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Variables finitas condicionalmente especificadas

Abstract

En este trabajo se estudia la existencia y unicidad de vectores bidimensionales de variables discreta con recorrido finito, cuando se fijan sus distribuciones condicionadas. Para ello, tras repasar la literatura existente sobre el tema, proporcionamos diversos resultados que relacionan diversos temas de ´algebra matricial, especialmente la descomposici´on singular, con el problema que nos ocupa.

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Variables finitas condicionalmente especificadas

Author: Pérez Villalta, Román Ángel
Publisher: Universitat Politècnica de Catalunya
Year: 2000
Source: https://idus.us.es/bitstreams/b587a572-8833-42b1-8b5d-3deff39fe799/download
Q¨
UESTII´
O, ol. 24, 3, p. 425-448, 2000
VARIABLES FINITAS
CONDICIONALMENTE ESPECIFICADAS
ROM ´
AN P´
EREZ-VILLALTA
Uni e sidad de Se illa

En es e abajo se es udia la exis encia y unicidad de ec o es bidimensio-
nales de a iables disc e a con eco ido ini o, cuando se ijan sus dis-
ibuciones condicionadas. Pa a ello, as epasa la li e a u a exis en e
sob e el ema, p opo cionamos di e sos esul ados que elacionan di e -
sos emas de ´
algeb a ma icial, especialmen e la descomposici´
on singula ,
con el p oblema que nos ocupa.
Fini e condi ionally speci ied a iables
Palab as cla e: Dis ibucionescondicionadas,especi icaci´oncondicional,
ango de una ma iz, descomposici´on singula , cadenas
de Ma ko
Clasi icaci´
on AMS (MSC 2000): 60E05, 62E10
*Facul ad de Econ´omicas y Emp esa iales. Dp o. de Econom´ıa Aplicada I. A da. Ram´on y Cajal, 1.
41018 Se illa. Espa˜na. [email p o ec ed]
–Recibido en diciemb e de 1999.
–Acep ado en sep iemb e de 2000.
425
1. INTRODUCCI ´
ON
Dado un ec o alea o io bidimensional
(
X
;
Y
)
podemosespeci ica su unci´on de cuan-
´ıa o densidadde di e sas o mas: da di ec amen e esa unci´on, da una ma ginaly una
condicionada (en la misma o dis in a componen e), da dos ma ginales... Dependiendo
del caso la densidad o cuan ´ıa del ec o exis i ´a o no y, adem´as, se ´a´unica o no.
El caso en el que se dan dos condicionadas, obje o de es e abajo, ha sido es udiado
ex ensamen e po A nold y P ess (1989) y A nold, Cas illo y Sa abia (1992) aunque
se pueden nomb a abajos pione os como Gou ie oux y Mon o (1979) y Ab ahams
y Thomas (1984). Se˜nalemos an es de con inua que la lis a an e io no cub e oda la
li e a u a al espec o.
Respec o a las aplicaciones, cabe des aca la cons ucci´on de modelos bi a ian es (p.e.
A nold, Cas illo y Sa abia, 1992), es udios ela i os a la con e genciadel algo i mo del
mues eo de Gibbs (Casella y Geo ge, 1992 y Casella, 1996), en Es ad´ıs ica Bayesiana
(A nold, Cas illo y Sa abia, 1996 y Basul o, 1995) en e o as.
Es e abajo epasa los esul ados exis en es pa a el caso en que las a iables alea o ias
son ini as y apo a alg´un esul ado adicional u ilizando elemen os de c´alculo ma icial
y ejemplos que cla i ican los dis in os m´e odos expues os
2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y NOTACI ´
ON
Sean dos ma ices A
=(
ai
;
j
)
yB
=(
bi
;
j
)
de o den L

Mque e i ican ai
;
j

0
;
bi
;
j

0
8
i
=
1
;::: ;
L;
8
j
=
1
;::: ;
Myadem´as
L
∑
i
=
1ai
;
j
=
1
;
M
∑
j
=
1bi
;
j
=
1
:
Es o es, AyB son ma ices es oc´as icas po columnas. La cues i´on a dilucida es,
bajo que condiciones dos ma ices AyB, de dimensiones L

M, en las condiciones
an e io es, pueden se conside adas dis ibuciones condicionadas de cie o ec o alea-
o io
(
X
;
Y
)
de a iables disc e as con eco ido ini o. Es o es, si x1
;
x2
;

;
xLson los
posibles alo es de Xey1
;
y2
;

;
yMlos de Y, cuando
ai
;
j
=
P
[
X
=
xi
j
Y
=
yj
]
i
=
1
:::
L
bi
;
j
=
P
[
Y
=
yj
j
X
=
xi
]
j
=
1
:::
M
Equi alen emen e, bajo qu´e condiciones exis en dos ec o es τyη, de dimensiones
LyM espec i amen e, no nega i os y de o ma que la e si´on no malizada (la suma
de coo denadas unidad) de τyηsean las dis ibuciones ma ginales co espondien es.
426
N´o ese que podemos supone τibi
;
j
=
ηjai
;
ji
=
1
;::: ;
Lj
=
1
;::: ;
M, ya que si un
τiounηjes nulo, el alo xioyj iene odas sus p obabilidades nulas y puede se
eliminado del p oblema.
Es a p ime a cues i´on ecibe el nomb e de p oblema de compa ibilidad y, en ese con-
ex o, las ma ices AyBse denominan candida as a dis ibuciones condicionadas, y
adem´as, si la espues a al p oblema es a i ma i a se dice que AyBson compa ibles.
Un segundo p oblema a a a es, supues o que exis an, la unicidad de es as a iables X
eYo ec o es τyη.
Pa a las ma ices AyBde inimos los conjun os
NA
=

(
i
;
j
)
:ai
;
j
>
0

;
NB
=

(
i
;
j
)
:bi
;
j
>
0

Cuando se enga NA
=
NBlos deno a emos, indis in amen e, po N.
3. COMPATIBILIDAD
Un p ime esul ado sob e la compa ibilidad de dis ibuciones puede encon a se en
A nold y P ess (1989) cuya aducci´on a ma ices es el siguien e.
Teo ema 1. (A nold y P ess, 1989) Dos ma ices AyBen las condiciones de la sec-
ci´
on an e io son compa ibles si y s´
olo si NA
=
NB
=
N y adem´
as exis en dos ec o es,
u
=(
u1
;
u2
;::: ;
uL
)
y
=(
1
;
2
;::: ;
M
)
ales que
ci
;
j
=
ai
;
j
bi
;
j
=
ui j;
8
(
i
;
j
)
2
N
La p ime a condici´on e leja el hecho de que las cuan ´ıas condicionadas se anulan en
los mismos pun os que coinciden con los pun os en los que se anula la unci´on de
cuan ´ıa conjun a. Po su pa e, la segunda condici´on hace e e encia a la elaci´on en e
ma ginales y condicionadas τibi
;
j
=
ηjai
;
ji
=
1
;::: ;
L;j
=
1
;::: ;
Mde es a o ma
ui
=
τiy j
=
1
=
ηj.
En el caso que nos ocupa, a iables ini as, es posible u iliza esul ados de ´algeb a
ma icial pa a analiza la compa ibilidad de las ma ices AyB. En e ec o, supongamos
queN
=
1
;::: ;
L
g
1
;::: ;
M
g
y deno emospo Cla ma iz de elemen os ci
;
j
=
ai
;
j
bi
;
j,
en esas condiciones se iene el siguien e
Teo ema 2. En las condiciones an e io es AyBson compa ibles si y s´
olo si el ango
de Ces uno.
427
Demos aci´
on
Si ango de Ces uno, exis en dos ma ices o ogonales UyVde ´o denes LyM es-
pec i amen e de o ma que C
=
U∑V donde ∑es una ma iz L

Mcuyo elemen o
(
1
;
1
)
es no nulo y el es o nulos. Obs´e ese que es o no es m´as que la descomposi-
ci´on en alo es singula es de la ma iz Cy el elemen o no nulo de ∑el ´unico alo
singula de C( e p.e. Scho , 1997). Dada la o ma de la ma iz ∑podemos esc i-
bi C
=
uσ donde uy son las p ime as columnas de UyV espec i amen e. As´ı
ci
;
j
=
uiσ j
;
8
(
i
;
j
)
2
N, y po an o,incluyendoel alo singula en uno de los ec o es
uo , se iene la ac o izaci´on ci
;
j
=
ui j
;
8
(
i
;
j
)
2
N.
Po o a pa e, pues o que ues au o ec o de CC , que es no nega i a, y es ´a asociado
al au o alo σ
>
0, puede se elegido con coo denadas no nega i as y pues o que ∝
C u ambi´en es no nega i o, las ma ices AyBson compa ibles y, en es e caso, una
adecuada elecci´on de las dis ibuciones ma ginales es
P
[
X
=
xi
]=
τi
=
ui
L
∑
i
=
1ui
i
=
1
;::: ;
L
P
[
Y
=
yj
]=
ηj
=

1
j
M
∑
j
=
1

1
j
j
=
1
::: :;
M
Rec´ıp ocamen e, si las ma ices AyBson compa ibles,el ango de Ces la unidad pues,
si omamos un meno de dimensi´on dos cualquie a, ”




ci
;
jci
;
k
cl
;
jcl
;
k




=








ai
;
j
bi
;
j
ai
;
k
bi
;
k
al
;
j
bl
;
j
al
;
k
bl
;
k








=




ui jui k
ul jul k




=
ui jul k

ui kul j
=
0
8
i
;
l
=
1
;::: ;
Ly
8
j
;
k
=
1
;::: ;
M.

El esul ado an e io puede encon a se, bajo o a pe spec i a en A nold y Gokhale
(1994) y A nold, Cas illo y Sa abia (1999).
Obse emos que, en es e caso, la condici´on de compa ibilidad ´ıa descomposici´on sin-
gula se simpli ica no ablemen epues, como obse an A nold y P ess (1989) y A nold,
Cas illo y Sa abia (1992), se e i ica que:
ci
;
jc
::
=
ci
:
c
:
j
8
(
i
;
j
)
2
N
428
donde
c
::
=
∑
i
;
jci
;
j
;
c
;
j
=
∑
ici
;
jyci
:
=
∑
jci
;
j
y en consecuencia: ui∝ci
:
y j∝c
:
j
;
8
(
i
;
j
)
2
N
Ejemplo 1. Conside emos las ma ices:
A
=
2
4
1
21
2
4
51
5
3
5
B
=
2
4
1
32
3
2
31
3
3
5
La ma iz de cocien es es
C
=
2
4
15
10 15
20
24
20 6
10
3
5
=
3
20

10 5
84

;
iene ango unidad y po an o AyBson compa ibles. Luego 1∝15
10
+
24
20
=
54
20 y
2∝15
20
+
6
10
=
27
20. Po o a pa e, u1∝15
10
+
15
20
=
45
20 yu
2∝24
20
+
6
10
=
36
20: Podemos
oma po an o
(
1
;
2
)
∝
(
2
;
1
)
y
(
u1
;
u2
)
∝
(
5
;
4
)
El p oduc o
(
5
;
4
)
(
2
;
1
)
debe se una ma iz que, elemen o a elemen o, es p opo cional
aC.

4
5

[
2
;
1
]=

10 5
84

Mul iplicando es a ma iz po 3
20 se ob iene C.
Ejemplo 2. Las ma ices
A
=
2
4
1
21
2
3
52
5
3
5
B
=
2
4
1
32
3
2
31
3
3
5
son incompa ibles pues la ma iz de cocien es C iene, cla amen e, ango dos:
C
=
2
4
15
10 15
20
18
20 12
10
3
5
=
3
20

10 5
68

Es udiamos el caso gene al. Supongamosque NA
=
NB
=
N(lo con a io indica incom-
pa ibilidad), pe o Ndis in o del p oduc o ca esiano
1
;::: ;
L
g
1
;::: ;
M
g
.
429

Obse emos que, en es e caso, la ma iz de los cocien es Cno es ´a comple amen e
de e minada po las ma ices candida as a dis ibuciones condicionadas AyB.As´ısi,
po ejemplo, (A nold Cas illo y Sa abia 1992)
A
=
2
6
6
6
6
4
1
Æ
603
Æ
14
01
Æ
44
Æ
14
5
Æ
63
Æ
47
Æ
14
3
7
7
7
7
5
B
=
2
6
6
6
4
1
Æ
403
Æ
4
01
Æ
32
Æ
3
5
Æ
18 6
Æ
18 7
Æ
18
3
7
7
7
5
Los elemen os c12 yc21 de Ces ´an inde e minados, al se cocien e de dos elemen os
nulos. La obse aci´on undamen al es que, bajo la hip´o esis de compa ibilidad, esos
elemen os inde e minados de Ces ´an de inidos, pues son cocien es de p obabilidades
ma ginales no nulas (pues, en o o caso el elemen o se elimina), y pueden se de e mi-
nados, bajo cie as condiciones, a pa i de AyB.
Teo ema 3. Si AyBde e minan la dis ibuci´
on conjun a de un ec o
(
X
;
Y
)
disc e o
y ini o en onces, la ma iz Cpuede comple a se de o ma que enga ango unidad.
Demos aci´
on
Pa a cada
(
i
;
j
)
=
2
Nnos bas a oma
ci
;
j
=
P
[
X
=
xi
]
P
[
Y
=
yj
]
=
τi
ηj
Obs´e ese que es os ci
;
jes ´an de inidos pues P
[
Y
=
yj
]
6
=
0 pues, en o o caso, yjse
hab ´ıa eliminado del p oblema.

La u ilidad del esul ado que acabamos de ob ene queda pa en e en el siguien e
ejemplo
Ejemplo 3. Consid´
e ese
A
=
10

1
2
6
6
6
6
6
4
1211
0422
5024
4453
3
7
7
7
7
7
5
yB
=
10

1
2
6
6
6
6
6
4
2161
0424
4033
1234
3
7
7
7
7
7
5
430
en onces la ma iz C iene dada (pa cialmen e) po
C
=
2
6
6
6
6
6
6
4
1
Æ
221
Æ
61

111
Æ
2
5
Æ
4

2
Æ
34
Æ
3
42
5
Æ
33
Æ
4
3
7
7
7
7
7
7
5
AyBson incompa ibles pues, po ejemplo





21
Æ
6
11





6
=
0
N´o esequesi Cpuedecomple a sede o maque enga angounidadpod emosaplica le
el Teo ema 2 y enemos el siguien e
Co ola io 1. En las condicionesan e io es si Cpuedecomple a sede o ma que enga
ango unidad en onces, AyBson compa ibles.
U iliza emos da os de A nold, Cas illo y Sa abia, (1992) pa a ilus a el uso del co ola-
io que acabamos de ob ene .
Ejemplo 4. Si omamos las ma ices
A
=
2
6
6
6
6
4
1
603
14
01
44
14
5
63
47
14
3
7
7
7
7
5
B
=
2
6
6
6
6
4
1
403
4
01
32
3
5
18 6
18 7
18
3
7
7
7
7
5
En onces
C
=
2
6
6
6
6
4
4
6

4
14

3
46
14
18
69
418
14
3
7
7
7
7
5
Haciendo






4
6c12
18
69
4






=
0






c21 3
4
18
69
4






=
0
431
Ob enemos c12
=
1
2yc
21
=
1yas
´
ılama izCes de ango unidad.
C
=
2
6
6
6
6
4
4
61
24
14
13
46
14
18
69
418
14
3
7
7
7
7
5
y aplicando esul ados an e io es se iene u∝

61
42
;
61
28
;
183
28

y ∝

28
6
;
14
4
;
28
14

:
En ocasiones, no es posible comple a Cde mane a ´unica y de o ma que enga ango
unidad.
Ejemplo 5. Conside amos las ma ices
A
=
2
6
6
6
6
6
6
4
02
301
3
1
201
40
01
302
3
1
203
40
3
7
7
7
7
7
7
5
B
=
2
6
6
6
6
6
6
4
04
501
5
1
201
20
01
201
2
1
403
40
3
7
7
7
7
7
7
5
La ma iz (pa cial) de cocien es es
C
=
2
6
6
6
6
6
4

5
6

5
3
1

1
2


2
3

4
3
2

3

3
7
7
7
7
7
5
Si hacemos c11
=
λ
6
=
0ob enemos
C
=
2
6
6
6
6
6
6
6
6
4
λ5
6λ
25
3
15
6λ1
25
3λ
4
5λ2
32
5λ4
3
25
3λ110
3λ
3
7
7
7
7
7
7
7
7
5
432
sin m´
as que impone que enga ango 1. Pa a cada alo de λse ob ienen dis in as Cy
po an o es a ma iz no se puede comple a de mane a ´
unica de o ma que enga ango
unidad. Adem´
as, pa a cada λse end ´
an dis in os ec o es uy . En es e caso,
u∝

5
2
+
3
2λ
;
3
2
+
5
2λ
;
2
+
6
5λ
;
3
+
5
λ

∝

3
+
9
5λ
;
3
2
+
1
λ
5
2
;
3
2
+
9
10λ
;
3
+
5
λ

O o esul ado de in e ´es, debido a Gup a y Va gas (1990), que da una condici´on ne-
cesa ia y su icien e pa a el caso en que las ma ices AyB ienen una ila (pongamos
i0) y una columna (po ejemplo j0) de elemen os no nulos. Fo malmen e podemos
enuncia lo en los siguien es ´e minos:
Teo ema 4. (Gup a y Va gas, 1990) Sean AyBdos ma ices en las condiciones ha-
bi uales NA
=
NB
=
N y supongamos que
9
(
i0
;
j0
)
2
N al que, pa a cada j
=
1
;::: ;
M
(
i0
;
j
)
2
N y que pa a cada i
=
1
;::: ;
L
(
i
;
j0
)
2
N. En onces, AyBson compa ibles si
ys´
olo si
bijai
;
j0
bi
;
j0
=
κai
;
jbi0
;
j
ai0
;
j
8
(
i
;
j
)
2
N
donde κes una cons an e que depende ´
unicamen e de i0ydej
0y es dis in a pa a cada
elecci´
on de es os ´
ındices.
Puede comp oba se que si AyBson compa ibles la igualdad se iene omando
κ
=
2
6
6
6
4
M
∑
j
=
1c

1
i0
;
j
L
∑
i
=
1ci
;
j0
3
7
7
7
5

1
mien as que el ec´ıp oco se ob iene omando la dis ibuci´on conjun a
pi
;
j
=
κ
0
bi
;
jai
;
j0
bi
;
j0
pa a
(
i
;
j
)
2
N
pi
;
j
=
0pa a
(
i
;
j
)
=
2
N
siendo
κ
0
=
"
L
∑
i
=
1
ci
;
j0
#

1
433
ma iz Cy
0
con iene los componen es 6 7del ec o que esuel e el p oblema en
la ma iz C,as
´
ı se iene:
u1
=
λ 6
=
1
2λ 7
=
1
2λ
T abajando aho a con la subma iz que ocupa el luga 2,1 en C1
;
2ob enemos
2
4
1
Æ
2
1
Æ
2
3
5
=
µ
"
1
2µ
1
2µ
#
y como an es se iene
u2
=
µ
4
=
1
2µ 5
=
1
2µ
con es os ec o es es posible econs ui C1
;
2
C1
;
2
=

u1
u2

(
4 5 6 7
)=

λ
µ

1
2µ
;
1
2µ
;
1
2λ
;
1
2λ

=
"
λ
2µλ
2µ1
21
2
1
21
2µ
2λµ
2λ
#
En consecuencia, la ma iz C adop a la o ma
C
=
2
6
6
6
6
6
4
  
λ
2µλ
2µ1
21
2
  
1
21
2µ
2λµ
2λ
2
31
32
3
   
11
21
   
3
7
7
7
7
7
5
Pa a comple a uy necesi amos u3
;
u4
;
1
;
2
;
y
3, los ob end emos de la descompo-
sici´
on en alo es singula es de la ma iz C2
;
1
"
2
31
32
3
11
21
#
=
"
1
Æ
3
1
Æ
2
#
(
2
;
1
;
2
)=
"
1
3ω
1
2ω
#

2
ω
;
1
ω
;
2
ω

en consecuencia
u3
=
1
3ω
;
u4
=
1
2ω
;
1
=
2
ω
;
2
=
1
ω
;
y 3
=
2
ω
=

2
ω
;
1
ω
;
2
ω
;
1
2µ
;
1
2µ
;
1
2λ
;
1
2λ

440

As´
ı se ob iene
C
=
2
6
6
6
6
4
λ
µ
1
3ω
1
2ω
3
7
7
7
7
5

2
ω
;
1
ω
;
2
ω
;
1
2µ
;
1
2µ
;
2
2λ
;
2
2λ

=
2
6
6
6
6
6
6
6
6
6
4
2λ
ωλ
ω2λ
ωλ
2µλ
2µ1
21
2
2µ
ωµ
ω2µ
ω1
21
2µ
2λµ
2λ
2
31
32
3ω
6µω
6µω
6λω
6λ
11
21ω
4µω
4µω
4λω
4λ
3
7
7
7
7
7
7
7
7
7
5
Pa a ob ene dis ibuciones ma ginales, bas a ´
a con no maliza los ec o es uy ,sin
emba go, a´
un en ese caso, dando alo es posi i os a λ
;
µyωob enemos dis in as de
es as dis ibuciones con lo que se iene la no unicidad.
Una ´ıa al e na i a en el es udio de la unicidad es el uso de las cadenas de Ma ko al y
como p oponenA nold y P ess (1989). Es e en oque su ge de la siguien e obse aci´on:
Si AyBson compa ibles exis e un ec o bidimensional
(
X
;
Y
)
de a iables alea o ias
ini as al que pa a cada i
=
1
;
2
;::: ;
Ly pa a cada j
=
1
;
2
;::: ;
M.
a1
;
j
=
P
[
X
=
xi
j
Y
=
yj
]
bi
;
j
=
P
[
Y
=
yj
j
X
=
xi
]
deno amos, como en la secci´on p eceden e:
τi
=
P
[
X
=
xi
]
ηj
=
P
[
Y
=
yj
]
que son las dis ibuciones ma ginales, en onces se ienen los siguien es esul ados po
aplicaci´on de eo ema de la p obabilidad o al.
P
[
X
=
xi
]=
M
∑
j
=
1
P
[
X
=
xi
j
Y
=
yj
]
P
[
Y
=
yj
]=
M
∑
j
=
1
ai
;
jηj
=(
ai
;
1ai
;
2
:::
ai
;
M
)
2
6
6
6
6
4
η1
η2
:
:
ηM
3
7
7
7
7
5
es deci la ila i-´esima de A, po el ec o de p obabilidad ma ginal, en consecuencia
τ
=
Aη
Po o a pa e
P
[
Y
=
yj
]=
L
∑
i
=
1P
[
Y
=
yj
j
X
=
xi
]
P
[
X
=
xi
]=
L
∑
i
=
1bi
;
jτi
=(
b1
;
j
;
b2
;
j
;::: ;
bL
;
j
)
2
6
6
6
6
4
τ1
τ2
:
:
τL
3
7
7
7
7
5
441
es o es la columna j-´esima de Bpo la dis ibuci´on ma ginal de X;as´ı
η
=
B τ
Combinando lo an e io τ
=
Aη
=
AB τ
pues o que AB es una ma iz es oc´as ica po columnas, al se lo AyB ,AB puede
se conside ada como la ma iz de ansici´on de una cadena de Ma ko de Les ados y,
consecuen emen e, τse in e p e a como una dis ibuci´on in a ian e o es aciona ia de la
cadena.
A nold, y P ess (1989) obse an que si Ay po an o B ienen sus elemen os no nulos
se iene la unicidad, esul ado que ob u imos m´as a iba.
Los esul ados an e io es se pueden gene aliza al a amien o de dis ibuciones disc e-
as de eco ido in ini o con un n´ume o ini o de elemen os ( e P´e ez-Villal a, 1997).
5. REFERENCIAS
Ab ahams J. y Thomas J.B. (1984). «A no e on he cha ac e iza ion o bi a ia e densi-
ies by condi ional densi ies».Comunica ions in S a is ics: Theo y and Me hods,
13(3), 395-400
A nold B.C., Cas illo E. y Sa abia J.M. (1992). Condi ionally speci ied dis ibu ions.
Lec u es No es in S a is ics, Volume 73, Sp inge Ve lang. Be lin.
(1996) «Bayesian analysis o classical dis ibu ions using condi ionally speci ied
p io s».Sankhy˜a,Se . B, 60, 228-245.
(1999). Condi ional speci ica ion o s a is ical model. Sp inge Se ies in S a is ics.
Sp inge . New Yo k.
A nold B.C. y Gokhale, D.V. (1994). «On uni o m ma ginal ep esen a ions o con in-
gency ables».S a is ics and P obabili y Le e , 21, 311-316
A nold B.C. y P ess S.J. (1989). «Compa ible condi ional dis ibu ions».Jou nal o
he Ame ican S a is ical Associa ion, 84, 152-156
Basul o J. (1995). «Una p opues a pa a ob ene dis ibuciones a p io i p´ublicas».Pu-
blicaci´
on del Depa amen o de Econom´
ıa Aplicada I de la Uni e sidad de Se illa.
Casella G. y Geo ge E.I. (1992). «Explaining he Gibbssampling».TheAme ican S a-
is ician, 46(3), 167-174.
Casella G. (1996). «S a is ical in e ence and Mon eCa lo algo i hms».Tes , 5, 249-
344.
Gou ie oux Ch. y Mon o A. (1979). «On he cha ac e iza ion o a join p obabili y
dis ibu ion by condi ional dis ibu ions».Jou nal o Econome ics, 10 115-118.
442
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P´e ez-Villal a, R. (1997). Dis ibuciones bi a ian es especi icadas con condicionadas
o Ma ginales. T abajo de In es igaci´on. Depa amen o de Econom´ıa Aplicada I
Uni e sidad de Se illa.
Scho , J.R. (1997). Ma ix analysis o s a is ics. John Wiley and sons. New Yo k.
443
ENGLISH SUMMARY
FINITE CONDITIONALLY
SPECIFIED VARIABLES
ROM ´
AN P´
EREZ-VILLALTA
Uni e sidad de Se illa

In his esea ch, he exis ence and uniqueness o bidimensional ec o s o
disc e e a iables wi h ini e ank is s udied when hei condi ion dis ibu-
ion a e se . To do ha and a e e ising he li e a u e abou he subjec ,
we p o ide se e al esul s ha ela e some issues o ma icial algeb a, spe-
cially he singula descomposi ion, o he p oblem ha we a e in e es ed in.
Keywo ds: Condi ionaldis ibu ion,condi ionalspeci ica ion,ma ix an-
ge, singula descomposi ion, Ma ko chain
AMS Classi ica ion (MSC 2000): 60E05, 62E10
*Facul ad de Econ´omicas y Emp esa iales. Dp o. de Econom´ıa Aplicada I. A da. Ram´on y Cajal, 1.
41018 Se illa. Espa˜na. illal [email protected]
–Recei ed Decembe 1999.
–Accep ed Sep embe 2000.
444
1. INTRODUCTION
Gi en a bi a ia e andom ec o
(
X
;
Y
)
we can speci y i s densi y unc ion in se e al
ways: p o iding ei he ha unc ion di ec ly, a ma ginal and a condi ional unc ion (in
he same o di e en componen ), wo ma ginal densi ies... Depending o he case, he
densi y unc ion o he ec o will exis o no , and mo eo e , i will be he unique one
o no .
The case whe e wo condi ional unc ions a e gi en,objec i e o his esea ch, has been
s udied ex ensi elyby A nold and P ess(1989),andA nold, Cas illo and Sa abia(1979),
al hough i can been men ioned pionee ing esea ch such as Gou ie oux and Mon o
(1979), Ab ahams and Thomas (1984). Le ’s no e be o e con inuing ha , he p e ious
lis o esea ches do no co e he ex en li e a u e in he ma e (wi h ega d o he
subjec unde discussion).
This esea ch e iews he exis ing esul s in he case whe e he andom a iables a e
ini e and con ibu es(illus a es) some addi ional esul using elemen s o ma icial cal-
culus (calculos ma iciales) and examples ha cla i y he di e en me hods exposed.
2. POSING THE PROBLEM AND NOTATION
Le wo ma ices be A
=(
ai
;
j
)
yB
=(
bi
;
j
)
(de o den) L

M ha e i ies ai
;
j

0
;
bi
;
j

0
8
i
=
1
;::: ;
L;
8
j
=
1
;::: ;
Mand mo eo e ,
L
∑
i
=
1
ai
;
j
=
1
;
M
∑
j
=
1
bi
;
j
=
1
:
The ques ion o elucida eis, unde wha condi ions wo ma ices AyB, wi h dimensions
L

M, in he condi ionsbe o e, can be conside edcondi ional dis ibu ions o a ce ain
andom ec o
(
X
;
Y
)
o disc e e a iables wi h ini e ange. Tha is, i x1
;
x2
;

;
xLa e
he possible alues o Xand y1
;
y2
;

;
yM hose o Y, when can he ollowing exp es-
sions be e i y?
ai
;
j
=
P
[
X
=
xi
j
Y
=
yj
]
i
=
1
:::
L
bi
;
j
=
P
[
Y
=
yj
j
X
=
xi
]
j
=
1
:::
M
In he same way, we a e in e es ed in knowing unde wha condi ions can exis wo
ec o s τand η, wi h dimensions Land M espec i ely, non nega i e y so ha he
no malized e sion ( he sum o he coo dina es a e he uni y)o τand ηcons i u es
he espec i e ma ginal dis ibu ions. No e ha we can suppose τibi
;
j
=
ηjai
;
ji
=
1
;::: ;
Lj
=
1
;::: ;
M, since i a τio a ηjis null, he alue xio yjhas all o i s
p obabili ies null and can be elimina ed o he p oblem.
445

This i s ques ion is called compa ibili y p oblem and, in ha con ex , he ma ices
Aand Ba e denomina ed candida es o condi ional dis ibu ions, and mo eo e , i he
answe he p oblem is a i ma i e i can be said ha Aand Ba e compa ible.
A second p oblem o be conside ed is he uniqueness o hese a iables Xand Yo
ec o es τyη, when i exis s.
Fo he ma ices Aand B, we de ine he se s
NA
=

(
i
;
j
)
:ai
;
j
>
0

;
NB
=

(
i
;
j
)
:bi
;
j
>
0

when NA
=
NBa e ob ained, i will be deno ed by Nindis inc ly
3. COMPATIBILITY
In his sec ion we s udy he ollowing esul s:
Theo em 1. (A nold y P ess, 1989) Two ma ices AyBunde he condi ions o he
sec ion be o e a e compa ible i and only i NA
=
NB
=
N an mo eo e he e exis wo
ec o s, u
=(
u1
;
u2
;::: ;
uL
)
y
=(
1
;
2
;::: ;
M
)
so ha
ci
;
j
=
ai
;
j
bi
;
j
=
ui j;
8
(
i
;
j
)
2
N
Theo em 2. Unde he p e ious condi ions Aand Ba e compa ibles i and only i he
ank o Cis equal o one.
The esul be o e can be ound, unde o he pe spec i e in A nold and Gokhale (1994),
and A nold, Cas illo and Sa abia (1999). When he e exis null elemen s in AyB,
he ma ix Ccon ains unde e mined (inde e minados) elemen os, howe e hese can be
calcula ed:
Theo em 3. I Aand Bde e min he join dis ibu ion o a disc e e and ini e ec o
(
X
;
Y
)
hen, he ma ix Ccan be comple ed so ha i has ank equal o one ( ango
unidad).
Co olla y 1. Unde he p e ious condi ions i Ccan be comple ed so ha i has ank
equal o one hen, Aand Ba e compa ibles.
446
Theo em 4. (Gup a y Va gas, 1990) Le Aand Bbe wo ma ices in he usual condi-
ions NA
=
NB
=
N and le ’s suppose ha
9
(
i0
;
j0
)
2
N such ha , o e e y j
=
1
;::: ;
M
(
i0
;
j
)
2
N and o e e y i
=
1
;::: ;
L
(
i
;
j0
)
2
N.Then,Aand Ba e compa ible i (i and
only i )
bijai
;
j0
bi
;
j0
=
κai
;
jbi0
;
j
ai0
;
j
8
(
i
;
j
)
2
N
whe e κis a cons an ha depends only o i0and j0and i is di e en o e e y choice
o hese indexes.
4. UNIQUENESS
Theo em 5. (Gup a y Va ga 1990) I Aand Bha e a leas a ow and a column o no
null elemen s, he join dis ibu ion ha Aand Bde e mine is unique.
Theo em 6. Le Aand Bbe wo compa ible ma ices. I he ma ix o he quo ien s
can be comple ed in a unique way so ha i has ank equal o one, hen he dis ibu ion
ha Aand Bde e mine is unique.
I is no always possible o comple e Cin a unique way wi h he condi ion gC
=
1.
So, a his poin , he necessi y o ypi ying such ma ices seems ob ious. To ge ha
and wi h he objec i e o making he no a ion easie , we will suppose ha by changes
o ows and columns, he mos possible numbe o elemen s o Chas been mo ed o a
sub-ma ix o i , se a he op le co ne .
Mo eo e , we will suppose ha all hose unknown alues o C ha can be calcula ed
uniquely, acco ding o he condi ion gC
=
1, ha e been calcula ed. These elemen s
will be denomina ed de e minable o calcula able. In summa y, he o m o he ma ix
Cis
C
=

C11 C12
C21 C22

whe e C11 is a ma ix wi h dimension

s, wi h all o i s elemen s unde e mined.
Besides he elemen s o C11, i is possible ha o he unde e mined elemen s exis in
C12
;
C21 yC22.
Theo em 7. I C22 has all o hei elemen s unde e mined and C12,C21 ha e all o i s
elemen s de e mined, hen he dis ibu ion ha de e mines Aand Bis no unique.
447
Theo em 8. I he join dis ibu ion ha de e mines Aand Bis no unique, he ma ix
o quo ien s Ccan be w i en pe mu a ing ows and columns, such as
C
=

C11 C12
C21 C22

wi h C11 and C22 ma ices o unde e mined elemen s.
448