Techniky/Me ody p o hodnocení izik
Lenka B uma o á
Základní ozdělení me od posuzo ání izik
1
2
K ali a i ní me ody
•Uží á slo ního ( e bálního) yjádření nebo popisných s upnic k popisu
následků a p a děpodobnos i událos i.
•Vhodná p o modi ikaci ůzných izik.
Použí aná:
jako s upní analýza p o u čení izik, když ú o eň izika ne yžaduje čas a úsilí p o
pod obnou analýzu.
3
K an i a i ní analýza
•Využí á plně nume ického yjádření p o následky a p a děpodobnos i.
•K ali a zá isí na přesnos i a komple nos i da a údajů.
Následky mohou bý odhado ány na základě modelů
•jiných událos í,
•skupin,
•ex apolace z expe imen álních s udií nebo
•„his o ických da “.
4

Semi-k an i a i ní analýza
•P o yjádření mí y následků a p a děpodobnos i použí ají k ali a i ní škály.
•P o škálo ání je použi o ú o ně následků a p a děpodobnos i.
•Cílem je dosáhnou pod obnější p io izace izik a možnos í jejich po o nání.
•Vyjádřená mí a izika není sku ečnou hodno ou izika (naopak u k an i a i ní
analýzy).
5
K ali a i ní X k an i a i ní X semi-k an i a i ní
6
7
De e minis ické me ody
o ien o ané na následky
↓
každý následek má s ou příčinu
↓
p a děpodobnos jeho zniku je edy možná nebo nemožná.
(P=1 nebo P=0)
8
B.10 Techniky p o
zaznamená ání a podá ání zp á
Regis y izik
Ma ice následků a
p a děpodobnos i možnos i sky u
S-kři ky
Analza ypu mo lek
Analýza izika
B.4 Techniky p o analyzo ání p ků
řízení izika
Analza ypu mo lek
HACCP
LOPA
B.5. Techniky p o pochopení následků
a p a děpodobné možnos i ýsky u
Bayeso ská analza
Bayeso ské sí ě
Analza dopadu na podnikání
Analza s omu událos i
Analza po ucho ch s a ů
Analza příčin a následků
Ma ko o a analza
Analza Mon e Ca lo
B.6 Techniky p o analyzo ání zá islos i
a in e akcí
Mapo ání příčin
Me oda křížo ch in e akcí
B. 7. Techniky, jež posky ují ukaza ele
izika
Posuzo ání oxikologického izika
Analza dopadu na och anu údajů
Hodno a iziku (VaR)
Podmíněná hodno a iziku (CVaR)
B.1 Techniky p o získá ání názo ůB ains o mingTechnika DelphiTechnika nominální skupinyRozho o yP ůzkumy
B.1 Techniky p o získá ání názo ů
B ains o ming
Technika Delphi
Technika nominální skupiny
Rozho o y
P ůzkumy
Iden i ikace izika
B.2 Techniky p o iden i iko ání izika
Kon olní seznamy
FMEA/FMECA
HAZOP
Analza scénářů
SWIFT
B.3. U čo ání zd ojů, příčin a iziko ých
ak o ů
Cindymick přís up
Ishikawo a analza
Analza kořeno ch příčin
Hodnocení izika
B.8 Techniky p o hodnocení
ýznamnos i izika
ALARA/SFAIRP
Diag am če nos -poče (F/N)
Pa e o i diag amy
Úd žba zaměřená na bezpo ucho os
Indexy izika
B.9. U čo ání zd ojů, příčin a iziko ých
ak o ů
Analza nákladů a přínosů
Analza ozhodo acího s omu
Teo ie he
Mul ik i e iální analza
Rozsah, kon ex , k i é ia
B.1
Iden i ikace izika
B.1, B.2, B.3
Analýza izika
B.2, B.3, B.4, B.5, B.6,
B.7
Iden i ikace izika
B.1, B.8, B.9
Posuzo ání izika
Oše řo ání izika
B.4, B.8
Moni o o ání a přezkoumá ání
Komuniko ání a konzul ace
Zaznamená ání a podá ání zp á
B.10
Zd oj: up a eno dle ISO 31010

Techniky p o získá ání názo ů (B.1)
Čas o jako s up do dalších me od (B.2-B.7)
•B ains o ming
•Technika Delphi
•Technika nominální skupiny
•Rozho o y
•P ůzkumy
16
B ains o ming
•Skupino á echnika zaměřená na gene o ání co nej íce nápadů na dané éma.
•Založena na skupino ém ýkonu.
•Nosnou myšlenkou je předpoklad - lidé e skupině ymyslí íce než jedno li ec.
•Volně se překládá i jako bu za nápadů.
•Analýza a k i ika nápadů není součás í p ocesu me ody, následuje až po skončení.
•Může bý s uk u o aný (p oblém ozdělen na čás i) nebo nes uk u o aný.
17
B ains o ming
Použi í:
•Na jakékoli ú o ni managemen u.
•K iden i iko ání nejis o , způsobů úspěchů, po uch, příčin, následků a d.
•K an i a i ně pouze e speciální s uk u o ané o mě.
18
B ains o ming
Výhody Ne ýhody
žádné hodnocení
menší poče nápadů
než indi iduálně
podpo a
olné a mos é y
oba a jedno li ce yslo i s é myšlenky ( os e s
ob íženos i
ukolů s p a děpodobnos i špa né
odpo ědi
)
účas níci
nejsou hodnoceni samos a ně za
poče
nápadů
ím
, že ždy mlu í pouze jeden a d uzí mlčí,
může
docháze k zapomínání nápadů, ušení
diskusí
nebo pře ušení o by nápadů.
eške é
nápady jsou sepiso ány doh omady
li em
sociální leni os i z áce mo i aci k
ymýšlení
k ea i i a
B ainw i ing
•Me oda písemné diskuze.
•Založená na skupino ém řešení.
•Pods a ou je u olni :
•předs a i os
• an azii
•ob azo os ,
•gene o a nápady,
• zájemně se inspi o a
•Cílem je nají ne adiční esp. o iginální řešení co nejk a ším čase.
20

B ainske ching
•Mís o slo se použí ají jednoduché ob ázky, náč ky a schéma a.
•Ob ázky a d. Jedno li í účas níci pos upně přidá ají k p o nímu nápadu.
21
Zd oj: B uma o á, přednáška Analýza izik, 2023
Technika Delphi
•Pos up získá ání konsenzu od skupiny odbo níků (klidně i s o ky).
•Sbě a sh omažďo ání úsudků na konk é ní éma.
•Odbo níci yjadřují s é názo y jedno li ě, nezá isle a anonymně – pos upně mají přís up k názo ům d uhých.
•Rozešle se do az → analýza in o mací z p ního kola → ýsledky předány zpě odbo níkům → eakce
účas níků → p oces se opakuje až do získání konsenzu nebo éměř konsenzu.
22
Technika Delphi
Použi í:
P o složi é sys émy,
P o před ídání a y oření poli iky,
K iden i ikaci izik, h ozeb a příleži os í,
Ke konsenzu o p a děpodobnos i ýsky u či následcích.
23
Technika Delphi
Silné s ánky:
•Anonymi a umožňuje i yjádření nepopulá ních s ano isek.
•Všechny názo y mají s ejnou áhu.
•Není nu né sh omažďo a lidi e s ejný čas na s ejném mís ě.
•Lidé mají čas k oz aze nad odpo ědí.
Omezení:
•Časo ě ná očná, je po řeba jasně yjádřená psaná o ma.
24
Zd oj: Jemelko á, přednáška Analýza izik, 2022

Zd oj: Jemelko á, přednáška Analýza izik, 2022
Kon olní seznamy, klasi ikace a axonomie
Ka ego izace:
Podle zd oje izika – žní cena, oh ožení bezpečnos i.
Podle následku – ozsahy cílů nebo ýkonnos i.
Předem iden i iko ané ka ego ie – směřují myšlení o iziku napříč celému p oblému.
33
Kon olní seznamy, klasi ikace a axonomie
Silné s ánky:
•Podpo ují společné po ozumění izikům,
•Pokud dobře přip a eny, ak jsou hodné i p o ši oký ozsah znalos í neodbo níků,
•Nejsloži ější o ba, dále nic ne yžadují.
Omezení:
•Nelze použí s ejné no ých si uacích,
•Čas o obecné, nedos a ek in o mací ede k přek ý ání nebo k meze ám,
•Mohou s ádě pouze k „zašk á ání políčka“.
34
Kon olní seznam
Kon olní seznam
jednoduchá me oda
sys ema ická kon ola splnění předem s ano ench podmínek a opa ření
založena na p incipu kon olních seznamů o ázek kon olujících unkční
spolehli os kon olo aného sys ému
 me oda je již s upem
ob ížnos a čas y áření seznamu zá isí na účelu, podkladech a složi os i
zařízení

Kon olní seznam (2)
Pos up me ody
1.Zjiš ění p oblému
2.T o ba hodnch o ázek, k e é jsou podložené a může b jednoznačná
odpo ěď
3.Odpo ědi na jedno li é o ázky kon olního seznamu se hodno í u čenm
hodno o m sys émem (např. 0 nebo 1, ano nebo ne, klasi ikace 0 až 5 či
0 až 10 či 0 až 100)
4.Vsledek je souče nebo ážen souče nebo medián nebo modus dle
přija ch p a idel
5.Vsledek zařadíme do námi z olené abulky
Kon olní seznam (3)
Kon olní seznam kon oluje:
•KVALITU sys ému - zda sku ečnos odpo ídá u čenému požada kům, předpisům,
smě nicím, apod.
•KOMPLETNOST sys ému - zda pos upné na sebe na azující k oky jsou plněny při
ykoná ání u či é činnos i.
Kon olní seznam (4)
Nejdůleži ější při o bě kon olního seznamu je u čení cíle
S uk u a kon olního seznamu se může měni od jednoduchého seznamu až po složi ý
o mulář ořen OTÁZKAMI
Kon olní seznam (5)
T o ba o ázek
O ázky jsou y ářeny na základě:
•cha ak e is ik sledo aného sys ému,
•nedos a ků a ozdílů se s anda dy, no mami, smě nicemi, apod.,
•po enciálních dopadů a škod, apod.
O ázky musí bý položeny jasně a ýs ižně e hodném na sebe na azujícím
logickém pořadí.
Ses a ení o ázek p o ádí odbo ník
•Musí mí dos a ek odbo ných znalos í
Analýza hodnocení možných po uch a jejich následků
(Failu e Mode and E ec (C i icali y) Analysis)
Vy ořením „ o mulářů“ znikne uspořádaný přehled p ků, če ně s ěžejních in o mací. Zaznamenány mohou
bý např. následující in o mace:
•iden i ikační číslo p ku a náze p ku,
• unkce p ku,
•způsob, příčina a důsledky po uchy,
•me ody de ekce po uch,
•klasi ikace zá ažnos i po uchy,
•p a děpodobnos ýsky u po uchy,
•k i ičnos po uchy ( iziko).
Zá ě ečným k okem je yhodnocení analýzy. Cílem oho o k oku je přije í účinných náp a ných opa ření
kods anění příčin nejzá ažnějších ypů po uch nebo na snížení s upně jejich zá ažnos i. Výsledky analýzy je
hodné po o na s již exis ujícími předpisy nebo s požada ky z aženými k u či ému p oduk u.

Analýza způsobů a důsledků po uch (FMEA)
Silné s ánky:
•Ši oké použi í,
•Jednoduše či elný o má ,
•Vs up do p og amů úd žby a moni o o ání.
Slabé s ánky:
•Neumí kombinace po uch,
•Dokáže bý časo ě ná očná a zdlouha á (dle zkoumaného předmě u).
48
Analýza hodnocení možných po uch a jejich následků
(Failu e Mode and E ec (C i icali y) Analysis)
1. Analýza a hodnocení 2. Ná h opa ření 3. Hodnocení s a u po ealizaci opa ření
Riziko é číslo (RPN) je součin hodno ýznamu (RPN =VxVxO), ýsky u a odhali elnos i a po o ná á se s k i ickou hodno ou, k e ou
ob ykle u čuje zákazník (např. RPNk i =125)
Zd oj: h ps://lean6sigma.cz/ mea/
S udie nebezpečí a p o ozuschopnos i (Haza d and Ope abili y S udy)
•HAZOP je zaměřená hla ně na p ůmyslo á nebezpečí.
•Díky její lexibili ě je použi elná p o elké nepře ži é i malé diskon inuální p o ozy či
jedno li á zařízení.
•Byla y ořena p o iden i ikaci a yhodnocení zd ojů izika p ocesním podniku a p o
zjišťo ání p o ozních p oblémů.
•Jde o ýmo ou expe ní mul iobo o ou, s uk u o anou, sys ema ickou echniku
ak ali a i ní me odu, založenou na pod obném ozp aco ání p oblémů a elmi důsledně
p op aco aném pos upu k i ického p o ěřo ání zkoumaného p ocesu.
S udie nebezpečí a p o ozuschopnos i (HAZOP)
•Jedná se o pos up založený na p a děpodobnos ním hodnocení oh ožení, k e á jsou
spojená s možnými h ozbami a na s ano ení z nich plynoucích izik za účelem odhalení
po enciálních nebezpečných si uací, nalezení jejich příčin a s ano ení možných následků.
•Je založená p incipu konzul ací expe ů ůzných od ě í, jejich p axi a dlouhodobých
zkušenos í.
•Úspěch zá isí obz láš ě na schopnos ech, kons uk i ním přís upu a myšlení šech členů
ýmu.
•Cha ak e is ickým ysem echniky HAZOP je použí ání z . p aco ních po ad HAZOP,
během nichž ým odbo níků zkoumá šechny příslušné čás i sys ému. Na é o po adě se
iden i ikují nežádoucí s a y, a o pomocí klíčo ých slo .
S udie nebezpečí a p o ozuschopnos i (HAZOP)
Silné s ánky:
•Sys ema ické zkoumání sys ému, p ocesu, pos upu,
•Iden i ikuje po enciální p oblémy,
•Vy áří řešení p o oše ření izik,
•Jednoznačné u ažo ání o příčinách a následcích.
Slabé s ánky:
•Může bý časo ě ná očná,
•Má opako ací endence – z á a pozo nos i,
•Silně spoléhá na odbo né znalos i účas níků.
52

S udie nebezpečí a p o ozuschopnos i (HAZOP)
Jedná se o pos up založený na p a děpodobnos ním hodnocení oh ožení, k e á jsou spojená s možnými
h ozbami a na s ano ení z nich plynoucích izik za účelem odhalení po enciálních nebezpečných si uací,
nalezení jejich příčin a s ano ení možných následků.
Je založená p incipu konzul ací expe ů ůzných od ě í, jejich p axi a dlouhodobých zkušenos í.
Úspěch zá isí obz láš ě na schopnos ech, kons uk i ním přís upu a myšlení šech členů ýmu.
Cha ak e is ickým ysem echniky HAZOP je použí ání z . p aco ních po ad HAZOP, během nichž ým
odbo níků zkoumá šechny příslušné čás i sys ému. Na é o po adě se iden i ikují nežádoucí s a y, a o pomocí
klíčo ých slo .
S udie nebezpečí a p o ozuschopnos i (HAZOP)
Jak se přijde na nežádoucí událos na po adě?
Zd oj: Šplíchalo á, přednáška Posuzo ání izik, 2022
S udie nebezpečí a p o ozuschopnos i (HAZOP)
Způsob p o edení
Zd oj: Šplíchalo á, přednáška Posuzo ání izik, 2022
ISO 31010
Techniky p o iden i iko ání izika (B.2):
•Kon olní seznamy, klasi ikace a axonomie,
•Analýza způsobů, důsledků (a k i ičnos i) po uch FMEA (FMECA),
•S udie nebezpečí a p o ozuschopnos i (HAZOP),
•Analýza scénářů,
•S uk u o aná echnika co se s ane, když (SWIFT).
Techniky p o u čo ání zd ojů a příčin izika, jakož
i iziko ých ak o ů (B.3):
•Cindynický přís up,
•Me oda Ishikawo y analýzy (diag amu ybí kos i).
63

Cindynický přís up
Cindynic = ěda o nebezpečí.
Iden i ikuje a analyzuje:
•Rozpo uplnos i, d ojznačnos , opomenu í, neznalos i (nedos a ky),
•Odlišnos i mezi zain e eso anými s anami (nesoulady).
Pos up: Sbě in o mací o sys ému → ozho o y ůzných časech → analýza in o mací.
64
Iden i ikace izika B.3
Cindynický přís up
•Po ozumění omu, p oč se dějí ka as o y i když jsou s ano ena opa ření.
•Může hodno i i ekonomickou účinnos .
•S a egická ú o eň použi í.
65
Zd oj: ISO 31010
Cindynický přís up
Silné s ánky:
•Sys émo ý, íce ozmě ný a mul iobo o ý přís up.
•In o mace o iziko os i a nepozo nos i sys ému.
•Lidská i o ganizační hlediska.
•P os o o é i časo é předs a y.
Omezení:
•Dle poč u s an může bý ná očná.
66
Ishikawů diag am ybí kos i
•Týmo á me oda p o iden i ikaci možných příčin.
•Možné ak o y se uspořádá ají do ka ego ií lidských, echnických a o ganizačních příčin.
•Zob azeno do diag amu.
•Důsledek „hla ě“ ybí kos i.
•Ka ego ie příčin jako „ elké kos i“.
67
Ishikawů diag am ybí kos i
68
Zd oj: Šplíchalo á, přednáška Posuzo ání izik, 2022

Ishikawů diag am ybí kos i
•K analýze kořeno ých příčin, nebo iden i ikace ak o ů, k e é přispěly.
•Obecně k ali a i ní yjádření – lze doda p a děpodobnos na základě
přes ědčení.
•Je po řeba skupina znalých a zkušených odbo níků.
69
Ishikawů diag am ybí kos i
Silné s ánky:
•Sous ředěný přís up k b ains o mingu apod.
•Použi elná na ši oký ozsah si uací.
•S uk u o aná analýza příčin.
Omezení:
•Nemusí z ažo a in e akce mezi základními ka ego iemi příčin.
•Příčiny mimo ka ego ie nejsou iden i iko ány.
70
Analýza izika (B.4)(B.5)(B.6)(B.7)
•B.4 Techniky p o analyzo ání p ků řízení izika
•B.5 Techniky p o pochopení následků a p a děpodobné možnos i ýsky u
•B.6 Techniky p o analyzo ání zá islos i a in e akcí
•B.7 Techniky, jež posky ují ukaza ele izika
71
Analýza izika
Analyzo ání exis ujících p ků řízení izika (B.4)
Ke kon ole, zda jsou p ky řízení izika hodné a adek á ní
•Analýza ypu mo ýlek
•CCA
•HACCP
•LOPA
72
Analýza izika
Analýza izik a k i ické kon olní body
(Haza d Analysis C i ical Con ol Poin s)
Aplikace sys ému se opí á o následující č yři k oky:
• s upní analýza p o ozu,
•s ano ení kon olních a k i ických bodů,
• yp aco ání pří učky HACCP a sou isejících
p o okolů,
•p o edení zaškolení zaměs nanců.
Pods a ou sys ému jsou následující p incipy:
•p o edení analýzy nebezpečí,
•s ano ení k i ických bodů,
•s ano ení k i ických mezí k i ických bodech,
• ymezení sys ému sledo ání k i ických
bodech,
•s ano ení náp a ných opa ření p o každý
k i ický bod,
•za edení o ěřo acích pos upů a e idence.
Zd oj: Šplíchalo á, přednáška Posuzo ání izik, 2022

Pochopení následků a p a děpodobné možnos i ýsky u
(B.5)
Pochopení následků a p a děpodobnos i
•Bayeso ská analýza
•Bayeso ské sí ě a in luenční diag amy
•BIA
•Simulace Mon e Ca lo
•PIA (DPIA)
•CCA
•FTA
•ETA
•HRA
•Ma ko a analýza
80
Analýza izika
Bayeso ská analýza
•me oda, k e á se zabý á hodnocením a e izí p a děpodobnos i u či ého ýsledku na
základě no ých pozna ků nebo da .
•založena na Bayeso ě ě ě, k e á popisuje, jak měníme naše pů odní p a děpodobnos i
( z . a p io i p a děpodobnos i) na základě no ých in o mací ( z . a pos e io i
p a děpodobnos i).
Analýza dopadů (Business Impac Analysis)
•Slouží k p edikci následků na ušení s ěžejních obchodních ope ací podniku důsledku zniku
nežádoucí událos i.
•Jedná se o ýznamnou součás plánu business kon inui y podniku. Předs a uje nás oj
kodhalení z ani elných mís a k o bě s a egií p o minimalizaci izik.
•Analýza může bý edená ře í s anou nebo ýmem složeným z ex e ních a in e ních
zaměs nanců.
•Výsledkem je zp á a o analýze dopadů, k e é popisuje po enciální izika speci ická p o danou
o ganizaci.
•P o analýzu dopadů neexis uje o mální s anda d. Obecně ji lze označi za mul i ázo ý p oces,
k e ý by sobě měl zah no a následující k oky
• sbě in o mací, yhodnocení získaných in o mací, příp a a zp á y o zjiš ěných pozna cích
a p ezen ace ýsledků nadřízenému nebo edení o ganizace.
Analýza dopadů (Business Impac Analysis)
Scénáře na ušení obchodních ope ací mohou bý následující:
• yzické poškození budo y;
•poškození nebo po ucha s ojů, sys émů nebo yba ení;
•omezení přís upu do a eálu nebo budo y;
•na ušení doda a elského ře ězce, če ně selhání na s aně doda a ele nebo na ušení dop a y zboží;
• ýpadek služeb (např. ýpadek dodá ek elek ické ene gie);
•poškození, z á a nebo zk eslení in o mačních echnologií, če ně hlaso ých a da o ých komunikací,
se e ů, počí ačů, ope ačních sys émů, aplikací a da ;
•absence s ěžejních zaměs nanců.
Výs up analýzy je hodné zp aco a e o mě abulky nežádoucích událos í, seřazených e ikálně
podle ýznamnos i dopadů. Sloupce abulky by při om měly bý ořeny dobou ání nežádoucí
událos i, p o ozními dopady a inančními dopady.
Simulace Mon e Ca lo
Simulace Mon e Ca lo je počí ačo á ma ema ická echnika, k e á pomáhá k an i iko a iziko spojené s
k an i a i ní analýzou a ozhodo áním. Je ypem simulace, k e á se při ýpoč u ýsledků opí á o opako aný
náhodný ýbě zo ků a s a is ickou analýzu.

Analýza příčin a následků (Cause and Consequences Analysis)
Pods a ou CCA je analyzo ání příčin zniku nežádoucích událos í a jejich následků.
Me oda sobě kombinuje d ě exis ující me ody
•induk i ní analýzu s omem událos í (ETA) a
•deduk i ní analýzu s omem po ucho ých s a ů (FTA).
Zd oj: Šplíchalo á, Posuzo ání izik, 2022
Analýza příčin a následků (Cause and Consequences Analysis)
Zd oj: Šplíchalo á, Posuzo ání izik, 2022
Analýza příčin a následků (Cause and Consequences Analysis)
Pomáhá
• yhodnoco a a spočí a p a děpodobnos selhání sys ému,
•spočí a p a děpodobnos následků a
•u či ú o eň izika zkoumaného sys ému.
Me oda dále znázo ňuje logiku po uchy časo ém sledu od k i ické událos i až do
konco ého s a u nehody s nežádoucími následky.
Výs upem je diag am znázo ňující z ahy mezi ha a ijními následky a jejich základními
příčinami.
Analýza s omem po uch (Faul T ee Analysis)
•Je nejčas ěji použí anou echnikou/me odou kauzální analýzy e zkoumání izika.
•Běžně se yuží á při analýze spolehli os i sys émů/p o ozu nebo echnologických ha á ií.
•Ta o me oda se použí á zejména oblas i bezpečnos ního inžený s í ke k an i a i nímu
u čení p a děpodobnos i izika či h ozby.
Analýza s omem událos í (E en T ee Analysis)
Zd oj: Šplíchalo á, přednáška Posuzo ání izik, 2022

Analýza s omem událos í (E en T ee Analysis)
S a o ním bodem je z . iniciační událos , po níž následuje „ ě ení“ podle dopadů. Každé
ě i je s ano ena p a děpodobnos ýsky u.
G a me ody ETA předs a uje sek ence yho ujících či selhá ajících p ků sys ému.
Pos up sys émo ého s omu událos í se zakládá na biná ní logice, dle níž jsou možné pouze
d ě a ian y ozhodo ání
•buď se událos s ala, nebo
•nes ala a zařízení.
G a ický s om ukazuje možné konco é s a y nehody.
Analýza s omem událos í (E en T ee Analysis)
Použi í ETA yžaduje dob ou znalos možných iniciačních událos í ( j. selhání zařízení, možné
ha á ie či po uchy, ne o no áha sys ému apod.) a znalos unkcí bezpečnos ních sys émů,
zmí ňujících účinky jakýkoli iniciační událos i.
Výsledkem aplikace me ody ETA je logický g a oz oje iniciační událos i ap a děpodobnos ní
hodnocení scénáře s ohledem na ůzné možné následky.
Výsledkem může bý i ha a ijní sek ence, scénáře nehody, řada po uch a chyb edoucích
kha á ii. Ha a ijní sek ence předs a ují logickou kombinaci událos í, mohou bý pře edeny
do modelu s omu po uch (FTA) a dále k an i a i ně hodnoceny.
K ali a ýs upů je zá islá na znalos ech a zkušenos ech hodno i ele.
Analýza spolehli os i lidského ak o u (Human Reliabili y Analysis)
Me oda hodno í a posuzuje o, jaký li má člo ěk na ýsky po enciálních izik (ha á ií, ži elních poh om,
nehod, ú oků) sys ému.
V ámci me ody se p o ádí hodnocení možných lidských chyb, jejich příčin a následků.
Součás í me ody je iden i ikace důleži ých mís sys ému, k e á mohou bý lidskými chybami o li něna. Při
použi í me ody se přihlíží ke z ahu mezi člo ěkem a s ojem (mik oe gonomie), a ke z ahu mezi člo ěkem
a echnologií (mak oe gonomie).
•Me oda HRA by měla splňo a následující cíle:
•k an i a i ně analyzo a lidské jednání a odhali ak možné chyby,
•odhali slabá mís a sys ému a ím y oři p os o p o ele an ní opa ření,
•z ýši pomě spolehli os i a poho o os i echnického sys ému důsledku omezení po enciálních chyb
člo ěka.
Analýza spolehli os i lidského ak o u (Human Reliabili y Analysis)
Aplikace me ody yžaduje následující da a a in o mační zd oje:
•p ocesní pos upy; in o mace z ozho o ů s pe sonálem p ocesu; znalos i o ozmís ění,
unkci a ozložení p ocesu; umís ění řídícího panelu a ýs ažného sys ému.
Za ealizaci me ody by měl bý zodpo ědný ým analy iků, přičemž požada ky na poče lidí
ýmu se liší podle ozsahu analýzy.
Obecně by měli bý schopni p o és analýzu p o daný p oces jeden nebo d a analy iko é znalí
p oblema iky lidského ak o u.
Analyzo ání zá islos í a in e akcí (B.6)
•Mapo ání příčin
•Me ody křížo ých in e akcí
10
0
Analýza izika

Mapo ání příčin
Analýza kořeno ých příčin z aná éž analýza hla ní příčiny, RCA, RC analýza (z anglického Roo
Cause Analysis) je sys ema ický p oces iden i ikace základní příčiny (příčin) p oblému nebo
událos i a nalezení přís upu p o adek á ní eakci.
CA je založena na přes ědčení, že e ek i ní řízení yžaduje íce než jen "hašení ohně" p o
p oblémy ak jak přicházejí, ale že je lépe nají způsob, jak p oblémům předcháze .
Cílem analýzy RCA je odhali kořeno é příčiny po uch a chyb ak, aby se snížil jejich budoucí
ýsky nebo dopad.
RCA není nějaká s ik ní uni e zální me odika p o šechny ypy p oblémů. Chce pos upo a
sys ema icky a pos ihnou šechny ak o y přispí ající k p oblému nebo událos i.
Me ody křížo ých in e akcí
Me oda použí aná p ognos ice a spojující p ky expe ních odhadů a s uk u álního modelo ání.
Exis uje několik a ian - šechny jsou založeny na analýze zájemného o li ňo ání (in e akce) množiny
je ů.
Podle použi é a ian y mohou bý ýsledkem zp aco ání :
1. zpřesněné odhady p a děpodobnos i oho, že nas anou jedno li é je y;
2. zpřesněné odhady podmíněných p a děpodobnos í je ů, k e é nas anou;
3. odhad p a děpodobnos i dosáhnu í hie a chicky yššího cíle za předpokladu, že se dosáhnou cíle
nižší;
4. odhad p a děpodobnos i šech kombinací je ů, k e é nas anou a nenas anou;
5. p ognóza endů zá islos i na exis enci ůzných p a děpodobnos í ýsky u je ů o li ňujících dané
endy;
6. p ognóza endů zá islos i na jejich zájemné in e akci a na modelo ých zásazích decizní s é y.
Výsledky: samos a ný p ognos ický ýs up nebo mohou s upo a jako podklady do scénářů
budoucnos í.
Posky o ání ukaza elů izika (B.7)
•Posuzo ání oxikologického izika
•Analýza dopadu na och anu údajů
•Hodnocení iziku (VaR)
•Podmíněná hodno a iziku (CVaR)
103
Analýza izika
Analýza dopadu na souk omí (PIA) /analýza dopadu na och anu údajů (DPIA)
•Analýza PIA/DIA je p oces p o hodnocení ná hů k iden i ikaci po enciálních
důsledků na souk omí jedno li ce a osobní údaje.
Pa e o y diag amy
Nás oj p o olbu omezeného poč u úkolů, jež oří ýznamný celko ý důsledek.
P a idlo 80/20:
•80 % p oblémů se y oří z 20 % příčin.
•20 % p áce může y oři 80 % přínosů.
•80 a 20 je ilus a i ní.
P o s ano ení p io i , k e é příčiny jsou nejdůleži ější.
11
1

Pa e o y diag amy
Indexy izika
•Jiný ukaza el izika, s yuži ím skó o acího přís upu a pořado ých s upnic.
•Skó e p o každou čás musí bý ni řně konzis en ní a zacho á a sp á né z ahy.
•Jiné klasi ikace a po o ná ání izik, speci ické p o u či ý yp izika.
•Příklad – klasi ikace nebezpečí požá u lesa
ůzných dnech (indexy lhkos i, síly ě u, sucho k ajiny, dře ina)
11
3
Techniky p o ýbě mezi oli elnými možnos mi (B.9)
•Logický základ p o ozhodnu í mezi možnos mi řešení ícenásobných izik pomocí
op imalizace nákladů
a přínosů.
•Analýza nákladů a přínosů (celko é očeká ané náklady na oli elné možnos i s. očeká ané
přínosy),
•Analýza ozhodo acího s omu (modeluje možné ces y z počá ečního ozhodnu í),
•Teo ie he (modelo ání následků ůzných ozhodnu í s. řada budoucích si uací),
•Mul ik i e iální analýza.
11
4
Hodnocení izika
Teo ie he
= eo ie s a egických he
•disciplína apliko ané ma ema iky - analyzuje ši oké spek um kon lik ních ozhodo acích
si uací, k e é mohou nas a kdekoli , kde dochází ke s ře u zájmů.
He ně- eo e ické modely - snaha kon lik ní si uace analyzo a , ale ses a ením ma ema ického
modelu daného kon lik u a pomocí ýpoč ů se snaží naléz co nejlepší s a egie p o konk é ní
účas níky ako ých kon lik ů.
•in e akce mezi účelně se cho ajícími jedno li ci, k e á odlišuje s a egické ozhodo ání od
os a ních ypů ozhodo ání.
Teo ii he založil ma ema ik John on Neumann (1944 ydal spolu s Oska em
Mo gens e nem publikaci Theo y o Games and Economic Beha io .)
Mul ik i e iální analýza
•Teo ie mul ik i e iálního ( ícek i e iálního) ozhodo ání je založena na ma ema ickém
modelo aní, i když p o z ládnu í základů ícek i e iálních op imalizačních echnik je možné
ys ači s ma ema ikou elmi jednoduchou.
•Me ody pá o ého po o nání - íce me od pá o ého po o nání. Něk e é z nich připouš ějí
při po o ná ání pá u i o nos , jiné yžadují ždy s ano i každém pá u pořadí.
•Příkladem me ody yžadující s ano i pořadí ždy je Fulle o a me oda
•Něk e é z me od pá o ého po o nání mohou yuží a i ka dinální yp in o mací. Příkladem
é o me ody je Saa yho pá o é po o nání. K i é ia dá áme do ma ice. S ano ujeme naši
p e e enci řádku op o i sloupci.

B. 10 Techniky p o zaznamená ání a podá ání zp á
•Běžně kládání in o mací o iziku do egis u izik ( abulky, da abáze).
•Také ale složi ější popis (např. jedna událos íce zd ojů izik, domino e ek y
apod.)
Velikos izika nejčas ěji ma icí.
•Regis y izik
•Ma ice následků a p a děpodobné možnos i ýsky u
•S-kři ky
11
7
Regis y izik
•Sd užuje in o mace o iziku p o další yuži í.
•Papí o á či da abázo á podoba.
Obsahuje:
•K á ký popis izika
•P a děpodobnos
•Zd oje a příčiny
•Ak uální řízení izika
•Rizika mohou bý ůzně klasi iko ána.
•P o i emní, obo o é, p ojek o é i p o ozní yuži í.
11
8
Ma ice izika
•„Ma ice následků a p a děpodobné možnos i ýsky u“
•Zob azení klasi ikace ýznamnos i izika.
•Osy ma ice = přizpůsobené s upnice p o následek
a p a děpodobnos .
•S upnice jakýkoli poče , mohou bý k ali a i ní, semik an i a i ní i k an i a i ní.
•S upnice ždy přizpůsobi jedno kám a zajis i konzis enci na celé škále.
119
Zd oje ob ázků MR (slide 120-128): Šeno ský, Ma ice izik – zajíma os i, p oblémy a jak se jim yhýba , časopis Spek um, 2/2021, ISSN 1804-1639 (online)
Ma ice izika
Čás ečný příklad abulky s ano ující s upnice následků
12
0
Ma ice izika
Konzis ence ba e
Če ená buňka k an i a i ně odpo ídá dalším če eným buňkám.
Zelená zeleným.
A d.
12
7

Ma ice izika
Konzis ence ba e
Někdy ýhodnější up a i na ři ba y.
Zelená a če ená čá a označuje buňky, k e é mohou bý zelené a če ené – ne šak najednou!
Spo né R = 4
12
8
Další me ody….
Analýza k an i a i ních izik p ocesu
(P ocess Quan i a i e Risk Analysis)
Ta o me oda hodno í izika s ohledem
•kodhadu p a děpodobnos i a
•následků nebezpečných událos í a
•k an i a i ní yjádření ýsledků jako například izik při p áci, ži o ního p os ředí, maje ků společnos i
apod.
Nás oj ke k an i ikaci izika gene o aného činnos í, p ůmyslo ou oblas í nebo oblas í oh oženou íce
p ůmyslo ými oblas mi. Může se zaměři na „in e ní“ izika na mís ě nebo „ex e ní“ izika mimo p aco iš ě.
Předmě em me ody je o něž hodnocení obus nos i a pla nos i k an i a i ních ýsledků. Me oda nachází
upla nění zejména u ý obních a zp aco a elských zařízeních.
Zd oj:5.5 Risk assessmen me hods (cdema.o g)
Analýza k an i a i ních izik p ocesu
(P ocess Quan i a i e Risk Analysis)
•Cíle me ody lze sh nou následujících bodech:
•iden i ikace nebezpečí (spojených se zařízením),
•u čení po enciálních ek encí a důsledků zjiš ěných izik,
•u čení dos upnos i och anných sys émů,
•k an i ikace izik (např. indi iduální iziko za ok, po enciální z á a ži o a apod.).
•Aplikace me ody QRA zajišťuje, že si je do čený subjek ědom izik, jímž je ys a en a k e é zajišťují s upy
p o ozhodo ání a zdokonalení bezpečnos ních sys émů, p o ozních pos upů, úd žby, školení zaměs nanců
nebo p o o bu nouzo ých plánů.

Zd oj: How o do a Quan i a i e Risk Assessmen (QRA) - Gexcon blog
Bezpečnos ní audi (Sa e y audi )
Jedná se o pos up zaměřený na iden i ikaci a analýzu nebezpečnos i izik anásledně na ho ána opa ření na z ýšení jejich
bezpečnos i.
Sys émo ým a sys ema ickým způsobem s ano uje si uace, mající po enciál způsobi na ušení či selhání unkce p ku, nehodu,
ha á ii, p o ozní p oblém apod.
Me oda je hodná p o analýzu izik na p o ozní ú o ni o ganizace.
Zp a idla se k p o edení audi u použí á ses a ený seznam bezpečnos ních o ázek ama ice p o skó o ání izik. Tak éž je elice čas o
yuží áno ozho o ů se zain e eso anými osobami, jako jsou například ope á oři, úd žbáři, inženýři, bezpečnos ní p aco níci apod.
Bezpečnos ní audi je p axi běžně chápán jako doplněk os a ních bezpečnos ně p ocesních činnos í ( u inní izuální kon ola) či
os a ní echniky iden i ikace zd ojů izik.
Me oda KARS (K ali a i ní analýza izik s yuži ím jejich sou z ažnos í)
Izolo aná izika ámci sys ému neexis ují. Tak éž neexis uje sys ém, k e ý by zah no al jen jedno nebo dokonce žádné iziko,
a p o o byla zp aco ána me oda analýza sou z ažnos i izik.
Je založena na zájemném působení izik mezi sebou neboli sou z ažnos i izik.
Základním p incipem me ody KARS je možná eskalace událos í, kdy událos jednoho objek u (zařízení) může bý příčinou
událos i u jiného objek u (zařízení).
Ta o k ali a i ní me oda se řadí mezi me ody síťo é analýzy aje založena na s ano ení a hodnocení sou z ažnos i mezi iziky,
a o předem s ano eném ozmezí.
Me oda byla y ořena za účelem p io i izace izik.
Me oda KARS (K ali a i ní analýza izik s yuži ím jejich sou z ažnos í)
Při aplikaci me ody je nu né dod žo a k oky:
y oření soupisu izik.
•Ten o seznam izik musí bý dos a ečné ozsáhlý a pod obný.
ses a ení abulky sou z ažnos i izik.
•Ta o abulka je ses a ena jako ma ice, e k e é je poče řádků a sloupců o en poč u šech iden i iko aných izik. U
jedno li ých izik jsou nalézány azby, k e é jsou následně hodnoceny koe icien y ak i i y a pasi i y.
•Koe icien ak i i y KARi je p ocen uální yjádření poč u ná azných izik, k e á mohou bý y olána působením izika Ri.
•Koe icien pasi i y KPRi je p ocen uální yjádření poč u izik, k e á mohou (na základě sp á ně yplněné abulky sou z ažnos i
izik) y ola působení izika Ri.
Volba echniky posuzo ání izik
Dle:
•cíle, ke k e ému má ýsledek slouži ,
•účelu p o ádění posouzení izik,
• ůzného s upně hloubky,
•mí y pod obnos i,
•k ali y s upních da ,
•dle ná oků na přesnos ýsledků,
• ozsah po řebných da ,
•použi í jedné či íce me od (samos a ně či jejich kombinace).
14
3

T ans o mace o my a obsahu ysokoškolského zdělá ání na VŠB-TUO
NPO_VŠB-TUO_MSMT-16605/2022
Děkuji za pozo nos
lenka.b uma o a@ sb.cz
To o dílo je licenco áno pod CC BY 4.0