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Estudio de Estrategias de Archivo en PSO Multi-Objetivo para el Docking Molecular

Abstract

El acoplamiento molecular es un problema de optimización complejo cuyo objetivo es la predicción de la posición de un ligando en el sitio activo de un receptor con la mínima energía de unión. Este problema puede ser formulado como un problema de optimización de dos objetivos que minimiza la energía de unión y la desviación de la media cuadrática de las posiciones atómicas (RMSD) de los ligandos. En este contexto, el algoritmo multi-objetivo de swarm-intelligence SMPSO mostró un rendimiento destacable. SMPSO se caracteriza por usar un archivo externo para almacenar las soluciones no dominadas y como base para estrategia de selección de líder. En este artículo, se analizan diferentes variantes de SMPSO basadas en diferentes estrategias de archivo utilizando un benchmark de instancias moleculares. Este estudio revela que la variante SMPSOhv obtiene los mejores resultados.

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Estudio de Estrategias de Archivo en PSO Multi-Objetivo para el Docking Molecular

Author: López Camacho, Esteban; García Godoy, María Jesús; García Nieto, José Manuel; Nebro, Antonio J.; Aldana Montes, José F.
Publisher: Ediciones Universidad de Salamanca
Year: 2016
Source: https://idus.us.es/bitstreams/1f0f9eed-7f5e-4937-a889-9cd06278ddef/download
Es udio de Es a egias de A chi o en PSO
Mul i-Obje i o pa a el Docking Molecula
Es eban L´opez-Camacho1, Ma ´ıa Jes´us Ga c´ıa-Godoy1, Jos´e Ga c´ıa-Nie o1,
An onio J. Neb o1, and Jos´e F. Aldana-Mon es1
Khaos Resea ch G oup
Depa amen o Compu e Sciences, Uni e si y o M´alaga, ETSI In o m´a ica,
Campus de Tea inos, M´alaga, Spain
es eban,mjga ciag,jnie o,an onio,[email p o ec ed]
Resumen El acoplamien o molecula es un p oblema de op imizaci´on
complejo cuyo obje i o es la p edicci´on de la posici´on de un ligando en el
si io ac i o de un ecep o con la m´ınima ene g´ıa de uni´on. Es e p oblema
puede se o mulado como un p oblema de op imizaci´on de dos obje i os
que minimiza la ene g´ıa de uni´on y la des iaci´on de la media cuad ´a ica
de las posiciones a ´omicas (RMSD) de los ligandos. En es e con ex o, el
algo i mo mul i-obje i o de swa m-in elligence SMPSO mos ´o un en-
dimien o des acable. SMPSO se ca ac e iza po usa un a chi o ex e no
pa a almacena las soluciones no dominadas y como base pa a es a egia
de selecci´on de l´ıde . En es e a ´ıculo, se analizan di e en es a ian es
de SMPSO basadas en di e en es es a egias de a chi o u ilizando un
benchma k de ins ancias molecula es. Es e es udio e ela que la a ian e
SMPSOh ob iene los mejo es esul ados.
Keywo ds: Op imizaci´on mul i-obje i o, Op imizaci´on po enjamb e
de pa ´ıcula, Acoplamien o molecula , Es a egias de a chi o, Compa a-
ci´on algo ´ı mica
1. In oducci´on
El acoplamien o molecula (o molecula docking) es un p oblema de op imi-
zaci´on complejo que consis e en p edeci la posici´on de una mol´ecula peque˜na
(ligando) en el si io ac i o del ecep o (mac omol´ecula) cuya ene g´ıa de uni´on
sea m´ınima. Pa a esol e el p oblema de acoplamien o molecula se ienen u i-
lizando adicionalmen e algo i mos me aheu ´ıs icos [6] [2], ya que se a a de
un p oblema complejo de op imizaci´on, que equie e del ajus e de la posici´on de
las a iables co espondien es a las coo denadas de aslaci´on y el mo imien o
de o si´on de la mol´ecula.
En la ´ul ima d´ecada han ido apa eciendo una se ie de es udios cen ados en
la aplicaci´on de me aheu ´ıs icas mono-obje i o y mul i-obje i o al acoplamien o
molecula [6] [2] [4] [13] [3], mos ando esul ados compe i i os pa a un conjun o
de ins ancias [6] [2] [4] [13] [3]. En es os abajos, se han p opues o di e en es o -
mulaciones cen adas en la op imizaci´on de ´e minos de las unciones de ene g´ıa.
2 Es eban L´opez-Camacho e al.
Recien emen e, se ha p opues o una nue a o mulaci´on mul i-obje i o [7] con un
en oque di e en e, en la cual se equie e minimiza dos unciones: la ene g´ıa de
uni´on y la des iaci´on de la media cuad ´a ica de las posiciones a ´omicas (RMSD).
Es e segundo obje i o in e iene di ec amen e en la es a egia de b´usqueda de los
algo i mos cuando se conoce la es uc u a c is alog ´a ica del complejo ligando-
mac omol´ecula.
En [7] se p esen ´o un es udio compa a i o de a ias me aheu ´ıs icas del es-
ado del a e pa a esol e p oblemas con es a o mulaci´on, cuya conclusi´on
p incipal ue que el SMPSO [9] sob esal´ıa sob e el es o de ´ecnicas. SMPSO es
una a ian e mul i-obje i o de PSO que u iliza un mecanismo pa a limi a la
elocidad de las pa ´ıculas, es ingiendo as´ı su mo imien o en egiones den o
de los angos del p oblema. SMPSO u iliza un a chi o ex e no que almacena las
soluciones no dominadas a endiendo a la dis ancia de c owding [1]; el a chi o
ambi´en se usa pa a el mecanismo de selecci´on de l´ıde .
La mo i aci´on en es e a ´ıculo es e alua un conjun o de a ian es de SMPSO
en el con ex o del acoplamien o molecula . Es as a ian es di ie en sob e odo
en el es imado de densidad del a chi o ex e no. En conc e o, se han usado: la
con ibuci´on al hipe olumen, la dis ancia del coseno, un esquema ag ega i o y
di e en es es a egias en la selecci´on de l´ıde es.
Con es e obje i o, se han compa ado y analizado las e siones p opues as de
SMPSO u ilizando 11 complejos molecula es del benchma k que se u iliz´o pa a
es ea Au oDock 4.2 [8]. Es e conjun o de ins ancias incluye ligandos lexibles
de di e en es ama˜nos y ecep o es median e la aplicaci´on de lexibilidad a sus
esiduos ARG-8. Pa a la e aluaci´on de los algo i mos, se han u ilizado dos indica-
do es de calidad que miden la con e gencia y la di e sidad de las ap oximaciones
de los en es de Pa e o ob enidos.
Es e a ´ıculo se o ganiza de la siguien e o ma: La Secci´on 2 desc ibe el p oble-
ma del acoplamien o molecula con o mulaci´on mul i-obje i o. Los algo i mos
que se u iliza on se han desc i o en la Secci´on 3. En la Secci´on 4, se desc ibe la
me odolog´ıa expe imen al y en la Secci´on 5 se analizan los esul ados ob enidos.
Finalmen e, la Secci´on 6 incluye las conclusiones y u u os abajos.
2. Acoplamien o Molecula
El p incipal obje i o en el p oblema del acoplamien o molecula es encon a
una con o maci´on ´op ima en e el ligando (L) y el ecep o (R) que enga una
ene g´ıa de uni´on m´ınima. La in e acci´on en e LyRpuede de ini se como la
unci´on de ene g´ıa calculada a pa i de es componen es ep esen ando los
g ados de libe ad: (1) la anslaci´on del ligando, que in oluc a los es alo es
de los ejes (x, y, z) en el espacio de coo denadas ca esianas; (2) la o ien aci´on del
ligando, modelada como cua o a iables del cua e ni´on incluyendo el ´angulo de
la pendien e (θ); y (3) la lexibilidad, ep esen ada po la o aci´on lib e de o si´on
(´angulos died os) del ligando y las cadenas la e ales de ARG-8 del ecep o .
- Codi icaci´on de las soluciones: Cada soluci´on del p oblema se codi ica con
un ec o de alo es eales de 7 + n a iables. Los es p ime os alo es co es-
Es a egias de A chi o en PSO Mul i-Obje i o pa a Docking 3
ponden a la anslaci´on del ligando (x, y, z) con un ango de [0 · · · 120], ya que se
han es ingido los l´ımi es de las coo denadas de un espacio de malla p e iamen-
e es ablecido pa a cada p oblema. Los cua o siguien es alo es co esponden a
la o ien aci´on del ligando y/o ecep o , y los n alo es es an es son los ´angulos
died os de o si´on del ligando. Es as a iables se miden en adianes, po lo que
se codi ican en un ango de [−π, π].
- Funciones de i ness: la o mulaci´on de dos obje i os u ilizada consis e en
minimiza la Euni´on y el RMSD. La Euni´on es la unci´on de ene g´ıa usada po
Au oDock, que se calcula de la siguien e o ma:
Euni´on =QR−L
bound +QR−L
unbound (1)
donde QR−L
bound yQR−L
unbound son los es ados de uni´on y desuni´on del complejo
ligando- ecep o , espec i amen e. Cada pa de ´e minos de la e aluaci´on de la
ene g´ıa incluye las e aluaciones (Q) de las ue zas de dispe si´on/ epulsi´on ( dw),
puen es de hid ´ogeno (hbond), in e acciones elec os ´a icas (elec) y desol a aci´on
(sol).
El RMSD es una medida de simila idad en e la posici´on eal del ligando
en el ecep o y la posici´on compu ada de ´es e. Una soluci´on de acoplamien o
molecula con un alo de RMSD meno de 2˚
A es conside ada como una soluci´on
cuya p edicci´on de con o maci´on del ligando es bas an e exac a.
El RMSD de dos es uc u as id´en icas se de ine de la siguien e mane a:
RMSDab =max(RMSD
0
ab, RMSD
0
ba), siendo RMSD
0
ab =s1
NX
i
min
j ij
2
(2)
La suma es el o al de odos los N´a omos pesados en una es uc u a a, el
m´ınimo de odos los ´a omos de una es uc u a acon el mismo ipo de elemen o
que el ´a omo ien una es uc u a b.
3. Algo i mos
SMPSO es un algo i mo mul i-obje i o de op imizaci´on basado en enjamb es
de pa ´ıculas (MOPSO) que iene dos ca ac e ´ıs icas p incipales: un mecanismo
de es icci´on de elocidad y un a chi o aco ado que almacena las soluciones no
dominadas encon adas du an e la b´usqueda [9]. Tambi´en inco po a un mecanis-
mo de pe u baci´on, implemen ado como un ope ado de mu aci´on. El a chi o
con iene la ap oximaci´on ac ual del en e de Pa e o encon ada po el algo i mo,
y aplica el es imado de densidad de dis ancia de c owding [1] pa a decidi qu´e
pa ´ıcula qui a cuando es ´a lleno. Es e a chi o ambi´en se usa en la es a egia
de selecci´on del l´ıde , que consis e en un o neo bina io en el que se seleccionan
4 Es eban L´opez-Camacho e al.
alea o iamen e dos soluciones de su in e io y se elije la de mayo alo de dis an-
cia de c owding. La mejo posici´on local de una pa ´ıcula ise ob iene aplicando
un es de dominancia con el es o de pa ´ıculas del enjamb e.
En [10] se ealiz´o un es udio sob e di e en es mecanismos de selecci´on del
l´ıde . En ese abajo, la a ian e m´as p ome edo a consis ´ıa en eemplaza la
dis ancia de c owding po los g ados de con ibuci´on de las soluciones en el a -
chi o ex e no seg´un el indicado de hipe olumen [16]. De es a o ma, la selecci´on
del l´ıde se basa en un o neo bina io que escoge la pa ´ıcula con mayo g ado de
con ibuci´on al hipe olumen. Es a e si´on se llam´o SMPSOh y es el segundo
algo i mo escogido pa a la compa a i a de es e es udio.
Una nue a a ian e del SMPSO que p oponemos aqu´ı se basa en la dis ancia
del coseno, que es una medida de simila idad en e dos ec o es que miden el
coseno del ´angulo en e ellos. De es e modo, dos ec o es con la misma di ecci´on
ienen un alo de simila idad del coseno igual a ce o, mien as que dos ec o es
pe pendicula es iene un alo igual a uno. Como odas las soluciones en un
a chi o ex e no son no dominadas, podemos de ini un es imado de densidad
ijando un pun o de e e encia y calculando la simila idad del coseno en e los
ec o es que o man las soluciones del a chi o con espec o a ese pun o de e-
e encia. El p oblema de acoplamien o molecula iene dos obje i os, as´ı que se
pueden o dena las soluciones en el a chi o a pa i del p ime obje i o y calcu-
la , pa a cada soluci´on, un alo de densidad sumando la simila idad del coseno
de cada pun o con espec o a los pun os an e io y pos e io . Los pun os de los
ex emos ienen dis ancia de simila idad igual a ce o. De es a o ma, los pun os
que ienen un mayo alo de densidad del coseno son los que se encuen an en
las egiones m´as pobladas. El algo i mo esul an e se llama SMPSOC. Es impo -
an e selecciona un pun o de e e encia adecuado. Dado que en el es udio [7] se
obse ´o que los en es ienen una o ma con exa, se ha escogido en es e es udio
una ap oximaci´on al pun o nadi , omando los alo es de los obje i os m´as al os
de las soluciones en el a chi o.
La cua a e si´on de SMPSO en nues o es udio es o a a ian e nue a que
no usa a chi o y denominamos SMPSOD. Pa a pode p escindi del a chi o,
omamos una es a egia inspi ada po MOEA/D [15], donde un p oblema mul i-
obje i o puede descompone se en a ios p oblemas mono-obje i o que pueden se
op imizados al mismo iempo. De es a mane a, se de inen un conjun o de ec o es
de pesos uni o memen e dis ibuidos λ1, λ2, . . . , λN, siendo Nel ama˜no del
enjamb e. Despu´es, cada pa ´ıcula i iene asociada el ec o λiy un ecinda io
de inido po los ec o es de pesos m´as ce canos en λ1, λ2, . . . , λN. La es a egia
de escalado sigue el esquema de Tchebyche . La es a egia pa a consegui el
mejo local de una pa ´ıcula ies el mismo p ocedimien o usado po MOEA/D
pa a ac ualiza el ecinda io y consis e en encon a la mejo soluci´on en el
ecinda io conside ando los alo es escala es de las pa ´ıculas eniendo en cuen a
sus ec o es de pesos.
Po ´ul imo, SMPSO es ´a inspi ado en el algo i mo OMOPSO p opues o
en [12], po lo que se ha incluido ambi´en en la compa a i a como PSO mul i-
obje i o de e e encia.
Es a egias de A chi o en PSO Mul i-Obje i o pa a Docking 5
Tabla 1. Ins ancias es udiadas. El c´odigo PDB, la es uc u a c is alog ´a ica y la eso-
luci´on ob enidos de la base de da os PDB.
C´odigo PDB Complejos p o e´ına-ligando Resoluci´on (˚
A)
1AJV HIV-1 p o ease/AHA006 2.00
1AJX HIV-1 p o ease/AHA001 2.00
1BV9 HIV-1 p o ease/α-D-glucose 2.20
1D4K HIV-1 p o ease/Mac ocyclic pep idomime ic inhibi o 8 1.85
1G2K HIV-1 p o ease/AHA047 1.95
1HIV HIV-1 p o ease/U75875 2.00
1HPX HIV-1 p o ease/KNI-272 2.00
1HTF HIV-1 p o ease/GR126045 2.20
1HTG HIV-1 p o ease/GR137615 2.00
1HVH HIV-1 p o ease/Q8261 1.80
2UPJ HIV-1 p o ease/U100313 3.00
En esumen, en es e es udio se han incluido OMOPSO y cua o a ian es
SMPSO con di e en es es a egias de a chi o: basado en la dis ancia de c ow-
ding (SMPSO o iginal), en la con ibuci´on del hipe olumen (SMPSOh ), en la
dis ancia del coseno (SMPSOC) y sin ning´un a chi o (SMPSOD).
4. Expe imen aci´on
Pa a compa a los algo i mos se lle ´o a cabo un es udio expe imen al en
el que se u iliz´o un benchma k de 11 ins ancias con lexibilidad en el ecep o
y ligando. Es os complejos son ins ancias de acoplamien o molecula de a ios
g ados de complejidad, ya que el ligando p esen a un amplio ango de ama˜nos
(desde ligandos peque˜nos has a m´as g andes).
Los es udios de acoplamien o molecula que se lle a on a cabo u ilizando es-
as ins ancias en [8] mos a on que los p oblemas m´as complejos co esponden
a aquellos que in oluc an ligandos m´as peque˜nos. Es o se debe a que la lexibi-
lidad a˜nadida a los esiduos ARG-8 de los ecep o es inc emen a el espacio de
in e acci´on del ligando. Las ins ancias se ob u ie on de la base de da os PDB1.
La Tabla 1 esume el conjun o de ins ancias que se selecciona on mos ando
el c´odigo PDB, el nomb e de las es uc u as c is alog ´a icas y la esoluci´on de la
es uc u a (˚
A). Pa a odas las ins ancias, los g ados de o si´on pa a los ligandos
y los ecep o es ue on 10 y 6, espec i amen e, seleccionando aquellas o siones
que pe mi ie on el meno n´ume o de ´a omos m´o iles con espec o al n´ucleo del
ligando.
La me odolog´ıa que se aplic´o consis i´o en hace 30 ejecuciones independien-
es pa a cada combinaci´on de algo i mo e ins ancia. A pa i de es as ejecucio-
nes, se calcula on la mediana y el ango in e cua ´ılico (IQR) como medidas de
endencia cen al y dispe si´on es ad´ıs ica, espec i amen e. Se conside a on dos
indicado es de calidad pa a e alua los algo i mos: el Hipe olumen (IHV ) [16]
y el indicado Epsilon adi i o (I+) [17]. El p ime o iene en cuen a an o la
con e gencia como la di e sidad y el segundo p opo ciona una medida del g ado
de con e gencia de las ap oximaciones de los en es de Pa e o ob enidos. En
1In URL: h p://www. csb.o g/pdb/home/home.do

6 Es eban L´opez-Camacho e al.
es e caso, como se es ´a abo dando la esoluci´on de p oblemas eales complejos,
sus en es de Pa e o son desconocidos, aunque es os en es son necesa ios pa a
calcula es as dos m´e icas. Pa a soluciona es e p oblema, se gene ´o un en e de
e e encia pa a cada ins ancia median e la combinaci´on de odas las soluciones
no dominadas gene adas en odas las ejecuciones de odos los algo i mos.
Pa a los expe imen os, se u iliz´o la implemen aci´on de los 5 algo i mos de
jMe alCpp [5], en combinaci´on con Au oDock 4.2 pa a e alua las soluciones.
Como pla a o ma de ejecuci´on, se u iliz´o una in aes uc u a de g id compu ing
Condo 2, como middlewa e que pe mi e coo dina a eas dis ibuidas u ilizando
has a 400 n´ucleos.
En cuan o a la con igu aci´on de pa ´ame os, el ama˜no del enjamb e ue de
150 y la condici´on de pa ada se alcanz´o a las 1.500.000 e aluaciones pa a odos
los algo i mos. Es os alo es se selecciona on en l´ınea con aquellos u ilizados po
de ec o en Au oDock [11]. El ama˜no del a chi o, en aquellas si uaciones en
las que se aplica, se con igu ´o con ama˜no 100. Todas las e siones de SMPSO
u iliza on mu aci´on polinomial con ´ındice de dis ibuci´on ηm= 20, que se aplica
a un sex o de las pa ´ıculas del enjamb e. Los coe icien es de acele aci´on C1y
C2se con igu a on a 1,5 y el peso de ine cia a w= 0,9.
Con es a con igu aci´on de pa ´ame os se in en ´o ealiza una compa aci´on
jus a, man eniendo el es o de pa ´ame os del SMPSO y OMOPSO con los mis-
mos alo es que en los a ´ıculos donde se desc ibie on.
5. Resul ados y An´alisis
El p ime an´alisis co esponde a los esul ados seg´un el indicado de hipe -
olumen IHV . Es e indicado calcula la suma de los ol´umenes con ibuidos po
cada pun o en el en e de Pa e o (soluciones no dominadas) con espec o a un
pun o de e e encia. Po lo an o, cuan o m´as al a sea la con e gencia y el g ado
de di e sidad de un en e, mayo (y mejo ) es el alo IHV .
La Tabla 2 mues a la mediana y el ango in e cua ´ılico de las dis ibuciones
calculadas (a pa i de 30 ejecuciones independien es) de IHV , pa a el conjun o
de 11 ins ancias de acoplamien o molecula y pa a los cinco algo i mos compa-
ados. SMPSOh ob iene los mejo es alo es medianos de IHV pa a odas las
ins ancias molecula es y SMPSOD es la segunda ´ecnica con mejo endimien o.
Cabe des aca que algunos esul ados de OMOPSO ienen un IHV igual a ce o.
Es o ocu e cuando odos los pun os de los en es p oducidos son dominados
po el pun o de e e encia. En cambio, odas las e siones de SMPSO ob u ie on
alo es de IHV mayo es que ce o, lo que indica que odas ellas son capaces de
p oduci soluciones den o de los l´ımi es del pun o de e e encia.
En el caso de I+, puede ex ae se una obse aci´on simila a pa i de la
Tabla 2, es deci , SMPSOh mues a los mejo es esul ados pa a odas las ins-
ancias, seguido po SMPSOD y SMPSO (cuan o m´as bajo es el alo de I+,
mejo es el esul ado). Pa a es e indicado , SMPSOC ob u o la segunda mejo
mediana s´olo pa a la ins ancia 1VB9.
2In URL: h p:// esea ch.cs.wisc.edu/h condo /
Es a egias de A chi o en PSO Mul i-Obje i o pa a Docking 7
Tabla 2. Mediana y ango in e cua ´ılico de IHV yI+pa a cada algo i mo e ins ancia.
La mejo y la segunda mejo mediana de los esul ados es ´an somb eadas con un g is
oscu o y uno cla o, espec i amen e.
IHV SMPSO SMPSOh SMPSOD SMPSOC OMOPSO
1AJV 3,65e−015,1e−02 4,33e−014,0e−02 3,63e−014,6e−02 3,55e−014,8e−02 0,00e+ 000,0e+00
1AJX 4,31e−012,5e−02 5,06e−012,7e−02 4,74e−013,7e−02 4,43e−013,6e−02 0,00e+ 000,0e+00
1D4K 6,67e−018,1e−02 8,48e−011,1e−01 7,11e−019,4e−02 7,35e−019,2e−02 0,00e+ 000,0e+00
1G2K 3,84e−015,3e−02 4,58e−015,9e−02 3,82e−014,1e−02 3,52e−015,2e−02 0,00e+ 000,0e+00
1HIV 4,86e−012,0e−01 6,74e−012,9e−02 5,87e−017,1e−02 4,66e−012,4e−01 0,00e+ 000,0e+00
1HPX 3,60e−011,8e−01 6,30e−019,7e−02 4,77e−011,0e−01 4,63e−011,4e−01 0,00e+ 000,0e+00
1HTF 2,61e−013,3e−01 4,17e−012,4e−01 3,96e−017,9e−02 2,77e−013,1e−01 0,00e+ 000,0e+00
1HTG 8,33e−021,3e−01 1,46e−019,6e−02 1,03e−018,2e−02 7,13e−021,3e−01 0,00e+ 000,0e+00
1HVH 7,78e−014,7e−02 8,69e−019,3e−03 7,70e−012,4e−02 7,85e−012,9e−02 0,00e+ 000,0e+00
1VB9 4,10e−011,2e−01 5,09e−015,6e−02 4,12e−011,1e−01 4,38e−019,1e−02 0,00e+ 000,0e+00
2UPJ 5,82e−019,6e−02 6,96e−015,1e−02 6,27e−017,4e−02 6,20e−016,8e−02 1,99e−016,4e−01
I+SMPSO SMPSOh SMPSOD SMPSOC OMOPSO
1AJV 5,12e−011,0e−01 3,94e−016,7e−02 5,35e−011,0e−01 5,46e−011,0e−01 5,31e+ 002,0e+00
1AJX 2,31e−011,1e−01 1,32e−014,3e−02 1,94e−016,1e−02 2,57e−019,4e−02 2,54e+ 003,2e+00
1D4K 2,06e−018,6e−02 4,41e−021,2e−01 1,54e−017,3e−02 1,57e−018,1e−02 8,81e+ 004,1e+00
1G2K 4,29e−011,7e−01 2,81e−012,0e−01 4,75e−019,7e−02 5,15e−011,1e−01 6,01e+ 002,3e+00
1HIV 3,95e−013,6e−01 9,03e−026,4e−02 2,66e−011,2e−01 4,36e−013,2e−01 4,91e+ 001,1e+00
1HPX 4,25e−012,8e−01 1,30e−019,2e−02 2,95e−011,2e−01 3,17e−011,7e−01 1,13e+ 015,7e+00
1HTF 6,60e−011,5e+00 5,46e−013,7e−01 5,64e−011,1e−01 6,85e−014,3e−01 1,49e+ 006,2e−01
1HTG 9,07e−011,4e−01 8,35e−019,3e−02 8,84e−018,8e−02 9,23e−012,1e−01 1,21e+ 017,7e+00
1HVH 1,46e−014,4e−02 6,12e−024,8e−03 1,47e−013,9e−02 1,52e−013,1e−02 5,11e+ 002,4e+00
1BV9 3,34e−012,2e−01 1,96e−017,7e−02 3,44e−011,8e−01 2,97e−011,3e−01 9,31e+ 001,6e+00
2UPJ 2,86e−017,9e−02 1,76e−019,2e−02 2,25e−011,4e−01 2,70e−015,1e−02 7,74e−014,0e+00
Tabla 3. Media de los ankings de F iedman con los p- alo es (0,05) ajus ados de
Holm de los algo i mos compa ados pa a el conjun o de 11 ins ancias de acoplamien o
molecula . El s´ımbolo * indica el algo i mo de con ol y la columna de la de echa
con iene el anking global de las posiciones con espec o al IHV yI+.
Hipe olumen (IHV ) Epsilon (I+) Global
Algo i mo F iRank HolmAp Algo i mo F iRank HolmAp Algo i mo Rank
*SMPSOh 1.01 -*SMPSOh 1.00 -SMPSOh 2
SMPSOD 2.54 2.18e-02 SMPSOD 2.45 3.09e-02 SMPSOD 4
SMPSOC 3.09 3.85e-03 SMPSO 2.99 6.02e-03 SMPSOC 5
SMPSO 3.36 1.36e-03 SMPSOC 3.54 4.79e-04 SMPSO 5
OMOPSO 4.99 1.19e-08 OMOPSO 4.98 1.19e-08 OMOPSO 10
Es os esul ados se compa an adem´as con una con ianza es ad´ıs ica (en es e
es udio, p- alo = 0.05) cen ´andose en la dis ibuci´on de cada una de las dos
m´e icas es udiadas. En conc e o, hemos aplicado el anking de F iedman y
los es s pos -hoc de Holm [14] pa a sabe qu´e algo i mos son es ad´ıs icamen e
peo es que aquella ´ecnica u ilizada como con ol (po ejemplo, la a ian e con
mejo anking).
De es a mane a, como se mues a en la Tabla 3, SMPSOh es la a ian e
en p ime a posici´on del anking c eado po el es de F iedman pa a los dos
indicado es (IHV yI+), es ando SMPSOD en segunda posici´on. Po lo an o,
SMPSOh se es ablece como algo i mo de con ol en los es s pos -hoc de Holm,
median e el cual se compa a con el es o de algo i mos. Los p- alo es ajus ados
(HolmAp en la Tabla 3) esul an es de es as compa aciones son, pa a el es o
de a ian es (SMPSO, SMPSOD, SMPSO y OMOPSO), m´as bajos que el ni el
de con ianza (0.05), signi icando que SMPSOh es es ad´ıs icamen e mejo que el
8 Es eban L´opez-Camacho e al.
es o de algo i mos pa a las ins ancias u ilizadas. SMPSO y SMPSOC ob u ie on
globalmen e endimien os simila es, aunque SMPSOC ob u o mejo posici´on en
los ankings que SMPSO seg´un IHV .
−21.5 −21.0 −20.5
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8
Ene gy
RMSD
Bes on app oxima ion o SMPSO
SMPSO
Re e ence on
−22.0 −21.5 −21.0 −20.5
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8
Ene gy
RMSD
Bes on app oxima ion o SMPSOh
SMPSOh
Re e ence on
−22 −21 −20 −19 −18
0.2 0.4 0.6 0.8
Ene gy
RMSD
Bes on app oxima ion o SMPSOD
SMPSOD
Re e ence on
−21.8 −21.4 −21.0 −20.6
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7
Ene gy
RMSD
Bes on app oxima ion o SMPSOC
SMPSOC
Re e ence on
−21.8 −21.4 −21.0 −20.6
0.2 0.4 0.6 0.8
Ene gy
RMSD
Bes on app oxima ion o OMOPSO
OMOPSO
Re e ence on
Figu a 1. F en es con los mejo es alo es IHV sob e el p oblema 1AJX.
A modo de ilus aci´on, la Figu a 1 con iene los en es encon ados con me-
jo hipe olumen pa a el p oblema 1AJX. Una obse aci´on in e esan e en es e
sen ido consis e en la habilidad de SMPSOD pa a ob ene soluciones no domi-
nadas en la egi´on del en e de Pa e o de e e encia con baja ene g´ıa y al os
alo es de RMSD (g ´a ico a iba a la de echa de la Figu a 1). En con as e con
los o os algo i mos compa ados, SMPSOD es capaz de cub i adecuadamen e
es a ´a ea, adem´as de o as ´a eas con bajos RMSD. Po lo an o, una implemen-
aci´on h´ıb ida de SMPSO usando una es a egia ag ega i a (sin a chi o) como
en MOEA/D pod ´ıa cub i el en e de e e encia con soluciones no dominadas
en los dos ex emos de los obje i os. Es e es un compo amien o deseable ya
que pod ´ıa a oja luz en la ob enci´on de nue os si ios ac i os de las mol´eculas
es udiadas.
En esumen, SMPSOh mues a el mejo compo amien o global seguido po
SMPSOD. In ui i amen e, el p ime o ob u o el mejo IHV , ya que ejecu a un
m´e odo de selecci´on de l´ıde de soluciones no dominadas (desde el a chi o ex-
e no) con las mayo es con ibuciones al hipe olumen. Es o signi ica que las
pa ´ıculas del enjamb e son guiadas po l´ıde es con g andes con ibuciones al
Es a egias de A chi o en PSO Mul i-Obje i o pa a Docking 9
hipe olumen, lo que pe mi e que SMPSOh ob enga no s´olo al os alo es de
IHV , sino ambi´en esul ados m´as p ecisos en ´e minos de I+.
Analizando los esul ados desde un pun o de is a biol´ogico, el conjun o de
ins ancias u ilizadas son p oblemas cuyo ecep o HIV-p o easa con iene un ´unel
en el que se encuen a el si io ca al´ı ico haciendo m´as compleja la in e acci´on
ecep o -ligando. En el es udio lle ado a cabo po [8] con el mismo conjun o de
ins ancias, los esul ados pa a los alo es de ene g´ıa y RMSD mos a on esul a-
dos no a o ables a di e encia de los ob enidos en es e es udio pa a el SMPSOh .
En es e abajo, dado que se han minimizado la ene g´ıa de uni´on y los alo es
RMSD, la ´ecnica p esen ada ha mos ado se a o able en casos en los que el
si io ac i o enzim´a ico es ´a localizado en una egi´on en la mac omol´ecula de
di ´ıcil acceso pa a el ligando dada la ap oximaci´on mul i-obje i o. Es a aplica-
ci´on se ´ıa ´u il en es udios in silico en los que se simule la in e acci´on de an´alogos
del ligando co-c is alizado pa a una de e minada diana e ape´u ica.
6. Conclusiones
En es e a ´ıculo se analiza on nue as a ian es de SMPSO, una ´ecnica de
op imizaci´on mul i-obje i o de enjamb e de pa ´ıculas basada en es a egias de
a chi o, aplic´andolas a un benchma k de complejos ecep o -ligando lexibles. El
p oblema se ha o mulado como un p oblema de op imizaci´on de dos obje i os
en el que se minimiza la ene g´ıa de uni´on y la des iaci´on de la media cuad ´a ica
de las posiciones a ´omicas (RMSD) de las coo denadas a ´omicas del ligando.
Es e es udio e ela que los en es ob enidos po SMPSOh son los de ma-
yo calidad, seguidos del SMPSOD, SMPSOC y SMPSO. SMPSOh ob iene el
mejo IHV dado que implemen a un m´e odo de selecci´on del l´ıde de aquellas
soluciones no dominadas (de un a chi o ex e no) que ienen mayo es con ibu-
ciones en hipe olumen, lo que pa ece se esponsable de los mejo es alo es
de con e gencia y di e sidad en es a compa aci´on. La a ian e SMPSOD cub e
el en e de e e encia con soluciones no dominadas en los ex emos de los dos
obje i os, po ejemplo, con alo es de ene g´ıa y RMSD muy bajos. De es a o -
ma, una implemen aci´on de SMPSO u ilizando una es a egia ag ega i a como
MOEA/D, debe ´ıa cub i el en e de e e encia con soluciones no dominadas en
los ex emos de ambos obje i os. En es os casos, los alo es de ene g´ıa ob enidos
se ´ıan muy nega i os y los alo es RMSD m´as posi i os.
Es o ab i ´ıa una u u a l´ınea de in es igaci´on pa a la selecci´on y el es udio
de soluciones que pueden se e aluadas desde un pun o de is a a macol´ogi-
co. Asimismo, como ex ensi´on na u al de es e abajo, se p e ende alida las
conclusiones expues as con un n´ume o mayo de ins ancias y u ilizando o os
indicado es de calidad.
Ag adecimien os. Es e abajo ha sido pa cialmen e inanciado po los p o-
yec os TIN2011-25840 (Minis e io de Ciencia e Inno aci´on) y P11-TIC-7529 y
P12-TIC-1519 (Plan Andaluz de In es igaci´on, Desa ollo e Inno aci´on). Es e