Hacia una Metodología de Testing Más Eficaz: Análisis y Recomendaciones

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HACIA UNA METODOLOGÍA DE TESTING MÁS
EFICAZ: ANÁLISIS Y RECOMENDACIONES
XAVIER AGUILAR GODAY
Di ec o :
RICARDO LEAL LAMATA
Ponen e: ENRIC MAYOL SARROCA (Depa amen o de Ingenie ía de Se icios y Sis emas de
In o mación)
Ti ulación
G ado en Ingenie ía In o má ica (Sis emas de In o mación)
Memo ia del abajo de in de g ado
Facul a d'In o mà ica de Ba celona (FIB)
Uni e si a Poli ècnica de Ca alunya (UPC) - Ba celonaTech
15/05/2025
Resumen
En los en o nos de desa ollo de so wa e, los equipos de QA juegan un papel
cla e en la alidación de la calidad del p oduc o an es de su en ega. Sin
emba go, a menudo se en en an a me odologías poco es uc u adas, a ec ando
di ec amen e a la e iciencia del p oceso, a la calidad del so wa e y a la
au onomía del equipo.
Es e T abajo de Fin de G ado, i ulado “Hacia una Me odología de Tes ing Más
E icaz: Análisis y Recomendaciones”, plan ea una solución me odológica
adap ada a equipos que abajan en ma cos ágiles. La p opues a pa e del
análisis del uncionamien o ac ual de un equipo QA en un p oyec o eal del
sec o e-comme ce y busca ediseña su lujo de abajo pa a hace lo más
equilib ado, azable y sos enible en el iempo.
Pa a ello, se ha de inido una me odología basada en la es anda ización de es
cases median e X ay, la cen alización de documen ación cla e en Con luence y
la c eación de un nue o lujo de alidación adap ado a las ases del sp in .
Además, se ha desa ollado una e sión al e na i a del p oceso o ien ada a
si uaciones de al a ca ga de abajo, o eciendo mayo lexibilidad sin
comp ome e la calidad.
El p oyec o se ha aplicado en un en o no eal, con in eg ación di ec a en las
dinámicas de equipo exis en es, lo que ha pe mi ido alida la u ilidad p ác ica
de las mejo as p opues as. Además de los aspec os écnicos, el abajo
inco po a un análisis de iesgos, una plani icación empo al y económica
de allada, así como una isión es a égica pa a u u as ases del p oyec o. Todo
ello desde una pe spec i a alineada con los p incipios de e iciencia,
escalabilidad y mejo a con inua p opios de la ingenie ía de sis emas de
in o mación.
Resum
En els en o ns de desen olupamen de p og ama i, els equips de QA enen un
pape clau en la alidació de la quali a del p oduc e abans de la se a en ega.
No obs an això, so in s'en on en a me odologies poc es uc u ades, e que
a ec a di ec amen l'e iciència del p océs, la quali a del p og ama i i l'au onomia
de l'equip.
Aques T eball de Fi de G au, i ula “Hacia una Me odología de Tes ing Más
E icaz: Análisis y Recomendaciones”, plan eja una solució me odològica
adap ada a equips que eballen en ma cs àgils. La p opos a pa eix de l’anàlisi
del uncionamen ac ual d’un equip de QA en un p ojec e eal del sec o
e-comme ce i busca edissenya -ne el lux de eball pe e -lo més equilib a ,
açable i sos enible en el emps.
Pe a això, s’ha de ini una me odologia basada en l’es anda di zació dels es
cases mi jançan X ay, la cen ali zació de la documen ació clau a Con luence i
la c eació d’un nou lux de alidació adap a a les ases de l’sp in . A més, s’ha
desen olupa una e sió al e na i a del p océs o ien ada a si uacions de cà ega
de eball ele ada, o e in una majo lexibili a sense comp ome e la quali a .
El p ojec e s’ha aplica en un en o n eal, amb in eg ació di ec a en les
dinàmiques d’equip exis en s, la qual cosa ha pe mès alida la u ili a p àc ica
de les millo es p oposades. A més dels aspec es ècnics, el eball inco po a
una anàlisi de iscos, una plani icació empo al i econòmica de allada, així com
una isió es a ègica pe a u u es ases del p ojec e. To plega des d’una
pe spec i a alineada amb els p incipis d’e iciència, escalabili a i millo a con ínua
p opis de l’enginye ia de sis emes d’in o mació.
Abs ac
In so wa e de elopmen en i onmen s, QA eams play a key ole in ensu ing
p oduc quali y be o e elease. Howe e , hey o en ace poo ly s uc u ed
me hodologies, which di ec ly a ec he e iciency o he p ocess, so wa e
quali y, and eam au onomy.
This Final Deg ee P ojec , i led “Hacia una Me odología de Tes ing Más E icaz:
Análisis y Recomendaciones”, p esen s a me hodology adap ed o eams
wo king unde agile amewo ks. The p oposal is based on an in-dep h analysis
o a QA eam’s cu en wo k low wi hin a eal e-comme ce p ojec , aiming o
edesign i o become mo e balanced, aceable, and sus ainable o e ime.
The me hodology includes s anda dized es cases using X ay, cen alized
documen a ion in Con luence, and a e ised alida ion low aligned wi h sp in
phases. In addi ion, an al e na i e e sion o he p ocess was designed o
pe iods o high wo kload, p o iding g ea e lexibili y wi hou comp omising
quali y.
The p ojec was applied in a eal con ex , ully in eg a ed in o he eam’s exis ing
dynamics, which made i possible o alida e he p ac ical u ili y o he p oposed
imp o emen s. Besides he echnical enhancemen s, he wo k includes a isk
analysis, de ailed ime and cos planning, and a s a egic ision o u u e
phases, such as es au oma ion. All o his is app oached om a pe spec i e
aligned wi h he p inciples o e iciency, scalabili y, and con inuous imp o emen
inhe en o In o ma ion Sys ems Enginee ing.
Índice
1. In oducción............................................................................................................................................7
1.1 Con ex o......................................................................................................................................... 7
1.2 De inición de concep os..................................................................................................................8
1.3 Iden i icación del p oblema...........................................................................................................10
1.4 S akeholde s o ac o es implicados...............................................................................................10
1.5 Obje i os del p oyec o.................................................................................................................. 11
1.6 Compe encias écnicas.................................................................................................................12
2. Jus i icación o es ado del a e.............................................................................................................. 13
2.1 Re isión de me odologías ac uales de es ing............................................................................. 13
2.2 Jus i icación..................................................................................................................................15
3. Ges ión del P oyec o............................................................................................................................ 17
3.1 Alcance.........................................................................................................................................17
3.2. Me odología de T abajo y He amien as de Seguimien o........................................................... 19
3.3. Plani icación empo al..................................................................................................................20
3.4. Desc ipción de Ta eas.................................................................................................................20
3.5. Es imaciones y Gan ...................................................................................................................28
3.6. Ges ión de Riesgo.......................................................................................................................29
3.7. P esupues o del P oyec o............................................................................................................31
3.8. Sos enibilidad del P oyec o......................................................................................................... 36
4. Modi icación de la Plani icación............................................................................................................39
4.1 Cambios aplicados en la plani icación..........................................................................................39
4.2 Consecuencias e impac o en los cos es.......................................................................................39
5. Análisis de la me odología ac ual.........................................................................................................40
5.1 Re isión de la Me odología Ac ual............................................................................................... 41
5.2 Análisis de la Ca ga de T abajo del Equipo QA........................................................................... 42
5.3 Iden i icación del Conocimien o Cla e..........................................................................................42
5.4 Análisis de He amien as y Tecnologías Exis en es.....................................................................43
6. Requisi os de la nue a me odología.................................................................................................... 45
7. Diseño de Mejo as................................................................................................................................47
7.1 Impo ancia y Bene icios de C ea una Plan illa pa a Casos de P ueba......................................47
7.2 In eg ación con X ay.....................................................................................................................50
7.3 He amien as de Documen ación Descen alizada...................................................................... 52
7.4 Diseño de Es a egias de Reo ganización de Ca ga....................................................................54
8. Me odología..........................................................................................................................................56
9. Aplicación de mejo as.......................................................................................................................... 58
9.1 Tes Case y Tes Execu ion...........................................................................................................58
9.2 Ca ga de T abajo..........................................................................................................................60
9.3 Panel de isibilidad del es ing......................................................................................................60
10. Rediseño de me odología en caso de al a ca ga de abajo.............................................................. 62
11. Visión y alo ación del equipo sob e la me odología..........................................................................64
12. T abajo u u o..................................................................................................................................... 65
13. Conclusiones......................................................................................................................................66
13.1 Cumplimien o de los obje i os del p oyec o............................................................................... 66

13.2 Compe encias écnicas abajadas.............................................................................................67
13.3 Valo ación pe sonal del p oyec o................................................................................................68
14. Bibliog a ía..........................................................................................................................................69
Índice de Figu as
Figu a 1: SDLC V-Model...........................................................................................................................14
Figu a 2: Diag ama de Gan ....................................................................................................................28
Figu a 3: Flujo An iguo de Tes ing............................................................................................................41
Figu a 3: Flujo de abajo QA po sp in s..................................................................................................56
Figu a 4: Ejemplo de Dashboa d..............................................................................................................57
Figu a 5: Tes Case en X ay.....................................................................................................................58
Figu a 6: Dashboa d de moni o ización....................................................................................................61
Figu a 7: Flujo de abajo QA................................................................................................................... 63
Índice de Tablas
Tabla 1: Compa ación de me odologías...................................................................................................15
Tabla 2: Resumen a eas GEP.................................................................................................................26
Tabla 3: Resumen a eas del desa ollo...................................................................................................27
Tabla 4: Resumen a eas de cie e...........................................................................................................27
Tabla 5: Sueldos de cada ol.................................................................................................................... 31
Tabla 6: Cos e humano en € po ac i idad............................................................................................... 33
Tabla 7: Amo ización equipamien o.........................................................................................................34
Tabla 8: Cos e con con ingencias.............................................................................................................34
Tabla 9: Es imación de cos es po iesgo.................................................................................................35
Tabla 10: P esupues o inal...................................................................................................................... 36
1. In oducción
Es e T abajo Final de G ado (TFG) con í ulo “Hacia una Me odología de Tes ing Más E icaz: Análisis y
Recomendaciones” pe enece al G ado en Ingenie ía In o má ica de la Uni e sidad Poli écnica de
Ca aluña (UPC), en conc e o en la acul ad de In o má ica de Ba celona (FIB).
El p oyec o co esponde a la especialidad de Sis emas de in o mación, siendo es e de modalidad B
dado que es elabo ado en una emp esa ex e na.
Es e p oyec o no es á suje o a una cláusula de con idencialidad especí ica pa a el TFG, ya que dicha
con idencialidad queda cubie a po el con a o p o esional igen e del au o . Po es e mo i o, no se
puede e ela el nomb e de la emp esa, ni de alla aspec os sob e su uncionamien o in e no,
o ganización o clien es. En consecuencia, a lo la go de es e abajo se ha op ado po anonimiza al
máximo cualquie e e encia di ec a a la emp esa. Tan o las p uebas, como la me odología, los
esul ados y los da os p esen ados han sido gene alizados con el in de espe a las limi aciones
impues as po el acue do con ac ual. No obs an e, se ha p ocu ado man ene la idelidad al con ex o
eal del p oyec o, e lejando la expe iencia i ida sin ulne a ninguna condición de con idencialidad.
1.1 Con ex o
El es ing es esencial en los p oyec os de so wa e pa a ga an iza la calidad de los p oduc os. En un
en o no compe i i o, donde los clien es demandan soluciones más e icien es y sólidas, el es ing se
uel e un ins umen o c ucial pa a iden i ica y co egi allos en el desa ollo.
La iden i icación emp ana de e o es en un p oyec o no solo p e iene que el so wa e a en ega llegue
con de ec os, sino ambién, pe mi e aba a a cos es al educi signi ica i amen e los cos es asociados a
las co ecciones pos e io es.
Además, los sis emas de so wa e es án p esen es en muchas ac i idades c í icas,como ansacciones
en línea y sis emas de salud, donde un mal uncionamien o puede aca ea consecuencias se e as,
incluyendo allos ca as ó icos y pé dida de idas, como ha ocu ido en si uaciones como el caso de la
máquina de adio e apia The ac-25 [1].
Po lo an o, el es ing debe se conside ado no como una e apa aislada del desa ollo, sino como un
p oceso con inuo que se debe in eg a en cada ase del p oyec o. Es undamen al ealiza p uebas
alineadas con los obje i os y equisi os del clien e desde el inicio pa a asegu a que se cumplan con los
es ánda es espe ados. y uncione co ec amen e en el en o no pa a el que ue diseñado.
7
1.2 De inición de concep os
P uebas uni a ias: Es as son e aluaciones que se ealizan a los componen es más pequeños y
aislados del so wa e, ípicamen e unciones o mé odos indi iduales. Su inalidad es ga an iza que
cada agmen o del código ope e co ec amen e de mane a independien e. Gene almen e, se
au oma izan pa a acili a su ejecución ecuen e y su in eg ación con inua.
P uebas de in eg ación: Se cen an en e i ica que di e en es módulos o componen es del so wa e
uncionen co ec amen e cuando se in eg an en e sí. Es posible que los módulos pasen las p uebas
uni a ias de o ma indi idual, pe o allen al in e ac ua en e sí. Es as asegu an que la in e acción en e
componen es es cohe en e y uncional.
P uebas uncionales: Se en ocan en e i ica que cada unción del so wa e ope e según los equisi os
es ablecidos. Su me a es con i ma que las ca ac e ís icas implemen adas uncionan al como se
espe a desde la pe spec i a del usua io.
P uebas de eg esión: El p opósi o de es as p uebas es comp oba que las modi icaciones ecien es
en el código —ya sean nue as unciones o co ecciones de e o es— no impac en nega i amen e en
las uncionalidades que ya exis ían. Las p uebas de eg esión son c uciales pa a asegu a que el
so wa e con inúe uncionando co ec amen e as ecibi ac ualizaciones o cambios.
P uebas explo a o ias: Se a a de una o ma de e aluación no es uc u ada, donde el es e explo a
el sis ema de o ma lib e y sin casos de p ueba p ees ablecidos. Es as p uebas se undamen an en la
expe iencia y conocimien o del es e , con el obje i o de iden i ica e o es o compo amien os
inespe ados en el so wa e.
P uebas de es és: Es as e aluaciones exponen el sis ema a si uaciones ex emas que supe an los
lími es de ope ación es ablecidos, con el in de analiza su es abilidad y compo amien o an e ca gas
in ensas. La me a es de ec a posibles allos o ulne abilidades en el sis ema.
P uebas no uncionales: Es as e aluaciones se cen an en elemen os que no es án di ec amen e
inculados a las unciones especí icas del so wa e, como su endimien o, usabilidad, segu idad y
compa ibilidad. Su inalidad es ga an iza que el sis ema man enga e iciencia y solidez en di e sas
ci cuns ancias.
P uebas End- o-End (E2E): Son aquellas p uebas que e i ican el sis ema comple o en un en o no eal
o lo más ce cano posible, desde el inicio has a el in de un p oceso.La in ención es asegu a que odos
los lujos del sis ema ope en co ec amen e en un en o no in eg ado, con el obje i o de que el sis ema
sea uncional desde la pe spec i a del usua io.
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Quali y Assu ance: Se e ie e a la pe sona esponsable de lle a a cabo un conjun o de
p ocedimien os y p ác icas que asegu an que el so wa e es é alineado con los es ánda es de calidad
es ipulados. Su a ea consis e en p e eni e o es y asegu a que el p oduc o inal sea con iable y
ope a i o, empleando me odologías de abajo y p uebas sis emá icas du an e odo el ciclo de
desa ollo.
Tes cases: Los es cases son documen os que de allan las ci cuns ancias en las que se lle a án a
cabo las p uebas de un sis ema. Incluyen el obje i o de la p ueba, las e apas a segui , los da os a
u iliza y los esul ados espe ados.
Ve i icación: Es e p oceso consis e en con i ma que el so wa e ha sido desa ollado de mane a
adecuada con o me a los equisi os écnicos es ablecidos. Se lle a a cabo du an e la e apa de
desa ollo a a és de e isiones o p uebas écnicas, como las uni a ias o de in eg ación.
Validación: Es e p oceso se enca ga de examina si el so wa e sa is ace las necesidades del usua io
inal. Se e ec úa al inaliza el desa ollo o en e apas a anzadas, median e p uebas de acep ación o de
ipo end- o-end.
Sandbox: En o no de p uebas inicial donde se alida el uncionamien o básico de los desa ollos, sin
a ec a a o os en o nos.
S aging: En o no de p ep oducción que eplica el en o no inal, u ilizado pa a ealiza alidaciones
comple as an es de pasa a p oducción.
P oducción: En o no eal en el que los usua ios in e ac úan con el sis ema. Cualquie e o en es e
en o no puede ene impac o di ec o sob e el se icio.
Me ge Reques (MR): Solici ud de in eg ación de código a la ama p incipal del eposi o io, e isada
po el equipo écnico y alidada po QA.
DONE: Es ado inal de un icke que indica que odas las a eas han sido comple adas y alidadas
sa is ac o iamen e.
Sani y: P ueba ápida que se ealiza as una co ección o cambio en el so wa e pa a e i ica que las
unciones p incipales siguen uncionando y que no se han in oducido e o es g a es.
9
No se elegi ía el modelo Wa e all debido a su igidez y a la di icul ad pa a adap a se a cambios en los
equisi os una ez que el desa ollo ha comenzado. Po o o lado, el V-Model, aunque o ece un
en oque es uc u ado, ambién p esen a limi aciones en su lexibilidad y en la de ección a día de
e o es. Ambos modelos, po lo an o, no se alinean con la necesidad de un en oque dinámico y
ecep i o que p omue a la colabo ación y la mejo a con inua que Sc um Tes ing puede o ece .
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3. Ges ión del P oyec o
3.1 Alcance
Es e TFG se cen a en el diseño y aplicación pa cial de una mejo a me odológica pa a el p oceso de
es ing en un en o no eal de desa ollo de so wa e. La p opues a se aplica á especí icamen e a un
p oyec o de e-comme ce, que se u iliza como caso de es udio, pe o se plan ea con la in ención de se
escalable y eu ilizable en o os p oyec os simila es de la emp esa.
La mejo a me odológica abo da á p incipalmen e los siguien es ipos de p uebas:
● P uebas uncionales: pa a e i ica que las uncionalidades cumplen con los equisi os
es ablecidos.
● P uebas de eg esión: pa a asegu a que nue as implemen aciones no a ec an nega i amen e
al so wa e exis en e.
● P uebas explo a o ias: basadas en la expe iencia de los es e s pa a de ec a e o es
inespe ados.
● P uebas End- o-End (E2E): que alidan los lujos comple os del sis ema desde el pun o de is a
del usua io.
Además, se aplica án los concep os de e i icación (comp oba que el sis ema ha sido desa ollado
co ec amen e según los equisi os) y alidación (asegu a que el sis ema cumple con las expec a i as
y necesidades del clien e).
3.1.1 Alcance del p oyec o
El p oyec o no con empla el diseño de una me odología comple amen e nue a, sino la iden i icación de
debilidades en la me odología ac ual y la p opues a de mejo as sob e ella. Es as mejo as se cen a án
en aspec os cla e como la o ganización del abajo del equipo QA, la azabilidad de las p uebas, la
documen ación del conocimien o y la isibilidad del p oceso de es ing.
Como caso de es udio, las mejo as han sido aplicadas y alidadas den o de un p oyec o eal de
e-comme ce, lo que ha pe mi ido obse a en p o undidad los desa íos ac uales del equipo de QA y la
e ec i idad de las p opues as en un en o no eal.
Den o del alcance del TFG se incluye:
● El análisis de la si uación ac ual del equipo QA y su me odología de abajo.
● El diseño de una p opues a de mejo a es uc u ada y documen ada.
● La implemen ación pa cial de es as mejo as den o de un p oyec o eal.
● La e aluación de su impac o median e obse aciones, mé icas y eedback del equipo.
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Se espe a que, como esul ado del abajo, se gene e una base me odológica sólida, accesible y
aplicable a o os en o nos simila es, con ibuyendo a la p o esionalización y es anda ización del abajo
del equipo de QA en dis in os p oyec os de desa ollo de so wa e den o de la emp esa.
3.1.2 Obs áculos y iesgos
Uno de los p incipales obs áculos que se pod ían en en a al implemen a mejo as en la me odología
ac ual es la esis encia al cambio. Los miemb os del equipo pueden es a acos umb ados a las
p ác icas exis en es y mos a e icencia a adop a nue as o mas de abajo, incluso si es as son
bene iciosas a medio o la go plazo. Además, la al a de comp omiso o implicación ac i a po pa e del
equipo pod ía di icul a la adopción de las nue as inicia i as, alen izando su implan ación o educiendo
su impac o.
Po o o lado, la c eación de documen ación cla a, accesible y ac ualizada puede con e i se en un e o
si no se dispone del iempo necesa io pa a elabo a la de o ma adecuada. Asimismo, las limi aciones
de ecu sos, an o humanos como écnicos, pueden ep esen a una ba e a impo an e si el equipo no
cuen a con las he amien as necesa ias pa a aplica las mejo as p opues as. La al a de una
comunicación e ec i a en e los di e en es pe iles in oluc ados puede gene a malen endidos sob e
esponsabilidades, es ados de a ance o p io idades, di icul ando la colabo ación y la esolución de
incidencias.
La concen ación del conocimien o en pe sonas conc e as ambién supone un iesgo ele an e. En caso
de que algún miemb o cla e del equipo se ausen e, se pod ía p oduci una uga de conocimien o que
a ec e nega i amen e a la con inuidad del abajo. A ello se suma la posible dependencia de
he amien as especí icas que, en caso de allo, pod ían pa aliza pa e del lujo de abajo si no se han
de inido mecanismos al e na i os. Finalmen e, cabe ene en cuen a la posible subes imación del
iempo y ecu sos necesa ios pa a lle a a cabo odas las acciones p e is as, lo que pod ía de i a en
des iaciones de calenda io y aumen a la p esión sob e el equipo.
A es os iesgos gene ales se suman algunos elemen os p opios del con ex o del TFG. En p ime luga ,
exis e el iesgo de i ado de la inexpe iencia en la de inición de me odologías y p ocesos de
es ing, lo que pod ía eque i una cu a de ap endizaje adicional o e isiones más ecuen es du an e
el desa ollo del p oyec o. En segundo luga , se iden i ica la di icul ad pa a compagina las a eas
p opias del TFG con las esponsabilidades labo ales, especialmen e en momen os de al a ca ga de
abajo en la emp esa, lo cual puede a ec a al i mo p e is o y gene a des iaciones en la plani icación
inicial.
Todos es os iesgos han sido enidos en cuen a en el análisis de cos es y p e isión de
con ingencias desa ollado en el p esupues o del p oyec o, pe mi iendo una es imación más ealis a
del es ue zo y los ecu sos necesa ios.
18
3.2. Me odología de T abajo y He amien as de Seguimien o
3.2.1 Me odología u ilizada
Pa a el desa ollo de es e T abajo Final de G ado se adop a á una me odología ágil, inspi ada en los
p incipios de Sc um, aunque adap ada al con ex o especí ico de un p oyec o indi idual.
Dado que el TFG se á ealizado po una sola pe sona, no se aplica á Sc um en su o ma adicional con
oles de inidos ni con ce emonias o males como las euniones dia ias o e ospec i as de equipo. En
su luga , se emplea á una e sión simpli icada y pe sonalizada, que man end á los alo es
undamen ales de la agilidad: plani icación i e a i a, mejo a con inua, lexibilidad an e cambios y en ega
p og esi a de alo .
El abajo se o ganiza á en sp in s indi iduales de dos semanas, en los que se es ablece án obje i os
conc e os y a eas p io izadas. Al inaliza cada sp in , se ealiza á una e isión de los a ances y, si es
necesa io, se eajus a á la plani icación pa a el siguien e ciclo. Es e en oque pe mi i á un seguimien o
cons an e, acili a á la de ección emp ana de des iaciones, y ayuda á a man ene un i mo de abajo
sos enido y ealis a.
Además, se de ini án en egables in e medios cla os, inculados a ases especí icas del p oyec o
(análisis, diseño, implemen ación, e aluación), lo que pe mi i á man ene una es uc u a o ganizada y
una isión cla a del p og eso global.3.2.2 He amien as de seguimien o
Pa a ga an iza que se alcanzan los obje i os del p oyec o y se cumplen las expec a i as, se u iliza án
di e sas he amien as de seguimien o que acili an la ges ión y el moni o eo del p og eso. En e las
he amien as más ele an es se encuen an:
Ji a: Es a he amien a de ges ión de p oyec os es c ucial pa a plani ica y ges iona el abajo del
equipo. A a és de Ji a, se pueden c ea his o ias de usua io, a eas y bugs, así como asigna
esponsabilidades y hace seguimien o del a ance de cada sp in . Además, se in eg a á X ay [7], una
he amien a de ges ión de p uebas den o de Ji a, que ayuda á a o ganiza y ejecu a las p uebas de
mane a e icien e, pe mi iendo c ea casos de p ueba, ealiza seguimien os de los esul ados y gene a
in o mes de allados.
Con luence [8]: Se u iliza á pa a la documen ación del p oyec o, pe mi iendo al equipo cen aliza la
in o mación y las mejo es p ác icas. Con luence acili a la colabo ación, ya que odos los miemb os
pueden con ibui a la documen ación y accede ácilmen e a ella en cualquie momen o.
19
Mic oso Teams: Es a he amien a se á u ilizada pa a la comunicación in e na del equipo, o eciendo
uncionalidades de cha , ideollamadas y colabo ación en documen os, lo que omen a á una
comunicación luida y e ec i a en e los miemb os del equipo.
Slack [9]: Pa a la comunicación ex e na con s akeholde s y o as pa es in e esadas, se emplea á
Slack, que pe mi e una comunicación ápida y e ec i a, asegu ando que odos es én al an o de los
a ances y cambios en el p oyec o.
3.3. Plani icación empo al
El p oyec o se desa olla á en e el 18 de sep iemb e de 2024 y el 20 de ene o de 2025, con una
du ación o al de 540 ho as (18 ECTS), dis ibuidas en 90 ho as pa a GEP y 450 pa a el desa ollo y
cie e. Al compagina se con una jo nada labo al comple a, se ha p e is o una dedicación media de 4
ho as dia ias, den o de una plani icación lexible. El abajo se o ganiza á median e un diag ama de
Gan , que pe mi i á hace un seguimien o del p og eso y ajus a la plani icación si es necesa io.
Sin emba go, debido a una ele ada ca ga de abajo labo al du an e el desa ollo del TFG, la
dedicación eal ha sido de ap oximadamen e 2 ho as dia ias, lo que ha implicado una ampliación del
pe iodo del p oyec o has a el 12 de mayo de 2025. Es a eo ganización empo al asegu a que se pueda
alcanza la ca ga o al p e is a de 540 ho as, espe ando los obje i os y en egables de inidos.
3.4. Desc ipción de Ta eas
3.4.1 Ges ión de p oyec os
GEP1 - Con ex o y obje i os del p oyec o
Desc ipción: Se elabo a á un documen o que desc iba el con ex o del p oyec o, explicando la si uación
ac ual de la emp esa, las necesidades que p e ende cub i el p oyec o y los obje i os especí icos que
se desean alcanza . Inclui á una desc ipción de allada del alcance del p oyec o, los s akeholde s
in oluc ados y los p incipales desa íos iden i icados.
Es imación: 25 ho as.
Secuencia: Ta ea inicial, sin dependencias.
Recu sos necesa ios: Documen ación exis en e.
20
GEP2 - Plani icación del p oyec o
Desc ipción: Se desa olla á un plan empo al de allado que cub a odas las ases del p oyec o, con un
c onog ama que e leje las a eas p incipales y los hi os. Es e documen o ga an iza á una co ec a
o ganización de las ac i idades, pe mi iendo un seguimien o e icien e y la de ección de posibles
des iaciones en el desa ollo del abajo.
Es imación: 18 ho as.
Secuencia: Dependien e de GEP1.
Recu sos necesa ios: He amien as de plani icación.
GEP3 - Es udio de iabilidad y ecu sos
Desc ipción: Es e en egable inclui á el cálculo del p esupues o necesa io pa a lle a a cabo el
p oyec o, eniendo en cuen a los cos os humanos, ma e iales y ecnológicos. Además, se e alua á la
iabilidad económica y la sos enibilidad del p oyec o, analizando su impac o a la go plazo an o a ni el
inancie o como ambien al, asegu ando que se puedan sos ene los bene icios del p oyec o una ez
implemen ado.
Es imación: 22 ho as.
Secuencia: Dependien e de GEP2.
Recu sos necesa ios: In o mación de cos os, he amien as de análisis inancie o.
GEP4 - Documen ación inal e in eg ación
Desc ipción: En es a a ea se in eg a á oda la documen ación gene ada a lo la go del p oyec o en un
único in o me. Se lle a á a cabo una e isión exhaus i a de odos los apa ados del documen o,
co igiendo y mejo ando aquellos que equie an a ención, pa a ga an iza la cohe encia y calidad del
documen o inal del TFG. Se asegu a á que odas las lecciones ap endidas y ecomendaciones es én
debidamen e documen adas pa a u u os p oyec os.
Es imación: 25 ho as.
Secuencia: Dependien e de GEP3.
Recu sos necesa ios: Documen ación gene ada du an e el p oyec o, he amien as de edición y
o ma o de documen os.
3.4.2 Desa ollo del P oyec o
Fase 1: Análisis y plani icación
DF1.1 - Re isión de la me odología ac ual
Desc ipción: E alua la me odología de es ing igen e y de ec a pun os débiles.
Es imación: 14 ho as.
Secuencia: Ta ea inicial, sin dependencias.
Recu sos necesa ios: Documen ación de la me odología ac ual, en e is as con el equipo de QA.
21

DF1.2 - Análisis de ca ga de abajo del equipo de QA
Desc ipción: Analiza la dis ibución de a eas y iempos du an e el sp in .
Es imación: 20 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF1.1.
Recu sos necesa ios: He amien as de seguimien o de a eas, en e is as con miemb os del equipo.
DF1.3 - Iden i icación de conocimien o cla e
Con ex o: Ac ualmen e, la in o mación cla e del p oyec o se encuen a dispe sa en e dis in os pe iles
del equipo, lo que di icul a su acceso y ges ión.
Desc ipción: Iden i ica qué in o mación es á cen alizada en indi iduos.
Es imación: 15 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF1.1.
Recu sos necesa ios: En e is as con el equipo de QA
.
DF1.4 - Análisis de he amien as y ecnologías exis en es
Desc ipción: Re isa compa ibilidad y escalabilidad de he amien as ac uales.
Es imación: 12 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF1.1.
Recu sos necesa ios: Documen ación de he amien as, en e is as con el equipo écnico.
Fase 2: Diseño de mejo as
DF2.1 - Rede inición de p ocesos de es ing
Desc ipción: C ea guías y plan illas pa a la de inición de casos de p ueba.
Es imación: 28 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF1.1.
Recu sos necesa ios: Documen ación de p uebas ac uales, eedback del equipo.
DF2.2 - Diseño de es a egias de eo ganización de ca ga
Desc ipción: Diseña nue as o mas de dis ibui el abajo del equipo QA.
Es imación: 16 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF1.2.
Recu sos necesa ios: In o mación sob e ca ga de abajo ac ual, he amien as de ges ión.
DF2.3 - Plan de documen ación descen alizada
Desc ipción: C ea un eposi o io común pa a documen a el conocimien o cla e.
Es imación: 14 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF1.3.
Recu sos necesa ios: He amien as de documen ación, sopo e écnico.
22
DF2.4 - Diseño de azabilidad en los p ocesos de es ing
Desc ipción: De ini cómo se implemen a á la azabilidad de las p uebas.
Es imación: 14 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF1.4.
Recu sos necesa ios: He amien as de ges ión de equisi os y p uebas.
DF2.5 - Plani icación del seguimien o de mejo as
Desc ipción: Diseña cómo se e alua án las mejo as y el p og eso.
Es imación: 16 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF2.4.
Recu sos necesa ios: He amien as de seguimien o de p oyec os.
Fase 3: Implemen ación
DF3.1 - Implemen ación de nue as guías de es cases
Desc ipción: C ea y dis ibui las plan illas de casos de p ueba en e el equipo.
Es imación: 16 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF2.1.
Recu sos necesa ios: Documen ación de p uebas, sopo e del equipo.
DF3.2 - Dis ibución de la ca ga de abajo de QA
Desc ipción: Aplica las nue as eglas pa a equilib a el abajo en los sp in s.
Es imación: 15 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF2.2.
Recu sos necesa ios: He amien as de ges ión de a eas, eedback del equipo.
DF3.3 - Implemen ación del sis ema de documen ación
Desc ipción: Con igu a y mig a el conocimien o al nue o eposi o io cen alizado.
Es imación: 15 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF2.3.
Recu sos necesa ios: He amien as de documen ación, sopo e écnico.
DF3.4 - C eación de un panel de isibilidad del es ing
Desc ipción: Es ablece un dashboa d que mues e el es ado de las p uebas en iempo eal.
Es imación: 20 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF2.4.
Recu sos necesa ios: He amien as de isualización de da os.
23
Fase 4: Capaci ación y colabo ación
DF4.1 - Fo mación del equipo en nue as p ác icas y he amien as
Desc ipción: Capaci a a los miemb os del equipo sob e las nue as p ác icas y p ocesos de es ing
implemen ados, así como el uso de las he amien as ac ualizadas. Se o ganiza án sesiones de
o mación y se p opo ciona án ecu sos adicionales pa a asegu a una comp ensión adecuada de las
me odologías y he amien as.
Es imación: 28 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF3.1.
Recu sos necesa ios: Ma e iales de o mación, p esen aciones..
DF4.2 - Mejo a la comunicación in e depa amen al
Desc ipción: Es ablece canales y euniones egula es pa a coo dina en e QA y desa ollo,
asegu ando que la comunicación sea luida y e ec i a. Se implemen a án euniones semanales pa a
e isa el p og eso y esol e p oblemas.
Es imación: 15 ho as.
Secuencia: Ta ea con inua a lo la go del p oyec o, puede empeza después de DF3.3.
Recu sos necesa ios: He amien as de comunicación y iempo de los pa icipan es.
Fase 5: Seguimien o
DF5.1 - Moni o eo de la implemen ación de mejo as
Desc ipción: E alua si las nue as p ác icas es án mejo ando la e iciencia del equipo. Se ealiza á un
seguimien o egula .
Es imación: 16 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF3.1, DF3.2, DF3.3 y DF3.4.
Recu sos necesa ios: He amien as de análisis y mé icas de endimien o.
DF5.2 - Iden i icación y ges ión de iesgos
Desc ipción: Moni o ea los iesgos asociados con la implemen ación de nue as p ác icas, ales como
la esis encia al cambio o la al a de comp ensión de los nue os p ocesos.
Es imación: 14 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF5.1.
Recu sos necesa ios: He amien as de ges ión de iesgos y iempo de los esponsables del
seguimien o.
24
DF5.3 - Ajus es en la eo ganización de abajo y documen ación
Desc ipción: Realiza ajus es en la dis ibución de a eas y la documen ación según el eedback
ecibido del equipo y la e ec i idad obse ada de las nue as p ác icas.
Es imación: 14 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF5.1.
Recu sos necesa ios: Documen ación exis en e, eedback del equipo y iempo de los in oluc ados.
DF5.4 - Re isión de esul ados y p oduc i idad
Desc ipción: Compa a la p oduc i idad del equipo an es y después de la implemen ación de las
mejo as.
Es imación: 18 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF5.1.
Recu sos necesa ios: He amien as de análisis de da os y iempo de los esponsables de la
e aluación.
3.4.3 Ta eas de cie e de p oyec o
TCP.1 - E aluación inal del p oyec o
Desc ipción: Documen a los esul ados ob enidos as la implemen ación de las mejo as y e alua el
éxi o del p oyec o. Se inclui án mé icas de endimien o y compa a i as con el es ado inicial pa a
de e mina el impac o de las acciones ealizadas.
Es imación: 25 ho as.
Secuencia: Dependien e de DF5.4.
Recu sos necesa ios: He amien as de análisis, da os ecopilados du an e el seguimien o, iempo de
los esponsables de e aluación.
TCP.2 - En ega del p oyec o
Desc ipción: P epa a la documen ación inal del p oyec o. Es o inclui á la c eación de un in o me
comple o que esuma odo el abajo ealizado, los esul ados ob enidos y las lecciones ap endidas.
Es imación: 90 ho as.
Secuencia: Dependien e de TCP.1 .
Recu sos necesa ios: Documen ación gene ada.
TCP.3 - P epa ación de la De ensa
Desc ipción: P epa a la de ensa del p oyec o an e el ibunal.
Es imación: 25 ho as.
Secuencia: Dependien e de TCP.2 .
Recu sos necesa ios: Documen ación inal gene ada.
25
Cabe añadi que pa a el cos e b u o po ho a se ha enido en cuen a ese 30% de más que incluye la
segu idad social.
Con es a in o mación se puede ob ene el cos e po ac i idad a desa olla du an e el p oyec o,
an e io men e mos ada median e Gan , po lo que a cos es de pe sonal se e ie e.
ID
Je e de
P oyec o (h)
People
Manage
(h)
QA
Lead (h)
QA
Tes e
(h)
BA (h)
Desa ollado
(h)
To al (€)
GEP
1
25
781,25
GEP
2
18
562,5
GEP
3
22
687,5
GEP
4
25
781,25
DF1.
1
14
339,64
DF1.
2
20
485,2
DF1.
3
1
6
6
2
370,59
DF1.
4
9
3
288,84
DF2.
1
3
20
5
697,51
DF2.
2
10
6
380,48
DF2.
3
14
382,76
DF2.
4
4
10
372,48
DF2.
5
4
8
4
415,88
DF3.
1
3
14
1
421,21
DF3.
2
3
3
9
377,01
DF3.
3
15
410,1
32

DF3.
4
2
12
6
493,94
DF4.
1
3
5
10
6
4
719,39
DF4.
2
15
487,05
DF5.
1
16
388,16
DF5.
2
3
4
4
3
368,39
DF5.
3
4
3
3
3
1
380,33
DF5.
4
6
12
485,94
TCP.
1
25
781,25
TCP.
2
90
2812,5
TCP.
3
25
781,25
To al
ho as
230
48
146
76
46
6
-
To al
€
7187,5
1.558,56
3.541,96
1.746,48
1.257,64
160,26
15.452,4
Tabla 6: Cos e humano en € po ac i idad
Además, se ha es imado una dedicación de ap oximadamen e 10 ho as po pa e del di ec o del TFG,
des inadas a consul as, e isión de en egables y sesiones de men o ía du an e el desa ollo del
p oyec o.
Ob eniendo un o al de 15.764,9 €
3.7.1.2 Cos es ecu sos gene ales
En es e apa ado se incluyen odos los cos es indi ec os y gene ales elacionados con el p oyec o.
Es os cos es no es án di ec amen e inculados a una a ea especí ica, sino que co esponden a
necesidades gene ales que pe mi en lle a a cabo el p oyec o de mane a e icien e du an e oda su
du ación.
33
Tenemos cos es de espacio donde el abajo se ealiza á desde la esidencia del es udian e, quien
i i á en casa de sus pad es du an e el desa ollo del p oyec o. Los únicos gas os asociados al espacio
de abajo se án los cos es eléc icos, ya que no se incu i á en gas os adicionales de alquile o
se icios de in e ne . Po an o, el cos e asociado al espacio de abajo es mínimo y no se con empla
una pa ida especí ica pa a es e apa ado.
Po o o lado es án los cos es de equipamien o, se u iliza á un po á il HP Al an con un p ocesado
In el i5 de oc a a gene ación. Pa a calcula el cos e de u iliza es e equipo a lo la go del p oyec o, se ha
es imado su amo ización conside ando una ida ú il de 4 años [12], un o al de 90 días hábiles con
jo nadas de 4 ho as dia ias, y una du ación o al del p oyec o de 400 ho as.
Equipamien o
Cos e Inicial
Amo ización po año
Amo ización du an e el
p oyec o
Po á il HP Al an
600 €
150 €
37,5 €
Tabla 7: Amo ización equipamien o
3.7.2 Es imación de cos es
En es a sección se p esen a una es imación de los cos es asociados al p oyec o, eniendo en cuen a
an o los cos es di ec os ya iden i icados como las con ingencias y los posibles iesgos que puedan
su gi du an e el desa ollo del p oyec o.
3.7.2.1 Es imación de con ingencias
Pa a ga an iza que el p oyec o pueda en en a imp e is os o posibles des iaciones du an e su
ejecución, se ha añadido una con ingencia del 10% sob e el cos e o al es imado. Es a con ingencia
pe mi i á cub i cualquie e en ualidad que no haya sido conside ada en la plani icación inicial, como
e asos en el c onog ama, aumen o en los cos es de pe sonal, o adquisición de ma e iales o
he amien as adicionales no p e is as.
Si aplicamos el 10% de con ingencias a cada ipo de cos e nos queda el esul ado siguien e:
Tipo de cos e
Cos e en €
Con ingencia
Cos e o al en €
Cos e de pe sonal
15.764,9
10%
17.341,39
Cos e de equipamien o
37,5 €
10%
41,25
Tabla 8: Cos e con con ingencias
34
3.7.2.2 Es imación de iesgos
Pa a cada iesgo enemos una p obabilidad de que ocu a. Di e enciamos en e baja, un 25% de
p obabilidades de sucede , media, un 50% y al a, un 75% de p obabilidad.
Obs áculo/Riesgo
Tiempo Adicional
Recu so Humano
Implicado
P obabilidad
Cos e o al
Resis encia al
cambio
+10 ho as
QA Tes e s
Baja
57,45€
Fal a de
comp omiso del
equipo
+2 ho as
De elope s
QA es e s
Baja
24,85€
C eación de
documen ación
accesible
+5 ho as
BA
Baja
34,18€
Limi aciones de
ecu sos
+3 ho as
People Manage
Media
48,71€
Impac o en la
p oduc i idad
+20 ho as
QA Tes e s
Media
229,80€
Fal a de
comunicación
cla a
+2 ho as
People Manage
QA Lead
Baja
28,37€
Fuga de
conocimien o
+4 ho as
QA Lead
BA
Al a
77,27€
Dependencia de
he amien as
especí icas
+3 ho as
QA es e
Desa ollado
Media
74,54€
Subes imación de
iempo y ecu sos
+2 ho as
QA Lead
Baja
12,13€
Inexpe iencia en
de inición de
me odologías y
p ocesos
+5 ho as
QA Lead
Media
60,65€
Compa ibilización
TFG y abajo
p o esional
+15 ho as
Di ec o /QA Lead
Al a
153,75€
To al
71 ho as
-
-
801,7€
Tabla 9: Es imación de cos es po iesgo
35
3.7.3 P esupues o inal
Una ez hecha la es imación de cos es podemos ob ene el p esupues o inal.
Tipo de cos e
Cos e en €
Cos es ecu sos humanos
17.341,39
Cos es ecu sos gene ales
41,25
Cos es de iesgos
801,7
To al
18.184,34
Tabla 10: P esupues o inal
3.8. Sos enibilidad del P oyec o
3.8.1. Au oe aluación de Compe encia
Mi au oe aluación sob e el dominio de la compe encia en sos enibilidad se si úa en un ni el mode ado.
A lo la go de mi o mación uni e si a ia, he adqui ido conocimien os en di e sas á eas que me han
p opo cionado un en endimien o básico de los aspec os elacionados con la sos enibilidad en los
p oyec os. Es e conocimien o me ha pe mi ido comp ende la impo ancia de in eg a p ác icas
sos enibles en los di e en es p ocesos, an o a ni el económico como social y ambien al. Además,
conside o que engo una ue e conciencia medioambien al, ya que siemp e he sido conscien e de la
necesidad de educi el impac o ecológico y de p omo e el uso esponsable de los ecu sos.
Sin emba go, econozco que mi expe iencia di ec a en p oyec os especí icamen e o ien ados a mejo a
la sos enibilidad es limi ada. No he pa icipado en inicia i as conc e as que abo den es a emá ica de
mane a p ác ica, lo que me impide ene un en oque más aplicado y p o undo sob e cómo lle a la
sos enibilidad a la p ác ica en di e en es sec o es o ipos de p oyec os. A pesa de es a amilia izado
con los concep os eó icos, me al a expe iencia en la u ilización de he amien as o mé icas que se
emplean pa a e alua y medi el ni el de sos enibilidad en un p oyec o o en una emp esa.
3.8.2 Dimensión Económica
El cos e es imado pa a la ealización del p oyec o incluye gas os asociados a ecu sos humanos y
equipamien o. Es os cos es han sido calculados conside ando una plani icación ajus ada a los ecu sos
disponibles, con con ingencias pa a mi iga posibles des iaciones. El cos e inal es compe i i o espec o
a p oyec os simila es, pe mi iendo que las ases del p oyec o se lle en a cabo den o de los plazos
es imados sin comp ome e la calidad.
Ac ualmen e, los aspec os de cos es elacionados con la ida ú il del p oyec o se abo dan median e la
amo ización del equipamien o y la op imización de ecu sos humanos.
36
El equipo u ilizado se ha es imado con una ida ú il de cua o años, y su cos e se dis ibuye
p opo cionalmen e a lo la go del iempo de uso del p oyec o. A ni el de es ado del a e, las soluciones
ac uales buscan minimiza los cos os de man enimien o y ope ación a a és de la u ilización de
ecnologías más e icien es, lo cual es una p io idad ambién en es e p oyec o.
Económicamen e, la solución p opues a mejo a á en la op imización de cos os a a és de la
au oma ización de cie os p ocesos y la educción de dependencia en ecu sos ex e nos. El en oque en
la azabilidad y la documen ación cla a pe mi i á una mayo e iciencia a la ho a de abo da u u os
desa ollos o ajus es, educiendo signi ica i amen e el iempo y los ecu sos necesa ios.
3.8.3 Dimensión Social
En lo pe sonal, lle a a cabo es e p oyec o ep esen a una opo unidad signi ica i a pa a el desa ollo
de compe encias en á eas écnicas y de ges ión, sob e odo en lo que espec a a la o ganización de
g upos de abajo y la mejo a de p ocesos. Asimismo, se con ibui á a la adquisición de habilidades
pa a abo da p oblemas en el ámbi o de las p uebas de so wa e, lo que a o ece á una mayo
lexibilidad y una mejo capacidad pa a oma decisiones en si uaciones complicadas.
En la ac ualidad, muchas emp esas abo dan el p oblema que se a a de o ma dispe sa y eac i a,
gene ando así ine iciencias. La p opues a p esen ada en es e p oyec o iene como obje i o aumen a la
cla idad en las p uebas y la asignación de a eas, lo que acili a á una mejo a en la calidad de ida de
los in eg an es del equipo, ali iando el es és de i ado de la sob eca ga de abajo y op imizando la
ges ión del iempo.
Se iden i ica una necesidad eal pa a la implemen ación de es e p oyec o. Mejo a la azabilidad y la
o ganización del equipo de asegu amien o de la calidad es undamen al pa a inc emen a la e iciencia y
disminui el iempo pe dido debido a una documen ación inadecuada y una mala asignación de
esponsabilidades. Es a inicia i a esponde a una necesidad especí ica den o de la emp esa y del
sec o en gene al, donde la op imización de p ocesos de p uebas y asegu amien o de la calidad se
uel e cada ez más p io i a ia.
3.8.4 Dimensión Ambien al
El impac o ambien al del p oyec o ha sido es imado eniendo en cuen a los ecu sos ene gé icos que
se án u ilizados. Como el abajo se ealiza á desde casa y u ilizando un único equipo (po á il), el
consumo eléc ico es ela i amen e bajo. Además, el p oyec o no gene a esiduos ísicos signi ica i os,
ya que odo se ges iona de mane a digi al.
Una de las es a egias pa a minimiza el impac o ambien al ha sido la eu ilización de ecu sos ya
exis en es.
37

El po á il u ilizado pa a lle a a cabo el p oyec o es un equipo que ya es aba en posesión del
desa ollado , lo que e i a la comp a de nue os equipos y la consecuen e gene ación de esiduos
elec ónicos.
Ac ualmen e, el p oblema de sos enibilidad en p oyec os de desa ollo iende a esol e se median e la
op imización del uso de ecu sos y la digi alización de p ocesos, lo cual educe la necesidad de
ma e iales ísicos y la huella ecológica.
38
4. Modi icación de la Plani icación
A lo la go del desa ollo del p oyec o, se han p esen ado cambios impo an es en compa ación con la
plani icación inicial, p incipalmen e debido a ac o es ajenos al TFG mismo. En pa icula , el equipo de
asegu amien o de calidad in oluc ado en el en o no labo al ha en en ado una ca ga de abajo
ex emadamen e al a du an e a ios meses.
El aumen o inespe ado en la ca ga labo al ha hecho que no sea posible man ene la dedicación dia ia
que se había plani icado o iginalmen e, lo que ha enado el p og eso del abajo y ha lle ado a e asa
la en ega del p oyec o. Es a si uación ha esul ado en una ex ensión del calenda io de ejecución has a
el 12 de mayo de 2025, lo que pe mi e ajus a el desa ollo del TFG sin pone en iesgo su calidad y
obje i os.
4.1 Cambios aplicados en la plani icación
Aunque el o den es ablecido de las a eas ha pe manecido igual, ha habido un cambio impo an e en la
o ma de abaja del p oyec o que no se había plani icado al p incipio. F en e a una si uación de
ele ada ca ga labo al, se ha is o la necesidad de modi ica pa e de la me odología de p uebas,
haciéndola más adap able y sos enible.
Es a eo ganización ha implicado a eas no an icipadas, como c ea una nue a p opues a
me odológica, in o ma al clien e sob e es os cambios, p esen a o icialmen e la nue a me odología y
o ece una explicación de allada al equipo de QA pa a ga an iza su co ec a implemen ación. Es as
ac i idades, aunque no es aban en el plan o iginal, han sido esenciales pa a asegu a la con inuidad y
cohe encia del p oyec o.
4.2 Consecuencias e impac o en los cos es
Es os cambios han enido un e ec o económico meno , que se debe p incipalmen e a dos iesgos que
se mani es a on du an e el a ance del p oyec o: en p ime luga , la al a de expe iencia en la de inición
de la me odología, y en segundo, las di icul ades pa a equilib a el TFG con el abajo p o esional. Es os
dos elemen os han eque ido un es ue zo adicional es imado en 20 ho as, un gas o que ya se había
conside ado y egis ado en el análisis de iesgos en la sección 3. 7. 2. 2. G acias a es a plani icación,
no se han p esen ado des iaciones signi ica i as en el p esupues o, ni ha sido necesa io modi ica el
p esupues o o al del p oyec o.
39
5. Análisis de la me odología ac ual
An es de iden i ica las limi aciones del p oceso de es ing, es impo an e p esen a una isión obje i a
de cómo se lle an a cabo ac ualmen e las ac i idades de QA en el en o no de abajo de la emp esa.
El p oceso de es ing se o ganiza de o ma alineada con los sp in s de desa ollo. Du an e la p ime a
semana, el equipo de QA alida los icke s que o ma án pa e del sp in y e isa su con enido. Si la
in o mación es insu icien e o ambigua, se solici a al equipo co espondien e que lo comple e an es de
con inua .
En la segunda y e ce a semana del sp in , los icke s pasan po las ases de p ueba en di e en es
en o nos:
● P ime o en Sandbox, donde el QA alida si el desa ollo cumple con los c i e ios es ablecidos.
● Si la alidación es co ec a, el icke pasa a es a lis o pa a Me ge Reques .
● Pos e io men e, se despliega en el en o no de S aging, donde se ealiza una úl ima alidación
an es de mo e el icke a DONE.
● En caso de e o es, el icke se ma ca como KO y se de uel e al desa ollado .
El lujo de abajo puede isualiza se en el siguien e diag ama de lujo, que e leja las ac i idades, oles
implicados y decisiones cla e en el p oceso de alidación:
T as lle a a cabo las en e is as y el análisis co espondien e, se ha ob enido una isión de allada de la
si uación ac ual del equipo QA en el p oyec o de e-comme ce. El abajo ealizado ha pe mi ido
iden i ica las p incipales de iciencias me odológicas, los desequilib ios en la ca ga de abajo, la
dependencia del conocimien o indi idual y la adecuación de las he amien as y ecnologías exis en es.
40
Figu a 3: Flujo An iguo de Tes ing
5.1 Re isión de la Me odología Ac ual
A pa i de la in o mación ecabada, se ha cons a ado que no exis e un sis ema o mal y es uc u ado
que pe mi a documen a de mane a o denada los casos de p ueba y los esul ados ob enidos.
Ac ualmen e, el abajo de es ing se egis a median e comen a ios indi iduales en los icke s, lo que
di icul a la isibilidad del p og eso y la calidad de las p uebas ealizadas.
● Fal a de azabilidad: La ausencia de documen ación es uc u ada impide hace un seguimien o
his ó ico de los e o es de ec ados, su e olución y las acciones co ec i as implemen adas.
● Di icul ad en la e aluación del alcance de las p uebas: Sin egis os o males, esul a complejo
de e mina qué á eas del sis ema se han cubie o du an e las p uebas y cuáles equie en mayo
a ención.
● Dependencia del c i e io indi idual: La ejecución de las p uebas depende en g an medida del
en oque y juicio pe sonal de cada QA, lo que gene a inconsis encias en el p oceso.
Es as limi aciones a ec an di ec amen e la capacidad del equipo pa a plani ica y ges iona los sp in s
con e iciencia.
41
Un con ol cla o pe mi e, al equipo QA, de e mina de mane a ápida el es ado de las p uebas y,
asigne p io idad a las á eas c í icas de acue do con las necesidades del p oyec o. Tene una
documen ación bien es uc u ada ga an iza que se pueda segui el as o de los casos de p ueba que
han sido comple ados, aquellos que han allado y qué módulos necesi an a ención u gen e. Además,
acili a la comunicación del p og eso a los s akeholde s, mejo ando la ges ión del iempo y los ecu sos.
En un e-comme ce de en a de p oduc os, un ejemplo p ác ico se ía implemen a un dashboa d que
e leje el es ado del es ing en iempo eal. Po ejemplo, la pla a o ma pod ía mos a que el módulo de
pagos iene un 70% de casos de p ueba comple ados, un 10% en p og eso y un 20% pendien e de
e isión. Es o pe mi e al equipo QA y a los esponsables del p oyec o oma decisiones basadas en
da os, cen ándose en esol e los p oblemas más c í icos an es del lanzamien o del p oduc o. Es e
en oque ga an iza una ges ión más e icien e del p oceso y e ue za la con ianza en el esul ado inal.
A con inuación, se de alla cada sección de la plan illa diseñada pa a cub i es as necesidades y
maximiza la e ec i idad del equipo QA.
7.1.1 Explicación de las Pa es de la Plan illa
In o mación Básica del Caso de P ueba
Es a sección incluye da os undamen ales pa a iden i ica y ca ego iza el caso de p ueba:
● ID del Caso de P ueba: Código único pa a di e encia cada caso.
● Tí ulo: Resumen b e e del obje i o de la p ueba.
● Desc ipción: P opósi o del caso y su elación con los obje i os del p oyec o.
● P io idad: Ni el de impo ancia del caso según el impac o en el sis ema.
● Módulo Asociado: Funcionalidad o á ea especí ica del so wa e que se p ueba.
● Au o y Fecha: Responsable de la c eación y ac ualización del caso.
P econdiciones
Con igu a el es ado inicial necesa io an es de ejecu a la p ueba (po ejemplo, da os de usua io,
con igu ación del en o no).
Pasos De allados
Secuencia de acciones a ealiza du an e la p ueba, desc i a de mane a p ecisa pa a e i a
in e p e aciones ambiguas.
Resul ados Espe ados
Resul ados p e is os as la ejecución de cada paso. Deben se conc e os y e i icables.
48

Da os de P ueba
Valo es especí icos que se usa án du an e la p ueba, como c edenciales de usua io o con igu aciones
del sis ema.
C i e ios de Acep ación
Condiciones necesa ias pa a conside a que el caso de p ueba ha sido exi oso.
Regis o de Resul ados
● Es ado inal del caso: Pendien e, ap obado, allido o bloqueado.
● E idencias: Cap u as de pan alla, ideos o egis os que espalden los esul ados ob enidos.
No as Adicionales
Obse aciones o comen a ios que puedan se ú iles pa a e isiones u u as o pa a en ende p oblemas
especí icos encon ados.
7.1.2 Ejemplo de Plan illa Comple a
ID del Caso de P ueba: P 00140-0001
Tí ulo: Ve i icación del inicio de sesión con c edenciales álidas
Desc ipción: Es e caso de p ueba iene como obje i o con i ma que los usua ios egis ados pueden
accede al sis ema u ilizando c edenciales álidas.
P io idad: Al a
Módulo Asociado: Homepage Login
Au o : Xa ie Aguila
Fecha de C eación: 25/11/2024
Úl ima Ac ualización: N/A
P econdiciones:
● El usua io debe es a egis ado p e iamen e en el sis ema con un co eo elec ónico álido y
una con aseña asociada.
Pasos De allados:
1. Ab i la página de inicio de sesión del sis ema.
2. In oduci el co eo elec ónico álido en el campo co espondien e: [email p o ec ed].
3. In oduci la con aseña álida en el campo co espondien e: es 1234.
4. Hace clic en el bo ón "Inicia sesión".
49
Resul ados Espe ados:
● El sis ema edi ige al dashboa d del usua io.
● El nomb e del usua io apa ece en la pa e supe io de echa de la pan alla como con i mación de
inicio de sesión exi oso.
Da os de P ueba:
● Co eo elec ónico: [email p o ec ed]
● Con aseña: ******
C i e ios de Acep ación:
● El usua io es edi igido co ec amen e al dashboa d.
● No se p esen an mensajes de e o inespe ados.
Regis o de Resul ados:
● Es ado: Ap obado
● E idencias: Cap u a de pan alla del dashboa d mos ando el nomb e del usua io y los
elemen os de na egación.
No as Adicionales:
● Du an e la ejecución, se obse ó un iempo de ca ga de 5 segundos, supe io al lími e acep able
de 3 segundos.
● Se ecomienda e isa el endimien o del sis ema en es a uncionalidad.
7.2 In eg ación con X ay
XRay se des aca sob e o as he amien as p incipalmen e po su in eg ación na i a con JIRA, lo que
pe mi e ges iona an o los casos de p ueba como los de ec os y los equisi os den o del mismo
sis ema. Es o elimina la necesidad de he amien as ex e nas y acili a la colabo ación en e equipos de
desa ollo y QA, ya que ambos pueden abaja con los mismos icke s y lujos de abajo.
Uno de sus mayo es bene icios es la azabilidad comple a en e equisi os, p uebas y de ec os. Es o no
solo mejo a la isibilidad del p og eso del es ing, sino que ambién pe mi e gene a in o mes de allados
sob e la cobe u a de equisi os y el es ado de las p uebas, lo cual es esencial en sec o es como la
ab icación de disposi i os médicos, donde las audi o ías son es ic as [13].
50
También es al amen e compa ible con he amien as de au oma ización como Selenium, Cucumbe y
Jenkins, lo que pe mi e ejecu a p uebas au oma izadas di ec amen e desde la he amien a y egis a
los esul ados sin necesidad de in e aces adicionales [14].
Un complemen o cla e de es a in eg ación es la posibilidad de diseña dashboa ds dinámicos que
u ilicen que ies a anzadas pa a o ece in o mación en iempo eal sob e el es ado de los icke s, an o
a ni el dia io como semanal y mensual. Es as isualizaciones pe mi en iden i ica pa ones, p e e
cuellos de bo ella y op imiza los ecu sos del equipo QA y del equipo.
A con inuación se nomb an di e en es que ies que se usa án pa a gene a el dashboa d de
seguimien o:
Núme o To al de Ticke s C eados y Tes Cases C eados
𝑝𝑟𝑜𝑗𝑒𝑐𝑡 = "𝑃𝑅𝑂𝐽𝐸𝐶𝑇_𝐾𝐸𝑌" 𝐴𝑁𝐷 𝑖𝑠𝑠𝑢𝑒𝑡𝑦𝑝𝑒 𝐼𝑁 ("𝑇𝑎𝑠𝑘", "𝑇𝑒𝑠𝑡") 𝐴𝑁𝐷 𝑐𝑟𝑒𝑎𝑡𝑒𝑑 >= 𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑂𝑓𝑀𝑜𝑛𝑡ℎ()
Es a que y pe mi e isualiza la can idad o al de icke s c eados jun o con los es cases gene ados
du an e un pe iodo, como el mes ac ual, ayudando a e alua si el abajo gene ado es á siendo
adecuadamen e espaldado po p uebas. Pa a es a in o mación, se sugie e un g á ico de ba as
ag upadas, donde cada ba a ep esen a la e olución semanal o dia ia del núme o de icke s y es
cases c eados. Es o acili a la compa ación di ec a en e ambos elemen os, iden i icando ápidamen e
si hay un desbalance que pueda comp ome e la cobe u a de p uebas. Es e en oque ayuda a ajus a
ecu sos de o ma e ec i a y asegu a que odas las a eas cuen an con alidación adecuada.
Núme o de Tes Cases en OK y KO
𝑝𝑟𝑜𝑗𝑒𝑐𝑡 = "𝑃𝑅𝑂𝐽𝐸𝐶𝑇_𝐾𝐸𝑌" 𝐴𝑁𝐷 𝑖𝑠𝑠𝑢𝑒𝑡𝑦𝑝𝑒 = "𝑇𝑒𝑠𝑡 𝐸𝑥𝑒𝑐𝑢𝑡𝑖𝑜𝑛" 𝐴𝑁𝐷 𝑠𝑡𝑎𝑡𝑢𝑠 𝐼𝑁
("𝑂𝐾", "𝐾𝑂") 𝐴𝑁𝐷 𝑒𝑥𝑒𝑐𝑢𝑡𝑒𝑑 >= 𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑂𝑓𝑊𝑒𝑒𝑘()
Es a que y mues a el es ado de los es cases ejecu ados du an e una semana, di idiéndolos en e los
que pasa on (OK) y los que alla on (KO), p opo cionando una isión cla a de la calidad de las
en egas. Un g á ico ci cula es ideal pa a des aca la p opo ción en e OK y KO, mien as que un
g á ico de ba as puede segmen a los esul ados po módulos o uncionalidades. Es o ayuda no solo a
iden i ica las á eas más p oblemá icas, sino ambién a p io iza co ecciones, pe mi iendo al equipo de
desa ollo mejo a su desempeño y educi de ec os ecu en es.
51
Es ados de los Ticke s
𝑝𝑟𝑜𝑗𝑒𝑐𝑡 = "𝑃𝑅𝑂𝐽𝐸𝐶𝑇_𝐾𝐸𝑌" 𝐴𝑁𝐷 𝑖𝑠𝑠𝑢𝑒𝑡𝑦𝑝𝑒 𝐼𝑁 ("𝑇𝑎𝑠𝑘", "𝐵𝑢𝑔", "𝑇𝑒𝑠𝑡") 𝐴𝑁𝐷 𝑠𝑡𝑎𝑡𝑢𝑠 𝐼𝑁
("𝑇𝑜 𝐷𝑜", "𝐼𝑛 𝑃𝑟𝑜𝑔𝑟𝑒𝑠𝑠", "𝑄𝐴 𝑇𝑒𝑠𝑡𝑖𝑛𝑔", "𝐷𝑜𝑛𝑒") 𝐴𝑁𝐷 𝑢𝑝𝑑𝑎𝑡𝑒𝑑 >= 𝑠𝑡𝑎𝑟𝑡𝑂𝑓𝑆𝑝𝑟𝑖𝑛𝑡()
Es a que y iden i ica la can idad de icke s dis ibuidos en los di e en es es ados del lujo de abajo,
como "To Do", "In P og ess", "QA Tes ing" y "Done", pa a un pe iodo como el sp in ac ual. Un g á ico
de ba as apiladas pe mi e isualiza cla amen e la dis ibución de los icke s, mos ando an o el
p og eso global como posibles acumulaciones en es ados in e medios. Es a in o mación ayuda a
de ec a cuellos de bo ella y ajus a ecu sos pa a ga an iza que los icke s luyan de mane a e icien e
hacia su inalización, mejo ando la ges ión del sp in .
7.3 He amien as de Documen ación Descen alizada
Si bien ya hay en uso una he amien a de documen ación en el p oyec o, no se le da el uso necesa io y
po ende pie de e iciencia y opo unidades de mejo a. A con inuación, se p esen a una abla que
esume las en ajas y limi aciones de 3 de las p incipales he amien as de Documen ación.
He amien a
Ven ajas
Limi aciones
Con luence
❖ O ien ado a equipos g andes con
unciones a anzadas de edición y
es uc u ación de documen os.
❖ In eg ación na i a con he amien as
A lassian como Ji a y T ello.
❖ Funciones obus as de con ol de
e siones y pe misos.
❖ Escalabilidad y segu idad a ni el
emp esa ial.
❖ Cu a de ap endizaje más
p onunciada debido a su
complejidad.
❖ Meno lexibilidad pa a
pe sonalización compa ada con
No ion.
❖ Cos os más ele ados pa a
planes a anzados
52
No ion
❖ G an lexibilidad y pe sonalización
con un sis ema basado en bloques.
❖ Ideal pa a pequeñas emp esas o
usua ios indi iduales.
❖ Funciones in eg adas como bases
de da os y able os Kanban.
❖ In e az in ui i a y colabo ación en
iempo eal.
❖ Limi aciones en la ges ión de
g andes equipos o
documen ación compleja.
❖ In eg aciones menos p o undas
con he amien as especí icas de
so wa e co po a i o.
❖ Rendimien o educido con
bases de da os muy g andes o
complejas
Google
Wo kspace
❖ Ecosis ema in eg ado que incluye
co eo elec ónico, almacenamien o
en la nube, calenda ios y
he amien as de colabo ación como
Docs, Shee s y Mee .
❖ Amplia escalabilidad y accesibilidad
mul ipla a o ma.
❖ En oque en comunicación con
Google Mee y Cha .
❖ Funcionalidades limi adas pa a
c ea documen ación
es uc u ada y bases de
conocimien o obus as.
❖ Dependencia de In e ne pa a la
mayo ía de las uncionalidades.
❖ Meno ni el de pe sonalización
y con ol a anzado compa ado
con Con luence y No ion
Al analiza las al e na i as, Con luence des aca como la he amien a más adecuada pa a implemen a
un plan de documen ación descen alizada en es e p oyec o.
Con luence pe mi e o ganiza el conocimien o de mane a je á quica median e á boles de páginas [15],
ideal pa a ges iona g andes olúmenes de documen ación écnica. Es a es uc u a es pa icula men e
ú il en p oyec os complejos, donde se equie e man ene una elación o denada en e di e en es
secciones de in o mación . [16]
Se in eg a de o ma na i a con Ji a, lo que pe mi e enlaza ácilmen e a eas, equisi os y
documen ación. Es o ga an iza una azabilidad o al en el ciclo de ida del p oyec o, acili ando la
ges ión y ac ualización cons an e de la in o mación
La he amien a o ece pe misos g anula es a ni el de usua io y página, asegu ando que solo los
miemb os au o izados puedan edi a o accede a la in o mación. Además, su his o ial de e siones
acili a el con ol de cambios y audi o ía [17].
53

También pe mi e la edición simul ánea, comen a ios en línea y no i icaciones en iempo eal, lo que
p omue e un abajo colabo a i o e icien e. La posibilidad de eu iliza con enido median e mac os
agiliza la c eación y el man enimien o de la documen ación [18].
Si bien No ion des aca po su lexibilidad y acilidad de uso, y Google Wo kspace po su in eg ación
gene al con he amien as co idianas, ambas soluciones p esen an limi aciones signi ica i as pa a
p oyec os écnicos complejos. Con luence, po o o lado, sob esale po su es uc u a a anzada,
in eg ación na i a con el so wa e p incipal del p oyec o y uncionalidades colabo a i as, lo que la
con ie e en la opción más adecuada pa a la implemen ación del plan.
7.4 Diseño de Es a egias de Reo ganización de Ca ga
En el con ex o ac ual del equipo QA, se obse a un desequilib io ele an e en la dis ibución de la ca ga
de abajo a lo la go del sp in . Al inicio del sp in , los QA suelen ene una ca ga baja debido a que los
icke s se encuen an en ase de desa ollo y no es posible ealiza p uebas inmedia as. Sin emba go,
hacia el inal del sp in , la acumulación de icke s lis os pa a p ueba p o oca una ca ga de abajo
ele ada, gene ando cuellos de bo ella, p esión adicional y iesgos de calidad.
Pa a mi iga es e p oblema y op imiza la dis ibución de a eas, se p opone una es a egia que
maximice la p oduc i idad del equipo QA al inicio del sp in , p epa ándolo pa a a on a las e apas
c í icas de mane a e icien e. La solución plan eada se es uc u a en dos á eas cla e: p epa ación
p oac i a y man enimien o del eposi o io de documen ación.
P epa ación de Casos de P ueba (Tes Cases)
Du an e la ase inicial del sp in , cuando los icke s es án en desa ollo y no pueden se p obados, los
QA se dedica án a en ende a ondo los icke s asignados. Es a a ea implica e isa los equisi os,
iden i ica los c i e ios de acep ación y, en unción de ellos, diseña es cases de allados con pasos
especí icos y esul ados espe ados.
Es a ac i idad pe mi i á an icipa las p uebas necesa ias, educiendo signi ica i amen e la ca ga de
abajo du an e las úl imas e apas del sp in .
Los es cases diseñados se i án como e e encia pa a o os miemb os del equipo, acili ando la
ejecución de p uebas en caso de imp e is os como ausencias o easignaciones de a eas.
54
Ac ualización del Reposi o io de Documen ación en Con luence
Con el in de complemen a la p epa ación de p uebas, se sugie e des ina una pa e del iempo del
inicio del sp in a la e isión y mejo a de la documen ación ac ual en Con luence. Es a a ea incluye:
● Documen a nue as ca ac e ís icas que se han in eg ado en el p oyec o.
● Ac ualiza o co egi cualquie documen ación desac ualizada o incomple a que pueda
obs aculiza la ealización de p uebas y el ap endizaje de nue os miemb os del equipo.
● Elabo a o ac ualiza guías sob e p ocedimien os pa a lujos de abajo complejos, asegu ando
que la in o mación es é cen alizada y accesible.
Es o pe mi e u iliza de mane a e ec i a el iempo que se iene al inicio del sp in , dis ibuyendo las
a eas de o ma más equi a i a y educiendo el es és y los posibles e o es en las e apas inales.
Además, la implemen ación de es a es a egia omen a á una mayo an icipación y p epa ación,
o aleciendo el p oceso de es ing y mejo ando la calidad del p oduc o inal.
Es a es a egia op imiza la ges ión de las ca gas de abajo de los QA al ap o echa el comienzo del
sp in pa a ac i idades de p epa ación y documen ación, acili ando así la ealización de p uebas en las
ases pos e io es y con ibuyendo a un lujo de abajo más sos enible y o ganizado.
55
8. Me odología
Como esul ado de la e aluación del p oceso de p uebas ac ual y los equisi os mencionados an es, se
ha es ablecido un mé odo que se adap a a la ealidad del equipo.
El mé odo elegido se adap a al ciclo del sp in y se di ide en dos ases uncionales. En la p ime a
semana del sp in , se lle a a cabo la alidación de los icke s que han sido inco po ados en ese ciclo.
Después de la alidación, el QA e i ica si hay un caso de p ueba asociado a cada icke . Si no hay
uno, se desa olla y se ag ega al plan de p uebas co espondien e. Si ya exis e un caso de p ueba, se
comp ueba si ue c eado du an e el sp in en cu so. Si no es el caso, se e isa pa a asegu a que siga
siendo ele an e y comple o, conside ando nue as unciones.
Du an e la segunda y e ce a semana del sp in , cuando los icke s es án lis os pa a se p obados, el
QA comienza el p oceso de alidación. Si el icke oda ía no iene un caso de p ueba, se c ea en ese
ins an e. Luego, se es ablece una ejecución de p ueba pa a alida el compo amien o del icke . Si la
ejecución iene éxi o, se alida el icke y se egis a su ejecución en el plan de p uebas. Si no es así, se
conside a que el icke no ha pasado la alidación y se en ía al desa ollado pa a que haga las
co ecciones necesa ias.
Figu a 3: Flujo de abajo QA po sp in s
56
Al mismo iempo que se documen an en Con luence a ios aspec os uncionales impo an es del
p oduc o, con la in ención de c ea un eposi o io que sea accesible y ú il pa a el equipo. Es a
in o mación incluye da os sob e los mé odos de pago po país, p ocesos complejos como las
de oluciones, y la explicación de nue as unciones que se han añadido. Es e abajo se ealiza
p incipalmen e en la p ime a y segunda semana del sp in , y ayuda a educi la dependencia del
conocimien o indi idual, acili a la capaci ación de nue os QA y mejo a la au onomía del equipo en su
conjun o.
La me odología implica di e en es pe iles p o esionales ya es ablecidos en el p oyec o. Los QA Tes e s
son los enca gados de c ea es cases, ejecu a p uebas y alida icke s. El QA Lead supe isa que
se cumplan los pasos de inidos, e isa casos más complejos y ga an iza que el p oceso sea azable y
cohe en e. Los desa ollado es eciben los icke s que no pasa on la alidación y deben implemen a
las co ecciones que sean necesa ias. Po o o lado, el Business Analys (BA) ayuda a de ini con
p ecisión los equisi os pa a que los es cases es én bien undamen ados, mien as que el People
Manage ges iona los ecu sos del equipo y ayuda a esol e posibles bloqueos o des íos en la
ejecución del p oceso.
Como complemen o al p oceso de inido, la me odología inco po a el uso de dashboa ds en X ay pa a
dispone de una isión consolidada del es ado del es ing al inaliza cada sp in . A a és de es as
is as se pueden consul a da os cla e como la cobe u a de ejecución, los esul ados ag egados de los
es cases y la e olución gene al del sp in en é minos de calidad.
Figu a 4: Ejemplo de Dashboa d
57
11. Visión y alo ación del equipo sob e la me odología
Du an e el anscu so del p oyec o, he ecibido di e sos comen a ios po pa e de miemb os del equipo
que pa icipa on en la alidación y el desa ollo. Es os comen a ios han su gido de mane a na u al
du an e las euniones, en canales de comunicación in e nos o al aplica di ec amen e la me odología. A
con inuación, se ecogen algunos mensajes ep esen a i os:
“Muy buen abajo es uc u ando odo. Da mucha cla idad.”
— Ja ie Redondo, P ojec Manage
“Los es cases aho a sí ienen sen ido común. Buen a ance. Quizás es a ía bien des aca mejo los
casos más c í icos.”
— QA
“G acias po documen a bien lo de de oluciones, lo consul é aye . Quizás pod íamos añadi algún
ejemplo isual.”
— Ma ía Mon es, De elope
“El nue o lujo es mucho más ácil de segui . Buen abajo :).”
— B ian Rome o, De elope
El eedback ecibido ha con i mado que la es uc u a, la documen ación y los lujos de abajo
diseñados apo an alo al equipo y aumen an su au osu iciencia. Además, las ecomendaciones
p opo cionadas han ayudado a segui ajus ando la p opues a, e o zando el en oque i e a i o y de
mejo a con inua que ha guiado odo el desa ollo del p oyec o.
64

12. T abajo u u o
T as la implemen ación de la nue a me odología de es ing y la es anda ización de los es cases
median e X ay, se ab en nue as posibilidades de e olución del p oceso de calidad en la o ganización.
Una de las líneas más ele an es a u u o es la au oma ización de p uebas manuales, especialmen e
aquellas que son epe i i as o es ables. Como p ime paso, se sugie e au oma iza p uebas de ipo
sani y, que pe mi en comp oba ápidamen e la es abilidad del sis ema después de cada despliegue.
G acias a la exis encia de es cases de allados, ya documen ados paso a paso, esul a iable
ans o ma los en sc ip s eu ilizables que se puedan ejecu a au omá icamen e [19].
Más allá del sani y, se plan ea el desa ollo de un plan de au oma ización pa a lujos uncionales
c í icos, como el p oceso de comp a, el inicio de sesión o las de oluciones. Pa a ello, sse á necesa io
cons ui una ma iz de p io ización que ayude a decidi qué p uebas au oma iza p ime o, eniendo
en cuen a ac o es como la ecuencia de uso, la impo ancia uncional o la es abilidad del lujo. Es a
es a egia pe mi i á escala la au oma ización de o ma p og esi a, maximizando su impac o en la
e iciencia del equipo QA y en la calidad del p oduc o.
Una es a egia adicional es la p oyección de la me odología a o os equipos o p oyec os den o de la
o ganización. Aunque la aplicación ac ual se ha en ocado en un caso pa icula de come cio
elec ónico, los p incipios me odológicos de inidos son lo su icien emen e lexibles y pod ían se
implemen ados, con ajus es meno es, en una a iedad amplia de p oduc os digi ales que adop en el
desa ollo ágil. Es a adap abilidad acili a ía una mayo cohe encia en e los equipos y o alece ía la
cul u a de calidad en la emp esa.
Po úl imo, se explo a la opción de ap o echa los ma e iales gene ados du an e el p oyec o como
he amien as de capaci ación, an o pa a los nue os in eg an es del equipo de QA como pa a los oles
in e medios que necesi en pa icipa en ac i idades de p uebas. La documen ación en Con luence,
jun o con los diag amas de lujo, los planes de p ueba y los es cases es anda izados, ep esen a una
base sólida pa a desa olla p og amas de capaci ación écnica que op imicen el iempo de in eg ación
y ga an icen una comp ensión cla a y uni o me del p oceso.
65
13. Conclusiones
13.1 Cumplimien o de los obje i os del p oyec o
A lo la go del desa ollo del T abajo de Fin de G ado se han alcanzado sa is ac o iamen e odos los
obje i os especí icos de inidos al inicio del p oyec o:
Analiza el uncionamien o ac ual del equipo de QA, iden i icando las p incipales limi aciones en su
me odología de abajo.
● Se ha ealizado un análisis de allado del p oceso de es ing, de ec ando de iciencias como la
al a de isibilidad, la escasa azabilidad, la documen ación descen alizada y una sob eca ga
signi ica i a al inal de cada sp in . Es e diagnós ico ha se ido de base pa a odas las
decisiones pos e io es.
Diseña una es uc u a es anda izada pa a la documen ación de es cases.
● Se ha c eado un modelo gene al y eu ilizable pa a la c eación de es cases en X ay, lo que ha
pe mi ido homogeneiza su edacción, acili a su man enimien o y a o ece el abajo
colabo a i o.
Es ablece un sis ema de documen ación accesible y cen alizado.
● Se ha habili ado un eposi o io común en Con luence donde se almacena la in o mación cla e
del p oceso de es ing, acili ando el acceso po pa e de odo el equipo y educiendo la
dependencia del conocimien o indi idual.
De ini un nue o lujo de abajo del equipo QA.
● Se ha diseñado una me odología es uc u ada, con a eas dis ibuidas a lo la go del sp in ,
e isión en e apas emp anas y mayo colabo ación en e QA y desa ollo, lo que ha pe mi ido
op imiza el p oceso sin comp ome e la calidad.
Aplica p incipios de me odologías ágiles.
● La p opues a me odológica se basa en p incipios ágiles como la i e ación, la mejo a con inua y
la lexibilidad en la plani icación. Además, se ha diseñado una e sión adap a i a pa a
si uaciones de sob eca ga, que ha demos ado se ú il en en o nos exigen es.
Fomen a una mejo comunicación y au onomía den o del equipo.
● Se han in oducido mecanismos que mejo an la colabo ación en e pe iles, la isibilidad del
es ado del es ing y la inco po ación de nue os miemb os. Todo ello ha con ibuido a una mayo
au onomía ope a i a del equipo QA.
66
13.2 Compe encias écnicas abajadas
Du an e el p oyec o se han desa ollado dis in as compe encias cla e de la especialidad de Sis emas
de In o mación, odas ellas aplicadas en un en o no p o esional eal:
CSI2.1: Demos a comp ensión y aplica los p incipios y écnicas de ges ión de calidad e inno ación
ecnológica en las o ganizaciones.
● A a és del ediseño del p oceso de es ing he podido aplica de o ma p ác ica los p incipios de
calidad y mejo a con inua, buscando siemp e op imiza la azabilidad, la eu ilización de
p uebas y la es anda ización de a eas den o del equipo. Ha sido una opo unidad pa a
implemen a soluciones eales con impac o di ec o en la e iciencia del equipo QA.
CSI2.2: Concebi , desplega , o ganiza y ges iona sis emas y se icios in o má icos en con ex os
emp esa iales o ins i ucionales pa a mejo a sus p ocesos de negocio; esponsabiliza se de su pues a
en ma cha y mejo a con inua, alo ando su impac o económico y social.
● He diseñado y desplegado una me odología que se in eg a den o del lujo de abajo eal de la
emp esa, con el obje i o de mejo a los p ocesos in e nos del equipo QA. Me he
esponsabilizado de su es uc u ación, implemen ación pa cial y e aluación, alo ando siemp e
su aplicabilidad p ác ica y sos enibilidad a la go plazo.
CSI3.1: Demos a comp ensión de los p incipios de e aluación de iesgos y aplica los co ec amen e
en la elabo ación y ejecución de planes de ac uación.
● Du an e el p oyec o he iden i icado iesgos eales asociados al con ex o labo al, como la
sob eca ga de abajo o la dependencia del conocimien o indi idual, y he plan eado medidas
p e en i as y co ec i as. He ap endido a alo a su impac o an o en la plani icación como en el
p esupues o del p oyec o.
CSI3.5: P opone y coo dina cambios pa a mejo a la explo ación del sis ema y de las aplicaciones.
● He lide ado la p opues a de a ios cambios o ganiza i os que han mejo ado la mane a en que el
equipo QA u iliza las he amien as (X ay, Con luence) y ges iona su día a día. Es os cambios
han con ibuido a una mejo isibilidad del abajo y a una explo ación más e icien e del sis ema
de es ing.
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CSI1: Demos a comp ensión y aplica los p incipios y p ác icas de las o ganizaciones, ac uando como
enlace en e los pe iles écnicos y de ges ión, y pa icipando ac i amen e en la o mación de los
usua ios.
● He eje cido de puen e en e di e en es pe iles del equipo (QA, desa ollo, análisis uncional),
acili ando la comunicación, alineando obje i os y ayudando a documen a p ocesos cla e pa a
que sean comp ensibles y eu ilizables. También he abajado pa a que la inco po ación de
nue os miemb os sea más ágil g acias a los ecu sos gene ados.
13.3 Valo ación pe sonal del p oyec o
La ealización de es e T abajo de Fin de G ado ha supues o un e o impo an e, pe o ambién una
expe iencia muy en iquecedo a an o a ni el écnico como pe sonal. Me ha pe mi ido aplica muchos de
los conocimien os adqui idos du an e la ca e a en un con ex o eal y, al mismo iempo, ap ende cosas
nue as que di ícilmen e hab ía podido expe imen a solo desde el en o no académico.
Uno de los aspec os más des acables ha sido pode abaja sob e un caso eal, den o de mi en o no
labo al, y e cómo las mejo as p opues as enían un impac o di ec o y angible en el día a día del
equipo. Es o me ha mo i ado mucho más a cuida cada de alle, sabiendo que no e a solo un eje cicio
académico, sino una opo unidad pa a apo a alo eal.
También ha sido un desa ío compagina el desa ollo del TFG con una ca ga labo al ele ada, lo que me
obligó a eo ganiza la plani icación inicial y adap a algunas ases del abajo. A pesa de las
di icul ades, c eo que es o ha e o zado mi capacidad de adap ación y ges ión pe sonal del iempo,
compe encias que alo o an o como las écnicas.
Es oy especialmen e sa is echo de habe podido diseña una me odología que no solo esponde a una
necesidad conc e a del equipo QA, sino que ambién deja una base sólida pa a segui mejo ando en el
u u o. Ve que la documen ación, los es cases o los lujos diseñados ya se es án u ilizando es algo
que me hace sen i o gulloso del abajo ealizado.
En de ini i a, es e p oyec o me ha se ido pa a ce a una e apa académica con una expe iencia que ha
sido ú il, ealis a y con sen ido p ác ico. Me ha ayudado a c ece como p o esional y me ha pe mi ido
e la impo ancia de las me odologías bien diseñadas como una he amien a cla e pa a mejo a la
calidad y la e iciencia en equipos écnicos.
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