Schä e , Thomas; Leyh, Ch is ian
Book Re iew — Published Ve sion
Rezension „Da enkompe enz. Da en e olg eich nu zen.“
HMD P axis de Wi scha sin o ma ik
P o ided in Coope a ion wi h:
Sp inge Na u e
Sugges ed Ci a ion: Schä e , Thomas; Leyh, Ch is ian (2024) : Rezension „Da enkompe enz. Da en
e olg eich nu zen.“, HMD P axis de Wi scha sin o ma ik, ISSN 2198-2775, Sp inge Fachmedien
Wiesbaden GmbH, Wiesbaden, Vol. 61, Iss. 1, pp. 317-321,
h ps://doi.o g/10.1365/s40702-024-01042-x
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h ps://hdl.handle.ne /10419/315884
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REZENSION
h ps://doi.o g/10.1365/s40702-024-01042-x
HMD P axis de Wi scha sin o ma ik (2024) 61:317–321
Rezension „Da enkompe enz. Da en e olg eich
nu zen.“
Thomas Schä e · Ch is ian Leyh
Angenommen: 4. Janua 2024 / Online publizie : 17. Janua 2024
© The Au ho (s) 2024
Michael Lang (H sg.) Da enkompe enz. Da en e olg eich nu zen.
P in -ISBN: 978-3-446-47585-4, E-Book-ISBN: 978-3-446-47743-8
In eine Ä a, in de digi ale Technologien das be u liche und p i a e Leben p ä-
gen, i die Bedeu ung digi ale Kompe enzen deu lich he o . Diese um assen ein
b ei es Spek um an Fähigkei en, die ü das Ve s ändnis und die e ek i e Nu zung
digi ale Technologien essenziell sind. Sie sind in as jedem Be u s eld un e zich -
ba gewo den. Ein zen ale und zunehmend ele an e Aspek diese Kompe enzen
is die Da enkompe enz. Sie beinhal e das Ve s ändnis, wie Da en gesammel , au -
be ei e , analysie und genu z we den, um we olle E kenn nisse zu gewinnen und
undie e En scheidungen zu e en.
Das Buch „Da enkompe enz. Da en e olg eich nu zen“, he ausgegeben on Mi-
chael Lang, bie e eine ie gehende und um assende Auseinande se zung mi diesem
Be eich. Es ich e sich an Pe sonen, die e s ehen möch en, wie Da en in eine
da enge iebenen Wel genu z we den können, um o ganisa o ische und indi iduel-
le Ziele zu e eichen. Die Kombina ion aus heo e ischem Wissen und p ak ischen
Anwendungen mach es zu einem we ollen Lei aden im digi alen Zei al e .
Im Folgenden wi d jedes de el Kapi el des Buches de aillie beleuch e , um
einen um assenden Übe blick übe die Inhal e und den Nu zen des Buches zu bie en:
Thomas Schä e
Ins i u ü Wi scha sin o ma ik, Hochschule Heilb onn, Heilb onn, Deu schland
E-Mail: homas.[email p o ec ed]
Ch is ian Leyh
Fachbe eich Wi scha , Technische Hochschule Mi elhessen, Gießen, Deu schland
E-Mail: ch is ian.leyh@w. hm.de
F aunho e -Zen um ü In e na ionales Managemen und Wissensökonomie IMW, Leipzig,
Deu schland
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318 T. Schä e , C. Leyh
Da enkompe enz – G undlagen (Kapi el 1, Robe Bu sche ): Dieses Kapi el
leg das Fundamen ü das Ve s ändnis on Da enkompe enz. Bu sche be on ,
dass Da enkompe enz wei übe das bloße Ve s ehen und Analysie en on Da-
en hinausgeh . E a gumen ie , dass ein e ek i e Umgang mi Da en auch ein
Ve s ändnis ü die sozialen, e hischen und geschä lichen Implika ionen beinhal-
e . Die o ges ell en De ini ionen zeigen die Viel al und Komplexi ä des Feldes.
Ve schiedene Vo gehensmodelle we den disku ie , um dem Lese einen p axisna-
hen Lei aden an die Hand zu geben. Bu sche s ell auße dem Be u s elde o , in
denen Da enkompe enz eine Schlüssel olle spiel , und un e s eich die in e diszi-
plinä e Na u de Da enkompe enz. Die Zusammen assung am Ende des Kapi els
bie e eine nü zliche Wiede holung de Ke npunk e.
Da enmodellie ung (Kapi el 2, And eas Gada sch und Benedik Haag): Gada sch
und Haag üh en in die G undlagen de Da enmodellie ung ein, ein en scheiden-
des Elemen de Da enkompe enz. Sie e klä en, wie Modelle und Da enmodelle
s uk u ie und e ek i eingese z we den können. De Abschni übe die Wis-
senspy amide e deu lich den Zusammenhang zwischen Da en, In o ma ionen
und Wissen. Ein Fokus lieg au den häu igen Fehle n in Da en und de en Aus-
wi kungen. Die Au o en s ellen den Zweck und Nu zen on Da enmodellen da
und be onen de en Bedeu ung ü die Geschä sp axis. Das Kapi el gib Einblicke
in den En wu on Da enbanken und üh in das En i y-Rela ionship-Modell ein.
Die E wei e ungen des En i y-Rela ionship-Modells sowie Al e na i en zu Chen-
No a ion we den eben alls behandel .
Da en sammeln, au be ei en und speiche n (Kapi el 3, Bea e Na a o Bullock):
In diesem Kapi el besch eib Bullock den gesam en P ozess on de Da ensamm-
lung bis zu Speiche ung. Sie e klä die Bedeu ung de so g äl igen Auswahl on
Da enquellen und Me hoden ü das Sammeln on Da en. Die Au be ei ung de
Da en, einschließlich de Be einigung und O ganisa ion, wi d als k i ische Sch i
he o gehoben. Bullock disku ie e schiedene Ansä ze zu Da enspeiche ung
und de en Auswi kungen au die Da enzugänglichkei und -siche hei . Sie be on
die No wendigkei , Da ensammlung und -au be ei ung an den spezi ischen An o -
de ungen des P ojek s auszu ich en. Das Kapi el bie e p ak ische Tipps ü die
e izien e Handhabung g oße Da ensä ze. Abschließend ass Bullock die Schlüs-
selpunk e zusammen, um dem Lese eine kla e O ien ie ung zu geben.
Da enanalyse – Ein üh ung desk ip i e und diagnos ische Analyse (Kapi el 4,
Oli e Schwa z): Schwa z bie e eine s uk u ie e Ein üh ung in die Da enana-
lyse. E beginn mi eine Übe sich übe die e schiedenen Analyse o men und
de en Me hoden. Im Fokus s ehen die desk ip i e Analyse, die sich mi de Be-
sch eibung on Da ensä zen be ass , und die diagnos ische Analyse, die nach U -
sachen und Zusammenhängen such . E e deu lich die Bedeu ung diese Analy-
se o men ü das Ve s ändnis und die In e p e a ion on Da en. De Au o s ell
e schiedene Me hoden und We kzeuge o , die in de P axis angewende we den
können. E be on die No wendigkei , die ich ige Analyseme hode basie end au
de A de Da en und de F ages ellung zu wählen. Das Kapi el ende mi eine
Zusammen assung de wich igs en Punk e, um das Gele n e zu es igen.
K
Rezension „Da enkompe enz. Da en e olg eich nu zen.“ 319
Da enanalyse – p ädik i e und p äsk ip i e Analyse (Kapi el 5, Oli e
Schwa z): In de Fo üh ung des o he igen Kapi els konzen ie sich Schwa z
au p ädik i e und p äsk ip i e Analyseme hoden. E üh in die Wel des ma-
schinellen Le nens ein und e läu e dessen Bedeu ung ü die p ädik i e Analyse.
Un e schiedliche Ansä ze wie Klassi ika ion und Reg ession we den o ges ell .
De Au o e klä die Rolle on T ainings- und Tes da en beim maschinellen Le -
nen. Die linea e Reg essionsanalyse und logis ische Reg ession als spezi ische
Me hoden we den de aillie behandel . Schwa z s ell auch Klassi ika ionsbäu-
me o , eine wich ige Me hode im maschinellen Le nen. Abschließend wi d ein
Beispiel ü p äsk ip i e Analyse gegeben, um die p ak ische Anwendung zu
illus ie en.
Da en isualisie ung (Kapi el 6, Roland Zimme mann): Zimme mann be on die
Wich igkei de Da en isualisie ung ü das Ve s ändnis und die Kommunika ion
on Da en. E hin e ag k i isch, inwiewei wi unse en isuellen Wah nehmun-
gen auen können. De Au o übe se z analy ische Au gaben in isuelle Ab a-
gen und p äsen ie ein D ei-S u en-Modell ü e izien e isuelle Suchp ozesse.
E bie e p ak ische Anlei ungen, wie man die Wah nehmung du ch geziel e Pla-
nung an izipie en kann. Zimme manns Vo gehensmodell zu Da en isualisie ung
bie e eine s uk u ie e Me hode, um Da en e ek i zu p äsen ie en. De Au o
disku ie e schiedene Ges al ungsop ionen und de en Ein luss au die Mus e e -
kennung. Das Kapi el schließ mi eine Zusammen assung de Schlüsselpunk e.
Da a Go e nance (Kapi el 7, K is in Webe und Ch is iana Klingenbe g): We-
be und Klingenbe g üh en in das Konzep de Da a Go e nance ein und bie en
p ak ische Emp ehlungen ü de en Umse zung. Sie s ellen ein quali ä so ien ie -
es Da a Go e nance F amewo k o , das s a egische, o ganisa o ische und in o -
ma ions echnologische Aspek e um ass . Die Bedeu ung de Da enquali ä wi d
du chgehend be on . Die Au o innen behandeln die He aus o de ungen au de
s a egischen und o ganisa o ischen Ebene und zeigen au , wie Da a Go e nance
in In o ma ionssys eme in eg ie we den kann. Die Diskussion um ass p ak ische
Beispiele und Falls udien, die die Rele anz de Da a Go e nance in e schiedenen
Un e nehmenskon ex en e deu lichen. Das Kapi el heb he o , wie eine e ek i-
e Da a Go e nance die Da enquali ä , Compliance und den We de Da en ü
das Un e nehmen s eige n kann. Webe und Klingenbe g zeigen au , wie eine gu-
e Da a Go e nance Risiken minimie und gleichzei ig Inno a ionen ö de . Ab-
schließend wi d ein um assende Übe blick übe die wich igs en Aspek e de Da a
Go e nance gebo en, was das Kapi el zu eine we ollen Ressou ce ü Fachleu e
in diesem Be eich mach .
Da enquali ä (Kapi el 8, Ch is iana Klingenbe g und K is in Webe ): Klingen-
be g und Webe ad essie en die k i ische Bedeu ung on Da enquali ä in Un e -
nehmen. Sie disku ie en die e schiedenen P obleme, die mi schlech e Da en-
quali ä einhe gehen können. De Beg i „Da enquali ä “ wi d eingehend e läu e
und in den Kon ex on „ i o use“ ges ell . Die Au o innen e o schen e schie-
dene Dimensionen de Da enquali ä und geben Hinweise zu En wicklung e ek i-
e Da enquali ä s egeln. Sie p äsen ie en Me hoden zu Messung und Bewe ung
de Da enquali ä . Die He aus o de ungen de Da enquali ä bei de Auswe ung
on Da en und in übe be ieblichen P ozessen we den beleuch e . De Abschni
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320 T. Schä e , C. Leyh
übe die Kos en schlech e Da enquali ä un e s eich die wi scha liche Bedeu-
ung des Themas.
Da enschu z und Da ensiche hei (Kapi el 9, S e an Ka g): Ka g widme sich
den essenziellen Themen Da enschu z und Da ensiche hei . E e ö e G undla-
gen und Beg i e, die ü ein undie es Ve s ändnis diese Be eiche e o de lich
sind. De Au o s ell die P inzipien de In o ma ionssiche hei o und un e -
such die Ve bindung zwischen Da enschu z und Da ensiche hei . E besch eib
e schiedene Me hoden zu Gewäh leis ung on Da enschu z und Siche hei in
O ganisa ionen. De Be eich „Technisch-o ganisa o ische Maßnahmen“ (TOM)
wi d als Kon e genzbe eich zwischen Da enschu z und Da ensiche hei he o -
gehoben. Ka g disku ie auße dem He aus o de ungen in de P axis und lie e
dami we olle Einblicke ü Un e nehmen, die sich mi diesen Themen ausein-
ande se zen müssen.
BigDa aundBigDa aAnaly ics(Kapi el 10, Oli e Hummel): Hummel behan-
del die um assenden Themen Big Da a und Big Da a Analy ics. E beginn mi ei-
ne g undlegenden Ein üh ung in Big Da a, um das Konzep und seine Bedeu ung
zu klä en. De Abschni übe Big Da a Analy ics bie e Einblicke in die Ve a bei-
ung und Analyse g oße Da enmengen. Die Speiche ung und Ve a bei ung g oße
Da enmengen we den aus üh lich disku ie . De Au o s ell e schiedene Big-
Da a-Re e enza chi ek u en o . E geh au die Bedeu ung on Resilienz in Big-
Da a-Sys emen ein und besch eib den Einsa z p obabilis ische Da ens uk u en
in diesen Sys emen. Abschließend ass Hummel die wich igs en Punk e zusam-
men, um ein ie g ei endes Ve s ändnis de Komplexi ä und des Po enzials on
Big Da a zu e mi eln.
Da enkompe enz: Wa um es ohne So Skills nich geh (Kapi el 11, Bene-
dik Haag und And eas Gada sch): In diesem abschließenden Kapi el beleuch en
Haag und Gada sch die Bedeu ung on So Skills im Kon ex de Da enkompe-
enz. Sie un e scheiden zwischen So und Ha d Skills und be onen, wie beide
ü den E olg in de da enge iebenen A bei swel une lässlich sind. Ve schie-
dene Ka ego ien on So Skills we den o ges ell und de en Rele anz ü die
Da enkompe enz e ö e . Die Au o en un e s eichen, wie wich ig So Skills ü
die e ek i e Kommunika ion und Zusammena bei in da enbezogenen P ojek en
sind. Sie disku ie en Ansä ze zu Messung und En wicklung diese Kompe enzen.
Das Kapi el bie e p ak ische Ra schläge, wie So Skills e wo ben und e bes-
se we den können, um in eine zunehmend da eno ien ie en Wel e olg eich zu
sein.
Das Buch „Da enkompe enz. Da en e olg eich nu zen“ e weis sich als um-
ang eiche und undie e In o ma ionsquelle, die das Thema Da enkompe enz aus
e schiedenen Blickwinkeln be ach e . Es ad essie eine b ei e Lese scha , ein-
schließlich P ak ike n, Wissenscha le n, S udie enden und in e essie en Laien. Be-
sonde s he o zuheben is die gelungene Ve bindung on heo e ischen Konzep en
mi p axiso ien ie en Ansä zen, wodu ch das Buch ü Pe sonen un e schiedliche
E ah ungsni eaus gleiche maßen ele an und zugänglich wi d.
Die spezi ischen Einblicke und E kenn nisse, die das We k ü e schiedene Ziel-
g uppen bie e , um assen:
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Rezension „Da enkompe enz. Da en e olg eich nu zen.“ 321
P ak ike in de Da en e a bei ung: Das Buch lie e p ak ische Anlei ungen zu
Sammlung, Au be ei ung, Analyse und Visualisie ung on Da en und s ell somi
einen un e zich ba en Lei aden ü Fachleu e da , die äglich mi Da en a bei en.
S udie ende und Akademike : Es kombinie undie e heo e ische E läu e ungen
mi p axisnahen Beispielen und Anwendungen, was es zu eine exzellen en Res-
sou ce ü S udie ende und Fo sche in Felde n wie Da enwissenscha , In o ma ik
und Wi scha sin o ma ik mach .
Un e nehmens üh ung und En scheidungs äge : Füh ungsk ä e, die ein ie e es
Ve s ändnis ü die Rolle de Da enkompe enz in de s a egischen En scheidungs-
indung und beim Un e nehmenswachs um suchen, we den in diesem Buch ün-
dig.
IT-P o is und Da enanalys en: Fü Expe en, die spezialisie e Themen elde wie
Big Da a Analy ics, Da a Go e nance und Da enquali ä e ie en möch en, bie e
das Buch o gesch i ene Inhal e und ak uelle Fo schungse gebnisse.
In e essie e Laien mi G undkenn nissen im Be eich Da en e a bei ung: Auch
mo i ie e Laien, die ein undie es Ve s ändnis on Da enkompe enz ans eben,
inden in diesem Buch einen we ollen Zugang, so e n sie g undlegende Vo -
kenn nisse mi b ingen.
Insgesam is „Da enkompe enz. Da en e olg eich nu zen“ eine emp ehlenswe e
Lek ü e ü alle, die sich mi den ace en eichen Aspek en und Anwendungen de
Da enkompe enz in de heu igen da enge iebenen Wel auseinande se zen möch en.
Das Buch e knüp e olg eich Theo ie und P axis und is ü Lese alle E ah-
ungss u en eine be eiche nde Quelle.
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zenz e ö en lich , welche die Nu zung, Ve iel äl igung, Bea bei ung, Ve b ei ung und Wiede gabe in
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nungen in e ö en lich en Ka en und Ins i u sad essen neu al.
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