Percepciones de estudiantes y docentes sobre la Traducción Automática (TA) y la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza del español LE/L2

Abstract

El uso de la traducción se ha consolidado como una metodología integrada en el ámbito de la enseñanza y el aprendizaje de lenguas extranjeras. En la actualidad, la Traducción Automática (TA) y las herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) ofrecen nuevas posibilidades para la enseñanza de lenguas. El presente trabajo pretende indagar las percepciones de estudiantes y docentes de español como lengua extranjera o segunda (LE/L2) sobre la relevancia y uso de estas tecnologías. En primer lugar, se lleva a cabo un análisis teórico sobre la traducción como metodología para la enseñanza de lenguas, describiendo sus fundamentos y los diferentes enfoques que han ido configurando esta metodología en el contexto de hojas curriculares como el MCER y el PCIC. Asimismo, se examina cómo las principales herramientas de TA e IA se aplican en el ámbito educativo y se profundiza en sus ventajas y limitaciones. A continuación, se presenta una parte empírica para la que se han elaborado dos cuestionarios: el primero, destinado a 14 estudiantes italianos de español LE/L2, para determinar su valoración sobre la frecuencia, la facilidad de uso, la influencia y la fiabilidad de la TA y la IA; y el segundo, dirigido a 13 docentes de español, para recoger su experiencia y percepción con respecto al uso de estas tecnologías como herramientas educativas. El análisis muestra que mientras que los aprendientes usan de manera frecuente la TA y la IA, los docentes presentan un uso limitado y percepciones ambivalentes sobre su posible aplicabilidad en el aula. El trabajo concluye con una reflexión sobre las limitaciones del estudio y propone futuras líneas de investigación enfocadas en el desarrollo de nuevas estrategias para integrar estas tecnologías en la enseñanza de español LE/L2.