Mo ales Sánchez, Ma io Albe o; Díaz Rod íguez, Héc o Edua do
A icle
Ni el de desa ollo como de e minan e de la capacidad de
inno ación: E idencia pa a 132 economías con el uso de
edes neu onales a i iciales
Es udios de Economía
P o ided in Coope a ion wi h:
Depa men o Economics, Uni e si y o Chile
Sugges ed Ci a ion: Mo ales Sánchez, Ma io Albe o; Díaz Rod íguez, Héc o Edua do (2025) : Ni el
de desa ollo como de e minan e de la capacidad de inno ación: E idencia pa a 132 economías con
el uso de edes neu onales a i iciales, Es udios de Economía, ISSN 0718-5286, Uni e sidad de Chile,
Depa amen o de Economía, San iago de Chile, Vol. 52, Iss. 1, pp. 59-95
This Ve sion is a ailable a :
h ps://hdl.handle.ne /10419/315393
S anda d-Nu zungsbedingungen:
Die Dokumen e au EconS o dü en zu eigenen wissenscha lichen
Zwecken und zum P i a geb auch gespeiche und kopie we den.
Sie dü en die Dokumen e nich ü ö en liche ode komme zielle
Zwecke e iel äl igen, ö en lich auss ellen, ö en lich zugänglich
machen, e eiben ode ande wei ig nu zen.
So e n die Ve asse die Dokumen e un e Open-Con en -Lizenzen
(insbesonde e CC-Lizenzen) zu Ve ügung ges ell haben soll en,
gel en abweichend on diesen Nu zungsbedingungen die in de do
genann en Lizenz gewäh en Nu zungs ech e.
Te ms o use:
Documen s in EconS o may be sa ed and copied o you pe sonal
and schola ly pu poses.
You a e no o copy documen s o public o comme cial pu poses, o
exhibi he documen s publicly, o make hem publicly a ailable on he
in e ne , o o dis ibu e o o he wise use he documen s in public.
I he documen s ha e been made a ailable unde an Open Con en
Licence (especially C ea i e Commons Licences), you may exe cise
u he usage igh s as speci ied in he indica ed licence.
h ps://c ea i ecommons.o g/licenses/by-nc-sa/4.0/
5959
Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1, Junio 2025. Págs 59-95
Ni el de desa ollo como de e minan e de la capacidad de
inno ación. E idencia pa a 132 economías con el uso de edes
neu onales a i iciales*
Le el o de elopmen as a de e minan o inno a ion capabili y. E idence
o 132 economies using a i icial neu al ne wo ks
MARIO ALBERTO MORALES SÁNCHEZ**
HÉCTOR EDUARDO DÍAZ RODRÍGUEZ***
Abs ac
Inno a ion is inc easingly ecognized as a de e minan o he le el o economic
ac i i y; howe e , s udies ha analyze he de e minan s o inno a ion do no
usually pay a en ion o he le els o de elopmen o he economies in which
hese p ocesses occu . This pape aims o analyze whe he he impac o he
ac o s ha de e mine inno a ion is he same o economies wi h di e en le -
els o de elopmen , o i , on he con a y, he e is a di e en ia ed hie a chical
o de o hese ac o s. To do his, da a om 132 coun ies in he pe iod 2013-
2021 a e analyzed using a i icial neu al ne wo ks. The esul s show ha he
de e minan s o inno a ion ha e a di e en impac depending on he le el o
de elopmen o he economies. A de ailed analysis o he o de o impac o
he a iables ha a ec inno a ion allows us o conclude ha i is necessa y
o conside he hie a chical o de o he a iables o unde s and how he di -
e en inno a ion p ocesses occu and how hey impac he de e mina ion o
he p oduc pe inhabi an , o he wise; public policies aimed a encou aging
inno a ion can be s e ile.
Key wo ds: Inno a ion, De elopmen , A i icial Neu al Ne wo ks.
JEL codes: O31, O33, C45
*
**
***
Ag adecemos los aliosos comen a ios de los e aluado es y e iso es anónimos de
es e a ículo, así como del edi o de la e is a, Rómulo Chumace o. Sus comen a ios
han sido undamen ales pa a el esul ado inal de la in es igación.
Uni e sidad Nacional Au ónoma de México. Email: [email p o ec ed]
Uni e sidad Au ónoma Me opoli ana. Email: [email p o ec ed]
Recei ed: Janua y, 2023 Accep ed: July, 2023
60 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
Resumen
La inno ación es cada ez más econocida como ac o de e minan e del ni el
de ac i idad económica; sin emba go, los es udios que analizan los ac o es
de e minan es de la inno ación no p es an a ención a los ni eles de desa ollo
de las economías en las que es os p ocesos ocu en. El obje i o de es a in es-
igación es analiza si el impac o de los ac o es que de e minan la inno ación
es el mismo pa a economías con dis in os ni eles de desa ollo, o si po el
con a io, exis e un o den je á quico di e enciado de esos ac o es. Pa a ello,
se analizan da os de 132 países en el pe iodo 2013-2021 median e edes neu-
onales a i iciales. Los esul ados mues an que los ac o es de e minan es
de la inno ación ienen un impac o dis in o en unción del ni el de desa ollo
de las economías. Un análisis de allado del o den de impac o de las a iables
que inciden en la inno ación pe mi e conclui que es necesa io conside a el
o den je á quico de las a iables pa a en ende el cómo ocu en los dis in os
p ocesos de inno ación y cómo es os impac an la de e minación del p oduc o
po habi an e, de lo con a io; las polí icas públicas des inadas a incen i a la
inno ación pueden esul a es é iles.
Palab as cla e: Inno ación, C ecimien o Económico, Redes Neu onales A i-
iciales.
Códigos JEL: O31, O33, C45
1. INTRODUCCIÓN
En el con ex o de la discusión sob e los de e minan es del ni el de ac i i-
dad económica en los úl imos años ha cob ado ue za la hipó esis que es ablece
que el p og eso ecnológico conducido po los di e sos p ocesos de inno ación
cons i uye el mo o undamen al del c ecimien o y, po lo an o, del ni el acu-
mulado de p oducción. Dichos p ocesos de inno ación ocu en en de e mina-
dos con ex os geog á icos e ins i ucionales y, en conjun o, explican el su gi-
mien o, ex ensión y pe manencia de ayec o ias exi osas de c ecimien o (Dosi
y Cimolli, 1994; Dosi e al., 2003; Wa kins e al, 2015; Fage be g e al, 2018;
UNCTAD, 2021). En consecuencia, se asume la exis encia de una elación
di ec a en e los di e sos ac o es que explican la inno ación ecnológica y el
ni el de desa ollo económico. O ganismos in e nacionales como la OECD, el
Banco Mundial y la O ganización Mundial de la P opiedad In elec ual (WIPO
po sus siglas en inglés), han en a izado la impo ancia que ienen los p oce-
sos de inno ación en la ac i idad económica de los países, debido, en e o as
causas, a que inc emen an la p oduc i idad mul i ac o ial en di e sos sec o es
indus iales (OECD: 2011, 2010).
61
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
La hipó esis que la inno ación ecnológica es un ac o undamen al del ni-
el de ac i idad económica, plan ea que la en aja compe i i a de las emp esas
y las naciones adica en su capacidad pa a c ea nue os p oduc os, p ocesos y
se icios. Los p ocesos de inno ación dependen de las habilidades y capacida-
des de las emp esas pa a gene a y asimila conocimien o median e ac i ida-
des de in es igación y desa ollo aplicadas a nue os p oduc os y p ocesos, los
cuales se lle an a cabo po pe sonal especializado, así como de su in e elación
con la ma iz de ins i uciones nacionales en la que se encuen an inse as, la
in aes uc u a disponible pa a el desa ollo de dichas capacidades y el g ado
de desa ollo de los me cados.
Tomando en cuen a lo an e io , la WIPO publica el Índice Global de Inno-
ación en el que se miden 7 dimensiones pa a de e mina el g ado de desa ollo
inno ado a ni el nacional. Es as dimensiones son: 1) ins i uciones; 2) capi al
humano e in es igación; 3) in aes uc u a; 4) so is icación de los me cados; 5)
so is icación en los negocios; 6) los esul ados de las ac i idades ecnológicas
y de conocimien o; y 7) los esul ados de las ac i idades c ea i as. Es as di-
mensiones es án compues as a su ez de di e sos indicado es.
A pesa de la cla a co elación posi i a en e inno ación y ac i idad eco-
nómica ( éase más adelan e), pe sis e aún una con o e sia no esuel a po los
modelos que miden la elación en e esas a iables, ela i a a la di ección de
causalidad.
Es cla o que los países con mayo es ni eles de p oducción (y mayo g ado
de desa ollo) son aquellos que p esen an mayo es ni eles de inno ación y
desa ollo ecnológico, pe o pe sis e la siguien e in e ogan e: ¿la exis encia de
un g ado mayo de inno ación explica el ni el de ac i idad económica di e en-
ciada en e países; o bien, ¿la exis encia de cie o g ado de desa ollo acili a la
apa ición de p ocesos inno ado es? Sin p e ende ce a ese deba e aún abie -
o, es e a iculo in en a apo a algunos elemen os explica i os sob e la base
que exis e una co elación posi i a (y en odo caso, bidi eccional) en e inno-
ación y ni el de desa ollo (medido po el ni el de p oducción pe cápi a).
La eo ía de la inno ación (p incipalmen e, pos schupe e iana) plan ea que
una pa e muy impo an e ni el de ac i idad económica iene como o igen
la exis encia de sis emas in eg ados que posibili an la exis encia con inua de
inno aciones. En ese sen ido, la inno ación es el mo o de la ac i idad eco-
nómica, de donde se deduce que la inno ación causa al ni el de p oducción
po habi an e. Pa iendo de esa base, se deduce que, es necesa io omen a el
desa ollo de aquellos elemen os que inciden en la capacidad de inno ación de
los países median e polí icas de Ciencia, Tecnología e Inno ación (CTI), como
una es a egia de c ecimien o.
Si bien, esa idea es aliosa en p incipio, el p esen e es udio conside a que
el desa ollo de los elemen os que de e minan la capacidad de inno ación se
62 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
encuen a de e minado po ac o es ligados al ni el de desa ollo de los países,
po lo que es necesa io p es a a ención al ni el de desa ollo como elemen o
de e minan e del éxi o de polí icas de inno ación.
Conside ando lo an e io , el obje i o de la p esen e in es igación es ana-
liza si los ac o es gene almen e acep ados como de e minan es de la inno-
ación y e e idos an e io men e, se encuen an de e minados po el g ado de
desa ollo (ni el de p oducción pe cápi a) de los países. Dicho de o a mane a,
se busca de e mina si los ac o es capaces de explica los p ocesos de inno-
ación di ie en en unción del ni el de desa ollo de los países en los que esos
p ocesos ienen luga .
La hipó esis de la que se pa e es que el ni el de p oducción pe cápi a y el
g ado de desa ollo alcanzado incide de mane a p o unda en los p ocesos que
de e minan del ni el de desa ollo ecnológico y, en consecuencia, que los de-
e minan es de los dis in os p ocesos de inno ación en las economías de al os
ni eles de ing eso son dis in os de aquellos que se p esen an en las economías
con ni eles de ing eso bajos.
Es os esul ados pueden a oja luz sob e la impo ancia de de e minadas
dimensiones pa a el desa ollo de p ocesos de inno ación en con ex os nacio-
nales, en los que el ni el de ing esos pe cápi a se encuen a po debajo de las
p incipales po encias económicas.
La iden i icación di e enciada de aquellos ac o es puede se c ucial pa a
es ablece polí icas públicas ocalizadas que pe mi an ele a el ni el de inno-
ación y p og eso ecnológico en economías con ing esos medios y bajos.
Con la in ención de some e a con as e la hipó esis del o den je á quico de
los ac o es que inciden en la capacidad inno ado a depende del ni el de desa-
ollo alcanzado po los países, se u ilizan da os del Índice Global de Inno a-
ción de la WIPO pa a 132 países, du an e el pe iodo 2013-2021. Los países se
di iden en 3 g upos en unción de su ni el de ing esos (medio-bajo, medio-al o
y al o) y median e la me odología de Redes Neu onales A i iciales se analiza
el o den de je a quía de las dimensiones que explican el p og eso ecnológico
pa a cada g upo de países. Los esul ados mues an que la impo ancia y o den
de impac o de las a iables que de e minan los p ocesos de inno ación se mo-
di ican en unción de ni el de ing esos pe cápi a de las economías.
El a ículo se encuen a es uc u ado de la siguien e mane a: en la siguien e
sección se p esen a la discusión eó ica sob e los componen es más impo an-
es de los p ocesos de inno ación; en el e ce apa ado se mues an algunos
hechos es ilizados ela i os a la elación en e ni el de desa ollo e inno ación;
en el cua o apa ado se analiza la base da os u ilizada y se expone la me odo-
logía de Redes Neu onales A i iciales (RNA); en el quin o apa ado se mues-
an los esul ados y se sin e iza la discusión que se desp ende a pa i de los
mismos; inalmen e se exponen las conclusiones.
63
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
2. REVISIÓN DE LITERATURA
El deba e económico sob e la elación en e inno ación (en ese en onces
conside ada más bien cómo p og eso ecnológico) y c ecimien o comienza a
mediados del siglo XX con las apo aciones seminales de Solow (1956) y Swan
(1956). En pa icula Solow plan eó que una pa e impo an e del inc emen o
del p oduc o nacional no se explica po el endimien o de los ac o es p oduc-
i os, sino po un elemen o no conside ado que denominó o iginalmen e como
“ esiduo”, el cual pos e io men e ue conocido como cambio écnico. Lo que
en ealidad de e mina el ni el de ac i idad económica en algunos países ue
un cambio en la na u aleza cuali a i a de la unción de p oducción esul ado
de dos desplazamien os simul áneos: un cambio en su pendien e p oduc o de
una modi icación en la in ensidad ela i a de los ac o es de p oducción ( en-
dimien os c ecien es a escala), y un desplazamien o “hacia a iba” de i ado
del e ec o de la u ilización de nue os insumos ecnológicos. Pos e io men e,
Schumpe e (1939/2002) p opone que el cambio ecnológico man iene una
p eeminencia sob e o os ac o es económicos pa a explica las luc uaciones
cíclicas del sis ema económico. En es e p oceso la inno ación ecnológica
eme ge como el elemen o dominan e. UN mayo ni el de p oducción se log a
po dos ías p incipalmen e: po la pa icipación po cen ual c ecien e en el PIB
de los sec o es en los que se gene an las inno aciones; y po la econ e sión
acele ada de o os sec o es que adop an los nue os p oduc os o e ados po los
p ime os. En consecuencia, exis i á mayo p oducción en aquellos países en
los que la inno ación ecnológica susci a p ocesos cíclicos de mejo as con i-
nuas en emp esas y sec o es económicos (Mo ales, 2018).
A pa i de es os apo es seminales sob e la impo ancia de ecnología en
los p ocesos de de e minación del ni el de ac i idad económica, se han elabo-
ado una g an can idad de con ibuciones que ponen én asis en la impo ancia
de la inno ación como ac o de e minan e del ni el de ac i idad económica;
sin emba go, la mayo ía de los es ue zos, en consonancia con la eo ía de la
inno ación, ha sido desa ollada sin pone especial a ención en el ni el de de-
sa ollo de las economías. Ello implica ía, en p incipio, que odos los ac o es
son igualmen e impo an es pa a odos los países, sin impo a su ni el ela i o
de desa ollo. De ahí, la impo ancia de inco po a el ni el de desa ollo como
elemen o que puede incidi los ac o es que de e minan la inno ación y su
impac o en la ac i idad económica.
Mucha de la li e a u a desa ollada en esa di ección pone el acen o en algún
elemen o pa icula del p oceso de inno ación. A con inuación, se exponen
b e emen e algunos de ellos.
64 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
2.1 Impo ancia de las Ins i uciones
Algunos eó icos de la inno ación han pos ulado que el su gimien o y e o-
lución de los p ocesos de desa ollo ecnológico que conlle a la eme gencia
de inno aciones p oduc i as y o ganizacionales ocu e den o de un égimen
especí ico de in e acciones o ganizacionales, que han denominado Sis ema
Nacional de Inno ación (SNI). Desde sus o mulaciones o iginales, el con-
cep o de SNI ha sido de inido como una es uc u a ins i ucional que con ie e
un sopo e amplio, social y o ganizacional, pa a la gene ación y di usión de
las nue as ecnologías, así como un medio de asegu a que dichas ecnologías
engan una in luencia amplia y pe manen e en el conjun o de la sociedad y en
el ni el de ac i idad económica. En es e sen ido F eeman (1987) es ablece que
el SNI puede concep ualiza se como una ed de ins i uciones públicas y p i-
adas cuya unción es p incipalmen e la de p omo e e impulsa el desa ollo
de nue as las ecnologías. Po su pa e, Lund all plan ea una idea más amplia
al conside a que odo esul ado inno ado es una consecuencia di ec a de un
p oceso p e io de ap endizaje o ganizacional, po lo que el SNI se encuen a
con o mado po odos los aspec os de la es uc u a económica y del en amado
ins i ucional que a ec an dichos p ocesos de ap endizaje (Lund all, 1992).
A su ez, F eeman (1987) deno a con el concep o de ins i ución di e sos i-
pos de o ganizaciones colec i as es uc u adas, ales como minis e ios o agen-
cias gube namen ales, emp esas, o ganizaciones educa i as o de capaci ación
y es uc u as indus iales. En el mismo sen ido, Nelson y Rosenbe g (1993)
iden i ican como ac o es ins i ucionales del SNI a cie o ipo de es uc u as
o ganizacionales, ales como la emp esa, los labo a o ios indus iales de in es-
igación y las uni e sidades que p oducen pe sonal cien í ico capaci ado. En el
mismo sen ido, Niosi e al (1993) p oponen una de inición de SNI que de al-
gún modo sin e iza las pos u as an e io es al conside a que un sis ema donde
in e accionan emp esas p i adas y públicas, uni e sidades y emp esas con el
obje i o de p oduci ciencia y ecnología den o de los lími es de las on e as
nacionales. Es un sis ema abie o en an o man iene in e cambios de conoci-
mien o y o os ac o es con el ex e io , pe o sus ínculos in e nos son más ue -
es que los ex e nos. Los agen es in e nos se inculan en e sí a a és lujos
inancie os, elaciones legales y polí icas, lujos ecnológicos, cien í icos y de
in o mación, así como lujos sociales. En é minos analí icos, el SNI se de ine
como un conjun o de ins i uciones in e elacionadas que p oducen, di unden
y adap an conocimien o ecnológico. Niosi (2002) de ine a las ins i uciones
como “hábi os, u inas, eglas, no mas y leyes que egulan la in e acción en e
los indi iduos y moldean la in e acción social”. Es e plan eamien o consis e
en supone que las o ganizaciones son una especie de ins i uciones o males
enca gadas de es ablece los incen i os necesa ios pa a la gene ación y di u-
65
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
sión del conocimien o ecnológico, p o que en el desempeño del SNI ambién
epe cu e la in luencia de o o ipo de ins i uciones “in o males”, ales como
los hábi os, no mas, e c., c is alizadas en de e minadas polí icas públicas ni el
nacional (No h, 1994; Mazzuca o, 2014; Golichenko, 2016).
Si bien, el acen o se ha pues o en la con igu ación de ac o es nacionales
pa a la elabo ación de polí icas, ambién exis e un ámbi o egional que ha sido
abo dado pa a analiza el papel de las ins i uciones y su ínculo con la inno-
ación. Buesa e al, (2006) analizan la con igu ación de sis emas egionales de
inno ación pa a España, concluyendo que, en el caso español, las ins i uciones
egionales son incluso más impo an es que los nacionales pa a de e mina la
capacidad inno ado a egional.
2.2 Capi al Humano y Ac i idades de In es igación
La o mación de capi al humano en ciencia y ecnología es un an eceden e
undamen al pa a la c eación de capacidades ecnológicas y de inno ación. En
an o que la ecnología es, en úl ima ins ancia, conocimien o social ma e ia-
lizado en nue os p oduc os y p ocesos (An onelli, 2008), el capi al humano
enca gado de gene a , almacena y ansmi i dicho conocimien o es un ac o
cla e en la dinámica de inno ación a ni el nacional, egional y local.
Si bien puede no exis i una co elación di ec a en e c eación de conoci-
mien o e inno ación, es posible supone que a mayo cúmulo de conocimien o
social hab á mayo es opo unidades pa a el despliegue de p ocesos amplios e
inno ación (desde la gene ación de nue as combinaciones exi osas has a su
acep ación e implemen ación social). Dicho de o a mane a, una sociedad con
buenos ni eles educa i os necesa iamen e end á mejo es opo unidades pa a
el despliegue de capacidades ecnológicas y de inno ación (Pelinescu, 2015).
En el con ex o an e io , la o mación de capi al humano especializado en
á eas cien í icas y ecnológicas esul a c ucial en cualquie ámbi o de inno a-
ción. En an o que la gene ación de conocimien o social es, en p ime a ins-
ancia, una ac i idad de o mación y capaci ación de ecu sos humanos, un
ac o impo an e a conside a en el ámbi o de la medición de las capacidades
de inno ación en una egión es la es uc u a y la dinámica de la educación
(Boz osun e al, 2016). La mayo in e sión en ecu sos humanos se e i ica
a a és de a iables especí icas como el inc emen o de la ma ícula uni e si-
a ia en á eas cien í icas y ecnológicas, la c eación de in aes uc u a pa a la
in es igación aplicada, y la calidad de los p ocesos de enseñanza ap endizaje.
Au o es como y E zkowi z (2000) y Vale o y Van Reenen (2016), han plan-
eado que las uni e sidades ienen al menos es misiones undamen ales que,
desde nues a pe spec i a, impulsan el mayo olumen de ac i idad económica
en un con ex o de e minado. Po un lado, las uni e sidades, más allá de las
66 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
a eas elacionadas con el p oceso enseñanza-ap endizaje, ienen la esponsa-
bilidad de hace ex ensi as sus ac i idades pa a omen a el desa ollo de las
comunidades y egiones que las albe gan. Po o o lado, ans ie en conoci-
mien o hacia o os ac o es (emp esas, cen os públicos, e c.) que incen i a las
ac i idades de inno ación. Y, inalmen e, ealizan labo es de emp endimien o,
u ilizando el conocimien o gene ado pa a c ea alo , a a és de la c eación de
spin-o s y o os mecanismos que las ace can al me cado al mismo iempo que
gene an ecu sos p opios.
La con igu ación ins i ucional pa a la o mación de ecu sos y apoyo pa a
el desa ollo de capi al humano ambién cons i uye un elemen o impo an e
que ha sido es udiado en di e en es la i udes; po ejemplo, A cha & Lucena,
(2022), analizan el impac o de los subsidios en I+D en España, encon ando
e idencia que es os eje cen un impac o di e enciado en las i mas españolas,
aunque en gene al, los subsidios ienen un impac o pequeño en la gene ación
de conocimien o ecnológico.
2.3 In aes uc u a
Di e sos au o es han en a izado la impo ancia de la c eación de in aes-
uc u a en el olumen de ac i idad económica ( éase po ejemplo Canning e
al, 1994). Sin emba go, pe sis e una con o e sia pa ecida a la que se e i ió
an e io men e espec o a la elación inno ación y olumen de p oducción. Al-
gunos au o es sos ienen que la c eación de in aes uc u a es necesa ia pa a
gene a p ocesos de c ecimien o acumulado, que se e leje en un mayo PIB,
mien as que o os pla ean que, an es bien, la mayo ac i idad económica de-
manda mayo es in e siones en in aes uc u a (Palei, 2015). Respec o a es a
con o e sia, es udios ecien es demues an que la in e sión en in aes uc u-
a esul a c ucial pa a man ene el ni el de ac i idad económica, aunque es a
debe e se acompañada de de e minadas es uc u as ins i ucionales y ca ac e-
ís icas económicas que le con ie an un sopo e adecuado (Salehi y Rami ez,
2003; Palei, 2015)
En el caso pa icula de la gene ación de inno ación ecnológica pa ece
cla o que su apa ición y desa ollo depende de la in e sión delibe ada en cie a
in aes uc u a que le con ie a sopo e. Tal es el caso, po ejemplo, el caso de
la in e sión en Tecnologías de la In o mación y Comunicación. Algunos au-
o es han plan eado que, pa a el caso de países indus ializados como Es ados
Unidos, el olumen de p oducción y aumen o de la p oduc i idad han sido
acompañados de una ue e in e sión en TIC y en su amplia di usión (Galindo,
2008; S anley, Doucouliagos & S eel, 2018).
En el caso de los SNI discu idos an e io men e, es cla o que su na u a-
leza es la c eación de una in aes uc u a básica basada en la colabo ación
73
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
acumulada) es el más al o, del o den de 0.70, lo que indica la exis encia de un
conjun o de ac o es de causación ci cula i uosa; en e mayo es la inno a-
ción, mayo es el olumen de p oducción pe cápi a y ice e sa.
Finalmen e, en el ex emo opues o, ocu e lo con a io pa a el g upo de
países de bajos ing esos, en los que se obse a que no exis e elación alguna
en e inno ación ecnológica y ni el de ac i idad económica po habi an e (co-
e icien e de co elación de -0.38). An es bien, en es os países ocu e un p oceso
ci cula pe nicioso en el que no exis e capacidad de inno ación (ni condiciones
pa a gene a la) y, po lo an o, no hay es ímulo al ni el de ac i idad económi-
ca; al no habe lo, ampoco hay posibilidad de c ea y acumula capacidades
de inno ación po pa e de los indi iduos, las emp esas y las ins i uciones. En
medio de es os dos ex emos, la g á ica mues a que el ni el de p oducción c e-
ce a medida que lo hace la capacidad inno ado a de los países. Más adelan e
se p o undiza á en es a elación en e ni el de ing eso pe cápi a e inno ación
ecnológica.
4. METODOLOGÍA
4.1 Base de Da os Índice Global de Inno ación
El Índice Global de Inno ación (IGI) es un indicado publicado po La
O ganización Mundial de la P opiedad In elec ual (OMPI) que in en a “cap a
una imagen lo más comple a posible de la inno ación y comp ende 81 indica-
do es, en e ellos, medidas sob e el en o no polí ico, la educación, las in aes-
uc u as y la c eación de conocimien o de cada economía” (OMPI, 2021).
Es e índice pa a su cons ucción u iliza una de inición amplia de inno ación,
basada en el Manual de Oslo.
El modelo GII 2021 incluye 81 indicado es, que se di iden en es ca e-
go ías: a) da os cuan i a i os/obje i os/du os (63 indicado es); b) indicado es
compues os/da os de índice (15 indicado es); y c) encues a/cuali a i o/subje i-
o/da os blandos (3 indicado es). Los 81 indicado es se no malizan en un an-
go de 0 a 100, de acue do con el mé odo min-max, donde los alo es “min” y
“max” ue on los alo es de mues a del indicado mínimo y máximo, espec-
i amen e (OMPI, 2021). A su ez, los 81 indicado es se ag upan en 7 pila es,
que son Ins i uciones, Capi al humano, TIC, So is icación de me cado, So is i-
cación de negocios, C eación de conocimien o y P oduc os c ea i os; esos pi-
la es son los que en el p esen e es udio de u ilizan como a iables explica i as.
Los indicado es que o ece el índice pueden u iliza se pa a analiza y e a-
lua los esul ados y compa a la e olución de las economías en ma e ia de
inno ación y odo su en o no. En es e es udio, las 7 dimensiones p opues as
74 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
po el IGI se u ilizan pa a analiza di e encias en g upos de países con dis in-
os ni eles de desa ollo2 y como a iables de e minan es de la capacidad de
inno ación de las economías du an e el pe iodo 2013-2021.
4.2 Redes Neu onales A i iciales
Las Redes Neu onales A i iciales (RNA) es una me odología que consis e
en una simulación del p oceso de ap endizaje del ce eb o humano. Cuando se
u iliza pa a el análisis de enómenos como el que se es udia aquí, cada una de
las obse aciones ep esen a conocimien o que se almacena pa a el es ableci-
mien o de elaciones uncionales, (lineales o no lineales).
A di e encia de lo que sucede con o os modelos, en donde la o ma un-
cional es seleccionada a p io i y depende del ipo de a iables con las que
se abaja, en las es imaciones median e edes neu onales, la o ma uncional
es de e minada median e el p opio p oceso de ap endizaje, y no depende del
cumplimien o de supues os de “buen compo amien o”3 inculados al ipo de
modelo seleccionado.
De acue do con di e sos au o es (Longoni, e al., 2010; Ta ana e al., 2016;
Huang & Yang, 2017; Duygun e al., 2018), las RNA son he amien as cuyo
po encial consis e en analiza da os con el obje o de descub i y modela las
elaciones uncionales exis en es en e las a iables.
Las edes neu onales a i iciales ienen a ias en ajas sob e los modelos
economé icos adicionales, en e las que des acan:
• Capacidad pa a ap ende pa ones complejos: Las RNA pueden ap en-
de pa ones en da os complejos que pueden se di íciles de iden i ica
po los modelos economé icos adicionales. Es o se debe a que las
RNA son capaces de cap u a pa ones no lineales y de al a dimensio-
nalidad en los da os.
• Flexibilidad en la es uc u a del modelo: Las RNA pueden ene una
es uc u a lexible que les pe mi e adap a se a di e en es ipos de p o-
blemas y da os. Po ejemplo, las RNA pueden ene di e en es ipos de
capas (como con olucionales, ecu en es, e c.) y di e en es unciones
de ac i ación pa a cada capa.
2 El ni el de desa ollo de cada país iene dado en la p opia base de la O ganización
Mundial pa a la P opiedad In elec ual (OMPI), que es quien publica el Índice Mundial
de Inno ación. Pa a ello, la OMPI conside a las medidas es ánda de clasi icación del
Banco Mundial en cua o g upos de ing eso: al o, mediano al o, mediano bajo y bajo.
Es a clasi icación se basa en el ing eso nacional b u o (INB) pe cápi a (en USD co i-
en es) calculado usando el mé odo a las. En gene al, no hay ningún país que, du an e
los años es udiados, haya cambiado en el g upo de ni el de ing eso.
3 Po lo gene al, en los modelos economé icos se asumen supues os de no malidad,
homoscedas icidad, no mu icolinealidad, e incluso eque imien os de coin eg ación,
e c., ela i os a la o ma uncional especí ica que se iene cada modelo.
75
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
• Mejo capacidad p edic i a: En algunos casos, las RNA pueden ene
una mejo capacidad p edic i a que los modelos economé icos adi-
cionales. Es o se debe a que las RNA pueden ap ende pa ones com-
plejos en los da os y gene aliza mejo a nue os da os.
• De mane a adicional, pe mi en explo a elaciones o modelos que no
pod ían se descubie os usando p ocedimien os es adís icos adicio-
nales.
En nues o caso, el modelo de ed neu onal es imado pe mi e ealiza una
es imación ce cana de los alo es obse ados de los ni eles de p oducción de
las economías en cada g upo de países.
Un modelo de RNA se in eg a po los siguien es componen es: 1. La capa
de en ada y es á con o mada po las a iables que de o ma eó ica se inculan
con la a iable a es ima . 2. La capa ocul a, pa e de la es uc u a en donde se
gene a el p oceso de ap endizaje de las neu onas y po úl imo, 3. la capa de
salida, y es á cons i uida po las obse aciones de la a iable a es ima (Díaz,
e al., 2019).
La o ma especí ica en la que se es uc u an es as es pa es, se denomina
a qui ec u a de ed; si bien, exis en dis in as a qui ec u as y ipos de ed, aquí
se selecciona abaja con un ipo especí ico, po la ca ac e ís ica que iene de
eacciona muy ápido a al e aciones o cambios, que son medibles y conoci-
dos, es o es, una ed de ipo Pe cep ón Mul icapa, cuya o ma de ap endizaje
es de e op opagación.
Como ocu e con las neu onas biológicas eales, la in o mación de la RNA
es p ocesada cuando el es ímulo iene cie a magni ud, de lo con a io se ig-
no a; Aquí, ello se log a median e un alo umb al mj, que se ac i a cuando la
suma ponde ada supe a un alo de e minado y solo en onces, se conside a la
salida e ec i a de la in o mación p ocesada. Es po ello que, a di e encia de lo
que ocu e en los p ocedimien os economé icos, la in o mación edundan e
queda excluida po el p opio p ocedimien o. Ello se exp esa median e la un-
ción:
(1)
j
ij
ji
wx m
Los umb ales de ac i ación son unciones que ep esen an la in ensidad de
las conexiones sináp icas (Mo eno, 2011), mien as que las capas cumplen con
las unciones de ecibi in o mación del en o no, gene a el p oceso de ap en-
dizaje y ob ene esul ados eplicables del enómeno de es udio, de acue do
con las siguien es unciones gene ales:
(2) Capa ocul a: aWXh
a
j
l
jl lj
jj
11
11
1
;
76 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
Po úl imo, se encuen a la capa de salida, compues a po los conjun os de
neu onas que p opo cionan la espues a de la ed, median e la unción:
(3) Capa de salida: aWXhha
j
l
jl lj
jj
22
22
2
;
4.3 En enamien o de las Neu onas
El p oceso de en enamien o de las neu onas o p oceso de ap endizaje pe -
mi e ob ene las o mas uncionales de los da os ob enidos p oceden es de la
capa de en ada y se ealiza pa a un subconjun o de da os DX
nn
,.
Aquí, de mane a g adual, se ajus a la unción de en ada W, median e la
minimización del e o de la unción, a a és del mé odo conocido como des-
censo del g adien e, ep esen ado median e la unción:
JW JW
0
���
JW JW
nn
1
(4) WWµJ WJw
wwW
nn wn
nn
1
1
22
(5) Ew ni y
xw
Di
n
i
n
1
2
2
((
;)
La minimización se basa en e alua con inuamen e el g adien e de ED me-
dian e la egla de la cadena pa a encon a las de i adas (Ma iani & B usoni,
2013; Chen & Shih, 2015; Ta ana e al., 2016; Huang & Yang, 2017; Duygun
e al., 2018).
El esul ado del p oceso de minimización median e el descenso del g a-
dien e, es una ap oximación de los alo es de la capa de salida, de una mues a
ese ada del o al de da os, dis in a a las obse aciones u ilizadas en p oceso
de en enamien o de la neu ona.
Si bien, en conjun o, el uso de RNA ha mos ado mejo a la capacidad de
ajus e y p edicción con espec o a mé odos economé icos (Chiok, 2014), has a
hace ela i amen e poco iempo no pe mi ía ob ene in o mación ela i a a la
je a quía con la cual el conjun o de a iables explica i as (capa de en ada)
impac an a la a iable dependien e (capa de salida). Es a “debilidad” ha a ado
de se paliada median e exámenes que compa an la ma iz de pesos sináp icos
y su ansmisión hacia la capa ocul a, con la in ención de ca ego iza y je a -
quiza la in luencia que ienen las a iables de la capa de en ada sob e la a-
iable dependien e (Yegnana ayana, 2009; Da Sil a e al., 2017), de la o ma:
77
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
(6) Q
WV
W
WV
W
ik
j
Lij jk
N
j
i
N
i
Lij jk
N
(
1
1
11
1jj
)
El análisis de je a quía de las a iables pe mi e conoce en é minos de
o den (no de magni ud de su impac o) la impo ancia de las a iables de la
capa de en ada sob e la a iable dependien e (Ma iani & B usoni, 2013; Chen
& Shih, 2015; Ta ana e al., 2016; Huang & Yang, 2017; Duygun e al., 2018;
Díaz e al, 2019).
5. RESULTADOS
El cuad o 1 mues a los esul ados gene ales de la aplicación de 3 modelos
de RNA ealizados, 1 pa a cada g upo de países4. La ed neu onal p esen ada,
es la que mejo es esul ados p esen a en é minos de minimización del e o .
P e iamen e, se co ie on a ias edes con dis in as ca ac e ís icas especí icas,
po ejemplo, dis in os ipos de en enamien o de la neu ona (en línea, en lo e,
en mini-lo e), con dis in os algo i mos de op imización (descenso del g adien-
e, g adien e escalado conjugado), así como dis in as unciones de ac i ación
de las capas ocul as ( angen e hipe bólica y sigmoide) y de salida (iden idad,
so max, angen e hipe bólica y sigmoide).
En el caso de las unciones de ac i ación de la capa ocul a de las es e-
des neu onales (de los es g upos de países), se u ilizó la unción angen e
hipe bólica debido a que cumple con las siguien es uncionalidades: en p ime
luga , iene un ango de salida aco ado (-1 < anh<1), que asegu a que la salida
de la neu ona no se desbo de ni se des anezca a medida que se p opague hacia
adelan e en la ed. Es o pe mi e que la ed sea más es able y ácil de en ena .
En segundo luga , la no linealidad, lo que implica la posibilidad de modela
elaciones no lineales en e las en adas y las salidas de la neu ona, en caso de
un enómeno es udiado no lineal. En e ce luga , son simé icas, al ededo del
o igen, lo que implica que iene la misma o ma en ambas di ecciones y po
úl imo, la unción anh posee una de i ada bien de inida, ácil de calcula y no
iene pun os de discon inuidad. Es o es impo an e en el p oceso de en ena-
4 Si bien, en la g á ica 2 se mues an 4 ag upaciones, pa a el g upo países de bajos
ing esos no se pudo es ima un modelo de RNA ya que el núme o de obse aciones
es insu icien e pa a e ec ua el p oceso de en enamien o de la neu ona. Ello ocu e
debido a que el núme o de países es meno (11 países pa a cada año) que en el es o de
los g upos.
78 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
mien o de la ed neu onal, donde se u iliza la e op opagación del e o pa a
ajus a los pesos de las neu onas.
Po su pa e, La can idad de unidades en la capa ocul a de una ed neu onal
a i icial es un hipe pa áme o impo an e que se selecciona du an e la cons-
ucción y en enamien o del modelo. En el caso de las 3 RNA es imadas, se
ealizó un p ocedimien o de selección en donde el núme o meno sea 1, y el
núme o máximo sea 50 unidades.
Si la can idad de unidades en la capa ocul a es muy pequeña, el modelo
puede ene di icul ades pa a cap u a pa ones complejos en los da os y, po
lo an o, no se á capaz de gene aliza bien a da os nue os. Po o o lado, si la
can idad de unidades es demasiado g ande, el modelo puede su i de o e i -
ing, donde se ajus a demasiado bien a los da os de en enamien o y no puede
gene aliza bien a da os nue os.
Po lo an o, la elección del núme o de unidades en la capa ocul a es un
ade-o en e la complejidad del modelo y su capacidad pa a gene aliza bien
nue as obse aciones. En nues os 3 modelos, se comenzó con una can idad
mode ada de unidades y se ue ajus ando a medida que el en enamien o de la
neu ona pe mi ía que la alidación c uzada pa a encon a la can idad óp ima
se ajus aba mejo pa a los da os y el p oblema especí ico de las a iables de
inno ación sob e el PIB pe cápi a.
La capa de en ada (o conjun o de a iables independien es) se encuen a
po los 7 pila es del Índice Global de Inno ación desc i os an e io men e (sec-
ciones 2 y 4.1). Pa a comp oba la alidez empí ica de u iliza como a iable
dependien e el ni el de p oducción pe cápi a y como independien es los pila-
es del IGI, se ecu ió a la ealización de p uebas economé icas de exogenei-
dad débil5. Aquí, de inimos exogeneidad débil como la ausencia de co elación
en e los e o es del modelo de eg esión y las a iables explica i as (Ang is
& Pischke, 2009). Los esul ados se incluyen en el anexo 1.
La unción de ac i ación de la capa ocul a ue, en los 3 casos, angen e
hipe bólica.
Po su pa e, la capa de salida es á cons i uida po la a iable loga i mo
na u al del P oduc o In e no B u o pe cápi a, con un mé odo de cambio de
escala es anda izado, una unción iden idad de ac i ación de la capa de salida
y de suma de cuad ados pa a la unción de e o .
5 Si bien, la me odología de RNA no equie e es ic amen e del cumplimien o de los
supues os de compo amien o de los da os, el desa ollo del modelo economé ico obe-
dece a la necesidad de plan ea empí icamen e la exogeneidad de las a iables inde-
pendien es, es o es, comp oba empí icamen e que la a iables de inno ación pueden
se plan eadas en un modelo como exógenas. Si bien, exis en dis in as écnicas pa a
comp oba la exis encia de exogeneidad, aquí se u ilizan los esiduos es anda izados y
se co elacionan con las a iables independien es. La alidación se ealiza median e la
inspección de g á icas de dispe sión y el análisis de coe icien es de co elación. Ambos
se ep oducen en el anexo 1.
79
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
TABLA 1
DATOS DE ESTIMACIÓN DE LA RNA
Fuen e: Es imación p opia con base en da os p o enien es de OMPI, 2021
In o mación de ed
RNA ALTO RNA MEDIO
ALTO
RNA MEDIO
BAJO
Capa de
en ada
Obse aciones 443 295 226
1_Ins i uciones
2_Capi al_humano_e_in es igación
3_In aes uc u a
4_So is icación_de_me cado
5_So is icación_de_negocios
6_Conocimien o_y_ ecnología
7_P oduc os_c ea i os
Núme o de unidadesa1868 1302 1079
Capas
ocul as
Núme o de capas ocul as 1 1 1
Núme o de unidades en la capa
ocul a 1a10 10 6
Función de ac i ación Tangen e
hipe bólica
Tangen e
hipe bólica
Tangen e
hipe bólica
Capa de
salida
Va iables dependien es ln_PIB_
pe capi a
ln_PIB_
pe capi a
ln_PIB_
pe capi a
Núme o de unidades 1 1 1
Mé odo de cambio de escala
pa a las dependien es de escala Es anda izados Es anda izados Es anda izados
Función de ac i ación Iden idad Iden idad Iden idad
Función de e o Suma de
cuad ados
Suma de
cuad ados
Suma de
cuad ados
a. Se excluye la unidad de sesgo
80 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
Los esul ados indican que los p ocesos de en enamien o de las neu onas
se lle an a cabo de o ma al que se alcanza la minimización de los e o es y
las es imaciones de los alo es del loga i mo na u al de p oducción pa cápi a
po las RNA son muy ce canos a los alo es obse ados pa a los es g upos de
países ( éase g á ica 3).
GRÁFICA 3
VALORES OBSERVADOS Y PRONOSTICADOS DEL PIB PER CÁPITA
POR LOS MODELOS DE RNA
Valo es es imados y obse ados, países al o ing eso
Valo es es imados y obse ados, países ing eso medio-al o
81
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
Fuen e: Elabo ación p opia con base en es imaciones de RNA con da os del IGI, 2013-2021.
Pa a el g upo de países de ing esos al os, el e o p omedio de es imación
de los alo es de la p oducción del modelo de RNA es meno al 3.8%, mien as
que pa a el g upo de ing esos medio-al os es del o den de 3.9% y pa a el g u-
po de ing esos medio-bajos es de 4.3%. Lo an e io implica que los 7 pila es
del Índice Global de Inno ación pe mi en ap oxima de mane a adecuada los
p ocesos de p oducción po habi an e de cada uno de los g upos de países. Sin
emba go, lo que esul a alioso en é minos del análisis aquí p opues o, es
en ende si esas a iables impac an de mane a di e enciada pa a cada g upo
de países los p ocesos de de e minación del ni el de p oducción pe cápi a, o,
po el con a io, no exis e o den je á quico y odas las a iables son igualmen e
impo an es pa a de e mina el ni el de p oduc o po habi an e de las naciones.
Pa a de e mina lo an e io , se ealizó den o del modelo de RNA un análi-
sis de la impo ancia de las a iables6, que pe mi e es ablece un o den de
je a quía de impac o de las a iables de la capa de en ada sob e la a iable de-
pendien e. Los esul ados de es e análisis se pueden ap ecia en la g á ica 4; el
hecho que exis a un di e en e o den je á quico de las a iables pa a cada g upo
de países pe mi e co obo a , de mane a gene al, la hipó esis ela i a a que el
ni el de desa ollo (ap oximado aquí po el ni el de ing eso pe cápi a) es un
de e minan e de los ac o es capaces de explica los p ocesos de inno ación.
6 Es e análisis co esponde a la es imación de la ecuación 6.
Valo es es imados y obse ados, países ing eso medio-bajo
82 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
Fuen e: Elabo ación p opia con base en es imaciones de RNA con da os del IGI, 2013-2021.
GRÁFICA 4
COMPARACIÓN DEL ANÁLISIS DE LA IMPORTANCIA DE LA VARIABLE
MODELOS RNA
RNA países al o ing eso
RNA países ing eso medio-al o
RNA países ing eso medio-bajo
89
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
y complejidad de las edes de negocios, a ayendo nue os socios, nue os p o-
duc os y p ocesos.
En una e ce a e apa, pa a los países de al os ing esos, lo que más impo a
es con e i ce idumb e ins i ucional al p oceso que los ha si uado en el lide az-
go ecnológico, al mismo iempo que explo a las on e as del conocimien o
buscando alo iza lo median e la c eación de nue os sec o es ecnológicos y
me cados.
Una cons an e en odo es e p oceso es la impo ancia de los esul ados cog-
ni i os y ecnológicos en los es ni eles de p oducción. En cada e apa los paí-
ses deben gene a esul ados que impulsen p og esi a y acumula i amen e el
p oceso de inno ación (nue as pa en es, mayo y mejo gas o en I+D, e c.). Sin
emba go, se ha p opues o que los esul ados cogni i os y ecnológicos son dis-
in os en unción del ni el de desa ollo, no solo cuan i a i amen e sino sob e
odo cuali a i amen e. Los países lide es mues an e iden emen e mayo ni el
de pa en amien o o mayo es mon os de in e sión en I+D, pe o lo impo an e es
conside a que un ni el supe io de desa ollo económico implica que es os e-
sul ados se encuen an más ce ca de la on e a ecnológica y de conocimien o.
Con es o no se p e ende deme i a el es ue zo de los países de meno es
ing esos, po el con a io, la ob ención de una pa en e o el inc emen o del
p esupues o en I+D, aunque no se encuen en en la on e a ecnológica, puede
ene e ec os posi i os, pe du ables y cíclicos en el obje i o de la go plazo de
consolida un sis ema de inno ación. Po lo an o, en cada e apa de desa ollo
es a a iable esul a de i al impo ancia.
Finalmen e, lo que se desp ende de los hallazgos de es a in es igación en
ma e ia de polí ica pública, es que es a debe se di e enciada en unción del
g ado de desa ollo (medido po el ni el de p oducción po habi an e). Si bien
la inno ación ecnológica es una a iable que puede ene una in luencia pe -
du able en el ni el de p oducción, de ona p ocesos de inno ación implica po-
lí icas selec i as en unción del ni el de ing eso de lo países. Po lo an o, no
hay una ece a gene al de polí ica pública, sino que es a debe es a o ien ada
po las ca ac e ís icas pa icula es de cada g upo de países y, en un ni el más
especí ico, po las pa icula idades y en ajas que cada país posea, como ha
quedado cla o en el caso de los pocos países que a lo la go del siglo XX han
log ado ascende su ni el de desa ollo.
90 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
REFERENCIAS
A cha, S. & Lucena, A., (2022). R&D subsidies and i m inno a ion: does
human capi al ma e ?. Indus y and Inno a ion, 29(10), 1171-1201.
Albaha i, A., Ba ge-Gil, A. Pé ez, S. & Landoni, P., (2022). The e ec o
science and echnology pa ks on enan i ms: a li e a u e e iew. The
Jou nal o Technology T ans e , 1-43.
Ang is , D., & Pischke, S. (2009). Mos ly ha mless econome ics: An
empi icis ’s companion. P ince on uni e si y p ess.
An onelli, C. (2008). Localized Technological Change. Towa ds he economics
o complexi y. Lond es: Rou ledge.
Boix, R. y Luciana, L. (2011). Las indus ias c ea i as en España: una
pano ámica. In es igaciones Regionales, 22, 181-206.
Boz osun, D., Aksoylu, S. & Ulucak, Z. (2016). The ole o human capi al in
economic g ow h. Economics Wo ld, 4(3), 101-110.
Buesa, M., Heijs, J., Pelli e o, M., & Baume , T., (2006). Regional sys ems
o inno a ion and he knowledge p oduc ion unc ion: he Spanish case.
Techno a ion, 26(4), 463-472.
Canning, D. Fay, M. Pe o i, R. (1994). In as uc u e and g ow h. En:
Bsaldassa i, M., Pagane o, y M., Phelps (Eds.), In e na ional
Di e ences in G ow h Ra es. S . Ma in’s P ess, Nue a Yo k, 285– 310.
Cas aldi, C., Cimoli, C., Co ea, N. y Dosi, G. (2009). Technological Lea ning,
Policy Regimes, add G ow h: The Long Te m-Pa e ns and Some
Speci ici ies o a ‘Globalized’ Economy. En: Cimoli, Ma io, Gio anni
Dosi y Joseph E. S igli z (Edi o es) Indus ial Policy and De elopmen .
The poli ical economy o Capabili ies Accumula ion. Ney Yo k; Ox o d
Uni e si y P ess, 39-75.
Chen, Y., & Shih, H. (2015). Fo ecas ing inno a ion using a i icial neu al
ne wo ks and suppo ec o eg ession. Technological Fo ecas ing and
Social Change, 92, 25-35.
Chiok, C., (2014). Modelos de eg esión lineal con edes neu onales. In Anales
Cien í icos, 75(2), 253-260. Uni e sidad Nacional Ag a ia La Molina.
Cunningham, S., & Po s, J., (2015). C ea i e indus ies and he wide
economy. The Ox o d handbook o c ea i e indus ies, 387-404.
Da Sil a, I., Spa i, H. Flauzino, A., Liboni, B., & Dos Reis Al es, (2017),
A i icial neu al ne wo ks. Cham: Sp inge In e na ional Publishing, 39.
Díaz, H., Sosa, M. & Cabello, A. (2019). De e minan es del endeudamien o de
los hoga es en México: un análisis con edes neu onales. P oblemas del
desa ollo, 50(199), 115-140.
Dima, A., Begu, L., Vasilescu, M. y Maassen, M. (2018). The ela ionship
be ween he knowl¬edge economy and global compe i i eness in he
Eu opean Union. Sus ainabili y, 10(6), 1706.
91
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
Dosi, G., Pa i K. y Soe e L. (1990). The economics o echnical change and
in e na ional ade. Lond és: Ha es e Whea shea .
Dosi, G. & Cimoli, M. (1994). De los pa adigmas ecnológicos a los sis emas
nacionales de p oducción e inno ación. Come cio ex e io , 44(8), 669-
82.
Dosi, G., Faillo, M. & Ma engo, L. (2003). O ganiza ional capabili ies,
pa e ns o knowledge accumula ion and go e nance s uc u es in
business i ms. O ganiza ional Inno a ion Wi hin Fi ms, Chel enham,
UK, and No hamp on, MA: Edwa d Elga .
Duygun, M., Sena, V., & Shaban, M. (2018). An a i icial neu al ne wo k
app oach o measu ing inno a ion in he banking sec o . Jou nal o
Banking & Finance, 96, 330-342.
E zkowi z, H. y Leydesdo , L. (2000). The dynamics o inno a ion: om
Na ional Sys ems and ‘Mode 2’ o a T iple Helix o uni e si y–indus y–
go e nmen ela ions. Resea ch policy, 29(2), 109-123.
Fage be g, J., Lund all, B. & S holec, M. (2018). Global alue chains, na ional
inno a ion sys ems and economic de elopmen . The Eu opean Jou nal
o De elopmen Resea ch, 30(3), 533-556.
F eeman, C. (1987) Technology Policy and Economic Pe o mance. Lessons
om Japan. Lond es: Pin e
Galindo, M. (2008). Las TIC y su papel en el c ecimien o económico y la
nue a economía. Economía Indus ial, 370, 15-24.
Golichenko, O. (2016). The na ional inno a ion sys em: F om concep o
esea ch me hodology. P oblems o Economic T ansi ion, 58(5), 463-481.
Huang, C. & Yang, C. (2017). An a i icial neu al ne wo k app oach o
modeling inno a ion di usion wi h a case s udy o high- ech indus y.
Technological Fo ecas ing and Social Change, 116, 97-107.
Johns on, J., & DiNa do, J. E. (1984). Econome ic Me hods McG aw Hill.
New Yo k.
Ki ikkaleli, D. y Alpe , O. (2019). Inno a ion capaci y, Business Sophis ica ion
and Mac oeconomic S abili y: Empi ical E idence om OECD
Coun ies. Jou nal o Business Exconomics and Managemen , 20(2),
351-367.
Longoni, G., Po cel, E., López, V., y Dapozo, N. (2010). Modelos de Redes
Neu onales Pe cep ón Mul icapa y de Base Radial pa a la p edicción del
endimien o académico de alumnos uni e si a ios. En: XVI Cong eso
A gen ino de Ciencias de la Compu ación.
Lund all, B. (1992) Na ional Sys ems o Inno a ions. Lond es: Pin e .
Ma iani, S., & B usoni, S. (2013). P edic ing inno a ion adop ion in he
p esence o ne wo k ex e nali ies: An a i icial neu al ne wo k app oach.
Resea ch Policy, 42(9), 1629-1643.
92 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
Mo ales, M. (2018). C ecimien o económico e inno ación ecnológica:
un esbozo gene al sob e la si uación en México en compa ación con
o os países miemb os de la OECD. En: Edua do Vega López (Coo d.)
Cambio de umbo: desa íos económicos y sociales de México hoy.
México UNAM – Facul ad de Economía, 87-113.
Nelson, R. y Rosenbe g. (1993). Technical Inno a ion and Na ional Sys ems.
En Richa d Nelson (ed.) Na ional Inno a ion Sys ems. A compa a i e
Analysis. New Yo k: Ox o d Uni e si y P ess, 3-21.
Niosi, J. (2002). Na ional Sys ems o Inno a ion a e ‘x-e icien ’ (and
x-e ec i e). Why some a e slow lea ne s. Resea ch Policy, 31, 291-302.
Niosi, J., (1993). Na ional Sys ems o Inno a ion : In Sea ch o a Wo kable
Concep . Technology and Socie y, 15, 207-227.
No h, D. (1994). Economic pe o mance h ough ime. The Ame ican
economic e iew, 84(3), 359-368.
O ganización Mundial pa a la P opiedad In elec ual, OMPI, (2021), Índice
Global de Inno ación de la O ganización Mundial pa a la P opiedad
In elec ual, 14ª edición.
Palei, T. (2015). Assessing he impac o in as uc u e on economic g ow h
and global compe i i eness. P ocedia Economics and Finance, 23, 168-
175.
Paun, V., Muse escu, C., Topan, M., & Danule iu, C. (2019). The impac o
inancial sec o de elopmen and sophis ica ion on sus ainable economic
g ow h. Sus ainabili y, 11(6), 1713.
Pelinescu, E. (2015). The impac o human capi al on economic g ow h.
P ocedia Economics and Finance, 22, 184-190.
Rosenbe g, N. (1982) Inside he Black Box. UK: Camb idge Uni e si y P ess.
Es ahani, H. y Ramí ez, M. (2003). Ins i u ios, in es uc u e and Economic
G ow h. Jou nal o Economic G ow h, 70, 443-477.
San o o, G., B esciani, S., & Papa, A. (2020). Collabo a i e modes wi h
cul u al and c ea i e indus ies and inno a ion pe o mance: he
mode a ing ole o he e ogeneous sou ces o knowledge and abso p i e
capaci y. Techno a ion, 92, 102040.
Schumpe e , J. (1939/2002). Ciclos económicos. Análisis eó ico, his ó ico y
es adís ico del p oceso capi alis a. Za agoza: P ensas Uni e si a ias.
Solow, R. (1957). Technical change and he agg ega e p oduc ion unc ion.
Re iew o Economic S a is ics, 79(3), 367-70.
S anley, D., Doucouliagos, H., & S eel, P. (2018). Does ICT gene a e economic
g ow h? A me a‐ eg ession analysis. Jou nal o economic su eys, 32(3),
705-726.
Swan, W. (1956). Economic g ow h and capi al accumula ion. Economic
Reco d, Vol. LXVI, pp. 334-61.
93
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
Ta ana, M., Rezaei, S., & Azizi, M. (2016). An a i icial neu al ne wo k
app oach o measu ing inno a ion pe o mance in he au omo i e
indus y. In e na ional Jou nal o P oduc ion Resea ch, 54(10), 3059-
3075.
To en , J. (2016). La economía del conocimien o y el conocimien o de la
economía. Oikonomics Re is a de Economía, Emp esa y Sociedad, 5,
26-32.
UNCTAD. (2021). In o me sob e ecnología e in o mación 2021, UNCTAD,
ONU
Vale o, A., & Van Reenen, J. (2016). How uni e si ies boos economic g ow h.
VoxEU. o g–CEPR’s policy po al. Re ie ed, 10.
Villa icencio, D., Mo ales, M. y Ama o , M. (2012). Indicado es y asime ías
sob e la Sociedad Basada en el Conocimien o en Amé ica La ina.
Pe iles La inoame icanos, 40, 63-95.
Wa kins, A., Papaioannou, T., Mugwagwa, J., & Kale, D. (2015). Na ional
inno a ion sys ems and he in e media y ole o indus y associa ions in
building ins i u ional capaci ies o inno a ion in de eloping coun ies:
A c i ical e iew o he li e a u e. Resea ch Policy, 44(8), 1407-1418.
Yegnana ayana, B. (2009). A i icial neu al ne wo ks. PHI Lea ning P . L d.
94 Es udios de Economía, Vol.52 - Nº 1
ANEXO 1
De iniendo que la exogeneidad débil se e ie e a la ausencia de co elación
en e los e o es del modelo de eg esión y las a iables explica i as, pa a e a-
lua la exogeneidad débil, se es ima on dos modelos (Johns on & DiNa do,
1984) po una pa e, un modelo condicional, que oma como a iable depen-
dien e el loga i mo na u al del PIB pe cápi a y como a iables exógenas los
pila es del Índice Global de Inno ación.
ln _
,,,,,,P
YPe Cap
Ins CapHum In a So Me c So NegConyTeco
j
CC ea
donde: lnYj es el ni el de p oducción pe cápi a del país j en el pe iodo .
Ins CapHum In a So Me c So NegConyTecoC ea,,,,,,P
son los 7 pila es
que componen el índice de inno ación.
El segundo es el modelo ma ginal, que conside a como a iable dependien-
e el Índice Global de Inno ación; los esiduos de ambos modelos se compa an
bajo la hipó esis de que no exis e co elación en e sus esiduos. Los esul ados
se e alúan a la luz del análisis g á ico mos ado en la igu a A1, po una pa -
e, y median e la e aluación de los coe icien es de co elación de Pea son, de
Kendall’s au_b y de Spea man, odos bajo es de signi icancia de dos colas.
Como se mues a en los cuad os A1 y A2, en ninguno de los es coe icien es
se mues a e idencia de co elación signi ica i a en e los esiduos del modelo
condicional y el modelo ma ginal, po lo que se in ie e la exis encia de exoge-
neidad débil.
FIGURA A1
GRÁFICA DE DISPERSIÓN DE LOS RESIDUOS DE LOS MODELOS CONDICIONAL
Y MARGINAL
Fuen e: Elabo ación p opia con base en esul ados de es imación economé ica con da os del IGI.
95
Ni el de desa ollo como de e minan e de la... / Ma io A. Mo ales, Héc o E. Díaz
TABLA A1
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON ENTRE LOS RESIDUOS
DE LOS MODELOS CONDICIONAL Y MARGINAL
TABLA A2
COEFICIENTES DE CORRELACIÓN DE KENDALL’S TAU_B Y SPEARMAN ENTRE
LOS RESIDUOS DE LOS MODELOS CONDICIONAL Y MARGINAL
Pea son Co ela ion
Residuos Condicional Residuos ma ginal
Residuos_Condicional
Pea son Co ela ion 1 -.008
Sig. (2- ailed) .786
N 1072 1072
Residuos_ma ginal
Pea son Co ela ion -.008 1
Sig. (2- ailed) .786
N 1072 1072
Fuen e: Elabo ación p opia con base en modelos es imados.
Fuen e: Elabo ación p opia con base en modelos es imados.
Kendall’s au_b and Spea man’s ho Co ela ions
Residuos
Condicional
Residuos
Ma ginal
Kendall’s au_b
Residuos_Condicional
Co ela ion Coe icien 1.000 -.014
Sig. (2- ailed) .488
N 1072 1072
Residuos_ma ginal
Co ela ion Coe icien -.014 1.000
Sig. (2- ailed) .488
N 1072 1072
Spea man’s ho
Residuos_Condicional
Co ela ion Coe icien 1.000 -.020
Sig. (2- ailed) .513
N 1072 1072
Residuos_ma ginal
Co ela ion Coe icien -.020 1.000
Sig. (2- ailed) .513
N 1072 1072
