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Desvelando errores con ChatGPT: estratégicas didácticas para el aprendizaje crítico de la Historia Económica

Author: Díaz-Milán, Adrián; Díaz-Ordóñez, Manuel
Publisher: Universidad de Extremadura. Servicio de Publicaciones
Year: 2024
Source: https://idus.us.es/bitstreams/b3e20b87-0fba-4b85-b7c9-454000be9810/download
ENSEÑANDO
HISTORIA
ECONÓMICA
EN
LA
ERA
DE LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL:
NUEVOS
Y
VIEJOS
METODOS
PARA
NUEVOS
Y
NO
TAN
NUEVOS
DESAFÍOS
Edi o es:
An onio
M.
Lina es
Luján,
F ancisco
M.
Pa ejo
Mo uno
y
José
F.
Rangel
P eciado
<
o
=)
a
<
=
w
De
—
-
ENSEÑANDO
HISTORIA
ECONÓMICA
EN
LA
ERA
DE LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL:
NUEVOS
Y
VIEJOS
METODOS
PARA
NUEVOS
Y
NO TAN
NUEVOS
DESAFÍOS
Edi o es:
An onio
M.
Lina es
Luján,
F ancisco
M.
Pa ejo
Mo uno
y
José
F.
Rangel
P eciado
UNIVERSIDAD
ÓF
DE
EXTREMADURA
CÁCERES,
2024
UNIVERSIDAD
@H
DE
EXTREMADURA
Es a
ob a
ha
sido
obje o
de
e aluación
y
ap obación
po
el
Consejo
Aseso
del
Se icio
de
Publicaciones
de
la
Uni e sidad
de
Ex emadu a,
eunido
en
sesión
o dina ia
el
27
de
oc ub e
de
2024,
e ec uada
po
e aluado es
independien es
de
econocido
p es igio
en
el
campo
emá ico
de
la
misma.
12
edición,
2024
Edi a:
Uni e sidad
de
Ex emadu a.
Se icio
de
Publicaciones
Plaza
de
Calde e os,
2.
10003
Cáce es
(España)
Tel.
927 257
041;
Fax
927 257 046
[email p o ec ed]
h ps://publicauex.unex.es/
1.S.B.N.:
978-84-9127-307-3
Maque ación:
bi aco a
bi aco a.com
Cáce es,
2024
Dehesa
i£
Acceso
abie o
en
el
Reposi o io
Ins i ucional
de
la
Uni e sidad
de
Ex emadu a
P esen ación
An onio
M.
Lina es
Luján,
José
F.
Rangel
P eciado
y
F ancisco
M.
Pa ejo
Mo uno
PARTE
I:
MÉTODOS
Y
CONTENIDOS
Fo alezas
(y
debilidades)
del
ac i e
lea ning.
Una
ap oximación
al
empleo
del
mé odo
de
caso
en
los
es udios
de
His o ia
Económica
en
los
G ados
de
Economía
y
de
Adminis ación
y
Di ección
de
Emp esas
M2
Isabel
Ba olomé
Rod íguez
y
Pablo
Gu ié ez
González
...
.10
La
me odología
del
caso
en
es udios
de
g ado
Ado ación
Ál a o
Moya
y
Ma ía
Fe nández
Moya
...
.23
El
modelo
de
Ap endizaje
Basado
en
P oyec os
(ABP)
empleado
en
la
docencia
de
His o ia
Económica:
una
expe iencia
en
la
Uni e sidad
de
Jaén
Juan
An onio
Pa illa
González
y
Sheila
Paloma es
Ala cón
....
.36
De
la
his o ia
pe sonal
a
la
His o ia
Económica:
ap endizaje-se icio
con
pe sonas
mayo es
Jo ge
He nández-Ba ahona,
Te esa
Ma eo
López-Mo a,
Ál a o
González-Be na dos,
Gonzalo
E aín
López
Pa edes,
Agueda
Gil-López,
José
Ma ía
O iz-Villajos,
Elena San
Román
y
Sil ia
Ga cía
Aguila ...
.48
La
p omoción
de
la
lec u a
como
mé odo
de
ap endizaje
median e
la
aplicación
del
TBL
(Team Based
Lea ning)
en
el
aula:
una
expe iencia
en
el
Más e
de
Es udios
La inoame icanos
Ma c
Badia-Mi ó,
Yolanda
Blasco
Ma el,
Anna
Ca e as-Ma ín,
José
Alejand o
Pe es
Cajías
y
O iol
Saba e
Domingo
Lee
pa a
ap ende :
¿qué
opinan
los
es udian es
de
Economía
sob e
las
lec u as
académicas?
F ancisco
M.
Pa ejo
Mo uno,
An onio
M.
Lina es
Luján,
José
F.
Rangel
P eciado
y
M.
Belén
Macías
Fe moselle
...
Milei
y
la
p ime a
globalización.
Una
mi ada
c í ica
Elena
Ca alán
e
Iñaki
E xaniz
Tesou o.
.95
Uso
de
las
edes
sociales
pa a
la
c eación
de un
ambien e
in eg ado
de
ap endizaje
Al edo
Macías
Vázquez
y
José
An onio
Mo illas
del
Mo al
...
Cómo
aplica
la
in es igación
a
la
enseñanza
de
la
His o ia
Económica
de
España:
casos
p ác icos
sob e
la
e olución
del
sis ema
hospi ala io
Daniel
Peñín
Ag a
y
Elena
Ga cía
C uz
La
in eg ación
de
la
His o ia
Económica
en
asigna u as
sob e
ges ión
de
ecu sos
híd icos
y
iesgos
na u ales
Pa icia
Fe nández
A acil
PARTE
II:
RECURSOS
Y
HERRAMIENTAS
La
he amien a
Ng am
Viewe :
aplicaciones
en
la
enseñanza
en
His o ia
Económica
Mau o
He nández
Bení ez
y
Angel
Luis
González
Es eban
,..
In og a ías,
una
he amien a
de
ap endizaje
en
los
cu sos
de
His o ia
Económica
y
de
la
Emp esa
Al onso
Diez
Minguela,
Ma ía
Gómez
León
y
M.
Te esa
Sanchis
Llapis
..
159
El
cine
como
p o agonis a
de
si uaciones
de
ap endizaje
en
la
ense ianza
de
His o ia
Económica
Ma ía
Gómez
Ma ín,
Damián
Copena
Rod íguez
y
Gab iel
P uneda
..169
Cómo
in eg a
la
con o e sia
y
la
plu alidad
en
la
docencia
de
Economía:
el
meme
como
comen a io
de
ídeos
y
lec u as
Es eban
C uz
Hidalgo,
Edua do
Ga zón
Espinosa
y
José
Pé ez
Mon iel
......................
10000000
185
ESPAREL:
Una
in aes uc u a
de
da os
espaciales
pa a
el
es udio
de
la
o denación
del
e i o io
en
el
ánsi o
del
An iguo
Régimen
al
Es ado
Libe al
F ancisco
J.
Bel án
Tapia,
Al onso
Díez
Minguela,
Víc o
Fe nández
Mod ego,
Alicia
Gómez
Tello,
Julio
Ma inez-Gala aga
y
Daniel
A.
Ti ado
Fab ega
.........................2.m
199
Del
pe gamino
a
la
g á ica.
Fuen es
his ó icas
económicas
y
ecu sos
digi ales
en e
alumnado
uni e si a io
de
los
g ados
de
His o ia
del
A e
y
A queología
LT
Almena
Fe nándoz.—
«o
—
uEO
CD
DK
n
o
211
Una
p opues a
de
lib o
de
abajo
p ác ico
pa a
la
enseñanza
de
la
His o ia
Económica
Mundial
a
ni el
de
p eg ado
Pablo
Vallejo
P es e
.
T as
las
líneas
de
la
his o ia:
la
elección
de
TFGs
de
His o ia
Económica
en e
el
alumnado
de
Ciencias
Económicas
y
Emp esa iales
Tama a
González
López
..239
PARTE
III:
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Po encial
y
iesgos
de
la
In eligencia
A i icial.
Expe iencias
de uso
en
His o ia
Económica
de
la
Emp esa
And eu
Seguí Bel án
y
An ónia
Mo ey
Tous
256
Usos
y
abusos
de
la
IA:
nues a
expe iencia
en
los
G ados
de
la
Facul ad
de
Economía
y
Emp esa
de
la
Uni e sidad
de
Salamanca
Vanesa
Aba ca
Aba ca,
Es he
M.
Sánchez
Sánchez,
M.
Ma
Ceb ián
Villa
y
Elisa
Bo ella
Rod íguez
..270
Explo ando
el
uso
de
Cha GPT
como
asis en e
de
ap endizaje:
Expe iencia
con
es udian es
del
p ime
cu so
de
ADE
Se gi
Lozano
..284
Des elando
e o es
con
Cha GPT:
Es a égicas
didác icas
pa a
el
ap endizaje
c í ico
de
la
His o ia
Económica
Ad ián
Díaz
Milán
y
Manuel
Díaz
O dóñez
294

Des elando
e o es
con
Cha GPT:
es a egias
didác icas
pa a
el
ap endizaje
c í ico
de
la
His o ia
Económica
Ad ián
Diaz-Milan*
(Uni e sidad
de
Na a a)
Manuel
Díaz-O dóñez
(Uni e sidad
de
Se illa)
RESUMEN
La
li e a u a
ecien e
des aca
la
in eg ación
de
cha bo s
de
lA,
como
Cha GPT,
en
el
en o no
uni e si a io
como
he amien as
de
ap endizaje
complemen a ias.
Aunque
Cha GPT
puede
gene a
e o es,
es a
in es igación
p opone
ap o echa
es a
ca ac e ís ica
como
una
es a egia
pedagógica
inno ado a.
Se
sugie e
que
los
docen es
de
His o ia
Económica
diseñen
ma e iales
de
ap endizaje
con
Cha GPT,
in oduciendo
e o es
su iles
que
los
es udian es
deben
iden i ica
u ilizando
ecu sos
adicionales.
Es e
en oque
no
solo
en iquece
el
conocimien o
especí ico
de
la
ma e ia,
sino
que
ambién
desa olla
habilidades
c í icas
y
analí icas
al
en en a
a
los
es udian es
con
el
desa ío
de
de ec a
inexac i udes.
Palab as
cla e:
Cha GPT;
IA
His o ia
Económica;
pensamien o
c í ico;
Finanzas
y
Con abilidad.
*Con ac o:
adiazmiGuna .es
294
Un eiling
e o s
wi h
Cha GPT:
Educa ional
s a egies
o
c i ical
lea ning
in
Economic
His o y
ABSTRACT
Recen
li e a u e
highligh s
he
in eg a ion
o Al
cha bo s
like
Cha GPT
in
uni e si y
se ings
as
complemen a y
lea ning
ools.
Al hough
Cha GPT
can
gene a e
e o s,
his
esea ch
p oposes
le e aging
his
ea u e
as
an
inno a i e
pedagogical
s a egy.
I
is
sugges ed
ha
Economic
His o y
educa o s
design
lea ning
ma e ials
wi h
Cha GPT,
in oducing
sub le
e o s
ha
s uden s
mus
iden i y using
adi ional
esou ces.
This
app oach
no
only
en iches
subjec -speci ic
knowledge
bu
also
de elops
c i ical
and
analy ical
skills
by
challenging
s uden s
o
de ec
inaccu acies
Key-wo ds:
Cha GPT;
Al;
Economic
His o y;
c i ical
hinking;
Finance and
Accoun ing.
295
1.
El
p oblema:
la
In eligencia
A i icial
como
una
áb ica
de
sesgos
Umbe o
Eco
(2009)
se
de u o
en
desc ibi
qué
e a,
y
pa a
qué
se ía,
la
Wikipedia
y
apun aba
al
g an
p oblema
de
una
sociedad
mal
in o mada.
Pa a
él
podía
se
muy
emba azoso
que
algún
malin encionado
edi a a
una
en ada
de
Wikipedia al e ándola
con
in o mación
alsa
(las
ake
news
ac uales).
Suge ía
que
la
solución
e a
con a
con
una
comunidad
de
colabo ado es
disc ecionales
que
co igie an
los
e o es.
El
p oblema
de
que
la
in o mación
no
sea
co ec a
con inúa
siendo
capi al.
De
hecho,
uno
de
los
incon enien es
de
la
In eligencia
A i icial
(IA),
y
su
impac o
en
nues o
de eni
académico,
se
cen a
en
que
los
da os
y
espues as que
acili a
pueden
se
e óneos
(Lau,
Bonilla
y
Gá a e,
2019).
Recien emen e
Phil
Da is
(2023)
ealizó
p egun as
gené icas
a
Cha
Gene a i e
P e-T ained
T ans o me
(Cha GPT)
sob e
si
los
wee s
aumen aban
las
ci as
de
los
abajos
académicos.
La
espues a
a i ma i a
de
la
lA
se
apoyaba
en un
supues o
es udio
de
la
Ame ican
Associa ion
o
he
Ad ancemen
o
Science
(AAAS).
Cuando
Da is
ol ió
a
inqui i la
sob e
las
uen es
del
es udio
de
la
AAAS,
Cha GPT
acep ó
que
se
había
“equi ocado”.
Pe o
lo
so p enden e
no
e a
el
e o
en
sí
mismo,
sino
que
la
IA
había
“men ido”
in encionalmen e
y,
el
que
lo
hubie a
hecho
y
se
hubie a
excusado,
suge ía
un
inquie an e
pano ama.
Según
la
li e a u a
cien í ica
las
equi ocaciones
más
e iden es,
y
g a es,
es án
de e minados
po
los
sesgos
que
pueden
p esen a
sus
espues as
(N ou si
e
al.,
2020),
y
el
que
es os
p ejuicios
p o oquen
an os
p oblemas
se
debe
a
que
la
sociedad
ac ual con ía
excesi amen e
en
los
o denado es
(Ma chenko
e
al.,
2022).
Figu a
1
¿Cómo
cons uye
sus
espues as
CHATGPT?
FUENTE:
elabo ación
p opia
a
pa i
de
la
in e acción
con
Openal
(2024)
296
Pe o
¿cuál
es
la
azón
de
que
la
IA
acili e
in o mación e ónea?
Pa a
en ende lo,
es
p eciso
explica
la
o ma
en
que
és a
gene a
espues as.
Pa a
nues a
p opues a
amos
a
u iliza
Cha GPT
4
y
le
hemos
p egun ado
cómo
cons uye
sus
espues as
usando
de
ejemplo
la
cues ión
¿Qué
ac o es
in luye on
en
la
Re olución
Indus ial
de
Ingla e a?
Lo
podemos
obse a
en
la
Figu a
1.
Como
emos
Cha GPT
es ablece
cinco
pasos
en
su
dinámica
de
cons ucción
de
una
espues a.
En
neg i a
des acamos
los
elemen os
que,
en
nues a
opinión,
pudie an
gene a
el
que una
ope ación
ma emá ica
(selección
de
pa ones
po
un
algo i mo)
pudie a
esul a
en
la
cons ucción
de
una
espues a
inco ec a.
En
el
P ime o,
se
pod ían
desliza
e o es
gene ados
po
los
posibles
icios
del
en enamien o
del
algo i mo,
pe o,
ambién,
po
la
o ma
en
la
que
el
usua io
edac ó
la
p egun a
-y
és a
ue
in e p e ada
po
la
lA-.
De
la
misma
o ma,
en
el
elemen o
Segundo
la
nula
e idencia
cien í ica
de
la
calidad
-o
la
al a
de
ella-
de
lo
que
la
IA
llama
su
“base
de
conocimien o”
sugie e
que
pod ía
da
luga
a
nue os
e o es
en
las
espues as.
Analizando
la
o ma
en
la
que
la
IA
esponde
se
e idencia
la
posible
exis encia
de
sesgos
de
g an
calado
que
pe judican
la
calidad
de
es e
ecu so
en
el
uso
del
ap endizaje
en
His o ia
Económica.
Además,
si
no
conocemos
sus
uen es,
ampoco
sabemos
quiénes
ue on
los
expe os
his o iado es
y
economis as
que
pa icipa on
en
la
selección
de
és as,
y
de
no
habe
pa icipado
écnicos
en
nues a
disciplina,
cuáles
ue on
los
sis emas
in o má icos
de
e e encia
de
uen es
empleadas
( ecu ie on
a
las
ci as
en
Google
Schola
o
Books,
a
Seman ic
Schola
o
sólo
al
Sea ch
Engine
Op imiza ion
(en
adelan e
SEO)
de
la
página
donde
lo
ob u o
la
IA,
e c.).
Es
posible
que
en
los
pasos
Te ce o
a
Quin o
ambién
puedan
inclui se
allos
y
e o es
pe o
se
nos
an ojan
que,
de
apa ece ,
es os
pod ían
debe se
más
al
p opio
es ilo
de
esc i u a
de
la
IA
que
a
la
calidad
de
la
espues a,
es
deci ,
que
la
con es ación
sea
edac ada
de
o ma
excesi amen e
mecanizada,
demasiado
sin é ica
y
con
poca
cohe encia,
en
de ini i a,
que
sea
una
esc i u a
poco
humanizada
(Ma
e
al.,
2023;
O i segbemi,
2023).
A
odo
lo
an e io
hay
que
suma
que
muchas
eces
los
usua ios
solici an
que
las
espues as
de
IA
engan
apoyadas
po
e e encias
de
li e a u a
académica
o
cien í ica.
Un
mé odo
que
los
his o iado es
conocemos
bien
pues o
que
es
una
de
nues as
he amien as
más
ú iles
a
la
ho a
de
con on a
y
pone
en
discusión
nues as
in es igaciones
espec o
al
conocimien o
gene al
o
la
his o iog a ía.
El
que
nues os
alumnos
uni e si a ios,
especialmen e
los
de
His o ia
Económica,
exijan
a
la
IA
que
las
soluciones
que
les
acili e
sean
e e enciadas
po
li e a u a cien í ica
debe
conside a se
como
un
g an
éxi o
del
p o eso ado,
quiénes
han
sido
capaces
de
inculca les
la
co ección
me odológica.
No
obs an e,
el
p oblema
es
que
es a
conquis a
académica
se
co ompe
cuando
la
IA
alsea
las
e e encias
po que
puede
que
no
exis an,
simplemen e
son
“in en adas”,
o
se
han
ob enido
de
eposi o ios
p i ados
-p e ia
a
su
apa ición
en
e is as
o
lib os-
que
no
son
accesibles
(Day,
2023;
Donlon
y
Tie nan,
2023;
G imaldi
y
Eh le ,
2023).
En onces,
¿qué
podemos
hace
si
los
alumnos
ap enden
ideas
y
concep os
c eyendo
que
son cie os
po que
los
acili a
la
con iable
in o má ica
y,
además,
es os
con enidos
apa ecen
e e enciados
po
au o es
cien í icos?
El
ecu so
de
Umbe o
Eco
pa ece
queda se
co o
pues o
que
las
dimensiones
de
la
i upción
de
la
lA
en
nues o
mundo
hacen
imposible
la
o mación
de
una
comunidad
social
o mada
po
“co ec o es”
olun a ios.
Aquí
p oponemos
una
solución
basada
en
el
en enamien o
de
las
adicionales
compe encias
de
andlisis
y
juicio
c í ico.
Las
cuáles
debe ían
es a
siemp e
p esen es
en un
alumno
uni e si a io
pe o
que,
po
desg acia,
la
excesi a
p esencia
de
la
in o má ica
en
su
ida
pa a
de
desgas a las
o
incluso
iende
a
elimina las.
El
plan eamien o
pasa
po
con e i
a
la
lA
en
una
especie
de
Caballo
de
T oya
con
el
que
gene a
con enidos
alsos
pa a
que
los
es udian es
desa ollen
la
e lexión
y
c í ica,
y
de
duda
con inuada,
pa a
que
puedan
disce ni
en
el
caos
en e
in o mación
eal
y
alsa
salida
de
algo i mos
in o má icos.
La
297
b)
Realización
de
la
sesión
(se
aconseja
hace la
al
menos
dos
semanas
después
de
la
sesión
p esencial
de
explicación
“clásica”
del
epíg a e)
|.
Sepa ación
del
alumnado
en
pa ejas
pa a
p omo e
el
es ue zo
indi idual,
pe o
a o eciendo
la
colabo ación
y
el
diálogo
en
la
medida
de
lo
posible.
Il.
Desca ga
del
dossie
desde
pla a o ma
educa i a
uni e si a ia
que
incluye
una
p ime a
ins ucción
en
la
que
se
les
explican
los
obje i os
y
mo i aciones
de
la
dinámica
( e
Figu a
Figu a
3)
y
se
le
p esen an
los
ma e iales
e dade os
y
alsos
ob enidos
en
el
Pun o
3
( e
Figu as
Figu a
4
y
5).
El
mismo
dossie
se
en ega
en
o ma o
Po able
Documen
Fo ma
(en
adelan e
PDF)
e
incluye
una
en ana
donde
los
es udian es
pueden
desa olla
la
explicación
de
su
alidación
o
echazo
de
cada
ma e ial.
igu a
5
Ma e iales
del
Dossie
abajado
en
clase
(7 a
10)
MATERIAL
8:
Ges ión
Clen í ica
col
T abajo
de
Taylo
sogún
Cha GPT.
12
p emisa
cen al
es
que
an o
la
e icienca
en
la
p oducción
como
el
blenes a
de
los
S
ME
MEO
N
EE
abajado es
pueden
mejo a se
d ás icamen e
si
se
aplican
p incplos
cien í cos
al
NE
—
S
e
a
ENAC|
A
e
A
|
N
|
Sia hin)
-
Ze
z
=
S
BTN
d
=
P
i
e
la
ea
-
=
ee
eee
-
E
e
o
-
|
A
a
p
E
y
=
a
.
-
esencial
p opo ciona
a
es os
abajado es
la
o mación
y
las
he amien as
necesa ias
=
=
1
200
pe a
ejecu a
aus
abjos
de
la
mane e
més
e ica ,
siguiendo
los
mé odos
que
hemos
MATERIAL
9:
El
c ecimien o
del
PIB po
la
indus ialización
DESARROLLO
DEL
PIB
pc
EN
ESTADOS
UNIDOS
(1865-1913)
Índice
100=1865
de e minado
a
a és
de
nues o es udio
cen ico
MATERIAL
10:
ec eación
de
in eligencia
a i icial
de
Nue a
Yo k
hacia
1880
FUENTE:
Elabo ación
p opia
a
pa i
de
Diaz-Milán
y
Díaz-O dóñez
(2024b).
304

5.
E aluación
del
ap endizaje
de
los
alumnos
a
pa i
del
análisis
cuali a i o
de
los
a gumen os
y
ecu sos
empleados
en
la
decisión
de
iden i ica
ma e iales
e óneos.
6.
E aluación
del
impac o
de
la
dinámica
con
los
obje i os
plan eados
a
pa i
de
una
encues a
de
20
cues iones.
Figu a
6
Ejemplo
de
ma e ial
y
zona
de
comen a ios
pa a
alumnos
Fo d,
Hen y
(1929),
My
Philosophy
Indus y,
Geo ge
G.
Ha ap
&
Co.
L d,
p.
52
Simila ly,
he
de elopmen
o
indus y
was
long
delayed
because
on
link
in
he
chain
o
p og ess
was
missing.
When
ha
had
been
o ged
indus y
sho
ahead
o
i s
p esen
high
a e
o
p oduc ion.
|
e e
o
he
ma e
o
long-dis ance
powe
ansmission.
Back
in
he
days
when
machine y
had
o
be
un
by
s eam
o
wa e -powe ,
cables
and
bel s
we e
he
only
means
o
powe
asmission.
This
mean
ha
ac o ies
had
o
be
loca ed
in
he
inmedia e
neighbou hood
o
he
lan ,
o
on
he
bank
o
he
s eam
om
which
powe
was
de i ed.
T aducción
Del
mismo
modo,
el
desa ollo
de
la
indus ia
se
e asó
mucho
po
que al aba
un
eslabón
en
la
cadena
del
p og eso.
Cuando
ese
eslabón
se
o jó,
la
indus ia
se
dispa ó
has a
alcanza
su
ele ado
i mo
de
p oducción
ac ual.
Me
e ie o
a
la
ansmisión
de
ene gía
a
la ga
dis ancia.
En
la
época
en
que
las
máquinas
uncionaban
con
apo
de
agua,
los
únicos
medios
de
ansmisión
e an
los
cables
y
las
co eas.
Es o
signi icaba
que
las
áb icas
enían
que
es a
si uadas
en
las
inmediaciones
de
la
uen e
de
ene gía,
on
la
o illa
del
a oyo
del
que
p ocedía
la
ene gía.
MATERIAL
3:
análisis
y
e lexión
c í ica
FUENTE:
Elabo ación
p opia
a
pa i
de
Díaz-Milán
y
Díaz-O dóñez
(2024b).
5.
Aná
:
esul ados
cuali a i os
y
cuan i a i os
de
la di
Las
espues as
de
los
es udian es
son
consignadas
du an e
la
dinámica
en
el
p opio
dossie ,
inse ándolas
den o
de
unas
en anas
in e ac i as
c eadas
en
el
p opio
iche o
PDF
de
los
ma e iales
( e
ejemplo
en
Figu a
4).
Acabado
el
eje cicio,
los
dossie s,
con
las
espues as
a gumen adas,
son
subidas
po
los
alumnos
a
la
misma
pla a o ma
educa i a
i ual
(en
el
caso
de
la
Uni e sidad
de
Se illa
es
Blackboa d).
Una
p ime a
ap oximación
a
las
espues as
de e mina
que
el
90%
de
las
pa ejas
iden i ica on
sin
luga
a
duda
los
ma e iales
4
(p oducción
de
ace o
compa ada
en e
G an
B e aña
y
Es ados
Unidos
en e
1870
y
1910)
y
5
( ec eación
isual
del
pue o
de
Nue a
Yo k
en
1890)
como
alsos
(en
la
Figu a
4
es án
ealzados
en
neg o).
Los
mecanismos
de
iden i icación
empleados
po
los
alumnos
son
muy
di e en es
pa a
ambos
casos:
mien as
que
el
g á ico
de
p oducción
de
ace o
es
desechado
como
e óneo
a
pa i ,
p incipalmen e,
de
las
explicaciones
dadas
en
la
sesión
p esencial
po
el
p o eso
(en
las
que
se
incidió
en
la
apues a
es adounidense
po
los
nue os
sec o es
de
la
side u gia
de
la
Segunda
Re olución
Tecnológica);
y,
po
su
pa e,
en
la
imagen
los
alumnos
apun an
a
que
no
les
cuad aba
el
305
g ado
de
desa ollo
ecnológico
e lejado
en
la
imagen
con
la
cons ucción
men al
que
ienen
de
esa
época
( inales
del
siglo
XIX).
De
hecho,
alguna
pa eja
llegó
a
comen a
“es
a o
que
un
pue o
lleno de
ele os
hubie a
cambiado
an o
pa a
que
después
de
poco
más
de
20
años
el
RMS
Ti anic
se
hundie a
sin
llega
a
Nue a
Yo k”:.
Más
allá
de
los
p opios
esul ados
de
la
iden i icación
nos
in e esaba
e
cómo
había
uncionado
la
dinámica
pa a
cub i
los
obje i os
de
po enciación
del
pensamien o
c í ico
como
he amien a
de
juicio en
la
asigna u a
de
His o ia
Económica.
Pa a
ello
desa ollamos
una
encues a
( ambién
accesible
en
BlackBoa d)
que
los
es udian es
podían
ellena
de
o ma
indi idual
y
olun a ia
a
pos e io i
de
la
ealización
de
la
ac i idad.
Pa a
indaga
los
elemen os
cla es
que
de inimos
p egun amos
sob e
el
conocimien o
de
la
IA,
la
p opia
asigna u a,
el
desa ollo
de
la
dinámica,
los
esul ados
ob enidos
y
las
posibilidades
de
mejo a
la
ac i idad.
El
cues iona io
se
ag egó
en
base
a
las
siguien es
ca ego ías
y
las
p egun as:
Tabla
1
Ca ego ías
y
p egun as
e aluadas
en
la
encues a
1.
Conocimien o
y
uso
de
la
In eligencia
A i icial:
P egun a
(en
adelan e
P)1.
¿Conoces
la
In eligencia
A i icial?
P2
¿Has
u ilizado
alguna
ez
la
In eligencia
A i icil pa a
en ega
algún
abajo
du an e
us
es udios?
P3
¿Has es udiado
alguna
ez
u ilizando
la
In eligencia
A i icial?
P4
¿Conoces
amigos
o
compañe os
que
u ilizan
la
In eligencia
A i icial
pa a
es udia
o
en ega
abajos?
¿Cuán os
conoces?
2-
Ta e és
y
comp ensión
del ema
(His o ia
económica
y
p ic ica
con
TA):
PS ¿Cómo
cali ica ias
u
in e és
en
la
his o ia
económica
an es
de
es e
expe imen o?
P6
¿Cómo
cali ica ías
u
in e és
en
la
his o ia
económica
después
de
es e
expe imen o?
P7
¿C ees
que
la
p ác ica
que
kas
ealizado con In eligencia
A i icial
e
ha
se ido
pa a
complemen a
u
comp ensión
del
ema
sob e
la
Indus ialización
de
Es ados
Unidos?
Tespues a
que
más
se
ajus e
a
u
imp esión.
P10
En é minos
gene ales,
¿cuán o
dis u as e
la
me odología
del
expe imen o
que
combinaba
ma e iales
eales
con
ma e iales
desa ollados
po
in eligencia
a i icial?
P14
Al
iden i ica
n o mación
en ónea,
¿cuáles
ue on
los
p incipales
indicado es
que
e
le a on
a
cues iona
su
e acidad?
P15
¿Conside as
que
es e
ipo
de
eje cicio
es
ú il
pa a
u
p epa ación
p o esional?
P16
¿Qué
compe encias
c ees
que
es e
expe imen o
e
ha
ayudado
a
desa olla
-que
se án
ú iles
en u
inco po ación
al
mundo
labo al?
P17
¿Qué
aspec os
del
expe imen o
encon as e
más
aliosos
o
in e esan es?
3.
Di icul ades
y
expe iencias
du an e
el
expe imen o:
8
Nos
in e esa
sabe :
¿cómo
de
di ícil
ha
sido
ealiza
es a
p ác ica?
Aho a
e
p egun amos
po
odo
el
p oceso
(explicación,
ins ucciones
que has
ecibido,
cla idad
de
los
ma e iales,
solución
de
dudes
que
e
hayan
su gido,
e c)
Elige
la
espues a
que
más
se
ajus e
a
u
imp esión.
P9
Aho a
necesi amos
que
nos
expliques
cuán o
e
ha
cos ado
iden i ica
los
ma e iales
e óneos
p opo cionados
po
la
Ineligencia
A i icial
Elige
la
4
Desa ollo
de
habilidades
y
compe encias:
P11
¿C ees
que
la
expe iencia
e
ha
p epa ado
mejo
pa a
discemi
en e
uen es
isbles
y
no
izbles
en
u u as
in es igaciones?
P12
¿Sien es
que
es e
expe imen o
mejo ó
u
habilidad
pa a
analiza
c i icamen e
la
i o mación?
P13
¿El
expe imen o
e
ayudó
a
desa olla
una
mayo
habilidad
pa a
iden i ica
posibles
e o es
u
omisiones
en
la
in o mación?
5
Comen a ios
y
suge encias:
o
Siconside as
que
du an e
la
ealización
del
expe imen o
exis ie on
o
e
encon as e
con
aspec os
con usos
o
poco
cla os
(ins ucciones,
ma e iales,
e c)
po
a o
comén alos
¿Tienes
suge encias
pa a
mejo a
es e
expe imen o
en
el
u u o?
Te
ag adece íamos
que
nos
las
indica as
aquí.
o
¿Conside as
que
ChalGPT
o
he amien as
simila es
son
ú iles
pa a
la
docencia?
¿Y
pa ala
in es igación?
¿C ees
que
es
necesa io
o ma
2
los
alumnos
en
es as
compe encias
digi ales?
FUENTE:
elabo ación
p opia
a
pa i
de
la
encues a
almacenada
en
BlackBoa d
(Díaz-Milán
y
Díaz-O dóñez,
2024a).
*
Comen a io
ex aído
de
las
espues as
almacenadas
en
los
dossie s.
306
Si
analizamos
cada
una
de es as
ca ego ías
se
islumb a
que,
en
é minos
gene ales,
el
abaja
el
pensamien o
c í ico
en
el
aula
y,
hace lo
desde
p ác icas
dinámicas
y
que
les
dan
el
p o agonismo
a
los
es udian es
en
la
iden i icación
de
ma e iales
e óneos,
supone
una
g an
en aja,
y
así
pa ecen
pe cibi lo
los
es udian es.
a)
Conocimien o
y
uso de
la
In eligencia
A i icial
(p egun as
1
a
4).
Todos
los
alumnos
conocen
la
IA,
pe o
sólo
algunos
la
han
u ilizado
pa a
sus
es udios.
Todos
los
es udian es
es aban
amilia izados
con
el
concep o
de
lA,
lo
cual
indica
un
al o
ni el
de
conocimien o
básico
sob e
la
ecnología
en e
los
encues ados.
Es o
sugie e
que
es
un
ema
conocido
en e
los
pa icipan es,
aunque
su
aplicación
p ác ica
en
el
es udio
y
en ega
de
abajos
es
muy
a iable.
Conc e amen e,
en
el
G á ico
1
se
obse a
una
cla a
di e enciación
en e
el
uso
de
la
lA,
asociado
mayo i a iamen e
a
la
ealización
de
abajos
(P2),
espec o
a
un
meno
empleo
como
ecu so
de
es udio
du an e
la
o mación
del
es udian e
(P3). Lo
que
pod ía
explica se
como
una
ex ensión
de
la
necesidad
ope a i a
de
cumpli
con
unas
a eas
en
el
o ma o
de
un
abajo,
espec o
a
un
uso
acomMpañado
pa a
el
es udio
de
con enidos
eglados.
Es
deci ,
si
engo
que
hace
es e
abajo
le
p egun o
a
la
IA,
mucho
más
ácil
que
deci le
que
le
ecomiende
los
pasos
pa a
es udia
mejo
es e
o
aquel
epíg a e
de
un
p og ama.
G á ico
1
ien o
de
la
IA
pa a
abajos
y
es udio
de
los
es udian es
Conoci
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Uso
abajos
Uso
es udios
FUENTE:
elabo ación
p opia
a
pa i
de
la
encues a
almacenada
en
BlackBoa d
(Diaz-Milán
y
Díaz-O dóñez,
2024a)
En
la
P4
( e
G á ico
2)
hemos
ob enido in o mación
sob e
la
pe cepción
de
la
ex ensión
de
uso
de
la
IA
en e
los
conocidos
de
los
es udian es
(que
p obablemen e
ambién
es én
cu sando
algún
ipo
de
o mación).
El
da o
más
ele an e
es
que
las
espues as
se
concen an
en e
1 y
5
conocidos
y
en
el
g upo
de
ó
has a
10,
lo
que
nos
hace
pensa
que
puede
debe se
a
que
la
espues a
no
haya
sido
muy
medi ada
po
los
alumnos.
307
G á ico
2
Ex ensión
del
uso
de
la
IA
en e
los
jó enes
(Núme o
de
conocidos
que
usan
IA)
30
25
20
15
10
5
.
.
0
a !
lab
6a10
>10
Ninguno
FUENTE:
elabo ación
p opia
a
pa i
de
la
encues a
almacenada
en
BlackBoa d
(Diaz-Milán
y
Diaz-O dóñez,
2024a).
b)
In e és
y
comp ensión
del
ema
(p egun as
5
a
7).
El
in e és
en
la
His o ia
Económica
ha
aumen ado
después
del
expe imen o
(P5
y
P6),
y
muchos
pa icipan es
encon a on
que
el
uso
de
Al
ayudó
a
complemen a
su
comp ensión
de
con enidos
de
la
asigna u a.
Es o
indica
que
la
Al
puede
se
una
he amien a
e ec i a
pa a
aumen a
el
in e és
y
la
comp ensión
en
emas
especí icos.
Como
se
puede
ap ecia
en
el
G á ico
3
se
ha
conseguido
a ae
a
ocho
es udian es
que
mos aban
indi e encia
o
ningún
in e és
hacia
posiciones
de
Bas an e/Muy
in e esado
en
la
asigna u a.
Pe o
es
p eciso
pun ualiza
que
la
mayo ía
de
los
es udian es
ya
es aban
bas an e
o
muy
in e esados
en
la
His a ia
Económica
an es
del
expe imen o,
lo
que
pod ía
habe
in luido
en
cómo
pe cibie on
la
u ilidad
y
ele ancia
del
expe imen o.
Respec o
a
la
di icul ad
en
sí
de
la
expe iencia,
hay
una
mayo ía
que
indicó
ene
pocas
di icul ades,
aunque,
po
o o
lado,
la
a iedad
en
las
espues as
sugie e
que
algunos
es udian es
encon a on
el
expe imen o
más
desa ian e
que
o os. Es o
puede
se
un
pun o
de
in e és
pa a
ajus a
la
di icul ad
o
p opo ciona
más
ecu sos
de
apoyo
en
u u as
i e aciones
de
es a
o
pa ecidas
dinámicas
que
se
desa ollen
en
el
aula.
La
mayo ía
de
los
es udian es
(55
de
66)
indica on
que
la
p dc ica
con
In eligencia
A i icial
les
si ió
"Bas an e"
o
"Mucho"
pa a
complemen a
su
comp ensión
del
p oceso
de
indus ialización
en
Es ados
Unidos
(P7).
Es o
sugie e
que
la
ac i idad
ue
e ec i a
pa a
una
g an
pa e
de
los
pa icipan es
en
mejo a
su
en endimien o
del
ema.
Un
meno
núme o
de
es udian es
se
mos a on
neu ales
o
indica on
que
la
p ác ica
solo
les
ayudó
"Un
poco",
lo
que
pod ía
e leja
a iaciones
en
las
expec a i as
indi iduales
o
en
cómo
cada
es udian e
in e ac úa
con
ecnologías
de
IA.
308
G á ico
3
In e és
an e io
y
pos e io
del
alumnado
con
la
asigna u a
elacionado
al
desa ollo
de
la
dinámica
Nada
in e esado/a
Me
es
indi e en e
—
I
In e esado/a
Bas an e
in e esado/a
Muy
in e esado/a
o
10
20
30
40 50
*
In e és
pos e io
—
*n e és
p e io
Fuen e:
elabo ación
p opia
a
pa i
de
la
encues a
almacenada
en
BlackBoa d
(Díaz-Milán
y
Díaz-O dóñez,
2024a).
c)
Di icul ades
y
expe iencias
du an e
el
expe imen o
(p egun as
8
a
10).
Las
espues as
a ian
en
é minos
de
di icul ad,
con
algunos
pa icipan es
encon ando
la
p ác ica
ácil
y
o os
señalando
desa íos
especí icos.
lIden i ica
ma e iales
e óneos
p opo cionados
po
la
Al
ue
una
expe iencia
mix a,
y
la
me odología
combinada
del
expe imen o
ue
gene almen e
bien
ecibida.
En
é minos
gene ales,
las
encues as
a ojan
un
esul ado
posi i o
espec o
a
lo
di icil
que
les
ha
esul ado
ealiza la
(P8:
“Muy
ácil”:
4,
“Fácil”:
21),
lo
cual
pa ece
e o za
la
idea
de
con inua
con
es e
ipo
de
didác icas.
No
obs an e,
es
p eciso
analiza
con
mayo
de enimien o
la
dinámica,
pues o
que
hay
15
espues as
que
indica on
que
la
p ác ica
les
puso
en
una
si uación
di ícil.
Es o
nos
hace
pensa
que
se ía
bene icioso
e isa ,
y
posiblemen e,
mejo a
la
cla idad
de
las
ins ucciones
y
los
ma e iales
u ilizados;
además
de
p opo ciona
más
sopo e
du an e
la
p ác ica
pod ía
ayuda
a
aquellos
que
encon a on
di icul ades.
Asimismo,
una
mayo ía
de
alumnos
(26)
exp esa on
di icul ades
a
la
ho a
de
alo a
el
p opio
concep o
de
di icul ad
del
eje cicio
con
su
espues a
“No
puedo
alo a
lo
ácil
o
di ícil
que
ha
sido”.
Pa ece
que
es as
espues as
e idencian
la
necesidad
de
habili a
en
la
dinámica
mecanismos
de
e oalimen ación
más
egula es
pa a
que
los
es udian es
puedan
e alua
cómo
de
di ícil
les
es á
pa eciendo
la
p ác ica.
En
de ini i a,
es o
indica
que
hay
espacio
pa a
mejo a
la
cla idad
y
el
apoyo
p opo cionado
du an e
la
p ác ica.
Con as ando
con
lo
an e io ,
y
an e
la
p egun a
de
cuán
de
di ícil
había
sido
descub i
los
ma e iales
alsos
(P9),
la
g an
mayo ía
de
los
es udian es
han
espondido
que
"Los
descub í
muy
ácilmen e":
1
(1.6%); "He
enido
pocas
di icul ades":
33
(51.6%)
o
"No
he
enido
ninguna
di icul ad":
16
(25.0%).
Fue a
de
es as
espues as
posi i as
sólo
14
es udian es
(21.9%)
indica on
que “Me
ha
cos ado
bas an e"
y
sólo
1
espondió
que
le
había
cos ado
"Muchísimo":
1
(1.6%).
En
es e
mismo
sen ido,
la
P10
les
cues ionaba
cómo
habían
dis u ado
de
la
p ác ica
du an e
su
desa ollo,
y
en
sus
espues as
se
obse a
una
cla a
pe spec i a
posi i a
del
eje cicio
("Muchísimo":
31.7%,
"Mucho":
52.4%),
esul ados
apenas
disminuidos
po
o os
10
alumnos
que
mani es a on
que
dis u a on
"Poco":
11.1%
o
"Muy
poco":
4.8%)
de
la
misma.
309

d)
Desa ollo
de
habilidades
y
compe encias
(p egun as
11
a
17).
Pa a
noso os
es as
p egun as
e an
muy
impo an es
pues o
que
nos
in o maban
del
impac o
de
la
ac i idad
p opues a
espec o
al
obje i o
de
desa olla
sus
capacidades
de
pensamien o
c í ico
y
asen a
el
p incipio
de
duda
de
la
iabilidad
de
las
uen es
de
in o mación
IA.
En
líneas
gene ales,
muchos
pa icipan es
indica on
que
el
expe imen o
mejo ó
su
capacidad
pa a
disce ni
en e
uen es
iables
y
no
iables,
así
como
su
habilidad
pa a
analiza
c í icamen e
la
in o mación.
Les
queda
cla o
que
iden i ica
e o es
en
la
in o mación
des aca
como
una
compe encia
cla e
desa ollada
du an e
la
dinámica.
En
gene al,
los
pa icipan es
encon a on
ú il
es e
ipo
de
eje cicio
pa a
su
p epa ación
p o esional
y
desa ollo
de
compe encias
labo ales.
La
g an
mayo ía
de
los
es udian es
(61
de
66)
indica on
es a
"De
acue do"
o
"To almen e
de
acue do"
con
que
la
expe iencia
los
ha
p epa ado
mejo
pa a
disce ni
en e
uen es
iables
y
no
iables
(P11).
Es o
e leja
un
esul ado
posi i o
del
expe imen o
en
cuan o
a
omen a
habilidades
c í icas
necesa ias
pa a
la
in es igación
académica
y
p o esional.
Y,
además,
coincide
con
un
ab umado
96.7%
de
espues as
“Si”
a
las
P12
y
P13
en
las
que
se
les
p egun aba
di ec amen e
po
si
la
p ác ica
los
había
p epa ado
pa a
pode
disce ni
en e
lo
also
y
lo
eal.
G á ico
4
Fo mas
de
iden i icación
de
los
ma e iales
e óneos
Busca
in o mación
en
in e ne
y
con as a
con
o as
uen es:
11
(17,2%)
Fal a
de
lógica
o
con adicciones
e iden es
12
(18,8%)
Andlisis
lógico
o
c i ico:
14
(219%)
Compa a
con
lo
ap endido
en
clase
(apun es,
manuales,
ema io):
20
(31.2%)
o
a
5
5
5
x
FUENTE:
elabo ación
p opia
a
pa i
de
la
encues a
almacenada
en
BlackBoa d
(Diaz-Milán
y
Diaz-O dóñez,
2024a)
Respec o
a
sob e
qué
ecu sos
pusie on
en
uso
pa a
pode
disce ni
si
un
ma e ial
e a
e dade o
o
also
se
les
plan eo
la
P14
con
una
espues a
abie a que
podía
ellena .
Una
ez
analizada
hemos
es ablecido
las
siguien es
ca ego ías:
Compa a
con
lo
ap endido
en
clase
(apun es,
manuales,
ema io),
a
pa i
de
la
búsqueda
de
in o mación
en
in e ne
y
con as a
con
o as
uen es,
ealizacion
de
andlisis
lógico
o
c i ico,
y
po
úl imo
la
de ección
de
al a
de
lógica
o
con adicciones
e iden es.
Del
análisis
del
G á ico
4
se
ex ae
que
los
conocimien os
adqui idos
de
o ma
adicional
siguen
siendo
uno
de
los
elemen os
undamen ales
a
la
ho a
de
que
los
alumnos
puedan
disce ni
los
posibles
sesgos
de
la
in o mación
ecibida.
También
es
des acable
que
los
310
es udian es
hayan
usado
el
análisis
c í ico
di ec o,
o
po
el
con a io
hayan
indagado
en
la
al a
de
lógica
o
con adicciones
con
in o maciones
p e ias.
En
de ini i a,
nos
pa ecen
unos
muy
buenos
esul ados
pa a
e o za
nues o
in e és
en
desa olla
el
pensamien o
c í ico
como
he amien a
base
en
la
adquisición
de
compe encias
y
conocimien os
con
la
IA.
e)
Comen a ios
y
suge encias
(p egun as
18
a
20):
Los
comen a ios
y
suge encias
p opo cionados
po
los
pa icipan es
incluyen
an o
aspec os
posi i os
como
á eas
de
mejo a.
Algunos
sugi ie on
más
cla idad
en
las
ins ucciones
y
ma e iales,
mien as
que
o os
des aca on
la
u ilidad
de
Cha GPT
pa a
la
docencia
e
in es igación.
La
mayo ía
conside a
impo an e
o ma
a
los
alumnos
en
compe encias
digi ales.
6.
Conclusiones
A
medida
que
la
lA
se
con ie e
en
una
he amien a
más
común
en
la
educación
y
la
p ác ica
p o esional,
la
habilidad
de
e alua
c í icamen e
su
aplicación
se
uel e
indispensable.
Es a
expe iencia
de
análisis
ea i ma
la
impo ancia
de
cul i a
las
habilidades
de
pensamien o
c í ico
en
es udian es
uni e si a ios
pa a
p epa a los
mejo
pa a
en en a
y
maneja
las
complejidades
ecnológicas,
sociales
y
humanís icas
del
u u o,
asegu ando
que
la
é ica
y
la
p ecisión
no
se
ean
comp ome idas.
El
expe imen o
pa ece
habe
sido
exi oso
en
a ios
en es,
pa icula men e
en
omen a
un
mayo
in e és
y
en
mejo a
las
habilidades
c í icas
de
los
es udian es.
Las
espues as
ambién
sugie en
que
los
es udian es
ap ecia on
la
opo unidad
de
aplica
habilidades
analí icas
en
un
con ex o
con olado,
lo
que
ea i ma
el
alo
de
es a
me odología
pa a
la
o mación
en
inanzas
y
con abilidad.
Pa a
u u os
expe imen os,
pod íamos
inco po a
más
con enido
in e ac i o
y
ejemplos
p ác icos,
así
como
p opo ciona
más
o ien ación
sob e
cómo
iden i ica
y
analiza
la
in o mación
inco ec a,
asegu ando
que
odos
los
es udian es
puedan
segui
el
i mo
del
eje cicio
sin
sen i se
desbo dados.
No
obs an e,
y
de
momen o,
es
p eciso
que
odo
usua io
de
lA
haga
caso
a
a isos
como
el
que
concluye
es e
ex o:
Cha GPT
puede
come e
e o es.
Conside a
e i ica
la
in o mación
impo an e.
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