AI-Shoring als Zukunftsstrategie: Mit KI-Agenten dem Fachkräftemangel begegnen

Lämme mann, Luis; Maye , Valen in; Schweize , And é; U bach, Nils
A icle — Published Ve sion
AI-Sho ing als Zukun ss a egie: Mi KI-Agen en dem
Fachk ä emangel begegnen
Wi scha sin o ma ik & Managemen
Sugges ed Ci a ion: Lämme mann, Luis; Maye , Valen in; Schweize , And é; U bach, Nils
(2025) : AI-Sho ing als Zukun ss a egie: Mi KI-Agen en dem Fachk ä emangel begegnen,
Wi scha sin o ma ik & Managemen , ISSN 1867-5913, Sp inge Fachmedien Wiesbaden,
Wiesbaden, Vol. 17, Iss. 3-4, pp. 153-159,
h ps://doi.o g/10.1365/s35764-025-00564-3
This Ve sion is a ailable a :
h ps://hdl.handle.ne /10419/333230
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153Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2025
AI-Sho ing als
Zukun ss a egie:
Mi KI-Agen en dem
Fachk ä emangel
begegnen
De zunehmende Fachk ä emangel s ell Un e nehmen o g oße He aus o de-
ungen. Wäh end klassische Ou sou cing-Modelle wie O sho ing und Nea sho ing
eilweise Abhil e scha en, sind sie o mi Einsch änkungen in Quali ä , Ve üg-
ba kei und Anpassungs ähigkei e bunden. AI-Sho ing bie e eine al e na i e
Lösung, indem es menschliche Fachk ä e mi spezialisie en KI-Agen en kombi-
nie . Diese hyb iden Sys eme können IT-Se ices e izien e e b ingen, Kos en
senken und die Se icequali ä s eige n. Du ch Au oma isie ung und Mensch-
KI-Komplemen a i ä e geben sich neue Po enziale ü Un e nehmensbe eiche
wie So wa een wicklung, IT-Be ieb und P ojek managemen . Die e olg eiche
Umse zung e o de jedoch eine geziel e In eg a ion on KI-Agen en in bes e-
hende Geschä sp ozesse sowie eine kla e Au gaben eilung zwischen Mensch und
Maschine.
LuisLämme mann, Valen inMaye , And éSchweize und NilsU bach
Spek um
Wi scha sin o ma ik & Managemen 2025 • 17 (3–4): 153–159
h ps:// doi.o g/ 10.1365/ s35764- 025- 00564-3
Angenommen: 6. Juni 2025
Online publizie : 28. Juni 2025
© The Au ho (s) 2025
Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2025154
Die nächs e S u e de Au oma isie ung–
KI-Agen en e ände n die A bei swel
Die asan e En wicklung gene a i e KI ha in den le z en Jah-
en die A bei swel g undlegend e ände . Un e nehmen
wie OpenAI, Me a und ande e eiben mi o sch i lichen
Sp achmodellen wie Cha GPT und LLaMa die Au oma isie-
ung wissensin ensi e Au gaben o an. Schon heu e p o i-
ie en Un e nehmen on diesen Sys emen, indem sie Rou-
ineau gaben e izien e ges al en, En scheidungsp ozesse
un e s ü zen und Wissen schnelle e ügba machen.
Doch die E olu ion de KI geh wei übe diese Fo sch i e
hinaus. Mi de Ein üh ung au onome KI-Agen en wi d eine
neue Ä a de Au oma isie ung eingeläu e . OpenAIs kü zli-
che Vo s ellung on Ope a o zeig , dass KI-Sys eme nich
länge nu assis ie en, sonde n zunehmend eigens ändige
Au gaben übe nehmen können– bis hin zu olls ändigen
Aus üh ung ganze Rollenp o ile.
Vo diesem Hin e g und s ell sich die F age, wie Un e neh-
men mi de s eigenden Au oma isie ung und dem sich e -
schä enden Fachk ä emangel umgehen. Wäh end adi io-
nelle Ou sou cing-Konzep e wie O sho ing und Nea sho ing
in de Ve gangenhei o zu Lösung diese He aus o de un-
gen genu z wu den [1], zeigen sich zunehmend de en G en-
zen. Un e nehmen s ehen o de He aus o de ung, nich nu
A bei sk ä e e izien zu bescha en, sonde n auch siche zu-
s ellen, dass de en Quali ika ionen den spezi ischen An o de-
ungen en sp echen. Dies e o de eine Wei e en wicklung
bes ehende Sho ing-Modelle, um eine höhe e Flexibili ä ,
Quali ä und Ve ügba kei zu gewäh leis en.
Die E olu ion des Sho ings
Sei ge aume Zei s ehen Un e nehmen o imme neuen
He aus o de ungen, insbesonde e wenn es da um geh , mi
den neues en Inno a ionen Sch i zu hal en und gleichzei ig
einen e izien en Be ieb de O ganisa ion zu gewäh leis en.
Übe alle Un e nehmensbe eiche müssen zunehmend IT-Se -
ices en wickel und bes ehende in hohe Quali ä be ei ge-
s ell we den. Die Komplexi ä de IT-Se ices s eig meh
und meh an und das da ü e o de liche Know-how bei den
Mi a bei enden wi d imme spezialisie e . Fü Un e nehmen
wi d es zunehmend schwie ige , quali izie e Fachk ä e zu
inden, die die zahl eichen Se ices be euen können. Eine
zusä zliche He aus o de ung s ell de demog a ische Wan-
del da : Viele Fachk ä e de „Babyboome gene a ion“ ge-
hen in den Ruhes and, und mi ihnen geh auch we olles
Know-how e lo en. Diese En wicklung e schä den ohne-
hin schon bes ehenden Fachk ä emangel und e o de neue
S a egien, um den Be ieb lang is ig zu siche n.
Ein bishe häu ig e olg e Lösungsansa z is die Einbin-
dung ex e ne Fachk ä e au Basis on O sho ing. Dabei
we den un e nehmensin e ne A bei sp ozesse an Pa ne in
geog a isch en e n en Regionen ausgelage , um Kos enein-
spa ungen zu e zielen [2]. Be inde sich de Pa ne in wei e
geog a ische En e nung, sp ich man auch on Fa sho ing.
Diese Fo m wi d e gänz om Ansa z des Nea sho ings, bei
dem A bei sp ozesse in geog a isch nahe Regionen auslage
we den, um eine Zusammena bei in de gleichen Zei zone zu
gewäh leis en sowie um kul u elle und sp achliche Ba ie en
zu eduzie en [3]. Insbesonde e im IT-Be eich ha sich in den
le z en Jah zehn en O sho ing als e ek i e Ansa z bewiesen,
um die s eigende Au gabenlas in Zei en des Fachk ä eman-
gels zu kompensie en.
Wäh end die de zei e b ei e en Sho ing-Konzep e zwa
di e se Vo eile bie en, gib es o mals eine bedeu ende He-
aus o de ung bei de Umse zung: Die An o de ungen de
Un e nehmen im Hinblick au achliche Expe ise, sp ach-
liche Quali ika ion und geog a ische Lokali ä sind de a
spezi isch, dass diese sich häu ig nich mi dem e ügba en
Sho ing-Angebo decken lassen. Zwa gib es meis einen g o-
ßen globalen Talen pool ü das gesuch e P o il, doch nu ein
kleine Teil da on e üll neben de e o de lichen achlichen
Quali ika ion auch An o de ungen an die geog a ische Nähe
und die deu sche Sp ache. Von diesen e bliebenen quali-
Spek um
LuisLämme mann2
Valen inMaye 3,4
D .And éSchweize 2
P o . D .NilsU bach1,4()
nils.u bach@ im- c.de
1F ank u Uni e si y o Applied Sciences,
F ank u , Deu schland
2TRUSTEQ GmbH, München,
Deu schland
3Uni e si ä Bay eu h, Bay eu h,
Deu schland
4Ins i u s eil Wi scha sin o ma ik,
F aunho e Ins i u ü Angewand e In o -
ma ions echnik, Bay eu h, Deu schland
155Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2025
izie en Kandida innen und Kandida en is wiede um nu
ein Teil ku z is ig und spon an e ügba , und noch wenige
sind be ei , sich lang is ig zu binden. Du ch die Disk epanz
zwischen g undsä zlichem Sho ing-Angebo und de spezi i-
schen Nach age bleiben die Po enziale zu Bewäl igung des
Fachk ä emangels sowie die Realisie ung on ökonomischen
Vo eilen häu ig une schlossen ode gehen s a k zulas en on
Quali ä .
AI-Sho ing: Ein neue Sho ing-Ansa z mi dem
Ve sp echen zu E üllung des magischen
D eiecks
Rund um die Fo sch i e bei küns liche In elligenz bahn
sich ein neue , inno a i e Sho ing-Ansa z an, welche iel-
e sp echende Möglichkei en ü Un e nehmen bie e : AI-
Sho ing. Beim AI-Sho ing we den die Kompe enzen on qua-
li izie en Fachk ä en mi den Fähigkei en de küns lichen
In elligenz passgenau kombinie , um Tä igkei en als hyb ides
Mensch-KI-Sys em auszu üh en. AI-Sho ing basie dabei
au de Einbindung on spezialisie en KI-Agen en, die in de
Lage sind, im Ve bund mi de menschlichen Fachk a die
bishe igen Au gaben e izien e und quali a i besse auszu-
üh en. Dabei kann je nach Komplexi ä sowie Au oma isie-
ungspo enzial de Rolle eine olls ändige Au oma isie ung
ode eine Teilau oma isie ung mi menschliche Be eiligung
e ziel we den. Die KI-Agen en agie en dabei s e s im Ein-
klang mi den P ozessan o de ungen des Un e nehmens und
üh en Ak ionen in kla de inie en Rahmen aus. Du ch die
Ve knüp ung meh e e KI-Agen en können zudem leis ungs-
ähige e Mul i-Agen en-Sys eme en s ehen, die die An o de-
ungen komplexe Geschä sp ozesse e üllen.
AI-Sho ing =Reduzie e Zei AI-Sho ing =Reduzie e Kos en AI-Sho ing =E höh e Quali ä
1 2 3
Quali ä Quali ä Quali ä
Z
ei Kos enZei Kos enZei
K
os e
n
Abb.1 Leis ungs e sp echen des AI-Sho ings
Zusammen assung
1. AI-Sho ing als An wo au den Fachk ä eman-
gel: Du ch die Kombina ion menschliche Expe i-
se mi KI-Agen en können Un e nehmen E izienz
s eige n, Kos en senken und die Quali ä ih e Se -
ices e besse n.
2. Von un e s ü zenden KI-Sys emen zu au onomen
Agen en: Ak uelle echnologische Fo sch i e ma -
kie en den Übe gang zu eine Ä a, in de KI nich
nu assis ie , sonde n eigens ändige Rollenp o ile
übe nimm .
3. S a egische In eg a ion is en scheidend ü den Un-
e nehmense olg: Un e nehmen, die AI-Sho ing
geziel in ih e P ozesse einbinden, siche n sich
lang is ige We bewe bs o eile und ges al en die
zukün ige A bei swel ak i mi .
Spek um
Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2025156
Das übe geo dne e Ziel des AI-Sho ings is dabei das E zie-
len eine Mensch-KI-Komplemen a i ä , bei de sowohl de
Mensch als auch KI-Agen en ih e S ä ken op imal einb ingen,
um gemeinsam e izien e e und e ek i e e A bei se gebnisse
zu e zielen. Dies e sp ich Un e nehmen passgenau zu be-
nö ig en Sho ing-Rolle nich nu Kos en und Zei zu senken,
sonde n auch die Ve ügba kei und Quali ä ih e Diens leis-
ungen zu e höhen (siehe Abb.1).
Anwendungs älle ü AI-Sho ing
AI-Sho ing bie e zahl eiche iel e sp echende Anwen-
dungs älle ü Un e nehmen, sowohl im IT-Be eich als auch
in ande en Un e nehmensbe eichen. Beispielsweise kann AI-
Sho ing bei de Be ei s ellung on IT-Se ices, im P ojek ma-
nagemen , abe auch im Cus ome Se ice ode dem Ma ke-
ing bedeu ende Meh we e ü Un e nehmen bie en.
Eine de populä s en Anwendungs älle on AI-Sho ing
is die So wa een wicklung. Hie können spezialisie e KI-
Agen en im Zusammenspiel mi menschlichen Sho ing-Rol-
len übe alle Phasen de So wa een wicklung Meh we e
s i en. In de Phase de An o de ungsanalyse können spe-
zialisie e KI-Agen en zu p äzise en und e izien e en Pla-
nung bei agen, indem Abhängigkei en au oma isie iden i-
izie und An o de ungen konzipie und e aluie we den.
In de Phase de En wicklung kann ein maßgeschneide e
KI-Agen die Sho ing-Rolle bei de Codegene ie ung un e -
s ü zen und so eine schnelle e und e izien e e En wicklung
e möglichen. Im Be eich des IT-Be iebs können KI-Agen en
im Zusammenspiel mi de menschlichen Sho ing-Kompo-
nen e e izien e däch ige Anomalien in Be iebslogs e ken-
nen und auswe en, was eine ühzei ige Iden i ika ion und
Reak ion au po enzielle Siche hei s o älle e leich e .
UNTERNEHMENMIT NACHFRAGE
Linux-
Adminis a o
COBOL-
De elope
IaC-Enginee
Da enbank -
Adminis a o Mensch-KI-Rollen
KOMPETENZBASIERTEKONZEPTIONONBOARDING &INTEGRATION
BENÖTIGTEROLLENPROFILE LEISTUNGSERBRINGUNG
TALENT POOL
AI- SHORING-CENTER
CloudEnginee
So wa e
En wickle
Secu i y
Enginee
Da a
Analys
….
AI-SHORING CORE TEAM
KI-AGENTEN-POOL
Anomalie und
Mus e e kennung
Tes allgene ie ung
undAuswe ung
Wissensmanagemen
undDokumen a ion
….
Code-Gene ie ung
Abb.2 AI-Sho ing-Konzep
Spek um

157Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2025
Auch übe den echnischen IT-Be eich hinaus inde AI-
Sho ing imme meh Einzug. Im P ojek managemen kann es
eine we olle Un e s ü zung bie en, e wa du ch den Einsa z
eines KI-basie en Sc um-Agen en, de dabei hil , Au gaben
zu o ganisie en, Fo sch i e zu übe wachen und Teamp o-
zesse zu op imie en. Im Kundendiens kann ein KI-ges ü z e
Wissensagen dabei hel en, dass An agen au oma isie be-
a bei e we den können –ode im Falle komplexe e Sach-
e hal e– de Sho ing-Rolle ele an e In o ma ionen zu
schnellen Bea bei ung zu Ve ügung s ellen, wodu ch die
P oduk i i ä des Kundendiens es e besse wi d.
Funk ionsweise des AI-Sho ing-Cen e s
Das AI-Sho ing-Cen e s ell die zen ale Funk ionseinhei zu
Be ei s ellung on AI-Sho ing-Se ices da . Die Konzep ion
on AI-Sho ing-Se ices e olg hie bei in einem meh s u i-
gen P ozess. Im e s en Sch i übe mi eln Un e nehmen die
konk e en Rollenp o ile, wie e wa die eines Te a o m-En -
wickle s. Die Kompe enzen und An o de ungen an die jewei-
lige Rolle we den anschließend du ch AI-Sho ing-Expe en
au geschlüssel und als hyb ides Mensch-KI-Sys em konzep-
ionie . Benö ig e KI-Agen en we den im Beda s all en wi-
ckel und au den Un e nehmenskon ex angepass . Im wei e-
en Sch i e olgen das Onboa ding sowie die In eg a ion de
AI-Sho ing-Rolle im Un e nehmen, um die schnelle Be ei -
s ellung und Leis ungse b ingung zu gewäh leis en (Abb.2).
Chancen und He aus o de ungen
AI-Sho ing bie e gegenübe dem adi ionellen Sho ing zahl-
eiche Vo eile sowohl hinsich lich Quali ä , Zei als auch de
Kos en. Neben Kos en- und Zei einspa ungen du ch schnel-
le e Au gabene b ingung sowie e höh e Ve ügba kei bie e
das Konzep au g und de geziel en Fö de ung de Mensch-
KI-Komplemen a i ä insbesonde e auch eine höhe e Quali-
ä hinsich lich de A bei se gebnisse.
Die Umse zung des AI-Sho ing-Konzep s is dabei je nach
In eg a ionsg ad de KI-Agen en nich ganz i ial und
mi bes imm en An o de ungen e bunden. Im Falle eines
nied igen In eg a ionsg ads des KI-Agen en, welche den
Sho ing-Mi a bei enden zudem nu un e s ü z , besch än-
ken sich die An o de ungen in de Regel au das achliche
Onboa ding de menschlichen Rolle sowie die De ini ion des
no wendigen Da enschu zni eaus de om KI-Agen en e a -
bei e en Un e nehmensda en. Bei ie e In eg a ion eines oll-
s ändig au onomen KI-Agen en als ausschließliche Sho ing-
Rolle müssen neben de Einhal ung des Da enschu zes auch
die echnischen Schni s ellen ü den no wendigen In o -
ma ionsbeda und die aus üh ba en Handlungsop ionen im
Geschä sp ozess spezi izie und gescha en we den. Le z -
genann e Fo m des AI-Sho ing bie e sich insbesonde e ü
Un e nehmen an, bei denen die KI-Agen en skalie ba sind.
Fü die Anbie e on AI-Sho ing-Se ices is insbesonde e
die Konzep ion modula e KI-Agen en, welche sich au e -
schiedene Un e nehmenskon ex e übe agen lassen, essenzi-
ell. Je au onome AI-Sho ing-Se ices dabei ausges al e sind,
des o komplexe is die Anpassung au Un e nehmenskon ex e.
Von zen ale Bedeu ung bei de Konzep ion de AI-Sho ing-
Se ices is dabei auch insbesonde e die du chdach e Au ei-
lung de Au gaben zwischen Mensch und KI-Agen zu E zie-
lung g öß mögliche Komplemen a i ä und Wi scha lichkei .
Ak uelle En wicklungen und Zukun s-
pe spek i en
Die En wicklung au onome KI-Agen en sch ei e mi hohe
Geschwindigkei o an und wi d in den kommenden Jah-
en die A und Weise, wie Un e nehmen A bei o ganisie-
en, g undlegend e ände n. Wäh end ak uelle AI-Sho ing-
Ansä ze noch s a k au die Un e s ü zung du ch menschliche
Fachk ä e se zen, we den zukün ige Sys eme zunehmend
eigens ändig agie en. Fo sch i e im Be eich mul imodale
KI, bei e s ä k em Rein o cemen Lea ning und domänen-
spezi ischen Agen ensys emen e möglichen eine noch p äzi-
se e und e izien e e Au oma isie ung komplexe Au gaben.
Handlungsemp ehlung
1. Geziel e Iden i ika ion geeigne e Anwendungsbe ei-
che: Un e nehmen soll en mi hil e eines AI-Readi-
ness-Assessmen s analysie en, welche P ozesse sich
ü AI-Sho ing eignen, insbesonde e epe i i e ode
da enin ensi e Au gaben in IT, Kundense ice und
P ojek managemen .
2. Sch i weise In eg a ion und Mensch-KI-Komple-
men a i ä ö de n: S a olls ändige Au oma isie-
ung soll en Un e nehmen hyb ide Modelle es en,
in denen KI-Agen en und menschliche Fachk ä e
komplemen ä zusammena bei en.
3. Go e nance, Compliance und e hische S anda ds be-
ach en: De Einsa z on KI-Agen en e o de kla e
Rich linien ü Da enschu z, T anspa enz und Ve -
an wo lichkei en, um nachhal ige und e auens-
wü dige Lösungen zu scha en.
Spek um
Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2025158
Ein zen ale T end wi d die zunehmende S anda disie-
ung und Modula isie ung on KI-Agen en sein. Un e neh-
men we den nich meh nu maßgeschneide e Lösungen
en wickeln, sonde n au lexible, anpassba e Agen en zug ei-
en, die sich nah los in e schiedene Geschä sp ozesse in-
eg ie en lassen. Gleichzei ig wi d sich die Go e nance die-
se Sys eme wei e en wickeln, um Aspek e wie Da enschu z,
Nach ollziehba kei on En scheidungen, e hische S anda ds
sowie egula o ische Kon o mi ä siche zus ellen.
Mi de s eigenden Leis ungs ähigkei on KI-Agen en
s ell sich zudem die F age, wie Un e nehmen den Wandel
on eine un e s ü zenden zu eine s ä ke au oma isie en
A bei swel ges al en. De Fokus wi d sich on de bloßen E -
izienzs eige ung hin zu neuen O ganisa ionss uk u en und
hyb iden Teams e schieben, in denen Mensch und KI in
dynamischen Rollen zusammena bei en. Un e nehmen, die
ühzei ig eine kla e S a egie ü den Einsa z on AI-Sho ing
en wickeln, können nich nu on Kos eneinspa ungen und
E izienzgewinnen p o i ie en, sonde n auch ih e Inno a i-
ons ähigkei nachhal ig s ä ken.
Zusammen assung
De anhal ende Fachk ä emangel und die zunehmende
Komplexi ä on IT-Se ices e o de n neue S a egien, um
Un e nehmen lang is ig we bewe bs ähig zu hal en. Wäh-
end klassische Ou sou cing-Modelle wie O sho ing und
Nea sho ing bislang eine Lösung da s ell en, s oßen sie zu-
nehmend an ih e G enzen. AI-Sho ing e ö ne hie eine
neue Pe spek i e, indem es menschliche Fachk ä e mi spe-
zialisie en KI-Agen en kombinie und so eine e izien e-
e sowie quali a i hochwe ige e Au gabenbea bei ung e -
möglich .
Die ak uellen En wicklungen im Be eich au onome KI-
Agen en zeigen, dass diese Sys eme nich meh nu un e s ü -
zend wi ken, sonde n zunehmend eigens ändige Au gaben
übe nehmen können. Un e nehmen s ehen o de He aus-
o de ung, diese En wicklung s a egisch zu ges al en und AI-
Sho ing geziel in ih e Geschä sp ozesse zu in eg ie en.
Die Zukun gehö hyb iden A bei smodellen, in denen
Mensch und KI-Agen en komplemen ä zusammena bei-
en. Un e nehmen, die sich ühzei ig au diese T ans o -
ma ion o be ei en, können nich nu E izienzgewinne e-
alisie en, sonde n auch Inno a ionspo enziale ausschöp en.
AI-Sho ing is dami nich nu eine An wo au den Fach-
k ä emangel, sonde n ein zen ale Baus ein ü die A bei s-
wel on mo gen.
Funding. Open Access unding enabled and o ganized by
P ojek DEAL.
Open Access. Diese A ikel wi d un e de C ea i e Com-
mons Namensnennung 4.0 In e na ional Lizenz e ö en -
lich , welche die Nu zung, Ve iel äl igung, Bea bei ung,
Ve b ei ung und Wiede gabe in jeglichem Medium und Fo -
ma e laub , so e n Sie den/die u sp ünglichen Au o (en) und
die Quelle o dnungsgemäß nennen, einen Link zu C ea i-
e Commons Lizenz bei ügen und angeben, ob Ände ungen
o genommen wu den. Die in diesem A ikel en hal enen
Bilde und sons iges D i ma e ial un e liegen eben alls de
genann en C ea i e Commons Lizenz, so e n sich aus de Ab-
bildungslegende nich s ande es e gib . So e n das be e ende
Ma e ial nich un e de genann en C ea i e Commons Li-
zenz s eh und die be e ende Handlung nich nach gese z-
lichen Vo sch i en e laub is , is ü die oben au ge üh en
Wei e e wendungen des Ma e ials die Einwilligung des je-
weiligen Rech einhabe s einzuholen. Wei e e De ails zu Li-
zenz en nehmen Sie bi e de Lizenzin o ma ion au h p://
c ea i ecommons.o g/licenses/by/4.0/deed.de.
Hinweis des Ve lags
De Ve lag bleib in Hinblick au geog a ische Zuo dnungen
und Gebie sbezeichnungen in e ö en lich en Ka en und
Ins i u sad essen neu al.
Ke n hesen
1. AI-Sho ing ans o mie die A bei swel g undle-
gend, indem es menschliche Fachk ä e mi au ono-
men KI-Agen en kombinie und dadu ch E izienz,
Quali ä und Ve ügba kei on Diens leis ungen
s eige .
2. De Übe gang on un e s ü zenden KI-Sys emen zu
au onomen Agen en ma kie einen Pa adigmen-
wechsel, bei dem KI nich nu assis ie , sonde n
zunehmend eigens ändige Au gaben und komple -
e Rollenp o ile übe nimm .
3. Un e nehmen müssen AI-Sho ing s a egisch und
e an wo ungsbewuss implemen ie en, um die
Chancen de Au oma isie ung op imal zu nu zen,
ohne dabei Go e nance, Compliance und e hische
Aspek e zu e nachlässigen.
Spek um
159Wi scha sin o ma ik & Managemen 3–4 | 2025
Sp inge Na u e ode sein Lizenzgebe (z.B. eine Gesell-
scha ode ein*e ande e* Ve agspa ne *in) häl die aus-
schließlichen Nu zungs ech e an diesem A ikel k a eines
Ve lags e ags mi dem/den Au o *in(nen) ode ande en
Rech einhabe *in(nen); die Selbs a chi ie ung de akzep ie -
en Manusk ip e sion dieses A ikels du ch Au o *in(nen)
un e lieg ausschließlich den Bedingungen dieses Ve lags e -
ags und dem gel enden Rech .
Meh zum Thema i
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Li e a u
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