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Fo og ame ía digi al y lida como uen es de in o mación en geomo ología li o al (Ma ismas Ma eales ...
Bole ín de la A.G.E. N.º 44 - 2007
Bole ín de la A.G.E. N.º 44 - 2007, págs. 215-233
Fecha de ecepción: ma zo 2007.
Fecha de acep ación: sep iemb e 2007.
FOTOGRAMETRÍA DIGITAL Y LIDAR COMO
FUENTES DE INFORMACIÓN EN GEOMORFOLOGÍA
LITORAL (MARISMAS MAREALES Y SISTEMAS
DUNARES): EL POTENCIAL DE SU ANÁLISIS
ESPACIAL A TRAVÉS DE SIG
Ojeda Zúja , J.1, Vallejo Villal a, I.1, He nández Cal en o, L2. y Ál a ez F ancoso, J1.
1 Depa amen o de Geog a ía Física y AGR. Uni e sidad de Se illa
2 Depa amen o de Geog a ía. Uni e sidad de Las Palmas de G an Cana ia
RESUMEN
En es e a ículo se p esen an di e en es esul ados p oceden es de la ca ac e ización mo -
omé ica idimensional y el análisis de la dinámica sedimen a ia olumé ica en sis emas
duna es y ma ismas ma eales. Pa a el le an amien o de la in o mación opog á ica (x,y,z)
se hace uso de la es i ución o og amé ica digi al y de senso es lida (Ligh De ec ion
and Ranging) y pa a su análisis e in e p e ación se u ilizan las uncionalidades de análisis
espacial de los SIG. Los esul ados e elan el eno me po encial en geomo ología li o al de
ambas uen es de in o mación debido a su ca ác e con inuo espacialmen e y cuasi-sinc ó-
nico desde la pe spec i a empo al. Dada la a iabilidad espacial y empo al a escala de de a-
lle de los sis emas li o ales es udiados, es as uen es de in o mación se conside an esenciales
y de g an p oyección u u a en es udios de es as ca ac e ís icas. Las unciones de análisis
espacial en un en o no SIG, aplicadas a es os da os, ab en igualmen e nue as expec a i as
y en oques me odológicos en geomo ología li o al (e aluación de iesgos, modelización
empo al, balances sedimen a ios,…).
Palab as cla e: o og ame ía digi al, lida , sis emas duna es, ma ismas ma eales y SIG.
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ABSTRACT
This pape shows some esul s ocused on opog aphic 3D su eys and olume ic
empo al changes analysis on idal ma shes and coas al dunes sys ems. The opog aphic
da a (x,y,z) we e colec ed by so copy pho og amme y and ai bone lida senso s and we e
analysed and in eg a ed using he GIS capabili ies o spa ial analysis. The esul s show
he ad an ages o hese nea -synop ic sou ces o da a (wi h high spa ial and empo al
esolu ion) when applying o as e ol ing coas al ea u es (beaches, dunes….). The spa ial
and empo al opog aphic in e nal a iabili y o hese coas al sys ems a de ailed scale, on he
o he hand, gi e o hese echnologies an impo an ole wi hin he con ex o u u e coas al
geomo phology esea ch. The spa ial capabili ies p o ided by GIS (na u al isk assessmen ,
DEM, modelling, sedimen a y bu ge s,…) appea s as he na u al con ex o in eg a ion,
analysis, isualiza ion and modelling o hese geo e e enced da a.
Key wo ds: so copy pho og amme y, lida , coas al dunes, idal ma shes, GIS.
I. INTRODUCCIÓN
La inco po ación de nue as uen es de in o mación y el po encial de las he amien as de
análisis espacial en geomo ología li o al se ha inc emen ado exponencialmen e du an e los
úl imos años (Saye e al, 2006; Mi aso a e al, 2005; S ephenson y B ande b, 2003; B own
y A bogas , 1999). Una de las consecuencias más p ome edo as de es e p oceso es el pode
inco po a el análisis cuan i a i o olumé ico en la e olución de los sis emas li o ales, así
como la modelización espacializada de algunos p ocesos cla es en geomo ología li o al, ya
que, debido a su ele ado dinamismo a escala humana (playas, dunas, e c…) y a su impac o
sob e muchas ac i idades an ópicas ( u ismo, espacios u banizados, e c…), es necesa io un
con inuado con ol geomé ico de las o mas esul an es. Pa a pode lle a a cabo es a a ea
de o ma e icien e se ha e elado c ucial la elabo ación de MDEs (Modelos Digi ales de
Ele aciones) de p ecisión y su análisis en el con ex o de los SIG.
T adicionalmen e la geomo ología li o al ha u ilizado écnicas opog á icas (An uso y Del
Río, 2003) y ecien emen e la ecnología GPS pa a el le an amien o de los da os geomé icos
(x,y,z) necesa ios pa a su análisis, si bien el sis ema de oma de da os «pun o a pun o» limi a
sus ancialmen e su aplicación a escalas de de alle y a ámbi os espaciales educidos (Gili e
al, 2003). Po o a pa e, el sis ema empo almen e secuencial de los le an amien os p esen a
igualmen e limi aciones en las escalas espacio empo ales a las que son aplicables, debido al
ele ado dinamismo que ca ac e iza a los sis emas li o ales. Bas e como ejemplo el caso del
sis ema duna ac i o de Doñana, cuyas dimensiones (60 km2) y dinamismo hacen in iable una
co ec a ca ac e ización olumé ica haciendo uso de es as écnicas debido ya que pe de ía-
mos el ca ác e sinc ónico de los da os en una campaña de le an amien o exhaus i a.
Como al e na i a se ha op ado adicionalmen e po el uso complemen a io de uen es de
in o mación de ca ác e cuasi-sinc ónico ( o og a ías aé eas e imágenes de sa éli e) y/o con i-
nuo espacialmen e (mapas y ca as náu icas), si bien su uso ha es ado ligado undamen almen e
al análisis diac ónico a a és de medidas supe iciales o asas pun uales (Le in, 2006).
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Dado que los p ocesos na u ales (e osión, p og adación, dinámica eólica, e c…) se desa o-
llan en un espacio idimensional al conlle a la e osión, anspo e y sedimen ación de ma e-
ia y se plasman espacialmen e en mo ologías especí icas con di e en e g ado de e olución,
pa ece ob io el in e és de uen es de in o mación que ob engan in o mación mo omé ica idi-
mensional con ca ác e masi o espacialmen e y cuasi-sinc ónico desde la pe spec i a empo al.
El descenso en los p ecios de los p og amas de o og ame ía digi al y la apa ición de senso es
ae o anspo ados ipo Lida ponen a disposición de los geomo ólogos unas uen es de da os
del mayo in e és en geomo ología, y especialmen e en geomo ología li o al. Po o a pa e,
el ca ác e digi al de és as y la posibilidad de in eg a las en p og amas con un eno me po encial
analí ico desde la pe spec i a espacial (SIG, a amien o digi al de imágenes, e c.) ab e nue as
pe spec i as de análisis en es a emá ica. En es e a ículo se p esen an los esul ados de la apli-
cación de es as écnicas a di e en es p oblemá icas y espacios cos e os.
II. OBJETIVOS Y ÁREAS DE ESTUDIO
El obje i o de es e a ículo es doble: po una pa e, ealiza una e lexión sob e el in e és
y u ilidad de es as ecnologías y uen es de in o mación en geomo ología li o al, especial-
men e en la ca ac e ización mo omé ica idimensional y e olución de las o mas cos e as;
po o a, p esen a los esul ados ecien es de su aplicación a una a iada ipología de p o-
blemá icas clásicas en geomo ología li o al que es e equipo de abajo ha ealizado en los
úl imos años sob e di e sos sis emas li o ales.
Pa a ello, se han elegido es espacios con p oblemá icas di e enciadas pe o de amplia
adición en geomo ología cos e a:
• El análisis diac ónico y olumé ico del sis ema de dunas ac i as del Pa que Nacional
de Doñana, haciendo uso de la o og ame ía digi al como uen e pa a la gene ación
de MDEs y o o o og a ías pa a di e en es echas: 1956, 1977 y 2001.
Figu a 1
A. SISTEMA DE DUNAS MÓVILES DEL PARQUE NACIONAL DE DOÑANA (HUELVA).
B. MARISMAS MAREALES DE ISLA CRISTINA (HUELVA). C. SISTEMA DUNAR DE MASPALOMAS
(GRAN CANARIA).
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• La ca ac e ización mo omé ica de las ma ismas ma eales de Isla C is ina (Huel a) a
a és de los da os ob enidos con un senso LIDAR.
• El uso de algo i mos de análisis espacial pa a el es udio de la dinámica eólica en el
sis ema duna de Maspalomas (G an Cana ia).
El a a se de es espacios con p oblemá icas di e enciadas nos ha lle ado a p esen a la
me odología y los esul ados de o ma conjun a pa a cada uno de ellos.
III. METODOLOGÍA Y RESULTADOS
1. El sis ema de dunas ac i as del pa que nacional de Doñana (Huel a)
A pesa de su ca ác e emblemá ico den o del Pa que Nacional de Doñana, el sis ema de
dunas ac i as no ha sido obje o de abajos de de alle en elación con la dinámica eólica. Con
independencia de su desc ipción geomo ológica gene al (Vanney y Menan eau, 1979), su
inse ción egional en el con ex o del Man o Eólico de El Abala io-Doñana del que cons i uye
su secuencia más ecien e (Bo ja, 1997) y su sec o ización en unidades ecológicas (CMA,
1998), los es udios sob e la dinámica duna ac ual se educen a una se ie de abajos pione os,
desa ollados en la década de los se en a (To es Ma ínez, 1975; Ga cia No o e al, 1975),
de indudable alo aunque e e idos a sec o es muy conc e os y ealizados con la limi ación
de medios p opia de esos años. Tan o la impo ancia del sis ema duna en cues ión, como la
ca encia de es udios sob e su dinámica geomo ológica, nos ha lle ado a elegi es e espacio
como un au én ico labo a o io pa a pone en p ác ica dis in as me odologías pa a la ealiza-
ción de una se ie de es udios que ponen el acen o en el empleo de nue as uen es de in o ma-
ción y he amien as de análisis espacial (Ojeda y Vallejo, 2004; Ojeda e alia, 2005).
En el p esen e apa ado se p e ende mos a algunos esul ados p oceden es de la explo-
ación conjun a de 3 MDEs co espondien es a los años 1956, 1977 y 2001. Me odológi-
camen e debe esal a se la magní ica opo unidad que o ece la o og ame ía digi al pa a
ealiza es i uciones a pa i de uelos his ó icos, con las que pode lle a a cabo análisis
diac ónicos de ca ác e olumé ico; de hecho es la única uen e de in o mación idimen-
sional con ca ác e e ospec i o. En es e caso conc e o, la disponibilidad de los uelos de
1956 y 1977 pe mi e el es ablecimien o de dos pe iodos empo ales de muy simila ex ensión
(1956-1977 y 1977-2001), lo que posibili a el análisis compa a i o del compo amien o del
sis ema en cada momen o.
A) Res i ución digi al con apoyo de la in e p e ación geomo ológica
La es i ución o og amé ica cons i uye, sin luga a dudas, la uen e de in o mación más
habi ual pa a la adquisición de da os al imé icos a escalas de semide alle sob e amplios
espacios. No obs an e, las écnicas es anda izadas p ac icadas po las emp esas del sec o
p esen an una u ilidad limi ada pa a las aplicaciones geomo ológicas, en las que las o mas
adquie en igual signi icación que la p opia al ime ía. La disponibilidad de nue os p og a-
mas de o og ame ía digi al hace posible la ealización le an amien os al imé icos en los
que el especialis a en geomo ología puede in e eni en dis in as ases del abajo. En el
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caso conc e o de es e abajo, las es i uciones han sido ealizadas po la emp esa S e eoca o
S.L (es e eoco elación y líneas de es uc u a), con el aseso amien o de nues o equipo en
la cap u a de di e en es líneas de es uc u a (colas y en es de dunas) y o os elemen os
geomo ológicos undamen ales pa a la co ec a ex acción de la mo ología duna ; pos-
e io men e, además, los da os al imé icos han podido se edi ados po los miemb os del
equipo median e un p og ama de es i ución digi al (S e eoCap o ) con la inalidad de lle a
a cabo una úl ima co ección de los da os p e ia a la gene ación de los MDEs.
B) La p oducción de o o o os digi ales como ecu so pa a la in e p e ación geomo ológica
Como esul ado adicional del p oceso gene al de es i ución debe des aca se la gene-
ación de o o o os. Es e p oduc o, en el que se co igen las de o maciones p opias de las
o og a ías aé eas (pa a cuya gene ación digi al es necesa io la disponibilidad de un MDE),
posibili a, en e o as posibilidades, dos aplicaciones básicas en geomo ología. La p ime a
de ellas se basa en la p opia isualización de las o o o os; la u ilización combinada de o o-
o o y MDE posibili a la isualización idimensional, que cons i uye un aliosísimo ecu so
pa a la in e p e ación geomo ológica, la docencia y la pu a di ulgación (Figu a 2).
Figu a 2
A. VISTA TRIDIMENSIONAL DE LA ORTOFOTO DE 1956 SOBRE EL MDE DE LA MISMA FECHA.
B. VISTA TRIDIMENSIONAL DE LA ORTOFOTO DE 1977 SOBRE EL MDE DE LA MISMA FECHA.
C. VISTA TRIDIMENSIONAL DE LA ORTOFOTO DE 2001 SOBRE EL MDE DE LA MISMA FECHA.
FINALMENTE INTEGRACIÓN DE LAS TRES VISTAS TRIDIMENSIONALES

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La segunda de las aplicaciones es á elacionada con la posibilidad de e ec ua compa-
aciones y mediciones en e las dis in as echas, con la ga an ía de que la p opia na u aleza
geomé ica de las o o o og a ías do a de un mayo igo a los esul ados ob enidos; como
ejemplo, se mues a una ípica e aluación de las asas de a ance de los en es duna es en los
dos pe iodos conside ados. (Figu a 3). Tal como se mues a en el ejemplo, las longi udes de
a ance son sensiblemen e in e io es en el segundo pe iodo (2,7 m/año pa a el pe iodo 1956-
1977 y 1,7 m/año pa a el pe iodo 1977-2001); es e hecho, gene alizable a odo el sis ema es
una de las señales más cla as que apun a hacia una p og esi a alen ización de la dinámica
duna , cuyas causas es án aún po de e mina .
Figu a 3
DETALLE DE LA EXTRACCIÓN DE LAS TASAS DE AVANCE A PARTIR DE ORTOFOTOGRAFÍAS.
A, B Y C: FRENTES DE AVANCE EN 1956, 1977 Y 2001, RESPECTIVAMENTE. D. MEDICIÓN DE
LAS LONGITUDES DE AVANCE EN LOS PERIODOS 1956-1977 Y 1977-2001.
C) La explo ación olumé ica de los MDTs
Un segundo g upo de aplicaciones se e ie e a la explo ación di ec a de los MDEs como
uen es de in o mación pa a el análisis olumé ico y diac ónico (balances sedimen a ios).
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La aplicación se sus en a en el uso de algeb a de mapas sob e los MDEs co espondien es
a los pe iodos 1956-1977 y 1977-2001; el esul ado de es as ope aciones se plasma en una
ma íz numé ica en la que se compu an las pé didas y ganancias sedimen a ias en e las
echas de e e encia, lo que, jun o la in ínseca cuan i icación olumé ica, pe mi e ap ecia
de o ma ní ida el compo amien o de las dunas en e ambos pe iodos (Figu a 4).
Figu a 4
BALANCES SEDIMENTARIOS VOLUMÉTRICOS. T: TRANSEPTO PARA LOS PERFILES
ALTIMÉTRICOS DE LA FIGURA 5.
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En es e caso conc e o, los esul ados pa ecen alida un cambio en el compo amien o de
las dunas en e los dos pe iodos es udiados. Es e cambio supone una disminución del á ea de
in e cambio sedimen a io en e las zonas de acumulación y las zonas de de lación. Las zonas
de acumulación, en la pa e supe io de las dunas, su en un es echamien o mo i ado po las
meno es asas de a ance de los en es y, como compensación, una mayo ele ación o apun-
amien o. Las zonas de de lación, po su pa e, ambién mues an una educción gene al, a-
ducida en la mayo con exidad de las pendien es en las ca as de ba lo en o de los co dones
duna es. Lógicamen e, la suma de ambos p ocesos se aduce en un es echamien o gene al
de los co dones duna es. La igu a 5 mues a una sín esis de los p ocesos más gene alizados
en la e olución de los co dones duna es.
Figu a 5
PERFILES ALTIMÉTRICOS PARA LAS TRES FECHAS DE LA FIGURA 4.
2. Ma ismas ma eales de Isla C is ina
La ca ac e ización mo omé ica de allada de las ma ismas ma eales cons i uye una ase
esencial de su análisis geomo ológico, ya que son espacios donde los p ocesos ligados a la
dinámica ma eal (la ma ea es el p incipal agen e con o mado de es os sis emas) se eje cen
sob e un ango al imé ico muy es echo (el ango de las ma eas i as se si úa en o no a 3
m. en Isla C is ina) y el modelado esul an e de su ac i idad se ca ac e iza po la le edad del
elie e esul an e. Po o a pa e, la ege ación haló ila que las ca ac e iza es á igualmen e
con olada al imé icamen e po el egimen ma eal, el cual explica g an pa e de su dis i-
bución espacial. Asimismo, es os espacios se encuen an en e los más ulne ables an e la
po encial subida del ni el del ma ligado al e ec o in e nade o y el cambio global (Simas e
al, 2001).
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De odo ello se de i a que una adecuada ca ac e ización al imé ica (x,y,z) se e ige en
una in o mación c í ica an o pa a su p ecisa in e p e ación geomo ológica, como pa a el
análisis de la ege ación y ecosis emas que sopo an. Igualmen e, el análisis de la dinámica
ma eal (modelización numé ica de la ma ea) o de los iesgos de inundación p esen es o u u-
os exigen obliga o iamen e la disponibilidad de un MDE de allado pa a es os espacios.
Pa adójicamen e, los espacios ma eales, especialmen e los ligados a cos as meso y mac o-
ma eales, se encuen an en e los de más di ícil ca ac e ización mo omé ica idimensional
con écnicas de adquisición de da os pun o a pun o ( opog a ía clásica y GPS), debido al
di ícil acceso a las mismas, la ines abilidad del subs a o ( angos y a cillas) y la a iabilidad
in e na de las mismas (caños, es e os, le es….), a pesa de la le edad del elie e en é minos
al imé icos. Po o a pa e, la upida ege ación haló ila p esen a un conjun o de di icul ades
adicionales si se op a po su ca ac e ización con écnicas o og amé icas. Es e hecho, nos
lle ó, en una publicación an e io (Ojeda y Má quez, 1997), a diseña , pa a la gene ación de
un MDE, una me odología muy cos osa en iempo de a amien o, en la que se u ilizaba la
ege ación como indicado indi ec o de la al ime ía y su in eg ación con la escasa in o ma-
ción opog á ica disponible.
La posibilidad de dispone de un uelo con un senso lida (modelo Toposys II) en 2003
nos pe mi ió lle a a cabo, de o ma ápida, la elabo ación de un MDE u ilizando el p ime
e o no del senso . Pa e de los esul ados y me odología de es e análisis se publica on en
2006 (Ojeda y o os, 2006). En es e caso, p esen amos algunos esul ados nue os de i ados
del mismo, con la in ención de e leja el in e és de los da os Lida en elación a dos aspec os
clásicos en la geomo ología li o al de espacios ma ismeños: su ca og a ía geomo ológica
y la modelización de los p ocesos de inundación sob e los mismos.
A) Ca og a ía geomo ológica
La gene ación de un MDE de 2 me os de esolución y una p ecisión al imé ica de 0,15
m. y su in eg ación en un SIG (A cGis 9.2) posibili ó de o ma ácil gene a dos modelos
de i ados de aquél: un MDT de somb as y un MDT de pendien es. El uso de las uncionali-
dades SIG sob e las es supe icies (al ime ía, pendien es, somb eado) pe mi e ex ae de
és as, documen os ca og á icos que acili an la in e p e ación isual desde la pe spec i a
geomo ológica y la ca ac e ización mo omé ica de los p incipales elemen os de un sec o
de las ma ismas es udiadas.
La imagen A de la igu a 6 pone de mani ies o la p ecisa ca ac e ización mo omé ica
que posibili a el la in o mación de i ada de es e senso , inden i icándose isualmen e sob e
un simple somb eado digi al del MDE la es uc u a geomo ológica básica de es e sec o de
ma ismas ma eales (supe icies angosas, caños, es e os,…), incluso con una mayo ni idez
que la que se puede ex ae de las clásicas o og a ías aé eas (imagen B). En la imagen C de
la misma igu a se ap ecia la p ecisión al imé ica del lida en la ca ac e ización de de e mi-
nados elemen os de la ma isma ma eal, esenciales pa a el es udio de su dinámica (le és y
pozas hipe salinas) y mues a el in e és pa a la ca og a ía geomo ológica de p oduc os de i-
ados de algo i mos de usión de imágenes. En es e caso, la usión del modelo de somb as
con la in o mación de la o o o o p opo ciona un p oduc o ca og á ico con p opiedades de
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De odo lo an e io puede ex ae se como conclusión la necesidad de u iliza , especial-
men e en los medios cos e os, uen es de in o mación al imé ica que p opo cionen in o -
mación con inua desde la pe spec i a espacial y cuasi-sinc ónica empo almen e. Tan o la
o og ame ía digi al como el lida cumplen con esas condiciones de pa ida. En elación a
la o og ame ía digi al hab ía que esal a el alo adicional que esul a del hecho de que la
o og a ía aé ea sea la única uen e de in o mación al imé ica con ca ác e e ospec i o,
aunque p esen e algunas limi aciones en casos de ege ación muy upida. Po o a pa e,
el descenso de los p ecios del so wa e pa a en o nos de PC y su c ecien e acilidad de uso
ha á posible que los p opios especialis as emá icos (geomo ólogos en es e caso) abajen
di ec amen e con los p og amas de es i ución (Fig. 11) y sean ellos quienes decidan dónde
y como ob ene in o mación mo omé ica, así como con ola su calidad y el p oceso de
ex acción. Es e hecho es c ucial pa a la gene ación de un MDE de calidad y, po o a pa e,
la isión idimensional en el es i uido no es ajena a la mayo pa e de ellos, ya que és a
ha sido siemp e una uen e de in o mación básica en geomo ología, si bien en su o ma o
analógico ( o og a ías aé eas y es e eóscopos) y como uen e mo omé ica 2D.
Figu a 11
MDE GENERADO POR ESTÉREO-CORRELACIÓN SOBRE LOS FOTOGRAMAS DEL VUELO
DE 1977 EN UN SECTOR DE LAS DUNAS DEL PN DE DOÑANA. VISIÓN TRIDIMENSIONAL DE
LA ORTOFOTO CON LOS PUNTOS PARA SU EDICIÓN MANUAL POR EL GEOMORFÓLOGO.
ELABORACIÓN PROPIA.
En segundo luga , los esul ados e lejan con cla idad que cuando la in o mación al imé-
ica exija una ele ada p ecisión ( iesgos de inundación, po ejemplo), el senso ae o ans-
po ado lida es la uen e de in o mación de u u o. La combinación de un dis ancióme o de
ba ido láse con los sis emas de na egación ine cial (INS) y el GPS ga an izan una calidad
geomé ica a los da os no accesible, con o as écnicas, pa a espacios de una de e minada
magni ud. La sensibilidad de la geomo ología li o al a la a iable al imé ica (Fig.12) a o-
ece á el uso de es os senso es de o ma habi ual en el u u o, máxime si e minan po se
ope a i os los nue os senso es lida que abajan en dos longi udes de onda: el in a ojo

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p óximo pa a los e enos eme gidos y el e de pa a las á eas some as sume gidas (Finkl
y o os, 2005; Moyles y o os, 2005). La p og esi a apa ición de emp esas e ins i uciones
que o ecen es a ecnología, sin duda, con ibui á a descende los p ecios de los da os en el
u u o y a o ece á su inco po ación a un colec i o cada ez más amplio de especialis as
emá icos.
Figu a 12
IMAGEN QUICKBIRD DE 2003 Y VISIÓN TRIDIMENSIONAL DE MDE CON SOMBREADO DIGITAL
CORRESPONDIENTE AL VUELO LIDAR REALIZADO EN NOVIEMBRE DE 2006 EN EL SISTEMA
DUNAR DE MASPALOMAS. EL PERFIL ALTIMÉTRICO RECOGE LA ALTIMETRÍA (DE ORDEN
SUBMÉTRICO) DE LAS ANTIGUAS BARRAS DE GRAVAS LITORALES SOBRE LAS QUE SE
DESPLAZAN LAS DUNAS BARJANOIDES. ELABORACIÓN PROPIA.
Po úl imo, cualquie a de las uen es de in o mación ecogidas en es e a ículo p opo -
ciona un conjun o de da os mo omé icos que ampli ican su po encial al se explo ados
emá icamen e, po su ca ác e con inuo espacialmen e, en el con ex o de mé odos y écnicas
que p opo cionen he amien as de análisis adecuadas (algo i mos de in e polación, algeb a
de mapas, co elación espacial, modelización,…) y, en es e sen ido, los Sis emas de In o ma-
ción Geog á ica cons i uyen, sin duda, la opción más e icien e.
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