Robelski, Swan je; Die z, A n; Jelenko, Ma ie; Fische -Schwa z, Robe
A icle — Published Ve sion
Cha bo s ü den A bei sschu z: Nu zungsszena ien,
Risiken und Emp ehlungen
Zei sch i ü A bei swissenscha
P o ided in Coope a ion wi h:
Sp inge Na u e
Sugges ed Ci a ion: Robelski, Swan je; Die z, A n; Jelenko, Ma ie; Fische -Schwa z, Robe (2025) :
Cha bo s ü den A bei sschu z: Nu zungsszena ien, Risiken und Emp ehlungen, Zei sch i ü
A bei swissenscha , ISSN 2366-4681, Sp inge , Be lin, Heidelbe g, Vol. 79, Iss. 3, pp. 460-471,
h ps://doi.o g/10.1007/s41449-025-00483-4
This Ve sion is a ailable a :
h ps://hdl.handle.ne /10419/330878
S anda d-Nu zungsbedingungen:
Die Dokumen e au EconS o dü en zu eigenen wissenscha lichen
Zwecken und zum P i a geb auch gespeiche und kopie we den.
Sie dü en die Dokumen e nich ü ö en liche ode komme zielle
Zwecke e iel äl igen, ö en lich auss ellen, ö en lich zugänglich
machen, e eiben ode ande wei ig nu zen.
So e n die Ve asse die Dokumen e un e Open-Con en -Lizenzen
(insbesonde e CC-Lizenzen) zu Ve ügung ges ell haben soll en,
gel en abweichend on diesen Nu zungsbedingungen die in de do
genann en Lizenz gewäh en Nu zungs ech e.
Te ms o use:
Documen s in EconS o may be sa ed and copied o you pe sonal
and schola ly pu poses.
You a e no o copy documen s o public o comme cial pu poses, o
exhibi he documen s publicly, o make hem publicly a ailable on he
in e ne , o o dis ibu e o o he wise use he documen s in public.
I he documen s ha e been made a ailable unde an Open Con en
Licence (especially C ea i e Commons Licences), you may exe cise
u he usage igh s as speci ied in he indica ed licence.
h ps://c ea i ecommons.o g/licenses/by/4.0/deed.de
PRAXISBEITRAG
h ps://doi.o g/10.1007/s41449-025-00483-4
Zei sch i ü A bei swissenscha (2025) 79:460–471
Cha bo s ü den A bei sschu z: Nu zungsszena ien, Risiken und
Emp ehlungen
Swan je Robelski1·A nDie z
1·Ma ieJelenko
2· Robe Fische -Schwa z2
Angenommen: 4. Sep embe 2025 / Online publizie : 30. Sep embe 2025
© The Au ho (s) 2025
Zusammen assung
Cha bo s, die au g oßen Sp achmodellen (la ge language model, LLM) basie en, wie z.B. Cha GPT, s ellen eine besonde e
Fo m de Küns lichen In elligenz (KI) da . Diese Sp achmodelle wu den mi Hil e g oße Mengen an Tex da en da au
ainie , na ü liche Sp ache zu gene ie en. Auch im A bei sschu z können solche Cha bo s Anwendung inden, beispiels-
weise du ch nied igschwellige In o ma ionsbe ei s ellung. Sie können dabei ein We kzeug sein, das gleiche maßen on
Beschä ig en und Ve an wo lichen im A bei sschu z eingese z wi d. In einem Koope a ionsp ojek zwischen de ös e ei-
chischen Allgemeinen Ve siche ungsans al (AUVA) und de Bundesans al ü A bei sschu z und A bei smedizin (BAuA)
in Deu schland we den dahe Nu zungsszena ien, Risiken und Emp ehlungen beim Einsa z ei zugängliche Cha bo s im
Kon ex on Siche hei und Gesundhei bei de A bei beleuch e .
Basie end au de Li e a u und eine nu ze zen ie en Analyse we den Anwendungs älle im Be eich des A bei s- und
Gesundhei sschu zes en wickel , in Fallbeispielen un e such und on Expe :innen e aluie . Da au au bauend we den
Emp ehlungen abgelei e , die Nu ze :innen bei de Anwendung und In e p e a ion on E gebnissen un e s ü zen.
Es zeig sich, dass die Nu zung on Cha bo s im Be eich Siche hei und Gesundhei bei de A bei Un e s ü zungspo en ial
und Zugang zu In o ma ionen bie e . Die P ü ung de Angaben und/ode de Rückg i au Fachexpe ise bleiben au g und
des Risikos ehlende ode ehle ha e In o ma ionen jedoch une lässlich.
Nu zen ü die P axis: Die P ojek e gebnisse bie en p axisnahe Emp ehlungen ü den Einsa z on gene a i en KI-Cha -
bo s im Be eich de A bei ssiche hei und des Gesundhei sschu zes. Die en wickel en Hinweise und Lei planken können
be iebliche P ak ike :innen in de En scheidung un e s ü zen, ob und inwiewei Cha bo s ü sie geeigne sind und eine
e s e Annähe ung an das Thema e leich e n.
Die p axiso ien ie en Fallbeispiele e deu lichen das b ei e Anwendungsspek um on Cha bo s, wie e wa bei F age-An -
wo -Fo ma en ode de E s ellung on In o ma ionsma e ial. Zudem hil das en wickel e Modell zu Klassi ika ion on
Anwendungs ällen, die geeigne en Einsa zgebie e on KI-Cha bo s zu iden i izie en und eine zielge ich e e Nu zung zu
ö de n. Die Emp ehlungen zu siche en Handhabung und In e p e a ion de Cha bo -An wo en agen dazu bei, Miss e -
s ändnisse und Fehlin e p e a ionen zu e meiden.
Schlüsselwö e Küns liche In elligenz · G oße Sp achmodelle · Cha bo s · A bei sschu z · Gesundhei
Swan je Robelski
Robelski.[email p o ec ed]
1Bundesans al ü A bei sschu z und A bei smedizin (BAuA),
Be lin/Do mund, Nölde s aße 40–42, 10317 Be lin,
Deu schland
2Allgemeine Un all e siche ungsans al (AUVA), Wien,
Ös e eich
K
Zei sch i ü A bei swissenscha (2025) 79:460–471 461
Cha bo s o Occupa ional Heal h and Sa e y: Use Cases, Risks, and Recommenda ions
Abs ac
Cha bo s based on la ge language models (LLMs), such as Cha GPT, ep esen a speci ic o m o a i icial in elligence
(AI). These language models a e ained on la ge olumes o ex ual da a o gene a e na u al language. In he ield o
occupa ional sa e y and heal h, such cha bo s can also ind applica ion— o example, by p o iding low- h eshold access
o in o ma ion. They can se e as ools used bo h by employees and by hose esponsible o occupa ional sa e y.
In a collabo a i e p ojec be ween Aus ian Wo ke s’ Compensa ion Boa d (AUVA) and he Ge man Fede al Ins i u e
o Occupa ional Sa e y and Heal h (BAuA), usage scena ios, isks, and ecommenda ions ela ed o he use o publicly
a ailable cha bo s in he con ex o occupa ional sa e y and heal h a e being examined. Based on he li e a u e and
a use -cen e ed analysis, exempla y use cases in he ield o occupa ional heal h and sa e y a e de eloped and e alua ed by
expe s. The esul s se e as a basis o de i ing ecommenda ions ha help use s apply and in e p e cha bo -gene a ed
answe s app op ia ely.
The indings sugges ha cha bo s ha e he po en ial o suppo access o in o ma ion in he ield o occupa ional sa e y
and heal h. Howe e , due o he isk o incomple e o inaccu a e in o ma ion, e i ica ion and/o consul a ion wi h subjec
ma e expe s emains essen ial.
P ac ical Rele ance: The esul s o he p ojec p o ide p ac ice-o ien ed ecommenda ions o he use o gene a i e AI
cha bo s in occupa ional sa e y and heal h. The de eloped guidelines and o ien a ion amewo ks aim o suppo wo kplace
p ac i ione s in deciding whe he and o wha ex en cha bo s may be sui able o hei needs, and o acili a e an ini ial
engagemen wi h he opic.
The use s o ies illus a e he wide ange o possible applica ions o cha bo s— o example, in ques ion-and-answe
o ma s o he c ea ion o in o ma ional ma e ials. In addi ion, he de eloped model o classi ying use cases helps iden i y
app op ia e a eas o deploying AI cha bo s and p omo es a ge ed use. The ecommenda ions o sa e handling and
in e p e a ion o cha bo esponses con ibu e o p e en ing misunde s andings and misin e p e a ions.
Keywo ds A i icial in elligence · La ge language models · Cha bo s · Occupa ional sa e y and heal h
1 Einlei ung
Im No embe 2022 b ing eine US-ame ikanische Fi ma
einen Cha bo au den Ma k , de basie end au einem ge-
ne a i en Sp achmodell in de Lage is , mi seinen Nu -
ze :innen in den Dialog zu e en. Rezep e an agen, Ideen
zu F eizei ges al ung in eine unbekann en S ad sammeln,
ein k ea i e Ti el ü einen Vo ag ode das Ve assen on
Glückwünschen e scheinen im Aus ausch mi dem Cha -
bo leich zugänglich und das e mein liche Wissen, das in
dem Modell s eck , is g oß. Cha GPT – so de Name des
Cha bo s – ha sei dem nich nu eine eno me mediale Au -
me ksamkei e eg , sonde n is mi 800Mio. Nu ze :innen1
ein b ei genu z es We kzeug.
Sei dem haben zahl eiche wei e e Fi men Cha bo s, die
au gene a i en Sp achmodellen basie en, e ö en lich .
Die Anwendungen sind au eine locke e Kon e sa ion
ausgeleg , abe können auch au spezi ische Themen und
A en on Dialogen zugeschni en we den. Die g oße Dy-
namik in diesem Be eich mach es nahezu unmöglich,
einen Übe blick übe das Geschehen zu behal en. Obwohl
sich Cha bo s nach wie o g oße Belieb hei e euen,
1h ps://www. o bes.com/si es/ma inepa is/2025/04/12/cha gp -hi s-
1-billion-use s-openai-ceo-says-doubled-in-weeks/.
e en zunehmend Bedenken au , die sich sowohl au den
eno men Ene gie e b auch als auch au gesellscha lich-
soziale E ek e, z.B. Disk iminie ung ode Fehlin o ma i-
on beziehen (Haque und Li 2024). E s kü zlich wa das
Ve hal en eines g oßen Cha bo s in die K i ik ge a en, das
nach einem Upda e zu „un e wü ig“ wa (OpenAI 2025).
Ein mi elmäßige F eizei ipp ode ein ums ändlich o mu-
lie e Glückwunsch sind zwa ä ge lich, doch was passie ,
wenn Cha bo s im Kon ex de A bei s ä igkei eingese z
we den? Ak uelle Da en eine g oßen Be agungss udie
lassen e mu en, dass Cha bo s eine KI-Technologie da -
s ellen, die mi le weile on ielen Beschä ig en eingese z
wi d – häu ig auch ohne be iebliche Absp ache (A n z
e al. 2025). Übe wiegen im Kon ex on Siche hei und
Gesundhei bei de A bei die Chancen, wie nied igschwel-
lige Zugang zu In o ma ionen? Ode sind die Risiken
wie Falschin o ma ionen und ehlende In o ma ionen zu
g oß? Denn die Einhal ung de A bei sschu zbes immung
wi d insbesonde e on kleinen und mi le en Un e nehmen
nach wie o als he aus o de nd e leb (Salgue o-Capa ós
e al. 2020; EU-OSHA 2025). Die In o ma ionsgewinnung
und Reduk ion on Komplexi ä mi hil e on Cha bo s
könn e E leich e ung b ingen. Gleichzei ig s ellen Falsch-
in o ma ionen ode ehlende In o ma ionen bei F agen des
A bei sschu zes g oße Risiken da .
K
462 Zei sch i ü A bei swissenscha (2025) 79:460–471
Aus diesem G und möch e das Koope a ionsp ojek de
deu schen Bundesans al ü A bei sschu z und A bei sme-
dizin (BAuA) und de ös e eichischen Allgemeinen Un-
all e siche ungsans al (AUVA) dazu bei agen, Un e neh-
men und im A bei sschu z ä ige Pe sonen bei de e lek-
ie en Nu zung on Cha bo s zu un e s ü zen. Besonde s
im Fokus s ehen dabei auch Zielg uppen ohne ie gehende
IT- ode Cha bo -Expe ise, denen ein p axisnahe und e -
s ändliche Zugang e möglich we den soll. En sp echend
wu de un e dem Ku z i el „Cha bo guide“ ein Lei aden
en wickel , de die posi i en Möglichkei en de Nu zung
on sp achbasie en Cha bo s be ach e , ohne p oblema-
ische Aspek e aus den Augen zu e lie en. Das P ojek
s ell eine p axiso ien ie e E p obung da und e olg in
diesem Sinne keinen wissenscha lichen Ansp uch. Gleich-
wohl e olg e die Lei adenen wicklung un e Be ücksich-
igung on ak uelle wissenscha liche Li e a u zu Cha -
bo -Nu zung im Be eich on A bei ssiche hei und Gesund-
hei sschu z. Nach explo a i en E hebungen bei Fachk ä en
de P ä en ion wu den ypische Anwendungs älle en wi-
ckel und mi expe imen ellen Fallbeispielen e anschau-
lich . Diese we den im Lei aden k i isch e lek ie und
mi p axiso ien ie en Emp ehlungen e gänz . Zu P ojek -
ende wu den die Beispiele und Emp ehlungen im Rahmen
eines Wo kshops on Fachleu en bewe e und de Lei a-
den demen sp echend angepass .2
1.1 Was sind Cha bo s?
Ein Cha bo is ein Compu e p og amm, mi dem de /die
Nu ze :in in Fo m eines Cha e lau es wie mi einem
menschlichen Gegenübe in e agie en kann. Im Allgemei-
nen können Cha bo s sowohl mi Me hoden des maschinel-
len Le nens als auch als klassisches Compu e p og amm
ges al e we den.
Die leis ungs ähigs en Cha bo s, um die es im Wei e en
gehen soll, basie en au einem g oßen Sp achmodell (eng.
La ge Language Model, LLM). Ein LLM is ein Compu e -
p og amm, welches einen Tex als Eingabe e häl und dann
ein Wo an den Tex an ügen soll, das den Tex sinn oll
wei e üh (Wol am 2023)3.
Die Au gabe, den Tex wei e zu üh en, is komplex und
e o de nich nu ein Ve s ändnis ü die G amma ik eine
Sp ache, sonde n auch, dass de Inhal des Vo he gegange-
nen be ücksich ig wi d. Eine sinn olle Wei e üh ung des
Sa zes „Das Huhn übe que e die ...“ is das Wo „S aße“.
2De Lei aden wi d un e dem Ti el „Cha bo guide“ im He bs 2025
e ö en lich und ab dann übe die Websi e au a.a /publika ionen als
kos enlose Download zu Ve ügung s ehen.
3Fü die geneig e Lese :in sei diese Quelle zu wei e en Ve ie ung
emp ohlen, da sie einen gu e s ändlichen Übe blick übe die Funk i-
onsweise on LLM gib , de auch ü Lese :innen ohne Hin e g und in
de In o ma ik e s ändlich sein soll e.
Die Wo e „Kä ig ü “, „Legeba e ie“ ode „Kuh“ haben im
wei e en Sinne alle e was mi Hühne n au einem Baue n-
ho zu un und sind syn ak isch gesehen eine ko ek e Wei-
e üh ung des Sa zes. Seman isch e geben sie alle dings
en wede keinen Sinn ode ühlen sich ü menschliche Le-
se :innen wenige „wah scheinlich“ an als „S aße“. Um
den Sa z wei e üh en zu können, muss in dem LLM al-
so eine p äzise seman ische Ve knüp ung ode Abg enzung
e schiedene Beg i e hin e leg sein (Dong e al. 2022).
Technisch handel es sich bei einem LLM (Na eed e al.
2023) um ein g oßes, küns liches neu onales Ne z (KNN):
einen Algo i hmus also, de einem biologischen neu onalen
Ne z nachemp unden is ((K iesel 2006) bie e einen gu en
Übe blick übe KNN G undlagen). Du ch einen T ainings-
p ozess wi d das LLM in die Lage e se z , sinn oll Tex-
e zu e olls ändigen. Dabei we den in eine e s en T ai-
ningsphase Teile bekann e Tex e als Eingabe e wende .
Wenn die Ausgabe nich de ko ek en, bekann en Wei e -
üh ung des Tex es en sp ich , we den die küns lichen Ne -
enbahnen des LLM (in diesem Kon ex als Gewich e be-
zeichne ) e ände . In diesem Vo gang lieg ein g oße Teil
de Unsiche hei beg ünde , die im Umgang mi KI he sch .
Denn wäh end die Funk ionsweise de einzelnen Bes and-
eile on küns lichen neu onalen Ne zen gu e o sch is , is
das Zusammenspiel de einzelnen Bes and eile beim Lösen
on Au gaben so komplex, dass sich bishe im De ail nich
sagen läss , wie LLMs ih en Ou pu gene ie en. Ähnlich
zum menschlichen Ne ensys em, wo gu e s anden is ,
wie einzelne Ne enzellen unk ionie en, abe bishe un-
e s anden is , wie z.B. das Bewuss sein zus ande komm .
De zei inden sich e schiedene Bemühungen zu e s e-
hen, was LLMs a sächlich e s ehen und le nen (Kanaka
2025; Gao e al. 2024).
Eine G und egel de Ma hema ik, die auch bei küns li-
chen neu onalen Ne zen Anwendung inde , is , dass zu
Bes immung jedes F eihei sge ades eines Sys ems eine In-
o ma ion geb auch wi d, die on den ande en In o ma io-
nen unabhängig is . Da das Ne zwe k seh g oß is , wi d ei-
ne Vielzahl on Tex en zum T aining geb auch . Cha GPT
3 z.B. ha meh e e Millia den diese F eihei sg ade4und
es muss da on ausgegangen we den, dass de komple e,
im In e ne o en e ügba e Tex zum T aining e wende
wu de.
Beim Einsa z on LLMs als G undlage ü Cha bo s e -
olg die Tex gene ie ung du ch meh aches Anwenden des
LLMs au de Nu ze :inneneingabe und dem An wo ex ,
den das LLM be ei s gene ie ha . Das LLM üg die An -
wo au die Nu ze eingabe also „Wo ü Wo “ zusam-
men.
Die Funk ion, einen Tex seman isch und g amma i-
kalisch sinn oll zu e gänzen, e zeug abe noch kein ü
4h ps://bbyc o .ne /llm.
K
Zei sch i ü A bei swissenscha (2025) 79:460–471 463
den Menschen als angenehm wah genommenes Gesp äch.
Zu E eichung eines als na ü lich wah genommenen Ge-
sp ächs e lau s is deshalb eine wei e e T ainingsphase
no wendig. In diesem Sch i wi d Nu ze :innen eedback
im T aining des Ne zes be ücksich ig . Au g und de Men-
ge an benö ig en Ein- und Ausgaben bewe en Nu zende
nich jede Ausgabe des Ne zes. S a dessen wi d ein wei e-
es, kleine es küns liches neu onales Ne z ainie , welches
dazu gescha en wu de, die Nu ze bewe ung zu imi ie en
(Na eed e al. 2023).
1.2 Da en, Da enschu z und Co
Wie Abschn. 1.1. e läu e , sind mode ne LLM-Cha bo s
au g und de Ve a bei ung eno me Da enmengen unk i-
ons ähig. Dies wi insbesonde e im Zusammenhang mi
p i a wi scha lichen Anbie e n F agen zum Da enschu z
und zu Da ensiche hei au – e wa au g und eils unkla-
e Nu zungsbedingungen und o ene F agen zu Da en-
e a bei ung. Zusä zlich bes ehen u hebe ech liche Unsi-
che hei en im Hinblick au das e wende e T ainingsma e-
ial, das mögliche weise geschü z e We ke um ass , sowie
in Bezug au die ech liche Eino dnung de on Cha bo s
gene ie en Inhal e. Im Folgenden wi d besonde s de da-
enschu z echliche Aspek o dem Hin e g und de be ieb-
lichen Anwendung on Cha bo s beleuch e .
Sowohl in de echnischen In as uk u als auch in de
In anspa enz de Funk ionsweise de Modelle sind Risi-
ken ü die Nu zenden im Umgang mi Da en zu e o -
en. P i a wi scha liche Un e nehmen, die Cha bo s an-
bie en, üh en diese in de Regel au ih e eigenen Se -
e in as uk u aus.5Nu ze :innen g ei en lediglich übe
Websi es au das P og amm zu. Demen sp echend üh en
Bedenken bezüglich de Da ennu zung dahe , dass Anbie-
e :innen on Cha bo s die Nu ze :inneneingaben und die
Ausgaben des Cha bo s au ih en p i a en Se e n daue ha
speiche n können. Die so gene ie en Da en können dann
zum T aining de nächs en Ve sion des Cha bo s genu z
we den, ohne dass Nu zende wissen, welche ih e Inpu s
in das T aining ein ließen und welche de mögliche wei-
se pe sönlichen ode be iebseigenen Da en in den nächs-
en Cha bo -Ve sionen ausgegeben we den. Dies kann z.B.
passie en, indem die Cha e läu e ein ach als zusä zliche
Tex benu z we den. Es gib Fälle, in denen LLMs ganze
Tex e aus dem T aining „auswendig gele n “ haben. Die-
se Tex e ließen sich dann im Dialog mi dem spezi ischen
Cha bo wiede he s ellen (Ca lini e al. 2022). Da übe hi-
naus is denkba , dass die Cha e läu e im Hinblick au die
Zu iedenhei de Nu zenden bewe e we den, um sie in
den zwei en T ainingssch i ein ließen zu lassen und das
5Cha bo s können abe g undsä zlich, wie ande e Compu e p og am-
me auch, o line und lokal au Compu e n ausge üh we den.
„Bewe ungsne z“ zu ainie en. Da nich kla is , wie im
LLM In o ma ionen e a bei e und gespeiche we den, is
auch nich kla , ob und welche de T ainingsda en und dami
auch Nu ze eingaben sich spä e wiede he s ellen lassen.
Da aus wi d e sich lich, dass die Nu zung on Cha bo s
im be ieblichen Kon ex eine komplexe Abwägungs age
da s ell , wie auch im Folgenden e läu e wi d.
1.3 S and de Fo schung
De S and de Fo schung zum Einsa z on Cha bo s im Be-
eich on Siche hei und Gesundhei bei de A bei is de -
zei noch beg enz . Wie de nach olgende Übe blick zeig ,
wu den in den e gangenen Jah en Cha bo s in un e schied-
lichen Anwendungsbe eichen e p ob und die E gebnisse
e ö en lich . Dabei eich das Spek um on eigens ändig
en wickel en ode angepass en Cha bo -Lösungen bis hin
zu Nu zung bes ehende , komme ziell e ügba e LLM-
Sys eme. Beispielsweise wu den komplexe a bei smedizi-
nische F ages ellungen sowohl on einem Cha bo als auch
A bei smedizine :innen bean wo e und die An wo en on
Expe :innen bewe e (Pado an e al. 2024,2025). Wei e-
e Anwendungs älle inden sich in Be u s elde n wie dem
Gesundhei swesen, dem Pe sonalwesen und dem Bildungs-
be eich(Ooie al.2023).
Cha bo s zeigen zudem Po enzial in de Aus- und Wei-
e bildung, da sie einen niede schwelligen und abwechs-
lungs eichen Zugang zu Themen wie de Ge ah ene ken-
nung im Bausek o e möglichen (Uddin e al. 2023). Sie
können da übe hinaus bei de Bea bei ung on Rou ine-
ä igkei en un e s ü zen. Dies zeig eine S udie, in de die
LLM-ges ü z e Auswe ung on Tes agen, die im Rahmen
on A bei sschu zun e weisungen ges ell wo den sind, zu
eine Zei e spa nis gegenübe manuellen Ve ah en üh e
(A ici e al. 2023).
Auch im Be eich des Risikomanagemen s im Baugewe -
be konn e ein Cha bo ele an e S a egien zu Risiko e-
duk ion iden i izie en. Alle dings zeig en sich Schwächen
hinsich lich de Konsis enz de An wo en und de P io i-
sie ung de Risiken (Al-Mhdawi e al. 2023). Das b ei e An-
wendungsspek um on Cha bo s wu de wei e hin bei de
Auswe ung on Un allda enbanken und de En wicklung
da au basie ende P ä en ionskonzep e zu Iden i ika ion
on Un allschwe punk en deu lich (Sme ana e al. 2024).
Eben alls aus dem Bausek o inden sich Ansä ze, bei de-
nen mi els LLM das komplexe Regelwe k „sp echende “
gemach we den soll. Die dialogbasie e In e ak ion, bei de
ein Cha bo sozusagen einen Teil des Regelwe ks be ag ,
könn e die In o ma ionssuche und auch die Zugänglichkei
on Fach ex en e höhen (T an e al. 2023).
Dennoch zeig sich, dass die Quali ä de E gebnisse
maßgeblich on de Quali ä des zug undeliegenden T ai-
ningswissens sowie den be ei ges ell en Kon ex in o ma io-
K
464 Zei sch i ü A bei swissenscha (2025) 79:460–471
nen de Cha bo s abhäng (Pado an e al. 2024). Diese Fak-
o en beein lussen die Volls ändigkei und Genauigkei de
An wo en. In bes imm en Einsa z elde n – e wa de Cy-
be siche hei – wa en die E gebnisse en sp echend unzu ei-
chend (Ke eopa-Yo ke 2024). Ande e Au o :innen weisen
zudem au die „Übe e ein achung“ komplexe Sach e -
hal e hin, sowie da au , dass bei siche hei s ele an en F a-
gen (nich nu au den A bei skon ex bezogen) häu ig eine
Übe be onung indi iduelle Ve an wo ung zu beobach en
is (O iedo-T espalacios e al. 2023).
Zudem is die Ein üh ung und Nu zung on Cha bo s
s e s im Zusammenspiel on Mensch, Technik und O gani-
sa ion zu be ach en. So weisen San os und Vic o ia (2024)
beispielsweise da au hin, dass eine zunehmende Techno-
logisie ung im a bei smedizinischen Kon ex po enziell die
Beziehung zwischen Pa ien :innen und Fachpe sonal beein-
äch igen kann.
Insgesam läss sich es hal en, dass es e s e Ansä ze
zu Nu zung on Cha bo s im Be eich on Siche hei und
Gesundhei bei de A bei gib , die A bei sschu zak eu e
un e s ü zen können. Die inhal lichen Schwe punk e, abe
auch die genu z en Sp achmodelle a iie en dabei s a k und
spiegeln o allem e s e E p obungen wide . Zudem wi d
deu lich, dass komplexe Funk ionen und Anwendungs äl-
le meis mi speziellen Anwendungen umgese z we den,
die wei übe die Fähigkei en leich zugängliche Basis e -
sionen on Cha bo s hinausgehen. Insgesam bes eh wei-
e hin e hebliche Fo schungsbeda , insbesonde e in einem
so sensiblen Feld wie dem A bei s- und Gesundhei sschu z.
2 Cha bo s ü den A bei sschu z
nu zen? Me hodische Ansa z und e s e
E ah ungen
Vo dem Hin e g und de skizzie en echnischen He aus-
o de ungen sowie de au G undlage des ak uellen Fo -
schungss ands iden i izie en Po enziale und Risiken e -
olg das P ojek eine explo a i e, p axiso ien ie e Analyse
on Cha bo s mi zwei zen alen Zielse zungen: 1) Es sol-
len Aussagen da übe ge o en we den, ob und in welchem
Um ang Cha bo s im Kon ex on Siche hei und Gesund-
hei bei de A bei genu z we den können. 2) Es sollen
Emp ehlungen abgelei e we den, um be iebliche Anwen-
de :innen ü mögliche G enzen und Risiken zu sensibili-
sie en.
Das Vo gehen ges al e e sich dabei wie olg : Zunächs
wu de ausgehend on de da ges ell en S udienlage und
explo a i en E hebungen bei Fachk ä en ü A bei ssi-
che hei ein Modell en wickel , das die Anwendungs älle
on Cha bo s im A bei sschu z nach d ei Themenbe eichen
s uk u ie . Im Anschluss da an wu den Fallbeispiele ü
ypische F ages ellungen des A bei sschu zes in Fo m on
Szena ien en wickel , ge es e und analysie .6Es olg e ei-
ne E alua ion im Rahmen eines Expe :innen-Wo kshops.
Ausgehend on den E ah ungen wu den Emp ehlungen
abgelei e .
In diesem Zusammenhang sei da au hingewiesen, dass
es au g und des dynamischen En wicklungsgeschehens
nich möglich is , alle Cha bo -Funk ionen aus üh lich und
ollum änglich da zus ellen. Vielmeh geh es da um, au
eine hohen Abs ak ionsebene Aussagen zu Möglichkei en
und G enzen zu e en und dami p ak ische Lei planken zu
besch eiben. Es handel sich nich um P oduk emp ehlun-
gen. Wie die o angegangenen Aus üh ungen zeigen, gib
es zudem e schiedene A en, um Sp achmodelle zu ai-
nie en, die wiede um mi e schiedenen Einsch änkungen
und Möglichkei en im Hinblick au den Funk ionsum ang
einhe gehen. Aus G ünden de Zugänglichkei und um
das Po enzial ei zugängliche Basismodelle auszulo en,
wu den die im Folgenden besch iebenen Fallbeispiele an-
hand on kos en eien Cha bo s (Cha GPT, Copilo , Gemini
und Pe plexi y) e s ell . Dabei is zu be ücksich igen, dass
ebendiese in de Regel lediglich eine Anmeldung mi ei-
ne gül igen E-Mail-Ad esse sowie de Zus immung zu
den Nu zungsbedingungen bedü en. Le z e e kann auch
beinhal en, dass die Sp achmodelle an den Dialogen ai-
nie we den dü en und diese somi als T ainingsda en ü
Folge e sionen dienen. Da übe hinaus können die Ve -
a bei ungsgeschwindigkei , die Menge zu e a bei ende
Dokumen e ode wei e e Zusa z unk ionen eingesch änk
sein. Kos enp lich ige Zugänge en hal en häu ig ande e Re-
gelungen und bie en wei e e Möglichkei en, z.B. in Bezug
au das T aining de Modelle mi eigenen Da en. Eben alls
nich be ücksich ig wi d das Gene ie en on Bilde n mi
Hil e on Sp achmodellen.
2.1 S uk u ie ung de Anwendungs älle
Die o liegende Klassi ika ion de Anwendungs älle ba-
sie au eine Kombina ion aus Li e a u eche che, Analy-
se echnische Fe igkei en gene a i e Sp achmodelle ( .a.
Ve a bei ung on Tex ) sowie p ak ischen E ah ungen aus
de A bei sschu zp axis. Es handel sich um einen explo-
a i en Ansa z, de nich au einem o malisie en S udien-
design be uh . Da au au bauend konn en d ei übe geo d-
ne e Anwendungs älle ü die Cha bo -Nu zung iden i izie
we den (siehe auch Abb. 1), die im Folgenden ku z e läu e
we den.
6Die Kons uk ion bzw. Auswahl de Beispiele e olg e au Basis on
E ah ungen de P ojek eammi gliede und in Rücksp ache mi Fach-
leu en bzw. Be a e :innen aus dem Be eich on Siche hei und Gesund-
hei bei de A bei in de BAuA und AUVA.
K
Zei sch i ü A bei swissenscha (2025) 79:460–471 465
Abb. 1 Übe blick übe Nu zungsmöglichkei en on Cha bo s im A -
bei sschu z (eigene Da s ellung)
Fig. 1 O e iew o po en ial uses o cha bo s in occupa ional sa e y
(own illus a ion)
B ains o ming und Themen e kunden Hie bei handel es
sich um F ages ellungen, bei denen das in ui i e Dialog o -
ma Nu ze :innen den Zugang zu einem Thema e leich e .
Die Dialoge können dazu dienen, Themen elde zu e -
kunden und In o ma ionen zu sammeln – ohne So ge o
Bewe ung. Pe spek i wechsel we den e leich e und ein
e s e Übe blick übe ein Thema kann gewonnen we den.
Da übe hinaus können im Dialog mi dem Cha bo auch
Ideen wei e en wickel we den ode A gumen e in Fo m
eines B ains o mings du chgespiel we den.
In o ma ionen und Inhal e bea bei en Eine Vielzahl on
Anwendungs ällen läss sich un e die Bea bei ung on
In o ma ionen und Inhal en assen. Eine sei s können ei-
gene Tex e bea bei e we den: die Aus o mulie ung on
S ichpunk en, das Ve ände n des S ils ode wei e e Um o -
mungen sind mi geziel e Dialogges al ung möglich. Doch
auch ande e Tex e wie A ikel ode Regelwe ke können mi
Cha bo s be- und e a bei e we den, beispielsweise beim
An agen on Zusammen assungen, de Gene ie ung on
Lei agen ode de Übe üh ung in leich e s ändliche
Sp ache.
Ein wei e e Aspek , de Cha bo s zu einem in e essan en
We kzeug im Be eich des A bei s- und Gesundhei sschu -
zes mach , is zudem die Meh sp achigkei . Inhal e können
in e schiedene Zielsp achen übe se z we den, wobei To-
nali ä und Kon ex be ücksich ig we den.
Komplexe Analysen und Fak enchecks Die Bea bei ung
komplexe F ages ellungen is eben alls mi de Hil e on
Cha bo s möglich. Die Iden i ika ion und Analyse on
Mus e n in g oßen Da enmengen, Da enagg ega ionen und
Konzep - bzw. S a egieen wicklung bie en g oßes Po en-
zial. Die Vo ausse zung da ü is in de Regel jedoch ein
speziell ainie es Modell. Auch die Da enquali ä , zu o
angegebene Regeln und Kon ex in o ma ionen beein lus-
sen, inwiewei Cha bo s ü komplexe Analysen genu z
we den können.
2.2 En wicklung on Fallbeispielen
Au bauend au den d ei Anwendungs ällen wu den ausge-
hend on de Li e a u eche che (Abschn. 1.3.) und dem
Vo wissen de Au o :innen zu jedem Anwendungs all e -
schiedene Fallbeispiele ausgea bei e .
Bei den Fallbeispielen wu de eine Si ua ion geschilde ,
in de A bei sschu z achleu e (z.B. Siche hei s achk a ,
A bei smedizine :in, Au sich spe son) ode ande e ü den
A bei sschu z im Be ieb e an wo liche Pe sonen einen
Cha bo in einem de d ei o.g. Be eiche e wenden. Es wu -
de da au geach e , schlaglich a ig einen di e sen Kanon
an Si ua ionen abzudecken, in denen A bei sschu z agen
ele an we den können. Demnach behandeln die Szena-
ien un e schiedliche Si ua ionen und Au gabes ellungen,
die im A bei sall ag an allen, z.B. die Ge äh dungsbeu -
eilung und die E s ellung on Schulungsma e ial. Es sei
da au hingewiesen, dass die Fallbeispiele nich olls ändig
ennscha sind und Bes and eile de einzelnen Dialoge
e schiedenen Anwendungs ällen zuo denba sind. Je nach
Si ua ion wu den An agen an den Cha bo auch ohne ex-
plizi en A bei sschu zkon ex ges ell . Bei dem Szena io
zu Bescha ung eine S andboh maschine wu de beispiels-
weise allgemein danach ge ag , was bei de Bescha ung
eine S andboh maschine zu beach en sei. Tab. 1gib einen
Übe blick übe die Fallbeispiele.
Zu allen Fallbeispielen wu de ein Dialog mi einem
Cha bo e s ell . Beim Design de Eingaben wu de da au
geach e , im S il on po en iellen Nu ze :innen zu o mulie-
en. Die Dialoge wu den „in de Rolle“ wei e ge üh , bis
das Anliegen in dem jeweiligen Szena io bea bei e wo den
wa ode hin eichend In o ma ionen gesammel wu den.
Als Chabo s wu den Cha GPT, Copilo , Gemini und Pe -
plexi y e wende . Tab. 2zeig einen exempla ischen Cha -
e lau aus dem Szena io „Hau schu z au de Baus elle“.
De Cha bo üh eine Reihe ele an e A gumen e an, die
aus Sich on A bei gebe :innen bedeu sam sein können
wie beispielsweise inanzielle Vo eile ode auch Un e neh-
mensimage. Insbesonde e un e „Gesundhei und Wohlbe-
inden de Mi a bei e “ ehlen abe zen ale Punk e wie
beispielsweise Hau k ebsge ah du ch e meh e Sonnen-
eins ahlung.
Das P ojek eam begu ach e e die Ve läu e und a bei e e
e s e Risiken und Chancen des Einsa zes on Cha bo s im
A bei sschu z he aus. Dazu gehö beispielsweise das Au -
e en on Halluzina ionen (in einem Fallbeispiel wu de ei-
ne Ve o dnung, die nich exis ie , he angezogen), abe auch
das Au e en on Fehl- und Falschin o ma ionen. Dies is
insbesonde e möglich, wenn ielschich ige Abhängigkei en
K
466 Zei sch i ü A bei swissenscha (2025) 79:460–471
Tab. 1 Übe blick übe Anwendungs älle und Fallbeispiele (Auswahl); die Inhal sbesch eibung en häl die jeweils gewähl e Pe sonenbesch eibung
Table 1 O e iew o selec ed use cases and examples; con en desc ip ions use gende ed o ms acco ding o he chosen example (own illus a ion)
Anwendungs all Fallbeispiel Inhal
Themen
e kunden und
B ains o ming
Anscha ung
eine S andboh -
maschine
P o agonis des Szena ios is ein Mi a bei e eine We ks a , de eine neue S andboh maschine kau en
möch e. E in o mie sich e s allgemein übe die Aspek e, die beim Kau de Maschine zu beach en
sind, um dann spä e Nach agen zu, om Cha bo angeb ach en, A bei sschu z hemen zu s ellen
Hau schu z au
de Baus elle
Ein A bei smedizine such A gumen e, um den Vo si zenden eine g oßen mi els ändischen Bau i ma
da on zu übe zeugen, Hau schu zp oduk e ü die Beschä ig en be ei zus ellen
Gewe beau sich
im Handel
Eine Gewe beau sich sbeam in, die o he p imä ü das Gas gewe be e an wo lich wa , soll einen
Be ieb im Handel besich igen und in o mie sich übe A bei sbedingungen, welche die Siche hei und
Gesundhei on Beschä ig en im Handel beein äch igen können.
Inhal e und
In o ma ionen
bea bei en
Zusammen assung
on Gese zes ex-
en
Beschä ig en sollen die G enzwe e aus dem A bei sschu zgese z nähe geb ach we den. Eine Siche -
hei s achk a bi e dahe einen Cha bo den Gese zes ex in de An age zusammenzu assen.
Zusammen assung
on No men zu
Elek o echnik
In diesem Beispiel möch e ein ungele n e Mi a bei ende in Abwesenhei des Fachanges ell en die P ü-
ung eine Elek oins alla ion selbs du ch üh en. Deshalb möch e e sich die Elek ike no men on
einem Cha bo zusammen assen lassen.
Si a im Aus lugs-
lokal
Eine Siche hei s achk a a bei e in einem g oßen Aus lugslokal, in dessen Küche es e meh zu Un-
ällen mi he un e allenden Gegens änden kam. Die Siche hei s achk a schläg dahe A bei sschuhe in
de Küche o und e s ell mi Hil e des Cha bo s eine Un e weisung sowie ein Quiz zu Schulungszwe-
cken. (Auch wenn dieses Szena io auch zum 1. Themenbe eich passen könn e, wi d es hie ge üh , da
de Fokus im Dialog mi dem Cha bo s a k au de E s ellung des Quiz lag.)
Komplexe
Analysen und
Fak enchecks
Bescha en eine
F äse
Hie wi d eine neue F äse in eine We ks a au ges ell . In dem Szena io ag eine Siche hei s achk a ,
wo au bei de Ge äh dungsbeu eilung de F äse geach e we den muss, da die We ks a besonde s eng
is .
Win e ei en in
Ti ol
Ein Mi a bei ende eine ös e eichischen Be a ungs i ma nu z einen Cha bo , um die o gesch iebene
P o il ie e on Win e ei en zu e agen.
Tab. 2 Beispielha e Cha e lau im Fallbeispiel „Hau schu z au de Baus elle“, Dialog ge üh mi Cha GPT am 24.06.2024
Table 2 Example cha in case s udy “skin p o ec ion on cons uc ion si es” (wi h Cha GPT, 24 June 2024)
Dialog eilnehme :inP omp /An wo
Nu ze :in Ich bin A bei smedizine in eine Bau i ma. Mi welchen A gumen en kann ich meinen A bei gebe on Maßnahmen zum
Hau schu z de Baua bei e übe zeugen?
Cha bo Als A bei smedizine können Sie den A bei gebe on Maßnahmen zum Hau schu z de Baua bei e mi den olgenden A gu-
men en übe zeugen:
1. Gesundhei und Wohlbe inden de Mi a bei e
Hau schu zmaßnahmen e hinde n Hau k ankhei en wie De ma i is, die du ch den Kon ak mi Zemen , Chemikalien und
ande en Reizs o en au Baus ellen en s ehen können. Gesunde Hau äg zu allgemeinen Gesundhei und zum Wohlbe in-
den de A bei e bei, was ih e Zu iedenhei und Mo al s eige .
2. P oduk i i ä und E izienz [...]
3. Rech liche An o de ungen und Ha ung [...]
4. Finanzielle Vo eile [...]
5. Be iebsklima und Mi a bei e bindung [...]
6. Ve besse ung des Un e nehmensimages [...]
Konk e können Sie dem A bei gebe o schlagen:
Be ei s ellung on Schu zc emes und Hand einigungsmi eln
Schulungen zu ich igen Anwendung on Hau schu zmi eln
Regelmäßige Hau un e suchungen du ch medizinisches Fachpe sonal
Ve besse ung de A bei skleidung und Schu zaus üs ung
Ein ich ung on Hygienes a ionen au Baus ellen
Diese Maßnahmen agen dazu bei, die Hau gesundhei de Baua bei e zu schü zen und gleichzei ig die E izienz und das
Image des Un e nehmens zu s ä ken.
[...]
K
Zei sch i ü A bei swissenscha (2025) 79:460–471 467
Tab. 3 Die E gebnisse des Wo kshops: au be ei e in alle Kü ze
Table 3 Wo kshop esul s: summa ized b ie ly
Halluzina ionen/
Falschaussagen
Einige Behaup ungen des Cha bo s sind i e üh end und alsch (z.B. de Ra Handschuhe bei de Bedienung eine F äse
zu e wenden). Diese Falschin o ma ionen sind besonde s ückisch, da sie sich nah los in eine Reihe on In o ma ionen
ein eihen, die ansons en ko ek scheinen.
(Ungewoll e) Sug-
ges i agen
Wenn Nu zende eine Sugges ion in ih e An age haben (wie z.B. im Beispiel de A bei sschuhe in de Küche) nehmen
Cha bo s diese umgehend au und p oduzie en e meh An wo en, die mi de Sugges ion zu un haben. Wenn diese
Sugges ion unbewuss passie , kann ein alsches Bild on Sach e hal en e mi el we den.
Basis P omp Dem Cha bo ehlen In o ma ionen, um die An agen einzuo dnen. Übe die En wicklung eines Basisp om s, de In o -
ma ionen übe den A bei sschu z en häl , ließe sich die An wo quali ä des Cha bo s wah scheinlich e besse n.
und Ausnahmen, wie sie beispielsweise im Rech s- und Re-
gelwe k zu inden sind, hema isie we den. De hohe Ab-
s ak ionsg ad ode Übe gene alisie ungen e schwe en den
Dialog zusä zlich. In Abhängigkei on de Dialog üh ung
kann es zudem zu eine Ve engung de E gebnis äume kom-
men, wenn beispielsweise unbeabsich ig sugges i e F a-
gen ode e s e Lösungsansä ze de Nu ze :innen selbs ein-
gegeben we den. Einzelne Aspek e nehmen sodann einen
s a ken Hinweischa ak e ein und we den du ch den Cha -
bo übe be on . Die geo dne e Da s ellung on E gebnissen
du ch Cha bo s (bspw. du ch Au zählungen und He o he-
bungen) e besse den Übe blick und die Lesba kei , wäh-
end sie gleichzei ig einen Anschein on Volls ändigkei
e weck .
Im Anschluss wu de ein Expe enwo kshop du chge-
üh , um die Szena ien und die Ausgaben des Cha bo s
wei e zu bewe en.
2.3 Pos -hoc Validie ung du ch Expe enwo kshop
Zum Zweck de Beu eilung de im o he igen Abschni
einge üh en Beispiele sowie de Bewe ung de An wo en
de Cha bo s wu de an de BAuA im F ühjah 2025 ein d ei-
s ündige Wo kshop e ans al e . Bei dem Wo kshop wu -
den mi eine G uppe on e schiedenen Expe en7(zwei
Expe en zu En wicklung on KI, da on eine spezialisie
au LLM, ie A bei sschu zexpe en (1x B andschu z, 2x
Si a, 1x Si a und B andschu z)) die Fallbeispiele sowie die
An wo en de Cha bo s disku ie . Die Expe en wu den
aus de Ins i u ion (BAuA) basie end au o angegangenen
P ojek e ah ungen ek u ie .
De Wo kshop wu de nach einem ku zen Kennenle nen
in zwei A bei sphasen abgehal en. In einem e s en Sch i
wu de die Zielse zung des Wo kshops du ch einen Impuls-
o ag übe die Funk ionsweise on Cha bo s und die Mo-
i a ion hin e dem Koope a ionsp ojek e deu lich . Nach
de Vo s ellung de Fallbeispiele se z en sich die Teilneh-
me jeweils mi einem diese in Eigena bei de aillie aus-
einande . Das zu Ve ügung ges ell e Ma e ial ü diese
A bei sphase um ass e einen ein üh enden Tex sowie die
7An dem Wo kshop wa en ausschließlich männliche Teilnehmende
be eilig , weshalb an diese S elle das Maskulinum e wende wi d.
zu o gene ie en Cha e läu e. Im zwei en A bei ssch i
wu den die e schiedenen Fallbeispiele8de G uppe o ge-
s ell und anschließend disku ie . Hie bei lag de Fokus au
de Reali ä snähe de Fallbeispiele an sich. Da übe hinaus
wu den die An wo en des Cha bo s au ih e Tauglichkei
ü den Kon ex de A bei ssiche hei e aluie .
Bei dem Wo kshop handel e es sich nich um eine sys e-
ma ische quali a i e E hebung im enge en Sinne. Vielmeh
wu den zen ale A gumen a ionslinien und Einschä zungen
dokumen ie und im Nachgang hema isch s uk u ie au -
be ei e , wobei ein besonde e Fokus au die Anwendba kei
und Übe agba kei de Fallbeispiele im ealen A bei sall-
ag geleg wu de. Demen sp echend s ell die nach olgende
Da s ellung eine explo a i e, quali a i -desk ip i e Zusam-
men assung de Diskussionsinhal e da und bie e e s e Ein-
blicke in die Wah nehmung und Bewe ung on Cha bo -
Anwendungen im Kon ex des A bei sschu zes. Die Au -
be ei ung de E gebnisse o ien ie sich am P o okoll de
Diskussionen wäh end des Wo kshops. Die Analyse e gab
e schiedene induk i abgelei e e Punk e, die nach olgend
zusammenge ass we den. Da übe hinaus sind die E geb-
nisse in alle Kü ze in Tab. 3au be ei e .
Basisp omp Empi ische Fo schung zu Cha bo s is au -
g und de Dynamik echnische En wicklungen sowie des
Ma k es he aus o de nd. Mi Blick au die P axis wu de
es als wich ig e ach e , Ak eu :innen des A bei sschu zes
den Umgang mi Cha bo s zu e leich e n. Eine Möglich-
kei , dies zu e eichen, bes eh da in, einen Basisp omp
zu en wickeln. Das is ein Zusa z zu de Eingabe an den
Cha bo . Sie en häl In o ma ionen da übe , dass es sich bei
de Eingabe um e was handel , was im A bei sschu zkon-
ex bea bei e we den soll. Dem Cha bo we den du ch den
Basisp omp auße dem zusä zliche Ve hal ensweisen au e -
leg . Z.B. „Bi e beg ünde deine Schluss olge ungen.“ Ode
„Wenn du di unsiche bei eine An wo bis , an wo e bi e
nich , sonde n kommunizie e die Unsiche hei “.
8Folgende Szena ien wu den im Wo kshop bea bei e : Si a im Aus-
lugslokal, Anscha ung eine S andboh maschine, Ein ich ung ei-
nes Schweißa bei spla zes, Elek ike no men zusammen assen, Hau -
schu z au de Baus elle, S a up Räumlichkei en, Gewe beau sich im
Handel.
K
