Revisión meta-analítica de la literatura como guía para la investigación

39 REVISIÓN META-ANALÍTICA DE LA LITERATURA COMO GUIA PARA LA INVESTIGACIÓN Jo ge A enas Gai án Rosa io Ga cía C uz RESUMEN Los in es igado es ienen acceso cada ez a mayo es uen es bibliog á icas. Es as nue as opo unidades deben se ap o echadas con una adecuada me odología. Una solución adecuada en el ámbi o de la Adminis ación de Emp esas y el Ma ke ing es la e isión me a-analí ica de la li e a u a. Es a écnica pe mi e comp oba si un de e minado hecho ha sido su icien emen e con as ado, al iempo que si e como una es upenda guía en el desa ollo de la in es igación. A lo la go del p esen e abajo se incluye un esumen de una aplicación a modo de ejemplo. PALABRAS CLAVES: Re isión de la Li e a u a, Re isión Me a-analí ica, Me a-análisis. ABSTRACT Nowadays he esea che s ha e access o bigge bibliog aphical sou ces. These new oppo uni ies mus be been use ul wi h a sui able me hodology. A solu ion adap ed in he a eas o he Managemen and Ma ke ing is he analy ical e iew o he li e a u e. This ool allows e i ying i a hypo hesis has been su icien ly es ed, a he ime ha i se es as an excellen guide in he de elopmen o a esea ch. An example is included in he p esen pape . KEY WORDS: Me a-Analysis, Li e a u e Re iew, Analy ical Re iew o he Li e a u e. 1. INTRODUCCIÓN El me a-análisis es una écnica cada ez más empleada. Se empezó a aplica en la década de los se en a en las ciencias sociales (Schmi d y Hun e , 1977; Rosen hal, 1976; Smi h y Glass, 1977). Sin emba go, ac ualmen e con el desa ollo de las ecnologías de las comunicaciones y de las bases de da os elec ónica, los in es igado es ienen acceso a una can idad ingen e de in o mación. A endiendo a Sánchez-Meca (1999, p.173) “en una época ca ac e izada po el c ecimien o exponencial de la p oducción cien í ica, las denominadas e isiones de la in es igación cons i uyen el eslabón imp escindible en e el quehace cien í ico del pasado y del u u o, es ableciendo el pun o de pa ida de nue as in es igaciones. T adicionalmen e, las e isiones de la in es igación se han ca ac e izado po ca ece de una pau a sis emá ica en la oma de decisiones a lo la go del p oceso, así como po la ausencia de e e en es cuan i a i os en la alo ación de los esul ados. De ahí la denominación de e isiones na a i as o cuali a i as, donde, as el es udio de las in es igaciones más ele an es con elación a un de e minado ema, el e iso expone su pa icula isión del es ado de la cues ión. F en e a es a p ác ica habi ual, CITIES IN COMPETITION 40 du an e las dos úl imas décadas ha su gido el me a-análisis como una nue a me odología cuyo p opósi o es do a a las e isiones de la in es igación del igo , obje i idad y sis ema ización necesa ios pa a alcanza una uc í e a acumulación del conocimien o cien í ico. Uno de los aspec os cla amen e di e enciado es del me a-análisis espec o a las e isiones na a i as es su ca ác e cuan i a i o”. El me a-análisis o ece impo an es en ajas pa a el in es igado , aunque debe u iliza se eniendo en cuen a sus posibles limi aciones (Rosen hal y DiMa eo, 2001). Sin emba go, como señalan Ramí ez y Ga cía (2004) en e ambos ex emos, la e isión na a i a y el me a-análisis, encon amos di e sos au o es que ealizan una e isión sis emá ica de de e minado enómeno a pa i de los es udios ealizados, aunque sin exigi odos los equisi os necesa ios pa a un me a-análisis. Ejemplos de es os es udios son Hedges y Olkin (1980), Che y y Hamil on (1993), Zou y S an (1998), Lai y Mahapa a (1997), Klaus e al. (2000), Na a o (2000) y C oasdell e al. (2003). Si bien los au o es ci ados denominan a su mé odo de abajo me a-análisis, c eemos con enien e llama lo e isión me a-analí ica pa a di e encia lo del an e io . En el ondo, an o la e isión me a-analí ica como el me a-análisis no son más que p opues as me odológicas pa a la e isión de un á ea de la li e a u a cien í ica publicada y de e mina cuan i a i amen e el g ado en que un hecho pa icula ha sido eplicado adecuadamen e. A di e encia de los es udios p ima ios, en un me aanálisis los da os son los esul ados de los es udios, con enien emen e ans o mados a una mé ica común que pe mi a su in eg ación y compa ación cuan i a i a (Sánchez-Meca, 1999). De es e modo, el me aanálisis aumen a el conocimien o median e la cla i icación y sín esis de los hallazgos apa ecidos has a la echa en la li e a u a. Po ello se ha ganado un g an econocimien o como una he amien a indispensable pa a in eg a el conocimien o gene ado po un g an núme o de es udios sob e un ópico. Sin emba go, un me aanálisis a más allá de cuan i ica lo que una e isión na a i a pod ía e ela . Supe a las di icul ades asociadas a es udios indi iduales, como e o es mues ales, e o es de medida, y es icciones en el ango, pa a pe mi i al analis a sin e iza los hallazgos de los es udios p ima ios y es a hipó esis que no pudie on se esuel as en es os es udios (Eden, 2002). Sin emba go, además de ayuda al in es igado en la in eg ación y signi icación de los abajos exis en es en la li e a u a, un adecuado me a-análisis o ece una isión magni ica del campo de in es igación desa ollado. Dicha imagen pe mi e iden i ica las semejanzas y di e encias en e las in es igaciones an e io es (Rosen hal y DiMa eo, 2001). Nues a expe iencia nos señala que los esul ados de es e análisis suponen una es upenda guía en el desa ollo pos e io de abajos eó icos, pe o sob e odo de nue as in es igaciones empí icas. Es en es e úl imo uso donde se enma ca nues o abajo. Nues o obje i o es o ece una p opues a pa a ob ene y a a la in o mación con el p opósi o de ealiza una e isión sis emá ica de la li e a u a que o ezca una isión comple a del es ado de la cues ión de un de e minado ópico, y si a además de sopo e a la oma de decisiones de in es igado en su a ea. Es a es p ecisamen e nues a p incipal apo ación, ya exis e abajos donde se desc ibe las écnicas pa a la e isión me a-analí ica de la li e a u a, a lo que que emos añadi su uso como una guía en el desa ollo de la in es igación. Pa a log a es e obje i o, el es o del abajo se es uc u a del siguien e modo. En p ime luga se desc ibe la me odología p opues a pa a ealiza una e isión me a-analí ica de la li e a u a. Una ez conocida la écnica, se desc ibi á, a modo de ejmplo, una e isión me a-analí ica ealizada en el campo del Ma ke ing Relacional, con as ando sus esul ados con los ob enidos en el desa ollo de la in es igación empí ica ealizada con pos e io idad. Finalmen e se ecogen las p incipales conclusiones ob enidas. NOTES ON UNIVERSITY TEACHING METHODOLOGIES AND EXPERIENCES 41 2. EL MÉTODO DE LA REVISIÓN META-ANALÍTICA Como se ha mencionado an e io men e, an o el me a-análisis como la e isión me a-analí ica de la li e a u a son p opues a me odológicas pa a la e isión de un á ea de la li e a u a cien í ica publicada. Dada su na u aleza esul a especialmen e impo an e la exis encia de unas no mas gene ales que deben segui se a lo la go de odas sus ases. Aunque exis e cie a lexibilidad en su aplicación, en odo momen o se debe se conscien e de las posibles amenazas con a la alidez y iabilidad de las decisiones adop adas en el p oceso. Haciendo explíci as odas las decisiones, cualquie me aanálisis puede se alo ado obje i amen e, e incluso eplicado, po o os in es igado es desde una pe spec i a cien í ica (Sánchez-Meca, 1999). En la elabo ación de un me aanálisis se pueden dis ingui a ias e apas, al como se expone en la Figu a 1: 1º Fase: Fo mulación del p oblema: la p ime a ase del p oceso es delimi a la elación concep ual que se p e ende es udia a a és de la li e a u a disponible, de iniendo las a iables y los concep os implicados. Son p ecisas sus di e sas ope a i izaciones, que pueden encon a se en los es udios empí icos. Es as de iniciones ope a i as cons i uyen un c i e io impo an e pa a decidi la inclusión, o no, de los es udios. 2º Fase: Búsqueda de la li e a u a: T as la o mulación del p oblema, el paso siguien e consis e en localiza los es udios empí icos que han a ado la elación concep ual. La in o mación ecogida en los esul ados de dichos es udios si e de ma e ia p ima en el desa ollo de la e isión me a-analí ica. Sa abia Sánchez (1999, p.73) en elación al papel del in es igado en e a la in o mación indica que “el elemen o básico de la in es igación es la in o mación. In es iga es, en e o as cosas, ob ene da os, y a a los pa a ob ene in o mación dis in a. Po ello el in es igado no ha de se concebido como alguien que la maneja como si un puzzle se a ase, sino quien decide cómo ob ene la, qué hay que hace con ella, cómo hay que a a la y gua da la y, inalmen e, a quién y po qué hay que en egá sela”. Es deci , es labo del in es igado el ealiza una p o unda y comple a e isión de la li e a u a an e io , decidiendo qué abajos deben inco po a se y cuales han de se echazados. Pa a ello Rosen hal y DiMa eo (2001) ya señalan que no ale con lee se sólo algunas de las pa es de los a ículos, sino que el desa ollo adecuado de es a me odología ue za a c ea una cie a in imidad con los da os de las publicaciones exis en es. Ac ualmen e se ha simpli icado mucho la búsqueda de li e a u a con el desa ollo de las bases de da os disponibles po In e ne (ABI-In o m, Else ie ScienceDi ec , Business Sou ce P emie , e c...). Sin emba go, ninguna base de da os con iene odas las e is as, odos los a ículos, y mucho menos odas las in es igaciones desa olladas sob e un ópico. Po ello esul a con enien e que el in es igado ealice a p io i un lis ado de las p incipales e is as den o de su campo de abajo, pa a que sean e isadas y peinadas exhaus i amen e. Al mismo iempo es posible ealiza búsquedas de a ículos en las bases de da os comen adas. Y de modo complemen a io se pueden emplea o os mé odos, como son las búsquedas ascenden es, y mayo i a iamen e descenden es, a pa i de las e e encias de los a ículos y abajos ecogidos con an e io idad. Realiza oda es a a ea de un modo sis emá ico es la o ma de asegu a nos que la e isión me a-analí ica cuen a con la ma e ia p ima ap opiada. CITIES IN COMPETITION 42 Figu a 1: Fases de la Re isión Me a-Analí ica 1º Fase: Fo mulación del P oblema 2º Fase: Búsqueda de la li e a u a 3º Fase: Codi icación de las Va iables 4º Fase: Análisis Es adís ico e In e p e ación 3º Fase: Codi icación de las a iables: Consis e en de ini las ca ac e ís icas de los es udios que supues amen e pueden a ec a a los esul ados y, en consecuencia, explica la a iabilidad in e es udios. También en es a ase es p eciso de ini el índice del amaño del e ec o, que es el indicado que ep esen a el esul ado de los es udios de la in es igación. En es e sen ido, Rosen hal (1976) p oponía como esul ado de los es udios el ni el de p obabilidad p, ob enido de la p ueba es adís ica aplicada, aunque ac ualmen e no se aplica po ep esen a una in o mación pa cial del esul ado de un es udio (Sánchez-Meca, 1999, p.180). 4º Fase: Análisis Es adís ico e In e p e ación: T as la o mulación de los obje i os e hipó esis an e io y de los amaños del e ec o y a iables egis adas en cada es udio p ima io, se aplican écnicas es adís icas especí icamen e diseñadas pa a a a los da os me aanalí icos así, se abo da á el es udio del amaño del e ec o medio ( ep esen ación g á ica de la dis ibución de los esul ados, endencia cen al de los e ec os, su a iabilidad y signi icación es adís ica) y la búsqueda de ca ac e ís icas que co ijan la a iabilidad de los amaños del e ec os, median e la aplicación de ANOVA ( a iables mode ado as cuali a i as), análisis de eg esión simple ( a iables mode ado as cuan i a i as) y eg esión múl iple, pa a la o mulación de modelos explica i os del amaño del e ec o a pa i de las a iables mode ado as ele an es. Tal y como ecoge Na a o (2000), dado que no odos los es udios p esen an amaños mues ales, écnicas es adís icas, e c., simila es, y con el obje o de no ealiza exclusi amen e una ap oximación na a i a a la li e a u a, esul a adecuada u iliza la ap oximación p opues a po Zou y S an (1998). Consis e en u iliza un híb ido en e el me aanálisis y la desc ipción na a i a, de o ma que se supe en los incon enien es de ambos mé odos. En conc e o, den o de las écnicas de me aanálisis se emplea á la p opues a po Hedges y Olkin NOTES ON UNIVERSITY TEACHING METHODOLOGIES AND EXPERIENCES 43 (1980). Básicamen e, es á écnica consis e en la suma de los es udios que epo an esul ados posi i os, y po o o lado los nega i os, sob e cada una de las elaciones es udiadas. Debe oma se un alo c í ico, que es a á en unción del núme o o al de abajos analizados. Po ejemplo, pa a un in e alo de en e 10 y 15 es udios se oma ía un alo c í ico de 4, 5 si se alcanzan los 20 abajos, y 6 pa a 30 in es igaciones (Zou y S an, 1998; Hedges y Olkin, 1980; Che y y Hamil on, 1993). Tabla 20: En oque Me aanalí ico de Hedges y Olkin (1980) OBJETIVO Sin e iza los esul ados de un conjun o de es udios empí icos, pa a es ima un e ec o amaño indica i o de la o aleza de la asociación en e una a iable independien e y o a dependien e. CONDICIONES NECESARIAS 1. To aliza pa a cada ac o o a iable independien e, el núme o de es udios que o ecen una elación signi ica i a (posi i a o nega i a) o no signi ica i a. 2. Núme o de es udios no in e io a diez. TAMAÑO DEL EFECTO En gene al, la p obabilidad de que una a iable independien e es e elacionada signi ica i amen e (posi i a o nega i amen e) con o a dependien e se á más ele ada cuan o mayo sea el núme o de es udios, que en la di ección plan eada, se ob iene una elación signi ica i a con la a iable dependien e. HIPÓTESIS NULA No exis e e ec o signi ica i o sob e la a iable dependien e. CONTRASTE DE HIPÓTESIS Se echaza á la hipó esis nula si el núme o de es udios cuya elación es signi ica i a, en la di ección co espondien e (posi i a o nega i a), supe a un alo c í ico que depende del o al de es udios analizados pa a esa elación. 4 es udios pa a 10 es udios analizados. 5 es udios pa a en e 15 y 20 es udios analizados. 6 es udios pa a 30 es udios, e c. (Hedges y Olkin, 1980; Che y y Hamil on, 1993). Fuen e: Na a o (2000) 3. APLICACIÓN AL ESTUDIO DEL ÉXITO DE LAS ALIANZAS ESTRATÉGICAS Al igual que Na a o (2000), la e isión de la li e a u a se ha ealizado en los siguien es pasos: 1. P esen a los es udios empí icos some idos a e isión, pa a los que se han analizado algunas ca ac e ís icas como el país donde se han desa ollado, el amaño mues al empleado, la población obje i o, las écnicas es adís icas aplicadas, e c. 2. Es ima emos el núme o de es udios que o ecen una elación signi ica i a (posi i a o nega i a) o no signi ica i a, en e cada pa a de a iables elacionadas en el modelo p opues o. 3. Siguiendo las indicaciones de Hedges y Olkin (1980) y Che y y Hamil on (1993), los amaños del e ec o de cada a iable independien e sob e la dependien e. Se án diez el núme o mínimo de es udios a pa i del cual se conside a signi ica i o el amaño del e ec o es imado de la a iable independien e sob e la dependien e. CITIES IN COMPETITION 44 4. Se echaza á la hipó esis nula, es deci , se admi i á que exis e una elación signi ica i a cuando al menos el 50% de los es udios analizados mani ies en una asociación signi ica i a en la di ección co espondien e (posi i a o nega i a), en e la a iable independien e y la dependien e. 5. Se emplea á una desc ipción na a i a pa a acili a la in e p e ación del e ec o de cada a iable independien e sob e la dependien e. 6. Se p esen a án las conclusiones de la e isión ealizada. La aplicación que a con inuación se esume como ejemplo ha sido omada de A enas (2004). En es e caso el ópico abo dado son los de e minan es del éxi o de las alianzas es a égicas in e nacionales. Den o de es e ma co, se ha aco ado la in es igación basándonos en el modelo p opues o po Hun , Lambe y Wi mann (2002) pa a es udia el impac o de la a iables elacionales sob e el éxi o de la alianza. G acias a ello, es án iden i icadas las a iables, sus elaciones, y se gene a un conjun o de hipó esis que explican el modelo p opues o. En es e pun o hay que esal a que Hun , Lambe y Wi mann (2002) se limi an a p opone un modelo, sin su pos e io comp obación empí ica. Figu a 2: Modelo de Éxi o de Alianzas Es a égicas (Hun , Lambe y Wi mann, 2002): Aspec os Relacionales CTR NORMAS OPORT COMUN COMPRO CONFI COOP EXITO H 1 H 2 H 3 H 4 H 5 H 7 H 6 H 10 H 8 H 9 H 11 Pa a cada una de las hipó esis que apa ecen en el modelo se han ealizado una e isión me a-analí ica de la li e a u a siguiendo los pasos an e io men e desc i os. Po ejemplo, la p ime a hipó esis (H1), la elación en e los NOTES ON UNIVERSITY TEACHING METHODOLOGIES AND EXPERIENCES 45 Cos es de Té mino de la Relación y el Comp omiso Relacional mos ado po los socios, la e isión me a- analí ica ue la siguien e: 3.1. Ejemplo de Re isión Me a-Analí ica de la Relación en e las Va iables Cos es de Té mino de la Relación y Comp omiso Relacional 1º Fase: Fo mulación del p oblema. Pa a es udia la elación en e los cos es p o ocados po el é mino de la elación y el comp omiso elacional es necesa io pa i de la concep ualización de ambos elemen os. Las de iniciones en las que es á basado el análisis han sido ecogidas de la li e a u a. Conc e amen e, la concep ualización del comp omiso elacional es á basada en las apo aciones de Ande son y Wei z (1992), Mo gan y Hun (1994) y Gundlach, Ach ol y Men ze (1995), y se conside a como una c eencia o deseo que ienen las pa es sob e la con inuidad de la elación a la go plazo, aunque pa a ello los pa icipan es se ean obligados a ealiza sac i icios a co o plazo. Po o o lado, la de inición del concep o de cos es de é mino de la elación es á basada en Ande son y Wei z (1992), Mo gan y Hun (1994) y Dwye , Schu y Oh (1987). Los cos es de é mino de la elación Mo gan y Hun (1994) los de inen como odas las pé didas p oceden es de la e minación, de la búsqueda de al e na i as, los gas os de disolución y los cos es de las in e siones. Se incluyen los cos es inancie os ob ios, las pé didas debido a la clien ización, los cos es de encon a al e na i as, pe o ambién se incluyen los cos es psicológicos, emocionales, y el es és ísico en de los indi iduos esponsables (Dwye , Schu y Oh, 1987). La cues ión que se abo da es cómo los cos es espe ados po las emp esas a la up u a de una elación debido a las in e siones económicas, inancie as, de pe sonal, iempo, y o os ecu sos hacia la elación lle an a que es os pe ciban como impo an e la ac ual elación, y así se gene a comp omiso con la elación. Es e azonamien o queda esumido en la siguien e hipó esis: H1: Exis e una elación posi i a en e los cos es de é mino y el comp omiso en los in e cambios elacionales. 2º Fase: Búsqueda de la li e a u a: Tal como se ha expues o an e io men e, después de la o mulación del p oblema, el siguien e paso consis e en localiza los es udios empí icos que han a ado la elación concep ual. Pa a ello pa imos de peina un lis ado de e is as (Tabla 2) del máximo p es igio in e nacional, y de las ac as de los p incipales cong esos nacionales de nues a á ea. CITIES IN COMPETITION 46 Tabla 21: Lis ado de Fuen es Iniciales pa a la Búsqueda de Bibliog a ía Re is as Cali o nia Managemen Re iew Eu opean Jou nal o Ma ke ing Ha a d Business Re iew In e nacional Ma ke ing Re iew In es igaciones Eu opeas de Di ección y Economía de la Emp esa Jou nal o Business Resea ch Jou nal o In e na ional Business S udies Jou nal o In e na ional Ma ke ing Jou nal o Ma ke ing Jou nal o he Academy o Ma ke ing Science Re is a de Economía y Emp esa Re is a Española de In es igación de Ma ke ing ESIC Re is a Eu opea de Di ección y Economía de la Emp esa S a egic Managemen Jou nal The Jou nal o Business S a egy Cong esos Encuen os de P o eso es Uni e si a ios de Ma ke ing Cong esos de AEDEM Cong esos de ACEDE Jo nadas Hispano-Lusas de Ges ión Cien í ica De modo pa alelo se ob u ie on abajos median e el uso de es bases de da os disponibles en In e ne a a és del po al de la Uni e sidad de Se illa: ABI-In o m, Else ie ScienceDi ec y Business Sou ce P emie . La iden i icación de los abajos ela i os al comp omiso ha sido ela i amen e sencilla. Sin emba go, pa a localiza aquellas in es igaciones sob e los cos es de é mino de la elación ha sido más di icul oso debido a que mayo i a iamen e los abajos se en ocaban en cues iones pa ciales del concep o plan eado. En es e caso hemos enido que ecu i a la búsqueda los abajos a a és de las exp esiones “in e siones idiosinc ásicas” y “ac i os idiosinc ásicos”. Finamen e, se han u ilizado o os mé odos de búsqueda, como son las búsquedas ascenden es, y mayo i a iamen e descenden es, a pa i de las e e encias de los a ículos y abajos ecogidos con an e io idad. 3º Fase: Codi icación de las a iables Como esul ado de los dos pasos an e io es se ha log ado iden i ica un o al de diecisie e in es igaciones empí icas que abo dan la elación en e comp omiso y cos es de é mino de la elación. Es os abajos han sido codi icados y abulados de modo que se ecoja oda la in o mación necesa ia. NOTES ON UNIVERSITY TEACHING METHODOLOGIES AND EXPERIENCES 47 Tabla 22: Me aanálisis, Cos es de Té mino de la Relación y Comp omiso Relacional Au o es En oque Teó ico Mues a Sec o , Emp esa; Nación Técnica Es adís ica Signo de la Relación ¿Es Signi ica i a? Hipó esis Ande son y Wei z (1992) Ma ke ing Relacional 417 diadas 11 unidades de negocios que apa ecen en cinco co po aciones de Fo une 500 Sis ema de Ecuaciones esul o po Reg esión Mínimos Cuad ados posi i a sí H3, H4, H5, y H6 Blumbe g (2001) Teo ía Cos es de T ansacción 92 cues iona ios Mul isec o ial, Acue dos coope ación ecnológica, Holanda Análisis Mul i a ian e posi i a sí H2 Celly, Spekman y Kamau (1999) Análisis Cos es de T ansacción 163 encues as Asociados a la Asociación Nacional Es adounidense de Ges o es de Comp as Análisis de Reg esión posi i a sí Goodman y Dion (2001) Ma ke ing Relacional 675 encues as Dis ibuido es de al a ecnología; Es ados Unidos Análisis de Co elaciones y Análisis de Reg esión posi i a sí H7 Guilliland y Bello (2002) Va ios 314 cues iona ios Dis ibuido es Indus iales, Es ados Unidos Modelo de Ecuaciones Es uc u ales posi i a sí H5 y H6 Gundlach, Ach ol y Men ze (1995) Ma ke ing Relacional 130 écnicas de labo a o io Reg esión Múl iple posi i a sí H6 Jap y Ganesan (2000) Análisis Cos es de T ansacción 1457 encues as a dis ibuido es de un mismo ab ican e P oduc os Químicos, Es ados Unidos Análisis de Reg esión posi i a sí H2 Joshi y S ump (1999b) Análisis Cos es de T ansacción, Ma ke ing Relacional 168 encues as Canadá, Asociados en la Asociación de Ges o es de Comp as de Canadá ERLS (es imación mínimos cuad á ica ponde ada elíp ica) posi i a no H1 a H10 Kim y Oh (2002) Tª Ins i ucional 283 dis ibuido es de USA y 171 de Japón Dis ibución, Es ados Unidos y Japón Lis el posi i a si H1b Mo gan y Hun (1994) Ma ke ing Relacional 204 miemb os de la NTDRA Vendedo es y Dis ibuido es de Neumá icos; Es ados Unidos Modelo de Ecuaciones Es uc u ales (LISREL) posi i a sí H1 Pa e son y Smi h (2001) Ma ke ing Relacional 155 encues as Sec o Se icios en Tailandia Análisis Fac o ial, Análisis de Reg esión posi i a sí H6 Ruy e , Moo man y Lemmink (2001) Ma ke ing Relacional 491 cues iona ios Dis ibuido es de Copiado as VHV Análisis Pa cial de Va iables Obse ables (PRELIS) con LISREL 8 posi i a sí H6 y H7 Sa ka , Aulakh, y Ca usgil (1998) Ma ke ing Relacional 68 cues iona ios Cons uc o as, Mul inacional Modelos de Ecuaciones Es uc u ales posi i a no H3 Sha ma y Pa e son (2000) Ma ke ing Relacional 201cues iona ios a emp esas medianas clien es de Sec o Banca io, Aus alia Análisis de Reg esión, y Análisis de Reg esión po Sub-g upos posi i a sí H3a, H3b, H4, H5, CITIES IN COMPETITION 54 4. CONCLUSIONES Como se ha comp obado, en e la e isión na a i a y el me a-análisis, la e isión me a-analí ica de la li e a u a supone una he amien a in e esan ísima en el ámbi o de las Ciencias Sociales, y más conc e amen e en las á eas de Adminis ación de Emp esas y de Ma ke ing. Dicha he amien a, an e las di icul ades que gene an las impo an es di e encias en e las in es igaciones con espec o a mues as empleadas, écnicas es adís icas o in o mación publicada, nos pe mi e supe a las con la lexibilidad de las e isiones na a i as. Al mismo iempo, o ece una me odología sis emá ica y un ma cado ca ác e cuan i a i o, en la línea o ecida po el me a-análisis. Sin emba go, enemos que se conscien es que los esul ados ob enidos a a és de la e isión me a-analí ica no ienen el ca ác e gene alizado de los o ecidos en po un me a-análisis. La p incipal apo ación de la e isión me a-analí ica de la li e a u a es pe mi i nos e alua si una de e minada hipó esis ha sido ya su icien emen e a ada en la li e a u a an e io . Sin emba go, de modo complemen a io nos o ece una isión bas an e comple a de las ca ac e ís icas más signi ica i a del es ado de la cues ión de un ópico de e minado. Po ejemplo, en la aplicación que hemos señalado a modo de ejemplo hemos ecogido cuales son los en oques eó icos más adecuados pa a abo da la p oblemá ica que nos ocupa. Un aspec o impo an e es que los esul ados nos han pe mi ido e alua la adecuación de una mues a, median e la compa ación con las apo adas po las in es igaciones an e io es. Del mismo modo, los esul ados de la e isión me a-analí ica nos señalan las écnicas es adís icas usadas con mayo ecuencia den o de es a línea de in es igación. De alguna o ma, odos es os elemen os ca ac e izan y de inen a las in es igaciones desa olladas sob e el ópico obje o de es udio. Y dicha desc ipción debe se i de guía al in es igado pa a la oma de decisiones. Además, los esul ados y conclusiones ob enidas en la e isión me a-analí ica si en pa a la undamen ación de las pos e io es in es igaciones empí icas. Los esul ados ob enidos en es a úl ima se asemejan la los p opo cionados en la e isión me a-analí ica. Además, dicha e isión es un es upendo sopo e pa a explica los esul ados an o posi i os como nega i os. 5. BIBLIOGRAFÍA14 ARENAS GAITÁN, J. (2003) “La In luencia de los Aspec os Relacionales en el Éxi o de las Alianzas Es a égicas In e nacionales”, Tesis doc o al no publicada, Depa amen o de Adminis ación de Emp esa y Ma ke ing, Uni e sidad de Se illa. CROASDELL, D. T.; JENNEX, M.; YU, Z. Y CHRISTIANSON, T.; CHAKRADEO, M.; MAKDUM, W. (2003) “A Me a-Analysis o Me hodologies o Resea ch in Knowledge Managemen , O ganiza ional Lea ning and O ganiza ional Memo y: Fi e Yea s a HICSS”. 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