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Les données de la recherche produites en zone à régime restrictif

Author: Bassinet, Aricia; Bouchet Moneret, Florence; Bracco, Laetitia; Jouneau, Thomas
Publisher: Zenodo
DOI: 10.5281/zenodo.17201551
Source: https://zenodo.org/records/17201551/files/fiche_UL_donnees_en_zone_regime_restrictif_20250925.pdf
L’a icle 30 de la loi pou une République numé ique (Ré . 1) p é oi
en p incipe l’ou e u e pa dé au des données de la eche che
p odui es su onds publics. Les données p odui es en Zones à Régime
Res ic i (ZRR) son cependan soumises à un disposi i églemen ai e
spéci ique : la P o ec ion du Po en iel Scien i ique e Technique de
la Na ion (PPST), qui peu alle à l’encon e de ce p incipe géné al
d’ou e u e (Ré . 2).
Pou au an ,
« ou es les données p odui es pa des labo a oi es si ués
en zone à égime es ic i ne son pas au oma iquemen exclues du
p incipe d’ou e u e pa dé au »
(Ré . 3).
LES DONNÉES DE LA
RECHERCHE PRODUITES EN
ZONE À RÉGIME RESTRICTIF
La ZRR es une zone à accès églemen é c éée pa le minis è e ap ès
sollici a ion du che d’é ablissemen . Elle désigne à l’o igine un local
(bâ imen , oi e des salles spéci iques) mais in èg e aujou d’hui dans
sa dé ini ion l’accès à dis ance aux données hébe gées dans ces
locaux. Le classemen en ZRR in e ien à l’issue d’une é alua ion
éalisée pa l’un des sous-comi és héma iques d’expe s e de
che cheu s, dépendan du collège des expe s du Minis è e de
l’enseignemen supé ieu e de la eche che (MESR) e du Sec é a ia
géné al de la Dé ense e de la Sécu i é na ionale (SGDSN) ap ès
in o ma ion e sensibilisa ion des di ec eu s d’uni és qui on complé é
un dossie d’au oé alua ion. Celle-ci peu é en uellemen ê e
complé ée pa une éunion con adic oi e.
Les publica ions e données p odui es en ZRR, qui ouchen aux
in é ê s ondamen aux de la na ion
1
peu en ê e pa iculiè emen
sensibles. Elles peu en ainsi cons i ue des In o ma ions à Régime
Res ic i (IRR).
D’un poin de ue ju idique, la di ec ion de l’uni é de eche che
es esponsable du classemen des données ou des publica ions
scien i iques en IRR, don découle la possibili é de leu di usion.
Dans les ai s, il es ou e ois a e que cela soi possible d’un poin
de ue p a ique. La di ec ion peu alo s délégue ce e décision,
é en uellemen aux che cheuses e che cheu s de l’uni é.
LA LOI POUR UNE RÉPUBLIQUE
NUMÉRIQUE
ZRR ET IRR
1
A ein e aux in é ê s économiques, isque de en o cemen d’a senaux mili ai es
é ange s ou d’a aiblissemen des capaci és de dé ense de la na ion, isque
de p oli é a ion des a mes de des uc ion massi e e de leu s ec eu s, isque
d’u ilisa ion de echnologies ou de sa oi - ai e à des ins e o is es.
Même en con ex e de ZRR, ce aines données peu en ê e
publiées ou di usées pa la che cheuse, le che cheu , ou l’équipe
de eche che, ayan p odui les données2. En e e , le ai qu’un
labo a oi e soi classé ZRR ne signi ie pas qu’il l’es dans son
in ég ali é. De la même açon e à l’ins a des a icles scien i iques,
les données p odui es au sein d’une ZRR n’on pas o cémen
oca ion à es e ou es con iden ielles.
En cas de dou e su la possibili é de pa age de données ou de
publica ion, la décision inale e ien au esponsable de la ZRR, qui
es en géné al le di ec eu ou la di ec ice de l’uni é de eche che.
Ce e décision dépend de la na u e des eche ches e ec uées,
des données p odui es e de leu en i onnemen con ac uel,
églemen ai e e ju idique. Les a elie s labellisés de la donnée
son une essou ce pou ous conseille su ces ques ions ou ous
o ien e e s les bons in e locu eu s.
Dans ous les cas e eu éga d à l’obliga ion d’ou e u e pa dé au
des données de la eche che, une absence de di usion ou de
pa age des données de la eche che doi ê e mo i ée pa une
aison p écisémen iden i iée.
Il es possible de dépose ses données dans ce ains en epô s de açon
ou e e, mais égalemen e mée ou a ec un emba go. Dans ous les cas,
elles au on des mé adonnées ou e es isibles e un iden i ian numé ique
pé enne (DOI no ammen ), qui en enden l’exis ence publique, sans
nécessai emen y donne accès.
C’es no ammen le cas de DOREL (l’espace ins i u ionnel de l’Uni e si é de
Lo aine dans Reche che Da a Gou ), qui o e des solu ions pou dépose
des données ne pou an pas ê e endues publiquemen accessibles. P enons
ois mé hodes de dépô s a ec di é en s ni eaux de limi a ion de l’accès.
L’ou e u e pa ielle consis e à limi e la publica ion à une pa ie seulemen
des données, jugée moins sensible.
L’emba go consis e à déc i e le jeu de données pa des mé adonnées,
ga de la lis e des ichie s déposés isibles, mais en limi e pa iellemen
ou o alemen l’accès jusqu’à une da e dé inie. Ce ains ichie s (comme
pa exemple des ichie s d’accompagnemen de ype README) peu en
ê e conse és en accès ou e . Une da e de in es p écisée au momen du
dépô .
Le dépô a ec es ic ion onc ionne de la même maniè e que l’emba go,
mais n’a pas de limi e dans le emps. Il es donc impo an , si les données on
pe du leu ca ac è e sensible, de p é oi un p ocessus de décision pe me an
de s a ue ul é ieu emen su leu ou e u e. L’emba go es dans la g ande
majo i é des cas p é é able à la es ic ion.
Dans DOREL (l’espace ins i u ionnel de l’Uni e si é de Lo aine dans
Reche che Da a Gou ), ou e u e, emba go e es ic ion son dé inis au
ni eau des ichie s. Les ois modali és peu en donc ê e combinées au sein
d’un même jeu de données. Il es ou e ois impo an de p écise dans le
README les aisons pou lesquelles chaque sous-ensemble ai l’obje d’un
égime spéci ique.
LES DIFFÉRENTS MODES DE DÉPÔT
DANS LES ENTREPÔTS DE DONNÉES
LA DIFFUSION DES DONNÉES DES ZRR
2« Tou es les données p odui es [en ZRR] ne son pas au oma iquemen exclues
du p incipe d’ou e u e pa dé au . Pou dé e mine les données à ga de
con iden ielles, il con ien de se app oche des pe sonnes habili ées à se
p ononce su les es ic ions de di usion ( onc ionnai e sécu i é e dé ense de
l’é ablissemen , pa exemple). Ensui e, comme dans ou au e p oje , il e ien
aux équipes de pa age les données publiques e ache ées qui peu en ê e
ou e es. » (Ré . 3, p. 9).
Vo e di ec eu d’Uni é
Il peu ous explique les p a iques adop ées au sein de o e ZRR.
L’a elie de la donnée ADOC Lo aine
Disposi i d’accompagnemen local su les données de la eche che labellisé pa le
MESR, il peu ous aide à p écise quelles données ous pou ez ou i e commen
le ai e.
Con ac : donnees- eche [email p o ec ed]
Voi l’o e de se ice
Le onc ionnai e sécu i é dé ense de o e é ablissemen
Les é ablissemen s de l’ESR disposen d’un onc ionnai e sécu i é dé ense.
Il es no ammen cha gé de la p o ec ion du po en iel scien i ique e echnique
e de la p o ec ion du sec e .
Con ac s :
►Uni e si é de Lo aine : Jean-Bap is e F omen
jean-bap is e. [email p o ec ed]
►CNRS : He e Be and
he [email p o ec ed]
►INRIA : Didie Benza
[email p o ec ed]
►INRAE : Nicolas Béca d
nicolas.beca [email p o ec ed]
DEMANDER CONSEIL : VOS INTERLOCUTEURS RÉFÉRENCES
(1) Loi n° 2016-1321 du 7 oc ob e 2016 pou
une République numé ique. En ligne : h ps://
www.legi ance.gou . /dossie legisla i /
JORFDOLE000031589829/
(2) Agence na ionale de la sécu i é des
sys èmes d’in o ma ion, 2018. Guide su la
P o ec ion Numé ique du Po en iel Scien i ique
e Technique de la Na ion. En ligne : h ps://
www.ssi.gou . /uploads/2018/05/guide_
p o ec ion_scien i ique_ echnique_na ion_
anssi-pa-049_ 1.pd
(3) C. A ènes, L. Mau el, S. Rennes, Guide
d’applica ion de la loi pou une épublique
numé ique pou les données de la eche che.
2022. En ligne : h ps://hal-la a.a chi es-
ou e es. /OUVRIR-LA-SCIENCE/hal-
03968218 1
(4) Déc e n° 2021-1572 du 3 décemb e 2021
ela i au espec des exigences de l'in ég i é
scien i ique pa les é ablissemen s publics
con ibuan au se ice public de la eche che
e les onda ions econnues d'u ili é publique
ayan pou ac i i é p incipale la eche che
publique. En ligne : h ps://www.legi ance.
gou . /jo /id/JORFTEXT000044411360
[email p o ec ed]
► Ag oPa isTech : Emmanuelle Babsky