a été enregistrée au dictaphone dans une pièce calme. Chaque enregistrement dure un peu moins d’une minute. Le matériel de recherche a été traité et les données empiriques extraites en plusieurs étapes: 1. En consultation avec l’informateur de chaque langue, les enregistrements ont été annotés à l’aide du logiciel PRAAT. L’annotation s’est appuyée à la fois sur l’oscillogramme et sur l’écoute. La grille d’annotations textuelles du logiciel, mise au point (en anglais, TextGride), a été enregistrée au format *txt. 2. À l’aide du programme Correlatore (version 2. 1), créé par Mairano (2011) au laboratoire de phonétique expérimentale Arturo Genre de Turin (Italie), les valeurs statistiques des corrélats acoustiques du rythme ont été calculées pour les enregistrements que nous avons réalisés (les résultats sont présentés dans le tableau 1). Pour l’analyse en cluster, comme indiqué précédemment, les données de Mairano (2011) ont été utilisées. Elles sont nécessaires pour effectuer correctement l’analyse en cluster, dont les résultats sont nettement plus fiables lorsqu’un volume de données plus important est regroupé. TABLEAU 1. Valeurs statistiques des corrélats acoustiques du rythme4 Langue | ΔC |%V | ΔV | varcoΔV | varcoΔC | nPVI | rPVI; Lituanien | 52 | 54 | 54 | 54 | 66 | 57 | 57; Letton | 55 | 52 | 58 | 55 | 65 | 70 | 65; Suédois | 55 | 44 | 36 | 39 | 48 | 45 | 68; Suédois 2 | 65 | 49 | 51 | 50 | 66 | 60 | 82; Islandais | 60 | 40 | 33 | 45 | 56 | 45 | 63; Islandais 2 | 52 | 47 | 41 | 50 | 60 | 51 | 56; Chinois | 44 | 51 | 44 | 44 | 47 | 48 | 54; Chinois 2 | 48 | 62 | 74 | 51 | 62 | 51 | 53; Japonais | 31 | 51 | 39 | 47 | 40 | 43 | 32; Portugais | 54 | 49 | 55 | 48 | 44 | 57 | 56; Français | 40 | 49 | 40 | 45 | 41 | 45 | 44; Finnois | 47 | 48 | 45 | 47 | 46 | 45 | 55; Grec | 37 | 47 | 34 | 50 | 48 | 52 | 42; Allemand | 66 | 46 | 54 | 56 | 60 | 58 | 65; Estonien | 54 | 46 | 39 | 43 | 51 | 43 | 53; Tchèque | 58 | 45 | 51 | 51 | 49 | 45 | 61; Turc | 58 | 45 | 38 | 43 | 55 | 46 | 67 3 Tous les informateurs possèdent une formation supérieure en philologie et travaillent dans des universités ou y poursuivent leurs études: le Letton et l’Islandais sont enseignants, le Suédois est responsable des ressources humaines, et la Lituanienne et la Chinoise sont étudiantes en master. 4 Ici et dans la suite, les enregistrements de notre étude sont signalés par l’indice 2, par exemple: suédois 2; les données de Mairano ne portent pas d’indice. 172 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Langue | ΔC |%V | ΔV | varcoΔV | varcoΔC | nPVI | rPVI Arabe | 55 | 45 | 47 | 56 | 55 | 47 | 64 Italien | 54 | 44 | 44 | 53 | 49 | 48 | 62 Néerlandais | 46 | 43 | 45 | 62 | 50 | 68 | 53 Danois | 61 | 42 | 40 | 46 | 52 | 50 | 66 Espagnol | 52 | 42 | 30 | 42 | 53 | 42 | 60 Russe | 55 | 41 | 34 | 43 | 48 | 45 | 63 Anglais | 59 | 40 | 48 | 62 | 51 | 61 | 70 Polonais | 66 | 36 | 32 | 41 | 49 | 41 | 72 3. Les données ont été saisies dans le logiciel SPSS (pour plus de détails à son sujet, voir http://www.insol.lt/statistics/, Vaitkevičius, Saudargienė 2006) et ont fait l’objet d’une analyse par grappes. L’analyse des langues lituanienne et lettone a été menée à l’aide du logiciel SPSS et a comporté une analyse hiérarchique et une analyse par grappes en deux étapes. Dans l’analyse hiérarchique, le nombre de grappes n’est pas connu à l’avance. Les grappes sont constituées selon un principe hiérarchique: l’ensemble des données est considéré comme une seule grappe composée de groupes plus petits. On peut les déterminer soit en divisant une grappe unique en sous-groupes plus petits, soit en réunissant de petites grappes pour en former de plus grandes. L’analyse en deux étapes diffère de celle décrite ci-dessus en ce que le nombre de grappes y est connu à l’avance (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). Deux grappes ont été retenues dans cette étude, car elle porte sur deux groupes rythmiques de langues: à rythme accentuel et à rythme syllabique. Le troisième groupe, celui du rythme moraïque, n’a pas été inclus dans l’analyse, car aucune hypothèse n’a été formulée selon laquelle les langues baltes pourraient appartenir à ce groupe. Au cours de l’analyse par grappes, les objets sont réaffectés jusqu’à ce que les ressemblances à l’intérieur d’une grappe soient nettement supérieures à celles entre les grappes (Vaitkevičius, Saudargienė 2006). Les résultats relatifs au suédois, à l’islandais et au chinois sont vérifiés uniquement au moyen de l’analyse par grappes en deux étapes, en raison du faible nombre d’objets étudiés (six langues). En outre, le nombre de grappes et le groupe rythmique auquel ces langues sont attribuées sont connus à l’avance (deux groupes rythmiques et les résultats de deux études). 3. ANALYSE PAR GRAPPES EN DEUX ÉTAPES DES CORRÉLATS ACOUSTIQUES DES LANGUES SUÉDOISE, ISLANDAISE ET CHINOISE Écart-type standard de la durée des consonnes (ΔC) et pourcentage de la durée des intervalles vocaliques (%V) Afin de déterminer si les valeurs de%V et de ΔC pour le suédois, l’islandais et le chinois enregistrés par Mairano (2011) et dans la présente étude sont similaires et appartiennent au même groupe, une analyse a été réalisée Straipsniai / Articles 173 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ par grappes en deux étapes. Les moyennes des variables quantitatives de chaque grappe ainsi que leur écart-type ont d’abord été calculés (voir tableau 2). TABLEAU 2. Centres des grappes selon le pourcentage de la durée des intervalles vocaliques et l’écart-type standard de la durée des consonnes %V ΔC Moyenne Écart-type Moyenne Écart-type Grappe 1 45,00 3,916 58,00 5,715 Grappe 2 56,50 7,778 46,00 2,828 Grappe Ensemble 48,83 7,521 54,00 7,720 Le tableau montre que la moyenne de ΔC de la première grappe est supérieure à celle de la deuxième, tandis que, pour la variable%V, c’est au contraire la deuxième grappe qui présente la valeur la plus élevée; dans ce cas, toutefois, l’écart-type est également assez important. Ainsi, la première grappe se caractérise par une structure syllabique plus complexe (c’est-à-dire davantage de consonnes par syllabe (ΔC plus élevé)), ce qui entraîne également un pourcentage plus faible d’intervalles vocaliques (%V). Les résultats de cette analyse montrent que les langues présentant les valeurs de%V et de ΔC les plus proches et formant une même grappe sont l’islandais, appartenant au groupe à rythme accentuel (%V = 40, ΔC = 60), l’islandais 2 (%V = 47, ΔC = 52), le suédois (%V = 44, ΔC = 55) et le suédois 2 (%V = 49, ΔC = 65); les échantillons de chinois à rythme syllabique (%V = 51, ΔC = 44) et de chinois 2 (%V = 62, ΔC = 48) ont formé une autre grappe. Ainsi,%V et ΔC constituent des indicateurs assez fiables permettant de distinguer effectivement les langues analysées et qui ne dépendent pas de facteurs objectifs (débit de parole, intonation, etc.) ou subjectifs (qualité de l’enregistrement, différences d’annotation, etc.) liés aux chercheurs ou aux informateurs. Coefficients de variation L’écart entre les centres des deux clusters est également assez important pour les coefficients de variation. Le tableau 3 montre que les moyennes de varcoΔV et de varcoΔC sont plus élevées dans le deuxième cluster. TABLEAU 3. Centres des clusters selon les coefficients de variation varcoΔV varcoΔC Moyenne Écart-type Moyenne Écart-type Cluster 1 42,67 3,215 50,33 4,933 Cluster 2 50,33 0,517 62,67 3,055 Cluster Total 46,50 4,680 56,50 7,688 174 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Malheureusement, cette fois-ci, les résultats sont très inattendus: les valeurs de varcoΔV et de varcoΔC les plus similaires se trouvent également dans le premier cluster, que constituent les langues islandaise (varcoΔV = 45, varcoΔC = 56), suédoise (varcoΔV = 39, varcoΔC = 48) et chinoise (varcoΔV = 44, varcoΔC = 47) analysées par Mairano (2011). Tous nos enregistrements étudiés appartiennent au deuxième cluster: islandais 2 (varcoΔV = 50, varcoΔC = 60), suédois 2 (varcoΔV = 50, varcoΔC = 66) et chinois 2 (varcoΔV = 51, varcoΔC = 62). Ainsi, le coefficient de variation, censé être plus objectif pour classer typologiquement les langues, est source de davantage de confusion et laisse supposer que ses résultats dépendent fortement de l’expérience d’annotation propre à chaque langue. Les coefficients de variation de nos enregistrements sont similaires, ce qui permet de penser que, pour l’annotation, il ne suffit peut-être pas de consulter des informateurs natifs, mais qu’il faut confier l’annotation elle-même à des phonéticiens natifs. Indices de variabilité par paires L’écart entre les centres des deux clusters selon nPVI et rPVI est assez important (voir tableau 4). 4 TABLEAU. Centres des clusters selon les indices de variabilité par paires nPVI rPVI Moyenne Écart-type Moyenne Écart-type Cluster 1 48,00 3,000 58,80 6,458 2 60,00 . 82,00 . Total 50,00 5,586 62,67 11,094 Cependant, le regroupement des langues est encore plus ambigu que lorsque l’on examine les coefficients de variation. Le premier cluster comprend toutes les langues, à l’exception du suédois 2 analysé dans cette étude (son rPVI est très élevé – 82, bien que son nPVI soit semblable à celui des autres langues – 60): il est le seul à figurer dans le deuxième cluster. Les indices de variation par paires des autres langues sont très similaires: islandais (nPVI = 45, rPVI = 63), islandais 2 (nPVI = 51, rPVI = 56), chinois (nPVI = 48, rPVI = 54), chinois 2 (nPVI = 51, rPVI = 53), suédois (nPVI = 45, rPVI = 68). Dans ce cas, il est évident qu’une analyse de classification en deux étapes n’est pas utile, car le premier cluster doit être subdivisé en groupes plus restreints. En résumé, les résultats de l’analyse de classification en deux étapes portant sur trois langues permettent d’affirmer que l’écart-type standard de la durée des consonnes (ΔC) et le pourcentage de la durée des intervalles vocaliques (%V) constituent des indicateurs assez fiables pour classer les langues en groupes. Dans ce cas, l’analyse de classification en deux étapes fondée sur les coefficients de variation et les indices de variabilité par paires soulève davantage de questions qu’elle n’apporte de réponses. Straipsniai / Articles 175 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ 4. LE RYTHME DU LITUANIEN ET DU LETTON À PARTIR D’UNE ANALYSE DE CLASSIFICATION Écarts-types de durée (ΔC, ΔV) et pourcentage de la durée des intervalles vocaliques (%V) Afin de déterminer à quel groupe typologique de rythme appartiennent le letton et le lituanien, une analyse de classification hiérarchique a d’abord été réalisée pour vérifier comment les langues se regroupent selon ΔV,%V et ΔC, et dans quel cluster se trouvent le lituanien et le letton. Les données d’autres langues présentées dans le travail de Mairano (2011: 170, 179, 199) ont également été utilisées pour cette analyse. Les résultats de l’analyse de classification hiérarchique montrent que le lituanien, le letton, l’allemand, l’arabe, l’anglais, le tchèque, l’italien et le portugais présentent les valeurs de ΔV,%V et ΔC les plus proches et forment donc un cluster, dans lequel ΔV varie de 44 à 58,%V de 40 à 54 et ΔC de 52 à 66. Dans ce cluster, seul l’italien est considéré comme plus proche du rythme syllabique (comme on le voit, l’analyse de classification semble permettre d’en douter); toutes les autres langues (à l’exception, bien sûr, des langues baltes analysées, dont le type de rythme est inconnu) appartiennent aux langues à rythme accentuel. Le deuxième groupe est constitué de nombreuses langues à rythme syllabique, mais il comprend aussi un nombre considérable de langues que l’on tend à considérer comme ayant un rythme accentuel ou mixte (voir le tableau 5). Le ΔV de ces langues varie de 30 à 45,%V de 36 à 51 et ΔC de 37 à 66. À la lumière des résultats, un fait est incontestable: aucune langue prototypique à rythme syllabique (français, espagnol, grec) ne figure dans le premier cluster, tandis que seules deux langues prototypiques à rythme accentuel (russe, néerlandais) figurent dans le deuxième. Comme le montre le tableau 5, le lituanien et le letton appartiennent au premier cluster et sont plus proches des langues prototypiques à rythme accentuel (les données sur les corrélats acoustiques des langues sont présentées dans le tableau 1). TABLEAU 5. Résultats de l’analyse de classification hiérarchique selon les écarts-types et la proportion de voyelles5 Numéro du cluster Groupes rythmiques et langues Rythme accentuel Rythme syllabique Non déterminé 1 anglais, allemand, arabe, portugais, tchèque italien lituanien, letton 2 russe, néerlandais, islandais, turc, danois, polonais, suédois espagnol, français, grec, chinois, estonien, finnois 5 Dans ce tableau et dans les suivants, les langues prototypiques de chaque groupe rythmique sont indiquées en gras; le rythme des autres langues fait l’objet d’un débat (certaines d’entre elles étant même considérées comme inclassables ou comme ayant un rythme mixte). 176 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Les résultats de l’analyse hiérarchique de trois variables permettent de conclure que les langues prototypiques à rythme accentuel et syllabique appartiennent à des clusters différents. Ainsi, selon les caractéristiques analysées, les langues de ces groupes diffèrent, mais déterminer si ces caractéristiques sont des indicateurs de rythmes linguistiques différents relève déjà d’un autre objectif de recherche. Après avoir effectué une analyse en clusters en deux étapes (le nombre de clusters choisi est, bien entendu, de deux), on constate que la moyenne de ΔV est plus élevée pour les langues du premier cluster et plus faible pour celles du second (voir tabl. 6). Les langues du premier cluster se caractérisent par une plus grande variabilité de la durée des intervalles vocaliques. La moyenne de la variable ΔC est plus faible dans le premier cluster et légèrement plus élevée dans le second. Toutefois, l’écart n’est pas très important, surtout si l’on tient compte de la forte dispersion des données dans le premier cluster (écart-type élevé: 8,15). TABLEAU 6. Centres des clusters selon les écarts-types et la proportion de voyelles %V | ΔV | ΔC Moyenne | Écart-type | Moyenne | Écart-type | Moyenne | Écart-type Cluster | 1 | 47,75 | 3,388 | 47,58 | 6,999 | 50,67 | 8,150 Cluster | 2 | 41,78 | 3,032 | 36,67 | 5,408 | 57,78 | 4,295 Ensemble | 45,19 | 4,377 | 42,90 | 8,324 | 53,71 | 7,544 Les résultats de l’analyse en clusters en deux étapes, présentés dans le tableau 7, montrent que les valeurs de ΔV,%V et ΔC du lituanien et du letton sont les plus proches de celles de l’allemand, de l’arabe, du néerlandais, du portugais et du tchèque à rythme accentuel, ainsi que de l’italien, du grec, du chinois, du finnois et du français à rythme syllabique. Le premier cluster, auquel appartiennent également les langues baltes selon les données de cette étude, comprend 12 langues (57%); le second en comprend 9 (43%). TABLEAU 7. Résultats de l’analyse en clusters en deux étapes selon les écarts-types et la proportion de voyelles Numéro du cluster | Groupes rythmiques et langues Rythme accentuel | Rythme syllabique | Non déterminé 1 | arabe, allemand, néerlandais, portugais, tchèque | français, grec, italien, chinois, finnois | lituanien, letton 2 | anglais, russe, islandais, turc, danois, polonais, suédois | espagnol, estonien On constate que les résultats de cette analyse diffèrent de ceux de l’analyse hiérarchique en ce que davantage de langues à rythme syllabique se retrouvent dans le même cluster que le lituanien et le letton Straipsniai / Articles 177 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ langues: l’italien, le chinois, le finnois, ainsi que même les langues prototypiques que sont le français et le grec. Une autre langue prototypique à rythme syllabique (l’espagnol) s’est retrouvée dans le deuxième cluster. Cette fois, les langues prototypiques à rythme accentuel sont également réparties entre les clusters: l’anglais dans le deuxième et l’allemand dans le premier. Ainsi, lors de l’analyse de trois variables (les indicateurs les plus importants des classes typologiques de rythme des langues), l’analyse hiérarchique est plus appropriée que l’analyse en clusters en deux étapes. Coefficients de variabilité L’analyse hiérarchique en clusters des variables varcoΔV et varcoΔC montre que le lituanien, le letton et quatre langues prototypiques à rythme accentuel — l’arabe, l’anglais néerlandais et l’allemand — sont regroupés dans un même cluster (voir le tableau 8). Le varcoΔV de ces langues va de 54 à 62, et leur varcoΔC, de 50 à 66. Pour les langues du deuxième cluster, le varcoΔV va de 39 à 53, et le varcoΔC, de 41 à 56. TABLEAU 8. Résultats des analyses hiérarchique et en clusters en deux étapes selon les coefficients de variabilité Numéro du cluster Groupes rythmiques et langues Rythme accentuel Rythme syllabique Non déterminé 1 anglais, néerlandais, allemand, arabe – lituanien, letton 2 russe, portugais, islandais, turc, danois, tchèque, polonais, suédois espagnol, français, grec, estonien, italien, chinois, finnois Comme le montrent les résultats de l’analyse en clusters en deux étapes, les moyennes des deux coefficients de variabilité du premier cluster sont supérieures à celles du deuxième (voir le tableau 9). TABLEAU 9. Centres des clusters selon les coefficients de variabilité varcoΔV varcoΔC Moyenne Écart-type Moyenne Écart-type Cluster 1 57,50 3,564 57,83 6,911 2 45,33 3,885 49,07 3,955 Total 48,81 6,743 51,57 6,274 Les résultats des analyses hiérarchique et par clusters en deux étapes concordent parfaitement. Les clusters regroupent les mêmes langues: l’un comprend le lituanien, le letton, l’allemand, l’arabe, l’anglais et le néerlandais, l’autre les langues restantes (voir le tableau 8). 178 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė L’analyse hiérarchique et l’analyse en deux étapes des coefficients de variabilité montrent clairement la similarité rythmique du lituanien, du letton et des langues à rythme accentuel, et distinguent assez précisément les langues prototypes à rythme accentuel des langues à rythme syllabique. Indices de variabilité par paires L’analyse hiérarchique en clusters fondée sur les indices de variabilité par paires donne des résultats très discutables (voir le tableau 10). Toutes les langues, à l’exception du français et du grec, sont regroupées dans un seul cluster. Dans le premier cluster, le rPVI des langues varie de 53 à 72 et le nPVI de 41 à 70. Dans le deuxième cluster, le rPVI des langues varie de 42 à 44 et le nPVI de 45 à 52. TABLEAU 10. Résultats de l’analyse hiérarchique en clusters fondée sur les indices de variabilité par paires Numéro du cluster | Groupes rythmiques et langues | Rythme accentuel | Rythme syllabique | Indéterminé | 1 | anglais, néerlandais, allemand, arabe, russe, portugais, islandais, turc, danois, tchèque, polonais, suédois | espagnol, estonien, italien, chinois, finnois | lituanien, letton | 2 | – | français, grec Le tableau 11 présente les résultats de l’analyse en deux étapes en clusters. Il convient de noter que les moyennes du rPVI des deux clusters sont presque identiques, ce qui incite fortement à douter de la fiabilité de cet indicateur (en particulier compte tenu de son écart-type élevé). TABLEAU 11. Centres des clusters selon les indices de variabilité par paires nPVI | rPVI | Moyenne | Écart-type | Moyenne | Écart-type | Cluster | 1 | 61,83 | 5,776 | 61,00 | 6,603 | 2 | 45,80 | 2,883 | 59,60 | 8,534 | Total | 50,38 | 8,322 | 60,00 | 7,893 Le premier cluster comprend six langues (29%), le deuxième, 15 (71%) (voir le tableau 12). Si l’on compare ces résultats à ceux de l’analyse hiérarchique en clusters, on constate que l’allemand, l’anglais, le néerlandais et le portugais sont restés dans le premier cluster avec le lituanien et le letton. Toutes les langues à rythme syllabique sont regroupées dans le deuxième cluster. Straipsniai / Articles 179 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ TABLEAU 12. Résultats de l’analyse en grappes en deux étapes à partir des indices de variabilité par paires Numéro de la grappe Groupes rythmiques et langues Rythme accentuel Rythme syllabique Non déterminé 1 anglais, néerlandais, allemand, portugais – lituanien, letton 2 russe, arabe, islandais, turc, danois, tchèque, polonais, suédois espagnol, français, grec, estonien, italien, chinois, finnois Les résultats de l’analyse en grappes en deux étapes, avec nPVI et rPVI comme variables, montrent la similarité rythmique du lituanien, du letton et des langues à rythme accentuel et, comme l’analyse des coefficients de variabilité, distinguent nettement les langues prototypiques à rythme accentuel des langues à rythme syllabique. 5. CONCLUSIONS En résumé, l’application des méthodes d’analyse par classification afin d’identifier les classes typologiques de rythme permet de tirer les conclusions suivantes. L’analyse par classification (à la fois hiérarchique et en deux étapes) ne fournit pas de résultats univoques. L’analyse hiérarchique convient assez bien à la classification de variables moins élaborées statistiquement (ΔV, ΔC,%V, et en partie aussi varcoΔV, varcoΔC); l’analyse en deux étapes peut éventuellement s’appuyer sur des indices plus complexes (PVI). Toutefois, dans ce cas, l’analyse en deux étapes suscite davantage de réserves, ne serait-ce que parce que seules deux possibilités ont été retenues (rythme accentuel ou syllabique, sans possibilité de rythme mixte). Selon toutes les variables, le lituanien et le letton appartiennent au même cluster que la plupart des langues à rythme accentuel. On peut donc avancer prudemment que le rythme des deux langues baltes est similaire et déterminé par l’accent. Ce sont des langues à rythme accentuel. L’analyse par classification (en particulier la comparaison des données de deux études distinctes sur le suédois, l’islandais et le chinois) a montré que la précision de l’annotation est particulièrement importante pour l’étude du rythme. D’autre part, il ne s’agit que d’une étude exploratoire; ces conclusions ne sont donc pas pertinentes en raison de la classification typologique des rythmes linguistiques elle-même ou des indicateurs de rythmicité des langues. Elles peuvent servir de pistes pour des recherches ultérieures, ou constituer une raison supplémentaire de douter de l’existence de classes de rythme linguistique définies de manière stricte. LITERATŪRA A b e r c r o m b i e D a v i d 1967: Elements of general phonetics. Edinburgh: Edinburgh University Press. A r v a n i t i A m a l i a 2012: The usefulness of metrics in the quantification of speech rhythm. Journal of Phonetics 40, 351–373. 180 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Bond Zinny Sans, Markus Dace, Stockmal Verna 2003: Prosodic and Rhythmic Patterns Produced By Native and Non-native Speakers of a Quantity-Sensitive Language. 15th International Congress of Phonetic Sciences. Barcelona, 527–530. Dauer Rebecca McKeever 1983: Stress-timing and syllable-timing reanalysed. Journal of Phonetics 11, 51–62. Dellwo Volker, Wagner Petra 2003: Relationships between language rhythm and speech rate. Proc. of the International Congress of Phonetic Science, 471–474. Girdzijauskas Juozas 1966: Lietuvių eilėdara. Silabinės-toninės sistemos susiformavimas. Vilnius: Vaga. Girdzijauskas Juozas 1979: Lietuvių eilėdara: XX a. Vilnius: Mokslas. Grabe Esther, Low Ee Ling 2002: Durational Variability in Speech and the Rhythm Class Hypothesis. Papers in Laboratory Phonology 7, 1–16. 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Pirmiausia Šiaurinis vėjas pūtė taip stipriai, kiek tik galėjo, bet kuo stipriau jis pūtė, tuo tvirčiau keliautojas apsigaubdavo apsiaustą; galiausiai Šiaurinis Vėjas pasidavė. Tada Saulė pradėjo kaitinti ir keliautojas tuoj pat nusivilko apsiaustą. Taip Šiaurinis vėjas turėjo pripažinti, kad Saulė stipresnė už jį. 2. Tiriamieji tekstai latvių kalba Vienu dienu Ziemeļu vējam un Saulei strīdoties par to, kurš no viņiem ir stiprāks, nāca ceļotājs, ietīnies mētelī. Viņi savā starpā vienojās, ka tas, kurš pirmais liks ceļotājam novilkt savu mēteli, tiks uzskatīts par stiprāko. Ziemeļvējš pirmais pūta tik stipri, cik vien varēja, bet, jo stiprāk viņš pūta, jo stingrāk ceļotājs ietinas savā mētelī; galu galā Ziemeļvējš tomēr padevās. Tad Saule sāka stipri sildīt un ceļotājs uzreiz novilka savu mēteli. Tā Ziemeļvējam bija jāatzīst, ka Saule bija stiprāka par viņu. 3. Tiriamieji tekstai švedų kalba Nordanvinden och Solen tvistade en gång om vem av dem som var starkast. Just då kom en vandrare vägen fram insvept i en varm kappa. De kom då överens om att den som först kunde få vandraren att ta av sig kappan, han skulle anses vara starkare än den andra. Då blåste nordanvinden så hårt han nånsin kunde, men ju hårdare han blåste desto tätare svepte vandraren kappan om sig, och till slut gav Nordanvinden upp försöket. Då lät Solen sina strålar skina helt varmt och genast tog vandraren av sig kappan och så var Nordanvinden tvungen att erkänna att solen var den starkaste av de två. 4. Tiriamieji tekstai islandų kalba Dag einn þegar Norðvindurinn og Sólin voru að rífast um það hvor þeirra væri sterkari, birtist ferðamaður vafinn inn í frakka. Þeir voru sammála um að sá sem gæti blásið frakkanum af ferðamanninum myndi teljast sterkari en hinn. 182 Acta Linguistica Lithuanica LXIX Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė Norðanvindurinn blés eins fast og hann gat, en því fastara sem hann blés, því þéttara varð ferðamaðurinn kápunni um sig, og að lokum gafst Norðanvindurinn upp á að reyna. Þá fór Sólin að skína, og undireins fór ferðamaðurinn úr frakkanum. Þá varð Norðanvindurinn að viðurkenna að Sólin væri sterkari en hann var. 6. Tiriamieji tekstai kinų kalba You yi tian, dang yi ge guo zhe da yi de lv xing zhe chu xian de shi hou, bei feng he tai yang zheng zai zheng chao jiu jing shui geng jiang. Ta men tong yi shui xian rang lv xing zhe ba wai tao tuo diao jiu ren wei shui bi ling yi ge qiang. Sui hou, bei feng jiu jing ta zui da de nu li lai chui feng, dan shi, ta chui de yue da, lv xing zhe jiu ba wai tao guo de yue jin. Zui hou,bei feng fang qi le. Jie xia lai, tai yang kai shi fa chu re liang, lv xing zhe li ji jiu tuo xia le wai tao. Suo yi, bei feng bu de bu cheng ren tai yang bi ta geng qiang. Cluster Analysis of Typological Groups of Language Rhythm SUMMARY This article aims to answer two questions: 1) whether the cluster analysis handy finding rhythm typological similarities, and it can be classified on the basis of it so far unanalysed languages 2) in which a cluster – stress-timed or syllable-timed languages – Lithuanian and Latvian languages fall into. Standard text, proposed by the International Phonetics Association (see http://alt-usage-english.org/north_txt.html) (Eng. The North Wind and the Sun, Lith. Šiaurės vėjas ir saulė) was selected for this study. Five native speakers (Latvian, Lithuanian, Swedish, Icelandic and Chinese) translated and recorded it (each record was much shorter than 1 min.). The records were annotated by program PRAAT and acoustic correlates of rhythm of records that we have done have been calculated using program Correlator (2. 1 version) which was developed by Pado Mairano (2011) in Arturo Genre experimental phonetics laboratory of Turin (Italy). It was found that Lithuanian ΔC=52,%V=54, ΔV=54, varcoΔV=54, varcoΔC=66, nPVI=57, rPVI=57; Latvian ΔC=55,%V=52, ΔV=58, varcoΔV=55, varcoΔC=65, nPVI=70, rPVI=65; Swedish ΔC=65,%V=49, ΔV=51, varcoΔV=50, varcoΔC=66, nPVI=60, rPVI=82; Icelandic ΔC=52,%V=47, ΔV=41, varcoΔV=50, varcoΔC=60, nPVI=51, rPVI=56; Chinese ΔC=48,%V=62, ΔV=74, varcoΔV=51, varcoΔC=62, nPVI=51, rPVI=53. Straipsniai / Articles 183 AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ, ASTA KAZLAUSKIENĖ Data of other languages estimated by the author of the program Mairano (2011) was used for cluster analysis. The data was entered to the SPSS program and a cluster analysis was performed. The results show that the cluster analysis (both hierarchical and two-steps) does not provide unambiguous results. Hierarchical analysis is pretty handy to cluster less statistically processed variables (ΔV, ΔC,%V, partly varcoΔV, varcoΔC), a two-step analysis might be possible to rely on, and with more complex indices (PVI). However, a two-step analysis is begging the question, because it does not leave the third option (stress-timed or syllable-timed, cannot be mixed). Lithuanian and Latvian languages according to all the variables fall into the same cluster together with a number of stress-timed languages. Therefore, it can be carefully concluded that rhythm of the two Baltic languages is similar and caused by stress. They are stress-timed languages. Cluster analysis (in particular, Swedish, Icelandic, Chinese Language comparison between the two types of data) has shown that the annotation precision is particularly important in the researches of rhythm. On the other hand, the findings are relevant not for the typological classification of languages’ rhythm and not for the indicators of languages’ rhythm. They can be as guidelines of further research or another excuse to question existence of strictly defined classes of speech rhythm. Įteikta 2013 m. liepos 11 d. AGNĖ PUKEVIČIŪTĖ Vytauto Didžiojo universitetas Kristijono Donelaičio g. 58, LT–44248 Kaunas, Lietuva [email protected] ASTA KAZLAUSKIENĖ Vytauto Didžiojo universitetas Kristijono Donelaičio g. 58, LT–44248 Kaunas, Lietuva [email protected] 184 Acta Linguistica Lithuanica LXIX