i
Indice
INTRODUZIONE ..................................................................................................I
CAPITOLO 1 – PROCESSI DI SCAMBI ENERGETICI E DI MASSA TRA
SUOLO, VEGETAZIONE ED ATMOSFERA NEI MODELLI
IDROLOGICI E CLIMATICI
1.1 In oduzione.................................................................................................... 1
1.2 Modelli id ome eo ologici ............................................................................. 9
1.2.1 Modelli di p ima gene azione ................................................................ 9
1.2.2 Modelli di seconda gene azione ............................................................ 10
1.2.3 Modelli di e za gene azione .................................................................. 12
1.2.3 Modelli di p ossima gene azione ........................................................... 13
1.3 P odo i sa elli a i ......................................................................................... 15
1.3.1 Albedo supe iciale ................................................................................ 16
1.3.2 Cope u a ni ale .................................................................................... 18
1.3.3 Tempe a u a supe iciale ...................................................................... 19
1.3.4 Classi icazione dell’uso del suolo ed indici di ege azione ................ 21
1.3.5 F azione della cope u a ege a a ........................................................ 26
1.4 Validazione dei modelli ................................................................................ 28
CAPITOLO 2 – IL PROCESSO FOTOSINTETICO
2.1 La o osin esi in na u a ................................................................................. 33
2.1.1 Le pian e e gli al i o ganismi au o o i sono i p odu o i della
bios e e ............................................................................................................ 33
2.1.2 I clo oplas i sono i si i della o osin esi nelle pian e ........................... 34
2.2 Le ie della o osin esi .................................................................................. 36
2.2.1 L’e idenza che i clo oplas i decompongono le molecole di acqua
ha pe messo ai ice ca o i di segui e il des ino degli a omi nella
o osin esi ......................................................................................................... 36
2.2.2 La decomposizione dell'acqua .............................................................. 37
2.2.3 La o osin esi come p ocesso edox ...................................................... 38
ii
2.2.4 Le eazioni alla luce e il ciclo di Cal in collabo ano nel
as o ma e l'ene gia luminosa in ene gia chimica degli alimen i: uno
sgua do pano amico ....................................................................................... 38
2.2.5 Le eazioni alla luce con e ono l’ene gia sola e nell’ene gia
chimica dell’ATP e del NADPH: uno sgua do a icina o ......................... 40
2.2.6 La na u a della luce sola e ................................................................... 41
2.2.7 I pigmen i o o sin e ici: ece o i della luce......................................... 42
2.2.8 L'ecci azione della clo o illa da pa e della luce ................................ 43
2.2.9 I o osis emi: complessi della memb ana dei ilacoidi che
accolgono la luce ........................................................................................... 45
2.2.10 Il lusso non ciclico degli ele oni ..................................................... 47
2.2.11 Il lusso ciclico degli ele oni ............................................................. 50
2.2.12 Con on o a la chemioosmosi nei clo oplas i e nei mi ocond i...... 51
2.2.13 Il ciclo di Cal in u ilizza l’ATP e il NADPH pe con e i e CO2
in zucche i: uno sgua do a icina o ............................................................ 54
2.2.14 Nei climi caldi e a idi si sono e olu i meccanismi di issazione del
ca bonio al e na i i ........................................................................................ 56
2.2.15 La o o espi azione: un esiduo dell'e oluzione? .............................. 57
2.2.15.1 Le pian e C4 ............................................................................ 58
2.2.15.2 Le pian e CAM ....................................................................... 59
2.2.16 La o osin esi è l'a i i à me abolica ondamen ale della bios e a:
una sin esi ........................................................................................................ 60
2.3 La o osin esi in elazione alla densi à del lusso quan ico ..................... 63
2.4 Acclima azione alla luce ............................................................................... 65
2.5 La o osin esi in unzione della empe a u a............................................. 66
2.6 In e azioni luce – empe a u a .................................................................... 67
2.7 La o osin esi in elazione alla concen azione di CO2............................. 68
2.8 E e i dell’inc emen o della concen azione di CO2 nell’a ia sulla
p odu i i à e sull’e icienza nell’uso dell’acqua...................................... 69
2.9 La o osin esi in elazione al a o e id ico ................................................ 70
2.10 In luenza della sicci à sull’a i i à o osin e ica...................................... 72
CAPITOLO 3 – I PROCESSI FISICI REGOLANTI GLI SCAMBI
ENERGETICI E DI MASSA TRA SUOLO, VEGETAZIONE ED
ATMOSFERA
3.1 Il bilancio dell’ene gia ................................................................................... 74
3.1.1 Flussi adia i i ........................................................................................ 76
3.1.1.1 Radiazione Ne a ........................................................................ 76
3.1.1.2 Flusso di calo e al suolo ............................................................. 78
3.1.2 Componen i u bolen e ........................................................................... 80
3.2 Fenomeni di aspo o e s abili à a mos e ica in p ossimi à della
supe icie ......................................................................................................... 83
3.3 Flusso id ico nel suolo non sa u o ............................................................... 91
3.3.1 Relazioni a i pa ame i che ca a e izzano il suolo non sa u o ......... 95
iii
CAPITOLO 4 – MODELLI DI INTERAZIONE SUOLO –
VEGETAZIONE – ATMOSFERA ACCOPPIATI A MODELLI DI
DINAMICA DELLA VEGETAZIONE E DEI PROCESSI
FOTOSINTETICI
4.1 In oduzione.................................................................................................... 100
4.2 Modello di in e azione suolo – ege azione – a mos e a (LSS) .............. 102
4.2.1 Bilancio ene ge ico ed id ologico supe iciale .................................... 105
4.2.1.1 Equazioni di bilancio ................................................................. 105
4.2.1.2 Radiazione e lusso di calo e al suolo ..................................... 107
4.2.1.3 Flusso di calo e la en e e sensibile .......................................... 107
4.3 P imo modello ecoid ologico ....................................................................... 115
4.3.1 Bios e a Te es e e pa ame izzazione della dinamica della
ege azione ...................................................................................................... 116
4.3.2 Resis enza s oma ale .............................................................................. 118
4.3.3 S ima della biomassa e c esci a della ege azione .............................. 119
4.3.4 Fo osin esi .............................................................................................. 120
4.3.5 L’allocazione e la anslocazione ......................................................... 124
4.3.6 La espi azione ....................................................................................... 126
4.3.7 La senescenza ......................................................................................... 128
4.3.8 La cadu a della biomassa mo a ........................................................... 129
4.3.9 L’indice a eale delle oglie (LAI) ......................................................... 129
4.3.10 F azione della cope u a ege a a ..................................................... 129
4.4 Secondo modello eco id ologico: la concen azione a mos e ica di
CO2 come inpu al modello........................................................................... 130
4.4.1 Desc izione del secondo modello eco id ologico: la o osin esi
lo da ................................................................................................................. 131
CAPITOLO 5 – AUTOMI CELLULARI
5.1 In oduzione.................................................................................................... 139
5.2 B e e s o ia degli Au omi Cellula i ............................................................ 140
5.3 De inizione in o male di Au oma Cellula e............................................... 142
5.3.1 Dimensione e geome ia dell’Au oma Cellula e ................................. 142
5.3.2 Nume o di s a i della cella .................................................................... 143
5.3.3 Relazione di icinanza ........................................................................... 143
5.3.4 Funzione di ansizione di s a o della cella ......................................... 144
5.4 De inizione o male di Au oma Cellula e .................................................. 145
5.4.1 L’au oma ini o e l’au oma elemen a e ................................................ 145
5.4.2 L’Au oma Cellula e Omogeneo De e minis ico .................................. 145
i
5.5 Applicazioni degli Au omi Cellula i nella luidodinamica: Gas
Re icola i e Modelli di Bol zmann su e icolo........................................... 147
5.5.1 Gas Re icola i......................................................................................... 145
5.5.1 Modelli di Bol zmann su e icolo........................................................... 153
5.6 Fenomeni mac oscopici e Au omi Cellula i............................................... 155
5.6.1 Modellazione con Au omi Cellula i....................................................... 155
5.6.2 Un me odo empi ico pe la modellazione di enomeni mac oscopici
con Au omi Cellula i........................................................................................ 156
5.6.2.1 Es ensione della de inizione di Au oma Cellula e pe la ......
modellazione di enomeni mac oscopici................................. 159
5.7 Una o ma disc e a del lusso in un mezzo non sa u o ............................ 160
5.8 Il modello AC pe la simulazione del lusso in un mezzo non sa u o .... 165
5.8.1 Aggio namen o delle p op ie à id auliche del suolo (
σ
1).................... 167
5.8.2 Applicazione dell’equazione disc e a del lusso (
σ
2)........................... 168
5.9 Quan izzazione dell’AC ................................................................................ 170
5.10 L’ambien e CAMELOT pe la simulazione del modello AC................ 172
CAPITOLO 6 – IL SITO SPERIMENTALE PER IL MONITORAGGIO
DELLE COMPONENTI DEL BILANCIO ENERGETICO,
IDROLOGICO E DI CRESCITA DELLA VEGETAZIONE
6.1 A ea di s udio e s umen i di misu a .......................................................... 173
6.2 Ca a e is iche dei componen i della s azione eddy co a iance di
Paglialonga...................................................................................................... 177
6.2.1 Da alogge CR5000 (Campbell Sci.)...................................................... 177
6.2.2 Analizza o e di gas a cella ape a LI-7500 (LI-COR) ........................... 178
6.2.3 Anemome o ad ul asuoni CSAT-3 (Campbell sci.).............................. 179
6.2.4 Te mocoppia a ilo so ile FW05 (Campbell sci.).................................. 180
6.2.5 Te mome o ad in a osso IRTS-P (Apogee) ......................................... 181
6.2.6 Pias a di lusso e mico au ocalib an e HFP01SC (Hukse lux) .......... 182
6.2.7 Senso e di empe a u a in e abile CS107 (Campbell sci.)................... 183
6.2.8 Radiome o ne o CNR1 (Kipp & Zonen)............................................... 183
6.2.9 Senso e di umidi à Easy AG50 (Sen ek senso Tech.) ........................... 184
6.2.10 Da alogge CR200................................................................................ 184
6.2.11 Plu iome o ARG100 a asche e oscillan i......................................... 185
6.2.12 Senso e Vaisala di empe a u a e umidi à ela i a HMP45C............. 185
6.2.13 Cep ome o po a ile AccuPAR LP-80 8 (Decagon)............................ 186
6.3 In oduzione alla ecnica eddy co a iance................................................. 187
6.4 Analisi delle misu e p esso la s azione di Paglialonga ............................. 189
6.5 Co ezione dei da i acquisi i dalla s azione eddy – co a iance
median e la ecnica di Webb ........................................................................ 194
6.6 Misu a delle p op ie à id auliche del suolo............................................... 201
6.7 Si o spe imen ale nel “Vai a Ranch”- Cali o nia (USA)......................... 204
CAPITOLO 7 – RISULTATI
7.1 In oduzione.................................................................................................... 206
7.2 Modello LSS - Si o spe imen ale di Paglialonga....................................... 209
7.2.1 Modello LSS – Tes case No. 1 (Paglialonga, 17 – 29 maggio
2006)................................................................................................................. 211
7.2.2 Modello LSS – Tes case No. 2 (Paglialonga, 26 giugno – 11
luglio 2007)...................................................................................................... 215
7.3 P imo modello ecoid ologico - Si o spe imen ale di Paglialonga ........... 218
7.3.1 P imo modello ecoid ologico – Tes case No. 1 (Paglialonga, 17 –
29 maggio 2006) .............................................................................................. 219
7.3.2 P imo modello ecoid ologico – Tes case No. 2 (26 giugno – 11
luglio 2007)...................................................................................................... 223
7.3.3 P imo modello ecoid ologico – Tes case No. 3 (10 – 29 luglio
2008)................................................................................................................. 228
7.3.4 P imo modello ecoid ologico – Tes case No. 4 (27 giugno – 16
agos o 2009).................................................................................................... 234
7.4 P imo modello ecoid ologico - Si o spe imen ale Cali o niano. Tes
case No.5 (26 ap ile - 21 giugno 2001) ................................................... 241
7.5 Secondo modello ecoid ologico - Si o spe imen ale di Paglialonga........ 245
7.5.1 Secondo modello ecoid ologico – Tes case No. 1 (Paglialonga,
17 – 29 maggio 2006)...................................................................................... 246
7.5.2 Secondo modello ecoid ologico – Tes case No. 2 (26 giugno – 11
luglio 2007)...................................................................................................... 250
7.5.3 Secondo modello ecoid ologico – Tes case No. 3 (27 giugno – 16
agos o 2009).................................................................................................... 254
7.6 Analisi di sensi i i à........................................................................................ 260
7.6.1 Analisi di sensi i i à sul modello LSS................................................... 260
7.6.2 Analisi di sensi i i à sul secondo modello ecoid ologico .................... 263
7.7 Flusso id ico nel suolo insa u o. Tes case idimensionale..................... 273
7.8 Analisi di cambiamen o clima ico: E e i del iscaldamen o globale
e dell’a icchimen o di CO2 in a mos e a sulla dinamica della
ege azione e sulla iso sa id ica nel suolo ................................................ 277
CONCLUSIONI ......................................................................................................283
BIBLIOGRAFIA.....................................................................................................287
I
In oduzione
I massimi p oblemi del mondo mode no si iden i icano con una p esa di coscienza:
c’è una sola Te a e non la si può ing andi e a piacimen o. E in ece cosa accade? Il
apido aumen o della popolazione che si congiunge ad un o e s iluppo indus iale e
ad uno smisu a o a anzamen o dell’u banizzazione, de e minano s u amen i
imp uden i delle iso se non inno abili; al e azione dei suoli e della lo o e ili à,
insieme con un de e io amen o delle iso se inno abili (acqua, suoli, p odo i
ege ali ed animali) e con un’in asione cao ica dello spazio. Semb a che si pensi
solo all’oggi, igno ando le conseguenze cha da ques i eccessi ed abusi po ebbe o
de i a e in u u o. Le iso se na u ali non sono illimi a e e, quale p ima quale poi,
esse ischiano di esau i si.
La poca conoscenza del unzionamen o degli ecosis emi si unisce alle mol eplici
on i di inquinamen o a i a p odu e e e i noci i alla salu e delle pian e, degli
animali e degli uomini. L’accumulo nell’ambien e di an e al e azioni può modi ica e
i climi e i g andi cicli biogeochimici, da cui dipende la i a sul piane a, e p o oca e
squilib i i imediabili.
In una isione ecologica del nos o piane a, la bios e a ( o ma a da pian e, animali e
i us, ol e che dall'uomo), si può conside a e un sis ema più ape o, l'epigeos e a
( occia, acqua, a ia, ene gia) un sis ema ela i amen e più chiuso. In a i, men e
ques a ul ima ice e dal cosmo insigni ican i quan i à di ma e ia so o o ma di
me eo i i e di pol e e cosmica, la bios e a i es e il uolo di " ans e ", cioè di
eicolo dell'ene gia dal cosmo all'epigeos e a. Il legame ene ge ico a il cosmo e la
Te a è cos i ui o ondamen almen e dal sis ema adiazioni sola i- ege ali. Le pian e
e di in a i, median e la o osin esi, combinano l'ene gia adian e p o enien e dal
sole con la sos anza ino ganica della Te a, unzionando come accumula o i
biogeochimici di ene gia. La elazione a il cosmo e la bios e a è quindi di na u a
p e alen emen e ene ge ica.
L'ene gia adian e, p o enien e dal sole, è de e minan e nel man enimen o della
bios e a, cioè della i a sulla Te a. L'ene gia adian e si de e conside a e un a o e
es e no, ino ganico e mobile della bios e a. Dalle componen i della bios e a essa è
as o mabile in al e o me di ene gia: meccanica (po enziale e cine ica), chimica e
e mica.
Accan o ai lussi ene ge ici, di ondamen ale impo anza è il uolo del ciclo
dell’acqua all’in e no dell’ecosis ema e es e e della sua in e azione con il mondo
ecologico. In al senso, lo s udio del sis ema che con olla la ci colazione dell’acqua
II
a a mos e a, suolo e ege azione assume un peso consis en e pe po e comp ende e
il ciclo id ologico e i meccanismi con cui l’ecosis ema in e agisce con esso.
All’in e no della bios e a e es e, la disponibili à di acqua egola la c esci a delle
pian e, con ollando l’assimilazione di azo o e ca bonio. Di a i negli ul imi anni, la
comuni à id ologica, me eo ologica ed ecologica è semp e più a en a alle
p oblema iche e agli s iluppi igua dan i l’in e azione a ciclo id ologico e dinamica
della ege azione.
L’ecoid ologia, dunque, app esen a una nuo a disciplina eme gen e, che mi a a
combina e il ciclo id ologico e il bilancio ene ge ico con i modelli di dinamica della
ege azione a di e si g adi di complessi à. Ques a nuo a endenza, che negli ul imi
empi è eme sa come necessi à, è s a a con e ma a da mol eplici espe imen i di
campo. Essi, in a i, hanno e idenzia o l’impo anza di conosce e la ispos a della
pian a a di e se condizioni me eo ologiche e di disponibili à id ica e i possibili
enomeni di e oazione che possono e i ica si, in elazione ai di e si scena i di
cambiamen o clima ico, che negli ul imi anni si s anno p e igu ando.
L’ul imo decennio ha is o una i o mulazione delle discipline basa e sull’id ologia,
la quale se is a ad una scala spaziale e empo ale più ampia, può app esen a e la
chia e di ol a nello s udio di enomeni più ampi, come la biocomplessi à, la
biodi e si à e i enomeni ambien ali. L’ecoid ologia, quindi, è la componen e chia e
nell’in e azione a gli app occi biologici, geo isici e geochimici della comp ensione
del sis ema e es e.
Lo s iluppo e la densi à della ege azione in luenzano gli scambi id ici ed ene ge ici
a suolo ed a mos e a, con ollando l’in e ce azione della pioggia, l’in il azione,
l’e apo aspi azione, lo sco imen o supe iciale e la ica ica della alda acqui e a.
La ege azione in luenza, inol e, la ipa izione della adiazione sola e inciden e in
lussi di calo e la en e e sensibile (La che 1995; 1998; Eagleson, 2002). Le
modi iche della ege azione p eesis en e in una gene ica egione possono causa e
cambiamen i su la ghe scale empo ali, modi icando il egime clima ico sia a scala
locale che globale, a o che, come e oazione, a sua ol a in luenza lo s iluppo
della ege azione.
Nelle egioni a clima semi – a ido, come quelle me idionali ed insula i i aliane,
ques o può de e mina e lunghi pe iodi di sicci à e l’inizio di un p ocesso di
dese i icazione.
L’acqua di iene allo a un a o e di con ollo dell’ecosis ema e la ege azione
assume un uolo chia e nel bilancio id ico del suolo (Rod iguez – I u be e al., 2001;
Mon aldo e al., 2003). Gene almen e gli id ologi ascu ano la dinamica della
ege azione nei modelli di in e azione a suolo, ege azione ed a mos e a e la
o osin esi è il p incipale e mine p odu i o della biomassa ed è un e mine chia e
del modello di c esci a della ege azione.
III
Cambiamen i della biomassa della ege azione o dell’a ea oglia e po ebbe o
ese ci a e una signi ica i a in luenza sul ciclo dell’acqua, del ca bonio e dell’in e o
clima a di e en i scale spaziali e empo ali. Il moni o aggio e la modellazione del
lusso di ca bonio (CO2), del apo e acqueo e dei lussi ene ge ici sono alla base pe
una miglio e comp ensione degli elemen i bio isici e isiologici che con ollano i
meccanismi di in e azione a ege azione e a mos e a.
Sulla base di misu e in con inuo dei lussi ene ge ici e di ca bonio, si sono s iluppa i
dei modelli di as e imen o di ene gia e massa a suolo – ege azione – a mos e a
al ine di s udia e l’in e azione a ege azione ed a mos e a e i meccanismi di
e oazione che ne de i ano, implemen andoli anche in modelli alla mesoscala e in
modelli a ci colazione globale (GCMs), con l’impo an e compi o di p edi e
e en uali cambiamen i clima ici e la lo o in luenza sulla dinamica della ege azione
(Wang e . al, 2007).
Il p esen e la o o di esi ha igua da o l’implemen azione di modelli ecoid ologici
con di e si li elli di de aglio, pe ciò che conce ne lo scambio e il as e imen o di
massa e di ene gia a suolo, ege azione ed a mos e a, la c esci a della ege azione e
la desc izione dei p ocessi bio isici e biochimici della o osin esi e della condu anza
s oma ale.
Nello speci ico, inizialmen e è s a o implemen a o un modello di in e azione a
suolo, ege azione ed a mos e a (Land Su ace Scheme, LSS), basa o sulla soluzione
delle classiche equazioni del bilancio ene ge ico e della massa, secondo gli schemi
p opos i da Noilhan & Plan on (1989) e Mengelkamp e al. (1999).
Tale modello è s a o accoppia o ad un modulo sub-supe iciale, che desc i e in o ma
idimensionale la ci colazione id ica nel so osuolo secondo lo schema p opos o da
Mendicino e al. (2006). La modellazione u ilizza un app occio disc e o, basa o
sull’es ensione della de inizione di Au oma Cellula e pe la modellazione di
enomeni mac oscopici, la cui s u u a è ca a e izza a da unzionali à che ne
acc escono la capaci à compu azionale g azie alla possibili à di implemen azione su
sis emi di calcolo pa allelo.
Successi amen e, al modello LSS è s a o accoppia o un modello di dinamica della
ege azione ealizzando un modello ecoid ologico in g ado di include e gli e e i
della ege azione sia sui lussi ene ge ici che sul con enu o id ico del suolo.
A a e so ale modello è s a o possibile alu a e il lusso di CO2, median e una
o mula sempli ica a che desc i e il p ocesso o osin e ico in elazione alla
adiazione o osin e icamen e a i a (PAR), alla esis enza ae odinamica ed alla
esis enza s oma ale.
Le ca a e is iche p incipali del modello di dinamica della ege azione (VDM)
u ilizza o seguono i modelli s iluppa i da Nuo ellon e al. (2000) e Cay ol e al.
(2000), successi amen e ip esi ed u ilizza i da Mon aldo e al. (2005). Ques o
modello di dinamica della ege azione s ima a li ello gio nalie o la quan i à di
- 4 -
La scala spazio – empo ale conside a a pe applicazioni di ipo id ologico, è
gene almen e più piccola ispe o a quella dei modelli clima ici, e le in e azione
clima – ege azione sono usualmen e igno a e. L’in e azione a ege azione e
con enu o id ico del suolo, median e il enomeno dell’e apo aspi azione, non può
ce amen e esse e ascu a o, cosi come la conoscenza del con enu o id ico
an eceden e agli e en i di piena (Be en & Ki kby, 1979). L’in e azione a la
ege azione, il clima ed il con enu o id ico del suolo, è anche s a o e idenzia o da
Rod iguez – I u be e al., (1999), D’Odo ico e al., (2000), e Ridol i e al., (2000),
usando un semplice modello nel quale l’e e o della ege azione è esp esso in
unzione di un asso di e apo aspi azione p e issa o. L'assenza di modelli di
dinamica della ege azione nei modelli LSS implica che l'e e o della a iabili à del
clima nella modi ica delle ca a e is iche isiologiche della ege azione non è
conside a o. Si suppone anche, ad esempio, che la p ecipi azione, non sia
pa icola men e in luen e nella s ima della p odu i i à (biomassa) e
conseguen emen e nella s ima del LAI. E’ no o, u a ia, che la p ecipi azione,
insieme alla empe a u a ed all'umidi à del suolo in luenzano la o osin esi
(inc emen o di CO2) e di conseguenza la c esci a della pian a. I modelli a mos e ici
che simulano scena i di cambiamen o clima ico con concen azioni c escen i di CO2,
che u ilizzano schemi LSS p i i di modelli VDM, ascu ano implici amen e il uolo
della CO2 nella modi ica della s u u a e delle p op ie à isiologiche delle pian e. E’
s a o e i ica o, inol e, che le pian e espos e ad ele a e concen azioni di CO2
aumen ano il asso di o osin esi e quindi la ela i a c esci a. P i cha d e al. (1999)
ha iassun o i isul a i pubblica i da più di 80 s udi, o ando un aumen o medio in
e mini di lea a ea index (LAI) del 24% nel caso di ege azione c esciu a in un
ambien e con a icchimen o di CO2. Cu is e Wang (1998), hanno analizzano
s a is icamen e i isul a i di 79 s udi pubblica i su 59 specie di ege azione di e en e,
e i icando un aumen o del 31% della biomassa in condizioni o imali, un aumen o
del 16% della biomassa in condizioni di de ici dei nu ien i e una diminuzione
dell'11% in e mini di condu anza s oma ale come ispos a p incipale alle condizioni
di a icchimen o di CO2. Sebbene in mol i s udi sia s a o iscon a o un aumen o nella
c esci a delle pian e su una scala empo ale ido a, a causa di ele a e concen azioni
di CO2, i isul a i o enu i da modelli che ope ano a lungo e mine, sugge iscono che
ale asso di c esci a po ebbe non esse e lo s esso in quan o si and ebbe incon o a
condizioni limi an i in e mini di nu ien i (McMu ie & Comins, 1996). Una
diminuzione della aspi azione e un aumen o del asso di o osin esi (in condizioni
ele a e di CO2) implicano una diminuzione del con enu o id ico nel suolo. Tu a ia, i
modelli id ologici u ilizza i pe s udia e l'impa o dei cambiamen i clima ici sul ciclo
id ologico e sulle iso se id iche, a amen e conside ano gli e e i dei cambiamen i
in e mini di condu anza s oma ale e di LAI, e di conseguenza sull’umidi à del
suolo, sull’e apo aspi azione e sul de lusso supe iciale. Del es o anche i modelli
- 5 -
p e amen e ecologici p esen ano delle lacune dal pun o di is a id ologico in quan o
pu simulando i p ocessi di o osin esi e di c esci a della ege azione, non desc i ono
in manie a adegua a l’e ol e si del con enu o id ico del suolo. Ad esempio, il
modello ecologico Sim-CYCLE (I o & Oikawa, 2000) u ilizza il appo o a
e apo aspi azione e e i a e po enziale pe ene e in con o dell'e e o di umidi à
del suolo sui p ocessi o osin e ici. Il F ank u Biosphe e Model (FBM) (Ludeke e
al., il 1994) e il Ca bon Exchange Be ween Vege a ion, Soil and he A mosphe e
(CEVSA) (Cao & Woodwa d, 1998), che u ilizza un app occio simile,
pa ame izzano l’e apo aspi azione come p odo o a l’e apo aspi azione
po enziale e una unzione empi ica dell’umidi à del suolo, men e il de lusso
supe iciale è s ima o come su plus dell'umidi à del suolo nel momen o in cui
aggiunge la capaci à di campo. Tu a ia, ci sono modelli ecologici, come il BIOME
– ciclo biogeochimico (BIOME-BGC) (Running & Hun , 1993) e il Regional
Ecosys em Simula ion Sys em (RESSys) (Running e al., il 1989), che includono una
desc izione più comple a e ela i amen e più complessa dei p ocessi id ologici a cui
l’in e ce azione e la aspi azione. Ve sioni ecen i di modelli id ologici come
TOPOG (Ve essy e al., 1996; Silbe s ein e al., 1999) e Macaque (Wa son e al.,
1999a) simulano anche in manie a de aglia a la c esci a della ege azione e il
bilancio del ca bonio acendoli in e agi e con le componen i del bilancio id ologico.
Sal o ques i pochi modelli che includono una desc izione de aglia a di p ocessi sia
id ologici che di dinamica della ege azione, la maggio pa e dei modelli id ologici
non app esen ano la ege azione come una componen e dinamica. L'accoppiamen o
di modelli ecologici che esplici amen e simulano la c esci a della pian a con modelli
id ologici e modelli di in e azione di ipo LSS, o e un’impo an e oppo uni à pe
s udia e le in e azioni bidi ezionali a ege azione e id ologia e a ege azione e
clima.
Come già accenna o, negli ul imi anni i modelli che desc i ono i p ocessi
dell’ecosis ema, della dinamica della ege azione e della biogeog a ia globale sono
s a i accoppia i a modelli clima ici pe comp ende e l’in luenza degli ecosis emi
e es i sul clima. Un app occio, conosciu o come accoppiamen o asinc ono
dell’equilib io, ha il an aggio della s e a co elazione in e a i a a la cope u a
ege a a e le condizioni clima iche ( ig. 1.1).
- 6 -
Figu a 1.1. Me odi pe comp ende e la dinamica della ege azione in modelli clima ici: In al o:
Accoppiamen o dell’equilib io asinc ono. In basso: Accoppiamen o sinc ono in eg a o. T a o da:
Foley e al. (1998).
I modelli clima ici p e edono in inpu una cope u a iniziale uni o me della
ege azione, e a lo o ol a i da i clima ici in usci a sono u ilizza i pe simula e la
dis ibuzione geog a ica della ege azione. Ques a mappa, quindi, è u ilizza a come
inpu nel modello clima ico pe o ene e in usci a un nuo o se di da i clima ici.
Clima e ege azione sono i e a i in ques o modo più ol e ino ad o ene e una
con igu azione s abile (Hende son – Selle s, 1993; Hende son – Selle s & McGu ie,
1995). Usualmen e i modelli che desc i ono gli ecosis emi come quello di P en ice
e al., (1992) e Haxel ine & P en ice, (1996), sono basa i sulla ispos a isiologica del
ipo di ege azione (plan – unc ional ypes) al con enu o id ico, alla minima
empe a u a in e nale ed a al e a iabili ambien ali. Un’al e na i a consis e
nell’accoppia e la scala a lungo e mine della ege azione con la scala a b e e
e mine dei p ocessi id ome eo ologici ( ig. 1.2). Ques o app occio, conosciu o come
accoppiamen o sinc ono in eg a o, combina gli obie i i dei p ocessi
id ome eo ologici o a i nei modelli LSS con i modelli geochimici e di dinamica
della ege azione pe simula e la c esci a e lo s iluppo delle a ie ipologie di pian e
in ispos a ai a o i clima ici e u bolen i (Foley e al., 1998, 2000). Ques i modelli
usano i conce i di modelli globali di dinamica della ege azione pe simula e le
- 7 -
dinamiche della ege azione (Foley e al., 1996, Kucha ik e al., 2000, 2006; Cox,
2001; Bonan e al., 2003; K inne e al., 2005). In ques i modelli, gli ou pu clima ici
de e minano gli scambi ene ge ici, la disponibili à id ica, e la p odu i i à e la
geog a ia degli ecosis emi e es i. A lo o ol a, il ipo di pian a (es. albe i o e ba,
pini o abe i, semp e e di o caduchi), la biomassa e l’a ea oglia e in luenzano gli
scambi di ene gia, apo e acqueo e CO2, in modo da modi ica e lo scena io
clima ico. Sono s a i anche s iluppa i modelli di c esci a della pian a pe la
desc izione della c esci a, dello s iluppo e della accol a dei di e en i ipi di pian a
in elazione alle o zan i me eo ologiche e alla p a iche col u ali (Lu e al., 2001;
Ts e sinskaya e al., 2001; Kucha ik, 2003; Ge ois e al, 2004; Bondeau e al.,
2007; Osbo ne e al., 2007). Tu a ia, la app esen azione della dis ibuzione e
e en ualmen e mig azioni delle pian e imane una s ida che ichiede ai modelli di
spos a si ol e i semplici incoli bioclima ici (Van Minnen e al., 2000; Neilson e al.,
2005; Higgins & Ha e, 2006). La igu a 1.2 mos a lo scopo di uno di ques i
modelli globali di dinamica della ege azione accoppia o ad un modello LSS e
pensa o pe accoppia lo ad un modello clima ico (Bonan e al., 2003). La
ege azione è de ini a in e mini di plan unc ional ypes. Ogni plan unc ional ype
è desc i a median e una singola pian a app esen a i a della sua popolazione, a en e
un alo e medio di biomassa, la ghezza, al ezza e diame o dello s elo, a a e so
inol e il nume o di indi idui e la azione ege a a all’in e no di una cella. T e scale
empo ali go e nano il p ocesso (minu i, gio ni ed anni). I lussi ene ge ici, di CO2 e
apo e acqueo sono scambia i a suolo e a mos e a alla piccola scala empo ale
(dall’o dine dei minu i a quella delle o e). I p ocessi isici del suolo e isiologici della
pian a sono indipenden i e de e minano i lussi supe iciali in luendo sul mic oclima,
egolando anche i lussi e gli scambi di CO2. I p ocessi biogeo isici e biogeochimici
in e agisconono con la isiologia della oglia che isponde ai cambiamen i in e mini
di empe a u a e umidi à del suolo in un pe iodo empo ale che oscilla dai gio ni alle
se imane. Cambiamen i nella composizione e nella s u u a della ege azione si
e i icano in di e si anni in elazione alla p oduzione p ima ia lo da e alla
espi azione, all’allocazione della p oduzione p ima ia ne a pe la c esci a della
pian a, alla biomassa delle adici, alla senescenza e mo ali à (do u a anche a
enomeni di incendio). C esci a ed allocazione sono collega e alla biogeochimica del
suolo a a e so la le ie a compos a dalle oglie cadu e (li e all), la decomposizione
e la disponibili à di azo o. Sulla base di ques e conside azioni, nel p esen e la o o di
esi sono s a i s iluppa i di e si modelli in g ado di ip odu e ol e ai lussi
ene ge ici, di CO2 e con enu o id ico del suolo, anche la dinamica della ege azione e
scena i u u i di cambiamen o clima ico. In pa icola e inizialmen e è s a o ealizza o
un modello LSS, successi amen e amplia o con un modulo di dinamica della
ege azione e del ciclo del ca bonio, in modo da conside a e l’in e azione
bidi ezionale a clima e ege azione. In ul ima analisi si è eso necessa io modi ica e
- 8 -
ul e io men e il secondo modello, in oducendo come a iabile in inpu la
concen azione a mos e ica di CO2 in modo da ende lo ada o ad analisi di
cambiamen o clima ico che p e edono un a icchimen o di CO2 in a mos e a. Ques i
modelli sono s a i calib a i e alida i su una scala empo ale ido a (dai minu i ino a
qualche mese) e su una scala spaziale dell’o dine di 1 km2. L’obie i o del la o o di
esi, non è esclusi amen e lo s iluppo dei modelli, ma mos a e la po enziali à
dell’app occio segui o, uni amen e all’u ilizzo di una schema izzazione
idimensionale del lusso id ico nel suolo, che pe me endo una miglio e
dis ibuzione dell’umidi à nel suolo, po ebbe app esen a e lo s a -up pe
applicazioni di ipo id ologico quali, ad esempio, la p e isione dei enomeni di piena.
In ques o capi olo sa à esamina o lo s iluppo s o ico dei modelli LSS, in pa icola e
la pa ame izzazione dei p ocessi, l’u ilizzo di da i sa elli a i ed inol e la alidazione
e l'applicazione di ali modelli.
Figu a 1.2. Scopo del modello globale di dinamica della ege azione pe uso accoppia o con i modelli
id ome eo ologici. T a o da: Bonan e al., 2003.
- 9 -
1.2 Modelli id ome eo ologici
I modelli clima ici globali app esen ano un insieme di equazioni nume iche che
desc i ono a la ga scala la ci colazione a mos e ica e dell'oceano e il lo o s a o isico,
includendo le in e azioni a oceani, a mos e a, e a e ghiacciai che in luiscono sul
clima (T enbe h, 1992; McGu ie & Hende son, 2001, 2005; Washing on &
Pa kinson, 2005; Randall e al., 2007). I lussi ene ge ici supe iciali, l’umidi à del
suolo, la quan i à di mo o e il ciclo id ologico associa o che li egola sono s a i a lungo
app esen a i in modelli clima ici globali. In ques i modelli, la adiazione sola e, i lussi
di calo e sensibile e la en e, il lusso di calo e al suolo e i enomeni u bolen i
in luiscono sensibilmen e sul clima. Selle s e al. (1997) e Pi man (2003) hanno
esamina o la s o ia di modelli LSS classi icandoli in e gene azioni.
1.2.1 Modelli di p ima gene azione
La p ima gene azione dei modelli LSS ha usa o semplici equazioni pe la desc izione
dei enomeni di as e imen o di massa ed ene gia median e semplici o mulazioni (ad
esempio pe l’albedo, l’umidi à del suolo) senza conside a e esplici amen e l’in luenza
della ege azione o il ciclo id ologico (Manabe e al., 1965; Williamson e al. 1987).
In ques i modelli il bilancio ene ge ico supe iciale è ipicamen e app esen a o:
)()()()15.237()1( 4
ssss TGTETHTLSa ++++↓=+↓−
λεσε
(1.1)
Il p imo memb o di ale equazione cos i uisce la o zan e adia i a, la quale è somma
ispe i amen e della adiazione sola e en an e ad onde co e e la adiazione sola e
en an e ad onde lunghe, a è l’albedo supe iciale, ed ε è l’emissi i à supe iciale. Il
secondo memb o dell’eq. (1.1) è compos o dalla adiazione ad onde lunghe emessa,
dal lusso di calo e sensibile (H), dal lusso di calo e la en e (λE), e dal lusso di calo e
al suolo (G). L’equazione di bilancio ene ge ico (1.1) è isol a i e a i amen e in
unzione della empe a u a supe iciale (TS) in modo che sia soddis a a l’equazioni di
bilancio. I modelli di p ima gene azione hanno o ni o app esen azioni sempli ica e
degli scambi ene ge ici supe iciali. Alcuni modelli ad esempio non hanno conside a o
il lusso di calo e al suolo, assumendo pa i a ze o la capaci à di immagazzinamen o di
calo e nel suolo. Una p ima ca a e is ica di ques i modelli consis e nel a o che i lussi
u bolen i sono s a i de e mina i median e o mulazioni ae odinamiche di ipo bulk.
Ques i modelli hanno pa ame izza o il lusso di calo e sensibile e la en e in e mini di
una singola esis enza: quella ae odinamica, a la supe icie e l’a mos e a ( ig. 1.3).
- 10 -
Figu a 1.3. Ca a e is iche dei modelli LSS di p ima gene azione: a sinis a la o mulazione
ae odinamica di ipo bulk pe il lusso di calo e sensibile e la en e, men e a des a il modello id ologico
di ipo “bucke ”. T a o da Bonan, 2008.
Tali modelli hanno igno a o l’in luenza della ege azione sui lussi u bolen i, in
pa icola e, la complessi à della ege azione sul lusso di calo e la en e non è s a a
inclusa esplici amen e in e mini di condu anza s oma ale, ma piu os o median e il
e mine β. Ques o è un a o e adimensionale scala o a 0 (condizioni secche) e 1
(condizioni sa u e) che egola il lusso di calo e la en e po enziale a seconda della
disponibili à di acqua nel suolo pe l’e apo aspi azione ( ig. 1.3). Inizialmen e ale
pa ame o eni a issa o con un alo e cos an e poiché ques i modelli non simula ano
il lusso id ico nel suolo e il de lusso supe iciale (Manabe e al., 1965). Quando i
modelli inizia ono a conside a e anche il ciclo id ologico supe iciale, allo a il
pa ame o β u ipo izza o a iabile secondo l’ipo esi sempli ica i a di Manabe (1969):
⎩
⎨
⎧
<
≥
=
00
0
/
1
wwseww
wwse
β
(1.2)
do e w è il con enu o id ico del suolo e w0 è un alo e di umidi à del suolo c i ico,
pos o pa i al 75% del alo e della capaci à di campo. In ale modello, il de lusso
supe iciale non è al o che la di e enza a p ecipi azione ed e apo aspi azione se
w≥w0, in caso con a io ale di e enza de e mina la a iazione di umidi à nel suolo.
La p ima gene azione di modelli è s a a usa a pe esamina e l’impo anza del lusso di
calo e la en e e dell’umidi à del suolo sui modelli clima ici. Le simulazioni di Shukla
& Min z (1982), che hanno con on a o l'e e o del suolo umido e secco sulla
empe a u a e sulla p ecipi azione, sono un'applicazione classica dei modelli dei
p ima gene azione.
1.2.2 Modelli di seconda gene azione
Dea do (1978) ha s iluppa o le ca a e is iche essenziali dei modelli LSS cosidde i
di seconda gene azione. Il suo modello u ilizza una schema izzazione a singolo s a o
- 11 -
della ege azione (single - laye ), in modo da sepa a e il calcolo della empe a u a
supe iciale e della oglia. Egli suddi ide il lusso di calo e la en e in lussi sepa a i di
e apo azione dell’acqua in e ce a a, di e apo azione dal suolo e, in oducendo la
condu anza s oma ale, di aspi azione. Nel suo modello, inol e, sono alu a i anche
gli e e i do u i alla luce ed al con enu o id ico nel suolo. Dea do usa un app occio
no o come me odo “ o ce – es o e” pe s ima e le empe a u e di un so ilissimo
s a o supe iciale e di un più spesso subs a o so os an e. A pa i e dagli anni ’80, si
s iluppa ono modelli di seconda gene azione basa i sul ciclo id ologico e sugli e e i
della ege azione e del suolo sui lussi ene ge ici e sul con enu o id ico (Dickinson,
1983). Il modello Biosphe e – A mosphe e – T ans e – Scheme (BATS) (Dickinson e
al., 1986, 1993) e il Simple Biosphe e Model (SiB) (Selle s e al., 1986) iassumono
ques a classe di modelli. I p ocessi app esen a i in ques i modelli ( ig. 1.4)
comp endono: i p ocessi adia i i all’in e no della ege azione, la adiazione sola e ad
onde lunghe asso bi a ed emessa, il aspo o della quan i à di mo o, comp esi i
enomeni di u bolenza all’in e no della ege azione; lo scambio di calo e sensibile
dalle oglie e dal suolo, l’e apo azione dell’acqua in e ce a a dalla ege azione,
l’e apo azione dal suolo, e la aspi azione; in pa icola e il con ollo della
aspi azione a a e so gli s omi; e il as e imen o di calo e dai di e si s a i del
suolo. Una delle ca a e is iche p incipali dei modelli di seconda gene azione è la
app esen azione dei con olli isici e biologici della aspi azione. La aspi azione è
egola a dagli s omi, i quali ispondono a di e en i e dis in i a o i ambien ali. Nei
modelli come BATS e SiB, la condu anza s oma ale è modella a usando un app occio
simile a Ja is (1976), nella quale la condu anza s oma ale dipende dalla adiazione
o osin e icamen e a i a (PAR), dalla empe a u a, dal de ici della p essione di
apo e, a a e so delle elazioni di ipo empi ico. Il ciclo id ologico è app esen a o in
e mini di in e ce azione, lusso nello s elo, in il azione, accumulo e scioglimen o
ni ale, con enu o id ico, e apo azione e aspi azione ( ig. 1.4). Il lusso id ico del
suolo è schema izza o median e l’u ilizzo della equazione di Richa ds o di qualche sua
a ian e.
- 12 -
Figu a 1.4. P ocessi isici app esen a i nei modelli LSS e nei modelli clima ici. T a o da: Bonan,
2008.
I modelli di seconda gene azione app esen ano la mo ologia della ege azione in
e mini di a ea o izzon ale, app esen a a dalla azione di cope u a ege a a, al ezza,
lea a ea index e p o ilo delle adici. Poiché i lussi ene ge ici e il ciclo id ologico
di e iscono a ege azione e suolo, i modelli pe me ono la dis inzione a a ea
ege a a ed a ea non ege a a. La supe icie del suolo è ca a e izza a da di e si ipi di
ege azione, o biomi, che a iano in di e se p op ie à isiologiche e mo ologiche. Il
suolo è ca a e izza o dalla p op ia essi u a che in luenza le p op ie à id auliche come
la po osi à, conducibili à id aulica, e la suzione e da p op ie à e miche quali la
conducibili à e mica. Analisi dell’impa o della deg adazione dei suoli e della
de o es azione opicale sul clima, sono ipiche applicazioni dei modelli di seconda
gene azione .
1.2.3 Modelli di e za gene azione
Al con a io dei modelli di seconda gene azione che u ilizzano una o mulazione
empi ica pe la de inizione della ispos a s oma ale ai a o i ambien ali ( Ja is, 1976),
i modelli di e za gene azione usano una pa ame izzazione della o osin esi quasi –
meccanicis ica (Bonan 1995a; Selle s e al., 1996b; Cox e al., 1999, F iend & Kiang,
2005). Un app occio usa o in SiB2 e in al i modelli LSS collegano modelli biochimici
della o osin esi (Fa qua e al., 1980; Fa qua & on Caemme e , 1982; Fa qua
1989) con un modello semi – empi ico di condu anza s oma ale (Colla z e al., 1991,
1992) che desc i e la isiologia degli s omi. Il modello a a la o osin esi come un
p ocesso di usi o dall’a ia alla supe icie oglia e, egola a a a e so la condu anza
- 13 -
ae odinamica, e dalla supe icie della oglia allo spazio in e cellula e, a a e so la
condu anza s oma ale. Simul aneamen e, la concen azione in e cellula e di CO2 è
usa a nel modello pe la de e minazione del p ocesso o osin e ico. Un espe imen o
ipico con i modelli di e za gene azione è s a o quello di in es iga e la iduzione della
condu anza s oma ale pe e e o del addoppio della concen azione di CO2 (Selle s e
al., 1996c, Bounoua e al., 1999). L’inse imen o dei p ocessi o osin e ici ha pe messo
quindi, anche ai modelli clima ici di esse e in g ado di a e delle analisi su scena i di
cambiamen i clima ici (Bonan, 1995a; Denning e al., 1995, 1996a,b; C aig e al.,
1998). In pa icola e è possibile alu a e gli e e i che un aumen o della
concen azione della CO2 p oduce sui lussi adia i i, sul con enu o id ico del suolo e
sugli e e i isiologici indi e i associa i alla condu anza s oma ale. Ques i ipi di
modelli ichiedono quindi una conoscenza più de aglia a della isiologia della pian a.
1.2.4 Modelli di p ossima gene azione
La modellazione della o osin esi ha acili a o l’accoppiamen o del ciclo del ca bonio
con i modelli di ipo LSS. Una nuo a gene azione di modelli simulano il ciclo del
ca bonio pe me endo di a ia e la dis ibuzione delle specie ege ali e la lo o s u u a
a seconda dei cambiamen i clima ici. Ques i modelli con engono la biogeochimica e
l’ecologia collegando ques i p ocessi con l’esis en e pa ame izzazione id ologica e
biogeo isica. Ciò es ende l’ambi o scien i ico dei modelli LSS dal lo o app occio
id ome eo ologico allo s udio della biogeoscienza e es e, maggio men e pe ciò che
conce ne le in e azioni a i p ocessi biologici e isici in supe icie e gli e e i
e oa i i sul clima.
Un al o s iluppo dei modelli LSS è app esen a o dai p ocessi “wa e shade“
implemen ando un modello a scala di bacino (Ducha ne e al., 1999, 2000; Kos e e
al., 2000; Chen & Kuma , 2001). Nell’app occio adizionale, una g iglia e angola e
che a ia in la i udine e longi udine è so appos a alla supe icie del suolo ed il
modello è implemen a o su ale g iglia spaziale ( ig. 1.5).
- 20 -
do e h [J s] è la cos an e di Planck (6.626 x 10-34 J s), c [m s-1] la eloci à della luce
(~3 x 108 m s-1), k [J K−1] la cos an e di Bol zmann (1.3807 × 10−23 J K−1), e TB [K] la
empe a u a di b illanza. Dal momen o che il senso e ile a in un ce o nume o di
po zioni disc e e dello spe o ele omagne ico, si può o ene e il alo e della
adianza nel canale i-esimo, in eg ando l’equazione (1.4) nell’in e allo di lunghezza
d’onda [λ
1
, λ2] che delimi a il canale s esso:
()
∫
−
=2
1
,1
12
5
2
,
λ
λλ
λ
λ
d
e
hc
TB
iB
kT
hc
iBi (1.5)
La empe a u a di b illanza nel canale i-esimo Tb,i può esse e, quindi, de e mina a
dall’equazione (1.5) sia u ilizzando una abella di co ispondenza a adianza e
empe a u a di b illanza (Look-up able), sia indi iduando pe ogni canale un alo e
cen ale di lunghezza d’onda λi e in e endo la seguen e equazione:
()
1
12
,
5
2
,
−
=
iBikT
hc
i
iBi
e
hc
TB
λ
λ
(1.6)
Una ol a de e mina a la empe a u a di b illanza nei singoli canali e mici, è
possibile s ima e la empe a u a supe iciale seguendo di e se p ocedu e. Un p imo
app occio è basa o sull’u ilizzo di elazioni empi iche. A ques a p ima ca ego ia
appa engono i me odi che pe me ono di s ima e la co ezione a mos e ica a pa i e
dalla empe a u a di un co po piu os o es eso, quale può esse e un oceano, un co po
id ico, le calo e pola i, ecc., co elando ale empe a u a supe iciale alla
empe a u a di b illanza alla sommi à dell’a mos e a. Successi amen e, si es ende
ale elazione a u i i pixel limi o i all’ogge o p eso come i e imen o. Ques o
me odo non è applicabile ad una scala globale ed è o iamen e sogge o a g ossi
e o i, do u i all’accu a ezza con cui iene s abili a la empe a u a del co po e alle
di e enze di emissi i à a il co po u ilizza o pe la calib azione e i es an i pixel.
Al a on e di e o e, inol e, è l’ipo esi non semp e e i ie a di a enuazione
a mos e ica sull’acqua o ghiaccio uguale a quella ela i a alla supe icie e es e.
Un’al a me odologia, semp e di ipo empi ico, pe me e di de e mina e la co ezione
a mos e ica a pa i e dalla s ima di empe a u a ed umidi à dell’a mos e a. Anche
ques o me odo, pe ò, p esen a dei limi i sia igua do alla alidi à delle elazioni che
alla disponibili à di cope u e su icien emen e es ese di empe a u a ed umidi à
dell’a ia. I me odi empi ici, quindi, anche se pe me ono di o ene e isul a i
- 21 -
soddis acen i pe un da o si o e in un ce o is an e, gene almen e isul ano
di icilmen e applicabili a scala globale e pe lunghi pe iodi di empo.
Un secondo app occio consis e nell’u ilizza e p ocedu e che simulano il
as e imen o adia i o. Tali me odologie, mol o più so is ica e ispe o ai me odi
empi ici, p esen ano comunque dei limi i: a pa e la complessi à di calcolo e la
necessi à di g osse iso se compu azionali, ichiedono un’app o ondi a conoscenza
dell’emissi i à spe ale della supe icie, spesso non disponibile ad una scala globale.
Essi, inol e, p esuppongono una conoscenza accu a a delle ca a e is iche
a mos e iche, de i a e median e adiosonde o sonde sa elli a i. Conseguen emen e,
anche ali me odi isul ano di icilmen e applicabili a casi p a ici, anche se spesso
sono u ilizza i pe la alidazione di al i me odi.
Quando sono disponibili due o più canali e mici co isponden i a di e en i li elli di
a enuazione a mos e ica, è possibile u ilizza e il di e so asso bimen o pe s ima e il
con ibu o a mos e ico al segnale. Ques o me odo, che consis e semplicemen e in una
combinazione linea e delle empe a u e di b illanza ile a e nei di e si canali e mici,
è comunemen e denomina o “Spli Window Technique”. Tale app occio, idea o da
Anding & Kau h (1970) e pos o nella o ma classica da P abhaka a e al. (1974), è
s a o inizialmen e messo a pun o pe la s ima della empe a u a supe iciale del ma e,
ed è inol e quello maggio men e u ilizza o pe elabo a e le immagini ile a e dal
senso e AVHRR.
Recen emen e, nume osi au o i hanno implemen a o una se ie di p ocedu e ada ando
quelle esis en i al caso della supe icie e es e, anche se le s ime sono a e e da
ince ezza ela i a all’emissi i à misu a a nei di e si canali e mici (P ice, 1984;
Lagoua de & Ke , 1985; Coope & As a , 1989).
1.3.4 Classi icazione dell’uso del suolo ed indici di ege azione
La ege azione in luenza in modo sos anziale il clima di una de e mina a a ea
modi icando il bilancio ene ge ico e gli scambi di apo e acqueo e anid ide
ca bonica a la supe icie e es e e l’a mos e a. Pe ale mo i o si ico e a ecniche
di ele ile amen o sa elli a e pe ca a e izza e e moni o a e la ege azione. Tali
ecniche sono essenzialmen e basa e sulla de inizione di de e mina i indici, median e
i quali è possibile ica a e u ili in o mazioni sullo s a o enologico della ege azione
e sulla sua densi à. La de inizione dei di e si indici si basa sulla pa icola e i ma
spe ale della ege azione, ca a e izza a da bassa i le anza nella egione del
isibile e al a i le anza nella egione del icino in a osso. Nel isibile, in a i, i
pigmen i delle pian e, sop a u o la clo o illa, causano un o e asso bimen o di
ene gia pe la o osin esi, pa icola men e accen ua o nel osso e nel blu,
de e minando il ca a e is ico colo e e de delle oglie, men e nel icino in a osso
l’ene gia iene di usa dalla s u u a in e na delle oglie causando un’al a i le anza
- 22 -
in ale egione. Pe le supe ici non ege a e, in ece, le ca a e is iche di i le i i à in
ques e due zone dello spe o sono compa abili.
Tali indici possono esse e esp essi da semplici appo i a le i le anze nei di e si
canali o median e o mule più complesse, che p esuppongono la conoscenza di
alcuni pa ame i ca a e is ici del suolo e della composizione a mos e ica.
Una p ima amiglia di indici di ege azione p opos a in le e a u a è quella dei
cosidde i indici in inseci i quali si basano solo sulla i le anza spe ale misu a a
nelle a ie bande. Appa engono a ale amiglia gli indici di ege azione
maggio men e di usi nelle applicazioni di ele ile amen o sa elli a e: il Ra io
Vege a ion Index – RVI (Jo dan, 1969) e il No malized Di e ence Vege a ion Index
– NDVI (Rouse e al., 1974).
L’indice RVI (de o anche Simple Ra io) è l’indice che ile a il con as o di ispos a
spe ale della ege azione a le bande icino in a osso e osso median e un
semplice appo o:
ed
NIR
RVI = (1.7)
Tale indice a ol e è susce ibile di e o i a causa di possibili di isioni pe ze o ed
inol e non è ca a e izza o da una scala di alo i linea e. Valo i ipici pe suoli
sca samen e ege a i sono di poco in e io i all’uni à, men e pe a ee densamen e
ege a e si aggiungono alo i maggio i di 20.
L’indice NDVI è quello più u ilizza o in le e a u a, in quan o pe me e di elimina e
una conside e ole quan i à di umo i del segnale, de i an i dalle di e se condizioni
di i aggiamen o, lega e a cambiamen i di opog a ia, angolo di incidenza sola e,
p esenza di omb e e condizioni a mos e iche. Rispe o all’RVI, p esen a il an aggio
di idu e la p obabili à di di isione pe ze o e di esse e ca a e izza o da un ange
eo ico di alo i linea i comp esi a –1 e 1. L’equazione che de inisce ale indice è:
edNIR
edNIR
NDVI +
−
= (1.8)
Pe il e eno nudo l’NDVI assume alo i di poco supe io i all’uni à, aggiungendo
alo i an o più ele a i, quan o più esso è densamen e ege a o. Pe i co pi id ici,
in ece, si osse ano alo i di NDVI nega i i.
A pa i e dall’NDVI è s a o p opos o l’indice F ac ional Vege a ion Co e – FVC
che no malizza l’NDVI as o mandolo in un indice di cope u a di ege azione
pe cen uale. Il alo e dell’FVC è de ini o dalla seguen e equazione:
- 23 -
minmax
min
NDVINDVI
NDVINDVI
FVC −
−
= (1.9)
in cui NDVImax app esen a l’NDVI ela i o ad un’a ea con il 100% di cope u a
ege ale, men e NDVImin app esen a l’NDVI ipico del suolo nudo.
Gli indici in inseci ino a desc i i non engono con o né degli e e i di a enuazione
a mos e ica, né dell’in luenza del suolo alla ispos a spe ale della ege azione. Pe
supe a e ali limi azioni, sono s a e p opos e al e due ca ego ie di indici di
ege azione: indici che minimizzano il con ibu o alla ispos a del suolo e indici che
minimizzano il dis u bo a mos e ico.
Con gli indici che appa engono alla p ima amiglia si è ce ca o di co egge e
l’in o mazione spe ale de i an e dalla composizione suolo- ege azione, eliminando
il con ibu o alla i le anza de i an e dal suolo, median e a o i co e i i che
engono con o della densi à della cope u a ege ale.
Il Soil Adjus ed Vege a ion Index – SAVI, in odo o da Hue e nel 1988, è
p obabilmen e l’indice di ege azione con una maggio e base eo ica. La sua
o mulazione è la seguen e:
()
L
L edNIR
edNIR
SAVI +
++
−
=1 (1.10)
in cui L app esen a il a o e di co ezione inalizza o a minimizza e il con ibu o
della i le anza dei suoli so os an i la ege azione. I alo i che ale pa ame o può
assume e sono comp esi a 0, pe le o mazioni densamen e ege a e, e 1 pe le a ee
ca a e izza e da bassa densi à di ege azione. Il alo e ipicamen e usa o in mol e
applicazioni, sop a u o quando le ca a e is iche della cope u a ege ale in es iga a
non sono no e, è 0.5 che co isponde a una densi à in e media.
Pe po e s udia e meglio il compo amen o di supe ici ca a e izza e da ege azione
mol o ada è s a o o mula o l’indice T ans o med Soil Adjus ed Vege a ion Index –
TSAVI. L’equazione che de inisce ale indice si p esen a ne amen e più complessa
ispe o a quella del SAVI, in oducendo la dipendenza di pa ame i ca a e is ici del
suolo. Il conce o che s a alla base della de inizione di ale indice è che la ispos a
spe ale del suolo p i o di ege azione è app esen a a nel diag amma di dispe sione
osso- icino in a osso da una linea e a, de ini a linea del suolo. La ege azione,
essendo ca a e izza a da bassi alo i di i le anza nella banda del osso e al i alo i
nella banda del icino in a osso, è app esen a a nello s esso diag amma da pun i al
di sop a della linea del suolo. In pa icola e, quan o più il pun o app esen a i o di
un’a ea elemen a e si dispone dis an e dalla linea del suolo, an o più essa è
densamen e ege a a.
L’equazione che de inisce il TSAVI è la seguen e:
- 24 -
()
()
ssXas edNIRa
a edsNIRs
TSAVI ⋅++−+⋅
+
⋅
−
=1 (1.11)
do e a è l’in e ce a della linea del suolo, s la pendenza e X è un a o e di co ezione
da assegna e al ine di minimizza e il dis u bo del suolo. Pe quan o igua da i alo i
ca a e is ici che ale pa ame o può assume e è no o che il suo alo e ende a ze o
pe i suoli p i i di ege azione men e ende a 0.7 pe le cope u e densamen e
ege a e.
Pe ce ca e di supe a e il p oblema do u o alla s ima del pa ame o L nel SAVI, Qi e
al. nel 1994 hanno p opos o l’indice Modi ied Soil Adjus ed Vege a ion Index –
MSAVI:
()
L
L edNIR
edNIR
MSAVI +
++
−
=1 (1.12)
in cui L ques a ol a è da o da:
(
)( )
edsNIRNDVIsL
⋅
−−= 21 (1.13)
do e s è la pendenza della linea del suolo.
Gli indici che minimizzano il dis u bo a mos e ico, engono con o del a o che la
composizione dell’a mos e a cambia nel empo e nello spazio, pe cui il lusso
adian e che a a e sa l’a mos e a iene da ques a a enua o e i lesso in manie a
non cos an e.
T a gli indici che appa engono a ale ca ego ia sono da ico da e il Global
En i onmen al Moni o ing Index – GEMI (Pin y & Ve s a e, 1992) e
l’A mosphe ically Resis an Vege a ion Index – ARVI (Kau man & Tan é, 1992).
Il p imo, isul a indipenden e dalle condizioni a mos e iche anche se p esen a lo
s an aggio di isen i e mol o del dis u bo del suolo a basse cope u e ege ali. La sua
o mulazione è la seguen e:
()
ed
ed
GEMI −
−
−−= 1
125.0
25.01
ηη
(1.14)
do e:
()
5.0
5.05.12 22
++
++−
= edNIR
edNIR edNIR
η
(1.15)
- 25 -
L’ARVI, in ece, idea o inizialmen e pe il senso e MODIS, de i a dalla
o mulazione dell’NDVI nella quale la i le anza nel osso iene sos i ui a dal
e mine b, combinazione linea e delle bande blu e osso:
bNIR
bNIR
ARVI +
−
= (1.16)
con:
()
edblue ed b −−=
γ
(1.17)
in cui il pa ame o γ è u ilizza o pe minimizza e l’e e o dell’a enuazione
a mos e ica. Pe applicazioni su scala globale esso può esse e issa o pa i ad 1.
Gli indici sop a desc i i, seppu iescono a ene e in con o degli e e i a mos e ici,
p esen ano il limi e di esse e poco sensibili ai cambiamen i della ege azione e, in
condizioni di sca sa ege azione, di isen i e o emen e del con ibu o alla ispos a
del suolo.
Liu & Hue e (1995) p opose o un indice di ege azione denomina o Enhanced
Vege a ion Index – EVI, capace di ile a e la ispos a della ege azione annullando
l’e e o di dis u bo sia dell’a mos e a che del suolo:
()
()
blueC edCNIRL
edNIR
EVI
21
2+++
−
= (1.18)
in cui con L si è indica o il e mine di co ezione pe il con ibu o alla ispos a del
suolo, con C1 e C2 i e mini di co ezione pe la dispe sione a mos e ica.
Mol o spesso è oppo uno u ilizza e l’indice EVI, in al e na i a all’NDVI, sop a u o
pe lo s udio di a ee ca a e izza e da o e p esenza di umo e di ae osol (ad esempio
le a ee in o no ai ulcani a i i, o in e essa e da as i incendi) e di a ee o emen e
ege a e. Nel p imo caso, l’u ilizzo della banda blu pe me e di po e ile a e la
ege azione al di so o dei banchi di umo, al imen i non desun a median e l’NDVI.
Ques ’ul imo, inol e, in co ispondenza di a ee mol o ege a e ende a sa u a e, cioè
supe a a una ce a soglia di NDVI, al a ia e della biomassa il alo e dell’indice non
a ia signi ica i amen e. Piccole a iazioni di biomassa in ali condizioni engono,
in ece, pe e amen e e idenzia e dall’indice EVI.
A pa i e dalla me à degli anni ’90, i da i p o enien i da sa elli i sono disponibili pe
l’uso dei modelli LSS. Una ipologia di da o u ilizza o è la cope u a del suolo. Il
p imo da ase s di da i a e a una isoluzione g ossolana di un g ado (DeF ies &
Townshend, 1994) e successi amen e una isoluzione di 8 km (DeF ies e al., 1998)
- 26 -
e 1 km (Hansen e al., 2000; Lo eland e al, 2000; F iedl e al, 2002). Ques i p odo i
di cope u a del suolo sono s a i u ilizza i all’in e no dei modelli LSS (Zeng e al.,
2002; Masson e al., 2003). Allo s esso empo, i da asa es globali del LAI e del
FPAR ( azione della adiazione o osin e icamen e a i a) sono di en a i disponibili
alla isoluzione spaziale di un g ado (Selle s e al., 1994, 1996a), 0.5 g adi (Nemeni
e al., 1996), e 8 km (Myeni e al., 1997, Bue mann e al., 2002). La seconda
e sione del modello SiB u s iluppa a speci ica amen e pe u ilizza e ques i p odo i
sa elli a i (Selle s e al., 1996b), e sono s a i u ilizza i in modelli clima ici con buoni
isul a i (Chase e al., 1996; Randall e al., 1996; Bounoua e al., 2000; Bue mann e
al., 2001; Zeng e al., 2002; Kang e al., 2007).
1.3.5 F azione della cope u a ege a a
I modelli LSS conside ano la azione ege a a come la pa e di a ea della cella di
analisi cope a da ege azione, al ine di app esen a e dis in amen e i lussi
ene ge ici e il bilancio id ologico della pa e ege a a da quella occupa a da suolo
nudo. Il conce o di azione ege a a u in odo o da Dea do (1978) e incluso nei
modelli di seconda gene azione come ad esempio i modelli BATS e SiB. I da ase
globali della azione ege a a sono s a i s iluppa i all’inizio ad una isoluzione di 1
km (DeF ies e al., 1999; Zeng e al., 2000) 8 km (Zeng e al., 2003), e 0.15 g adi
(Gu man & Igna o , 1998). L’inse imen o di ques i da i all’in e no dei modelli LSS
ha pe messo un sensibile aumen o delle capaci à p edi i e dei modelli clima ici
(Ba lage & Zeng, 2004). La app esen azione della spa sa o pa ziale cope u a
ege ale nei modelli LSS è alquan o p oblema ica, gene almen e si sceglie a due
al e na i a. La p ima consis e nel app esen a e la ege azione spa sa uni o man e
dis ibui a all’in e no della cella della g iglia del modello; men e la seconda
al e na i a consis e nell’ipo izza e la ege azione concen a a in una po zione di cella
con la es an e pa e della cella comple amen e occupa a solo da suolo nudo. La
media della cope u a ege a a della cella isul a iden ica in en ambi i casi, ma esis e
una g ossa di e enza nella desc izione dei lussi ene ge ici a seconda della ia
pe co sa. A complica e ul e io men e il p oblema è il a o che i p imi modelli come
BATS e SiB p e ede ano una a iabili à s agionale sia della azione ege a a che
del lea ae ea index, sebbene a ualmen e è di uso comune conside a e cos an e la
azione ege a a du an e il co so dell’anno e u ilizza e il LAI pe desc i e e la
a iabili à s agionale della ege azione. Il conce o di azione ege a a non è
necessa iamen e coe en e a p odo i sa elli a i e modelli LSS. La cope u a delle
o es e può a e e un buco di piccola scala nell’o dine dei 100 – 1000 m2, ma allo
s esso empo si possono a e e g osse ape u e, nell’o dine di 10 – 100 km2 do u i a
enomeni conseguen i ad incendi o in es azione di inse i. L’app occio usa o pe
modella e i lussi ene ge ici ed il ciclo id ologico di e isce no e olmen e a ques i
due es emi. Nel p imo caso il suolo può esse e modella o a a e so un modello di
- 27 -
ipo “big – lea ” app esen a i o della cope u a omogenea della o es a. Il secondo
ipo di suolo, in ece, può esse e app esen a o di idendo la g iglia del modello in due
azioni, una cope a da ege azione densa e l’al a da suolo nudo. La azione
ege a a p odo a da sa elli e non dis ingue a ques i due ipi di ca a e izzazione
della dis ibuzione della ege azione (P ice, 1992), ma la azione ege a a è più
bassa nei ipi di ege azione con pian e la gamen e spazia e come gli a bus i che
nelle o es e.
- 28 -
1.4 Validazione dei modelli
I p ocessi isiologici ed id ome eo ologici simula i a a e so i modelli LSS possono
esse e alida i con una g ande a ie à di da i dalla scala oglia e alla scala egionale.
Pe esempio, i modelli pe il calcolo della o osin esi e della condu anza s oma ale
possono esse e alu a i con misu e sulla oglia, come illus a i in uno s udio di Dang
e al., (1998). In ale s udio i da i si i e iscono ad albe i di pino (Picea ma iana) e di
abe e osso (Pinus banksiana) du an e e campagne di misu a mol o in ense
esple a e du an e la s agione di c esci a, e oppo unamen e u ilizza i pe s ima e e
calib a e i pa ame i ichies i dai modelli. La igu a 1.6 con on a la o osin esi
oglia e osse a a e modella a in ispos a alla adiazione o osin e icamen e a i a , la
empe a u a oglia e, e la concen azione di CO2. Il modello conco da bene con i da i
osse a i quando i pa ame i sono de i a i sepa a amen e pe ogni pe iodo di misu a.
La o osin esi modella a è linea men e co ela a in modo signi ica i o con le misu e
in si u e la pendenza di ques a elazione non è mol o di e en e da uno. Allo s esso
modo, la condu anza s oma ale modella a è linea men e co ela a con i da i osse a i
come si e ince dalla igu a 1.6.
Figu a 1.6. Con on o a la o osin esi ne a (in al o) e la condu anza s oma ale (in basso) modella i e
misu a i pe pini e abe i ossi. T a o da: Dang e al., 1998.
- 29 -
Non da meno le misu e disponibili dalle lux owe ( e e Fluxne ) posiziona e in
di e se locali à del globo o niscono la possibili à di es a e i di e si modelli. Pe
esempio, Bonan e al. (1997) hanno con on a o le misu e dei lussi di adiazione
ne a, calo e sensibile, calo e la en e, e CO2 con i isul a i modella i, pe una o es a
di abe i ossi. Mediando i alo i o enu i pe un pe iodo maggio e di 23 gio ni, il
modello ip oduce in manie a soddis acen e il ciclo diu no dei lussi ene ge ici ( ig.
1.7).
Figu a 1.7. Con on o a i alo i osse a i e misu a i di lusso di calo e sensibile, lusso di calo e
la en e, adiazione ne a, e lusso di CO2. La linea con inua app esen a il alo e medio simula o.
La disc epanza più e iden e con i da i osse a i igua da l’incapaci à della
modellazione a ip odu e la dep essione del lusso di calo e la en e nelle o e in o no
a mezzogio no. I modelli LSS non sono modelli de aglia i pe la desc izione della
me eo ologia o es ale, ma piu os o sono degli s umen i sempli ica i che
ip oducono a minimo cos o compu azionale le ca a e is iche essenziali delle
in e azioni a a mos e a – suolo – ege azione, mol o impo an e pe i modelli
clima ici. I da i p o enien i dalle o i me eo ologiche sono al esì impo an i pe
miglio a e la pa ame izzazione nella modellazione dei p ocessi speci ici. Pe
esempio la igu a 1.8, con on a la adiazione ne a, il lusso di calo e sensibile e
la en e, osse a i pe una o es a plu iale in Amazzonia con i quelli simula i dal
- 36 -
2.2 Le ie della o osin esi
2.2.1 L’e idenza che i clo oplas i decompongono le molecole di acqua ha pe messo ai
ice ca o i di segui e il des ino degli a omi nella o osin esi
Gli scienzia i pe secoli hanno ce ca o di icos ui e il p ocesso a a e so cui le pian e
sin e izzano gli alimen i. Sebbene alcune delle appe di ques o non siano anco a oggi
comple amen e comp ese, l'equazione complessi a della o osin esi è no a sino dal XIX
secolo: in p esenza di luce, le pa i e di delle pian e p oducono compos i o ganici e
ossigeno a pa i e da biossido di ca bonio e acqua. U ilizzando le o mule chimiche,
possiamo schema izza e la o osin esi a a e so ques a equazione chimica:
OHOOHCOHCO 22612622 66luminosaEne gia126
+
+
→
+
+ (2.1)
Il ca boid a o indica o con la o mula C6H12O6 è glucosio. L’acqua appa e in en ambi i
memb i dell’equazione pe ché du an e la o osin esi, 12 molecole engono consuma e e
6 molecole sono sin e izza e ex no o. Possiamo sempli ica e l’equazione indicando
sol an o il consumo ne o di acqua:
2612622 6luminosaEne gia66 OOHCOHCO
+
→++ (2.2)
Sc i endo l’equazione in ques a o ma, possiamo no a e che la as o mazione chimica
complessi a che accompagna la o osin esi è l’in e so di quella che si e i ica du an e
la espi azione. Nelle cellule ege ali si e i icano en ambi ques i p ocessi me abolici;
u a ia, le pian e non p oducono le molecole degli alimen i semplicemen e acendo
deco e e all’in e so le appe della espi azione. Di idendo l’equazione della o osin esi
pe 6 in modo da sc i e la nella o ma più elemen a e possibile:
2222 OOCHOHCO +→+ (2.3)
In ques o caso, quello che è indica o con la o mula CH2O non è un’e e i a molecola
di zucche o, ma app esen a la o mula gene ale di un ca boid a o. In al e pa ole,
s iamo immaginando la sin esi di una molecola di zucche o un a omo di ca bonio alla
ol a; ques a, ipe u a pe sei ol e, p odu ebbe una molecola di glucosio. E’ possibile
u ilizza e ques a o mula sempli ica a pe ede e in che modo i ice ca o i hanno
icos ui o il pe co so degli elemen i chimici (C, H ed O) dalle molecole dei eagen i a
quelle dei p odo i della o osin esi
- 37 -
2.2.2 La decomposizione dell'acqua
Una delle p ime indicazioni del meccanismo della o osin esi enne dalla scope a che
l’ossigeno emesso dalle pian e è o ni o dalle molecole di acqua e non da quelle di
biossido di ca bonio. I clo oplas i decompongono l'acqua in id ogeno e ossigeno; p ima
di ques a scope a, l'ipo esi p e alen e e a che la o osin esi ealizzasse la de-
composizione del biossido di ca bonio e quindi aggiungesse acqua al ca bonio.
Tappa 1: CO2 —> C + O2
Tappa 2 : C + H2O —> CH20
Ques a ipo esi p e ede a che l'O2 libe a o du an e la o osin esi p o enisse dalla CO2.
Ques a idea u smen i a negli anni '30 da C.B. an Niel dell'Uni e si à di S an o d. Egli
s a a s udiando la o osin esi nei ba e i che sin e izzano i p op i ca boid a i a pa i e dal
CO2 ma non libe ano ossigeno. Van Niel concluse che, almeno in ques i ba e i, il lusso
di CO2 non iene decompos o in ca bonio e ossigeno. Un g uppo di ba e i pe la
o osin esi u ilizza acido sol id ico (H2S) anziché acqua, o mando globuli gialli di zol o
come p odo o di i iu o ( ig 2.3). L'equazione chimica di ques o p ocesso è la seguen e:
CO2 + 2H2S —> CH2O + H2O + 2S
Van Niel pensò che i ba e i decomponesse o l'H2S u ilizzandone l'id ogeno pe
sin e izza e le molecole di zucche o. Egli quindi gene alizzò ques a idea, p oponendo
che u i gli o ganismi o osin e ici ichiedesse o una on e di id ogeno ma che ques a
po esse a ia e:
Gene ale: CO2 + 2H2X —> CH2O + H2O + 2X
Ba e i dello zol o: CO2 + 2H2S —> CH20 + H20 + 2S
Pian e: CO2 + 2H20 —> CH2O + H2O + O2
Quindi, Van Niel ipo izzò che le pian e decomponesse o l'acqua, u ilizza a come on e
di id ogeno, libe ando ossigeno come p odo o di i iu o.
Ci ca 20 anni dopo, l'ipo esi di Van Niel u con e ma a spe imen almen e u ilizzando
ossigeno -18 (18O), un iso opo pesan e dell'ossigeno, come accian e pe segui e il
des ino degli a omi di ossigeno du an e la o osin esi. Fu o a o che l'ossigeno
p o enien e dalla pian a e a ma ca o con 18O sol an o se l'iso opo accian e e a con enu-
o nell'acqua; se in ece l'iso opo e a in odo o nella pian a a a e so la CO2 esso non
compa i a nell'O2 libe a o dalla pian a s essa. Nel seguen e schema iassun i o di ques i
espe imen i il colo e osso indica gli a omi di ossigeno ma ca i:
Espe imen o 1: CO2 + 2 H2O —> CH2O + H2O + O2
Espe imen o 2: CO2 + 2 H2O —> CH2O + H2O + O2
- 38 -
Il più impo an e isul a o del imescolamen o di a omi du an e la o osin esi è
l'es azione dell'ossigeno dall'acqua e la sua inco po azione nello zucche o. Il p odo o
di i iu o della o osin esi, l'ossigeno, es i uisce l'ossigeno a mos e ico consuma o nella
espi azione cellula e.
La igu a 2.3 mos a il des ino di u i gli a omi nella o osin esi.
Figu a 2.3. Il des ino degli a omi nella o osin esi
2.2.3 La o osin esi come p ocesso edox
Con on iamo b e emen e la o osin esi con la espi azione cellula e. Du an e la
espi azione, iene libe a a ene gia dalle molecole degli zucche i allo ché gli ele oni
associa i con l'id ogeno engono aspo a i da speci ici aspo a o i sull'ossigeno
o mando come p odo o di i iu o acqua. Sco endo lungo la ca ena di aspo o ino
all'ossigeno, al amen e ele onega i o, gli ele oni pe dono ene gia po enziale e il
mi ocond io u ilizza ale ene gia pe sin e izza e ATP. La o osin esi, anch'essa un
p ocesso edox, in e e la di ezione del lusso degli ele oni; le molecole di acqua
engono decompos e, e gli ele oni, insieme agli id ogenioni, as e i i da ques e al
biossido di ca bonio, che iene ido o a molecole di zucche i. Nel lo o spos amen o
dall'acqua alle molecole di zucche o, gli ele oni aumen ano il lo o con enu o di ene gia
po enziale; l'ene gia necessa ia a ale scopo è o ni a dalla luce.
2.2.4 Le eazioni alla luce e il ciclo di Cal in collabo ano nel as o ma e l'ene gia
luminosa in ene gia chimica degli alimen i: uno sgua do pano amico
L'equazione della o osin esi è una schema izzazione inganne olmen e semplice di un
p ocesso es emamen e complica o. In e e i, la o osin esi non è un singolo p ocesso
ma due p ocessi, ognuno a più appe. Ques i due s adi della o osin esi sono no i come
eazioni alla luce (il p e isso o o del e mine o osin esi) e ciclo di Cal in (la pa e
sin esi del e mine) ( ig. 2.4).
- 39 -
Figu a 2.4. Rapp esen azione schema ica della o osin esi: la coope azione a eazioni alla luce e ciclo di
Cal in nel clo oplas o, le memb ane dei ilacoidi sono i si i delle eazioni alla luce, men e il ciclo di
Cal in a iene nello s oma. Le eazioni alla luce u ilizzano l’ene gia sola e pe sin e izza e ATP e
NADPH, che nel ciclo di Cal in agiscono, ispe i amen e, come on e di ene gia chimica e di po e e
iducen e. Il ciclo di Cal in inco po a CO2 in molecole o ganiche che engono as o ma e in molecole di
zucche o.
Le eazioni alla luce comp endono le appe della o osin esi che as o mano l'ene gia
sola e in ene gia chimica. La luce asso bi a dalla clo o illa causa un as e imen o di
ele oni e di id ogeno dall'acqua a un acce o e, il NADP+ (nico inammide adenin
dinucleo ide os a o), che immagazzina empo aneamen e gli ele oni ca ica i di
ene gia. In ques o p ocesso engono decompos e le molecole di acqua; quindi sono le
eazioni alla luce della o osin esi le esponsabili dell'eliminazione di ossigeno come
p odo o di i iu o. L'acce o e di ele oni delle eazioni alla luce, il NADP+, è
s e amen e a ine al NAD+ che agisce da aspo a o e di ele oni nella espi azione
cellula e; le due molecole di e iscono sol an o pe la p esenza, nel NADP+ di un
ul e io e g uppo os a o. Le eazioni alla luce u ilizzano l'ene gia sola e pe idu e il
NADP+ a NADPH aggiungendo i una coppia di ele oni e un nucleo di id ogeno, o H+.
Le eazioni alla luce gene ano anche ATP, o nendo l'ene gia necessa ia all'aggiun a di
- 40 -
un g uppo os a o all'ADP, un p ocesso no o come o o os o ilazione. Quindi, l'ene gia
luminosa iene inizialmen e con e i a in ene gia chimica so o o ma di due compos i,
il NADPH, una on e di ele oni a icchi i di ene gia ("po e e iducen e") e l'ATP, la
mone a di scambio ene ge ico della cellula. Si no i che le eazioni alla luce non
p oducono zucche i; ciò a iene nel secondo s adio della o osin esi, il ciclo di Cal in.
Il ciclo di Cal in p ende il nome da Mel in Cal in, il quale, insieme ai p op i
collabo a o i, iniziò a chia i e le appe di ques a ia me abolica alla ine degli anni '40.
Il ciclo inizia con l'inco po azione del CO2 a mos e ico in molecole o ganiche già
p esen i nel clo oplas o. Ques a iniziale inco po azione di ca bonio in compos i o ganici
p ende il nome di issazione del ca bonio. Quindi, il ciclo di Cal in iduce il ca bonio
così issa o in ca boid a i a a e so l'aggiun a di ele oni. Il po e e iducen e è o ni o
dal NADPH, che a e a acquisi o ele oni a icchi i di ene gia nelle eazioni alla luce.
Pe as o ma e il CO2 in ca boid a i, il ciclo di Cal in ichiede anche ene gia chimica
so o o ma di ATP, anch'esso p odo o nelle eazioni alla luce. Quindi è il ciclo di
Cal in esponsabile della sin esi degli zucche i, che può a eni e sol an o con
l'in e en o del NADPH e dell'ATP p odo i dalle eazioni alla luce. Le appe
me aboliche del ciclo di Cal in sono al ol a indica e come eazioni al buio, o eazioni
indipenden i dalla luce, pe ché nessuna delle appe ichiede di e amen e la p esenza di
luce. Nondimeno, in mol e pian e il ciclo di Cal in a iene du an e il gio no solo
pe ché le eazioni alla luce igene ano il NADPH e l'ATP spesi pe la iduzione del CO2
a zucche i. Schema izzando, i clo oplas i u ilizzano l'ene gia luminosa pe sin e izza e
zucche i coo dinando i due s adi della o osin esi.
Come mos a o dalla igu a 2.4, i ilacoidi del clo oplas o sono i si i delle eazioni alla
luce, men e il ciclo di Cal in a iene nello s oma. Quando collidono con la memb ana
dei ilacoidi, le molecole di NADP+ e di ADP legano, ispe i amen e, ele oni e os a o
pe as e i e successi amen e il lo o ca ico ad al a ene gia nel ciclo di Cal in. Nella
igu a 2.4, due s adi della o osin esi sono p esen a i come moduli me abolici che
assumono ing edien i ed espellono p odo i. Il p ossimo passo e so la comp ensione
della o osin esi sa à quello di osse a e più da icino il unzionamen o dei due s adi,
cominciando con le eazioni alla luce.
2.2.5 Le eazioni alla luce con e ono l’ene gia sola e nell’ene gia chimica dell’ATP e
del NADPH: uno sgua do a icina o
I clo oplas i sono mic oscopiche abb iche chimiche alimen a e dal Sole; i lo o ilacoidi
as o mano l’ene gia luminosa nell'ene gia chimica dell’ATP e del NADPH. Pe
meglio comp ende e ques a as o mazione, è necessa io a e e una conoscenza di base
di alcune impo an i p op ie à della luce.
- 41 -
2.2.6 La na u a della luce sola e
La luce è una o ma di ene gia no a come ene gia ele omagne ica, o adiazione
ele omagne ica. Un’ene gia ele omagne ica si p opaga come onde i miche analoghe
a quelle che si o mano nell'acqua di uno s agno colpi a da un sasso. Tu a ia, le onde
ele omagne iche sono pe u bazioni dei campi ele ico e magne ico anziché di un
mezzo ma e iale come l'acqua. La dis anza a due c es e (o massimi di in ensi à) di
un'onda ele omagne ica è de a lunghezza d'onda. Le lunghezze d'onda possono a e e
alo i da meno di un nanome o (pe i aggi gamma) a ol e un chilome o (pe le
adioonde). Un in e o campo delle adiazioni è no o come spe o ele omagne ico ( ig.
2.5); di ques o, il segmen o di maggio e impo anza pe la i a è una s e a banda
comp esa a 380 e 750 μm di lunghezza d'onda. Ques a adiazione è no a come luce
isibile pe ché l'occhio umano è in g ado di pe cepi la so o o ma dei di e si colo i.
Figu a 2.5. Lo spe o ele omagne ico
Il modello ondula o io spiega mol e delle p op ie à della luce, u a ia, pe ce i aspe i,
la luce si compo a come se consis esse di pa icelle disc e e, de e o oni. I o oni non
sono ogge i angibili, u a ia essi si compo ano come ali in quan o ognuno di essi
possiede una quan i à issa di ene gia in e samen e p opo zionale alla lunghezza d’onda
della luce; quan o più b e e è la lunghezza d'onda, an o maggio e è l'ene gia di ogni
o one che cos i uisce quella adiazione luminosa. Quindi, un o one di luce con iene
ci ca il doppio dell’ene gia con enu a in un o one di luce ossa. Sebbene il Sole i adi
l'in e o spe o delle adiazioni ele omagne iche l'a mos e a agisce come un il o
sele i o che pe me e il passaggio di e o della luce isibile men e a es a una azione
ile an e delle es an i adiazioni. La pa e dello spe o che possiamo ede e (la luce
isibile) è anche l'insieme delle adiazioni che o niscono ene gia alla o osin esi.
- 42 -
2.2.7 I pigmen i o o sin e ici: ece o i della luce
Quando la luce colpisce la ma e ia, può esse e asmessa o asso bi a: le sos anze che
asso bono la luce isibile sono de e pigmen i. Pigmen i di e si asso bono luce di
di e en e lunghezza d'onda che, una ol a asso bi a, scompa e. Se un pigmen o è
illumina o con luce bianca, il colo e che ediamo e quello maggio men e i lesso o
asmesso dal pigmen o. (Se un pigmen o asso be u e le lunghezze d'onda, esso appa e
ne o.) Quando osse iamo una oglia, la ediamo di colo e e de pe ché la clo o illa
asso be la luce ossa e blu men e asme e o i le e la luce e de ( ig. 2.6).
Figu a 2.6. Pe ché le oglie sono e di: l’in e azione della luce con i clo oplas i. Le molecole dei
pigmen i asso bono la luce blu e ossa men e i le ono o asme ono la luce e de. Ciò spiega pe ché le
oglie appaiono di colo e e de. Ne isul a che il blu e il osso sono i colo i della luce più e icaci pe la
o osin esi
La capaci à di un pigmen o di asso bi e luce di a ie lunghezze d'onda può esse e
misu a a con uno s umen o de o spe o o ome o. Ques o appa ecchio di ige
a a e so una soluzione del pigmen o un ascio di luce la cui lunghezza d'onda iene
a ia a e misu a la azione di luce asmessa a ogni lunghezza d'onda ( ig.2.7).
- 43 -
Figu a 2.7. De e minazione di uno spe o di asso bimen o. Uno spe o o ome o misu a l’in ensi à
ela i a della luce di di e en i lunghezze d’onda asso bi a e asmessa da una soluzione di un pigmen o.
All’in e no dello spe o o ome o il aggio di luce bianca iene scompos o nelle a ie componen i
colo a e (di di e en e lunghezza d’onda) ad ope a di un p isma. Quindi, una pe una, le componen i della
luce di di e en e colo e engono a e passa e a a e so il campione. La luce asmessa colpisce un ubo
o oele ico che con e e l’ene gia luminosa in ene gia ele ica la cui in ensi à iene misu a a da un
gal anome o. Ogni qual ol a iene cambia a la lunghezza d’onda della luce inciden e, il misu a o e
indica la azione di luce asmessa dopo l’a a e samen o del campione (oppu e la azione di luce
asso bi a dal campione). La igu a mos a la le u a dei alo i di asmi anza misu a i dal gal anome o
quando (a) luce e de e quindi (b) luce blu engono a e passa e a a e so una soluzione di clo o illa.
Il g a ico dell'asso bimen o della luce da pa e del pigmen o (la azione non asmessa
o i lessa) in unzione della lunghezza d’onda è de o spe o di asso bimen o. Gli
spe i di asso bimen o dei pigmen i dei clo oplas i o niscono indizi sull’e icienza
ela i a delle di e en i lunghezze d’onda nell’alimen a e la o osin esi, poiché la luce
può compie e la o o nei clo oplas i sol an o se iene asso bi a.
2.2.8 L'ecci azione della clo o illa da pa e della luce
Cosa accade esa amen e quando la clo o illa e gli al i pigmen i asso bono o oni? I
colo i co isponden i alle lunghezze d'onda asso bi e scompaiono dallo spe o della
luce asmessa e i lessa, ma l'ene gia non si annulla. Quando una molecola asso be un
o one, uno degli ele oni della molecola si spos a in un o bi ale a maggio con enu o di
ene gia po enziale. Quando l'ele one si o a nel suo o bi ale no male, si dice che la
molecola del pigmen o si o a nello s a o ondamen ale; dopo che l'asso bimen o di un
o one ha spin o un ele one dall’o bi ale no malmen e occupa o in uno a maggio
con enu o ene ge ico, la molecola del pigmen o iene a o a si in uno s a o ecci a o.
- 44 -
Gli unici o oni asso bi i sono quelli la cui ene gia è esa amen e uguale alla di e enza
di ene gia a lo s a o ecci a o e lo s a o ondamen ale; ques a di e enza a ia da un ipo
di a omo o di molecola all'al o. Così, un pa icola e compos o può asso bi e sol an o
o oni co isponden i a speci iche lunghezze d'onda e ciò spiega pe ché ogni pigmen o
possiede un peculia e spe o di asso bimen o.
I o oni engono asso bi i da g uppi di molecole di pigmen o imme se nella memb ana
dei ilacoidi ( ig. 2.8).
Figu a 2.8. Localizzazione e s u u a delle molecole di clo o illa nelle pian e. Le molecole di clo o illa
di una pian a sono imme se, insieme ai pigmen i accesso i, nella memb ana dei ilacoidi dei clo oplas i
associa e a p o eine (in iola). La clo o illa a, il pigmen o che pa ecipa di e amen e alle eazioni alla
luce della o osin esi, possiede una “ es a” app esen a a da un anello po i inico con enen e al cen o un
a omo di magnesio. Lega a alla po i ina si o a una coda id oca bu ica, che in e agisce con le egioni
id o obe di p o eine p esen i nella memb ana dei ilacoidi. La clo o illa b di e isce dalla clo o illa a solo
pe uno dei g uppi unzionali lega i all’anello po i inico.
L'ene gia di un o one asso bi o iene con e i a nell'ene gia po enziale possedu a
dall'ele one passa o dallo s a o ondamen ale a quello ecci a o. Tu a ia un ele one
non può imane e a lungo nello s a o ecci a o che, come u i gli s a i a ele a o con enu o
di ene gia, è ins abile. In gene e, quando i pigmen i asso bono la luce, i lo o ele oni
ecci a i o nano nell'o bi ale co isponden e allo s a o ondamen ale in un milia desimo
di secondo, ilasciando l'eccesso di ene gia come calo e. La con e sione di ene gia
luminosa in calo e è il enomeno pe cui la ca ozze ia di un'au omobile di en a così
calda in un gio no soleggia o. (Le au omobili bianche sono meno calde pe ché la
- 45 -
e nice di cui sono icope e i le e u e le lunghezze d'onda della luce isibile,
sebbene essa possa asso bi e la luce ul a iole a e al e adiazioni non isibili
dall'occhio umano). Ce i pigmen i, comp esa la clo o illa, dopo a e asso bi o un
o one eme ono luce ol e che calo e. In ques o caso l'ele one sal a in uno s a o a
maggio ene gia e quando icade nello s a o ondamen ale eme e un o one e quindi una
luminosi à no a come luo escenza. Illuminando una soluzione di molecole di clo o illa
isola e dai clo oplas i si no a che le molecole, ol e a calo e, eme ono una luo escenza
la cui lunghezza d'onda cade nella pa e ossa dello spe o ( ig. 2.9).
Figu a 2.9. (a) Ecci azione di una molecola isola a di clo o illa (b) Fluo escenza
2.2.9 I o osis emi: complessi della memb ana dei ilacoidi che accolgono la luce
L'ecci azione della clo o illa in segui o all'asso bimen o dell'ene gia luminosa p oduce
isul a i mol o di e en i se il pigmen o si o a in un clo oplas o in a o oppu e isola o
in soluzione. Nel no male ambien e della memb ana dei ilacoidi, le molecole di
clo o illa sono o ganizza e insieme a p o eine e ad al i ipi di molecole o ganiche di
mino i dimensioni a o ma e o osis emi. Un o osis ema è un "complesso an enna"
accogli o e di luce consis en e in un agg uppamen o di poche cen inaia di molecole di
clo o illa a, clo o illa b e ca o enoidi ( ig. 2.10).
- 52 -
Figu a 2.14. Con on o della chemioosmosi nei mi ocond i e nei clo oplas i. In en ambi i ipi di
o ganuli, le ca ene di aspo o degli ele oni pompano p o oni (H+) a a e so una memb ana da una
egione a bassa concen azione di H+ (in ma one chia o nel disegno) ad una egione a concen azione
maggio e (in colo e ma one più scu o). Quindi i p o oni di ondono indie o a a e so la memb ane
passando pe la ATP sin asi, pe me endo col lo o lusso la sin esi dell’ATP. Il disegno iden i ica le
egioni ad al a e quelle a bassa concen azione di ioni H+ nei due o ganuli.
La memb ana in e na dei mi ocond i pompa p o oni dalla ma ice mi ocond iale nello
spazio in e memb ana, che quindi se e da con eni o e di id ogenioni che alimen a
l'a i i à della ATP sin asi. La memb ana dei ilacoidi del clo oplas o pompa p o oni
dallo s oma nello spazio dei ilacoidi, che unziona anch'esso da con eni o e di ioni H+.
La memb ana dei ilacoidi sin e izza ATP allo ché gli id ogenioni di ondono dallo
spazio dei ilacoidi nello s oma a a e sando i complessi della ATP sin asi, le cui
p o ube anze ca ali iche si o ano sul la o s oma ale della memb ana. Cosi l’ATP si
o ma nello s oma, do e iene u ilizza o pe o ni e ene gia alla sin esi degli zucche i
du an e il ciclo di Cal in.
- 53 -
Figu a 2.15. Reazioni alla luce e chemioosmosi: l’o ganizzazione della memb ana dei ilacoidi. Ques a
igu a mos a il modello dell’o ganizzazione della memb ana dei ilacoidi a ualmen e acce a o. Le ecce
gialle mos ano il pe co so del lusso non ciclico degli ele oni gìà e idenzia o nella igu a 2.12. Quando
gli ele oni passano da un aspo a o e all'al o nelle eazioni edox, ioni id ogeno engono so a i allo
s oma e deposi a i nello spazio dei ilacoidi, deposi ando ene gia so o o ma di o za p o ono – mo ice
(g adien e di ioni H+). Almeno e appe delle eazioni alla luce con ibuiscono alla gene azione del
g adien e p o onico: 1. L’acqua iene decompos a dal o osis ema II sul la o della memb ana i ol o e so
lo spazio dei ilacoide; 2. quando il plas ochinone (Pq), un aspo a o e mobile, as e isce ele oni al
complesso dei ci oc omi, i p o oni engono asloca i a a e so la memb ana e 3. uno ione id ogeno
iene imosso dallo s oma quando iene ca u a o, insieme a due ele oni, da una molecola di NADP+.
La di usione degli ioni H' dallo spazio dei ilacoidi allo s oma (seguendo il lo o g adien e di
concen azione) o nisce ene gia alla ATP sin asi. Ques e eazioni alimen a e dalla luce deposi ano
ene gia chimica nel NADPH e nell’ATP, che as e iscono ale ene gia al ciclo di Cal in pe la
p oduzione di molecole di zucche o.
Il g adien e p o onico, o g adien e di pH, ai due la i della memb ana dei ilacoidi è
sos anziale. Quando i clo oplas i engono illumina i, il pH nello spazio dei ilacoidi
cade a ci ca 5 men e quello dello s oma sale a ci ca 8. Ques o g adien e di e uni à pH
co isponde a una di e enza di concen azione degli ioni H+ pa i a 1000 ol e. Se in
labo a o io engono spen e le luci, il g adien e di pH iene annulla o ma può esse e
apidamen e ip is ina o accendendo di nuo o la luce. Basa a su s udi e e ua i in
nume osi labo a o i, la igu a 2.15 mos a un modello ecen e dell’o ganizzazione del
“macchina io” molecola e esponsabile delle eazioni alla luce p esen e nella memb ana
dei ilacoidi. Ognuna delle molecole e dei complessi molecola i mos a i nella igu a è
- 54 -
p esen e in nume ose copie in ogni ilacoíde. Si no i che il NADPH, come l’ATP, iene
p odo o sul la o della memb ana che gua da lo s oma, do e a engono le eazioni del
ciclo di Cal in.
Il lusso non ciclico degli ele oni spinge ques i ia dall'acqua, do e sono a un basso
li ello di ene gia po enziale, ino al NADPH, do e sono deposi a i a un li ello ele a o
di ene gia po enziale. La co en e ele onica p odo a dalla luce gene a anche ATP.
Così, l'equipaggiamen o molecola e della memb ana dei ilacoidi as o ma ene gia
luminosa nell'ene gia chimica deposi a a nelle molecole di NADPH e ATP. (L’ossigeno
è un p odo o seconda io). Nel p ossimo pa ag a o sa à desc i o il modo in cui il ciclo
di Cal in u ilizza i p odo i delle eazioni alla luce pe sin e izza e zucche i dalla CO2.
2.2.13 Il ciclo di Cal in u ilizza l’ATP e il NADPH pe con e i e CO2 in zucche i: uno
sgua do a icina o.
Il ciclo di Cal in è una ia me abolica simile al ciclo di K ebs pe il a o che una
molecola acce a ice iniziale iene igene a a dopo che le molecole en a e nel ciclo lo
hanno abbandona o. Il ca bonio en a nel ciclo di Cal in so o o ma di CO2 e lo lascia
so o o ma di zucche o. Il ciclo spende ATP come on e di ene gia e consuma NADPH
che o nisce il po e e iducen e come ele oni ad ele a o con enu o ene ge ico alla
sin esi dello zucche o. I ca boid a i p odo i di e amen e dal ciclo di Cal in in e e i
non sono molecole di glucosio ma di uno zucche o a e a omi di ca bonio, la
glice aldeide 3- os a o (G3P). Pe la sin esi ne a di una molecola di ques o zucche o, il
ciclo de e e i ica si e ol e, issando e molecole di CO2 (pe issazione del ca bonio
si in ende l’iniziale inco po azione del CO2 in ma e iale o ganico). Bisogna ene e
p esen e che nel desc i e e le appe del ciclo, si s a seguendo il des ino di e molecole
di CO2 a a e so le eazioni mos a e. La igu a 2.16 di ide il ciclo di Cal in in e asi.
- 55 -
Figu a 2.16. Il ciclo di Cal in. Ques o schema mos a il des ino degli a omi di ca bonio (le s e e g igie)
a a e so il ciclo. Le e asi del ciclo co ispondono alle asi desc i e nel es o. Ogni e molecole di
CO2 che en ano nel ciclo, la esa ne a è di una molecola di glice aldeide 3- os a o (G3P), uno zucche o a
e a omi di ca bonio. Pe ogni molecola di G3P sin e izza a, il ciclo spende no e molecole di ATP e sei
molecole di NADPH. Le eazioni alla luce sos engono il ciclo di Cal in igene ando con inuamen e ATP
e NADPH.
Fase 1: issazione del ca bonio. Il ciclo di Cal in inco po a ogni molecola di CO2
legandola a un compos o a cinque a omi di ca bonio, il ibulosio bi os a o (abb e ia o
come RuBP). L’enzima che ca alizza ques a p ima appa è la RuBP ca bossilasi, o
ubisco. (Ques a è la p o eina più abbondan e nei clo oplas i e p obabilmen e sulla
Te a). Il p odo o della eazione è un in e medio a sei a omi di ca bonio così ins abile
che immedia amen e si decompone a me à o mando due molecole di 3- os oglice a o
(pe ogni molecola di CO2).
Fase 2: iduzione. Ogni molecola di 3- os oglice a o ice e un g uppo os a o
addizionale dall'ATP as o mandosi in 1,3-bi os oglice a o. Successi amen e, una
coppia di ele oni dona i dal NADPH iduce il g uppo ca bossilico del 3-
- 56 -
bi os oglice a o a g uppo ca bonilico della G3P, che con iene una quan i à maggio e di
ene gia po enziale. La G3P è uno zucche o - il medesimo zucche o a e a omi di
ca bonio o ma o nella glicolisi dalla decomposizione del glucosio. Si no i, nella igu a
2.16, che ogni e molecole di CO2 si o mano sei molecole di G3P; u a ia sol an o una
di ques e molecole di zucche o app esen a un guadagno ne o in e mini di molecole di
ca boid a i sin e izza e. Il ciclo e a inizia o con 15 a omi di ca bonio o ni i so o o ma
di e molecole dello zucche o a cinque a omi di ca bonio RuBP. O a abbiamo 18 a omi
di ca bonio in ca boid a i so o o ma di sei molecole di G3P. Una molecola esce dal
ciclo pe esse e u ilizza a dalla cellula ege ale men e le al e cinque molecole engono
icicla e pe igene a e le e molecole di RuBP.
Fase 3: igene azione dell'acce o e della CO2 (RuBP). In una complessa se ie di
eazioni, gli schele i ca boniosi delle cinque molecole di G3P engono idispos i in e
molecole di RuBP a a e so le ul ime eazioni del ciclo di Cal in. Pe o ene e ques o,
il ciclo spende al e e molecole di ATP. O a il RuBP è p on o a ice e e di nuo o una
molecola di CO2 e il ciclo può con inua e.
Pe la sin esi ne a di una molecola di G3P, il ciclo di Cal in consuma un o ale di no e
molecole di ATP e sei molecole di NADPH. Le eazioni alla luce igene ano l'ATP e il
NADPH. Il G3P usci o dal ciclo di Cal in di iene il ma e iale di pa enza delle ie
me aboliche che sin e izzano al i compos i o ganici, a cui glucosio e al i ca boid a i.
Né le eazioni alla luce né il ciclo di Cal in da soli possono p odu e zucche i dal CO2.
La o osin esi è una p op ie à eme gen e del clo oplas o in a o, che in eg a i due s adi
della o osin esi.
2.2.14 Nei climi caldi e a idi si sono e olu i meccanismi di issazione del ca bonio
al e na i i
Fino da quando pe la p ima ol a si spos a ono sulla e a e ma, ci ca 425 milioni di
anni a, le pian e si sono do u e ada a e ai p oblemi della i a e es e, a on ando in
pa icola e il p oblema della disid a azione. Un impo an e esempio di ciò è il
comp omesso a o osin esi e p e enzione della pe di a eccessi a di acqua da pa e
della pian a. La CO2 necessa ia pe la o osin esi pene a nella oglia a a e so gli
s omi, i po i p esen i sulla supe icie della oglia ( ig. 2.2). Tu a ia, gli s omi sono
anche le ie p incipali della aspi azione, la pe di a di acqua dalle oglie pe
e apo azione. In un gio no caldo e secco, la maggio pa e delle pian e chiude i p op i
s omi, una ispos a inalizza a a limi a e le pe di e di acqua. Ques a ispos a iduce
anche la esa della o osin esi limi ando l'accesso della CO2. Con s omi anche
pa zialmen e chiusi, la concen azione della CO2 negli spazi ae ei della oglia inizia a
dec esce e men e comincia ad aumen a e la concen azione dell'O2 p odo o dalla
- 57 -
o osin esi. Ques e condizioni all'in e no della oglia a o iscono un p ocesso
appa en emen e inu ile no o come o o espi azione.
2.2.15 La o o espi azione: un esiduo dell'e oluzione?
In mol e pian e, la issazione iniziale del ca bonio a iene ia ubisco, l'enzima del
ciclo di Cal in che ca alizza l'aggiun a di CO2 al ibulosio bi os a o. Ques e pian e sono
de e pian e C3 pe ché il p imo p odo o o ganico della issazione del ca bonio è un
compos o a e a omi di ca bonio, il 3 os oglice a o. Riso, g ano e soia sono a le
pian e C3 più impo an i in ag icol u a; la esa di p odo i alimen a i di ques e pian e è
mino e quando i lo o s omi sono chiusi nelle gio na e calde e secche. Il declino dei
li elli di CO2 nelle oglie allen a il ciclo di Cal in; inol e la ubisco può acce a e O2 al
pos o della CO2. Quando la concen azione dell'O2 negli spazi ae ei della oglia supe a
quella della CO2, la ubisco imme e nel ciclo di Cal in O2 in ece di CO2; ciò causa la
decomposizione del p odo o del ciclo e un ammen o a due a omi di ca bonio iene
espo a o all'es e no del clo oplas o, do e mi ocond i e pe ossisomi lo ossidano nuo-
amen e a CO2. Il p ocesso iene de o o o espi azione pe ché si e i ica alla luce
( o o) e consuma O2 ( espi azione). Tu a ia, a di e enza della no male espi azione
cellula e, la o o espi azione non gene a ATP; inol e, a di e enza della o osin esi, la
o o espi azione non p oduce sos anze alimen a i. In e e i, la o o espi azione iduce la
esa o osin e ica allon anando ma e ia o ganica dal ciclo di Cal in. Come possiamo
spiega e l'esis enza di un p ocesso me abolico che semb a esse e con op oducen e pe
la pian a? Secondo una delle ipo esi o mula e in p oposi o, la o o espi azione sa ebbe
una za o a e olu i a un eli o dell'e oluzione, di un empo mol o an ico in cui il
con enu o a mos e ico di O2 e a mol o mino e e quello di CO2 mol o maggio e ispe o a
quelli di oggi. Nell'an ica a mos e a, quella p esen e al empo in cui iniziò l'e oluzione
della ubisco, l'incapaci à dell'enzima di esclude e l'O2 dal si o a i o a ebbe a o poca
di e enza.
Ques a ipo esi conside a che l'a uale ubisco man enga in una ce a misu a l'ances ale
a ini à pe l'O2, i cui a uali li elli nell'a mos e a sono così ele a i da ende e
ine i abile un ce o li ello di o o espi azione. Non si sa se la o o espi azione sia u ile
in qualche modo alle pian e; è no o che in mol i ipi di pian e - comp ese alcune di
impo anza ag icola come la soia - la o o espi azione può a i a e a d ena e il 50% del
ca bonio issa o a a e so il ciclo di Cal in. In quan o o ganismi e e o o i dipenden i
pe i nos i alimen i dalla issazione del ca bonio nei clo oplas i, noi siamo na u almen e
po a i a conside a e la o o espi azione come un p ocesso dannoso. In e e i se osse
possibile idu e la o o espi azione in ce e specie ege ali senza modi ica e al imen i
la p odu i i à o osin e ica, le ese dei accol i e quindi i i o nimen i alimen a i
aumen e ebbe o. Le condizioni ambien ali che a i ano la o o espi azione sono gio na e
calde, secche e luminose - condizioni che causano la chiusu a degli s omi. In ce e
specie ege ali, si sono e olu i meccanismi al e na i i di issazione del ca bonio che
- 58 -
iducono al minimo la o o espi azione anche in climi caldi e secchi. I due più
impo an i ada amen i o osin e ici di ques o ipo sono la o osin esi C4 e CAM.
2.2.15.1 Le pian e C4
Le pian e C4 hanno ques o nome in quan o in esse il ciclo di Cal in è p ecedu o da una
modali à al e na i a di issazione del ca bonio che o ma come p imo p odo o un
compos o a qua o a omi di ca bonio. La ia C4 è u ilizza a da alcune migliaia di specie
ege ali appa enen i almeno a 19 amiglie di pian e. T a le pian e C4 impo an i pe
l'ag icol u a ico diamo la canna da zucche o e il mais, memb i della amiglia delle
g aminacee.
Il meccanismo della o osin esi C4 è lega o a una peculia e ana omia della oglia ( ig.
2.17; si con on i con la igu a 2.2).
Figu a 2.17. Ana omia della oglia di una pian a C4 e ia C4. La s u u a e le unzioni biochimiche delle
oglie delle pian e C4 app esen ano ada amen i e olu i i a climi caldi e a idi. Tale ada amen o man iene
una concen azione della CO2 nella guaina del ascio ale da a o i e la o osin esi ispe o alla o o
espi azione.
Nelle pian e C4, si o ano due ipi dis in i di cellule o osin e iche: le cellule della
guaina del ascio e le cellule del meso illo. Le cellule della guaina del ascio sono
dispos e in s a i compa i a o no alle ne a u e della oglia. T a la guaina del ascio e la
supe icie della oglia si o ano le cellule del meso illo, meno densamen e impacca e.
Il ciclo di Cal in è con ina o nei clo oplas i delle cellule della guaina del ascio, u a ia
esso è p ecedu o dall'inco po azione del CO2, in compos i o ganici nelle cellule del
meso illo. La p ima appa di ques a inco po azione è l'addizione di CO2 al
- 59 -
os oenolpi u a o (PEP) pe o ma e il p odo o a qua o a omi di ca bonio
ossalace a o, una eazione ca alizza a dall'enzima PEP ca bossilasi. Rispe o alla
ubisco, la PEP ca bossilasi ha un'a ini à mol o più al a pe la CO2; quindi la PEP
ca bossilasi può issa e e icien emen e la CO2 in condizioni in cui ciò non è possibile
pe la ubisco - cioè in condizioni calde e secche quando gli s omi sono pa zialmen e
chiusi con la conseguen e cadu a della concen azione della CO2 e l'aumen o dei li elli
di O2 nella oglia. Dopo che la pian a C4 ha issa o la CO2, le cellule del meso illo
espo ano i lo o p odo i a qua o a omi di ca bonio alle cellule della guaina del ascio
a a e so i plasmodesmi. Nelle cellule della guaina del ascio, i compos i a qua o
a omi di ca bonio pe dono CO2, che iene iassimila o in ma e iale o ganico a a e so
la ubisco e il ciclo di Cal in.
In e e i, le cellule del meso illo di una pian a C4 pompano CO2 nelle cellule della
guaina del ascio man enendo i la concen azione abbas anza ele a a pe ché la ubisco
leghi il biossido di ca bonio anziché l'ossigeno. In ques o modo, la o osin esi C4 iduce
al minimo la o o espi azione e massimizza la p oduzione di zucche i. Ques o
ada amen o è pa icola men e an aggioso nelle egioni calde con in ensa illuminazione
sola e, l'ambien e in cui le pian e C4 si sono e olu e e i ono a ualmen e.
2.2.15.2 Le pian e CAM
Un secondo ada amen o della o osin esi a condizioni a ide si è e olu o nelle pian e
succulen e ( icche di deposi i di acqua), comp enden i l'e ba c is allina, mol i cac us, gli
ananas e app esen an i di mol e al e amiglie. Ques e pian e ap ono i lo o s omi
du an e la no e men e li chiudono du an e il gio no, un compo amen o esa amen e
oppos o a quello di al e pian e. La chiusu a degli s omi du an e il gio no aiu a le pian e
del dese o a conse a e acqua ma impedisce anche alla CO2 di pene a e nelle oglie.
Du an e la no e, quando i lo o s omi sono ape i, ques e pian e assumono CO2
inco po andolo in una a ie à di compos i o ganici. Ques a modali à di issazione del
ca bonio è de a me abolismo acido delle c assulacee o CAM, dal nome della amiglia
di pian e succulen e (le C assulaceae) in cui ale p ocesso u scope o. Le cellule del
meso illo delle pian e CAM conse ano nei acuoli ino al ma ino successi o, quando
gli s omi si chiudono nuo amen e, gli acidi o ganici sin e izza i du an e la no e.
Du an e il gio no, quando le eazioni alla luce possono o ni e ATP e NADPH al ciclo
di Cal in, la CO2 iene libe a o dalle molecole degli acidi o ganici in cui e a s a o
inco po a o du an e la no e p ima di esse e u ilizza o nei clo oplas i pe la sin esi delle
molecole di zucche i.
Si no i, nella igu a 2.18, che la ia CAM è simile alla ia C4 pe il a o che il biossido
di ca bonio iene p elimina men e inco po a o in molecole di in e medi o ganici p ima
di en a e nel ciclo di Cal in. La di e enza consis e nel a o che nelle pian e C4, le
eazioni iniziali della issazione del ca bonio sono s u u almen e sepa a e da quelle del
ciclo di Cal in men e nelle pian e CAM le due appe si e i icano in momen i dis in i.
- 60 -
(Si enga p esen e che le pian e CAM, C4 e C3 iniscono u e pe u ilizza e il ciclo di
Cal in pe la sin esi di zucche i a pa i e dal biossido di ca bonio).
Figu a 2.18. Fo osin esi C4 e CAM a con on o. En ambi gli ada amen i sono ca a e izza i da: 1.
inco pazione p elimina e del CO2 in acidi o ganici, segui a: 2. as e imen o della CO2 al ciclo di Cal in.
Le ie C4 e CAM sono due soluzioni e olu i e al p oblema di man ene e a i a la o osin esi enendo gli
s omi pa zialmen e o comple amen e chiusi in gio na e calde e secche.
2.2.16 La o osin esi è l'a i i à me abolica ondamen ale della bios e a: una sin esi
Le eazioni alla luce ca u ano l'ene gia sola e u ilizzandola pe sin e izza e ATP e
as e i e ele oni dall'acqua al NADP+. Il ciclo di Cal in u ilizza ATP e NADPH pe
p odu e zucche i dal biossido di ca bonio. L'ene gia che en a nei clo oplas i so o
o ma di luce sola e iene deposi a a come ene gia chimica in compos i o ganici. Un
iassun o schema ico dell' in e o p ocesso è mos a o in igu a 2.19.
- 61 -
Figu a 2.19. Schema iassun i o della o osin esi
Quale è il des ino dei p odo i della o osin esi? Le molecole di zucche o sin e izza e nei
clo oplas i i o niscono l'in e a pian a di ene gia chimica e degli schele i ca boniosi
necessa i pe la sin esi di u e le p incipali molecole o ganiche della cellula. Ci ca il
50% del ma e iale o ganico p odo o a a e so la o osin esi iene consuma o nei
mi ocond i delle cellule ege ali come combus ibile pe la espi azione cellula e;
al ol a si e i ica una pe di a di p odo i della o osin esi in conseguenza della
o o espi azione. Tecnicamen e, le cellule e di sono le uniche pa i au o o i di una
pian a; il es o del co po ege ale dipende dalle molecole o ganiche espo a e dalle
oglie a a e so le ne a u e. In mol e pian e, i ca boid a i engono aspo a i uo i
dalle oglie so o o ma di sacca osio, un disacca ide. Dopo esse e a i a o alle cellule
non o osin e iche, il sacca osio, o nisce il ma e iale g ezzo pe la espi azione cellula e
e pe mol e al e ie anaboliche che p o edono alla sin esi delle p o eine, lipidi ed al i
p odo i. Una conside e ole quan i à di molecole di zucche o so o o ma di glucosio
engono uni e pe o ma e il polisacca ide cellulosa, in pa icola e nelle cellule ege ali
che si o ano anco a in a i a c esci a e in ase di ma u azione. La cellulosa, il
p incipale cos i uen e delle pa e i cellula i, è la molecola o ganica più abbondan e in
una pian a, e p obabilmen e sulla supe icie del nos o piane a.
- 68 -
2.7 La o osin esi in elazione alla concen azione di CO2
La concen azione di CO2 nell’a ia è mol o bassa, in media ci ca 0.0325% con piccole
lu uazioni s agionali nelle egioni empe a e do u e alla issazione o osin e ica
p e alen e nei pe iodi di a i a c esci a nelle pian e e alla espi azione p e alen e nella
s agione della c esci a. Gli scambi di CO2 della pian a con l’a ia a engono in ase
gassosa, u a ia la CO2 si muo e in soluzione acquosa pe en a e nel clo oplas o. Le
oglie e gli o gani o osin e ici si sono e olu i in modo da limi a e al massimo il
pe co so della CO2 in soluzione g azie ad un ampio s iluppo degli spazi in e cellula i
che a o iscono la apida di usione della CO2 gassosa su lunghe dis anze. La
concen azione di CO2 in co ispondenza della quale la o osin esi ne a è uguale a 0
( issazione o osin e ica = pe di a espi a o ia) è de o pun o di compensazione pe la
CO2. Lo s ess id ico, a a e so il con ollo dell’ape u a s oma ica, e la empe a u a,
a a e so il con ollo della solubili à della CO2, in luenzano o emen e la disponibili à
di CO2 a li ello dei essu i o osin e ici. Nelle pian e C3 la eloci à di o osin esi è
o emen e limi a a dall’a uale bassa concen azione di CO2 nell’a mos e a anche in
condizioni che consen ono agli s omi di es a e comple amen e ape i; nelle pian e C4,
g azie al meccanismo di concen azione della CO2 nelle cellule della guaina del ascio,
la o osin esi p ocede a eloci à p ossime alla sa u azione pe la CO2 alla no male
p essione a mos e ica di CO2; u a ia quando la condu anza s oma ica è bassa (s ess
id ico) la p essione di CO2 negli spazi in e cellula i si abbassa no e olmen e e la
eloci à di o osin esi isul a limi a a dalla concen azione di CO2 anche nelle pian e C4.
- 69 -
2.8 E e i dell’inc emen o della concen azione di CO2 nell’a ia sulla
p odu i i à e sull’e icienza nell’uso dell’acqua.
E’ no o che la concen azione di CO2 nell’a ia è anda a c escendo esponenzialmen e
dall’inizio della i oluzione indus iale ad oggi e po ebbe aggiunge e li elli doppi di
quelli dell’e a p eindus iale nella seconda me à del en unesimo secolo. Igno ando gli
e e i indi e i che ques o aumen o della concen azione di CO2 po ebbe a e e sulla
ege azione a a e so l’inc emen o della empe a u a e l’al e azione del egime
plu iome ico, si accenna di segui o solo agli e e i di e i. Secondo s ime ecen i e
sulla base di s udi e e ua i su pian e col i a e, l’aumen o della concen azione di CO2
nell’a ia si adu ebbe, in condizioni di buona disponibili à id ica, in un inc emen o
della o osin esi almeno del 15% nelle zone calde e opicali pe le pian e C3, men e le
pian e C4 non sa ebbe o mol o in luenza e. Una se ie di da i spe imen ali indicano che la
condu anza s oma ica diminuisce all’aumen a e della concen azione di CO2 così da
de e mina e un dec emen o della aspi azione e una maggio e e icienza nell’uso
dell’acqua. Risul a i simili si sono o enu i pe il co one men e pe il mais (C4) e pe
al e pian e C4 la eloci à di o osin esi non aumen a a signi ica i amen e, ma
l’e icienza nell’uso dell’acqua addoppia a.
Es apolando ques i isul a i e amme endo la lo o alidi à pe u e le specie ege ali,
l’inc emen o della CO2 nell’a ia do ebbe: 1) pe me e e alle pian e di occupa e
ambien i che, in mancanza di a icchimen o in CO2, sa ebbe o oppo a idi pe
pe me e e la i a della pian a; 2) a e aumen a e la densi à della ege azione nelle
egioni semia ide; 3) allunga e la du a a della s agione di c esci a nelle egioni
ca a e izza e da sicci à s agionale.
- 70 -
2.9 La o osin esi in elazione al a o e id ico
L’anid ide ca bonica necessa ia al p ocesso di o osin esi muo e dall’a ia ambien e che
è un mezzo mol o po e o di acqua, al clo oplas o che è imme so in una ma ice
acquosa, a a e so gli s omi e gli spazi del meso illo in ase gassosa e a a e so la
pa e e delle cellule del meso illo e ino al clo oplas o in ase liquida. La di usione della
CO2 dall’a ia al clo oplas o è accompagna a dal lusso in di ezione oppos a del apo e
d’acqua dalle pa e i delle cellule del meso illo all’a ia ( aspi azione). Dal momen o che
la aspi azione app esen a un ine i abile co olla io della o osin esi le pian e e es i
nel co so della lo o e oluzione hanno s iluppa o una se ie di ada amen i enden i ad
o imizza e la issazione di CO2 minimizzando la pe di a di H2O in modo da p e eni e il
disseccamen o della oglia. Gli s omi app esen ano la più e icace ia di con ollo degli
scambi gassosi; la lo o ape u a è egola a da complessi meccanismi che sono
in luenza i da a o i ambien ali (luce, empe a u a, umidi à) e da a o i in e ni
( egolazione o monale del u go e delle cellule di gua dia, p essione di CO2 negli spazi
in e cellula i). Gli scambi gassosi a la oglia e l’a ia sono condiziona i dalla esis enza
alla di usione dello s a o limi e (Ra), dalla esis enza s oma ica (RST) e dalla esis enza
del meso illo (Rm).
Figu a 2.21. Schema app esen an e le esis enze della di usione della CO2 e del apo e acqueo in una
oglia.
La esis enza dello s a o limi e (Ra) dipende dalla g andezza e dalla o ma della oglia e
dalla eloci à del en o ed è la esis enza più piccola. La esis enza s oma ica (RST)
- 71 -
app esen a un pun o c uciale di con ollo sia del lusso di acqua che di quello di CO2;
essa dipende dal nume o degli s omi e dal lo o g ado di ape u a, pe ciò può a ia e
no e olmen e nella s essa oglia pe e e o dei a o i ambien ali. La esis enza del
meso illo (Rm) con olla essenzialmen e il lusso di CO2 ed è un e mine colle i o che
include componen i isiche e componen i biologiche quali la esis enza di
ca bossilazione de e mina a dall’e icienza di ca bossilazione.
- 72 -
2.10 In luenza della sicci à sull’a i i à o osin e ica
Il po enziale id ico della oglia ese ci a un no e ole con ollo sull’ape u a degli s omi.
Gene almen e nelle meso i e al diminui e del po enziale id ico la condu anza s oma ica
non a ia ino al aggiungimen o di un alo e soglia ol e il quale subisce una b usca
diminuzione. Nelle specie di ambien i a idi la condu anza s oma ica subisce un len o e
g aduale declino p ima che gli s omi si chiudano o almen e. Nella igu a 2.22 sono
con on a i gli andamen i gio nalie i della o osin esi, della aspi azione e della
condu anza s oma ica in condizione di buona disponibili à id ica e in condizioni di
sicci à pe una pian a CAM, una pian a C3 e una pian a C4 di ambien i a idi. E’ e iden e
pe u i e e i ipi di pian a la iduzione della condu anza s oma ica in condizioni di
ca enza di acqua e la concomi an e iduzione della aspi azione e della o osin esi. Dal
momen o che gli s omi con ollano gli scambi gassosi, una iduzione della condu anza
s oma ica a à come conseguenza una iduzione della o osin esi ol e che della
aspi azione.
Figu a 2.22. Andamen o gio nalie o della o osin esi, della aspi azione e della condu anza s oma ica in
una specie C3; una specie C4 e una specie CAM di ambien i a idi in condizioni di buona disponibili à
id ica (linea a eggia a) e in segui o ad un pe iodo di sicci à ( linea in e a). Pe Hammanda scopa ia i
da i si i e iscono ai ami e di p i i di oglie.
Anche se gli s omi hanno un uolo impo an e nella ispos a della o osin esi alla sicci à,
essi non sono gli unici esponsabili della iduzione della o osin esi. Aumen ando la
p essione di CO2 nell’a ia in modo da impedi e il calo della p essione di CO2 negli spazi
in e cellula i conseguen e alla iduzione della condu anza s oma ica, è s a o dimos a o
che al diminui e del po enziale id ico è comunque associa a una iduzione della
- 73 -
o osin esi che è da a ibui e a a o i di e si da quelli s oma ici. Non si sa anco a mol o
sui meccanismi d’inibizione dell’appa a o o osin e ico in segui o a ca enza di acqua.
Tu a ia una se ie di da i dimos ano che a bassi po enziali id ici la ca ena di aspo o
degli ele oni e la o o os o ilazione sono inibi e. In mol e pian e la ca enza di acqua
causa una iduzione del con enu o in complessi clo o illa – p o eina e poiché ques i
sono i maggio i componen i delle memb ane dei ilacoidi è p obabile che ne de i i
un’al e azione dell’o ganizzazione s u u ale delle memb ane con la conseguen e
inibizione delle eazioni o ochimiche. Gli s udi ul as u u ali dimos ano che lo s ess
id ico causa p o onde al e azioni della s u u a del clo oplas o. Come si è già de o il
po enziale id ico che causa la chiusu a degli s omi è mol o di e so nelle meso i e e nelle
xe o i e; pe quan o igua da l’inibizione non s oma ica della o osin esi non si sa
anco a mol o, anche se è e osimile, e alcuni da i lo indicano, che nelle di e enze
debbano esis e e. Si sa che alcune pian e di en ano più esis en i alla sicci à quando
du an e lo s iluppo sono so opos e a ca enza di acqua; ques o a amen o a diminui e
la sensibili à degli s omi ai bassi po enziali id ici ma non si conosce la sua in luenza sui
a o i non s oma ici della iduzione della o osin esi.
- 74 -
Capi olo 3
I p ocessi isici egolan i gli scambi ene ge ici e di
massa a suolo, ege azione ed a mos e a
3.1 Il bilancio dell’ene gia
L’e apo aspi azione ed il lusso di calo e sensibile nell’a mos e a possono a eni e
solo se la supe icie da cui essi de i ano dispone di un adegua o quan i a i o di
ene gia. La condizione al con o no ondamen ale che egola i lussi ene ge ici
nell’in e accia supe icie-a mos e a è il bilancio a l’ene gia disponibile e quella
dissipa a. La dipendenza del enomeno e apo aspi a i o dal bilancio ene ge ico
in luisce anche sul bilancio id ologico, e quindi sulle in e azioni a suolo e
supe icie. La co e a de inizione del bilancio ene ge ico è quindi ondamen ale pe
la conoscenza delle in e azioni a suolo, supe icie ed a mos e a anche in e mini di
bilancio id ologico.
Nella de inizione del bilancio ene ge ico in e engono di e si e mini, a seconda del
olume di dimensioni ini e che si esamina. Conside ando uno s a o in ini esimo di
suolo p i o di ege azione a con a o con l’a mos e a (l’in e accia supe icie-
a mos e a, ig. 3.1a), la conse azione dell’ene gia, sia is an anea che media a nel
empo, ichiede che sia:
n
R
GEH
λ
−= + (3.1)
do e Rn è la adiazione ne a, G il lusso di calo e al suolo,
λ
E ed H sono
ispe i amen e i lussi di calo e la en e e sensibile. Tu i i e mini dell’equazione
(3.1) sono esp essi in W m-2.
Il e mine G de e esse e conside a o come il lusso di calo e all’in e accia. Pe un
so ile s a o di suolo di spesso e Δz′, ascu ando i enomeni di conduzione
o izzon ale del calo e nel suolo, la a iazione nel empo della empe a u a dipende
dalla di e enza a il lusso en an e e quello uscen e nello s esso s a o. La elazione
a il lusso di calo e all’in e accia, G, ed il lusso alla p o ondi à z′, G1, può esse e
o enu a conside ando la conse azione dell’ene gia nello s a o di spesso e Δz′:
- 75 -
'
ss
CT Gz∂∂=−∂∂ (3.2)
do e Ts è la empe a u a del suolo, la coo dina a e icale z′ è conside a a posi i a
e so il basso, e Cs=
ρ
scs è la capaci à e mica dello s a o di e eno [J m-3 K-1], con
ρ
s densi à del suolo e cs calo e speci ico del suolo. Disc e izzando l’equazione (3.2)
si o iene:
1
'
ss s
czT GG
ρ
Δ∂ ∂= − (3.3)
e quindi l’equazione di bilancio ene ge ico, pe un olume di suolo a en e come
limi e supe io e l’in e accia supe icie-a mos e a ed uno spesso e z′, può esse e
isc i a come:
1ns
R
GEHW
λ
−= ++∂ ∂ (3.4)
do e Ws=
ρ
scsΔz′Ts è il e mine d’immagazzinamen o ene ge ico nel suolo, e ∂Ws/∂
app esen a la a iazione dell’ene gia immagazzina a nel olume di suolo di
i e imen o.
Se il olume di i e imen o è espanso anche e so l’al o, se cioè si conside a anche
uno s a o al di sop a dell’in e accia, e se si conside a l’al ezza di ale s a o pa i
all’al ezza hc della ege azione e en ualmen e p esen e ( ig. 3.1b), ul e io i e mini
in e engono nella de inizione del bilancio ene ge ico:
1nsch
R
GEHW W AQ
λ
−= ++∂ ∂+∂ ∂++ (3.5)
Nell’equazione (3.5) il e mine ∂Wc/∂ app esen a la a iazione dell’ene gia
immagazzina a nella ege azione, con Wc=
ρ
ccchcTc (do e
ρ
c è la densi à della
ege azione, cc il calo e speci ico della ege azione e Tc la empe a u a della
ege azione), Ah è un lusso di ene gia do u o all’a ezione, e Q è un e mine
indican e la somma di u e le so gen i e gli asso bi o i ene ge ici aggiun i i.
Gene almen e nella de inizione del bilancio ene ge ico il e mine Q è ascu a o
pe ché di en i à mol o mino e ispe o agli al i, ed anche il e mine ∂Wc/∂ non iene
conside a o, a meno che non ci si o i in condizioni di ege azione al a e i a (ad
esempio o es e). L’in luenza del e mine ∂Ws/∂ è lega a alla p o ondi à della misu a
(o della s ima) del lusso di calo e al suolo, men e l’a ezione può esse e piu os o
signi ica i a in alcuni casi pa icola i (ad esempio in p ossimi à dei bo di di campi
col i a i o o es e, Thom, 1975, e nei casi di o e e e ogenei à dell’a ea in analisi).
- 76 -
In mol e si uazioni p a iche, le componen i ondamen ali del bilancio ene ge ico
o nano ad esse e quelle p esen a e nell’equazione (3.1). Ad esse si a à i e imen o
in de aglio nel segui o di ques o capi olo.
(a)
(b)
Figu a 3.1. Bilancio dell’ene gia (a) in uno s a o in ini esimo di suolo p i o di ege azione a con a o
con l’a mos e a; (b) a uno s a o di suolo di spesso e z′ e uno s a o al di sop a dell’in e accia in
p esenza di ege azione.
3.1.1 Flussi adia i i
Con enzionalmen e la di e enza a adiazione ne a e lusso di calo e al suolo (Rn – G)
è de ini a come ene gia disponibile (a ailable ene gy), pe ché p op io ques o e mine
app esen a l’indispensabile so gen e ene ge ica di qualsiasi p ocesso successi o.
3.1.1.1 Radiazione Ne a
La adiazione ne a è o enu a dal bilancio di e lussi: uno en an e ad onde co e,
uno en an e ad onde lunghe e uno uscen e ad onde lunghe. Il lusso ad onde co e è
app esen a o dalla adiazione sola e globale, men e i due lussi ad onde lunghe sono
cos i ui i dalla adiazione e mica dall’a mos e a e dalla adiazione e mica del suolo.
Il bilancio può esse e esp esso ami e la seguen e equazione:
n ou ins e di di n LRaLLRRRaR
+
−
=
−
+
++−= )1())(1(
ε
(3.6)
nella quale
α
app esen a l’albedo,
ε
s è l’emissi i à supe iciale, men e con Rdi ,
Rdi , R e sono s a e indica e ispe i amen e le adiazioni ad onde co e di e a, di usa
e i lessa, la cui somma è pa i alla adiazione sola e globale R . Nella s essa
equazione, la adiazione ad onde lunghe emessa dal suolo Lou de i a di e amen e
dalla legge di Planck sull’emissione del co po ne o, con l’app ossimazione della
supe icie e es e a co po g igio, ed è de ini a dall’equazione:
- 77 -
4
ou s s
LT
εσ
= (3.7)
do e
σ
= 5.67*10-8 W m-2 K-4 è la cos an e di S e an-Bol zmann, Ts è indica a in
Kel in [K], ed
ε
s app esen a l’emissi i à supe iciale. La adiazione dall’a mos e a
ad onde lunghe Lin è app ossima a in ece dall’equazione:
4
in a a
LT
εσ
= (3.8)
do e Ta è la empe a u a media dell’a ia [K] ed
ε
a l’emissi i à a mos e ica, la quale
può dipende e dalla empe a u a a mos e ica, dalla p essione di apo e dell’a ia e
dalla cope u a nu olosa. In le e a u a sono p opos e nume ose esp essioni pe la
de e minazione di
ε
a, sia empi iche che isicamen e basa e. In pa icola e Idso &
Jakson (1969) p opongono la seguen e equazione pe condizioni di cielo se eno:
265.0
)log(08.1 sacls
τε
−= (3.9)
che, in elazione agli e e i p odo i dalla cope u a nu olosa, può esse e modi ica a
nel modo seguen e:
()
1
a acls acls c
c
εε ε
=+− (3.10)
do e
ε
acls è l’emissi i à a mos e ica in condizioni di cielo se eno e con cc si è indica o
un pa ame o di nu olosi à che dipende dal appo o a le o e di insolazione e e i a
n e le o e di insolazione po enziale N:
10.10.9
c
n
cN
⎛⎞
=− +
⎜⎟
⎝⎠
(3.11)
Dall’ipo esi di cielo aniso opo, in cui la adiazione di usa sul piano o izzon ale è
somma della componen e iso opa e di quella ci cumsola e (Hay & Da ies, 1980),
de i a che la adiazione sola e globale R è o enu a dalla somma delle adiazioni ad
onde co e di e a Rdi , di usa Rdi e i lessa R e , che possono esse e ica a e
sepa a amen e, secondo di e si li elli di p ecisione e conside ando esplici amen e
l’in luenza di più elemen i (ad esempio il a o e di is a, o la p esenza di apo
d’acqua e pol e i nell’a mos e a, Mendicino & Ve sace, 2002). E i ando un li ello
di de aglio oppo spin o, la adiazione globale R può esse e app ossima a
di e amen e dalla seguen e equazione:
- 84 -
*2
21
1
ln zu
uu kz
⎛⎞
−= ⎜⎟
⎝⎠
(3.26)
in cui i pedici si i e iscono alle due di e se quo e z1 e z2 al di sop a della supe icie.
Al e na i amen e, si può sc i e e:
m
m
zz
z
z
k
u
u0
0
*
0ln >>
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
= (3.27)
do e z0m è una cos an e d’in eg azione la cui dimensione è una lunghezza, e può
esse e conside a a come un pa ame o di a i o. Pe supe ici scab e ale pa ame o è
comunemen e de ini o come:
00m
zz= (3.28)
do e z0 è de a lunghezza d’a i o ed è eo icamen e indipenden e dal lusso, e
unzione solo del ipo di supe icie. La lunghezza d’a i o è un pa ame o che
ga an isce l’eguaglianza dei alo i della eloci à nella ansizione dallo s a o
u bolen o al so os a o limi e lamina e ( ig. 3.3), in cui la icinanza della supe icie
(che unge da pa e e) a sì che la dis ibuzione e icale della eloci à sia de a a
dagli s o zi iscosi di New on.
Un’ul e io e osse azione è da a dal a o che nelle equazioni (3.26) e (3.27) la
de inizione dell’o igine dell’asse z non può a eni e uni ocamen e, pe la p esenza
sulla supe icie di scab ezze di dimensione non uni o me. Pe ale mo i o si
in oduce una aslazione d (ze o plane displacemen ) incogni a dell’asse z, unzione
delle ca a e is iche di scab ezza della supe icie.
L’equazione del p o ilo del en o medio loga i mico può dunque esse e isc i a nel
modo seguen e:
*
0
ln
o
uzd
ukz
⎛⎞
−
=⎜⎟
⎝⎠
(3.29)
Poiché anche le di usi i à KW e KH hanno le dimensioni di una eloci à pe una
lunghezza, anche pe esse si può conside a e una p opo zionali à ispe o a u*l. Così,
ponendo i pa ame i di scala:
- 85 -
*
*
E
qu
ρ
=− (3.30)
*
*
p
H
cu
ρ
Θ=− (3.31)
si possono o ene e le equazioni dei p o ili loga i mici dell’umidi à speci ica media e
della empe a u a po enziale media:
o
o
szz
z
dz
uka
E
z
dz
ka
q
qq >>
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛−
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛−
=−
0
*
*lnln
ρ
(3.32)
oh
oh
ph
hh
szz
z
dz
ucka
H
z
dz
ka >>
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛−
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛−Θ
=Θ−Θ lnln *
0
*
ρ
(3.33)
Nelle due equazioni p eceden i
s
q e
s
Θ
indicano i alo i dell’umidi à speci ica
media e della empe a u a po enziale media sulla supe icie, a e ah sono
ispe i amen e i appo i a la cos an e di Ka man pe il apo e acqueo k e pe il
calo e sensibile kh con la cos an e di Ka man pe la eloci à k, z0 e z0h in ine sono le
lunghezze d’a i o pe il apo e acqueo e pe il calo e sensibile. I e mini a e ah
possono gene almen e esse e pos i pa i a 1, men e i alo i dei e mini z0 e z0h sono
di più di icile de e minazione. Tal ol a si è pos o z0 =z0h=z0m, ma ale assunzione
può condu e ad e o i conside e oli (B u sae , 1982).
L’assunzione implici a nelle equazioni (3.29), (3.32) e (3.33) è che il aspo o
e icale sia do u o esclusi amen e alla lu uazione u bolen a, senza che i siano
componen i di aspo o con e i o. Ciò è e o nel cosidde o subs a o dinamico
( ig. 3.3), in cui l’a mos e a è in condizioni di equilib io indi e en e o condizioni
neu ali. Il subs a o dinamico può esse e de ini o come quella egione dell’a mos e a
abbas anza dis an e dalla supe icie a inché il mo o non sia in alcun modo a e o da
enomeni iscosi e dalla scab ezza di singoli elemen i, ma non così lon ano da subi e
gli e e i della o za di Co iolis e delle spin e di galleggiamen o do u e alla
s a i icazione a mos e ica.
- 86 -
Figu a 3.3. Schema dei di e si subs a i che compongono lo s a o limi e a mos e ico, con supe icie
piana e scab ezza da a dalla sola p esenza della ege azione ( ielabo a o da: B u sae , 1982).
In condizioni dell’a mos e a neu ali il subs a o dinamico si espande ino a
coincide e con il subs a o supe iciale, ed i p o ili eali delle componen i medie della
eloci à del en o, dell’umidi à speci ica e della empe a u a po enziale sono quelli
loga i mici. Nelle condizioni gene ali di non-neu ali à, nella pa e del subs a o
supe iciale non coinciden e con il subs a o dinamico si de e ene e con o anche
delle spin e di galleggiamen o isul an i dall’e e i o g adien e e icale di densi à.
G azie alle analisi di simila i à, è possibile o mula e l’e e o do u o al
galleggiamen o in e mini di a iabili adimensionali. In pa icola e Monin &
Obukho (1954) hanno ipo izza o che le condizioni di s abili à a mos e iche possano
esse e de ini e ami e una g andezza a en e come uni à di misu a una lunghezza:
3
*
p
u
Lkg H
cT
ρ
=− (3.34)
Nell’equazione (3.34) il e mine L è de ini o lunghezza di Monin-Obukho . Se L<0,
si ha lusso di calo e e so l’al o e quindi condizioni di ins abili à, se L>0, si ha
lusso di calo e e so il basso e quindi condizioni di s abili à, se in ine L=∞, si ha
lusso di calo e nullo ed equilib io indi e en e.
In condizioni gene ali di non-neu ali à le equazioni di e enziali da cui de i ano le
equazioni (3.29), (3.32) e (3.33) di en ano:
- 87 -
() ()
*
o
m
kz d u
uz
φ
ζ
−∂=
∂ (3.35a)
() ()
*q
kz d q
qz
φ
ζ
−∂=
∂ (3.35b)
() ()
*
kz d
z
θ
φ
ζ
Θ
−∂=
Θ∂ (3.35c)
do e
ζ =
z/L e le unzioni
φ
m(
ζ
),
φ
q(
ζ
) e
φ
Θ(
ζ
) hanno o me di e se, essendo di e se
le modali à di aspo o di quan i à di mo o, calo e ed umidi à, anche se, do endosi
o ene e pe il caso di L=∞ a mos e a neu ale, sa à
φ
m(0)=1,
φ
q(0)=a -1 e
φ
Θ(0)= ah-1.
In eg ando le equazioni (3.35) si o engono:
()
2
1
*
21
zL
m
zL
udx
uu x
kx
φ
−= ∫ (3.36a)
()
2
1
12 *
zL
q
zL
Edx
qq x
ku x
φ
ρ
−= ∫ (3.36b)
()
2
1
12 *
zL
zL
p
Hdx
x
cku x
φ
ρ
Θ
Θ−Θ= ∫ (3.36c)
In oducendo le de inizioni:
() ()
01
mm
dx
x
x
ζ
ζφ
Ψ=−⎡⎤
⎣⎦
∫ (3.37a)
- 88 -
() ()
01
q q
dx
ax
x
ζ
ζφ
⎡⎤
Ψ=−
⎣⎦
∫ (3.37b)
() ()
01h
dx
ax
x
ζ
ζφ
ΘΘ
Ψ=−⎡⎤
⎣⎦
∫ (3.37c)
le equazioni (3.36) possono esse e isc i e nella o ma:
()
*
0
ln
om
uzd
ukz
ζ
⎡⎤
⎛⎞
−
=−Ψ
⎢⎥
⎜⎟
⎝⎠
⎣⎦
(3.38a)
()
*0
ln
sq
Ezd
qqaku z
ζ
ρ
⎡⎤
⎛⎞
−
−= −Ψ
⎢⎥
⎜⎟
⎝⎠
⎣⎦
(3.38b)
()
*0
ln
s
hp h
Hzd
aku c z
ζ
ρ
Θ
⎡⎤
⎛⎞
−
Θ−Θ= −Ψ
⎢⎥
⎜⎟
⎝⎠
⎣⎦
(3.38c)
Le equazioni (3.38), insieme alla de inizione della lunghezza di Monin-Obukho ,
o mano un sis ema di qua o equazioni in qua o incogni e (E, H, u* e L),
isol ibile e e uando misu e a due li elli di o
u, q e
Θ
. La o ma delle unzioni di
co ezione pe la s abili à dell’a mos e a è ica a a spe imen almen e. In pa icola e,
in condizioni di ins abili à a mos e ica si può po e:
() ()
2
11
2ln ln 2a c an
22 2
m
xx x
π
ζ
⎡⎤
++
⎡⎤
Ψ= + − +
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦⎣⎦ (3.39a)
() ()
2
1
2ln 2
q
x
ζζ
Θ
⎡⎤
+
Ψ=Ψ=
⎢⎥
⎣⎦
(3.39b)
con x=(1-16
ζ
)1/4. In condizioni di s abili à si ha in ece:
()
(
)
0mmm
ζβζζ
Ψ=−−
(3.40a)
- 89 -
()
(
)
0qq
ζ
βζζ
Ψ=−− (3.40b)
()
(
)
0h
ζ
βζζ
ΘΘ
Ψ=−− (3.40c)
do e i e mini
ζ
0m,
ζ
0 e
ζ
0h sono in gene e ascu abili, e do e pe 0<
ζ
<1 e pe
k=0.41 si può po e
β
m=
β
q=
β
Θ=0.52 (Webb, 1970).
In le e a u a le unzioni
φ
x (eq. 3.35a-c) sono s a e calcola e anche in unzione di un
pa ame o di s abili à al e na i o, il nume o di Richa dson (Richa dson, 1920),
esp imibile, se si include anche l’e e o del apo e acqueo, a a e so la seguen e
equazione:
()
()
()
2
0.61 a
a
d dz T dq dz
g
Ri Tdu dz
⎡⎤
Θ+
=⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
(3.41)
Il nume o di Richa dson può esse e o enu o conside ando il appo o a un e mine
indica i o della “p oduzione” delle spin e di galleggiamen o e la componen e di
p oduzione meccanica nell’equazione dell’ene gia cine ica u bolen a (TKE),
assumendo l’analogia di Reynolds così che le unzioni
φ
x (eq. 3.35a-c) siano assun e
uguali a lo o (cosa non semp e ade en e alla eal à). Quando le componen i di
p oduzione sono conside a e nella lo o o ma o iginale, ci si i e isce al cosidde o
lux Richa dson numbe :
()
()
()
' ' 0.61 '
''
a
a
wTq
g
RTuw dudz
Θ+
= (3.42)
Le a iabili ado a e in
ζ
, Ri e R sono u e co ela e, ed ognuno dei e pa ame i può
eo icamen e esse e u ilizza o pe ca a e izza e gli e e i della s abili à
dell’a mos e a sulla u bolenza. Ri ha il an aggio di con ene e solo g adien i che
possono esse e de e mina i spe imen almen e, anche se a ia ispe o alla quo a.
Uno dei p incipali isul a i applica i i o enu i dallo s iluppo della eo ia di simila i à
è s a a la o mulazione di coe icien i di aspo o di quan i à di mo o, calo e e massa
pe l’in e o ABL. I coe icien i di aspo o sono da lungo empo ado a i dagli
ingegne i pe p oblemi lega i alla meccanica dei luidi (ad esempio, p oblemi di
a i o in canali a pelo libe o). Le au (1959), che conside ò l’analogia a l’a i o
nello s a o limi e a mos e ico ed il lusso id ico in condo e, u p obabilmen e il
p imo ad in odu e il conce o dei coe icien i di aspo o a mos e ici, basandosi su
da i spe imen ali. Il successi o in e esse nei coe icien i di aspo o è da o dal
- 90 -
bisogno di me odi semplici pe pa ame izza e i lussi supe iciali u*, H e
λ
E in
modelli nume ici nei e mini delle cosidde e ‘ a iabili es e ne’, che sono quelle
a iabili osse a e all’es emi à supe io e dello s a o limi e ed in p ossimi à della
supe icie. Tale in e esse è p osegui o g azie alla semp e maggio e disponibili à di
da i spe imen ali u ilizzabili pe e i ica e le a ie ipo esi di simila i à.
Una de inizione o male del coe icien e di aspo o pe la quan i à di mo o CD è
da a dall’equazione seguen e:
*2 2
D
o
uCu= (3.43)
Esp essioni simili possono esse e ado a e pe pa ame izza e i lussi di umidi à e di
calo e in supe icie (S ull, 1988):
(
)
''
H
os
wCuΘ=− Θ−Θ (3.44)
()
''
Qo s
wq C u q q=− − (3.45)
Nelle equazioni (3.44) e (3.45) le co a ianze ''
w
Θ
e ''
wq sono conside a e ispe o
all’al ezza di i e imen o (al ezza di misu a delle g andezze a mos e iche). I
pa ame i CH e CQ sono i coe icien i di aspo o di ipo bulk pe il calo e e
l’umidi à, e sono conosciu i anche, ispe i amen e, come nume i di S an on e di
Dal on. Pe condizioni neu ali, spesso si assume che:
H
NQNDN
CCC== (3.46)
con alo i ipici a 1×10-3 e 5×10-3. Come ed emo nel successi o capi olo 5 (nella
ase di de inizione del modello LSS ado a o nel p esen e la o o di esi), in caso di
condizioni non neu ali il e mine CDN de e esse e co e o con un adegua o a o e
mol iplica i o che enga con o delle condizioni di s abili à dell’a mos e a.
- 91 -
3.3 Flusso id ico nel suolo non sa u o
P eceden emen e si è a e ma o che il p o ilo di umidi à del suolo ha un e e o
de e minan e sul bilancio ene ge ico pe ché condiziona la suddi isione dell’ene gia
disponibile a lusso di calo e sensibile e la en e, in luenzando anche un e en uale
modello a mos e ico accoppia o. Le a iazioni associa e alle p op ie à del suolo
possono gioca e un uolo mol o più signi ica i o nel con es o del bilancio id ologico
ed ene ge ico ispe o alle a iazioni associa e alle p op ie à della ege azione.
La modellazione del lusso d’acqua nella pa e supe iciale del e eno (e quindi la
modellazione del p o ilo di umidi à nei p imi s a i di suolo) è piu os o complessa,
pe ché l’acqua p esen e in esso non semp e è su icien e a iempi e comple amen e i
suoi po i, ed il mo imen o dell’acqua a iene sia nella ase liquida che di apo e.
Il suolo è de ini o gene almen e p op io come quella pa e del e eno in e essa a dai
enomeni dell’in il azione e dell’ex il azione. In un suolo non sa u o il lusso id ico
non dipende sol an o dai ca ichi g a i azionali e capilla i, ma anche dalla
concen azione di apo e e dal g adien e della empe a u a p esen i nel suolo.
Tu a ia, se si amme ono le seguen i ipo esi di pa enza:
- iso e mia, ale che il g adien e della concen azione di apo e sia nullo, e quindi
il lusso di umidi à è p esen e solo nella ase liquida (si i iene, cioè, che
l’in luenza del g adien e di empe a u a sia non signi ica i a);
- le sole o ze agen i sono quelle di massa e capilla i;
- gli e e i do u i al enomeno dell’is e esi sono ascu abili;
- il mezzo è ine e ed inde o mabile;
è possibile pensa e che il lusso di umidi à segua la legge di Da cy secondo le
conclusioni di Buckingam (1907):
()
qK h
θ
=− ∇ (3.47)
nella quale q app esen a il e o e co isponden e alla po a a speci ica,
()
,,hhxhyhz∇=∂∂∂∂∂∂ il e o e co isponden e al g adien e id aulico,
()
hz
ψ
θ
=+ il ca ico id aulico,
(
)
ψ
θ
il ca ico piezome ico (o capilla e o
ma iciale),
θ
il con enu o di umidi à olume ico del suolo e
(
)
K
θ
la condu i i à
id aulica. L’equazione (3.47), esp essa in e mini scala i, o nisce:
() ()
xx
qK
x
ψ
θ
θ
∂
=− ∂ (3.48a)
() ()
yy
qK y
ψ
θ
θ
∂
=− ∂ (3.48b)
- 92 -
() () ()
zz z
qK K
z
ψθ
θ
θ
∂
=− −
∂ (3.48c)
L’equazione (3.48c) mos a che nella di ezione z (conside a a posi i a e so l’al o),
ol e agli e e i molecola i (p imo e mine), de ono conside a si anche quelli
g a i azionali (secondo e mine). In a i, a seconda che il p imo e mine isul i
maggio e (o mino e) del secondo, il lusso p ocede e so l’al o pe capilla i à (o
e so il basso pe g a i à).
Con l’ipo esi di liquido incomp imibile (densi à
ρ
cos an e), si conside a di segui o
l’equazione di con inui à in co ispondenza del cen o di un olume o di suolo nelle
condizioni non sa u e ( ig. 3.4):
y
xz
q
qqVV
xyz
θ
ρρ
∂
⎡⎤
∂∂∂
−++ Δ=Δ
⎢⎥
∂∂∂ ∂
⎣⎦ (3.49)
con ΔV=
Δ
xΔyΔz, e qx, qy e qz pa i ispe i amen e alle po a e speci iche
pe pendicola i alle acce ΔyΔz, ΔxΔz e ΔxΔy.
Figu a 3.4. Flusso all’in e no di un mezzo po oso nelle condizioni non sa u e.
Sos i uendo nell’equazione (3.49) le equazioni del mo o (4.48a-c), si o iene:
() (
)
()
(
)
()
(
)
()
xyzz
KKKK
x
xy yz zz
ψθ ψθ ψθ
θ
θθθθ
∂∂∂
⎡⎤⎡⎤⎡⎤
∂∂∂∂∂
+++=
⎢⎥⎢⎥⎢⎥
∂∂∂∂∂∂∂∂
⎣⎦⎣⎦⎣⎦ (3.50)
- 93 -
L’equazione (3.50) può esse e isc i a u ilizzando come e mine comune la
a iazione della
()
ψ
θ
ispe o a
θ
, o e o:
() (
)
()
(
)
()
(
)
()
xyzz
KKKK
x
xy yz zz
ψθ ψθ ψθ
θ
θθθ
θθθθ
θθθ
∂∂∂
⎡⎤⎡⎤⎡⎤
∂∂∂∂∂∂∂∂
+++=
⎢⎥⎢⎥⎢⎥
∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂∂
⎣⎦⎣⎦⎣⎦
(3.51)
da cui:
() () () ()
xyzz
DDDK
x
xy yz zz
θ
θθ θ
θθθθ
⎡⎤
∂∂∂∂∂∂∂ ∂
⎡⎤ ⎡⎤
+++=
⎢⎥
⎢⎥ ⎢⎥
∂∂∂∂∂∂∂ ∂
⎣⎦ ⎣⎦
⎣⎦ (3.52)
do e:
() () ()
ii
DK
ψ
θ
θθ
θ
∂
=∂ (3.53)
indica la di usi i à [L2T-1] nella i-esima di ezione, in odo a da Buckingam (1907).
Se si ipo izza il mezzo iso opo, la di usi i à è iden ica nelle e di ezioni, pe an o
isul a:
() () ()
iz
DK
z
θ
θθ θ
∂∂
∇⋅∇+ =⎡⎤
⎣⎦
∂∂
(3.54)
che app esen a l’equazione di bilancio non linea e di Fokke -Planck.
Se il secondo memb o dell’equazione di e enziale (3.54) è esp esso in unzione del
ca ico capilla e, o e o:
() ()
C
θψ
θ
ψψ
ψ
ψ
∂
∂∂∂
==
∂∂∂ ∂
(3.55)
ne de i a una di e en e o mulazione del mo imen o dell’acqua in un mezzo
insa u o, non più unzione del con enu o d’acqua nel suolo
θ
e delle elazioni
()
KK
θ
= e
()
ψ
ψθ
=, ma dipenden e dal ca ico capilla e
ψ
e dalle elazioni
()
KK
ψ
= e
()
θ
θψ
=:
- 100 -
Capi olo 4
Modelli di in e azione suolo – ege azione –
a mos e a accoppia i a modelli di dinamica della
ege azione e dei p ocessi o osin e ici
4.1 In oduzione
Lo s iluppo e la densi à della ege azione in luenzano gli scambi id ici ed ene ge ici
a suolo ed a mos e a, con ollando l’in e ce azione della pioggia, l’in il azione,
l’e apo aspi azione, lo sco imen o supe iciale e la ica ica della alda acqui e a.
La ege azione in luenza inol e la ipa izione della adiazione sola e inciden e in
lussi di calo e la en e e sensibile (La che , 1995; Lambe s e al., 1998; Eagleson,
2002). Le modi iche della ege azione p eesis en e in una gene ica egione possono
causa e cambiamen i su la ghe scale empo ali, modi icando il egime clima ico sia a
scala locale che globale, a o che, come e oazione, a sua ol a in luenza lo
s iluppo della ege azione. Nelle egioni a clima semi – a ido, come quelle
me idionali ed insula i i aliane, ques o può de e mina e lunghi pe iodi di sicci à e
l’inizio di un p ocesso di dese i icazione. L’acqua di iene allo a un a o e di
con ollo dell’ecosis ema, e la ege azione assume un uolo chia e nel bilancio id ico
del suolo (Rod iguez – I u be e al., 2001; Mon aldo e al., 2003). Gene almen e gli
id ologi ascu ano la dinamica della ege azione nei modelli di in e azione a suolo,
ege azione ed a mos e a. La o osin esi è il p incipale e mine p odu i o della
biomassa, ed è un e mine chia e del modello di c esci a della ege azione.
Cambiamen i della biomassa della ege azione o dell’a ea oglia e po ebbe o
ese ci a e una signi ica i a in luenza sul ciclo dell’acqua, del ca bonio e dell’in e o
clima a di e en i scale spaziali e empo ali (Cha ney, 1975; Dickinson & Hende son
– Selle s, 1988; Lean & Rown ee, 1993, 1997; Di meye & Shukla, 1994; Bonan,
1995, Dickinson, 1995; Dolman e al., 1997; Xue, 1997). Il moni o aggio e la
modellazione del lusso di ca bonio (CO2), del apo e acqueo e dei lussi ene ge ici
sono alla base pe una miglio e comp ensione degli elemen i bio isici e isiologici
che con ollano i meccanismi di in e azione a ege azione e a mos e a, pe il quale
la e e Fluxne ha o ni o una pia a o ma s ao dina ia (Baldocchi, 2003). Sulla base
di misu e in con inuo dei lussi ene ge ici e di ca bonio, si sono s iluppa i dei
modelli di as e imen o di ene gia e massa a suolo – ege azione – a mos e a ai
- 101 -
ini di s udia e l’in e azione a ege azione ed a mos e a e i meccanismi di
e oazione che ne de i ano, implemen andoli anche in modelli alla mesoscala e in
modelli a ci colazione globale (GCMs), con l’impo an e compi o di p edi e
e en uali cambiamen i clima ici e la lo o in luenza sulla dinamica della ege azione
(Wang e . al, 2007).
Negli anni passa i, nume osi modelli LSS sono s a i s iluppa i pe desc i e e lo
scambio di massa ed ene gia a suolo, ege azione ed a mos e a (Dea do , 1978,
Selle s e al., 1986, 1996; Noilhan & Plan on, 1989; Fle chinge e al., 1989, 1991;
Dawes & Ha on, 1993; Famiglie i & Wood, 1994; B aden, 1995; B aud e al.,
1995; Noilhan & Mah ou , 1996; Dickinson e al., 1998). Ad esempio i modelli
BATS (Dickinson, 1984) e SiB (Selle s e al., 1986), u ono in g ado di simula e con
accu a ezza gli cambi dei lussi di calo e la en e e sensibile a ege azione, suolo ed
a mos e a, ma comunque non iusci ono ad include e i p ocessi biochimici nel
con inuo suolo – ege azione – a mos e a (Wang e al., 2007). F equen emen e la
condu anza s oma ale è s a a modella a a a e so elazioni empi iche unzioni
dell’in ensi à della luce, della empe a u a dell’a ia, dell’umidi à, della
concen azione di CO2 e del con enu o id ico del suolo (Ja is, 1976) o a a e so un
alo e di condu anza issa o a seconda del ipo di ege azione. Sebbene ques o ipo
di app occio alla Ja is, è s a o la gamen e u ilizza o pe ché in g ado e e i amen e
di simula e la condu anza s oma ale, i meccanismi di e oazione a o osin esi e
condu anza s oma ale e la ispos a della condu anza s oma ale alla concen azione
di CO2 non è s a a s iluppa a in ali modelli. Ball e al. (1987) e Colla z e al. (1991)
hanno elaziona o la condu anza s oma ale con il asso di o osin esi ne a e la
concen azione di CO2. Seguendo ques o nuo o app occio di ipo isiologico, sono
s a i s iluppa i una se ie di modelli che hanno accoppia o modelli di o osin esi ai
modelli di condu anza s oma ale (Ha ley & Baldocchi, 1995; Leuning, 1995; Jacob
e al., 1996). Successi amen e, sono s a i appo a i dei miglio amen i alla
pa ame izzazione della o osin esi e della condu anza s oma ale, in modo da esse e
inclusi anche nei modelli LSS (Bonan, 1996, Selle s e al. 1996, Dickinson e al.,
1998).
Inizialmen e i modelli LSS a a ono la ege azione ed il suolo come unico s a o
(Dea do , 1978, Dickinson e al., 1986), ali modelli u ono comunemen e chiama i
modelli “big lea ”, desc i i essenzialmen e dall’equazione di Penman – Mon ei h
(Mon ei h, 1965). I modelli di ipo big lea dipendono maggio men e da pa ame i
conce uali ispe o agli al i. Essi sono scel i sop a u o pe applicazioni a lungo
e mine o a la ga scala, quando si pone la p oblema ica del empo di calcolo, o
quando la s ima degli scambi ene ge ici non è un p oblema p ima io, come nei
modelli di c esci a o nei modelli biochimici. I modelli mul i-s a o pongono
maggio e a enzione sulla comp ensione dei p ocessi su scale di de aglio, e
ichiedono un maggio e nume o di pa ame i s ima i a p io i. Ande son e al. (2005)
- 102 -
sos engono che i modelli single - laye sono oppo semplici pe esse e applica i a
scena i complessi, nonos an e il successo iscosso in nume ose applicazioni p a iche.
Negli anni ecen i, i modelli LSS sono s a i accoppia i con modelli di c esci a della
ege azione (Cox e al., 2000, Nou ellon e al., 2000), ma mol i di ques i modelli
calcolano sepa a amen e la o osin esi e l’e apo aspi azione, men e de ono esse e
accoppia e median e la egolazione s oma ale (Colla z e al., 1991, Ha ley e al.,
1992, Leuning, 1995; Nikolo e al., 1995). Il passo empo ale dei modelli e la scala
empo ale delle a iabili sono es emamen e impo an e pe l’accu a ezza dei isul a i
simula i e dell’e icienza dei modelli (Goud iaan & an Laa , 1994, Hoogenboom,
2000). Mol i dei modelli di dinamica della ege azione usano un passo empo ale
gio nalie o, pe la maggio e acili à nell’applicazione e nel epe imen o dei da i di
inpu . Tu a ia di e si p ocessi isici e biochimici sono es emamen e a iabili a
scale mol o più piccole, ipo quella o a ia e sub – o a ia, e la ispos a a i di e en i
p ocessi non è linea e nel co so della gio na a (Tazaki e al., 1980, Puech-Suanzes e
al., 1989, Hi asawa & Hsiao, 1999, T i edi e al., 2000). Inol e, mol i di ques i
modelli non conside ano la concen azione di CO2 come a iabile in ing esso, non
endendoli di a o u ilizzabili pe analisi di cambiamen o clima ico.
In ques o capi olo sa anno illus a i i modelli ecoid ologici s iluppa i nell’ambi o del
p esen e la o o di esi, con di e si li elli di de aglio pe ciò che conce ne lo scambio
e il as e imen o di massa ed ene gia a suolo, ege azione ed a mos e a, la c esci a
della ege azione e la desc izione dei p ocessi bio isici e biochimici della o osin esi
e della condu anza s oma ale. Nello speci ico inizialmen e è s a o implemen a o un
modello di in e azione a suolo, ege azione ed a mos e a LSS (pa . 4.2), basa o
sulla soluzione delle classiche equazioni del bilancio ene ge ico e di massa, secondo
gli schemi p opos i da Noilhan & Plan on (1989) e Mengelkamp e al. (1999). Tale
modello è s a o accoppia o ad un modulo sub supe iciale che desc i e in o ma
idimensionale la ci colazione id ica nel so osuolo secondo lo schema p opos a da
Mendicino e al. (2006). La modellazione u ilizza un app occio disc e o, basa o
sull’es ensione della de inizione di Au oma Cellula e pe la modellazione di
enomeni mac oscopici, la cui s u u a è ca a e izza a da unzionali à che ne
acc escono la capaci à compu azionale g azie alla possibili à di implemen azione su
sis emi di calcolo pa allelo. Successi amen e, a ale modello è s a o accoppia o un
modello di dinamica della ege azione (VDM), in modo da ealizza e un modello
ecoid ologico comple o (pa . 4.3) in g ado di include e gli e e i della ege azione
sui lussi ene ge ici e sul con enu o id ico del suolo e i enomeni e oa i i che
conseguen emen e ne de i ano. Tale modello, inol e, è in g ado di alu a e il lusso
di CO2, median e un’equazione sempli ica a che desc i e il p ocesso o osin e ico in
elazione alla adiazione o osin e icamen e a i a (PAR), alla esis enza
ae odinamica e alla esis enza s oma ale. Le ca a e is iche p incipali del modello di
dinamica della ege azione (VDM) p opos o si basa sui la o i di Nou ellon e al.
- 103 -
(2000) e Cay ol e al. (2000), successi amen e ip esi ed u ilizza i da Mon aldo e al.
(2005). Inol e, in ale modello il asso di o osin esi lo da è s a o de e mina o
ada ando a scala o a ia un’equazione p opos a con passo empo ale gio nalie o da
Mon aldo e al. (2005).
Ul e io i app o ondimen i sono s a i appo a i, in ine, in oducendo come a iabile in
ing esso la concen azione di CO2 misu a a in a mos e a (pa . 4.4). In ques ’ul ima
modellazione si è segui o, quindi, un app occio più p op iamen e biochimico nella
s ima dei p ocessi o osin e ici, in quan o si ende necessa io alu a e anche le
concen azione di CO2 all’in e no e supe icialmen e alla oglia. Si a a
sos anzialmen e di alu a e la o osin esi a li ello oglia e pe poi successi amen e
a es a si a li ello della canopy median e upscaling. L’ul imo modello ealizza o,
quindi, è un modello ecoid ologico in g ado di desc i e e il con enu o id ico del
suolo, i lussi ene ge ici, il lusso di CO2, la c esci a della ege azione e i enomeni
di in e azione a gli s essi e i possibili enomeni di e oazione do u i ad e en uali
scena i di cambiamen o clima ico.
- 104 -
4.2 Modello di in e azione suolo – ege azione – a mos e a (LSS)
Lo schema gene ale del modello di in e azione a suolo, ege azione ed a mos e a
ealizza o inizialmen e segue la s u u a del modello SEWAB (Su ace Ene gy and
Wa e Balance, Mengelkamp e al., 1999).
SEWAB è simile a mol i al i schemi land-su ace pe quan o igua da il calcolo dei
lussi u bolen i del calo e sensibile e la en e (ques ’ul imo conside a la p esenza di
un unico s a o di ege azione). Maggio e en asi è pos a nella desc izione dei
p ocessi di as e imen o nel suolo come elemen o di congiunzione a il sis ema
a mos e ico e quello id ologico. Le equazioni di di usione del lusso di calo e e di
umidi à nel suolo sono applica e su g iglie mul i-s a o, il de lusso supe iciale ed il
de lusso di base possono in ece esse e calcola i come do u i ad un eccesso di
sa u azione, come a iene usualmen e negli schemi di in e azione supe icie
a mos e a inse i i nei modelli a mos e ici, benché sia possibile segui e anche un
app occio del ipo VIC ( a iable in il a ion capaci y). La alidazione di SEWAB
con i da i misu a i du an e l’espe imen o FIFE ha indica o che i lussi di calo e
sensibile e la en e possono esse e ben ip odo i ada ando il con enu o iniziale di
umidi à del suolo e la azione ege a a en o in e alli agione oli. La
pa ecipazione al p oge o PILPS 2(a) ha mos a o un buon acco do a lusso di
calo e sensibile osse a o e calcola o lungo un pe iodo di empo pa i ad un anno
men e il lusso di calo e la en e è so os ima o du an e l’es a e. L’espe imen o
PILPS 2(c) ha in ece pos o l’a enzione sop a u o sulla p oduzione di de lusso degli
schemi LSS. Le simulazioni che conside ano l’eccesso di sa u azione hanno mos a o
che SEWAB p oduce un legge o esube o di de lusso nonos an e l’assenza di
con ibu o da pa e della componen e supe iciale a ispos a apida. L’app occio VIC
pe me e la p oduzione di de lusso e miglio a i empi di calcolo. Ad ogni modo, il
de lusso simula o coincide abbas anza bene con i alo i osse a i nei bacini di
i e imen o. Rispe o allo schema o iginale di SEWAB, nel modello ealizza o nel
p esen e la o o di esi sono appo a e di e se modi iche cosi come desc i o in
Sena o e (2006), sia pe quan o igua da alcuni speci ici pa ame i sia pe quan o
igua da la s u u a gene ale. Nello speci ico, poiché la e i ica delle p es azioni del
modello è esegui a con i da i misu a i da una s azione eddy co ela ion comple a, le
cui misu e dei lussi ene ge ici e di massa a engono sos anzialmen e lungo l’asse
e icale, l’aspe o ela i o al de lusso (supe iciale e p o ondo) non è s a o
a on a o. Si è p e e i o in ece so e ma si maggio men e su un aspe o id ologico
pa icola men e p oblema ico dal pun o di is a della modellazione, quello ela i o al
mo o dell’acqua nel suolo, e p ecisamen e nel suolo insa u o. La scel a di i e i si al
modello SEWAB è de a a sop a u o dall’analogia a la sua s u u a e quella
p oge a a pe il modello p opos o: SEWAB p esen a uno schema dei p ocessi di
as e imen o a in e accia ed a mos e a che si po ebbe de ini e “s anda d”, men e
pone maggio men e l’accen o sull’aspe o p e amen e id ologico del p oblema,
- 105 -
quello dei p ocessi di as e imen o nel suolo. Il p ocesso del mo o nei mezzi insa u i
p esen a mol i p oblemi nell’ambi o della modellazione pe ché è o emen e non
linea e. Nella simulazione delle dinamiche ine en i il suolo si ampli icano le
limi azioni di ca a e e compu azionale, a causa delle apide ispos e di ques a zona
alle o zan i a mos e iche, le quali incolano la modellazione a passi spaziali e
empo ali mol o ido i (O landini, 1999). Nella ice ca di soluzioni nume iche
al e na i e, la modellazione basa a sul modello di calcolo degli Au omi Cellula i
(AC) ( on Neuman, 1966; Wol am, 2002) app esen a una alida al e na i a ai
me odi anali ico-dedu i i classici, non solo a causa della na u ale p edisposizione
degli AC all’implemen azione su sis emi di calcolo pa alleli, ma anche pe la
possibili à di in odu e ecniche di con ollo delle in e azioni a i cos i uen i
elemen a i (non a uabili con le adizionali ecniche nume iche) in g ado di
miglio a e ul e io men e le p es azioni del modello. Pe ale mo i o nel capi olo 5,
sa à p opos a un’ampia discussione ela i a al modello di calcolo degli Au omi
Cellula i, sia ispe o al lo o ipico u ilizzo adizionale (scala mic oscopica) che
ispe o alla simulazione di enomeni mac oscopici. In segui o, sa à desc i o un
modello disc e o pe la simulazione del lusso in un mezzo non sa u o e la sua
applicazione all’in e no di una s u u a di calcolo basa a sugli Au omi Cellula i, e
sa à p opos a una ecnica o iginale, de ini a quan izzazione, in g ado di idu e
(a a e so dei con olli basa i sulla isica del p oblema) lo scambio di in o mazioni
non signi ica i e a i singoli elemen i in cui è suddi iso il sis ema suolo, e di idu e
quindi l’one e compu azionale della simulazione.
4.2.1 Bilancio ene ge ico ed id ologico supe iciale
4.2.1.1 Equazioni di bilancio
Alla base del modello SEWAB, come di u i i modelli LSS, i sono le due equazioni
ondamen ali di bilancio ene ge ico ed id ologico ( ig. 4.1). Assumendo che né
ene gia né acqua siano immagazzina e nell’in e accia a supe icie ed a mos e a,
l’equazione di bilancio ene ge ico è da a dall’equazione (4.1), di segui o ichiama a:
EHGRn
λ
−−= (4.1)
men e il co isponden e bilancio di massa è da o da:
R
I
E
P
=−− (4.2)
Nelle equazioni p eceden i Rn è la adiazione ne a, G il lusso di calo e al suolo
all’in e accia,
λ
E ed H sono ispe i amen e i lussi di calo e la en e e sensibile, P la
p ecipi azione, I l’in il azione (la quan i à di acqua che en a nel suolo), R il
- 106 -
de lusso supe iciale, E l’e apo aspi azione. Tu i i e mini dell’equazione (4.1)
sono esp essi in W m-2, i e mini dell’equazione (4.2) in kg m-2 s-1. Ri e endosi al
bilancio ene ge ico, i lussi e so l’al o sono d’o a in poi conside a i posi i i, quelli
e so il basso nega i i.
Figu a 4.1. Le componen i del bilancio ene ge ico ed id ologico desc i e in SEWAB. T a o da
Mengelkamp e al., 1999.
L’equazione (4.1) è isol a ispe o alla empe a u a dello s a o supe iciale del suolo
Ts, a a e so il me odo i e a i o di New on-Raphson.
L’equazione di bilancio (4.2) è alida solo du an e gli e en i di pioggia, poiché non
pe me e l’immagazzinamen o di acqua in supe icie (p e is o in SEWAB in un
modulo a pa e). Nel modello che si de inisce in ques o la o o di esi la quan i à
d’acqua che non è asso bi a dal e eno (sia pe ché esso è sa u o o impe meabile, sia
pe ché l’in ensi à della p ecipi azione è supe io e alla pe meabili à dello s a o
supe iciale del e eno s esso) può esse e s ima a ed in odo a in un modello di
p opagazione del de lusso supe iciale.
Il lusso di calo e la en e
λ
E (do e
λ
[J kg-1] è il calo e la en e di apo izzazione)
accoppia l’equazione di bilancio ene ge ico a quella del bilancio di massa. Da a la
p ecipi azione P e s ima a l’in il azione I come dec i o nel segui o, la s ima di
λ
E
o enu a dall’equazione (4.1) consen e di calcola e ami e l’equazione (4.2) l’eccesso
di acqua des ina a al de lusso supe iciale R.
- 107 -
4.2.1.2 Radiazione e lusso di calo e al suolo
La adiazione ne a Rn è da a dalla seguen e equazione, o enu a ielabo ando
l’equazione (3.6):
ou ns n LLRaR +
+
−=
ε
)1( (4.3)
Nell’equazione (4.3) l’emissi i à supe iciale
ε
s è conside a a cos an e e pa i a 0.97,
men e gli al i e mini sono o enu i così come desc i o nel p eceden e capi olo 3.
I alo i del lusso di calo e al suolo dipendono, come an icipa o, da mol i a o i. La
legge di Fou ie pe la conduzione del calo e in un co po omogeneo da cui de i a e
G a qualsiasi li ello z′ (equazione 3.13) può esse e disc e izza a nel modo seguen e:
()
'
''
'
s
ss s
TT
Gz k T z k z
−
=− ∂ ∂ ≅ Δ (4.4)
Anche conoscendo il con enu o d’umidi à nel suolo, ol e all’incogni a Ts
l’equazione (4.4) con iene un al o e mine non no o, la empe a u a T′ ela i a al
li ello z′. Tale e mine può esse e da o da un modello nume ico di di usione del
calo e nel suolo oppu e, in modo più g ossolano ma più semplice, pa ame izzandolo
ispe o a g andezze associa e alla quan i à di ene gia o ale disponibile, o anco a
assumendo il lusso di calo e al suolo nullo (ipo esi e osimile pe modelli che
abbiano un passo empo ale almeno gio nalie o).
4.2.1.3 Flusso di calo e la en e e sensibile
Il lusso u bolen o di calo e sensibile è da o dalla seguen e o mula ae odinamica di
ipo bulk:
()
pHa a s
HcCu
ρ
=Θ−Θ (4.5)
do e
ρ
[kg m-3] è la densi à dell’a ia, cp [J kg-1 K-1] il calo e speci ico dell’a ia a
p essione cos an e, ua [m s-1] la eloci à del en o, Θa e Θs [K] la empe a u a
po enziale dell’a ia e supe iciale, ed in ine CH [-] il coe icien e di aspo o pe il
lusso di calo e sensibile, p esen a o nel p eceden e capi olo (eq. 3.44).
Nell’equazione (4.5) il e mine ua è da o da misu e di campo, i e mini
ρ
e cp sono
calcola i seguendo la me odologia FIFE (Wea e , 1994):
273.13
1.2929 0.3783 2164 101.323
a
a
a
T
pq T
ρ
⎛⎞
=−
⎜⎟
⎝⎠
(4.6)
- 108 -
1004 1820.4
1
p
M
cM
+
=+ (4.7)
do e:
0.622
2164 2164
aa
a
a
qT
MT
pq
=⎛⎞
−
⎜⎟
⎝⎠
(4.8)
e qa [g m-3] è l’umidi à speci ica dell’a ia. La empe a u a po enziale è da a dalla
seguen e equazione:
dp
Rc
R
p
Tp
−
⎛⎞
Θ= ⎜⎟
⎝⎠ (4.9)
con pR = 1000 hPa p essione di i e imen o e Rd = 287.05 J kg-1 K-1 cos an e dei gas
pe a ia secca.
Il coe icien e di aspo o CH è calcola o secondo la o mulazione di Louis (1979)
modi ica a al ine di conside a e di e en i alo i di lunghezza d’a i o pe il calo e
sensibile z0h e pe la quan i à di mo o z0m (Masca e al., 1995):
H
DN h
CCF= (4.10)
Nell’equazione (4.10) CDN è il coe icien e di aspo o in condizioni neu ali:
()
2
2
0
ln
DN
m
k
C
zz
=⎡⎤
⎣⎦
(4.11)
do e k è la cos an e di Von Ka man e z l’al ezza degli s umen i di misu a (pa i a 3 m).
Fissa a l’al ezza della ege azione hc [m] si può po e (B u sae , 1975):
00.123
mc
zh= (4.12)
00
0.1
hm
zz= (4.13)
do e le lunghezze d’a i o sono esp esse in me i. Il e mine Fh iene con o delle
condizioni di s abili à a mos e ica:
- 109 -
()
()
0
0
ln
15
1 0
ln
1
m
h
h
h
zz
Ri
FRi
zz
CRi
⎡⎤
⎡⎤
⎢⎥
=− × ≤
⎢⎥
⎢⎥
+⎢⎥
⎣⎦
⎣⎦
(4.14)
()
()
0
0
ln
1 0
ln
115 15
m
h
h
zz
FRi
zz
Ri Ri
⎡⎤
=× >
⎢⎥
++
⎢⎥
⎣⎦
(4.15)
do e il nume o di Richa dson Ri è da o da una o mulazione ipo bulk (Ga a , 1992):
2
a s
a a
Ri gz u
Θ−Θ
=Θ⋅ (4.16)
con g [m s-2] accele azione di g a i à e Θ a e Θ s [K] empe a u e po enziali i uali
ispe i amen e dell’a ia e del suolo. La empe a u a po enziale i uale è da a da:
dp
Rc
R
p
Tp
−
⎛⎞
Θ= ⎜⎟
⎝⎠ (4.17)
do e
()
10.61
TT q=+ è la empe a u a i uale, con q esp essa in kg m-3.
Il coe icien e Ch del caso ins abile è da o da:
()
(
)
()
0
*
0
0
ln
15 ln
h
pm
hhDNh
h
zz
CCCzz zz
⎡⎤
=×
⎢⎥
⎢⎥
⎣⎦
(4.18)
do e *
h
C e ph sono unzioni solo del pa ame o
(
)
00
ln mh
zz
μ
=:
*23
3.2165 4.3431 0.5360 0.0781
h
C
μ
μμ
=+ + − (4.19)
23
0.5802 0.1571 0.0327 0.0026
h
p
μ
μμ
=− + − (4.20)
Il p ocedimen o pe la s ima dell’e apo aspi azione (e quindi del lusso di calo e
la en e) segue in g an pa e il modello ISBA (In e ac ion Soil Biosphe e A mosphe e)
del se izio me eo ologico ancese (Noilhan & Plan on, 1989). Il lusso di calo e
la en e o ale è da o dalla somma del lusso di calo e la en e da suolo nudo
λ
Eg e da
supe ici ege a e
λ
E :
- 116 -
in e connessione a i di e si p ocessi che egolano l’in e azione a suolo –
ege azione – a mos e a.
Figu a 4.3. Desc izione schema ica del modello LSS accoppia o con un modello di dinamica della
ege azione . T a o da: A o a, 2002.
4.3.1 Bios e a Te es e e pa ame izzazione della dinamica della ege azione
La luce sola e è la p incipale so gen e di ene gia ai ini dei p ocessi di o osin esi,
essenziale pe la issazione della CO2 nelle pian e. A li ello s oma ale, le ape u e
mic oscopiche che sono gene almen e più nume ose sulla pa e in e io e di oglie,
consen ono lo scambio a CO2 e acqua a le pian e e l'a mos e a. La quan i à di
ca bonio asso bi o pe i p ocessi o osin e ici iene de ini o “G oss P ima y
P oduc i i y” (GPP). Poiché le supe ici cellula i sono cos an emen e umide, esse
causano l’e apo aspi azione a a e so le ape u e s oma ali. La esis enza
s oma ale, che limi a il lusso d’acqua all’es e no della oglia, dipende o emen e
dalle condizioni ambien ali e dalla concen azione a mos e ica di CO2. La pe di a
d’acqua, il guadagno di ca bonio, e il a o che la ca enza id ica è un a o e limi an e
pe la c esci a della pian a, de inisce il conce o di e icienza d’uso dell'acqua (wa e
use e iciency), de ini a come la quan i à di ca bonio assimila o pe uni à di acqua
- 117 -
pe sa. Come u i gli al i o ganismi i en i, le pian e hanno anche un ase di
espi azione ( ilascio di CO2). Nella bios e a, la espi azione può esse e conside a a
sepa a amen e come espi azione di c esci a e di man enimen o. La espi azione di
c esci a è u ilizza a pe la sin esi del nuo o ma e iale della pian a ed è o emen e
co ela a con la c esci a complessi a della pian a. La espi azione di man enimen o è
u ilizza a pe man ene e il essu o della pian a i o e unzionan e ed è lega a delle
condizioni di s ess ambien ali sulla ege azione. Se il li ello dello s ess è al o, pe
esempio, a causa di empe a u a ele a a, il li ello della espi azione di man enimen o
aumen e à. Il appo o a espi azione di c esci a e di man enimen o non è cos an e e
dipende p incipalmen e dall'e à della pian a. Gene almen e, quando le pian e sono
gio ani e c escono apidamen e, la espi azione di c esci a s agionale è più al a della
espi azione di man enimen o. Come le pian e in ecchiano, la espi azione di
man enimen o aumen a, a causa della c esci a della biomassa causando quindi g osse
pe di e di ca bonio. La somma a espi azione di c esci a e di man enimen o iene
de ini a espi azione au o opica (RA). La di e enza a GPP e espi azione
au o opica è la quan i à di ca bonio seques a o al ne o delle pe di e pe
esipi azione, ed è chiama a Ne P ima y P oduc i i y (NPP), cioè, NPP = GPP - RA.
Se l’ammon a e di ca bonio seques a o (NPP) è posi i o, allo a i è una c esci a
della pian a median e allocazione del ca bonio, men e se NPP è nega i o, la
biomassa si iduce.
Pe conside a e la ege azione come una componen e dinamica nei modelli
id ologici e LSS, è essenziale conside a e i p ocessi di o osin esi, espi azione,
allocazione e enologia, anche in modo semplice. La disponibili à di sos anze
nu ien i nel suolo in luisce anche sulla p odu i i à della pian a, in pa icola e, il
ciclo dell’azo o dal suolo alla pian a e ice e sa median e la cadu a delle oglie e la
lo o decomposizione, è mol o impo an e dal momen o che l'azo o è la sos anza
nu ien e più limi an e pe la c esci a della pian a (Field & Mooney, 1986). Sia la
G oss P ima y P oduc i i y (GPP) che la espi azione au o opica sono ca alizza e
dagli enzimi dell’azo o, e il asso di ques i p ocessi dipende dal con enu o dell'azo o
nella ege azione. Inol e, dal momen o che la nasci a di un nuo o essu o ege ale
ichiede anche azo o ol e che ca bonio, la GPP può dipende e anche dallo s a o
d’azo o della ege azione (McGui e e al ., il 1992). Su una piccola scala empo ale
(dal gio no ad alcuni mesi), la disponibili à di azo o può esse e i enu a cos an e, e
po ebbe non esse e necessa io modella e in modo de aglia o il ciclo di azo o nei
modelli di dinamica della ege azione. Tu a ia, su scale empo ali più ampie, da
alcuni anni ai decenni, (come nel caso dei modelli clima ici a i a simula e condizioni
di cambiamen o clima ico) è pa icola men e impo an e conside a e la dipendenza
del unzionamen o dell’ecosis ema e es e dalla disponibili à di azo o. Le
applicazioni di modelli LSS accoppia i a moduli di dinamica della ege azione, su
scale empo ale più lunghe, senza un esplici o ciclo di azo o, implica che l'e e o
- 118 -
della a iabili à e della disponibili à di azo o sulla p odu i i à della pian a (c esci a
del ca bonio) non è modella o. L’u ilizzo ad esempio, di un modello di ege azione
semplice, Vukice ic e al. (2001) mos a che la a iabili à in e annuale della
concen azione a mos e ica di CO2, è modella a in modo miglio e quando iene
conside a o un so omodello che iene in con o dell'e e o della disponibili à di azo o
sulla GPP. Come gli al i p ocessi che egolano la ege azione, il ciclo dell’azo o
a a e so le pian e e il suolo è o emen e egola o dalle condizioni ambien ali, quali
in pa icola e, la empe a u a, la o ni u a di ossigeno del con enu o id ico del suolo.
4.3.2 Resis enza s oma ale
Il modello ecoid ologico, in eso come l’e oluzione del modello LSS desc i o nella
sezione p eceden e (pa . 4.2) si di e enzia da esso, ol e che pe la p esenza di un
modello accoppia o di c esci a della ege azione (VDM), anche pe la s ima della
esis enza s oma ale a li ello della canopy, calcola a seguendo l’app occio sugge i o
da Ja is (1976):
()
[]
1
321
min, )()( −
=VPD T
LAI
R
Ra
ST
C
θ
(4.41)
do e RST,min è la esis enza s oma ale minima, 1, 2, 3 sono unzioni che engono
con o delle condizioni di s ess ambien ali quali l’umidi à del suolo, la empe a u a
dell’a ia (Ta) e il de ici di p essione di apo e (VPD).
La unzione 1 app esen a lo s ess id ico sulla aspi azione e può esse e esp essa
median e (Albe son and Kiely, 2001; Mon aldo e al., 2003):
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
≥
<<
−
−
≤
=
lim
lim
lim
1
i 1
i
i 0
)(
θθ
θθθ
θθ
θθ
θθ
θ
wp
wp
(4.42)
do e
θ
lim e
θ
wp sono pa ame i che de iniscono ispe i amen e le condizioni al di
so o delle quali l’acqua limi a la aspi azione della pian a ( alo e soglia) e al di
so o delle quali la pian a appassisce (wil ing poin ) e dunque la aspi azione cessa.
Ques i due pa ame i a iano o emen e con il ipo di suolo e di ege azione.
La unzione 2 aduce l’e e o della empe a u a a mos e ica sull’ape u a degli
s omi (Nou ellon e al.,2000):
- 119 -
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
≥
<<
−
−
−
≤
=
max
maxmin
minmax
max
min
2
i 1
i 1
i 0
)(
op a
op aop
op op
aop
op a
a
TT
TTT
TT
TT
TT
T (4.43)
do e Top max e Top min [°C] sono empe a u e ca a e is iche del ipo di ege azione
(La che , 1995).
In ine 3 egola l’ape u a degli s omi in unzione del de ici della p essione di
apo e (VPD) secondo (Ja is, 1976):
()
VPDVPD
ω
−
=1
3 (4.44)
do e
ω
[kg-1 m
3] de inisce il g ado di s ess della pian a ispe o al de ici della
p essione di apo e.
4.3.3 S ima della biomassa e c esci a della ege azione
Nel modello engono dis in e e componen i della ege azione: biomassa e de (Bg),
biomassa delle adici (B ) e biomassa mo a, non anco a cadu a dalle pian e (Bd).
Le e componen i della biomassa [g DM m-2, do e DM s a pe D y Ma e ]
engono simula e median e equazioni di e enziali, in eg a e con passo empo ale
gio nalie o (Nou ellon, 2000; Cay ol e al., 2000):
ggga
gSRPa
B−−=
∂
∂ (4.45)
g
SRPa
B−−=
∂
∂ (4.46)
ag
dLS
B−=
∂
∂ (4.47)
do e aa e a sono i coe icien i di allocazione dei p odo i della o osin esi ai
ge mogli e alle adici (aa + a = 1), Pg è la o osin esi lo da, Rg e R , app esen ano
ispe i amen e la espi azione della biomassa e de e delle adici, Sg e S
app esen ano la senescenza delle sudde e componen i, e La è la quan i à di biomassa
mo a che cade dalla pian a.
Delle e componen i della biomassa esp essi nelle equazioni di e enziali (4.45 –
4.47), la biomassa della pa e e de, è sicu amen e p edominan e ispe o alle al e
due quan i à nel pe iodo di c esci a.
- 120 -
4.3.4 Fo osin esi
Il me abolismo delle pian e è basa o sulle eazioni o osin e iche in cui la adiazione
ad onde co e è u ilizza a pe combina e l’acqua e la CO2 in zucche i, amido e al i
compos i o ganici. La po zione di adiazione ad onde co e comp esa nello spe o
isibile (0.4 e 0.7 μm) è chiama a adiazione o osin e icamen e a i a (PAR) ed è la
adiazione u ilizza a dalle pian e. Pe la o osin esi, le pian e de ono egola e il
lusso di CO2 a a e so gli s omi, o e o l'ape u a a a e so la quale a iene la
pe di a di acqua. La o osin esi e le pe di e aspi a i e che sono così o emen e
collega e ed en ambe dipendono dalla quan i à di ene gia disponibile. Se la
o osin esi è simula a con un passo empo ale b e e (20-60 min), ipico dei classici
modelli LSS, l'accoppiamen o a il ca bonio, l'acqua e i lussi di ene gia può esse e
ela i amen e app esen a o bene. Se, u a ia, la o osin esi è modella a su un’ampia
scala empo ale, come quella dei gio ni o dei mesi, così come nel caso di mol i
modelli ecologici, non è possibile app esen a e esplici amen e ques o
accoppiamen o. Tale di e enza è usa a come base pe la classi icazione di modelli
che pa ame izzano la o osin esi in due ca ego ie p incipali; (1) modelli che
conside ano in modo esplici o l'accoppiamen o a ca bonio, acqua e lussi di ene gia
e modelli o osin e ici all'in e no di una s u u a di schema LSS e (2) modelli che
non app esen ano ques o accoppiamen o e il cui obie i o p incipale è la
modellazione della NPP (Ne P ima y P oduc i i y). Sulla base dei me odi
a ualmen e u ilizza i, le pa ame izzazioni dei p ocessi o osin e ici possono esse e
classi ica e come: (1) app occio di ipo biochimico, (2) app occio Ligh – Use
E ciency o (3) app occio dell’assimilazione del ca bonio.
La abella 4.1 mos a 21 modelli di e si che pa ame izzano la o osin esi, in acco do
con ques i c i e i.
- 121 -
Tabella 4.1. Sin esi dei modelli accoppia i che simulano la o osin esi all’in e no di modelli LSS o di
modelli ecoid ologici.
Biochemical App oach Ligh – Use e iciency
App oach
Ca bon Assimila ion
App oach
Modelli che simulano la o osin esi all’in e no di un modello LSS
MOSES + TRIFFED [Cox e al.,
1998,1999 ; Cox, 2001]
ALEX [Ande son e al.,
2000]
SiB2 [Selle s e al., 1996] BETHY [Kno , 2000]
IBIS [Foley e al., 1996]
BATS [Dickinson e al., 1998]
Two –lea model [Wang and
Leuning, 1998]
BETHY [Kno , 2000]
Modelli che simulano la o osin esi all’in e no di un modello ecologico
BIOME3 [Haxel ine and P en ice,
1996b] CASA [Po e e al., 1993] FBM [Ludeke e al., 1994]
CARAIB [Wa nan e al., 1994] GLO – PEM [ Goe z e al.,
2000] PnET-DAY [Abe e al., 1996]
DOLY [Woodwa d e al., 1995] BIOME2 [Haxel ine e al.,
1996]
Sim-CYCLE [I o and Oikawa,
2000]
Hyb id [ F iend e al., 1997] Fo es – BGC [Running and
Coughlan, 1988]
BIOME – BGC [Running and Hun ,
1993] CENTURY [Pa on e al.,
1993]
TEM [McGui e e al., 1992]
aIl modello BETHY è s a o s iluppa o pe u ilizza e sia l’app occio biochimico che l’app occio LUE.
Abb e iazioni, U.K., MOSES : Me eo ological O ice Su ace Exchange Scheme; TRIFFID, Top –
Down Rep esen a ion o In e ac i e Foliage and Fl a Inducing Dynamics; ALEX, A mosphe ic Land
Exchange; BETHY, Biosphe e Ene gy T ans e Hyd ology; SiB2, Simple Biosphe e Model 2; IBIS,
In eg a ed Biosphe e Simula o ; BATS, Biosphe e – A mosphe e T ans e Scheme; BIOME3, Global
Biome Model 3, CASA, Ca negie Ames S an o d Model; DOLY, Dynamic Global Phy ogeog aphy
Model; Sim – CYCLE, Simula ion Model o Ca bon Cycle in Land Ecosys ems; TEM, Te es ial
Ecosys em Model.
Nel modello ecoid ologico s iluppa o nel p esen e la o o di esi, il lusso ne o o ale
di CO2 è de ini o in modo o iginale, in analogia con il lusso di calo e la en e,
median e l’equazione:
(
)
(
)
bs
CObs
CO CO F F F 222 += (4.48)
come somma quindi, del lusso di CO2 della componen e ege a a e il lusso di CO2
della pa e ela i a a suolo nudo. In pa icola e, il lusso di CO2 della componen e
ege a a è s ima o a a e so la elazione seguen e:
- 122 -
(
)
g g
CO RRPF −
−
=
2 (4.49)
do e con R e Rg sono indica e ispe i amen e la espi azione o ale delle oglie e
delle adici compos e in espi azione di man enimen o e di c esci a della pian a,
come mos a o nel pa ag a o 4.3.6.
La o osin esi ela i a esclusi amen e alla pa e di suolo nudo è da a esclusi amen e
dalla espi azione del suolo, o e o:
(
)
suolo
bs
CO RF −=
2 (4.50)
do e Rsuolo è il lusso di CO2 p o enien e dal suolo.
Il lusso del diossido di ca bonio p o enien e dalla supe icie del suolo in passa o è
s a o misu a o usando di e si me odi (Ande son, 1982; Rols on, 1986; Nakayama,
1990). In pa icola e No man ha condo o di e si espe imen i pe la de e minazione
del lusso di CO2 dal suolo in di e si si i a a e so l’espe imen o FIFE (No man e
al., 1992). E’ isapu o che la espi azione del suolo dipende o emen e dalla
empe a u a (Kuce a & Ki kham, 1971; Edwa ds & Sollins, 1973; Edwa ds, 1975) e
dal con enu o id ico del suolo (Sha ko , 1987; G amme e , 1989). Semp e No man
ha condo o 906 misu e di lusso di CO2 dal suolo al ine di o ene e dei legami
unzionali di ipo empi ico con la empe a u a del suolo, il con enu o id ico, ed il
LAI. Le equazioni o enu e sono del ipo:
()
)25*(1.0
1010
10
*−
××+= Ts
soil soilsuolo QLAIbaR
θ
(4.51)
do e a soil e b soil coe icien i oppo unamen e calib a i, θ10 è l’umidi à del suolo a 10
cm e Ts10 è la empe a u a del suolo a 10 cm, in ine Q10 è un coe icien e di
empe a u a del p ocesso espi a o io.
La o osin esi lo da Pg app esen a l’inc emen o gio nalie o di ca bonio pe l’in e o
sis ema, può esse e s ima o median e una o ma sempli ica a della legge di Fick,
applica a agli scambi gassosi a pian e ed a mos e a (La che , 1995):
STa
ia
gRR
CC
P6.137.1 +
−
= (4.52)
do e Ca è la concen azione di CO2 misu a a in a mos e a e Ci è la concen azione di
CO2 in e na alla oglia. Il coe icien e 1.6 app esen a il appo o a la di usi i à del
apo e acqueo e quella della CO2 nell’a ia, men e 1.37 app esen a lo s esso
appo o nello s a o limi e a mos e ico (Lambe s e al., 1998). Dalla (4.50) si può
- 123 -
s ima e la o osin esi po enziale (Pg,po ), che è quella che si e i iche ebbe in assenza
di s ess ambien ali, median e (Rambal & Co ne , 1982):
min,
,6.137.1 STa
ia
po g RR
CC
P+
−
= (4.53)
do e RST,min è la minima esis enza s oma ale della oglia. Dalla (4.50) e dalla (4.51)
Pg può esse e alu a a come:
STa
STa
po gg RR
RR
PP 6.137.1
6.137.1 min,
,+
+
= (4.54)
Tu a ia, Pg,po può esse e anche s ima a a pa i e dalla adiazione a i a ai ini
o osin e ici (PAR), come (Bonan, 2003):
PAR P PARPpo g
ε
=
, (4.55)
do e PAR è la azione del PAR asso bi a dalla ege azione (Cha les – Edwa ds e
al., 1986; La che , 1995), e
ε
p è l’e icienza o ochimica della oglia, la quale s ima
la quan i à di ca bonio issa o (in g m-2 d
-1) pe uni à di PAR in e ce a o.
Conside ando la legge di es inzione della luce di Lambe – Bee , PAR è s ima a
come una semplice unzione del LAI (La che , 1995):
)(
1LAIk
PAR
PAR
e −
−= (4.56)
do e kPAR è unzione del ipo della pian a (Eagleson, 2005),
ε
p è esp essa come una
unzione dec escen e del PAR pe ché il p ocesso o osin e ico sa u a ad ele a e
in ensi à luminose, specialmen e pe pian e di ipo C3 (La che , 1995; Lambe s e al.,
1998, Eagleson, 2002). In pa icola e
ε
p è alu a a come:
2
210 PARaPARaa
P++=
ε
(4.57)
do e a0, a1 e a2 sono pa ame i oppo unamen e calib a i, men e la adiazione
o osin e icamen e a i a (PAR) è da a dall’equazione seguen e (Ve hoe & Allen,
2000):
LAI
R
PAR
5.0)15.01( ⋅−
= (4.58)
- 124 -
do e R è la adiazione sola e en an e.
Dunque, la o osin esi lo da è s ima a median e:
STa
STa
PARpg RR
RR
PAR PARP 6.137.1
6.137.1
)( min,
+
+
=
ε
(4.59)
Ques a equazione è mol o u ile, pe ché Pg può esse e s ima a da g andezze (PAR, u,
θ
, Ta, VPD) che possono esse e moni o a e nelle s azioni id ome eo ologiche.
In ale modello il asso di o osin esi lo da (Pg) è s a o alu a o ada ando una
o mulazione p opos a con passo empo ale gio nalie o (Mon aldo e al., 2005) a
scala sub-o a ia (30 minu i); in a i, essa dipende dalla esis enza s oma ale che è
calcola a nel modello LSS ogni en a minu i come già desc i o in de aglio nel
pa ag a o 4.3.2. la o osin esi lo da (Pg) calcola a ogni mezzo a iene cumula o
gio nalmen e pe alu a e il guadagno di ca bonio gio nalie o pe la c esci a della
biomassa nelle equazioni (4.45) – (4.47).
4.3.5 L’allocazione e la anslocazione
La dis ibuzione del ca bonio issa o a a e so la o osin esi nelle oglie, nello s elo
e nelle adici è mi a a, almeno in eo ia, ad o ene e una c esci a massima (Iwasa e
Roughga den, 1984). Un pian a po ebbe alloca e u e le p op ie iso se all’appa a o
oglia e pe massimizza e la o osin esi, ma è al e an o essenziale l’allocazione allo
s elo (il quale o nisce suppo o all’assimilazione della luce) e alle adici (che
o niscono le sos anze nu ien i). Tilman (1988) sugge isce che la luce e le sos anze
nu ien i sono i a o i più impo an i che in luiscono sull’allocazione della biomassa,
sebbene i a o i ambien ali come lo s ess id ico (Chen e Reynolds il 1997) e la
concen azione di CO2 ele a a, sono in ugual modo impo an i. Le elazioni che
desc i ono la s u u a di allocazione sono comunemen e chiama e elazioni
allome iche. I modelli il cui obie i o p incipale è la s ima della o osin esi e/o della
NPP (Ne P ima y P oduc i i y) e i quali non simulano la dinamica del LAI, non
hanno necessi à di modella e l’allocazione del ca bonio (es, SiB2, ALEX, GLOPEM,
BIOME2, PnET-DAY e TEM). I modelli che in ece, simulano l’allocazione del
ca bonio possono esse e classi ica i come (1) modelli in cui le azioni di allocazione
è issa a a seconda del ipo di ege azione (es. IBSI, CASA, Sim-CYCLE e Fo es -
BGC), (2) quelli che allocano il ca bonio sulla base di incoli e elazioni
allome iche (es.TRIFFID, BATS, CARAIB, Hyb id BIOME-BGC e FBM) e (3)
quelli che esplici amen e calcolano l’allocazione in modo da o imizza e la c esci a in
e mini di LAI (e.s. BETHY, BIOME3 e DOLY). La maggio pa e dei modelli non
conside a la a iazione delle elazioni allome iche a secondo dei di e si s adi di
c esci a della pian a. Il modello CASA ad esempio, ado a un app occio più semplice
- 125 -
assegnando una quan i à uguale di ca bonio alloca o alle oglie, allo s elo e alle adici
cosicché ogni componen e o iene un e zo del ca bonio o ale issa o. I modelli che
u ilizzano le elazioni e i incoli allome ici pe s abili e la quan i à di ca bonio
alloca o a le di e se pa i della pian a, si di e si icano a seconda delle di e se
elazioni u ilizza e. La e za ca ego ia di schemi di allocazione u ilizza i nei modelli
ecologici, s ima l’allocazione, come già de o in p ecedenza, in modo da o imizza e
la c esci a in e mini di LAI. I modelli BIOME3, DOLY e BETHY u ilizzano il
conce o di equilib io a ege azione e disponibili à id ica pe de e mina e il LAI.
Woodwa d (1987), Haxel ine & P en ice (1996b) e Ke goa (1998) hanno mos a o
che il LAI può esse e p ede o dal bilancio id ologico. In ale o ica, il p oblema di
s ima e l’indice di a ea oglia e è conside a o come un p oblema di o imizzazione
nel quale i an aggi nella c esci a del LAI e quindi in e mini di in e ce azione della
luce, sono con obilancia i dai cos i in e mini di aspi azione. Vengono u ilizza i
anche me odi più complessi basa i sulla disponibili à id ica e dei nu ien i. Il modello
ITEEdinbu gh di Tho nley (1991) u ilizza un app occio meccanicis ico pe la s ima
dell’allocazione che è basa a sul aspo o del ca bonio e dell’azo o in unzione delle
di e enze delle esis enze e delle concen azioni a le di e se componen i della
pian a. F iedlings ein e al. (1999) impiega uno schema di allocazione basa o sulla
disponibili à dell'azo o (N), dell'acqua (W) e della luce (L) esp essi come scala i
comp esi a 0.1 (se e amen e limi a o) e 1.0 (massima disponibili à).
Riassumendo, l'allocazione nella maggio pa e dei modelli di ege azione è
pa ame izza a sulla base di (1) azione di allocazione issa a, (2) elazioni
allome iche (3) e massimizzazione del LAI. Esis ono me odi più complessi basa i
sulla disponibili à delle iso se; u a ia, dal momen o che ques i ichiedono una
modellazione più complessa (ciclo dell’azo o), non sono u ilizzabili in modelli di
dinamica della ege azione accoppia i a modelli di ipo LSS. L'uso di azioni di
allocazione issa e può esse e ada o ad analisi su una scala empo ale b e e, ma,
com’ è no o, le s u u e di allocazione cambiano in unzione dell’e à e delle iso se
disponibili pe la c esci a della pian a (in pa icola e acqua, azo o e luce). Pe gli
s udi a lungo e mine, a cui simulazioni di cambiamen o clima ico, quindi, l'u ilizzo
di azioni cons an i di allocazioni po ebbe non esse e ada o. L'uso di appo i
allome ici o nisce un modo semplice pe modella e le a iazioni alle unzioni di
allocazione a secondo dei cambiamen i della biomassa dei a i componen i della
pian a.
La s ima dell’allocazione basa a sull’o imizzazione del LAI è mol o one osa dal
pun o di is a compu azionale, endendola inadegua a pe modelli u ilizza i pe
simula e scena i di cambiamen o clima ico a lungo e mine.
Nel modello ecoid ologico ealizza o nel p esen e la o o di esi, pe la s ima
dell’allocazione sono s a e u ilizza e delle semplici elazioni allome iche che
dipendono dalla disponibili à id ica e dal quan i a i o di luce asso bi a, ol e che da
- 132 -
PAR
PARPAR
PAR s+
=
)(
1 (4.78)
PAR
PARPAR
PARg a+
=
)(
1 (4.79)
do e PARa è un pa ame o di calib azione, men e PARs è la adiazione
o osi en icamen e a i a a li ello s oma ale (Saugie & Ka e y, 1991).
L’equazione (4.75) che s ima la o osin esi a li ello oglia e, combina a con una
classica legge di Bee pe l’asso bimen o della luce a li ello della canopy, conduce
ad un’equazione anali ica del ipo:
∫
=
LAI
ng dLPP
0
(4.80)
che oppo unamen e in eg a a si aduce nell’equazione:
(
)
()
)exp(
ln
)( ''''
''''
'' LAIkRRPARkPARRPARR
RRPARkPARRPARR
RRk
CC
P
eaSTe asST
aSTe asST
aSTe
ia
g−+++
+++
×
+
−
= (4.81)
con
)()( 32
min
'VPD RR STST
θ
= (4.82)
)(
4
min
'
aaa T RR = (4.83)
Come si e ince dall’eq (4.83), pe la s ima della o osin esi lo da è indispensabile
de e mina e la concen azione di CO2 all’in e no del clo oplas o (Ci). Pe la s ima di
ale g andezza è necessa io a e uso di equazioni più p op iamen e ecologiche, che
endono anco a più complesso il modello in e mini di equazioni e
pa ame izzazione. La concen azione di CO2 in e na alla oglia Ci è alu a a
in oducendo la concen azione di CO2 alla supe icie della oglia Cs (g m-3). Più in
de aglio, ques e concen azioni sono pa ame izza e secondo il appo o k:
k
C
C
s
i= (4.84)
con k (-) pa i a:
s
C
k Γ
−+= )1( (4.85)
- 133 -
do e Γ (mg m-3) è la concen azione di compensazione di CO2, che è pa ame izza a
come una unzione della empe a u a:
()
()
251.0
5.125@ −
⋅Γ=Γ s
T (4.86)
do e Γ ( 25@ ) è la concen azione di CO2 a 25°C, che può esse e assun a 80 e 5 mg
m-3 ispe i amen e pe pian e di ipo C3 e C4.
Il calcolo della concen azione di CO2 supe iciale della oglia (Cs) ichiede in
ing esso la concen azione a mos e ica (Ca) e iene alu a a secondo la seguen e
equazione (Bonan, 2003):
aas RCC 37.1−= (4.87)
men e (-) è una unzione del de ici supe iciale della p essione di apo e, Ds:
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛−=
max,
01
s
s
D
D
(4.88)
Do e 0 (-) è il alo e di pe Ds = 0 e Ds,max è il alo e di Ds quando gli s omi sono
comple amen e chiusi. ( 0 e Ds,max sono abella i a seconda del ipo di ege azione).
Il de ici supe iciale della p essione di apo e è de ini o median e l’equazione che
segue:
()
assa s qTqD
−
= (4.89)
con qsa alu a o median e l’equazione (4.24).
La o osin esi lo da Pg de e mina a median e l’equazione (4.81), con l’ausilio del se
di equazioni (4.76 – 4.89), è quindi cumula a su scala empo ale gio nalie a pe
de ini e il quan i a i o di guadagno di ca bonio ai ini di alu a e la c esci a della
pian a in e mini di biomassa secondo le equazioni di e enziali (4.45 – 4.47).
Come già de o in p ecedenza, il secondo modello ecoid ologico si di e enzia dal
p imo solo pe il modo con cui è s ima a la o osin esi lo da, poiché il modello di
dinamica della ege azione e la modali à con cui è alu a o il lusso di o osin esi
ne a (eq. 4.48) è iden ico al p imo modello ecoid ologico. La necessi à pe o di un
ul e io e modello pe il calcolo della o osin esi lo da e anche l’appesan imen o dal
pun o di is a pa ame ico e compu azionale, sca u isce dal a o che il p imo
modello ecoid ologico, sebbene ada o alla desc izione dei p incipali p ocessi
- 134 -
id ologici ed ene ge ici, non è in g ado di esse e u ilizza o nell’o ica di analisi di
cambiamen o clima ico. Il secondo modello, in ece, u ilizzando come a iabile in
ing esso, la concen azione di CO2 in a mos e a, pe me e un e en uale
accoppiamen o con modelli clima ici globali che alu ano gli e e i dei cambiamen i
clima ici (in pa icola e aumen o della empe a u a e CO2 in a mos e a) sulla
ege azione e sop a u o sul con enu o id ico del suolo e i conseguen i e e i
e oa i i che da essi ne de i ano. Tali conside azioni sono suppo a i da alcune
analisi e e ua e nel p esen e la o o di esi conside ando un aumen o della
empe a u a dell’a ia e della concen azione di CO2 in a mos e a, come sa à mos a o
in segui o nel capi olo 7. Non è inu ile so olinea e pe an o che il p imo modello è
più ada o ad applicazioni di ipo id ologiche, che mi ano a alu a e la disponibili à
id ica del so osuolo conside ando l’e e o della ege azione che su di esso p oduce;
men e il secondo ol e ad esple a e nel miglio e dei modi i medesimi obie i i del
p imo può esse e u ilizza o come s umen o p edi i o pe analisi di cambiamen o
clima ico anche su scale spaziali e empo ali più ampie.
Di segui o è ipo a a una abella di sin esi di u i i pa ame i e a iabili p esen i nei
di e si modelli ecoid ologici s iluppa i, con i ela i i alo i od equazioni di
i e imen o. C’è da p ecisa e che i alo i dei pa ame i calib a i o osse a i sono
i e i i al si o spe imen ale di Paglialonga, poiché pe il si o Cali o niano si è a o
i e imen o a quan o sugge i o da Mon aldo e al. (2005), in pa icola e sia pe i
pa ame i del modello di dinamica della ege azione, sia pe le p op ie à id auliche e
e miche del suolo.
- 135 -
Tabella 4.2. Pa ame i e a iabili p esen i all’in e no dei modelli p esen a i
Pa ame o Desc zione Uni à Tipo Valo e Ri e imen oa
α
Coe icien e dell’equazioni di
an Genuch en m-1 Pa ame o 0.00547 cal
a albedo [-] Va iabile obs
a0
pa ame o dell’e icienza o ochimica [-] Pa ame o 0.0135 cal
a1 pa ame o dell’e icienza o ochimica [-] Pa ame o -0.0205 cal
a2 pa ame o dell’e icienza o ochimica [-] Pa ame o 0.02 cal
aa coe icien e di allocazione ai ge mogli [-] Va iabile eq. (4.60)
a coe icien e di allocazione alle adici [-] Va iabile eq. (4.61)
a soil pa ame o della espi azione del suolo mg m-2 s-1 0.05 cal
b soil pa ame o della espi azione del suolo mg m-2 s-1 0.05 cal
Bd biomassa mo a g DM m-2 Va iabile eq. (4.47)
Bg biomassa e de g DM m-2 Va iabile eq. (4.45)
B biomassa delle adici g DM m-2 Va iabile eq. (4.46)
cd supe icie oglia e speci ica della
biomassa mo a m2g DM-1 Pa ame o 0.06 cal
cg supe icie oglia e speci ica du an e la
s agione di c esci a m2g DM-1 Pa ame o 0.011 cal
cp calo e speci ico a p essione cos an e J m-3 K-1 Va iabile eq. (4.7)
Ca concen azione a mos e ica di CO2 mg/m3 Va iabile obs
Ci concen azione di CO2 in e na alla oglia mg/m3 Va iabile eq. (4.84)
Cs Concen azione di CO2 supe iciale alla
oglia mg/m3 Va iabile eq. (4.87)
CDN coe icien e di aspo o in condizioni
neu ali: [-] Va iabile eq. (4.11)
CH coe icien e di aspo o pe il lusso di
calo e sensibile [-] Va iabile eq. (4.10)
CQ coe icien e di aspo o pe l’umidi à del
suolo [-] Va iabile CH
da asso di mo ali à della biomassa e de d-1 Pa ame o 0.0023 2
d asso di mo ali à delle adici d-1 Pa ame o 0.005 3
Ds de ici supe iciale della p essione di
apo e mba Va iabile eq. (4.89)
Dsmax de ici supe iciale della p essione di
apo e massimo mba Va iabile 60.0 cal
δ
w azione bagna a della oglia [-] Va iabile eq. (4.32)
- 136 -
ε
s emissi i à supe iciale [-] Cos an e 0.97 cal
ε
p
e icienza o ochimica d-1g DM m-2 Va iabile eq. (4.57)
E e apo azione o ale kg m-2 s-1 Va iabile eq. (4.2)
E e apo azione dalla cope u a oglia e
umida kg m-2 s-1 Va iabile eq. (4.35)
E aspi azione della pa e secca kg m-2 s-1 Va iabile eq. (4.36)
PAR azione di PAR asso bi a dalla
ege azione [-] Va iabile eq. (4.56)
unzione del de ici supe iciale della
p essione di apo e [-] Va iabile eq. (4.88)
0 alo e di pe Ds = 0 [-] Pa ame o 0.9 cal
FCO2 lusso o ale ne o di CO2 g m-2 s-1 Va iabile eq. (4.48)
ga coe icien e della espi azione di c esci a
pe la biomassa e de [-] Pa ame o 0.25 2
g coe icien e della espi azione di c esci a
pe le adici [-] Pa ame o 0.1 2
G lusso di calo e al suolo W m-2 Va iabile eq. (4.3)
Γ
concen azione di compensazione di CO2 mg m-3 Va iabile eq. (4.86)
Γ(
@25)
concen azione di CO2 a 25°C mg m-3 Pa ame o 35.0 cal
hc al ezza della ege azione m Va iabile obs
H lusso di calo e sensibile W m-2 Va iabile eq. (4.4)
k appo o Ci/Cs [-] Va iabile eq. (4.85)
ka asso di decadimen o della biomassa
mo a d-1 Pa ame o 0.23 1
ke coe icien e di es inzione della luce [-] Pa ame o 0.4 cal
kPAR coe icien e di es inzione del PAR [-] Pa ame o 0.8 cal
Ks pe meabili à a sa u azione cm s-1 Pa ame o 0.000165 obs
I in ili azione kg m-2 s-1 Va iabile eq. (4.2)
L coe icien e dell’equazione di an
Genuch en m-1 Pa ame o
0.1 cal
La cadu a gio nalie a di biomassa mo a d-1g DM m-2 Va iabile eq. (4.47)
Lin adiazione ad onde lunghe en an i W m-2 Va iabile eq. (3.8)
Lou adiazione ad onde lunghe uscen i W m-2 Va iabile eq. (3.7)
λ
calo e la en e di apo izzazione J kg-1 Va iabile eq. (4.23)
λ
E lusso di calo e la en e W m-2 Va iabile eq. (4.21)
λ
E lusso di calo e la en e da supe icie W m-2 Va iabile eq.(4.31)
- 137 -
ege a e
λ
Eg lusso di calo e la en e da suolo nudo W m-2 Va iabile eq. (4.28)
LAI Lea A ea Index o ale m2 m-2 Va iabile eq. (4.73)
LAId LAI della ege azione mo a m2 m-2 Va iabile eq. (4.72)
LAIg LAI della ege azione e de m2 m-2 Va iabile eq. (4.71)
ma coe icien e della espi azione di
man enimen o pe la biomassa e de d-1 Pa ame o 0.012 3
m
coe icien e della espi azione di
man enimen o pe la biomassa delle
adici
d-1 Pa ame o 0.07 2
n
coe cien e dell’equazione di
an Genuch en m-1 Pa ame o
1.73734 cal
P p ecipi azione kg m-2 s-1 Va iabile obs
Pg o osin esi lo da g m-2 s-1 Va iabile eq. (4.52)
PAR adiazione o osin e icamen e a i a kW m-2 Va iabile eq. (4.58)
PARs adiazione o osin e icamen e a i a a
li ello oglia e kW m-2 Pa ame o 0.25 6
Pn o osin esi lo da a li ello oglia e g m-2 s- Va iabile eq.(4.75)
qa umidi à speci ica dell’a ia kg m-3 Va iabile obs
qsa sa u a ion speci ic humidi y a su ace
empe a u e kg m-3 Va iabile eq. (4.24)
Q10 coe icien e di empe a u e del p ocesso
espi a o io [-] Pa ame o 2.0 5
θ
con enu o id ico del suolo m3 m-3 Va iabile
θ
c
ield capaci y olume ic wa e con en m3 m-3 Pa ame o
0.75θs
θ
lim
con enu o id ico soglia pe la
aspi azione m3 m-3 Pa ame o 0.30 obs
θ
esidual olume ic wa e con en m3 m-3 Pa ame o 0.07 obs
θ
wp
wil ing poin m3 m-3 Pa ame o 0.1 obs
θ
s
sa u a ion olume ic wa e con en m3 m-3 Pa ame o 0.43 obs
Θs empe a u a po enziale i uale
supe iciale K Va iabile eq. (4.17)
Θa empe a u a po enziale i uale dell’a ia K Va iabile eq. (4.17)
R de lusso supe iciale kg m-2 s-1 Va iabile eq. (4.2)
Rc esis enza s oma ale della canopy s m-1 Va iabile eqq. (4.38),
(4.42)
RSTmin esis enza s oma ale minima s m-1 Pa ame o 130 cal
- 138 -
ST
R esis enza s oma ale a li ello oglia e s m-1 Va iabile eq. (4.76)
Ra esis enza ae odinamica s m-1 Va iabile eq. (4.37)
a
R esis enza ae odinamica a li ello oglia e s m-1 Va iabile eq. (4.77)
Ramin esis enza ae odinamica minima s m-1 Pa ame o 100 6
Rg espi azione della biomassa e de d-1g DM m-2 Va iabile eq. (4.64)
Rn adiazione ne a W m-2 Va iabile eq.(4.3)
R espi azione delle adici d-1g DM m-2 Va iabile eq.(4.65)
Rsuolo espi azione del suolo g m-2 s-1 Va iabile eq.(24)
R adiazione sola e en an e W m-2 Pa ame o obs
ρ
densi à dell’a ia kg m-3 Va iabile eq.(4.6)
Sg biomassa pe sa dai ge mogli d-1g DM m-2 Va iabile eq.(4.67)
S biomassa pe sa dalle adici d-1g DM m-2 Va iabile eq.(4.68)
Tm empe a u e media gio nalie a K Va iabile obs
T a anslocazione dale adici ai ge mogli d-1 g DM m-2 Va iabile eq. (4.63)
Ts empe a u e supe iciale K Va iabile eq.(4.1)
Top max empe a u a o imale massima K Pa ame o 318.15 cal
Top min empe a u a o imale minima K Pa ame o 280.15 cal
ua eloci à del en o m s-1 Va iabile obs
eg azione della cope u a ege a a [-] Va iabile eq.(4.74)
VPD De ici della p essione di apo e kg m-3 Va iabile
ω
pendenza della elazione 3 kg-1 m3 Pa ame o 0.012 2
Ω pa ame i di allocazione [-] Pa ame o 0.8 2
ξ
a
coe icien e di anslocazione [-] Pa ame o 0.4 cal
ξ
coe icien e di anslocazione [-] Pa ame o 0.6 cal
z0h lunghezza d’a i o pe il calo e sensibile (m) Va iabile 0.1zom 4
z0m lunghezza d’a i o pe la quan i à di
mo o (m) Va iabile 0.123hc 4
aFon e: 1, Nou ellon e al. (2000); 2, Mon aldo e al. (2005); 3, Am ho (1984); 4, B u sae (1975); 5,
La che (1995);6 Cay ol e al. (2000); cal, alo e calib a o obs, alo e misu a o in campo.
- 139 -
Capi olo 5
Au omi cellula i
5.1 In oduzione
Gli Au omi Cellula i (AC) sono modelli di calcolo pa allelo la cui e oluzione è egola a
da leggi pu amen e locali. Nella sua de inizione essenziale, un AC può esse e desc i o
come uno spazio suddi iso in celle egola i, ognuna delle quali può o a si in un
nume o ini o di s a i. Ogni cella dell’AC ingloba, in a i, un au oma ini o, uno dei
modelli di calcolo più semplici e no i in in o ma ica. Al empo = 0 le celle sono in uno
s a o a bi a io e l’AC e ol e cambiando gli s a i degli au omi ini i a passi disc e i di
empo applicando simul aneamen e a ogni cella la s essa legge, o unzione, di
ansizione. L’inpu pe ciascuna cella è da o dagli s a i delle celle icine e le condizioni
di icina o sono de e mina e da una elazione geome ica, in a ian e nel empo e nello
spazio. Si no i che l’AC, in al e na i a, può esse e is o come un e icolo egola e i cui
nodi con engono l’au oma ini o.
A discapi o della lo o semplice de inizione, gli AC possono da luogo a compo amen i
es emamen e complessi (Wol an, 2002). A li ello mic oscopico, in a i, le leggi che
egolano la dinamica del sis ema sono pe e amen e no e, ma ques o non signi ica che
da esse si possa dedu e in ogni caso il compo amen o del sis ema a li ello
mac oscopico (Chopa d & D oz, 1998; Succi, 1991). In al i e mini, la dinamica del
sis ema eme ge in manie a non banale dalla mu ua in e azione delle sue componen i
elemen a i e, anche a on e di leggi d’in e azione semplici, il compo amen o
mac oscopico può isul a e es emamen e complesso.
L’equi alenza compu azionale con la Macchina di Tu ing (Codd, 1968, Tha che , 1970)
colloca gli AC a i modelli di calcolo uni e sali. Ques o ende eo icamen e possibile
isol e e con gli AC qualsiasi p oblema “compu abile” da o che u o ciò che è
compu abile è compu abile ami e una Macchina di Tu ing ( esi di Chu ch-Tu ing),
quindi anche ami e un AC.
Nello speci ico, gli AC si p es ano pa icola men e bene alla modellazione e
simulazione di quei sis emi ca a e izza i da nume osi cos i uen i elemen a i in mu ua
in e azione. Un esempio pa icola men e esplica i o è app esen a o dallo s udio del
compo amen o dei luidi (conside a i a li ello mic oscopico come sis emi di pa icelle)
ami e modelli compu azionali no i con il nome di Gas Re icola i (Succi, 1991). Non
meno impo an i sono gli s udi eo ici che edono gli AC come sis emi di calcolo
pa allelo (To oli & Ma golus, 1987; C u ch ield e al., 2002).
- 140 -
5.2 B e e s o ia degli Au omi Cellula i
Nel ‘47 John on Neumann, ma ema ico ame icano di o igine unghe ese, a e a
in ap eso lo s udio su quali osse o le ca a e is iche e la complessi à di un sis ema che
lo endano capace di au o ip oduzione. on Neumann mo ì p ema u amen e nel ‘57 e
non ebbe empo di comple a e il suo Theo y o sel ep oducing au oma a, usci o
comunque pos umo nel ‘66 a cu a di A. W. Bu ks ( on Neumann, 1966). La s ada
inizialmen e in ap esa u quella di un modello con inuo, basa o su un sis ema di
equazioni di e enziali, pe desc i e e uno spazio in cui lu ua ano libe amen e una
so a di obo assembla o e e innume e oli copie dei pezzi di cui egli s esso e a
compos o; il obo e a p og amma o pe “aggancia e” i pezzi nello spazio ed assembla li
oppo unamen e pe cos ui e una copia di se s esso. Le di icol à a ges i e un modello
almen e complesso po a ono on Neumann nel ‘51, su sugge imen o di S anislaw
Ulam, a cambia e adicalmen e app occio: una scacchie a in ini a, le cui celle quad a e
ingloba ano un au oma ini o (de o poi au oma elemen a e), sos i uì lo spazio
idimensionale con inuo con uno bidimensionale disc e o; il empo di enne anch’esso
disc e o nel senso che le celle cambia ano s a o in manie a sinc ona in un “passo di
calcolo”, in elazione al p op io s a o e a quello delle celle “ icine”, do e la “ icinanza”
e a de ini a da una elazione geome ica issa nello spazio e nel empo (una icinanza a
c oce u quella scel a da on Neumann). Lo s a o della cella indi idua a lo s a o
unzionale di un pezzo dell’assembla o e oppu e e a “quiescen e”, cioè indi idua a una
po zione di spazio ina i a che po e a assume e una unzionali à (passa e dallo s a o
quiescen e a uno di e so) solo se “s imola a” da una o più celle icine non in s a o
quiescen e; le unzioni di ansizione degli au omi ini i e ano le s esse dappe u o nello
spazio e non a ia ano nel empo. A ques o pun o l’assembla o e di en a a un
modi ica o e degli s a i quiescen i delle celle, da cui e a ci conda o, ino a cos ui e una
copia di sé s esso. Successi amen e agli s udi di on Neumann sull’au o ip oduzione,
Codd (1968) e Tha che (1970) hanno s udia o le p op ie à compu azionali degli AC,
dimos andone, a l’al o, l’equi alenza con la Macchina di Tu ing.
G ande in e esse in o no agli AC si ebbe negli anni ‘70 g azie al Gioco della Vi a (Li e)
di John Ho on Conway (Ga dne , 1970). Si a a di un AC bidimensionale con celle
quad a e e icina o della cella cos i ui o dalla cella s essa e dalle 8 celle che la
ci condano. Ogni cella può assume e solo due s a i: lo s a o mo o (s a o 0) e lo s a o
i o (s a o 1). La unzione di ansizione è da a dalle seguen i egole: 1) una cella nello
s a o i o passa allo s a o mo o se è in con a o con meno di due celle nello s a o i o
(muo e pe isolamen o), oppu e se è in con a o con più di e celle in s a o i o (muo e
pe so appopolazione); 2) una cella nello s a o mo o passa allo s a o i o (nasce) se è
in con a o con esa amen e e celle nello s a o i o. Applicando ques e semplici egole
la popolazione di celle i e e ol e con inuamen e assumendo con igu azioni
imp e edibili: in qualche caso la popolazione si es ingue, in al i aggiunge
con igu azioni s abili o oscillan i, in al i anco a dà i a a s u u e, i glide , in g ado di
- 141 -
muo e si nello spazio cellula e e in e agi e, in modo anche mol o complesso, con al i
glide o con al e s u u e s abili o oscillan i. L’eme genza di compo amen i an o
complessi e imp e edibili in un sis ema es emamen e semplice come Li e mise o in
luce le eno mi po enziali à degli AC.
- 244 -
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
23/4/01 0.00
25/4/01 0.00
27/4/01 0.00
29/4/01 0.00
1/5/01 0.00
3/5/01 0.00
5/5/01 0.00
7/5/01 0.00
9/5/01 0.00
11/5/01 0.00
13/5/01 0.00
15/5/01 0.00
17/5/01 0.00
19/5/01 0.00
21/5/01 0.00
23/5/01 0.00
m
2
/m
2
Osse a i
Simula i
Figu a 7.47. Con on o a i alo i di LAI misu a i e osse a i nel pe iodo 26 ap ile – 21 maggio 2001.
Tabella 7.7. Valo i degli indici s a is ici u ilizza i pe il con on o a alo i osse a i e alo i simula i.
MAE E2
H (W m-2) 28.7 0.74
λE(W m-2)52.6 0.84
Rn(W m-2) 47.0 0.94
G (W m-2) 53.0 -0.39
- 245 -
7.5 Secondo modello ecoid ologico - Si o spe imen ale di Paglialonga (CS)
Il secondo modello ecoid ologico s iluppa o si di e enzia dal p imo esclusi amen e
dal modo in cui engono pa ame izza i i p ocessi o osin e ici, come ampiamen e
discusso nel capi olo 4. La capaci à del p imo modello ecoid ologico nel ip odu e i
lussi ene ge ici, il lusso di CO2, e la dinamica della ege azione (LAI), come si
e ince dai isul a i mos a i nelle sezioni p eceden i (pa . 7.3 – 7.4), po e ebbe a
dedu e che esso po ebbe esse e uno s umen o su icien e pe la desc izione dei
p ocessi id ologici e di in e azione a suolo, ege azione ed a mos e a.
La necessi à c escen e di s iluppa e modelli clima ici in g ado di a e analisi su
scena i di cambiamen o clima ico, spinge a ealizza e modelli ecoid ologici che siano
in g ado di ene e in con o degli e e i che ali cambiamen i po ebbe o p odu e
sull’in e o sis ema clima – ege azione. Pe ale scopo è s a o quindi modi ica o il
p imo modello ecoid ologico, in oducendo come a iabile in ing esso la
concen azione a mos e ica di CO2, nelle equazioni che desc i ono i p ocessi
o osin e ici.
Ques o modello è s a o, cosi come i p eceden i, calib a o pe il pe iodo 2007 e
successi amen e alida o in al i due pe iodi quali: 17 – 29 maggio 2006 e 27 giugno
– 16 agos o 2009. I isul a i che sa anno mos a i nei pa ag a i successi i sono
inalizza i alla alidazione di ale modello, e idenziando la buona capaci à nel
ip odu e i lussi ene ge ici, di CO2 ed il LAI. La alidazione di ale modello è
p opedeu ica all’analisi che sa à mos a a nella sezione conclusi a di ques o capi olo
(pa . 7.8), do e ques o secondo modello ecoid ologico sa à u ilizza o pe un’analisi
su di e si scena i di cambiamen o clima ico ipo izza i. In pa icola e, sa anno
conside a i i casi di un aumen o della empe a u a e della concen azione a mos e ica
di CO2 in ing esso (pa i a due ed a qua o ol e la concen azione a uale). I isul a i
o enu i con ques o secondo modello ecoid ologico nei pe iodi sop a speci ica i, sono
del u o con on abili con quelli o enu i median e il p imo modello ecoid ologico.
Pe an o pe applicazioni id ologiche classiche è consigliabile u ilizza e un modello
più semplice in g ado di ip odu e in manie a soddis acen e le g andezze di
in e esse, u ilizzando ad esempio, pe la desc izione del ciclo del ca bonio, a iabili
acilmen e misu abili e epe ibili come il PAR. Del es o un app occio più
p op iamen e biochimico pe me e di ingloba e ali modelli ecoid ologici in modelli
clima ici ope an i a scale spaziali mol o as e, allo scopo di s udia e gli e e i che
e en uali scena i di cambiamen o clima ico po ebbe o p odu e sul ciclo id ologico
e sulla ege azione, e gli e e i e oa i i che da essi ne po ebbe o sca u i e.
Pe ale modello sono s a i oppo unamen e calib a i esclusi amen e i pa ame i del
submodulo della o osin esi, men e u i i imanen i pa ame i sono imas i in a ia i
ispe o al modello p eceden e.
- 246 -
7.5.1 Secondo modello ecoid ologico – Tes case No. 1 (17 – 29 maggio 2006)
La pa ame izzazione dei p ocessi o osin e ici median e un app occio più
p op iamen e biochimico ha pe messo di miglio a e, anche se di poco, i isul a i
ine en i il lusso di CO2, e in modo maggio men e sensibili i lussi di calo e la en e e
sensibile. Si può osse a e dalle igu e 7.48 - 7.49, i lussi u bolen i sono simula i in
modo anco a miglio e ispe o al p eceden e modello, come con e ma o dai alo i
degli indici s a is ici o enu i. In a i pe il lusso di calo e sensibile il alo e
dell’indice E2 è passa o da 0.28 (modello ecoid ologico p eceden e) a 0.39, men e il
alo e di E2 pe il lusso di calo e la en e è aumen ano da 0.6 a 0.65. Il a o di
modella e il p ocesso o osin e ico u ilizzando come a iabile in ing esso la
concen azione a mos e ica di CO2 misu a a dalla s azione mic ome eo ologica eddy
co a iance pe me e di desc i e e maggio men e le lu uazioni o a ie del lusso di
CO2 misu a o, il quale dipende o emen e dal g adien e di concen azione di CO2 a
l’a mos e a e il clo oplas o. La igu a 7.52 mos a che il lusso di CO2 nei p imi due
gio ni è o emen e so os ima o. P obabilmen e ques o ipo di e o e è do u o a
p oblemi sui da i acquisi i dalla s azione o sulla concen azione a mos e ica di CO2 o
di e amen e sul lusso di o osin esi ne a misu a a. In ogni caso il guadagno di
ca bonio accumula o gio nalmen e semb a, u o somma o, esse e s ima o
co e amen e poiché il modello ip oduce bene la c esci a della ege azione in
e mini di LAI ( ig. 7.53). Il con on o a l’e apo aspi azione cumula a simula a ed
osse a a ( ig. 7.54), e idenzia che il modello simula in manie a o imale una
g andezza di eno me impo anza id ologica quale l’e apo aspi azione.
Non appaiono miglio i, ispe o ai modelli p eceden i, le p es azioni sul lusso di
calo e al suolo G, poiché nei p imi gio ni si e idenzia una so as ima ispe o ai
alo i osse a i. Ques o ipo di e o i nella s ima del lusso di calo e al suolo non
p o oca sensibili p oblemi sulla s ima degli al i lussi, da a la piccola en i à assun a
da ques a g andezza.
Di segui o sono ipo a i i g a ici che mos ano u i i isul a i o enu i ( igg. 7.48 –
7.54), e la abella iassun i a con i alo i degli indici s a is ici calcola i pe ogni
g andezza ( abella 7.8).
Tabella 7.8. Valo i degli indici s a is ici u ilizza i pe il con on o a alo i osse a i e alo i simula i.
MAE E2
H (W m-2) 27.4 0.39
λE(W m-2) 51.13 0.64
Rn(W m-2) 57.8 0.90
G (W m-2) 27.0 0.32
CO2 (mg m-2 s-1) 0.80 0.09
- 247 -
-200
0
200
400
600
800
16/5/06 0.00
17/5/06 0.00
18/5/06 0.00
19/5/06 0.00
20/5/06 0.00
21/5/06 0.00
22/5/06 0.00
23/5/06 0.00
24/5/06 0.00
25/5/06 0.00
26/5/06 0.00
27/5/06 0.00
28/5/06 0.00
29/5/06 0.00
30/5/06 0.00
31/5/06 0.00
W m
-2
Osse a i Simula i
Figu a 7.48. Con on o a i alo i di lusso di calo e sensibile H misu a i e osse a i nel pe iodo 17-
29 maggio 2006.
-200
0
200
400
600
800
16/5/06 0.00
17/5/06 0.00
18/5/06 0.00
19/5/06 0.00
20/5/06 0.00
21/5/06 0.00
22/5/06 0.00
23/5/06 0.00
24/5/06 0.00
25/5/06 0.00
26/5/06 0.00
27/5/06 0.00
28/5/06 0.00
29/5/06 0.00
30/5/06 0.00
31/5/06 0.00
W m
-2
Osse a i Simula i
Figu a 7.49. Con on o a i alo i di lusso di calo e la en e λE misu a i e osse a i nel pe iodo 17-29
maggio 2006.
- 248 -
-200
0
200
400
600
800
16/5/06 0.00
17/5/06 0.00
18/5/06 0.00
19/5/06 0.00
20/5/06 0.00
21/5/06 0.00
22/5/06 0.00
23/5/06 0.00
24/5/06 0.00
25/5/06 0.00
26/5/06 0.00
27/5/06 0.00
28/5/06 0.00
29/5/06 0.00
30/5/06 0.00
31/5/06 0.00
W m-2
Osse a i Simula i
Figu a 7.50. Con on o a i alo i di adiazione ne a Rn misu a i e osse a i nel pe iodo 17-29
maggio 2006.
-200
0
200
400
600
800
16/5/06 0.00
17/5/06 0.00
18/5/06 0.00
19/5/06 0.00
20/5/06 0.00
21/5/06 0.00
22/5/06 0.00
23/5/06 0.00
24/5/06 0.00
25/5/06 0.00
26/5/06 0.00
27/5/06 0.00
28/5/06 0.00
29/5/06 0.00
30/5/06 0.00
31/5/06 0.00
W m
-2
Osse a i Simula i
Figu a 7.51. Con on o a i alo i di lusso di calo e al suolo G misu a i e osse a i nel pe iodo 17-29
maggio 2006.
- 249 -
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
16/5/06 0.00
17/5/06 0.00
18/5/06 0.00
19/5/06 0.00
20/5/06 0.00
21/5/06 0.00
22/5/06 0.00
23/5/06 0.00
24/5/06 0.00
25/5/06 0.00
26/5/06 0.00
27/5/06 0.00
28/5/06 0.00
29/5/06 0.00
30/5/06 0.00
31/5/06 0.00
mg m2s-1
Osse a i Simula i
Figu a 7.52. Con on o a i alo i di lusso di CO2 misu a i e osse a i nel pe iodo 17-29 maggio
2006.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
16/5/06 0.00
17/5/06 0.00
18/5/06 0.00
19/5/06 0.00
20/5/06 0.00
21/5/06 0.00
22/5/06 0.00
23/5/06 0.00
24/5/06 0.00
25/5/06 0.00
26/5/06 0.00
27/5/06 0.00
28/5/06 0.00
29/5/06 0.00
30/5/06 0.00
m2/m2
Osse a i Simula i
Figu a 7.53. Con on o a i alo i di LAI misu a i e osse a i nel pe iodo 17-29 maggio 2006.
- 250 -
0
50
100
16/5/06 0.00
17/5/06 0.00
18/5/06 0.00
19/5/06 0.00
20/5/06 0.00
21/5/06 0.00
22/5/06 0.00
23/5/06 0.00
24/5/06 0.00
25/5/06 0.00
26/5/06 0.00
27/5/06 0.00
28/5/06 0.00
29/5/06 0.00
30/5/06 0.00
mm
Osse a i Simula i
Figu a 7.54. Con on o a i alo i di e apo aspi azione cumula a misu a a e osse a a nel pe iodo 17-
29 maggio 2006.
7.5.2 Secondo modello ecoid ologico – Tes case No.2 (26 giugno – 11 luglio 2007)
I isul a i o enu i pe il pe iodo 2007, u ilizza o come calib azione, sono icinissimi
a quelli o enu i con il modello p eceden e. Qualche legge a di e enza si no a nella
s ima del lusso di calo e al suolo, do e nei p imi gio ni si osse a una legge a
so os ima do u a essenzialmen e a alo i bassi di concen azione di CO2 in
a mos e a.
Le igg. 7.55 – 7.60 mos ano il con on o a alo i osse a i e simula i dei lussi
ene ge ici, del lusso di CO2 e del lea a ea index (LAI).
Una p elimina e analisi di sensibili à ha sugge i o di calib a e, pe la s ima della
o osin esi ne a, alcuni pa ame i quali la esis enza ae odinamica minima e i
pa ame i lega i ai p ocessi biochimici pe la de e minazione delle concen azione di
CO2 alla supe icie ed in e na alla oglia (clo oplas o).
I alo i degli indici s a is ici ( abella 7.9) o enu i pe ale modello sono esa amen e
iden ici, a meno di qualche ci a decimale, a quelli o enu i pe il p imo modello
ecoid ologico, a con e ma del a o che nella ip oduzione delle g andezze di
in e esse id ologico i due modelli sono del u o equipa abili. Un miglio amen o
app ezzabile o enu o median e ques o secondo modello ispe o al p imo, ha
igua da o la s ima dell’e apo aspi azione cumula a. In a i, in igu a 7.61 le due
cu e app esen an i ispe i amen e l’e apo aspi azione cumula a simula a ed
osse a a sono p a icamen e coinciden i. Anche il asso di c esci a della ege azione
e il alo e massimo del LAI aggiun o l’ul imo gio no del pe iodo di c esci a è
p a icamen e iden ico a i due modelli.
- 251 -
Tabella 7.9. Valo i degli indici s a is ici u ilizza i pe il con on o a alo i osse a i e alo i simula i.
MAE E2
H (W m-2) 34.3 0.79
λE(W m-2) 43.65 0.67
Rn(W m-2) 45.2 0.95
G (W m-2) 48.5 0.25
CO2 (mg m-2 s-1) 0.07 0.78
-200
0
200
400
600
800
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
W m
-2
Osse a i Simula i
Figu a 7.55. Con on o a i alo i di lusso di calo e sensibile H misu a i e osse a i nel pe iodo 26
giugno – 11 luglio 2007.
-200
0
200
400
600
800
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
W m
-2
Osse a i Simula i
Figu a 7.56. Con on o a i alo i di lusso di calo e la en e λE misu a i e osse a i nel pe iodo 26
giugno – 11 luglio 2007.
- 252 -
-200
0
200
400
600
800
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
W m
-2
Osse a i Simula i
Figu a 7.57. Con on o a i alo i di lusso di adiazione ne a Rn misu a i e osse a i nel pe iodo 26
giugno – 11 luglio 2007.
-200
0
200
400
600
800
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
W m
-2
Osse a i Simula i
Figu a 7.58. Con on o a i alo i di lusso di calo e al suolo G misu a i e osse a i nel pe iodo 26
giugno – 11 luglio 2007.
- 253 -
-200
0
200
400
600
800
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
W m
-2
Osse a i Simula i
Figu a 7.59. Con on o a i alo i di lusso di CO2 misu a i e osse a i nel pe iodo 26 giugno – 11
luglio 2007.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
m
2
/m
2
Osse a i Simula i
Figu a 7.60. Con on o a i alo i di lusso di LAI misu a i e osse a i nel pe iodo 26 giugno – 11
luglio 2007.
- 260 -
7.6 Analisi di sensi i i à
L’analisi di sensi i i à è uno s umen o mol o impo an e pe la de e minazione dei
pa ame i più impo an i che ca a e izzano un modello, an o che una lo o a iazione
p oduce delle modi iche sos anziali ai isul a i o ni i in usci a. Dopo a e mos a o
nella sezione p eceden e (pa . 7.2 - 7.5) la calib azione e la alidazione dei di e si
modelli ealizza i (LSS, p imo e secondo modello ecoid ologico), in ques a sezione
sa anno mos a i i isul a i o enu i da due analisi di sensi i i à ealizza e sui modelli
LSS e sul p imo ecoid ologico, en ambe condo e nel pe iodo u ilizza o pe la
calib azione degli s essi modelli, o e o quello comp eso a il 26 giugno e l’11
luglio 2007.
Più speci ica amen e, sul p imo modello di in e azione suolo – ege azione –
a mos e a (LSS), l’analisi di sensi i i à è s a a condo a sui pa ame i ca a e is ici
del suolo, o e o la pe meabili à a sa u azione Ks, il alo e del con enu o id ico alla
capaci à di campo
θ
c e i pa ame i della cu a di an Genuch en n ed
α
. Ques a
scel a è s a a de a a dal a o che ques i pa ame i possono esse e a e i da e o i
impo an i sia nelle misu e esegui e in si u, sia nell’u ilizza e alo i di le e a u a pe
di e si ipi di e eni.
Successi amen e, sul secondo modello ecoid ologico è s a a condo a un’analisi di
sensi i i à globale più de aglia a, coin olgendo 47 pa ame i e 5 condizioni iniziali.
Come sa à illus a o più de aglia amen e (pa . 7.6.2), l’analisi di sensi i i à sul p imo
modello ecoid ologico è s a a condo a in e asi successi e. La p ima ase è s a a
inalizza a all’indi iduazione dei pa ame i più impo an i (pa ame i chia e),
assumendo una a iazione ispe o ai alo i di i e imen o assun i nella modellazione
di ±10%. La seconda è se i a a de ini e un ange di a iazione dei pa ame i chia e
(de iazione s anda d in o no al alo e di i e imen o), pe poi nella ase inale
e e ua e un’analisi di ipo Mon eca lo acendo a ia e i pa ame i casualmen e e
con empo aneamen e all’in e no dell’in e allo de ini o nella ase p eceden e. Sono
s a i indi idua i no e pa ame i chia e, e acendoli a ia e con empo aneamen e,
sono s a e esegui e un o ale di 14000 simulazioni (1000 x n, do e n è il nume o dei
pa ame i chia e).
I isul a i delle due analisi di sensi i i à e e ua e sono mos a e nei pa ag a i che
seguono.
7.6.1 Analisi di sensi i i à sul modello LSS
L’analisi di sensibili à e e ua a pe il modello LSS ha so olinea o l’impo anza
delle p op ie à del suolo nella modellazione dei enomeni di in e azione suolo
ege azione ed a mos e a. A ale scopo è s a a condo a un’analisi di sensi i i à sulla
pe meabili à a sa u azione Ks, il alo e del con enu o id ico alla capaci à di campo
θ
c
e i pa ame i della cu a di an Genuch en n ed
α
. Ques i pa ame i sono s a i scel i
sulla base di un’analisi di sensi i i à p elimina e esegui a sui pa ame i più
- 261 -
impo an i che desc i ono le ca a e is iche del suolo. Il g a ico ipo a o in igu a
7.69 mos a il compo amen o della a iazione di H e λE, pe di e si alo i di Ks,
α
,
n e
θ
c. Pe ogni combinazione p opos a non iene mai supe a a una a iazione
maggio e del 150%, e ad un aumen o di λE co isponde una diminuzione di H e
ice e sa così come ci si aspe e ebbe. Il con on o a i e g a ici di H e i e g a ici
di λE mos ano che u a ia il pa ame o
θ
c non è mol o signi ica i o, in quan o non
si e idenziano app ezzabili a iazioni a i di e si casi p opos i (a, b e c). Le e
sezioni mos a e in ogni g a ico pe me ono di app ezza e la a iabili à di H e λE in
elazione alla a iazione della pe meabili à a sa u azione Ks. Più speci ica amen e,
aumen ando il alo e della pe meabili à, il lusso di calo e la en e aumen a, men e il
lusso di calo e sensibile diminuisce a causa dell’aumen o della disponibili à id ica,
poiché comunque abbiamo pos o delle condizioni di sa u azione sul ondo del
olume di analisi, non e i icandosi quindi mai una condizione di de ici id ico. Nel
caso in cui la pe meabili à diminuisce il lusso di calo e la en e diminuisce
sensibilmen e con conseguen e aumen o del lusso di calo e sensibile.
Pe un issa o alo e di Ks, ponendoci quindi all’al ezza di una sezione, si può no a e
che pe alo i di pe meabili à al a (sezione più in al o), è il pa ame o
α
che egola
maggio men e la a iazione dei lussi u bolen i, men e pe alo i di pe meabili à
bassi (sezione più in basso), le a iazioni più signi ica i e si hanno pe la a iazione
del pa ame o n. Ques o isul a o è mol o impo an e poiché e idenzia due aspe i
ondamen ali. Il p imo igua da anco a una ol a la necessi à di ca a e izza e in
modo co e o il suolo, pe non inco e e in e o i sensibili nella ip oduzione dei
lussi ene ge ici. Il secondo aspe o, in ece, mos a che i coe icien i della cu a di
an Genuch en (
α
e n) dipendono o emen e dalle ca a e is iche della pe meabili à
del suolo. Pe an o si può asse i e che ques i pa ame i, ai quali mol o spesso con
legge ezza si a ibuiscono alo i di le e a u a, sono ondamen ali pe la co e a
de inizione dei p ocessi che egolano i enomeni di in e azione a suolo, ege azione
ed a mos e a.
- 262 -
a)
b)
c)
Figu a 7.69. Va iazione nei alo i medi del lusso di calo e sensibile e la en e a iando i pa ame i Ks,
n,
α
e
θ
c Va iazioni di Ks, n, e
α
sono mos a i esplici amen e nei g a ici,, i alo i di
θ
c sono a) 80%
dei alo e s ima o, b) il alo e s ima o, c) 120% del alo e s ima o
- 263 -
7.6.2 Analisi di sensi i i à sul secondo modello ecoid ologico
Il p imo modello ecoid ologico s iluppa o u ilizza mol i pa ame i in inpu , dei quali
pe alcuni si è a o i e imen o a alo i di le e a u a, men e al i sono s a i
oppo unamen e calib a i o issa i. E’ ondamen ale pe u i i modelli iden i ica e
quelli che sono i pa ame i più impo an i e che incidono maggio men e sulla
capaci à p edi i a del modello, in modo da quan i ica e l’ince ezza del modello
s esso, do u a anche agli e e i combina i delle ince ezze p esen i nel se dei
pa ame i in ing esso. L’analisi di sensi i i à p esen a a in ques o pa ag a o, cosi
come quella mos a a nel pa ag a o p eceden e (pa . 7.6.1) è s a a condo a sulle
a iabili più impo an i del modello, quali il lusso di calo e la en e, il lusso di
calo e sensibile, il lusso di CO2 e il LAI. In pa icola e, è s a o segui o l’app occio
sugge i o da Du ene e al. (2005) nel quale l’analisi di sensi i i à e lo s udio
successi o sulle ince ezze dei pa ame i sono basa i su un app occio di ipo
Mon eca lo. Nel caso speci ico, l’analisi di sensi i i à è s a a s ol a secondo e passi
successi i: (1) iden i icazione dei pa ame i chia e a a e so un’analisi di sensibili à
alu ando u i i pa ame i del modello, (2) de e minazione della eale ince ezza dei
pa ame i del modello secondo i e imen i di le e a u a o sulla base di analisi
p elimina i esegui e sul modello e (3) alu a e l’ince ezza (in e mini di coe icien e
di a iazione σ/μ) del modello combinando con empo aneamen e u i i pa ame i
chia e acendoli a ia e all’in e no del ange p e issa o al pun o (2). C’è da no a e
che i isul a i dell’analisi p opos a in ques o pa ag a o po ebbe o dipende e dalla
ca a e is iche del si o e dal ipo di clima in e essa o. In pa icola e è s a o scel o
come pe iodo su cui e e ua e l’analisi, quello comp eso a il 26 giugno e l’11
luglio 2007, ca a e izza o da un’o ima chiusu a del bilancio ene ge ico ed u ilizza o
come pe iodo pe la calib azione dei di e si modelli s iluppa i. Il p imo passo è s a o
quello, quindi, di iden i ica e i pa ame i chia e del modello, cioè i pa ame i la cui
a iazione p o oca gli e e i più g andi sulle a iabili in usci a dal modello. A
ques o scopo è s a a applica a una a iazione del +10% o -10% ad ognuno dei 47
pa ame i e alle 5 condizioni iniziali indi idua i pe l’analisi di sensi i i à. Pe ogni
pa ame o e condizione iniziale è s a a calcola a la di e enza a i alo i delle
a iabili conside a e (H, λE, CO2, LAI) de e mina a con il +10% (o – 10%) del
pa ame o scel o e il alo e della g andezza s ima a con i alo i dei pa ame i di
i e imen o. Pe an o, la a iazione pe cen uale è s a a s ima a così come segue:
no bias 10% bias
10%
no bias
% 100 qq
VAR q
±
±
−
=× (7.5)
do e il e mine q app esen a il alo e medio delle a iabili di in e esse (H, λE,
CO2, LAI), de e mina o ad ogni simulazione.
- 264 -
Speci ica amen e, i pa ame i conside a i pe l’analisi di sensi i i à sono: l’emissi i à
supe iciale, che app esen a il pa ame o più impo an e pe la de e minazione della
adiazione ne a, gli 8 pa ame i che desc i ono le p op ie à e miche del suolo (kl,
km,
kh,
θ
k ,
κ
l,
κ
m,
κ
h e
θ
κ
) e i 2 pa ame i che li agg uppano insieme (k o e
κ
o , nel
senso che il bias è s a o applica o con empo aneamen e ai pa ame i che de iniscono
la conducibili à e la di usi i à), i 7 pa ame i che app esen ano le p op ie à
id auliche del suolo (la conducibili à a sa u azione ks, pa ame i della cu a di Van
Genuch en L, n ed α, il con enu o id ico esiduo
θ
, a sa u azione
θ
s e il alo e di
ield capaci y θ c), e 4 pa ame i ela i i alle ca a e is iche della ege azione (al ezza
della pian a hc, la lunghezza di aspo o pe la quan i à di mo o zom, e le empe a u e
o ime massime e minime pe la c esci a della pian a (Top max, Top min), al i 2
pa ame i i e i i alle p op ie à della ege azione ed u ilizza i sia nel modello di
dinamica della ege azione che nel modello LSS (la esis enza s oma ale minima
RSTmin e il coe icien e di es inzione della luce ke), i pa ame i lega i alla esis enza
s oma ale (
θ
lim e
ω
), in ine, i pa ame i i e i i solo al VDM. Inol e, analoga
a iazione è s a a applica a anche alle condizioni iniziali della empe a u a e
dell’umidi à del suolo e ai alo i iniziali della biomossa e de, mo a e delle adici.
E’ e iden e che la a iazione del 10% non ha lo s esso signi ica o pe u i i
pa ame i. Ad esempio pe l’emissi i à supe iciale l’aumen o del 10% è una
a iazione mol o impo an e (signi ica che ques o pa ame o di en a maggio e di 1),
in ece il alo e di Ks può a ia e anche lungo la s essa colonna di suolo di più o dini
di g andezza. Lo scopo di ques a p ima analisi è, come spiega o p eceden emen e,
indi idua e i pa ame i più impo an i, cosidde i chia e, pe poi successi amen e
e e ua e su ali pa ame i un’analisi di ipo Mon eca lo. In abella 7.11 sono
ipo a i i pa ame i che hanno p odo o una a iazione media su H, λE, CO2 e LAI,
maggio e del 4%. Tali pa ame i sono s a i scel i come pa ame i chia e pe la ase
successi a dell’analisi di sensi i i à. In pa icola e, i isul a i hanno e idenzia o una
o e sensibili à del modello ispe o al con enu o id ico del suolo che limi a la
aspi azione della ege azione (θlim). Inol e è s a o e i ica o che il lusso di calo e
sensibile è o emen e in luenza o dalla emissi i à supe iciale
ε
s ( %VAR ± il 10%
da -31.5% al 38.7% ), do u o p obabilmen e al a o che una a iazione del 10% su
ale pa ame o è oppo al a in elazione alla ipologia del pa ame o s esso (supe a il
alo e di 1). I pa ame i ca a e is ici del suolo, quali la pe meabili à a sa u azione Ks
ed i pa ame i α ed n della cu a di an Genuc hen anno egis a e delle a iazioni
abbas anza sensibili. T a i pa ame i u ilizza i all’in e no del modello LSS,
abbas anza impo an i sono la empe a u a o imale massima Top max (che in luisce
sulla esis enza s oma ale), il pa ame o
ω
che desc i e l’e e o della p essione di
apo e sulla esis enza s oma ale, ed i coe icien i di es inzione della luce ke e kPAR. I
pa ame i più impo an i che ca a e izzano il modello VDM sono il asso di c esci a
- 265 -
della biomassa cg; ao che app esen a un coe icien e pe la s ima dell’e icienza
o ochimica della oglia; ed il pa ame o che desc i e i p ocessi espi a o i Q10.
Le condizioni iniziali non in luiscono sensibilmen e sulle simulazioni e e ua e, ad
eccezione pe la quan i à iniziale di biomassa e de Bgin, lega a comunque al alo e
iniziale di LAI. Sebbene gli in e alli di a iazione siano di e en i pe il lusso di
calo e la en e, i pa ame i che in luiscono maggio men e sono p a icamen e gli s essi.
Nel caso speci ico, l’emissi i à supe iciale è meno signi ica i a, ma i pa ame i
Top max e cg assumono un uolo mol o impo an e, uni amen e ai pa ame i lega i alle
p op ie à id auliche del suolo (Ks ,α ed n). Pe ciò che igua da in ece il lusso di
CO2 e il LAI, i pa ame i maggio men e signi ica i i sono quelli lega i al modello di
dinamica della ege azione (VDM), a discapi o dei pa ame i ipici del LSS. In
pa icola e i pa ame i a0, ke, cg e Q
10 sono quelli più signi ica i i, insieme al
pa ame o
ξ
a che egola la anslocazione dai ge mogli alle adici. Solo le condizioni
iniziali della biomassa e de p oducono delle a iazioni degne di no a. La p ima ase
di ques a analisi di sensi i i à dimos a che i pa ame i che in luiscono maggio men e
sulla modellazione sono ela i amen e pochi. In a i 15 pa ame i non supe ano il ±
l'1% di a iazione, men e al i 19 di ± il 2%, pe an o si può assegna e lo o un
alo e di le e a u a senza in luenza e pa icola men e i isul a i.
- 266 -
Tabella 7.11. Lis a dei pa ame i che hanno mos a o l’e e o più signi ica i o (media > 4%) su H,
λE, CO2 e LAI.
Pa ame e H λE Fc LAI Mean
θ
l
9.13% 9.71% 39.10% 12.07%
17.50%
ε
s 38.72% 6.26% 5.42% 4.02%
13.61%
a0
5.30% 5.07% 29.51% 11.13%
12.75%
Top max 8.24% 7.64% 27.64% 5.32%
12.21%
α
14.44% 14.03% 7.08% 5.44%
10.25%
cg 7.14% 6.79% 11.68% 14.01%
9.91%
Q10 6.06% 5.14% 9.19% 16.77%
9.29%
ω
4.28% 4.45% 17.55% 5.36%
7.91%
ke 5.12% 4.39% 16.24% 5.13%
7.72%
kPAR 2.38% 2.59% 16.59% 5.08%
6.66%
n 4.07% 5.31% 9.68% 2.12%
5.30%
Bgin 3.25% 3.13% 6.20% 6.24%
4.71%
Ks 6.53% 6.71% 2.21% 2.36%
4.45%
ξ
a
3.53% 3.44% 4.54% 6.16%
4.42%
I isul a i o enu i dalla p ima ase dell’analisi di sensi i i à ha pe messo quindi di
de e mina e i pa ame i chia e sulla base delle conside azione appena espos e. In
pa icola e nella abella che segue sono ipo a i i pa ame i scel i e le ela i e
a iazioni pe cen uali, scel i sulla base di misu e e e ua e in si o (pa ame i lega i
alle ca a e is iche del suolo) e da alo i di le e a u a.
- 267 -
Tabella 7.12. Tabella con enen e i pa ame i chia e pe l’analisi di sensi i i à e le ela i e a iazioni
pe cen uali
Min Re Max ±%
θ
lim 0.25 0.3 0.35 0.16
cg 0.006 0.011 0.016 45%
Top max 40 45 50 11%
Q10 1.5 2 2.5 25%
a0 0.01 0.014 0.018 29%
K 0.00003 0.000165 0.0003 82%
α
0.0048 0.00547 0.00612 12%
ε
s 0.95 0.97 0.99 2%
n 1.56 1.73 1.9 10%
ke 0.2 0.4 0.6 50%
Bgin 40 50 60 20%
kPAR 0.6 0.8 1.0 25%
ω
0.1 0.13 0.16 23%
ξ
a 0.2 0.4 0.6 50%
L’ul ima ase dell’analisi di sensi i i à ha igua da o la gene azione di alo i casuali
dei pa ame i chia i all’in e no della a iazione ipo a a in abella 7.12.
Il con on o a i isul a i o enu i dalla simulazione di i e imen o e l’insieme delle
14000 simulazioni (1000 x n, do e n è il nume o dei pa ame i chia e) sono ipo a i
in abella 7.13 e in igu a 7.70. L’ince ezza maggio e (σ/μ) si ha pe il lusso di CO2
(89%) e pe il alo e massimo di LAI (41%), essendo ques e due g andezze a lo o
co ela e. Le a iazioni sui lussi di calo e sensibile e la en e è dell’o dine del 25%
con una de iazione s anda d ispe i amen e di ci ca 19 e 30 Wm-2. Ques i isul a i
dimos ano che i pa ame i lega i al modello di dinamica della ege azione incidono
sensibilmen e sul guadagno di ca bonio e sulla c esci a della ege azione. Ques i
pa ame i sono lega i o emen e dal ipo di pian e e dalle ca a e is iche del si o
spe imen ale. Inol e, alcuni pa ame i quali ad esempio Top max, dipende ol e che dal
ipo di ege azione anche dalle condizioni clima iche del pe iodo di analisi (al e o
basse empe a u e). L’ince ezza, in e mini di coe icien e di a iazione (σ/μ), sul
alo e massimo a ibui o al LAI è abbas anza acce abile, poiché anche in al i
pe iodi sullo s esso si o sono s a i misu a i alo i p ossimi a 2.5 (pe iodo 27 giugno –
16 agos o 2009).
- 268 -
Tabella 7.13. Con on o a i alo i medi della simulazione di i e imen o con i alo i media
dell’insieme delle 14000 simulazioni, la de iazione s anda d dell’insieme e l’ince ezza o ale.
Simulazione
di
i e imen o
Media
Ensemble D.S.
Ensemble Ince ezza(σ/μ)
(%)
H 75.95 73.85 18.83 26%
λE 106.64 110.25 30.24 27%
CO2 0.0826 0.0870 0.08 89%
LAI
mean 1.36 1.31 0.42 32%
LAI max 2.06 1.92 0.79 41%
Figu a 7.70. Con on o a i alo i medi della simulazioni di i e imen o e il alo e medio dell’insieme
delle 14000 simulazioni. In ne o il alo e medio della simulazione di i e imen o, in bianco il alo e
medio dei alo i dell’insieme.
Nelle igu e 7.71 – 7.74 sono mos a i i con on i a le simulazioni di i e imen o
delle g andezze di in e esse (H, λE, CO2, LAI) e la ascia dell’insieme delle 14000
simulazioni o enu e acendo a ia e casualmen e i pa ame i chia e all’in e no
dell’in e allo p e issa o ( abella 7.12).
Dalle igu e eme ge che le a iazioni del lusso di calo e sensibile non sono
sensibilmen e ele a e, sop a u o nei p imi gio ni di simulazione. Ciò sca u isce dal
0.0
0.0
0.1
0.1
0.2
0.2
mg m
-2
s
-1
F
c
0
40
80
120
160
W m
-2
HλE
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
m
2
m
-2
LAI LAI
medio max
- 269 -
a o che i pa ame i che maggio men e causano le a iazioni di calo e sensibile sono
quelli lega i alle ca a e is iche del suolo (Ks,
α
), e quindi di conseguenza alla
disponibili à id ica nel suolo. In pa icola e, dopo i p imi gio ni, la ege azione
comincia a c esce e, aumen ando quindi la ichies a id ica da pa e delle pian e
a o endo l’aumen a e dei p ocessi aspi a i i. Il a o di non o a si in condizioni
id iche limi an i, in quan o è s a o ipo izza o una condizione di sa u azione sul ondo
del olume conside a o, consegue che la pe meabili à del suolo de e mina in modo
decisi o i p ocessi di scambio supe iciali a il suolo e la ege azione. Più in
de aglio, l’aumen o di α p o oca un aumen o del lusso di calo e sensibile, men e
un aumen o di Ks compo a una diminuzione di H. Come già e i ica o
p eceden emen e una diminuzione dell’emissi i à supe iciale implica un aumen o di
H, anche se con di e enze non mol o g andi poiché è s a o scel o un ange di
a iazione di ale pa ame o abbas anza ido o (2%). Dei pa ame i ca a e is ici del
modello di dinamica della ege azione, solo il pa ame o che conco e alla s ima
dell’e icienza o ochimica della oglia a0, causa delle a iazioni in H, in a i ad un
suo aumen o segue una diminuzione nel lusso di calo e sensibile.
Le conside azioni ci ca i pa ame i lega i alle ca a e is iche del suolo (Ks,
α
) sono
con e ma e anche pe il lusso di calo e sensibile, uni amen e ai pa ame i lega i alla
esis enza s oma ale. Le indicazioni sono l’oppos o ispe o ad H. Speci ica amen e,
un aumen o della pe meabili à a sa u azione ga an isce una disponibili à id ica
maggio e e quindi un’e apo aspi azione supe io e ispe o al alo e di i e imen o.
Analogamen e il lusso di calo e la en e diminuisce all’aumen a e di α. L’emissi i à
supe iciale, con l’in e allo di a iazione s abili o, non in luisce sui alo i di calo e
la en e simula i. In pa icola e un aumen o del asso di c esci a cg e una diminuzione
del pa ame o che egola i p ocessi espi a i i nella pian a Q10, de e minano un
aumen o nel lusso di calo e la en e. Ques o isul a o è cong uen e con la isica del
p oblema, in quan o un aumen o della c esci a e una diminuzione della espi azione
della pian a compo a un aumen o dell’e apo aspi azione. In ine, alo i di
λ
E bassi
sono do u i ad una diminuzione del pa ame o a0 ed un aumen o della empe a u a
o imale di c esci a della pian a Top max. Dalle analisi sui isul a i o enu i sui lussi di
calo e sensibile e la en e, eme ge l’impo anza di una idonea ca a e izzazione
spaziale delle ca a e is iche del suolo. Tale esigenza sa à meglio messa in ilie o
nella sezione successi a do e sa à mos a o un caso idimensionale, e idenziando
quindi ol e all’impo anza di u ilizza e un modello idimensionale di lusso id ico
nel suolo, anche le eno mi po enziali à del modello ecoid ologico p opos o.
Pe quan o conce ne il lusso di CO2 e il lea a ea index, i pa ame i maggio men e
sensibili sono quelli ela i i al modello di dinamica della ege azione, com’e a leci o
aspe a si. I pa ame i che incidono o emen e sul lusso di CO2 sono il asso di
c esci a cg e il pa ame o dell’e icienza o ochimica a0, il asso di es inzione del
PAR kPAR; in a i un lo o inc emen o p oduce un guadagno di ca bonio ne amen e
- 276 -
palese dimos azione che la modellazione monodimensionale può esse e a e a da
e o i ile an i anche pe s udi a scala pa icella e, ampli icandosi no e olmen e a
scala di e san e o di bacino. Sicu amen e in u u o ques o aspe o and à
ul e io men e in es iga o, conside ando ol e che a iazioni sulla cope u a del suolo,
anche a iando le ca a e is iche del suolo e le condizioni mo ologiche e
planime iche delle a ee di analisi.
Figu a 7.77. Di e enza pe cen uale a l’umidi à del suolo pe il plo comple amen e icope o da
ege azione e il plo 3D non ege a o (suolo nudo) al empo = 15 gio ni.
- 277 -
7.8 Analisi di cambiamen o clima ico: E e i del iscaldamen o globale e
dell’a icchimen o di CO2 in a mos e a sulla dinamica della ege azione e sulla
iso sa id ica nel suolo
Mol e delle conseguenze che i cambiamen i clima ici a anno sul nos o piane a sono
di e amen e o indi e amen e connesse al iscaldamen o globale. Il iscaldamen o è
p odo o p e alen emen e dai gas se a a i quali spicca sop a u o l’anid ide
ca bonica. L’in e esse degli scienzia i non è i ol o esclusi amen e alla quan i à di
anid ide ca bonica emessa dalle a i i à an opogeniche ma anche a quan a ne imane
in a mos e a. Le concen azioni di ca bonio immagazzina e dalla e a e dagli oceani
sono mol o più ele a e ispe o a quelle p esen i nell’a mos e a. Gli oceani e la e a,
in a i, si ca a e izzano pe un’ele a a capaci à di scambio di anid ide ca bonica con
l’a mos e a e asso bono una cospicua azione dell’anid ide ca bonica aggiun i a
emessa dalle a i i à an opogeniche. Lo scambio ne o annuale di CO2 a la e a e
l’a mos e a è pa i a ci ca o o ol e le emissioni annue ilascia e dalle a i i à
an opogeniche. Ques o da o, u a ia, ci dimos a che una e en uale al e azione di
modes e p opo zioni nello scambio “in en a a” e “in usci a” a la e a, gli oceani e
l’a mos e a, può p odu e a iazioni signi ica i e nelle concen azioni a mos e iche
di CO2 e compo a e un impa o sul iscaldamen o globale. I modelli clima ici
engono so opos i a con inui miglio amen i ecnici e p esen ano un li ello
ecnologico semp e più a anza o g azie alle capaci à in o ma iche in cos an e
e oluzione. Fino a pochi anni o sono, ad esempio, i modelli non e ano anco a in
g ado di o ni e i eedback a sis ema clima ico e ciclo del ca bonio. Tu i gli s udi
condo i negli ul imi anni sono giun i alla conclusione che in un mondo ca a e izza o
da empe a u e più ele a e, la capaci à di asso bimen o della CO2 da pa e della e a
e degli oceani diminui à ispe o alla si uazione a uale. Oggi la e a app esen a un
piccolo pozzo na u ale di CO2 ma, a causa dei c escen i enomeni di sicci à e della
iduzione della supe icie cope a da ege azione, po ebbe as o ma si in una e a e
p op ia so gen e. Ques o pa icola e ipo di eedback è s a o incluso pe la p ima
ol a nel qua o appo o IPCC (In e go e nmen al Panel on Clima e Change)
ampliando legge men e il ma gine di ince ezza delle p e isioni sul iscaldamen o
pe il 2100 ed in pa icola e pe gli scena i che p e edono emissioni ele a e. Gli
e e i di e i che ali cambiamen i po ebbe o p odu e sono ad esempio un aumen o
della equenza degli e en i es emi e dei enomeni di sicci à. Dagli anni ’70 ad oggi
si è egis a o un aumen o dell’a i i à dei cicloni nell’a ea dell’A lan ico del No d a
cui è co ispos o un ialzo delle empe a u e della supe icie ma ina. Tale endenza,
u a ia, mos a un andamen o più ma ca o ispe o alle p e isioni s ila e dai modelli
clima ici. Fino ad o a non esis ono p o e che con e mino l’aumen o del nume o di
p ecipi azioni a ca a e e empo alesco. Le p e isioni pe il u u o delineano un
quad o ca a e izza o da un’in ensi icazione dei enomeni empo aleschi e da un
aumen o dei picchi di en o e delle p ecipi azioni. Analogamen e negli ul imi anni la
- 278 -
concen azione d’acqua p esen e nell’a ia, è aumen a a sop a la e a, sugli oceani ed
anche nell’al a opos e a. Tale inc emen o aumen a il ischio di p ecipi azioni
in ense e le conseguen i inondazioni. Le p e isioni indicano un aumen o
es emamen e accen ua o delle p ecipi azioni pio ose. La dis ibuzione delle
p ecipi azioni, u a ia, non p esen a un andamen o uni o me. Nella egione del
Sahel, nell’a ea del Medi e aneo e nell’Asia me idionale, negli ul imi decenni, si è
egis a a una maggio e in ensi icazione dei enomeni di sicci à. Il ischio sicci à
aumen a a causa della maggio e e apo azione. Nelle egioni o ien ali delle
Ame iche, nel No d Eu opa e nell’Asia cen ose en ionale si è osse a o un
aumen o delle p ecipi azioni. Inol e, non si dispone di da i ce i sull’e en uale
in ensi icazione di ali enomeni in ques e s esse egioni. In ogni caso,
l’accen uazione del ciclo dell’acqua compo a e e i nega i i pe l’uomo. Le
p e isioni desun e dai modelli clima ici indicano che le a ee in e essa e dai enomeni
di sicci à sa anno più nume ose e gli e en i me eo ologici es emi (comp ese
p ecipi azioni in ense e inondazioni) di en e anno enomeni semp e più di usi.
Ci sono anco a mol e ince ezze nella de e minazione dei danni di un aumen o
dell'anid ide ca bonica e degli al i gas nell'a mos e a del piane a Te a, ma gli e e i
inali a anno conseguenze impo an i in e mini economici, sociali e poli ici, anche
se i cambiamen i ambien ali che ne de i e anno sa anno impe ce ibili, nel b e e
empo, alle popolazioni.
Sulla base di ques e conside azioni, è s a o s iluppa o il secondo modello
ecoid ologico, il quale s ima i p ocessi o osin e ici u ilizzando come a iabile in
inpu la concen azione a mos e ica di CO2, p es andosi quindi ad esse e u ilizza o
nei modelli clima ici che si pongono come obie i o la desc izione degli e e i
e oa i i che e en uali a iazioni nel clima possano appo a e all’in e o ecosis ema.
Nelle sezioni p eceden i (pa . 7.2 – 7.5) è s a o e idenzia o che su una scala spaziale
ido a (pa icella e) e su una scala empo ale non mol o lunga (dai gio ni a qualche
mese), i due modelli ecoid ologici sono s a i ca a e izza i da isul a i simili. Il
secondo modello ecoid ologico, pe ò, è in g ado di mos a e gli e e i che può
p odu e un a icchimen o di CO2 in a mos e a, sulla dis ibuzione della ege azione
e sul ciclo id ologico più in gene ale. Nelle igu e che seguono sa anno mos a i i
isul a i o enu i, ipo izzando un aumen o della empe a u a dell’a ia di 3°C ed un
aumen o della concen azione a mos e ica di anid ide ca bonica (pa i a due e qua o
ol e quella a uale). L’analisi ha igua da o il pe iodo comp eso a il 26 giugno e
l’11 luglio 2007 sul si o spe imen ale di Paglialonga. Un’analisi p e en i a ha
mos a o come sia mol o più impo an e la a iazione di CO2 ispe o all’aumen o di
empe a u a dell’a ia. Pe ale mo i o la maggio pa e dei isul a i mos a i si
i e iscono all’accoppiamen o dei due singoli e e i. In pa icola e le igg. 7.78 –
7.79 mos ano come l’e e o sui lussi u bolen i (H e λE) siano mol o e iden i. Il
lusso di calo e sensibile diminuisce no e olmen e, men e il lusso di calo e la en e
- 279 -
aumen a sensibilmen e pe e e o di una maggio e disponibili à di ca bonio pe la
c esci a della pian a, e quindi un aumen o dei enomeni e apo aspi a i i. C’è da
e idenzia e comunque che in pe cen uale le di e enze maggio i si hanno a i alo i
di i e imen o e i alo i o enu i con il addoppio di CO2. Il quad uplica e ale
concen azione, semb e ebbe non incide e con lo s esso asso sui lussi ene ge ici,
poiché è come se enisse aggiun a una condizione di sa u azione. Tali isul a i sono
anco a più e iden i pe ciò che igua da il lusso di CO2 e il LAI. La p e isione del
modello è quella di un addoppio del LAI ispe o al alo e di i e imen o con un
addoppio di CO2 e un alo e massimo pa i a 3 ol e quello di i e imen o nelle
condizioni peggio i. Ques e di e enze cosi ma ca e sono da a ibui e al a o che il
pe iodo analizza o e il si o spe imen ale non si o ano in condizioni id iche
limi an i, e sop a u o pe ché i e i e ad una scala empo ale mol o piccola (16
gio ni). Osse ando le igu e 7.82 – 7.83, si e ince che ques a c esci a eccezionale
della ege azione, che po ebbe semb a e un enomeno mol o posi i o, p o oca un
impo e imen o sos anziale della iso sa id ica nel suolo. Si può immagina e quindi,
che ad una scala spaziale mol o più ampia e ad una scala empo ale mol o più lunga,
un aumen o cosi impo an e della concen azione di CO2, può de e mina e un apido
consumo della iso sa id ica e quindi anche i assi di c esci a sa ebbe o des ina i a
idu si sensibilmen e, andando incon o a condizioni di s ess id ico. Inol e è
e iden e che l’e e o del addoppio della concen azione di CO2 sia p edominan e
ispe o al singolo e e o dell’aumen o della empe a u a dell’a ia. Ques i aspe i
anno eme ge e l’esigenza di in es iga e ques i p ocessi su al e scale spazio –
empo ali, ma sicu amen e il g ado di ince ezza allo s a o a uale è anco a mol o
ele a o. La na u a nel co so dei millenni si è semp e ada a a alle di e se condizioni
clima iche, modi icando l’equilib io del p op io ecosis ema. L’obie i o di ques a
analisi non è an o la olon à di da e indicazioni quan i a i e sugli e e i che un
addoppio di CO2 po ebbe a e e sulla ege azione e sulla iso sa id ica, ma da e
delle indicazioni di ipo quali a i o su quelli che po ebbe o esse e gli e e i su di
essi. Inol e, è impo an e ima ca e come sia es emamen e necessa io, ai ini di
analisi dei cambiamen i clima ici, ico e e a modelli che siano in g ado di desc i e e
il ciclo del ca bonio secondo app occi ipicamen e biochimici. Il p imo modello
ecoid ologico s iluppa o, in ece, u ilizzando un app occio mol o semplice pe la
s ima dei p ocessi o osin e ici, è ada o pe applicazioni id ologiche che non abbiano
come obie i o la app esen azione di scena i u u i di dis ibuzione e di
compe izione delle di e se specie ege a i e. A p op io a o e gioca il a o che essi
sono mol o più semplici da u ilizza e in quan o hanno una mino e complessi à
ma ema ica ed u ilizzano a iabili in ing esso epe ibili con maggio e semplici à.
Appa e e iden e, quindi, che l’aspe o più impo an e da ene e p esen e nella scel a
del modello da u ilizza e, è l’obie i o che si uole pe segui e, enendo semp e in
con o che il modello è uno s umen o a o a ip odu e la eal à, ma il modo con cui
- 280 -
la na u a può eagi e alla modi ica dei a o i clima ici es e ni, è allo s a o a uale di
di icile in e p e azione anche pe i modelli più so is ica i.
-200
0
200
400
600
800
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
W m-2
Osse a i Simula i 2CO2 & +3°C 4CO2 & +3°C
Figu a 7.78. Con on o a i alo i simula i e quelli o enu i dai di e si scena i di cambiamen o
clima ico pe il lusso di calo e sensibile.
-200
0
200
400
600
800
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
W m
-2
Osse a i Simula i 2CO2 & +3°C 4CO2 & +3°C
Figu a 7.79. Con on o a i alo i simula i e quelli o enu i dai di e si scena i di cambiamen o
clima ico pe il lusso di calo e la en e.
- 281 -
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
W m-2
Osse a i Simula i 2CO2 & + 3°C 4CO2 & + 3°C
Figu a 7.80. Con on o a i alo i simula i e quelli o enu i dai di e si scena i di cambiamen o
clima ico pe il lusso di CO2.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
m
2
/m
2
Osse a i Simula i 2CO2 & +3°C 4CO2 & +3°C
LAI
Figu a 7.81. Con on o a i alo i simula i e quelli o enu i dai di e si scena i di cambiamen o
clima ico pe il LAI.
- 282 -
0.1
0.2
0.3
0.4
2
6/6/07 0.00
2
7/6/07 0.00
2
8/6/07 0.00
2
9/6/07 0.00
3
0/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
(-)
CO2 a uale 2 CO2 & +3°C 4CO2 & +3°C +3°C
Figu a 7.82. Con on o a i alo i simula i e quelli o enu i dai di e si scena i di cambiamen o
clima ico pe il con enu o di umidi à nel suolo a 10 cm di p o ondi à.
0.1
0.2
0.3
0.4
26/6/07 0.00
27/6/07 0.00
28/6/07 0.00
29/6/07 0.00
30/6/07 0.00
1/7/07 0.00
2/7/07 0.00
3/7/07 0.00
4/7/07 0.00
5/7/07 0.00
6/7/07 0.00
7/7/07 0.00
8/7/07 0.00
9/7/07 0.00
10/7/07 0.00
11/7/07 0.00
12/7/07 0.00
(-)
CO2 a uale 2 CO2 & +3°C 4CO2 & +3°C +3°C
Figu a 7.83. Con on o a i alo i simula i e quelli o enu i dai di e si scena i di cambiamen o
clima ico pe il con enu o di umidi à nel suolo a 20 cm di p o ondi à.
- 283 -
Conclusioni
Nel p esen e la o o di esi sono s a i p esen a i e modelli pe la alu azione degli
scambi di massa e di ene gia a suolo – ege azione – a mos e a, e pe la desc izione
del ciclo del ca bonio e della dinamica della ege azione. Tale modelli sono s a i
accoppia i ad un modulo sub-supe iciale, che desc i e in o ma idimensionale la
ci colazione id ica nel so osuolo secondo lo schema p opos o da Mendicino e al.
(2006). In pa icola e il p imo modello LSS s iluppa o si è basa o sulla soluzione
delle classiche equazioni del bilancio ene ge ico e della massa, secondo gli schemi
p opos i da Noilhan & Plan on (1989) e Mengelkamp e al. (1999). Il secondo
modello p opos o in ece, pe me e la desc izione della c esci a della ege azione e il
lusso di CO2 secondo gli app occi sugge i i da Nou ellon e al. (2000) e da
Mon aldo e al. (2005), de inendo quindi il p imo modello ecoid ologico comple o. Il
e zo ed ul imo modello (secondo modello ecoid ologico), in ece, ha consen i o di
a ua e delle analisi su scena i di cambiamen o clima ico, poiché i p ocessi
o osin e ici sono s a i s iluppa i secondo un app occio di ipo biochimico,
in oducendo come a iabile in ing esso la concen azione a mos e ica di CO2 e
o malizzando le equazioni pe la s ima delle concen azioni di CO2 alla supe icie
della oglia e nel clo oplas o. I modelli p opos i sono s a i alida i sui da i misu a i da
una s azione mic ome eo ologica di ipo eddy – co a iance ubica a nel si o
spe imen ale di Paglialonga, nel comune di Bisignano (CS). Le campagne di misu e
hanno igua da o un pe iodo comp eso a l’ap ile 2006 e se emb e 2009. La
s umen azione di misu a è s a a oppo unamen e in eg a a median e un cep ome o
po a ile pe le misu e del LAI in si u, pa ame o ondamen ale pe la calib azione
del modulo di dinamica della ege azione (VDM). Il p imo modello ecoid ologico
s iluppa o è s a o alida o anche su un si o spe imen ale Cali o niano, e
p ecisamen e u ilizzando i da i o ni i dalla pia a o ma FLUXNET (Baldocchi,
2003), i e i i ad una s azione eddy co a iance posiziona a in una p a e ia del “Vai a
Ranch”, nello s a o del Ione (USA).
Il con on o a i da i misu a i e i da i simula i, ha e idenzia o come ques i modelli
app esen ano degli o imi s umen i pe la p edizione dei lussi ene ge ici, della
c esci a della ege azione e pe la desc izione del ciclo del ca bonio. Piccoli
p oblemi si sono a u i maggio men e nei p imi gio ni di simulazione nei pe iodi
2006 e 2007, do e è s a o iscon a o un an icipo nella simulazione dei lussi
u bolen i gio nalie i. Ciò necessi a una miglio e in es igazione dei enomeni
- 284 -
di usi i all’in e no del suolo, alu ando anche al i aspe i quali la isoluzione del
modello, pa i in ques o caso a 3 cm pe lo s a o supe iciale.
I modelli ecoid ologici p opos i hanno simula o in modo o imale l’e oluzione del
LAI pe u i i cicli di c esci a esamina i. Pa icola men e in e essan e, è s a o il es
case e e ua o sui da i della Cali o nia, in quan o il pe iodo di i e imen o
in e essa a una ase di senescenza della ege azione, con quindi un dec emen o del
LAI. Anche in ques o caso il p imo modello ecoid ologico è iusci o a simula e
co e amen e ale si uazione.
C’è da so olinea e inol e l’impo anza della ase di calib azione e alidazione dei
pa ame i. Il p imo modello LSS, è se i o sop a u o pe la calib azione e
alidazione dei pa ame i ca a e is ici del suolo, quali pa ame i e mici ed id aulici.
Ques i ul imi come è s a o is o nell’analisi di sensi i i à e e ua a, sono mol o
impo an i ai ini di una co e a s ima dei p ocessi di scambi di massa e di ene gia.
Il p imo modello ecoid ologico, in ece, ha pe messo la calib azione di alcuni
pa ame i ela i i al modello di dinamica della ege azione, men e pe al i si è a o
i e imen o a alo i di le e a u a, poco in luen i sui isul a i come con e ma o
dall’analisi di sensi i i à. I pa ame i lega i alla s ima della o osin esi median e
l’app occio di ipo biochimico, sono s a i oppo unamen e calib a i con il secondo
modello ecoid ologico.
Un’a enzione maggio e me i a il con on o a i due modelli ecoid ologici p opos i.
En ambi hanno mos a o un’o ima capaci à nel ip odu e le a iabili ene ge iche e
id ologiche di in e esse, o enendo isul a i analoghi con o ime p es azioni.
L’esigenza di ealizza e un modello che sia in g ado anche di p edi e gli e e i
conseguen i da un aumen o di CO2 in a mos e a, sulla dis ibuzione spaziale della
ege azione. La maggio e complessi à del modello quindi, è gius i ica a dal a o che
esso può app esen a e un alido s umen o u ilizzabile nei modelli clima ici globali,
inalizza i all’analisi di scena i u u i di cambiamen o clima ico.
Un aspe o mol o in e essan e di ques o la o o di esi ha igua da o l’analisi di
sensi i i à. Speci ica amen e sul modello LSS è s a a condo a un’analisi sui
pa ame i id aulici del suolo più impo an i. E’ eme so che la pe meabili à a
sa u azione Ks, ed i coe icien i
α
ed n della cu a di an Genuch en sono di
ondamen ale impo anza. L’aspe o più in e essan e che è eme so, igua da il a o
che la p opagazione dell’e o e sui lussi u bolen i (H e λE), causa a da e o i nella
s ima di
α
ed n, dipende o emen e delle ca a e is iche del suolo. In a i pe e eni
poco pe meabili (Ks più basso) le a iazioni più signi ica i e si hanno in elazione al
pa ame o n, men e pe e eni più pe meabili (Ks più al o), il pa ame o α è quello
che incide maggio men e.
L’analisi di sensi i i à globale, condo a sul p imo modello ecoid ologico, ha
in e essa o 47 pa ame i e 5 condizioni iniziali. Essa, ol e a con e ma e l’impo anze
dei pa ame i id aulici del suolo, ha indica o che i pa ame i più signi ica i i sono
- 285 -
quelli lega i alla adiazione ne a (emissi i à supe iciale εs) e al modulo di dinamica
della ege azione, quali: il asso di c esci a cg, il pa ame o lega o all’e icienza
o ochimica della oglia a0, i asso di es inzione della luce ke e kPAR, la empe a u a
o imale pe la c esci a della pian e Top max, la anslocazione alla pa e e de
ξ
a, ed
in ine, il pa ame o che de inisce i p ocessi espi a o i della pian a Q10.
L’impo anza di una desc izione accu a a dei pa ame i ca a e is ici delle p op ie à
id auliche del suolo, ha con e ma o l’impo anza di u ilizza e una modellazione
idimensionale del lusso id ico nel suolo. In pa icola e, è s a o mos a o un es
case idimensionale, applicando il p imo modello ecoid ologico ad un plo di
dimensione 9 m lungo l’asse x, 6 m lungo l’asse y e 1.5 m di p o ondi à. Inol e in
ale ci cos anza, sono s a i simula i due casi di e en i a seconda del ipo di cope u a
ege a a (suolo comple amen e ege a o e suolo nudo). L’aspe o di maggio e
in e esse è eme so dalla di e enza a il caso di suolo comple amen e ege a o e il
caso di suolo nudo. Il isul a o o enu o, ha mos a o che a causa della p esenza della
ege azione, negli s a i più p o ondi, il con enu o id ico nel plo comple amen e
ege a o, e a sos anzialmen e in e io e al caso di suolo nudo, aggiungendo
di e enze dell’o dine del 10%. Se si conside a che l’analisi è s a a condo a su un
pe iodo di 15 gio ni e su una scala spaziale ido a, si può dedu e che a scala di
e san e o di bacino e su un pe iodo più lungo, le di e enze po ebbe o ampli ica si
no e olmen e. Ciò signi ica che la classica modellazione monodimensionale, pe la
desc izione del lusso id ico nel so osuolo, non è idonea ad esse e u ilizza a su una
scala spaziale mol o ampia ca a e izza a anche, dell’e e ogenei à della cope u a del
suolo e delle ca a e is iche e miche ed id auliche del suolo. La complessi à di un
modello idimensionale, può esse e suppo a a, come nel la o o p esen a o,
dall’u ilizzo degli au omi cellula i che g azie alla possibili à di pa allelizza e il
calcolo, e di idu e in e mini assolu i l’one e compu azionale g azie alla ecnica
o iginale della quan izzazione, consen e in p ospe i a una de inizione igo osa del
ciclo id ologico su a ee as e e con un’al a isoluzione spaziale.
Inol e, un’analisi condo a con l’ausilio del secondo modello ecoid ologico,
ipo izzando un aumen o della empe a u a dell’a ia e della concen azione di CO2 in
a mos e a, ha dimos a o che gli e e i e oa i i sulla ege azione e sulla iso sa
id ica del suolo sa ebbe o no e olissimi. In a i, se da un la o è s a a simula a una
c esci a eccezionale della ege azione, con un addoppio dei alo i di LAI in un
pe iodo di soli 15 gio ni, dall’al o la o è eme so un apido impo e imen o del
con enu o id ico del suolo, che non po ebbe ga an i e, su una scala empo ale mol o
più lunga, il quan i a i o di acqua necessa io pe la c esci a della ege azione
p esen e in supe icie.
In sin esi si può asse i e che i modelli ecoid ologici s iluppa i app esen ano degli
s umen i dalle eno mi po enziali à ai ini della desc izione dei p ocessi id ologici e
degli e e i dell’in e azione clima – ege azione. Se il p imo modello ecoid ologico,
- 292 -
[83] Chen, F., Mi chell, K., Schaake, J., Xue, Y.K., Pan, H.L., Ko en, V., Duan, Q.Y., Ek, M. &
Be s, A. (1996) Modeling o land su ace e apo a ion by ou schemes and compa ison
wi h FIFE obse a ions. J. Geophys. Res. 101 (D3), 7251–7268.
[84] Chen, J.-L., and J. F. Reynolds, A coo dina ion model o whole-plan ca bon alloca ion in
ela ion o wa e s ess. Ann. Bo . 80, 45–55.
[85] Chen, H., Chen, S. & Ma haeus, W.H. (1992) Reco e y o Na ie -S okes equa ions using
la ice-gas Bol zmann me hod. Physical Re iew A 45, 5339-5342.
[86] Chen, T.H., Hende son-Selle s, A., Milly, P.C.D., Pi man, A.J., Beljaa s, A.C.M., Polche , J.,
Ab amopoulos, F., Boone, A., Chang, S., Chen, F., Dai, Y., Desbo ough, C.E., Dickinson,
R.E., Dumenil, L., Ek, M., Ga a , J.R., Gedney, N., Guse , Y.M., Kim, J., Kos e , R.,
Kowalczyk, E.A., La al, K., Lean, J., Le enmaie , D., Liang, X., Mah ou , J.-F.,
Megelkamp, H.-T., Mi chel, K., Nasono a, O.N., Noilhan, J., Robock, A., Rozensweig, C.,
Schaake, J., Schlosse , A., Schulz, J.P., Shao, Y., Shmakin, A.B., Ve seghy, D.L., We zel,
P., Wood, E.F., Xue, Y., Yang, Z.-L. & Zeng Q. (1997) Cabauw Expe imen al esul s om
he p ojec o In e compa ison o Land-su ace Pa ame e iza ion Schemes. J. Clima e, 10,
1194-1215.
[87] Chen, J. and Kuma , P. (2001) Topog aphic in luence on he seasonal and in e annual
a ia ion o wa e and ene gy balance o basins in No h Ame ica. Jou nal o Clima e 14,
1989-2014.
[88] Childs, E.C. & Collis-Geo ge, N. (1950) The pe meabili y o po ous ma e ials. P oc. R. Soc.
London Se . A 201, 392-405.
[89] Chopa d, B. & D oz, M. (1998) Cellula Au oma a Modeling o Physical Sys ems.
Camb idge Uni e si y P ess.
[90] Chopa d, B., Lu hi, P., Masselo , A. & Dupuis, A. (2002) Cellula au oma a and la ice
Bol zmann echniques: An app oach o model and simula e complex sys ems. Ad ances in
Complex Sys em 5(2), 103-246.
[91] Codd, E.F. (1968) Cellula Au oma a. Academic P ess, New Yo k, NY.
[92] Colla z, G.J., Ball, J.T., G i e , C., and Be y, J.A. (1991) Physiological and en i onmen al
egula ion o s oma al conduc ance, pho osyn hesis and anspi a ion: a model ha includes
a lamina bounda y laye . Ag icul u al and Fo es Me eo ology 54, 107-36.
[93] Colla z, G.J.,. Ribas-Ca bo, M and Be y, J.A. (1992) Coupled pho osyn hesis-s oma al
conduc ance model o lea es o C4 plan s. Aus alian Jou nal o Plan Physiology 19, 519-
38.
[94] Coope , D. and As a , G. (1989) E alua ing a mosphe ic co ec ion models o e ie ing
su ace empe a u e om he AVHRR o e a all g ass p ai e. Remo e Sens. En i on. 27,
93-102.
[95] Cox, P. M., Hun ing o d, C., Ha ding, R. J. (1998) A canopy conduc ance and pho osyn hesis
model o use in a GCM land su ace scheme. Jou nal o Hyd ology 212 - 213, 79-94.
[96] Cox, P.M., Be s, R.A., Bun on, C.B., e al. (1999) The impac o new land su ace physics
on he GCM simula ion o clima e and clima e sensi i i y. Clima e Dynamics 15, 183-203.
[97] Cox, P.M. (2001) Desc ip ion o he TRIFFID dynamic global ege a ion model. Tech. No e
24, 16 pp., Hadley Cen ., B acknell, U.K.
[98] C aig, S.G., Holmén, K.J., Bonan, G.B., and Rasch, P.J. (1998) A mosphe ic CO2 simula ed
by he Na ional Cen e o A mosphe ic Resea ch Communi y Clima e Model. 1. Mean
ields and seasonal cycles. Jou nal o Geophysical Resea ch 103D, 13 213-35.
[99] C ame , W., Kickligh e , D.W., Bondeau, A., Moo e, B., Chu kina, G., Nem y, B., Ruimy,
A., Schloss, A.L., and he Pa icipan s o he Po sdam NPP Model In e compa ison (1999)
- 293 -
Compa ing global models o e es ial ne p ima y p oduc i i y (NPP): o e iew and key
esul s. Glob. Change Biol. 5 (Suppl. 1), 1–15.
[100] C isci, G.M., Di G ego io, S., Rongo, R., Sca pelli, M., Spa a o, W. & Cal a i, S. (2003)
Re isi ing he 1669 E nean e up i e c isis using a cellula au oma a model and
implica ions o olcanic haza d in he Ca ania a ea. Jou nal o Volcanology and
Geo he mal Resea ch 123, 211-230.
[101] C u ch ield, J.P., Mi chell, M. & Das, R. (2002) The e olu iona y design o collec i e
compu a ion in cellula au oma a. In J.P. C u ch ield and P.K. Schus e , edi o s,
E olu iona y Dynamics-Explo ing he In e play o Selec ion, Neu ali y, Acciden , and
Func ion, New Yo k. Ox o d Uni e si y P ess.
[102] Cubasch, U., Voss, R. & Mikolajewicz, U. (2000) P ecipi a ion: a pa ame e changing
clima e and modi ied by clima e change. Clima ic Change, 46: 257-276.
[103] Cu is, P.S., and. Wang, X (1998) A me a-analysis o ele a ed CO2 e ec s on woody plan
mass, o m, and physiology. Oecologia 113, 299-313.
[104] D’Amb osio, D. (2003) Au omi Cellula i nella modellizzazione di enomeni complessi
mac oscopici e lo o o imizzazione con Algo i mi Gene ici. Tesi di do o a o, Dipa imen o
di Ma ema ica, Uni e si à della Calab ia, Rende (CS), I aly, 167 pp.
[105] D’Amb osio, D., Di G ego io, S., Gab iele, S. & Gaudio, R. (2001) A cellula au oma a
model o soil e osion by wa e . Physics and Chemis y o he Ea h Pa B 26(1), 33-40.
[106] D’Odo ico, P., Ridol i, L., Po po a o, A., and Rod iguez-I u be, I. (2000) P e e en ial s a es
o seasonal soil mois u e: The impac o clima e luc ua ion. Wa e Resou . Res. 36, 2209-
2219.
[107] Dai, Y.-J. & Zeng, Q.-C. (1997) A land-su ace model (IAP94) o clima e s udies. Pa I:
Fo mula ion and alida ion in o -line expe imen s. Ad . A mos. Sci., 14, 433–460.
[108] Daly E, Po po a o A, Rod iguez-I u be I. (2004). Coupled dynamics o pho osyn hesis,
anspi a ion, and soil wa e balance: Pa I. Upscaling om hou ly o daily le el. Jou nal
o Hyd ome eo ology 5: 546–558.
[109] Dang, Q.L., Ma golis, H.A., Colla z, G.J. (1998) Pa ame e iza ion and es ing o a coupled
pho osyn hesis – s oma al conduc ance model o bo eal ees. T ee Physiology. 18, 141-
53.
[110] Da ilo, G. & Spezzano, G. (2003) Simula ion o a cellula landslide model wi h CAMELOT
on high pe o mance compu e s. Pa allel Compu ing, No h Holland, 29(10), 1403-1418.
[111] De B uin, H.A.R., Van den Hu k, B.J.J.M. & Kohsiek, W. (1995) The Scin illa ion Me hod
Tes ed o e a D y Vinya d A ea. Bounda y-Laye Me eo ol. 76, 25-40.
[112] De Ridde , K. & Schayes, G. (1997) The IAGL Land Su ace Model. Jou nal o Applied
Me eo ology, 36: 167-182.
[113] Dea do , J.W. (1978) E icien p edic ion o g ound su ace empe a u e and mois u e wi h
inclusion o a laye o ege a ion. J. Geophys. Res. A mos. 83, 1889–1903.
[114] DeF ies, R.S. and Toenshend, J.R.G. (1994) NDVI-de i ed land co e classi ica ions a a
global scale. In e na ional Jou nal o Remo e Sensing 15, 3567-86.
[115] DeF ies, R.S., Hansen, M., Townshend, J.R.G. and Sohlbe g, R. (1998) Global land co e
classi ica ions a 8 km spa ial esolu ion: he use o aining da a de i ed om Landsa
Image y in decision ee classi ie s. In e na ional Jou nal o Remo e Sensing 19, 3141-68.
[116] DeF ies, R.S., Townshend, J.R.G., and Hansen, M.C. (1999) Global land co e
classi ica ions a 8 km spa ial esolu ion: he use o aining da a de i ed om Landsa
Image y in decision ee classi ie s. In e na ional Jou nal o Remo e Sensing 19, 3141-68
- 294 -
[117] Dema y, J., O lé, C., B aud, I., Olioso, A., F angi, J.P., Gup a, H.V., and Bas idas,
L.A.(2005) Cons aining a physically based Soil-Vege a ion-A mosphe e T ans e model
wi h su ace wa e con en and he mal in a ed b igh ness empe a u e measu emen s
using a mul iobjec i e app oach, Wa e Resou . Res., 41, W01011.
[118] Dema y, J., O lé, C., B aud, I., Olioso, A., F angi, J.P., Bas idas, L.A. & Gup a, H.V.
(2004) Using a mul iobjec i e app oach o e ie e in o ma ion on su ace p ope ies used
in a SVAT model. Jou nal o Hyd ology 287, 214–236.
[119] Denning, A.S., Fung, I.Y., and Randall, D. (1995) La i udinal g adien o a mosphe ic CO2
due o seasonal exchange wi h land bio a. Na u e 376, 240-3.
[120] Denning, A.S., Colla z, G.J., Zhang, C. e al. (1996a) Simula ions o e es ial ca bon
me abolism and a mosphe ic CO2 in a gene al ci cula ion model. Pa 1: Su ace ca bon
luxes. Tellus 48B, 521-42.
[121] Denning, A.S., Randall, D.A., Colla z, G.J., and Selle s, P.J. (1996b) Simula ions o
e es ial ca bon me abolism and a mosphe ic CO2 in a gene al ci cula ion model. Pa 2:
Simula ed CO2 concen a ions. Tellus 48B, 543-67.
[122] Desbo ough, C.E. & Pi man, A.J. (1998) The BASE land su ace model. Global Plane .
Change 19 (1–4), 3–18.
[123] Desbo ough, C.E. (1999) Su ace ene gy complexi y in GCM land su ace models. Clima e
Dyn., 15, 389-403.
[124] Di G ego io, S. & Se a, R. (1999) An empi ical me hod o modelling and simula ing some
complex mac oscopic phenomena by cellula au oma a. Fu u e Gene a ion Compu e
Sys ems 16, 259-271.
[125] Di G ego io, S., Rongo, R., Siciliano, C., So iso Val o, M. & Spa a o, W. (1999°) Moun
On ake landslide simula ion by he cellula au oma a model SCIDDICA-3. Physics and
Chemis y o he Ea h Pa A 24(2),131-137.
[126] Di G ego io, S., Se a, R., & Villani, M.(1999) Applying cellula au oma a o complex
en i onmen al p oblems: he simula ion o he bio emedia ion o con amina ed soils,
Theo . Comp. Science, 217, 131-156.
[127] Di Pie o, L.B. (1993) T ans e s d’eau en milieu à po osi é bimodale: Modélisa ion pa le
mé hode de gaz su éseau. These du doc o a , 251 pp., Uni . De Sci. E Tech. Du Languedoc,
Mon pellie , F ance.
[128] Di Pie o, L.B., Melayah, A. & Zaleski, S. (1994) Modeling wa e in il a ion in unsa u a ed
po ous media by in e ac ing la ice gas-cellula au oma a, Wa e Resou . Res., 30(10), 2785-
2792.
[129] Dickinson, R.E. (1983) Land su ace p ocesses and clima e-su ace albedos and ene gy
balance. Ad ances in Geophysics 25, 305-53.
[130] Dickinson, R.E. (1984) Modeling e apo anspi a ion o h ee-dimensional global clima e
models, clima e p ocesses and clima e sensi i i y, geophysical monog aph 29. Mau ice
Ewing 5, 58-72.
[131] Dickinson, R.E., Hende son-Selle s, A., Kennedy, P.J., and. Wilson, M.F (1986) Biosphe e-
A mosphe e T ans e Scheme (BATS) o he NCAR Communi y Clima e Model. NCAR
Technical No e NCAR/TN-275+STR, Na ional Cen e o A mosphe ic Resea ch, Boulde ,
Colo ado, 69 pp.
[132] Dickinson, R.E. & Hende son-Selle s, A. (1988) Modeling opical de o es a ion. NQ.J.R.
me eo ol. Soc. 114, 439-462.
- 295 -
[133] Dickinson, R.E., Hende son-Selle s, A. & Kennedy, P.J. (1993) Biosphe e A mosphe e
T ans e Scheme (BATS) Ve sion le as Coupled o he NCAR Communi y Clima e Model.
NCAR Technical No e, NCAR, 72 pp.
[134] Dickinson, R.E. (1995) Land – A mosphe e in e ac ions. Re iews o geophysics 33, 917 –
922.
[135] Dickinson, R.E., Shaikh, M., B yan , R. and G aumlich, L. (1998) In e ac i e canopies o a
clima e model. J. Clim. 11, 2823-2836.
[136] Dickinson, R.E., Oleson, K.W., Bonan, G. e al. (2006) The Communi y Land Model and i s
clima e s a is ics as a componen o he Communi y Clima e Sys em Model. Jou nal o
Clima e 19, 2302-24.
[137] DiG ego io, S. Se a, R. & Villani, M. (1999b) Applying cellula au oma a o complex
en i onmen al p oblems: The simula ion o he bio emedia ion o con amina ed soil.
Theo e ical Compu e Science 217, 131-156.
[138] Di meye , P.A. and Shukla, J. (1994) Albedo as a Modula o o Clima e Response o
T opical De o es a ion. J. Geophys. Res. 99, 20863-20878.
[139] Doolen, G. (1990) edi o . La ice Gas Me hod o Pa ial Di e en ial Equa ions. Addison-
Wesley.
[140] Dolman, A.J. and Bly h, E.M. (1997) Pa ch scale agg ega ion o he e ogeneous land su ace
co e o mesoscale me eo ological models. Jou nal o Hyd ology 190, 252 - 268.
[141] Do man, J.L. and Selle s, P.J. (1989) A global clima ology o albedo, oughness leng h and
s oma al esis ance o a mosphe ic gene al ci cula ion models as ep esen ed by he simple
biosphe e model (SiB). Jou nal o Applied Me eo ology 28, 833-55.
[142] D acup, J.A., Lee, K.S. & Paulson, E.G. (1980) On he de ini ion o d ough s. Wa e Resou .
Res. 16(2), 297-302.
[143] Ducha ne, A., Kos e , R.D., Sua ez, M.J. and Kuma , P. (1999) A ca chmen -based land
su ace model o GCMs and he amewo k o i s e alua ion. Physics and Chemis y o
he Ea h, Pa B: Hyd ology, Oceans and A mosphe e 24, 769-73.
[144] Ducha ne, A., R.D. Kos e , M.J. Sua ez, M. S iegli z, and P. Kuma (2000) A ca chmen -
based app oach o modeling land su ace p ocesses in a gene al ci cula ion model 2.
Pa ame e es ima ion and model demons a ion. Jou nal o Geophysical Resea ch 105D, 24
823-38.
[145] Ducoud é, N.I., La al, K. & Pe ie , A. (1993) SECHIBA, a New Se o Pa ame e iza ions
o he Hyd ologic Exchanges a he Land-A mosphe e In e ace wi hin he LMD
A mosphe ic Gene al Ci cula ion Model. Jou nal o Clima e, 6(2), pp.248-273.
[146] Du ene, E., Da i, H., F ancois, C., le Mai e, G., Le Dan ec, V., & G anie , A.(2005)
Modelling ca bon and wa e cycles in a beech o es Pa I: Model desc ip ion and
unce ain y analysis on modelled NEE, Ecol. Model., 185, 407–436.
[147] Eagleson, P.S. (1978) Clima e, soil and ege a ion 3. A simpli ied model o soil mois u e
mo emen in he liquid phase. Wa e Resou . Res 14(5), 722-730.
[148] Eagleson, P.S. (2002) Ecohyd ology, Camb idge Uni e si y P ess, 440 pp
[149] Edwa ds, N.T. (1975) E ec s o empe a u e and mois u e on ca bon dioxide e olu ion in a
mixed deciduous o es loo . Soil Sci. Soc. Am. P oc. 39, 361-365.
[150] Edwa ds, N.T., & Sollins, P. (1973) Con inuous measu emen o ca bon dioxide e olu ion
om po ioned o es loo componen . Ecology 54, 406-412.
[151] Ek, M. & Mah , L. (1989) A one-dimensional plane a y bounda y laye model wi h
in e ac i e soil laye s and plan canopy. Depa men o A mosphe ic Science, O egon S a e
- 296 -
Uni e si y, 106 pp. (A ailable om O egon S a e Uni e si y, Co allis, O egon 97331,
USA).
[152] Ek, M. & Mah , L. (1991) OSU 1-D PBL Model Use ’s Guide. Depa men o A mosphe ic
Science, O egon S a e Uni e si y, Co allis, OR.
[153] Engel, V.C., S iegli z, M., Williams, M. & G i in, K.L. (2002) Fo es canopy hyd aulic
p ope ies and ca chmen wa e balance: obse a ions and modeling. Ecol. Model. 154,
263–288.
[154] Eugs e , W., e al. (2000) Land-a mosphe e ene gy exchange in A ic und a and bo eal
o es : A ailable da a and eedbacks o clima e. Global Change Biol. 6, 84-115.
[155] Ezzaha , J., Chehbouni, A.G., Hoedjes, J.C.B., Chehbouni, A., E -Raki S. & Had ia R.
(2005) Combining La ge Ape u e Scin illome e and agg ega ion model o de i e A ea-
a e aged Sensible and La en Hea Fluxes o e Two adjacen Oli eya ds. P oceedings o
he EWRA 6 h In e na ional Con e ence “Sha ing a common ision o ou wa e
esou ces”, Men on, F ance, 7-10 Sep embe 2005.
[156] Falge, E., Re h, S., B üggemann, N., Bu e bach-Bahl, K., Goldbe g, V., Ol che , A., Schaa ,
S., Spindle , S., S ille , B., Queck, R., Kös ne , B. & Be nho e , C. (2005) Compa ison o
su ace ene gy exchange models wi h eddy lux da a in o es and g assland ecosys ems o
Ge many. Ecological Modelling 188, 174-216.
[157] Famiglie i, J.S. & Wood, E.F. (1994a) Mul iscale modeling o spa ially a iable wa e and
ene gy balance p ocesses, Wa e Resou . Res., 30, 3061-3079.
[158] Famiglie i, J.S. & Wood, E.F. (1994b) Applica ion o mul iscale wa e and ene gy balance
models on a allg ass p ai ie, Wa e Resou . Res., 30, 3080-3093.
[159] Fa quha GD, Von Caemme e S, Be y JA. (1980). A biochemical model o pho osyn he ic
CO2 assimila ion in lea es o C3 species. Plan a 149: 78–90.
[160] Fa quha , G.D., on Caemme e , S. (1982) Modelling o pho osyn he ic esponse o
en i onmen al condi ions. Encyclopedia o Plan Physiology New Se ies, ol. 12B.
Physiological Plan Ecology. II. Wa e Rela ions and Ca bon Assimila ion, ed. O.L. Lange,
P.S. Nobel, C.B. Osmond, and H. Ziegle . Sp inge -Ve lag, pp. 549-87.
[161] Fa quha , G.D. (1989) Models o in eg a ed pho osyn hesis o cells and lea es. Philosophical
T ansac ions o he Royal Socie y o London 323B, 357-67.
[162] Feddes, R.A., De G aa , M., Bouma, J. & Van Loon, C.D. (1988) Simula ion o wa e use
and p oduc ion o po a oes as a ec ed by soil compac ion. Po a o Resea ch, 31, 225-239.
[163] Fede e , C.A. (1982) T anspi a ional supply and demand: plan , soil and a mosphe ic e ec s
e alua ed by simula ion. Wa e Resou . Res. 18, 355-362.
[164] Field, C.B & Mooney, H.,A. (1986) The pho osyn hesis-ni ogen ela ionship in wild plan s.
On he Economy o Plan Fo m, edi ed by T. J. Gi nish, pp. 25–55, Camb idge Uni .
P ess, New Yo k,
[165] Foken, T. & Wichu a, B. (1996) Tools o quali y assessmen o su ace-based lux
measu emen s. Ag ic. Fo . Me eo ol. 78, 83–105.
[166] Foley, J.A., e al.(1996) An in eg a ed biosphe e model o land su ace p ocesses, e es ial
ca bon balance, and ege a ion dynamics (IBIS). Global Biogeochem. Cycles, 10(4), 603-
628.
[167] Foley, J.A., Le is, S., P en ice, I.C., Polla d, D. and Thompson, S.L. (1998) Coupling
dynamic models o clima e and ege a ion. Global Change Biol. 4, 561-579.
[168] Foley, J.A., Le is, S., Cos a, M.H., C ame , W. and Polla d, D. (2000) Inco po a ing
dynamic global ege a ion co e wi hin global clima e models. Ecol. Appl. 10, 1620-1632.
- 297 -
[169] Fos e , J.L., Hall, D.K., Chang, A.T.C. & Rango, A. (1984) An o e iew o passi e
mic owa e snow esea ch and esul s, Re iews o Geophysics 22, 195-208.
[170] Fox, S., Pi man, A.J., Boone, A. and Habe s, F. (2006) The ela ionship be ween in e modal
di e ences and su ace ene gy balance complexi y in he hone – Agg ega ion
In e compa ison P ojec , Jou nal o Hyd ome eo ology 7, 81-100.
[171] F iedl, M.A., McI e , D.K., Hodges, J.C.F. (2002) Global land co e mapping om
Modis:algo i hms and ea ly esul s. Remo e Sensing o En i onmen 83, 287 - 302.
[172] F iedlings ein, P., G. Joel, C. B. Field, and I. Y. Fung (1999) Towa d an alloca ion scheme
o global e es ial ca bon models. Global Change Biol. 5, 755–770.
[173] F iend, A.D., S e ens, A.K., Knox, R.G. & Cannell, M.G.R. (1997) A p ocess-based,
e es ial biosphe e model o ecosys em dynamics (Hyb id 3.0). Ecol. Model. 95, 249–
287.
[174] F iend, A.D. and Kiang, N.Y. (2005) Land su ace model de elopmen o he GISS GCM:
e ec s o imp o ed canopy physiology on simula ed clima e. Jou nal o Clima e 18, 2883-
902.
[175] F isch, U., d'Humie es, D., Hasslache , B., Lallemand, P., Pomeau, Y., and Ri e , J.P.:
La ice gas hyd odynamics in wo and h ee dimensions, Complex Sys ems, 1, 649-707,
1987.
[176] F ish, U., d'Humiè es, D. & Lallemand, P. (1987) La ice gas models o 3D hyd odynamics.
Eu ophysics Le e s, 291.
[177] F ish, U., Hasslache , B. & Pomeau, Y. (1986) La ice gas au oma a o he Na ie -S okes
equa ion. Physical Re iew Le e s 56(14), 1505-1508.
[178] Ga dne , M. (1970) Ma hema ical games: The an as ic combina ions o John Conway's new
soli ai e game. Scien i ic Ame ican 223, Oc obe .
[179] Ga dne , W.R. (1958) Some s eady-s a e solu ions o he unsa u a ed mois u e low equa ion
wi h applica ions o e apo a ion om a wa e able. Soil Sci. 85, 228-232.
[180] Ga a , J.R. (1978) Flux-p o ile ela ions abo e all ege a ion. Q. J. Roy. Me eo ol. Soc.
104, 199–211.
[181] Ga a , J.R.(1992) The a mosphe ic bounda y laye , Camb idge Uni e si y P ess,
Camb idge, UK, 316 pp.
[182] Ge ois, S., de Noble -Ducoud é, N., Vio y, N., e al. (2004) Including c oplands in a global
biosphe e model: me hodology and e alua ion a speci ic si es. Ea h In e ac ions 8, 1-25.
[183] Ghezzi, C. & Mand ioli, D. (1989) In o ma ica eo ica. Clup, Milano.
[184] Go schalck JC, Gillies RR, Ca lson TN. (2001). The simula ion o canopy anspi a ion
unde doubled CO2: The e idence and impac o eedbacks on anspi a ion in wo 1-D
soil- ege a ion-a mosphe e- ans e models. Ag icul u al and Fo es Me eo ology 106 (1):
1–21.
[185] Goe z S. J., P ince, S. D., Small, J.,. Gleason, A. C. R (2000). In e annual a iabili y o
global e es ial p ima y p oduc ion: Resul s o a model d i en wi h sa elli e obse a ions.
Geophys. Res. 105, 20,077–20,091.
[186] G amme e , K. (1989) Respi a ion o soil and ege a ion in g assland. M.S. hesis, Dep. O
Ag onomy, Uni . O Neb ., Lincoln.
[187] G anie , A. (1985) Une nou elle mé hode pou la mesu e du lux de sé e b u e dans le onc
des a b e. Ann. Sci. Fo . 42, 193–200.
[188] G ea B i ain Me eo ological O ice (1951) The Me eo ological Glossa y. Chemical
Publishing Co., New Yo k, USA.
- 298 -
[189] G ebe , P. & Cuenca, R.H. (1991) His o y o lysime e design and e ec s o en i onmen al
dis u bances. In: Allen, R.G., Howell, T.A., P ui , W.O., Wal e , I.A., Jensen, M.E. (Eds.).
P oceeding o he In e na ional Symposium on Lysime y, July 23–25, Honolulu, HI, pp.
10–18.
[190] G een, A.E., McAneney, K.J., & As ill, M.S. (1994) Su ace Laye Scin illa ion Measu emen s
o Day ime Hea and Momen um Fluxes. Bounda y-laye Me eo ol. 68, 357-373.
[191] G ini, A., Myh e, G., Zende , C.S., and Isaksen, I. S. A. (2005) Model simula ions o dus
sou ces and anspo in he global a mosphe e: e ec s o soil e odibili y and wind speed
a iabili y. Jou nal o Geophysical Resea ch 110D, D02205, doi: 10.1029/2004JD005037.
[192] Gu, L., Falge, E.M., Boden, T., Baldocchi, D.D., Black, T.A., Saleska, S.R., Suni, T., Ve ma,
S.B., Vesala, T., Wo sy, S.C. & Xu L. (2005) Objec i e h eshold de e mina ion o
nigh ime eddy lux il e ing. Ag ic. Fo es Me eo ol. 128, 179–197.
[193] Gup a, H.V., So ooshian, S. & Yapo, P.O. (1998) Towa d imp o ed calib a ion o hyd ologic
models: mul iple and non-commensu able measu es o in o ma ion. Wa e Resou ces
Resea ch 34 (4), 751–763.
[194] Guse , Y.M. & Nasono a, O.N. (1998) The land su ace pa ame e iza ion scheme SWAP:
desc ip ion and pa ial alida ion, Global and Plane a y Change (19)1-4, 63-86.
[195] Gu man, G., and Igna o , A. (1998) The de i a ion o he g een ege a ion ac ion om
NOAA/AVHRR da a o use in nume ical wea he p edic ion models. In e na ional Jou nal
o Remo e Sensing 19, 1533 – 43.
[196] Gu mann, E. & Small, E.(2007) A compa ison o land su ace model soil hyd aulic
p ope ies es ima ed by in e se modeling and pedo ans e unc ions, Wa e Resou . Res.,
43, W05418.
[197] Gu mann, E. & Small, E.(2005) The e ec o soil hyd aulic p ope ies s. soil ex u e in land
su ace models, Geophys. Res. Le ., 32, L02402.
[198] Hall, D.K., Riggs, G.A. & Salomonson V.V. (1995) De elopmen o me hods o mapping
global snow co e using mode a e esolu ion imaging spec a adiome e da a. Remo e
Sens. En i on. 54, 127-140.
[199] Hansen, M.C.R., DeF ies, R.S., Towenshend, J.R.G., Sohlbe g, R. (2000) Global land co e
classi ica ion a 1km spa ial esolu ion using a classi ica ion ee app oach . In e na ional
Jou nal o Remo e Sensing 21, 1131 - 64.
[200] Hanson, P.J., Am ho , J.S., Wullschlege , S.D., Wilson, K.B., G an , R.F., Ha ley, A., Hui,
D., Hun J ., E.R., Johnson, D.W., Kimball, J.S., King, A.W., Luo, Y., McNul y, S.G., Sun,
G., Tho n on, P.E., Wang, S.S., Williams, M., Baldocchi, D.D. & Cushman, R.M. (2004)
Oak o es ca bon and wa e simula ions: model in e compa isons and e alua ions agains
independen da a. Ecol. Monog . 74, 443–489.
[201] Ha ley, P.C., Thomas, R.B., Reynolds, J.F., S ain, B.R. (1992) The modynamics and
hyd odynamics o a modeled luid. Plan Cell En i onmen 15,271-292.
[202] Ha ley, P.C. & Baldocchi, D.D Y. (1995) Modelling pho osyn hesis o co on g own in
ele a ed CO2. Plan Cell En i onmen 18(10),1146-1156.
[203] Ha ley, P.C. & Baldocchi, D.D Y. (1995) Scaling ca bon – dioxide and wa e apo
exchange om lea o canopy in a deciduous o es . Plan Cell En i onmen 18(10),1146-
1156.
[204] Ha ison, L.P.(1963) Fundamen al concep s and de ini ions ela ing o humidi y, In:
Humidi y and mois u e, Vol. 3, ed. A. Wexle , Reinhold Publishing Company, New Yo k.
- 299 -
[205] Hay, J.E. & Da ies, J.A. (1980) Calcula ion o Sola Radia ion Inciden on an Inclined
Su ace. P oc. o Fi s Canadian Sola Radia ion Da a Wo kshop (Hay, J.E. and T.K. Won,
Eds.), Minis y o Supply and Se ices Canada, 59.
[206] Haxel ine, A., P en ice, I.C., and C eswell, I.D. (1996a) A coupled ca bon and wa e lux
model o p edic ege a ion s uc u e (BIOME2). J. Veg. Sci. 7, 651-666.
[207] Haxel ine, A. & P en ice, I.C., (1996b) BIOME3: An equilib ium e es ial biosphe e model
based on ecophysiological cons ain s, esou ce a ailabili y, and compe i ion among plan
unc ional ypes. Global Biogeochem. Cycles 10(4), 693–709.
[208] Hende son-Selle s, A. & B own, V.B. (1992) PILPS: P ojec o In e compa ison o Land-
su ace Pa ame e iza ion Schemes. Wo kshop Repo and Fi s Science Plan, IGPO
Publica ion Se ies No. 5, Science and Technology Co po a ion, Hamp on, VA, 51pp.
[209] Hende son-Selle s, A., Yang, Z.L. & Dickinson, R.E. (1993) The P ojec o In e compa ison
o Land-su ace Schemes (PILPS). Bull. Ame . Me eo . Soc., 74, 1,335-1,349.
[210] Hende son-Selle s, A. (1993) Con inen al ege a ion as a dynamic componen o a global
clima e model: a p elimina y assessmen . Clima ic Change 23, 337-77.
[211] Hende son-Selle s, A. and McGu ie, K. (1995) Global clima e models and “dynamic”
ege a ion changes. Global Change Biology 1, 63-75.
[212] Hende son-Selle s, A., McGu ie, K., Pi man. A.J. (1996) The p ojec o In e compa ison
o Land –su ace Pa ame iza ion Scheme (PILPS): 1192 o 1995 . Clima e Dynamics 12,
849-59.
[213] Higgins, P.A.T. and Ha e, J. (2006). Biophysical and biogeochemical esponses o clima e
change depend on dispe sal and mig a ion. BioScience 56, 407-17.
[214] Higue a, F. & Jimenez, J. (1989) Bol zmann app oach o la ice gas simula ions. Eu ophysics
Le e s 9(7), 663-668.
[215] Hill, R.J., Cli o d, S.F. & Law ence, R.S. (1980) Re ac i e Index and Abso p ion
Fluc ua ions in he In a ed Caused by Tempe a u e, Humidi y and P essu e Fluc ua ions.
J. Op . Soc. Ame . 70, 1192-1205.
[216] Hillel, D. (1982) In oduc ion o soil physics. Academic P ess, New Yo k, 364 pp.
[217] Hoedjes, J.C.B., Zuu bie , R.M. & Wa s, C.J. (2002) La ge Ape u e Scin illome e Used
o e a Homogeneous I iga ed A ea, Pa ly A ec ed by Regional Ad ec ion. Bounda y-
Laye Me eo ology 105, 99-117.
[218] Hos e le , S.W. and Ba lein, P.J. (1990) Simula ion o lake e apo a ion wi h applica ion o
modeling lake le el a ia ions o Ha ney-Malheu Lake, O egon. Wa e Resou ces
Resea ch 26, 2603-12.
[219] Hos e le , S.W. (1991) Simula ion o lake ice and i s e ec on he la e-Pleis ocene
e apo a ion a e o Lake Lahon an. Clima e Dynamics 6, 43-8.
[220] Hos e le , S.W., Ba es, G.T.and Gio gi, F. (1993) In e ac i e coupling o a lake he mal
model wi h a egional clima e model . Jou nal o Geophysical Resea ch 98D, 5045-58.
[221] Hos e le , S.W., and Gio gi, F. (1995) E ec s o a 2 x CO2 clima e on wo la ge lake sys em:
Py amid Lake, and Yellows one Lake, Wyoming. Global and Plane a y Change 10, 43-54.
[222] Ho el, H.C. (1976) A Simple Model o Es ima ing he T ansmi ance o Sola Radia ion
Th ough Clea A mosphe es. Sola Ene gy 18, 129-134.
[223] Hough on, J.T., Ding, Y., G iggs, D.J., Nogue , M., Van de Linden, P.J. & Xiaosu, D.
(2001) Clima e change 2001: he scien i ic basis. Con ibu ion o Wo king G oup 1 o he
Thi d Assessmen Repo o he In e go e nmen al Panel on Clima e Change (IPCC),
Camb idge Uni e si y P ess, Camb idge, 944p.
- 300 -
[224] Howell, T.A., Schneide , A.D. & Jensen, M.E. (1991) His o y o lysime e design and use o
e apo anspi a ion measu emen s. In: Allen, R.G., Howell, T.A., P ui , W.O., Wal e , I.A.,
Jensen, M.E. (Eds.). P oceeding o he In e na ional Symposium on Lysime y, July 23–25,
Honolulu, HI, pp. 1–9.
[225] Huang, X. & Lyons, T.J. (1995) The simula ion o su ace hea luxes in a land
su acea mosphe e model. J. Appl. Me eo ol., 34, 1099-1111.
[226] Hue e, A.R. (1988), A soil-adjus ed ege a ion index (SAVI). Remo e Sens. En i on. 25,
295-309.
[227] Huyako n, P.S., Sp inge , E.P., Gu anasen, V. & Wadswo h, T.D. (1986) A h ee-
dimensional ini e elemen model o simula ing wa e low in a iably sa u a ed po ous
media. Wa e Resou . Res. 22(12), 1790-1808.
[228] Huyako n, P.S., Thomas, S.D. & Thompson, B.M. (1984) Techniques o making ini e
elemen s compe i i e in modeling low in a iably sa u a ed po ous media. Wa e Resou .
Res. 20(8), 1099-1115.
[229] Idso, S.B. & Jackson, R.D. (1969) The mal Radia ion om he A mosphe e. J. Geophys.
Res., 74, 5397-5403.
[230] Idso, S.B. (1969) A mosphe ic A enua ion o Sola Radia ion. J. A mos. Sci., 26, 1088-1095.
[231] Io ino, F. (2003) Ca a e is iche clima iche e bioclima iche del e i o io p o inciale. In:
Piano Te i o iale di Coo dinamen o P o inciale, P o incia di Cosenza, Cosenza.
[232] I annejad, P. & Shao, Y. (1998) Desc ip ion and alida ion o he a mosphe e-land-su ace
in e ac ion scheme (ALSIS) wi h HAPEX and Cabauw da a, Global and Plane a y Change
(19)1-4, 87-114.
[233] I o, A., and Oikawa, T. (2000) A model analysis o he ela ionship be ween clima e
pe u ba ions and ca bon budge anomalies in global e es ial ecosys em: 1970 o 1997.
Clim. Res. 15(3), 161-183.
[234] Iwasa, Y., & Roughga den, J. (1984) Shoo / oo balance o plan s: Op imal g ow h o a
sys em wi h many ege a i e o gans. Theo . Popul. Biol. 25, 78–105.
[235] Jab o, J.D., Sainju, U., S e ens, W.B, E ans, R.G. (2008) Ca bon dioxide lux as a ec ed by
illage and i iga ion in soil con e ed om pe ennial o ages o annual c ops. Jou nal o
En i onmen al Managemen 88(4), 1478–1484.
[236] Jacob, C.M.J., an den Hu k, B.J.J.M., de B uin H.A.R. (1996) S oma al beha iou and
pho osyn he ic a e o uns essed g ape ines in semi – a id condi ions. Ag icul u al and
Fo es Me eo ology 80, 111 - 134.
[237] Ja is PG.(1976). The in e p e a ion o he a ia ions in lea wa e po en ial and s oma al
conduc ance ound in canopies in he ields. Philos. T ans. Soc. London, Se B 273, 593 -
610.
[238] Jinjun, J. (1995) A clima e- ege a ion in e ac ion model: simula ing physical and biological
p ocesses a he su ace. Jou nal o Biogeog aphy, 22, 445-451.
[239] Jo dan, C. F. (1969) De i a ion o lea a ea index om quali y o ligh on he o es loo ,
Ecology 50, 663-666.
[240] Kanda, M., Inagaki, A., Le zel, M.O., Raasch, S. & Wa anabe T. (2004) LES s udy o he
ene gy imbalance p oblem wi h eddy co a iance luxes. Bounda y-Laye Me eo ol. 110,
381-404.
[241] Kang, H.S., Xue, Y., Colla z, G.J., (2007) Impac assessmen o sa elli e – de i ed lea a ea
index da ase s using a gene al ci cula ion model. Jou nal o Clima e 20, 993 - 1015.
- 301 -
[242] Kau man, Y.J. and Tan é, D. (1992) A mosphe ically esis an ege a ion index (ARVI) o
EOS-MODIS, IEEE T ans. Geosci. Remo e Sensing 30, 261-270.
[243] Kellomäki, S. & Wang, K.-Y. (1999) Sho - e m en i onmen al con ols o hea and wa e
apou luxes abo e a bo eal coni e ous o es : model compu a ions compa ed wi h
measu emen s by eddy co ela ion. Ecol. Model. 124, 145–173.
[244] Kemp ho ne, O. & Allma as, R.R. (1986) E o s and a iabili y o obse a ions. In: Klu e, A.
(Ed.), Me hods o Soil Analysis. ASA and SSSA, Madison, WI, pp. 1–31.
[245] Ke goa , L. (1988) A model o hyd ological equilib ium o lea a ea index on a global scale,
J. Hyd ol., 212–213, 268–286
[246] Keyan ash, J. & D acup, J.A. (2002) The Quan i ica ion o D ough : an E alua ion o
D ough Indices. Bulle in o he Ame ican Me eo ological Socie y, Augus , pp. 1167-1180.
[247] Kiehl, J.T., Hack, J.J., Bonan, G.B., Bo ille, B.A., B iegleb, B.P., Williamson, D.L., &
Rasch, P.J. (1996) Desc ip ion o he NCAR Communi y Clima e Model. NCAR Technical
No e NCAR/TN- 420 + STR, Na ional Cen e o A mosphe ic Resea ch, Boulde ,
Colo ado, 152 pp.
[248] Kimes, D.S., and Holben, B.N. (1992) Ex ac ing spec al albedo om NOAA-0 AVHRR
mul iple iew da a using an a mosphe ic co ec ion p ocedu e and an expe sys em. In . J.
Remo e Sens. 13, 275-289.
[249] Kno , W., (2000) Annual and in e annual CO2 exchanges o he e es ial biosphe e:
P ocess based simula ions and unce ain ies. Global Ecol. Biogeog . 9, 225–252.
[250] Kondo, J., Saigusa, N. & Sa o, T. (1990) A pa ame e iza ion o e apo a ion om ba e soil
su aces. J. Appl. Me eo ol. 29, 385-389.
[251] Kos e , R.D. & Sua ez, G. (1996) Ene gy and wa e balance calcula ions in he Mosaic LSM.
Technical Repo Se ies on Global Modeling and Da a Assimila ion, ol. 9.
[252] Kos e , R.D., Sua ez, M.J., Ducha ne, A., S iegli z, M., and Kuma , P. (2000) A ca chmen -
based app oach o modeling land su ace p ocesses in a gene al ci cula ion model 1. Model
s uc u e. Jou nal o Geophysical Resea ch 105D, 24 809-22.
[253] K inne , G. (2003) Impac o lakes and we lands on bo eal clima e. Jou nal o Geophysical
Resea ch 108D, 4520, doi:10.1029/2002JD002597.
[254] K inne , G., Vio y, N. de Noble -Ducoud é, N., e al. (2005) A dynamic global ege a ion
model o s udies o he coupled a mosphe e-biosphe e sys em. Global Biogeochemical
Cycles 19, GB1015, doi: 10.1029/2003GB002199.
[255] Kucha ik, C.J., Foley, J.A., Deli e, C., Fishe , V.A., Coe, M.T., Len e s, J.D., Young-
Molling, C., and. Ramanku y, N (2000) Tes ing he pe o mance o a dynamic global
ecosys em model: Wa e balance, ca bon balance, and ege a ion s uc u e. Global
Biogeochem. Cycles 14(3), 795-825.
[256] Kuce a, C.L., and. Ki kham, D.R. (1971) Soil espi a ion s udies in a allg ass p ai e in
Missou i. Ecology 59, 912-915.
[257] Kucha ik, C.J. (2003) E alua ion o a p ocess-based ag o-ecosys em model (Ag o-IBIS)
ac oss he U.S., co nbel : simula ions o he in e annual a iabili y in maize yield. Ea h
In e ac ions 7, 1-33.
[258] Kucha ik, C.J., Ba o d, C.C., El Maaya , M., e al. (2006) A mul iyea e alua ion o a
Dynamic Global Vege a ion Model a h ee Ame iFlux o es si es: ege a ion s uc u e,
phenology, soil empe a u e, and CO2 and H2O apo exchange. Ecological Modelling 196,
1-31.
[259] Kuns mann, H.(2008) E ec i e SVAT-model pa ame e s h ough in e se s ochas ic
modelling and second-o de i s momen p opaga ion, J. Hyd ol., 348, 13– 26.
- 308 -
Liang, X., Mah ou , J.-F., Noilhan, J., Polche , J., Qu, W., Robock, A., Rosenzweig, C.,
Schlosse , C.A., Shmakin, A.B., Smi h, J., Sua ez, M., Ve seghy, D., We zel, P., Wood, E.
& Xue, Y. (1999) Key esul s and implica ions om Phase 1(c) o he P ojec o he
In e compa ison o Land-su ace Pa ame e iza ion Schemes. Clima e Dyn., 15, 673-684.
[368] Pi man, A.J. and McA aney, B.J. (2002) The ole o su ace ene gy balance complexi y in
land su ace models’sensi i i y o inc easing ca bon dioxide. Clima e Dynamics 19, 609-
18.
[369] Pi man, A.J. (2003) The e olu ion o , and e olu ion in, land su ace schemes designed o
clima e models. In e na ional Jou nal o Clima ology 23, 479-510.
[370] Po po a o A, Laio F, Ridol i L, Rod iguez-I u be I. (2001). Plan s in wa e -con olled
ecosys ems: Ac i e ole in hyd ologic p ocesses and esponse o wa e s ess: III.
Vege a ion wa e s ess. Ad ances in Wa e Resou ces 24, 725–744.
[371] Po po a o A, Rod iguez-I u be I. (2002). Ecohyd ology – a challenging mul idisciplina y
esea ch pe spec i e. Hyd ological Sciences Jou nal 45: 811–821.
[372] Po po a o A, Rod iguez-I u be I. (2002). Ecohyd ology – a challenging mul idisciplina y
esea ch pe spec i e. Hyd ological Sciences Jou nal 45: 811–821.
[373] Po e , C.S., e al. (1993) Te es ial ecosys em p oduc ion: A p ocess model based on global
sa elli e and su ace da a (CASA). Global Biogeochem. Cycles 7(4), 811–841.
[374] P and l, L. (1904) Uebe Flüssigkei sbewegung bei seh kleine Reibung. Ve handl. III,
In e na . Ma h.-Kong., Heidelbe g, Teubne , Leipzig, 484-491 (1905).
[375] P en ice, I.C., C ame , W., Ha ison, S.P., e al. (1992) A global biome model based on plan
physiology and dominance, soil p ope ies and clima e. Jou nal o Biogeog aphy 19, 117-
34.
[376] P ice, J.C. (1984) Land su ace empe a u e measu emen s om spli window channels o
NOAA-7 ad ance e y high esolu ion adiome e . J. Geophys. Res. 89, D5, 7231-7237.
[377] P ice, J.C. (1992) es ima ing ege a ion amoun om isible and nea in a ed e lec ances.
Remo e Sensing o En i onmen 41, 29 - 34.
[378] P ies ley, C.H.B. & Taylo , R.J. (1972) On he assessmen o su ace hea lux and
e apo a ion using la ge scale pa ame e s. Mon hly Wea he Re . 100, 81–92.
[379] P i cha d, S.G., Roge s, H.H., P io , S.A., and Pe e son, C.M. (1999) Ele a ed CO2 and plan
s uc u e: A e iew. Global Change Biol. 5, 807-837.
[380] Qian, Y.H., d'Humiè es, D. & Lallemand, P. (1992) La ice BGK models o Na ie -S okes
equa ion. Eu ophysics Le e s 17(6), 470-484.
[381] Qua e oni, A. & Valli, A. Nume ical App oxima ion o Pa ial Di e en ial Equa ions.
Sp inge Se ies in Compu a ional Ma heme ics. Sp inge Ve lag, 2nd edi ion.
[382] Rambal, S., and Co ne , A. (1982), Simula ion de l’u ilisa ion de l’eau e de la p oduc ion
égé ale d’une phy océ nece sahé lienne du Sénégal, Ac a Oecol. 3(4), 381– 397.
[383] Rana, G. & Ka e ji N. (1996) E apo anspi a ion measu emen o all plan canopies: he
swee so ghum case. Theo . Appl. Clima ol. 54 (3–4), 187–200.
[384] Rana, G. & Ka e ji N. (2000) Measu emen and es ima ion o ac ual e apo anspi a ion in he
ield unde Medi e anean clima e: a e iew. Eu . J. Ag on. 13, 125-153.
[385] Randall, D.A, Dazlich, D.A., Zhang, C., e al. (1996) A e ised land su ace pa ame e iza ion
(SiB29 o GCMS. Pa III: The g eening o he Colo ado S a e Uni e si y Gene al
Ci cula ion Model, Jou nal o Clima e 9, 738 - 63.
[386] Randall, D.A., Wood, R.A., Bony, S., e al. (2007) Clima e models and hei e alua ion.
Clima e Change 2007: he Physical Science Basis. Con ibu ion o Wo king G oup I o he
- 309 -
Fou h Assessmen Repo o he In e go e nmen al Panel on Clima e Change, ed. S.
Solomon, D. Qin, M. Manning, e al., Camb idge Uni e si y P ess, pp. 589-662.
[387] Rango, A. and Ma inec, J. (1982) Snow accumula ion de i ed om modi ied deple ion
cu es o snow co e age, Symposium on Hyd ological Aspec s o Alpine and High
Moun ain A eas, IAHS Publica ion No. 138, 83-90.
[388] Ranson, K.J., I ons, J.R. and Daugh y, C.S.T. (1991) Su ace albedo om bidi ec ional
e lec ance. Remo e Sens. En i on. 35, 201-211.
[389] Rawls, W.J. & B akensiek, D.L. (1988) An in il a ion model o e alua ion o ag icul u al
and ange managemen Sys em. In: P oceedings o he In e na ional Symposium on
Modeling in Ag icul u al, Fo es and Rangeland Hyd ology, Chicago. Am. Soc. Ag ic.
Eng., S . Joseph, Michigan, 166-175.
[390] Rawls, W.J. & B akensiek, D.L. (1989) Es ima ion o soil wa e e en ion and hyd aulic
p ope ies. In Unsa u a ed Flow in Hyd ologic Modeling, Theo y and P ac ice, H.J. Mo el-
Sey oux, Ed. NATO ASI Se ies, Se ies C: Ma hema ical and Physical Sciences, Kluwe
Academic Pub., Bos on, Mass., 275-300.
[391] Rawls, W.J., B akensiek, D.L. & Sax on, K.E. (1982) Es ima ion o soil wa e p ope ies.
T ans. ASAE 25(5), 1316-1320.
[392] Raupach, M.R. & Finnigan, J.J. (1986) Single-laye models o e apo a ion om plan canopy
a e inco ec bu use ul, whe eas mul ilaye models a e co ec bu useless: discuss. Aus . J.
Plan Physiol. 15, 705–716.
[393] Reich, P. B., e al., Pho osyn hesis and espi a ion a es depend on lea and oo mo phology
and ni ogen concen a ion in nine bo eal ee species di e ing in ela i e g ow h a e.
Func . Ecol. 12, 395–405.
[394] Reicosky, D.C. & Pe e s, D.B. (1977) A po able chambe o apid e apo anspi a ion
measu emen s on ield plo s. Ag on. J. 69, 729–732.
[395] Reicosky, D.C. (1985) Ad ances in e apo anspi a ion measu ed using po able ield
chambe s. In: Ad ances in E apo anspi a ion, Decembe 16–17, ASAE, Chicago, IL, pp.
79–86.
[396] Reicosky, D.C., Sha a , B.S., Ljungkull, J.E. & Bake , D.G. (1983) Compa ison o al al a
e apo anspi a ion measu ed by a weighing lysime e and a po able chambe . Ag ic.
Me eo ol. 28, 205–211.
[397] Richa ds, L.A. (1931) Capilla y conduc ion o liquids h ough po ous mediums. Physics, ol.
I, 318-333.
[398] Richa dson, L.F. (1920) The supply o ene gy om and o a mosphe ic eddies. P oc. Roy.
Soc. London A97, 354-373.
[399] Ridol i, L., D’Odo ico, P., Po po a o, A., and I. Rod iguez-I u be (2000) Du a ion and
equency o wa e s ess in ege a ion: An analy ical model. Wa e Resou . Res. 36, 2297-
2307.
[400] Riggs, G.A., Hall, D.K., Feind, R.E. and Welch, R. (1996) A compa a i e look a wo
algo i hm o mapping snow co e om Ea h Obse ing Sys em Ins umen s. In
P oceedings o he 53 d Eas e n Snow Con e ence May 2-3, 1996, Willambu g, Vi ginia,
1-11.
[401] Robock, A., Vinniko , K.Ya., Schlosse , C.A., Spe anskaya, N.A. & Xue, Y. (1995) Use o
midla i ude soil mois u e and me eo ological obse a ions o alida e soil mois u e
simula ions wi h biosphe e and bucke models. J. Clima e 8, 15–35. 148: 268–287.
- 310 -
[402] Rod iguez-I u be, I., D’Odo ico, P., Po po a o, A., and L. Ridol i (1999) On he spa ial and
empo al links be ween ege a ion, clima e, and soil mois u e. Wa e Resou . Res. 35,
3709-3722.
[403] Rod iguez-I u be I, Po po a o A, Laio F, Ridol i L. (2001). Plan s in wa e -con olled
ecosys ems: ac i e ole in hyd ologic p ocesses and esponse o wa e s ess - I. Scope and
gene al ou line. Ad ances in Wa e Resou ces 24, 695–701.
[404] Rols on, D.E., (1986). Gas lux, in Me hods o Soil Analysis, 1, Physical and Mine alogical
Me hods, edi ed by Klu e,A. Am. Soc. Ag on. Monog . 9, 1103 - 1119.
[405] Rose, C.W. & Sha ma, M.L. (1984) Summa y and ecommenda ions o he wo kshop on
e apo anspi a ion o plan communi ies. Ag ic. Wa . Manag. 8, 325–342.
[406] Ro hman, D. (1988) Cellula au oma on luids: A model o low in po ous media. Geophysics
53(4), 509-518.
[407] Rouse, J.W., Haas, R.H., Shell, J.A., Dee ing D.W. & Ha lan, J.C. (1974) Moni o ing he
e nal ad ancemen o e og ada ion o na u al ege a ion. Final Repo , Type III,
NASA/GSFC, G eenbel , MD, 371 pp.
[408] Running, S.W., e al. (1989) Mapping egional o es e apo anspi a ion and pho osyn hesis
by coupling sa elli e da a wi h ecosys em simula ion. Ecology 70, 1090-1101.
[409] Running, S.W., and Hun , E.R. (1993) Gene aliza ion o a o es ecosys em p ocess model
o o he biomes, BIOME-BGC, and an applica ion o global scale models. Scaling
Physiological P ocesses: Lea o Globe, edi ed by J.R. Ehle inge and C.B. Field, pp. 141-
158. Academic, San Diego, Cali .
[410] Running, S. W., & Coughlan, J. C. (1988) A gene al model o o es ecosys em p ocesses o
egional applica ions, I, Hyd ologic balance, canopy gas exchange, and p ima y p oduc ion
p ocesses. Ecol. Modell. 42, 125–154
[411] Ryan, M. G. (1991) E ec s o clima e change on plan espi a ion. Ecol. Appl. 1, 157–167.
[412] Sakai, R. K., Fi zja ald, D. R. & Moo e, K. E. (2001) Impo ance o Low-F equency
Con ibu ions o Eddy Fluxes Obse ed o e Rough Su aces, J. Appl. Me eo ol. 40(2),
178–192.
[413] Saku a ani, T. (1981) A hea balance me hod o measu ing wa e lux in he s em o in ac
plan s. J. Ag ic. Me . 37, 9–17.
[414] Seg e, E. & Deangeli, C. (1995) Cellula au oma on o ealis ic modeling o landslides.
Nonlinea P ocesses in Geophysics 2(1), 1-15.
[415] Salimon, C.I., Da idson, E.A., Vic o ia, R.L., Melo, A.W.F. (2004) CO2 lux om soil in
pas u es and o es s in sou hwes e n Amazonia. Global Change Biology 10 (5), 833-843.
[416] Selle s, P.J., Min z, Y., Sud, Y.C. & Dalche , A. (1986) A Simpli ied Biosphe e Model (SiB)
o Use wi hin Gene al Ci cula ion Model. J. A mo. Sci., 43, 505-531.
[417] Selle s, P.J., Tucke , C.J., Colla z, G.J., e al. (1994) The gene a ion o global ields o
e es ial biophysical pa ame e s om he NDVI. In e na ional Jou nal o Remo e
Sensing. 15, 3519 - 45.
[418] Selle s, P.J., e al. (1996a) A e ised land su ace pa ame e iza ion (SiB2) o a mosphe ic
gene al ci cula ion models, 2, The gene a ion o global ields o e es ial biophysical
pa ame e s om sa elli e da a. J. Clim. 9, 706-737.
[419] Selle s, P.J., Randall, D.A., Colla z, G.J., e al. (1996b) A e ised land su ace
pa ame e iza ion (SiB2) o a mosphe ic GCMs. Pa I: Model Fo mula ion. Jou nal o
Clima e 9, 676-705.
- 311 -
[420] Selle s, P.J., Bounoua, L., Colla z, G.J., e al. (1996c) Compa ison o adia i e and
physiological e ec s o doubled a mosphe ic CO2 on clima e. Science 271, 1402-6.
[421] Selle s, P.J., Dickinson, R.E., Randall, D.A., e al. (1997) Modeling he exchanges o ene gy,
wa e , and ca bon be ween con inen s and he a mosphe e. Science 275, 502-9.
[422] Selle s, P., Hall, F., Kelly, R., Black, A., Baldocchi, D., Be y, J., Ryan, M., Ranson, J., C ill,
P., Le enmaie , D., Ma golis, H., Cihla , J., Newcome , J., Fi zja ald, D., Ja is, P.,
Gowe , S., Halliwell, D., Williams, D., Goodison, B., Wickland, D., and Gue in, F. (1997)
BOREAS in 1997: expe imen o e iew, scien i ic esul s, and u u e di ec ions. J.
Geophys. Res. 102, 28731-28769.
[423] Sena o e, A. (2006) P ocessi di as e imen o di ene gia e massa a suolo, ege azione ed
a mos e a. Tesi di do o a o di ice ca, Dip. Di esa del Suolo, Uni e si à della Calab ia
(Rende, I alia).
[424] Se e, D. (1977) Elemen i di Fisica. Pa on Ed., 277 pp.
[425] Shao, Y.P. & Hende son-Selle s, A. (1995) Valida ion o soil mois u e simula ion in
landsu ace pa ame e isa ion schemes wi h HAPEX da a, Global Plane . Change, 13, 11-
46, Special Issue.
[426] Sha ko , I.N. (1987) An imp o ed abso p ion me hod o measu ing CO2 e olu ion om soil
unde ield condi ions. Poch o edeniye 1, 127-133.
[427] Shmakin, A.B., Mikhailo , A.Y. & Bulano , S.A. (1993) Pa ame e iza ion scheme o he
land hyd ology conside ing he o og aphy a di e en spa ial scales, Exchange p ocesses a
he land su ace o a ange o space and ime scales. P oc. Yokohama Symp., 569–575.
[428] Shukla, J. and Min z, Y. (1982) In luence o land-su ace e apo anspi a ion on he Ea h’s
clima e. Science 215, 1498-501
[429] Shu lewo h, W.J. & Wallace, J.S. (1985) E apo a ion om spa se c ops-an ene gy
combina ion heo y. Q. J. R. Me eo ol. Soc. 111, 839–855.
[430] Silbe s ein, R. P., Ve essy, R.A., Mo is, J., and Feikema, P.M. (1999) Modelling he
e ec s o soil mois u e and solu e condi ions on long- e m ee g ow h and wa e use: A
case s udy om he Sheppa on i iga ion a ea, Aus alia. Ag ic. Wa e . Manage. 39, 283-
315.
[431] Simunek, J., Ja is, N.J., an Genuch en, M.Th. & Ga denas, A. (2003) Re iew and
compa ison o models o desc ibing non-equilib ium and p e e en ial low and anspo
in he adose zone. J. Hyd ol. 272, 14-35.
[432] Simunek, J., M. Sejna & an Genuch en, M.Th. (1998). The HYDRUS-1D so wa e package
o simula ing he one-dimensional mo emen o wa e , hea and mul iple solu es in
a iably-sa u a ed media. Ve sion 2.0, IGWMC-TPS70. In . G ound Wa e Modeling
Cen e , Colo ado School o Mines, Golden, CO.
[433] Sla e , G., Schlosse , C.A., Desbo ough, C.E., Pi man, A.J., Hende son-Selle s, A., Robock,
A., Vinniko , Y.K., Spe anskaya, N.A., Mi chell, K., Boone, A., B aden, H., Chen, F.,
Cox, P., de Rosnay, P., Dickinson, R.E., Dai, Y-J., Duan, Q., En in, J., E che e s, P.,
Gedney, N., Guse , Y. M., Habe s, F., Kim, J., Ko en, V., Kowalczyk, E., Nasono a, O.N.,
Noilhan, J., Shaake, J., Shmakin, A.B., Smi no a, T., Ve seghy, D., We zel, P., Xue, Y.,
Yang, Z-L. & Zeng, Q. (2001) The Rep esen a ion o Snow in Land-su ace Schemes;
esul s om PILPS 2(d), J. Hyd ome eo ology, 2, 7-25.
[434] Small, E.E., Sloan, L.C., Hos e le , S., and Gio gi F., (1999) Simula ing he wa e balance o
he A al Sea wi h a coupled egional clima e-lake model. Jou nal o Geophysical Resea ch
104D, 6583-602.
[435] Sme em KRJ. (2008). Edi o ial – Welcome add ess o he new ‘Ecohyd ology’ Jou nal.
Ecohyd ology 1, 1−2.
- 312 -
[436] Smi h, R. (1991) The applica ion o cellula au oma a o he e osion o land o ms. Ea h
Su ace P ocesses and Land o ms 16, 273-281.
[437] Spezzano, G. & Talia, D. (1998) Designing pa allel models o soil con amina ion by he
Ca pe language. Fu u e Gene a ion Compu e Sys ems, No h-Holland, Ams e dam, 13(4-
5), 291-301.
[438] S einbe g, S.L., an Ba el, C.H.M. & McFa land, M.J. (1990) Imp o ed sap low gauge o
woody and he baceous plan s. Ag on. J. 82, 851–854.
[439] S a ace, S. (1998) Un modello nume ico pe il mo o ed il aspo o basa o sul me odo delle
Celle. Tesi di do o a o, Dipa imen o di Di esa del Suolo, Uni e si à della Calab ia, Rende
(CS), I aly, 168 pp.
[440] S ull, R.B. (1988) An in oduc ion o bounda y laye me eo ology. Kluwe Academic
Publishe s, Do d ech , 666 pp.
[441] Succi, S., Benzi, R., & Higue a, F. (1991) The la ice Bol zmann equa ion: a new ool o
compu a ional luid dynamics, Physica, 47 (D), 219-230.
[442] Succi, S. (1991) Au omi Cellula i. F ancoangeli, Milano.
[443] Swinbank, W.C. (1951) Measu emen o Ve ical T ans e o Hea and Wa e Vapo by
Eddies in he Lowe A mosphe e. J. Me eo ol. 8, 135–145.
[444] Swinbank, W.C. (1955) Eddy T anspo s in he Lowe A mosphe e. Tech. Pape No. 2,
Di ision o Me eo ological Physics, Commonweal h Scien i ic and Indus ial Resea ch
O ganiza ion, Melbou ne, Aus alia, 30 pp.
[445] Talsma, T. (1974) The e ec o ini ial mois u e con en and in il a ion quan i y on
edis ibu ion o soil wa e . Aus . Jou nal Soil Res. 12, 15-26.
[446] Tanaka, K. (2002) Mul i-laye model o CO2 exchange in a plan communi y coupled wi h
he wa e budge o lea su aces. Ecol. Model. 147, 85–104.
[447] Tanne , C.B. (1967) Measu emen o e apo anspi a ion. In: Hagan, R.M., Haise, H.R.,
Edminis e , T.W. (Eds.), I iga ion o Ag icul u al Lands, Ag on. Mon. No. 11, Am. Soc.
Ag on. Madison, WI, pp. 534–574.
[448] Tegen, I. and Fung, I. (1994) Modeling o mine al dus in he a mosphe e: sou ces, anspo ,
and op ical hickness. Jou nal o Geophysical Resea ch 99D, 22 897-914.
[449] Tegen, I. and Mille , R. (1998) A gene al ci cula ion model s udy on he in e annual
a iabili y o soil dus ae osol. Jou nal o Geophysical Resea ch 103D, 25 975-95.
[450] Tha che , J.W. (1970) Uni e sali y in he on Neumann cellula model. In A.W. Bu ks,
edi o , Essays on Cellula Au oma a, pages 103-131, Champaign. Uni e si y o Illinois
P ess.
[451] Thie mann, V. & G assl, H. (1992) The Measu emen o Tu bulen Su ace-Laye Fluxes by
Use o Bich oma ic Scin illa ion. Bounda y-Laye Me eo ol. 58, 367-389.
[452] Thom, A.S. (1975) Momen um, mass and hea exchange o plan communi ies, in Vege a ion
and he A mosphe e, Vol. 1, P inciples, ed. J. L. Mon ei h, Academic P ess, London, UK,
57-109.
[453] Thomas, C. & Foken, T. (2002) Re-e alua ion o in eg al u bulence cha ac e is ics and hei
pa ame e isa ions. In: P oceedings o he 15 h Symposium on Bounda y Laye s and
Tu bulence. Am. Me eo ol. Soc, Wageningen, The Ne he lands, pp. 129–132.
[454] Tho nley, J. H. M. (1991) A anspo - esis ance model o o es g ow h and pa i ioning.
Ann. Bo . 68, 211–226.
[455] Tho nley, J. H. M., and Cannell, M. G. R. (2000). Modelling he componen s o plan
espi a ion: Rep esen a ion and ealism. Ann. Bo . 85, 55–67.
- 313 -
[456] Tian, H., Mellilo, J.M., Kickligh e , D.W., McGui e, A.D. & Hel ich, J. (1999) The
sensi i i y o e es ial ca bon s o age o his o ical clima e a iabili y and a mosphe ic CO2
in he Uni ed S a es. Tellus, 51B, 414-452.
[457] Tilman, D. (1988) Plan S a egies and he Dynamics and S uc u e o Plan Communi ies,
P ince on Uni . P ess, P ince on,
[458] Tik ak, A. & Bou en, W. (1992) Modelling soil wa e dynamics in a o es ed ecosys em III:
model desc ip ion and e alua ion o disc e iza ion. Hyd ological P ocesses 6, 455-465.
[459] To oli, T. & Ma golus, N. (1987) Cellula Au oma a Machines. MIT P ess, Camb idge.
[460] To oli, T. (1984) Cellula au oma a as an al e na i e o ( a he han an app oxima ion o )
di e en ial equa ions in modeling physics. Physica D 10, 117-127.
[461] T enbe h, K.E. (ed.) (1992). Clima e Sys em Modeling. Camb idge Uni e si y P ess, 788
pp.
[462] Ts e sinskaya, E.A., Mea ns, L.O., and Eas e ling, W.E. (2001) In es iga ing he e ec o
seasonal plan g ow h and de elopmen in h ee-dimensional a mosphe ic simula ions. Pa
I: Simula ion o su ace luxes o e he g owing season. Jou nal o Clima e 14, 692-709.
[463] Tu nipseed, A.A., Blanken, P.D., Ande son, D.E. & Monson, R.K. (2002) Ene gy budge
abo e a high-ele a ion subalpine o es in complex opog aphy. Ag ic. Fo . Me eo ol. 110,
177-201.
[464] Valen ini, R. (2003), ed. Fluxes o Ca bon, Wa e and Ene gy o Eu opean Fo es s,
Ecological S udies 163, Sp inge -Ve lag, Be lin Heidelbe g, 450 p.
[465] Van Genuch en, M.T. & Nielsen, D.R. (1985) On desc ibing and p edic ing he hyd aulic
p ope ies o unsa u a ed soils. Ann. Geophys. 3(5), 615-628.
[466] Van Genuch en, M.T. (1980) A closed- o m equa ion o p edic ing he hyd aulic
conduc i i y o unsa u a ed soils. Soil Sci. Soc. Am. J. 44, 892-898.
[467] Van Genuch en, M.Th. (1978) Calcula ing he Unsa u a ed Hyd aulic Conduc i i y Wi h a
New Closed-Fo m Analy ic Model, Repo 78-WR-08, Wa e Resou ces P og am,
Depa men o Ci il Enginee ing, P ince on Uni e si y, P ince on, NJ.
[468] Van Minnen, J.G., Leemans, R. and Ihle, F. (2000) De ining he impo ance o including
ansien ecosys em esponses o simula e C.cycle dynamics in a global change model.
Global Change Biology 6, 595-611.
[469] Va ado, N., B aud, I., Ross, P.J. (2006) De elopmen and assessmen o an e icien adose
zone module sol ing he 1D Richa ds' equa ion and including oo ex ac ion by plan s.
Jou nal o Hyd ology 323(1-4), 258–275.
[470] Ve hoe , A. & Allen, S.J. (2000) A SVAT scheme desc ibing ene gy and CO2 luxes o
mul i-componen ege a ion: calib a ion and es o a Sahelian sa annah. Ecol. Model.
127, 245–267.
[471] Ve seghy, D., McFa lane, N. & Laza e, M. (1991) CLASS - A Canadian Land Su ace
Scheme o GCMs. Pa I: Soil model. In . J. Clima ol., 11, 111–133.
[472] Ve essy, R.A., Ha on, T.J., O'Shaughnessy, P.J. & Jayasu iya, M.D.A. (1993) P edic ing
wa e yield om a moun ain ash o es ca chmen using a e ain analysis based ca chmen
model. J. Hyd ology, 150: 665-700.
[473] Ve essy, R.A., Ha on, T.J., Benyon, R.J., and Dawes, W.R. (1996) Long e m g ow h and
wa e balance p edic ions o a moun ain ash (Eucalyp us egnans) o es ca chmen
subjec o clea elling and egene a ion. T ee Physiol. 16, 221-232.
[474] Vi e bo, P. & Beljaa s, A.C.M. (1995) An imp o ed land-su ace pa ame e iza ion in he
ECMWF model and i s alida ion. J. Clim., 8, 2716-2748.
[Document text truncated for crawler view.]