Marco dinámico integrado para la mejora de los procesos software

Ma co dinámico in eg ado pa a la mejo a de los p ocesos so wa e Me cedes Ruiz Ca ei a1, Isabel Ramos Román2, Miguel To o Bonilla2 1Uni e sidad de Cádiz me cedes. ui[email p o ec ed] 2Uni e sidad de Se illa {isabel. amos, miguel. o o}@lsi.us.es Resumen: Los modelos de p ocesos ac uales como CMM, SPICE y o os ecomiendan la aplicación de con ol es adís ico y de guías de mé icas pa a la de inición, implemen ación y pos e io e aluación de di e en es mejo as del p oceso. Sin emba go, p ecisamen e en es e con ex o no se ha conside ado lo su icien e el modelado cuan i a i o, econocido en o as á eas como un elemen o esencial pa a la adquisición de conocimien o. En es e abajo se desc ibe la base concep ual y undamen al pa a el desa ollo de un ma co en ocado a la mejo a de p ocesos so wa e que combina las écnicas de es imación adicionales con la u ilización ex ensi a de modelos dinámicos de simulación como he amien a pa a aseso a en el p oceso de e olución en e los di e en es ni eles de madu ez p opues os po el modelo de e e encia CMM. T as una in oducción a los concep os undamen ales del modelado y simulación del p oceso so wa e y la jus i icación pa a la c eación de dicho ma co, se abo dan las cues iones necesa ias pa a su desa ollo, ales como el en oque concep ual y su es uc u a, p es ando especial a ención al pa adigma de desa ollo de los modelos dinámicos de simulación que le dan sopo e. Palab as cla e: Mejo a de p ocesos so wa e, modelado y simulación del p oceso so wa e, ges ión de p oyec os so wa e. 1 Simulación del p oceso de desa ollo de so wa e Un modelo de simulación es un modelo compu acional consis en e en la abs acción o ep esen ación simpli icada de un sis ema dinámico complejo. Los modelos de simulación o ecen como p incipal en aja la posibilidad de expe imen a di e en es decisiones y analiza sus esul ados en sis emas donde el cos e o el iesgo de una expe imen ación eal son p ohibi i os. Po o o lado, la simulación pe mi e el análisis de sis emas de una complejidad an ele ada que esul an imposibles de ep esen a median e modelos es á icos. En e las uen es de complejidad más ecuen es en los sis emas eales podemos ci a : − Ince idumb e. Algunos sis emas se ca ac e izan po un g ado ele ado de ince idumb e. Los modelos analí icos cuen an con es icciones sob e el núme o y ipo de a iables alea o ias que pe mi an modela el iesgo y los dis in os compo amien os del sis ema asociados a dicha ince idumb e. Sin emba go, la simulación cons i uye un mecanismo mucho más lexible y, po an o ú il, pa a cap u a y modela la ince idumb e. − Compo amien o dinámico. Cie os sis emas se ca ac e izan po que su compo amien o puede a ia con el iempo. Po ejemplo, algunas a iables p incipales de los p oyec os so wa e como la p oduc i idad o la asa de de ección de e o es oman alo es di e en es con o me se a anza en el ciclo de ida. En casos como és os, los modelos dinámicos acili an el modelado y es udio de es as e oluciones. Las écnicas analí icas como la p og amación dinámica pueden da luga a p oblemas in a ables cuando la complejidad del sis ema es ele ada. La simulación dinámica se p esen a en es e caso como una he amien a lexible que pe mi e ep esen a un amplio ango de es uc u as e in e acciones dinámicas. − Realimen ación. Hay sis emas en los que el compo amien o y decisiones omadas en un ins an e de e minado epe cu en sob e la e olución del p oceso de di e sas mane as, di ec as o indi ec as. Po ejemplo, en un p oyec o de desa ollo de so wa e, la decisión de con a a o no más pe sonal iene di e en es implicaciones sob e la e olución global del p oyec o. Cuando las implicaciones son di e sas y complejas, los modelos analí icos son inaplicables o no esul an ú iles. El obje i o común de los modelos de simulación consis e en p opo ciona mecanismos pa a la expe imen ación, p edicción del compo amien o, esolución de p egun as del ipo ¿Qué pasa ía si ...? y ap endizaje del sis ema ep esen ado, en e o os. Un modelo de simulación del p oceso so wa e se cen a en de e minados aspec os o p ocesos del desa ollo, man enimien o o e olución de la p oducción de so wa e. El modelo puede ep esen a el p oceso al y como es ac ualmen e en una o ganización o puede ep esen a cómo se plani ica que és e sea. Un aspec o undamen al que siemp e hay que ene en cuen a al habla de modelos se á que es os cons i uyen abs acciones del sis ema eal. Un modelo ep esen a á solamen e algunos aspec os del p oceso so wa e; aquellos que ha sido posible modela o aquellos que esul an especialmen e ele an es pa a una o ganización. Exis en un g an núme o de azones pa a aplica la simulación al p oceso so wa e. En la mayo ía de las ocasiones la simulación se compo a como una ayuda en el p oceso de oma de decisiones. También a o ece el es udio y disminución de los iesgos y aseso a a la di ección en los ni eles es a égico, ác ico y ope acional. A con inuación se indican las azones p incipales pa a la simulación del p oceso so wa e: − Ges ión es a égica. La simulación puede ayuda a esol e un amplio ango de cues iones elacionadas con la ges ión es a égica. Algunos ejemplos de es e ipo de p egun as pueden se : ¿Se ía mejo desa olla odo el so wa e en la o ganización, o subcon a a una pa e?, ¿Cuál es el impac o a la go plazo de las decisiones de con a ación, o mación o mejo a del p oceso que se oman en la ac ualidad? En es os casos, los modelos de simulación ecogen el compo amien o de la o ganización en una se ie de pa áme os que se ins ancian a alo es di e en es según la cues ión que se a e de esol e . Los di ec o es de p oyec os pueden compa a los esul ados de los di e en es escena ios simulados ob eniendo un conocimien o ex a que les ayude en la oma de decisiones. − Plani icación. La simulación del p oceso so wa e se puede aplica an o en la plani icación inicial del p oyec o como en las sucesi as plani icaciones o modi icaciones que se ealicen con o me el p oyec o p og esa. La p edicción del es ue zo/cos e, el iempo de desa ollo, la calidad del p oduc o, los ni eles de pe sonal necesa ios, e c. son algunas de las posibilidades que se pueden es udia median e la simulación de di e en es escena ios. − Con ol y ges ión ope acional. La simulación ambién puede p opo ciona un sopo e e ec i o pa a las ac i idades de con ol y ges ión ope acional de los p oyec os so wa e. Po ejemplo, la e olución de las a iables cla es del p oyec o (como el es ado ac ual del p og eso, el consumo de ecu sos, la calidad pe cibida, e c.) puede se moni o izada y compa ada con los alo es plani icados. Los di ec o es de p oyec os ambién pueden u iliza la simulación pa a acili a la oma de decisiones ope acionales como, po ejemplo, si es con enien e comenza una de e minada ac i idad en el momen o ac ual o in e esa e asa dicho comienzo. La simulación ambién puede a o ece el es udio de las consecuencias de un cambio en las p io idades del p oyec o, en las necesidades de con a ación o en la plani icación inicial. En los casos en los que la simulación se u ilice pa a la moni o ización y con ol ope acional esul a á del odo imp escindible dispone de in o mación de allada, ac ualizada y p ecisa del p oyec o cuyo modelo se simula. − Mejo a del p oceso y cambio ecnológico. La simulación puede acili a el p oceso de oma de decisiones en el ámbi o de la mejo a del p oceso ya que pe mi e p edeci el impac o po encial de un cambio en el p oceso an es de que és e se haga e ec i o en la p ác ica. Como consecuencia, ambién se á posible u iliza la simulación en el diseño de p ocesos es ánda es especí icos pa a una de e minada o ganización. En es e mismo sen ido, la simulación ambién puede acili a la oma de decisiones elacionadas con un cambio de la ecnología empleada den o de la o ganización. − Comp ensión. El p opio p oceso de cons ucción de un modelo de simulación pe mi e amplia el conocimien o que se iene ace ca de la o ganización y de sus p ocesos de desa ollo, ya que esul a necesa io conoce y comp ende co ec amen e los lazos de ealimen ación, sus e ec os y los e asos exis en es en el p oceso, en e o os aspec os, pa a que el modelo sea p eciso. Además, en es a e apa de cons ucción del modelo es p obable que se iden i iquen de mane a mani ies a aquellas á eas del p oceso donde la ince idumb e es mayo y esul e más complicado, al igual que en la ealidad, p edeci la salida. Finalmen e, los modelos de simulación a o ecen la comunicación en e los miemb os de la o ganización ya que pe mi en compa i , bajo una ep esen ación o malizada, el conocimien o que cada miemb o enga del p oceso so wa e. − Fo mación y ap endizaje. No es una no edad que la simulación se de ina como una he amien a e icaz pa a la o mación y el ap endizaje. La simulación es un medio pa a que el pe sonal pueda p ac ica o ap ende ges ión de p oyec os. Un en o no de en enamien o basado en simulación pe mi e ap ende los esul ados más p obables de las decisiones de ges ión más ecuen es y que, a menudo, esul an inco ec as como, po ejemplo, adelan a excesi amen e la e apa de codi icación, elimina las e isiones o educi el es ue zo asignado a las ac i idades de p ueba. El en enamien o basado en la simulación ambién ayuda a los di ec o es de p oyec os a acep a esul ados muy di e en es a los que espe aban cuando oma on la decisión. De es a mane a, se consigue que el di ec o ob enga una expe iencia que, de o a o ma, sólo hubie a adqui ido as años de expe iencia ges ionando p oyec os eales. 2 Jus i icación Aunque los mé odos adicionales pa a la ges ión de p oyec os so wa e hayan e elado en las úl imas décadas sus ca encias no dejan po ello de se he amien as necesa ias. Una ez analizadas las ca ac e ís icas y en ajas de los modelos de simulación se ía impo an e a a de in eg a ambos conjun os de écnicas en un único ma co que eúna las en ajas de ambos en oques y que se con ie a en un he amien a e ec i a en el diseño de mejo as del p oceso y en la e aluación de sus esul ados sin cos e o iesgo. En [5] se mues an las conclusiones ob enidas as compa a ambos en oques pa a la ges ión de p oyec os y señala ambién la necesidad de in eg a ambas écnicas. Los en oques adicional y dinámico pe siguen obje i os simila es, ales como la es imación de la du ación del p oyec o o de su cos e, pe o la pe spec i a desde la que abajan es dis in a. La mayo ía de las écnicas adicionales se basa en una descomposición descenden e del p oyec o en busca de sus componen es undamen ales, cen ándose en de alla es a es uc u a, y es ima los cos es, plazos y ecu sos necesa ios. El en oque de los sis emas dinámicos es di e en e. Las écnicas de ges ión basadas en modelos dinámicos se ca ac e izan po su en oque ascenden e que a a de ag ega las ca ac e ís icas de un p oyec o en un único modelo o sis ema cuya e olución es á egida po elaciones in e nas de ipo causal. De las ca ac e ís icas an e io men e expues as puede deduci se que los modelos dinámicos es án indicados especialmen e pa a a a p oblemas si uados en el ni el es a égico de los p oyec os, mien as que los mé odos adicionales esul an ú iles en el ni el ope acional. Con el desa ollo de un ma co dinámico in eg ado pa a la mejo a de los p ocesos so wa e (DIFSPI, Dynamic In eg a ed F amewo k o So wa e P ocess Imp o emen ), p e endemos o ece una me odología y un en o no de abajo que combine las en ajas de ambos conjun os de écnicas y que pe mi a, an o a los di ec o es de p oyec os como a los miemb os del g upo de mejo a de la o ganización (SEIG, So wa e Enginee ing Imp o emen G oup), diseña y e alua nue as mejo as del p oceso so wa e. Uno de los obje i os p incipales de DIFSPI consis e en acili a la e olución del ni el de madu ez de las o ganizaciones de desa ollo de acue do con el modelo CMM [3]. El p opio diseño y cons ucción del ma co y de los modelos dinámicos que lo in eg an pe mi e, en sí mismo, la de inición de mé icas que, po un lado son necesa ias pa a la inicialización y alidación del modelo y que, po o o lado, si en pa a la de inición de un p og ama de ecogidas de mé icas conc e as den o de la o ganización. Es a ecogida de inida y sis emá ica de mé icas no sólo es ú il pa a la u ilización de modelos dinámicos sino que ambién se e ela como una opo unidad única pa a el conocimien o eal del es ado de los p ocesos den o de la o ganización. Conocimien o que, sin duda, es indispensable ene , an es de abo da ac i idades de mejo a. 3 Desa ollo del DIFSPI 3.1 Ap oximación concep ual La u ilización de la simulación pa a la mejo a de p ocesos den o del modelo CMM no es una idea nue a. De hecho [2] ya p opone al modelo CMM como un ma co inc emen al excelen e pa a la ob ención de expe iencia a a és de la simulación de p oyec os. No obs an e, no cons a en la li e a u a la cons ucción sis emá ica de un ma co que a o ezca, a la ez que es cons uido o implemen ado en un o ganización, la e olución de su ni el de madu ez, sin enuncia a las en ajas que la simulación del p oceso de desa ollo ya posee po sí misma y que ue on señaladas en el p ime apa ado. Una de las ca ac e ís icas de ini o ias del empleo de modelos dinámicos en cualquie á ea de la ingenie ía es que sea cual ue e el modelo, és e equie e sa is ace un de e minado ni el de calidad o iabilidad an es de pode se u ilizado en la p ác ica. De hecho, la po encia y e sa ilidad de los sis emas de simulación ac uales acili an en g an medida la cons ucción de modelos dinámicos que pueden llega a se ealmen e complejos. Sin emba go, si la o ganización no dispone de la su icien e in o mación pa a inicializa y de ini los pa áme os y unciones que gobie nan la e olución del compo amien o del modelo, és e esul a á inú il. El p oblema mencionado es uno de los incon enien es más ecuen es con el que podemos encon a nos cuando se in en an aplica modelos clásicos de simulación, como el desa ollado po [1], en o ganizaciones si uadas en ni eles bajos de madu ez, sob e odo en las e apas iniciales de los p oyec os [6]. Po an o, esul a posible a i ma que el bene icio ob enido con la aplicación de modelos dinámicos den o de la o ganización es á di ec amen e elacionado con el conocimien o y la in o mación empí ica que la misma enga de sus p ocesos y cómo alide sus p ocesos simulados. Queda pues, de mani ies o, que el ni el de madu ez de la o ganización gua da una elación di ec a con la acilidad de alida los modelos dinámicos y, po an o, con su iabilidad. La igu a 1 mues a las elaciones exis en es en e el ni el de madu ez de una o ganización, la u ilización de modelos dinámicos y las en ajas de i adas. El ciclo de ealimen ación posi i o iene a ilus a un conjun o de elaciones causales que e ue zan la ecogida de mé icas en la o ganización pa a su u ilización en el modelo dinámico. Si nos si uamos en una o ganización co espondien e a un ni el de madu ez 1 según el modelo CMM, la ausencia de mé icas y de in o mación ela i a a unos p ocesos que es án aún po de ini se á la ca ac e ís ica p edominan e. Po ello, pa a u iliza un modelo dinámico en es os ni eles se á necesa io de ini , en p ime luga , los p ocesos gene ales de los p oyec os so wa e y las mé icas eque idas pa a es os p ocesos. Su ge en es e momen o la ince idumb e de qué da os ecolec a , con qué ecuencia y p ecisión. El p oceso de diseño del modelo dinámico apo a una g an ayuda en es e momen o. Pa a cons ui un modelo se equie e conoce , en p ime luga qué es lo que se desea modela , delimi a su ámbi o y de ini qué compo amien os se desean in es iga . Es os compo amien os, que cons i uyen el obje i o del modelo, ienen egidos po la e olución, dada bajo la o ma de elaciones causales, del modelo a pa i de unas condiciones iniciales. Son p ecisamen e es as condiciones iniciales jun o con aquellas que igen la e olución del compo amien o, las que esuel en la cues ión de qué da os ecoge , con qué ecuencia y p ecisión. Aquellos da os necesa ios pa a inicializa el modelo y pa a de ini las leyes de su compo amien o dinámico se án los componen es p incipales del p og ama de ecogida de mé icas. T as la de inición de los componen es del sis ema de mé icas, és e puede implemen a se en la o ganización, aduciéndose en la de inición y desa ollo de una base de da os his ó ica. Es os da os de ca ác e his ó ico se án los que se u iliza án pa a la simulación y alidación empí ica del modelo cons uido. Una ez demos ada la alidez de dicho modelo, los alo es o ecidos po la simulación pe mi en ins ancia una base de da os que pe mi a ealiza análisis ace ca de los e ec os de di e en es acciones o mejo as. Un aumen o de la complejidad de las acciones que se p e enden e alua , se aduce en un aumen o de la complejidad del modelo dinámico que uel e a diseña Ni el Madu ez Es imación Cos es Mejo a SPI P edicción E olución Mé icas Da os Modelo Dinámico Figu a 1: Relaciones causales de i adas de la cons ucción y u ilización de modelos dinámicos un nue o p og ama de ecogida de mé icas pa a los nue os módulos de simulación, ce ándose, con ello, el ciclo. La mi ad in e io de la igu a 1 iene a mos a de mane a g á ica los e ec os de i ados de la u ilización de modelos dinámicos en el ámbi o de la mejo a de p ocesos. La u ilización de modelos dinámicos diseñados y calib ados de acue do con los da os de la o ganización p esen a es en ajas impo an es. En p ime luga , los da os esul an es de la simulación de un modelo dinámico pueden u iliza se en la ealización de p edicciones sob e la e olución del p oyec o. Si el ni el de madu ez de la o ganización es bajo, es os da os pe mi en la obse ación de las endencias g á icas que mues an la e olución del p oyec o a pa i de de e minadas condiciones iniciales (es ablecidas po los alo es de los pa áme os de inicialización); cuando el ni el de madu ez aumen a, la de inición y conocimien o de los p ocesos de desa ollo ambién, po lo que los esul ados de la simulación se con ie en en es imaciones cuan i a i as eales que p edicen, de acue do con la ince idumb e de sus pa áme os, los esul ados u u os del p oyec o. En segundo luga , la posibilidad de de ini y expe imen a di e en es escena ios sin asumi cos e o iesgo alguno, es una de las p incipales cualidades de la simulación de modelos en cualquie á ea. También la ges ión de p oyec os so wa e puede e se a o ecida po es a cualidad. Es posible, po an o, de ini y expe imen a di e en es mejo as de p ocesos, simula el modelo, y analiza los esul ados de mane a que la mejo a o mejo as que se implemen en de mane a e ec i a en el p oyec o sean aquellas que a oja on los mejo es esul ados du an e la simulación. En e ce luga , los modelos de simulación ambién se pueden u iliza la es imación de cos es del p oyec o; cos es que pueden es a elacionados con algún sec o conc e o del mismo, como po ejemplo el cos e de la calidad o el de las ac i idades de e isión, o con el p oyec o comple o. Las capacidades pa a acili a las p edicciones de la e olución del p oyec o, pa a es ablece sus cos es y pa a e alua el esul ado de di e en es mejo as del p oceso cons i uyen es de los ac o es p incipales pa a el p og eso en los ni eles de madu ez del modelo CMM. 2.2 Es uc u a del DIFSPI La ges ión de p oyec os se compone de una se ie de ac i idades que se encuen an in eg adas en el sen ido de que una de e minada acción desa ollada en un á ea a ec a á muy posiblemen e a o as á eas. Po ejemplo, un e aso en el calenda io a ec a á siemp e al cos e del p oyec o, pe o pod á o no a ec a a la mo i ación del equipo o a la calidad del p oduc o. Las in e acciones en e las dis in as á eas de la ges ión de p oyec os son ales que en muchas ocasiones el endimien o de alguna de ellas sólo puede consegui se sac i icando el endimien o de o a. Un ejemplo cla o de es e compo amien o podemos encon a lo en la ecuen e p ác ica de educi la calidad o los equisi os implemen ados en una e sión conc e a del p oduc o so wa e con el in de cumpli las p e isiones empo ales o de cos e. Los modelos dinámicos a o ecen la comp ensión de es a na u aleza in eg ada de la ges ión de p oyec os al desc ibi la a a és de sus p ocesos, es uc u as e in e elaciones p incipales. En el ma co que p oponemos, la ges ión de p oyec os se conside a como un conjun o de p ocesos dinámicos in e elacionados. Los p oyec os se componen de p ocesos. Cada p oceso es á o mado po una se ie de ac i idades encaminadas hacia la consecución de un obje i o [3]. Desde un pun o de is a gene al, pod ía deci se que los p oyec os se componen de p ocesos que pe enecen a una de las siguien es ca ego ías p incipales: − P oceso de ges ión de p oyec os. Es a ca ego ía ecoge a odos aquellos p ocesos elacionados con la desc ipción, o ganización, con ol y di ección del p oyec o. − P oceso so wa e o de ingenie ía. Todos los p ocesos elacionados con las ac i idades p opias de la especi icación y cons ucción del p oduc o so wa e es a ían ecogidos en es a ca ego ía. Ambas ca ego ías in e accionan du an e el ciclo de ida de un p oyec o según se mues a en la igu a 2. A pa i de una plani icación inicial lle ada a cabo po los p ocesos de ges ión, los p ocesos de ingenie ía comienzan a desa olla se. A a és de la in o mación del p og eso de los p ocesos de ingenie ía se á posible de e mina las modi icaciones a la plani icación necesa ias pa a sa is ace los obje i os del p oyec o. El DIFSPI p opues o sigue es a clasi icación y se es uc u a, po an o, en o no a los p ocesos de ges ión y de ingenie ía. En ambos ni eles, la u ilización de modelos dinámicos pa a simula los p ocesos eales y pa a la de inición y cons ucción de bases de da os his ó icas se á la ca ac e ís ica p edominan e. P L A N P R O G R E S O P oceso de Ges ión P oceso de Ges ión P oceso de Ges ión P oceso de Ingenie ía P oceso de Ingenie ía P oceso de Ingenie ía Figu a 2: Clasi icación de los p ocesos que in eg an el desa ollo de p oyec os so wa e P oceso de ingenie ía en el DIFSPI En es e ni el, los modelos dinámicos pe mi en simula el ciclo de ida del p oduc o so wa e. Los bene icios que puede apo a u iliza la simulación en es e ni el son los siguien es: − La cons ucción del modelo obliga a mejo a el conocimien o que se iene del p oceso de desa ollo de so wa e. Al ene que es ablece los lími es y el ámbi o de aquellos compo amien os del sis ema eal que se p e enden es udia median e simulación es amos obligados a aumen a nues o conocimien o. − Los pa áme os eque idos po el modelo y las ablas que gobie nan su compo amien o empo al cons i ui án los elemen os cons i uyen es del p og ama de ecogida de mé icas del p oceso de desa ollo y la de inición de la es uc u a de una base de da os his ó ica. − La aplicación del p og ama de mé icas pe mi i á la ealización de inse ciones en la base de da os his ó ica. − Los da os his ó icos a o ecen el p oceso de alidación y calib ación del modelo dinámico. − El modelo dinámico, inalmen e, simula los p ocesos de desa ollo con el conocimien o, y la madu ez, de los que dispone la o ganización. − La u ilización del modelo dinámico pe mi e el es ablecimien o de la línea base del p oyec o, la in es igación de mejo as de p ocesos y la cons ucción de una base de da os, alimen ada po los esul ados de la simulación, que pe mi a ealiza análisis de las di e en es mejo as de p ocesos. Los modelos dinámicos u ilizados en es e ni el deben espe a la isibilidad y el conocimien o de los p ocesos de ingenie ía que las o ganizaciones ienen en cada uno de los ni eles de madu ez. Resul a ob io que la complejidad del modelo dinámico que u ilicen las o ganizaciones de ni el CMM-1 no puede se la misma que la complejidad del modelo adecuado pa a los p ocesos de ingenie ía de una o ganización de, po ejemplo, ni el CMM-3. Y es o es así, po que el conocimien o que de los p ocesos ienen las o ganizaciones es á es ingido, como ya hemos comen ado, po su ni el de madu ez. P oceso de ges ión en el DIFSPI Los p ocesos de ges ión se encuen an di ididos en dos g andes ca ego ías: − Plani icación. Recoge los p ocesos des inados a es ablece la plani icación inicial y las modi icaciones necesa ias según sea el p og eso in o mado del p oyec o. En es e apa ado se in eg a án las écnicas adicionales de es imación y plani icación jun o con las écnicas de simulación de modelos dinámicos. − Con ol. Aquí se ag upan odos los p ocesos enca gados de ealiza la moni o ización y seguimien o del p oyec o. La decisión de acciones co ec o as ambién se á esponsabilidad del p oceso de con ol po lo que aquí cob a á una g an impo ancia la simulación de mejo as del p oceso.