Cong és Dones, Ciència i Tecnologia – WSCITECH25
Dones, IA i ce ca de eina
Pe e Eja que, Ma a Rod íguez, Alba Rosa, Lau a Roumens, Laia Saba e
Ceco
Te assa, Ba celona – Espanya
[email p o ec ed]
La Ceco som una con ede ació emp esa ial mul isec o ial cons i uïda l’any 1978 i
in eg ada pe una g an di e si a de g emis i associacions emp esa ials. De ensem,
ep esen em i ajudem les mic o, pe i es, mi janes i g ans emp eses, així com als
eballado s au ònoms i p o essionals.
Amb la seu cen al a Te assa i amb o icines a Ba celona, ep esen em 45.000 emp eses i
en o men pa 55 col·lec ius emp esa ials. Comp em amb 40 à ees d’assesso amen ,
desen olupem accions de o mació (11.000 alumnes, el 2024), d’o ien ació i in e mediació
labo al (825 o e es de eina i 3.950 demandes, el 2024), d’emp enedo ia i Reemp esa, i
d’ene gia i sos enibili a , en e d’al es.
L’any 2023 la Ceco am es ena l’O icina d’Igual a amb l’objec iu d’acompanya les
emp eses en aques a ma è ia. S’es uc u a en es àmbi s: assesso amen (més de 100
en el bienni 2023 – 2024); o mació i consul o ia (al ol an de 200 accions en e el 2023 i
el 2024); i p ojec es, ecu sos i in o mes
En aques úl im àmbi , hem desen olupa múl iples inicia i es, com a a una eina de
diagnòs ic de la comunicació a les pàgines web en pe spec i a de gène e; guies de
bones p àc iques sob e ges ió dels emps de eball, emp enedo ia emenina, i impuls de
dones a la di ecció; p opos es o ma i es; càpsules audio isuals pe a la di usió de
l’equi a en e les emp eses; guies de p egun es eqüen s sob e el p océs de ece ca de
eina en pe spec i a de gène e; in o mes sob e pe spec i a de gène e en el col·lec iu de
p o essionals au ònoms; en e d’al es.
Així ma eix, a l’À ea d’O ien ació i In e mediació Labo al de la Ceco duem a e me
nomb osos p ojec es d’acompanyamen a la inse ció, pe a o ipus de col·lec ius (jo es,
pe sones desocupades, pe sones en ac iu, pe sones a pa i de 45 anys, en e més) en el
25
Cong és Dones, Ciència i Tecnologia – WSCITECH25
ma c de l’o ien ació p o essional al lla g de la ida, l’eix en o n del qual gi a el
depa amen .
En aques con ex , una de les inicia i es més elle an s que i em enda an des de la
Ceco és la del eball pe a la inco po ació de la in el·ligència a i icial en els p ocessos
d’o ien ació p o essional. I, alho a, amb la pe spec i a de gène e com a ma c ans e sal.
Així, al lla g de l’any 2024 l’equip d’o ien ació i in e mediació labo al a in odui l’ús de
di e en s models de llengua ge en les di e en s e apes del p océs de ce ca de eina, de la
mà, p incipalmen , dels següen s: Cha GPT, Gemini; Copilo , Pe plexi y i DeepSeek.
I n’hem es uc u a l’ús segons les se es po enciali a s en les di e en s ases del p océs
de ce ca de eina. Des d’aques pun de is a, des de la Ceco emp em aques s models
de llengua ge segons l’esquema següen :
Pe ce ca in o mació sob e les emp eses: Pe plexi y; Gemini i DeepSeek, amb
pe icions com a a “Quina in o mació ens sob e l’emp esa Fa macope, S.A. pe
p esen a -hi la me a au ocandica u a?”.
Pe c ea i op imi za el CV: Cha GPT, DeepSeek i Copilo , amb pe icions com a a
“Adap a el meu CV a aques a o e a labo al (s’hi adjun a el CV i l’o e a de eina)”.
Pe p epa a en e is es: Cha GPT i DeepSeek, amb pe icions com a a:
“Dona’m exemples de espos a desi jable pe a aques es p egun es”.
Així ma eix, des de l’equip d’o ien ació i d’in e mediació ambé enim en comp e d’al es
pla a o mes d’IA en l’àmbi de la ce ca de eina, en e les que des aquen:
Ma ch ha Role, que ecomana llocs de eball en unció del cu ículum.
Applyish, que ajuda a espond e p egun es en o mula is de sol·lici ud.
In e iew P ep AI, de simulació d’en e is es de selecció.
In e iewGPT.io, de simulació d’en e is es de selecció en el sec o d’IT.
P o ile Pic Make , de gene ació de o os pe al cu ículum amb un ons p o essional.
26
Cong és Dones, Ciència i Tecnologia – WSCITECH25
Un al e elemen elle an en l’àmbi del p océs de ce ca de eina que ambé enim
p esen són els p og ama is ATS (Applican T acking Sys em), que au oma i zen les
p ime es ases del p océs de selecció. És a di , que il en au omà icamen els
cu ículums i seleccionen aquells que millo s’adap en a l’o e a, ixan -se en pa aules
clau, en l’expe iència p o essional i en les habili a s.
És clau, doncs, que les pe sones que busquen eina es conscienciïn de la p esència
d’aques s p og ames, pe adap a -hi els cu ículums i pode supe a -ne els il es. Pe què,
si bé és ce que, majo i à iamen , només les emp eses g ans en disposen, de mica en
mica aques s p og ama is es an ob in camí ambé en e les emp eses mi janes i pe i es.
Des del depa amen des aquem di e ses eines pe a la gene ació de cu ículums
op imi za s pe supe a els p og ames ATS, com No o esume, Resumake o Enhanc .
També consignem di e en s eines pe comp o a si els CVs hi són compa ibles, assenya
el pe cen a ge d’encaix en una o e a de eina amb simulado s d’ATS, com a a Jobscan.
A l’ho a d’inco po a la pe spec i a de gène e ambé en els p ocessos de ce ca de eina,
a l’equip d’o ien ació i in e mediació labo al de la Ceco enim p esen que exis eix un baix
impo an de gène e ambé en la IA, com sigui que ep odueix o ampli ica es e eo ips.
Aques s biaixos, ui de les dades de les quals s’alimen en, del disseny dels algo i mes
que les con igu en i de la manca de di e si a en la indús ia, ens an p end e consciència
que l’ús d’aques es ecnologies en el p océs de ce ca po compo a disc iminacions e s
les dones.
En aques sen i , més enllà de conèixe que aques es disc iminacions exis eixen,
eballem pe o ma -nos en l’àmbi de la igual a i u ili zem la iangulació d’es a ègies en
els p ocessos de ce ca de eina, això és, balancejan l’ús de les eines adicionals de
ce ca de eina amb les més inno ado es que hem des aca .
27
