Ge lmaie , Anja; Bendel, Alexande ; Ossenbe g, Ma in
A icle — Published Ve sion
Humanzen ie e Ges al ung on digi alen Assis enzsys emen
ü Menschen mi Behinde ung: E p obung und E alua ion des
Wo kshopp og amms „ iendlyAI@wo k“
Zei sch i ü A bei swissenscha
P o ided in Coope a ion wi h:
Sp inge Na u e
Sugges ed Ci a ion: Ge lmaie , Anja; Bendel, Alexande ; Ossenbe g, Ma in (2024) : Humanzen ie e
Ges al ung on digi alen Assis enzsys emen ü Menschen mi Behinde ung: E p obung und
E alua ion des Wo kshopp og amms „ iendlyAI@wo k“, Zei sch i ü A bei swissenscha , ISSN
2366-4681, Sp inge , Be lin, Heidelbe g, Vol. 78, Iss. 2, pp. 132-145,
h ps://doi.o g/10.1007/s41449-024-00423-8
This Ve sion is a ailable a :
h ps://hdl.handle.ne /10419/316702
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WISSENSCHAFTLICHE BEITRÄGE
h ps://doi.o g/10.1007/s41449-024-00423-8
Zei sch i ü A bei swissenscha (2024) 78:132–145
Humanzen ie e Ges al ung on digi alen Assis enzsys emen
ü Menschen mi Behinde ung: E p obung und E alua ion des
Wo kshopp og amms „ iendlyAI@wo k“
Anja Ge lmaie 1· Alexande Bendel1· Ma in Ossenbe g2
Angenommen: 29. Ap il 2024 / Online publizie : 28. Mai 2024
© The Au ho (s) 2024
Zusammen assung
Digi alen Assis enzsys emen wi d das Po enzial zugesch ieben, Menschen mi Behinde ungen eine selbs bes imm e e Teil-
habe am A bei sleben zu e möglichen. Eine solche po enziale schließende Wi kung diese Assis enz echnologien se z
in be ieblichen Anwendungskon ex en undie es a bei swissenscha liches Ges al ungswissen ü eine menschzen ie -
e A bei ssys emges al ung o aus. Das im Rahmen des P ojek es „HUMAINE“ en wickel e Wo kshopkonzep „ iend-
lyAI@wo k“ ziel da au ab, be ieblichen Ak eu en digi ale Ges al ungskompe enz ü eine humange ech e KI-Imple-
men ie ung zu e mi eln. Es basie au P inzipien des Ak ionsle nens, bei dem ein kollek i e , an Umse zungsbeispielen
ausge ich e e Kompe enze we b im Fokus s eh . Im Bei ag be ich en wi übe e s e Be unde zu Wi ksamkei des Wo k-
shopp og amms, die wi im Kon ex de Ein üh ung digi ale Assis enzsys eme in eine We ks a ü Menschen mi
Behinde ung (W bM) e mi el en. Die E alua ion des 18-mona igen P og amms im Rahmen eine in e en ionsbasie en
Falls udie mi zwischen ün und el Teilnehmenden deu e au posi i e E ek e sowohl im Hinblick au einen Zuwachs
indi iduelle digi ale Ges al ungskompe enz wie auch de Fähigkei zu humanzen ie en A bei ssys emges al ung hin.
Da übe hinaus konn en im Rahmen des P og amms Maßnahmen zu nachhal igen Siche ung de e wo benen digi alen
Ges al ungskompe enz umgese z we den (z.B. Ein üh ung eine ganzhei lichen Ge äh dungsbeu eilung bei de Planung
echnische Sys eme). Als wich ige E olgs ak o en ü den Le ne olg e wies sich die c oss- unk ionale Zusammense zung
de Teilnehmenden, das an P axisbeispielen ausge ich e e Le nkonzep und das agile Mode a ions e ah en. Im Rahmen
des au Mixed-Me hod basie enden E alua ionsdesigns s ell e sich da übe hinaus die Be ücksich igung indi iduelle Le n-
o ausse zungen in di e sen Le ng uppen als k i ische E olgs ak o he aus.
P ak ische Rele anz: Dami in elligen e Technologien Menschen mi Behinde ung bei de A bei sinn oll un e s ü zen
können, sind Kenn nisse übe eine humanzen ie e A bei sges al ung on hohe Bedeu ung. Die digi alen Assis en en
müssen so ges al e sein, dass sie die pe sönlichen Ressou cen de A bei enden s ä ken und nega i e Beansp uchungs ol-
gen e hinde we den. Das Wo kshopp og amm „ iendlyAI@wo k“ will Ges al ungs e an wo liche be ähigen, digi ale
Assis enzsys eme in ih en O ganisa ionen humanzen ie und nu ze eundlich zu implemen ie en. Im Wo kshop we den
Kenn nisse übe die Funk ionali ä en on Küns liche In elligenz und ih e Anwendung in Assis enzsys emen e mi el .
Da übe hinaus we den die Teilnehmenden an die P inzipien humange ech e Technik- und A bei sges al ung he ange üh
und ih e Handlungskompe enz im Rahmen konk e e be iebliche Umse zungsbeispiele ge ö de . Eine 18-mona ige E -
p obung des Wo kshopp og amms bei de Ise lohne We ks ä en gGmbH e gab eine gu e Teilnehmendenakzep anz und
E olge bei de humange ech en Ges al ung ih e Assis enz-A bei splä ze.
Hinweis Das P ojek „HUMAINE“ wi d du ch das
Bundesminis e ium ü Bildung und Fo schung (BMBF)
im P og amm „Zukun de We schöp ung – Fo schung zu
P oduk ion, Diens leis ung und A bei “ (e l. Fö de kennzeichen
Fö de kennzeichen 02L19C201, Lau zei on Ap il 2021 bis
Mä z 2025) ge ö de und om P ojek äge Ka ls uhe (PTKA)
be eu . Die Ve an wo ung ü den Inhal diese Ve ö en lichung
lieg den Au o en.
D . Anja Ge lmaie
anja.ge lmaie @uni-due.de
1Ins i u A bei und Quali ika ion, Uni e si ä Duisbu g-Essen,
Fo s hausweg 2, 47057 Duisbu g, Deu schland
2Ise lohne We ks ä en gGmbH, Ise lohn, Deu schland
K
Zei sch i ü A bei swissenscha (2024) 78:132–145 133
Schlüsselwö e Küns liche In elligenz · Assis enzsys eme · Inklusion · Ak ionsle nen · Wo kshopp og amm · Digi ale
Ges al ungskompe enz
Human cen e ed design o digi al assis ance sys ems o disabled people: ial and e alua ion o he
wo kshop p og am “ iendlyAI@wo k”
Abs ac
Digi al assis ance sys ems p o ide disabled people eno mous oppo uni ies o wo k in a mo e sel -de e mined way. Knowl-
edge abou human-cen e ed wo k design is impo an o ealize hese bene i s o digi al assis ance echnologies. In he
esea ch p ojec “HUMAINE” we de eloped he wo kshop concep “ iendlyAI@ wo k” o imp o e digi al design com-
pe encies o AI designe s and p o essionals. I is based on ac ion lea ning and ocusses on g oup lea ning p ocesses using
p ac ical examples. In his a icle we epo ou i s indings on he p og am e ec i eness collec ed du ing a deploymen
p ocess o assis ance sys ems in a shel e ed wo kshop o people wi h disabili ies. The e alua ion o he 18-mon h p o-
g amme as pa o an in e en ion-based case s udy wi h be ween 5 and 11 pa icipan s indica es posi i e e ec s wi h ega d
o bo h an inc ease in indi idual digi al design skills and he abili y o design human-cen ed wo k sys ems. In addi ion,
he wo kshop had posi i e e ec s in ising sus ainable o ganiza ional digi al design compe encies (e.g., deploymen o
a socio echnical isk assessmen du ing he planning p ocess o echnical sys ems). The c oss- unc ional composi ion o
he pa icipan s, he lea ning concep based on p ac ical examples and he agile mode a ion p ocess we e iden i ied as
c ucial ac o s o lea ning success. In addi ion o his, he mixed-me hod based e alua ion design showed, ha indi idual
lea ning capabili ies in di e se lea ning g oups a e a c ucial success ac o .
P ac ical Rele ance: Knowledge abou human-cen e ed wo k design is o g ea impo ance o suppo disabled people wi h
in elligen echnologies a wo k in a sensible way. The design o digi al assis ance sys ems should p omo e he indi idual
esou ces o he humans and p e en nega i e consequences, o example s ain. The wo kshop p og am “ iendlyAI@wo k”
enables echnical designe s and p o essionals o implemen digi al assis ance sys ems in a human and use - iendly way in
hei o ganiza ions. The wo kshop imp o es knowledge abou he unc ionali ies o a i icial in elligence and i s applica ion
in assis ance sys ems. The pa icipan s ge an in oduc ion o he p inciples o human-cen e ed wo k and echnology design.
An 18-mon h ial o he wo kshop a Ise lohne We ks ä en gGmbH indica es high accep ance o pa icipan s and successes
in designing human-cen e ed assis ance wo kplaces.
Keywo ds A i icial in elligence · Assis ance sys ems · Inclusion · Ac ion lea ning · Wo kshop p og am · Digi al design
compe encies
1 Einlei ung
Mi de En wicklung au Küns liche In elligenz (KI) ba-
sie ende Assis enzsys eme we den wei eichende Po en-
ziale ü die Ges al ung eine menschenge ech en, inklu-
si en und be ähigenden A bei e bunden (Lippa 2022).
Insbesonde e die Fo sch i e au den Gebie en de Sp ach-
und Bilde kennung bzw. -analyse sowie in de Robo ik ma-
chen es zunehmend besse möglich, sp achliche, kogni i-
e ode kö pe liche Einsch änkungen bei Menschen auszu-
gleichen ode einen Kompe enzau bau bei ihnen zu ö de n
(Schmid le e al. 2015). Das Funk ionsspek um digi ale
Assis en en, die geziel als „Fähigkei s e s ä ke “ (Ap e al.
2018, S. 8) bei de Quali izie ung und A bei saus üh ung
Anwendung inden können, is iel äl ig (KI.ASSIST-P o-
jek 2022; Ap e al. 2018; Teubne e al. 2020). Assis en-
en zu Un e s ü zung de Wah nehmung wie e wa Pick- o-
ligh -Sys eme sollen A bei enden hel en, In o ma ionen zu
en decken und zu e kennen, um die Handlungszu e lässig-
kei zu e besse n. Sie inden sich zunehmend in We ke -
üh ungssys emen (Bläsing und Bo newasse 2021). Phy-
sische Assis enzsys eme wie adap i e, kollabo a i e Robo-
e sys eme wiede um zielen da au ab, Menschen bei Tä-
igkei en mi hohen G ad an K a einsa z ode P äzisions-
an o de ungen und Wiede holung zu en las en. Inzwischen
exis ie en auch eine Reihe on Assis en en, die kon ex -
sensi i sind und Pe sonen bei de eigens ändigen Eina -
bei ung in neue Tä igkei en ode Sach e hal e un e s ü zen.
Ein Beispiel hie ü s ellen Da enb illen da , die au ein
Con en managemen sys em zu ückg ei en können, in dem
kon ex spezi ische In o ma ionen benu ze o ien ie ab u -
ba sind (Dokumen e, Filme, u.a.) (ein Übe blick inde
sich bei Lippa (2022)). Insbesonde e im Be eich de Re-
habili a ion und Teilhabe on Menschen mi Behinde ung
ziel de Einsa z digi ale Assis en en au die Kompensa-
ion, P ä en ion und Be ähigung senso ische , kö pe liche
und geis ige Funk ionen ab (Ap e al. 2018).
K
134 Zei sch i ü A bei swissenscha (2024) 78:132–145
Bishe gib es kaum gesiche e E kenn nisse da übe , ob
sich beim Einsa z digi al ges ü z e Assis enz ü Menschen
mi Behinde ung a sächlich die besch iebenen posi i en
physischen, kogni i en bzw. emo ionalen Beansp uchungs-
olgen eins ellen. Dies gil auch ü die F age, welche E -
olgs ak o en in diesem Kon ex ü eine gelingende mo i-
a ions- und le n ö de liche sowie beansp uchungsop ima-
le A bei spla zges al ung wich ig sind (Hacke 2016; Lippa
2022). Eine Auseinande se zung mi dem Nu zen und den
Risiken des Technikeinsa zes is umso bedeu ungs olle ,
da die Zielg uppe ein e höh es Vulne abili ä s isiko besi z
und eine unzu eichende A bei s- bzw. Technikges al ung
schwe wiegende Folgen ü de en psychische und physi-
sche Gesundhei und A bei s ähigkei haben kann (Mulde s
e al. 2022;K eme e al.2019).
De o liegende Bei ag se z hie an an: Im Rahmen ei-
ne in e en ionso ien ie en Falls udie (P lüge e al. 2010)
haben wi in de Ise lohne We ks ä en gGmbH, eine
We ks a ü Menschen mi Behinde ung (W bM), das
on uns konzipie e Wo kshopkonzep „ iendlyAI@wo k“
gemeinsam mi Beschä ig en und Ve an wo lichen an-
gewende und e aluie . Das Wo kshopkonzep ha das
o angige Ziel, digi ale Ges al ungskompe enz in O ga-
nisa ionen au zubauen, um be iebliche Ak eu e in die
Lage zu e se zen, echnische Sys eme humanzen ie zu
konzipie en, einzu üh en und anzuwenden. Dami sollen
mögliche Risiken, die on solchen Sys emen ü die An-
wendenden ausgehen, minimie sowie e waige Po enziale
maximie we den. Bishe exis ie en hie zu ü den Be-
eich de Rehabili a ion Wo kshopkonzep e ü Nu zende
(„pa izipa i e Expe imen ie äume“, Lippa und Feich en-
beine 2020). Zum Au bau eine nachhal igen digi alen
Ges al ungskompe enz als kollek i e Ressou ce e schie-
dene S akeholde in O ganisa ionen ehlen jedoch bishe
geeigne e Konzep e.
Im Wei e en sollen zunächs po enzielle Auswi kungen
on digi alen Assis enzsys emen au Beschä ig e skiz-
zie we den. Da an anschließend wi d de me hodische
und konzep ionelle Ansa z on „ iendlyAI@wo k“ o -
ges ell . Den Ke n des Bei ages bilde die Besch eibung
de Anwendung on „ iendlyAI@wo k“ bei den Ise loh-
ne We ks ä en sowie die Da legung de dazugehö igen
E alua ionse gebnisse. De Bei ag schließ mi eine Dis-
kussion de E gebnisse.
Das Wo kshopkonzep „ iendlyAI@wo k“ wu de im
om Bundesminis e ium ü Bildung und Fo schung
(BMBF) ge ö de en P ojek „Kompe enzzen um de Me-
opole Ruh ü die humanzen ie e En wicklung on KI-
Lösungen ü die A bei swel de Zukun (HUMAINE)“
en wickel , das sich zum Ziel gese z ha , nachhal ige
Me hoden ü eine humanzen ie e En wicklung und An-
wendung KI-basie e Technologien ü die A bei swel zu
en wickeln und zu e p oben.
2 Auswi kungen on digi alen
Assis enzsys emen au Beschä ig e
Eine gu en S udienlage zu Geb auchs auglichkei sbewe -
ung e schiedene Assis enzsys eme s ehen bishe deu lich
wenige S udien zu Mo i a ions- und Beansp uchungs ol-
gen gegenübe (Ca issoli e al. 2023; Bo newasse und Blä-
sing 2019). Hie zeig sich, dass im Be eich de obo ischen
Assis en en Tes pe sonen bei de In e ak ion zum Beispiel
mi Cobo s o ein e höh es S essni eau, Angs zus ände
ode P oduk i i ä seinbußen au weisen. Diese E ek e e-
en insbesonde e dann au , wenn hohe Tak ungen, ge inges
Kon olle leben und eine hohe physische Nähe zum Sys em
o liegen (Be oni e al. 2020). Ande e S udien zeigen, dass
kollabo a i e Robo e S ess eak ionen e minde n können,
wenn die obo ischen Assis en en soziale Fähigkei en (Dia-
log, A ek e assung und Feedback) behe schen (Rahman
und Wang 2015) ode de Robo e au die spezi ischen Be-
dü nisse de A bei enden ausge ich e wo den wa (B un
und Wioland 2021). Ähnlich ambi alen e E gebnisse zei-
gen sich auch bei de E p obung in o ma o ische Assis-
enzsys eme (zum Beispiel KI-basie e We ke üh ungssys-
eme), die Menschen bei de In o ma ions e a bei ung (Re-
duzie ung on Komplexi ä ) un e s ü zen sollen. Bläsing
und Bo newasse (2021) un e such en die physiologischen
Reak ionen on Tes pe sonen au un e schiedliche In o -
ma ionsda bie ungen bei komplexen A bei sau gaben. Sie
s ell en keine Beansp uchungsdi e enzen bei Tes pe sonen
es , die die Au gabe mi hil e on Dokumen en, Table s
ode Da enb illen absol ie en. Un e suchungen zu Bean-
sp uchungswi kung on In o ma ionsda bie ungen übe ein
Dokumen ode ein Pick- o-ligh -Sys em e gaben keine kla-
en beansp uchungsspezi ischen Vo - bzw. Nach eile beim
Einsa z des digi alen Assis enzsys ems (S ockinge e al.
2020).
Die Be unde deu en da au hin, dass de Einsa z digi ale
Assis en en nich pe se zu eine Ve besse ung ode Ve -
schlech e ung de A bei s- bzw. Beansp uchungssi ua ion
üh (Bläsing und Bo newasse 2021). Fü eine mensch-
zen ie e, d.h. beansp uchungsop imale, be ähigende und
mo i a ions ö de liche Implemen ie ung digi ale Assis en-
en in be ieblichen Kon ex en is eine ganzhei liche so-
zio echnische A bei ssys emges al ung, die p ospek i aus-
ge ich e is und echnische, o ganisa o ische und pe so-
nenbezogene Vo ausse zungen in einem A bei ssys em be-
ücksich ig , on zen ale Bedeu ung (Gues e al. 2022;
Schmaude e al. 2023; Pa ke und G o e 2022;Cha al-
ambous e al. 2015; Ge lmaie und Bendel 2022). Hie zu
gehö en neben Bewe ungen de Ve auenswü digkei und
Geb auchs auglichkei de echnischen Sys eme (Wul und
Finnes and 2023) o auch lankie ende Maßnahmen im
Be eich de Füh ung und A bei so ganisa ion und nich zu-
le z de Quali izie ung on Beschä ig en und Ges al ungs-
K
Zei sch i ü A bei swissenscha (2024) 78:132–145 135
ak eu en. An die Kompe enzen le z e e we den in diesem
Zusammenhang besonde e He aus o de ungen ges ell : Ge-
ade in echnik e nen Tä igkei sbe eichen wie de Wohl-
ah sp lege e o de die Ein üh ung digi ale A bei sas-
sis enz einen Au bau en sp echenden echnischen Know-
hows (z.B. zu Assis enzp og ammie ung) und eine en -
sp echende Be ücksich igung en s ehende A bei sau wän-
de (E s ellen on Con en , Einspielen und Ak ualisie en on
Labelingma e ial). Da digi ale Assis enzsys eme wie Co-
bo s, Pick- o-ligh - ode Bild e a bei ungssys eme pe so-
nenbezogene Da en sammeln und e a bei en können, muss
e ie endes Wissen zum Da enschu z und zu Da ensiche -
hei au gebau we den (Backhaus 2019). Ähnliches gil ü
a bei swissenscha liches Wissen, wie KI-immanen en Un-
ällen ode psychischen Ge äh dungen o gebeug we den
kann. In de Regel bes eh ü KI-ges ü z e A bei sassis enz-
sys eme auch ein Quali izie ungsbeda bei den Nu zenden,
um eine gu e Technikbehe schung und Technikakzep anz
zu e zielen. Hie zu sind zielg uppenadäqua e be iebliche
Quali izie ungskonzep e und e an wo liche Pe sonen e -
o de lich (Lippa 2022).
3 Konzep ionelle und me hodische
Ansa z des Wo kshop og amms
„ iendlyAI@wo k“
Das Wo kshopp og amm „ iendlyAI@wo k“ e olg das
Ziel, be iebliche Ges al ungsak eu e bei de En wicklung
on digi ale Ges al ungskompe enz im Umgang mi KI zu
un e s ü zen. Wi gehen da on aus, dass ein zielge ich e-
e Au bau on kollek i e digi ale Ges al ungskompe enz
ein wich ige E olgs ak o is , um die be ähigende Wi -
kung on digi alen Assis en en und ih e Akzep anz zu e -
höhen (Ge lmaie und Bendel 2022; Bendel 2021;Ge l-
maie 2020). In diesem Zusammenhang e s ehen wi un-
e digi ale Ges al ungskompe enz die kollek i e Fähigkei
eine O ganisa ion, digi alisie e A bei ssys eme so zu ge-
s al en, dass die Po enziale de A bei enden ges ä k (sog.
iendly AI) und schädigende Wi kungen au das A bei s-
e mögen (sog. un iendly AI) e mieden we den (Ge l-
maie und Bendel 2022). In Anlehnung an den Beg i de
be u lichen Handlungskompe enz (Sonn ag und Schmid -
Ra hjens 2005, S. 55) um ass digi ale Ges al ungskompe-
enz achliche und me hodische, soziale, mo i a ionale und
emo ionale Fak o en des A bei shandelns. O ganisa ionen
mi digi ale Ges al ungskompe enz zeichnen sich in die-
sem Sinne dadu ch aus, dass ih e Ges al ungsak eu e
übe g undlegendes Fak enwissen zu Einsa zgebie en
on Digi al echnik im Be ieb (z.B. KI) e ügen,
a bei swissenscha liches Ges al ungswissen übe Po en-
ziale und Nebenwi kungen on Digi alisie ung au a bei-
ende Menschen besi zen,
eine g undlegende Ges al ungsmo i a ion au weisen,
Technik menschenge ech zu ges al en und sich bei di-
e gie enden In e essenlagen ak i da ü einzuse zen,
sowie
echnisch-me hodisches Know-how zu en wickeln, um
Digi al echnik menschenge ech ges al en zu können
(Ge lmaie und Bendel 2022).
Mi dem Beg i de digi alen Ges al ungskompe enz
we den heo e isch-konzep ionell Bezüge zum Human-
Cen e ed-Design au genommen (Aue nhamme 2020).
Hie un e subsumie e Ansä ze wie de „Digi al Socio Tech-
nical Sys em Design“-Ansa z (Winby und Moh man 2018)
ode de „Socio echnical Walk h ough“-Ansa z (He mann
2012) be onen den sys ema ischen Einbezug e schiede-
ne S akeholde bei KI-Ein üh ungsp ozessen als zen alen
Gelingens ak o .
Das dem Wo kshopkonzep zug unde liegende Le nmo-
dell basie da übe hinaus au P inzipien des „Ac ion Lea -
ning“ (Re ans 1980; Cho und Egan 2022). Beim „Ac ion
Lea ning“ le n ein Team an einem ü eine O ganisa ion
konk e en und ele an en P ojek und e lek ie gleichzei ig
den Le np ozess. Du ch die Anwendung on „Ac ion Lea -
ning“ soll ein Nu zen au e schiedenen Ebenen e eich
we den: die Ak ionen sollen eine sei s bei agen, He aus-
o de ungen eine O ganisa ion zu bewäl igen, indi iduel-
le Le np ozesse in Gang zu se zen und in Rich ung de
Wissenscha neue gesellscha liche He aus o de ungen zu
iden i izie en (Coughlan e al. 2021).
Das Wo kshopp og amm „ iendlyAI@wo k“ lehn sich
an diese P inzipien an und ich e sich dabei an be iebliche
Ak eu e, die digi ale Ges al ungskompe enzen ü eine hu-
manzen ie e A bei sges al ung, e wa im Rahmen on KI-
Ein üh ungsp ozessen, e we ben wollen. Zielg uppen s el-
len beispielsweise S eue ungsg uppen da , die echnologi-
sche Change-P ozesse mi KI beglei en. Das Rahmenp o-
g amm des Wo kshops sieh o , in einem Sensibilisie-
ungswo kshop Inpu übe Einsa zgebie e und Funk ions-
weisen sowie Risiken und Po enziale on KI zu e mi eln.
Le z e es wi d un e ande em du ch die Vo s ellung und
p ak ische Anwendung des eben alls im Rahmen des P o-
jek es en wickel en Bewe ungsins umen s „ iendlyTech-
Check“ (FTC) (Ge lmaie und Bendel 2024) zu Beu ei-
lung on digi alen Assis enzsys emen zu e eichen e such
(Tab. 1).
De e s e Wo kshop des P og ammes (Sensibilisie ung)
s ell die Basis ü einen Re lexionsp ozess o ganisa io-
nale He aus o de ungen da , die den Ausgangspunk des
G uppenle nens bilden. Inne halb de Wo kshops können
neue ode e ände e Le nziele o mulie und Le num-
K
136 Zei sch i ü A bei swissenscha (2024) 78:132–145
Tab. 1 Dimensionen und Beispiel-I ems des „F iendly Tech-Checks“ zu Bewe ung on Humanpo enzialen und - isiken echnische Sys eme
Table 1 Dimensions and sample i ems o he “F iendly-Tech-Check” o assessing he human ela ed po en ials and isks o echnical sys ems
Dimension Beispieli em Po enzial Beispieli em Risiko
Gesundhei liches
Wohlbe inden/
Gesundhei sschädigung
Das Sys em kann o Un ällen schü zen Das Sys em kann die Un allge ah e höhen
Fai ness/Ve le zung sozia-
le Schu z ech e
Du ch den Sys emeinsa z kann Beschä igung gesi-
che ode neu gescha en we den
Du ch das Sys em we den wenige Menschen ü die
Tä igkei geb auch
Geb auchs auglichkei /
Handlungsbehinde ung
Man kann das Sys em gu au indi iduelle Beda e
eins ellen (z.B. Sp acheingabe plus manuelle Einga-
beop ionen)
Das Sys em läss sich nich gu au pe sönliche Beda e
eins ellen (z.B. schlech e Da s ellung on In o ma io-
nen)
Au onomie/Kon oll e lus Man bekomm on dem Sys em Vo schläge, die En -
scheidungen i de Benu ze
Man ha kaum Möglichkei en, in das Sys em einzug ei-
en, wenn e was schie läu
Kompe enzau bau/
Kompe enzabbau
Das Sys em kann hel en, sich in neue Sach e hal e
einzua bei en
Wenn man mi dem Sys em a bei e , kann man sein
Wissen und Können e le nen
Soziales Mi einande /
soziale Spal ung
Du ch das Sys em können In o ma ionen zwischen
Kolleginnen und Kollegen ode Kunden besse ausge-
ausch we den
Du ch das Sys em ha man wenige Kon ak zu ande en
Kolleg*innen und/ode Kund*innen
se zungen geplan we den. De en Umse zungen du ch die
Teilnehmenden we den in Folgewo kshops o ges ell und
e lek ie . Ziel des Wo kshopkonzep s is es le z endlich,
übe den E we b on Wissen hinausgehend kollek i e
Handlungskompe enz als Be ähigungs essou cen im Be-
ieb nachhal ig au zubauen (Ge lmaie 2021). Dabei is
eine gemisch e Zusammense zung de Wo kshopg uppe
on hohe Bedeu ung, da du ch Pe spek i en iel al e wei-
e e Denk- und Lösungsansä ze gescha en we den (Winby
und Moh man 2018).
4 Anwendung on „ iendlyAI@wo k“ bei
den Ise lohne We ks ä en
Die E p obung und E alua ion des Wo kshopkonzep s and
bei den Ise lohne We ks ä en gGmbH s a . Die Ein ich-
ung beschä ig an e schiedenen S ando en übe 1000
Menschen mi Behinde ungen sowie 300 a i liche Mi a -
bei ende. Die Ein ich ung bie e Menschen mi eine Be-
hinde ung Tä igkei en im Be eich Elek omon age (P ü ung
und Dokumen a ion de Mon age, Kommissionie ung und
Auslie e ung) bis hin zu En so gungslösungen ode Bü o-
se ices an. Im Rahmen on Fö de p ojek en ha e die Ein-
ich ung meh e e digi ale Assis enzsys eme mi de Ziel-
se zung e hal en, diese im Hinblick au ih e Inklusions-
po enziale zu übe p ü en. Vo Beginn des Wo kshopp o-
g amms ha e eine e s e echnische E p obung insbeson-
de e on Pick- o-ligh -Sys emen und Cobo s ü Quali i-
zie ungsau gaben und zu Assis enz bei A bei s ä igkei en
s a ge unden. Die Geschä s üh ung e ho sich on dem
Wo kshopp og amm e ie ende E kenn nisse da übe , wie
ih e digi alen Assis enzsys eme in de P oduk ion benu ze -
eundlich und humanzen ie einge üh we den können.
Die E p obung des Wo kshopkonzep s and zwischen
Mai 2022 und Dezembe 2023 s a und um ass e insge-
sam ie au einande au bauende Wo kshopeinhei en. Bei
den Teilnehmenden handel e es sich um Füh ungsk ä e
e schiedene Ebenen (Geschä s üh ung, We ks a lei ung
und G uppenlei ungen), Ve an wo liche ü den Be eich
Pe sonal und Quali ä smanagemen , de Techniklei ung so-
wie de Ve e ung des We ks a a es. Alle wa en im Rah-
men ih e Funk ionen in e schiedene Digi alisie ungsp o-
jek e de Ein ich ung in ol ie . Die Teilnehmenden ha en
sich nach eine Vo s ellung des P ojek o habens und des
Wo kshopkonzep s eiwillig ü das Wo kshopp og amm
angemelde . An den insgesam ie Wo kshops nahmen
zwischen ün und el Pe sonen kon inuie lich eil. In die
Auswe ung de E alua ion gingen die Da en on zehn
Teilnehmenden ein, da ein Mi a bei ende zwischenzei -
lich die Ein ich ung e lassen ha e. De Al e sque schni
de Wo kshopg uppe be ug zwischen 20 und 60 Jah e, die
Häl e de Teilnehmenden wa weiblich. Bei den Teilneh-
menden lag ein seh he e ogenes Quali ika ionsni eau o
(keine Be u sausbildung bis zu akademische Ausbildung).
Im Folgenden we den die ie bei den Ise lohne We k-
s ä en du chge üh en Einzelwo kshops im Hinblick au
ih en Ablau und Inhal o ges ell (siehe auch Abb. 1).
Wo kshop 1: Sensibilisie ung Im Mi elpunk des e s en
Wo kshops s and eine Sensibilisie ung de Wo kshop eil-
nehmenden ü die Po enziale und Risiken digi ale Assis-
enzsys eme sowie die Ve mi lung on Ges al ungsan o -
de ungen ü eine humanzen ie e A bei ssys emges al ung
on KI-basie en Sys emen. Dazu e olg e zunächs eine
Klä ung de In e essen de e schiedenen Teilnehmenden
und eine gemeinsame Fo mulie ung on Wo kshopzielen.
Die Teilnehmenden e hiel en in eine Inpu phase du ch das
Mode a ions eam Basiswissen übe die Funk ionali ä on
K
Zei sch i ü A bei swissenscha (2024) 78:132–145 137
Abb. 1 Ablau des Wo kshopp og ammes
Fig. 1 Wo kshop p og am schedule
KI und mögliche Einsa z elde im Be eich de digi alen
Assis enz.
In einem d i en Sch i e mi el en die Mode ie enden
einen Übe blick übe den S and de Fo schung zu Chancen
und Risiken on KI-Anwendungen ü die Gesundhei und
Kompe enzen wicklung on Beschä ig en. Dem olg e die
Da s ellung und E ö e ung a bei swissenscha liche Hu-
mank i e ien ü KI-basie e Digi al echnik. In de sich an-
schließenden Re lexionseinhei s ell en die Teilnehmenden
es , dass sie die e mi el en K i e ien bishe beim Layou
be ei s genu z e digi ale Assis enzsys eme kaum sys ema-
isch be ücksich ig ha en. Sie o mulie en als Le nziel
ü die nächs e Wo kshopeinhei , eine Auswahl on Assis-
enzsys emen de Ein ich ung mi Hil e de da ges ell en
K i e ien bewe en zu wollen. De Technik e an wo liche
e klä e sich be ei , Video ilme on zwei im Be ieb ea-
lisie en Assis enzanwendungen zu e s ellen. Hie bei han-
del e es sich um ein Pick- o-ligh -Sys em zu Un e s ü zung
de Quali ä sp ü ung und einen Cobo zu Un e s ü zung bei
de manuellen Ve packung on Sch auben.
Wo kshop 2: Wissensau bau am Modell Im Zen um des
zwei en Wo kshops s and die Ve ie ung des a bei swis-
senscha lichen Ges al ungswissens zu humanzen ie e
Technikges al ung. In einem e s en Sch i s ell en die
Mode ie enden das im Rahmen des Fo schungsp ojek-
es en wickel e Ins umen „F iendlyTechCheck“ (FTC,
Ge lmaie und Bendel 2024;sieheTab.2) o .DasIns-
umen kann be iebliche P ak ike dabei un e s ü zen,
an konk e en A bei splä zen psycho-soziale Risiken und
Po enziale ü Nu zende zu e kennen. Als Le nma e ial
dien en die om Technik e an wo lichen e s ell en Vi-
deoau nahmen de Assis enzsys eme zu Quali ä sp ü ung
und Sch auben e packung, die auch Kommen ie ungen
on A bei spla zinhabenden beinhal e en. Die Teilneh-
menden bewe e en die A bei splä ze im Rahmen eine
G uppendiskussion en lang de einzelnen P ü agen des
FTC. In de sich anschließenden Re lexionsphase s ell en
die Teilnehmenden es , dass sich das Bewe ungssys-
em gu eigne , um Ges al ungsde izi e und Po enziale
an konk e en A bei splä zen zu e kennen. Zum ande en
wu de abe auch kons a ie , dass sowohl de Pick- o-
ligh basie e P ü a bei spla z als auch de Cobo -ges ü z e
Sch auben e packungsa bei spla z Ges al ungsde izi e au -
weisen und deshalb eine Übe a bei ung bedü en. Als
ges al ungswü dig iden i izie en die Teilnehmenden beim
Quali ä sp ü ungsa bei spla z ein e höh es Mono onie isiko
sowie Ge ah en eines Kompe enz e lus es du ch Ve le nen
und soziale Isola ion (Layou als Einzela bei spla z). Beim
Einsa z des Cobo bei de Ve packung wu de ein e höh-
es Subs i u ions isiko, Ve le zungsge ah en, Risiken eines
Kon oll e lus s und soziale Isola ion als k i isch bei dem
gewähl en Layou bemängel .
Aus de Diskussion he aus bilde en sich zwei In e -
esseng uppen, die sich zu empo ä en Task o ces zusam-
menschlossen: eine G uppe um den Technik e an wo li-
chen e klä e sich be ei , bis zu nächs en Wo kshopsi zung
das Layou de A bei splä ze au Basis de gewonnenen Ge-
s al ungsan o de ungen op imie en zu wollen. Inne halb de
zwei en Task o ce wu de das In e esse a ikulie , die dann
übe a bei e en beiden Assis enza bei splä ze mi dem Be-
we ungsins umen FTC e neu au ih e Humanzen ie ung
hin zu bewe en, um das neu gewonnene Ges al ungswissen
zu e ie en.
Wo kshop 3: Umse zungsle nen und Ve s e igung De d i -
e Wo kshop um ass e die Diskussion de Umse zungse -
gebnisse de zwei Task o ces, die im Zei aum eine ach -
mona igen Umse zungsphase zwischen dem zwei en und
d i en Wo kshop s a ge unden ha e. Fü die Task o ce 1
s ell e de echnische Lei e o , dass e un e Be eiligung
on We ks a mi a bei enden und ih e G uppenlei ung
den P ü a bei spla z um assend übe a bei e ha e. Da übe
hinaus wa das Cobo -Layou bei de Sch auben e pa-
ckung au g und de ge ingen Humanzen ie ung zuguns en
eine Cobo -Anwendung zu Un e s ü zung bei de Ve -
klebung on Ka ons umgewidme wo den. Die Mi gliede
de Task o ce 2 be ich e en übe Bewe ungse gebnisse
K
138 Zei sch i ü A bei swissenscha (2024) 78:132–145
mi dem FTC, den sie an den beiden übe a bei e en A -
bei splä zen o genommen ha en. Beide Le ng uppen kon-
s a ie en, dass sie seh posi i e Rückmeldungen on den
We ks a beschä ig en e hal en haben. Dann disku ie en
die Teilnehmenden, wie sie das im Wo kshop neu gewonne-
ne P ozess- und Ges al ungswissen siche n können. Hie zu
wu den e schiedene Ideen en wickel und Umse zungs-
eams benann (Da s ellung im Abschni „E gebnisse“).
Die Teilnehmenden und Mode ie enden e einba en, in
einem abschließenden E alua ionswo kshop übe p ü en zu
wollen, inwiewei die Umse zungs- und Ve s e igungsmaß-
nahmen e olg eich übe üh we den konn en.
Wo kshop 4: E alua ion Den Ke n des E alua ionswo k-
shops bilde e die Re lexion und Bewe ung de Zu ie-
denhei mi dem Wo kshopkonzep und den Wo kshope -
gebnissen. Die e schiedenen Umse zungs e an wo lichen
be ich e en übe den S and de on ihnen eingelei e en Ve s-
Tab. 2 Nennungen zum Au bau digi ale Ges al ungskompe enz, un e eil nach egelmäßige (F equenz >50%) und un egelmäßige Teilnahme
(F equenz ≤50%)
Table 2 Men ions o acqui ing digi al design compe encies, di ided in o cons an ( equency >50%) and pa ial a endance ( equency ≤50%)
Dimension I em Regelm. Teil-
nehmende
(n=4)
Un egelm.
Teilnehmende
(n=6)
Gesam
(n= 10)
Technische und
a bei swissen-
scha liche
Kenn nisse
Mein Wissen zu Wi kweisen on Küns liche In elligenz (KI) au
Beschä ig e ha sich e g öße
3 on4 4 on6 7 on10
Mein Wissen übe digi ale Assis enzsys eme ha sich e besse 4 on 4 4 on 6 8 on 10
Mein Wissen übe Chancen und Risiken on KI ü die Beschä ig-
en ha sich e g öße
4 on4 6 on6 10 on10
Mein Bewuss sein übe Neben olgen on echnischen Ve ände un-
gen wu de ges ä k
4 on4 5 on6 9 on10
Beim Neue we b on Digi al echnik kann ich mögliche Risiken und
Po enziale ü die Nu ze innen besse e kennen
4 on4 6 on6 10 on10
Bei de Ges al ung on A bei splä zen mi Digi al echnik kann ich
mögliche Risiken und Po enziale ü die Beschä ig en besse ab-
schä zen
4 on4 5 on6 9 on10
Ges al ungs-
mo i a ion
Ich se ze mich meh als bishe mi de F age auseinande , wie man
neue Digi al echnik bei uns noch menschen eundliche und benu -
ze o ien ie e ges al en kann
4 on4 3 on6 7 on10
Ich möch e noch meh ande e O ganisa ionsmi gliede on den Po-
enzialen neue Digi al echnik ü unse e Beschä ig en übe zeugen
4 on4 3 on6 7 on10
Sozialkommuni-
ka i e
Kompe enzen
Ich se ze mich in Diskussionen noch meh als o he da ü ein, dass
die Digi al echnik bei uns au die Bedü nisse de A bei enden aus-
ge ich e is
4 on4 4 on6 8 on10
Ich möch e noch meh ande e O ganisa ionsmi gliede on den Po-
enzialen neue Digi al echnik ü unse e Beschä ig en übe zeugen
4 on4 3 on6 7 on10
Handlungs-
kompe enz
Meine Fähigkei , digi ale A bei ssys eme nu ze eundlich und men-
schenge ech einzu ich en, ha sich e besse
4 on4 3 on6 7 on10
Ich ach e bei de Neuges al ung on digi alen A bei splä zen in mei-
nem Ak ionsbe eich e s ä k da au , dass diese die Po enziale unse-
e We ks a Beschä ig en s ä ken (Le nan egung, Fö de ung on
Selbs wi ksamkei , Zusammena bei )
4 on4 4 on6 8 on10
Ich se ze mich noch meh da ü ein, dass digi ale A bei splä ze in
meinem Ak ionsbe eich beansp uchungsop imal ges al e sind (z.B.
Aus üh ba kei ohne S ess und Zei d uck, Ve auenswü digkei des
Sys ems, angemessene An egungsg ad ü die Nu ze *innen)
4 on4 3 on6 7 on10
e igungsak i i ä en. Die Teilnehmenden üh en kollek i
eine Bewe ung des S andes de Umse zungsmaßnahmen
du ch und dokumen ie en noch no wendige Umse zungs-
sch i e. Abschließend e ag e das Mode a o en eam im
Rahmen eine Bli zlich ab age jedes einzelnen Teilneh-
menden, was aus seine Sich wich ige E olgs ak o en bei
de Wo kshopumse zung wa en und was am Wo kshopkon-
zep op imie we den könn e.
5 E alua ionsdesign und -me hoden
Mi dem Wo kshopkonzep „ iendlyAI@wo k“ wi d das
Ziel e olg , be iebliche Ak eu e beim Au bau digi ale
Ges al ungskompe enz im Kon ex on KI-Ein üh ungs-
p ozessen zu un e s ü zen. Teilziele des P og amms be-
s ehen da in, e s ens Wissen übe die Wi kungen on KI
in A bei smi eln (zum Beispiel bei A bei sassis enzsys e-
K
Zei sch i ü A bei swissenscha (2024) 78:132–145 139
men) und Ges al ungs egeln zu humanzen ie en A bei s-
sys emges al ung zu e mi eln, zwei ens Empowe men
und Handlungs ähigkei zu Beu eilung bzw. Ges al ung
menschzen ie e digi ale Assis enzsys eme zu s ä ken
sowie d i ens Ges al ungsak eu e zu mo i ie en, neu ge-
wonnene Kompe enzen in de O ganisa ion du ch P ozesse
und Regeln daue ha zu e anke n.
En sp echend de e schiedenen Zielse zungen des
Wo kshopkonzep s ziel e die Wo kshope alua ion au ei-
ne Be ach ung un e schiedliche E alua ionsk i e ien und
Dimensionen ab: zum einen woll en wi e ah en, ob
die im Wo kshopkonzep genu z e Le n o m des „Ac ion
Lea ning“ bei den Teilnehmenden au Akzep anz s öß
(Abschn. 6.4) und bei ihnen zu eine Ve besse ung de di-
gi alen Ges al ungskompe enz bei äg (Abschn. 6.1). Zum
ande en in e essie e uns, ob die Teilnahme am Wo kshop
sich güns ig au die Beu eilungs- und Handlungs ähigkei
de Teilnehmenden auswi k , digi ale Assis enzsys eme
menschenge ech zu ges al en (Abschn. 6.2). Ein wei e e
Fokus de P og ammbewe ung bes and da in zu e ah en,
inwie e n das Wo kshopkonzep die Teilnehmenden an eg ,
Maßnahmen zu Ins i u ionalisie ung on digi ale Ges al-
ungskompe enz in ih e O ganisa ion zu ini iie en und zu
ö de n (Abschn. 6.3).
Da das Wo kshopkonzep im Rahmen des Fo schungs-
p ojek es neu en wickel und bishe im be ieblichen Kon-
ex noch nich angewende wo den wa , en schieden wi
uns bei de Planung de E p obung und E alua ion des
P og amms ü eine Falls udienun e suchung. Ziel diese
Un e suchungss a egie is es, den Fall (einen sozialen
P ozess als Un e suchungsgegens and) in seinem Zusam-
menhang mi ele an en Kon ex ak o en zu un e suchen.
Da soziale P ozesse aus dem Zusammenwi ken meh e e
Ak eu e (ode Ak eu sg uppen) esul ie en, schließ diese
Ansp uch die konsequen e Einbeziehung un e schiedliche
Handlungspe spek i en und Ak eu e ein (Mul ipe spek i i-
ä ) (P lüge e al. 2010, S. 30 .). Hie du ch können ü die
Fo schenden nich e wa ba e, abe ü den E olg ele an e
In e ak ionen zwischen be ieblichen Kon ex ak o en und
dem In e en ionsp og amm ühzei ig e kann und zu
Op imie ung des P og amms genu z we den ( on Thiele
Schwa z e al. 2021; Hochmu h e al. 2020).
Um dem agilen und be eiligungso ien ie en Cha ak e
des Wo kshopkonzep es Rechnung zu agen, wende en wi
ein au P inzipien de Ak ions o schung basie endes Un e -
suchungs o gehen an (Coughlan und Coghlan 2016). Ak-
ions o schung ziel da au ab, dass die Fo schenden im
Ideal all gemeinsam mi den P ak ike n Ziele und Vo ge-
hensweisen bei de Analyse mi den einzubeziehenden Ak-
eu en e a bei en (Coughlan und Coghlan 2016; Hochmu h
e al. 2020;S ockmann2004). Zu E üllung diese K i e-
ien wu den gemeinsam mi den Teilnehmenden die Wo k-
shopziele, Le nau gaben und Bewe ungsk i e ien ü den
Le n- und P og amme olg i e a i es geleg . Dies bein-
hal e e auch die En scheidung de G uppe nach jede Le -
neinhei , ob sie die Wo kshop eihe o se zen ode abb e-
chen möch e. Du ch das agile Vo gehen konn en wäh end
de lau enden Wo kshop eihe Bewe ungen zu Akzep anz
und E üllung on P og ammzielen o genommen we den
( o ma i e E alua ion, Kucka z e al. 2008). Daneben e -
mi el en wi im Rahmen eines E alua ionswo kshops (sie-
he o he ige Abschni ) au Basis on G uppendiskussio-
nen, wie zu ieden die Teilnehmenden mi den e schie-
denen e eich en Umse zungsmaßnahmen und dem Ablau
de Wo kshop eihe wa en. Zu ex-an e-E alua ion gehö e
auch eine anonyme sch i liche Be agung de Teilnehmen-
den nach Abschluss de Wo kshop eihe, mi de E kenn -
nisse übe eine subjek i e leb e Ve besse ung on digi ale
Ges al ungskompe enz gesammel we den soll en.
Zu Übe p ü ung de Wi ksamkei des Wo kshopkon-
zep s nu z en wi somi einen Mixed-Me hod-Ansa z,
bei dem wi ie Wi ksamkei sdimensionen be ach e en:
zu Bewe ung des Zuwachses an indi iduelle digi ale
Ges al ungskompe enz wu den die Teilnehmenden nach
Abschluss des Wo kshopp og amms in eine anonymen
sch i lichen Be agung gebe en, Auskun übe ih en pe -
sönlichen Le ne olg du ch das P og amm zu geben. Da
hie zu bishe kein s anda disie es Ve ah en zu E as-
sung digi ale Ges al ungskompe enz o lag, e olg e die
Neukons uk ion eines E hebungsins umen s au Basis de
heo e ischen Komponen en de digi alen Ges al ungskom-
pe enz (Ge lmaie und Bendel 2022). Die Teilnehmenden
ha en die Möglichkei , anzuk euzen, ob sich bei ihnen
du ch das Wo kshopp og amm Aspek e ih e digi alen
Ges al ungskompe enz wie Ges al ungswissen und -mo i-
a ion, bzw. Handlungskompe enz e besse ha en. Ein
Beispieli em de insgesam 13 Aussagen lau e e: „Bei de
Ges al ung on A bei splä zen mi Digi al echnik kann
ich mögliche Risiken und Po enziale ü die Beschä ig-
en besse abschä zen“. Zu diese Be agung wu den alle
Teilnehmenden des Basiswo kshops eingeladen, die zum
Zei punk de E alua ion noch in de Ein ich ung beschä -
ig wa en (N= 10).
Fü die Bean wo ung de F age, ob du ch das Wo k-
shopp og amm a bei sges al e ische Handlungs- und Um-
se zungskompe enzen e besse we den konn en, wu de
eine Analyse de im Rahmen des Wo kshops e hobe-
nen Da en zu Risiko- und Po enzialbewe ung digi ale
Assis enzsys eme mi dem „F iendlyTechCheck“ (FTC)
o genommen. Be ach e wu de exempla isch ü den im
Rahmen des Wo kshopp og amms neuges al e en Cobo -
A bei spla z im Be eich de Logis ik, ob diese aus Sich
de Beu eilenden humanzen ie ges al e is , d.h. hohe
Humanisie ungspo enziale und ge inge Beansp uchungs i-
siken au weis . Ein Beispieli em des FTC ü das Po enzial
„Au onomie“ lau e : „Man bekomm on dem Sys em Vo -
K
