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Tipificación estructural y rentabilidad de explotaciones ovinas de carne.

Chekmam, L.; Maza Rubio, M.T.; Pardos Castillo, L.

Abstract

El sector ovino de carne está experimentando un fuerte retroceso en España y en la Unión Europea. Se trata de un tipo de ganadería que desempeña un importante papel en zonas desfavorecidas por su contribución a la sostenibilidad económica, social y medioambiental, siendo importante garantizar su viabilidad económica. El objetivo genérico del presente trabajo ha sido analizar las posibles relaciones entre los resultados económicos de una muestra de explotaciones de ovino de carne ubicadas en Aragón (España) y determinados indicadores estructurales. Previamente se realizó una tipificación para estudiar su variabilidad. La muestra la componen 126 ganaderías aragonesas de ovino de carne. Se utilizan las medias de las variables durante un período que oscila entre 5 y 24 años dentro del periodo 1993-2016. Se realizó un análisis factorial sobre diez variables estructurales y se identificaron cuatro factores a partir de los cuáles se obtuvieron dos grupos significativamente diferentes en cuanto a sus características estructurales. Se eligió la renta disponible por unidad de trabajo como indicador del resultado económico de las explotaciones, y se calculó teniendo en cuenta o no la retribución de la mano de obra familiar. Mediante una regresión lineal múltiple se estableció su dependencia con las variables estructurales previamente analizadas. Se puede concluir que la optimización del número de ovejas por unidad de mano de obra y por hectárea de la superficie agrícola útil, son aspectos a tener en cuenta a la hora de mejorar la rentabilidad y la viabilidad de las explotaciones ovinas de carne. The sheep meat sector is experiencing a strong recoil in Spain and in the European Union. It is a type of livestock that plays an important role in disadvantaged areas for its contribution to economic, social and environmental sustainability, being important to ensure its economic viability. The generic objective of this work has been to analyze the possible relationship between the economic results of a sample of sheep meat farms located in Aragon (Spain) and certain structural indicators. Previously a typification was done to study their variability. The sample is made up of 126 Aragonese meat sheep farms. The variables’ means are used during a period that varies between 5 and 24 years within the 1993-2016 period. A factor analysis was performed on ten structural variables and four factors were identified from which two significantly different groups of farms were obtained in terms of their structural characteristics. The gross margin per total labor unit was chosen as an indicator of the economic result of farms, and was calculated considering or not the remuneration of family labor. By means of a multiple linear regression the dependence of this economic result on structural variables previously analyzed was established. It can be concluded that the optimization of the number of ewes per total labor unit and per hectare of the used agricultural area, are aspects to be considered when improving the profitability and viability of sheep meat farms. Chekmam, L.; Maza Rubio, M.T.; Pardos Castillo, L.

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Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 191 Tipi icación es uc u al y en abilidad de explo aciones o inas de ca ne Louiza Chekmam1,*, Ma ía Te esa Maza-Rubio1y Luis Pa dos2 1Depa amen o de Ciencias Ag a ias y del Medio Na u al, Facul ad de e e ina ia. Uni e sidad de Za agoza. Miguel Se e 177, 50013 Za agoza, España 2Depa amen o de Ciencias Ag a ias y del Medio Na u al, Escuela Poli écnica Supe io de Huesca, Uni e sidad de Za agoza. Ca e e a Cua e s/n, 22071 Huesca, España Resumen El sec o o ino de ca ne es á expe imen ando un ue e e oceso en España y en la Unión Eu opea. Se a a de un ipo de ganade ía que desempeña un impo an e papel en zonas des a o ecidas po su con- ibución a la sos enibilidad económica, social y medioambien al, siendo impo an e ga an iza su ia- bilidad económica. El obje i o gené ico del p esen e abajo ha sido analiza las posibles elaciones en- e los esul ados económicos de una mues a de explo aciones de o ino de ca ne ubicadas en A agón (España) y de e minados indicado es es uc u ales. P e iamen e se ealizó una ipi icación pa a es udia su a iabilidad. La mues a la componen 126 ganade ías a agonesas de o ino de ca ne. Se u ilizan las medias de las a iables du an e un pe íodo que oscila en e 5 y 24 años den o del pe iodo 1993-2016. Se ealizó un análisis ac o ial sob e diez a iables es uc u ales y se iden i ica on cua o ac o es a pa - i de los cuáles se ob u ie on dos g upos signi ica i amen e di e en es en cuan o a sus ca ac e ís icas es uc u ales. Se eligió la en a disponible po unidad de abajo como indicado del esul ado econó- mico de las explo aciones, y se calculó eniendo en cuen a o no la e ibución de la mano de ob a a- milia . Median e una eg esión lineal múl iple se es ableció su dependencia con las a iables es uc u- ales p e iamen e analizadas. Se puede conclui que la op imización del núme o de o ejas po unidad de mano de ob a y po hec á ea de la supe icie ag ícola ú il, son aspec os a ene en cuen a a la ho a de mejo a la en abilidad y la iabilidad de las explo aciones o inas de ca ne. Palab as cla e: O ino de ca ne, es uc u a explo ación, esul ados económicos. S uc u al ipy ica ion and p o i abili y o sheep mea a ms Abs ac The sheep mea sec o is expe iencing a s ong ecoil in Spain and in he Eu opean Union. I is a ype o li es ock ha plays an impo an ole in disad an aged a eas o i s con ibu ion o economic, so- cial and en i onmen al sus ainabili y, being impo an o ensu e i s economic iabili y. The gene ic ob- jec i e o his wo k has been o analyze he possible ela ionship be ween he economic esul s o a sam- ple o sheep mea a ms loca ed in A agon (Spain) and ce ain s uc u al indica o s. P e iously a ypi ica ion was done o s udy hei a iabili y. The sample is made up o 126 A agonese mea sheep * Au o pa a co espondencia: [email p o ec ed] Ci a del a ículo: Chekmam L, Maza MT, Pa dos L (2021). Tipi icación es uc u al y en abilidad de explo aciones o inas de ca ne. ITEA-In o mación Técnica Económica Ag a ia 117(2): 191-207. h ps://doi.o g/10.12706/i ea.2020.023 192 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 In oducción A pesa del econocimien o que la Polí ica Ag a ia Común (PAC) o o ga al sec o o ino po su con ibución a la sos enibilidad social, económica y medioambien al (MAGRAMA, 2016), el censo de ganado o ino ha expe imen - ado un cla o e oceso en los úl imos años an o en España como en los países de nues- o en o no. En el pe iodo 2008-2018 el nú- me o de cabezas de ganado o ino disminuyó un 26,2 % en España (MAPA, 2019), y un 7,5 % en el conjun o de la Unión Eu opea (EUROS- TAT, 2019). El descenso ue más acusado has a 2013, obse ándose después una es a- bilización del censo. Dis in os ac o es han con ibuido a que el sec o o ino de ca ne se encuen e en una si- uación c í ica: el aumen o cons an e de los cos es de p oducción, el es ancamien o de los p ecios de en a del p oduc o, la endencia a la baja en el consumo de ca ne de co de o y la concu encia in e nacional de dis in os países p oduc o es (Be nués y Olaizola, 2012; Ma ín-Be nal y Na a o-Ríos, 2014; Olaizola e al., 2014; Rod íguez-O ega e al., 2018a), en e o os. En es e con ex o pueden adop- a se di e en es medidas que palíen al menos de o ma pa cial el paula ino decli e del sec- o . En e ellas pueden des aca se el omen o y la p omoción del consumo de ca ne de o i - no, el aumen o de la en abilidad de las ex- plo aciones o la adopción de di e en es po- lí icas que egulen los me cados y aumen en las ayudas a las explo aciones sob e odo aquellas elacionadas con los se icios eco- sis émicos que p es an (Olaizola e al., 2008; Rod íguez-O ega e al., 2018a,b). De odas es as medidas el aumen o de la en- abilidad ha sido ci ada po algunos au o es (Benoi y Laignel, 2011; Olaizola e al., 2014) como una medida undamen al pa a dismi- nui la dependencia de las explo aciones de las ac uales ayudas, cuya con inuidad se e amenazada en las sucesi as e isiones que a su iendo la Polí ica Ag a ia Común. Además de la en abilidad, Pa dos e al. (2008) han se- ñalado que una mayo lexibilidad que pe - mi a la adap ación a los cambios de la polí- ica ag a ia a ec a á ambién posi i amen e a la supe i encia de las explo aciones o inas de ca ne. Sin emba go, la he e ogeneidad exis en e en las explo aciones o inas de ca ne mo i ada en pa e po su dependencia del medio donde se ubican, con una disponibilidad de ecu sos muy a iada, di icul a el que puedan diseña se medidas que consigan el mismo e ec o en el conjun o de las explo aciones. Una de las uen- es de he e ogeneidad de las explo aciones son sus ca ac e ís icas es uc u ales de e mi- nadas po la disponibilidad y el uso de los di- e en es ac o es de p oducción. El g ado de aplicación de un ac o en elación a o o pe - mi e cali ica a las explo aciones como más o a ms. The a iables’ means a e used du ing a pe iod ha a ies be ween 5 and 24 yea s wi hin he 1993- 2016 pe iod. A ac o analysis was pe o med on en s uc u al a iables and ou ac o s we e iden i- ied om which wo signi ican ly di e en g oups o a ms we e ob ained in e ms o hei s uc u al cha ac e is ics. The g oss ma gin pe o al labo uni was chosen as an indica o o he economic esul o a ms, and was calcula ed conside ing o no he emune a ion o amily labo . By means o a mul- iple linea eg ession he dependence o his economic esul on s uc u al a iables p e iously analy- zed was es ablished. I can be concluded ha he op imiza ion o he numbe o ewes pe o al labo uni and pe hec a e o he used ag icul u al a ea, a e aspec s o be conside ed when imp o ing he p o i abili y and iabili y o sheep mea a ms. Keywo ds: Mea sheep, a m s uc u e, economic esul s. menos in ensi as en su u ilización. De o ma que en los p ocesos de in ensi icación se com- bina una unidad del ac o limi an e con can- idades c ecien es de o os ac o es, mien as que se habla de ex ensi icación con elación al ac o ela i amen e más abundan e, cuan - do és e se combina con dosis dec ecien es de los ac o es (Ti el, 1983). La ipi icación de las explo aciones o inas se ha ealizado con cie a ecuencia po dis in - os au o es po su u ilidad pa a comp ende la di e sidad del sec o (Gaspa e al., 2008; López-i-Gela s e al., 2011; Gelasakis e al., 2012). No ha enido an o la inalidad de po- ne en ma cha di e en es polí icas que en- gan como obje i o la ayuda y p omoción de las explo aciones; aunque como ha señalado Vale io Cab e a e al. (2014), los es udios de ipi icación y ca ac e ización pe mi en eali- za mejo es planes y dis ibución de los e- cu sos des inados a ges iona los ac o es de- e minan es que odean a las explo aciones. Las medidas que apoyen a las explo aciones o inas de ca ne son necesa ias po cuan o, an o en España como en o os países, la ma- yo ía es án localizadas en á eas des a o eci- das, de hecho en nues o país el 80 % del censo se ubica en á eas con di icul ades es- pecí icas (Ande sen e al., 2007; Ruiz-Mi azo e al., 2011; To o-Mujica e al., 2015). Además se a a de un sec o mul i uncional cuyas explo aciones p ac ican sis emas de explo a- ción ex ensi os o semi-ex ensi os, con u ili- zación de azas au óc onas adap adas a las condiciones ambien ales y con un impo an e papel en la p e ención de incendios o es a- les, la ijación de población u al en á eas muy des a o ecidas pa a o as ac i idades, la p o ección y conse ación de p ados y la po- sibilidad de o ece p oduc os di e enciados con alo añadido (Ruiz-Mi azo e al., 2011; Vázquez e al., 2014; Mena e al., 2014). La mul i uncionalidad de los sis emas de o ino de ca ne les con ie e en un elemen o i al pa a el equilib io medio ambien al en las zo- nas donde se localizan, exis iendo una in e - acción mu ua en e la iabilidad de los sis e- mas y la p o ección de la biodi e sidad de los ecosis emas (Olaizola e al., 2014; Dubeu e al., 2016; Be nués e al., 2018; Rod íguez-O - ega, 2018a,b). El obje i o del p esen e abajo es ca ac e i- za un g upo de explo aciones o inas en un- ción de sus ca ac e ís icas es uc u ales e iden- i ica di e en es ipos de explo ación. Pa a ello se end án en cuen a los p incipales ac- o es de p oducción y la combinación de los mismos que las de ine como más o menos in- ensi as en su uso. Finalmen e se analiza á su posible elación con los esul ados económi- cos alcanzados. Un mejo conocimien o de los esul ados económicos ob enidos po los dis in os ipos de explo ación puede ayuda a de ec a cuáles son más ulne ables y po an o ene un mayo iesgo de desapa ición. Ma e ial y mé odos Pa a la ealización del p esen e abajo se con ó con una mues a de 126 explo aciones o inas de ca ne localizadas en A agón (Espa - ña). Es as explo aciones se dis ibuyen a a- és de sus es p o incias: Za agoza, Huesca y Te uel, y siguen un p og ama de ges ión écnico-económica u ilizado po una impo - an e coope a i a ubicada en es a egión (O ia agón-G upo Pas o es). Dada la an igüe - dad del p og ama que comenzó en la década de los 90 y la con inuidad de muchas de las explo aciones, los da os que u ilizamos son en algunos casos las medias de los 24 años que an desde 1993 a 2016. Pa a cada explo ación el da o medio de cada a iable co esponde a la media de los años de los que se ienen e- gis os. Lo p olongado del pe iodo es udiado hizo necesa io que aquellas a iables exp e- sadas en unidades mone a ias ue an con- e idas a eu os cons an es del 2016. Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 193 194 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 Se selecciona on una se ie de a iables es- uc u ales basándonos en es udios de explo - aciones o inas lle ados a cabo an e io - men e po dis in os au o es (Ham ouni 1993; Che ouh, 2005; Maza e al., 2008; Pa dos e al., 2008; López-i-Gela s e al., 2011). T as un análisis de allado de las a iables más e- cuen emen e u ilizadas, se selecciona on 10 a iables es uc u ales e e idas a la su- pe icie y su uso, a la mano de ob a y al a- maño del ebaño (Tabla 1). Relacionadas con el ac o ie a se incluye on la supe icie ag ícola ú il o al (SAUT), el po cen aje que supone el egadío (% Reg/SAUT), las hec á- eas de a endamien os o aje os ap o e- chados a dien e (AF), las hec á eas de cul i os o aje os (HCF) y la elación de la supe icie con la mano de ob a (SAUT/UTAT). Asimismo, se incluye on la a iable núme o de o ejas (NO), y su elación con la supe icie (NO/SAUT) y la mano de ob a (NO/UTAT). Po úl imo, se conside ó el núme o de unidades de abajo anual o al (UTAT) y el po cen aje de abajo amilia (% UTF). Pa a log a el obje i o de la p esen e in es- igación se u iliza on análisis uni a ian es y mul i a ian es. El análisis uni a ian e pe mi- ió ealiza una desc ipción gene al de la mues a. Los análisis mul i a ian es ue on el análisis de componen es p incipales (ACP) pa a educi el núme o de a iables y acili- a el análisis pos e io de los esul ados, el análisis clús e bie ápico pa a la ob ención de g upos de explo aciones, y la eg esión lineal múl iple pa a es ablece elaciones de de- pendencia (Hai e al., 2014). El análisis clús e pe mi e la ob ención de g upos de explo aciones lo más homogéneas posible den o de cada g upo y lo más he e- ogéneas en e g upos. Se u ie on en cuen a las pun uaciones ac o iales de los indi iduos pa a ealiza el análisis clús e . Con la a ia- ble de «pe enencia al clús e » se de inie on las p opo ciones de los clús e es. En el análisis de eg esión lineal múl iple las a iables p edic o as ue on las diez a iables es uc u ales u ilizadas pa a ealiza el aná- lisis ac o ial, y como a iable dependien e se Tabla 1. Desc ipción de la mues a(1) po las a iables es uc u ales. Table 1. Desc ip ion o he sample by s uc u al a iables. De iación Da os es uc u ales Media es ánda Núme o de O ejas (NO) 605,6 304 Núme o de Unidades de T abajo Anual To al (UTAT) 1,32 0,49 % Unidades de T abajo Familia (% UTF) 90 18,0 Núme o de O ejas po Unidad de T abajo To al (NO/UTAT) 463,2 143,7 Núme o de O ejas po hec á ea de Supe icie Ag ícola Ú il To al (NO/SAUT) 17,5 59 Supe icie Ag ícola Ú il po unidad de T abajo To al (SAUT/UTAT) 74,6 61,4 Supe icie Ag ícola Ú il To al (SAUT) 95,7 87,8 % Regadío sob e Supe icie Ag ícola Ú il To al (% Reg/SAUT) 22,2 32,3 A endamien o o aje o (AF) 461,3 791 Hec á eas de cul i os o aje os (HCF) 21 22,7 (1) Mues a o al de 126 explo aciones o inas de ca ne en A agón. Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 195 conside ó la en a disponible po unidad de abajo o al (RDPUTAT). La en a disponible po unidad de abajo puede conside a se como la medida más signi ica i a de los e- sul ados económicos ob enidos y un indica- do de la posible con inuidad de las explo a- ciones al inclui la p oduc i idad po o eja y el amaño co ec o del ebaño (Olaizola e al., 1996). En su cálculo puede inclui se o no la e ibución de la mano de ob a amilia dado el ca ác e eminen emen e amilia de las explo aciones o inas. En el p esen e a- bajo se ha calculado de ambas o mas. En el análisis de eg esión lineal múl iple, se u ilizó el mé odo po pasos pa a e ene solo las a iables independien es signi ica i as en los modelos esul an es. El modelo gené ico lineal se o muló de la siguien e mane a: RDPUTAT 0112233 ββΧβΧβΧ =++++ Donde RDPUTAT (la en a disponible po uni- dad de abajo anual o al) es la a iable de- pendien e, β 0es la cons an e de eg esión, y β 1 β 2 β 3... β nson coe icien es a es ima , X1, X2, X3... Xnson las a iables es uc u ales u iliza- das y (e) es el e o del modelo de la eg esión. Los coe icien es de eg esión se comp oba on usando la p ueba . El coe icien e de de e - minación (R2) se u ilizó como c i e io p edic- i o de éxi o pa a el modelo de eg esión (D appe y Smi h, 1998 ci ado po Saka e al., 2011). Se ha u ilizado el paque e SPSS e sión 26 pa a ejecu a los análisis es adís icos. La obus ez de cada uno de los modelos ue alidada de la siguien e mane a: la ausencia de mul icolinea idad se e i icó u ilizando el índice de ole ancia y el ac o de in lación (FIV). Según Pé ez (2005) un FIV g ande y un índice de ole ancia pequeño pueden indica posible p esencia de colinealidad. Pa a e i- ica la co elación se ial de los esiduos se aplicó la p ueba de Du bin Wa son, que es- ablece que un alo ce cano a 2 indica que no exis en p oblemas de au oco elación. Usualmen e se conside a que en e 1,5 y 2,5 debe ía exis i independencia en e los esi- duos (Pineda Jaimes e al., 2011). Resul ados y discusión Desc ipción de la mues a El amaño p omedio de las 126 explo aciones es udiadas es de 605,6 o ejas, manejadas po 1,32 unidades de mano de ob a o al ( abla 1). Es a úl ima ci a coincide con la ob enida po Che ouh (2005) con 1,32 UTAT, en explo a- ciones de o ino de ca ne en A agón. Las uni- dades de mano de ob a amilia ep esen an ap oximadamen e el 90 % del o al de uni- dades de mano de ob a, lo que signi ica que las explo aciones de la mues a son en su ma- yo ía explo aciones amilia es. Con espec o a la in ensi icación de la mano de ob a, el núme - o de o ejas po unidad del abajo es el índice más u ilizado. El núme o medio de o ejas po unidad del abajo es de 463,2 o ejas/UTAT. En opinión de Pa dos y Fan o a (2007) los mejo- es esul ados económicos se ob ienen en ex- plo aciones que manejan en e 400 y 600 o e- jas po unidad de abajo. La media de la supe icie ag ícola ú il de es as explo aciones es de 95,7 ha, de las cuales el 22,2 % son de e- gadío. Los cul i os o aje os suponen 21 ha de media y los a endamien os o aje os pa a pas- o eo a dien e 461,3 ha. Como medidas de in- ensi icación la ca ga ganade a (NO/SAUT) se si- úa en 17,5 o ejas/ha, al iempo que se egis a una media de 74,6 ha de supe icie ag ícola ú il po unidad de mano de ob a (SAUT/UTAT). Análisis de Componen es P incipales El análisis ac o ial pa e de la ma iz de co- elación en e las a iables que analiza. La mayo ía de los coe icien es de co elación en e las a iables son signi ica i os (p ≤0,01 o p≤0,05) (Complemen o 1), po lo que pue - de ealiza se el análisis (Saka e al., 2011). e nn βΧ +… + Des aca la al a co elación posi i a que p e- sen a la a iable núme o de o ejas (NO) con las a iables núme o de unidades de abajo o al (UTAT), la in ensi icación de la mano de ob a (NO/UTAT), las hec á eas de cul i os o- aje os (HCF), la supe icie ag ícola ú il (SAUT) y el a endamien o o aje o (AF). Po o o lado, el núme o de o ejas se co elaciona de o ma signi ica i a aunque con coe icien e nega i o con el po cen aje de abajo ami- lia (% UTF). Es os es p incipales ac o es p oduc i os (el capi al i o, la mano de ob a y la supe icie) es án co elacionados, y es e esul ado es simila al encon ado po Ham- ouni (1993), quien a i mó que es os ac o es p oduc i os mani es aban una elación de dimensión. Po o o lado, el núme o de uni- dades de abajo o al (UTAT) p esen a co- elación nega i a con el po cen aje de mano de o a amilia (% UTAF), y posi i a con las a iables de supe icie SAUT, AF y HCF. Final- men e, la SAUT p esen a una co elación po- si i a muy al a con SAUT/UTAT y nega i a con el po cen aje de egadío. Pa a educi las dimensiones de los diez indi- cado es es uc u ales u ilizados en es a sec- ción, ealizamos un análisis ac o ial que u ilizó los componen es p incipales como mé odo de ex acción. Tan o el índice KMO = 0,465 como la p ueba de es e icidad de Ba le (Chi-cua- d ado) ue on signi ica i os (p< 0,000), lo que pe mi ió segui con la in e p e ación de los esul ados. Las diez a iables o iginales se sin- e iza on en cua o ac o es con alo es p o- pios supe io es a 1 que explican el 71,78 % de la a ianza o al, lo cual se conside a un buen po cen aje (Hai e al., 2014). Realizamos el mé odo Va imax pa a la o ación de ac o es; los esul ados se mues an en la abla 2. El ac o 1 explica el 28,45 % de la a ianza. A es e ac o le ca ac e izan dos de las diez a- iables iniciales; es as a iables son el amaño de la supe icie ag ícola ú il (SAUT) y las hec- á eas de la supe icie ag ícola ú il po unidad de la mano de ob a o al (SAUT/UTAT). El ac o 2 explica 19,75 % de la a ianza. A es e ac o le ca ac e izan las unidades de la mano de ob a o al (UTAT) y el amaño del ebaño (NO) y con signo nega i o el po cen- aje de unidades de abajo amilia (%UTF). Es a elación nega i a en e el po cen aje de abajo amilia y el amaño del ebaño ha sido señalada po o os au o es (Ham ouni, 1993; Che ouh, 2005). El ac o 3 explica el 13,42 % de la a ianza o al. Al ac o le ca ac e izan dos a iables, hec á eas de cul i os o aje os (HCF) y a en- damien os o aje os (AF), po lo que una mayo supe icie de cul i os o aje os es a- ía asociada a un mayo a endamien o de es e ipo de ap o echamien os. El ac o 4 explica el 10,15 % de la a ianza o- al. Le ca ac e izan las a iables núme o de o ejas po unidad de mano de ob a (NO/UTAT), la ca ga ganade a po hec á ea de la SAUT (NO/SAUT) y el po cen aje del egadío sob e la SAUT (% Reg/SAUT). Es e ac o ca ac e iza pues a explo aciones más in ensi as en el uso de la ie a y del abajo con más p o- po ción de supe icie egada. Análisis clús e Se han ob enido dos g upos de explo acio- nes. El p ime o incluye 90 explo aciones y el segundo 36. Los amaños de los clús e es no es án equilib ados, pe o la calidad del clús e se conside a su icien e ( igu a 1). La ealización del ANOVA (p< 0,0001) pe - mi e demos a que cada g upo es á elacio- nado de mane a di e en e con espec o a cada ac o . Pe il de los g upos La abla 3 mues a el pe il de los g upos. El g upo 1 es á co elacionado nega i amen e con los cua o ac o es y el g upo 2 es a co- elacionado posi i amen e con los cua o ac o es. 196 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 197 Tabla 2. Ma iz de componen es o ados a pa i de a iables es uc u ales. Table 2. Ma ix o o a ed componen s om s uc u al a iables. Fac o es Indicado es es uc u ales Fac o 1 Fac o 2 Fac o 3 Fac o 4 Comunalidades h2 Supe icie Ag ícola Ú il po unidad de T abajo To al (SAUT/UTAT) 0,922(1) –0,069 –0,054 –0,158 0,882 Supe icie Ag ícola Ú il To al (SAUT) 0,837(1) 0,344 0,126 –0,201 0,875 Núme o de Unidades de T abajo Anual To al (UTAT) –0,028 0,803(2) 0,482 –0,024 0,879 % Unidades del T abajo Familia (% UTF) –0,095 –0,765(2) 0,124 0,066 0,614 Nume o de O ejas (NO) 0,195 0,634(2) 0,609 0,319 0,913 Hec á eas de Cul i os Fo aje os (HCF) 0,158 –0,053 0,761(3) 0,031 0,607 A endamien o Fo aje o (AF) –0,285 0,267 0,611(3) -0,186 0,561 Nume o de O ejas po hec á ea de Supe icie Ag ícola Ú il To al (NO/SAUT) –0,238 0,204 -0,224 0,695(4) 0,631 % Regadío sob e Supe icie Ag ícola Ú il To al (% Reg/SAUT) –0,262 –0,188 0,028 0,635(4) 0,508 Nume o de O ejas po Unidad de T abajo To al (NO/UTAT) 0,436 –0,039 0,368 0,618(4) 0,709 El alo p opio 2,845 1,976 1,342 1,015 % Va ianza 28,45 19,75 13,42 10,15 % Va ianza cumula i a 28,45 48,21 61,63 71,78 (1) (2) (3) (4) pun uaciones ac o iales de las a iables de los ac o es 1, 2, 3, 4 espec i amen e. 198 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 Pa a una desc ipción más de allada y una me- jo ca ac e ización de cada g upo, la a iable «pe enencia a un g upo» se ha c uzado con las diez a iables es uc u ales u ilizadas en el p esen e abajo. Los esul ados se p e- Figu a 1. Calidad de los g upos. Fuen e: Ou pu del análisis clús e . Figu e 1. Clus e s’ quali y. Tabla 3. Pe iles de pun uaciones de los ac o es. Table 3. P o iles o he ac o s’ sco es. Fac o es G upo 1 G upo 2 Fac o 1 –0,1466566 0,3666416 Fac o 2 –0,4538995 1,1347487 Fac o 3 –0,1327536 0,3318841 Fac o 4 –0,0706074 0,1765185 sen an en la abla 4. Se han añadido ambién las a iables indica i as de sus esul ados económicos, que ac ua án como a iables dependien es en el análisis pos e io . Como puede obse a se, la mayo ía de las a iables pe mi en di e encia los dos g upos de ex- plo aciones, a excepción de las a iables NO/SAUT y % Reg/SAUT. Los esul ados eco- nómicos ob enidos po cada uno de los g u- pos no mues an di e encias signi ica i as. El g upo 1, que ag upa al 71,4 % de las ex- plo aciones, es á o mado po explo acio- nes pequeñas o medianas con espec o a la dimensión del ebaño, a la supe icie ag í- cola ú il o al, y a las unidades de la mano de ob a o al. Tiene más impo ancia la mano Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 199 Tabla 4. Desc ipción de los g upos. Table 4. Clus e s’ desc ip ion. Ni el de Va iables G upo 1 D.E(3) G upo 2 D.E(3) Signi icancia Núme o de explo aciones 90 36 Núme o de O ejas (NO) 487 199,1 903 319,7 0,000*** Núme o de Unidades de T abajo Anual To al (UTAT) 1,13 0,3 1,81 0,4 0,000*** % Unidades de T abajo Familia (% UTF) 97,16 7,5 72,29 23,6 0,000*** Núme o de O ejas po Unidad de T abajo To al (NO/UTAT) 445 130,7 509 164,9 0,024** Núme o de O ejas po hec á ea de Supe icie Ag ícola Ú il To al (NO/SAUT) 13 14,4 29 107,8 N.S % Regadío sob e Supe icie Ag ícola Ú il To al (% Reg/SAUT) 23,05 33,8 19,91 28,5 N.S Supe icie Ag ícola Ú il To al/Unidad de T abajo Anual To al (SAUT/UTAT) 67,25 51,0 93,04 79,4 0,033** Supe icie Ag ícola Ú il To al (SAUT) 71,33 51,6 156,50 124,2 0,000*** A endamien o Fo aje o (AF) 308,26 361,9 844,03 1299,6 0,000*** Hec á eas de cul i os o aje os (HCF) 18,28 15,7 28,02 33,7 0,029** Ren a Disponible po UTAT (RDUTAT)(1) (€) 25281,89 10072,1 24484,43 11019,7 N.S Ren a Disponible po UTAT con Mano de Ob a Familia (RDUTATCMOF)(2) (€) 12205,65 10210,6 14560,44 10005,6 N.S (1) RDUTAT = Ing esos o ales de la ac i idad p oduc i a o ina - Cos es o ales obje i os de la ac i idad o ina “ alo ándose los eempleos e impu ando los cos es indi ec os”. (2) RDUTATCMOF = Ing esos o ales de la ac i idad p oduc i a o ina - Cos es o ales obje i os de la ac i idad o ina (incluyendo el cos e de la mano de ob a amilia ) “ alo ándose los eempleos e impu ando los cos es indi ec os”. (3) D.E = Des iación es ánda . Dubeu JP, AW-Hassan A, Chen ou M, Mena Y, Pa- checo F, Bou onne JP (2016). The Medi e a- nean sheep and goa sec o s be ween cons- an s and changes o e he las decade. Fu u e challenges and p ospec s. Op ions Médi e a- néennes: Sé ie A. Séminai es Médi e anéens 115: 43-52. EUROSTAT (2019). Sheep and goa ma ke si ua- ion. Da a base. Disponible en: h ps://ec.eu- opa.eu/eu os a /web/ag icul u e/da a/da a- base (Consul ado: 15 de diciemb e 2019). Gaspa P, Esc ibano M, Mesías FJ, Rod íguez de Le- desma A, Pulido F (2008). Sheep a ms in he Spanish angelands (dehesas): Typologies ac- co ding o li es ock managemen and econo- mic indica o s. Small Ruminan Resea ch 74: 52-63. h ps://doi.o g/10.1016/j.small um es. 2007.03.013 Gelasakis AI, Vale gakis GE, A senos G, Banos G (2012). Desc ip ion and ypology o in ensi e Chios dai y sheep a ms in G eece. Jou nal o Dai y Science 95: 3070-3079. h p://dx.doi.o g/ 10.3168/jds.2011-4975 Hai JF, Black WC, Babin BJ, Ande son RE (2014). Mul i a ia e da a analysis, 7 h Ed. Pea son New In e na ional Edi ion, EE.UU. 739 pp. Ham ouni S (1993). Tipi icación es uc u al, écnica y económica y ni el de in ensi icación de las ex- plo aciones o inas del alle medio del Eb o en el ma co y dinámica de las ag icul u as des- a olladas. Tesis doc o al. Uni e sidad de Za a- goza, España. 422 pp. López-i-Gela s F, Milán MJ, Ba olomé J (2011). Is a ming enough in moun ain a eas? Fa m di- e si ica ion in he Py enees. Land Use Policy 28: 783-791. h ps://doi.o g/10.1016/j.landuse- pol. 2011.01.005 Lo en H, Sonnenschein R, Tsiou lis GM, Hos e P, Lambin E (2009). Li es ock subsidies and an- geland deg ada ion in cen al C e e. Ecology and Socie y 14(2): 41. h ps://www.js o .o g/s a- ble/26268320 MAGRAMA (2016). Fo o Eu opeo O ino De Ca ne 2015-2016. Apo aciones Minis e io De Ag i- cul u a, Alimen ación Y Medio Ambien e, Di- ección Gene al De P oducciones Y Me cados Ag a ios, 5 pp. MAPA (2019). El sec o o ino y cap ino en ci as: P incipales indicado es económicos. Subdi ec- ción Gene al de P oduc os Ganade os, Di ec- ción Gene al de P oducciones Y Me cados Ag a ios, 71 pp. Ma ín-Be nal AM, Na a o-Ríos MJ (2014). Análi- sis y diagnós ico de los sis emas de p oducción o ina en el su es e español. A chi os de Zoo- ecnia 63(243): 519-529. h ps://doi.o g/10.21 071/az. 63i243.531 Maza MT, Pa dos L, Fan o a E (2008). Analysis o he con ibu ion o sales o Te nasco de A agón PGI o he economic esul s o a ms. Op ions Médi e anéennes: Sé ie A. Séminai es Médi- e anéens 78: 133-138. Mena Y, Ruiz FA, Gu ié ez R, Vázquez M, Cas el JM (2014). La unción de la ganade ía en el man- enimien o y el ap o echamien o de los mon es medi e áneos. Ambien a 108: 52-67. Olaizola A, Man ique E, Be nués A, Maza MT (1996). Incidence o p og ammes o discou age milk p oduc ion on ep esen a i e ca le a ms in a less a ou ed a ea. In es igación Ag a ia, Economía 11: 355-376. Olaizola A, Che ouh T, Man ique E (2008). Adop- ion o new eeding echnology in Medi e a- nean sheep a ming sys ems: Implica ions and economic e alua ion. Small Ruminan Resea ch 79: 137-145. h ps://doi.o g/10.1016/j.small- um es.2008.07.022 Olaizola A, Ba an es O, Man ique E, Reiné R, Fe- e C, B oca A, Mo a JL, Usón A, Riaguas L, Oli- án A, Fan o a O, Nicholas PK (2014). Iden i i- cación de las p incipales ca ac e ís icas de los sis emas mix os ag o-ganade os y posibles es- a egias de inno ación en el alle medio del Eb o. Pas os y PAC 2014-2020: 53a eunión cien- í ica de la SEEP, 9-12 junio, Po es, Can ab ia, Es- paña, pp. 507-514. Pa dos L, Fan o a E (2007). Impo ancia del con ol de ges ión écnico-económico en las ganade ías de o ino de ca ne: In luencia de los di e en es ac o es p oduc i os en los esul ados econó- micos. En: P oducción de o ino de ca ne en medio semiá ido (Ed. Folch J), pp.18-29, G upo Consolidado de In es igación Aplicada sob e P oducción de O ino de Ca ne-Gobie no de A agón, España. 206 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 Louiza Chekmam e al. ITEA-In . Tec. Econ. Ag a . 117(2): 191-207 207 Pa dos L, Maza MT, Fan o a E, Sepúl eda W (2008). The di e si y o sheep p oduc ion sys ems in A agón (Spain): Cha ac e isa ion and ypi ica ion o mea sheep a ms. Spanish Jou nal o Ag i- cul u al Resea ch 6(4): 497-507. h ps://doi.o g/ 10.5424/sja /2008064-344 Pé ez C (2005). Mé odos es adís icos a anzados con SPSS. Ediciones Pa anin o Mad id, España. 792 pp. Pineda Jaimes NB, Bosque Send a J, Gómez Del- gado M, F anco Pla a R (2011). Análisis de los ac o es induc o es de los cambios ocu idos en la supe icie o es al del es ado de México en el pe iodo 1993-2000. Bole ín de la asocia- ción de Geóg a os Españoles 56: 9-34. Ripoll-Bosch R, Joy M, Be nués A (2014). Role o sel - su iciency, p oduc i i y and di e si ica ion on he economic sus ainabili y o a ming sys ems wi h au och honous sheep b eeds in less a ou- ed a eas in Sou he n Eu ope. Animal 8: 1229- 1237. h ps://doi.o g/10.1017/S1751731113000529 Rod íguez-O ega T, Ma ín-Collado D, Casasús I, Olaizola A, Be nués A (2018a). Análisis mul i-ac- o de la sos enibilidad y iabilidad del sec o o ino de ca ne en A agón. 57ª Reunión Cien í ica de la Sociedad Española de Pas os: Pas o alismo y ias pecua ias, Conec ando adición e inno a- ción, 25-29 junio, Te uel, España, pp. 339-347. Rod íguez-O ega T, Olaizola A, Be nués A (2018b). A no el managemen -based sys em o paymen s o ecosys em se ices o a ge ed ag i-en i- onmen al policy. Ecosys em Se i es 34: 74-84. h ps://doi.o g/10.1016/j.ecose .2018.09.007 Ruiz-Mi azo J, Robles AB, González-Rebolla JL (2011). Two-yea s e alua ion o uelb eaks g a- zed by li es ock in he wild i e p e en ion p o- g am in Andalusia (Spain). Ag icul u e, Ecos- ys ems and En i onmen 141: 13-22. h ps://doi. o g/ 10.1016/j.agee.2011.02.002 Ryschawy J, Choisis N, Choisis JP, Gibon A (2013). Pa hs o las in mixed c op-li es ock a ming: lessons om an assessmen o a m ajec o ies o change. Animal 7: 673-681. h ps://doi.o g /10. 1017/ S1751731112002091 Saka E, Keskin, S, Un e H (2011). Using o ac o analysis sco es in mul iple linea eg ession mo- del o p edic ion o ke nel weigh in Anka a walnu s. The Jou nal o Animal & Plan Scien- ces 21(2): 182-185. Ti el JC (1983). Le déba su le p oduc i isme. Éco- nomie Ru ale 155: 23-30. To o-Mujica MP, Aguila C, Ve a R, Ba ba C, Ri as J, Ga cía-Ma ínez A (2015). Changes in he pas- o al sheep sys ems o semi-a id Medi e anean a eas: associa ion wi h common ag icul u al po- licy e o m and implica ions o sus ainabili y. Spanish Jou nal o Ag icul u al Resea ch 13(2): 1-11. h ps://doi.o g/10.5424/sja /2015132-6984 Vale io Cab e a D, Ga cía Ma ínez A, Ace o de la C uz R, Cas aldo A, Pe ea JM, Ma os Peinado J (2004). Me odología pa a la ca ac e ización y i- pi icación de sis emas ganade os. Documen o de T abajo, P oducción Animal y Ges ión 1: 1-9 Vázquez González I, Sinei o Ga cía F, Ga cía A ias AI (2014). T ayec o ias de c ecimien o de las explo aciones ag a ias en la Co nisa Can áb ica. Economía Ag a ia y Recu sos Na u ales (2): 49- 80. h ps://doi.o g/10.7201/ea n.2014.02.03 (Acep ado pa a publicación el 13 de julio de 2020)