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Estudio de sistemas semicualitativos con restricciones. Aplicación a un modelo logístico con retraso.

Abstract

En este trabajo se propone una nueva tecnología para automatizar el análisis y el estudio de modelos con restricciones que integran conocimiento cuantitativo y cualitativo construidos para sistemas que evolucionan en el tiempo. Se hace un estudio detallado de la aplicación de la metodología a un modelo logístico al que se le incorpora un retraso en el bucle de realimentación del sistema.

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Estudio de sistemas semicualitativos con restricciones. Aplicación a un modelo logístico con retraso.

Author: Ortega Ramírez, Juan Antonio; Martínez Gasca, Rafael; Toro Bonilla, Miguel; Torres Valderrama, Jesús; González Romano, José Mariano
Publisher: ARCA: Automatización del Razonamiento Cualitativo y Aplicaciones
Year: 2000
Source: https://idus.us.es/bitstreams/070f4289-e311-4715-8512-4332ed66ee1a/download
Apl
c1n1ic1mli aLi m; co11 e l. icdo u •.
1 1111 modelo logís ico con a
.1,A, O,lq.(n, R.M. Gasea, M. To o, J. To es y M.G. Romano
Depa amen o de Lenguajes y Sis emas In o má icos.
Uni e sidad de Se illa
A da. Reina Me cedes s/n. Se illa (Spain)
{ o ega, gasca,m o o }@lsi.us.es
Resumen
En es e abajo se p opone una nue a me odología pa a au oma iza el análisis y el es udio de
modelos con es icciones que in eg an conocimien o cuan i a i o y cuali a i o cons uidos pa a
sis emas que e olucionan en el iempo.
Se hace un es udio de allado de la aplicación de la me odología a un modelo logís ico al que se L •
inco po a un e aso en el bucle de ealimen ación del sis ema.
Palab as cla e: Simulación y azonamien o semicuali a i o, Rep esen ación del conocimien o,
Modelo logís ico con e aso
1 In oducción.
Los modelos de los sis emas que e olucionan en el iempo y que se es udian en ciencia e ingeni
es án no malmen e compues os de conocimien o cuan i a i o, cuali a i o, y semicuali a i o. Todo
es e conocimien o debe se enido en cuen a cuando es os modelos son es udiados. En la bibliog n.11 1
se han conside ado di e en es ni eles de abs acción numé ica, desde una desc ipción: pu a o n ,1
cuali a i a [Kuipe s94], semicuali a i a [Kay96], [O ega e al. 98], [O egaOO] numé ica in e 1il 1
[Vesco i e al. 95] y cuan i a i a.
Se han desa ollado di e en es ap oximaciones en la bibliog a ía cuando el conocimien o cuali nl. <>
se iene en cuen a en los modelos: ans o mación de elaciones no lineales a lineales a o1.o. ,
mé odo de Mon eCa lo, p og amación lógica con es icciones, dis ibuciones de p obabilidad, • 1,
ciones causales, conjun os bo osos y combinación de odos los ni eles de abs acción cua!i a ,i i
cuan i a i a. Una desc ipción de allada de odas es as écnicas se encuen a en [O ega.00].
En es e abajo se p e ende es udia sis emas con es icciones que e olucionan en el iempo y q111
se componen de conocimien o cuali a i o y cua.!l i a i o. Los modelos que se cons uyen po. L 1 °111,011
sis emas se pu deo o mula. con conocimien o cuali a i o, ope ado es a i mé icos y elaci II il,•, ,
unciones pn ddl11id1 (L -1, xp, 8 n, ... ), li e ales numé icos e in e alos nales.
La m odolc>¡ 1 p111p1w1 ,1 li11u1 111 n 1111 n delo semicuali a i o en una amilia l 1:111�11
Ul,/ 1,i o . l. 11111h, 1111 i, 1,111 11,,1111 lo c m11 i 1} i o on n. una ay c o ln n ol 11pn.c;lo ch , •,