FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
MÁSTER EN ESTUDIOS AVANZADOS EN DIRECCIÓN DE EMPRESAS
TRABAJO FIN DE MÁSTER
CURSO ACADÉMICO [2021-2022]
TÍTULO: Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e
p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
AUTOR: JUAN ANTONIO AGUILAR MORENO
TUTOR: DR. D. PEDRO RAMIRO PALOS SÁNCHEZ
DEPARTAMENTO: Economía Financie a y Di ección de Ope aciones
ÁREA DE CONOCIMIENTO: O ganización de emp esas
RESUMEN:
El obje i o cen al de es e abajo es iden i ica la opinión gene al sob e la implan ación
del pasapo e COVID-19, los mo i os que lle an a ello y los aspec os que gene an
mayo in e és. Pa a ello se ealiza un análisis de sen imien o y de opics en el so wa e
RapidMine con una mues a de 24.182 comen a ios p oceden es de doce ídeos
elacionados con el pasapo e COVID-19 en los canales o iciales de epu ados medios
de p ensa b i ánicos en la pla a o ma YouTube. Como hallazgos se encuen an que los
pa ida ios se basan en la necesidad de e oma la ac i idad no mal y eac i a una
economía pa alizada, mien as que los de ac o es se posicionan en con a debido a la
no inmunidad o al de la acuna y a gumen os é icos. P ecisamen e de conoce es as
opiniones median e las écnicas eme gen es de p ocesamien o de lenguaje na u al,
su ge la u ilidad de es e abajo como medio pa a implemen a mejo as en el
pasapo e o como conocimien o pa a u u as he amien as simila es.
TÉRMINOS CLAVE:
P ocesamien o de lenguaje na u al; Análisis de sen imien os, análisis de opics,
RapidMine , ce i icado COVID-19
Más e en Es udios A anzados en Di ección de Emp esas
Facul ad de Ciencias Económicas y Emp esa iales – Uni e sidad de Se illa
-2-
ABSTRACT:
The main goal o his wo k is o iden i y he gene al opinion on he implemen a ion o
he COVID-19 passpo , he easons ha lead o i and he aspec s ha gene a e he
main in e es . A sen imen and opic analysis was ca ied ou using RapidMine
so wa e wi h a sample o 24,182 commen s om wel e ideos ela ed o he COVID-
19 passpo on he o icial channels o epu able B i ish p ess media on he YouTube
pla o m. The indings ound ha suppo e s we e based on he need o esume no mal
ac i i y and e i e a pa alysed economy, while de ac o s we e agains because o he
accine's lack o ull immuni y and e hical a gumen s. The use ulness o his wo k as a
means o implemen imp o emen s in he passpo o as knowledge o u u e simila
ools a ises p ecisely om knowing hese opinions h ough he eme ging echniques o
na u al language p ocessing.
KEYWORDS:
COVID-19 Passpo ; COVID-19 ce i ica e; Na u al Language P ocessing, Topics
Analysis; Sen imen Analysis.
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
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ÍNDICE
1 INTRODUCCIÓN, OBJETIVOS Y ESTRUCTURA ..................................... 7
1.1 INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 7
1.2 OBJETIVOS ...................................................................................................................... 9
1.3 ESTRUCTURA .................................................................................................................. 9
2 FUNDAMENTOS TEÓRICOS ................................................................... 11
2.1 REVISIÓN DE LITERATURA DEL PASAPORTE COVID-19 ........................................ 11
2.1.1 P opues as ecnológicas pa a educi la incidencia del COVID-19 ........................ 12
2.1.2 Gene alización del uso del código QR a aíz del COVID-19 .................................. 13
2.1.3 Opinión del público gene al sob e en ajas e incon enien es del pasapo e COVID-
19 ……………………………………………………………………………………………...14
2.1.4 Impac o del pasapo e COVID-19 en sec o es económicos ................................... 18
2.1.5 Impac o del pasapo e COVID-19 en la decisión de acep a las acunas .............. 18
2.1.6 Conside aciones é icas ........................................................................................... 19
2.2 REVISIÓN DE LITERATURA DE PUBLICACIONES ACERCA DE DATA MINING Y
SENTIMENT ANALYSIS ............................................................................................................ 20
2.2.1 Concep os ............................................................................................................... 20
2.2.2 T abajos p e ios y he amien as ............................................................................. 22
3 METODOLOGÍA ........................................................................................ 25
4 ESTUDIO EMPÍRICO Y ANÁLISIS DE DATOS ........................................ 28
4.1 PROCESO DE EXTRACCIÓN, PREDICCIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS ............. 28
4.1.1 Ex acción de comen a ios ...................................................................................... 28
4.1.2 Depu ación del a chi o en Mic oso Excel ............................................................. 30
4.1.3 Análisis usando RapidMine .................................................................................... 31
4.2 INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS ................................................................ 36
4.2.1 Nube de palab as .................................................................................................... 36
4.2.2 Clasi icación po opics ............................................................................................ 36
Aguila Mo eno, Juan An onio
-4-
4.2.3 Análisis de sen imien o ............................................................................................ 44
5 DISCUSIÓN ............................................................................................... 48
6 CONCLUSIONES Y DESAFÍOS FUTUROS ............................................. 50

Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
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Relación de Figu as
Figu a 1. Ce i icado COVID-19 Digi al de la UE ......................................................... 12
Figu a 2. In e és del pasapo e COVID-19 en Google T ends (España) ..................... 17
Figu a 3. In e és del pasapo e COVID-19 en Google T ends (In e nacional) ............. 18
Figu a 4. Esquema del p oceso de la me odología ..................................................... 27
Figu a 5. In e az de MAXQDA Analy ics P o 2022 con algunos de los comen a ios
ex aídos ..................................................................................................................... 30
Figu a 6. Tabla de Mic oso Excel con los comen a ios ex aídos .............................. 30
Figu a 7. In e az de diseño del p oceso en RapidMine ............................................. 31
Figu a 8. Selección de a ibu o de il o en RapidMine ............................................... 32
Figu a 9. Ope ado Gene a e A ibu es en RapidMine .............................................. 33
Figu a 10. In e az de esul ados en RapidMine - Clasi icación de comen a ios po
sen imien o ................................................................................................................. 45
Relación de Tablas
Tabla 1. Apps desa olladas pa a el as eo de con agios ........................................... 13
Tabla 2. Acep ación del pasapo e COVID-19 según el país de la UE ........................ 15
Tabla 3. Resumen de las en ajas e incon enien es iden i icadas del pasapo e
COVID-19 ................................................................................................................... 16
Tabla 4. Resumen de e e encias del ma co eó ico sob e opiniones e impac o del
pasapo e COVID-19 .................................................................................................. 20
Tabla 5. Recopilación de publicaciones con me odología simila a es e es udio ......... 24
Tabla 6. C i e ios de selección de ídeos .................................................................... 25
Tabla 7. Fuen es u ilizadas pa a la ex acción de comen a ios ................................... 29
Tabla 8. F ecuencia de palab as en RapidMine ......................................................... 35
Tabla 9. Pesos de las palab as del Topic 1 “Opiniones gene ales sob e la ob ención
del pasapo e COVID-19 y la acunación” .................................................................. 37
Tabla 10. Pesos de las palab as del Topic 0 “Teo ía de la conspi ación” .................... 39
Aguila Mo eno, Juan An onio
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Tabla 11. Pesos de las palab as del Topic 2 “Asun os sani a ios” .............................. 40
Tabla 12. Pesos de las palab as del Topic 3 “De echos ciudadanos” ......................... 42
Tabla 13. Pesos de las palab as del Topic 4 “P eocupación sob e segu idad ciudadana
a aíz del COVID-19” .................................................................................................. 43
Tabla 14. Recuen o de likes según el opic ................................................................. 47
Relación de G á icos
G á ico 1. P opo ción de comen a ios según uen e ................................................... 29
G á ico 2. Nube de palab as en RapidMine ............................................................... 36
G á ico 3. Clasi icación po opics en RapidMine ....................................................... 44
G á ico 4. Recuen o de comen a ios po opics ........................................................... 44
G á ico 5. Recuen o de comen a ios po sen imien o .................................................. 45
G á ico 6. Dis ibución de comen a ios según su pun uación de posi i idad /
nega i idad ................................................................................................................. 46
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
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1 INTRODUCCIÓN, OBJETIVOS Y ESTRUCTURA
1.1 INTRODUCCIÓN
La p og esi a uel a a la no malidad as la pandemia del COVID-19 ha enido
acompañada de limi aciones y medidas pa a con ene un mayo a ance del núme o de
casos de con agio al mismo iempo que se eac i a la economía, en e ellas una de las
que más deba e ha p o ocado es la implan ación del pasapo e COVID-19 como
ins umen o pa a e oma la lib e mo ilidad de pe sonas y pe mi i el acceso a luga es
con un g an a o o bajo la p emisa de que sus poseedo es cuen an con un mayo g ado
de inmunidad al habe sido acunados. A es o se le suma el con ex o ac ual, es la
p ime a pandemia de la his o ia en la e a digi al, y la capacidad de in luencia y
mo ilización que ienen las edes sociales, donde cada día se exp esan una ingen e
can idad de opiniones sob e los emas del momen o.
En ma zo de 2020, la O ganización Mundial de la Salud (OMS) decla ó o icialmen e
como pandemia la e olución de la COVID-19, cuyo p ime caso documen ado u o
luga en China a inal de 2019 y se p opagó ápidamen e po odo el mundo en el
p ime imes e de 2020 (Liu e al., 2020), causando desde diciemb e a inal de ma zo
un o al de 750.890 in ecciones y 36.405 mue es en odo el mundo según da os de la
OMS (2020). A aíz de la ci ada si uación, los gobie nos y las ins i uciones
sup anacionales comenza on a oma medidas y es ingi la mo ilidad de las pe sonas
pa a con ene los con agios, lo que supuso impo an es consecuencias ambién en la
economía, que expe imen ó una ecesión mo i ada po la al a de ac i idad come cial,
limi aciones y es icciones (Kolahchi e al., 2021).
El p og esi o es ablecimien o de la no malidad co idiana as el con inamien o po la
pandemia del COVID-19 ha es ado ma cado po las es icciones de mo ilidad,
ho a ias, de a o o, en e o as, como medidas pa a educi el núme o de con ac os y
e i a una p opagación aun mayo , lo cual ha enido una g a e incidencia en a iados
sec o es económicos, especialmen e en aquellos negocios que se conside an “no
esenciales”, como la hos ele ía, u ismo y ocio y en e enimien o, que se ie on
obligados a limi a su a o o e incluso al cie e o al dejando de pe cibi ing esos pe o
man eniendo sus cos es (de la Fuen e, 2021). Es as limi aciones han sido
acompañadas po el pasapo e COVID-19, ambién comúnmen e denominado
ce i icado COVID-19 o ce i icado de acunación, un documen o necesa io pa a iaja
sin necesidad de some e se a p uebas o gua da cua en ena y accede a
de e minados locales, incluso a luga es de abajo, que ac edi a nomina i amen e a su
Aguila Mo eno, Juan An onio
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poseedo un mayo ni el de inmunidad debido a habe supe ado la en e medad
ecien emen e o habe sido acunado con las dosis eque idas (Shin e al., 2021).
No obs an e, es a medida que a p io i puede pa ece e ec i a pa a su come ido no ha
dejado a nadie indi e en e y ha p o ocado un acen uado deba e en e pa ida ios y
de ac o es, de mane a que los aspec os polí icos han llegado a cob a un al o g ado
de ele ancia pa a abo da es as p eocupaciones a ando de equilib a los in e eses y
p esiones de los di e en es g upos de in e és, así como cues iones é icas ales como
las desigualdades de los sis emas sani a ios en países en ías de desa ollo que
cuen an con un educido suminis o de acunas, la lib e decisión de una pe sona pa a
acuna se y la p ohibición de ing eso a un país de una pe sona no acunada o la me a
posición en la lis a de espe a según amo de edad pa a acuna se. (Sha un e al.,
2021).
Po o o lado, en la ac ualidad las edes sociales se han con e ido en un medio de
comunicación en el que la población puede compa i opiniones lo que ha dado luga a
que es as edes se hayan con e ido en una impo an e uen e de da os, muy
ácilmen e accesibles en las que un g an núme o de pe sonas in e ac úan en e sí y
exp esan sus opiniones y emociones, que en si uaciones de g andes desas es
humani a ios pueden se bene iciosas pa a el sec o público debido al acceso a la
in o mación que disponen y a la acilidad pa a comunica . (Malawani e al., 2020).
U ilizando es as opiniones se pueden emplea écnicas de Da a Mining y Na u al
Language P ocessing, con el obje i o p incipal de comp ende las p eocupaciones
sociales y que pos e io men e se pueda emplea es a in o mación pa a e alua la
acep ación del pasapo e COVID-19 y es udia posibles ías de mejo a equilib ando la
en aja que p opo ciona en cuan o al meno iesgo de con agio con la ac ibilidad pa a
su uso en de e minados con ex os como pod ían se el acceso a un es au an e, local
de ocio o medios de anspo e públicos.
En es e es udio se p opone la ealización de un análisis de las opiniones exp esadas
al espec o po usua ios en in e ne desde el inicio de la pandemia, conc e amen e
como comen a ios de espues a a ídeos ela i os a la implemen ación del pasapo e
COVID-19 en p es igiosos medios de comunicación b i ánicos, los cuales se publican
en la pla a o ma YouTube, pa a llega a conclusiones sob e la opinión gene al de la
población y disce ni el g ado de acep ación mos ado median e écnicas de Web
Sc aping, Tex Mining y Na u al Language P ocessing (NLP).
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
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O o es udio, ealizado median e en e is as a g upos ocales en Suiza (Fa gnoli e al.,
2021), concluyó que las des en ajas supe aban a los bene icios. Los de ac o es del
pasapo e coincidían en que la inmunidad e a limi ada empo almen e y que el i us
puede mu a , ca eciendo de alo el ce i icado, además de los aspec os é icos e
iguali a ios. Po el con a io, los a gumen os a o ables incidían en la necesidad de
eac i a la economía y la no malidad.
Una encues a ealizada po Eu opean T a el Commission (2022), ealizó una
compa a i a en e países eu opeos sob e la acep ación o echazo del pasapo e
COVID-19. Como se obse a en los da os de la abla, en el o al de la mues a más de
la mi ad de los encues ados se mues a a o able al pasapo e, mien as que el es o
se di ide p ác icamen e en pa es iguales en e con a ios y neu ales. España es el
país que mayo g ado de acep ación p esen a (67,90%).
País
De acue do
En con a
Neu al
España
67,90%
13,20%
19%
Polonia
59,40%
16,80%
23,80%
I alia
56,30%
15,60%
28,10%
Alemania
54,10%
21,90%
24%
F ancia
52,40%
24,10%
23,50%
Aus ia
51,30%
28,50%
20,20%
Bélgica
47,20%
32%
20,80%
Países Bajos
43,60%
33,20%
23,20%
Reino Unido
43,30%
29,70%
26,90%
Suiza
42,40%
35,20%
22,40%
To al de la
mues a
51,70%
24,70%
23,60%
Tabla 2. Acep ación del pasapo e COVID-19 según el país de la UE
Fuen e: Eu opean T a el Commission (2022)
Según Fa gnoli e al. (2021), la con iabilidad de los da os cien í icos espec o a la
inmunidad es una de las mayo es p eocupaciones, lo cual incide en el pasapo e

Aguila Mo eno, Juan An onio
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COVID-19, pues los indi iduos pueden ein ec a se y el pasapo e pe de ía
acep ación.
Una de las p incipales amenazas pa a la salud mundial es la no acunación. Pa a
mejo a la ac i ud en e a la acuna G eyling y Rossouw (2022) señalan la necesidad
de in o ma más ace ca de su segu idad y hace la más accesible pa a odos los países
median e un es udio sob e la endencia de las ac i udes posi i as hacia las acunas a
lo la go de un pe íodo de iempo pa iendo de una ex acción de wee s en iempo eal
que ue analizada con p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP). La mayo ía de los
wee s posi i os es u ie on elacionados con ecibi la acuna y en una nube de las
palab as con mayo peso en es os wee s des acan Good, Scien i ic, Hope, Sa e,
Happy, See, COVID-19. En cambio, pa a los wee s nega i os las palab as más
des acadas en la nube de palab as ue on COVID-19, Dea h, Die, Go e nmen ,
Pandemic, Dying, Ou , po lo que se ap ecia emo a los e ec os ad e sos de la acuna
e incon o midad con el gobie no, algo con lo que concue da con o o a ículo de
simila es ca ac e ís icas (Thelwall e al., 2021) cen ado en los mo i os po los que
gene a dudas la acunación y en el cual se indica, ambién as analiza una mues a
de wee s, que las eo ías conspi a i as y la elocidad del desa ollo de la acuna y su
segu idad e an las mayo es p eocupaciones en e la población.
A con inuación, se mues a en la siguien e abla un esumen de las en ajas e
incon enien es más signi ica i as del pasapo e COVID-19:
Ven ajas
Incon enien es
Meno es es icciones pa a pode iaja
Bene icios sociales y económicos
Fal a de consenso en e los países pa a
es ablece un ce i icado es ánda
B echa digi al
P i acidad
Libe ades pe sonales
De echos humanos
Dudas sob e la inmunidad
Tabla 3. Resumen de las en ajas e incon enien es iden i icadas del pasapo e COVID-19
Fuen e: Khan e al. (2022)
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
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Po o a pa e, pa a comp oba la e olución del in e és sob e el pasapo e COVID-19,
se ha p ocedido a consul a en Google T ends el in e és a lo la go del iempo pa a los
é minos de búsqueda “EU Digi al COVID Ce i ica e” en odo el mundo y “Ce i icado
COVID” y “Pasapo e COVID” pa a España, ob eniendo los siguien es esul ados:
Figu a 2. In e és del pasapo e COVID-19 en Google T ends (España)
Como se ap ecia en la igu a an e io , en España en el ho izon e empo al del 1 de
junio de 2021 has a 1 de junio de 2022, el pico de mayo in e és se alcanzó a inales
de no iemb e de 2021 pa a los dos é minos de búsqueda, que además p esen an una
ue e co elación a lo la go del iempo. Es e hecho coincide empo almen e con la
en ada en igo del pasapo e en a ias comunidades au ónomas de España.
Aguila Mo eno, Juan An onio
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Figu a 3. In e és del pasapo e COVID-19 en Google T ends (In e nacional)
En el plano in e nacional, se ap ecia en la Figu a 3 que el pico de mayo in e és se
alcanzó en e el 18 y el 24 de julio de 2021, en plena campaña de acaciones es i ales
y un mes después de la ap obación del Reglamen o (UE) 2021/953 del Pa lamen o
Eu opeo y del Consejo de 14 de junio de 2021 ela i o a un ma co pa a la expedición,
e i icación y acep ación de ce i icados COVID-19 in e ope ables de acunación, de
p ueba diagnós ica y de ecupe ación (ce i icado COVID digi al de la UE) a in de
acili a la lib e ci culación du an e la pandemia de COVID-19.
2.1.4 Impac o del pasapo e COVID-19 en sec o es económicos
Según una es imación de Oliu-Ba on (2022), el PIB se hab ía educido de no exis i
los pasapo es COVID-19.
Uno de los sec o es más a ec ados económicamen e po el impac o de la pandemia y
sus limi aciones es el u ís ico, englobando compañías de anspo e y de hos ele ía.
Es e sec o se encuen a es echamen e inculado con el pasapo e COVID-19 debido
a que és e se a a undamen almen e de una medida desa ollada pa a acili a la
mo ilidad de las pe sonas ga an izando un meno iesgo de in ección al ac edi a la
acunación o esul ados de es s. Las es icciones de mo ilidad y la p eocupación po
el iesgo de salud pe cibido po pa e de los clien es han condicionado las decisiones
en es e sec o an o po pa e de las emp esas como po pa e de sus clien es. Un
es udio de Shin H e al. (2021) comp obó que la implan ación del pasapo e COVID-19
po pa e de las ae olíneas iene un impac o posi i o en su alo de me cado en bolsa
y que, as la implan ación, la in ención de ese a de los pasaje os inc emen ó
signi ica i amen e cob ando mucha mayo impo ancia que el es o de las medidas de
educción del iesgo con a la COVID-19 a la ho a de ealiza una ese a. El ci ado
a ículo pun ualiza que se en oca en los iajes de ocio y una línea de in es igación
u u a se cen a ía en in es iga la in luencia según el ipo de iaje (de negocios o
u ís icos), su du ación o des ino (nacionales o in e nacionales), u o os ac o es.
2.1.5 Impac o del pasapo e COVID-19 en la decisión de acep a las acunas
El pasapo e COVID-19 puede supone cie a p esión pa a acep a la acunación dado
que g an núme o de ac i idades co idianas, o incluso el uso de medios de anspo e
como se ha indicado en el apa ado an e io con el caso de las ae olíneas, son
inaccesibles sin dispone del ce i icado, lo que puede supone un aislamien o social
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
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del indi iduo en caso de no dispone del mismo. Una encues a ealizada en Reino
Unido (de Figuei edo e al., 2021) e alúa si la adopción del pasapo e omen a la
acunación o si la desalien a en e la población que aún no ha ecibido la pau a
comple a de la acuna. Como conclusiones ob iene que la implan ación del pasapo e
p opicia gene almen e mayo disposición a la acunación en e los indi iduos, aunque
de un modo muy pola izado, pues quienes ya enían la i me in ención de ecibi o a
dosis de la acuna e ue zan aún más su pos u a, mien as que quienes se mos aban
p eocupados po la acunación ienden a disminui su in ención de acuna se al
sen i se p esionados po el pasapo e.
Según Oliu-Ba on (2022), los pasapo es COVID-19 han sido una e icaz medida pa a
e i a de unciones y e i a el colapso de los hospi ales, como es ima en su es udio en
el que cuan i ica en al ededo de 4.000 mue es e i adas en F ancia (un 32% más de
las egis adas desde la echa de en ada en igo del pasapo e has a inal de 2021),
1.100 en Alemania (6% más) y 1.300 en I alia (14% más). Asimismo, es ima que se ha
aumen ado la asa de acunación en un 13% de la población en F ancia, 6,2% en
Alemania y 9,7% en I alia.
2.1.6 Conside aciones é icas
Algunos a gumen os é icos en de imen o de la implan ación del pasapo e COVID-19
se cen an en las desigualdades en e países que se aducen en di e en es i mos de
acunación masi a y consecuen emen e en dis in os c i e ios pa a la mo ilidad
in e nacional, o desde una pe spec i a más indi idualis a, las limi aciones pa a
abajado es cuyo empleo equie e p esencialidad espec o a quienes pueden
ele abaja . (B own e al., 2020).
Como jus i icaciones se encuen an el p incipio é ico de salud de la meno in acción,
que consis e en que la al e na i a menos ansg eso a pa a las libe ades indi iduales
de las disponibles pa a log a un obje i o de salud pública es la que debe elegi se; las
en ajas pa a la sociedad de i adas de su aplicación en lo que se e ie e a la
eanudación de ac i idades con mayo no malidad y el meno iesgo de in ección al se
los po ado es pe sonas con un mayo ni el de inmunidad debido a la acuna o a una
ecien e con acción de la en e medad. (Voo e al., 2021).
En la siguien e abla 3 “Resumen de e e encias del ma co eó ico sob e opiniones e
impac o del pasapo e COVID-19”, se enume an a modo de esumen los a ículos que,
habiendo sido incluidos en el ma co eó ico, p esen an simili ud con el obje o de
es udio y/o la me odología empleada en es e abajo.
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Tí ulo
Au o (es)
Resumen
Me odología
Con lic ing a i udes: Analyzing social
media da a o unde s and he ea ly
discou se on COVID-19 passpo s
Khan e al. (2022)
Análisis de la opinión sob e el
pasapo e COVID-19 a pa i
de comen a ios de Twi e
Sen imen Analysis
Accep abili y o COVID-19
Ce i ica es: A Quali a i e S udy in
Gene a, Swi ze land, in 2020
Fa gnoli e al. (2021)
Análisis cuali a i o de la
acep ación del pasapo e
COVID-19 en Suiza
En e is as a g upos
ocales
Posi i e a i udes owa ds COVID-19
accines: A c oss-coun y analysis
G eyling y Rossouw
(2022)
Es udio de las opiniones
posi i as hacia la acunación
en di e en es países
Sen imen Analysis
Co id-19 accine hesi ancy on
English-language Twi e
Thelwall e al. (2021)
Mo i os po los que la
acunación gene a
p eocupación
Sen imen Analysis
The Impac o COVID-19 Vaccine
Passpo on Ai T a ele s’ Booking
Decision and Companies’ Financial
Value
Shin H e al. (2021)
Análisis del impac o inancie o
de la implan ación del
pasapo e COVID-19 en
ae olíneas
Análisis de da os
cuan i a i os
The po en ial impac o accine
passpo s on inclina ion o accep
COVID-19 accina ions in he Uni ed
Kingdom: E idence om a la ge
c oss-sec ional su ey and modeling
s udy
de Figuei edo A e al.
(2021)
Es udio sob e si la adopción
del pasapo e COVID-19
omen a o desalien a la
acunación
Encues a
El pasapo e COVID educe miles de
mue es: un análisis con da os de
F ancia, I alia y Alemania
Oliu-Ba on (2022)
Es imación de las de unciones
e i adas as la adopción del
pasapo e COVID-19
Análisis de da os
cuan i a i os
Tabla 4. Resumen de e e encias del ma co eó ico sob e opiniones e impac o del pasapo e
COVID-19
2.2 REVISIÓN DE LITERATURA DE PUBLICACIONES ACERCA DE DATA
MINING Y SENTIMENT ANALYSIS
2.2.1 Concep os
Na u al Language P ocessing (NLP) o p ocesamien o de lenguaje na u al son écnicas
que pe mi en p ocesa a las máquinas el lenguaje humano o al median e el
econocimien o de oz y ex ual, a a és del p ocesamien o de ex o. P esen a
di e en es écnicas, las más ecuen es son (Lopez-Ma inez y Sie a, 2020):

Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 21 -
- Iden i ica ion o named en i ies o iden i icación de en idades nomb adas: ex ae
nomb es de pe sonas, ins i uciones, ciudades y o as localizaciones…
- Fil ado y clasi icación de documen os
- Gene ación de esúmenes au omá icos
- Topics Analysis o análisis de opics
- Ex acción de in o mación
- Análisis de sen imien o
- Mine ía de opinión u Opinion Mining
- Moni o eo de la opinión en edes sociales
- Co ección o og á ica y g ama ical
- Búsqueda in eligen e y op imizada
- Sis emas de espues a au omá ica
- Asis en es pe sonales
- T aducción au omá ica
- Reconocimien o de oz
- Sis emas de ex o a oz
- Sis emas de diálogo
- E c.
Sen imen Analysis o Análisis de Sen imien o se de ine como una me odología
desa ollada a pa i de Machine Lea ning – ap endizaje au omá ico – median e la que
se analizan ex os o o gando una alo ación posi i a, neu a o nega i a al con enido en
unción de un ba emo gene ado a pa i de las conno aciones de las palab as que lo
componen. (Sau a e al., 2018). Po an o, iden i ica y ex ae in o mación subje i a con
el p opósi o de de e mina la ac i ud sob e cualquie asun o de in e és a pa i del
con enido incluido en el ex o.
Las palab as con conno aciones posi i as o nega i as pueden se ex aídas de una
mues a del p opio ex o que se p e ende analiza y que pasa ían a o ma pa e de
una bolsa de palab as de en enamien o del algo i mo, lo cual se ía un en oque de
ap endizaje au omá ico, o bien es a ya p e iamen e de inidas en un dicciona io
gené ico, lo que se denomina en oque basado en el léxico y la p ecisión depende del
amaño del dicciona io. (Kolchyna e al., 2015). O o en oque al e na i o es el híb ido,
que combina los dos an e io es. (Thakka y Pa el, 2015).
Pa a analiza el sen imien o es necesa io p e iamen e ex ae los da os, es deci ,
ealiza el p oceso de Da a Mining o Mine ía de da os, que se de ine como el p oceso
de ex acción de da os ú iles de un g an conjun o de da os u ilizando he amien as
es adís icas y de Machine Lea ning, que iden i ican pa ones en las elaciones de los
Aguila Mo eno, Juan An onio
-22-
da os. Den o de Da a Mining, la subca ego ía que a a especí icamen e sob e la
ex acción de con enido ex ual se denomina Tex Mining o mine ía de ex o, cuyas
p incipales u ilidades p ác icas son el esumen au omá ico de ex o, el econocimien o
de en idades nomb adas o Iden i ica ion o named en i ies (ex ae nomb es de
pe sonas, ins i uciones, ciudades y o as localizaciones…) y el análisis de sen imien o.
(T ipa hi e al., 2016).
Exis en cie os aspec os en los que se equie e un mayo g ado de a ance.
Mohammad (2017) expone como desa íos del análisis de sen imien o pa a log a una
mayo p ecisión hace especial én asis en el desa ollo del análisis de las p egun as
e ó icas, i onía, con ex os conc e os que pueden al e a la p edicción y aducciones
en análisis mul ilingües.
2.2.2 T abajos p e ios y he amien as
El análisis de sen imien o es un ema ela i amen e no edoso en el ámbi o de la
in es igación que p esen a un in e és c ecien e en e los in es igado es, lo que es á
dando luga a un no able núme o de a ículos publicados sob e es a ma e ia. Desde la
úl ima década y undamen almen e desde 2015, se obse a un c ecimien o
exponencial en el núme o de publicaciones según el es udio bibliomé ico elabo ado
po Sanchez-Nunez P e al. (2020).
En lo que espec a a es e abajo, la e isión bibliog á ica de es e apa ado se cen a
en las publicaciones sob e análisis de sen imien os enma cadas en el con ex o del
COVID-19 o las que u ilizan el mismo so wa e que es e es udio, RapidMine .
P e iamen e se encuen a una publicación en la que se ex ae una mues a de
comen a ios sob e la acuna del COVID-19 en la ed social Twi e en hash ags
especí icos de Filipinas (Villa icencio e al., 2021). Es e a ículo u ilizó como so wa e
RapidMine , p ocediendo a una depu ación del ex o y al análisis de sen imien o
u ilizando el algo i mo de Naï e Bayes. Como esul ados, de una mues a de 11.974
wee s, 993 ue on álidos pa a se u ilizados en el es udio, de los cuales el 83,38%
mos aban un sen imien o posi i o hacia las acunas y en e los nega i os analiza on
el con enido y se cen aban en los e ec os ad e sos de la acuna.
RapidMine es un so wa e lib e desa ollado en el lenguaje de p og amación Ja a que
p opo ciona un en o no in eg ado pa a Da a Mining y Na u al Language P ocessing.
Se a a de un sencillo e in ui i o p og ama con el que se acili a sob emane a el
diseño del p oceso de mine ía de da os y de p ocesamien o de lenguaje na u al como
análisis de sen imien o o clasi icación po opics, pues los ope ado es es án
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 23 -
p ediseñados y an solo es necesa io ealiza ajus es de meno complejidad pa a
adap a lo a los eque imien os de cada p oyec o. Pe mi e además la ep esen ación
g á ica de los esul ados.
O os ejemplos de so wa es al e na i os son KNIME, de ca ac e ís icas simila es a
RapidMine , o el uso de lib e ías p og amadas con los lenguajes de p og amación
como R o Py hon, cuyo uso equie e una mayo complejidad. Como al e na i as a ni el
usua io ambién exis en opciones online como Monkey Lea n, Google Cloud Na u al
Language, IBM Wa son Na u al Language Unde s anding, Amazon Comp ehend y
Mic oso LUIS (Language Unde s anding In elligence Se ice), p opues as en ocadas
a simpli ica es as a eas en el ámbi o emp esa ial.
En la siguien e abla se enume an publicaciones con una me odología simila a la de
es e es udio.
Tí ulo
Au o (es)
Resumen
So wa e
Twi e Sen imen Analysis owa ds
COVID-19 Vaccines in he Philippines
Using Naï e Bayes
Villa icencio e
al. (2021)
Análisis de la opinión sob e la acuna del
COVID-19 a pa i de comen a ios de Twi e
en Filipinas.
RapidMine
Analysis o Sen imen s o Spo s
da a using RapidMine
Pawa e al.
(2018)
Realiza un p oceso de análisis de
sen imien o en RapidMine a pa i de wee s
sob e c icke .
RapidMine
Explo ing p e e ences and
sus ainable a i udes o Ai bnb g een
use s in he e iew commen s and
a ings: a ex mining app oach
Se ano e al.
(2020)
Análisis de sen imien o de comen a ios de
usua ios de la pla a o ma Ai bnb. Incluye:
é minos más ecuen es y ag upación po
emas y clasi icación po emociones básicas.
Leximance
Pos COVID-19 Twi e use ’s
Emo ions Classi ica ion using Deep
Lea ning Techniques in India
Ta ineni e al.
(2021)
Medición au oma izada de las emociones
sob e la decisión del gobie no de ex ende el
con inamien o en India a pa i de wee s.
IBM Wa son Tone
Analyze
Sen imen Analysis and Classi ica ion
o Twee s Using Da a Mining
Shoeb y
Ahmed (2017)
Realiza una demos ación de análisis de
sen imien o en RapidMine con en oque de
ap endizaje au omá ico.
RapidMine
Sen imen Analysis o English Twee s
Using RapidMine
T ipa hi e al.
(2016)
Demos ación de análisis de sen imien o en
RapidMine y medición de p ecisión
compa ando los clasi icado es Naï e Bayes
y K-NN Classi ie .
RapidMine
Sen imen Analysis abou E-
Comme ce om Twee s Using
Decision T ee, K-Nea es Neighbo ,
and Naï e Bayes
Bayhaqy e al.
(2018)
Compa ación de los clasi icado es Decision
T ee, K-NN y Naï e Bayes Classi ie pa a
encon a la mejo p ecisión.
RapidMine
A e Black F iday Deals Wo h I ?
Sau a e al.
Iden i ica o e as de Black F iday en Twi e
Py hon
Aguila Mo eno, Juan An onio
-24-
Mining Twi e Use s’ Sen imen and
Beha io Response
(2019)
median e el modelo de asignación de
Di ichle , pa a ealiza un análisis de
sen imien o y de Tex Mining pa a iden i ica
ideas de es a egias de p omoción y
ma ke ing de o as emp esas
Tabla 5. Recopilación de publicaciones con me odología simila a es e es udio
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 31 -
4.1.3 Análisis usando RapidMine
El análisis de los comen a ios ex aídos se ha ealizado con el so wa e de Da a Mining
y Da a Analysis RapidMine . Rapidmine es un so wa e especializado en el análisis
p edic i o, in eligencia de negocio, Machine lea ning, mine ía de ex o y mine ía de
da os, el cual p opo ciona una sencilla o ma de accede a los ope ado es y
p ocesa los ácilmen e (Pawa e al., 2018). La e sión usada es RapidMine S udio
9.10.
El obje i o de u iliza es e so wa e en es e abajo se basa en ob ene una nube de
palab as de la que in e p e a cuáles son las palab as más ecuen es en la mues a de
comen a ios, una clasi icación de opics que mues e cuáles son las p eocupaciones y
emas de mayo in e és espec o a la implan ación del pasapo e COVID-19 y un
análisis de sen imien o pa a ag upa los comen a ios en posi i os, nega i os y neu os
y pode pe cibi la sensación gene al de la sociedad.
A con inuación, se de allan los ope ado es incluidos en la in e az de diseño de
RapidMine y su u ilidad den o del p oceso que se ap ecia en la siguien e imagen.
Figu a 7. In e az de diseño del p oceso en RapidMine
En p ime luga , el ope ado Read Mic oso Excel impo a el iche o de Mic oso Excel
comen ado en el an e io apa ado en el que se encuen an los comen a ios. Es os
comen a ios pasan po el ope ado Nominal o Tex , que con ie e los a ibu os
nominales en a ibu os de cadena.
A con inuación, Selec A ibu es selecciona la columna del iche o Mic oso Excel que
se a a ene en cuen a pa a el análisis y se indica en el menú de pa áme os, en es e

Aguila Mo eno, Juan An onio
-32-
caso la del ex o de los comen a ios. Las opciones son a iadas, es posible
selecciona odo el a chi o (all), solo un subconjun o (subse ), solo alo es numé icos
(nume ic_ alue_ il e ), en e o as. Seleccionando subse se ha seleccionado el
a ibu o comen a io, de o ma que solo abaja á con dicha columna.
Figu a 8. Selección de a ibu o de il o en RapidMine
Los ope ado es Replace, eliminan los ca ac e es no deseados pa a depu a el ex o.
Se ha in oducido la siguien e cadena de ca ac e es pa a se eliminados con el p ime o
de los ope ado es h ps?://[-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_(!:,;]*[-a-zA-Z0-9+&@#/%?=~_()] y
la siguien e con el segundo ope ado : RT s*@[^:]*: s*[A-Za-z]+
El siguien e ope ado , Mul iply, se usa pa a mul iplica los pue os de en adas y
salidas que conec an los dis in os ope ado es y pode es ablece un mayo núme o de
conexiones. A pa i de es e conec o , el p oceso se di ide en dos pa es, cada una
con sus co espondien es ope ado es:
- Análisis de sen imien o y clasi icación po opics
- Gene ación de la nube de palab as
Análisis de sen imien o y clasi icación po opics
Una ez depu ado el ex o, el ope ado Ex ac Sen imen analiza el sen imien o
exp esado en cada uno de los comen a ios usando el modelo que se indique en
pa áme os en e las di e en es al e na i as (aylien, sen iwo dne , ade , e c.). Se ha
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 33 -
seleccionado Vade . G osso modo, la unción que ealiza es de ec a las palab as
ele an es independien es incluidas en cada comen a io y asigna les una pun uación
de posi i idad/nega i idad p e iamen e es ablecida en el dicciona io. Hace un cómpu o
global de odas las palab as incluidas en el mismo comen a io que puede da como
esul ado un núme o nega i o o posi i o a pa i del que se de e mina el sen imien o
con el siguien e ope ado Gene a e a ibu es median e una ó mula condicional que
aduce es os alo es posi i os y nega i os a las exp esiones “posi i o”, “nega i o” y
“neu o”.
La ó mula conc e amen e es la siguien e:
i (Sco e > 0 , "posi i e", i (Sco e < 0 , "nega i e",i (Sco e == 0 ,
"neu al", "")))
Figu a 9. Ope ado Gene a e A ibu es en RapidMine
Es e ope ado se encuen a conec ado con el úl imo ope ado del p oceso Ex ac
Topics om Da a (LDA), que ca ego iza y ag upa los comen a ios en a ios opics
según su con enido y de e mina las palab as cla es del opic según su impo ancia. El
núme o de opics y de palab as cla es deseadas se ajus a en el menú de pa áme os.
La asignación la en e de Di ichle (LDA) es un modelo p obabilís ico pa a el análisis de
Topics que, a pa i del ex o incluido en un documen o, encuen a elaciones en su
con enido y las ag upa po emas elacionados (Blei e al., 2003).
Aguila Mo eno, Juan An onio
-34-
Gene ación de la nube de palab as
Pa iendo de nue o del ope ado Mul iply, la o a pa e del p oceso es la gene ación de
la nube de palab as. Pa a ello, se incluye el ope ado P ocess Documen om Da a, el
cual con iene a su ez los ope ado es que se indican a con inuación:
- Tokenize: di ide el ex o (cada comen a io) en una secuencia de palab as
independien es ( okens) siguiendo un c i e io, en es e caso la sepa ación se
ealiza cuando apa ece un espacio (non le e s).
- T ans o m Cases: ans o ma cada oken a unas condiciones especi icadas. Se
ha aplicado ans o m o lowe case pa a homogeneiza odos ellos en
minúsculas.
- Fil e S opwo ds: elimina las palab as que no apo an alo , ales como
a ículos, p onomb es y o os.
- Fil e Tokens by Leng h: elimina las palab as que no cumplen con una longi ud
mínima y máxima de ca ac e es, pa a gene a así un il o más selec i o y
e inado. Se ha es ablecido como mínimo cua o ca ac e es y como máximo
ein icinco.
Se sucede con el ope ado Wo dLis o Da a que ealiza el ecuen o de apa iciones de
cada palab a en odo el ex o. Pa a o dena las en base al núme o de ope aciones de
mayo a meno se u iliza el ope ado So y pa a il a las p ime as ein e palab as (la
nube de palab as no puede inclui un núme o ilimi ado de palab as) se u iliza Fil e
Example Range.
Pa a conclui , se ejecu a el p oceso y se ob ienen los esul ados. Pa a ob ene la nube
de palab as es necesa io ealiza un paso adicional. En la pes aña de los esul ados
del ope ado Fil e Example Range apa ece una abla, la que iene a con inuación, con
las palab as o denadas po su ecuencia den o del ex o pa a la que hay que gene a
una isualización wo ldcloud.
Núme o
Palab a
En documen os
To al
1
acuna
1678.0
2247.0
2
gen e
1640.0
2234.0
3
co id
813.0
1084.0
4
pasapo e
776.0
894.0
5
pasapo es
664.0
746.0
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 35 -
6
gobie no
647.0
734.0
7
i
558.0
633.0
8
oma
524.0
597.0
9
que e
485.0
550.0
10
i us
482.0
639.0
11
acunado
449.0
624.0
12
pa a
428.0
489.0
13
iempo
423.0
458.0
14
mundo
392.0
462.0
15
libe ad
369.0
434.0
16
conspi ación
358.0
404.0
17
acunas
355.0
456.0
18
país
347.0
378.0
19
bo is
346.0
377.0
20
conoce
343.0
392.0
Tabla 8. F ecuencia de palab as en RapidMine
El g á ico 2 es la nube de palab as. En él se ep esen an las palab as más epe idas
den o del ex o, en ella des acan las palab as “ acuna”, “pe sonas”, “pasapo e” y
“gobie no”. Hay palab as como pasapo e que apa ecen an o en singula como en
plu al. Apa ecen e bos de acción como i y pa a (lo que se puede asocia a pa a la
acunación, pa a el pasapo e COVID, en e o os, y se pod ían analiza las
co elaciones pa a sabe si se e ie e más al pasapo e o a la acunación) y o as
palab as que apo an mucho signi icado como conspi ación, gobie no, iempo y el
nomb e del p ime minis o del Reino Unido “Bo is”.
Aguila Mo eno, Juan An onio
-36-
G á ico 2. Nube de palab as en RapidMine
4.2 INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS
4.2.1 Nube de palab as
Los esul ados ob enidos en la nube de palab as y en la abla de ecuencia de
palab as indican, como e a de espe a , una al a p esencia de las palab as “ acuna”,
“COVID-19” y “passpo ”, palab as que no apo an ningún signi icado más allá de la
p eocupación po la acunación, an o en é minos de los posibles e ec os secunda ios
como en é minos de disponibilidad de dicha acuna en odos los países. Pe o ambién
se encuen an o as palab as que sí o o gan una isión más cla a de la sensación
gene al de los in e nau as espec o a la implan ación del pasapo e COVID-19. Son
"go e nmen ", con un o al de 734 apa iciones; "s op”; " eedom"; "conspi acy"; "bo is";
“ ime”; “coun y”.
Es as palab as hacen e e encia a cues iones é icas como la libe ad, que ya se
comen aba en la e isión bibliog á ica como uno de los aspec os más con adic o ios
espec os del pasapo e, así como las di e encias en e países “coun y”. También la
necesidad de “gana iempo” pa a “ ena ” el i us, iéndolo po el lado posi i o, o “s op
COVID-19 Passpo ” si es en sen ido de ac o , algo que ambién cob a sen ido al
inclui palab as elacionadas con la polí ica y sus líde es en Reino Unido, el gobie no y
las eo ías conspi a i as.
4.2.2 Clasi icación po opics
La ca ego ización de los comen a ios según los opics o emas au ode ec ados a pa i
del con enido mues a un ele ado peso de los comen a ios en los que las mayo es

Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 37 -
p eocupaciones e san sob e la necesidad de consegui el pasapo e COVID-19 y su
elación con la acuna, como se puede ap ecia en el opic 1 “Opiniones gene ales
sob e la ob ención del pasapo e COVID-19 y la acunación” cuyas palab as
ep esen a i as más ecuen es son: “pe sona”, “ acunas”, “pasapo e”, “quie en”,
“necesi a ”, “gobie no. En la Tabla 9 “Pesos de las palab as del Topic 1”, las palab as
“ acuna” y “gen e” ienen un ele ado peso que sob esalen del es o, como se puede
comp oba a con inuación:
Palab a
Peso
acuna
1929.0
gen e
1870.0
consegui
924.0
pasapo e
799.0
necesi a
691.0
pasapo es
661.0
yendo
613.0
gobie no
579.0
gus a
563.0
oma
547.0
que e
518.0
acunado
512.0
co id
494.0
pod ía
482.0
i us
454.0
Tabla 9. Pesos de las palab as del Topic 1 “Opiniones gene ales sob e la ob ención del
pasapo e COVID-19 y la acunación”
Algunas opiniones, que se exponen en las siguien es líneas, se cen an
undamen almen e en que, a pesa de la acuna, sigue exis iendo iesgo de in ección,
po lo an o, el pasapo e COVID-19, que ac edi a habe se acunado ca ece ía de
sen ido. Algunos incluso p oponen la p ueba de an icue pos como ac edi ación
al e na i a:
Aguila Mo eno, Juan An onio
-38-
“Mo e lies om he go e nmen , 1 he accine doesn' s op you
ca ching COVID-19. 2 he accine will no s op you passing i on.
Explain why accine passpo s will help?”
“The only al e na i e is he 99% ha e o be epea edly locked down
because o he i esponsible 1%. Jus ban hem om public and le 's
all ge on wi h ou li es. Mos o hem a e he deadweigh on socie y
anyway - who needs hem?”
“Well his is e y in e es ing ?? so you can s ill ge he i us wi h he
clo sho ….So why passpo s? The CCP would be p oud.”
“I jus ead he P ize accine documen a ion and i says aking he
accine only s ops you om ge ing sick om he i us, bu doesn'
s op you om ca ching o sp eading i . So wha 's he poin o a
" accine passpo " i you can s ill sp ead i a e ha ing he accine?”
El opic 0 “Teo ía de la conspi ación” es el segundo con mayo impo ancia, en él se
ag upan los comen a ios que exp esan opiniones ela i as a la eo ía de la
conspi ación. En la abla 10 “Pesos de las palab as del Topic 0”, las palab as con
mayo peso son “conspi ación”, “ eo ía”, “Bo is” (p ime minis o de Reino Unido) o
“de echos”.
Palab a
Peso
Conspi ación
325.0
BBC
171.0
Bo is
164.0
homb e
134.0
gus a
128.0
deci
109.0
iempo
109.0
mundo
109.0
eo ía
108.0
llamado
106.0
eó icos
100.0
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 39 -
bes ia
98.0
de echo
97.0
señal
95.0
iniendo
95.0
Tabla 10. Pesos de las palab as del Topic 0 “Teo ía de la conspi ación”
Los comen a ios ela i os a las es icciones de libe ad como medidas pa a ena el
a ance de la pandemia, así como la obliga o iedad de posee pasapo e COVID-19
pa a accede a de e minados luga es, que con as a con el de echo a la lib e decisión
de acunación, son las opiniones más ecu en es en e los no pa ida ios.
“And he conspi acy heo ies keep u ning ou o be ue, well how
abou ha !”
“ye ano he es ic ion on ou eedoms o choice mo emen &
speech. ano he s ep close o being a communis s a e. whe e will i
end BORIS?”
“They say he accine isn’ compulso y bu hen slowly ake ou igh s
and eedoms un il we ha e no op ion bu o comply ! I s c azy we a e
all s anding o i !!”
Algunos pa ida ios de la implan ación del pasapo e op an po sac i ica esas
libe ades en a as de con ene la p opagación y conside an que los c í icos deben
basa sus a gumen aciones no en los de echos humanos, sino en po qué se han
implemen ado ales medidas:
“I don' unde s and he opposi ion o his. We' e in he mids o a
pandemic; he accines p o ec you om symp oms; being
asymp oma ic is p o ec ing o he s since i g ea ly educes he
p obabili y o one sp eading. The only a gumen I can see o aluing
you igh s o e esponsibili ies is i people doub he se iousness o
he pandemic. Only by doub ing he c isis can I see why people a en'
unde s anding why hey can' do hings. I s ill means people a e
being igno an . P e y much e e y a gumen I' e seen agains he
es ic ions now a e abou " igh s" wi hou conside ing he
"pandemic". I 's eally ob use o s ick o human igh s as an
Aguila Mo eno, Juan An onio
-40-
a gumen , wi hou using i in ligh o why es ic ions a e in place. I
you explained why ce ain igh s shouldn' be in inged upon in ligh o
he ac ha we' e in a pandemic, we'd ha e a be e con e sa ion.”
En e ce luga , es á el opic 2 “Asun os sani a ios”, en el cual se incluyen los
comen a ios sob e asun os sani a ios con las palab as “inmunidad”, “mue es”,
“ acunas”, “e ec os”, “expe imen al”, “casos”, o “salud”, cuyos pesos den o del opic
ci ado iene de e minado en la Tabla 11 “Pesos de las palab as del Topic 2” que se
expone a con inuación, cob ando g an impo ancia “ acunas”, “ i us”, “médico” y
mue e.
Palab a
Peso
Vacunas
145.0
Vi us
113.0
médico
105.0
mue es
104.0
Co id
84.0
COVID
82.0
ambién
72.0
acunación
72.0
e ec os
71.0
expe imen al
71.0
salud
70.0
casos
69.0
inmunidad
66.0
millón
65.0
acunado
65.0
Tabla 11. Pesos de las palab as del Topic 2 “Asun os sani a ios”
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 47 -
Topic 0
Topic 1
Topic 2
Topic 3
Topic 4
Nomb e
Teo ía de la
conspi ación
Opiniones gene ales
sob e la ob ención del
pasapo e COVID-19 y la
acunación
Asun os
sani a ios
De echos
ciudadanos
P eocupación sob e
segu idad ciudadana a
aíz del COVID-19
To al de
likes
8030
39534
1689
1449
694
To al de
comen a ios
663
4061
171
190
112
P omedio
12,11
9,73
9,87
7,62
6,19
Tabla 14. Recuen o de likes según el opic

Aguila Mo eno, Juan An onio
-48-
5 DISCUSIÓN
Las p edicciones de sen imien os aun cuen an con un amplio ma gen de mejo a y
desa ollo, ac ualmen e se abajan en mé odos que pe mi an mejo a la p ecisión de
es os análisis y sis emas al e na i os que amino en la subje i idad de asigna una
pun uación de posi i idad o nega i idad a cada palab a del dicciona io. (Mohammad,
2017). A con inuación, se exponen los p incipales a gumen os que han p o ocado una
meno p ecisión en el análisis ealizado con el so wa e RapidMine .
El so wa e de ec a el sen imien o posi i o, nega i o o neu o del comen a io, no del
comen a io hacia el pasapo e COVID-19. Po lo que se pueden da casos en los que
un comen a io en con a del pasapo e y exp esado con palab as posi i as cuya
pun uación es posi i a sea clasi icado como posi i o. En el siguien e comen a io,
Hope ully apo a una pun uación posi i a que hace que el comen a io sea clasi icado
como posi i o siendo ealmen e una c í ica al pasapo e COVID-19:
“Hope ully, e e yone will boyco e en s ha equi e hese
passpo s.”
Se a a de un comen a io posi i o pa a quienes no son pa ida ios del pasapo e, pe o
de un comen a io nega i o pa a el pasapo e. Pa a es os casos, es mejo ealiza un
análisis de pos u a que un análisis de sen imien o.
El análisis de pos u a se de ine como una clasi icación au omá ica en a o able, en
con a o neu al usando écnicas de Na u al Language P ocessing de la pos u a hacia
un ema en conc e o de quien edac a un ex o (Küçük y Fazli, 2020). No obs an e, se
a a de un campo de in es igación eme gen e que aun no es á demasiado
desa ollado, como se puede comp oba en el es udio del a e que elabo a on ALDayel
A y Magdy W (2021) en el que se ap ecia un c ecien e núme o de publicaciones en
es a ma e ia desde 2017.
La i onía es o a de las causas que pueden p o oca e o es en la p edicción. En el
siguien e comen a io, clasi icado como posi i o cuando ealmen e es á exp esando
una opinión nega i a o neu a espec o al pasapo e, se exp esa que los bene iciados
de su implan ación son las emp esas a macéu icas debido a que el pasapo e es
obliga o io en locales de ocio noc u no, ho eles y luga es de abajo y end án que
suminis a acunas a un ele ado núme o de pe sonas. Sin emba go, el comen a io
es á exp esado en é minos posi i os pa a las emp esas a macéu icas y el so wa e lo
econoce con un sen imien o posi i o:
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 49 -
Nigh clubs, hen ho els, hen jobs. The pha maceu ical companies
a e making a on posi i e
También, el hecho de clasi ica los comen a ios en unción de una pun uación
asignada a cada uno de los okens o palab as independien es que o man el
comen a io puede p oduci un e o en la clasi icación po sen imien o, pues el
comen a io puede ene palab as con pun uación posi i a y a a se de un con ex o
nega i o.
“Looks like spo s is going o ha e emp y s adiums his yea o only
ools ake g aphene accines”.
O o e o ecuen e en la ca ego ización es la omisión de palab as en el análisis de
sen imien o que apo an un signi icado ele an e, e incluso pueden llega a cambia
comple amen e el signi icado del comen a io o la pun uación que le asigna a cada
oken:
“Bye bye eedom”.
Es e comen a io exp esa que el pasapo e COVID-19 implica una pé dida de la
libe ad. En el análisis de sen imien o el único oken que ha apo ado una pun uación
es eedom, cuya conno ación es posi i a, pe o no ha enido en cuen a Bye Bye que
cambia o almen e el sen ido a la ase.
“so i s ly i s no a accine, also i doesn make you immune o s op
ansmission, so wha s he poin o a passpo ? his is all abou
con ol!”
La no inmunidad o al de la acuna es o o de los emas más comen ados. Es e
comen a io cues iona la u ilidad del pasapo e eniendo en cuen a que aun es ando
acunado puede con agia se, lo cual coincide con Fa gnoli e al. (2021), que concluye
en su a ículo que la con iabilidad de los da os cien í icos espec o a la inmunidad es
una de las mayo es p eocupaciones, eniendo es o una incidencia en el pasapo e
COVID-19, pues deja ía de se is o como álido pa a el obje i o con el se concibió.
La p edicción lo ha clasi icado como posi i o debido a los pesos que ha asignado a
cada oken, pe o es ealmen e nega i o. Se hace necesa io de nue o educi la
subje i idad de asigna una pun uación de posi i idad o nega i idad a cada palab a del
dicciona io como pone de mani ies o Mohammad (2017) en su publicación “Challenges
in Sen imen Analysis”.
Aguila Mo eno, Juan An onio
-50-
Los esul ados del análisis de sen imien o, en el que la mayo ía de los comen a ios
son posi i os, concue dan con el abajo ci ado en el ma co eó ico elabo ado po Khan
e al. (2022) en que se analizan las opiniones en Twi e y ob ienen unos esul ados
con mayo ía de pos u as posi i as hacia el pasapo e COVID-19.
6 CONCLUSIONES Y DESAFÍOS FUTUROS
Como espues a a la p ime a p egun a de in es igación, la acep ación del pasapo e
COVID-19 ha despe ado nume osas c í icas en ambos sen idos, an o a a o como
en con a. Los mo i os de las opiniones que se posicionan a a o de su
implemen ación se basan undamen almen e en la necesidad de e oma la
co idianidad y eac i a una economía en ecesión as un la go pe íodo de inac i idad
o de ac i idad limi ada sin enuncia adicalmen e a las medidas y es icciones pa a
con ene la p opagación del i us. Po la o a pa e, las c í icas nega i as se cen an el
hecho de que la acunación no elimina o almen e el iesgo de con agio, po lo an o,
a gumen an que el pasapo e COVID-19 no es una medida de ga an ías pa a e i a la
p opagación al en a en locales ce ados o en medios de anspo e.
La segunda p egun a de in es igación de es e es udio consis ía en analiza los
asun os de mayo ele ancia en el deba e sob e la implan ación del pasapo e COVID-
19. En es e sen ido, los esul ados del análisis de opics y de la nube de palab as
a ojan como conclusiones la p eocupación po los e ec os secunda ios de la acuna,
a la que muchos cali ican como “expe imen al” y su desigual disponibilidad según el
país, lo que sesga la u ilidad del pasapo e COVID-19. También de g an ele ancia ha
sido la ges ión gube namen al, que ha sido achada en nume osas ocasiones po sus
de ac o es como con a ia a los de echos undamen ales, lo cual coincide con los
esul ados ob enidos en el análisis de opics ealizado en es e abajo, al impone el
uso obliga o io del pasapo e COVID-19 pa a accede a de e minadas ac i idades, lo
que cali ican como una p esión añadida pa a acuna se con a la lib e olun ad
pe sonal.
Po o a pa e, en lo que espec a a los a ances que se han p oducido du an e los
meses de pandemia, des aca la gene alización del uso del código QR con la
implicación de que educe el iempo pa a ealiza cie os ámi es, po ejemplo, la
consul a de his o iales de acunación y pe mi e alida la au en icidad de los
Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 51 -
documen os. Se a a de una ecnología ya exis en e an es de la pandemia, pe o que
ha expe imen ado un auge du an e es e pe íodo y se ha implan ado en la sociedad.
En el apa ado más écnico de es e abajo, la pa e que hace alusión al p ocesamien o
de lenguaje na u al y los so wa es u ilizados pa a ello, se pone de mani ies o como
líneas u u as de in es igación, el uso de un so wa e que pe mi a una mayo p ecisión
en el análisis de sen imien o (pasando de un en oque en léxico como se ha ealizado
en es e abajo a un en oque de ap endizaje au omá ico), así como la posibilidad de
inclui un análisis de pos u as al como se comen a en el epíg a e de discusión y una
clasi icación de los comen a ios en unción de las emociones básicas, pa a así pode
comp ende de una o ma más especí ica y de allada la opinión del público (aleg ía,
is eza, en ado, miedo, disgus o, espe anza, so p esa, neu alidad...).
También se ía con enien e plan ea la posibilidad de ex ae la mues a de
comen a ios de dis in as edes sociales (en es e es udio se ha elegido YouTube)
debido a que el pe il y las ca ac e ís icas de los usua ios pueden a ia de una ed
social a o a, lo cual se aduce en dis in os ipos de comen a ios en los que
p edominan la i onía, una mayo o malidad, b e edad o ex ensión, en e o os
aspec os.
O a al e na i a se ía analiza la in luencia del géne o en la posi i idad o nega i idad
de los comen a ios u ilizando algo i mos de de ección de géne o, un campo de es udio
eme gen e.
Con el obje i o de comp ende mejo el con ex o de las opiniones exp esadas en los
comen a ios, se pod ía ealiza un es udio de co elaciones ecuen es en e palab as
de los comen a ios.
El pasapo e COVID-19 no ha sido una medida de éxi o pleno, pues ha con ado con
mul i ud de de ac o es, no obs an e, sí ha sido más exi oso que o os in en os
ecnológicos en el ma co con ex ual de la pandemia como las aplicaciones mó iles de
as eo de con agios y que debe ía se enida en cuen a an o con sus ac o es de éxi o
como con sus elemen os suscep ibles de mejo a en caso pandemias u u as.

Análisis de opiniones sob e el pasapo e COVID-19 median e p ocesamien o de lenguaje na u al (NLP)
- 53 -
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