An onio Solanas
Lluís de Jo e
Ma ía Isabel Núñez
Jo di Ocaña
Lluís Sala anca
Begoña Valle
Bien enido Visau a
Uni e sidad de Ba celona
Joan Manuel Ba is a-Fogue
Escuela Supe io de Adminis ación
y Di ección de Emp esas
Ana López
Uni e sidad de Se illa
Ra ael San Ma ín
Uni e sidad Au ónoma de Mad id
Jo di Simó
Be elsmann-Di ec
Me odología de Encues as
Vol 3, Núm 2, 2001, 227-250
RESUMEN
En es e a ículo se exponen y a gumen an di e en es azones, an o a a o co-
mo en con a, e e idas a la u ilización de las aplicaciones in o má icas desa olladas
pa a el análisis es adís ico. La e lexión no se cen a únicamen e en o no a una
elación de en ajas e incon enien es. Se abo dan o as cues iones in ínsecamen e
elacionadas con la aplicación de la ecnología in o má ica en el ámbi o de la Es a-
dís ica, como son la me odología, el azonamien o es adís ico, la didác ica y un
c ecien e me cado que demanda es e ipo de p og amas in o má icos. Las conclusio-
nes en a izan la impo ancia de la alidez de los da os, sus en ada en una adecuada
me odología de in es igación, y la necesidad de un amplio conocimien o del azo-
namien o es adís ico. Ad e i sob e los posibles p oblemas no signi ica en ningún
caso ob ia las apo aciones de es as aplicaciones in o má icas.
Palab as cla e: es adís ica, análisis es adís ico, azonamien o es adís ico, p og amas
de o denado .
¿EXISTE ALGO MÁS FÁCIL QUE UN ANÁLISIS
ESTADÍSTICO?
228 Solanas, Ba is a, Jo e , López, Núñez, Ocaña, Sala anca, San Ma ín, Simó, Valle y Visau a
El con enido de es e a ículo es una e lexión en o no a las en ajas e incon e-
nien es del análisis es adís ico median e las aplicaciones in o má icas. Los di e en es
au o es elabo a on sepa adamen e un documen o sob e la emá ica y el coo dinado
ealizó, pos e io men e, una sín esis en un único documen o que, as a ias e isio-
nes po pa e de odos los pa icipan es, omó su o ma inal. El ex o es esul ado de
un amplio consenso que in en ó cub i las di e en es isiones. Debe conside a se la
exis encia de posiciones di e sas en el o igen, que ue on debidas a las dis in as
á eas de especialización e in e és de los au o es; pe o, en úl ima ins ancia, el a ículo
p e ende se ecléc ico y ecoge las dis in as posiciones, aunque di ícilmen e puede
se exhaus i o. Al espec o, es impo an e menciona que los dis in os au o es ep e-
sen an los ámbi os de la in es igación aplicada y eó ica, los es udios aplicados y el
ámbi o emp esa ial. También se p e endió p opo ciona un en oque que, en algún
sen ido, apo a a una pe spec i a algo di e enciada, mo i o po el cual se in en ó
eludi una e lexión única y exclusi amen e cen ada en una elación de en ajas e
incon enien es, p ocu ando po encia nue as líneas de deba e desde posiciones
di e en es.
Me cado, Me cade es y Consumido es
Las aplicaciones in o má icas ideadas pa a el análisis es adís ico han sido aso-
ciadas desde sus o ígenes con la ecnología cien í ica y pa ece ace ado a i ma que
es án oda ía inculadas con la in es igación cien í ica. Desde los inicios de la úl i-
ma década del siglo pasado no es an e iden e que es a ecnología se insc iba única-
men e en el campo de la ciencia, pues la di usión y la u ilización masi a de esas
aplicaciones in o má icas llega más allá de ese ámbi o. En los úl imos años se ha
inc emen ado el núme o de emp esas especializadas en el análisis de da os. Algunas
consul o as o ecen es udios es adís icos pa a sol en a p oblemas emp esa iales.
Es as emp esas no u ilizan exclusi amen e aplicaciones es adís icas de p opósi o
gene al, sino que ambién ecu en a p og amas in o má icos más especí icos, don-
de se hallan odo ipo de algo i mos undamen ados en la compu ación in ensi a.
Es as nue as compañías se han añadido al educido g upo de emp esas que exis ían
con an e io idad. La p oli e ación de es as nue as emp esas se explica po la eme -
gencia de un me cado que equie e soluciones a p oblemas elacionados con la p o-
ducción, la come cialización, la ges ión, la adminis ación y la o mación.
En el ámbi o docen e, y ap oximadamen e desde los inicios de la década de los
ochen a, se han inco po ado las aplicaciones in o má icas en la enseñanza uni e si-
a ia. Las aplicaciones in o má icas pa a el análisis de da os se enseña on inicial-
men e en cu sos de doc o ado, cu sos de pos g ado y mas e es. Ac ualmen e, en
mayo o en meno medida, son u ilizadas en di e sas asigna u as pe enecien es al
cu ículo docen e de dis in as licencia u as y diploma u as. Nue as i ulaciones uni-
e si a ias han inco po ado nue os pe iles p o esionales y, en algunos casos, en e
las posibles unciones de es os écnicos es á ealiza análisis de da os. Con ello, las
¿Exis e algo más ácil que un análisis es adís ico? 229
emp esas, públicas y p i adas, disponen de p o esionales cada ez más capaci ados
pa a ealiza análisis es adís icos.
A la exis encia de p o esionales con mejo o mación es adís ica en las emp e-
sas deben suma se o os cambios. Po un lado, ya sea mi o o ealidad, se ha ex endi-
do la c eencia según la cual dispone de g andes can idades de in o mación es á
di ec amen e elacionada con el éxi o emp esa ial, la excelencia in es igado a y la
adecuada ges ión de los ecu sos. Es a idea es á e o zada po la o ma median e la
cual se denomina es e pe iodo de la his o ia de la humanidad: sociedad de la in o -
mación y la comunicación. La ingen e can idad de in o mación disponible debe se
sin e izada, pues de o a o ma esul a inin eligible. Po o o lado, las iniciales ideas
sob e el con ol es adís ico de los p ocesos p oduc i os se ex endie on a sis emas de
ges ión de la calidad o al, pasando con el iempo del ámbi o de las emp esas p o-
duc i as a aquellas dedicadas a los se icios. Aúnese a es a idea el in e és po es a-
blece obje i os y medi su g ado de cumplimien o, jun o a la cada día más pujan e
mo i ación po e alua cualquie sis ema, y se ad ie e la apa ición de nue os da os
que deben se analizados e in e p e ados en o den a ex ae in o mación ele an e.
Puede acep a se o no, pe o exis en su icien es indicios a a o de conside a que
en o no al análisis de da os exis e un me cado, donde las emp esas p oduc i as,
inancie as, de se icios, las adminis aciones públicas, las ins i uciones docen es,
los cen os de in es igación y los medios de comunicación social es án, po una u
o a azón, in e esados en dispone de da os, ealiza la explo ación es adís ica de los
mismos e in e p e a los. El me cado no es educido y c ece con inuamen e. Al es-
pec o, es impo an e no a la exis encia de o a c eencia muy ex endida: la idea de
que odo aquel azonamien o apoyado en alo es numé icos posee un alo añadido
de igu osidad y obje i idad. No se a a de nega on almen e es a concepción, pe o
sí ma iza la. Si las medidas ob enidas no se undamen an en un diseño me odológi-
camen e co ec o, donde se elimine o minimice al máximo posible la incidencia de
a iables con aminan es, y los ins umen os de medición no son p ecisos, odo el
azonamien o pos e io iene un escaso alo .
Es e c ecien e me cado no ha pasado desape cibido pa a las compañías dedica-
das al desa ollo de aplicaciones es adís icas y las emp esas dis ibuido as de es a
ecnología in o má ica. Como e a p edecible, acep ado el p incipio de maximización
de bene icios, es as compañías han con e ido es as aplicaciones en p oduc os de
consumo. La e acidad de es a a i mación puede comp oba se si se obse a que
cada día es más ecuen e que el análisis es adís ico se inco po e como una he a-
mien a más en aplicaciones in o má icas inicialmen e des inadas a o os p opósi os,
el c ecimien o en la in e sión di igida a la publicidad de las aplicaciones es adís i-
cas, la p oli e ación de cu sos de o mación des inados a usua ios sin un pe il es a-
dís ico y la inco po ación de nue os módulos in o má icos o ien ados a la aplicación
en las emp esas p oduc i as y al sec o de se icios. Es su icien e ecupe a alguna
e sión de las di e sas aplicaciones pa a no a que es aban compues as po un con-
jun o de écnicas p incipalmen e o ien adas hacia la in es igación eó ica y la apli-
cada. P on o apa ecie on más y más módulos que podían se u ilizados en es udios
de ma ke ing y en los análisis de cues iona ios ob enidos median e encues as, jun o a
odas aquellas écnicas des inadas al modelado de se ies c onológicas de da os y
230 Solanas, Ba is a, Jo e , López, Núñez, Ocaña, Sala anca, San Ma ín, Simó, Valle y Visau a
ob ención de in e alos de p edicción de las mismas. No ol idemos los módulos
des inados al análisis es adís ico de p ocesos p oduc i os, cen ados especialmen e
en el con ol es adís ico de p ocesos. Los úl imos desa ollos se cen an en p ocedi-
mien os pa a la ob ención de in o mación median e la ed in o má ica mundial,
c eación de o mula ios de espues a y écnicas pa a la compu ación masi a e in en-
si a, siendo es as úl imas gene almen e aglu inadas bajo la denominación de mine ía
de da os (inducción de eglas, edes neu onales, en e o as).
Pa ece azonable acep a la p emisa que es ablece que las aplicaciones es adís i-
cas son p oduc os y, po an o, es án suje as a las leyes del me cado. ¿Y qué equie e
el consumido ?:
• En p ime luga , esolución de p oblemas. O sea, una aplicación in o má i-
ca des inada al análisis de los da os debe sol en a un p oblema emp esa-
ial, de in es igación o educa i o.
• En segundo luga , acilidad de ope ación. La mayo ía de los ope a ios y
écnicos de las emp esas, así como los in es igado es, no son expe os es-
adís icos, pe o p ecisan jus i ica sus in o mes o conclusiones an e un ó -
gano de decisión, sea és e un consejo de di ección o unos e iso es cien í-
icos. Las aplicaciones in o má icas asegu an es a acilidad median e un
sis ema de menús y simples ope aciones consis en es en la selección de a-
iables, p oceso en el cual sólo in e ienen algunas pulsaciones de bo ones
y desplazamien o de obje os en un moni o . Si se asis e a una sesión de
p esen ación de una aplicación es adís ica, se ad ie e cómo los come cia-
les se a anan en des aca la acilidad y au oma ización median e la cual se
manejan es as aplicaciones. Las p edicciones de en as se ob ienen en cin-
co minu os y el usua io ni siquie a ha enido que oma elección alguna so-
b e el modelo empí ico o eó ico.
• En e ce luga , apidez de cálculo. No es p eciso que quienes se dedican al
desa ollo de es as aplicaciones in ie an mucho iempo en mejo a sus al-
go i mos, pues el inc emen o con inuo de la elocidad de los p ocesado es
ga an iza el p og esi o inc emen o de la apidez de cómpu o.
• En cua o luga , un adecuado se icio de ayuda al clien e o consumido
as la ealización de la en a. No nos e e imos en es e pun o ni a la a en-
ción al clien e an e la e en ual apa ición de di e sos p oblemas in o má i-
cos elacionados con la aplicación, pues se da po supues o, ni a los cu sos
de o mación, que ambién se conside a básico en la ac ual concepción de
la a ención al clien e. Es amos e i iéndonos a los aseso es es adís icos que
p oli e an como complemen os de algunas aplicaciones in o má icas des i-
nadas al análisis es adís ico. P egun as elacionadas sob e la na u aleza de
las a iables, el diseño de in es igación y los obje i os son las en adas de
un sis ema expe o que lib a al usua io de decisiones elacionadas con la
me odología y el azonamien o es adís ico. Exis e algún aseso es adís ico
que p opo ciona in e p e aciones de los esul ados ob enidos. ¡Nada más
ácil que ealiza un análisis es adís ico!
¿Exis e algo más ácil que un análisis es adís ico? 231
• En quin o luga , la comunicación. El azonamien o numé ico y es adís ico
no es la es a egia habi ual median e la cual se abo da la solución de un
p oblema. La es é ica es una o ma más comp ensi a pa a un amplio sec o
de consumido es, aunque se han publicado a ios lib os de di ulgación
donde se ema can las en ajas de i adas de abo da numé icamen e y a-
zona es adís icamen e muchos de los p oblemas a los cuales nos en en-
amos (Rao, 1989; Paulos, 1990; Paulos, 1995; Dawkins, 1998; Paulos,
1998). Además, el dicho es ablece que una imagen ale más que mil pala-
b as. En consecuencia, si el consumido iene es a c eencia, no debe ex a-
ña la impo ancia que las compañías o o gan en la ac ualidad a los g á i-
cos. Me cade es y come ciales des acan ecuen emen e las posibilidades
que dispone el consumido pa a elegi en e a ias amas, colo es y posi-
bles disposiciones en el espacio idimensional median e o aciones de los
g á icos; sin ol ida que, además, el oco de luz puede llega desde dis in-
as di ecciones y c ea somb as a con eniencia. Tal belleza pa ece con i -
ma que una imagen ale más que mil palab as, sal o que se ol ida el ín-
imo de alle de que es e ipo de manipulaciones al e a la pe cepción que se
alcanza del obje o y, en consecuencia, la in e p e ación de los esul ados.
Es po es a azón, y no o a, que los edi o es de las e is as cien í icas su-
gie en con umazmen e que las ep esen aciones g á icas sean aus e as.
Ac ualmen e, el desa ollo de los p og amas es adís icos debe ía en ende se
única y exclusi amen e como la esul an e de los ajus es y mejo as que se ealizan a
un p oduc o de consumo. Po an o, la sa is acción del clien e y la inno ación y
desa ollo del p oduc o son polos que se unen median e un conexión que pe mi e la
alimen ación de o ma e óg ada y con inuada. Resul a di ícil man ene una isión
omán ica al calo del espí i u cien í ico y écnico, que no se duda subsis a, pe o no
pueden con empla se las aplicaciones es adís icas sólo desde es a pe spec i a.
La Cua a Regla y el Conocimien o Es adís ico
Una ez abo dada la omnip esencia de las aplicaciones in o má icas en el análi-
sis de da os, es con enien e a a qué se equie e y debe subyace en el p oceso
elacionado con al ac i idad. No se p ecisa g an pe spicacia pa a ad e i que en
es e pun o iene capi al impo ancia la o mación en Es adís ica. Al espec o, no
pa ece su icien e el conocimien o de las es eglas (lee , esc ibi y con a ), sino que
es necesa io domina una cua a egla, que se co esponde con el azonamien o es a-
dís ico (Rao, 1989). El p opósi o de C. Radhak ishna Rao median e es e símil con-
sis ió en des aca la impo ancia de la ince idumb e en la ida co idiana de las pe -
sonas. En un solo día la inmensa mayo ía de noso os omamos nume osas decisio-
nes, bajo mayo o meno g ado de ince idumb e, y, po an o, pa ece azonable que
adqui amos conocimien os que nos ayuden en la oma de decisiones. Como no exis-
en e idencias a a o de que los se es humanos dispongan de mecanismos pa a
maneja de una o ma in ui i a la ince idumb e, sino odo lo con a io, es con e-
nien e que el azonamien o es adís ico sea el eje sob e el que debe o a la o mación

232 Solanas, Ba is a, Jo e , López, Núñez, Ocaña, Sala anca, San Ma ín, Simó, Valle y Visau a
es adís ica, ya sea a ni el p ima io, secunda io o uni e si a io. Es muy necesa io que
la enseñanza del azonamien o es adís ico no es é limi ada a la o mación supe io ,
sino que se inco po e en los ni eles undamen ales del sis ema educa i o.
Pe o, ¿cuáles son los elemen os básicos donde se undamen a el azonamien o
es adís ico? P ime o, la cuan i icación de la ince idumb e. Segundo, la ob ención de
da os cla os, ele an es y hones os. Te ce o, la u ilización de modelos ap opiados
pa a la ex acción de la in o mación. Y en cua o luga , el azonamien o cien í ico.
La o mación debe ealiza especial én asis en el azonamien o es adís ico, aunque la
ecnología in o má ica pueda se una ayuda y, po eso, sea u ilizada en la o mación.
Se acep a que odos los p o esionales de la es adís ica, po el hecho de se lo,
son expe os en esa disciplina, u ilizan adecuadamen e las écnicas e in e p e an con
su icien e co ección los esul ados es adís icos. No en a emos aquí sob e si la an e-
io c eencia es cie a o no, pe o sí nos ubica emos en una hipo é ica si uación. Su-
pongamos que exis ie a un mundo donde algunos de los p o esionales de la es adís-
ica no ue an an expe os en esa disciplina como pudie a pa ece . Acep emos que
hubiesen adqui ido conocimien os es adís icos en lib os de di ulgación es adís ica y
que aplicasen écnicas es adís icas sin excesi o igo a da os co espondien es a
di e sas in es igaciones. Quizás en ese mundo hipo é ico el análisis es adís ico se
undamen a ía en una aplicación biyec i a en e los p oblemas de in es igación y las
écnicas es adís icas al uso. ¿Se ía posible en esa hipo é ica ealidad ansmi i uni a-
iamen e la impo ancia del azonamien o es adís ico? Posiblemen e no. ¿Cómo se ía
comunicado po algunos el conocimien o es adís ico? Es azonable supone que se
a a ía de a gumen a y ansmi i un conjun o de ece as mágicas y c íp icas a los
clien es o consumido es. No se ía a en u ado acep a que se a gumen a ía y aludi ía
a la escasez de conocimien os ma emá icos y es adís icos disponibles po los des i-
na a ios y al in e és po la di ulgación pa a jus i ica esa aplicación biyec i a en e
p oblema y écnica es adís ica. Es e a amien o supe icial se ía lógico que es u ie a
acompañado po un conjun o de he amien as in o má icas o aplicaciones es adís i-
cas que se limi a ían a eque i que un usua io busca a, o incluso le ayuda a un ase-
so es adís ico, el elemen o del conjun o imagen de la mencionada aplicación biyec-
i a que es u ie a en co espondencia con el elemen o del conjun o o igen. Quizás
en un mundo así es donde las aplicaciones es adís icas se desa olla ían como módu-
los ce ados, donde el usua io sólo pod ía elegi en e un conjun o educido de op-
ciones ya p ede inidas, que co esponde ían a una isión del análisis es adís ico que
hubie an ijado un g upo de expe os. Añadamos a es e mundo imagina io que los
clien es, en gene al, no u ie an especial in e és po conoce el p oceso inhe en e al
azonamien o es adís ico y las écnicas es adís icas. ¿No se ía ma a illoso que sólo
p esionando un bo ón apa ecie a un único da o que debe se in e p e ado? ¿Y no
se ía an ás ico que un alo supe io o in e io a 0.05 di idie a escolás icamen e el
mundo en e dad y alsedad?
Imaginemos aho a un mundo en el cual la o alidad de los p o esionales de la
es adís ica conocie an los undamen os ma emá icos inhe en es a las écnicas es a-
dís icas, el cálculo de p obabilidades y el azonamien o es adís ico. Supongamos
ambién que los consumido es quisie an conoce no an o la ope a i a o el sabe
¿Exis e algo más ácil que un análisis es adís ico? 233
cómo hace las cosas sino el po qué de las mismas. Ni unos ni o os se con o -
ma ían con una di usión de la es adís ica undamen ada en la ansmisión y ecep-
ción de simples aplicaciones biyec i as simpli icado as de la ealidad. De hecho,
¿alguien ha encon ado esa aplicación biyec i a en el análisis de da os? Conocemos
has a un cie o ni el el p oblema u obje i o p incipal de una in es igación o es udio,
pe o no es e iden e, y segu amen e en absolu o cie o, que exis a una única o ma de
analiza es adís icamen e un p oblema conc e o. Los es adís icos ienen una a ea
mucho más apasionan e que busca en e el lis ado de ece as aquella co esponden-
cia que elacione el p oblema con una o a ias écnicas es adís icas. El análisis es a-
dís ico es más complejo y más labo ioso, debiéndose explo a los da os e in en a
halla las di e sas o mas median e las cuales des eje la enma añada in o mación.
Pa a al in es ú il la expe iencia ob enida en an e io es análisis ealizados, pe o no
su icien e. En cada es udio o in es igación el es adís ico descub e alguna in o ma-
ción que guía el siguien e paso del análisis. Como consecuencia, en muchos casos se
oman caminos que conducen a ninguna pa e y, las menos, lle an a un diaman e de
in o mación. Con end ía que los es adís icos explicá amos que el análisis es adís ico
es un la go p oceso de búsqueda ealimen ada a pa i de los análisis ealizados, que
nos conducen a nue as conje u as, que, a su ez, lle an a nue os análisis es adís i-
cos, y así sucesi amen e. Se ía deseable abandona esa p ác ica que consis e en
a ende a un p oblema de in es igación que se nos plan ea y esponde a la solici ud
del in e locu o pa a que le digamos qué écnica es adís ica debe aplica . ¿Po qué?
Simplemen e po que es una ac i ud e ónea an e el análisis de da os.
Sigamos en ese mundo an idílico, siemp e desde la pe spec i a de aquellos a
los cuales les in e esa la Es adís ica, donde se imponen los conocimien os del azo-
namien o es adís ico en p o esionales y clien es. Las pe sonas end ían una isión de
la ealidad desde la ince idumb e y la in o mación, conoce ían adecuadamen e las
implicaciones de las in e encias es adís icas y en ende ían la ciencia como un con-
jun o de conocimien os suje os a una cie a alea o iedad y empo alidad. Pe o esa no
es la ealidad y, po an o, es p eciso eclama una mayo di usión de los undamen-
os es adís icos en los ni eles más básicos de la o mación, donde el azonamien o
es adís ico sea algo an impo an e como los conocimien os de o as disciplinas. No
es con enien e ni admisible una u ilización de la ecnología in o má ica sin esa o -
mación an impo an e que ha sido eclamada (Rao, 1989). An es de acep a un p o-
duc o que los me cade es se a anan en ende es p eciso que pensemos en la cua a
egla. Si no se conoce, búsquese la o mación que se p ecisa, pues esa ecnología no
se u iliza asép icamen e, sino que a a con da os. La in o mación que se ex ae de
esos da os, inco ec a o no, incide sob e decisiones que, de una u o a mane a, pue-
den a ec a nos a odos. Pe o no se in e p e en es as palab as como la negación de
que los me cade es enden un in e esan e p oduc o que necesi an algunos consumi-
do es. La cues ión es que ese p oduc o sólo in e esa a algunas pe sonas, que no son
o as que aquellas conocedo es del azonamien o es adís ico y han sido ins uidos en
el análisis de da os; o sea, los es adís icos.
234 Solanas, Ba is a, Jo e , López, Núñez, Ocaña, Sala anca, San Ma ín, Simó, Valle y Visau a
La To e de Babel de la Es adís ica
A lo la go de la his o ia la To e de Babel ha ep esen ado la exp esión del sa-
be . Can idades ingen es de lib os en odas las lenguas a disposición de peRsonas
cuyo único obje i o e a el conocimien o. Hablamos de la masi icación de es udiosos
in e ac uando en p o del descub imien o de nue as ideas. Simila men e, las aplica-
ciones in o má icas pa a el análisis de da os aglu inan a g an can idad de pe sonas en
búsqueda de conocimien o, azón po la cual podemos p egun a nos si es os p og a-
mas son la To e de Babel de la Es adís ica. ¿Podemos espe a que el uso masi o de
es as aplicaciones se aduzca en una g an can idad de nue os e in e esan es cono-
cimien os, ya sean eó icos o aplicados? ¿Rep esen an alguna cla e especial en el
desa ollo y la inno ación del conocimien o?
La espues a a las an e io es cues iones es nega i a, aunque nadie duda á que la
di usión de las aplicaciones in o má icas pa a el análisis es adís ico supone mejo as,
que a a emos en de alle, pe o di ícilmen e inco po a no ables a ances en el cono-
cimien o eó ico o aplicado. Pa a p opo ciona una espues a posi i a se ía necesa io
que la di usión es u ie a acompañada de una adecuada o mación en el azonamien-
o es adís ico. La deducción lógica, la inducción a pa i de la epe ición de los esul-
ados, el con ol de las a iables con aminan es, la alidez de las medidas, la p eci-
sión o iabilidad de la medición, la sagaz in e p e ación de los esul ados y, en con-
secuencia, la adecuada e isión de las hipó esis y eo ías son las au én icas he a-
mien as pa a la adquisición de conocimien o. Una ez ga an izadas es as condicio-
nes indispensables, en onces las aplicaciones in o má icas suponen una no able
ayuda pa a a a la in o mación y adqui i más ápidamen e conocimien o. Una
in es igación o es udio me odológicamen e adecuado es la cla e del desa ollo y no
son impu ables a las aplicaciones in o má icas ni los éxi os ni los acasos. Po an o,
las aplicaciones in o má icas no son la To e de Babel de la Es adís ica, sino una
cadena de p oducción con inuamen e mejo ada que inc emen a la p oduc i idad, sin
que exis a elación alguna en e el inc emen o de la p oducción y la calidad del p o-
duc o. Es muy impo an e eco da aquí que la can idad sólo signi ica un aumen o en
la p oducción y, aunque puedan desa olla se en pa alelo, calidad y can idad de
p oducción no siemp e son insepa ables.
Un ap endizaje necesa io pa a oda aquella pe sona que se inicie en la disciplina
es adís ica consis e en cómo debe o ganiza y dispone los da os pa a su pos e io
análisis es adís ico. El p ocedimien o habi ual y es ánda es dispone los da os en
una es uc u a abula o, si se p e ie e, en una ma iz de da os. En gene al, las co-
lumnas se co esponden con las a iables y las ilas con los casos. Es a disposición
de la in o mación acili a la comp ensión de la idea según la cual los da os no son
más que coo denadas en un espacio de inido po las a iables o los indi iduos, se-
gún con enga, pa a ealiza uno u o o análisis es adís ico. Los en o nos de las apli-
caciones in o má icas pa a el análisis de da os suelen u iliza es a ú il y óp ima o -
ma de dispone los da os pa a la mayo ía de análisis, ya sea den o de un edi o de
da os, una hoja de cálculo o un a chi o ex e no pa a ubica la in o mación que se á
pos e io men e analizada. La elección de es a o ma de dispone la in o mación
¿Exis e algo más ácil que un análisis es adís ico? 235
ambién esul a óp ima pa a la p og amación de la inmensa mayo ía de algo i mos
in o má icos des inados a ealiza cómpu os es adís icos.
La p ác ica o alidad de es as aplicaciones in o má icas dispone, como mínimo,
de un edi o de da os, siendo más habi ual que posean una hoja de cálculo con, al
menos, las unciones más impo an es pa a manipula la in o mación. Es e en o no o
in e az de usua io acili a, en gene al, la ase de in oducción de da os al menos en
es sen idos. P ime o, el en o no guía al usua io en la o ma median e la cual debe
dispone la in o mación. Segundo, agiliza la in oducción de da os y mejo a la cali-
dad de la in o mación exis en e en la base de da os, pues es posible en muchas apli-
caciones es ablece a p io i un conjun o admisible de alo es pa a las dis in as a ia-
bles. La de ección au omá ica de e o es no sólo es una en aja desde el pun o de
is a de la educción del iempo en la e isión de e o es, sino que es una o ma de
con ol que ambién incide di ec amen e en la alidez de los da os que se án pos e-
io men e analizados. Te ce o, la posible disponibilidad de los da os en dis in os
o ma os pe mi e el in e cambio en e di e en es aplicaciones in o má icas. Una base
de da os suele se ácilmen e expo able a dis in os o ma os o impo ada desde
di e en es o mas de g aba la in o mación, a o eciéndose de es a o ma el in e -
cambio de la misma en e dis in os usua ios sin apenas dedica es ue zo.
Una ase sumamen e impo an e y quizás no siemp e ealizada del a amien o
de los da os alude a la depu ación de los mismos. Cuando se han in oducido los
da os es ecuen e halla dis in os ipos de e o es que, po supues o, nunca se án
sol en ados po análisis es adís ico alguno. Más bien odo lo con a io, pues es os
e o es se án a as ados a una pa e de los esul ados ob enidos. ¿Cuáles son las
uen es de es os e o es? En ocasiones p oceden de una inco ec a asc ipción de la
espues a a la hoja de egis o po pa e de un encues ado o el encues ado, p opo -
cionando un alo no admisible. O a uen e muy habi ual de es e ipo de e o se
p oduce al pasa la in o mación de las hojas de espues a o cues iona ios al edi o de
da os de la aplicación in o má ica u ilizada. Con meno ecuencia, aunque ambién
puede sucede , se a a de un e o del sis ema in o má ico que, aun eniendo una
asa de anomalías educida, puede p o oca cambios en la in o mación g abada. En
cuan o a la depu ación de los da os, las aplicaciones in o má icas p opo cionan una
en aja indiscu ible. No hace muchos años es a ase del a amien o de da os esul a-
ba engo osa y pesada, pues se debían co eja los da os uno a uno. Las aplicaciones
in o má icas nos pe mi en a ias ías ápidas y muy segu as pa a de ec a e o es.
Una consis e en, si la aplicación lo pe mi e, de ini los alo es admisibles de cada
a iable an es de inicia la in oducción de da os. De es a o ma se de ec a á una
buena pa e de los e o es. Una segunda ía, si la aplicación no posibili a la de ec-
ción de e o es dado un ango de alo es admisibles, es ealiza un análisis desc ip-
i o de cada a iable pa a de ec a la exis encia de alo es ue a de ango. Pe o me-
dian e es as es a egias sólo se de ec a án e o es co espondien es a alo es no ad-
misibles. Aquéllos debidos a la inco ec a asc ipción de un alo po o o du an e
la in oducción de los da os, pe o ambos den o del dominio, pasa án inad e idos
du an e la ase de depu ación. Exis en es a egias pa a con ola es e ipo de e o es,
pe o no es á an cla o que en es e pun o las aplicaciones in o má icas pe mi an aho-
242 Solanas, Ba is a, Jo e , López, Núñez, Ocaña, Sala anca, San Ma ín, Simó, Valle y Visau a
os eó icos y lag an es e o es. De nue o, la azón es la acilidad de acceso a ese
ipo de ecnología en ausencia de i mes conocimien os es adís icos. En pa e, la
esponsabilidad es de las emp esas p oduc o as y dis ibuido as de es os p og amas,
pues en el diseño del p oduc o se a o ece que cualquie pe sona no expe a pueda
ope a ese sis ema, mien as los dis ibuido es en a izan la acilidad con que se pue-
den ob ene in e esan es esul ados es adís icos. Pe o ambién exis e un e o en el
en oque docen e, si no se consigue ansmi i que conoce algo de Es adís ica no es
su icien e pa a ealiza análisis es adís icos. Po supues o, u iliza esas aplicaciones e
in e p e a los esul ados es una decisión lib e, pe o se ía aconsejable una dosis de
au oc í ica.
Un p oblema muy impo an e que se de i a de las aplicaciones in o má icas es
que el usua io, en gene al, se ciñe a la o e a de écnicas es adís icas que p opo ciona
un p og ama. Eso se debe segu amen e a dos mo i os. P ime o, es muy p obable que
sólo disponga de una única aplicación in o má ica pa a el análisis de da os. Segun-
do, muchos usua ios conside a án que un p og ama de enomb e debe con ene
odas las écnicas es adís icas que se co espondan con los dis in os p oblemas de
in es igación. La segunda azón es especialmen e p eocupan e po que, o a ez,
apa ece la pe inaz idea de la exis encia de una aplicación biyec i a en e el p oble-
ma de in es igación y la écnica es adís ica. Ninguna aplicación in o má ica pa a el
análisis de da os es una To e de Babel en la cual el usua io halla á la o alidad de
écnicas que puedan se necesa ias pa a ealiza un análisis es adís ico, y eso sin
en a en los di e en es coe icien es e índices que pudie an se p ecisos en esa in es-
igación.
Es inhabi ual que, en los esul ados que p opo cionan los p og amas, se ad ie a
al usua io del incumplimien o de los supues os eque idos po las écnicas es adís i-
cas. Es as ad e encias son más la excepción que la egula idad. Si el usua io posee
conocimien os es adís icos su icien es, el p oblema queda mi igado. No a i mamos
que se elimina el p oblema debido a que ningún es adís ico es un p o undo conoce-
do de la o alidad de écnicas es adís icas. Cuando quien ealiza el análisis posee
escasos conocimien os de Es adís ica, las consecuencias en la es imación y la deci-
sión es adís ica pueden esul a ca as ó icas. Pe o el pun o c í ico que que emos
des aca en es e momen o es que esul a so p enden e es a apa en e al a de in e és
po los supues os en las aplicaciones in o má icas. ¿Po qué es os p og amas no
p opo cionan mensajes esc i os sob e los supues os en los lis ados de esul ados?
¿Cuál es la azón po la cual no se ad ie e al usua io sob e la iolación de los su-
pues os? No es an complejo ni supone cons eñi al analis a de da os; al con a io,
se ag adece ían los mensajes de a iso. La explicación eside en los inicios de es as
aplicaciones in o má icas. Al p incipio e an p og amas cuyo me cado e a única y
exclusi amen e el ámbi o uni e si a io, donde la mayo ía de in es igado es que las
u ilizaban enían conocimien os su icien es pa a ealiza los análisis es adís icos.
Pa a acaba de complica la si uación, esas iniciales aplicaciones eque ían conoce
un complejo conjun o de comandos, siendo necesa io elabo a algo pa ecido a un
p og ama in o má ico pa a ob ene un análisis es adís ico, siemp e bajo en o nos no
g á icos, como e an, po ejemplo, los sis emas ope a i os UNIX y DOS de la época.

¿Exis e algo más ácil que un análisis es adís ico? 243
Incluso podemos emon a nos unos años an es y eco da que los análisis es adís i-
cos se ob enían median e una a je a pe o ada. De hecho e an unas pocas pe sonas
quienes enían la ecnología y los conocimien os es adís icos. E an una pocas pe so-
nas las que ealizaban sus p opios análisis es adís icos y los de los demás. En gene-
al, sal o algunas écnicas muy simples y de ácil cálculo, el es o de in es igado es
no u ilizan complejas écnicas mul i a ian es. La mayo ía de aplicaciones, que hoy
en día se come cializan pa a el análisis de da os en en o nos o in e aces g á icas de
usua io, a ancan de aquellos iempos que pa ecen emo os. Un no able núme o de
sus ac uales p ocedimien os se emon an a aquellos días. Cie amen e han sido e o-
cadas las salidas de esul ados, ap o echando las mejo adas posibilidades que o e-
cen los en o nos g á icos. Eso implica modi ica el código in o má ico, ya sea cam-
biando alo es de a iables de salida o mejo ando la salida g á ica con nue o códi-
go. És e es el ipo de modi icación que ha p imado, jun o a c ea código nue o pa a
do a a las aplicaciones de p ocedimien os o almen e nue os. Aho a bien, comple a
el iejo código o do a al nue o código in o má ico de líneas de ins ucciones pa a
ad e i al usua io sob e la iolación de los supues os no ha sido una p io idad. Es
más, en muchos casos los esul ados pa a pode ealiza el análisis de los supues os
no se halla en las opciones po de ec o de los p ocedimien os. Mien as el análisis
es adís ico sea ealizado po expe os, el p oblema se á ela i amen e poco impo -
an e. Pe o no ol idemos que pa a es as emp esas in o má icas los consumido es ya
no son sólo expe os es adís icos y, como e a de espe a , el escaso én asis en los
supues os que se a as a desde los inicios iene e ec os descon olados sob e la
decisión es adís ica. En gene al, el p og ama p opo ciona el esul ado, se cumplan o
no las condiciones.
Hemos de endido que deben en ende se las aplicaciones in o má icas pa a el
análisis de da os como p oduc os. Desde es a pe spec i a, las emp esas que desa o-
llan es os p og amas es án obligadas a man ene p ocedimien os y algo i mos du an-
e un iempo pa a asegu a su en abilidad, no siendo e iden e que es as compañías
espondan con apidez a los a ances eó icos e inco po en con p on i ud es os desa-
ollos en sus p og amas. Pe o un p oblema más impo an e es que se man ienen
algunos p ocedimien os an icuados o cues ionados, que segu amen e se u ilizan po
la segu idad que ansmi e a muchos usua ios el a al que supone su inclusión en una
aplicación in o má ica de enomb e (Ba holomew, 1997).
El San o G ial de la Es adís ica
En e a gumen os a a o de las aplicaciones in o má icas y aquellos en con a,
¿dónde es á el San o G ial que nos conduci á po un camino equilib ado en e el
igu oso conocimien o es adís ico y las en ajas compu acionales? Po descon ado
no se halla en da una espues a más o menos ajan e ni a a o ni en con a de las
aplicaciones in o má icas. Nues o obje i o, y a modo de conclusión, es p opo cio-
na algunas de las que conside amos pau as undamen ales pa a compa ibiliza el
conocimien o es adís ico y las en ajas que p opo cionan las aplicaciones in o má i-
cas.
244 Solanas, Ba is a, Jo e , López, Núñez, Ocaña, Sala anca, San Ma ín, Simó, Valle y Visau a
El más impo an e de odos los equisi os pa a analiza da os es una no able
o mación. No nos e e imos a las aplicaciones in o má icas, sino al azonamien o
es adís ico (Rao, 1989; Al man, 1994). El dominio de la me odología y el azona-
mien o que sigue un es adís ico es undamen al y no se puede educi a un conjun o
educido y simple de eglas de decisión, al menos po el momen o. El analis a de
da os debe conoce los p incipios del mé odo cien í ico, la eo ía de p obabilidades,
las dis in as écnicas de mues eo, el diseño de expe imen os, las écnicas es adís i-
cas, la in e p e ación de los esul ados, la in e encia es adís ica y la e isión de las
eo ías y modelos. Cuáles son los e o es me odológicos y cuál es su ascendencia,
son aspec os que ya han sido desc i os (Ande son, 1990). Po descon ado, esa o -
mación debe e se complemen ada con el conocimien o de aplicaciones in o má i-
cas, pues op imiza án la p oduc i idad del análisis de da os. En onces, ¿qué p o e-
sional es á capaci ado pa a ealiza análisis es adís icos? Pa ece azonable de ende
que sólo aquellos o mados en una diploma u a o licencia u a de Es adís ica o los
que hayan cu sado un doc o ado, pos g ado o más e especializado en el análisis de
da os. Puede se con enien e que se p og ame pa a es os p o esionales un pe iodo
du an e el cual deban ealiza in es igaciones y es udios aplicados, siendo supe i-
sados po p o esionales expe imen ados en el análisis de da os. En cualquie caso,
pa ece cada ez menos sos enible que el análisis de da os sea ealizado po p o esio-
nales cuya o mación undamen al dis a mucho de se es adís ica.
En el pu o ámbi o docen e, las aplicaciones in o má icas pa a el análisis de da-
os sólo deben p esen a se como una o ma de educi el iempo dedicado al cómpu-
o, en a iza el ap endizaje en la ex acción de la in o mación con enida en los esul-
ados es adís icos, en ena en la in e p e ación de las ep esen aciones g á icas y
ap o echa las posibilidades de simulación que o ezcan las aplicaciones pa a mos-
a concep os es adís icos. Las aplicaciones no son el in en sí mismas, sino un
medio o ecu so más pa a agiliza el ap endizaje es adís ico. Es a ecnología sólo
debe se un complemen o pa a ayuda en la o mación o ien ada al azonamien o
es adís ico. Es impo an e ene en cuen a que el signi icado y la in o mación con e-
nida en un alo co espondien e a un coe icien e de co elación jamás se ha en en-
dido po calcula lo, ya sea a lápiz y papel, median e calculado a elec ónica o con un
p og ama in o má ico. Realiza un cálculo sólo implica que se ha ap endido po
imi ación, gene almen e, un algo i mo de cómpu o y nada más, siendo el conjun o de
ope aciones o pasos que lo componen di e en es según se u ilice lápiz y papel, cal-
culado a elec ónica o un p og ama in o má ico. Sos ene lo con a io signi ica que
en endimos el signi icado del ope ado p oduc o po memo iza ablas de mul iplica
y ealiza , has a la saciedad, dis in as mul iplicaciones Sólo mos ábamos se o ga-
nismos capaces de imi a y ep oduci algo i mos. Sí es cla e pa a el ap endizaje
es adís ico, no sólo que el ap endiz conozca el azonamien o es adís ico, sino azo-
na le aquello que un índice, po ejemplo, p e ende desc ibi , y mos a dis in os
alo es indicando cómo puede in e p e a se esa in o mación y po qué se les do a de
esa signi icación en cada caso conc e o. Muy p obablemen e, al inicio, el ap endiza-
je sea pu amen e imi a i o, en el sen ido que se adquie e el mismo sis ema de in e -
p e ación de quien enseña. También es posible que la mayo ía de ap endices se que-
¿Exis e algo más ácil que un análisis es adís ico? 245
de a ese ni el pu amen e imi a i o y ep oduzcan aquello que se les enseñó; pe o
o os quizá alcancen un ni el de comp esión, po medio del análisis y no po imi a-
ción, que les pe mi a es ablece su p opio en endimien o del concep o y su pe sonal
c i e io de in e p e ación, que pueden o no coincidi exac amen e con aquellos que le
ue on enseñados. En cualquie caso, po el bien del conocimien o cien í ico, es
espe able que se pa ezcan bas an e.
Pe o una docencia en pa e sus en ada en es as aplicaciones in o má icas am-
bién iene e ec os no deseados. Es ácil que el alumno se demo e al segui la secuen-
cia de pasos que se le p opone ealiza , el i mo de exposición es más len o, las posi-
bilidades de dis acción aumen an y el p o eso debe a ende a dis in os es ados
dis in os del p oceso de ejecución de la p ác ica. Pa a es e conjun o de p oblemas,
pa ece que una buena solución es inco po a alumnos del cu so an e io pa a colabo-
a como moni o es y ayuda al p o eso en es as clases p ác icas. En caso de no
ealiza se así, el p o eso lle a a cabo una a ea he cúlea.
Sin abandona el ámbi o de la docencia, odos aquellos docen es esponsables
de la exposición de emá icas no es adís icas debe ían en a iza du an e la o mación
el ca ác e no de e minis a de los conocimien os que disponemos sob e la ealidad.
Segu amen e po simpli ica y acili a la comp ensión de los discen es se exponen
los conocimien os como un conjun o de elaciones de e minis as. Nues o conoci-
mien o no es así, sino odo lo con a io, pues, ya sea en es udios aplicados o in es i-
gaciones cien í icas, las elaciones en e a iables se nos p esen an, en algún sen ido,
de una o ma es ocás ica. Se pod á a gumen a que es as elaciones p obabilis as se
nos mues an así debido a e o es de los ins umen os de medición, a la al a de
con ol en los expe imen os o a la ca encia de conocimien o. ¡Qué más da! En cual-
quie caso, la na u aleza se nos p esen a de una o ma alea o ia, en cie o sen ido
cap ichosa, y, en consecuencia, así debe ía ansmi i se. Cuando se enseña que los
elec ones siguen una ayec o ia u ó bi a en o no a un núcleo, ¿po qué es necesa io
dibuja un cí culo? Muchas pe sonas no conocen qué es un o bi al y no pa ece muy
di ícil en ende ese concep o. La o mación sob e la alea o iedad debe inicia se en
ases iniciales de la educación y, a pa i de ese momen o, los p o eso es pod ían
mos a la ealidad al como se nos mues a. Los e ec os de un in incado concep o
es ocás ico de la ealidad se aduci ían en isiones o almen e dis in as de la misma
pa a la mayo ía de pe sonas y se acili a ía en ende el azonamien o es adís ico. Si
la Es adís ica es á des inada a juga un papel undamen al en la ciencia (Rao, 1989),
ambién es cie o que la in e disciplina iedad y isión es ocás ica en la exposición
del conocimien o a o ece ía el ap endizaje, aunque no pa ece que sea un p ác ica
muy ex endida (Co dani, 2001).
O o p incipio que debe ía segui se es en a iza menos la ob ención de esul a-
dos e in e i más es ue zo en la ase de diseño de los es udios es adís icos. O sea, el
es adís ico debe pa icipa en las in es igaciones desde el inicio, en endiendo al
máximo posible el p oblema de in es igación, plani ica un adecuado mues o, p e-
iendo el con ol de las a iables de con undido en el diseño del expe imen o, ase-
gu ando la alidez y iabilidad de las medidas, ga an izando un adecuado ni el de
p ecisión en las in e encias ealizadas y colabo ando en la in e p e ación de los e-
sul ados en elación a los obje i os eó icos de la in es igación. Debe e i a se que el
246 Solanas, Ba is a, Jo e , López, Núñez, Ocaña, Sala anca, San Ma ín, Simó, Valle y Visau a
es adís ico inicie su pa icipación cuando los da os ya se han ob enido y se le solici a
sólo que explo e es adís icamen e los mismos. Es a p ác ica, que ha sido muy co-
mún, i ializa la p o esión del es adís ico, ex endiendo la opinión según la cual el
p o esional de la Es adís ica únicamen e se dedica a ob ene esul ados, cuando, de
hecho, es expe o en el azonamien o es adís ico; además, a o ece la di usión de la
idea de que es su icien e ejecu a aplicaciones es adís icas pa a sus i ui a un es adís-
ico. El p o esional de la Es adís ica no sólo debe ía enuncia a es e ipo de análisis
ad hoc, sino ambién mani es a públicamen e la inco ección de es e ipo de p oce-
de . Pa a e i a la dependencia de una única aplicación in o má ica es con enien e
dispone de a ias he amien as de ese ipo. Es ob io que los p og amas come ciali-
zados no disponen de la o alidad de las écnicas es adís icas y, con ecuencia, no se
encuen a en la aplicación que habi ualmen e u iliza el usua io aquella écnica o
p ocedimien o que se necesi a. Po al mo i o es impo an e conoce di e sas aplica-
ciones in o má icas (Golds ein, 1996), desde aquellas de p opósi o gene al a o as
desa olladas pa a análisis más especí icos. No exis en en la ac ualidad p oblemas
pa a in e cambia da os en e los di e en es p og amas. Conociendo dis in as aplica-
ciones, es más ac ible u iliza la écnica adecuada al p oblema de in es igación y no
cae en el e o de busca una ap oximación es adís ica a la solución en e las écni-
cas incluidas en la aplicación que se u iliza habi ualmen e. En ocasiones, la écnica
que p ecisamos no es á en ninguna aplicación come cializada, en cuyo caso es e-
comendable busca en la ed in o má ica mundial, en el caso de que quien ideó la
écnica desa olla a una aplicación pa a ealiza los cómpu os. Es a búsqueda, en
gene al, iene éxi o y, en caso con a io, se ía con enien e con ac a con quien des-
a olló la écnica y explica le que es amos buscando una aplicación que ealice los
cálculos del modelo que p opuso. Esa acción ambién suele ene éxi o.
Exis e o a posibilidad pa a sol en a las limi aciones de las aplicaciones in o -
má icas pa a el análisis de da os. Algunos p og amas no o ecen un sis ema ce ado
de écnicas es adís icas, pe mi iendo que el usua io p og ame la écnica es adís ica
que le in e esa. Se dispone de un conjun o de lib e ías (en e las cuales se encuen an
a ias lib e ías es adís icas), ope ado es (a i mé icos, lógicos y elaciones) y uncio-
nes ma emá icas, de o ma que el usua io puede con igu a según sus necesidades el
análisis es adís ico. El p oblema es que consume iempo de p og amación y, po
descon ado, equie e un pe iodo de ap endizaje mucho más ex enso que o as aplica-
ciones. La en aja e iden e consis e en que es as aplicaciones son muy dúc iles, de
al o ma que el usua io puede p og ama median e un conjun o de comandos la
écnica es adís ica que le in e ese y que no es á disponible en o as aplicaciones
come cializadas. Se ía simila a ealiza un p og ama con un lenguaje de p og ama-
ción in o má ica, pe o disponiendo de un conjun o de lib e ías que agilizan no able-
men e la p og amación. Po ejemplo, no se ía necesa io p og ama el cálculo de una
co elación, pues bas a ía llama a la unción de la lib e ía que ealiza ese cálculo.
Pa a no o za a los usua ios a ealiza búsquedas de dis in as aplicaciones y
ap ende o a ez la gas lis as de comandos, ¿no se ía con enien e inco po a nue-
os p ocedimien os en las he amien as in o má icas? Se no a en és as un más que
¿Exis e algo más ácil que un análisis es adís ico? 247
e iden e descuido de odas aquellas écnicas que se undamen an en la compu ación
in ensi a. Un buen ejemplo, pues hace a ios años que ue on desa ollados los
mé odos de e-mues eo, son las p uebas de pe mu ación y la me odología boo s ap.
Se ha mencionado la impo ancia de los supues os y sabemos que muchas écnicas
es adís icas se u ilizan sin mayo p oblema, aunque se iolen los mismos. En onces,
¿po qué es as aplicaciones no inco po an p ocedimien os de e-mues eo, que sa-
bemos equie en un mínimo de supues os? No se pueden aduci cos es compu acio-
nales po que, aunque consumen más iempo de p ocesado , ese no suele se un p o-
blema c í ico pa a la mayo ía de in es igaciones, pues no ienen un núme o excesi o
de da os. Además, omi i esos mé odos p o oca la siguien e secuencia de e oali-
men ación: como no se hallan en las he amien as in o má icas, no se conocen; a
consecuencia de que se desconocen, no se eclama su inclusión en las aplicaciones.
Quizá su ausencia no sea más que una consecuencia de un ipo de diseño de las
aplicaciones, que ue undamen ada en algo i mos ep esen ados median e p ocedi-
mien os o unciones. La solución se halla ía en una p og amación o ien ada a obje-
os, donde la ejecución de un aplicación in o má ica equi iese que el usua io especi-
ica a un secuencia de acciones p ima ias (pod ían es a ep esen adas median e
iconos), como ‘ab i da os’, ‘especi ica p ocedimien o’, ‘ ija condiciones’, ‘selec-
ciona es adís ico’, ‘de e mina p ueba de hipó esis’, ‘es ablece dis ibución’ y ‘ ija
egla de decisión’. Se ía algo más complejo pa a el usua io, pe o ambién a o ece-
ía la comp ensión del p oceso de azonamien o es adís ico, se ía un sis ema más
lexible y no se p oduci ía un enace de los lenguajes de comandos, al como se ha
suge ido (Chambe s, 2000). Aho a bien, y sin oca la p og amación es uc u ada,
se ía o almen e posible desa olla nue os p ocedimien os en los cuales se imple-
men a an las p uebas de pe mu ación y la me odología boo s ap, ap o echándose
de las unciones ya exis en es. El p oblema pa a el desa ollo de ese nue o código
no puede se p ecisamen e que deban gene a se nue os p ocedimien os. Exis e un
ejemplo muy e iden e, como son las écnicas elacionadas con la mine ía de da os.
Su impo ancia en el ámbi o aplicado es incues ionable, aunque debe queda cla o
que no es conocimien o cien í ico aquello que suele ob ene se en es os es udios. Es
e iden e el es ue zo ealizado po las compañías que desa ollan aplicaciones po
inco po a nue os p ocedimien os o ien ados a la mine ía de da os, comp a los
de echos de los p ocedimien os a o as compañías o, incluso, llega a alianzas co-
me ciales. Aho a bien, aquí hay negocio. La mine ía de da os es á apo ando esul a-
dos muy in e esan es a las emp esas. Aquí es á con casi o al segu idad la azón po
la cual algunos p ocedimien os se han inco po ado y o os no. Pe o, insis imos,
pa ece aconsejable, no sólo que se mejo en los módulos pa a la mine ía de da os,
sino que se desa ollen p ocedimien os pa a ealiza p uebas de pe mu ación y es i-
maciones boo s ap. Es o esul a especialmen e necesa io si a endemos a la u iliza-
ción masi a de es as aplicaciones y al escaso cumplimien o de las condiciones que
equie en las écnicas es adís icas co espondien es.
O a egla con enien e que debe segui se es no ejecu a los análisis suponiendo
adecuadas pa a nues os da os las opciones que po de ec o ijan los p og amas. Las
cosas no son an simples, y menos la Es adís ica. An es de ob ene una solución
debemos conoce exac amen e po qué u ilizamos un de e minado p ocedimien o de

248 Solanas, Ba is a, Jo e , López, Núñez, Ocaña, Sala anca, San Ma ín, Simó, Valle y Visau a
es imación, ijamos un c i e io pa a de ene un p oceso i e a i o y un la go e cé e a.
Tampoco la máxima igu osidad nos ga an iza unos esul ados incues ionables. La
azón eside en que las écnicas es adís icas son modelos suje os a dis in os supues-
os y, po an o, la solución no es independien e de los mismos. Un ejemplo acla a á
es a cues ión. La axonomía numé ica se ha u ilizado pa a clasi ica especies y de-
e mina su p oximidad e olu i a. Aho a bien, no odos los an opólogos acep an las
soluciones halladas median e las écnicas mul i a ian es, pues se undamen an en las
ca ac e ís icas eno ípicas y, además, suponen que mo ologías simila es indican
p oximidad. Pe o, ¿siemp e la semejanza mo ológica implica esa p oximidad? ¿no
han podido ob ene se mo ologías pa ecidas en e especies cuyas líneas e olu i as
se sepa a on hace a ios millones de años? Es e es sólo un ejemplo donde se mues-
a que las cosas no son en absolu o simples, pues ni siquie a seleccionando con o al
igo los p ocedimien os es adís icos se llega a que los esul ados se án incues iona-
bles, a eno de los supues os sus an i os dominan es en una de e minada disciplina
cien í ica.
No es menos impo an e el es udio de los supues os que subyacen a odas las
écnicas es adís icas, y no sólo nos e e imos a los pu amen e es adís icos, sino am-
bién a los eque imien os que a añen a la escala de medida. Se cumplan o no los
supues os o, como algunos p e ie en denomina , las condiciones de aplicación, los
p og amas ealizan los cómpu os y p opo cionan di e sos esul ados. Es p eciso
siemp e comp oba los supues os y, si su c edibilidad es dudosa, no deben in e p e-
a se los esul ados ob enidos median e la écnica es adís ica que los exige. La mag-
ni ud del e o que se comen e cuando se iolan los supues os es conocida pa a mu-
chas écnicas es adís icas y, po descon ado, el e ec o no es desp eciable, lle ándo-
nos con ecuencia a conclusiones e óneas. Las aplicaciones no ealizan es a a ea
po noso os.
No ol idemos que el más expe o de los es adís icos no conoce, a buen segu o,
con su icien e p o undidad la o alidad de las écnicas es adís icas. ¿Se p oduce
acaso esa quime a en alguna p o esión? Nos ememos que no. Pe o en la mayo ía de
las p o esiones, po el momen o, no exis e una ecnología in o má ica que ponga a
disposición del usua io, expe o o no en Es adís ica, an amplio conjun o de écnicas
p opias de la p o esión. Como conoce una aplicación in o má ica es adís ica impli-
ca ob ene esul ados con odas aquellas écnicas incluidas en el p og ama, aunque
no signi ica que quien la u ilice domine odas esas es a egias analí icas, un buen
p incipio se ía no usa écnicas que no se conocen con su iciencia. El p og ama no
disc imina la capaci ación del usua io y, po an o, sólo queda que la au oc í ica
e i e p oblemas mayo es.
En sín esis, u ilicemos las aplicaciones in o má icas pa a el análisis de da os,
siemp e que dispongamos de sólidos conocimien os es adís icos, y bene iciémonos
de sus en ajas; pe o in i amos el aho o de iempo que nos p opo cionan es os
p og amas pa a mejo a los análisis es adís icos. No pa ece azonable en la ac uali-
dad deja de econoce que la u ilización de las he amien as in o má icas en el aná-
lisis es adís ico de da os iene un ca ác e casi ine i able, i e e sible y posi i o;
¿Exis e algo más ácil que un análisis es adís ico? 249
pues los p oblemas no es án en las he amien as, sino que de i an de acciones de
quien las u iliza.
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