T abajo Fin de Más e
PROPUESTA DE ESTRATEGIAS PARA LA
MODELACIÓN DE UN SISTEMA DE
ABASTECIMIENTO CON INFORMACIÓN
LIMITADA. CASO DE ESTUDIO DEL
MUNICIPIO DE NOGOYÁ (ENTRE RÍOS,
ARGENTINA).
In ensi icación:
HIDRÁULICA URBANA
Au o :
LAURA PASTOR JABALOYES
Di ec o :
DR. RAFAEL PÉREZ GARCÍA
Codi ec o /es:
JOAQUÍN IZQUIERDO SEBASTIÁN
SEPTIEMBRE, 2015
Resumen del T abajo de Fin de Más e
Da os del p oyec o
Tí ulo: P opues a de es a egias pa a la modelación de un sis ema de abas ecimien o con
in o mación limi ada. Caso de es udio del municipio de Nogoyá (En e Ríos, A gen ina).
Alumno: Lau a Pas o Jabaloyes.
Di ec o : D . Ra ael Pé ez Ga cía
Codi ec o /es:
D . Joaquín Izquie do Sebas ián
Fecha de Lec u a:
Sep iemb e, 2015
Resumen
En cas ellano (máximo 2000 palab as)
En la ac ualidad, sob e odo en países en ías de desa ollo, un g an núme o de medianas y pequeñas
poblaciones se en en an al p oblema del aumen o de la demanda de agua po able, si bien, no disponen de
he amien as y medios pa a da una solución undamen ada desde el pun o de is a écnico. El empleo de
modelos es a égicos de la ed de suminis o se ía, pa a dichas poblaciones, un po en e sopo e en la oma
de decisiones, pa icula men e den o del ámbi o de la plani icación de es a in aes uc u a en el medio y
la go plazo. No obs an e, el con ex o en el que se p esen a es a necesidad suele es a ca ac e izado po la
escasez, en e o os no menos impo an es, de in o mación básica pa a la aplicación de écnicas de
modelación con encionales, sumada a una si uación sociopolí ica y económica que no pe mi e palia es a
ca encia en el co o plazo a a és de los ecu sos écnicos habi uales. En consecuencia, la p egun a que
su ge es: ¿cómo consegui un modelo ma emá ico de una ed de abas ecimien o de agua bajo es as
condiciones, que a oje esul ados ú iles pa a la oma de decisión en la plani icación es a égica que a ec an
a es a in aes uc u a?
El obje i o p incipal de es e abajo es da espues a a la p egun a plan eada. Pa a ello, se p e ende
complemen a la me odología con encional de modelación con el ap o echamien o de in o mación
secunda ia y p oceden e de poblaciones dis in as a
la del p oblema a esol e , esencialmen e a a és de
écnicas de clasi icación, como el Análisis Clús e ing y los Suppo Vec o Machines. En la ase de
calib ación, se p e ende abso be la ince idumb e de una ealidad que dis a mucho de es a desc i a de
o ma cla a y uní oca con la asis encia de écnicas y concep os p opios del So Compu ing: los algo i mos
gené icos y las unciones de pe enencia de los subconjun os di usos.
El p esen e p oyec o pa e del caso de es udio del municipio de Nogoyá (A gen ina), escogido a aíz de una
colabo ación con el Cen o de Es udios pa a la Ges ión Local Sos enible del Agua y del Hábi a Humano,
pe enecien e a la Uni e sidad Au ónoma de En e Ríos, posible g acias a una beca del Cen o de
Coope ación al Desa ollo de la Uni e si a Poli ècnica de València.
El caso de Nogoyá p esen a pa icula idades que equie en de la consecución de una se ie de obje i os
pa ciales. Los mismos quedan ci cunsc i os p incipalmen e a ecaba oda la in o mación que es é
disponible (es e obje i o se cumplió casi en su o alidad du an e los 3 meses de es ancia en Pa aná (En e
Ríos)) y p ocesa la pa a que quede almacenada en un o ma o uncional. Pa a es o úl imo se inicia un
p oyec o en un Sis ema de In o mación Geog á ica, con el obje i o de c ea un eposi o io de g an po encial
con los da os disponibles sob e la ed de abas ecimien o de agua de Nogoyá, en an o que dichos da os
quedan geo e e enciados.
En alenciano (máximo 2000 palab as)
En l'ac uali a , sob e o en
països en ies de desen olupamen , una g an quan i a de mi janes i pe i es
poblacions s'en on en al p oblema de l'augmen de la demanda d'aigua po able, si bé, no disposen d'eines
i mi jans pe a dona una solució onamen ada des del pun de is a ècnic. L'ús de models es a ègics de la
xa xa de subminis amen se ia, pe a aques es poblacions, un po en supo a la oma de decisions,
pa icula men dins de l'àmbi de la plani icació d'aques a in aes uc u a en el mi jà i lla g e mini. No
obs an açò, el con ex en el qual es p esen a aques a necessi a sol es a ca ac e i za pe l'escassesa,
en e uns al es no menys impo an s, d'in o mació bàsica pe a l'aplicació de ècniques de modelació
con encionals, sumada a una si uació sociopolí ica i econòmica que no pe me pal·lia aques a al a en el
cu e mini a a és dels ecu sos ècnics habi uals. En conseqüència, la p egun a que so geix és: com
aconsegui un model ma emà ic d'una xa xa de p o eïmen d'aigua so mesa a aques es condicions, que
ob inga esul a s ú ils pe a la oma de decisió en la plani icació es a ègica que a ec en a aques a
in aes uc u a?
L'objec iu p incipal d'aques eball és dona espos a a la p egun a plan ejada. Pe du a e me açò, es
p e én complemen a la me odologia con encional de modelació amb l'ap o i amen d'in o mació
secundà ia i p oceden de poblacions di e en s a la del p oblema a esold e, essencialmen a a és de
ècniques de classi icació, com l'Anàlisi Clús e ing i els Suppo Vec o Machines. En la ase de calib a ge, es
p e én abso bi la ince esa d'una eali a que dis a mol d'es a desc i a de o ma cla a i uní oca amb
l'assis ència de ècniques i concep es p opis del So Compu ing: els algo ismes genè ics i les uncions de
pe inença dels subconjun s di usos.
El p esen p ojec e pa del cas d'es udi del municipi de Nogoyá (A gen ina), escolli a an d'una
col·labo ació amb el Cen o de Es udios pa a la Ges ión Local Sos enible del Agua y del Hábi a Humano,
pe anyen a la Uni e sidad Au ónoma de En
e Ríos, possible g àcies a una beca del Cen
o
de Coope ació
n
al Desa ollo de la Uni e si a Poli ècnica de València.
El cas de Nogoyá p esen a pa icula i a s que eque eixen de la consecució d'una sè ie d'objec ius pa cials.
Els ma eixos queden ci cumsc i s p incipalmen a ecap a o a la in o mació que es iga disponible (aques
objec iu es a compli quasi ín eg amen du an els 3 mesos d'es ada en Pa aná (En e Ríos)) i p ocessa -la
pe què quede emmaga zemada en un o ma uncional. Pe a açò úl im s'inicia un p ojec e en un Sis ema
d'In o mació Geog à ica, amb l'objec iu de c ea un eposi o i de g an po encial amb les dades disponibles
sob e la xa xa de p o eïmen d'aigua de Nogoyá, en an que aques es dades queden geo e e enciades.
En inglés (máximo 2000 palab as)
Nowadays, especially in de eloping coun ies, a la ge numbe o medium and small owns a e acing he
p oblem o inc easing demand o d inking wa e , al hough hese owns don’ ha e any ools and esou ces
o p o ide a logical solu ion om he echnical poin o iew. The use o s a egic wa e supply ne wo k
models would be a powe ul suppo o he decision-making p ocess o hese popula ions, pa icula ly
wi hin he scope o he planning o his in as uc u e in he medium and long e m. Howe e , he con ex
in which his need usually appea s is cha ac e ized by he lack o basic in o ma ion o he applica ion o
con en ional modeling echniques (among o he equally impo an p oblems), combined wi h a bad socio-
poli ical and economic si ua ion, which does no allow o educe his gap in he sho e m h ough he
usual echnical esou ces. Consequen ly, a ques ion a ises: how o ge a ma hema ical model o a wa e
supply ne wo k unde hese ci cums ances, which gi es a use ul ou come o he decision making p ocess in
he s a egic planning ha a ec s his in as uc u e?
This p ojec ’s main a ge is o answe his ques ion. To do his, i aims o supplemen con en ional
modeling me hodology wi h he use o seconda y in o ma ion coming om owns di e en o he own
p oblem o sol e, essen ially h ough so ing/classi ica ion echniques such as Clus e ing Analysis and
Suppo Vec o Machines. In he calib a ion phase, i p e ends o abso b he unce ain y o a eali y ha is
a away om being desc ibed clea ly and unequi ocally, wi h he assis ance o echniques and concep s o
So Compu ing: gene ic algo i hms and pe inence unc ions o uzzy subse s.
This p ojec came ou om a s udy case o he municipali y o Nogoyá (A gen ina), chosen ollowing a
collabo a ion wi h he Cen o de Es udios pa a la Ges ión Local Sos enible del Agua y del Hábi a Humano,
in he Uni e sidad Au ónoma de En e Ríos. A g an om he Cen o de Coope ación al Desa ollo de la
Uni e si a Poli ècnica de València made i possible.
Nogoyá p esen s some peculia i ies ha equi e he achie emen o a numbe o pa ial objec i es. They
a e specially limi ed o collec all he a ailable in o ma ion ( his objec i e was me almos en i ely du ing
he 3 mon hs s ay in Pa ana (En e Rios)) and p ocess i in o de o keep i in a unc ional o ma . To do his,
a p ojec is s a ed on a Geog aphic In o ma ion Sys em, wi h he aim o c ea ing a g ea po en ial
eposi o y wi h a ailable da a o he Nogoyá wa e supply ne wo k, since hese da a a e geo- e e enced.
Palab as cla e (máximo 5): Sis ema de dis ibución de agua, Modelación, Calib ación, Da os limi ados,
Algo i mos gené icos

Es e T abajo Fin de Más e se lo ag adezco de co azón…
Al Cen o de Coope ación al Desa ollo de la Uni e si a Poli ècnica de València, po inancia a
a és del P og ama Coope ación 2014 mi es ancia en Pa aná (A gen ina).
A las ins i uciones públicas a gen inas que han acili ado in o mación o ecu sos pa a la elabo ación
de es e es udio. En e és as, des aca a la Di ección de Es adís ica y Censos de la p o incia de En e
Ríos po su diligencia; a la Municipalidad de Ma ía G ande y en pa icula a Ge man L. Elbe g po
su gene osidad; y a la Sec e a ía de Ene gía de la p o incia de En e Ríos, que hizo posible
desplaza me has a Nogoyá.
Al Cen o pa a la Ges ión Local Sos enible del Agua y del Hábi a Humano (CEGELAH). En p ime
luga , a su di ec o MSc. A q. Ma io Nudelman, quien se in e esó pa a que saliese adelan e la beca
del P og ama Coope ación 2014, me apoyó en odo lo que pudo du an e mi es ancia en Pa aná y
me in i ó a su casa, g acias a lo cual conocí a su encan ado a amilia; a Alejand a Vince y
Alejand o Olmos po su amabilidad y ayuda ecibida nada más a e ice allí; al Ing. Luis Po ca o,
g acias al cual se ce ó con sa is acción la ins alación del caudalíme o in usi o y me lle ó de uel a
a casa después; y al Ing. Ped o A iondo, po compa i conmigo sus conocimien os sob e SIG.
A la Municipalidad de Nogoyá y sob e odo al Ing. Daniel Rocca, po su hospi alidad y po que ue
quien me p opo cionó la mayo pa e de la in o mación que ha alimen ado es e abajo.
A B uno B en an po la ayuda que me p es ó en el en enamien o del SVM y a En ique Campbell
po la in o mación y explicaciones ecibidas sob e Análisis Clús e ing con R y Toolki de Epane ,
ambos colabo ado es del g upo de in es igación Fluing de la Uni e si a Poli ècncia de València. Sin
su apo ación, el camino andando hubie a sido mucho más o uoso y len o de ansi a .
A Joaquín Sebas ián Izquie do, mi co u o , po e isa p es o el documen o de la memo ia y po
anima me cuando más lo necesi aba, y en especial a Ra ael Pé ez Ga cía, mi u o , que ue quien
ab ió la p ime a pue a pa a pode lle a a cabo es e p oyec o, que me ha dado consejos
desin e esadamen e, de los que luego se ecue dan a lo la go de la ida, y cuyas espues as a mis
dudas me han pe mi ido da pasos hacia delan e con más i meza.
A Ca los, el he mano de Nés o , po echa me una mano con las de icien es o os del iaje e
in e esa se en mi abajo y, a C is ina, su muje , quien sabe de Es adís ica e in en ó ayuda me en
odo lo que pudo sob e es e ema, pa a lo cual u o que escucha mis di agaciones. A C is ina, la
mad e de Nés o , po en ende me y compa i conmigo los desayunos a la o illa del ma .
A Sil y Edu. Sin ellos mi es ancia en Pa aná hab ía sido is e y soli a ia. Me mos a on su ie a:
Diaman e, la doma, los gauchos, ema po el ío Pa aná y pasea po su o illa, el dulce de leche…
Me hicie on sen i pa e de sus idas p esen ándome a sus es upendos hijos y nie eci o e
in i ándome a comidas amilia es. Les admi o po que hablan de lo que hacen. Son pa a mí unos
amigos muy que idos.
A mi pad e, que espe a mis decisiones y me apoya sin p egun as. Espe o que conside e es e
pequeño u o como suyo ambién, pues o que siemp e semb ó po y pa a sus hijos. A mi he mano,
que consigue hace me eí cuando los demás lo ienen muy di ícil, le qui a cuando puede mucho
hie o al asun o y me da esas ecomendaciones que an a al a me hacen. También a su no ia,
And ea, que nunca se ol ida de p egun a y da me ánimos. A mi mad e. Ella ha padecido po mí,
conmigo y sin mí lo indecible, si bien, pe manece en pie pa a se el a o que guía a una hija
necesi ada de consejos. Y los suyo son impagables po sabios, pues no he conocido a o a pe sona
que haya igualado su sen ido común.
A Nés o . Li e almen e, él me ha seguido en es e ma a illoso iaje desde que despegó el a ión
hacia A gen ina has a la úl ima noche en ela an es de la en ega. Es e p oyec o sin él hab ía
acabado siendo o a cosa, peo , po descon ado. Ha in e p e ado in inidad de papeles en es a
his o ia: ayudan e ozando la escla i ud, u o , aman e, psicólogo, edi o , “pensade o”, compañe o
de ida… Ha su ido ambién po mí y conmigo, incluso se ha pe dido su igésimo oc a o e ano…
Pese a odo me sigues amando… Cómo no, es e TFM an es que a nadie e lo ag adezco a i. ¿Lo
sabes, e dad? No lo ol ides. Yo no lo ol ido.
Índice del T abajo Final de Más e
Lau a Pas o Jabaloyes i
Índice
1.In oducción ...................................................................................................................................... 1
2.Me odología y he amien as .......................................................................................................... 5
2.1.Técnicas de clasi icación .......................................................................................................... 9
2.1.1.Indicado de disimila idad/simila idad en e indi iduos .............................................. 10
2.1.2.Algo i mos de clasi icación ............................................................................................. 10
2.1.3.Indicado de calidad del esul ado ob enido: La silue a ........................................... 12
2.2.P oceso de calib ación ............................................................................................................ 13
3.Caso de es udio de Nogoyá ........................................................................................................ 15
3.1.In o mación gene al ................................................................................................................ 15
3.1.1.Ubicación geog á ica ....................................................................................................... 15
3.1.2.Ca ac e ización del medio ísico na u al ..................................................................... 15
3.1.3.Ca ac e ización socioeconómica .................................................................................. 17
3.1.4.Análisis demog á ico ....................................................................................................... 17
3.2.Desc ipción gene al del sis ema de abas ecimien o de agua ....................................... 18
3.3.Recopilación de in o mación sob e la ed de abas ecimien o ..................................... 23
3.3.1.In o mación que in e iene en la elabo ación del modelo ..................................... 23
3.3.2.In o mación que in e iene en la ase de calib ación .............................................. 28
3.3.2.1.Caudales ....................................................................................................................... 28
3.3.2.2.P esiones ...................................................................................................................... 29
3.4.Pos -p oceso de in o mación ................................................................................................ 31
3.4.1.T a amien o de in o mación que in e iene en la ase de modelación ................ 31
iii Hid áulica U bana
aquellos g upos con coe icien es de desca ga cuya media es más al a en elación a la del
es o. Po úl imo, en la igu a de la izquie da se des acan las ube ías cuya mediana es á po
encima de 0.2, siendo las de colo ucsia las que co esponden a diáme os supe io es a 100
mm. .............................................................................................................................................................. 103
Figu a 43: Resul ados ob enidos pa a las a iables de decisión ugosidad y coe icien e de
desca ga. ................................................................................................................................................... 104
Figu a 44: Los pun os mo ados son los asociados a aquellos g upos con coe icien es de
desca ga cuya media es más al a en elación a la del es o. Los pun os e des ienen un
amaño p opo cional a la longi ud ponde ada de ube ía y los azules al núme o de
acome idas, ambos alo es es imados pa a el clús e ing de coe icien es de desca ga. La
zona con un núme o de acome idas y longi ud ponde ada de ube ía en media al o es á
odeada po una ci cun e encia. En la igu a de la izquie da se esal an los nudos en na anja
que o man pa e de clús e es con in e alos in e cua ílicos meno es a 0.05. ........................ 105
Figu a 45: Resul ados ob enidos pa a la a iable de decisión ac o es de demanda. ............. 105
Figu a 46: Resul ados ob enidos pa a la a iable de decisión demanda base de los nudos de
consumo. .................................................................................................................................................... 106
Figu a 47: Resul ados de p esiones mínimas y máximas ob enidas con las dis in as
con igu aciones encon adas del modelo. ......................................................................................... 108
Figu a 48: Se encuen an esal ados, en la igu a de la izquie da, los pun os en los que se
dan p esiones mínimas po debajo de 5 mca y, en la de la de echa, los de p esión máxima
po encima de 20 mca. ........................................................................................................................... 108
Figu a 49: G á icos de esul ados co espondien es a los pun os que disponen de p esiones
obse adas y igu a en la que puede consul a se su ubicación, desca ados po dis in as
azones. ...................................................................................................................................................... 109
Figu a A1: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P1,
ubicada en el domicilio con di ección 17 de Agos o 1967. El medido se ins aló en una
acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 63 mm. ...... 126
Figu a A2: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P2,
ubicada en el domicilio con di ección A da. Ma chini y B . Albe di. El medido se ins aló en
una acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 160 mm.
...................................................................................................................................................................... 126

Índice de igu as y ablas
Lau a Pas o Jabaloyes ix
Figu a A3: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P3,
ubicada en el domicilio con di ección B . España 1346. El medido se ins aló en una
acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 125 mm. .... 127
Figu a A4: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P4,
ubicada en el domicilio con di ección B . España y 25 de Mayo. El medido se ins aló en una
acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 200 mm. ... 127
Figu a A5: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P5,
ubicada en el domicilio con di ección F. Ge ald y Q. y Taboada 876. El medido se ins aló en
una acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 160 mm.
...................................................................................................................................................................... 128
Figu a A6: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P6,
ubicada en el domicilio con di ección J.J. Paso y Ma chini. El medido se ins aló en una
acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 63 mm. ...... 128
Figu a A7: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P7,
ubicada en el domicilio con di ección A da. Ma chini y Colon. El medido se ins aló en una
acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 200 mm. ... 129
Figu a A8: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P8,
ubicada en el domicilio con di ección A da. Ma chini 1582. El medido se ins aló en una
acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 200 mm. ... 129
Figu a A9: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P9,
ubicada en el domicilio con di ección Q. y Taboada 876. El medido se ins aló en una
acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 200 mm. ... 130
Figu a A10: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición
P10, ubicada en el domicilio con di ección Ru a 12 y Vic o ia. El medido se ins aló en una
acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 63 mm. ...... 130
Figu a A11: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición
P11, ubicada en el domicilio con di ección Y igoyene/Pa ana y S. O iz. El medido se ins aló
en una acome ida conec ada di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 175
mm. .............................................................................................................................................................. 131
Figu a A12: Silue as y g á icos de pun os asociados al clús e ing de nudos, a a és de los
cuales se pueden iden i ica los dis in os g upos con o mados según ipo de clús e ing y
combinaciones de pesos (aplicados a las a iables de en ada) pa a el núme o máximo de
g upos conside ado, 30. ........................................................................................................................ 134
x Hid áulica U bana
Figu a A13: Silue as y g a o de la ed asociados al clús e ing de ube ías, a a és de los
cuales se pueden iden i ica los dis in os g upos con o mados según ipo de clús e ing y
combinaciones de pesos (aplicados a las a iables de en ada) pa a el núme o máximo de
g upos conside ado, 25. ......................................................................................................................... 136
Índice de ablas
Tabla 1: Dis ancias conside adas como indicado de disimila idad................................................ 10
Tabla 2: Mé odos que de inen la o ma de e alua la dis ancia in e -clús e . ............................. 11
Tabla 3: Desc ipción de los algo i mos KMEANS y PAM. ................................................................. 12
Tabla 4: Ca ac e ís icas y dimensiones de los anques 35 y 33. ..................................................... 21
Tabla 5: Ca ac e ís icas écnicas de las elec obombas sume gibles ins aladas en los dis in os
pozos (da os de oc ub e de 2014). ........................................................................................................ 21
Tabla 6: Lis ado de in o mación con p io idad 1 ace ca de la ed de dis ibución de Nogoyá.
....................................................................................................................................................................... 24
Tabla 7: Lis ado comple o de in o mación eque ida a la con apa e pa a la elabo ación del
modelo. Desc ipción de p io idad, disponibilidad, o ma o y uen e p incipal de in o mación
pa a cada í em. .......................................................................................................................................... 27
Tabla 8: De inición del Sis ema de Coo denadas Planimé ico POSGAR 94 y p oyección
Gauss-K üge pa a la Faja 5. .................................................................................................................. 33
Tabla 9: Resul ados ob enidos en el Bloque 1 del SIG, T ama U bana. ....................................... 34
Tabla 10: In o mación de pa ida pa a el desa ollo del Bloque 1 del SIG, T ama U bana. ..... 34
Tabla 11: Resul ados ob enidos en el Bloque 2 del SIG, Topología de la Red. ........................... 37
Tabla 12: In o mación de pa ida pa a el desa ollo del Bloque 2 del SIG, Topología de la
Red. ............................................................................................................................................................... 38
Tabla 13: Resul ados ob enidos en el Bloque 3 del SIG, Ele ación del Te eno. ........................ 42
Tabla 14: In o mación de pa ida pa a el desa ollo del Bloque 3 del SIG, Ele ación del
Te eno. ....................................................................................................................................................... 42
Índice de igu as y ablas
Lau a Pas o Jabaloyes xi
Tabla 15: Resul ado ob enido en el Bloque 4 del SIG, Censo 2010. .............................................. 47
Tabla 16: In o mación de pa ida del Bloque 4, Censo 2010. ......................................................... 47
Tabla 17: In o mación p opo cionada po la Municipalidad de Ma ía G ande. ......................... 49
Tabla 18: A chi os consul ados del Censo 2010 pa a la de e minación del a io habi an es
po i ienda y adio censal. .................................................................................................................... 49
Tabla 19: Resul ados alcanzados al in oduci en A cGIS la in o mación de DMG02, DMG05,
DC02 y DC03. .............................................................................................................................................. 51
Tabla 20: Resumen del análisis uni a iado de la supe icie o al de la pa cela (Sup_m2). ....... 52
Tabla 21: Resumen del análisis uni a iado de la supe icie cons uida (Edi _m2). ...................... 53
Tabla 22: Resumen del análisis uni a iado de los habi an es po i ienda (HabxVi ). ............. 53
Tabla 23: Resumen del análisis uni a iado del consumo medio en el bimes e no iemb e-
diciemb e (Cnd_13_m3xmes). .................................................................................................................. 54
Tabla 24: Coe icien e de Co elación de Pea son en e el consumo y las a iables
conside adas pa a el clús e ing de pa celas. ...................................................................................... 55
Tabla 25: Resumen de la dis ibución empo al de las mediciones de p esión disponibles. Las
casillas colo eadas de azul co esponden a la época o oño-in e no y de na anja a la época
p ima e a- e ano. ..................................................................................................................................... 67
Tabla 26: Resul ados ob enidos en el Bloque 5 del SIG, Demanda. .............................................. 71
Tabla 27: Tipos de clús e ing, combinación de pesos y núme o de clús e es combinados en
las p uebas lle adas a cabo de clús e ing de ube ías y pa celas. ................................................ 83
Tabla 28: Valo es de los umb ales pa a el caudal inyec ado y las p esiones obse adas. ...... 88
Tabla 29: Núme o o al de elemen os po cada ipo de a iable de decisión. .......................... 89
Tabla 30: Rangos mínimos y máximos pa a las a iables de decisión (excep o la demanda
base). ............................................................................................................................................................ 90
Tabla 31: Valo es mínimos y máximos pa a las demandas base de nudos de consumo,
di e enciados po clús e . ......................................................................................................................... 91
Tabla 32: Valo es posibles de los pa áme os del algo i mo gené ico. ....................................... 96
xii Hid áulica U bana
Tabla 33: Valo es es ablecidos pa a los c i e ios de pa ada del algo i mo gené ico. .............. 96
Tabla 34: Calib aciones ealizadas pa a la ob ención de di e en es con igu aciones
admisibles del sis ema de suminis o de agua de Nogoyá. ............................................................ 97
Tabla 35: Pa a las calib aciones lanzadas que ob ienen esul ados admisibles, alo es
alcanzados po la unción obje i o y po cada uno de los é mino que o man pa e de és a,
siendo P=P og eso y NME=Núme o máximo de e aluaciones. ................................................... 98
Tabla A1: G á icos de dispe sión Edi _m2 s. Sup_m2 y de la silue a co espondien e al
clús e ing je á quico aglome a i o, mé odo wa d.D2, pa a 5 clús e es y cada mé ica
p obada. ..................................................................................................................................................... 118
Tabla A2: G á icos de dispe sión Edi _m2 s. Sup_m2 y de la silue a co espondien e al
clús e ing je á quico aglome a i o, mé odo UPGMA, pa a 5 clús e es y cada mé ica
p obada. ..................................................................................................................................................... 120
Tabla A3: G á icos de dispe sión Edi _m2 s. Sup_m2 y de la silue a co espondien e al
clús e ing je á quico di isi o DIANA, pa a 5 clús e es y cada mé ica p obada. ..................... 122
Tabla A4: G á ico de dispe sión Edi _m2 s. Sup_m2 y de la silue a co espondien e al
clús e ing de pa ición KMEANS, pa a 5 clús e es. .......................................................................... 123
Tabla A5: G á icos de dispe sión Edi _m2 s. Sup_m2 y de la silue a co espondien e al
clús e ing de pa ición PAM, pa a 5 clús e es y cada mé ica p obada. .................................... 125
Tabla A6: Valo es de la unción obje i o y cada é mino de és a pa a odas las calib aciones
lanzadas, siendo P=P og eso y NME=Núme o máximo de e aluaciones. ................................ 137
1. In oducción
Lau a Pas o Jabaloyes 1
1. In oducción
La in aes uc u a de abas ecimien o de agua po able juega un papel undamen al en la ida
de los se es humanos a los que da se icio. El ges o de dicha in aes uc u a debe conoce
el es ado y plani ica la e olución de és a pa a asegu a su sos enibilidad en el iempo, lo
cual signi ica que de o ma con inuada se p opo ciona agua a los habi an es de una
población en can idad su icien e, con la calidad necesa ia y a un cos e azonable, an o
desde el pun o de is a económico como medioambien al.
Los modelos es a égicos de la ed de suminis o de agua son un ins umen o básico que
asis e a la plani icación a medio y la go plazo de la in aes uc u a de abas ecimien o de
agua. Cons i uyen el undamen o de los es udios que equie en dicha plani icación, sin
cuyos esul ados las decisiones omadas ca ecen de un sopo e écnico obus o. No
obs an e, la elabo ación de es a he amien a solici a una can idad de in o mación
no ablemen e exhaus i a en el espacio y el iempo, que no siemp e es á disponible.
En la ac ualidad, sob e odo en países en ías de desa ollo, un g an núme o de medianas y
pequeñas poblaciones se en en an al aumen o de la demanda o al en ejecimien o de su
in aes uc u a de suminis o de agua, si bien no poseen un ins umen o como los modelos
ma emá icos de la ed pa a da solución a es os p oblemas con una base sólida según
c i e ios écnicos. Es a necesidad se plan ea en un con ex o ca ac e izado po la escasez,
en e o os no menos impo an es, de in o mación básica pa a la aplicación de écnicas de
modelación con encionales, sumada a una si uación sociopolí ica y económica que no
pe mi e palia es a ca encia en el co o plazo a a és de los ecu sos écnicos habi uales.
El p esen e T abajo Fin de Más e (TFM) gi a en o no a un caso de es udio que queda
enma cado po la ealidad esbozada en el an e io pá a o. El nomb e de la población a la
que hace e e encia es Nogoyá, un municipio a gen ino pe enecien e a la P o incia de
En e Ríos. Su se icio de abas ecimien o suminis a agua de o ma con inua, si bien la
in o mación e e en e a la ed es en más de un aspec o de ici a ia: El ca as o no es á
ac ualizado ni en sopo e digi al ácilmen e accesible ni, en su de ec o, uncional; exis e
in o mación de impo ancia (po ejemplo, los pa es de o u as) únicamen e en sopo e
papel; ca ece de mic omedición y de es udios sob e consumo undamen ados en
mediciones que pe mi an hace balances híd icos de cie a p ecisión; no se moni o ean las
p esiones de se icio en ed y no dispone de disposi i os de medición del caudal inyec ado.
La Municipalidad de Nogoyá es conscien e de las ca encias an e io men e expues as y de
que deben se subsanadas pa a a on a los nue os e os que plan ean los p esen es y
u u os desa ollos u banís icos. No obs an e y en elación a es o úl imo, pese a la Ley

2 Hid áulica U bana
P o incial 10.0271, Nogoyá no dispone de un plan de o denamien o u bano que egule de
o ma e icaz el uso y ocupación del suelo y que, en consecuencia, ue ce a una plani icación
es a égica que asegu e la sos enibilidad del se icio de agua po able. Exis en es ue zos po
a anza en la no malización del desa ollo u banís ico ( al y como demues a la O denanza
Nº 962)2 y en es udios que guíen la oma de decisiones en ma e ia de ges ión a medio y
la go plazo de las in aes uc u as municipales, pe o e oluciona de o ma más ápida la
cons ucción de nue as i iendas3.
Sob e es e escena io, su ge una colabo ación en e el Cen o de In es igación pa a la
Ges ión Local Sos enible del Agua y el Hábi a Humano (CEGELAH), adsc i o a la Facul ad de
Ciencias y Tecnología de la Uni e sidad Au ónoma de En e Ríos (UADER), y la
Municipalidad de Nogoyá, que p e ende da espues a a las inquie udes plan eadas sob e la
ges ión de la in aes uc u a de abas ecimien o de agua po able. És a se conc e a en el
p oyec o “Desa ollo, Aseso amien o y Capaci ación no o mal de un Modelo de Simulación
de la Red de Abas ecimien o de Agua del Municipio de Nogoyá” (al que se hace e e encia en
es e TFM con las siglas DAMRAN), plan eado al Á ea de Ges ión y T ans e encia Tecnológica
de la UADER como un se icio a e ce os. En él se p e é pa icipen como g upo de abajo
el Ing. Luis Po ca o, el Ing. Daniel Rocca, el Ing. Ped o A iondo y el MSc. A q. Ma io
Nudelman. Los obje i os gene ales que pe sigue son:
a) “Implan a en el se icio de dis ibución de agua y saneamien o del Municipio de
Nogoyá un sis ema de in o mación local, que pe mi a la elabo ación de Diagnós icos
y Planes de Mejo a Con inua o ien ados a la consecución de obje i os de Ges ión
Sos enible del Agua y E iciencia Hid o-Ene gé ica (EH).”
b) “Capaci a di ec a o indi ec amen e los ecu sos humanos locales pa a la ope ación y
man enimien o del sis ema, que inco po a los p og amas in o má icos e ins umen al
1 A ec a al égimen municipal y especi ica en su a ículo 7º que son los municipios los agen es que
deben “dic a no mas de o denamien o e i o ial” den o de los lími es del ejido, en las que se
dis ingan “zonas u banas, subu banas y u ales”, es ableciéndose a su ez en cada una de és as
“zonas de subdi isión, usos e in ensidad de ocupación del suelo, en pos del desa ollo local
sos enible y la mejo a de la calidad de ida de su población”.
2 La O denanza Nº 962, de sep iemb e de 2012, dic a en su a ículo 17º, apa ado b, que en las zonas
de nue a u banización sea ac ible y posible la conexión a los se icios de agua po able.
3 Es o es en g an pa e debido a p og amas que acili an el c édi o, como PRO.CRE.AR (O denanza
Nº 1.030) o PRO.MU.VI.SO (O denanza Nº 1.067), los cuales indiscu iblemen e esuel en el p oblema,
ambién de i al impo ancia, que su en aquellos ciudadanos que no pueden accede po o as ías
a una i ienda de calidad habi acional digna.
1. In oducción
Lau a Pas o Jabaloyes 3
asociado o ien ados al log o de una Ges ión Sos enible del se icio a la EH del
mismo.”
c) “In oduci a los Deciso es Polí icos, Técnicos y Pe sonal de plan a implicado a
nociones y p ocesos de mejo a con inua y au o- egulación del sis ema.”
Cabe añadi que la elación en e el CEGELAH y la Municipalidad de Nogoyá iene un
an eceden e p e io: la elabo ación del in o me écnico con í ulo “Diagnós ico sob e el uso
de ene gía eléc ica en los abas ecimien os de agua y saneamien o. Expe iencia pilo o en el
Municipio de Nogoyá.”, u o de un con enio en e la Sec e a ia de Ene gía de la P o incia
de En e Ríos y la UADER. En la ac ual in es igación se emplea án algunos de los esul ados
de dicho in o me.
En i ud de una beca del P og ama Coope ación 2014, o o gada po el Cen o de
Coope ación al Desa ollo de la Uni e si a Poli ècnica de València, ue posible ealiza una
es ancia de es meses en la ciudad de Pa aná (desde mediados de sep iemb e de 2014 a
mediados de diciemb e de 2014) pa a colabo a con el CEGELAH en el ma co del p oyec o
DAMRAN.
En línea con odo lo an e io men e expues o, el obje i o p incipal es consegui un modelo
ma emá ico de una ed de abas ecimien o de agua que a oje esul ados ú iles pa a la oma
de decisiones en la plani icación es a égica que a ec a a es a in aes uc u a, pa iendo de
una si uación de in o mación disponible limi ada. Pa a ello, se p e ende complemen a la
me odología con encional de modelación con el ap o echamien o de in o mación
secunda ia y p oceden e de poblaciones que se si úan en la misma egión que la del
p oblema a esol e , g acias a la asis encia de écnicas es adís icas pa a el análisis de da os y
el uso de he amien as englobadas den o del So Compu ing. No obs an e, los
p ocedimien os desc i os en es e TFM es án es echamen e ligados al p opósi o de
p opo ciona al municipio de Nogoyá un modelo es a égico de su ed. En consecuencia,
pa en de unas condiciones especí icas de in o mación disponible limi ada y, en es e
sen ido, no p e enden da espues a a cualquie casuís ica que pueda o ece se. Si bien,
posiblemen e p o ean de ideas pa a la esolución de p oblemas de la misma índole o
engan di usión a ni el p o incial, ya que es p obable que o os municipios pequeños y
medianos de En e Ríos se encuen en en una si uación simila a la de Nogoyá.
Po o o lado, el caso de es udio p esen a pa icula idades que equie en de la consecución
de una se ie de obje i os pa ciales, que se ci cunsc iben p incipalmen e a ecaba oda la
in o mación que es é disponible (es e obje i o se cumplió casi en su o alidad du an e los 3
meses de es ancia en Pa aná (En e Ríos)) y p ocesa la pa a que quede almacenada en un
o ma o ú il.
El documen o de la memo ia, en el que se desa olla el camino andado pa a la consecución
de los obje i os mencionados, se es uc u a en 5 pun os. El p ime o lo cons i uye es a
4 Hid áulica U bana
misma in oducción, en la que se expone los condicionan es del p oblema a esol e , el
obje i o p incipal pe seguido y la idea e eb ado a de ás de la me odología pa a
esol e lo.
En el segundo capí ulo se desc ibe con mayo p o undidad la me odología p opues a,
añadiendo explicaciones en de alle sob e los concep os que implica allí donde se c een
con enien es.
La e ce a sección es la más oluminosa y hace e e encia al caso de es udio. En ella se
desc iben odos los pasos dados, desde la ecopilación de in o mación has a el análisis de
esul ados, pa a la ob ención del modelo es a égico de la ed de Nogoyá. Es con enien e
añadi que en algunos aspec os el con enido es á expues o con la in ención de que si a de
guía, de al mane a que quien desee da le con inuidad al p esen e abajo, modi ica lo o
mejo a lo, conozca con cie a p ecisión cómo se han ob enido los esul ado y cómo puede
ep oduci las ope aciones ealizadas en el caso de que lo necesi e.
El úl imo capí ulo con iene las conclusiones del es udio y posibles líneas de in es igación
u u as.
2. Me odología y he amien as
Lau a Pas o Jabaloyes 5
2. Me odologíayhe amien as
Exis e una can idad no desp eciable de in o mación con enida en uen es que al p incipio
pueden se desca adas po cali ica las de poco iables o demasiado imp ecisas. En un
con ex o en el que la in o mación disponible es escasa, se debe saca endimien o al
an e io hecho. Así pues, es udios ealizados po en es gube namen ales (como ins i u os de
es adís ica o ca og a ía) a dis in a escala espec o a la eque ida, egis os locales
imp escindibles pa a la ecaudación imposi i a (po ejemplo, el Ca as o municipal), el
conocimien o que poseen los ope a ios de un pequeño-mediano sis ema de suminis o de
agua ansmi ido en una con e sación, incluso Google Maps, deben se enidos en cuen a,
aunque inalmen e sólo si an pa a co eja una in o mación con o a.
Po descon ado, un sis ema de abas ecimien o de agua po able no malmen e es complejo
po de inición. En consecuencia, la can idad de in o mación necesa ia pa a pode modela lo
suele se conside able. En es e es udio se pa e de:
 Un conocimien o medianamen e bueno de la opología de la ed y de las
ca ac e ís icas básicas de las ube ías y nudos de conexión (co a). No obs an e, la
o ma en la que es á p esen ada en gene al oda es a in o mación no es
ap o echable di ec amen e.
 Los pun os de p oducción es án de inidos, aunque con poca p ecisión.
 No exis e ningún da o obus o ace ca del consumo. Si bien, se dispone de da os de
mic omedición de una población de meno amaño y de la misma zona que la del
p oblema a esol e , empa ejados con la supe icie o al de la pa cela y la supe icie
cons uida co espondien es. Es de impo ancia ecalca , que en el caso de es os
municipios, una pa cela co esponde habi ualmen e a una i ienda.
 Sólo se lle a a cabo la medición de una pa e del caudal inyec ado en un momen o
muy pun ual del año.
 Las mediciones de p esión dis ibuidas po la ed se oman de o ma espaciada en
el iempo, los egis os sólo cub en pa e de la semana y su ubicación es imp ecisa.
El p ime paso que hay que da cuando in o mación imp escindible es á dispe sa y en
o ma os poco ú iles es pos -p ocesa la. Pa a el caso pa icula de los se icios de
abas ecimien o de agua, es con enien e ecomenda el almacenamien o de da os en un
Sis ema de In o mación Geog á ica (SIG), ya que en la ac ualidad ha quedado pa en e la
pujanza que adica en dispone de los mismos e e enciados espacialmen e (Ba olín, 2013).
Los SIG no son obje o del p esen e es udio. Se econoce que del mismo no se ap o echa
odo su po encial, simplemen e se ha u ilizado como un ins umen o auxilia . El p incipal
so wa e empleado en el pos -p oceso de in o mación ha sido el A cGIS. En el apa ado
3.4.1.1 se desc ibe una elación de las ope aciones ealizadas con dicho so wa e,
especi icando las he amien as empleadas, y los esul ados ob enidos asociados al caso de
12 Hid áulica U bana
indi iduos de la p opia mues a) y de ahí su po encia, pues no es á aco ado a la dis ancia
Euclidiana y, po an o, ambién puede se u ilizado cuando alguna de las a iables que
con o man los indi iduos es de ipo nominal.
PAM. Pa i ioning a ound medoids (Mi kin, B., 2005) KMEANS
1.- Con igu ación inicial. Elegido el núme o de
clús e es, K, selecciona K en idades (medoids) c1, c2,…,
ck Є I (mues a de indi iduos analizados) con un
algo i mo especial llamado Build (básicamen e,
plan ea un p oceso de op imización en el que busca
los K medoids ales que minimizan la disimila idad
en e ellos y los indi iduos pe enecien es a su g upo,
con espec o a la disimila idad a la que dichos
indi iduos es án de los pe enecien es a o os g upos).
Asume que la lis a inicial de clús e es Sk es á acía.
1.- Se seleccionan K cen oides (inicialmen e de o ma
alea o ia).
2.- Ac ualización de clús e es. Dados K medoids ck Є I,
se de e minan los clús e es S’k (k = 1, …, K) con la
no mal de la mínima dis ancia has a los mismos
aplicada a las disimila iadades d(i,j), con i, j Є I.
2.- Cada indi iduo pe enecien e a I es asignado a su
cen oide más ce cano, omando como indicado de
disimila idad el cuad ado de la dis ancia Euclidiana
en e ambos.
3.- Condición de pa ada. Se alida si S'=S. Si es así,
inaliza el clús e ing y S={Sk}, c=(ck). En caso con a io,
se cambia S po S'.
3.- Se ac ualizan los cen oides de los nue o clús e ,
igualándolos al p omedio en e los indi iduos
pe enecien es a cada uno de los mismos (dicho
p omedio hace e e encia al de las a iables que
con o man un indi iduo, es deci , los cen oides son
ec o es de medias de longi ud p, donde p es el
núme o de a iables).
4.- Ac ualización de los medoids. Dados los Sk clus e s,
se de e minan sus ck medoids (k=1,..,K) y se uel e al
paso 2.
4.- Los indi iduos son easignados a los nue os
cen oides más ce canos.
5.- Se epi en los pasos 3 y 4 has a que las
obse aciones no son easignadas o se alcanza el
núme o máximo de i e aciones.
Tabla 3: Desc ipción de los algo i mos KMEANS y PAM.
2.1.3. Indicado de calidad del esul ado ob enido: La silue a
El obje i o gene al pe seguido po las écnicas de clús e ing consis e en iden i ica g upos
compac os, es deci , clús e es con una simili ud in a-clús e al a y una simili ud in e -clús e
baja. Es a idea in ui i a se o maliza, en e o os indicado es, en el concep o de silue a de un
clús e (Kau man, 1990). Su cálculo se ealiza median e la siguien e exp esión:
󰇛󰇜 
max󰇛,󰇜

2. Me odología y he amien as
Lau a Pas o Jabaloyes 13
Donde  es el esul ado del p omedio de las dis ancias en e indi iduos del clús e i y  es
el p omedio de las dis ancias en e indi iduos del clús e i y del clús e j más ce cano a i.
Las azones más signi ica i as que jus i ican es e modo de e alua la calidad del clús e ing
son:
 Es una medida aplicable a odos los mé odos de clús e ing con emplados en el
p esen e es udio.
 Es á elacionada an o con la simili ud in a-clús e como la in e -clús e .
 Posee un alo no malizado ácilmen e in e p e able, que es á comp endido en e -
1, clús e es mal con o mados, y 1, clús e es muy compac os.
 Su cálculo es sencillo. Además, la unción silhoue e (del paque e clus e )
p opo ciona o o ipo de in o mación de g an in e és: el amaño del clús e , el alo
des silue a medio del clús e y el alo medio de silue a del conjun o de clús e es.
Es de impo ancia ecalca que no siemp e se ha usado es e indicado pa a e alua las
dis in as soluciones, ya que el p opósi o de con o ma ag upaciones compac as no siemp e
coincidía con el pe seguido.
2.2. P oceso de calib ación
E ol e es un algo i mo gené ico que u iliza un mé odo de es ado uni o me. Es o signi ica
que sólo eemplaza un o ganismo en cada i e ación, en luga de una gene ación en e a.
Cuando c ea un nue o indi iduo, op a po dos pad es de en e la población almacenada
en un pun o del p oceso de búsqueda, cuyo amaño es de inido po el usua io. En an o
que u iliza un mecanismo de selección basado en la clasi icación de indi iduos según el
alo alcanzado po la unción obje i o, exis e mayo p obabilidad de que sean escogidos
como pad es o ganismos con mejo es alo es asociados de la misma. Si bien, la cu a de
p obabilidad de selección es más uni o me con espec o a calcula la p opo cionalmen e al
alo de la unción obje i o, al y como lo hacen o os algo i mos, lo cual impide que
indi iduos supe io es dominen comple amen e la e olución desde el inicio. A con inuación,
el c uce ealizado (se explica el co espondien e al mé odo ece a básico, que es el
empleado en es e abajo) es de u ina uni o me. Es o signi ica que cap u a a iables de uno
de los pad es alea o iamen e, de o ma que no in luye en el p oceso de búsqueda la
posición i ele an e en la que se encuen an las mismas. El mé odo de solución de o den
que lle a implemen ado in oduce dichas a iables cap u adas an e io men e en el o o
pad e con el mismo o den en el que apa ecen en el p ime o. Po o o lado, E ol e ealiza
mu aciones analizando cada a iable de un indi iduo: se gene a un núme o alea o io en e
0 y 1 pa a cada una y si esul a se meno o igual a la asa de mu ación de inida po el
usua io, en onces dicha a iable es sus i uida po un alo alea o io.
14 Hid áulica U bana
Así pues, E ol e pe mi e selecciona el amaño de la población almacenada, la asa de
c uce y mu ación, así como la semilla o igen de los p ocesos alea o ios comen ados. En es e
abajo se ha op ado po p oba combinaciones alea o ias de alo es dis in os de cada uno
de dichos pa áme os, que no dis an en demasía en el caso de la asa de c uce y mu ación
de los alo es ecomendados po el manual de E ol e .
Po o a pa e, es e so wa e, al y como ya se ha comen ado, pe mi e lanza mac os desde
MS Excel, po lo que su conexión con Toolki de EPANET es posible y, en consecuencia,
ambién en en a el p oblema de la calib ación de una ed con el mismo. El p oceso que
implica es a ase de la modelación se puede isualiza en la Figu a 1. Dada una hoja de
cálculo abie a con E ol e co ec amen e con igu ada, en cada i e ación, después de lle a
a cabo las ope aciones de c uce y mu ación, se lanza una mac o que adquie e los alo es
de las a iables de decisión pe enecien es al nue o indi iduo y los in oduce en un a chi o
INP de EPANET, el cual con iene el modelo elabo ado. Se lle a a cabo una simulación en
EPANET y los esul ados que a oja son egis ados en la hoja de cálculo o iginal, de o ma
que ya se es á en disposición de e alua la unción obje i o. Dicho alo es leído po
E ol e , a pa i del cual de e mina la ap i ud del indi iduo. Seguidamen e, comp ueba los
c i e ios de pa ada: si se cumplen, de iene el p oceso de búsqueda, en caso con a io,
con inua con la siguien e i e ación.
Figu a 1: Esquema p opues o del p oceso de calib ación con E ol e pa a una ed de abas ecimien o de agua.
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 15
3. Casodees udiodeNogoyá
3.1. In o mación gene al
3.1.1. Ubicación geog á ica
El caso de es udio de la p esen e in es igación es la ed de abas ecimien o de agua po able
del municipio a gen ino de Nogoyá, cabece a del depa amen o con igual nomb e y
pe enecien e a la p o incia de En e Ríos (Figu a 2). Es a úl ima in eg a jun o a las
p o incias de Co ien es y Misiones la Mesopo amia a gen ina, o mada po los íos Pa aná
y U uguay.
Figu a 2: Ubicación geog á ica de Nogoyá a escala es a al, p o incial y depa amen al.
Es á si uado a unos 100 km al Su es e de la ciudad de Pa aná, capi al de la p o incia de
En e Ríos, y p óximo a la ma gen de echa del A oyo Nogoyá.
3.1.2. Ca ac e ización del medio ísico na u al
El é mino municipal de Nogoyá aba ca una supe icie de 11800 ha, mien as que su plan a
u bana cub e ap oximadamen e 500 ha. El e eno sob e el que se asien a es ondulado, con
al u as que an desde 35 a 80 msnm, siendo la al u a media de la plan a u bana de 45
msnm.
El clima es de ipo emplado húmedo de llanu a, con una empe a u a media anual de 18.4
ᵒC, sin p esen a si uaciones ex emas, y p ecipi aciones medias al ededo de 1100-1200 mm
al año, con ma cada a iación in e anual (ZAHER, 2008).
NOGOYA
PARANA
PROVINCIA DE
ENT
RE RÍOS
DEPARTAMENTO
DE NOGOYÁ
16 Hid áulica U bana
Figu a 3: Ubicación de iales de comunicación y a oyos con espec o a la plan a u bana de Nogoyá.
Los ecu sos híd icos supe iciales los p opo cionan di e sos a oyos que eco en el ejido
(Figu a 3), limi ado al Su po el A oyo Malo. La plan a u bana queda enma cada al No es e
po el A oyo Chaña y al Oes e po el A oyo Nogoyá, al cual desemboca el p ime o. Es os
cu sos de agua, ecep o es de los e luen es indus iales y cloacales, son indica i os de las
pendien es gene ales de escu imien o (DSAPSBPER, 2012). Si bien, la uen e única de
abas ecimien o de agua po able es de o igen sub e áneo, p oceden e del llamado Sis ema
Acuí e o I uzaingó-Puelches4. Una e isión de pozos de los depa amen os Pa aná,
Diaman e y Nogoyá, lle ada a cabo po Tomás e al. (1999), señala que los acuí e os
con inados de la Fo mación I uzaingó ienen un endimien o que a en e 1.3 y 7.35 m3/h.m,
siendo en gene al aguas bica bona adas sódicas de bajo con enido salino, el cual oscila
en e 500 y 1200 ppm.
4 Con es e nomb e se designa al acuí e o de aguas dulces que es á incluido en la o mación
geológica de igual nomb e y que ocupa g an pa e del e i o io de Co ien es, En e Ríos y pa es de
la p o incia de Buenos Ai es
RP 36
d
RN 12
d
A oyo Chaña
A oyo
Nogoyá
A oyo
Malo
RP 26
d
RP 39
d
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 17
3.1.3. Ca ac e ización socioeconómica
La in aes uc u a de comunicación p incipal es e es e. En di ección Oes e-Es e, es á
cons i uida po la Ru a Nacional (RN) Nº 12, que conec a Nogoyá con las localidades de
C espo y Pa aná, y la Ru a P o incial (RP) Nº 39, que lo enlaza con Rosa io de Tala. En
di ección No e-Su , la RP Nº 26 comunica el municipio con Vic o ia (Figu a 3).
Nogoyá se encuen a en un á ea ue emen e ligada a la p oducción ag opecua ia, siendo
una egión adicionalmen e ambe a que dispone de la mayo capacidad ins alada en
indus ias lác eas de la p o incia de En e Ríos (ZAHER, 2008). La áb ica más ele an e en la
localidad es “La Sibila”, que p ocesa al ededo de un millón de li os dia ios de leche. Es á
emplazada en el lími e occiden al de la plan a u bana y dispone de sus p opios pozos de
ap o isionamien o de agua. A pa e de és a, exis en o as 2 áb icas lác eas meno es.
En la zona u al des acan el cul i o de ce eales y oleaginosas. En la plan a u bana de
Nogoyá se ubican sie e acopiado as de ce eales (DSAPSBPER, 2012). O o apo e a la
ag oindus ia es la p esencia de igo í icos de ganado bo ino (ZAHER, 2008).
Exis en o os ipos de indus ia egional si a en el é mino municipal de Nogoyá, que
elabo an pin u as, ce eza a esanal, pegamen os y p oduc os me alú gicos, así como
alle es de dis in a índole. Todas las ac i idades económicas que p oducen consumos de
agua no ables disponen de sus pozos p i ados pa a abas ece se.
3.1.4. Análisis demog á ico
La población egis ada en Nogoyá es de 23702 habi an es, según el úl imo censo publicado
po la Di ección Gene al de Es adís icas y Censos de la P o incia de En e Ríos en el año
2010. És a cons i uye un 60.7% de la población o al del depa amen o de Nogoyá.
El an e io censo, ealizado en 2001, insc ibió en el municipio 21339 habi an es, po an o, la
asa de c ecimien o medio anual en la década comp endida en e ambos censos es de
1.06%, ela i amen e baja y p opia de una localidad con dinámica poblacional consolidada.
A su ez, en el úl imo medio siglo se ha p oducido una emig ación de la población u al
dispe sa en el ejido y egión aledaña hacia la zona u bana, una endencia que segu amen e
pe sis i á a u u o (DSAPSBPER, 2012).

18 Hid áulica U bana
Figu a 4: Núme o de habi an es o ales en Nogoyá po adio censal según Censo 2010.
3.2. Desc ipción gene al del sis ema de
abas ecimien o de agua
La localidad de Nogoyá dispone de una buena cobe u a de se icios básicos, ya que el
87.9% de las i iendas pa icula es habi adas dispone de conexión sa is ac o ia a los
mismos. El 98.9% de los hoga es habi ados albe ga baño o le ina y el 98% se abas ece de
agua po able a a és de la ed pública ( alo es calculados a pa i del Censo 2010,
elabo ado po la Di ección Gene al de Es adís icas y Censos de la P o incia de En e Ríos).
La Municipalidad (Ayun amien o) de Nogoyá es el ope ado que ges iona las
in aes uc u as de dis ibución de agua po able y saneamien o. Las unciones écnicas de
man enimien o y ope ación son lle adas a cabo po el á ea de Ob as Sani a ias, mien as
que las unciones adminis a i as, de a ención al usua io y cob o de a i as quedan a ca go
446
330
877
391
288
365
968
694
748
1099
336
727
808
437
744
651
815
618
580
759
648
923
607
581
586
1360
753
575
442
588
856
7841039
656
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 19
de o as dependencias municipales, odas ellas adsc i as a la Sec e a ía de Ob as y Se icios
Públicos.
El á ea de Ob as Sani a ias es á compues a po el Je e del Se icio y 30 ope a ios,
dis ibuidos en cuad illas. És as abajan en u nos o a i os, de o ma que la jo nada
o dina ia cub e 12 ho as dia ias a lo la go de odo el año. Po o o lado, el sis ema de
p oducción es á bajo pe manen e igilancia de un gua dia.
Pa a la in aes uc u a de abas ecimien o de agua po able en pa icula , no se e idencian
dé ici s impo an es de equipamien o pa a ealiza ope aciones egula es y básicas de
man enimien o. En con as e, no exis e un conocimien o p o undo del sis ema desde el
pun o de is a écnico: el ca as o no es á ac ualizado ni en sopo e digi al ácilmen e
accesible ni uncional, exis e in o mación de impo ancia (po ejemplo, los pa es de o u as)
únicamen e en sopo e papel, se ca ece de mic omedición o, en su de ec o, de es udios
sob e consumo undamen ados en mediciones que pe mi an hace balances híd icos de
cie a p ecisión, no se moni o ean las p esiones de se icio en ed y no se dispone de
disposi i os de medición del caudal inyec ado.
La ed de dis ibución es á compues a po 3 sec o es (Figu a 5):
 El sec o 1 es el de meno amaño. Cons a de una longi ud o al de ube ía de 3.8
km y abas ece a una población de 900 habi an es, ap oximadamen e. Es á
alimen ado po el pozo 12 (ca ac e ís icas de la bomba en la Tabla 5), que impulsa
agua al anque 33 (ca ac e ís icas en la Tabla 4), conec ado a la ed.
 El sec o 2 iene una longi ud o al de 11.4 km y p opo ciona agua a 3700 habi an es,
ap oximadamen e. Se inyec a agua median e bombeo di ec o p oceden e del pozo
10 (los da os de la elec obomba sume gida no es án disponibles).
 El sec o 3 es el más g ande. Abas ece a 18600 habi an es y alcanza una longi ud
o al de ube ía de 81.9 km, ap oximadamen e. Dispone de dos pun os de
alimen ación:
 El anque p incipal del sis ema, n o. 35 (ca ac e ís icas en la Tabla 4), al cual
impulsan agua 7 pozos: el n o. 1, 2, 3, 4, 5, 6 y 8 (ca ac e ís icas de las
bombas en la Tabla 5). Todos ellos acaban in e conec ándose en una única
ube ía que cons i uye la de subida al anque.
El pozo 11. El mismo es á conec ado de o ma al que puede inyec a agua di ec amen e a la
ed o impulsa la pa a el llenado del anque 34, de ca ac e ís icas simila es a las del anque
33 (excep o po la co a de la sole a, que es á en o no a los 5 me os sob e el ni el del
e eno). Respec o a la bomba ins alada en el pozo, cabe deci que los da os acili ados no
concue dan con los p opo cionados po la página web del p o eedo . En el apa ado 3.5 se
explica de qué modo se ha di imido es a discon o midad.
20 Hid áulica U bana
Figu a 5: Esquema gene al de la ed de abas ecimien o del Municipio de Nogoyá.
TANQUE 34
POZO 11
d
TANQUE 35
d
e
POZO 1
POZO 2
b
POZO 3
POZO 8
d
POZO 6
d
POZO 5
a
POZO 4
a
e
TANQUE 33
POZO 12
POZO 10
a
SECTOR 3
SECTOR 1
SECTOR 2
POZO
a
TANQUE
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 21
Nº Tipo Ma e ial Dimensiones Co a
sole a
Ni el
máx.
Ni el
mín.
33 Cilínd ico Polies i eno e o zado con
ib a de id io {ø 4,00 m; h = 7,00 m} 15,00 m
s/NTN 22,00 m 15,00 m
35 Cilínd ico Ho migón A mado {ø 10,00 m; h = 5,00 m} 20,00 m
s/NTN 25,40 m 20,00 m
Tabla 4: Ca ac e ís icas y dimensiones de los anques 35 y 33.
Pozo Nº P o eedo Modelo-Se ie Po . (HP) Q (m3/h) Hm (mca)
1 Ro o Pump RP8S55-4K 25 50 65
2 Ro o Pump RP8S64-4A 40 110 65
3 Ro o Pump 8RXSP 500-5 30 100 67
4 Ro o Pump RP8S64-4A 40 110 69
5 Ro o Pump RP8S64-4K 35 50 68
6 Ro o Pump RP8S64-4K 35 80 70
8 Ro o Pump RP8S64-4A 40 100 69
10 N/A N/A N/A N/A N/A
11 Ro o Pump E6 7.5 50 55
12 Ro o Pump RP8S50-6K 25 75 52
Tabla 5: Ca ac e ís icas écnicas de las elec obombas sume gibles ins aladas en los dis in os pozos (da os de
oc ub e de 2014).
En la Figu a 6 puede obse a se como la e olución empo al de la in aes uc u a ha dejado
huellas ácilmen e iden i icables, ya que en pe iodos localizados de desa ollo se ha
empleado en su cons ucción un de e minado ma e ial, así como el municipio se ha
ex endido po á eas conc e as del ejido.
Las ob as de la zona más an igua, ejecu adas po el en e gube namen al ex in o Ob as
Sani a ias de la Nación, se lle a on a cabo en la década de 1940. Du an e es a época se
emplea on ube ías de ib ocemen o. El esquema p esen ado de es a pa e de la ed se
ex ajo de la p opia ealidad, a pa i de la ubicación de las ál ulas de co e y de los pa es
de o u as, pues no exis en planos. Es a zona iene no ables p oblemas de ugas y de icien e
esis encia en e a p esiones ela i amen e al as. Es po ello que dichas p esiones se
con olan con una ál ula educ o a (VRP) al pie del anque p incipal, la cual disipa la
ene gía co espondien e a más de un 50% de la co a o al que p opo ciona el mismo. La
unción del es o de ál ulas ins aladas en el sis ema (que suman al ededo de 200) es el de
co e pa a ope aciones de man enimien o y epa ación, po lo que es án comple amen e
abie as en si uación o dina ia.
28 Hid áulica U bana
3.3.2. In o mación que in e iene en la ase de calib ación
3.3.2.1. Caudales
Únicamen e ue posible medi el caudal en la ube ía de subida al anque p incipal n o. 35.
Pa a ello se empleó el siguien e equipo:
i. Caudalíme o in usi o ODIN, modelo TIL-3300 HT, con ál ula auxilia pa a la
ins alación e in e az óp ica pa a la oma de lec u a manual. Sin da a logge .
Figu a 7: Esquema del caudalíme o in usi o y aco ación de la dis ancia H que ma ca la p o undidad de
inse ción pa a que el eje del o o quede a una p o undidad de 1/3 del adio. Fuen e: Adap ado del Ca álogo de
ODIN.
P e io aciado del anque, se p ocedió a su ins alación
5 el día 1 de diciemb e de 2014.
Teniendo en cuen a que el diáme o in e io de la ube ía de subida al anque p incipal n o.
35 es igual a 303.2 mm, la p o undidad de inse ción de la u bina se ajus ó omando una
dis ancia H de 28.9 cm (Li = 61 cm) en e la pa ed ex e io de la ube ía y la ca a in e io de
5 La ube ía ya se encon aba pe o ada, pues o que hubo un in en o an e io de pues a en ma cha.
És e alló debido a que una de las hélices de la u bina es aba ac u ada y, a causa de ello, el senso
no p opo cionaba lec u as cohe en es, po lo que u o que se epa ado.

3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 29
la caja de conexión, al y como se mues a en la Figu a 7, de o ma que el eje del o o
quedó a una p o undidad de 1/3 del adio.
Figu a 8: Ins an ánea omada du an e la ins alación del caudalíme o in usi o. Fuen e: p opia.
No se con aba con da a logge , po lo que el egis o se ealizó de o ma manual. Al inicio
de cada ho a se apun aba el olumen acumulado medido, el ni el del anque y la p esión
aguas abajo de la ál ula educ o a localizada en cabece a de ed. El egis o aba ca el
pe iodo comp endido en e el día 2 a las 00:00 ho as y el día 13 a las 00:00 ho as de
diciemb e de 2014.
Cabe añadi que se in en ó lle a a cabo mediciones en o os pun os de inyección a ed a
a és de una coope ación con el En e Regulado de los Recu sos Te males de la P o incia
de En e Ríos, que posee caudalíme os no in usi os, si bien, no ue posible.
3.3.2.2. P esiones
Las mediciones disponibles p oceden del es udio ealizado pa a el in o me “Diagnós ico
sob e el uso de ene gía eléc ica en los abas ecimien os de agua y saneamien o. Expe iencia
pilo o en el Municipio de Nogoyá.”, u o de un con enio en e la Sec e a ia de Ene gía de la
P o incia de En e Ríos y la UADER, publicado el año 2013. Se lle a on a cabo con los
equipos desc i os a con inuación:
i. 2 ansmiso es de p esión Siemens D-76181 Ka is uhe, modelo STIRNAS P se ie ZD,
cod. 7MF1580-1EA10, se ial AZB/B3114873 y AZB/B3114875.
ii. 2 Da a Logge No us, modelo LOGBOX-AA, se ie 11011266 y 11011230.
30 Hid áulica U bana
iii. 2 In e ace Óp ica No us, modelo IR-LINK 3USB, se ie 1107548 y 1107395.
Las sesiones ealizadas se ex endie on desde julio de 2012 a ma zo de 2013. Se o ganiza on
en dos uel as: la p ime a es aba comp endida en la época in ie no-o oño y la segunda en
la época p ima e a- e ano.
ID Domicilio
P1 17 de Agos o 1967
P2 A da. Ma chini y B . Albe di
P3 B . España 1346
P4 B . España y 25 de Mayo
P5 F. Ge ald y Q. y Taboada 876
P6 J.J. Paso y Ma chini
P7 A da. Ma chini y Colon
P8 A da. Ma chini 1582
P9 Q. y Taboada 876
P10 Ru a 12 y Vic o ia
P11 Y igoyene/Pa ana y S. O iz
Figu a 9: Ubicación en la plan a u bana de los pun os donde se han lle ado a cabo mediciones de p esión. En la
abla de la izquie da apa ece la di ección del domicilio acili ada a la que co esponde cada uno de dichos
pun os.
Los c i e ios de ins alación del senso de p esión y ecolección de da os ue on:
 Acome idas domicilia ias con conexión di ec as a ed de dis ibución.
 Senso p og amado pa a oma de da os cada 10 minu os.
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P9
P2 P4
P6
P5
P7
P8
P1
P3
P11
P10
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 31
 Du ación o al del egis o de 72 ho as en sesiones de la época in ie no-o oño y
p ime as de la época p ima e a- e ano. De 48 ho as en pos e io es.
 Da os complemen a ios: di ección del domicilio, echa y ho a de inicio y in de la
oma de da os, in o mación climá ica. También se especi ica el diáme o de la
ube ía de dis ibución a la que conec a la acome ida donde se ins ala el medido .
 Encues as pa a ca ac e ización del consumo en cada domicilio.
 A chi o plano con el egis o comple o.
En la Figu a 9 se puede consul a la ubicación en la plan a u bana de los pun os donde se
han obse ado p esiones. En el apa ado 3.5 se analiza án con de enimien o los da os
ecabados en cada uno de los mismos.
3.4. Pos -p oceso de in o mación
3.4.1. T a amien o de in o mación que in e iene en la ase de
modelación
3.4.1.1. Sis ema de In o mación Geog á ica (SIG) pa a el sis ema de abas ecimien o
de agua de Nogoyá
Si consul amos la de inición que p opo ciona el Ins i u o Geog á ico Nacional español sob e
el é mino Sis ema de In o mación Geog á ica (SIG), cabe des aca pa a es e es udio dos
acepciones:
 “El SIG como p oyec o, cada una de las ealizaciones p ác icas, de las
implemen aciones exis en es”. La de inición comple a es: “Conjun o in eg ado de
medios y mé odos in o má icos, capaz de ecoge , e i ica , almacena , ges iona ,
ac ualiza , manipula , ecupe a , ans o ma , analiza , mos a y ans e i da os
espacialmen e e e idos a la Tie a” (Bosque J.,1992).
 “El SIG como so wa e, es deci , los p og amas y aplicaciones de un p oyec o SIG”.
Así pues, en es e abajo po necesidad se ha iniciado un p oyec o SIG, con el obje i o de
c ea un eposi o io de g an po encial con la in o mación disponible del sis ema de
abas ecimien o de agua de Nogoyá, en an o que dicha in o mación queda geo e e enciada
y es á p esen ada en un o ma o ú il que puede se empleado como inpu de he amien as
imp escindibles pa a la modelación. El so wa e u ilizado en el mismo ha sido A cGIS.
El p esen e apa ado se es uc u a en dos secciones: en la p ime a se de ine el sis ema de
coo denadas empleado como ma co de e e encia y en la segunda se exponen los dis in os
bloques de abajo, conce nien es a dis in as emá icas ( ama u bana, opología, ele ación
del e eno y censo), en los que se pod ía di idi los a ances ealizados en el p oyec o SIG
iniciado.
32 Hid áulica U bana
3.4.1.1.1. Sis ema de Coo denadas
Un sis ema de coo denadas es el ma co de e e encia que pe mi e ubica in o mación
espacialmen e sob e la Tie a. Queda de inido po :
 El da um, que es el conjun o de los pa áme os a y b del elipsoide (modelo del
geoide, el cual es de inido po la Geodesia, ciencia que es udia la o ma y amaño
de la Tie a, como la supe icie en la que odos los pun os expe imen an la misma
a acción g a i a o ia, siendo és a equi alen e a la obse ada al ni el del ma ), las
coo denadas geog á icas [λ, ω] del pun o undamen al (en el que el elipsoide y el
geoide son angen es) y la di ección que de ine el No e (imagen izquie da de la
Figu a 10). Hoy en día, con la ue e p esencia de los Sis emas de Posicionamien o
Global (GPS), se busca que los da um engan alidez pa a odo el plane a. Ello se
consigue con un pa áme o más: la dis ancia del cen o del elipsoide con espec o al
cen o de masas de la Tie a (SIGMUR, 2005).
Figu a 10: Conjun o de pa áme os que de inen un da um. Fuen e: Adap ado de SIGMUR, 2005.
 El ma co de medición y unidad de medida asociada, que puede se :
 Geog á ico, el cual equi ale a un sis ema de coo denadas es é icas (p opio
de espacios euclídeos idimensionales) con cen o coinciden e con el de la
Tie a, que usa las coo denadas angula es, la i ud (No e y Su ) y longi ud
(Es e y Oes e), medidas adicionalmen e en g ados decimales.
 Planimé ico, que equie e de la de inición de una p oyección ca og á ica
(la cual pe mi e pasa de un ma co de medición geog á ico a uno
planimé ico) y usa las coo denadas ca esianas [x, y], ambién llamadas
planas, exp esadas habi ualmen e en me os.
El sis ema de coo denadas u ilizado en el p esen e abajo es á condicionado po la
in o mación disponible. El Au oCAD p opo cionado con la ama u bana a escala y
geo e e enciado se encuen a en el Sis ema de Coo denadas Planimé ico de inido po el
Ma co de Re e encia Geodésico Nacional POSGAR 94 (Posiciones Geodésicas A gen inas),
que emplea el da um WGS-84 (el habi ualmen e usado po los GPS), y la p oyección de
Gauss-K üge , el cual ha sido seleccionado como ma co de e e encia pa a el p esen e
p oyec o SIG. Dicho sis ema no es á en e los incluidos en la lis a de p ede e minados de
P
M
L
Geoide
Elipsoide
P o. Fundamen al
c
Cen o de la Tie a
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 33
A cGIS, po lo que, dado que Nogoyá se encuen a en la Faja 5, se ha c eado in oduciendo
los da os que se especi ican en la Tabla 8.
P oyección
Falsa di ección Es e: 5500000.0
Falsa di ección No e: 0.0
Me idiano cen al: -60.0
Fac o de escala: 1.0
O igen de la i udes: -90.0
Unidad lineal: Me o (1.0)
Sis ema de Coo denadas Geog á ico GCS_WGS_1984
Unidad angula : G ados decimales (0.0174532925199433)
P ime me idiano: G eenwich (0.0)
Da um: D_WGS_1984
Es e oide: WGS_1984
Semieje mayo : 6378137.0
Semieje meno : 6356752.314245179
Tabla 8: De inición del Sis ema de Coo denadas Planimé ico POSGAR 94 y p oyección Gauss-K üge pa a la Faja
5.
3.4.1.1.2. BLOQUE 1: T ama u bana
El p opósi o pe seguido en es e p ime bloque es ans asa oda la in o mación en
Au oCAD sob e la plan a u bana de Nogoyá al SIG. El esul ado lo cons i uyen las capas
desc i as en la Tabla 9. La in o mación de pa ida se enume a en la Tabla 10.
Nomb e de la capa Desc ipción
105_104_708_Spa ialJoinEdi TableTex _Manz
Capa de polígonos que
incluye las manzanas y su
co espondien e
iden i icado según la
in o mación p opo cionada
en Au oCAD.
399
42
397
23
79
5
405 406
153
436
401
325
377
393
386
387
394
368
369
400
104
296
77
410
409
43
4220
352
141
151
6
1
3
2
8
9
78
404
350
60
412-8
237
47
7
205
435
437
324
355
228
423
196 212
152-2
200
426-1
206
411
188
232
199
231
357
354
227
225
27
197
215
29
25
224
30
223
26
14
28
32
13
17
24
20
31
19
16
267
18
35
310
226
238
15
328
12
216
39
262
160
180
314
211
213
80
36
91
170
330
316
313
48
158
233
184
209
193
208
81
92
327
201
235
195
358
236
305
50
51
56
83
67
59
82
49
44
302
68
73
76
70
210
75
192
174
263
239
58
89
69
52
40
57
93
88
194
181
222-2
312
234
202
183
86
94
331
84
61
54
53 74
85
203
99
317
45
344
96
87
72
71
98
95
97
347
301
259
116
306
230
241
303
240
159
243
311
22
120
242
261
119
260
300
264
334
147
177
346
345
320
161 171 185
217
299
178
332
179
154
318
172
173
146
186
163
162
359
187
333
319
315
308
360
304 329
101
412-6
149
398
134
389
395
150
388
412-5
283
429
157
412-7
151
448
449
128
343
167
168
341
169
144
244
433
269
122
434
447
445
446
277
430
204-1
78
425
418
414
101
421-7
361
130
229
601
22
62
106
142
105
367
278
340
375
374
274
309
365
189
366
416
412-9
390
373
190
364
363
214
362
145
415
371
427
152-3
420
114
107
421-9
419
307
108
113
266
100
370
137
148
176
109
110
111
112
288
356
191
155
265
417
221
431
121
139
279
156
131
138
136
258 287
4
273
281
428
55
164
218
424-1
166
220
275
413
165
77
140
292
152-1
102
291
22
432
905
280
664
904
906
247
219
665
127
276
666
64
248
204-2
143
285
133
286
295
289
271
125
117-1
293
272
342
245
662
903
901
663
661
902
22
294
298
198
47-1
47-3
47-2
246
249
2222
403-2
421-8
118-1
284
257
251
402-1
457
454
270
252
115
253
250
117-2
424-2
290
123
117-3
126
421-3
421-2
421-4
34
256
38
37
421-5
129
421-6
118-2
421-1
33
10
46
452
402-2
412-2
426
372-2
412-3
422-9
254
422-8
422-4
422-6
422-3
422-2
422-1
422-7
412-1
456
135-1
103
453
403-1
132
63
135-2
222-1
182
124
175
22
41
103

34 Hid áulica U bana
205_204_710_Spa ialJoin_Pa c
Capa de polígonos que
incluye las pa celas y su
co espondien e
iden i icado según la
in o mación p opo cionada
en Au oCAD.
302_301_Edi _T amaU bana
Capa de polígonos que
delimi a la plan a u bana
consolidada.
Tabla 9: Resul ados ob enidos en el Bloque 1 del SIG, T ama U bana.
ID Nomb e Desc ipción
DTU03 DTU03_PlanoAEscalaNogoya.dwg
Plano en Au oCAD de la plan a u bana y el é mino municipal de
Nogoyá, a escala y geo e e enciado (en el Sis ema de
Coo denadas Planimé ico de inido po POSGAR 94 y la
p oyección Gauss-K üge ).
Tabla 10: In o mación de pa ida pa a el desa ollo del Bloque 1 del SIG, T ama U bana.
Los pasos pa a consegui las capas esul ado son análogos, po lo que se p ocede a explica
únicamen e los seguidos en la ob ención de la capa
105_104_708_Spa ialJoinEdi TableTex _Manz, que quedan ecogidos en el diag ama de lujo
de la Figu a 11.
Paso 1: Gua da las capas de Au oCAD eque idas como capa SIG
El a chi o Au oCAD DTU03 con iene en sus capas Polymanz y R_Polymanz las manzanas
dibujadas como polilíneas. Se isualizan en A cGIS únicamen e dichas en idades, pa a
selecciona las y pos e io men e gua da las como capa SIG de polilíneas, con nomb e
101_DTU03_ManzPolilin.
111853
60037
60104
33224
5012 5
32596
6009 8
1009 76
36321
109623
37192
109299
60144
6030 0
111818
90019
110475
35584
6000 2
32665
36419
3016 8
5026 3
30609
60110
60131
33126
60196
31103
32409
111935
5033 8
111818
6006 5
62147
112307
6010 5
60079
60197
60040
60008
5035 8
114648
101478
33013
101103
3246 2
100238
6007 7
1020 03
35584
100218
32462
101802
101882
102001
5035 2
3120 0
30778
101386
1030 48
60188
100006
103157
104307
35933
6009 2
60027
50660
114668
60058
60063
1009 80
60087
109300
30957
60001
1008 25
112806
1071 43
6019 1
35935
102732
60159
60000
60153
6010 6
35934
35931
33704
60195
60057
60141
105657
60095
60209
50238
60015
1020 05
60028
108926
60089
60299
110476 109799
60072
6018 9
103200
60041
60083
50024
1040 27
50119 60226
5015 2
60212
60011
60042
60211
50078
60142
60200
60082
6003 0
35932
6002 4
60112
60108
60044
6002 9
6000 7
60081
6001 6
60162
60210
60124
50205
60010
102002
101178
114588
106196
6028 6
1032 02
60295
102633
6012 8
102637
1061 94
1018 83
1002 41
60132
111961
6010 7
114587
60296
102632
104625
50122
102634
101176
6002 6
104622
101177
107663
107665
103575
50364
101286
101590
1032 01
6022 3
106195
107664
1044 99
104624
60031
50178
60070
60187
1046 23
60118
1019 30
1026 36
6008 4
6017 0
33384
104626
6019 2
109074
112966
1015 39
1020 54
103942
100242
60115
60021
101180
1114 4 1
102731
60228
102053
5023 7
5019 8 50454
60298
60047
1009 81
6029 4
50301
50115
6013 3
5007 9
106193
50636
102373
50114
1085 25
111444
60119
50204 50190
60102
35937
6009 3
60088
5740
101013
50112
114433
1073 84
5009 8
60215
60206
60006
6016 7
103204
60208
1032 03
60203
60220
60097
6022 7
102004
60207
60068
35936
60297
32462
6000 5
6005 3
60204
60205
112173
111810
6012 6
6005 6
60096
60117
60101
1075 85
5046 0
1019 33
101287
104758
50586
5043 9
60202
1096 83
60125
60216
114606
11 04 7 7
100247
5019 6
100911
108041
50585
112965
107567
60136
111049
106249
1115 1 0
108035
108526
106642
5070 8
1075 01
109180 108036
108040
103941
114589
114427
115413
109755
60080
6014 5
103939
60178
113041
113245
103156
103112
60172
50206
60054
115400
108524
108037
6012 3
1080 39
100243
60062
1024 54
101929
60109
701
108521
5005 4
104719
105018
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11 41
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778
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114602
103268
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50653
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3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 35
Paso 1 Paso 2
Paso 5
105_104_708_Spa ialJoinEdi TableTex _Manz
Au oCAD DTU03_Capas Polymanz
y R_Polymanz 101_DTU03_ManzPolilin 102_101_Edi _ManzPolygon
+
Paso 3 Paso 4
Au oCAD DTU03_Capas
N o_Manzana y R_N o_Manzana 103_DTU03_E iManz 104_103_Edi _E iManz
Figu a 11: Diag ama de lujo pa a la ob ención de la capa 105_104_708_Spa ialJoinEdi TableTex _Manz.
Paso 2: Edición de las manzanas como polígonos a pa i de la capa 101_DTU03_ManzPolilin
En p ime luga , se c ea una capa de polígonos, con nomb e 102_101_Edi _ManzPolygon,
asociándole el sis ema de coo denadas del p oyec o. A con inuación, se inicia el modo
Edición, se seleccionan odas las en idades de la capa 101_DTU03_ManzPolilin y se unen
en una sola con la he amien a de edición Me ge. Seguidamen e, se c ean las nue as
en idades polígono en la capa 102_101_Edi _ManzPolygon con la he amien a Au o
Comple e Polygon, según la secuencia: clic en algún pun o de la en idad única polilínea
de 101_DTU03_ManzPolilin → bo ón de echo → selecciona Replace Ske ch.
Paso 3: T ans o mación de las e ique as con el iden i icado de manzana en Au oCAD a pun o
Se ca ga en la abla de con enidos po sepa ado las en idades Ano aciones del a chi o
Au oCAD DTU03. Median e selección de las capas N o_Manzana y R_N o_Manzana, se
isualizan únicamen e las e ique as que con ienen los iden i icado es de manzana. El uso
de la he amien a Con e sion Tools > To Shape ile > Fea u e Class To Shape ile pe mi e la
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36 Hid áulica U bana
ans o mación de las e ique as a pun os. Su aplicación p opo ciona como esul ado la
capa 103_DTU03_E iManz.
Paso 4: Edición de la capa 103_DTU03_E iManz
No malmen e algunos de los pun os esul an es del an e io paso no queda án
con enidos den o de su polígono co espondien e, hecho que no pe mi e aslada
espacialmen e a los mismos la in o mación que con ienen dichos pun os (Figu a 12). Es
po ello que hab á que co egi median e edición la posición de los pun os con lic i os.
Es os úl imos pueden se iden i icados seleccionando espacialmen e los polígonos de
102_101_Edi _ManzPolygon según la capa de pun os que con ienen la in o mación de las
e ique as.
Figu a 12: Ejemplo de pun o con lic i o.
Se gua dan las capas que an a se edi adas pa a asegu a el abajo ealizado has a el
momen o. Es po ello que la capa esul ado es 104_103_Edi _E iManz.
Paso 5: Uni espacialmen e las capas 102_101_Edi _ManzPolygon y 104_103_Edi _E iManz
Es a ope ación se puede lle a a cabo, po ejemplo, median e la he amien a Analysis
Tools > O e lay > Spa ial Join. Como esul ado se ob iene la capa
105_104_708_Spa ialJoinEdi TableTex _Manz.
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C
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 37
3.4.1.1.3. BLOQUE 2: Topología de la ed
Es e bloque es á especialmen e subo dinado a la in o mación disponible. El Au oCAD donde
apa ece dibujada la ed no es á a escala, siquie a gua da las p opo ciones. Además, la
edición del mismo no se ealizó en su día haciendo e e encia a obje os, po lo que los
é ices de las líneas y los nudos no coinciden especialmen e en e sí. Pese a que se
ealiza on in en os pa a ap o echa el esquema de la ed p opo cionado, con he amien as
como Adjus men spa ial del modo Edición de A cGis, inalmen e se decidió que e a más
ápido c ea la ed desde ce o. El esul ado conseguido se ma e ializa en las capas incluidas
en la Tabla 11. Los a chi os de los que se alimen a es e bloque se pueden consul a en la
Tabla 12.
Nomb e de la capa Desc ipción
512_510_GHyd _TubORI
Capa de líneas que incluye odas
las ube ías de la ed y la
in o mación de impo ancia
asociada: iden i icado , longi ud
ap oximada, ipo de ma e ial y su
código, echa de cons ucción
ap oximada y su código, sec o al
que pe enecen e in e conexión
con los nudos de la capa
513_511_GHyd _NudORI.
513_511_GHyd _NudORI
Capa de pun os que con iene los
nudos de la ed. Todos ellos
co esponden a in e conexiones
en e 2 o más ube ías con
dis in as di ecciones, excep o los
iden i icados como 345902 y
315902, que se c ea on
desace adamen e en ube ías que
seguían un azado cu o.
Tabla 11: Resul ados ob enidos en el Bloque 2 del SIG, Topología de la Red.
ID Nomb e Desc ipción
DR01 DR01_EsquemaRedAbas SinEscala_laydel.dwg
Plano de la plan a u bana sin escala y sin
geo e e encia , que incluye el esquema de la ed y su
opología, así como los elemen os p incipales de la
misma iden i icados.
DTU03 DTU03_PlanoAEscalaNogoya.dwg Plano de la plan a u bana y el é mino municipal de
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44 Hid áulica U bana
Paso 1: T a amien o de la in o mación p oceden e de DT01
En p ime luga , se p ocede a la edición del a chi o modi icaciones de Cloacal 2012-
2014.dwg, acili ado po el exje e del se icio, el Ing. Daniel Rocca, del que pa e DT01.
Dicha edición se ealiza a a és del p opio Au oCAD. Su p opósi o es man ene en DT01
únicamen e las e ique as con las co as de las apas de los pozos de egis o de la ed de
saneamien o, dibujadas en la capa 0 del Au oCAD.
El a chi o modi icaciones de Cloacal 2012-2014.dwg no es á a escala ni geo e e enciado,
al igual que pasaba con el esquema de la ed de abas ecimien o. A causa de ello, se
decidió c ea una guía de los c uce os de calle en A cGis, sólo allí donde se ubican
espacialmen e las co as de las apas de los pozos de egis o que apa ecen en
modi icaciones de Cloacal 2012-2014.dwg. Como base, se u iliza el a chi o
503_502_Fea u esVe icesToPoin s_O igenNudos, cuya modi icación se gua da como
601_503_Edi _AuxE iCo asTapas, el cual sólo con iene los c uce os de calle con co a en
DT01, y como 602_503_Edi _AuxTodasCo asC uce oCalles, que con iene odos los que
es án con enidos den o de la plan a u bana consolidada.
A con inuación, las e ique as de DT01 se ans o man a capa SIG de pun os median e la
he amien a Con e sion Tools > To Shape ile > Fea u e Class To Shape ile. Se ab e el
modo edición pa a la misma y, con la asis encia de Spa ial Adjus men , se hace coincidi
la ubicación de los pun os que con ienen la in o mación de la co a con la de los
pe enecien es a 601_503_Edi _AuxE iCo asTapas. El esul ado de es a ope ación se
ma e ializa en 604_601_Spa Adjus Edi Table_Co asTapas.
Paso 2: T a amien o de la in o mación p oceden e de DT02
Tal y como puede obse a se en la Figu a 14, las co as disponibles en modi icaciones de
Cloacal 2012-2014.dwg no cub en oda el á ea de es udio. La emp esa GEOMAT, cuyo
p incipal enca go po pa e de la Municipalidad es ac ualiza el Ca as o de Nogoyá,
publica en su iso SIG web el mues eo de una can idad conside able de pun os donde
se ha medido la co a. Es des acable que odos ellos se localizan den o de la plan a
u bana consolidada. No quedó o a al e na i a que ex ae las co as al an es, que se
c eye on complemen a ias a las p esen es en modi icaciones de Cloacal 2012-2014.dwg,
de es a uen e. La ope ación ue ine icien e, ya que el iso no dispone de ninguna
opción pa a ealiza desca gas de o ma masi a, y de esul ados imp ecisos, pues las
he amien as habili adas pa a la consul a sólo pe mi en consegui las coo denadas
geog á icas de los pun os de co a conocida de o ma ap oximada. Es a in o mación se
ue almacenando en una hoja de cálculo, con nomb e
DT02_Co asComplemen a iasViso Geoma .xlsx. Cabe añadi que los pun os se sepa a on
en dos g upos: aquellos que es án sob e los c uce os de calle (iden i icados como al en

3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 45
la desc ipción de la in o mación o ecida po GEOMAT) y los que no ienen una
e e encia espacial cla a.
Seguidamen e, se ca gan los da os de DT02 en A cGis, a a és de File > Add Da a > Add
XY Da a en dos capas dis in as, según los g upos c eados. Sólo las coo denadas de los
pun os de co a en c uce o de calle se hacen coincidi con la de los co espondien es en
602_503_Edi _AuxTodasCo asC uce oCalles. Se asume sin emedio la inexac i ud de las
coo denadas del g upo es an e. Las capas esul ado son
603_602_P ojec Edi Table_Viso SIGGeoma C uce osCalles y 606_605_P ojec _Co asSinRe ,
espec i amen e, ambas p oyec adas en el sis ema de coo denadas de inido.
Paso 3: T a amien o de la in o mación p oceden e de DT03
En an o que algunas pa es de la ed seguían quedando ue a del á ea en la que se
disponía de pun os de co a conocida, se decidió e mina de cub i la zona de abajo
con in o mación p oceden e del Modelo Digi al de Ele aciones (MDE-A ) publicado po
el Ins i u o Geog á ico Nacional de la República A gen ina. La hoja en la que se ubica
Nogoyá es la núme o 336010 y se le ha adjudicado el nomb e de DT03_336010.img. Es
con enien e ema ca que la co a de un pun o mues eado en DT01 o DT02 es meno
que la co espondien e en el MDE-A , po lo que usa la in o mación de es e úl imo
supone queda se del lado de la segu idad.
Las ope aciones ealizadas son:
1. Dibuja en Au oCAD la delimi ación de la zona de abajo. Sob e la misma
elabo a una plan illa de selección con o mada po ecuad os de 60x60 m pa a
ex ae co as del MDE-A cada 200 me os. Se oma es a dis ancia pa a que la
densidad de pun os p oceden es del MDE-A no condicionen excesi amen e la
in e polación en e co as. El a chi o esul ado se nomb a
DT05_G illa_Selec 336010.dwg.
2. T ans o ma las polilíneas dibujadas en DT05 en capas de polígonos, al y como
se hizo con manzanas y pa celas en el BLOQUE 1. En el caso de la plan illa pa a
la selección de co as con enidas en DT03 se sup ime el á ea cubie a po DT01
y DT02, edi ada en 611_ZonaCo aMues eada. Se ob ienen así
608_607_G illaPolygon y 613_611_612_Selec Edi _336010Polygon.
3. Reco a el ás e DT03 según 608_607_G illaPolygon, con lo que se ob iene un
nue o ás e , el cual se denomina 609_DT03_608.
4. Con e i 609_DT03_608 en una capa de pun os, designada como
610_609_Ras e ToPoin , median e Con e sion Tools > F om Ras e > Ras e To
Poin .
5. Selecciona po localización los pun os de 610_609_Ras e ToPoin con enidos
en 613_611_612_Selec Edi _336010Polygon. En aquellos casos en los que un
46 Hid áulica U bana
ecuad o cap a una pa eja de pun os, se ha bo ado uno de ellos en el modo
edición. Se consigue así la capa 614_610_613_Selec 336010.
6. Se p oyec a 614_610_613_Selec 336010 al sis ema de coo denadas del p oyec o,
con lo que se ob iene 615_614_P ojec _Selec 336010.
Paso 4: C ea campos pa a la iden i icación de la p ocedencia de la in o mación
An es de uni los esul ados inales alcanzados en los pasos an e io es (cuyos nomb es
es án esal ados en neg i a), se añaden los siguien es campos en cada uno de ellos:
 Co a: se c ea un nue o campo pa a la co a, de ca ac e ís icas uni o mes en odas
las capas.
 Cod1 y Desc1: hace e e encia a si la co a se ha ob enido median e medición
(Zona mues eada) o no.
 Cod2 y Desc2: iden i ica la uen e de in o mación.
Paso 5: Unión de las capa esul ado de an e io es pasos e in e polación de co as
Se p ocede a la unión de las capas:
 604_601_Spa Adjus Edi Table_Co asTapas
 603_602_P ojec Edi Table_Viso SIGGeoma C uce osCalles
 606_605_P ojec _Co asSinRe
 615_614_P ojec _Selec 336010
Es o se lle a a cabo median e la he amien a Da a Managemen Tools > Gene al >
Me ge, que de uel e la capa de nomb e 616_603_604_606_615_Me ge_Co as. Dicha capa
es usada como da o de en ada pa a la con o mación del TIN llamado 617_616_TIN,
esul ado de la aplicación de la he amien a 3D Analys Tools > Da a Managemen > TIN
> C ea e TIN (opciones po de ec o y sis ema de coo denadas del p oyec o). El MDE
618_617_mde se ha ob enido a pa i de 617_616_TIN g acias a la he amien a 3D Analys
Tools > Con e sion > F om TIN > TIN To Ras e (opciones po de ec o).
Paso 6: Do a de co a a los nudos de la ed
Pa a asocia la co a que co esponde a los nudos de la ed, con enidos en la capa
513_511_GHyd _NudORI, se emplea la he amien a 3D Analys Tools > 3D Fea u es > Add
Z In o ma ion (opciones po de ec o), in oduciendo como da o de en ada 617_616_TIN.
El TIN elabo ado p e ende se un modelo de la co a a pie de calle. Según con e saciones
con el exje e de se icio, el Ing. Daniel Rocca, las ube ías se encuen an en e adas
ap oximadamen e 1-1.2 me os en el caso de la zona an igua y 0.8-1 me os en
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 47
pos e io es ampliaciones. En consecuencia, se ha decido es a 1 me o a la co a
p oceden e de 617_616_TIN como p ime a ap oximación.
3.4.1.1.5. BLOQUE 4: Censo 2010 (Población y i ienda)
Los da os del Censo 2010, elabo ado po la Di ección de Es adís icas y Censos de la
P o incia de En e Ríos, se conside a una buena uen e de in o mación a pa i de la cual
co obo a ó denes de magni ud en cuan o a densidad de i iendas y can idad de consumo
po zonas, en es e úl imo caso ealizando es imaciones según la dis ibución de la
población. Es po ello que se desa olló el p esen e bloque, cuyo esul ado inal apa ece en
la Tabla 15. En la Tabla 16 puede consul a se la in o mación de pa ida.
Nomb e de la capa Desc ipción
802_RadioCensalCenso2010
Capa de polígonos en la que es án
delimi ados los adios censales. Incluye
in o mación sob e i ienda y población
o ales po adio censal6, así como a io
de habi an es po i ienda p omedio.
Tabla 15: Resul ado ob enido en el Bloque 4 del SIG, Censo 2010.
ID Nomb e Desc ipción
DC01 DC01_Delimi acionRCyFNogoya.pd Plano de la plan a u bana de Nogoyá donde es án dema cados
adios censales y acciones7.
DC02 DC02_1P-FR.xls To al de población según sexo po depa amen o, po á ea de
gobie no local, po acción y adio censal.
DC03 DC03_6H-FR.xls
Hoga es habi ados según p ocedencia del agua pa a bebe y
cocina po depa amen o, á ea de gobie no local, acción y
adio censal.
Tabla 16: In o mación de pa ida del Bloque 4, Censo 2010.
6 Unidad espacial mínima en los es udios ealizados po la Di ección de Es adís icas y Censos de la
P o incia de En e Ríos.
7 Una acción incluye a ios adios censales.
48 Hid áulica U bana
El Bloque 4 conlle a una ca ga de abajo meno espec o a bloques an e io es. Únicamen e
se dibuja on los polígonos que ep esen an acciones (801_F accionesCenso2010) y adios
censales (802_RadioCensalCenso2010), con la ayuda de he amien as del modo Edición
como Au o Comple e Polygon o T ace (que pe mi e c ea segmen o siguiendo el azado de
elemen os ya exis en es), y seguidamen e se in odujo la in o mación de in e és que
co espondía a cada adio censal de o ma manual. Pa a es o úl imo ue necesa io añadi
los siguien es campos:
 Radio_cens: Iden i icado del adio censal.
 F accion: Iden i icado de la acción.
 Pob_ o : Población o al po adio censal.
 Vi _ o : Vi iendas o ales (independien emen e de la p ocedencia del agua pa a
bebe y cocina ) po adio censal.
 habx i RC: Ra io habi an es- i ienda po adio censal, calculado a pa i de los
campos Pob_ o y Vi _ o .
3.4.1.2. T a amien o de la in o mación que concie ne a la es imación del consumo
de Nogoyá
3.4.1.2.1. Pos -p oceso y análisis de da os de Ma ía G ande
El mayo hándicap a la ho a de en en a se a la modelación del sis ema de abas ecimien o
de Nogoyá p o iene de la inexis encia de mic omedición, es deci , no exis en da os basados
en mediciones sob e el consumo de agua. Todos los usua ios es án acogidos a la cuo a ija
según zonas p ede inidas po la Municipalidad (la delimi ación de és as pueden consul a se
en la O denanza Nº 891), pese a que es á con emplada la a i ación po se icio medido.
La solución p opues a a es e incon enien e ap o echa los da os de mic omedición
p oceden es de un municipio de la misma zona que Nogoyá, Ma ía G ande. La p emisa de
pa ida es que esul a espe able que p opiedades inmobilia ias (pa celas) de ca ac e ís icas
simila es, en dis in as poblaciones de la misma egión, posean como g upo una a iabilidad
pa ecida en elación al consumo. Se ha de des aca que, an o en Nogoyá como en Ma ía
G ande, dado que son municipios de amaño pequeño-mediano, p ác icamen e la o alidad
de las pa celas comp enden una i ienda y que la edi icación p edominan e no supe a las 2
al u as.
La idea p incipal expues a en el an e io pá a o conduce en p ime luga a encon a
median e p ocesos de clús e ing dichos g upos de pa celas simila es según las siguien es
ca ac e ís icas: supe icie o al de la pa cela, supe icie cons uida y habi an es po i ienda
p omedio. El esul ado ob enido si e como da os de en ada pa a el en enamien o de un
Sopo Vec o Maching (SVM), que pe mi e clasi ica las pa celas de Nogoyá según los
clús e es de inidos en Ma ía G ande, al y como se mues a en el sub-apa ado 3.4.1.2.1.3. En
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 49
los apa ado 3.5 y 3.6 se desa ollan los pasos es an es que con o man la es a egia
p opues a en elación a la modelación del consumo, de inida en el apa ado 2.
3.4.1.2.1.1. Fuen es de In o mación
Ma ía G ande es una población de 7694 habi an es, según el Censo 2010, que se encuen a
a unos 80 km al No oes e de Nogoyá y que p e isiblemen e iene sus mismas cos umb es
de consumo de agua. La in o mación que acili ó la Municipalidad de dicha población
puede consul a se en la Tabla 17, la cual pe mi e de e mina la supe icie o al y cons uida
de cada pa cela pe enecien e a la misma, así como su consumo asociado.
Iden i icado Nomb e Desc ipción Fo ma o
DMG01 DMG01_ConsumoAnualMedio
AsoCa acPa cMa iaG ande.xlsx
Regis o de consumo medio anual
po pa ida en el año 2013. La misma
es á desc i a po su iden i icado ,
supe icie o al y supe icie cons uida.
Papel
DMG02 DMG02_Plan aU banaPa celas.
dwg
A chi o de Au oCAD de la plan a
u bana de Ma ía G ande, donde
es án dibujadas calles, manzanas y
pa celas, jun o a su iden i icado .
DWG
DMG03 DMG03_Regis oConsumosBim
ensuales2013.xls
Regis o de las lec u as bimensuales
de con ado es ealizadas en 2013 po
pa ida.
XLS
DMG04 DMG04_Regis oConsumosBim
ensuales2014.xls
Regis o de las lec u as bimensuales
de con ado es ealizadas en 2014 po
pa ida.
XLS
Tabla 17: In o mación p opo cionada po la Municipalidad de Ma ía G ande.
Po o o lado, la in o mación empleada en el cálculo del a io habi an es po i ienda y
adio censal p o iene del Censo 2010. Los a chi os u ilizados apa ecen en la Tabla 18.
Iden i icado Nomb e Desc ipción Fo ma o
DMG05 DMG05_DeliRCyFMa iaG andeE10
000.wm
Plano de la plan a u bana de Ma ía
G ande donde es án dema cados adios
censales y acciones.
WMF
DC02 DC02_1P-FR.xls
To al de población según sexo po
depa amen o, po á ea de gobie no
local, po acción y adio censal.
XLS
DC03 DC03_6H-FR.xls
Hoga es habi ados según p ocedencia
del agua pa a bebe y cocina po
depa amen o, á ea de gobie no local,
acción y adio censal.
XLS
Tabla 18: A chi os consul ados del Censo 2010 pa a la de e minación del a io habi an es po i ienda y adio
censal.

50 Hid áulica U bana
3.4.1.2.1.2. Depu ación de los egis os de consumo y a amien o con SIG de la
in o mación disponible
En p ime luga , se escanea el egis o DMG01. A a és de la aplicación de un p og ama
con econocimien o óp ico de ca ac e es (p oceso conocido po sus siglas en inglés OCR) se
ans o man las imágenes ob enidas a MS Wo d. Seguidamen e, las ablas iden i icadas se
copian en una hoja de cálculo y se lle a a cabo una inspección isual pa a co egi de o ma
manual los e o es come idos po el OCR. El esul ado se gua da en
DMG01_ConsumoAnualMedioAsoCa acPa cMa iaG ande.xlsx.
En segundo luga , las lec u as bimensuales de con ado es p oceden es de Ma ía G ande
(a chi os DMG03 y DMG04) se some en a una se ie de il os, con el obje i o de exclui
aquellos egis os que pudie an con ene e o es. Pa a ello se con o ma una hoja de cálculo,
(R1_Regis oConsumosMensuales20132014MG.xlsx) en la que, p e ia de e minación de los
olúmenes consumidos en cada bimes e, se in oducen las siguien es condiciones a cumpli
po un egis o pa a que és e pueda se conside ado como iable:
i. L +1 > L : La lec u a ealizada en el mes +1 iene que se mayo que la lec u a en el
mes .
ii. L <> “” ( acío): No deben habe sal os en las lec u as, es deci , no se pe mi en
egis os sin da o en algún mes.
iii. (V -Vm)/Vm > 1.5: La des iación en e el olumen consumido en un bimes e y el
olumen medio de odos los bimes es disponibles, no puede supe a 1.5 eces
dicho olumen medio.
De 1984 egis os, son desca ados 700 después de aplica los il os. El olumen bimes al
de in e és es el que co esponde a los meses de no iemb e y diciemb e de 2013, el cual se
calcula como la es a en e la lec u a 1 del egis o DMG04 ( ealizada en e no iemb e y
diciemb e de 2013) y la lec u a 6 del egis o DMG03 ( ealizada en e sep iemb e y
no iemb e de 2013), ya que en Nogoyá las mediciones de caudal inyec ado desde el anque
p incipal n o. 35 se ealiza on en diciemb e.
A con inuación, se p ocesa la in o mación de DMG02, DMG05, DC02 y DC03 con A cGIS,
c eando un bloque análogo a la unión de los BLOQUES 1 (T ama u bana) y 4 (Censo 2010)
del p oyec o SIG iniciado en Nogoyá, pe o sin lle a a cabo la geo e e enciación de la
misma po al a de da os. Las ope aciones ealizadas en A cGIS pa a alcanza los esul ados
inales mos ados en la Tabla 19 son iguales a las expues as en los apa ados 3.4.1.1.2 y
3.4.1.1.5.
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 51
Nomb e de la capa Desc ipción
105_104_102_Manz Capa de polígonos que incluye las manzanas y su
co espondien e iden i icado .
111_107_Join_Pa
Capa de polígonos en la que es án delimi ados los
adios censales. Incluye in o mación sob e i ienda
y población o ales po adio censal8, así como a io
de habi an es po i ienda p omedio.
113_105_112_Spa ialJo
in_Pa idaAu ocadCo
mple a
Capa de pun os en la que cada uno de ellos
ep esen a una pa cela dibujada en DMG02 y
con iene su co espondien e iden i icado . En el
caso de que és e coincidie a a la ez con los
incluidos en los egis os DMG01 y DMG03-DMG04,
se le ha asociado a la pa cela co espondien e la
in o mación que la ca ac e iza, su consumo medio
anual en 2013 y el consumo medio mensual en el
bimes e no iemb e-diciemb e de 2013. Po úl imo,
median e unión espacial se han añadido los
campos de n o. de manzana y habi an es po
i ienda p omedio, p oceden es de las an e io es
capas esul ado.
Tabla 19: Resul ados alcanzados al in oduci en A cGIS la in o mación de DMG02, DMG05, DC02 y DC03.
Po úl imo, se uni o ma el iden i icado de pa cela, llamado Pa ida, y se analiza la
conco dancia del mismo en e los dis in os egis os, con el p opósi o de c uza la
in o mación que ecogen DMG03, DMG04 y la capa p ocesada
113_105_112_Spa ialJoin_Pa idaAu ocadComple a. Pa a ello se con o man las hojas de
cálculo R1_Co espID_Au oCAD_Regis oPapel.xlsx y R1_Regis oConsumosMensuales-
20132014MG.xlsx.
Como esul ado inal de es e sub-apa ado se ob iene una abla con 989 egis os, que si e
como da o de en ada al p oceso de clús e ing. Cada uno de ellos co esponde a una
pa cela de Ma ía G ande, que es á ca ac e izada po su supe icie o al, supe icie cons uida
y a io habi an es po i ienda p omedio.
8 Unidad espacial mínima en los es udios ealizados po la Di ección de Es adís icas y Censos de la
P o incia de En e Ríos.
89
88
9
1
4
5
3
2
6
263
84
253
8
87
92
24
30
23
82
11
83
18
37
96
36
76
34
54
54
59
47
10
61
15
20
45 51
40
44
48
29
31
14
25
13
38
39
26
17
27
12
41
46
16
55
43
64
74
849
54
227
93
33
71
97
86
98
240
261
116
228 211
91
115
113
112
119
114
54
229
259
256
249
268
248
244
215
234
245
206
246
226
202
201
200
238
236
207
243
267
265
208
209
233
210
235
239
231
255
241
225
250
260
266
216
237
214
212
257
242
213
223
254
222
224
219
205
232
258
220
221
217
171
140
124
132
131
107
161
133
130
169
153
103 128
152
129
145
120
139
150
122
170
142
123
121
138
149
167
108
141
151
143
160
163
159
162
161
156
164
104
109
144
154
134
218
251
230
247
158
106
72
94
35
204
137
203
73
99
54
7
7
78
100
264
95
32
28
50
148
21 22
22
56 56
21
63 63
32
60
19
19 62
35
42
60
62
57
58
58
42
57
50
28
252
54
11 8
80
111
111
127
81
402
79
416
418
180
181
180
184
417
183
183
178
173
419
184
175
102
175
173
178
183
127
402
102
166
155155
412
415
414
413
75
146
181
174
135
157
125
166
54
52
110
11 7
105
183
176
101
174
166
93
179
176
182
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52 Hid áulica U bana
3.4.1.2.1.3. Análisis es adís ico uni a iado y bi a iado del egis o de pa celas
depu ado.
El p esen e sub-apa ado iene como obje i o conoce a ni el de es adís ica desc ip i a
cómo es cada una de las a iables que in e end án de un modo u o o en el clús e ing de
pa celas de Ma ía G ande.
P ime amen e, se ealiza un análisis es adís ico uni a iado. Los esul ados ob enidos se
esumen en las Tablas 20, 21, 22 y 23.
Clase N o. Da os
0 < Sup_m2 ≤ 100 11
100 < Sup_m2 ≤ 200 218
200 < Sup_m2 ≤ 300 279
300 < Sup_m2 ≤ 400 148
400 < Sup_m2 ≤ 500 109
500 < Sup_m2 ≤ 600 61
600 < Sup_m2 ≤ 700 34
700 < Sup_m2 ≤ 800 35
800 < Sup_m2 ≤ 900 15
900 < Sup_m2 ≤ 1000 16
1000 < Sup_m2 ≤ 1100 9
1100 < Sup_m2 ≤ 1200 5
1200 < Sup_m2 ≤ 1300 11
1300 < Sup_m2 ≤ 10000 38
n  σ CV Mín. Q1 Mediana Q
3 Q
99% Máx. Asime ía Cu osis
989 462.5 582.07 1.258 7.25 204.5 300 500 2703..2 10000 7.435 88.401
Tabla 20: Resumen del análisis uni a iado de la supe icie o al de la pa cela (Sup_m2).
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 53
Clase N o. Da os
0 < Edi _m2 ≤ 50 206
50 < Edi _m2 ≤ 100 379
100 < Edi _m2 ≤ 150 226
150 < Edi _m2 ≤ 200 93
200 < Edi _m2 ≤ 250 38
250 < Edi _m2 ≤ 300 22
300 < Edi _m2 ≤ 350 10
350 < Edi _m2 ≤ 400 2
400 < Edi _m2 ≤ 450 5
450 < Edi _m2 ≤ 500 3
500 < Edi _m2 ≤ 550 1
600 < Edi _m2 ≤ 650 1
1150 < Edi _m2 ≤ 1200 1
1200 < Edi _m2 ≤ 1250 2
n  σ CV Mín. Q1 Mediana Q
3 Q
99% Máx. Asime ía Cu osis
989 107.8 93.992 0.872 0 56 86 133 422.72 1249 5.878 59.359
Tabla 21: Resumen del análisis uni a iado de la supe icie cons uida (Edi _m2).
Clase N o. Da os
2.6 < HabxVi ≤ 2.8 120
2.8 < HabxVi ≤ 3 210
3 < HabxVi ≤ 3.2 130
3.2 < HabxVi ≤ 3.4 210
3.4 < HabxVi ≤ 3.6 230
3.6 < HabxVi ≤ 3.8 89
n σ CV Mín. Q1 Mediana Q
3 Q
99% Máx. Asime ía Cu osis
989 3.208 0.311 0.097 2.8 2.84 3.26 3.46 3.79 3.79 0.120 -1.028
Tabla 22: Resumen del análisis uni a iado de los habi an es po i ienda (HabxVi ).
60 Hid áulica U bana
ipi icadas, son muy pa ecidas. Es o es un indicado de que esa es uc u a
den o de los da os es plausible. Además, sí gene a una subdi isión den o
de la nube p incipal de pun os, asgo que esul a in e esan e dado que ese
e a el p incipal obje i o del p esen e clús e ing. No obs an e, los alo es de
silue a alcanzados son peo es que la solución an e io men e nomb ada y los
CI no quedan cla amen e di e enciados.
Finalmen e, en la elección de la solución adop ada ha pesado más el gene a a ios g upos
con un amaño impo an e que la compacidad de los mismos, ep esen ada po la silue a.
Se c ee que el esul ado gene ado po el clús e ing de pa ición PAM con mé ica Euclidiana
aplicada a las a iables ipi icadas, es el que cumple es e c i e io de o ma más óp ima. Si
bien, se ha o zado a que los CI queden den o de un sex o g upo, ya que cla amen e
cons i uyen un clús e dis in o desde el pun o de is a del consumo y del uso al que se
des inan esas pa celas.
El g á ico de dispe sión de la solución adop ada apa ece en la Figu a 18.
Figu a 18: Solución adop ada pa a el clús e ing de pa celas de Ma ía G ande.
Es e esul ado cons i uye el da o de en ada pa a el en enamien o de un SVM, he amien a
que pe mi e emula la clasi icación de pa celas en Ma ía G ande y, po an o, ep oduci la
misma en Nogoyá. La o mulación de SVM escogida es la conocida como C-Suppo Vec o
Classi ica ion (Chih-Chung, 2001), en la que se han u ilizado las opciones po de ec o en lo
que a la unción ke nel se e ie e, es deci , unción de base adial ipo gaussiana con
pa áme o γ=1/[n o. componen es de los ec o es de en enamien o].

3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 61
Como écnica de alidación se aplica el Mé odo de Re ención (Holdou Me hod), así que los
989 ec o es de 2 dimensiones (supe icie cons uida y supe icie o al) que o man el
egis o de pa celas depu ado de Ma ía G ande se di iden en 3 g upos dis in os:
en enamien o, alidación y es . A cada uno de ellos le co esponde un po cen aje de los
da os del 60% (600), 20% (195) y 20% (194), espec i amen e. A su ez, el g upo de
alidación se sub-di ide en 13 g upos de 15 ec o es, de o ma que el desempeño del SVM
se e alúa a a és de la media de los e o es come idos en cada uno de ellos. Añadi que las
a iables de los ec o es de en enamien o ue on ipi icadas, ya que de es e modo la
clasi icación esul aba más sa is ac o ia.
Los g upos de en enamien o y alidación ue on empleados pa a encon a el alo óp imo
del pa áme o C. Los alo es candida os es án comp endidos en e 1 y 1500, sepa ados po
in e alos de 50 unidades. Pa a cada uno de dichos alo es se lle an a cabo los siguien es
pasos:
1. Se llama a la unción s m ain, de la lib e ía LIBSVM (adap ada a Ma lab), y se le
pasa como pa áme os el se de ec o es de en enamien o xi Є R2, i = 1, …, 600, su
co espondien e ec o y Є R600, al que yi Є {1, 2, 3, 4, 5, 6}, con la clasi icación, y el
pa áme o C candida o.
2. Se llama a la unción s mp edic pa a que clasi ique los 15 ec o es de cada uno de
los g upos de alidación con el SVM en enado en el an e io paso. El e o pa a
cada g upo se calcula como:  ∑_ _, 


1,…,13.
3. Dado que el p omedio de los  ep esen a el desempeño del pa áme o
C candida o, se almacenan ambos en la misma ila de una abla.
El C con meno p omedio de los  es el escogido como óp imo.
Se comp ueba la p ecisión del SVM calib ado con el g upo de es : el 97.2 % de los ec o es
incluidos en él son co ec amen e clasi icados. En consecuencia, se puede a i ma que la
calib ación del SVM es álida y es á lis o pa a se aplica do a los da os de Nogoyá.
Pa a cualquie acla ación concep ual ace ca del clús e ing de pa celas de Ma ía G ande,
éase el apa ado 2.1.
3.4.1.2.2. Clasi icación de las pa celas de Nogoyá
Llegados a es e pun o, se hace necesa io ob ene y edi a la in o mación conside ada pa a
ca ac e iza una pa cela, pe o en es a ocasión si a en Nogoyá.
La supe icie o al y cons uida se ex ajo ía web del iso SIG habili ado po la emp esa
GEOMAT, enca gada de man ene ac ualizado el Ca as o del municipio. Se in i ie on
62 Hid áulica U bana
es ue zos en in en a consegui la in o mación sob e Nogoyá que es a emp esa disponía en
o ma o capa SIG, con la que se pod ía habe aho ado el abajo expues o en el apa ado
3.4.1.1, pe o inalmen e no ue posible. La desca ga de da os sob e las pa celas de Nogoyá
desde el iso SIG es ex emadamen e ine icien e, ya que se ealiza en o ma o PDF y en una
consul a sólo pe mi e selecciona un núme o limi ado de pa celas. Los pasos seguidos pa a
adqui i es os da os son:
1. Selecciona la pa celas con enidas en las manzanas delimi adas en la capa
105_104_708_Spa ialJoinEdi TableTex _Man. Pa a asegu a que la in o mación de
odas ellas e a desca gada, la zona de selección en cada consul a quedaba
ci cunsc i a a una o dos manzanas. E a ine i able que dichas zonas de selección se
solapa an (Figu a 19).
Figu a 19: Cap u a de pan alla de la web de GEOMAT en la que puede obse a se la selección de pa celas.
2. Desca ga en PDF la in o mación asociada (Figu a 20).
Figu a 20: Ex ac o de uno de los PDF desca gados del iso SIG habili ado po GEOMAT.
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 63
3. Los PDF se ab en con MS Wo d. Las ablas esul ado son copiadas a una hoja de
cálculo. En la misma se esc ibe una mac o que sup ime aquellos egis os
duplicados debido a los solapes de las zonas de selección.
Cabe des aca que la echa de ac ualización de los da os empleados es el 9 de ma zo de
2015. En consecuencia, pos e io es modi icaciones del Ca as o no han sido enidas en
cuen a.
Al in en a asocia la an e io in o mación a la capa de pa celas
205_204_710_Spa ialJoin_Pa c, queda pa en e que el Au oCAD DTU03 da o es á
desac ualizado con espec o a la delimi ación e iden i icación de pa celas. No obs an e, es
posible ubica en el espacio dicha in o mación g acias a la columna en la que es á de inido
el núme o de manzana a la que pe enece cada pa cela. Pa a ello, hay que c uza la
in o mación p oceden e del iso SIG y del Au oCAD DTU03, almacenada en la capa
105_104_708_Spa ialJoinEdi TableTex _Manz, y, po an o, uni o ma los iden i icado es de
manzana en ambos egis os. Es a úl ima ope ación equie e modi icaciones en la geome ía
de algunos polígonos de 105_104_708_Spa ialJoinEdi TableTex _Manz, así como decidi cuál
a a se el iden i icado de e e encia y ealiza las co espondencias pe inen es con los
iden i icado es o iginales. También hay que añadi la depu ación de e o es en los da os
ob enidos del iso SIG. Es e abajo queda insc i o en la hoja de cálculo
R2_Pa cSinDuplicadosCo espIDManz.xlsm y el esul ado inal plasmado en la capa SIG
901_105_Edi TableIDUni_DemandManz.
A con inuación, sólo es a p epa a una abla con la supe icie o al y cons uida de cada
pa cela, que se i á de da o de en ada al SVM en enado y alidado. La clasi icación que da
como esul ado el mismo es á g a icada en la Figu a 21.
Figu a 21: Clasi icación de las pa celas de Nogoyá p opo cionada po el SVM en enado y alidado.
64 Hid áulica U bana
3.4.2. T a amien o de in o mación que in e iene en la ase de calib ación
3.4.2.1. Caudales
El egis o de mediciones omadas con el caudalíme o desc i o en el apa ado 3.3.2.1 se
pos -p ocesa a a és de la hoja de cálculo R3_Da osCaudalime o.xlsm. És e cons a de los
siguien es campos:
 Volumen acumulado po el caudalíme o, ins alado en la ube ía de subida al anque
p incipal n o. 35, en m3.
 P esión aguas abajo de la VRP ubicada en cabece a de ed, en mca.
 Ni el del anque p incipal n o. 35, en mca.
Se ecue da que los da os se ecababan de o ma manual al inicio de cada ho a y que el
egis o aba ca el pe iodo comp endido en e el día 2 a las 00:00 ho as y el día 13 a las
00:00 ho as de diciemb e de 2014.
Las ope aciones ealizadas son:
1. O ganiza los egis os en una única abla, indexada según la posición de la ho a de
la semana (que oma el alo 0 pa a el lunes a las 00:00 y el alo 167 pa a el
domingo a las 23:00).
2. Calcula el caudal de salida del anque, en m3/h, aplicando la ecuación de
con inuidad al mismo.
3. Pa a los días de la semana epe idos, se calcula la media del caudal inyec ado, al y
como se mues ea en la Figu a 22.
Añadi , que exis en es e o es de medición del caudal, sob e enidos el jue es 4 de
diciemb e de 7:00 a 8:00, el sábado 6 a las 19:00 y el ie nes 12 a la 1:00.
Finalmen e, se decide que la cu a ep esen a i a del caudal inyec ado desde el anque
p incipal n o. 35 es la que se ob iene como la media en e las dos semanas de medición.
Los e o es que u ie on luga el jue es y ie nes se pudie on so ea con los da os
co espondien es de la semana sin e o . En cambio, el allo en la medición del sábado a las
19:00 u o que supli se ealizando la media en e el alo p eceden e y subsiguien e.
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 65
Figu a 22: G á ico donde apa ece el caudal inyec ado a ed la semana 1 (del 2 al 7 de diciemb e de 2014) y 2 (del
8 al 12 de diciemb e de 2014) de mediciones.
Pa a e mina , con el p opósi o de sua iza la cu a seleccionada y co egi oscilaciones de
la medición asociadas al uido, el cual puede debe se a di e sas causas (po ejemplo,
e ec os ansi o ios causados po el a anque o pa ada de una elec obomba), se calcula la
media mó il simple conside ando un da o p e io. La cu a del caudal inyec ado esul ado se
puede obse a en la Figu a 23.
Figu a 23: G á ico en el que apa ece la cu a de caudal inyec ado empleada como da o de calib ación, esul ado
de aplica la media mó il simple con un da o p e io a la media de las mediciones omadas en las semana 1 y 2.
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1100
0 24 48 72 96 120 144
m
3
/h
Posición de la ho a de la semana
Caudal inyec ado
Semana_1_1h Semana_2_1h Media_1h
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
1100
0 24 48 72 96 120 144
m
3
/h
Posición de la ho a de la semana
Caudal inyec ado
Media_1h Media mó il_Media_2 p e ia (m3/h)

66 Hid áulica U bana
3.4.2.2. P esiones
En el g á ico de la Figu a 24 se halla la cu a esul ado de un p oceso análogo al explicado
an e io men e, pe o en es a ocasión aplicado a los da os de p esión medida aguas abajo de
la VRP ubicada en cabece a de ed. Es con enien e acla a que al alo egis ado se le ha
sumado 1.5 me os, pa a ene en cuen a la p o undidad a la que es á en e ada la ube ía y
la al u a sob e el e eno a la que se encuen a el medido de p esión, así como la co a del
e eno, ya que dicha cu a se a a emplea en la modelación del pun o de inyección que
cons i uye el anque p incipal n o. 35.
Figu a 24: G á ico en el que apa ece la cu a que desc ibe la co a de ene gía aguas abajo de la VRP.
Los da os de las p esiones obse adas en pun os dis ibuidos po la ed se han a ado con
la asis encia de una hoja de cálculo (R4_Mediciones_P esion_Ve ano.xlsm) del siguien e
modo:
 En an o que se encuen an almacenados en a chi os planos, se copian a la hoja de
cálculo y es uc u an pa a su análisis.
 Cada uno de los egis os es dis ibuido empo almen e a escala semanal. También
se iden i ica la época del año a la que pe enecen (la época p ima e a- e ano
co esponde a los meses comp endidos en e oc ub e y ma zo, inclusi e, y la época
o oño-in ie no a los meses en e ab il y sep iemb e) y se co ige sus alo es
62.5
63
63.5
64
64.5
65
65.5
66
66.5
0 24487296120144
m
Posicióndelaho adelasemana
Co adeene gíaencabece ade ed
Media_1h‐Co 1.5+Co aTe Media_Mediamó il_2p e ia_1h‐Co 1.5+Co aTe
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 67
sumándoles 1.5 mca, pa a ene en cuen a la p o undidad a la que es á en e ada la
ube ía. La Tabla 25 esume el esul ado de es e paso.
ID LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES SÁBADO DOMINGO
P1-1 06/12/2012 12:00 08/12/2012 12:00
P1-2 26/07/2012 18:00 28/07/2012 18:20
P2-1 30/10/2012 12:00 02/11/2012 12:00
P2-2 12/03/2013 12:00 14/03/2013 12:00
P3-1 12/12/2012 12:00 14/12/2012 12:00
P3-2 14/08/2012 12:00 10/08/2012 12:00
P4-1 15/10/2012 12:00 12/10/2012 12:00
P5-1 18/09/2012 12:00 21/09/2012 12:00
P5-2 19/12/2012 12:00 21/12/2012 12:00
P6-1 18/09/2012 12:00 21/09/2012 12:00
P6-2 16/01/2013 12:00 18/01/2013 12:00
P6-3 30/01/2013 12:00 01/02/2013 12:00
P7-1 11/09/2012 12:00 14/09/2012 12:00
P8-1 29/08/2012 11:00 01/09/2012 11:00
P8-2 09/01/2013 12:00 11/01/2013 12:00
P9-1 23/08/2012 12:00 24/08/2012 5:00
P10-1 29/08/2012 11:00 01/09/2012 11:00
P10-2 07/03/2013 12:00 09/03/2013 12:00
P11-1 08/10/2012 12:00 05/10/2012 12:00
Tabla 25: Resumen de la dis ibución empo al de las mediciones de p esión disponibles. Las casillas colo eadas
de azul co esponden a la época o oño-in e no y de na anja a la época p ima e a- e ano.
 Se calcula la media de las 6 mediciones ealizadas po ho a ( eco da que la oma
de da os es cada 10 min).
 El p omedio de las mediciones que no supe an en 0.6 mca la media calculada en el
an e io paso, es el alo que se conside a ep esen a i o de cada ho a.
 En aquellos casos en los que había a ios egis os coinciden es en la misma época
del año y día de la semana, se ha enido en cuen a la media de los mismos.
Los g á icos incluidos en el Anejo 2 ep esen an el esul ado inal ob enido, el cual se ha
gua dado en una hoja de cálculo a pa e (R5_Mediciones_P esion_Resul _De .xlsx).
3.5. Modelación del sis ema de abas ecimien o
T as pos-p ocesa la in o mación disponible, queda e idenciado que pod á modela se
únicamen e pa e del sis ema, en an o que sólo exis en da os de calib ación asociados al
sec o 3. Excep o la simpli icación de la ed y asignación de ca gas, el es o de
p ocedimien os se e ec úan exclusi amen e pa a es e sec o . Si bien, una ez se consigan
una can idad mínima de da os pa a la calib ación, se pueden aplica esos mismos
p ocedimien os al es o.
68 Hid áulica U bana
3.5.1. Simpli icación de la ed y empleo de GHyd aulics pa a c ea el INP
de EPANET
La simpli icación de la ed queda ceñida únicamen e a la sup esión de los amales, que se
sus i uyen po su pun o inicial. El es o de ube ías, aun siendo de pequeño diáme o, se
incluye en el modelo, ya que a p io i no se puede e alua su capacidad de anspo e y,
segu amen e, en muchos casos no se á desp eciable, sob e odo po que pe enecen al
en amado de mallas. El único amal al que se le ha dado un a amien o pa icula es el
iden i icado en la Figu a 25, que ep esen a un á ea de no able magni ud, po lo que
pa ecía ace ada su inclusión en el modelo.
Figu a 25: A la izquie da es á el esquema comple o de la ed y a la de echa el simpli icado, con el amal incluido
ecuad ado.
La edición de las capas que con ienen la solución inal, pipes y junc ions, se ha lle ado a
cabo median e A cGIS y pa en de 512_510_GHyd _TubORI y 513_511_GHyd _NudORI,
espec i amen e. Los campos que poseen las mismas se han modi icado de al mane a que
espe an el o ma o demandado po GHyd aulics, ex ensión de QGIS empleada pa a
ans o ma las capas SIG de pun os y ube ías a un a chi o INP de EPANET. El esul ado
ob enido al aplica dicha ex ensión se gua da con el nomb e M1.inp.
Las capas SIG donde se encuen a la simpli icación p opues a pa a los sec o es 1 y 2 son
515_513_Simpl_Nud y 514_512_Simpl_Tub.
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3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 69
3.5.2. Pun os de p oducción
El sec o 3 es á alimen ado a a és de dos pun os de p oducción, al y como se ha
expues o en el apa ado 3.2.
Figu a 26: Esquema del modelo in oducido en EPANET con los pun os de p oducción señalados.
El pun o de p oducción cons i uido po el anque p incipal n o. 35, jun o a los 7 pozos que
bombean agua has a el mismo, es el de mayo impo ancia. De és e son desconocidos los
da os ace ca de las ube ías de conexión en e pozos y anque y en e anque y ed, así
como la con igu ación en época es i al asociada a la au oma ización que con ola el
a anque y pa ada de las bombas en unción del ni el de dicho anque. El caudal inyec ado
medido co esponde p ecisamen e a es a época. En an o que se dispone de la modulación
de la co a de ene gía aguas abajo de la VRP ins alada a pie de anque, se decide modela
odo el conjun o como un pun o de inyección compues o po un embalse a co a 65.72 m, al
que se le aplica un pa ón de al u as (Id = E1) que ep oduce la modulación mos ada en la
Figu a 24. És e se conec a di ec amen e a la ed median e una ube ía ic icia (Id = TE), que
Co a
35.00
40.00
45.00
50.00
m
Diáme o
50.00
100.00
200.00
250.00
mm
Co a de ene gía aguas
abajo de la VRP
Bombeo di ec o
desde pozo 11
b
76 Hid áulica U bana
Figu a 30: Rep esen ación del CV po clase de pa cela y p ueba de clús e ing ealizada, pa a un 30 clús e es.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
5.5
6
6.5
7
7.5
8
8.5
9
9.5
10
123456123456123456123456123456123456123456123456123456123456123456123456123456123456123456123456123456
diana.e diana.g diana.m diana.ma hclus .a.e hclus .a.g hclus .a.m hclus .a.ma hclus .w2.e hclus .w2.g hclus .w2.mhclus .w2.ma kmeans pam.e pam.g pam.m pam.ma
CV
Clasesdepa ecelaspo  ipodeclús e ing
Núme odeag upaciones30
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 77
 10 clús e es:
 diana.e: clús e ing je á quico di isi o, mé ica Euclidiana.
 hclus .a.m: clús e ing je á quico aglome a i o, mé odo UPGMA, mé ica
Manha an.
 20 clús e es:
 hclus .w2.e: clús e ing je á quico aglome a i o, mé odo Wa d.D2, mé ica
Euclidiana.
 hclus .w2.m: clús e ing je á quico aglome a i o, mé odo Wa d.D2, mé ica
Manha an.
 hclus .a.m: clús e ing je á quico aglome a i o, mé odo UPGMA, mé ica
Manha an.
 diana.e: clús e ing je á quico di isi o, mé ica Euclidiana.
 Kmeans: clús e ing de pa ición KMEANS.
 30 clús e es:
 pam.m: clús e ing de pa ición PAM, mé ica Manha an.
 diana.m: clús e ing je á quico di isi o, mé ica Manha an.
Finalmen e, la solución escogida es la co espondien e a 30 ag upaciones y al clús e ing de
pa ición PAM, mé ica Manha an, ya que el coe icien e de a iación se educe
conside ablemen e y sólo hay 7 clús e es con un núme o de indi iduos igual a 3 o meno .
Po úl imo, en an o que se desconoce el núme o de pa celas ue a de la plan a u bana
consolidada que se abas ecen de la ed pública de agua, así como sus ca ac e ís icas, se
decide c ea 2 g upos más, una pa a 305201 y o o pa a 328001. El esul ado de ini i o se
puede e en la Figu a 31.
78 Hid áulica U bana
Figu a 31: Resul ado inal del clús e ing de nudos.
3.5.3.1.2. Gene ación alea o ia de una mues a de demandas p obables pa a
cada g upo de nudos de consumo y cálculo de su co espondien e
unción de densidad
La idea p incipal de ás del siguien e p ocedimien o es gene a una mues a alea o ia de
obse aciones simuladas de demanda base de cada a iable nudos de consumo de la clase i,
con i=1, …, 30 (e iden emen e, no se puede lle a a cabo en el caso de los nudos 305201 y
328001), omando como base los da os de Ma ía G ande. Pos e io men e, se es ima la
p obabilidad de que dicha demanda base en los dis in os g upos se encuen e den o de un
cie o ango.
Así pues, se p epa a una abla donde se calcula un alo medio edondeado ep esen a i o
de la can idad de pa celas po clase pa a cada g upo de nudos de consumo
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LEYENDA
cl_pamm30
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7
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30
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31
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32
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 79
(R6_analisis_c .xlsm). La misma es el da o de en ada de una sub u ina esc i a en una hoja
de cálculo, que lle a a cabo los siguien es pasos pa a cada g upo:
1. Se gene a an os núme os alea o ios como can idad de pa celas po clase,
asegu ando que den o de cada una de ellas no se epi en dichos núme o
alea o ios. El ango posible de es os úl imos es á aco ado po la cuan ía de pa celas
disponibles de cada clase pe enecien es a Ma ía G ande.
2. Pa a ese conjun o de núme os alea o ios se ob iene la suma de los consumos
asociado a las pa celas seleccionadas de Ma ía G ande.
3. Se egis a el esul ado ob enido en el paso an e io .
Con dicha sub u ina se ha gene ado una mues a de 1000 ealizaciones pa a cada a iable
nudos de consumo de la clase i. No se puede asegu a que en el conjun o de las mismas se
hayan elegido odas las pa celas de Ma ía G ande con la misma ecuencia.
El an e io esul ado se emplea en la es imación no pa amé ica de la unción de densidad
de cada a iable nudos de consumo de la clase i. El ipo de es imación empleada es la
conocida como Núcleo o Ke nel, implemen ada en la unción densi y de R S a is ics. Dicha
es imación depende de dos pa áme os: la unción Ke nel y el ancho de en ana ( ambién
llamado pa áme o de sua izado o bandwi h en inglés). Se ha escogido la Función Ke nel
Gaussiana, ya que es la empleada con mayo ecuencia. Po o a pa e, se ha op ado po la
con igu ación de la unción densi y que usa los mé odos de Shea he & Jones (1991)
asociados és os a la Función Ke nel Gaussiana (o a azón que jus i ica su elección), pa a
encon a un ancho de en ana óp imo a pa i de los da os. El esul ado ob enido se
mues a en la Figu a 32.
Figu a 32: Funciones de densidad co espondien es al consumo po clase de inida en el clús e ing de nudos de
consumo.
80 Hid áulica U bana
3.5.3.2. Consumo no con abilizado
Pa a es e abajo el consumo no con abilizado se educe a las ugas en la ed. És as se han
modelado median e los emiso es de EPANET, es deci , se han conside ado dependien es de
la p esión. El exponen e del emiso se ha dejado con el alo po de ec o, 0.5, mien as que
los coe icien es de desca ga se ajus a an du an e la calib ación del modelo. En el apa ado
3.5.5 se concluye el a amien o que se les p ocu a a los coe icien es de desca ga.
3.5.4. Asignación de mediciones de p esión a nudos del esquema
simpli icado
Figu a 33: Ubicación inal en el modelo de los egis os disponibles de p esión medida.
Las ubicaciones donde se coloca on los medido es de p esión se han p opo cionado con
e e encias no p ecisas. Es po ello, que en gene al se asocian al nudo más ce cano del
P10-P10 P6-305102
P9-321901
P7-305302
P1-317701
P11-301801
P5-316101
P4-311101
P3-309701
P2-319802
P8-P8
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 81
esquema simpli icado de la ed, in en ado asegu a de o ma ap oximada que la dis ancia
máxima en e la posición eal y la adjudicada no supe a los 25 m. Pa a cumpli es o úl imo,
ha sido necesa io c ea en las ube ías 322903 y 336003 los nudos ic icios, P10 y P8,
espec i amen e (Figu a 33), los cuales sólo han sido in oducidos en el modelo de EPANET
M1. Po descon ado, se ha espe ado el da o ace ca del diáme o de la ube ía dis ibuido a,
a la que di ec amen e es aba conec ada la acome ida sob e la que se ins aló el medido de
p esión.
Los egis os P7 y P9 es án asociados a mediciones comp endidas en la época de in ie no-
o oño, así pues no se u iliza an como da os de calib ación. Po o o lado, el egis o P1 se
ubica en un amal y es á no ablemen e alejado del pun o inicial del mismo, azón po la cual
ampoco se ha empleado. No obs an e, la in o mación que p opo cionan odos ellos
pe mi i á obse a indicios que si an pa a cali ica ap oximadamen e la bondad del
modelo, po lo que se les adjudica á el pun o más ce cano de és e.
Es de impo ancia acla a que odos los nudos (excep o P8 y p10 que se han añadido pa a
enlaza al modelo los da os de calib ación), es deci , an o aquellos que son de conexión
como de consumo en el esquema simpli icado, son conside ados po enciales emiso es.
3.5.5. Clús e ing de ube ías y nudos
En un in en o de educi el núme o de g ados de libe ad en el p oceso de calib ación, se ha
ealizado un clús e ing de ube ías elacionado con su ugosidad y uno de nudos ocan e a
los coe icien es de desca ga. Ambos se basan en la idea de que elemen os de ca ac e ís icas
pa ecidas some idos a condiciones simila es se compo a an de o ma análoga. Las
a iables empleadas son:
3. Clús e ing de ube ías:
 Coo denadas del pun o medio de la ube ía (2 a iables numé icas)
 Ma e ial, edad y diáme o (2 a iables nominales y 1 numé ica, espec i amen e)
4. Clús e ing de nudos:
 Coo denadas y co a (3 a iables numé icas)
 Longi ud de ube ía ponde ada, conside ando el esquema comple o, y densidad
de acome idas (2 a iable)
La elabo ación de los da os necesa ios en el caso del clús e ing de ube ías es
p ác icamen e di ec a a pa i de la capa 514_512_Simpl_Tub (apa ado 3.5.1), de la cual se
ap o echa la in o mación e e en e al sec o 3. Las coo denadas del pun o medio se
calculan a a és de la Calculado a de Campo aplicada a la capa c2_ ub_01_ coo d_M1pipes,
ob enida median e la he amien a Da a Managemen Tools > Fea u es > Fea u e To Poin .
En el caso del clús e ing de nudos, mien as que las a iables coo denadas y co as ya es án
implíci as o disponibles en junc ions (apa ado 3.5.1), la longi ud de ube ía ponde ada y la

82 Hid áulica U bana
densidad de acome idas equi ie on mayo ca ga de abajo. Los pasos seguidos pa a
consegui los son:
Longi ud de ube ía ponde ada
Los da os de pa ida co esponden a la in o mación sob e el sec o 3 con enida en la
capa 512_510_GHyd _TubORI, que almacena el esquema comple o de la ed, los cuales se
gua dan en una nue a c3_cdesc_01_ long_512_TubO i. Se c ean 3 nue os campos en es a
úl ima con A cGIS, que se cumplimen an g acias a la selección espacial:
Id_ amal: A cada amal se le adjudica un iden i icado y el mismo es asociado a las
ube ías que pe enecen a un de e minado amal.
Id_ ubc1: Haciendo uso del mismo iden i icado , se señalan las ube ías que son
cabece a de amal.
Id_ ub s: Es e campo oma el alo 0 cuando la ube ía no pe enece al modelo
simpli icado y 1 en caso con a io.
Tomando como en ada la abla edi ada en c3_cdesc_01_ long_512_TubO i y la
co elación en e iden i icado es de nudo del esquema comple o y el esquema
simpli icado, es de e minada con la asis encia de una hoja de cálculo
(R7_c3_da _ esul clus.xlsx) la longi ud ponde ada que co esponde a cada nudo.
Densidad de acome idas
Los pasos seguidos son análogos a los expues os en el apa ado 3.5.3.1.1, en el que se
desc ibe el abajo ealizado en SIG pa a asigna pa celas a nudos de consumo, con la
di e encia de que en es e caso sólo se ejecu an las ope ación pa a el sec o 3, in e iene
odos los nudos del esquema simpli icado (excep o P8 y P10) y el núme o de acome idas
pa e del núme o de pa celas con supe icie cons uida mayo que 0. El esul ado inal se
gua da en la abla DBF c3_cdesc_04_ n oaxnud.
Po o o lado, en ambos clús e ing exis en da os con di e en e g ado de iabilidad,
ince idumb e o impo ancia. Es a es la azón po la que sólo se ha empleado la mé ica
Gowe , la cual pe mi e adjudica dis in os pesos a cada a iable de en ada que in e iene y
no se e a ec ada po el o den de magni ud de las mismas. Además, en el caso del
clús e ing de ube ías, la edad y el ma e ial son a iables nominales, po an o, únicamen e
puede u iliza se dicha mé ica.
Después de lle a se a cabo algunos an eos, se op a po conside a los ipos de clús e ing,
combinación de pesos y can idad de ag upaciones incluidas en la Tabla 27. Se p ueban
odas las posibles combinaciones en e ellos.
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 83
Clús e ing de ube ías
Tipos de clús e ing Combinación de pesos N o. de
clús e es
Clús e ing je á quico
aglome a i o. Mé odo wa d.D2. Sin pesos 15
Clús e ing de pa ición PAM Comb_w1: 0.3*Diáme o+0.3*Edad+0.3*Ma e ial+0.05*
Coo denada X+0.05*Coo denada Y 20
Comb_w2: 0.3*Diáme o+0.25*Edad+0.25*Ma e ial+0.1*
Coo denada X+0.1*Coo denada Y 25
Clús e ing de nudos
Tipos de clús e ing Combinación de pesos N o. de
clús e es
Clús e ing je á quico
aglome a i o. Mé odo wa d.D2.
Comb_w1: 0.3*Co a+0.3*longi ud ponde ada +0.15*Coo denada
X+0.15*Coo denada Y+0.1*N o. acome idas 10
Clús e ing je á quico
aglome a i o. Mé odo UPGMA.
Comb_w2: 0.3*Diáme o+0.2*Edad+0.15*Ma e ial+0.15*
Coo denada X+0.2*Coo denada Y 20
Clús e ing je á quico di isi o
DIANA 30
Clús e ing de pa ición PAM
Tabla 27: Tipos de clús e ing, combinación de pesos y núme o de clús e es combinados en las p uebas lle adas
a cabo de clús e ing de ube ías y pa celas.
En ambos clús e ing se comp ueba que el núme o máximo de ag upaciones es eado
pa ece el más adecuado. En el caso de las ube ías po que se consigue gene a un g upo
en cada amaño de diáme o, así como en e ma e iales y edades p esen es. Pa a los
pequeños diáme os se dis ingue una can idad su icien e de clús e es según la localización
espacial y ma e ial. En el caso de los nudos, se alcanza un amaño medio de g upo
balanceado, es deci , no exis e ningún clús e p edominan emen e mayo en cuan ía de
indi iduos en e e encia al es o. Los esul ados pa a dis in os ipos de clús e ing,
combinaciones de peso y dicho núme o máximo de ag upaciones, se pueden e en el
Anejo 3.
Finalmen e, se selecciona el clús e ing de pa ición PAM con combinación de pesos 1 pa a las ube ías, po se el
que mejo dis ingue en e di e en es diáme os, y el clús e ing je á quico aglome a i o, mé odo wa d.D2 y con
combinación de pesos 2, pa a los nudos, po se el que más espe a la opología de la ed. No obs an e, en es e
úl imo, obedeciendo siemp e a las di e encias es ablecidas en la clasi icación p e ia, se han ealizado
co ecciones añadiendo nue os g upos en odos aquellos casos donde se iden i ica una incong uencia g a e
asociada a que las ag upaciones no espe an p ecisamen e la opología de la ed, es deci , nudos que el
algo i mo clasi ica den o del mismo clús e po es a ce ca en el espacio, pe o que no gua dan ningún o o ipo
de elación, pues pe enecen a zonas de la ed dis in as. En la
Figu a 34 se mues an los esul ados inales.
84 Hid áulica U bana
Figu a 34: Resul ado inal del clús e ing de ube ías (abajo) y nudos (a iba).
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LEYENDA
hw2g230C
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3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 85
3.6. Calib ación
En los apa ados an e io es se han empleado dis in as écnicas pa a la elabo ación del
modelo del sis ema de dis ibución de agua de Nogoyá. Si bien, cualquie modelo debe se
calib ado pa a que pueda a i ma se que es ep esen a i o de la ealidad. Po consiguien e,
se p ocede a ealiza dicha ope ación, con el p opósi o de encon a di e en es
con igu aciones del sis ema que ob engan un alo de la unción obje i o conside ado
como admisible.
El apa ado 2.2 expone cómo es á con igu ada la aplicación que pe mi e calib a el modelo
combinando las he amien as E ol e y EPANET. La Figu a 35 de alla el p oceso de
calib ación especí ico pa a el caso de es udio de Nogoyá. Así mismo, en los siguien es
pun os se desc iben cada uno de los aspec os in oluc ados.
3.6.1. Da os de en ada del algo i mo
E ol e emplea un algo i mo e olu i o pa a la calib ación del modelo. Los inpu s que
equie e son el p opio modelo de la ed, elabo ado en EPANET, y la de inición de la unción
obje i o, que pa e de las mediciones de caudal y p esión. Los é minos de la misma
cons i uyen unciones de penalización que hacen e e encia a dichas mediciones, así como a
la demanda base de los nudos ( e apa ados 3.6.3.1 y 3.6.3.2).
3.6.1.1. Modelo de la ed en EPANET
La o ganización del lib o de cálculo (MS Excel) del que se nu e E ol e es á basada en los
da os del modelo de EPANET. En es e sen ido, el lib o de Excel es á con o mado po
dis in as hojas de cálculo. Se dispone de dos especí icas pa a los nudos de consumo y pa a
las ube ías, en las que los elemen os de la ed se encuen an o denados según el a chi o
INP del modelo. Es o es así pa a que en cada e aluación del mismo la con igu ación del
sis ema es ablecida po E ol e se in oduzca co ec amen e en EPANET. Del mismo modo,
exis en o as dos hoja de cálculo cen adas en las p esiones obse adas en el sis ema y el
caudal inyec ado desde el anque p incipal n o. 35, espec i amen e. Se es uc u an de
o ma que, una ez inalizada la simulación del modelo, se egis en los esul ados que
co esponden a cada da o de calib ación.
El lib o de Excel ambién dispone de una hoja de con ol, en la que el algo i mo gené ico
ac ualiza en cada i e ación los alo es de las a iables de decisión ( e apa ado 3.6.2). En
es e caso, las mismas se o ganizan según los esul ados ob enidos en los dis in os clús e ing
ealizados, lo cual acili a la in oducción de sus lími es en E ol e .
92 Hid áulica U bana
3.6.3.1. Té minos asociados con obse aciones de caudal inyec ado y p esiones
Los dos p ime os é minos de la unción obje i o es án elacionados con egis os
obse ados, po lo que el alo que omen depende á de cómo se pa ezcan és os a los
simulados. No malmen e, se emplea el e o cuad á ico medio como medida de la p ecisión
del ajus e. Sin emba go, como la unción obje i o incluye a iables de dis in a magni ud, el
empleo de es a medida del e o conlle a ía que los é minos de la unción obje i o
ambién se encuen en en ó denes de magni ud di e en e. Pa a sol en a es o, den o del
sis ema de penalizaciones que se de ine a con inuación, se emplea un cálculo simila al
ealizado en la ecuación de Nash-Su cli e (Nash, 1970), el cual pe mi e no maliza los
alo es de penalización y hace compa ables los dis in os é minos de la unción obje i o.
3.6.3.1.1. P esiones
Pa a cada uno de los ocho pun os con egis os de p esión obse ada que se emplean en
es a calib ación, se calcula un alo de penalización (PPi):
󰇛
󰇜
donde i=1, 2,…, 8; h es la ho a=1, 2,…, 168 y la penalización PPi-h se ob iene según la unción
mos ada en la Figu a 38.
El empleo del p omedio en ez de la suma en la ecuación an e io es debido a que, pa a
cada pun o de p esión, exis e un núme o dis in o de egis os con los cuales e alua la
penalización. Al emplea la suma, end ía más impo ancia en la unción obje i o aquellos
pun os con egis os más amplios.
Figu a 38: Cálculo de la penalización PPi-h asociada a las p esiones, e aluada pa a cada ho a.
La Figu a 38 dis ingue es zonas de penalización de inidas a pa i del alo medio de la
p esión obse ada. La p ime a zona aba ca 0.75 mca a ambos lados de dicho alo medio y
la penalización asociada es nula. La segunda llega has a los 1.5 mca y de ine el umb al
máximo admisible, has a el cual la penalización c ece linealmen e de 0 a 1, iniciándose és a
0
0.5
1
1.5
2
Penalización
P esión(mca)
0.75 0.75
1.5 1.5
PF
P
PF
P

3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 93
allí donde acaba el p ime umb al. Po úl imo, la e ce a comp ende el es o de alo es de
p esión y se e alúa median e el é mino PFP. En el apa ado 3.6.1.2 se de alla cómo se han
ob enido los alo es que desc iben es as zonas.
 

 







∗100
Como se ha comen ado y se ap ecia en la ecuación an e io , PFP se es ima basándose en el
índice de Nash-Su cli e. En es e caso pa icula no se calcula pa a la se ie comple a, sino
pa a cada paso de iempo. A su ez, el esul ado de esa no malización se mul iplica po un
ac o , pe mi iendo desca a con mayo acilidad las soluciones que es án ue a del umb al
máximo. Es e hecho iene ocasionado po el empleo del p omedio en el cálculo de PPi lo
que enmasca a la penalización dada en una ho a conc e a. El alo empleado pa a dicho
ac o es 100, escogido as p oba dis in as opciones.
Con odo es o, el alo inal del é mino de p esiones se á admisible, en p incipio, cuando
es é po debajo de 8:




3.6.3.1.2. Caudal inyec ado
El é mino asociado al caudal inyec ado se e alúa de o ma simila a lo explicado pa a las
p esiones. La penalización PQiny se e alúa como:
 󰇛
󰇜
donde h es la ho a=1, 2,…, 168 y PQiny-h se ob iene a pa i de la Figu a 39.
Figu a 39: Cálculo de la penalización PQiny-h asociada a los caudales inyec ados, e aluada pa a cada ho a.
0
0.5
1
1.5
2
Penalización
Caudal(l/s)
8.22 8.22
37.24 37.24
PF
Q
PF
Q
94 Hid áulica U bana
El é mino PFQ pa a el caudal inyec ado se calcula median e la siguien e ecuación:
󰇡 󰇢
󰇡 










󰇢∗100
Con odo es o, el alo inal del é mino Q de la unción obje i o equi ale a PQiny y se
conside a á admisible po debajo de 2:


3.6.3.2. Té minos asociados con la demanda base de consumo
3.6.3.2.1. Población
Es e é mino p e ende asegu a que la dis ibución de la demanda base sea cohe en e con
la can idad de población a la que abas ece. Pa a ello se delimi an 3 zonas en una capa SIG
en las que se solapan los adios censales (802_RadioCensalCenso2010), que incluyen los
da os de población, y las á eas de in luencia asociadas a los nudos de consumo
(902_A easIn luenciaMallas1). En dichas zonas son conocidos, en consecuencia, el caudal
o al abas ecido y la can idad de población que p e isiblemen e lo consume.
La unción de penalización de inida en es e caso es de ipo iangula :
• En el é ice la penalización oma el alo ce o. En dicho pun o, la p opo ción de
población en una zona con espec o a la población o al es igual a la p opo ción del
caudal consumido en dicha zona espec o del o al demandado po los usua ios.
• Con o me la p opo ción de la población en una zona dis a de la p opo ción de
caudal consumido, la penalización a aumen ando linealmen e, has a alcanza un
alo de 1 cuando dicha di e encia es del 10%. A pa i de és a, si sigue aumen ando
los esul ados se conside an no admisibles y la penalización pasa a se ue e,
mul iplicando po un alo de 1000 la di e encia en e la p opo ción co espondien e
al é ice y la ob enida en la i e ación e aluada.
El p omedio de la penalización ob enida en cada una de las zonas da como esul ado 
y se conside a admisible po debajo de 1.
3.6.3.2.2. Demanda base en los nudos de consumo
La demanda base de cada g upo de nudos de consumo es á ca ac e izada po una unción
de densidad (apa ado 3.5.3.1.2). En un in en o de guia al algo i mo gené ico hacia alo es
de es a a iable más p óximos al medio de inido po dicha unción de densidad, se c ea una
unción de penalización apezoidal que:
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 95
• Toma el alo ce o mien as la demanda base de cualquie nudo j, pe enecien e al
g upo i, quede comp endida en el ango es ablecido po el á ea bajo la cu a de la
unción de densidad co espondien e al 70% de la misma.
• A pa i de ese ango, la penalización a aumen ando linealmen e has a 1 con o me
se ap oxima a los lími es máximos.
El p omedio de las penalizaciones gene adas po cada nudo de consumo es el alo
asociado al é mino  y se conside a admisible po debajo de 1.
3.6.3.3. Res icción du a
El úl imo é mino de la unción obje i o se in oduce pa a desca a aquellas soluciones que,
una ez gene ada la nue a con igu ación po el algo i mo, no cumplen un c i e io básico:








90%_











Es deci , el caudal medio consumido debe se meno que el 90% del caudal medio
inyec ado en el anque p incipal n o. 35. Reco da que dicho anque es el que p opo ciona
ap oximadamen e el 85% del caudal inyec ado a ed. Si es e c i e io se cumple, el alo de
RD es 0, en caso con a io:
 







90%_











∗1000
3.6.4. P uebas ealizadas
E ol e emplea un algo i mo gené ico que unciona según unos pa áme os de en ada,
en e los que des acan: el amaño de la población, la asa de c uce, la asa de mu ación y la
semilla. Los alo es que se les asigne a és os, a ec a án de un modo u o o en la búsqueda
de soluciones. Los es p ime os condiciona án la e olución de la población, mien as que la
semilla de e mina á la gene ación de los núme os alea o ios p esen es en odo el p oceso.
Es po es o que la elección de la combinación de es os pa áme os es signi ica i a en la
ob ención de esul ados en el p oceso de calib ación del modelo.
Debido a lo comen ando en el pá a o an e io , a al a de medios compu acionales, en e al
desconocimien o sob e qué combinación es la más idónea y, sob e odo, eniendo en
cuen a que se buscan dis in as con igu aciones del sis ema que p opo cionen unos
esul ados den o de los angos admisibles, se p opone el lanzamien o de una se ie de
p uebas en las que los pa áme os del algo i mo son elegidos alea o iamen e en e un
conjun o conc e o de alo es de inido a pa i de los ecomendados po el manual de
E ol e ( e Tabla 32).
96 Hid áulica U bana
Pa áme o Valo es posibles
Tamaño de la población 50; 75; 100; 125; 150
Tasa de c uce 0.4; 0.45; 0.5; 0.55; 0.6
Tasa de mu ación 0.05; 0.1; 0.15
Semilla del nº alea o io Au omá ica.
Dis in a pa a cada calib ación.
Tabla 32: Valo es posibles de los pa áme os del algo i mo gené ico.
O o aspec o a ene en cuen a cuando se abaja con algo i mos gené icos es de ini el
c i e io de pa ada del mismo. E ol e pe mi e elegi a ios simul áneamen e:
 Núme o máximo de e aluaciones
 Tiempo máximo
 P og eso
 Fó mula
Los dos p ime os pe mi en ácilmen e decidi cuán o iempo iene el algo i mo pa a
encon a una posible solución, aunque és e depende del o denado en el que se lle e a
é mino el p oceso de calib ación. En el c i e io de p og eso se conc e an dos pa áme os:
po cen aje (%P) y núme o de i e aciones (NI). El obje i o de dicho c i e io es inaliza el
p oceso cuando du an e el NI ijado, el alo de la unción obje i o no a ía en el %P
es ablecido. El úl imo c i e io se basa en elegi una ó mula al que en el momen o se
cumplen los obje i os de la calib ación inaliza el p oceso.
Pa a el p esen e caso de es udio, el c i e io de p og eso es más adecuado que el es o,
pues o que es el menos es ic o y depende del esul ado que se a ob eniendo. Sin
emba go, en p e isión de que ese c i e io no inalice en un iempo azonable y eniendo en
cuen a que los ecu sos disponibles son limi ados, se emplea ambién el núme o máximo de
i e aciones. Los alo es es ablecidos pa a cada c i e io se encuen an en la Tabla 33. És os
son bas an e laxos desde el pun o de is a de inalización, con lo cual se do a al algo i mo
de un ma gen de maniob a amplio en es e sen ido, en an o que iene que p oba una g an
can idad de combinaciones de las a iables de decisión.
C i e io Valo
Núme o máximo de e aluaciones 150000
%P 0.01%
NI 10000
Tabla 33: Valo es es ablecidos pa a los c i e ios de pa ada del algo i mo gené ico.
Teniendo en cuen a odo lo desc i o, en es e apa ado de calib ación se p ocedió, con el
iempo disponible, a lanza las calib aciones mos adas en la Tabla 34.
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 97
P ueba Semilla Tamaño
población Tasa de c uce Tasa de
mu ación
Lím. Máx.
Rugosidad
Lím. Máx.
Coe .
desca ga
A1 162592248 125 0.4 0.15 0.35 0.2
B1 301889873 75 0.55 0.15 0.35 0.2
C1 958881702 50 0.6 0.1 0.35 0.2
D1 192410576 100 0.4 0.05 0.35 0.2
E1 100012295 150 0.6 0.1 0.35 0.2
A2 188025998 50 0.6 0.15 0.25 0.1
B2 330068107 75 0.4 0.05 0.25 0.1
C2 970176206 150 0.5 0.1 0.25 0.1
D2 286838795 50 0.45 0.1 0.25 0.1
E2 117366498 100 0.6 0.15 0.25 0.1
D3 325435841 50 0.6 0.05 0.35 0.1
B3 379664826 75 0.45 0.15 0.35 0.1
E5 45590216 125 0.4 0.05 0.35 0.1
A5 250108873 125 0.45 0.15 0.35 0.1
E6 62258466 125 0.6 0.05 0.35 0.1
E3 644482 75 0.4 0.15 0.25 0.2
C3 997813671 125 0.45 0.05 0.25 0.2
A3 205325263 125 0.5 0.15 0.25 0.2
E4 37010091 50 0.4 0.15 0.25 0.2
C4 1029598188 125 0.4 0.1 0.25 0.2
A4 234254185 75 0.6 0.1 0.35 0.2
C5 1055100420 125 0.6 0.1 0.35 0.2
E7 78082670 125 0.5 0.05 0.35 0.2
A6 277013841 50 0.4 0.05 0.35 0.2
Tabla 34: Calib aciones ealizadas pa a la ob ención de di e en es con igu aciones admisibles del sis ema de
suminis o de agua de Nogoyá.
El conjun o de lanzamien os se ha lle ado a su in median e el empleo de cua o
o denado es pe sonales. A endiendo únicamen e al p ime c i e io de pa ada (núme o
máximo de e aluaciones), el iempo ap oximado de simulación es de 12 ho as pa a dos de
ellos y de 7 ho as pa a los o os dos.
3.7. Análisis de esul ados
Las p uebas que inalmen e han alcanzado alo es de la unción obje i o admisibles pueden
consul a se en la Tabla 35. El es o se encuen an en el Anejo 4.

98 Hid áulica U bana
Tabla 35: Pa a las calib aciones lanzadas que ob ienen esul ados admisibles, alo es alcanzados po la unción
obje i o y po cada uno de los é mino que o man pa e de és a, siendo P=P og eso y NME=Núme o máximo
de e aluaciones.
P ueba Semilla Tamaño
población
Tasa de
c uce
Tasa de
mu ación
Lím. Máx.
Rugosidad
Lím. Máx.
Coe .
desca ga
FO P Q DBp DBc C i e io de
pa ada
C1 958881702 50 0.6 0.1 0.35 0.2 2.07 0.49 1.33 0.16 0.09 P
D1 192410576 100 0.4 0.05 0.35 0.2 4.48 2.39 1.66 0.33 0.1 P
E1 100012295 150 0.6 0.1 0.35 0.2 2.67 0.66 1.55 0.24 0.22 NME
C3 330068107 75 0.4 0.05 0.25 0.1 7.06 4.98 1.62 0.22 0.23 NME
B2 45590216 125 0.4 0.05 0.35 0.1 2.79 0.7 1.55 0.25 0.29 P
E5 62258466 125 0.6 0.05 0.35 0.1 2.44 0.49 1.5 0.27 0.17 P
E6 997813671 125 0.45 0.05 0.25 0.2 3.62 1.74 1.55 0.25 0.08 NME
E7 78082670 125 0.5 0.05 0.35 0.2 1.95 0.45 1.22 0.23 0.03 NME
A6 277013841 50 0.4 0.05 0.35 0.2 3.54 1.59 1.6 0.22 0.13 P
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 99
Figu a 40: Resul ados de las calib aciones conside adas como admisibles en e e encia al caudal inyec ado,
consumido y ugado.
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250
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l/s
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Caudalinyec adodesdeel anque35
Qiny_OBS C1 D1 E1
C3 B2 E5 E6
E7 A6
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0
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66
72
78
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90
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102
108
114
120
126
132
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144
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156
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l/s
ho a
Caudalinyec adopo elbombeodi ec o
C1 D1 E1 C3 B2 E5 E6 E7 A6
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l/s
ho a
CaudalFugado
C1 D1 E1 C3 B2 E5 E6 E7 A6
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l/s
ho a
CaudalConsumido
C1 D1 E1 C3 B2 E5 E6 E7 A6
100 Hid áulica U bana
Los esul ados ob enidos po dichas p uebas e e en es al caudal inyec ado, consumido y
ugado quedan esumidos en la Figu a 40. Las p esiones simuladas en los pun os allí donde
exis ían mediciones sob e es a a iable pueden consul a se en la Figu a 41.
Las conclusiones que se ex aen a p ime a is a son:
• Las dis in as a iables p esen an mayo ango de a iación el ma es, único día en el
que no exis en mediciones de p esión. A és e le siguen en poca can idad de
egis os disponibles el sábado, domingo y lunes, lo que ambién se ap ecia en la
banda de inida de posibles soluciones. P ecisamen e g acias a es o, los ma es es el
día que el caudal inyec ado se pa ece más al obse ado. Llama pode osamen e la
a ención que es o es a cos a de que el caudal ugado aumen e y el consumido
( a ado como independien e de la p esión) disminuya d ás icamen e, así como, de
o ma cohe en e, que en odos los pun os con p esiones obse adas aumen e las
mismas con espec o a o os días.
• Po o o lado, queda pa en e que el olumen ugado, inyec ado median e bombeo
di ec o y consumido se acomodan de dis in o modo pa a da como esul ado el
caudal inyec ado desde el anque n o. 35. És e cons i uye o o ejemplo más de
como las a iables desconocidas son las que abso ben su p opia ince idumb e en
los esul ados, mos ando un ango de a iación con una ampli ud
conside ablemen e mayo al de aquellas que es án más aco adas.
• En ninguna de las simulaciones lle adas a cabo ha sido posible encon a una
con igu ación del sis ema que si ua a el olumen ugado po debajo del 50% del
olumen o al inyec ado.
• La modulación del caudal inyec ado desde el anque n o. 35 no ha conseguido
ep oduci se co ec amen e, sob e odo los dos picos noc u nos que ienen luga
jue es y ie nes a la media noche. Además, odas las soluciones ienden a mayo a
dicho caudal. En las conclusiones del es udio se ha á e e encia a es e hecho.
• El caudal consumido es el que mues a mayo luc uación. Es o es p e isiblemen e
así debido a que dos a iables de decisión, que pueden se de dis in a mane a
combinadas en e sí, son las que a ec an a es e esul ado.
3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 101
0
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p esión(mca)
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P3_OBS C1 D1 E1 C3
B2 E5 E6 E7 A6
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p esión(mca)
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P5_OBS C1 D1 E1 C3
B2 E5 E6 E7 A6
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p esión(mca)
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P2_OBS C1 D1 E1 C3
B2 E5 E6 E7 A6
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p esión(mca)
ho a
P4
P4_OBS C1 D1 E1 C3
B2 E5 E6 E7 A6
108 Hid áulica U bana
Figu a 47: Resul ados de p esiones mínimas y máximas ob enidas con las dis in as con igu aciones encon adas
del modelo.
Figu a 48: Se encuen an esal ados, en la igu a de la izquie da, los pun os en los que se dan p esiones mínimas
po debajo de 5 mca y, en la de la de echa, los de p esión máxima po encima de 20 mca.
Pa a inaliza es e apa ado, se p esen an en la Figu a 49 los g á icos con los esul ados
ob enidos en los pun os en los que se dispone de egis o de p esiones, pe o que han sido
desca ados po dis in as azones. Se ecue da que P1 se ubica alejado del pun o inicial del
amal al que pe enece, siendo es e úl imo el que es á incluido en el esquema simpli icado
de la ed y al que se asocian los esul ados mos ados. Po su lado, los egis os de P7 y P9
es án comp endidos en época o oño-in ie no. La modulación mos ada en las se ies
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3. Caso de es udio de Nogoyá
Lau a Pas o Jabaloyes 109
obse ada y simulada es innegablemen e pa ecida, en consecuencia, la conclusión que
pod ía ex ae se de dichos g á icos es que la bondad del ajus e del modelo esul a
azonablemen e buena, si bien sal ando las dis ancias, en an o que, po ejemplo, end ía
más sen ido que los alo es de las se ies de P9 y P7 ue an mayo es que los simulados. El
esul ado ob enido en P1 es el más sa is ac o io, ya que los alo es simulados siguen la
misma modulación que los obse ados, pe o son más al os que és os, lo cual es cohe en e
con el hecho de que se p oducen pé didas de ca ga en e el pun o inicial del amal y el
pun o en el que se han ealizado mediciones.
Figu a 49: G á icos de esul ados co espondien es a los pun os que disponen de p esiones obse adas y igu a
en la que puede consul a se su ubicación, desca ados po dis in as azones.
0
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p esión(mca)
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P1_OBS C1 D1 E1 C3
B2 E5 E6 E7 A6
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p esión(mca)
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P7
P7_OBS C1 D1 E1 C3
B2 E5 E6 E7 A6
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p esión(mca)
ho a
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P9_OBS C1 D1 E1 C3
B2 E5 E6 E7 A6
!
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!
P9
P7
P1
4. Conclusiones y u u as líneas de in es igación
Lau a Pas o Jabaloyes 111
4. Conclusionesy u u aslíneasde
in es igación
Con espec o al caso de es udio, la p ime a y p incipal conclusión es que los esul ados
ob enidos no son iables. Hay es azones de ás de la misma:
 Los inpu s de in o mación pa a la calib ación son insu icien es. Es o se a i ma en
base a las ecomendaciones de algunos au o es (Allen, 1987), que aconsejan ealiza
medidas de p esión en un 15-20 % de los nudos del modelo, lo cual se aduce pa a
una población de menos de 30000 habi an es en lle a a cabo omas de da os
sob e p esión en o no a 30 pun os, dis ibuidos es a égicamen e a lo la go de la
ed. Apa e, se ía necesa io dispone de algunas mediciones pa a comp oba la
bondad del ajus e. Po o o lado, debe ía conoce se al menos el caudal inyec ado a
ed en odos los pun os de p oducción.
 La me odología empleada y las hipó esis adop adas pa a soslaya la limi ación de
da os no es án alidadas. Es deci , no exis en su icien es expe iencias ni es s de
con as ación ealizados a las mismas como pa a a i ma que los esul ados
ob enidos y las conclusiones de i adas son iables.
 El p opio abajo de pos -p oceso de in o mación ealizado en el p esen e es udio
no ha sido ampoco alidado po un esponsable de la ed con conocimien os
p o undos sob e la misma. Que dicho abajo se haya ejecu ado en su o alidad po
una pe sona aumen a la p obabilidad de e o .
Po an o, queda en e idencia que la al a de in o mación es uno de los p ime os escollos
que se deben supe a . Consegui mediciones del caudal inyec ado po bombeo di ec o en
el sec o 3 y ex ende los egis os de p esión ya exis en es a oda la semana pa a la época
p ima e a- e ano, se ían p ime os pasos en la buena di ección. También esul a ía de g an
in e és ob ene da os sob e los o os sec o es, especialmen e del 2, en elación a caudales
inyec ados y p esiones obse adas, de o ma que pod ía lle a se a cabo su modelación.
Además, cab ía conoce con más p ecisión las conexiones en e anques y pozos, así como
los ni eles dinámicos a los que abajan es os úl imos y la bomba ins alada en el pozo 10, si
se quie e in en a modela con mayo g ado de de alle los pun os de p oducción. Añadi
pa a e mina , que en la medida de los posible debe ía in en a aumen a se la can idad de
pun os donde se oman egis os de p esión a lo la go de oda la ed.
Po o o lado, odas las soluciones conside adas como admisibles coinciden en una cosa
muy impo an e: el modelo, al y como es á elabo ado, no puede ep oduci a la ez la
modulación que sigue la medición de caudal inyec ado desde el anque n o. 35 y la
modulación de las p esiones obse adas el jue es y ie nes a la media noche.
P incipalmen e, es o se debe a que las se ies de caudal inyec ado y p esiones obse adas
112 Hid áulica U bana
pa a la calib ación esul an se a p ime a is a incohe en es, dado que se p oduce un pico
de caudal inyec ado a la ez que odas las p esiones obse adas mues an un aumen o
p og esi o (Figu a 40 y Figu a 41, apa ado 3.8, se ies obse adas). Una posible explicación
adica en que exis e algún enómeno pa icula de es e sis ema que no se ha modelado
co ec amen e. Llegados a es e pun o, cabe señala que pasadas las 22:00-23:00 se suele
ab i la VRP ubicada en cabece a de ed pa a da p esión al sis ema y así in en a llena la
o alidad de los anques domicilia ios. E ec i amen e, en la Figu a 24 se pueden consul a los
epun es en la co a de ene gía aguas abajo de la VRP gene ados po el “bypass” de la
misma en e las 23:00 y la 1:00. Si se iene en cuen a la ue e p esencia de anques
domicilia ios en es a ed, cob a sen ido ísico el ascenso coinciden e de p esión obse ada y
caudal inyec ado desde el anque n o. 35. El modelo elabo ado conside a la demanda base
de los nudos de consumo independien e de la p esión y los indicios pa ecen indica que
es a ap oximación es insu icien e:
 Los ma es, día en que no exis en egis os de p esión, la modulación del caudal se
consigue ap oxima de o ma ehacien e (Figu a 40) a cos a de disminui al máximo
el caudal independien e de la p esión e inc emen a el caudal dependien e de la
p esión, que en el modelo elabo ado se ha ep esen ado como una uga a a és
de los emiso es implemen ados en EPANET.
 Se han encon ado soluciones cuyo olumen ugado es á po encima del 50% del
olumen o al inyec ado. Dicho ni el de ugas no es imp obable, pe o queda la
p egun a de si pa e del mismo no se á ealmen e consumo dependien e de la
p esión, g acias al cual se consigue emula el caudal inyec ado desde el anque n o.
35.
Debido a ello, se c ee que es con enien e in en a modela pa e de la demanda como
dependien e de la p esión, pa a lo cual se hace necesa io dispone de mayo can idad de
in o mación sob e la dis ibución de anques domicilia ios a lo la go de la plan a u bana.
En elación al a amien o dado al consumo, se ía aconsejable e i ica que aquellas pa celas
que quedan den o de la plan a u bana consolidada y es án clasi icadas como consumos
impo an es, ealmen e lo son, ya que es p obable que el p ocedimien o masi o aplicado a
los da os sob e la en idad pa cela en es e sen ido encie e e o es. Además, se debe ían
ocaliza es ue zos en acla a qué i iendas ue a de la plan a u bana consolidada disponen
de conexión domicilia ia a la ed pública. Los apun es ealizados an e io men e es án
asociados a la me odología aplicada, no obs an e, se ha de esal a que la solución ideal al
desconocimien o sob e el consumo es inco po a con ado es en Nogoyá como una no ma
y no como una excepción, aunque ello conlle e abundan e pedagogía polí ica y social, ya
que los bene icios en aho o de agua (has a un 30%) y, en consecuencia, de ene gía, son
conside ables (Vela, 1996).
4. Conclusiones y u u as líneas de in es igación
Lau a Pas o Jabaloyes 113
Pa a inaliza las conclusiones conce nien es al caso de es udio, des aca que no se debe
ol ida que es e modelo es una o og a ía del sis ema en un de e minado momen o. Así
pues, la in o mación con enida en el mismo iene que se ac ualizada cons an emen e pa a
pode a i ma que es una ep esen ación de la ealidad cuando aya a se empleado. Se ía
de in e és que los a ances ealizados po almacena la in o mación sob e la ed en capas
SIG sean ap o echados y dichas ac ualizaciones se lle en a cabo sob e el mismo. En elación
al p oyec o iniciado en SIG, queda mucho abajo po hace : c ea nue as capas pa a cada
elemen o de la ed, a a és a como al a a és de una aplicación SIG, elabo a una base
de da os pa a asocia los pa es de o u as a su espec i a ube ía o dispone de un egis o
de acome idas po ube ía, en el que se con abilice las i iendas con anque domicilia io y
se especi ique el ipo de pa cela según las clases es ablecidas, cons i uyen algunas de las
inicia i as de u ilidad.
A con inuación, se de allan las conclusiones alcanzadas sob e la me odología:
1. En el p oblema plan eado in e ienen un g an núme o de a iables, en
consecuencia, el algo i mo gené ico se en en a a una can idad de combinaciones
inconmensu able. A es o se añade que no hay su icien es da os disponibles pa a la
calib ación, po an o, exis i án in inidad de posibles soluciones que emulen de
o ma admisible dichos da os. Algunas de es as soluciones no end án sen ido, po
lo que se c ee necesa io aco a el espacio de las mismas a a és de las es icciones
aplicadas a las a iables. Si bien, como con apa ida se gene a la posibilidad de
desca a alguna solución ac ible. A colación de es o, se c ee que es ablece los
lími es de las a iables es una decisión que debe se omada habiendo ealizado una
can idad de p uebas conside able.
2. Las bandas de esul ados, p opo cionados po las dis in as con igu aciones del
sis ema, es án suje as ambién al núme o de simulaciones lle adas a cabo.
3. El hecho de que la demanda base de los nudos de consumo no se si ua a den o del
in e alo más es ic o, pod ía in e p e a se como un indicio de que su
co espondien e é mino en la unción obje i o no ha enido su icien e peso. Se ía
in e esan e lle a a cabo p uebas es ingiendo los angos de a iación de dicha
a iable, aco ándolos a alo es más p óximos a la media es ablecida en el apa ado
3.5.3.1.2 pa a cada g upo de nudos de consumo.
4. El clús e ing de ube ías ( ugosidad) y nudos (coe icien es de desca ga) no ha enido
un e lejo en el modelo, ya que, po ejemplo, g upos con ube ías más an iguas y de
meno diáme o no han ob enido necesa iamen e los alo es más al os de
ugosidad.
En línea con lo an e io men e expues o, se c een pe inen es los siguien es es udios pa a
complemen a es a in es igación:
 Simula la si uación en cuan o a in o mación limi ada en una población en la que sí
pueda elabo a se un modelo de la ed aplicando los p ocedimien os

114 Hid áulica U bana
con encionales, de o ma que los esul ados ob enidos con la me odología
p esen ada end ían con qué compa a se y se ía posible e alua el e o que se
come e empleando la misma. También cab ía la posibilidad de alida la y de
comp oba algunas de las hipó esis de pa ida asumidas como cie as.
 Es ima la sensibilidad de cada una de las decisiones omadas a lo la go del p oceso
de modelación, en un in en o de esponde p egun as como: ¿cuál es la epe cusión
del umb al elegido sob e el núme o mínimo de pa celas po nudo de consumo y la
dis ibución adjudicada a és os? ¿de qué mane a a ec a el núme o de clús e es
seleccionado cada ez que se ha aplicado es a écnica?
 Lle a a cabo en dis in os casos de es udio un mayo núme o de p uebas en la ase
de calib ación, pa a es ablece di ec ices undamen adas ace ca de los lími es de las
a iables y la can idad o al de simulaciones a ejecu a .
Seguidamen e, se cie a es e capí ulo con la p opues a de es líneas de in es igación
gene ales:
 Compone una aplicación en la que, dadas las dis in as con igu aciones del sis ema
encon adas, se puedan c ea escena ios que gene en modi icaciones en odas ellas
y, a con inuación, pa a cada uno p opo cione esul ados análogos a los expues os
en el apa ado 3.7.
 Encon a nue as me odologías que median e la ges ión y aco ación de la
ince idumb e pe mi an disminui las necesidades de in o mación.
 Desa olla so wa e SIG lib e especí ico pa a se icios de abas ecimien o de agua,
así como he amien as análogas a E ol e .
Re e encias
Lau a Pas o Jabaloyes 115
Re e encias
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ANEJOS
Lau a Pas o Jabaloyes 117
ANEJOS
Anejo 1: Clús e ing de Ma ía G ande
Clús e ing je á quico aglome a i o. Mé odo wa d.D2.
Mé ica Manha an
Mé ica Euclidiana
.Mé ica G owe
124 Hid áulica U bana
Clús e ing de pa ición PAM
Mé ica Manha an
Mé ica Euclidiana
.Mé ica G owe

ANEJOS
Lau a Pas o Jabaloyes 125
Clús e ing de pa ición PAM
Va iables es anda izadas. Mé ica Manha an.
Va iables es anda izadas. Mé ica Euclidiana.
. Mé ica Mahalanobis
Tabla A5: G á icos de dispe sión Edi _m2 s. Sup_m2 y de la silue a co espondien e al clús e ing de pa ición
PAM, pa a 5 clús e es y cada mé ica p obada.
126 Hid áulica U bana
Anejo 2: Regis os de p esiones obse adas
dis ibuidas po la ed de Nogoyá
Figu a A1: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P1, ubicada en el
domicilio con di ección 17 de Agos o 1967. El medido se ins aló en una acome ida conec ada di ec amen e a
una ube ía de dis ibución de diáme o 63 mm.
Figu a A2: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P2, ubicada en el
domicilio con di ección A da. Ma chini y B . Albe di. El medido se ins aló en una acome ida conec ada
di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 160 mm.
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Posición de la ho a de la semana
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Época o oño-in ie no Época p ima e a- e ano
ANEJOS
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Figu a A3: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P3, ubicada en el
domicilio con di ección B . España 1346. El medido se ins aló en una acome ida conec ada di ec amen e a una
ube ía de dis ibución de diáme o 125 mm.
Figu a A4: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P4, ubicada en el
domicilio con di ección B . España y 25 de Mayo. El medido se ins aló en una acome ida conec ada
di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 200 mm.
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Posición de la ho a de la semana
P4
Época p ima e a- e ano
128 Hid áulica U bana
Figu a A5: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P5, ubicada en el
domicilio con di ección F. Ge ald y Q. y Taboada 876. El medido se ins aló en una acome ida conec ada
di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 160 mm.
Figu a A6: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P6, ubicada en el
domicilio con di ección J.J. Paso y Ma chini. El medido se ins aló en una acome ida conec ada di ec amen e a
una ube ía de dis ibución de diáme o 63 mm.
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Figu a A7: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P7, ubicada en el
domicilio con di ección A da. Ma chini y Colon. El medido se ins aló en una acome ida conec ada di ec amen e
a una ube ía de dis ibución de diáme o 200 mm.
Figu a A8: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P8, ubicada en el
domicilio con di ección A da. Ma chini 1582. El medido se ins aló en una acome ida conec ada di ec amen e a
una ube ía de dis ibución de diáme o 200 mm.
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Posición de la ho a de la semana
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Figu a A9: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P9, ubicada en el
domicilio con di ección Q. y Taboada 876. El medido se ins aló en una acome ida conec ada di ec amen e a
una ube ía de dis ibución de diáme o 200 mm.
Figu a A10: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P10, ubicada en el
domicilio con di ección Ru a 12 y Vic o ia. El medido se ins aló en una acome ida conec ada di ec amen e a una
ube ía de dis ibución de diáme o 63 mm.
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Posición de la ho a de la semana
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Posición de la ho a de la semana
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ANEJOS
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Figu a A11: Regis o de p esiones pa a la época p ima e a- e ano asociado a la medición P11, ubicada en el
domicilio con di ección Y igoyene/Pa ana y S. O iz. El medido se ins aló en una acome ida conec ada
di ec amen e a una ube ía de dis ibución de diáme o 175 mm.
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P11
Época p ima e a- e ano
132 Hid áulica U bana
Anejo 3: Clús e ing de ube ías y nudos
ANEJOS
Lau a Pas o Jabaloyes 133