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REVISIÓN META-ANALÍTICA DE LA LITERATURA COMO GUIA PARA LA
INVESTIGACIÓN
Jo ge A enas Gai án
Rosa io Ga cía C uz
RESUMEN
Los in es igado es ienen acceso cada ez a mayo es uen es bibliog á icas. Es as nue as
opo unidades deben se ap o echadas con una adecuada me odología. Una solución adecuada en el
ámbi o de la Adminis ación de Emp esas y el Ma ke ing es la e isión me a-analí ica de la li e a u a.
Es a écnica pe mi e comp oba si un de e minado hecho ha sido su icien emen e con as ado, al
iempo que si e como una es upenda guía en el desa ollo de la in es igación. A lo la go del p esen e
abajo se incluye un esumen de una aplicación a modo de ejemplo.
PALABRAS CLAVES: Re isión de la Li e a u a, Re isión Me a-analí ica, Me a-análisis.
ABSTRACT
Nowadays he esea che s ha e access o bigge bibliog aphical sou ces. These new oppo uni ies
mus be been use ul wi h a sui able me hodology. A solu ion adap ed in he a eas o he Managemen
and Ma ke ing is he analy ical e iew o he li e a u e. This ool allows e i ying i a hypo hesis has
been su icien ly es ed, a he ime ha i se es as an excellen guide in he de elopmen o a
esea ch. An example is included in he p esen pape .
KEY WORDS: Me a-Analysis, Li e a u e Re iew, Analy ical Re iew o he Li e a u e.
1. INTRODUCCIÓN
El me a-análisis es una écnica cada ez más empleada. Se empezó a aplica en la década de los se en a en las
ciencias sociales (Schmi d y Hun e , 1977; Rosen hal, 1976; Smi h y Glass, 1977). Sin emba go, ac ualmen e
con el desa ollo de las ecnologías de las comunicaciones y de las bases de da os elec ónica, los in es igado es
ienen acceso a una can idad ingen e de in o mación. A endiendo a Sánchez-Meca (1999, p.173) “en una época
ca ac e izada po el c ecimien o exponencial de la p oducción cien í ica, las denominadas e isiones de la
in es igación cons i uyen el eslabón imp escindible en e el quehace cien í ico del pasado y del u u o,
es ableciendo el pun o de pa ida de nue as in es igaciones. T adicionalmen e, las e isiones de la in es igación
se han ca ac e izado po ca ece de una pau a sis emá ica en la oma de decisiones a lo la go del p oceso, así
como po la ausencia de e e en es cuan i a i os en la alo ación de los esul ados. De ahí la denominación de
e isiones na a i as o cuali a i as, donde, as el es udio de las in es igaciones más ele an es con elación a un
de e minado ema, el e iso expone su pa icula isión del es ado de la cues ión. F en e a es a p ác ica habi ual,
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du an e las dos úl imas décadas ha su gido el me a-análisis como una nue a me odología cuyo p opósi o es do a
a las e isiones de la in es igación del igo , obje i idad y sis ema ización necesa ios pa a alcanza una uc í e a
acumulación del conocimien o cien í ico. Uno de los aspec os cla amen e di e enciado es del me a-análisis
espec o a las e isiones na a i as es su ca ác e cuan i a i o”. El me a-análisis o ece impo an es en ajas pa a
el in es igado , aunque debe u iliza se eniendo en cuen a sus posibles limi aciones (Rosen hal y DiMa eo,
2001). Sin emba go, como señalan Ramí ez y Ga cía (2004) en e ambos ex emos, la e isión na a i a y el
me a-análisis, encon amos di e sos au o es que ealizan una e isión sis emá ica de de e minado enómeno a
pa i de los es udios ealizados, aunque sin exigi odos los equisi os necesa ios pa a un me a-análisis.
Ejemplos de es os es udios son Hedges y Olkin (1980), Che y y Hamil on (1993), Zou y S an (1998), Lai y
Mahapa a (1997), Klaus e al. (2000), Na a o (2000) y C oasdell e al. (2003). Si bien los au o es ci ados
denominan a su mé odo de abajo me a-análisis, c eemos con enien e llama lo e isión me a-analí ica pa a
di e encia lo del an e io .
En el ondo, an o la e isión me a-analí ica como el me a-análisis no son más que p opues as me odológicas
pa a la e isión de un á ea de la li e a u a cien í ica publicada y de e mina cuan i a i amen e el g ado en que un
hecho pa icula ha sido eplicado adecuadamen e. A di e encia de los es udios p ima ios, en un me aanálisis los
da os son los esul ados de los es udios, con enien emen e ans o mados a una mé ica común que pe mi a su
in eg ación y compa ación cuan i a i a (Sánchez-Meca, 1999). De es e modo, el me aanálisis aumen a el
conocimien o median e la cla i icación y sín esis de los hallazgos apa ecidos has a la echa en la li e a u a. Po
ello se ha ganado un g an econocimien o como una he amien a indispensable pa a in eg a el conocimien o
gene ado po un g an núme o de es udios sob e un ópico. Sin emba go, un me aanálisis a más allá de
cuan i ica lo que una e isión na a i a pod ía e ela . Supe a las di icul ades asociadas a es udios indi iduales,
como e o es mues ales, e o es de medida, y es icciones en el ango, pa a pe mi i al analis a sin e iza los
hallazgos de los es udios p ima ios y es a hipó esis que no pudie on se esuel as en es os es udios (Eden,
2002).
Sin emba go, además de ayuda al in es igado en la in eg ación y signi icación de los abajos exis en es en la
li e a u a, un adecuado me a-análisis o ece una isión magni ica del campo de in es igación desa ollado. Dicha
imagen pe mi e iden i ica las semejanzas y di e encias en e las in es igaciones an e io es (Rosen hal y
DiMa eo, 2001). Nues a expe iencia nos señala que los esul ados de es e análisis suponen una es upenda guía
en el desa ollo pos e io de abajos eó icos, pe o sob e odo de nue as in es igaciones empí icas.
Es en es e úl imo uso donde se enma ca nues o abajo. Nues o obje i o es o ece una p opues a pa a ob ene y
a a la in o mación con el p opósi o de ealiza una e isión sis emá ica de la li e a u a que o ezca una isión
comple a del es ado de la cues ión de un de e minado ópico, y si a además de sopo e a la oma de decisiones
de in es igado en su a ea. Es a es p ecisamen e nues a p incipal apo ación, ya exis e abajos donde se
desc ibe las écnicas pa a la e isión me a-analí ica de la li e a u a, a lo que que emos añadi su uso como una
guía en el desa ollo de la in es igación.
Pa a log a es e obje i o, el es o del abajo se es uc u a del siguien e modo. En p ime luga se desc ibe la
me odología p opues a pa a ealiza una e isión me a-analí ica de la li e a u a. Una ez conocida la écnica, se
desc ibi á, a modo de ejmplo, una e isión me a-analí ica ealizada en el campo del Ma ke ing Relacional,
con as ando sus esul ados con los ob enidos en el desa ollo de la in es igación empí ica ealizada con
pos e io idad. Finalmen e se ecogen las p incipales conclusiones ob enidas.
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2. EL MÉTODO DE LA REVISIÓN META-ANALÍTICA
Como se ha mencionado an e io men e, an o el me a-análisis como la e isión me a-analí ica de la li e a u a son
p opues a me odológicas pa a la e isión de un á ea de la li e a u a cien í ica publicada. Dada su na u aleza
esul a especialmen e impo an e la exis encia de unas no mas gene ales que deben segui se a lo la go de odas
sus ases. Aunque exis e cie a lexibilidad en su aplicación, en odo momen o se debe se conscien e de las
posibles amenazas con a la alidez y iabilidad de las decisiones adop adas en el p oceso. Haciendo explíci as
odas las decisiones, cualquie me aanálisis puede se alo ado obje i amen e, e incluso eplicado, po o os
in es igado es desde una pe spec i a cien í ica (Sánchez-Meca, 1999).
En la elabo ación de un me aanálisis se pueden dis ingui a ias e apas, al como se expone en la Figu a 1:
1º Fase: Fo mulación del p oblema: la p ime a ase del p oceso es delimi a la elación concep ual que se
p e ende es udia a a és de la li e a u a disponible, de iniendo las a iables y los concep os implicados. Son
p ecisas sus di e sas ope a i izaciones, que pueden encon a se en los es udios empí icos. Es as de iniciones
ope a i as cons i uyen un c i e io impo an e pa a decidi la inclusión, o no, de los es udios.
2º Fase: Búsqueda de la li e a u a: T as la o mulación del p oblema, el paso siguien e consis e en localiza
los es udios empí icos que han a ado la elación concep ual. La in o mación ecogida en los esul ados de
dichos es udios si e de ma e ia p ima en el desa ollo de la e isión me a-analí ica. Sa abia Sánchez (1999,
p.73) en elación al papel del in es igado en e a la in o mación indica que “el elemen o básico de la
in es igación es la in o mación. In es iga es, en e o as cosas, ob ene da os, y a a los pa a ob ene
in o mación dis in a. Po ello el in es igado no ha de se concebido como alguien que la maneja como si un
puzzle se a ase, sino quien decide cómo ob ene la, qué hay que hace con ella, cómo hay que a a la y
gua da la y, inalmen e, a quién y po qué hay que en egá sela”. Es deci , es labo del in es igado el ealiza
una p o unda y comple a e isión de la li e a u a an e io , decidiendo qué abajos deben inco po a se y cuales
han de se echazados. Pa a ello Rosen hal y DiMa eo (2001) ya señalan que no ale con lee se sólo algunas de
las pa es de los a ículos, sino que el desa ollo adecuado de es a me odología ue za a c ea una cie a in imidad
con los da os de las publicaciones exis en es.
Ac ualmen e se ha simpli icado mucho la búsqueda de li e a u a con el desa ollo de las bases de da os
disponibles po In e ne (ABI-In o m, Else ie ScienceDi ec , Business Sou ce P emie , e c...). Sin emba go,
ninguna base de da os con iene odas las e is as, odos los a ículos, y mucho menos odas las in es igaciones
desa olladas sob e un ópico. Po ello esul a con enien e que el in es igado ealice a p io i un lis ado de las
p incipales e is as den o de su campo de abajo, pa a que sean e isadas y peinadas exhaus i amen e. Al
mismo iempo es posible ealiza búsquedas de a ículos en las bases de da os comen adas. Y de modo
complemen a io se pueden emplea o os mé odos, como son las búsquedas ascenden es, y mayo i a iamen e
descenden es, a pa i de las e e encias de los a ículos y abajos ecogidos con an e io idad. Realiza oda es a
a ea de un modo sis emá ico es la o ma de asegu a nos que la e isión me a-analí ica cuen a con la ma e ia
p ima ap opiada.
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Figu a 1: Fases de la Re isión Me a-Analí ica
1º Fase: Fo mulación del P oblema
2º Fase: Búsqueda de la li e a u a
3º Fase: Codi icación de las Va iables
4º Fase: Análisis Es adís ico e In e p e ación
3º Fase: Codi icación de las a iables: Consis e en de ini las ca ac e ís icas de los es udios que supues amen e
pueden a ec a a los esul ados y, en consecuencia, explica la a iabilidad in e es udios. También en es a ase es
p eciso de ini el índice del amaño del e ec o, que es el indicado que ep esen a el esul ado de los es udios de
la in es igación. En es e sen ido, Rosen hal (1976) p oponía como esul ado de los es udios el ni el de
p obabilidad p, ob enido de la p ueba es adís ica aplicada, aunque ac ualmen e no se aplica po ep esen a una
in o mación pa cial del esul ado de un es udio (Sánchez-Meca, 1999, p.180).
4º Fase: Análisis Es adís ico e In e p e ación: T as la o mulación de los obje i os e hipó esis an e io y de los
amaños del e ec o y a iables egis adas en cada es udio p ima io, se aplican écnicas es adís icas
especí icamen e diseñadas pa a a a los da os me aanalí icos así, se abo da á el es udio del amaño del e ec o
medio ( ep esen ación g á ica de la dis ibución de los esul ados, endencia cen al de los e ec os, su
a iabilidad y signi icación es adís ica) y la búsqueda de ca ac e ís icas que co ijan la a iabilidad de los
amaños del e ec os, median e la aplicación de ANOVA ( a iables mode ado as cuali a i as), análisis de
eg esión simple ( a iables mode ado as cuan i a i as) y eg esión múl iple, pa a la o mulación de modelos
explica i os del amaño del e ec o a pa i de las a iables mode ado as ele an es.
Tal y como ecoge Na a o (2000), dado que no odos los es udios p esen an amaños mues ales, écnicas
es adís icas, e c., simila es, y con el obje o de no ealiza exclusi amen e una ap oximación na a i a a la
li e a u a, esul a adecuada u iliza la ap oximación p opues a po Zou y S an (1998). Consis e en u iliza un
híb ido en e el me aanálisis y la desc ipción na a i a, de o ma que se supe en los incon enien es de ambos
mé odos. En conc e o, den o de las écnicas de me aanálisis se emplea á la p opues a po Hedges y Olkin
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(1980). Básicamen e, es á écnica consis e en la suma de los es udios que epo an esul ados posi i os, y po
o o lado los nega i os, sob e cada una de las elaciones es udiadas. Debe oma se un alo c í ico, que es a á en
unción del núme o o al de abajos analizados. Po ejemplo, pa a un in e alo de en e 10 y 15 es udios se
oma ía un alo c í ico de 4, 5 si se alcanzan los 20 abajos, y 6 pa a 30 in es igaciones (Zou y S an, 1998;
Hedges y Olkin, 1980; Che y y Hamil on, 1993).
Tabla 20: En oque Me aanalí ico de Hedges y Olkin (1980)
OBJETIVO
Sin e iza los esul ados de un conjun o de es udios empí icos, pa a es ima un e ec o amaño indica i o de la
o aleza de la asociación en e una a iable independien e y o a dependien e.
CONDICIONES NECESARIAS
1. To aliza pa a cada ac o o a iable independien e, el núme o de es udios que o ecen una elación
signi ica i a (posi i a o nega i a) o no signi ica i a.
2. Núme o de es udios no in e io a diez.
TAMAÑO DEL EFECTO
En gene al, la p obabilidad de que una a iable independien e es e elacionada signi ica i amen e (posi i a o
nega i amen e) con o a dependien e se á más ele ada cuan o mayo sea el núme o de es udios, que en la
di ección plan eada, se ob iene una elación signi ica i a con la a iable dependien e.
HIPÓTESIS NULA
No exis e e ec o signi ica i o sob e la a iable dependien e.
CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Se echaza á la hipó esis nula si el núme o de es udios cuya elación es signi ica i a, en la di ección
co espondien e (posi i a o nega i a), supe a un alo c í ico que depende del o al de es udios analizados pa a
esa elación.
4 es udios pa a 10 es udios analizados.
5 es udios pa a en e 15 y 20 es udios analizados.
6 es udios pa a 30 es udios, e c. (Hedges y Olkin, 1980; Che y y Hamil on, 1993).
Fuen e: Na a o (2000)
3. APLICACIÓN AL ESTUDIO DEL ÉXITO DE LAS ALIANZAS ESTRATÉGICAS
Al igual que Na a o (2000), la e isión de la li e a u a se ha ealizado en los siguien es pasos:
1. P esen a los es udios empí icos some idos a e isión, pa a los que se han analizado algunas ca ac e ís icas
como el país donde se han desa ollado, el amaño mues al empleado, la población obje i o, las écnicas
es adís icas aplicadas, e c.
2. Es ima emos el núme o de es udios que o ecen una elación signi ica i a (posi i a o nega i a) o no
signi ica i a, en e cada pa a de a iables elacionadas en el modelo p opues o.
3. Siguiendo las indicaciones de Hedges y Olkin (1980) y Che y y Hamil on (1993), los amaños del e ec o de
cada a iable independien e sob e la dependien e. Se án diez el núme o mínimo de es udios a pa i del cual se
conside a signi ica i o el amaño del e ec o es imado de la a iable independien e sob e la dependien e.

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4. Se echaza á la hipó esis nula, es deci , se admi i á que exis e una elación signi ica i a cuando al menos el
50% de los es udios analizados mani ies en una asociación signi ica i a en la di ección co espondien e
(posi i a o nega i a), en e la a iable independien e y la dependien e.
5. Se emplea á una desc ipción na a i a pa a acili a la in e p e ación del e ec o de cada a iable independien e
sob e la dependien e.
6. Se p esen a án las conclusiones de la e isión ealizada.
La aplicación que a con inuación se esume como ejemplo ha sido omada de A enas (2004). En es e caso el
ópico abo dado son los de e minan es del éxi o de las alianzas es a égicas in e nacionales. Den o de es e
ma co, se ha aco ado la in es igación basándonos en el modelo p opues o po Hun , Lambe y Wi mann (2002)
pa a es udia el impac o de la a iables elacionales sob e el éxi o de la alianza. G acias a ello, es án
iden i icadas las a iables, sus elaciones, y se gene a un conjun o de hipó esis que explican el modelo
p opues o. En es e pun o hay que esal a que Hun , Lambe y Wi mann (2002) se limi an a p opone un modelo,
sin su pos e io comp obación empí ica.
Figu a 2: Modelo de Éxi o de Alianzas Es a égicas (Hun , Lambe y Wi mann, 2002): Aspec os
Relacionales
CTR
NORMAS
OPORT
COMUN
COMPRO
CONFI
COOP EXITO
H
1
H
2
H
3
H
4
H
5
H
7
H
6
H
10
H
8
H
9
H
11
Pa a cada una de las hipó esis que apa ecen en el modelo se han ealizado una e isión me a-analí ica de la
li e a u a siguiendo los pasos an e io men e desc i os. Po ejemplo, la p ime a hipó esis (H1), la elación en e los
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Cos es de Té mino de la Relación y el Comp omiso Relacional mos ado po los socios, la e isión me a-
analí ica ue la siguien e:
3.1. Ejemplo de Re isión Me a-Analí ica de la Relación en e las Va iables Cos es de Té mino de la
Relación y Comp omiso Relacional
1º Fase: Fo mulación del p oblema.
Pa a es udia la elación en e los cos es p o ocados po el é mino de la elación y el comp omiso elacional es
necesa io pa i de la concep ualización de ambos elemen os. Las de iniciones en las que es á basado el análisis
han sido ecogidas de la li e a u a. Conc e amen e, la concep ualización del comp omiso elacional es á basada
en las apo aciones de Ande son y Wei z (1992), Mo gan y Hun (1994) y Gundlach, Ach ol y Men ze (1995), y
se conside a como una c eencia o deseo que ienen las pa es sob e la con inuidad de la elación a la go plazo,
aunque pa a ello los pa icipan es se ean obligados a ealiza sac i icios a co o plazo.
Po o o lado, la de inición del concep o de cos es de é mino de la elación es á basada en Ande son y Wei z
(1992), Mo gan y Hun (1994) y Dwye , Schu y Oh (1987). Los cos es de é mino de la elación Mo gan y
Hun (1994) los de inen como odas las pé didas p oceden es de la e minación, de la búsqueda de al e na i as,
los gas os de disolución y los cos es de las in e siones. Se incluyen los cos es inancie os ob ios, las pé didas
debido a la clien ización, los cos es de encon a al e na i as, pe o ambién se incluyen los cos es psicológicos,
emocionales, y el es és ísico en de los indi iduos esponsables (Dwye , Schu y Oh, 1987).
La cues ión que se abo da es cómo los cos es espe ados po las emp esas a la up u a de una elación debido a las
in e siones económicas, inancie as, de pe sonal, iempo, y o os ecu sos hacia la elación lle an a que es os
pe ciban como impo an e la ac ual elación, y así se gene a comp omiso con la elación. Es e azonamien o
queda esumido en la siguien e hipó esis:
H1: Exis e una elación posi i a en e los cos es de é mino y el comp omiso en los in e cambios elacionales.
2º Fase: Búsqueda de la li e a u a:
Tal como se ha expues o an e io men e, después de la o mulación del p oblema, el siguien e paso consis e en
localiza los es udios empí icos que han a ado la elación concep ual. Pa a ello pa imos de peina un lis ado de
e is as (Tabla 2) del máximo p es igio in e nacional, y de las ac as de los p incipales cong esos nacionales de
nues a á ea.
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Tabla 21: Lis ado de Fuen es Iniciales pa a la Búsqueda de Bibliog a ía
Re is as
Cali o nia Managemen Re iew
Eu opean Jou nal o Ma ke ing
Ha a d Business Re iew
In e nacional Ma ke ing Re iew
In es igaciones Eu opeas de Di ección y Economía de la Emp esa
Jou nal o Business Resea ch
Jou nal o In e na ional Business S udies
Jou nal o In e na ional Ma ke ing
Jou nal o Ma ke ing
Jou nal o he Academy o Ma ke ing Science
Re is a de Economía y Emp esa
Re is a Española de In es igación de Ma ke ing ESIC
Re is a Eu opea de Di ección y Economía de la Emp esa
S a egic Managemen Jou nal
The Jou nal o Business S a egy
Cong esos
Encuen os de P o eso es Uni e si a ios de Ma ke ing
Cong esos de AEDEM
Cong esos de ACEDE
Jo nadas Hispano-Lusas de Ges ión Cien í ica
De modo pa alelo se ob u ie on abajos median e el uso de es bases de da os disponibles en In e ne a a és
del po al de la Uni e sidad de Se illa: ABI-In o m, Else ie ScienceDi ec y Business Sou ce P emie . La
iden i icación de los abajos ela i os al comp omiso ha sido ela i amen e sencilla. Sin emba go, pa a localiza
aquellas in es igaciones sob e los cos es de é mino de la elación ha sido más di icul oso debido a que
mayo i a iamen e los abajos se en ocaban en cues iones pa ciales del concep o plan eado. En es e caso hemos
enido que ecu i a la búsqueda los abajos a a és de las exp esiones “in e siones idiosinc ásicas” y “ac i os
idiosinc ásicos”.
Finamen e, se han u ilizado o os mé odos de búsqueda, como son las búsquedas ascenden es, y
mayo i a iamen e descenden es, a pa i de las e e encias de los a ículos y abajos ecogidos con an e io idad.
3º Fase: Codi icación de las a iables
Como esul ado de los dos pasos an e io es se ha log ado iden i ica un o al de diecisie e in es igaciones
empí icas que abo dan la elación en e comp omiso y cos es de é mino de la elación. Es os abajos han sido
codi icados y abulados de modo que se ecoja oda la in o mación necesa ia.
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Tabla 22: Me aanálisis, Cos es de Té mino de la Relación y Comp omiso Relacional
Au o es En oque
Teó ico Mues a Sec o , Emp esa;
Nación Técnica Es adís ica Signo de la
Relación
¿Es
Signi ica i a? Hipó esis
Ande son y
Wei z
(1992)
Ma ke ing
Relacional 417 diadas
11 unidades de
negocios que apa ecen
en cinco co po aciones
de Fo une 500
Sis ema de Ecuaciones
esul o po Reg esión
Mínimos Cuad ados
posi i a sí
H3, H4,
H5, y H6
Blumbe g
(2001)
Teo ía
Cos es de
T ansacción
92
cues iona ios
Mul isec o ial,
Acue dos coope ación
ecnológica, Holanda
Análisis Mul i a ian e posi i a sí H2
Celly,
Spekman y
Kamau
(1999)
Análisis
Cos es de
T ansacción
163 encues as
Asociados a la
Asociación Nacional
Es adounidense de
Ges o es de Comp as
Análisis de Reg esión posi i a sí
Goodman y
Dion (2001)
Ma ke ing
Relacional 675 encues as
Dis ibuido es de al a
ecnología; Es ados
Unidos
Análisis de
Co elaciones y
Análisis de Reg esión
posi i a sí H7
Guilliland y
Bello
(2002)
Va ios 314
cues iona ios
Dis ibuido es
Indus iales, Es ados
Unidos
Modelo de Ecuaciones
Es uc u ales posi i a sí H5 y H6
Gundlach,
Ach ol y
Men ze
(1995)
Ma ke ing
Relacional 130 écnicas de labo a o io Reg esión Múl iple posi i a sí H6
Jap y
Ganesan
(2000)
Análisis
Cos es de
T ansacción
1457
encues as a
dis ibuido es
de un mismo
ab ican e
P oduc os Químicos,
Es ados Unidos Análisis de Reg esión posi i a sí H2
Joshi y
S ump
(1999b)
Análisis
Cos es de
T ansacción,
Ma ke ing
Relacional
168 encues as
Canadá, Asociados en
la Asociación de
Ges o es de Comp as
de Canadá
ERLS (es imación
mínimos cuad á ica
ponde ada elíp ica)
posi i a no H1 a H10
Kim y Oh
(2002)
Tª
Ins i ucional
283
dis ibuido es
de USA y 171
de Japón
Dis ibución, Es ados
Unidos y Japón Lis el posi i a si H1b
Mo gan y
Hun (1994)
Ma ke ing
Relacional
204 miemb os
de la NTDRA
Vendedo es y
Dis ibuido es de
Neumá icos; Es ados
Unidos
Modelo de Ecuaciones
Es uc u ales (LISREL) posi i a sí H1
Pa e son y
Smi h
(2001)
Ma ke ing
Relacional 155 encues as Sec o Se icios en
Tailandia
Análisis Fac o ial,
Análisis de Reg esión posi i a sí H6
Ruy e ,
Moo man y
Lemmink
(2001)
Ma ke ing
Relacional
491
cues iona ios
Dis ibuido es de
Copiado as VHV
Análisis Pa cial de
Va iables Obse ables
(PRELIS) con LISREL
8
posi i a sí H6 y H7
Sa ka ,
Aulakh, y
Ca usgil
(1998)
Ma ke ing
Relacional
68
cues iona ios
Cons uc o as,
Mul inacional
Modelos de Ecuaciones
Es uc u ales posi i a no H3
Sha ma y
Pa e son
(2000)
Ma ke ing
Relacional
201cues iona
ios a emp esas
medianas
clien es de
Sec o Banca io,
Aus alia
Análisis de Reg esión, y
Análisis de Reg esión
po Sub-g upos
posi i a sí
H3a, H3b,
H4, H5,
CITIES IN COMPETITION
54
4. CONCLUSIONES
Como se ha comp obado, en e la e isión na a i a y el me a-análisis, la e isión me a-analí ica de la li e a u a
supone una he amien a in e esan ísima en el ámbi o de las Ciencias Sociales, y más conc e amen e en las á eas
de Adminis ación de Emp esas y de Ma ke ing. Dicha he amien a, an e las di icul ades que gene an las
impo an es di e encias en e las in es igaciones con espec o a mues as empleadas, écnicas es adís icas o
in o mación publicada, nos pe mi e supe a las con la lexibilidad de las e isiones na a i as. Al mismo iempo,
o ece una me odología sis emá ica y un ma cado ca ác e cuan i a i o, en la línea o ecida po el me a-análisis.
Sin emba go, enemos que se conscien es que los esul ados ob enidos a a és de la e isión me a-analí ica no
ienen el ca ác e gene alizado de los o ecidos en po un me a-análisis.
La p incipal apo ación de la e isión me a-analí ica de la li e a u a es pe mi i nos e alua si una de e minada
hipó esis ha sido ya su icien emen e a ada en la li e a u a an e io . Sin emba go, de modo complemen a io nos
o ece una isión bas an e comple a de las ca ac e ís icas más signi ica i a del es ado de la cues ión de un ópico
de e minado. Po ejemplo, en la aplicación que hemos señalado a modo de ejemplo hemos ecogido cuales son
los en oques eó icos más adecuados pa a abo da la p oblemá ica que nos ocupa. Un aspec o impo an e es que
los esul ados nos han pe mi ido e alua la adecuación de una mues a, median e la compa ación con las
apo adas po las in es igaciones an e io es. Del mismo modo, los esul ados de la e isión me a-analí ica nos
señalan las écnicas es adís icas usadas con mayo ecuencia den o de es a línea de in es igación. De alguna
o ma, odos es os elemen os ca ac e izan y de inen a las in es igaciones desa olladas sob e el ópico obje o de
es udio. Y dicha desc ipción debe se i de guía al in es igado pa a la oma de decisiones.
Además, los esul ados y conclusiones ob enidas en la e isión me a-analí ica si en pa a la undamen ación de
las pos e io es in es igaciones empí icas. Los esul ados ob enidos en es a úl ima se asemejan la los
p opo cionados en la e isión me a-analí ica. Además, dicha e isión es un es upendo sopo e pa a explica los
esul ados an o posi i os como nega i os.
5. BIBLIOGRAFÍA14
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14 No se han incluido las no as bibliog á icas ecogidas en el ejemplo, apa ado e ce o. Lógicamen e es án disponibles pa a cualquie
in es igado que nos la solici e.

NOTES ON UNIVERSITY TEACHING METHODOLOGIES AND EXPERIENCES
55
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