Re .in .med.cienc.ac . ís.depo e - ol. 16 - núme o 61 - ISSN: 1577-0354
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Nu iala, A.; G ao-C uces, A.; Te a-Villén, M.R.; Pé ez-O dás, R. y Blanco-Luengo, D. (2016)
Validez de cons uc o de la escala mo i os de abandono de cen os depo i os / Cons uc alidi y
o he scale a i ion spo cen es. Re is a In e nacional de Medicina y Ciencias de la Ac i idad
Física y el Depo e ol. 16 (61) pp. 1-15.
H p://cdepo e. edi is.es/ e is a/ e is a61/a analisis657.h m
DOI: h p://dx.doi.o g/10.15366/ imca d2016.61.001
ORIGINAL
VALIDEZ DE CONSTRUCTO DE LA ESCALA MOTIVOS
DE ABANDONO DE CENTROS DEPORTIVOS
CONSTRUCT VALIDITY OF THE SCALE ATTRITION
SPORT CENTRES
Nu iala, A.¹; G ao-C uces, A.²; Te a-Villén, M.R.³; Pé ez-O dás, R.4 y
Blanco-Luengo, D.5
1. P o eso Ti ula Uni e sidad. Depa amen o Depo e e In o má ica. Uni e sidad Pablo de
Ola ide. España, anu nu @upo.es
2. P o eso Ayudan e Doc o , Depa amen o de Didác ica de la Educación Física, Plás ica y
Musical, Uni e sidad de Cádiz. España, albe o.g [email p o ec ed]
3. P o eso a Asociada. Depa amen o Depo e e In o má ica. Uni e sidad Pablo de Ola ide.
España, [email p o ec ed]
4. P o eso a Con a ada Doc o a. Depa amen o Depo e e In o má ica. Uni e sidad Pablo de
Ola ide. España, [email p o ec ed]
5. Coo dinado del Más e en Di ección Técnica de Ac i idades e Ins alaciones Depo i as.
Uni e sidad Pablo de Ola ide. España, [email p o ec ed]
Código UNESCO / UNESCO Code: 5311 Ma ke ing; 5899 Educación Física y
Depo es / Physical Educa ion and Spo
Clasi icación del Consejo de Eu opa / Council o Eu ope classi ica ion: 1.
Adminis ación o ganización y ges ión del depo e / Managemen o ganiza ion
and managemen o spo
Recibido 29 de oc ub e de 2012 Recei ed Oc obe 29, 2012
Acep ado 7 junio de 2013 Accep ed June 7, 2013
RESUMEN
El abandono de los cen os depo i os es un p oblema social y económico.
Dispone de ins umen os álidos y iables pe mi e la ealización de
in es igaciones igu osas. El obje i o del es udio ue cons a a la alidez de la
escala de abandono de cen os depo i os. Se ha ealizado un análisis ac o ial
con i ma o io con el p og ama AMOS. 20. Pos e io men e se ha cons a ado la
alidez disc iminan e median e es p ocedimien os di e en es con los p og amas
SPSS. 20 y AMOS. 20: cálculo de co elaciones en e ac o es, cons ucción de
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in e alos de con ianza de la co elación de ac o es al 95% de con ianza y
es imación de modelos al e na i os. El esul ado inal ha sido una escala de cinco
ac o es y doce í ems que cumple con los equisi os de alidez y iabilidad
exigibles en un ins umen o de in es igación.
PALABRAS CLAVE: Abandono, cen o depo i o, idelidad, ma ke ing,
mo i ación, alidación.
ABSTRACT
Wi hd awal om spo cen e s is a social and economic p oblem. Ha ing alid
and eliable ools allows igo ous esea ch. The aim o his s udy was o con i m
he alidi y o he wi hd awal a e om spo cen e s. A con i ma o y ac o
analysis was ca ied ou using AMOS. 20 so wa e. La e he disc iminan
alidi y was e i ied by means o h ee di e en p ocedu es wi h SPSS. 20 and
AMOS. 20 so wa e p og ams: calcula ing co ela ion be ween ac o s,
cons uc ing con idence in e als o he ac o co ela ion a 95% con idence
le el and es ima ing al e na i e models. The inal esul consis s o wel e
ques ions (i ems) and answe s. The answe s a e a ed on i e le els ( ac o s)
ha mee he alidi y and eliabili y equi emen s needed in a esea ch ool.
KEY WORDS: A i ion, loyal y, spo cen e, ma ke ing, mo i a ion, alidi y.
INTRODUCCIÓN
La al a p e alencia de la inac i idad ísica es ac ualmen e uno de los
p incipales p oblemas de salud pública en los países indus ializados (Gu hold,
Ono, S ong, Cha e ji, y Mo abia, 2008). És os han ealizado es ue zos
económicos pa a p omo e la p ác ica de ac i idad ísica (AF) en e los
ciudadanos (Lims and y Reh e , 2008). Di e sos p og amas se han diseñado y
lle ado a la p ác ica con dicho obje i o. Pe o las al as asas de abandono de
es os p og amas indican que los planes de p omoción no es án esul ando
e icaces (Haase y Kinna ick, 2007). De hecho, el abandono depo i o supone la
p incipal p eocupación en la p ác ica ísico-depo i a (Gonçal es, Finguei edo, y
Sil a, 2007).
El abandono depo i o p eocupa de mane a especial a los ges o es de los
cen os depo i os, cuyos clien es son cada ez más exigen es (Ma ins y O’Neill,
2010) y e i a su baja es uno de los log os más impo an es pa a cualquie
emp esa (Bode , 2012), máxime en un sec o eme gen e y compe i i o como el
depo i o (Lang ieniene y Sekliuckiene, 2008). En él esul a cla e es ablece
es a egias pa a consegui clien es sa is echos que no abandonen la
o ganización (Mo ales, He nández-Mendo, y Blanco, 2005).
El conocimien o de las causas que lle an al abandono del se icio
depo i o esul a undamen al pa a mejo a la ges ión de un p oblema complejo
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como es la idelidad del clien e en los cen os depo i os (Ma ínez y Ma ínez,
2009; Nu iala, G ao-C uces, Pé ez-Tu pin, y Nu iala, 2012a). Escucha las
expe iencias de los clien es es esencial en la implemen ación de cualquie ipo
de se icio que p e enda mejo a la e iciencia y e icacia de su ges ión y consegui
la idelidad de los usua ios (Ma ínez y Ma ínez, 2008). Po lo que no es de
ex aña que en los úl imos años hayan apa ecido es udios in e esados en
conoce las ac i udes y compo amien os de los clien es de los cen os depo i os
(Ma ínez y Ma ínez, 2009; Muyo , Águila, Sicilia, y O a, 2009).
Re isando la li e a u a se pueden encon a es udios sob e el abandono
de la p ác ica depo i a en los que se mues an di e sas azones que in luyen en
la misma (Ba a y Guillén, 2008; Ruiz, Ga cía, y Díaz, 2007). La ba e a que
supone pa a la p ác ica ísico-depo i a la al a de iempo es el mo i o de
abandono más a gumen ado en los es udios p eceden es (Gómez-López,
G ane o-Gallegos, Baena-Ex eme a, y Ruiz-Juan, 2011; Maca o, Rome o, y
To es, 2010; Ruiz e al., 2007). Escasez de iempo que compa e p o agonismo
con los es udios cuando se analizan los mo i os de abandono en e los escola es
de meno edad (Ba a y Guillén, 2008; Palou, Ponse i, Gili, Bo as, y Vidal, 2005).
O o de los p incipales mo i os de abandono es la p e e encia de ac i idades de
ocio di e en es (Ba a y Guillén, 2008; Maca o e al., 2010; Palou e al., 2005;
Ruiz e al., 2007). La pe eza y desgana ambién es señalada como uno de los
mo i os con más epe cusión en el abandono de la p ác ica ísico-depo i a
(Maca o e al., 2010; Ruiz e al., 2007).
Jun o a es os mo i os p incipales coexis en o os de segundo o den. Los
mo i os de salud son uno de ellos (Maca o e al., 2007; Ruiz e al., 2007), con
más epe cusión con o me inc emen a la edad del indi iduo (Ruiz e al., 2007).
Así como los elacionados con la insa is acción en el desa ollo de la p ác ica y
con los di e en es ecu sos que la odean (E ans, 2008; Maca o e al., 2010;
Ruiz e al., 2007). Aspec os inculados con el cos e económico de la p ác ica
ísico-depo i a ambién esul an ele an es (Ruiz e al., 2007). Mien as que la
ausencia de dis u e (E ans, 2008; Maca o e al., 2010; Palou e al., 2005) y la
in luencia de amilia es, amigos o pa eja (Maca o e al., 2010; Ruiz e al., 2007)
son asimismo mo i os a conside a .
Es os es udios, en su mayo ía, se han cen ado en el abandono de la
p ác ica de AF compe i i a (Almag o e al., 2010; Jõesaa y Hein, 2011a),
p imando los abajos en los que la población obje o de es udio es la
adolescencia (Ce elló, Esca í, y Guzmán, 2007; Jõesaa , Hein, y Hagge
2011b). Sin emba go, son escasos los es udios sob e las azones que lle an a
los usua ios a causa baja en cen os y o ganizaciones depo i as, sin que ello
suponga el abandono de la AF. Po al mo i o, Nu iala, Te a-Villén, G ao-
C uces, Pé ez-O dás, Ga cía-Fe nández y Nu iala (2012b) diseña on y alida on
una escala pa a conoce las azones po las que los usua ios de cen os
depo i os causan baja. Sin emba go, a pesa de las bondades del ins umen o
es necesa io segui cons a ando la alidez del mismo. Dado que el ins umen o
sólo ue some ido a p oceso ac o ial de ipo explo a o io, su alidez de
cons uc o es suscep ible de a i icación. La alidez de cons uc o es, según
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Messick (1980), el p incipal ipo de alidez. En e los p ocedimien os o écnicas
es adís icas u ilizadas pa a mejo a es a alidez des aca el análisis ac o ial
con i ma o io (Messick, 1995; Pé ez-Gil, Chacón y Mo eno, 2000). Es e ipo de
análisis pe mi e una e i icación del modelo es udiado, más una posible
educción de í ems (Nu iala, Pé ez-Tu pin, Tamayo y Fe nández-Ma ínez,
2011). Además de es a écnica es adís ica, la alidez de cons uc o se puede
p ecisa con mé odos co elacionales. En es e sen ido Campbell y Fiske (1959)
p oponen la posibilidad de calcula median e co elaciones la alidez
disc iminan e, e lejada a a és de una baja co elación en e los elemen os, lo
que demues a que se a a de cons uc os simila es pe o concep ualmen e
di e en es (Nu iala, Tamayo, Nu iala, González y Fe nández, 2010). En base a
lo expues o an e io men e, el obje i o de es e abajo ue e i ica la alidez de
cons uc o de la escala de mo i os de abandono de cen os depo i os.
MATERIAL Y MÉTODOS
Pa icipan es
La mues a se compuso de 642 pe sonas que habían abandonado un
cen o depo i o de una g an ciudad española. De ellas el 55,4% ue on a ones
y el 44,6% ue on muje es, con una edad media 30,1±9,8. El 79,2% enía
es udios uni e si a ios y solamen e el 1,3% mani es ó posee es udios p ima ios.
La ecuencia semanal de p ác ica e a pa a el 59,8% de ellos de en e dos y es
eces po semana, y un 25,8 a i mó ealiza p ác ica depo i a 4 o más eces
po semana. Finalmen e, el iempo de p ác ica más habi ual e a en e 60 y 90
minu os pa a el 44,4%, seguido po en e 30 y 60 minu os pa a el 25,2%. El
85,2% de los suje os o ma on pa e de la mues a de Nu iala e al. (2012b).
Ins umen o
El ins umen o u ilizado ue la escala de mo i os de abandono de cen os
depo i os (Nu iala e al. 2012b). En su diseño se siguie on es ases di e en es
1) Búsqueda bibliog á ica sob e abandono depo i o; 2) Realización de un g upo
de discusión con p o esionales del sec o y con expe os en la cons ucción de
ins umen os de in es igación; 3) La ealización de un es udio pilo o con 50
clien es de se icios depo i os que habían abandonado la p ác ica depo i o.
La escala ipo Like de 1 ( o almen e en desacue do) a 5 ( o almen e de
acue do) esul an e es aba compues a po 7 ac o es y 51 í ems que podían
o igina el abandono depo i o. Se ealizó un análisis es adís ico de los í ems del
cues iona io de abandono de cen os depo i os (Media, Des iación Típica,
Asime ía, Cu osis y Coe icien e de co elación co egido í em- o al),
p ocediéndose a una p ime a selección de í ems a endiendo en unción de los
siguien es c i e ios: 1) eliminación de aquellos í ems cuya media se si uase a una
dis ancia supe io a más/menos una des iación ípica de la media de la escala;
2) sup esión de aquellos í ems con una des iación ípica educida (DT < 0,5); 3)
exclusión de aquellos elemen os con una asime ía y cu osis supe io al alo
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+/-1,96; 4) desca e de aquellos í ems con una co elación í em- o al meno que
0,35. El esul ado ue una escala de 22 í ems con una iabilidad de 0,89, que el
análisis ac o ial explo a o io ag upó en 5 dimensiones con una a ianza
explicada del 65,55%.
P ocedimien o
El abajo de campo se ealizó median e un cues iona io adminis ado po
un g upo de encues ado es que p e iamen e habían sido o mados. Se solici ó
a los pa icipan es su colabo ación y que consul a an cualquie duda que u ie an
con los í ems. El iempo in e ido en la ealización ue de unos 10 minu os. An es
de p ocede a la ecogida de da os se pidió pe miso a los esponsables de la
o ganización que pa icipó en el es udio. De la misma o ma odos los usua ios
acep a on pa icipa olun a iamen e en el es udio.
Análisis de da os
P e iamen e al análisis de es imación de los modelos, se calculó el
coe icien e de Ma dia pa a asegu a la p esencia de no malidad mul i a iada en
los da os ob enidos. No se p ecisó de un Análisis Fac o ial Explo a o io, al posee
esul ados an e io es sob e la es uc u a del cons uc o (Nu iala e al., 2012b).
Se e ec uó un Análisis Fac o ial Con i ma o io con el p og ama AMOS
20.0, pa a p oba si la es uc u a ac o ial explo a o ia p esen a unos índices de
ajus e co ec os y de no se así, p ocede a la modi icación del modelo con el
obje o de ob ene el mejo modelo posible. Se u ilizó el p ocedimien o de ajus e
del modelo de máxima e osimili ud, pa a e alua los modelos. Du an e los
p ocedimien os, se alo ó el ajus e del modelo a a és de la signi icación de los
coe icien es es imados, y po el g ado de coincidencia en e la ma iz de
a ianzas-co a ianzas o iginal y la ma iz ep esen ada espec o a los
indicado es de bondad de ajus e. Pa a e alua la bondad del ajus e, e isamos
diez indicado es: es adís ico ji-cuad ado (χ2); la azón en e χ2 y el núme o de
g ados de libe ad (χ2/gl); o os índices de ajus e de ca ác e absolu o: índice de
bondad de ajus e (GFI), aíz del esiduo cuad á ico p omedio (RMR) y aíz del
esiduo cuad á ico p omedio de ap oximación (RMSEA); así como los índices de
ajus e inc emen al: índice de bondad de ajus e co egido (AGFI), índice de ajus e
no malizado (NFI), Índice de Tucke -Lewis (TLI), índice de bondad de ajus e
compa a i o (CFI) e índice de ajus e inc emen al (IFI). Además con el obje i o
de segui las indicaciones de By ne (2001) adjun amos el c i e io de in o mación
de Aiken (AIC) y el índice de alidación c uzada espe ada (ECVI).
Finalmen e se calculó la iabilidad del ins umen o esul an e median e el
coe icien e al a de C onbach, así coma la alidez disc iminan e. Es e ipo de
alidez e alúa que el g ado en una medida no se co elaciona con las medidas
con las que se supone que iene que di e i (Chu chill, 1979). Pa a ello se han
aplicado es p ocedimien os di e en es: cálculo de co elaciones en e ac o es,
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es imación de modelos al e na i os y cons ucción de los in e alos de con ianza
de la co elación de ac o es al 95% de con ianza.
RESULTADOS
Exis ió no malidad mul i a iada en los da os ob enidos, ya que el
coe icien e esul an e de Ma dia ue de 227,23 que, de acue do con Bollen
(1989), es in e io a p (p+2), siendo p el núme o de a iables obse adas.
Figu a 1. Modelo eó ico esul ando del Análisis Fac o ial Explo a o io
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El modelo eó ico hipo e izado esul an e del Análisis Fac o ial
Explo a o io ealizado po Nu iala e al. (2012b) en una mues a menos
nume osa (Figu a 1), compues o po 5 ac o es y 22 í ems, ob u o esul ados
dispa es. Los índices de ajus e inc emen al o ecie on alo es excelen es
(AGFI=0,85; NFI=0,88; TLI=0,89; CFI=0,91; IFI=0,91). Po su pa e, los índices
de ajus e de ca ác e absolu o p esen a on alo es di e en es pues o que RMR
dio un alo inacep able (0,11) y po el con a io RMSEA y GFI o ecie on buenos
alo es (0,07 y 0,89 espec i amen e). Finalmen e AIC, ECVI y el cocien e χ2/gl
p esen a on alo es óp imos: 987,11; 1,54 y 4,41 espec i amen e.
Figu a 2. Modelo esul an e del Análisis Fac o ial Con i ma o io
Po an o ue necesa io modi ica el modelo an e io pa a in en a
consegui un modelo que esponda a los c i e ios es ablecidos pa a una buena
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bondad del ajus e. Dicha e-especi icación se e ec uó en base a los siguien es
c i e ios: (1) la signi ica i idad de las ca gas ac o iales, (2) la in o mación
p opo cionada po la ma iz esidual y (3) los índices de modi icación o ecidos
po el p og ama. El esul ado ue la eliminación de los í ems e1, e4, e5, e6, e10,
e11, e13, e17, e20 y e22.
Las modi icaciones se ealiza on en pasos sucesi os a endiendo, as
cada una de las modi icaciones, an o a los índices de iabilidad como a las
sa u aciones c uzadas. Se llegó a un modelo eespeci icado compues o po 12
í ems ag upados en 5 ac o es (Figu a 2). Todos los índices de ajus e p opues os
pa a es e nue o modelo ue on co ec os: GFI=0,97; AGFI=0,95; NFI=0,97;
TLI=0,96; CFI=0,98; IFI=0,97; RMR=0,06; RMSEA=0,04; AIC=171,56;
ECVI=0,26; χ2=103,56; χ2/gl=2,35.
La iabilidad del ins umen o inal se midió con el coe icien e al a de
C onbach dando un alo de 0,86.
La alidez disc iminan e de la escala se ha con as ando po es ías
di e en es. La o ma adicional de hace lo es calcula la ma iz de co elaciones
en e los í ems de la escala. Como puede obse a se en la Tabla 1, exis ió
co elación signi ica i a, posi i a y mode ada en e odos los ac o es que
componen la escala, lo que demos ó es e ipo de alidez.
Tabla 1. Co elación en e los ac o es esul an es. Fiabilidad en la diagonal. ** Deno a que la
co elación es signi ica i a al ni el ,01 (bila e al)
Sa is acción
Dis u e
P ác ica
Economía
Ocio
Sa is acción
(0,904)
0,352**
0,575**
0,254**
0,414**
Dis u e
(0,881)
0,360**
0,285**
0,493**
P ác ica
(0,832)
0,295**
0,340**
Economía
(0,945)
0,226**
Ocio
(0,585)
Ac ualmen e se u iliza una e sión modi icada del p ocedimien o an e io ,
ecomendada po Bu nk an y Page (1982). Se a a de es ima modelos
al e na i os de al o ma que en cada uno de ellos se in oduce como es icción
que la co elación en e cada pa de dimensiones es igual a 1, y ealiza con cada
uno un es de di e encias de ji-cuad ado pa a compa a los modelos con el in
de e alua si e an signi ica i amen e di e en es. En la Tabla 2 se comp ueba
como la di e encia en e los ji-cuad ado ue siemp e signi ica i a, po lo que las
dimensiones de la escala de abandono de cen os depo i os ue on
signi ica i amen e di e en es en e sí, co obo ando la alidez disc iminan e.
Como e ce a ía pa a ga an iza es e ipo de alidez se han calculado
odas las co elaciones posibles en e los ac o es, lo que ha pe mi ido cons ui
el in e alo de con ianza de las co elaciones en e odas las dimensiones. Como
se mues a en la Tabla 2, se puede con i ma la alidez disc iminan e de la
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escala, ya que ninguno de los in e alos de con ianza de esas co elaciones
con iene el alo 1 al 95% de con ianza.
Tabla 2. Validez disc iminan e. Tes de di e encias de χ2. In e alos de con ianza de las
co elaciones en e las dimensiones
Di e encial de χ2 (g.l.)
P
In e alo de
con ianza
Sa is acción/Dis u e
201,47(45)-103,56(44) = 97,90(1)
p<0,001
(0,26 - 0,44)
Sa is acción/P ác ica
127,14(45)-103,56(44) = 23,57(1)
p<0,001
(0,51 - 0,65)
Sa is acción/Economía
144,96(45)-103,56(44) = 41,40(1)
p<0,001
(0,16 - 0,33)
Sa is acción/Ocio
175,91(45)-103,56(44) = 71,53(1)
p<0,001
(0,32 - 0,49)
Dis u e/P ác ica
239,26(45)-103,56(44) = 135,69(1)
p<0,001
(0,27 - 0,45)
Dis u e/Economía
190,15(45)-103,56(44) = 86,58(1)
p<0,001
(0,20 - 0,37)
Dis u e/Ocio
235,77(45)-103,56(44) = 132,20(1)
p<0,001
(0,39 - 0,57)
P ác ica/Economía
161,23(45)-103,56(44) = 57,66(1)
p<0,001
(0,27 - 0,38)
P ác ica/Ocio
243,42(45)-103,56(44) = 139,86(1)
p<0,001
(0,25 - 0,42)
Economía/Ocio
210,33(45)-103,56(44) = 106,76(1)
p<0,001
(0,14 - 0,30)
DISCUSIÓN
La p incipal apo ación de los esul ados de es e abajo adica en mejo a
la escala de mo i os de abandono de cen os depo i os (Nu iala e al., 2012b),
al ob ene un ins umen o con simila es p opiedades psicomé icas al o iginal,
pe o con una educción de í ems. Es a educción pod ía epe cu i en una
aplicación más ápida y asequible pa a los cen os depo i os, sin que haya
supues o una pé dida de alidez ni de iabilidad en ninguno de sus cons uc os.
Pa a comp oba la es uc u a ac o ial de la escala con o mada po 5
ac o es y 22 í ems, se lle ó a cabo un análisis ac o ial con i ma o io. El modelo
inicial p opues o cumple con los equisi os de es ablecidos po Bollen (1989),
según los cuales lo ideal pa a es e ipo de análisis es la exis encia de al menos
es í ems po ac o . De la misma o ma, el amaño de lo mues a supe a los
equisi os es ablecidos po di e sos au o es según los cuales el núme o mínimo
es a ía en 200 suje os cuando el núme o de í ems es de 3 po ac o o a iable
la en e (Ande son y Ge bing, 1984) e incluso supe io si el núme o de í ems
dec ece po a iable la en e (Ma sh, Balla, y McDonald, 1988).
Los pa áme os ue on es imados median e el mé odo de máxima
e osimili ud, al cumpli se los dos supues os de no malidad. En el caso de la
uni a iada se puede a i ma que los índices de asime ía y cu osis de los í ems
es u ie on p óximos al alo ce o y po debajo del alo dos (Nu iala e al,
2012b), al y como ecomiendan Bollen y Long (1993), lo que deno a semejanza
con la cu a no mal en los da os uni a iados. Según Bollen (1989) exis e
no malidad mul i a iada si el coe icien e de Ma dia es in e io a p (p + 2), donde
p es el núme o de a iables obse adas. Teniendo en cuen a que en es e es udio
