Ma co dinámico in eg ado pa a la mejo a de los
p ocesos so wa e
Me cedes Ruiz Ca ei a1, Isabel Ramos Román2, Miguel To o Bonilla2
1Uni e sidad de Cádiz
me cedes. ui[email p o ec ed]
2Uni e sidad de Se illa
{isabel. amos, miguel. o o}@lsi.us.es
Resumen: Los modelos de p ocesos ac uales como CMM, SPICE y o os
ecomiendan la aplicación de con ol es adís ico y de guías de mé icas pa a la
de inición, implemen ación y pos e io e aluación de di e en es mejo as del
p oceso. Sin emba go, p ecisamen e en es e con ex o no se ha conside ado lo
su icien e el modelado cuan i a i o, econocido en o as á eas como un
elemen o esencial pa a la adquisición de conocimien o. En es e abajo se
desc ibe la base concep ual y undamen al pa a el desa ollo de un ma co
en ocado a la mejo a de p ocesos so wa e que combina las écnicas de
es imación adicionales con la u ilización ex ensi a de modelos dinámicos de
simulación como he amien a pa a aseso a en el p oceso de e olución en e los
di e en es ni eles de madu ez p opues os po el modelo de e e encia CMM.
T as una in oducción a los concep os undamen ales del modelado y
simulación del p oceso so wa e y la jus i icación pa a la c eación de dicho
ma co, se abo dan las cues iones necesa ias pa a su desa ollo, ales como el
en oque concep ual y su es uc u a, p es ando especial a ención al pa adigma de
desa ollo de los modelos dinámicos de simulación que le dan sopo e.
Palab as cla e: Mejo a de p ocesos so wa e, modelado y simulación del
p oceso so wa e, ges ión de p oyec os so wa e.
1 Simulación del p oceso de desa ollo de so wa e
Un modelo de simulación es un modelo compu acional consis en e en la
abs acción o ep esen ación simpli icada de un sis ema dinámico complejo. Los
modelos de simulación o ecen como p incipal en aja la posibilidad de expe imen a
di e en es decisiones y analiza sus esul ados en sis emas donde el cos e o el iesgo
de una expe imen ación eal son p ohibi i os. Po o o lado, la simulación pe mi e el
análisis de sis emas de una complejidad an ele ada que esul an imposibles de
ep esen a median e modelos es á icos.
En e las uen es de complejidad más ecuen es en los sis emas eales podemos
ci a :
− Ince idumb e. Algunos sis emas se ca ac e izan po un g ado ele ado de
ince idumb e. Los modelos analí icos cuen an con es icciones sob e el
núme o y ipo de a iables alea o ias que pe mi an modela el iesgo y los
dis in os compo amien os del sis ema asociados a dicha ince idumb e. Sin
emba go, la simulación cons i uye un mecanismo mucho más lexible y, po
an o ú il, pa a cap u a y modela la ince idumb e.
− Compo amien o dinámico. Cie os sis emas se ca ac e izan po que su
compo amien o puede a ia con el iempo. Po ejemplo, algunas a iables
p incipales de los p oyec os so wa e como la p oduc i idad o la asa de
de ección de e o es oman alo es di e en es con o me se a anza en el ciclo
de ida. En casos como és os, los modelos dinámicos acili an el modelado y
es udio de es as e oluciones. Las écnicas analí icas como la p og amación
dinámica pueden da luga a p oblemas in a ables cuando la complejidad del
sis ema es ele ada. La simulación dinámica se p esen a en es e caso como una
he amien a lexible que pe mi e ep esen a un amplio ango de es uc u as e
in e acciones dinámicas.
− Realimen ación. Hay sis emas en los que el compo amien o y decisiones
omadas en un ins an e de e minado epe cu en sob e la e olución del p oceso
de di e sas mane as, di ec as o indi ec as. Po ejemplo, en un p oyec o de
desa ollo de so wa e, la decisión de con a a o no más pe sonal iene
di e en es implicaciones sob e la e olución global del p oyec o. Cuando las
implicaciones son di e sas y complejas, los modelos analí icos son
inaplicables o no esul an ú iles.
El obje i o común de los modelos de simulación consis e en p opo ciona
mecanismos pa a la expe imen ación, p edicción del compo amien o, esolución de
p egun as del ipo ¿Qué pasa ía si ...? y ap endizaje del sis ema ep esen ado, en e
o os.
Un modelo de simulación del p oceso so wa e se cen a en de e minados aspec os
o p ocesos del desa ollo, man enimien o o e olución de la p oducción de so wa e.
El modelo puede ep esen a el p oceso al y como es ac ualmen e en una
o ganización o puede ep esen a cómo se plani ica que és e sea. Un aspec o
undamen al que siemp e hay que ene en cuen a al habla de modelos se á que es os
cons i uyen abs acciones del sis ema eal. Un modelo ep esen a á solamen e algunos
aspec os del p oceso so wa e; aquellos que ha sido posible modela o aquellos que
esul an especialmen e ele an es pa a una o ganización.
Exis en un g an núme o de azones pa a aplica la simulación al p oceso so wa e.
En la mayo ía de las ocasiones la simulación se compo a como una ayuda en el
p oceso de oma de decisiones. También a o ece el es udio y disminución de los
iesgos y aseso a a la di ección en los ni eles es a égico, ác ico y ope acional.
A con inuación se indican las azones p incipales pa a la simulación del p oceso
so wa e:
− Ges ión es a égica. La simulación puede ayuda a esol e un amplio ango de
cues iones elacionadas con la ges ión es a égica. Algunos ejemplos de es e
ipo de p egun as pueden se : ¿Se ía mejo desa olla odo el so wa e en la
o ganización, o subcon a a una pa e?, ¿Cuál es el impac o a la go plazo de
las decisiones de con a ación, o mación o mejo a del p oceso que se oman
en la ac ualidad? En es os casos, los modelos de simulación ecogen el
compo amien o de la o ganización en una se ie de pa áme os que se
ins ancian a alo es di e en es según la cues ión que se a e de esol e . Los
di ec o es de p oyec os pueden compa a los esul ados de los di e en es
escena ios simulados ob eniendo un conocimien o ex a que les ayude en la
oma de decisiones.
− Plani icación. La simulación del p oceso so wa e se puede aplica an o en la
plani icación inicial del p oyec o como en las sucesi as plani icaciones o
modi icaciones que se ealicen con o me el p oyec o p og esa. La p edicción
del es ue zo/cos e, el iempo de desa ollo, la calidad del p oduc o, los ni eles
de pe sonal necesa ios, e c. son algunas de las posibilidades que se pueden
es udia median e la simulación de di e en es escena ios.
− Con ol y ges ión ope acional. La simulación ambién puede p opo ciona un
sopo e e ec i o pa a las ac i idades de con ol y ges ión ope acional de los
p oyec os so wa e. Po ejemplo, la e olución de las a iables cla es del
p oyec o (como el es ado ac ual del p og eso, el consumo de ecu sos, la
calidad pe cibida, e c.) puede se moni o izada y compa ada con los alo es
plani icados. Los di ec o es de p oyec os ambién pueden u iliza la
simulación pa a acili a la oma de decisiones ope acionales como, po
ejemplo, si es con enien e comenza una de e minada ac i idad en el
momen o ac ual o in e esa e asa dicho comienzo. La simulación ambién
puede a o ece el es udio de las consecuencias de un cambio en las
p io idades del p oyec o, en las necesidades de con a ación o en la
plani icación inicial. En los casos en los que la simulación se u ilice pa a la
moni o ización y con ol ope acional esul a á del odo imp escindible
dispone de in o mación de allada, ac ualizada y p ecisa del p oyec o cuyo
modelo se simula.
− Mejo a del p oceso y cambio ecnológico. La simulación puede acili a el
p oceso de oma de decisiones en el ámbi o de la mejo a del p oceso ya que
pe mi e p edeci el impac o po encial de un cambio en el p oceso an es de que
és e se haga e ec i o en la p ác ica. Como consecuencia, ambién se á posible
u iliza la simulación en el diseño de p ocesos es ánda es especí icos pa a una
de e minada o ganización. En es e mismo sen ido, la simulación ambién
puede acili a la oma de decisiones elacionadas con un cambio de la
ecnología empleada den o de la o ganización.
− Comp ensión. El p opio p oceso de cons ucción de un modelo de simulación
pe mi e amplia el conocimien o que se iene ace ca de la o ganización y de
sus p ocesos de desa ollo, ya que esul a necesa io conoce y comp ende
co ec amen e los lazos de ealimen ación, sus e ec os y los e asos exis en es
en el p oceso, en e o os aspec os, pa a que el modelo sea p eciso. Además,
en es a e apa de cons ucción del modelo es p obable que se iden i iquen de
mane a mani ies a aquellas á eas del p oceso donde la ince idumb e es mayo
y esul e más complicado, al igual que en la ealidad, p edeci la salida.
Finalmen e, los modelos de simulación a o ecen la comunicación en e los
miemb os de la o ganización ya que pe mi en compa i , bajo una
ep esen ación o malizada, el conocimien o que cada miemb o enga del
p oceso so wa e.
− Fo mación y ap endizaje. No es una no edad que la simulación se de ina
como una he amien a e icaz pa a la o mación y el ap endizaje. La
simulación es un medio pa a que el pe sonal pueda p ac ica o ap ende
ges ión de p oyec os. Un en o no de en enamien o basado en simulación
pe mi e ap ende los esul ados más p obables de las decisiones de ges ión
más ecuen es y que, a menudo, esul an inco ec as como, po ejemplo,
adelan a excesi amen e la e apa de codi icación, elimina las e isiones o
educi el es ue zo asignado a las ac i idades de p ueba. El en enamien o
basado en la simulación ambién ayuda a los di ec o es de p oyec os a acep a
esul ados muy di e en es a los que espe aban cuando oma on la decisión. De
es a mane a, se consigue que el di ec o ob enga una expe iencia que, de o a
o ma, sólo hubie a adqui ido as años de expe iencia ges ionando p oyec os
eales.
2 Jus i icación
Aunque los mé odos adicionales pa a la ges ión de p oyec os so wa e hayan
e elado en las úl imas décadas sus ca encias no dejan po ello de se he amien as
necesa ias. Una ez analizadas las ca ac e ís icas y en ajas de los modelos de
simulación se ía impo an e a a de in eg a ambos conjun os de écnicas en un
único ma co que eúna las en ajas de ambos en oques y que se con ie a en un
he amien a e ec i a en el diseño de mejo as del p oceso y en la e aluación de sus
esul ados sin cos e o iesgo.
En [5] se mues an las conclusiones ob enidas as compa a ambos en oques pa a
la ges ión de p oyec os y señala ambién la necesidad de in eg a ambas écnicas. Los
en oques adicional y dinámico pe siguen obje i os simila es, ales como la
es imación de la du ación del p oyec o o de su cos e, pe o la pe spec i a desde la que
abajan es dis in a. La mayo ía de las écnicas adicionales se basa en una
descomposición descenden e del p oyec o en busca de sus componen es
undamen ales, cen ándose en de alla es a es uc u a, y es ima los cos es, plazos y
ecu sos necesa ios. El en oque de los sis emas dinámicos es di e en e. Las écnicas
de ges ión basadas en modelos dinámicos se ca ac e izan po su en oque ascenden e
que a a de ag ega las ca ac e ís icas de un p oyec o en un único modelo o sis ema
cuya e olución es á egida po elaciones in e nas de ipo causal.
De las ca ac e ís icas an e io men e expues as puede deduci se que los modelos
dinámicos es án indicados especialmen e pa a a a p oblemas si uados en el ni el
es a égico de los p oyec os, mien as que los mé odos adicionales esul an ú iles en
el ni el ope acional.
Con el desa ollo de un ma co dinámico in eg ado pa a la mejo a de los p ocesos
so wa e (DIFSPI, Dynamic In eg a ed F amewo k o So wa e P ocess
Imp o emen ), p e endemos o ece una me odología y un en o no de abajo que
combine las en ajas de ambos conjun os de écnicas y que pe mi a, an o a los
di ec o es de p oyec os como a los miemb os del g upo de mejo a de la o ganización
(SEIG, So wa e Enginee ing Imp o emen G oup), diseña y e alua nue as mejo as
del p oceso so wa e.
Uno de los obje i os p incipales de DIFSPI consis e en acili a la e olución del
ni el de madu ez de las o ganizaciones de desa ollo de acue do con el modelo CMM
[3]. El p opio diseño y cons ucción del ma co y de los modelos dinámicos que lo
in eg an pe mi e, en sí mismo, la de inición de mé icas que, po un lado son
necesa ias pa a la inicialización y alidación del modelo y que, po o o lado, si en
pa a la de inición de un p og ama de ecogidas de mé icas conc e as den o de la
o ganización. Es a ecogida de inida y sis emá ica de mé icas no sólo es ú il pa a la
u ilización de modelos dinámicos sino que ambién se e ela como una opo unidad
única pa a el conocimien o eal del es ado de los p ocesos den o de la o ganización.
Conocimien o que, sin duda, es indispensable ene , an es de abo da ac i idades de
mejo a.
3 Desa ollo del DIFSPI
3.1 Ap oximación concep ual
La u ilización de la simulación pa a la mejo a de p ocesos den o del modelo
CMM no es una idea nue a. De hecho [2] ya p opone al modelo CMM como un
ma co inc emen al excelen e pa a la ob ención de expe iencia a a és de la
simulación de p oyec os.
No obs an e, no cons a en la li e a u a la cons ucción sis emá ica de un ma co que
a o ezca, a la ez que es cons uido o implemen ado en un o ganización, la
e olución de su ni el de madu ez, sin enuncia a las en ajas que la simulación del
p oceso de desa ollo ya posee po sí misma y que ue on señaladas en el p ime
apa ado.
Una de las ca ac e ís icas de ini o ias del empleo de modelos dinámicos en
cualquie á ea de la ingenie ía es que sea cual ue e el modelo, és e equie e sa is ace
un de e minado ni el de calidad o iabilidad an es de pode se u ilizado en la
p ác ica. De hecho, la po encia y e sa ilidad de los sis emas de simulación ac uales
acili an en g an medida la cons ucción de modelos dinámicos que pueden llega a
se ealmen e complejos. Sin emba go, si la o ganización no dispone de la su icien e
in o mación pa a inicializa y de ini los pa áme os y unciones que gobie nan la
e olución del compo amien o del modelo, és e esul a á inú il. El p oblema
mencionado es uno de los incon enien es más ecuen es con el que podemos
encon a nos cuando se in en an aplica modelos clásicos de simulación, como el
desa ollado po [1], en o ganizaciones si uadas en ni eles bajos de madu ez, sob e
odo en las e apas iniciales de los p oyec os [6].
Po an o, esul a posible a i ma que el bene icio ob enido con la aplicación de
modelos dinámicos den o de la o ganización es á di ec amen e elacionado con el
conocimien o y la in o mación empí ica que la misma enga de sus p ocesos y cómo
alide sus p ocesos simulados. Queda pues, de mani ies o, que el ni el de madu ez de
la o ganización gua da una elación di ec a con la acilidad de alida los modelos
dinámicos y, po an o, con su iabilidad.
La igu a 1 mues a las elaciones exis en es en e el ni el de madu ez de una
o ganización, la u ilización de modelos dinámicos y las en ajas de i adas. El ciclo de
ealimen ación posi i o iene a ilus a un conjun o de elaciones causales que
e ue zan la ecogida de mé icas en la o ganización pa a su u ilización en el modelo
dinámico. Si nos si uamos en una o ganización co espondien e a un ni el de madu ez

1 según el modelo CMM, la ausencia de mé icas y de in o mación ela i a a unos
p ocesos que es án aún po de ini se á la ca ac e ís ica p edominan e. Po ello, pa a
u iliza un modelo dinámico en es os ni eles se á necesa io de ini , en p ime luga ,
los p ocesos gene ales de los p oyec os so wa e y las mé icas eque idas pa a es os
p ocesos. Su ge en es e momen o la ince idumb e de qué da os ecolec a , con qué
ecuencia y p ecisión. El p oceso de diseño del modelo dinámico apo a una g an
ayuda en es e momen o. Pa a cons ui un modelo se equie e conoce , en p ime
luga qué es lo que se desea modela , delimi a su ámbi o y de ini qué
compo amien os se desean in es iga .
Es os compo amien os, que cons i uyen el obje i o del modelo, ienen egidos po
la e olución, dada bajo la o ma de elaciones causales, del modelo a pa i de unas
condiciones iniciales. Son p ecisamen e es as condiciones iniciales jun o con aquellas
que igen la e olución del compo amien o, las que esuel en la cues ión de qué da os
ecoge , con qué ecuencia y p ecisión. Aquellos da os necesa ios pa a inicializa el
modelo y pa a de ini las leyes de su compo amien o dinámico se án los
componen es p incipales del p og ama de ecogida de mé icas.
T as la de inición de los componen es del sis ema de mé icas, és e puede
implemen a se en la o ganización, aduciéndose en la de inición y desa ollo de una
base de da os his ó ica. Es os da os de ca ác e his ó ico se án los que se u iliza án
pa a la simulación y alidación empí ica del modelo cons uido. Una ez demos ada
la alidez de dicho modelo, los alo es o ecidos po la simulación pe mi en
ins ancia una base de da os que pe mi a ealiza análisis ace ca de los e ec os de
di e en es acciones o mejo as.
Un aumen o de la complejidad de las acciones que se p e enden e alua , se
aduce en un aumen o de la complejidad del modelo dinámico que uel e a diseña
Ni el Madu ez
Es imación Cos es
Mejo a SPI
P edicción E olución
Mé icas
Da os
Modelo Dinámico
Figu a 1: Relaciones causales de i adas de la cons ucción y
u ilización de modelos dinámicos
un nue o p og ama de ecogida de mé icas pa a los nue os módulos de simulación,
ce ándose, con ello, el ciclo.
La mi ad in e io de la igu a 1 iene a mos a de mane a g á ica los e ec os
de i ados de la u ilización de modelos dinámicos en el ámbi o de la mejo a de
p ocesos. La u ilización de modelos dinámicos diseñados y calib ados de acue do con
los da os de la o ganización p esen a es en ajas impo an es. En p ime luga , los
da os esul an es de la simulación de un modelo dinámico pueden u iliza se en la
ealización de p edicciones sob e la e olución del p oyec o. Si el ni el de madu ez de
la o ganización es bajo, es os da os pe mi en la obse ación de las endencias g á icas
que mues an la e olución del p oyec o a pa i de de e minadas condiciones iniciales
(es ablecidas po los alo es de los pa áme os de inicialización); cuando el ni el de
madu ez aumen a, la de inición y conocimien o de los p ocesos de desa ollo ambién,
po lo que los esul ados de la simulación se con ie en en es imaciones cuan i a i as
eales que p edicen, de acue do con la ince idumb e de sus pa áme os, los esul ados
u u os del p oyec o. En segundo luga , la posibilidad de de ini y expe imen a
di e en es escena ios sin asumi cos e o iesgo alguno, es una de las p incipales
cualidades de la simulación de modelos en cualquie á ea. También la ges ión de
p oyec os so wa e puede e se a o ecida po es a cualidad. Es posible, po an o,
de ini y expe imen a di e en es mejo as de p ocesos, simula el modelo, y analiza
los esul ados de mane a que la mejo a o mejo as que se implemen en de mane a
e ec i a en el p oyec o sean aquellas que a oja on los mejo es esul ados du an e la
simulación. En e ce luga , los modelos de simulación ambién se pueden u iliza la
es imación de cos es del p oyec o; cos es que pueden es a elacionados con algún
sec o conc e o del mismo, como po ejemplo el cos e de la calidad o el de las
ac i idades de e isión, o con el p oyec o comple o.
Las capacidades pa a acili a las p edicciones de la e olución del p oyec o, pa a
es ablece sus cos es y pa a e alua el esul ado de di e en es mejo as del p oceso
cons i uyen es de los ac o es p incipales pa a el p og eso en los ni eles de madu ez
del modelo CMM.
2.2 Es uc u a del DIFSPI
La ges ión de p oyec os se compone de una se ie de ac i idades que se encuen an
in eg adas en el sen ido de que una de e minada acción desa ollada en un á ea
a ec a á muy posiblemen e a o as á eas. Po ejemplo, un e aso en el calenda io
a ec a á siemp e al cos e del p oyec o, pe o pod á o no a ec a a la mo i ación del
equipo o a la calidad del p oduc o. Las in e acciones en e las dis in as á eas de la
ges ión de p oyec os son ales que en muchas ocasiones el endimien o de alguna de
ellas sólo puede consegui se sac i icando el endimien o de o a. Un ejemplo cla o de
es e compo amien o podemos encon a lo en la ecuen e p ác ica de educi la
calidad o los equisi os implemen ados en una e sión conc e a del p oduc o so wa e
con el in de cumpli las p e isiones empo ales o de cos e.
Los modelos dinámicos a o ecen la comp ensión de es a na u aleza in eg ada de
la ges ión de p oyec os al desc ibi la a a és de sus p ocesos, es uc u as e
in e elaciones p incipales.
En el ma co que p oponemos, la ges ión de p oyec os se conside a como un
conjun o de p ocesos dinámicos in e elacionados.
Los p oyec os se componen de p ocesos. Cada p oceso es á o mado po una se ie
de ac i idades encaminadas hacia la consecución de un obje i o [3]. Desde un pun o
de is a gene al, pod ía deci se que los p oyec os se componen de p ocesos que
pe enecen a una de las siguien es ca ego ías p incipales:
− P oceso de ges ión de p oyec os. Es a ca ego ía ecoge a odos aquellos
p ocesos elacionados con la desc ipción, o ganización, con ol y di ección del
p oyec o.
− P oceso so wa e o de ingenie ía. Todos los p ocesos elacionados con las
ac i idades p opias de la especi icación y cons ucción del p oduc o so wa e
es a ían ecogidos en es a ca ego ía.
Ambas ca ego ías in e accionan du an e el ciclo de ida de un p oyec o según se
mues a en la igu a 2. A pa i de una plani icación inicial lle ada a cabo po los
p ocesos de ges ión, los p ocesos de ingenie ía comienzan a desa olla se. A a és de
la in o mación del p og eso de los p ocesos de ingenie ía se á posible de e mina las
modi icaciones a la plani icación necesa ias pa a sa is ace los obje i os del p oyec o.
El DIFSPI p opues o sigue es a clasi icación y se es uc u a, po an o, en o no a
los p ocesos de ges ión y de ingenie ía. En ambos ni eles, la u ilización de modelos
dinámicos pa a simula los p ocesos eales y pa a la de inición y cons ucción de
bases de da os his ó icas se á la ca ac e ís ica p edominan e.
P
L
A
N
P
R
O
G
R
E
S
O
P oceso de Ges ión
P oceso de Ges ión
P oceso de Ges ión
P oceso de Ingenie ía
P oceso de Ingenie ía
P oceso de Ingenie ía
Figu a 2: Clasi icación de los p ocesos que in eg an el desa ollo
de p oyec os so wa e
P oceso de ingenie ía en el DIFSPI
En es e ni el, los modelos dinámicos pe mi en simula el ciclo de ida del
p oduc o so wa e. Los bene icios que puede apo a u iliza la simulación en es e
ni el son los siguien es:
− La cons ucción del modelo obliga a mejo a el conocimien o que se iene del
p oceso de desa ollo de so wa e. Al ene que es ablece los lími es y el
ámbi o de aquellos compo amien os del sis ema eal que se p e enden es udia
median e simulación es amos obligados a aumen a nues o conocimien o.
− Los pa áme os eque idos po el modelo y las ablas que gobie nan su
compo amien o empo al cons i ui án los elemen os cons i uyen es del
p og ama de ecogida de mé icas del p oceso de desa ollo y la de inición de
la es uc u a de una base de da os his ó ica.
− La aplicación del p og ama de mé icas pe mi i á la ealización de inse ciones
en la base de da os his ó ica.
− Los da os his ó icos a o ecen el p oceso de alidación y calib ación del
modelo dinámico.
− El modelo dinámico, inalmen e, simula los p ocesos de desa ollo con el
conocimien o, y la madu ez, de los que dispone la o ganización.
− La u ilización del modelo dinámico pe mi e el es ablecimien o de la línea base
del p oyec o, la in es igación de mejo as de p ocesos y la cons ucción de una
base de da os, alimen ada po los esul ados de la simulación, que pe mi a
ealiza análisis de las di e en es mejo as de p ocesos.
Los modelos dinámicos u ilizados en es e ni el deben espe a la isibilidad y el
conocimien o de los p ocesos de ingenie ía que las o ganizaciones ienen en cada uno
de los ni eles de madu ez. Resul a ob io que la complejidad del modelo dinámico
que u ilicen las o ganizaciones de ni el CMM-1 no puede se la misma que la
complejidad del modelo adecuado pa a los p ocesos de ingenie ía de una o ganización
de, po ejemplo, ni el CMM-3. Y es o es así, po que el conocimien o que de los
p ocesos ienen las o ganizaciones es á es ingido, como ya hemos comen ado, po su
ni el de madu ez.
P oceso de ges ión en el DIFSPI
Los p ocesos de ges ión se encuen an di ididos en dos g andes ca ego ías:
− Plani icación. Recoge los p ocesos des inados a es ablece la plani icación inicial
y las modi icaciones necesa ias según sea el p og eso in o mado del p oyec o. En
es e apa ado se in eg a án las écnicas adicionales de es imación y
plani icación jun o con las écnicas de simulación de modelos dinámicos.
− Con ol. Aquí se ag upan odos los p ocesos enca gados de ealiza la
moni o ización y seguimien o del p oyec o. La decisión de acciones co ec o as
ambién se á esponsabilidad del p oceso de con ol po lo que aquí cob a á una
g an impo ancia la simulación de mejo as del p oceso.