Ba enkamp, Ma co
A icle — Published Ve sion
Low Code/No Code im P ocess Mining
Wi scha sin o ma ik & Managemen
P o ided in Coope a ion wi h:
Sp inge Na u e
Sugges ed Ci a ion: Ba enkamp, Ma co (2024) : Low Code/No Code im P ocess Mining,
Wi scha sin o ma ik & Managemen , ISSN 1867-5913, Sp inge Fachmedien Wiesbaden GmbH,
Wiesbaden, Vol. 16, Iss. 3, pp. 156-164,
h ps://doi.o g/10.1365/s35764-024-00532-3
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h ps://hdl.handle.ne /10419/315801
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Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2024156
Low Code/No Code im
P ocess Mining
Möglichkei en und G enzen de
Anwendung
Ma coBa enkamp
Schwe punk
Wi scha sin o ma ik & Managemen 2024 • 16 (3–4): 156–164
h ps:// doi.o g/ 10.1365/ s35764- 024- 00532-3
Angenommen: 24. Juli 2024
Online publizie : 23. Sep embe 2024
© The Au ho (s) 2024
157Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2024
In den le z en Jah en haben Low-Code-En wicklungspla o men in Wissen-
scha und P axis e heblich an Bedeu ung gewonnen. Dabei handel es sich
um isuelle und in de Regel cloudbasie e En wicklungspla o men, die den
Beda an manuelle P og ammie a bei e heblich e inge n und dami den
K eis po enzielle En wickle und Anwende eno m e g öße n. G oße Clou-
danbie e , wie Google, Amazon und Mic oso , bie en zunehmend Lösungen
ü die En wicklung und den Be ieb komplexe So wa eanwendungen am
Ma k an. Mi hil e isuelle Sp achen, g a ische Benu ze obe lächen und
o ge e ig e Kon igu a ionen kann de P og ammie au wand au ein Mini-
mum eduzie we den. Die Haup ziele des Low-Code-Pa adigmas bes ehen
in de Reduk ion des En wicklungs- und Wa ungsau wands sowie da in, dass
digi al e sie e Pe sonen mi wenig ode ga keinen P og ammie e ah ungen
einen Bei ag zu So wa een wicklung leis en können. Diese Pe sonen we -
den häu ig als zi ile En wickle ode Fachbe eichsen wickle bezeichne . Low-
Code-Pla o men zielen meis au die En wicklung on Geschä sanwendun-
gen, wie beispielsweise So wa e ü En e p ise Resou ce Planning(ERP)- und
Cus ome Rela ionship Managemen (CRM)-Sys eme, Geschä sp ozessma-
nagemen und ande e p oduk i i ä ss eige nde Anwendungen [1].
Mi dem s ändig wachsenden D uck au Un e nehmen, ih e digi ale
T ans o ma ion zu beschleunigen, wi d die Bedeu ung on Low-Code-Pla -
o men in den nächs en Jah en alle Vo aussich nach wei e hin zunehmen.
Da on be o en is auch Be eich de P ocess-Mining-Anwendungen [2].
P ocess Mining is eine Technik zu Analyse on Geschä sp ozessen anhand
on E en -Da en, die wäh end de P ozessaus üh ung e ass we den. Das
Ziel on P ocess Mining bes eh in de Visualisie ung, Übe wachung und
Ve besse ung eale Abläu e und Ve hal ensweisen in Un e nehmen. E en -
Da en we den aus e schiedenen IT-Sys emen, wie ERP- und CRM-Sys eme,
ex ahie , analysie und au be ei e [3]. P ocess Mining um ass ypische -
weise die in Abb.1 abgebilde en d ei Anwendungssch i e.
De e s e Sch i is die P ozesse kennung. Dazu we den die a sächli-
chen P ozessabläu e du ch die Anwendung on Algo i hmen ekons uie
und isualisie .
De zwei e Sch i be i die Kon o mi ä sp ü ung. Dabei we den die
Is -P ozesse mi den Soll-P ozessen abgeglichen, um Abweichungen au -
zudecken.
De le z e Sch i is die P ozess e besse ung und Übe wachung. Dazu we -
den Schwachs ellen, Abweichungen und Op imie ungspo enziale iden i izie ,
um P ozesse e izien e zu ges al en und die Compliance zu e besse n [4].
P ocess Mining bie e Un e nehmen die Möglichkei , ih e P ozesse zu
e s ehen, Engpässe zu iden i izie en, P ozessdu chlau zei en zu e kü zen
und die P ozessquali ä zu e höhen. Un e nehmen können mi hil e des P o-
cess Mining ih e P ozesse in Ech zei übe wachen, Abweichungen ühzei ig
e kennen sowie undie e En scheidungen zu P ozessop imie ung e en.
Ine izienzen und Abweichungen können du ch die isuelle Da s ellung de
P ozessabläu e schnell e kann und ko igie we den, was zu eine e bes-
se en Pe o mance und We bewe bs ähigkei üh [5].
Schwe punk
P o . D .Ma coBa enkampLL. M.()
is p omo ie e Wi scha sin o ma ike
sowie s udie e Wi scha sju is und
s ell e e ende Au sich s a s o si zende
und G ünde de LMIS AG mi Haup si z
in Osnab ück. Als Vo si zende des
wissenscha lichen Bei a s de S udienge-
sellscha ü Küns liche In elligenz e. V.
un e s ü z e den ö en lichen Disku s
übe F agen de Küns lichen In elligenz,
insbesonde e zu den gesellscha lichen,
poli ischen, ökonomischen und sozialen
Implika ionen de En wicklungen, basie-
end au wissenscha lichen E kenn nissen
de ele an en Fachdisziplinen. Sei seine
Be u ung in die Bundes achkommission
ü Küns liche In elligenz und We schöp-
ung 4.0 im Wi scha s a Deu schland
se z e sich au bundespoli ische Ebene
ü zukun so ien ie e Rahmenbedin-
gungen ü KI in Deu schland und de
Eu opäischen Union ein. Fü einen
kon inuie lichen Aus ausch zwischen
Wissenscha und Wi scha leh Ma co
Ba enkamp mi den Schwe punk en
Managemen , KI & IT und is zudem
Mi glied des He ausgebe bei a s de
Fachzei sch i Wi scha sin o ma ik &
Managemen .
Ma co.Ba [email protected]
1Hochschule Osnab ück, Osnab ück,
Deu schland
Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2024158
Vo diesem Hin e g und bes eh das Ziel des o liegenden A ikels in de
Besch eibung und Analyse de Möglichkei en und G enzen on Low Code
im P ocess Mining. Dazu we den zunächs die Po enziale au gedeck , die
sich im P ocess Mining du ch die Umse zung des Low-Code-Pa adigmas
e geben. Anschließend wi d besch ieben, wie Low-Code-Pla o men im
Be eich P ocess Mining heu e be ei s e olg eich in de P axis eingese z
we den. Zudem we den He aus o de ungen und P obleme bei de Anwen-
dung on Low Code im P ocess Mining au gezeig sowie Bes P ac ice und
Handlungsemp ehlungen ü die Un e nehmensp axis abgelei e . De A i-
kel schließ mi eine Zusammen assung de wich igs en E kenn nisse und
einem Ausblick au zukün ige En wicklungen.
E olgspo enziale on Low Code im P ocess Mining
P ocess Mining wa lange Zei eine p imä wissenscha liche Disziplin und
somi wu de bei de En wicklung kein spezi isches Geschä smodell zug un-
de geleg . Dahe wu den die En wicklung und de Be ieb on P ocess-Mi-
ning-Anwendungen als komplizie angesehen und p imä Pe sonen mi
ie g ei enden IT- und P og ammie kenn nissen o behal en. P ocess-Mi-
ning-Anbie e sind in den le z en Jah en jedoch zunehmend bes eb , meh
Au onomie in ih e Lösungen einzubauen, um die In eg a ion und Nu zung
ü den Endanwende möglichs ein ach zu ges al en. Das bedeu e un e
ande em auch, dass P ocess-Mining-Pla o men Low-Code-Funk ionen
be ei s ellen müssen. Nich sdes o o z sind iele de heu e am Ma k e -
häl lichen P ocess-Mining-Lösungen imme noch seh komplizie und e -
o de n ein hohes Maß an IT-Kenn nissen, um ich ig angewende we den
zu können [6].
Mi zunehmende Komplexi ä mode ne P ocess-Mining-Lösungen is
die Nu ze o ien ie ung de en scheidende E olgs ak o ü die Anbie e on
E kennung
E eignisp o okoll Modell
Kon o mi ä sp ü ung
E eignisp o okollModell
+
Diagnose
Neues Modell
E wei e ung
E eignisp o okollModell
+
2.0
E s e Sch i
Zwei e Sch i
D i e Sch i
Abb.1 Sch i e im P ocess Mining
Zusammen assung
• Low-Code-En wicklungspla o men
haben die So wa een wicklung e o-
lu ionie , indem sie den P og am-
mie au wand eduzie en und es zi i-
len En wickle n e möglichen, ak i
an de E s ellung on Anwendungen
eilzunehmen.
• P ocess Mining nu z E en -Da en
zu Analyse und Op imie ung on
Geschä sp ozessen und p o i ie
zunehmend on Low-Code-Pla o -
men, um Fachbe eichsen wickle in
die En wicklung einzubeziehen und
die E izienz zu s eige n.
• T o z de Vo eile on Low Code
gib es He aus o de ungen, wie die
In eg a ion in g öße e So wa esys-
eme und die No wendigkei speziel-
le Tes komponen en, die noch übe -
wunden we den müssen.
Schwe punk
159Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2024
P ocess-Mining-Lösungen. Die hohe Bedeu ung on Low Code ü das P o-
cess Mining is un e ande em auch dem Ums and geschulde , dass Mi a -
bei e de Fachbe eiche du chgängig bei de En wicklung on P ocess-Mi-
ning-Anwendungen einbezogen we den müssen. Low Code e möglich den
Fachbe eichsen wickle n eine ak i e Teilnahme an En wicklung und Be ieb
on P ocess-Mining-Anwendungen und e besse dadu ch die Abs im-
mung zwischen de IT- und den Fachab eilungen [2]. Low-Code-Pla o -
men schließen die Lücke zwischen Un e nehmen und IT du ch Abs ak ion
und Au oma isie ung. Du ch die ak i e Be eiligung de Mi a bei e aus den
Fachab eilungen kann de en Fachwissen genu z sowie die En wicklungszei
e kü z und die Quali ä de Anwendungen e besse we den [7].
Low Code ebne den Weg zu all äglichen Nu zung on P ocess Mining
in den Un e nehmen. Indem die En wicklung on P ocess-Mining-Anwen-
dungen einem b ei en Pe sonenk eis zugänglich gemach wi d, kann ein hö-
he es Maß an T anspa enz und dami meh Ve auen in die E gebnisse des
P ocess Mining e eich we den. Ebenso we den du ch die Zusammena bei
on Fach- und IT-Expe en Fehlspezi ika ionen in den Anwendungen e -
mieden sowie die Da engenauigkei e besse . Du ch die E wei e ung des
En wickle k eises eduzie sich das Risiko, o eingenommene Schlüsse aus
den P ocess-Mining-E gebnissen zu ziehen. Die Einbeziehung de be iebli-
chen Endnu ze in den En wicklungsp ozess e besse die Benu ze eund-
lichkei und die Ve s ändlichkei on P ocess-Mining-Anwendungen, die in
diese Disziplin imme noch eine g oße He aus o de ung da s ellen [2]. Mi
den zunehmenden Einsa zmöglichkei en on Low-Code-Pla o men we -
den echnisch e sie e Mi a bei e zunehmend in die Lage e se z , selbs
Anwendungen zu e s ellen und zu be eiben, wodu ch hoch quali izie e
P og ammie e on Rou inea bei en eiges ell we den und sich au die
wi klich schwie igen P obleme konzen ie en können [8].
Anwendungsmöglichkei en on Low Code im P ocess
Mining
Anbie e on P ocess-Mining-Lösungen sind heu e bes eb , ein hohes Maß
an Au oma ion und Nu ze eundlichkei in ih e P oduk e zu in eg ie en.
Dies be i auch die Umse zung des Low-Code-Pa adigmas. Im Folgen-
den wi d de Low-Code-Ansa z on Celonis o ges ell . Dabei handel es
sich um Celonis EMS (Execu ion Managemen Sys em) beziehungsweise
das Celonis S udio.
Celonis is eine de bekann en Anbie e on P ocess-Mining-Lösungen
[6]. Das Un e nehmen wu de 2011 geg ünde und ha mi de Ein üh ung
eine skalie ba en P ocess-Mining-Lösung, de In elligen Business Cloud,
im Jah 2018 sowie Celonis EMS im Jah 2020 neue Maßs äbe in de P o-
cess-Mining-B anche gese z [9]. Auße dem ha das Un e nehmen im Jah
2021 die Low-Code-Pla o m Make ( o mals In eg oma ) e wo ben. Ce-
lonis kombinie dadu ch seine P ocess-Mining-Lösungen mi de Tech-
nologie on Make, um Un e nehmen die au oma ische E kennung, P io-
isie ung und Implemen ie ung ih e be ieblichen Geschä sp ozesse zu
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e möglichen[10]. Heu e is Celonis EMS eine Low-Code-Umgebung, in de
alle Celonis-P oduk e gebündel be ei ges ell we den. Lau Un e nehmens-
websi e um ass Celonis EMS iel äl ige Funk ionen zu P ozesse kennung,
Kon o mi ä sp ü ung, P ozesssimula ion, p ädik i e Analy ik sowie au o-
ma isie e U sachenanalyse [9].
Celonis S udio is hie bei eine Low-Code-En wicklungsumgebung, die es
Fachbe eichsen wickle n e möglich , analy ische und ope a i e P ocess-Mi-
ning-Anwendungen in eine zen alen Pla o m zu e s ellen und zu p legen.
Die Funk ionen um assen Schni s ellen o lagen, E wei e ungsmechanis-
men sowie eine Ve sionskon olle. Anwendungen we den in Pake en ge-
bündel und können aus eine b ei en Pale e aus Asse s bes ehen, die die
un e schiedlichen Teilbe eiche des P ocess Mining be e en. Dazu gehö-
en Wissensmodelle (Knowledge Models), Analysen (Analysis), Ansich en
(Views) sowie Fähigkei en (Skills). Die in Celonis S udio en wickel en P o-
cess-Mining-Anwendungen können in Celonis EMS hochgeladen und un-
e nehmenswei on Endnu ze n ins allie we den [2].
Benu ze können ih Fachwissen übe die be ieblichen Geschä sp ozes-
se mi hil e de ü Menschen lesba en Sp ache YAML ( eku si es Ak onym
ü „YAML Ain’ Ma kup Language“) in Wissensmodellen abbilden. YAML
e möglich das Hinzu ügen aussagek ä ige Namen und Besch eibungen
on P ozessen und Geschä seinhei en und ungie als B ücke zwischen de
echnischen Da enmodellschich und de logischen P ozessmodellie ung
inne halb eine P ocess-Mining-Anwendung. Das Wissen de Fachexpe -
en wi d einmal e ass und kann anschließend nich nu inne halb de An-
wendung selbs , sonde n soga übe un e schiedliche Anwendungen hinweg
e wende we den. Benu ze können au dieses Wissen zug ei en und ohne
ie e P og ammie kenn nisse Analysen ode auch eine P ozess ekons uk-
ion aus Da en de gesam en IT-Sys eme eines Un e nehmens du ch üh en.
Au diese Weise kann T anspa enz gescha en und une wünsch e Ak i i ä en
können e kann we den. Da übe hinaus können En wickle Benu ze obe -
lächen e s ellen, die aus eine Sammlung on Komponen en und We kzeu-
gen bes ehen, die den Mi a bei e n de Fachbe eiche um assende Einblicke
in die Abläu e de be ieblichen Geschä sp ozesse gewäh en und diese be ä-
higen, E kenn nisse aus den Un e nehmensda en zu gewinnen und au Basis
dieses Wissens geziel En scheidungen zu e en. Sie können zudem au eine
b ei e Pale e on Asse s zu ückg ei en und übe Poin -and-Click-Schni -
s ellen die gängigen Sys eme eines Un e nehmens in eg ie en. Sobald eine
Ve sion e ö en lich is , kann sie on den ope a i en Endnu ze n e wen-
de we den. Die kla e Un e scheidung zwischen En wicklung und Be ieb
on Anwendungen gib den En wickle n die Möglichkei , an neuen Ve sio-
nen zu a bei en, ohne die Endnu ze bei ih em Tagesgeschä zu s ö en [2].
Celonis S udio e möglich die En wicklung on P ocess-Mining-Anwen-
dungen ü un e schiedliche Geschä sbe eiche, wie beispielsweise Buch-
hal ung, Bescha ung und Au agsmanagemen . Celonis Kunden können
nich nu o ge e ig e Anwendungen nu zen, sonde n mi dem S udio auch
eigene analy ische und ope a i e Anwendungen e s ellen und p legen [2].
Ke n hese 1
Um die Quali ä und E izienz
on Low-Code-Anwendungen
im P ocess Mining zu gewäh -
leis en, müssen Schulungen
und geeigne e Tes komponen-
en en wickel und be ei ge-
s ell we den.
Schwe punk
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He aus o de ungen und G enzen
T o z des asan en echnologischen Fo sch i s un e liegen Low-Code-
Anwendungen bishe imme noch ielen Einsch änkungen. Ohne p o-
essionelle En wickle is es schwie ig, Anwendungen, die mi D ag-and-
D op-Pla o men e s ell wu den, zu ak ualisie en, um neue echnische
An o de ungen zu e üllen. Zudem sind Lau zei leis ungen diese Anwen-
dungen mögliche weise nich e izien und es is schwie ige , die Anwendun-
gen mi den g öße en So wa esys emen eines Un e nehmens zu in eg ie en.
Ebenso kann es bei einigen Low-Code-Pla o men bei de E s ellung mo-
bile Anwendungen beispielsweise zu Siche hei sp oblemen kommen. Auch
die Fehle suche s ell ü Fachbe eichsen wickle ohne ie e P og ammie -
kenn nisse in de Regel ein g oßes P oblem da [8].
Unabhängig on den e wende en Low-Code-Pla o men, müssen An-
wendungen nach de En wicklung ge es e we den, um siche zus ellen,
dass alle An o de ungen e üll sind. Im Low-Code-Kon ex spielen Fach-
be eichsen wickle sowohl in de En wicklung als auch de P ü ung eine
wich ige Rolle. Um die Quali ä eine Anwendung, die mi eine Low-Code-
Pla o m e s ell wu de, siche zus ellen, müssen spezielle Tes komponen-
en be ei ges ell we den, die dem Low-Code-Pa adigma genügen. Bishe
s ecken die Fo schungsbemühungen hinsich lich adäqua e Tes komponen-
en im An angss adium und sind Teil de G undlagen o schung. Dies be-
i alle Be eiche de Tes ak i i ä en einschließlich En wu , Gene ie ung,
Du ch üh ung und Auswe ung de Tes s [7].
Low Code is somi ein dynamische Be eich de So wa ee s ellung, de
sich imme noch in de En wicklung be inde . Dahe we den neue Techni-
ken und We kzeuge benö ig , um alle An o de ungen zu e üllen und be-
s ehende He aus o de ungen zu bewäl igen. Zumindes g undlegend wi d
dies in gängigen Low-Code-Pla o men be ücksich ig . So bes ehen diese
in de Regel aus zwei Be eichen. De e s e Be eich wi d ü die So wa een -
wicklung und de zwei e zum Tes en de Anwendung eingese z . Ideale -
weise a bei e de Fachbe eichsen wickle mi beiden Be eichen, um die
Anwendung zu e s ellen und um Tes älle zu en we en. Hie bes eh je-
doch die P oblema ik, dass es bishe kein allgemeines F amewo k ü den
Au bau de Tes komponen en gib , das Low-Code-Tes unk ionen un e -
s ü z und on den Fachbe eichsen wickle n angewende we den kann. Da-
he muss hie in de Regel au Tes we kzeuge on D i anbie e n zu ück-
geg i en we den, die ü Fachbe eichsen wickle jedoch wiede e höh e
Kompe enzen in de So wa een wicklung ab e lang . In den wenigen Fäl-
len, in denen Anbie e on Low-Code-Pla o men ein Low-Code-Tes ing-
F amewo k b ei s ellen, e üll dieses jedoch meis nich alle Low-Code-
Tes ing-Funk ionen [7].
Bes P ac ice und Handlungsemp ehlungen
Im Folgenden we den d ei bewäh e S a egien o ges ell , mi denen Fach-
be eichsen wickle be ähig we den, au das olle Po enzial on Low Code
im P ocess Mining zuzug ei en. Hie bei handel es sich um die Füh ung de
Schwe punk
Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2024162
Fachbe eichsen wickle , Ve ein achung bewäh e IT-Konzep e sowie Ska-
lie ung und Wiede e wendung [2].
Zunächs müssen Schulungen und Wei e bildungsangebo e be ei ges ell
we den, die Fachbe eichsen wickle nu zen können, um die e o de lichen
Kenn nisse ü die Nu zung on Low-Code-Pla o men zu e langen. Da-
du ch we den sie in die Lage e se z , eigens ändig analy ische und ope a i e
Anwendungen zu e s ellen. Im Rahmen de Schulung is es zwingend e o -
de lich, Fachbe eichsen wickle hinsich lich de einzelnen A bei ssch i e
bei de So wa een wicklung anzulei en, um Unkla hei en au ein Minimum
zu eduzie en [2].
Die Umse zung des Low-Code-Pa adigmas e o de s e s einen Komp o-
miss zwischen Komplexi ä s eduk ion und dem Einsa z bewäh e We k-
zeuge und P ozesse mode ne So wa een wicklung. Diesen Komp omiss
scha en Low-Code-Pla o men du ch die Ve ein achung bewäh e P o-
g ammie p inzipien. Dazu we den g a ische Benu ze obe lächen einge-
se z und den Anwende n we den bei de En wicklung isuelle Hinweise
gegeben. Zudem we den die Pla o men mi leis ungss a ken Funk ionen,
wie beispielsweise „Alles e se zen“ ode „Au oma isches Ve olls ändigen“
ausges a e , die den En wicklungsp ozess eno m beschleunigen. Des Wei-
e en we den o ge e ig e Komponen en und Objek e be ei ges ell , die die
Eins iegshü den ü die Nu zung eines Low-Code-Edi o s e inge n [2].
Low-Code-Pla o men bie en un e schiedliche Möglichkei en ü die
Wiede e wendung selbs e s ell e und ö en lich zugängliche Anwen-
dungen. Um den Fachbe eichsen wickle n den Eins ieg hie zu e leich e n,
en hal en Low-Code-Pla o men be ei s eine Reihe on Vo lagen, die nu
noch mi den gewünsch en Da enpunk en e knüp we den müssen. Diese
Vo lagen und E wei e ungen be ähigen Fachbe eichsen wickle , bes ehen-
de P ocess-Mining-Anwendungen an ih e spezi ischen Bedü nisse anzu-
passen, ohne diese on G und au neu en wickeln zu müssen, und au diese
Weise ih Fachwissen einzub ingen [2].
Fazi und Ausblick
Zunehmende We bewe bsd uck zwing Un e nehmen, ih e digi ale T ans-
o ma ion o anzub ingen, um am Ma k daue ha konku enz ähig zu
bleiben. Mi hil e mode ne P ocess-Mining-Lösungen können die be ieb-
lichen Geschä sp ozesse nich nu isualisie , übe wach und e besse ,
sonde n im Ideal all auch au oma isie we den.
P ocess Mining wa in de Ve gangenhei eine ein akademische Disziplin.
Dahe wa en En wicklung und Anwendung ausschließlich IT-Fachexpe en
o behal en. In den le z en Jah en we den jedoch zunehmend Low-Code-
Funk ionen in P ocess-Mining-Pla o men in eg ie . Au diese Weise wi d
P ocess Mining auch Pe sonen mi wenig ode ga keine P og ammie e -
ah ung zugänglich. Mi hil e o ge e ig e Komponen en, isuelle Edi o en
sowie D ag-and-D op-Funk ionen können Fachbe eichsen wickle P ocess-
Mining-Anwendungen e s ellen und p legen, ohne g oße P og ammie a bei
leis en zu müssen. Dadu ch wi d die achliche Expe ise de Mi a bei e aus
Ke n hese 2
Low-Code-Pla o men e mög-
lichen es Un e nehmen, ih e
digi ale T ans o ma ion zu
beschleunigen, indem sie die
En wicklung und Op imie ung
on P ocess-Mining-Anwen-
dungen einem b ei e en Pe so-
nenk eis zugänglich machen.
Schwe punk
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den Fachab eilungen nu zba gemach und P ocess Mining e häl zunehmend
Einzug in das Tagesgeschä de Un e nehmen. De Einbezug on Fachbe-
eichsen wickle n e kü z die En wicklungszei en und s eige die Quali ä
de Anwendungen. Dadu ch we den IT-Expe en on Rou ineau gaben be-
ei und können sich somi den wi klich schwie igen P oblemen widmen.
Zunehmend beginnen Pla o men heu zu age auch, Anwendungen de
Küns lichen In elligenz zu in eg ie en, um die Wünsche des En wickle s zu
an izipie en und den En wicklungsau wand wei e zu eduzie en. Mi hil e
on Machine-Lea ning-Algo i hmen we den Mus e iden i izie , um als
Co-Pilo Emp ehlungen ü En wickle bei de E s ellung on So wa ean-
wendungen auszusp echen [8].
Hinweis des Ve lags
De Ve lag bleib in Hinblick au geog a ische Zuo dnungen und Gebie sbe-
zeichnungen in e ö en lich en Ka en und Ins i u sad essen neu al.
Funding. Open Access unding enabled and o ganized by P ojek DEAL.
Open Access. Diese A ikel wi d un e de C ea i e Commons Namens-
nennung 4.0 In e na ional Lizenz e ö en lich , welche die Nu zung, Ve -
iel äl igung, Bea bei ung, Ve b ei ung und Wiede gabe in jeglichem Me-
dium und Fo ma e laub , so e n Sie den/die u sp ünglichen Au o (en) und
die Quelle o dnungsgemäß nennen, einen Link zu C ea i e Commons Li-
zenz bei ügen und angeben, ob Ände ungen o genommen wu den.
Die in diesem A ikel en hal enen Bilde und sons iges D i ma e ial un e -
liegen eben alls de genann en C ea i e Commons Lizenz, so e n sich aus
de Abbildungslegende nich s ande es e gib . So e n das be e ende Ma e ial
nich un e de genann en C ea i e Commons Lizenz s eh und die be e en-
de Handlung nich nach gese zlichen Vo sch i en e laub is , is ü die oben
au ge üh en Wei e e wendungen des Ma e ials die Einwilligung des jeweili-
gen Rech einhabe s einzuholen.
Wei e e De ails zu Lizenz en nehmen Sie bi e de Lizenzin o ma ion au
h p://c ea i ecommons.o g/licenses/by/4.0/deed.de.
Li e a u
[1] Di Ruscio, D., Kolo os, D., de La a, K., Pie an onio, A., Tisi, M., & Wimme ,
M. (2022). Low-code de elopmen and model-d i en enginee ing: Two sides o he
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