Weggegangen, Platz vergangen: Non-territoriale Arbeitsplatzformen im Rahmen des hybriden Arbeitens aus Sicht der Arbeitnehmenden

Recke sd ees, Licia
A icle
Weggegangen, Pla z e gangen: Non- e i o iale
A bei spla z o men im Rahmen des hyb iden A bei ens
aus Sich de A bei nehmenden
Junio Managemen Science (JUMS)
P o ided in Coope a ion wi h:
Junio Managemen Science e. V.
Sugges ed Ci a ion: Recke sd ees, Licia (2025) : Weggegangen, Pla z e gangen: Non- e i o iale
A bei spla z o men im Rahmen des hyb iden A bei ens aus Sich de A bei nehmenden, Junio
Managemen Science (JUMS), ISSN 2942-1861, Junio Managemen Science e. V., Planegg, Vol. 10,
Iss. 2, pp. 491-521,
h ps://doi.o g/10.5282/jums/ 10i2pp491-521
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Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521
Junio Managemen Science
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ISSN: 2942-1861
Edi o :
DOMINIK VAN AAKEN
Ad iso y Edi o ial Boa d:
FREDERIK AHLEMANN
JAN-PHILIPP AHRENS
THOMAS BAHLINGER
MARKUS BECKMANN
SULEIKA BORT
ROLF BRÜHL
KATRIN BURMEISTER-LAMP
CATHERINE CLEOPHAS
NILS CRASSELT
BENEDIKT DOWNAR
KERSTIN FEHRE
MATTHIAS FINK
DAVID FLORYSIAK
GUNTHER FRIEDL
MARTIN FRIESL
FRANZ FUERST
WOLFGANG GÜTTEL
NINA KATRIN HANSEN
ANNE KATARINA HEIDER
CHRISTIAN HOFMANN
SVEN HÖRNER
STEPHAN KAISER
NADINE KAMMERLANDER
ALFRED KIESER
ALEKSANDRA KLEIN
NATALIA KLIEWER
DODO ZU KNYPHAUSEN-AUFSESS
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GORDON MÜLLER-SEITZ
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SASCHA RAITHEL
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KATJA ROST
THOMAS RUSSACK
FLORIAN SAHLING
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CHRISTIAN SCHMITZ
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ANN TANK
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MATTHIAS UHL
CHRISTINE VALLASTER
PATRICK VELTE
CHRISTIAN VÖGTLIN
BARBARA E. WEISSENBERGER
ISABELL M. WELPE
HANNES WINNER
THOMAS WRONA
THOMAS ZWICK
Volume 10, Issue 2, June 2025
JUNIOR
MANAGEMENT
SCIENCE
Yannick Hohens ein,The Impac o P o i abili y on Scope 1, 2
and 3 GHG Emissions in Eu ope
Gün he Gampe , Small bu Powe ul: The Impac o Shel
Talke Flags on Consume Shopping Beha io
Sebas ian Lüpni z,Un a elling Collec i e Ac ion F ames
Th ough a Tempo al Lens: A Case S udy o an
En i onmen al Mo emen in Ge many
Mohammad Izza Raihan Im on, Sus ainabili y in he
Co po a e Sec o : A News Tex ual Analysis App oach
o Measu ing ESG Pe o mance
Eli Leman Bilgin, Unde s anding Eme gen Leade ship Ac oss
Cul u al Le els: A Theo e ical F amewo k
Nicolas Fiedle , Analyzing he Re ail Gasoline Ma ke in
Ge many: Impac o Spa ial Compe i ion and Ma ke
Concen a ion on P ices
Sebes yén And ás Huszá , The Role o Hie a chical
Di e en ia ion o he E ec i eness o Socce Teams
Hashma ullah Sadid, Wai ing Time Es ima ion o Ride-Hailing
Flee s Using G aph Neu al Ne wo ks
Licia Recke sd ees, Gone, Space Gone -Non-Te i o ial
Wo kplace Models in he Con ex o Hyb id Wo king
F om he Employees' Pe spec i e
Timo And eas Delle , Explo ing Disc epancies in Ene gy
Pe o mance Ce i ica es: Analyzing Ene gy E iciency
P emiums o Buildings Based on Theo e ical Ene gy
Requi emen s Ve sus Ac ual Ene gy Consump ion
292
334
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402
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(A ibu ion 4.0 In e na ional). Open Access unding p o ided by ZBW.
ISSN: 2942-1861
Weggegangen, Pla z e gangen - Non- e i o iale A bei spla z o men
im Rahmen des hyb iden A bei ens aus Sich de A bei nehmenden
Gone, Space Gone - Non-Te i o ial Wo kplace Models
in he Con ex o Hyb id Wo king F om he Employees’ Pe spec i e
Licia Recke sd ees
Pade bo n Uni e si y
Abs ac
This s udy examines he e ec o a non- e i o ial & hyb id wo kplace model on employees’ p e e ences and ma ginal willing-
ness o pay compa ed o e i o ial & non-hyb id, e i o ial & hyb id and non- e i o ial & non-hyb id wo k. A igne e s udy
is used o e alua e indi idual p e e ences conce ning a ious job o e s which di e in e ms o wo kplace model and sala y.
The co ela ion is analyzed using a chi-squa e es and a ank o de ed logi eg ession. Possible unde lying mechanisms a e
in es iga ed by asking abou he in luence o wo kplace models on he wo king condi ions o e i o iali y, p i acy, collabo a-
ion and au onomy. The da a is analyzed using he K uskal-Wallis and Dunn’s es . The esul s show a signi ican in luence o
wo kplace models on p e e ence and willingness o pay. Employees p e e e i o ial & hyb id wo king and would o ego an
a e age o =
C2,175 compa ed o e i o ial & non-hyb id wo king. All ou wo king condi ions a e in luenced by he wo kplace
models and can ac as mechanisms. O e all, he condi ions a e a ed bes o e i o ial & hyb id wo king.
Zusammen assung
Diese S udie un e such die Wi kung eine non- e i o ialen & hyb iden A bei spla z o m au die P ä e enz und ma ginale
Zahlungsbe ei scha on A bei nehmenden im Ve gleich zu e i o iale & nich -hyb ide , e i o iale & hyb ide und non-
e i o iale & nich -hyb ide A bei . Mi els Vigne en-S udie we den Jobangebo e en sp echend de P ä e enz bewe e , die
sich hinsich lich de A bei spla z o m und des Gehal s un e scheiden. De Zusammenhang wi d du ch einen Chi-Quad a -Tes
und eine Rank O de ed Logi -Reg ession analysie . Pe Um age we den mögliche zug undeliegenden Mechanismen un e -
such , indem de Ein luss de A bei spla z o m au die A bei sbedingungen Te i o iali ä , P i a sphä e, Zusammena bei und
Au onomie abge ag und du ch den K uskal-Wallis und Dunn’s Tes ausgewe e wi d. Die E gebnisse zeigen einen signi i-
kan en Ein luss de A bei spla z o men au die P ä e enz und Zahlungsbe ei scha . A bei nehmende p ä e ie en e i o iales
& hyb ides A bei en und wü den da ü au du chschni lich 2.175 =
Cim Ve gleich zum e i o ialen & nich -hyb iden A bei-
en e zich en. Alle ie A bei sbedingungen we den on den A bei spla z o men beein luss und können als Mechanismen
wi ken, am bes en bewe e we den sie insgesam bei e i o ialem & hyb idem A bei en.
Keywo ds: hyb id wo king; ma ginal willingness o pay; non- e i o ial wo king; igne e s udy; wo king condi ions
Ge ne möch e ich mich bei P o . D . Ma in Schneide ü die gu e Be eu-
ung bedanken, die genug F ei aum ü eigene En scheidungen gescha en
ha und gleichzei ig als enge Be a ung seh we oll wa .
1. Einlei ung
Die physische A bei sumgebung ha einen wesen lichen
Ein luss sowohl au indi iduelle als auch au o ganisa iona-
le Ebene, indem e wa die A bei szu iedenhei de A bei -
DOI: h ps://doi.o g/10.5282/jums/ 10i2pp491-521
© The Au ho (s) 2025. Published by Junio Managemen Science.
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L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521492
nehmenden1und dami die Leis ung on Un e nehmen be-
ein luss wi d (Ashkanasy e al., 2014, S. 1174; Shobe, 2018,
S. 4). De Ein luss de A bei sumgebung wu de zwa be-
ei s in iel äl ige Weise un e such (Khazanchi e al., 2018,
S. 590), die Digi alisie ung und dami einhe gehende Ein-
üh ung on In o ma ions- und Kommunika ions echnologi-
en (IKT) und angepass e Ges al ung on A bei sp ozessen
haben alle dings e neu zu einem maßgeblichen Wandel de
A bei ge üh (De C oon e al., 2005, S. 120). Im Jah 2023
kann ges eige e Flexibili ä ü A bei nehmende du ch hy-
b ides A bei en als ein besonde s wich ige T end angesehen
we den (Cas illon, 2022), welche zu eine e ände en A -
bei sumgebung üh . Hyb ides A bei en mein dabei nach
Hal o d (2005, S. 20) du ch IKT sowohl on zu Hause aus, als
auch im Un e nehmen a bei en zu können, sodass a bei sbe-
zogene und p i a e Belas ungen besse e ein we den kön-
nen. Lau eine S udie mi 1.089 Be ag en in Deu schland
gaben 65% an, dass sie in Zukun am liebs en in hyb iden
A bei splä zen a bei en möch en, 21% möch en nu on zu
Hause aus a bei en und lediglich 14% wollen ausschließ-
lich im Bü o a bei en (S a is a Resea ch Depa men , 2022).
Du ch lexible A bei sges al ung und die Ein üh ung des hy-
b iden A bei ens e inge sich die Anwesenhei squo e de
A bei nehmenden, sodass wei e e inno a i e A bei spla z o -
men besonde s p ak ikabel we den, welche pla z- und dami
kos enspa end sind (De C oon e al., 2005, S. 120). Da un e
allen non- e i o iale A bei spla z o men, welche nach Tu -
ne und Mye son (1998, S. 33) gemeinsam genu z e A bei s-
be eiche um assen, die on A bei nehmenden äglich ese -
ie und nach Ablau de Rese ie ungszei olls ändig ge-
äum we den müssen und du ch Beg i e wie „Ho Desking“
ode „Ho elling“ bezeichne we den. Bei diese A bei spla z-
o m s eh in de Regel wenige als ein A bei spla z p o Pe -
son zu Ve ügung (Ga & Jiang, 2021, S. 955–956).
Obwohl hyb ide und non- e i o iale A bei spla z o men
sepa a be ei s iel ach un e such wu den, gib es gemisch e
E gebnisse hinsich lich de Auswi kungen de A bei spla z-
o men einzeln be ach e (Ga und Jiang, 2021, S. 955;
Mo ow e al., 2012, S. 100). Auße dem lieg nu eine ge-
inge Anzahl an S udien o , welche die Auswi kungen on
A bei spla z o men p ospek i ode mi els Labo design e -
heben. Dadu ch können kausale Aussagen übe Zusammen-
hänge nu in beg enz em Maß ge o en we den, obwohl hy-
b ides und non- e i o iales A bei en wei e b ei e sind (De
C oon e al., 2005, S. 130).
Da übe hinaus bes eh hinsich lich de Auswi kungen
de Kombina ion non- e i o iale und hyb ide A bei spla z-
o men eine b ei e Fo schungslücke. Obwohl diese in Kombi-
na ion besonde s p ak ikabel sind, is nich bekann , welche
Auswi kungen diese gemeinsam haben. Ebenso sind dem Zu-
sammenhang zug undeliegende Mechanismen bishe kaum
e o sch (Wohle s & He el, 2017, S. 480).
Obwohl de A bei so dem zwei höchs en Kos en ak o
1In de o liegenden A bei we den, wenn möglich, gende neu ale Fo -
mulie ungen gewähl . Die Pe sonenbezeichnungen beziehen sich, wenn
nich ande s angegeben, au alle Geschlech e .
en sp ich (Go don B own, 2008, S. 5), sind neue A bei s-
pla z o men nich nu au g und des Kos en ak o s ele an .
Fü Un e nehmen is es auch wich ig die An o de ungen de
A bei nehmenden zu beach en und lexible A bei s o men
anzubie en, um als a ak i e e A bei gebe wah genom-
men zu we den und im We bewe b um A bei nehmende
mi hal en zu können (Thompson e al., 2015, S. 727), da die
A bei sma k si ua ion ak uell zuguns en de A bei nehmen-
den aus äll , sodass diese Fo de ungen in Bezug au A bei s-
angebo e s ellen können (Cas illon, 2022). En sp echend
soll e un e such we den, wie die Kombina ion eine non-
e i o ialen und hyb iden A bei spla z o m on po enziellen
A bei nehmenden bewe e wi d, da bishe nich bekann is ,
wie sich diese au die P ä e enz auswi k . Dem Ein luss de
A bei spla z o m au die P ä e enz on po enziellen A bei -
nehmenden zug undeliegende Mechanismen sind eben alls
nich e o sch , obwohl die Un e suchung diese hel en kann,
die Beziehung zwischen A bei spla z o m und P ä e enz de
A bei nehmenden besse zu e s ehen.
Die o liegende A bei ha en sp echend als Ziel den
Zusammenhang zwischen den Auswi kungen eine non-
e i o ialen und hyb iden A bei spla z o m und de en Me k-
malen au die P ä e enz on po enziellen A bei nehmenden
empi isch zu un e suchen und zug undeliegende Mecha-
nismen he auszus ellen. Dazu we den zwei Fo schungs a-
gen anhand mi els eine Um age e hobene P imä da en
un e such . Im Rahmen de e s en Fo schungs age wi d
be ach e , welche Auswi kungen die A bei spla z o m au
A bei nehmende ha , indem au de en P ä e enz und Be ei -
scha , au Gehal zu e zich en, eingegangen wi d. Da die
Kombina ion aus non- e i o ial und hyb id beach e we -
den soll, we den insgesam ie sich aus non- e i o ial s.
e i o ial und hyb id s. nich -hyb id e gebende A bei s-
pla z o men im Ve gleich un e such : A bei spla z o m 1
( e i o ial & nich -hyb id), A bei spla z o m 2 ( e i o ial &
hyb id), A bei spla z o m 3 (non- e i o ial & nich -hyb id)
und A bei spla z o m 4 (non- e i o ial & hyb id). Da aus
we den in Kombina ion mi un e schiedlichen Gehäl e n
Vigne en e s ell , sodass eine Conjoin -Analyse mi els Re-
g ession du chge üh we den kann, um zu e ah en, welche
A bei spla z o m p ä e ie wi d und ob A bei nehmende be-
ei sind, da ü au einen Teil des Gehal es zu e zich en. An-
schließend we den im Rahmen de zwei en Fo schungs age
dem Zusammenhang zug undeliegende Mechanismen un-
e such , indem die Wi kung de ie A bei spla z o men au
die anhand de Li e a u abgelei e en A bei sbedingungen
Te i o iali ä , P i a sphä e, Zusammena bei und Au ono-
mie analysie we den. Dazu we den ein K uskal-Wallis-Tes
und Dunn’s-Tes du chge üh .
In de nach olgenden A bei wi d dazu zunächs in Kapi-
el 2 die bishe ige Li e a u übe Auswi kungen hyb iden und
non- e i o ialen A bei ens ge enn oneinande be ach e
zusammenge ass . Das Job-Demands-Resou ces-Modell (JDR-
Modell) nach Bakke und Deme ou i (2007) wi d als heo e-
ische G undlage hinzugezogen, da es den Zusammenhang
zwischen A bei spla z o men und a bei sbezogenen Konse-
quenzen im Allgemeinen abbilde . Anhand de in de Li e a-
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521 493
u iden i izie en ele an en A bei sbedingungen und o he-
igen S udien we den Hypo hesen übe die dem Zusammen-
hang zug undeliegenden Mechanismen au ges ell . In Kapi-
el 3 wi d die Me hode o ges ell , indem au das S udien-
design in Fo m de expe imen ellen Vigne en-Me hode als
Conjoin -Analyse eingegangen wi d. Auße dem wi d die Da-
ene hebung und die Da enanalyse besch ieben. Die E geb-
nisse de Da enanalyse we den in Kapi el 4 un e eil nach
den beiden Fo schungs agen p äsen ie . In Kapi el 5 we -
den die E gebnisse disku ie und de en Rele anz he aus-
ges ell , be o abschließend Limi a ionen und Implika ionen
ü die Fo schung und P axis au gezeig we den.
2. Theo e ische G undlagen
In de Li e a u he sch selbs zwischen Fo sche n e -
schiedene Disziplinen ein wei gehende Konsens da übe ,
dass die physische A bei sumgebung iel äl ige Auswi kun-
gen au A bei nehmende und Un e nehmen ha (Mo ow e
al., 2012, S. 100; Shobe, 2018, S. 4). Insgesam lieg alle -
dings kein kla es Ve s ändnis da übe o , welche E ek e die
A bei sumgebung au das Ve hal en on A bei nehmenden
und wei e e E gebnisse ha (Ashkanasy e al., 2014, S. 1169).
Dabei wi k e schwe end, dass eine Vielzahl an möglichen
A bei sumgebungen un e such we den können, wobei S u-
dien on Mik o-Themen wie de Pla zie ung de Tische, bis
zu Mak o-Themen eichen, bei denen das gesam e Un e neh-
men als physische A bei sumgebung be ach e wi d (Mo -
ow e al., 2012, S. 100). Wenn be ach e wi d, welche Aus-
wi kungen eine spezi ische A bei sumgebung ha , liegen o -
mals nu e al e e und gemisch e E gebnisse o , die sich eil-
weise soga wide sp echen (Mo ow e al., 2012, S. 100). Au-
ße dem wu den bishe nich aus eichend iele S udien mi
un e schiedlichen me hodischen Ansä zen zu den einzelnen
A bei sumgebungen du chge üh (Ashkanasy e al., 2014,
S. 1174). Des Wei e en s ell die Ope a ionalisie ung und
Messung de physischen Elemen e o mals eine He aus o de-
ung da (Mo ow e al., 2012, S. 101). Den Auswi kungen
des physischen A bei sum eldes liegen komplexe Mechanis-
men zug unde, welche neben den physischen Folgen auch
Folgen ü soziale In e ak ionen in O ganisa ionen haben,
welche bishe nich olls ändig au gedeck we den konn en
(Gonsal es, 2023, S. 3). En sp echend soll en insbesonde e
auch psychologische Aspek e beach e we den, da du ch die
Ve ände ung de A bei sumgebung Bedü nisse on A bei -
nehmenden in einem ande en Maß e üll we den können
(F ankó e al., 2022, S. 241).
Me kmale neue A bei spla zkonzep e wie dem hyb iden
und non- e i o ialen A bei en beein lussen die A bei sumge-
bung maßgeblich, wu den bishe alle dings unzu eichend e -
o sch (De C oon e al., 2005, S. 130). Bei dem hyb iden A -
bei en e ich en A bei nehmende ih e A bei nich meh nu
am A bei spla z im Un e nehmen o O , sonde n zumindes
einen Teil dezen al an ande en O en wie on zu Hause aus,
indem e meh au IKT zu ückgeg i en wi d. Du ch den
O swechsel komm es zu eine physischen En e nung, wo-
du ch es in olge auch zu eine psychischen En e nung und
zu wenige In e ak ionen kommen kann (Gajend an & Ha i-
son, 2007, S. 1525). Non- e i o iale A bei splä ze zeichnen
sich dadu ch aus, dass de G oß eil de A bei splä ze nich
einzelnen Pe sonen zugewiesen wi d, sonde n ge eil wi d
(Ga & Jiang, 2021, S. 955–956). Auße dem handel es sich
dabei häu ig um o ene Räume (Inamizuu, 2013, S. 118),
sodass die A bei splä ze e izien e genu z we den können
und dadu ch die In e ak ionen mi ande en Pe sonen beein-
luss we den (Volke & an de Voo d , 2005, S. 241). Da
die Me kmale de beiden A bei spla z o men die A bei sum-
gebung beein lussen, soll en auch de en Auswi kungen und
die zug undeliegenden Mechanismen e o sch we den. Da
die Kombina ion non- e i o ial und hyb id in de Reali ä
besonde s häu ig zu Anwendung komm , soll e diese Fo -
schungslücke insbesonde e ad essie we den.
Um Au schluss da übe zu bekommen, welche Auswi -
kungen die Kombina ion de non- e i o ialen & hyb iden A -
bei spla z o m ha , we den in de o liegenden S udie die
sich aus non- e i o ialem s. e i o ialem und hyb idem s.
nich -hyb idem e gebenden ie möglichen Kombina ionen
un e such . Dabei sollen die indi iduellen Konsequenzen au
Ebene de A bei nehmenden un e such we den, da da aus
anschließend auch Konsequenzen au o ganisa ionale Ebe-
ne abzulei en sind. En sp echend lau e die übe geo dne e
Fo schungs age:
F1: „Welchen Ein luss haben die ie hie be ach-
e en A bei spla z o men au A bei nehmende?
Die Auswi kungen un e schiedliche Job-Cha ak e is iken
au das Wohlbe inden on A bei nehmenden wu den be-
ei s o as einem halben Jah hunde un e such und
es wu de e such diese mi hil e on Modellen, wie dem
Demand-Con ol-Modell on Ka asek (1979) und dem E o -
Rewa d-Imbalance-Modell on Sieg is (1996) zu e klä en.
Das Demand-Con ol-Modell besag , dass men ale S ess das
E gebnis zu hohe An o de ungen und einem zu ge ingem
En scheidungsspiel aum bei de A bei is und eine Ve g öße-
ung dieses En scheidungsspiel aums bei gleichbleibenden
An o de ungen das S essle el senken kann, wäh end die
P oduk i i ä au ech e hal en wi d (Ka asek, 1979, S. 285).
Das E o -Rewa d-Imbalance-Modell besag hingegen, dass
S ess en s eh , wenn die Belohnung im Ve häl nis zu wah -
genommenen Ans engung als zu ge ing angesehen wi d
(Sieg is , 1996, S. 27). Da beide Modelle eine beg enz e An-
zahl an Fak o en zu E klä ung de En s ehung on S ess
hinzuziehen, welche nich au alle A bei splä ze zu e en,
und sich au die nega i en Folgen wie S ess okussie en
(Bakke & Deme ou i, 2007, S. 309–310) wu de ein wei e es
Modell en wickel , welches im Folgenden nähe besch ieben
wi d.
2.1. Job-Demands-Resou ces-Modell
Eine Wei e en wicklung des Demand-Con ol-Modells on
Ka asek (1979) und des E o -Rewa d-Imbalance-Modells
on Sieg is (1996) s ell das Job-Demands-Resou ces-Modell
on Deme ou i e al. (2001) da . Es handel sich dabei um
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521494
das bekann es e Modell, dass die Beziehung zwischen Job-
Cha ak e is iken und dem Wohlbe inden de A bei nehmen-
den abbilde (Lesene e al., 2019, S. 76). Das Modell wu de
au G undlage empi ische Da en en wickel , welche bele-
gen, dass Bu n-ou in un e schiedlichen A bei skon ex en
au e en kann und on bes imm en Kombina ionen on
A bei sbedingungen he o ge u en wi d (Deme ou i e al.,
2001, S. 508).
Die Besonde hei des Modells is , dass sowohl nega i e,
als auch posi i e A bei sbedingungen be ach e we den, die
sich au das Wohlbe inden de A bei nehmenden auswi ken
können (Bakke & Deme ou i, 2007, S. 310). Die Risiko ak-
o en ü Bu n-ou sind zwa indi iduell, können abe lau
Modell in zwei Ka ego ien un e eil we den, welche als Job
Demands und Job Resou ces bezeichne we den (Bakke &
Deme ou i, 2007, S. 312), sodass das Modell au eine Viel-
zahl on Beschä igungen angewende we den kann (Bakke
& Deme ou i, 2007, S. 309). Un e Job Demands we den An-
o de ungen e s anden, welche mi physischen ode psycho-
logischen Ans engungen einhe gehen (z.B. eine ungüns ige
A bei sumgebung), und en sp echend mi Kos en e bunden
sind, Job Resou ces bezeichnen hingegen Ressou cen, welche
An o de ungen eduzie en, Wei e en wicklung ö de n ode
bei de Ziele eichung hel en (Bakke & Deme ou i, 2007,
S. 312). En sp echend können Ressou cen auch alleine das
E gebnis posi i beein lussen und nich nu übe eine Redu-
zie ung de An o de ungen wi ken (Wohle s & He el, 2017,
S. 474). So können soziale Un e s ü zung, Feedback und Au-
onomie e wa mo i ie end wi ken und zu einem ges eige en
Engagemen üh en (Mülle e al., 2022, S. 4). Die Be ach-
ung on An o de ungen und Ressou cen mach das Modell
besonde s lexibel anwendba , da somi S ä ken und Schwä-
chen on Jobs als auch posi i e und nega i e Indika o en
des Wohlbe indens de A bei nehmenden iden i izie we -
den können (Bakke & Deme ou i, 2007, S. 309).
Wei e hin bilde das Modell zwei psychologische P ozesse
ab, indem die En s ehung on Job S ain (A bei sbelas ung)
und Mo i a ion be ach e wi d. Es wi d da on ausgegangen,
dass sich An o de ungen nega i auswi ken können, da Indi-
iduen e suchen diese du ch g öße e Ans engungen auszu-
gleichen und so die A bei sbelas ung s eig . Ande e sei s kön-
nen Ressou cen die Mo i a ion on A bei nehmenden ö -
de n, indem sie in insisch wi ken, e wa wenn pe sönliches
Wachs um ge ö de wi d, ode ex insisch, wenn sie dabei
hel en A bei sziele zu e eichen (Bakke & Deme ou i, 2007,
S. 313).Auch hie spiel die In e ak ion de An o de ungen
und Ressou cen eine Rolle, indem Ressou cen die Wi kung
de An o de ungen au die A bei sbelas ung abschwächen
können und An o de ungen den posi i en E ek de Ressou -
cen au die Mo i a ion e inge n können (Bakke & Deme-
ou i, 2007, S. 314). Lau dem Modell sind Ressou cen bei
hohen A bei san o de ungen besonde s wich ig, um die A -
bei smo i a ion au ech zu e hal en (Bakke und Deme ou i,
2007, S. 315;Bakke und Deme ou i, 2017, S. 282).
Mi hil e eine Me aanalyse konn en Lesene e al. (2019,
S. 93) die Annahmen des Modells belegen, wobei hochqua-
li a i e S udien mi Längsschni da en un e such wu den,
welche die du ch das Modell o he gesag en kausalen Be-
ziehungen belegen Lesene e al. (2019, S. 92). Das Job-
Demands-Resou ces-Modell bilde en sp echend beleg den
Ein luss on Job-Cha ak e is iken au das Wohlbe inden on
Mi a bei enden ab, indem de en Mo i a ion und Gesund-
hei du ch An o de ungen und Ressou cen e ände wi d,
sodass deu lich wi d, dass diese beach e we den soll en
und Ressou cen ge ö de we den soll en (Lesene e al.,
2019, S. 95). Im Gegensa z zu o he igen Modellen we den
in dem wei e en wickel en Job-Demands-Resou ces-Modell
alle dings nich nu die Auswi kungen du ch Mo i a ion
und A bei sbelas ung au nega i e abhängige Va iablen wie
Bu n-ou und S ess ode das Wohlbe inden de A bei neh-
menden be ach e . Neben de indi iduellen Ebene we den
auch o ganisa ionale E gebnisse be ach e , wo un e di e se
Va iablen allen, wie die A bei spe o mance und Abwesen-
hei squo e (Bakke & Deme ou i, 2007, S. 310).
Das Job-Demands-Resou ces-Modell kann en sp echend
hinzugezogen we den, um die Auswi kungen de A bei s-
pla zges al ung zu un e suchen, da es Raum ü eine Vielzahl
an A bei sbedingungen läss (Bakke und Deme ou i, 2007,
S. 310; Ga und Jiang, 2021, S. 954) und diese je nach
physische A bei sumgebung un e schiedlich aus allen kön-
nen. Diesen Zusammenhang iden i izie en auch De C oon
e al. (2005) mi hil e eine sys ema ischen Li e a u analy-
se. Diese s ellen he aus, dass Bü okonzep e A bei san o de-
ungen, A bei s essou cen und ku z is ige Reak ionen de
Mi a bei enden beein lussen, da diese mi un e schiedlichen
A bei sbedingungen einhe gehen (De C oon e al., 2005,
S. 129). Des Wei e en kann die A bei sumgebung die A -
bei seins ellung sowohl posi i , als auch nega i beein lussen
(Ga & Jiang, 2021, S. 954) und diese Duali ä wi d om
Modell be ücksich ig (Bakke & Deme ou i, 2007, S. 310).
Du ch die Flexibili ä des Modells, hinsich lich de abhän-
gigen Va iable, kann mi hil e des Modells au indi iduelle
Ebene geschau we den, welche Fo m de A bei spla zges al-
ung A bei nehmende p ä e ie en, um die Auswi kungen de
A bei spla zges al ung zu un e suchen. Die P ä e enz on
A bei nehmenden bezüglich di e se A bei spla z o men is
wiede um ele an , da sie un e ande em die A bei gebe a -
ak i i ä au übe geo dne e o ganisa ionale Ebene beein-
luss (Maie e al., 2022). Un e Be ach ung bishe ige Fo -
schungse gebnisse und des Job-Demands-Resou ces-Modells
läss sich da au in Bezug au die ie be ach e en A bei s-
pla z o men ( e i o ial & nich -hyb id, e i o ial & hyb id,
non- e i o ial & nich -hyb id und non- e i o ial & hyb id)
olgende Annahme e en:
A1: Die ie A bei spla z o men beein lussen
die P ä e enz de A bei nehmenden ü ein Job-
angebo .
In e wand e Li e a u , in de Auswi kungen ande e
A bei spla z o men wie beispielsweise lexiblen A bei szei-
en und O en un e such we den, we den den Be ag en
e schiedene Jobangebo e un e b ei e um meh übe de-
en P ä e enzen zu e ah en (Bus elo e al., 2020; He e al.,

L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521 495
2021; Mas & Pallais, 2017; Pouliakas & Theodossiou, 2010;
Thompson e al., 2015). Die un e b ei e en Jobangebo e un-
e scheiden sich eilweise neben de A bei spla z o m auch
hinsich lich des Gehal es. Dadu ch kann neben de Wi kung
de A bei spla z o m au die P ä e enz de Be ag en auch
de mi dem Jobangebo einhe gehende Nu zen bes imm
we den und diese du ch die Be ei scha au Gehal zu
e zich en quan i izie ba gemach we den (Bus elo e al.,
2020, S. 12). Da diese Expe imen e sowohl in Fo m on
Feldexpe imen en als auch in Fo m on Labo expe imen-
en Auswi kungen un e schiedlichs e A bei spla z o men
au die Be ei scha au Gehal zu e zich en nachweisen,
wi d angenommen, dass sich auch die ie hie un e such en
A bei spla z o men nich nu au die P ä e enz de A bei -
nehmenden auswi ken. Da die A bei spla z o men e mu -
lich einen un e schiedlich g oßen Nu zen b ingen, kann dies
auch die Be ei scha beein lussen, ü ein Jobangebo mi
eine de P ä e enz en sp echenden A bei spla z o m au
einen Teil des Gehal es zu e zich en, im Ve gleich zu weni-
ge p ä e ie en Jobangebo en. En sp echend wi d olgende
zwei e Annahme ge o en:
A2: Die ie A bei spla z o men beein lussen die
Be ei scha de A bei nehmenden au Gehal zu
e zich en.
2.2. Mechanismen
Um die Auswi kungen e schiedene A bei spla z o men
genaue o he sagen zu können, soll e nich nu be ach e
we den, ob die P ä e enz und Be ei scha de A bei nehmen-
den au Gehal zu e zich en dadu ch beein luss wi d, son-
de n auch welche Mechanismen dem zu G unde liegen. Da -
aus e gib sich die olgende zwei e Fo schungs age:
F2: Übe welche Mechanismen beein lussen die
ie A bei spla z o men die P ä e enz und Be ei -
scha de A bei nehmenden au Gehal zu e zich-
en?
Um zu e s ehen, wie eine bes imm e A bei spla z o m
ode e schiedene A bei spla z o men im Ve gleich die P ä-
e enz de A bei nehmenden beein lussen, soll en die Eigen-
scha en be ach e we den, die diese A bei spla z o m cha-
ak e isie en, da sie die A bei sbedingungen maßgeblich be-
ein lussen (Wohle s & He el, 2017, S. 470). Die Auswi -
kungen hyb ide und non- e i o iale A bei splä ze we den
en sp echend on den Eigenscha en de zwei Me kmale hy-
b id und non- e i o ial gemeinsam beein luss . Nach Wohl-
e s und He el (2017, S. 470) haben die Me kmale de A -
bei spla z o m Auswi kungen au die A bei nehmenden au
indi iduelle Ebene und dami auch au o ganisa ionale Ebe-
ne. Es komm insgesam zu a bei sbezogenen Konsequenzen
au zwei Ebenen, indem die A bei spla z o m und dami ein-
he gehende Me kmale in einem Zwischensch i die A bei s-
bedingungen beein lussen, wie in Abbildung 1zu sehen is .
Da die Auswi kungen des hyb iden und non- e i o ialen
A bei ens in Kombina ion bishe unzu eichend un e such
wu den (De C oon e al., 2005, S. 130), können die zu
G unde liegenden Mechanismen nich aus spezi ische Li-
e a u en nommen we den, welche sich mi den Auswi -
kungen diese A bei spla z o m beschä ig . Angelehn an
Wohle s und He el (2017, S. 470) kann sich alle dings an
o handene Li e a u o ien ie we den, welche e wand e
A bei spla zkonzep e un e such . Dadu ch können ele an e
Mechanismen iden i izie we den, welche Vo he sagen übe
die Auswi kungen de A bei spla zkonzep e au die A bei s-
bedingungen und dami die indi iduellen und o ganisa io-
nalen Konsequenzen e möglichen. In Bezug au hyb ide und
non- e i o iale A bei spla z o men konn en ie Mechanis-
men iden i izie we den. Diese lassen einen Zusammenhang
zwischen de A bei spla z o m und den A bei sbedingungen
Te i o iali ä ,P i a sphä e,Zusammena bei und Au onomie
annehmen (Ashkanasy e al., 2014, S. 1170; Benci enga
und Camocini, 2022, S. 103; B unia und Ha jes-Gosselink,
2009, S. 172; De C oon e al., 2005, S. 121; Elsbach und
P a , 2007, S. 184; Wohle s und He el, 2017, S. 470).
Da übe hinaus können mi hil e de Mechanismen mögliche
Konsequenzen o he gesag we den, welche aus den e än-
de en A bei sbedingungen olgen, die du ch e schiedene
A bei spla z o men beein luss we den.
Die ie be ach e en A bei sbedingungen we den im Fol-
genden sepa a de inie und de heo e ische Hin e g und
und die Rele anz de A bei sbedingung wi d e läu e . Au-
ße dem wi d eine Tendenz aus de Li e a u abgelei e , wie
hyb ide und non- e i o iale A bei splä ze ge enn onein-
ande die A bei sbedingung beein lussen. Un e de Annah-
me, dass die jeweilige A bei sbedingung du ch die A bei s-
pla z o m beein luss wi d, we den anhand de Tendenzen
jeweils zwei Hypo hesen au ges ell . Diese beziehen sich da -
au , welche de ie be ach e en Kombina ionen de A bei s-
pla z o m mi de g öß en beziehungsweise ge ings en Aus-
p ägung de jeweiligen A bei sbedingung einhe geh .
2.2.1. Te i o iali ä
De e s e Mechanismus besch eib einen möglichen E ek
de A bei spla z o m au a bei sbezogene Konsequenzen, in-
dem zunächs die A bei sbedingung Te i o iali ä beein luss
wi d (B unia & Ha jes-Gosselink, 2009; Wells, 2000; Wohl-
e s & He el, 2017). Te i o iali ä läss sich „als äumliche
S a egie zu Beein äch igung, Beein lussung ode Kon olle
on Ressou cen und Menschen, du ch die Kon olle eines Ge-
bie s“ (Sack, 1986, S. 1) e s ehen. In Bezug au den A bei s-
pla z mein Te i o iali ä nach Wohle s und He el (2017,
S. 471) ein Ge ühl on Eigen um und einen eigenen Be eich
zu haben. Diese Be eich kann du ch eine angepass e An-
o dnung und pe sönliche ode a bei sbezogene Gegens ände
pe sonalisie we den (E. D. Sunds om & Sunds om, 1986,
S. 218). Die Pe sonalisie ung s ell nach E. D. Sunds om
und Sunds om (1986, S. 225) einen wesen lichen Aspek
de Te i o iali ä am A bei spla z da . Deshalb wi d diese
in de o liegenden A bei nich als einzelne A bei sbedin-
gung be ach e , sonde n zu Te i o iali ä a ibuie . Te -
i o iali ä is als A bei sbedingung eine wich ige Ressou ce,
da die Pe sonalisie ung des A bei spla zes posi i mi dem
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521496
Abbildung 1: JDR-Modell angewand au hyb ides & non- e i o iales A bei en
(Quelle: eigene Da s ellung in Anlehnung an Wohle s und He el (2017, S. 470) und Bakke und Deme ou i (2007, S. 313))
Wohlbe inden des A bei nehmenden assoziie wi d (Wells,
2000, S. 249; Wohle s und He el, 2017, S. 471). Auße dem
konn e Wells (2000) du ch eine quan i a i e S udie und e -
gänzende In e iews in 20 Fi men belegen, dass Pe sonali-
sie ung signi ikan mi de Zu iedenhei in Bezug au die
A bei sumgebung assoziie is (Wells, 2000, S. 247). Du ch
Pe sonalisie ung wi d demons ie , dass de Be eich on ei-
ne Pe son kon ollie wi d (E. D. Sunds om & Sunds om,
1986, S. 225). Du ch die Kon olle eines Be eiches kann au
indi iduelle Ebene das Bedü nis nach Wi ksamkei be ie-
dig we den (G. B own, 2009, S. 47). Die Bedü nise üllung
kann lau Sel -de e mina ion Theo ie (Deci e al., 2017), au
die spä e genaue eingegangen wi d, zu a bei sbezogenen
E gebnissen üh en (Wohle s & He el, 2017, S. 471), so-
dass au o ganisa ionale Ebene de Einsa z ges eige we -
den kann (G. B own e al., 2005, S. 588). Des Wei e en läss
sich de eigene Be eich du ch Pe sonalisie ung on ande en
un e scheiden, sodass die eigene Iden i ä e lek ie we den
kann (Wells, 2000, S. 239). Dies kann nach Ash o h und Ma-
el (1989) wiede um zu Au deckung on Ähnlichkei en mi
ande en Indi iduen bei agen, welche bei de Iden i ika ion
de Zugehö igkei zu eine G uppe behil lich sind. Lau So-
cial Iden i y Theo ie de inie en sich Indi iduen pa iell übe
G uppenzugehö igkei en (Ash o h & Mael, 1989, S. 34). Die
Iden i ika ion mi eine G uppe wi d mi ges eige e A bei s-
zu iedenhei und Mo i a ion assoziie (Wohle s & He el,
2017, S. 471–472).
Da hyb ides A bei en soziale, physische und psychische
Me kmale des A bei sum eldes beein luss , is da on auszu-
gehen, dass die Iden i ä de A bei nehmenden da on beein-
luss wi d (Tha che & Zhu, 2006, S. 1086) und dami auch
die wah genommene Te i o iali ä . Das A bei en im Home-
o ice kann zu eine ges eige en Iden i ika ion mi de O ga-
nisa ion üh en, wenn das Ausmaß des A bei ens im Home-
o ice als angemessen emp unden wi d, bei Ve p lich ung al-
le dings gegen eilige Konsequenzen haben (Tha che & Zhu,
2006, S. 1081). In Bezug au die Pe sonalisie ung bie e hy-
b ides A bei en jedoch einen g öße en F ei aum als die aus-
schließliche A bei in dem Un e nehmen o O . A bei neh-
mende können im Homeo ice selbs en scheiden, wie sie ih-
en A bei spla z ges al en wollen und diesen mi pe sönli-
chen Gegens änden deko ie en. Dies wi d mi Zu iedenhei
in Bezug au die A bei sumgebung assoziie (Wells, 2000,
S. 247). Auße dem sind sie mi dem eigenen Zuhause e -
au e (B unia & Ha jes-Gosselink, 2009, S. 170) und haben
meh Kon olle übe den Be eich als übe den A bei spla z
im Un e nehmen (B unia & Ha jes-Gosselink, 2009, S. 171).
Tendenziell s eige hyb ides A bei en somi lau Li e a u die
Te i o iali ä de A bei nehmenden, da sie im Homeo ice
einen eigenen Be eich haben, den sie pe sonalisie en kön-
nen, solange das Ausmaß als angemessen e ach e wi d.
Non- e i o iale A bei splä ze können hingegen zu einem
ge inge en Zugehö igkei sge ühl und wenige A bei szu ie-
denhei üh en (G. B own, 2009, S. 24; Ga und Jiang,
2021, S. 956), da die Möglichkei en zu Pe sonalisie ung
de A bei sumgebung limi ie sind (Wohle s & He el, 2017,
S. 471). Dies wi d auch in eine empi ischen, quali a i en
S udie on Elsbach (2003) beleg , welche e geben ha , dass
sich A bei nehmende du ch non- e i o iale A bei splä ze in
ih e Iden i ä ge äh de ühlen können, da sie sich weni-
ge du ch Pe sonalisie ung des A bei spla zes on ande en
abg enzen können. Um dem en gegen zu wi ken we den eil-
weise neue Tak iken en wickel , um die A bei sumgebung zu
pe sonalisie en und die Iden i ä zu e deu lichen (B unia
und Ha jes-Gosselink, 2009, S. 169; Elsbach, 2003, S. 634).
Die Tendenz in de Li e a u besag en sp echend, dass non-
e i o iale A bei splä ze, bei denen sich jeden Tag ein eie
Si zpla z gesuch we den muss, im Ve gleich zu e i o ialen
A bei splä zen, die A bei sbedingung Te i o iali ä nega i
beein lussen.
Au g und de o liegenden E gebnisse de Wi kung hy-
b ide und non- e i o iale A bei splä ze au die A bei sbe-
dingung Te i o iali ä wi d olgende Mechanismus ange-
nommen und we den olgende Hypo hesen übe de en Kom-
bina ionen au ges ell :
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521 497
A3: Die A bei spla z o m beein luss die Te i o-
iali ä .
H3a: Ein e i o iale & hyb ide A bei spla z
geh mi de g öß en Te i o iali ä einhe .
H3b: Ein non- e i o iale & nich -hyb ide A -
bei spla z geh mi de ge ings en Te i o iali ä
einhe .
2.2.2. P i a sphä e
Neben de Te i o iali ä wi d in e wand e Li e a u die
A bei sbedingung P i a sphä e be ach e (Ashkanasy e al.,
2014; De C oon e al., 2005; Elsbach & P a , 2007; Wohle s
& He el, 2017). De zwei e angenommene Mechanismus be-
sch eib demnach einen E ek de A bei spla z o m au die
A bei sbedingung P i a sphä e, welche wiede um die P ä e-
enz on A bei nehmenden beein lussen kann. Dabei kann
nach E. Sunds om e al. (1980) zwischen zwei A en on
P i a sphä e un e schieden we den, de physischen und psy-
chologischen P i a sphä e. Die physische P i a sphä e, auch
a chi ek onische P i a sphä e genann , wi d du ch akus i-
sche und isuelle Isola ion on de Umgebung he o ge u en
(E. Sunds om e al., 1980, S. 102). Diese kann die psycho-
logische P i a sphä e posi i beein lussen (Wohle s & He -
el, 2017, S. 473), indem du ch physische P i a sphä e das
Ge ühl de Kon olle übe den Zugang zu einem selbs ode
de eigenen G uppe he o ge u en wi d (E. Sunds om e al.,
1980, S. 101). Beide A en we den in de Li e a u in Bezug
au die A bei sumgebung un e such , da die a chi ek onische
P i a sphä e auch in diesem Kon ex die wah genommene
P i a sphä e beein luss .
Bei de Op imie ung de P i a sphä e handel es sich
lau de P i acy Regula ion-Theo ie nach Al man (1975))
um einen dynamischen P ozess, da A bei nehmende je nach
Kon ex un e schiedliche Le el an P i a sphä e be o zugen
können (De Been & Beije , 2014, S. 144). Obwohl es auch
möglich is zu iel P i a sphä e zu haben, lieg de Fokus de
Li e a u au einem Mangel an P i a sphä e (Go e, 1978,
S. 638). E. Sunds om e al. (1980) haben dami einhe -
gehend in d ei S udien he ausge unden, dass A bei neh-
mende P i a sphä e im Gegensa z zu E eichba kei und
einem Mangel an P i a sphä e p ä e ie en, da diese mi we-
nige Ablenkungen einhe geh (E. Sunds om e al., 1980,
S. 113). Dies kann du ch das Concep o o e load nach S.
Cohen (1978) e klä we den. Das Konzep besag , dass eine
g öße e wah genommene Kon olle übe äuße e Ein lüsse
zu eine besse en En spannung bei de Übe wachung un o -
he sehba e Ein lüsse üh , sodass meh Au me ksamkei
ü wei e e An o de ungen zu Ve ügung s eh . Eine Un-
zu iedenhei bezüglich de P i a sphä e kann somi bei zu
ielen äuße en Ein lüssen die Fähigkei e schlech e n, die
eigen lichen A bei sau gaben zu e üllen (De Been & Beije ,
2014, S. 144). Des Wei e en wi d es als essen iell be ach e ,
dem Bedü nis de A bei nehmenden nach aus eichende
P i a sphä e nachzugehen, um eine posi i e Wah nehmung
de A bei sumgebung zu e zielen (Haapakangas e al., 2018,
S. 74) und die A bei smo i a ion au ech zu e hal en (Ina-
mizuu, 2013, S. 115).
In Bezug au das hyb ide A bei en konn e mi els eines
Expe imen es on Appel-Meulenb oek e al. (2022) bes ä-
ig we den, dass A bei nehmende nu be ei sind e meh
im Un e nehmen zu a bei en, wenn de A bei spla z genug
p i a e Be eiche bie e , um konzen ie a bei en zu kön-
nen. Da aus läss sich schluss olge n, dass hyb ides A bei en
du ch den eilweisen Ve bleib im Homeo ice meh P i a -
sphä e bie e . Eine wei e e quali a i e S udie on Sewell und
Taskin (2015) ha e geben, dass das A bei en im Homeo i-
ce genu z we den kann, um Ablenkungen du ch Lä m am
A bei spla z und Un e b echungen du ch Teammi gliede n
zu en kommen. Die Ge ah de zu s a ken Isolie ung du ch
zu g oße P i a sphä e beim hyb iden A bei en wi d in de
Li e a u nu in ge ingem Maß beleg , da A bei nehmende
al e na i e Ressou cen wie IKT nu zen, um e eichba zu
bleiben (Hal o d, 2005, S. 28–29). In de Li e a u wi d en -
sp echend übe wiegend eine Ve besse ung de P i a sphä e
du ch das hyb ide A bei en beleg , da das eilweise A bei en
im Homeo ice die Kon olle übe den Zugang zum A bei s-
pla z e höh und die Sich ba kei eduzie .
Eine Falls udie on Volke und an de Voo d (2005), in
de Auswi kungen des non- e i o ialen A bei ens un e such
we den, zeig hingegen, dass zwa nich non- e i o iales
A bei en selbs zu eine ge inge en Zu iedenhei de A -
bei nehmenden üh , abe mi einem Mangel an isuelle
und akus ische P i a sphä e einhe geh . Zu diesem E geb-
nis kommen auch Kim e al. (2016), die he auss ellen, dass
mi dem non- e i o ialen A bei en einhe gehende Me kmale
und äumliche Fak o en zu ge inge e P i a sphä e üh en
können (Kim e al., 2016, S. 203). Dies läss sich da au zu-
ück üh en, dass non- e i o iale A bei skonzep e häu ig in
G oß aumbü os angewand we den, welche die P i a sphä-
e e inge n können (De C oon e al., 2005, S. 127). Da in
kann es zu meh Un e b echungen kommen, welche A bei -
nehmende übe o de n können (Volke & an de Voo d ,
2005, S. 242), da wenige Kon olle übe die In e ak io-
nen ausgeüb we den kann (De C oon e al., 2005, S. 129).
Du ch die eduzie e P i a sphä e komm es bei as 40% de
Be ag en in de Falls udie on Volke und an de Voo d
(2005) zu Unzu iedenhei . Insbesonde e A bei nehmende,
die sich egelmäßig konzen ie en müssen, wünschen sich
häu ige e i o iale A bei splä ze (Volke & an de Voo d ,
2005, S. 247). Neben den nega i en Auswi kungen au die
P i a sphä e du ch die mi non- e i o ialem A bei en o -
mals einhe gehenden G oß aumbü os beleg ein Expe imen
on Allen und Ge s be ge (1973) jedoch, dass auch de
Aspek de eien Si zpla zwahl beach e we den muss. Die-
se wu de zu o wenig be ach e , kann abe dazu bei agen,
meh Kon olle übe Un e b echungen und In e ak ionen zu
e langen (Inamizuu, 2013, S. 111) und wi d in ak uelle en
S udien be ücksich ig . Folglich läss sich da aus schließen,
dass beide Aspek e nich ge enn oneinande be ach e
we den soll en, insgesam sich abe die Tendenz anhand de
Li e a u ablei en läss , dass non- e i o iales A bei en die
P i a sphä e eduzie .
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521498
In Kombina ion mi hyb idem A bei en wi d olgende
zwei e Mechanismus angenommen:
A4: Die A bei spla z o m beein luss die P i a -
sphä e.
H4a: Ein e i o iale & hyb ide A bei spla z
geh mi de g öß en P i a sphä e einhe .
H4b: Ein non- e i o iale & nich -hyb ide A -
bei spla z geh mi de ge ings en P i a sphä e
einhe .
2.2.3. Zusammena bei
Als wei e e ele an e Me kmale de A bei spla z o m
we den in de Li e a u , die e wand e A bei spla zkonzep e
un e such , die Dich e an A bei nehmenden in eine Umge-
bung, die physische Nähe zwischen den A bei nehmenden
und die Sich ba kei he ausges ell , welche neben de Te -
i o iali ä und P i a sphä e auch die In e ak ionen und die
Kommunika ion zwischen den A bei nehmenden beein lus-
sen (Allen und Ge s be ge , 1973, S. 487; Ashkanasy e al.,
2014, S. 1172; Wohle s und He el, 2017, S. 475). Diese
Aspek e können un e de A bei sbedingung Zusammena -
bei zusammenge ass we den. Zusammena bei mein dabei
das Zusammenkommen e schiedene Menschen und In e -
essen, mi de Absich ein gemeinsames Ziel zu e eichen,
du ch In e ak ionen, den Aus ausch on In o ma ionen und
die Koo dinie ung de Ak i i ä en (Jassawalla & Sashi al,
1998, S. 239). De d i e angenommene Mechanismus be-
sch eib demnach einen E ek de A bei spla z o m au die
Zusammena bei , wodu ch die P ä e enz on A bei nehmen-
den beein luss we den kann.
Die Beein lussung de Zusammena bei du ch die zu o
genann en Me kmale de Dich e und physischen Nähe kann
mi els de Social In e e ence-Theo ie beg ünde we den,
welche besag , dass die Möglichkei en de Kommunika ion
und In e ak ion mi ande en A bei nehmenden in Umgebun-
gen mi g öße e Nähe zwischen den Indi iduen e höh sind
(Da is e al., 2020, S. 950). Dies be i insbesonde e unge-
plan e In e ak ionen, die beispielsweise du ch eine g öße e
Sich ba kei en s ehen können. Geplan e Mee ings und ab-
sich liche T e en we den on den physischen Gegebenhei en
in ge inge em Maß beein luss (Appel-Meulenb oek e al.,
2022, S. 3; Go don B own, 2008, S. 12; Wohle s und He el,
2017, S. 475). Obwohl ungeplan e In e ak ionen eine sei s
die zu o besch iebene Ressou ce P i a sphä e eduzie en
können, können sie ande e sei s die Kommunika ion zwi-
schen den A bei nehmenden e leich e n und dami auch zu
e höh e Zusammena bei üh en (Ashkanasy e al., 2014,
S. 1172; De Been und Beije , 2014, S. 145). Die Zusam-
mena bei is sowohl ü die A bei sleis ung (Allen & Ge s -
be ge , 1973, S. 487) als auch ü die En s ehung enge e
Beziehungen zwischen A bei nehmenden ele an (Mülle
e al., 2022, S. 4). Dass e meh e Zusammena bei als posi-
i wah genommen we den kann, ha eine empi ische S udie
on Mo ow e al. (2012) e geben. Sie konn en belegen, dass
Zusammena bei als Media o zwischen Ve ände ungen de
A bei sumgebung und dem Zugehö igkei sge ühl de A bei -
nehmenden agie und e höh e Zusammena bei mi einem
höhe en Zugehö igkei sge ühl einhe geh (Mo ow e al.,
2012, S. 103).
Du ch hyb ides A bei en kann die Dich e und physische
Nähe zwischen A bei nehmenden e inge we den, da die-
ses mi eine zumindes eilweisen ö lichen T ennung ein-
he geh . In olge können A bei nehmende die Isola ion ü ch-
en (Mülle e al., 2022, S. 4; Wohle s und He el, 2017,
S. 476). Um eine e inge en Anzahl an ungeplan en In-
e ak ionen und wenige Kommunika ion en gegen zu wi -
ken, können A bei nehmende den Wunsch e spü en e -
meh o O im Un e nehmen zu a bei en, um an geplan-
e Kommunika ion eilzunehmen ode ungeplan e In e ak-
ionen wah scheinliche zu machen (Appel-Meulenb oek e
al., 2022, S. 3). Al e na i können Mee ings geplan we -
den, um spon ane In e ak ionen zu e se zen, diese In e ak-
ionen we den abe in de S udie on Sewell und Taskin
(2015) als un lexible und s a e wah genommen. Beson-
de s ü A bei nehmende, de en A bei iel Kommunika ion
e o de , wa in de be ei s besch iebenen S udie on Appel-
Meulenb oek e al. (2022) eine Rückkeh aus dem Homeo i-
ce a ak i e . Wenige S udien belegen jedoch, dass hyb ides
A bei en keinen nega i en E ek au die Beziehungen de A -
bei nehmenden haben muss, da beispielsweise geplan e In-
e ak ionen quali a i hochwe ige sein können und somi
die Beziehung zwischen A bei nehmenden e besse n kön-
nen (Gajend an und Ha ison, 2007, S. 1538; Hal o d, 2005,
S. 28). Insgesam läss sich dennoch es s ellen, dass hyb i-
des A bei en die In e ak ion und Kommunika ion zwischen
A bei nehmenden au g und de eilweisen äumlichen T en-
nung e inge (Wohle s & He el, 2017, S. 475) und dami
die Zusammena bei nich ge ö de wi d.
Non- e i o iales A bei en kann hingegen die Kommuni-
ka ion zwischen A bei nehmenden s eige n, da du ch das
Desksha ing und dami einhe gehende Pla zwechsel e -
meh e Op ionen zu In e ak ion mi un e schiedlichen A -
bei nehmenden zu Ve ügung s ehen (De C oon e al., 2005,
S. 131; Kim e al., 2016, S. 206). Dies be i besonde s
A bei nehmende, die nich im eigenen Team sind. Team-
mi gliede können du ch a iable En e nungen nu in e -
inge em Um ang in e agie en und kommunizie en, da sie
keinen es en gemeinsam genu z en Be eich meh haben
(Allen und Ge s be ge , 1973, S. 495; Wohle s und He el,
2017, S. 475). Wenn genug eie Plä ze zu Auswahl s ehen,
können non- e i o iale A bei splä ze den A bei nehmenden
jedoch e lauben zu en scheiden, mi wem sie in e agie en
wollen und dami die Kommunika ion und Zusammena -
bei e leich e n (Ga und Jiang, 2021, S. 954; Gonsal es,
2023, S. 10; Volke und an de Voo d , 2005, S. 247). En -
sp echend kann die Zusammena bei du ch non- e i o iales
A bei en besonde s zwischen A bei nehmenden un e schied-
liche Teams ge ö de we den, die Zusammena bei mi
Teammi gliede n jedoch nu wenn Si zplä ze in de Nähe
oneinande gewähl we den.
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521 505
Tabelle 2: Gliede ung de Da enanalyse
S ichp obe
Sch i 1: Desk ip i e S a is iken de inalen S ichp obe
Fo schungs age 1
Sch i 2: Desk ip i e S a is ik – Rangmi elwe e de Jobangebo e A1
Sch i 3: Nich -pa ame ische Tes – Chi-Quad a -Tes A1
Sch i 4: Pa ame ische Tes – Reg ession
Sch i 4.1: Rank O de ed Logi -Modell A1, H1
Sch i 4.2: MWTP A2, H2
Sch i 5: Be ücksich igung on Subg uppen
Fo schungs age 2
Sch i 6: Desk ip i e S a is ik – Mi elwe e de A bei sbedingung je A bei spla z o m A3-A6
Sch i 7: I ems de e s ell en Skalen übe p ü en
Sch i 7.1: Ko ela ion zwischen den I ems
Sch i 7.2: In e ne Konsis enz de I ems – C onbachs Alpha
Sch i 7.3: Kons uk alidi ä – Kon i ma o ische Fak o enanalyse
Sch i 8: Nich -pa ame ische Tes – K uskal-Wallis Tes A3-A6
Pos hoc Dunn’s Tes H3-H6
Quelle: Eigene Da s ellung.
unabhängige Va iablen A bei spla z o m und Eins iegsgehal
e ass .
In Sch i 4.1 wi d die zu o besch iebene Nu zen unk i-
on du ch Schä zung eines Modells bes imm , um Annah-
me 1 und Hypo hese 1 in Kombina ion mi dem nich -
pa ame ischen Tes zu übe p ü en. Au Basis de Annahme,
dass de Nu zen eines Jobs on eine linea en Funk ion de
einzelnen A ibu e abhäng , wi d in de Li e a u o mals die
Da enanalyse in Fo m eine linea en Reg ession du chge üh
(He e al., 2021, S. 722; Pouliakas und Theodossiou, 2010,
S. 694; Rade mache e al., 2017, S. 81). Nach Came on
und T i edi (2005) können ü die Schä zung de Koe izien-
en de Nu zen unk ion e schiedene Modelle hinzugezogen
we den. Da es sich bei de abhängigen Va iable um eine o -
dinale Va iable handel , welche eine na ü liche Reihen olge
au weis , können O de ed Mul inomial-Modelle in Fo m des
O de ed Logi - ode O de ed P obi -Modells e wende we -
den. Die Vo zeichen de Koe izien en βnkönnen bei diese
Me hode hinsich lich de Wi kung au die abhängige Va iable
in e p e ie we den (Came on & T i edi, 2005, S. 519–520).
Bei diesem Modell we den nich alle Beobach ungen, die sich
au eine Pe son beziehen, mi einande e knüp . Da du ch
die Rang olge alle dings meh e e Wahlen p o Indi iduum
bekann sind, soll e die Ve knüp ung e olgen. Auch bei de
Pooled-OLS-Reg ession we den die Ve knüp ungen nich be-
ücksich ig , diese kann dennoch genu z we den um Panel-
Modelle zu schä zen (Came on & T i edi, 2005, S. 720).
Rank-Da a-Modelle be ücksich igen hingegen, dass eine Pe -
son oneinande abhängige En scheidungen i (Came on
& T i edi, 2005, S. 521)). Da Be ag e eine Rang olge de
Al e na i en bilden, eigne sich besonde s das Rank O de ed
Logi - Modell nach Beggs e al. (1981) als Spezial o m des
O de ed Logi -Modells. Das Modell läss sich ü Conjoin -
Expe imen e e wenden (He mann e al., 2006, S. 133), da
die da in e ass e Rang olge eine na ü liche O dnung au -
weis (Cal ee e al., 2001, S. 699). Die Reg ession wi d mi
allen zu o au ge üh en Schä zmodellen du chge üh , um
die Robus hei de E gebnisse zu übe p ü en.
Die Reg essionse gebnisse we den in Sch i 4.2 e wen-
de , um die Annahme 2 und Hypo hese 2 zu es en, indem da-
mi die Ma ginal Willingness o Pay (MWTP) be echne wi d.
Die MWTP sch eib den A ibu en einen implizi en mone ä-
en We zu, da diese angib , au wie iel Gehal die Be ag en
be ei sind zu e zich en, um eine Vigne e mi einem spezi-
ellen A ibu zu wählen, wenn alle ande en A ibu e un e -
ände bleiben (Hi ogaki, 2013, S. 543; Rade mache e al.,
2017, S. 83). Die MWTP wi d du ch das Ve häl nis de Ko-
e izien en des in e essie enden A ibu es und des Eins iegs-
gehal es be echne : MW T P =βn/β2
Dies is möglich, da du ch das Rank O de ed Logi -Modell
eine Nu zen unk ion be echne wi d, in de die Koe izien en
jede Va iable de en E ek bei Ände ung des en sp echen-
den A ibu es au den Nu zen anzeig (Cal ee e al., 2001,
S. 702). In Bezug au die Jobangebo e läss sich dadu ch be-
s immen, au wie iel Gehal die Be ag en be ei sind, ü
eine bes imm e A bei spla z o m zu e zich en.
In Sch i 5 we den Sch i 4.1 und Sch i 4.2 auße -
dem ü un e schiedliche G uppen on Be ag en du chge-
üh , um ü demog a ische Da en kon ollie en zu können.
Teil 3 de Da enanalyse bezieh sich schließlich au Fo -
schungs age 2, in de die dem Zusammenhang zwischen
A bei spla z o m und P ä e enz zug undeliegenden Mecha-
nismen un e such we den und die Annahmen und Hypo he-
sen 3-6 ge es e we den. Da ü we den die Da en de s an-
da disie en Um age hinzugezogen und so au be ei e , dass
die Bewe ungen de I ems je A bei spla z o m eine Zeile e -
geben.

L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521506
Um in Sch i 6 eine aussagek ä ige desk ip i e S a is-
ik de Mi elwe e de ie A bei sbedingungen je A bei s-
pla z o m e s ellen zu können, we den aus den 12 I ems ie
Skalen gebilde , welche je eine A bei sbedingung abbilden.
Die Skalen en sp echen dem Mi elwe de d ei I ems de
en sp echenden A bei sbedingung p o Zeile und geben da-
mi Auskun übe die du chschni liche Bewe ung de je-
weiligen A bei sbedingung in eine A bei spla z o m. Du ch
dieses Vo gehen is es möglich, di ek abzulesen, ob die We e
hoch ode nied ig sind.
Da die Fo schungsins umen e ü wei e e Tes s eliabel
und alide sein müssen, um e lässliche E gebnisse zu lie-
e n (A. S. Singh, 2017, S. 791), we den in Sch i 7 die
e wende en I ems de Skalen übe den inhal lichen Aspek
hinaus s a is isch übe p ü . Dazu wi d in Sch i 7.1 zu-
nächs de Zusammenhang zwischen den I ems be ach e ,
indem die Ko ela ion de I ems nach Pea son und zusä zlich
nach Spea man be echne wi d. Dabei soll en die Ko ela io-
nen de I ems de selben A bei sbedingung g öße sein als
die Ko ela ionen de I ems e schiedene Kons uk e (Ra-
de mache , 2019, S. 119–120). In Sch i 7.2 wi d auße -
dem die Reliabili ä de Skalen du ch C onbachs Alpha be-
echne (El-Den e al., 2020, S. 329). Da ü wi d die in e -
ne Konsis enz de in den Skalen en hal enen I ems ge es e ,
welche Au schluss da übe gib , ob I ems dasselbe Kons uk
messen (A. S. Singh, 2017, S. 797; Ta akol und Dennick,
2011, S. 53). Da de F agebogen I ems ü die ie e schie-
denen A bei sbedingungen en häl , wi d C onbachs Alpha je
A bei sbedingung einzeln be echne Ta akol und Dennick,
2011, S. 54. In Sch i 6.3 wi d da übe hinaus eine kon i -
ma o ische Fak o enanalyse (KFA) du chge üh , welche als
Spezial all des S uk u gleichungsmodells (SGM) zu Analy-
se de Ope a ionalisie ung la en e Va iablen genu z wi d
(Backhaus e al., 2015, S. 13; T. A. B own und Moo e, 2012,
S. 361). Diese gib Au schluss übe die Kons uk alidi ä , die
Fähigkei de I ems das Kons uk zu messen (El-Den e al.,
2020, S. 330). Um zu bes immen, welche Schä zme hode da-
bei geeigne is , wi d die Ve eilung de Da en gep ü . De
s anda dmäßig e wende en Maximum-Likelihood-Me hode
(ML-Me hode) liegen die Annahmen zug unde, dass die Da-
en no mal e eil sind und die I ems in e allskalie o -
liegen (T. A. B own & Moo e, 2012, S. 368). Wenn die Da-
en nich no mal e eil sind und die beobach e en Va ia-
blen (annähe nd) in e allskalie o liegen, soll e die obus-
e ML e wende we den (Mo a a-Ramí ez & Holgado-Tello,
2013, S. 55). Zu P ü ung au No mal e eilung we den nach
Rade mache (2019, S. 119) e schiedene Ve ah en kombi-
nie , zunächs we den His og amme de Da en e eilungen
e s ell . Auße dem wi d de Shapi o-Wilk-Tes du chge üh
und de Doo nik-Hansen Tes zu P ü ung mul i a ia e No -
mal e eilung, sowie ein Tes au Schie e und Wölbung de
Da en. Nachdem ein geeigne es Schä z e ah en iden i izie
wu de, wi d die KFA zunächs ü jedes Kons uk einzeln
du chge üh (Hildeb and & Temme, 2006, S. 19). Dadu ch
können zunächs die einzelnen Skalen gep ü we den, wo-
bei die I ems signi ikan e Fak o ladungen g öße als 0,7 au -
weisen soll en und eine Va ianz de la en en Va iablen on
mindes ens 0,5 e assen sollen (Hildeb and & Temme, 2006,
S. 16). Anhand dessen wi d gep ü , ob Modi izie ungen no -
wendig sind. Anschließend wi d eine KFA alle Kons uk e ge-
meinsam du chge üh , bei de Modi izie ungen o genom-
men we den. Auße dem wi d die kon e gen e und disk imi-
nie ende Validi ä übe p ü (Fo nell & La cke , 1981, S. 12).
Die kon e gen e Validi ä gib an, wie s a k die I ems dessel-
ben Kons uk es ko elie en (Mehme oglu, 2015). Diese wi d
als du chschni lich e ass e Va ianz (engl.: a e age a iance
ex ac ed, AVE) bezeichne und soll e übe 0,5 sein (Hilde-
b and & Temme, 2006, S. 14). Die disk iminie ende Vali-
di ä gib an, inwie e n sich ein Kons uk on ande en un-
e scheide , dazu we den die du chschni lich e ass en Va-
ianzen e schiedene Kons uk e e glichen (Mo ow e al.,
2012, S. 106).
Im nächs en Sch i we den e neu Mi elwe e de I ems
je A bei sbedingung gebilde , wobei au g und de E geb-
nisse de KFA das I em A3 weggelassen wi d. Da Like -
Da en häu ig die Annahmen de pa ame ischen Analysen
e le zen und die P ü ung de Da en au No mal e eilung
in Sch i 6.3 dies un e s ü z , wi d in Sch i 8 ein nich -
pa ame ische K uskal-Wallis-Tes nach K uskal und Wallis
(1952) du chge üh . Diese is ü einen Ve gleich de Mi -
elwe e zwischen meh als zwei G uppen geeigne , indem
ge es e wi d ob dieselbe Ve eilung den Da en zug unde
liegen kann, ode es Un e schiede de zen alen Tendenzen
gib (Os e ago á e al., 2014, S. 115; Va gha und Dela-
ney, 1998, S. 174). De K uskal-Wallis Tes weis bei nich -
symme isch e eil en Da en eine besse e Aussagek a au
als die ANOVA-Analyse als pa ame isches Pendan ( an He-
cke, 2012, S. 247). De Tes wi d ü die ie A bei sbedin-
gungen sepa a du chge üh , um zu es en, ob mindes ens
eine A bei spla z o m mi eine signi ikan ge inge en ode
g öße en Ausp ägung de A bei sbedingung einhe geh (Va -
gha & Delaney, 1998, S. 187) und dami die Annahmen A3-
A6 beleg we den können. Da ein signi ikan es E gebnis des
K uskal-Wallis-Tes s lediglich aussag , dass mindes ens eine
G uppe on eine ande en abweich und nich angib , wel-
che G uppen oneinande abweichen, wi d ein Pos -Hoc-Tes
du chge üh , de paa weise Ve gleiche ans ell (Os e ago-
á e al., 2014, S. 117), um die Hypo hesen 3-6 zu es en.
Dazu wi d de Dunn’s Tes (Dunn, 1964) in S a a mi hil-
e des dunn es Be ehls nach Dinno (2015) du chge üh .
Dabei wi d die Bon e oni-Me hode nach Dunn (1961) zu
Anpassung de Signi ikanzle el bei mul iplen Ve gleichen
e wende , bei de die p-We e de einzelnen Ve gleiche mi
de Anzahl de paa weisen Tes s mul iplizie we den, um
die Fehle an älligkei zu e inge n (Dinno, 2015, S. 295).
Die E gebnisse de zu o besch iebenen Da enanalyse
we den anschließend da geleg und genu z , um die anhand
de Theo ie au ges ell en Hypo hesen zu es en und dami
die zwei Fo schungs agen zu bean wo en.
4. E gebnisse
Zunächs we den die in Sch i 1 e mi el en Me kmale
de inalen S ichp obe o ges ell , welche den anschließend
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521 507
da geleg en E gebnissen de Da enanalyse zug unde lieg .
Von 410 e hobenen An wo en wu den 164 un olls ändi-
ge gelösch , zwa wu de in 52 de un olls ändigen An wo -
en das Vigne en-Expe imen olls ändig du chge üh , abe
es wu den keine demog a ischen Da en e hoben. Da diese
als Kon oll a iablen ungie en, wu den als Ausschlussk i e-
ium alle un olls ändigen An wo en on de Analyse ausge-
schlossen. Somi wu den ü die nach olgende Analyse 246
olls ändige An wo en ohne ehlende We e hinzugezogen.
Die Be ag en haben du chschni lich 9:33 Minu en zu Be-
an wo ung de F agen geb auch . Von den Be ag en haben
203 angegeben, be ei s eilweise im Homeo ice gea bei e
zu haben, 43 haben noch nich hyb id gea bei e . 108 Be ag-
e haben be ei s in einem non- e i o ialen Bü o ohne es e
Si zplä ze gea bei e und 138 Be ag e noch nich . Von den
Be ag en wa en 69 männlich, 174 weiblich und 3 di e s, so-
dass die Geschlech e e eilung nich ausgeglichen is . Das
Al e eich on 18 bis 61 Jah en und wu de en sp echend
de Gene a ionen Z (18-27 Jah e), Y (28-43 Jah e) und X/-
Babyboome (44-61 Jah e) (Mangelsdo , 2015, S. 13) in
d ei Ka ego ien au ge eil , wobei die Gene a ion Z mi 58%
am s ä ks en e e en is . De Al e sdu chschni lieg bei
29,16 Jah en. Als höchs en Bildungsabschluss ha de G oß-
eil de Be ag en mi eine Anzahl on 154 Pe sonen einen
Hochschulabschluss angegeben. Als Beschä igungss a us ge-
ben 139 Be ag e an, meh als 20 S unden p o Woche zu a -
bei en und 100 Be ag e sind S uden en. Wei e e De ails und
p ozen uale Ve eilungen de S ichp obe können aus de Ta-
belle 7 im Anhang en nommen we den.
Die S ichp obe wi d zu Bean wo ung de Fo schungs-
agen hinzugezogen, indem sepa a zunächs die E gebnis-
se de Da enanalyse in Bezug au die e s e Fo schungs age
o ges ell we den, und anschließend au die E gebnisse ein-
gegangen wi d, welche zu Bean wo ung de zwei en Fo -
schungs age bei agen.
4.1. P ä e enz de A bei spla z o men und MWTP
Fü die Bean wo ung de e s en Fo schungs age, wel-
che A bei spla z o m A bei nehmende p ä e ie en und ob sie
be ei sind, da ü au Gehal zu e zich en, we den die Da-
en aus dem Vigne en-Expe imen und die demog a ischen
Da en hinzugezogen. Da die Be ag en jeweils allen ach e -
wende en Vigne en Ränge en sp echend de P ä e enz zuge-
o dne haben, we den aus den 246 olls ändigen An wo en
8×246 =1968 e hobene Messungen, wobei de Rang die
abhängige Va iable da s ell und die unabhängigen Va iablen
du ch die in den Vigne en en hal enen In o ma ionen abge-
bilde we den.
Wie anhand de in Sch i 2 e s ell en desk ip i en S a is-
ik in Abbildung 2zu e kennen is , weichen die Rangmi el-
we e de Vigne en s a k oneinande ab. Wei e hin is zu e -
kennen, dass de Rangmi elwe on Vigne en mi gleiche
A bei spla z o m und ge inge em Gehal höhe is , Be ag e
also im Du chschni bei gleiche A bei spla z o m a ional
das Jobangebo mi höhe em Gehal p ä e ie en. Es wi d je-
doch auch deu lich, dass Be ag e im Du chschni be ei sind
au g und eine p ä e ie en A bei spla z o m au ein höhe-
es Gehal zu e zich en. Jobangebo e mi ge inge em Gehal
weisen eilweise ge inge e Rangmi elwe e au und we den
gegenübe Angebo en mi höhe em Gehal und ande e A -
bei spla z o m be o zug .
Um die Annahme 1 zu es en, ob die ie A bei spla z o -
men die P ä e enz de A bei nehmenden beein lussen, wi d
in Sch i 3 de nich -pa ame ische Chi-Quad a Tes du ch-
ge üh . Die absolu en Häu igkei en de Ränge je Vigne e
können aus Tabelle 3en nommen we den. Die Be echnung
in SPSS beleg , dass keine Zelle eine e wa e e Häu igkei
on ün ode kleine ha , sodass de Tes geeigne is und
nich au den echenin ensi e en Fishe ’s-Exac Tes zu ück-
geg i en we den muss (McHugh, 2013, S. 144). De Chi-
Quad a Tes kann die Nullhypo hese, dass kein Zusammen-
hang zwischen den Vigne en und dem Rang bes eh , wide -
legen. Es gib einen s a is isch signi ikan en Zusammenhang,
mi χ2(49) = 2.800 und p<0,001.
Da die Vigne en alle dings nich nu die A bei spla z-
o m, sonde n auch die e schiedenen Eins iegsgehäl e
beinhal en und du ch das ac ional ac o ial Design nu 8 de
12 möglichen Kombina ionen beinhal en, wi d de Tes au-
ße dem sepa a ü die A bei spla z o m und den Rang und
das Gehal und den Rang du chge üh . Dabei wi d auch ein
s a is isch signi ikan e Zusammenhang beleg , wenn nu die
A bei spla z o m und de Rang (χ2(21)=1.100, p<0,001),
ode nu das Gehal und de Rang (χ2(14)=847, p<0,001),
be ach e we den. De Chi-Quad a -Tes zeig somi einen
s a is isch signi ikan en Zusammenhang zwischen den ge-
zeig en Vigne en (sowohl ü A bei spla z o m, Gehal und
beide Va iablen gemeinsam) und dem Rang. Da es sich bei
dem Chi-Quad a Tes um einen Signi ikanz es handel , soll-
e diese mi einem Tes de S ä ke e gänz we den (McHugh,
2013, S. 143). Dazu kann nach J. Cohen (1988) C amé s V
be echne we den. Dieses beleg mi den hie be echne en
We en on knapp übe V =0,4 einen mi els a ken bis s a -
ken E ek .
Um meh übe den mi els des nich -pa ame ischen Tes s
beleg en Zusammenhang zwischen de A bei spla z o m und
dem Rang zu e ah en, wi d in Sch i 4 zusä zlich ein pa a-
me ische Tes du chge üh . Da die E gebnisse de un e -
schiedlichen Schä zmodelle wenig oneinande abweichen
und das Rank O de ed Logi -Modell au g und de Da ens uk-
u am geeigne s en e schein , we den lediglich die Reg es-
sionse gebnisse dieses Modelles in Tabelle 4be ich e , wobei
Koe izien en olgende Nu zen unk ion geschä z we den:
Rangi j =β1·A bei spla z o m+β2·Eins iegsgehal
Die Reg essionse gebnisse de ande en Schä zmodelle sind
in Tabelle 8 im Anhang zu inden.
Die in Sch i 4.1 du chge üh e Schä zung pe Rank
O de ed Logi -Modell zeig , dass sowohl de Koe izien des
Eins iegsgehal es als auch die Koe izien en de un e schied-
lichen Kombina ionen de ka ego ialen Va iable A bei spla z-
o m s a is isch signi ikan sind mi p<0,01. Das nega i e
Vo zeichen des Koe izien en des Eins iegsgehal es weis da -
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Hinweis: Von links nach ech s nach abs eigendem Gehal so ie . Je kleine de Rangmi elwe ,
des o besse wu de die Vigne e bewe e , da das am meis en p ä e ie e Jobangebo den Rang 1 bekomm .
Abbildung 2: Rangmi elwe je Vigne e (Quelle: eigene Da s ellung)
Tabelle 3: Häu igkei des gewähl en Ranges je Vigne e & Chi-Quad a -Tes
Rang
Vigne e 1 2 3 4 5 6 7 8 Gesam
e i o ial, nich -hyb id, 45.000 =
C13 18 36 30 45 72 25 7 246
e i o ial, nich -hyb id, 44.000 =
C2 8 13 32 17 29 98 47 246
e i o ial, hyb id, 46.000 =
C212 11 9 4 4 3 1 2 246
e i o ial, hyb id, 44.000 =
C3 74 71 32 35 19 11 1 246
non- e i o ial, nich -hyb id, 46.000 =
C3 21 28 14 70 43 53 14 246
non- e i o ial, nich -hyb id, 44.000 =
C3 4 15 19 8 20 25 152 246
non- e i o ial, hyb id, 45.000 =
C9 97 52 25 37 10 10 6 246
non- e i o ial, hyb id, 44.000 =
C1 13 22 90 30 50 23 17 246
Gesam 246 246 246 246 246 246 246 246 1968
A bei spla z o m & Gehal ×Rang: Chi-Quad a (49 F eihei sg aden) =2.800, P <0,001, V =0,451
A bei spla z o m ×Rang: Chi-Quad a (21 F eihei sg aden) =1.100, P <0,001, V =0,437
Gehal ×Rang: Chi-Quad a (14 F eihei sg aden) =847, P <0,001, V =0,464
Quelle: Eigene Da s ellung.
au hin, dass ein höhe es Eins iegsgehal mi eine ge inge-
en Wah scheinlichkei einhe geh , dass ein Jobangebo mi
einem höhe en Rang bewe e wi d. Das bedeu e , dass ein
Jobangebo mi höhe em Eins iegsgehal ehe p ä e ie wi d
und es da um einen ge inge en Rang au weis . De E ek de
un e schiedlichen A bei spla z o men kann im Ve gleich zu
de Basiska ego ie in e p e ie we den: A bei spla z o m 2
( e i o ial & hyb id) und A bei spla z o m 4 (non- e i o ial
& hyb id) weisen im Ve gleich zu A bei spla z o m 1 ( e -
i o ial & nich -hyb id) eine ge inge e Wah scheinlichkei
au , mi einem höhe en Rang einhe zugehen, we den also
besse bewe e . A bei spla z o m 3 (non- e i o ial & nich -
hyb id) geh hingegen mi eine höhe en Wah scheinlich-
kei einhe , schlech e bewe e zu we den als A bei spla z-
o m 1. Dami kann in Kombina ion mi den E gebnissen
des nich -pa ame ischen Tes s Annahme 1 beleg we den,
welche besag , dass die A bei spla z o m die P ä e enz on
A bei nehmenden beein luss . Hypo hese 1 wi d eben alls
un e s ü z , da ein e i o iale & hyb ide A bei spla z im
Ve gleich zu den ande en A bei spla z o men mi dem ge-
ings en Rang einhe geh und ein non- e i o iale & nich -
hyb ide A bei spla z mi dem höchs en Rang. Dies kann
den E gebnissen de zu Robus hei sp ü ung du chge üh en
Pooled OLS-Reg ession in Tabelle 8 im Anhang en nommen
we den, bei de die o dinale abhängige Va iable als in e -
allskalie angenommen wi d und dami eine quan i a i e
In e p e a ion möglich is .
Um Annahme 2 und Hypo hese 2 zu un e suchen, sind
neben den Reg essionse gebnissen auch die in Sch i 4.2 be-
echne e MWTP und MWTP de un e en und obe en G enze
des 95 % Kon idenzin e alls in Tabelle 4en hal en. Die Be-
ag en sind mi du chschni lich 2.175 =
Cbe ei au am meis-
en Eins iegsgehal zu e zich en, um ein Jobangebo mi e -
i o iale & hyb ide A bei spla z o m anzunehmen, im Ve -
gleich zu eine e i o ialen & nich -hyb iden A bei spla z-
o m. Fü einen non- e i o ialen & nich -hyb iden A bei s-
pla z sind sie hingegen nich be ei au Gehal zu e zich-
en, da diese den Be ag en du chschni lich 937 =
Cwenige
We is als ein e i o iale & nich -hyb ide A bei spla z, wo-
bei die Spanne de MWTP nach dem 95 % Kon idenzin e all
im Ve gleich zu den ande en deu lich g öße is . Die Be ei -
scha ü einen non- e i o ialen & hyb iden A bei spla z au
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521 509
Tabelle 4: Reg essionse gebnisse de Rank O de ed Logi -Reg ession
Abhängige Va iable: Rang
Unabhängige Va iablen Koe izien 95% Kon . In e all MWTP MWTP
(95% Kon . In e all)
A bei spla z o m
Basiska ego ie:
1 ( e i o ial & nich -hyb id) . . . . . .
2 ( e i o ial & hyb id) -1,7552*
(0,0959) -1,9431 -1,5674 2,1755 2,1914 2,1563
3 (non- e i o ial & nich -hyb id) 0,7562*
(0,0812) 0,5971 0,9152 -0,9373 -0,6734 -1,2590
4 (non- e i o ial & hyb id) -0,8633*
(0,0822) -1,0244 -0,7023 1,0700 1,1553 0,9662
Eins iegsgehal -0,8068*
(0,0408) -0,8867 -0,7269 . . .
LR chi2(4) =1177,04
P ob >chi2 =0,0000
Hinweis: We e ge unde au 4 Nachkommas ellen. Eins iegsgehal in 1.000 =
C. Alle Koe izien en sind s a is isch signi ikan (* p<0,01).
Quelle: Eigene Da s ellung.
Eins iegsgehal im Ve gleich zu einem e i o ialen & nich -
hyb iden A bei spla z zu e zich en, läss sich mi dem impli-
zi en mone ä en We on 1.070 =
Cbezi e n. Dami kann so-
wohl Annahme 2 als auch Hypo hese 2 un e s ü z we den,
welche besagen, dass die A bei spla z o m die Be ei scha
au Gehal zu e zich en beein luss und die Be ei scha ü
die e i o iale & hyb ide A bei spla z o m au Gehal zu e -
zich en am g öß en is und ü die non- e i o iale & nich -
hyb ide A bei spla z o m am ge ings en.
Da die E gebnisse de Reg ession Auskun übe die
du chschni liche MWTP lie e n sollen, we den neben de
Reg ession mi allen Be ag en in Sch i 5 auch Reg es-
sionen ü Subg uppen als Robus hei sp ü ung du chge üh
(Rade mache e al., 2017, S. 78). Dieses Vo gehen emp iehl
sich, um zu e s ehen, inwiewei sich die du chschni lichen
P ä e enzen de Subg uppen oneinande un e scheiden
(Leepe e al., 2019, S. 219–220). Dadu ch kann ü den
E ek on möglichen Mode a o en au den Zusammenhang
zwischen de A bei spla z o m und de P ä e enz, bezie-
hungsweise de Be ei scha au Eins iegsgehal zu e zich-
en, kon ollie we den. Dazu we den 16 wei e e Reg essio-
nen ü Subg uppen du chge üh , in denen die o he igen
E ah ungen mi de A bei spla z o m (Reg ession 2-5), das
Geschlech de Be ag en (Reg ession 6-7), das Al e en -
sp echend den Gene a ionen (Reg ession 8-10), de höchs-
e e eich e Bildungsabschluss (Reg ession 11-14) und de
Beschä igungss a us (Reg ession 15-17) be ücksich ig we -
den. Die Reg essionse gebnisse und die be echne en MWTP
sind in Tabelle 9 im Anhang zu inden. Lediglich zwei Koe i-
zien en de A bei spla z o m 4 (non- e i o ial & hyb id) in
Reg ession 3 und 14 weisen ein on den o he igen E geb-
nissen abweichendes Vo zeichen au , diese sind alle dings
nich s a is isch signi ikan und die Reg essionen beinhal en
nu ge inge S ichp obeng ößen. Die Rich ung de Wi kung
de A bei spla z o men und des Eins iegsgehal es au den
Rang des Jobangebo es un e scheide sich ansons en ü
keine Subg uppe. Alle Reg essionen zeigen, dass e i o ia-
les & hyb ides und non- e i o iales & hyb ides A bei en
im Ve gleich zu dem e i o ialen & nich -hyb iden A bei-
en be o zug we den und non- e i o iales & nich -hyb ides
A bei en schlech e bewe e wi d. Be ag e, welche o he
nich non- e i o ial gea bei e haben, e langen ü non-
e i o iales & nich -hyb ides A bei en meh Gehal (1.298 =
C
s. 587 =
C) und sind ü einen non- e i o ialen & hyb iden
Job nu be ei wenige zu zahlen als Be ag e, die es o he
ge es e haben (759 =
C s. 1.368 =
C). Bei Be ach ung de
Geschlech e wi d deu lich, das e i o iales & hyb ides A -
bei en F auen meh we is als Männe n (2.343 =
C s. 1.836
=
C), bei den ande en A bei s o men sind die Un e schiede
alle dings ge inge . Be ag e de äl es en Gene a ion e -
langen ü non- e i o iales & hyb ides A bei en mi 2.154
=
Cdeu lich meh als jünge e Gene a ionen mi 778 =
Cund
979 =
C. Be ag e, welche als höchs en Bildungsabschluss eine
Ausbildung au weisen, bewe en den e i o ialen & nich -
hyb iden A bei spla z besse , sie sind nu be ei wenige ü
hyb ide A bei splä ze zu zahlen (1.559 =
C s. 2.393 =
Cund
608 =
C s. 1.340 =
C) und e langen meh ü non- e i o iale
& nich -hyb ide A bei splä ze (1.596 =
C s. 715 =
C) als Hoch-
schulabsol en *innen. Auße dem e langen Beschä ig e, die
meh als 20 S unden p o Woche a bei en, meh Gehal ü
non- e i o iales & nich -hyb ides A bei en als Beschä ig e,
die bis zu 20 S unden a bei en (1.150 =
C s. 414 =
C).
In Bezug au die e s e Fo schungs age läss sich zusam-
men assen, dass die ie be ach e en A bei spla z o men die
P ä e enz de Be ag en signi ikan beein lussen und auch
die MWTP deu lich da on abhäng . Die e i o iale & hyb i-
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521510
de A bei spla z o m wi d du chschni lich am meis en p ä-
e ie , die non- e i o iale & nich -hyb ide A bei spla z o m
is hingegen am unbelieb es en. Um meh da übe zu e ah-
en, wa um die e schiedenen A bei spla z o men sich hin-
sich lich de P ä e enz un e scheiden, we den nach olgend
die E gebnisse in Bezug au die zwei e Fo schungs age o -
ges ell .
4.2. Zug undeliegende Mechanismen
Fo schungs age zwei beschä ig sich mi den Mechanis-
men, welche den Auswi kungen de A bei spla z o m au die
P ä e enz de A bei nehmenden zug unde liegen. Dazu we -
den die Da en de s anda disie en Um age hinzugezogen,
welche In o ma ionen übe du ch A bei spla z o men e -
ände e A bei sbedingungen beinhal en. Die Da en we den
eben alls au be ei e , indem p o Pe son je A bei spla z o m
eine Zeile gene ie wi d, um die Bewe ung de I ems je A -
bei spla z o m auswe en zu können, es e geben sich somi
246 ×4=984 Messungen.
Zunächs wi d die in Sch i 6 e s ell e desk ip i e S a is-
ik de Da en ausgewe e . Wie anhand de Abbildung 3zu
e kennen is , un e scheiden sich die du chschni lichen Be-
we ungen de A bei sbedingungen je A bei spla z o m.
Besonde s deu liche Un e schiede sind bei de A bei s-
bedingung Te i o iali ä zu e kennen, wäh end ein non-
e i o iale & nich -hyb ide A bei spla z du chschni lich
nu mi 1,74 au de 5-s u igen Like Skala bewe e wi d,
we den A bei spla z o m 1 und 2 meh als doppel so gu
bewe e . Hinsich lich de A bei sbedingungen P i a sphä e
und Au onomie sind eben alls deu liche Un e schiede je A -
bei spla z o m zu sehen, die Bewe ungen de A bei sbedin-
gung Zusammena bei liegen nähe beieinande . Auße dem
is e sich lich, dass die A bei spla z o m 2, e i o iales &
hyb ides A bei en, insgesam mi de bes en Bewe ung de
A bei sbedingungen einhe geh , non- e i o iales & nich -
hyb ides A bei en wi d hinsich lich de A bei sbedingungen
insgesam am schlech es en bewe e . Da dieses E gebnis
mi den E gebnissen de im Rahmen de Fo schungs age
1 du chge üh en Reg essionen einhe geh , kann es als e s-
es Indiz angesehen we den, dass die ie hie be ach e en
A bei sbedingungen a sächlich Auskun übe die zug un-
deliegenden Mechanismen geben. A bei spla z o m 1 weis
alle dings die zwei bes e Bewe ung de A bei sbedingun-
gen au , wi d lau Reg ession abe nu au d i e Posi ion
p ä e ie und A bei spla z o m 4 die d i bes e Bewe ung,
is lau Reg ession alle dings au zwei e Posi ion, sodass
die hypo he isie en Mechanismen du ch s a is ische Tes s
genaue un e such we den müssen.
Zu o we den alle dings in Sch i 7 die I ems de e s ell-
en Skalen gep ü . Die dazu in Sch i 7.1 be echne en Ko -
ela ionskoe izien en de I ems nach Pea son und Spea man
sind de Tabelle 10 und Tabelle 11 im Anhang zu en neh-
men, wobei jeweils die Koe izien en de d ei I ems ma kie
sind, welche lau Theo ie dieselbe A bei sbedingung ab a-
gen. Die E gebnisse de beiden Be echnungen weisen keine
ele an en Un e schiede au , sodass im Folgenden die E geb-
nisse de Be echnung nach Pea son be ach e we den. Die
in e nen Ko ela ionen de I ems je Kons uk sind s a is isch
signi ikan au dem 5 % Le el und mi el bis g oß, da sie on
0,56 bis 0,86 eichen. Die Ko ela ionskoe izien en zeigen
auße dem, dass die Ko ela ionen zwischen I ems desselben
Kons uk es g öße sind als die Ko ela ionen zwischen dem
jeweiligen I em und den I ems ande e Kons uk e. Die E -
gebnisse zeigen alle dings auch, dass es mi le e Ko ela io-
nen zwischen einzelnen I ems un e schiedliche Kons uk e
gib , sodass de G ad de Di e enzie ung ehe ge ing zu sein
schein . Die E gebnisse de Be echnung on C onbachs Alpha
ü die ie un e schiedlichen A bei sbedingungen in Sch i
7.2 sind in Tabelle 12 im Anhang zu inden. Da C onbachs Al-
pha We e zwischen 0,833 und 0,929 annimm , deu en diese
au eine seh gu e in e ne Konsis enz de I ems je A bei sbe-
dingung hin. De We wü de bei de A bei sbedingung Au-
onomie du ch Weglassen des I ems A3 leich on 0,833 au
0,846 s eigen, dies wi d zusä zlich du ch die KFA übe p ü .
Be o in Sch i 7.3 die KFA zu wei e en Tes ung de
I ems und Skalen du chge üh we den kann, wi d jedoch die
Ve eilung de Da en be ach e , um die Eignung de Schä z-
me hoden zu bes immen. Zu P ü ung de Da en au No mal-
e eilung we den zunächs His og amme de Ve eilung de
Da en de I ems und de Mi elwe e de jeweiligen I ems e -
s ell . Diese können de Abbildung 8 im Anhang en nommen
we den und weichen allesam on den en sp echenden No -
mal e eilungsku en ab. Die E gebnisse des Shapi o-Wilk
Tes s au dem 5 % Signi ikanzni eau sind de Tabelle 13
im Anhang zu en nehmen. Lediglich das I em A3 weis ein
p>0,05 au , was da au hinweis , dass alle ande en Va iablen
nich no mal e eil sind. Auch de Doo nik-Hansen Tes be-
leg mi einem χ2(24)=212,984, p<0,001, dass die I ems,
welche A bei sbedingungen ein angen, zusammen nich no -
mal e eil sind. Dies beleg auch de Tes au Schie e und
Wölbung de Da en, de zeig , dass Schie e und Wölbung ü
keine Va iable eine No mal e eilung en sp echen, die E -
gebnisse können de Tabelle 14 im Anhang en nommen we -
den. Somi läss sich zusammen assen, dass die Da en nich
no mal e eil sind. En sp echend muss die ML-Me hode als
Schä z e ah en k i isch be ach e we den. Da die Like -
Skala als in e allskalie angenommen wi d, wi d haup -
sächlich eine ML mi obus en S anda d ehle n du chge üh .
Zunächs wi d die KFA pe obus e ML Schä zung ü
jedes Kons uk einzeln du chge üh , die E gebnisse we -
den in Tabelle 15 im Anhang zusammenge ass . Bei keinem
Kons uk we den on S a a Modi izie ungen o geschlagen.
Die E gebnisse de KFA des Kons uk es Te i o iali ä zeigen,
dass alle d ei I ems eine signi ikan e Fak o ladung on >0,7
au weisen und jeweils meh als 50 % de Va ianz e klä en
können. Die du chschni lich e ass e Va ianz be äg 0,817
und lieg en sp echend ebenso übe dem ge o de en We
on 0,5, um kon e gen e Validi ä zu zeigen. Fü die Kon-
s uk e P i a sphä e und Zusammena bei sind eben alls alle
I ems signi ikan mi Fak o ladungen on >0,7. Die I ems e -
klä en auße dem alle jeweils mindes ens 50 % de Va ianz.
Die du chschni lich e ass en Va ianzen zeigen mi We en
on 0,731 und 0,724 ebenso kon e gen e Validi ä de Ska-
len. En sp echend we den keine I ems de d ei Kons uk e

L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521 511
Hinweis: Es is de Mi elwe de jeweiligen 3 I ems je A bei sbedingung da ges ell , welche au eine
5-s u igen Like -Skala bewe e wu den, ge enn nach den ie e schiedenen A bei spla z o men.
Abbildung 3: Du chschni liche Bewe ung de A bei sbedingungen je A bei spla z o m (Quelle: eigene Da s ellung)
en e n . Die Fak o ladungen de I ems des Kons uk es Au-
onomie sind signi ikan und bis au das I em A3 eben alls
>0,7 und e klä en jeweils meh als 50 % de Va ianz. I em
A3 weis hingegen nu eine Fak o ladung on 0,66 au , au-
ße dem e klä das I em nu 44 % de Va ianz. Da bei de
Be echnung on C onbachs Alpha eben alls deu lich wu de,
dass das Weglassen des I ems o eilha is , wi d es inhal -
lich gep ü . Da das I em A3 „Ich habe einen g oßen Ein luss
au En scheidungen, die meine A bei be e en.“ die Au ono-
mie in Bezug au En scheidungen ab ag , welche mögliche -
weise du ch die A bei spla z o m wenige beein luss wi d
als de O und de G ad de Selbs bes immung, welche in
A1 und A2 abge ag we den, wi d dieses weggelassen. Da
die Skala en sp echend aus nu zwei I ems bes eh , wi d die
Fak o ladung des e s en I ems bei Be ach ung des einzelnen
Kons uk es au 1 es geleg , die Fak o ladungen und e klä -
en Va ianzen de zwei e bleibenden I ems sind höhe und
die du chschni lich e ass e Va ianz s eig au 0,771. Da eine
Schä zung pe obus e ML du chge üh wu de, können nu
S a is iken bezüglich de Residuen angegeben we den, diese
weisen alle dings au gu e Passung hin.
Anschließend wi d die KFA alle Kons uk e du chge-
üh , die E gebnisse können de Tabelle 16 im Anhang en -
nommen we den. Die Da en lassen au eine s a ke Ko a ianz
zwischen den Kons uk en Te i o iali ä und P i a sphä e,
Te i o iali ä und Au onomie, sowie P i a sphä e und Au-
onomie schließen. Da die Kons uk e auch inhal lich nah
beieinande liegen und in de Li e a u Abhängigkei en au -
gezeig we den (B unia und Ha jes-Gosselink, 2009, S. 176;
F ankó e al., 2022, S. 241; Go e, 1978, S. 638), we den
Ko a ianzen zwischen diesen hinzuge üg . Dadu ch wi d die
Passung des Modells wei e e besse . In dem inalen, pe
obus e ML-Me hode geschä z en Modell sind eben alls alle
Fak o ladungen signi ikan >0,7, auch die Ko a ianzen zwi-
schen den Kons uk en sind signi ikan . Die e klä en Va ian-
zen alle I ems be agen meh als 62 %, sodass R2insgesam
0,9997 be äg . Wei e e kleine e on S a a o geschlagene
Modi izie ungen we den nich du chge üh . Du chschni -
lich e ass e Va ianzen on >0,5 deu en da au hin, dass
disk iminie ende und kon e gie ende Validi ä o liegen.
Eine e gänzende Schä zung pe ML-Me hode, wodu ch wei-
e e S a is iken übe die Passung des Modells e hal en we -
den können, weis olgende Indizes au : χ2(38) = 178,218,
p<0,001, einen Roo mean squa e e o o app oxima ion
(RMSEA) on 0,061, einen Compa a i e i index (CFI) on
0,983, einen Tucke –Lewis index (TLI) on 0,975, ein S an-
da dized oo mean squa ed esidual (SRMR) on 0,031 und
einen Coe icien o de e mina ion (CD) on 1,00. Diese wei-
sen insgesam au eine gu e Passung des globalen Modells
hin, da die Cu o s nach Hu und Ben le (1999, S. 27) ü
RMSEA bei e wa 0,06, ü CFI und TLI jeweils bei ≥0,95
und ü SRMR bei ≤0,08 liegen. Die Schä zung kann au -
g und de wenige geeigne en Me hode abe abweichende
E gebnisse lie e n.
In Sch i 8 wi d je A bei sbedingung ein nich -pa ame -
ische K uskal-Wallis-Tes du chge üh , um die Annahmen
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521512
A3-A6 zu es en, welche besagen, dass die ie un e schied-
lichen A bei spla z o men einen Ein luss au die jeweilige
A bei sbedingung haben. Alle ie K uskal-Wallis-Tes s wei-
sen ein p<0,0001 au (mi χ2(3)=529,302 ü Te i o iali ä ,
χ2(3)=230,437 ü P i a sphä e, χ2(3)=63,015 ü Zusam-
mena bei und χ2(3)=239,485 ü Au onomie), sodass die
Nullhypo hese, dass es keinen Un e schied de A bei sbe-
dingungen je A bei spla z o m gib , abgelehn we den kann.
Dami kann beleg we den, dass es einen signi ikan en Un-
e schied zwischen mindes ens zwei de A bei spla z o men
hinsich lich des E ek es au die A bei sbedingungen gib . Um
meh da übe zu e ah en, zwischen welchen A bei spla z-
o men de Un e schied signi ikan is und un e welche A -
bei spla z o m die jeweilige A bei sbedingung am s ä ks en
ausgep äg is , wi d de Dunn’s Pos -Hoc-Tes du chge üh ,
die E gebnisse können de Tabelle 5en nommen we den.
In Bezug au die A bei sbedingung Te i o iali ä zeig
de Tes signi ikan e Un e schiede zwischen allen ie A -
bei spla z o men mi p<0,001, auße zwischen A bei spla z-
o m 1 und 2, sodass Annahme 3 beleg we den kann, da die
A bei spla z o m die Te i o iali ä beein luss . Zwa is die
Rangsumme und de Mi elwe bei de e s en A bei spla z-
o m am höchs en, da es abe keinen signi ikan en Un e -
schied zu A bei spla z o m 2 gib , kann beleg we den, dass
sowohl e i o iales & nich -hyb ides als auch e i o iales
& hyb ides A bei en mi de g öß en Te i o iali ä einhe -
gehen. Dami kann Hypo hese H3a eilweise un e s ü z
we den, welche o ausgesag ha e, dass eine e i o iale &
hyb ide A bei spla z o m die Te i o iali ä am posi i s en
beein luss . Hypo hese H3b, welche besag , dass ein non-
e i o iale & nich -hyb ide A bei spla z die Te i o iali ä
am nega i s en beein luss , wi d du ch die E gebnisse beleg ,
da die A bei spla z o m die ge ings e Rangsumme au weis .
Alle A bei spla z o men auße e i o ial & nich -hyb id
und non- e i o ial & nich -hyb id un e scheiden sich signi-
ikan hinsich lich de A bei sbedingung P i a sphä e mi
p<0,05, sodass auch Annahme 4 un e s ü z we den kann,
die A bei spla z o m beein luss die P i a sphä e. Ebenso
können die Hypo hesen H4a und H4b un e s ü z we den,
da lau den Rangsummen und Mi elwe en ein e i o ia-
le & hyb ide A bei spla z die P i a sphä e am posi i s en
und ein non- e i o iale & nich -hyb ide A bei spla z die
P i a sphä e am nega i s en beein luss .
In Bezug au die A bei sbedingung Zusammena bei gib
es ebenso signi ikan e Un e schiede zwischen den A bei s-
pla z o men, sodass auch Annahme 5 beleg we den kann,
die A bei spla z o m beein luss die Zusammena bei . De
Dunn’s Tes zeig alle dings, dass die Un e schiede zwischen
e i o ialen & hyb iden A bei s o men und non- e i o ialen
& nich -hyb iden A bei s o men nich signi ikan sind, eben-
so wie zwischen e i o ialen & hyb iden A bei s o men und
non- e i o ialen & hyb iden A bei s o men, da p>0,05. Hy-
po hese H5a kann nich un e s ü z we den, da ein e i o-
iale & nich -hyb ide A bei spla z die Zusammena bei am
posi i s en beein luss und nich de non- e i o iale & nich -
hyb ide A bei spla z. Hypo hese H5b kann wede wide leg
noch un e s ü z we den, da Rangsumme und Mi elwe
eines non- e i o ialen & hyb iden A bei spla zes zwa am
ge ings en sind, abe kein signi ikan e Un e schied zu ei-
nem e i o ialen & hyb iden A bei spla z bes eh .
Zwischen allen ie A bei spla z o men, auße zwischen
e i o ial & nich -hyb id und non- e i o ial & hyb id, gib
es hinsich lich de A bei sbedingung Au onomie signi ikan e
Un e schiede mi p<0,01, sodass Annahme 6 beleg wi d,
welche besag , dass die A bei spla z o m die Au onomie be-
ein luss . Die Hypo hese H6a wi d alle dings wide leg , da
ein e i o iale & hyb ide A bei spla z die höchs e Rangs-
umme und den höchs en Mi elwe au weis und dami
die Au onomie am posi i s en beein luss , ans a dem non-
e i o ialen & hyb iden A bei spla z. Hypo hese H6b wi d
eben alls wide leg , da ein non- e i o iale & nich -hyb ide
A bei spla z hinsich lich de Au onomie am ge ings en be-
we e wi d und nich de e i o iale & nich -hyb ide A -
bei spla z, welche die zwei bes e Bewe ung e hiel .
Die E gebnisse zeigen insgesam , dass die ie A bei s-
pla z o men die A bei sbedingungen Te i o iali ä , P i a -
sphä e, Zusammena bei und Au onomie beein lussen, die
Bewe ungen de le z e en beiden alle dings nich den hy-
po he isie en Zusammenhängen en sp echen.
Abbildung 9 im Anhang lie e eine Übe sich de E geb-
nisse in Bezug au die Hypo hesen, welche im Anschluss in-
e p e ie we den.
5. In e p e a ion
Die zu o p äsen ie en E gebnisse we den olgend in
Rückbezug zu Li e a u und de zug undeliegenden Theo ie
disku ie . Auße dem wi d de en Rele anz he ausges ell ,
indem neue E kenn nisse du ch die A bei zusammenge ass
we den und au die Ve hinde ung bishe ige Limi a ionen de
Fo schung eingegangen wi d. Anschließend we den dennoch
bes ehende Limi a ionen au gezeig , aus denen Implika io-
nen ü die wei e e Fo schung abgelei e we den. Le z lich
we den Handlungsemp ehlungen ü die P axis au g und de
o liegenden E gebnisse gegeben.
5.1. Diskussion
Die o liegenden E gebnisse in Bezug au die Fo schungs-
age 1 belegen den du ch das Job-Demands-Resou ces-Modell
nach Bakke und Deme ou i (2007) o ges ell en g undle-
genden Zusammenhang, dass die A bei spla z o m und de-
en Me kmale a bei sbezogene Konsequenzen beein lussen,
da die ie hie be ach e en A bei spla z o men die P ä e-
enz de A bei nehmenden ü ein Jobangebo signi ikan be-
ein lussen. Das E gebnis geh mi dem eine Vielzahl an S u-
dien einhe , welche ü ande e A bei spla z o men eben alls
die g undlegende Annahme des heo e ischen Modells, dass
die A bei spla z o m die a bei sbezogenen Konsequenzen
kausal beein luss , bes ä igen (Lesene e al., 2019, S. 93).
Dami wi d e neu deu lich, dass das Modell ü eine Viel-
zahl an Un e suchungskon ex en genu z we den kann. Die
MWTP e deu lich auße dem, dass die E gebnisse auch öko-
nomisch signi ikan sind, da die Be ag en du chschni lich
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521 513
Tabelle 5: E gebnisse des K uskal-Wallis und Pos -Hoc Dunn’s Tes
K uskal-Wallis Tes Dunn’s Tes
Mi elwe Beobach-
ungen Rangsumme chi2(3) P ob A bei spla z o m
1 2 3
Te i o iali ä
A bei spla z o m 1 4,10 246 171.485,50 529,30 0,0001 . . .
A bei spla z o m 2 4,04 246 168.129,00 0,53 . .
A bei spla z o m 3 1,74 246 49.665,00 19,42* 18,88* .
A bei spla z o m 4 2,72 246 95.340,50 12,14* 11,60* -7,28*
P i a sphä e
A bei spla z o m 1 3,25 246 126.269,00 230,44 0,0001 . . .
A bei spla z o m 2 3,86 246 169.845,50 -6,95* . .
A bei spla z o m 3 2,46 246 75.092,00 8,16* 15,11* .
A bei spla z o m 4 3,06 246 113.413,50 2,05 9,00* -6,11*
Zusammena bei
A bei spla z o m 1 3,79 246 150.395,00 63,02 0,0001 . . .
A bei spla z o m 2 3,36 246 112.346,50 6,13* . .
A bei spla z o m 3 3,39 246 118.381,50 5,15* -0,97 .
A bei spla z o m 4 3,23 246 103.497,00 7,55* 1,42 2,40*
Au onomie
A bei spla z o m 1 3,43 246 127.189,50 239,49 0,0001 . . .
A bei spla z o m 2 4,10 246 170.399,50 -6,94* . .
A bei spla z o m 3 2,54 246 73.905,50 8,56* 15,50* .
A bei spla z o m 4 3,24 246 113.125,50 2,26 9,20* -6,30*
Hinweis: *p<0,05, We e ge unde au 2 Nachkommas ellen.
Quelle: Eigene Da s ellung.
be ei sind au 2.175 =
C ü ein Jobangebo mi e i o iale &
hyb ide A bei spla z o m im Ve gleich zu eine e i o ialen
& nich -hyb iden A bei spla z o m zu e zich en, was bei ei-
nem Eins iegsgehal on 46.000 =
C as 5% ausmach . Zwa
gib es hinsich lich e schiedene Subg uppen Un e schiede
in Bezug au die MWTP, sodass die be echne en Be äge ledig-
lich als Annähe ungen gesehen we den soll en, die Tendenz
de E gebnisse is abe übe alle G uppen hinweg kons an .
Wei e hin konn en du ch die Be ach ung de ie A -
bei sbedingungen Te i o iali ä , P i a sphä e, Zusammen-
a bei und Au onomie als A bei s essou cen die E gebnisse
in Bezug au die e s e Fo schungs age un e s ichen we -
den. Auße dem konn en In o ma ionen bezüglich de in
Fo schungs age 2 be ach e en Mechanismen gesammel
we den, welche dem E ek de A bei spla z o m au die
P ä e enz de A bei nehmenden zug unde liegen. Es wi d
alle dings lediglich eine beg enz e Anzahl an zug undelie-
genden Mechanismen be ach e , indem sich au die ie in
de Li e a u iden i izie en A bei sbedingungen es geleg
wi d, welche e mu lich im Kon ex des non- e i o ialen
und hyb iden A bei ens ele an sind. Die E gebnisse dü en
en sp echend nich als olls ändige E klä ungen de zug un-
deliegenden Mechanismen angenommen we den, sonde n
zeigen lediglich, dass die ie A bei sbedingungen on de
un e such en A bei spla z o m beein luss we den. Fü wei-
e e A bei spla z o men und Me kmale können auch ande e
Mechanismen en scheidend sein.
Auße dem we den in diese S udie nich die im JDR-
Modell inkludie en Job-An o de ungen be ücksich ig , da
diese bei de Jobauswahl nich bekann sind. Es kann abe
angenommen we den, dass die An o de ungen mi den Job-
Ressou cen in e agie en und in einem dualen P ozess S ess
und Mo i a ion on A bei nehmenden beein lussen (Bakke
und Deme ou i, 2007, S. 314; Ga und Jiang, 2021, S .977),
sodass in diese S udie nu ein Teil de zug undeliegenden
Mechanismen e o sch wi d. In dem Kon ex de P ä e enz
bezüglich e schiedene Jobangebo e we den lediglich die
psychologischen und sozialen Ressou cen be ach e .
Die in de Li e a u häu ig un e such en A bei sbedingun-
gen als Ressou cen we den auch on den Kombina ionen hy-
b ide ode nich -hyb ide und non- e i o iale ode e i o-
iale A bei spla z o men beein luss , wie de K uskal-Wallis
und Dunn’s Tes belegen. Die E gebnisse belegen alle dings
nich alle anhand de Li e a u und eine Vielzahl an Theo i-
en bezüglich de einzelnen A bei sbedingungen ge o enen
Vo aussagen. Es gib Abweichungen in Bezug da au , un e
welche de ie Kombina ionen die jeweilige A bei sbedin-
gung als am s ä ks en ode ge ings en o handen bewe e
wi d. Dies könn e da au zu ückge üh we den, dass be ei s
bei de Be ach ung de beiden Me kmale ge enn onein-
ande eilweise uneinige E gebnisse in de Li e a u o lie-
gen ode e schiedene Aspek e be ach e we den. Ein on
den Hypo hesen in Bezug au die Zusammena bei abwei-
chendes E gebnis könn e e wa dadu ch e klä we den, dass
L. Recke sd ees /Junio Managemen Science 10(2) (2025) 491-521514
keine kla e Un e scheidung o genommen wu de, ob es sich
um die Zusammena bei in einem Team ode zwischen A -
bei nehmenden un e schiedliche Teams handel . Ein non-
e i o iale A bei spla z schein die Au onomie en gegen den
Vo aussagen zu e inge n, was da au zu ückzu üh en sein
könn e, dass non- e i o iales A bei en in ealen Si ua ionen
in abgewandel e Fo m angewende we den kann. Teammi -
gliede können sich beispielsweise abs immen, sich o z non-
e i o iale A bei splä ze einen gemeinsamen Be eich zu su-
chen. Es is möglich, dass solche ode wei e e S a egien on
Be ag en nich be ücksich ig wu den.
In de o liegenden A bei wi d da übe hinaus die Kom-
bina ion on zwei Me kmalen be ach e , sodass aglich is ,
ob diese bei de Bewe ung du ch die Be ag en dieselbe Ge-
wich ung e hal en. Dies wi d auch du ch das E gebnis un e -
s ichen, dass e i o iale & hyb ide A bei splä ze am s ä ks-
en p ä e ie we den, ge olg on non- e i o ialen & hyb i-
den, e i o ialen & nich -hyb iden und den am wenigs en
p ä e ie en non- e i o ialen & nich -hyb iden A bei splä -
zen. Hyb ides A bei en schein den Be ag en wich ige zu
sein als die Un e scheidung zwischen e i o ialem ode non-
e i o ialem A bei en. Die E gebnisse spiegeln dennoch die
Tendenzen de Li e a u wide , dass hyb ides A bei en gegen-
übe nich -hyb idem A bei en be o zug wi d und e i o ia-
les A bei en gegenübe dem non- e i o ialem A bei en.
Die mi le e Ko ela ion zwischen I ems e schiedene
A bei sbedingungen und de Modi izie ungs o schlag de
KFA, Ko a ianzen zwischen A bei sbedingungen au zuneh-
men, kann auße dem da au hinweisen, dass die A bei sbe-
dingungen nich ennscha abge ag we den ode nich
ennscha sind. In de Li e a u he sch eben alls Unei-
nigkei und Unwissen übe de en Zusammenhang. Nach
Al man (1975) is e wa P i a sphä e das wich igs e Kon-
zep , um zu e s ehen, welche Auswi kungen ein physisches
Um eld ha und eng mi wei e en Konzep en wie de Te -
i o iali ä e bunden. Die Beziehungen zwischen diesen
A bei sbedingungen we den abe auch in de Li e a u nich
kla he ausges ell (Go e, 1978, S. 638). Nach F ankó e al.
(2022, S. 231) is hingegen Te i o iali ä besonde s wich ig,
da du ch e i o iales Ve hal en die P i a sphä e gewah
wi d. Die E gebnisse diese Analyse können lediglich einen
Hinweis da au geben, dass zwischen den Kons uk en Te -
i o iali ä und P i a sphä e, Te i o iali ä und Au onomie,
sowie P i a sphä e und Au onomie Zusammenhänge bes e-
hen, es wi d abe nich deu lich, wie diese zusammenhängen
ode welche Mechanismus besonde s wich ig is .
5.2. Rele anz
Diese A bei lie e dennoch einen wich igen Bei ag, in-
dem die Auswi kungen eine neuen A bei spla z o m, dem
non- e i o ialen und hyb iden A bei en, un e such we den,
die du ch die Wei e en wicklung on Technologien, de Fo -
de ung on A bei nehmenden nach lexible en A bei smo-
dellen und de Absich de A bei gebenden, die Kos en ü
Bü o äume zu eduzie en, imme ele an e wi d (Bha e e
al., 2020, S. 142). Da non- e i o iale und hyb ide A bei s-
pla z o men in Kombina ion besonde s naheliegend sind, is
es wich ig die gemeinsamen Auswi kungen zu un e suchen.
Neben dem E gebnis, welche Kombina ion p ä e ie wi d,
wi d du ch die Be echnung de MWTP auch ein implizi e
mone ä e We bes imm , sodass deu lich wi d, in welchem
Ausmaß eine A bei spla z o m p ä e ie wi d.
Die Be ach ung de A bei sbedingungen lie e einen
wich igen Bei ag, da dadu ch de Beziehung zwischen de
A bei spla z o m und den o ganisa ionalen Konsequenzen
zug undeliegende Mechanismen un e such we den, wie
on Wohle s und He el (2017, S. 480) ge o de und in
diese S udie au non- e i o iale und hyb ide A bei splä ze
angewende wi d. Dadu ch kann zumindes eilweise au ge-
deck we den, wie die P ä e enzen zus ande kommen und
wa um eine A bei spla z o m gegenübe eine ande en p ä-
e ie wi d. Dami lie e die S udie auch einen Bei ag zu
Theo ie, da das JDR-Modell zwa den g undlegenden Zusam-
menhang zwischen A bei spla z o men und o ganisa ionalen
Konsequenzen besch eib , abe keine spezi ischen Theo ien
angib , welche den Zusammenhang zwischen bes imm en
Ressou cen ode An o de ungen und den E gebnissen e klä-
en (Schau eli & Ta is, 2014, S. 60). Diese S udie e ein
hingegen im JDR-Modell wei e e be ei s bes ehende Theo-
ien, wie e wa die Sel -de e mina ion Theo ie nach Deci und
Ryan (2000) ode die P i acy Regula ion Theo ie nach Al man
(1975), welche o he sagen, wa um die ie A bei sbedin-
gungen als Ressou cen den A bei nehmenden einen Nu zen
b ingen. Da beleg wi d, dass die be ach e en A bei sbedin-
gungen on de A bei spla z o m beein luss we den, können
diese auch in de wei e en Fo schung be ücksich ig we den,
um Mechanismen hin e dem übe g ei enden Modell zu e -
s ehen.
Da übe hinaus we den Limi a ionen bishe ige Fo -
schung e hinde . Du ch die Ve wendung eine Online-
Be agung kann das Risiko sozial e wünsch e An wo en
eduzie we den (G. B own, 2009, S. 68; Kaya, 2009,
S. 52), was insbesonde e bei dem Thema Gehal ele an
sein kann. Au g und de Wahl eine Vigne en-S udie in Fo m
de Conjoin -Analyse is da on auszugehen, dass die hie
o liegenden E gebnisse Au schluss übe kausale Zusam-
menhänge lie e n können, da sys ema ische Un e schiede
au g und de e ände en Komponen en au gedeck we den
können (A zmülle und S eine , 2010, S. 129; Hainmuelle
e al., 2014, S. 1–2). S udien mi ähnlichem Design wu den
in de Managemen -Li e a u insgesam bishe nu in de
Minde hei du chge üh (Aguinis & B adley, 2014, S. 352).
Insbesonde e die P ä e enz on A bei nehmenden bezüglich
di e se Jobangebo e mi e schiedenen A ibu en wu de
bishe nu in einem seh ge ingen Ausmaß mi els eines
Conjoin -Expe imen s un e such (Pouliakas & Theodossiou,
2010, S. 691). Dabei kann dieses S udiendesign das Dilem-
ma zwischen in e ne und ex e ne Validi ä lösen (Agui-
nis & B adley, 2014, S. 366), da neben den beabsich ig en
Manipula ionen de A ibu e wei e e Ve ände ungen ausge-
schlossen we den können und angegebene P ä e enzen den
wah en P ä e enzen seh nah kommen (Hainmuelle e al.,
2015, S. 2400; Pouliakas und Theodossiou, 2010, S. 691).
Auße dem kann die E s ellung eine Rang olge in dem Kon-
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