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Tipificación estructural y rentabilidad de explotaciones ovinas de carne.

Abstract

El sector ovino de carne está experimentando un fuerte retroceso en España y en la Unión Europea. Se trata de un tipo de ganadería que desempeña un importante papel en zonas desfavorecidas por su contribución a la sostenibilidad económica, social y medioambiental, siendo importante garantizar su viabilidad económica. El objetivo genérico del presente trabajo ha sido analizar las posibles relaciones entre los resultados económicos de una muestra de explotaciones de ovino de carne ubicadas en Aragón (España) y determinados indicadores estructurales. Previamente se realizó una tipificación para estudiar su variabilidad. La muestra la componen 126 ganaderías aragonesas de ovino de carne. Se utilizan las medias de las variables durante un período que oscila entre 5 y 24 años dentro del periodo 1993-2016. Se realizó un análisis factorial sobre diez variables estructurales y se identificaron cuatro factores a partir de los cuáles se obtuvieron dos grupos significativamente diferentes en cuanto a sus características estructurales. Se eligió la renta disponible por unidad de trabajo como indicador del resultado económico de las explotaciones, y se calculó teniendo en cuenta o no la retribución de la mano de obra familiar. Mediante una regresión lineal múltiple se estableció su dependencia con las variables estructurales previamente analizadas. Se puede concluir que la optimización del número de ovejas por unidad de mano de obra y por hectárea de la superficie agrícola útil, son aspectos a tener en cuenta a la hora de mejorar la rentabilidad y la viabilidad de las explotaciones ovinas de carne. The sheep meat sector is experiencing a strong recoil in Spain and in the European Union. It is a type of livestock that plays an important role in disadvantaged areas for its contribution to economic, social and environmental sustainability, being important to ensure its economic viability. The generic objective of this work has been to analyze the possible relationship between the economic results of a sample of sheep meat farms located in Aragon (Spain) and certain structural indicators. Previously a typification was done to study their variability. The sample is made up of 126 Aragonese meat sheep farms. The variables’ means are used during a period that varies between 5 and 24 years within the 1993-2016 period. A factor analysis was performed on ten structural variables and four factors were identified from which two significantly different groups of farms were obtained in terms of their structural characteristics. The gross margin per total labor unit was chosen as an indicator of the economic result of farms, and was calculated considering or not the remuneration of family labor. By means of a multiple linear regression the dependence of this economic result on structural variables previously analyzed was established. It can be concluded that the optimization of the number of ewes per total labor unit and per hectare of the used agricultural area, are aspects to be considered when improving the profitability and viability of sheep meat farms. Chekmam, L.; Maza Rubio, M.T.; Pardos Castillo, L.

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Tipificación estructural y rentabilidad de explotaciones ovinas de carne.

Author: Chekmam, L.; Maza Rubio, M.T.; Pardos Castillo, L.
Year: 2021
DOI: 10.12706/itea.2020.023
Source: https://zaguan.unizar.es/record/101270/files/texto_completo.pdf
Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 191
Tipi icación es uc u al y en abilidad de explo aciones
o inas de ca ne
Louiza Chekmam1,*, Ma ía Te esa Maza-Rubio1y Luis Pa dos2
1Depa amen o de Ciencias Ag a ias y del Medio Na u al, Facul ad de e e ina ia. Uni e sidad de
Za agoza. Miguel Se e 177, 50013 Za agoza, España
2Depa amen o de Ciencias Ag a ias y del Medio Na u al, Escuela Poli écnica Supe io de Huesca,
Uni e sidad de Za agoza. Ca e e a Cua e s/n, 22071 Huesca, España
Resumen
El sec o o ino de ca ne es á expe imen ando un ue e e oceso en España y en la Unión Eu opea. Se
a a de un ipo de ganade ía que desempeña un impo an e papel en zonas des a o ecidas po su con-
ibución a la sos enibilidad económica, social y medioambien al, siendo impo an e ga an iza su ia-
bilidad económica. El obje i o gené ico del p esen e abajo ha sido analiza las posibles elaciones en-
e los esul ados económicos de una mues a de explo aciones de o ino de ca ne ubicadas en A agón
(España) y de e minados indicado es es uc u ales. P e iamen e se ealizó una ipi icación pa a es udia
su a iabilidad. La mues a la componen 126 ganade ías a agonesas de o ino de ca ne. Se u ilizan las
medias de las a iables du an e un pe íodo que oscila en e 5 y 24 años den o del pe iodo 1993-2016.
Se ealizó un análisis ac o ial sob e diez a iables es uc u ales y se iden i ica on cua o ac o es a pa -
i de los cuáles se ob u ie on dos g upos signi ica i amen e di e en es en cuan o a sus ca ac e ís icas
es uc u ales. Se eligió la en a disponible po unidad de abajo como indicado del esul ado econó-
mico de las explo aciones, y se calculó eniendo en cuen a o no la e ibución de la mano de ob a a-
milia . Median e una eg esión lineal múl iple se es ableció su dependencia con las a iables es uc u-
ales p e iamen e analizadas. Se puede conclui que la op imización del núme o de o ejas po unidad
de mano de ob a y po hec á ea de la supe icie ag ícola ú il, son aspec os a ene en cuen a a la ho a
de mejo a la en abilidad y la iabilidad de las explo aciones o inas de ca ne.
Palab as cla e: O ino de ca ne, es uc u a explo ación, esul ados económicos.
S uc u al ipy ica ion and p o i abili y o sheep mea a ms
Abs ac
The sheep mea sec o is expe iencing a s ong ecoil in Spain and in he Eu opean Union. I is a ype
o li es ock ha plays an impo an ole in disad an aged a eas o i s con ibu ion o economic, so-
cial and en i onmen al sus ainabili y, being impo an o ensu e i s economic iabili y. The gene ic ob-
jec i e o his wo k has been o analyze he possible ela ionship be ween he economic esul s o a sam-
ple o sheep mea a ms loca ed in A agon (Spain) and ce ain s uc u al indica o s. P e iously a
ypi ica ion was done o s udy hei a iabili y. The sample is made up o 126 A agonese mea sheep
* Au o pa a co espondencia: [email p o ec ed]
Ci a del a ículo: Chekmam L, Maza MT, Pa dos L (2021). Tipi icación es uc u al y en abilidad de explo aciones o inas
de ca ne. ITEA-In o mación Técnica Económica Ag a ia 117(2): 191-207. h ps://doi.o g/10.12706/i ea.2020.023
192 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207
In oducción
A pesa del econocimien o que la Polí ica
Ag a ia Común (PAC) o o ga al sec o o ino
po su con ibución a la sos enibilidad social,
económica y medioambien al (MAGRAMA,
2016), el censo de ganado o ino ha expe imen -
ado un cla o e oceso en los úl imos años
an o en España como en los países de nues-
o en o no. En el pe iodo 2008-2018 el nú-
me o de cabezas de ganado o ino disminuyó
un 26,2 % en España (MAPA, 2019), y un 7,5 %
en el conjun o de la Unión Eu opea (EUROS-
TAT, 2019). El descenso ue más acusado
has a 2013, obse ándose después una es a-
bilización del censo.
Dis in os ac o es han con ibuido a que el
sec o o ino de ca ne se encuen e en una si-
uación c í ica: el aumen o cons an e de los
cos es de p oducción, el es ancamien o de los
p ecios de en a del p oduc o, la endencia
a la baja en el consumo de ca ne de co de o
y la concu encia in e nacional de dis in os
países p oduc o es (Be nués y Olaizola, 2012;
Ma ín-Be nal y Na a o-Ríos, 2014; Olaizola
e al., 2014; Rod íguez-O ega e al., 2018a),
en e o os. En es e con ex o pueden adop-
a se di e en es medidas que palíen al menos
de o ma pa cial el paula ino decli e del sec-
o . En e ellas pueden des aca se el omen o
y la p omoción del consumo de ca ne de o i -
no, el aumen o de la en abilidad de las ex-
plo aciones o la adopción de di e en es po-
lí icas que egulen los me cados y aumen en
las ayudas a las explo aciones sob e odo
aquellas elacionadas con los se icios eco-
sis émicos que p es an (Olaizola e al., 2008;
Rod íguez-O ega e al., 2018a,b).
De odas es as medidas el aumen o de la en-
abilidad ha sido ci ada po algunos au o es
(Benoi y Laignel, 2011; Olaizola e al., 2014)
como una medida undamen al pa a dismi-
nui la dependencia de las explo aciones de
las ac uales ayudas, cuya con inuidad se e
amenazada en las sucesi as e isiones que a
su iendo la Polí ica Ag a ia Común. Además
de la en abilidad, Pa dos e al. (2008) han se-
ñalado que una mayo lexibilidad que pe -
mi a la adap ación a los cambios de la polí-
ica ag a ia a ec a á ambién posi i amen e
a la supe i encia de las explo aciones o inas
de ca ne.
Sin emba go, la he e ogeneidad exis en e en
las explo aciones o inas de ca ne mo i ada en
pa e po su dependencia del medio donde se
ubican, con una disponibilidad de ecu sos muy
a iada, di icul a el que puedan diseña se
medidas que consigan el mismo e ec o en el
conjun o de las explo aciones. Una de las uen-
es de he e ogeneidad de las explo aciones
son sus ca ac e ís icas es uc u ales de e mi-
nadas po la disponibilidad y el uso de los di-
e en es ac o es de p oducción. El g ado de
aplicación de un ac o en elación a o o pe -
mi e cali ica a las explo aciones como más o
a ms. The a iables’ means a e used du ing a pe iod ha a ies be ween 5 and 24 yea s wi hin he 1993-
2016 pe iod. A ac o analysis was pe o med on en s uc u al a iables and ou ac o s we e iden i-
ied om which wo signi ican ly di e en g oups o a ms we e ob ained in e ms o hei s uc u al
cha ac e is ics. The g oss ma gin pe o al labo uni was chosen as an indica o o he economic esul
o a ms, and was calcula ed conside ing o no he emune a ion o amily labo . By means o a mul-
iple linea eg ession he dependence o his economic esul on s uc u al a iables p e iously analy-
zed was es ablished. I can be concluded ha he op imiza ion o he numbe o ewes pe o al labo
uni and pe hec a e o he used ag icul u al a ea, a e aspec s o be conside ed when imp o ing he
p o i abili y and iabili y o sheep mea a ms.
Keywo ds: Mea sheep, a m s uc u e, economic esul s.
menos in ensi as en su u ilización. De o ma
que en los p ocesos de in ensi icación se com-
bina una unidad del ac o limi an e con can-
idades c ecien es de o os ac o es, mien as
que se habla de ex ensi icación con elación
al ac o ela i amen e más abundan e, cuan -
do és e se combina con dosis dec ecien es de
los ac o es (Ti el, 1983).
La ipi icación de las explo aciones o inas se
ha ealizado con cie a ecuencia po dis in -
os au o es po su u ilidad pa a comp ende
la di e sidad del sec o (Gaspa e al., 2008;
López-i-Gela s e al., 2011; Gelasakis e al.,
2012). No ha enido an o la inalidad de po-
ne en ma cha di e en es polí icas que en-
gan como obje i o la ayuda y p omoción de
las explo aciones; aunque como ha señalado
Vale io Cab e a e al. (2014), los es udios de
ipi icación y ca ac e ización pe mi en eali-
za mejo es planes y dis ibución de los e-
cu sos des inados a ges iona los ac o es de-
e minan es que odean a las explo aciones.
Las medidas que apoyen a las explo aciones
o inas de ca ne son necesa ias po cuan o,
an o en España como en o os países, la ma-
yo ía es án localizadas en á eas des a o eci-
das, de hecho en nues o país el 80 % del
censo se ubica en á eas con di icul ades es-
pecí icas (Ande sen e al., 2007; Ruiz-Mi azo
e al., 2011; To o-Mujica e al., 2015). Además
se a a de un sec o mul i uncional cuyas
explo aciones p ac ican sis emas de explo a-
ción ex ensi os o semi-ex ensi os, con u ili-
zación de azas au óc onas adap adas a las
condiciones ambien ales y con un impo an e
papel en la p e ención de incendios o es a-
les, la ijación de población u al en á eas
muy des a o ecidas pa a o as ac i idades, la
p o ección y conse ación de p ados y la po-
sibilidad de o ece p oduc os di e enciados
con alo añadido (Ruiz-Mi azo e al., 2011;
Vázquez e al., 2014; Mena e al., 2014). La
mul i uncionalidad de los sis emas de o ino
de ca ne les con ie e en un elemen o i al
pa a el equilib io medio ambien al en las zo-
nas donde se localizan, exis iendo una in e -
acción mu ua en e la iabilidad de los sis e-
mas y la p o ección de la biodi e sidad de los
ecosis emas (Olaizola e al., 2014; Dubeu e
al., 2016; Be nués e al., 2018; Rod íguez-O -
ega, 2018a,b).
El obje i o del p esen e abajo es ca ac e i-
za un g upo de explo aciones o inas en un-
ción de sus ca ac e ís icas es uc u ales e iden-
i ica di e en es ipos de explo ación. Pa a
ello se end án en cuen a los p incipales ac-
o es de p oducción y la combinación de los
mismos que las de ine como más o menos in-
ensi as en su uso. Finalmen e se analiza á su
posible elación con los esul ados económi-
cos alcanzados. Un mejo conocimien o de
los esul ados económicos ob enidos po los
dis in os ipos de explo ación puede ayuda a
de ec a cuáles son más ulne ables y po
an o ene un mayo iesgo de desapa ición.
Ma e ial y mé odos
Pa a la ealización del p esen e abajo se
con ó con una mues a de 126 explo aciones
o inas de ca ne localizadas en A agón (Espa -
ña). Es as explo aciones se dis ibuyen a a-
és de sus es p o incias: Za agoza, Huesca
y Te uel, y siguen un p og ama de ges ión
écnico-económica u ilizado po una impo -
an e coope a i a ubicada en es a egión
(O ia agón-G upo Pas o es). Dada la an igüe -
dad del p og ama que comenzó en la década
de los 90 y la con inuidad de muchas de las
explo aciones, los da os que u ilizamos son
en algunos casos las medias de los 24 años que
an desde 1993 a 2016. Pa a cada explo ación
el da o medio de cada a iable co esponde
a la media de los años de los que se ienen e-
gis os. Lo p olongado del pe iodo es udiado
hizo necesa io que aquellas a iables exp e-
sadas en unidades mone a ias ue an con-
e idas a eu os cons an es del 2016.
Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 193
194 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207
Se selecciona on una se ie de a iables es-
uc u ales basándonos en es udios de explo -
aciones o inas lle ados a cabo an e io -
men e po dis in os au o es (Ham ouni 1993;
Che ouh, 2005; Maza e al., 2008; Pa dos e
al., 2008; López-i-Gela s e al., 2011). T as un
análisis de allado de las a iables más e-
cuen emen e u ilizadas, se selecciona on
10 a iables es uc u ales e e idas a la su-
pe icie y su uso, a la mano de ob a y al a-
maño del ebaño (Tabla 1). Relacionadas con
el ac o ie a se incluye on la supe icie
ag ícola ú il o al (SAUT), el po cen aje que
supone el egadío (% Reg/SAUT), las hec á-
eas de a endamien os o aje os ap o e-
chados a dien e (AF), las hec á eas de cul i os
o aje os (HCF) y la elación de la supe icie
con la mano de ob a (SAUT/UTAT). Asimismo,
se incluye on la a iable núme o de o ejas
(NO), y su elación con la supe icie (NO/SAUT)
y la mano de ob a (NO/UTAT). Po úl imo, se
conside ó el núme o de unidades de abajo
anual o al (UTAT) y el po cen aje de abajo
amilia (% UTF).
Pa a log a el obje i o de la p esen e in es-
igación se u iliza on análisis uni a ian es y
mul i a ian es. El análisis uni a ian e pe mi-
ió ealiza una desc ipción gene al de la
mues a. Los análisis mul i a ian es ue on el
análisis de componen es p incipales (ACP)
pa a educi el núme o de a iables y acili-
a el análisis pos e io de los esul ados, el
análisis clús e bie ápico pa a la ob ención de
g upos de explo aciones, y la eg esión lineal
múl iple pa a es ablece elaciones de de-
pendencia (Hai e al., 2014).
El análisis clús e pe mi e la ob ención de
g upos de explo aciones lo más homogéneas
posible den o de cada g upo y lo más he e-
ogéneas en e g upos. Se u ie on en cuen a
las pun uaciones ac o iales de los indi iduos
pa a ealiza el análisis clús e . Con la a ia-
ble de «pe enencia al clús e » se de inie on
las p opo ciones de los clús e es.
En el análisis de eg esión lineal múl iple las
a iables p edic o as ue on las diez a iables
es uc u ales u ilizadas pa a ealiza el aná-
lisis ac o ial, y como a iable dependien e se
Tabla 1. Desc ipción de la mues a(1) po las a iables es uc u ales.
Table 1. Desc ip ion o he sample by s uc u al a iables.
De iación
Da os es uc u ales Media es ánda
Núme o de O ejas (NO) 605,6 304
Núme o de Unidades de T abajo Anual To al (UTAT) 1,32 0,49
% Unidades de T abajo Familia (% UTF) 90 18,0
Núme o de O ejas po Unidad de T abajo To al (NO/UTAT) 463,2 143,7
Núme o de O ejas po hec á ea de Supe icie Ag ícola Ú il To al (NO/SAUT) 17,5 59
Supe icie Ag ícola Ú il po unidad de T abajo To al (SAUT/UTAT) 74,6 61,4
Supe icie Ag ícola Ú il To al (SAUT) 95,7 87,8
% Regadío sob e Supe icie Ag ícola Ú il To al (% Reg/SAUT) 22,2 32,3
A endamien o o aje o (AF) 461,3 791
Hec á eas de cul i os o aje os (HCF) 21 22,7
(1) Mues a o al de 126 explo aciones o inas de ca ne en A agón.
Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 195
conside ó la en a disponible po unidad de
abajo o al (RDPUTAT). La en a disponible
po unidad de abajo puede conside a se
como la medida más signi ica i a de los e-
sul ados económicos ob enidos y un indica-
do de la posible con inuidad de las explo a-
ciones al inclui la p oduc i idad po o eja y
el amaño co ec o del ebaño (Olaizola e
al., 1996). En su cálculo puede inclui se o no
la e ibución de la mano de ob a amilia
dado el ca ác e eminen emen e amilia de
las explo aciones o inas. En el p esen e a-
bajo se ha calculado de ambas o mas.
En el análisis de eg esión lineal múl iple, se
u ilizó el mé odo po pasos pa a e ene solo
las a iables independien es signi ica i as en
los modelos esul an es. El modelo gené ico
lineal se o muló de la siguien e mane a:
RDPUTAT 0112233
ββΧβΧβΧ
=++++
Donde RDPUTAT (la en a disponible po uni-
dad de abajo anual o al) es la a iable de-
pendien e,
β
0es la cons an e de eg esión, y
β
1
β
2
β
3...
β
nson coe icien es a es ima , X1, X2,
X3... Xnson las a iables es uc u ales u iliza-
das y (e) es el e o del modelo de la eg esión.
Los coe icien es de eg esión se comp oba on
usando la p ueba . El coe icien e de de e -
minación (R2) se u ilizó como c i e io p edic-
i o de éxi o pa a el modelo de eg esión
(D appe y Smi h, 1998 ci ado po Saka e al.,
2011). Se ha u ilizado el paque e SPSS e sión
26 pa a ejecu a los análisis es adís icos.
La obus ez de cada uno de los modelos ue
alidada de la siguien e mane a: la ausencia
de mul icolinea idad se e i icó u ilizando el
índice de ole ancia y el ac o de in lación
(FIV). Según Pé ez (2005) un FIV g ande y un
índice de ole ancia pequeño pueden indica
posible p esencia de colinealidad. Pa a e i-
ica la co elación se ial de los esiduos se
aplicó la p ueba de Du bin Wa son, que es-
ablece que un alo ce cano a 2 indica que
no exis en p oblemas de au oco elación.
Usualmen e se conside a que en e 1,5 y 2,5
debe ía exis i independencia en e los esi-
duos (Pineda Jaimes e al., 2011).
Resul ados y discusión
Desc ipción de la mues a
El amaño p omedio de las 126 explo aciones
es udiadas es de 605,6 o ejas, manejadas po
1,32 unidades de mano de ob a o al ( abla 1).
Es a úl ima ci a coincide con la ob enida po
Che ouh (2005) con 1,32 UTAT, en explo a-
ciones de o ino de ca ne en A agón. Las uni-
dades de mano de ob a amilia ep esen an
ap oximadamen e el 90 % del o al de uni-
dades de mano de ob a, lo que signi ica que
las explo aciones de la mues a son en su ma-
yo ía explo aciones amilia es. Con espec o a
la in ensi icación de la mano de ob a, el núme -
o de o ejas po unidad del abajo es el índice
más u ilizado. El núme o medio de o ejas po
unidad del abajo es de 463,2 o ejas/UTAT. En
opinión de Pa dos y Fan o a (2007) los mejo-
es esul ados económicos se ob ienen en ex-
plo aciones que manejan en e 400 y 600 o e-
jas po unidad de abajo. La media de la
supe icie ag ícola ú il de es as explo aciones
es de 95,7 ha, de las cuales el 22,2 % son de e-
gadío. Los cul i os o aje os suponen 21 ha de
media y los a endamien os o aje os pa a pas-
o eo a dien e 461,3 ha. Como medidas de in-
ensi icación la ca ga ganade a (NO/SAUT) se si-
úa en 17,5 o ejas/ha, al iempo que se egis a
una media de 74,6 ha de supe icie ag ícola ú il
po unidad de mano de ob a (SAUT/UTAT).
Análisis de Componen es P incipales
El análisis ac o ial pa e de la ma iz de co-
elación en e las a iables que analiza. La
mayo ía de los coe icien es de co elación
en e las a iables son signi ica i os (p ≤0,01
o p≤0,05) (Complemen o 1), po lo que pue -
de ealiza se el análisis (Saka e al., 2011).
e
nn
βΧ
+… +

Des aca la al a co elación posi i a que p e-
sen a la a iable núme o de o ejas (NO) con
las a iables núme o de unidades de abajo
o al (UTAT), la in ensi icación de la mano de
ob a (NO/UTAT), las hec á eas de cul i os o-
aje os (HCF), la supe icie ag ícola ú il (SAUT)
y el a endamien o o aje o (AF). Po o o
lado, el núme o de o ejas se co elaciona de
o ma signi ica i a aunque con coe icien e
nega i o con el po cen aje de abajo ami-
lia (% UTF). Es os es p incipales ac o es
p oduc i os (el capi al i o, la mano de ob a
y la supe icie) es án co elacionados, y es e
esul ado es simila al encon ado po Ham-
ouni (1993), quien a i mó que es os ac o es
p oduc i os mani es aban una elación de
dimensión. Po o o lado, el núme o de uni-
dades de abajo o al (UTAT) p esen a co-
elación nega i a con el po cen aje de mano
de o a amilia (% UTAF), y posi i a con las
a iables de supe icie SAUT, AF y HCF. Final-
men e, la SAUT p esen a una co elación po-
si i a muy al a con SAUT/UTAT y nega i a
con el po cen aje de egadío.
Pa a educi las dimensiones de los diez indi-
cado es es uc u ales u ilizados en es a sec-
ción, ealizamos un análisis ac o ial que u ilizó
los componen es p incipales como mé odo de
ex acción. Tan o el índice KMO = 0,465 como
la p ueba de es e icidad de Ba le (Chi-cua-
d ado) ue on signi ica i os (p< 0,000), lo que
pe mi ió segui con la in e p e ación de los
esul ados. Las diez a iables o iginales se sin-
e iza on en cua o ac o es con alo es p o-
pios supe io es a 1 que explican el 71,78 % de
la a ianza o al, lo cual se conside a un buen
po cen aje (Hai e al., 2014). Realizamos el
mé odo Va imax pa a la o ación de ac o es;
los esul ados se mues an en la abla 2.
El ac o 1 explica el 28,45 % de la a ianza. A
es e ac o le ca ac e izan dos de las diez a-
iables iniciales; es as a iables son el amaño
de la supe icie ag ícola ú il (SAUT) y las hec-
á eas de la supe icie ag ícola ú il po unidad
de la mano de ob a o al (SAUT/UTAT).
El ac o 2 explica 19,75 % de la a ianza. A
es e ac o le ca ac e izan las unidades de la
mano de ob a o al (UTAT) y el amaño del
ebaño (NO) y con signo nega i o el po cen-
aje de unidades de abajo amilia (%UTF).
Es a elación nega i a en e el po cen aje de
abajo amilia y el amaño del ebaño ha
sido señalada po o os au o es (Ham ouni,
1993; Che ouh, 2005).
El ac o 3 explica el 13,42 % de la a ianza
o al. Al ac o le ca ac e izan dos a iables,
hec á eas de cul i os o aje os (HCF) y a en-
damien os o aje os (AF), po lo que una
mayo supe icie de cul i os o aje os es a-
ía asociada a un mayo a endamien o de
es e ipo de ap o echamien os.
El ac o 4 explica el 10,15 % de la a ianza o-
al. Le ca ac e izan las a iables núme o de
o ejas po unidad de mano de ob a (NO/UTAT),
la ca ga ganade a po hec á ea de la SAUT
(NO/SAUT) y el po cen aje del egadío sob e
la SAUT (% Reg/SAUT). Es e ac o ca ac e iza
pues a explo aciones más in ensi as en el
uso de la ie a y del abajo con más p o-
po ción de supe icie egada.
Análisis clús e
Se han ob enido dos g upos de explo acio-
nes. El p ime o incluye 90 explo aciones y el
segundo 36. Los amaños de los clús e es no
es án equilib ados, pe o la calidad del clús e
se conside a su icien e ( igu a 1).
La ealización del ANOVA (p< 0,0001) pe -
mi e demos a que cada g upo es á elacio-
nado de mane a di e en e con espec o a
cada ac o .
Pe il de los g upos
La abla 3 mues a el pe il de los g upos. El
g upo 1 es á co elacionado nega i amen e
con los cua o ac o es y el g upo 2 es a co-
elacionado posi i amen e con los cua o
ac o es.
196 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207
Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 197
Tabla 2. Ma iz de componen es o ados a pa i de a iables es uc u ales.
Table 2. Ma ix o o a ed componen s om s uc u al a iables.
Fac o es
Indicado es es uc u ales Fac o 1 Fac o 2 Fac o 3 Fac o 4 Comunalidades h2
Supe icie Ag ícola Ú il po unidad de T abajo To al (SAUT/UTAT) 0,922(1) –0,069 –0,054 –0,158 0,882
Supe icie Ag ícola Ú il To al (SAUT) 0,837(1) 0,344 0,126 –0,201 0,875
Núme o de Unidades de T abajo Anual To al (UTAT) –0,028 0,803(2) 0,482 –0,024 0,879
% Unidades del T abajo Familia (% UTF) –0,095 –0,765(2) 0,124 0,066 0,614
Nume o de O ejas (NO) 0,195 0,634(2) 0,609 0,319 0,913
Hec á eas de Cul i os Fo aje os (HCF) 0,158 –0,053 0,761(3) 0,031 0,607
A endamien o Fo aje o (AF) –0,285 0,267 0,611(3) -0,186 0,561
Nume o de O ejas po hec á ea de Supe icie Ag ícola
Ú il To al (NO/SAUT) –0,238 0,204 -0,224 0,695(4) 0,631
% Regadío sob e Supe icie Ag ícola Ú il To al (% Reg/SAUT) –0,262 –0,188 0,028 0,635(4) 0,508
Nume o de O ejas po Unidad de T abajo To al (NO/UTAT) 0,436 –0,039 0,368 0,618(4) 0,709
El alo p opio 2,845 1,976 1,342 1,015
% Va ianza 28,45 19,75 13,42 10,15
% Va ianza cumula i a 28,45 48,21 61,63 71,78
(1) (2) (3) (4) pun uaciones ac o iales de las a iables de los ac o es 1, 2, 3, 4 espec i amen e.
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Pa a una desc ipción más de allada y una me-
jo ca ac e ización de cada g upo, la a iable
«pe enencia a un g upo» se ha c uzado con
las diez a iables es uc u ales u ilizadas en
el p esen e abajo. Los esul ados se p e-
Figu a 1. Calidad de los g upos.
Fuen e: Ou pu del análisis clús e .
Figu e 1. Clus e s’ quali y.
Tabla 3. Pe iles de pun uaciones de los ac o es.
Table 3. P o iles o he ac o s’ sco es.
Fac o es G upo 1 G upo 2
Fac o 1 –0,1466566 0,3666416
Fac o 2 –0,4538995 1,1347487
Fac o 3 –0,1327536 0,3318841
Fac o 4 –0,0706074 0,1765185
sen an en la abla 4. Se han añadido ambién
las a iables indica i as de sus esul ados
económicos, que ac ua án como a iables
dependien es en el análisis pos e io . Como
puede obse a se, la mayo ía de las a iables
pe mi en di e encia los dos g upos de ex-
plo aciones, a excepción de las a iables
NO/SAUT y % Reg/SAUT. Los esul ados eco-
nómicos ob enidos po cada uno de los g u-
pos no mues an di e encias signi ica i as.
El g upo 1, que ag upa al 71,4 % de las ex-
plo aciones, es á o mado po explo acio-
nes pequeñas o medianas con espec o a la
dimensión del ebaño, a la supe icie ag í-
cola ú il o al, y a las unidades de la mano de
ob a o al. Tiene más impo ancia la mano
Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 199
Tabla 4. Desc ipción de los g upos.
Table 4. Clus e s’ desc ip ion.
Ni el de
Va iables G upo 1 D.E(3) G upo 2 D.E(3) Signi icancia
Núme o de explo aciones 90 36
Núme o de O ejas (NO) 487 199,1 903 319,7 0,000***
Núme o de Unidades de T abajo Anual To al (UTAT) 1,13 0,3 1,81 0,4 0,000***
% Unidades de T abajo Familia (% UTF) 97,16 7,5 72,29 23,6 0,000***
Núme o de O ejas po Unidad de T abajo To al (NO/UTAT) 445 130,7 509 164,9 0,024**
Núme o de O ejas po hec á ea de Supe icie Ag ícola Ú il To al (NO/SAUT) 13 14,4 29 107,8 N.S
% Regadío sob e Supe icie Ag ícola Ú il To al (% Reg/SAUT) 23,05 33,8 19,91 28,5 N.S
Supe icie Ag ícola Ú il To al/Unidad de T abajo Anual To al (SAUT/UTAT) 67,25 51,0 93,04 79,4 0,033**
Supe icie Ag ícola Ú il To al (SAUT) 71,33 51,6 156,50 124,2 0,000***
A endamien o Fo aje o (AF) 308,26 361,9 844,03 1299,6 0,000***
Hec á eas de cul i os o aje os (HCF) 18,28 15,7 28,02 33,7 0,029**
Ren a Disponible po UTAT (RDUTAT)(1) (€) 25281,89 10072,1 24484,43 11019,7 N.S
Ren a Disponible po UTAT con Mano de Ob a Familia (RDUTATCMOF)(2) (€) 12205,65 10210,6 14560,44 10005,6 N.S
(1) RDUTAT = Ing esos o ales de la ac i idad p oduc i a o ina - Cos es o ales obje i os de la ac i idad o ina “ alo ándose los eempleos
e impu ando los cos es indi ec os”.
(2) RDUTATCMOF = Ing esos o ales de la ac i idad p oduc i a o ina - Cos es o ales obje i os de la ac i idad o ina (incluyendo el cos e
de la mano de ob a amilia ) “ alo ándose los eempleos e impu ando los cos es indi ec os”.
(3) D.E = Des iación es ánda .
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