Toma de decisiones en el consumo cinematográfico

Jo ge Pazó Zu ón
Toma de decisiones en el
consumo cinema og á ico.
Facul ad de ciencias Económicas Emp esa iales
Junio 2024
T abajo de Fin de G ado p esen ado en la Facul ad de Ciencias Económicas Emp esa iales de la Uni e sidad de
San iago de Compos ela pa a la ob ención del G ado en Economía.
T abajo de
in de g ado
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Resumen
El p opósi o de es e abajo es analiza cómo in luyen las ca ac e ís icas pe sonales de
los indi iduos, y de los bienes a elegi , en la oma de decisiones. Pa a log a es e obje i o
se ha desa ollado un ejemplo empí ico sob e el consumo cinema og á ico, donde el eje
de la oma de decisiones se á la sa is acción apo ada po la película consumida. La
in es igación ealizada pa i á de una me odología analí ica ecu iendo a modelos
an o economé icos, como de machine lea ning, aplicados a un da a se de cinco
a iables obje o de análisis con un millón de obse aciones. Los modelos es udiados
pe mi i án en ende las elaciones que explican cómo se asignan las sa is acciones, y,
po lo an o, como se puede e a ec ado el pa ón de consumo gene al. Finalmen e,
as compa a y discu i los hallazgos esul an es de la aplicación de los modelos, el
abajo concluye con las p incipales e lexiones ex aídas y las líneas de in es igación
u u as. Indica , que el conjun o de es e abajo es á compues o po 9.859 palab as.
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
Índice
Resumen .................................................................................................................. 2
Índice de ab e ia u as .............................................................................................. 5
Índice de ablas, g á icos o igu as ............................................................................ 6
In oducción ............................................................................................................. 7
1 Ma co eó ico .................................................................................................... 8
1.1 Toma de decisiones ............................................................................................. 8
1.2 Obje i os. ............................................................................................................ 9
2 Da os y me odología .......................................................................................... 9
2.1 Ob ención y P epa ación de da os .................................................................... 10
2.1.1 Da ase : Es uc u a y Va iables .................................................................. 11
2.1.2 Va iables de los usua ios ............................................................................ 11
2.1.3 Va iables de las películas ............................................................................ 12
2.1.4 Va iable dependien e de los usua ios y las películas ................................. 13
2.2 Mé odos es adís icos ........................................................................................ 13
2.3 Modelización ..................................................................................................... 13
2.3.1 Modelos economé icos ............................................................................. 14
2.3.2 Machine lea ning ........................................................................................ 16
3 Análisis Empí ico ............................................................................................. 18
3.1 Es adís icos desc ip i os ................................................................................... 19
3.2 Tablas c uzadas ................................................................................................. 22
3.3 Modelos empí icos ............................................................................................ 25
3.3.1 Reg esión lineal .......................................................................................... 25
3.3.2 Logi binomial ............................................................................................. 29
3.3.3 Decision ee ............................................................................................... 35
3.4 Compa ación de Modelos y Discusión gene al. ................................................ 37
Conclusiones y ampliación. ..................................................................................... 40
Bibliog a ía ............................................................................................................. 43
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O í ulo esc íbese aquí
Índice de ab e ia u as

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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
Índice de ablas, g á icos o igu as
FIGURA 1, METODOLOGÍA PROPUESTA ................................................................................................................ 10
FIGURA 2, CONJUNTO DE VARIABLES ................................................................................................................... 11
FIGURA 3, SEXO .............................................................................................................................................. 19
FIGURA 4, EDAD ............................................................................................................................................. 19
FIGURA 5, OCUPACIÓN ..................................................................................................................................... 20
FIGURA 6, GÉNERO CINEMATOGRÁFICO ............................................................................................................... 21
FIGURA 7, PUNTUACIÓN ................................................................................................................................... 21
FIGURA 8, ÁRBOL DE CLASIFICACIÓN ................................................................................................................... 35
TABLA 1, TABLA CRUZADA: PUNTUACIÓN-SEXO ..................................................................................................... 22
TABLA 2, TABLA CRUZADA: PUNTUACIÓN-EDAD .................................................................................................... 22
TABLA 3, TABLA CRUZADA: PUNTUACIÓN-EDAD .................................................................................................... 23
TABLA 4, TABLA CRUZADA: PUNTUACIÓN-GÉNERO CINEMATOGRÁFICO ...................................................................... 24
TABLA 5, MODELO DE REGRESIÓN LINEAL ............................................................................................................. 26
TABLA 6, PRUEBA DE BREUSH-PAGAN ................................................................................................................. 29
TABLA 7, MODELO LOGIT BINOMIAL .................................................................................................................... 31
TABLA 8, EFECTOS MARGINALES ........................................................................................................................ 33
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
In oducción
La oma de decisiones po pa e de agen es económicos acionales cons i uye uno de
los emas cla e en el es udio de la economía y pa icula men e es la base de la
mic oeconomía. Desde los modelos de elección disc e a, que se apoyan en los Random
U ili y Models, los cuales pe mi en cuan i ica la u ilidad de i ada de cada al e na i a,
omando en cuen a ac o es no obse ables y ans o mándolos en p obabilidades
(B iceño, 2000), has a el inno ado machine lea ning, (usado p incipalmen e pa a
p edeci la p obabilidad de consegui un de e minado esul ado) se p e ende analiza
las u ilidades y sa is acciones de los agen es económicos, odo pa a en ende y p e e
su oma de decisiones.
Expues o ya el ma co de e e encia sob e el que se abaja, se plan ea en es a
in es igación la necesidad de es udia a ni el empí ico, a pa i de un expe imen o con
da os eales, la oma de decisiones de los agen es económicos a a és de modelos
economé icos. Incluyendo además una in oducción a los á boles de decisión.
Pa a desa olla es e expe imen o y aplica la eo ía a un con ex o eal, se u iliza á un
ejemplo de consumo cinema og á ico. Dicho expe imen o oma á como uen e la base
de da os p opo cionada po Mo ielens en 2003, la cual con iene ap oximadamen e un
millón de cali icaciones de películas, así como da os demog á icos de los usua ios que
las e alua on.
El abajo se es uc u a á en a ias pa es di e enciadas, comenzando con el ma co
eó ico, donde se explo a á el concep o de oma de decisiones. A con inuación, se
p esen a á la me odología, que incluye la desc ipción de la base de da os u ilizada y la
de inición de los es modelos analí icos. Pos e io men e, se analiza án los esul ados
ob enidos a pa i de es os modelos, y inalmen e, se p esen a án las conclusiones del
es udio.
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
1 Ma co eó ico
1.1 Toma de decisiones
En el co azón de la economía se encuen a la oma de decisiones, un p oceso
undamen al que de e mina cómo los ecu sos escasos son asignados en e múl iples
usos al e na i os. Asimismo, la eo ía de la elección acional, p o undamen e a aigada
en el análisis mic oeconómico, p opo ciona un ma co pa a en ende y p edeci el
compo amien o de indi iduos y o ganizaciones en un mundo de ecu sos limi ados. De
es e modo, como “homo economicus” se p esupone que ob amos bajo el pa aguas de
la “elección acional”, es deci , como omado es de decisiones enemos una unción de
u ilidad comple a y consis en e, a a emos de conoce odas las al e na i as posibles y
se puede calcula el alo espe ado de la u ilidad asociada a cada al e na i a, odo ello
pa a escoge aquella opción que maximiza la u ilidad espe ada (G iske icius y Ken ick,
2013).
Así, la eo ía de elección acional se basa en el supues o de que el indi iduo busca á una
combinación de decisiones que le o o gue la mayo sa is acción posible. Dicha oma de
decisiones depende á de las p e e encias de los consumido es, siendo es as
di e enciadas pa a cada uno de ellos. De es e modo, una misma opción apo a á un
dis in o g ado de sa is acción a cada indi iduo dependiendo de la u ilidad que és e le
asigne a dicha opción. Consecuen emen e, un consumido al elegi una decisión sob e
o a e ela á sus p e e encias y el ni el de u ilidad que le epo a. En ende , po lo an o,
la acionalidad de los agen es pe mi i á es ima sus posibles decisiones u u as (Va ían,
2010).
Pa a abaja bajo es e nue o ma co concep ual de decision making, ecu imos a la
me odología mic oeconomé ica de Daniel McFadden, que ma có un cambio
e oluciona io en es e campo al ans o ma las u ilidades en p obabilidades,
o eciendo un ma co ma emá ico pa a ep esen a cómo los agen es económicos oman
decisiones cuando se les p esen an múl iples al e na i as (A io, 2024). De igual mane a,
el a ance de las ecnologías de la in o mación y el desa ollo de écnicas de machine
lea ning pe mi en a los economis as y analis as maneja g andes olúmenes de da os y
de ec a pa ones complejos que no son e iden es median e mé odos adicionales.
En esumen, la eo ía de la elección acional y la oma de decisiones son pila es
undamen ales pa a comp ende el compo amien o en los me cados, mien as que, de
mane a p ác ica, la combinación de en oques economé icos con inno aciones
mode nas en machine lea ning, p opo ciona un ma co obus o pa a analiza y p e e
decisiones.
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
1.2 Obje i os.
La e isión del ma co eó ico ha mo i ado el p incipal obje i o de la in es igación:
“analiza como las ca ac e ís icas pe sonales y de los bienes que se escogen pueden
a ec a a la sa is acción espe ada de los indi iduos, y, en consecuencia, a sus
decisiones”. Pa a log a es e obje i o, se plan ean los siguien es subobje i os:
Subobje i o 1: Analiza las me odologías de eg esión lineal, eg esión logís ica y á bol
de decisión como modelos de elección acional pa a pode e alua los esul ados
ob enidos y así explica la asignación de u ilidades y oma de decisiones en el ejemplo
empí ico.
Subobje i o 2: Compa a los esul ados de las me odologías (modelos economé icos y
machine lea ning) que se u iliza án pa a analiza la oma de decisiones. Es e análisis
compa a i o pe mi i á demos a empí icamen e las ca ac e ís icas, en ajas y
limi aciones de cada en oque.
Subobje i o 3: Finalmen e, al aplica es os mé odos al conjun o de da os, ambién se
iene po obje i o desa olla una he amien a p ác ica y ú il. Es a he amien a pod ía
se u ilizada den o de una emp esa pa a mejo a su oma de decisiones, op imiza
es a egias come ciales y en ende mejo el compo amien o del me cado.
2 Da os y me odología
Pa a ex ae in o mación que se pueda con e i en conocimien o, se emplea una
me odología simila a la usada en mine ía de da os, denominada C oss Indus y
S anda d P ocess o Da a Mining (CRISP-DM), con un en oque menos emp esa ial
donde la implemen ación y e oalimen ación no ienen ele ancia. (IBM, 2015)
Con los obje i os de in es igación de inidos, en la e apa de desa ollo nos en oca emos
en el análisis de la oma de decisiones (DM) median e un ejemplo p ác ico elacionado
con el consumo de películas. An es de a anza a dicha e apa, se p ocede á a desc ibi
exhaus i amen e el conjun o de da os u ilizado en es e es udio, incluyendo las a iables
y ca ac e ís icas p esen es en la mues a. Pos e io men e, se desc ibi á la me odología
de modelización que se aplica pa a ob ene esul ados signi ica i os en el capí ulo de
desa ollo.
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
In e p e ación de Coe icien es
Cada coe icien e 𝛽𝑖 en el modelo de eg esión logís ica múl iple ep esen a el cambio
en el loga i mo de las p obabilidades (log-odds) de la espues a en unción de un cambio
uni a io en la a iable p edic o a 𝑋𝑖 man eniendo cons an es las demás a iables. En
é minos de odds a io, un coe icien e posi i o indica que un aumen o en la a iable
p edic o a es á asociado con un aumen o en la p obabilidad del e en o de in e és.
Es e análisis pe mi e analiza si las a iables explica i as a ec an de una mane a posi i a
o nega i a a la p obabilidad del e en o de in e és, pe o pa a pode cuan i ica en cuan o
a ec an, se debe ecu i a los e ec os ma ginales.
E ec os ma ginales
Es os e ec os se asocian a una a iable p edic o a 𝑋𝑖 en el modelo logís ico, y son el
cambio en la p obabilidad de que ocu a el e en o de in e és (𝑌 = 1) debido a un
pequeño cambio en 𝑋𝑖.
En o as palab as, es la de i ada pa cial de la p obabilidad 𝑃(𝑌 = 1 ∣ 𝑋) con espec o a
𝑋𝑖 que pe mi e es ima cuan o una a iable explica i a a ec a a la p obabilidad del
e en o de in e és.
Aplicación en Decision Making
Así, el modelo logi binomial p opo ciona una he amien a e ec i a pa a explica la oma
de decisiones al es ima la p obabilidad de que un e en o ocu a o no. Al modela la
elación en e las a iables explica i as y la a iable dependien e bina ia, como las
decisiones de los consumido es, el modelo logi binomial pe mi e en ende cómo
di e en es ac o es a ec an la p obabilidad de elegi una opción sob e o a.
2.3.2 Machine lea ning
Den o del con ex o de la modelización, ambién se inco po a á una me odología
inno ado a que depende de ecnologías eme gen es. Los modelos de machine lea ning
cons i uyen un subcampo de la in eligencia a i icial que se cen a en el desa ollo de
algo i mos que pe mi en a las compu ado as ap ende y hace p edicciones a pa i de
da os. Es os algo i mos iden i ican pa ones y egula idades en los da os, que pueden
u iliza se pa a p edeci esul ados en nue os conjun os de da os. Un ejemplo de la
aplicación del machine lea ning pa a p e e las u ilidades espe adas de los
consumido es y, po ende, su posible oma de decisiones es el uso de á boles de
decisión. (IBM,2024)

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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
2.3.2.1 A boles de decisión
En con as e con los modelos economé icos adicionales, basados en ecuaciones
ma emá icas pa a cuan i ica la elación en e a iables, los á boles de decisión
ep esen an g á icamen e las in e acciones median e di isiones ecu si as de los da os
en subconjun os más pequeños, dependiendo de los alo es de las ca ac e ís icas. La
debilidad de los á boles de decisión se cen a en que, a pesa de con ibui a ealiza
explicaciones sencillas, ca ecen de capacidad explica i a comple a al no pode
cuan i ica como las ca ac e ís icas indi iduales in luyen en dicha decisión. (Ga e h
James e al, 2023). En es e abajo se pond á el en oque especí icamen e en los á boles
de clasi icación, los cuales p opo cionan una espues a cuali a i a:
El p ime paso en la c eación de un á bol de clasi icación es la di isión ecu si a bina ia
aplicada al conjun o de da os. Pa a ealiza es e mé odo p ime o se selecciona el
p edic o 𝑿𝒊 y el pun o de co e 𝒔, de modo que, al di idi el espacio del p edic o en las
egiones, se conduzca a la mayo educción posible de las impu ezas (medidas con el
índice de Gini). La exp esión ma emá ica se á la siguien e:
Siendo {𝑋|𝑋𝑗< 𝑠} la egión del espacio p edic o en la que 𝑋𝑖 oma un alo meno que
𝑠 (en el caso de que 𝑋𝑖 uese una a iable cuali a i a no end íamos meno es/mayo es,
si no, igualdades o desigualdades según las modalidades de 𝑋𝑖, las cuales adop an la
sigla 𝑘 en ez de s). Consecuen emen e se buscan los alo es de 𝑘 y 𝑗 que minimicen la
siguien e ecuación (índice de Gini):
Siendo 𝒑
𝒎𝒌 la p opo ción de obse aciones de en enamien o en la 𝒎-ésima egión
que son de la 𝒌-ésima clase.
Finalmen e, al epe i es e p oceso de búsqueda de la mejo di isión de o ma ecu si a,
se ob end á el conjun o de da os segmen ado en dis in as egiones según las a iables
que apa ecen en los nodos. Asimismo, se p edeci á la p obabilidad de la a iable
espues a de cada egión según la moda de los da os de en enamien o apo ados que
caen en dicha egión. (O ellana, 2018)
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
Den o de del en oque de DM, se pod á ob ene , g acias a es a me odología, una
mane a isual de p edeci la oma de decisiones según las ca ac e ís icas que de inen a
los usua ios y a los bienes en e los que escogen.
3 Análisis Empí ico
Una ez de inidos los obje i os y la me odología cla amen e, se pasa á de la eo ía al
en oque p ác ico, en el que se analiza á empí icamen e los da os pa a ob ene
in o mación que explique y es ime la decisión de consumo.
Como se ha mani es ado en apa ados an e io es, los da os incluyen a iables asociadas
a las películas y a iables asociadas a los usua ios. Sin emba go, ambién exis e una
a iable que depende de ambos y que se á el eje cen al del análisis: “las pun uaciones”.
Según la eo ía de la u ilidad espe ada en la elección acional del consumido , los
indi iduos oman decisiones basadas en la maximización de su u ilidad espe ada (Va ían,
2010). En es e con ex o, las pun uaciones asignadas po los usua ios e lejan una
medida ap oximada a la sa is acción o u ilidad ob enida de cada película. Po lo an o,
es as alo aciones pueden se u ilizadas como un subs i u o álido pa a las u ilidades,
pe mi iendo analiza y p edeci las decisiones de consumo de mane a consis en e con
los p incipios de la eo ía de la elección acional.
Pa a ejempli ica es os aspec os y siguiendo el supues o de acionalidad, es a íamos
conside ando que se a a p e e i aquella película a la que se le ha asignado una
alo ación de 4 po encima de aquella a la que se le ha asignado una de 3 (Sanchez-
Cuenca, 2009).
(𝟒)≻(𝟑)
Debido a que
𝒖(𝟒)> 𝒖(𝟑)
Con es a pe spec i a, cen ada en las pun uaciones de las películas, se p e ende analiza
qué g upos de usua ios ob ienen mayo sa is acción del consumo cinema og á ico, lo
que pod ía condiciona su elección u u a. Igualmen e, es e p oceso ambién se
ealiza á analizando los a ibu os del bien consumido (películas) pa a iden i ica los
géne os cinema og á icos que p opo cionan mayo sa is acción, lo que inc emen a la
p obabilidad de se seleccionados po los usua ios.
Es a ap oximación, aplicada al me cado en su o alidad y sin de ene se en las u ilidades
indi iduales, pe mi i á es ima el éxi o gene al de las películas basándose en las
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
ca ac e ís icas an o del usua io que elige como de la película en cues ión. De es e
modo, se ayuda á a p e e cómo el conjun o de usua ios ealiza sus elecciones
cinema og á icas, p opo cionando una isión in eg al de los pa ones de consumo.
3.1 Es adís icos desc ip i os
Siguiendo con es e en oque, al y como se ha de allado en la me odología, se ealiza á
una desc ipción es adís ica indi idual de cada una de las a iables an es de examina su
elación con las pun uaciones.
Figu a 3, Sexo
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
La mues a analizada p esen a un sesgo de géne o, es ando el géne o masculino
signi ica i amen e más ep esen ado que el emenino. Sin emba go, debido al ele ado
núme o de pa icipan es, es imamos que se pod á ob ene conclusiones
ep esen a i as y obus as pa a ambos géne os.
Figu a 4, Edad
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
Como se puede obse a en la igu a an e io , des aca signi ica i amen e que el g upo
de usua ios que más películas a pun uado se encuen a en el ango de edad de 25 a 34
años. Asimismo, los in e alos adyacen es a él, es deci , los angos de 18 a 24 años y de
Femenino
25%
Masculino
75%
SEXO, FRECUENCIA RELATIVA
Femenino Masculino
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
Menos
de 18
18-24 25-34 35-44 45-49 50-55 56+
Edad, F ecuencia ela i a
20
Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
35 a 44 años, le siguen como los más ecuen es. Al combina es os es in e alos, se
obse a que ap oximadamen e el 78% de los usua ios se encuen a en el ango de edad
de 18 a 44 años, lo que encaja ap oximadamen e con una dis ibución poblacional
no mal.
Aun eniendo in e alos de edad ealmen e poco ecuen es, debido que la mues a
cuen a con casi un millón de obse aciones y 6000 usua ios conside amos que enemos
ep esen ación pa a odas las edades, simila a como pasaba con el sexo.
Figu a 5, Ocupación
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
Se e ep esen ado de una mane a cla a como en la mues a las ocupaciones no son
homogéneas. Empleos como el de ag icul u a o a esanía apenas ienen ep esen ación
en compa ación con la can idad de es udian es o académicos que si pun úan películas.
Es espe able que las ca ego ías menos especí icas p esen en mayo es po cen ajes. La
ca ego ía "o o o no especi icado" iene la segunda ecuencia más al a, simila a
"ejecu i o/ge encial". Es as ca ego ías, al no se an especí icas como "abogado",
exhiben ecuencias ele adas debido a sus lími es imp ecisos, lo que pe mi e aba ca a
una mayo can idad de abajado es.
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
Ocupación, F ecuencia ela i a
21
Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
Figu a 6, Géne o cinema og á ico
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
Los da os analizados son indudablemen e he e ogéneos, con una cla a p edominancia
de es géne os especí icos. Acción, comedia y d ama son, po un amplio ma gen, los
géne os más popula es, ep esen ando el 70% de las películas alo adas. En con as e,
ninguno de los o os géne os supe a el 5%.
Figu a 7, Pun uación
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
An es de ex ae conclusiones de la g á ica de ecuencias ela i as, se obse a que el
alo medio es de 3,58, lo que explica que el alo modal en la abla de ecuencias
ela i as sea de 4 es ellas. Además, la a iable p esen a una dis ibución ela i amen e
homogénea, con un coe icien e de a iación del 31%, lo que indica una a iabilidad
mode ada. Po lo an o, es imamos que no en en a emos p oblemas signi ica i os de
ep esen a i idad.
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
Géne o cinema og á ico, F ecuencia
ela i a
0
0,1
0,2
0,3
0,4
12345
Pun uación, F ecuencia ela i a

22
Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
3.2 Tablas c uzadas
Como se ha obse ado, cada una de es as a iables apo a in o mación aliosa de
mane a indi idual. Sin emba go, al analiza las de mane a conjun a, se puede
comp ende mejo cómo cie as ca ac e ís icas in luyen en la p opensión a di e en es
decisiones de consumo cinema og á ico. Siguiendo con la pe spec i a u ili a is a del
ma co eó ico, con as a emos las pun uaciones con los a ibu os de los usua ios (edad,
sexo y ocupación) y de las películas (géne o cinema og á ico). Pa a ello, se u iliza án
ablas c uzadas de ecuencias ela i as, in e p e adas odas po columnas, ya que po
ilas no esul aba signi ica i o.
Tabla 1, Tabla c uzada: Pun uación-sexo
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
Es no able que ambos géne os ienden a se eacios a asigna bajas cali icaciones. Sin
emba go, los homb es pa ecen se más c í icos, mos ando ecuencias mayo es en las
pun uaciones de 1 y 2 en compa ación con las muje es. A pesa de es o, se concluye que
las dis ibuciones de cali icaciones en e ambos géne os son muy simila es, con los
alo es más comunes siendo 3 y 4. Po lo an o, el géne o del e aluado no pa ece in lui
signi ica i amen e en la cali icación asignada.
Tabla 2, Tabla c uzada: Pun uación-edad
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
Se puede obse a que, en odas las edades, la cali icación más ecuen emen e
o o gada es de 4 es ellas, lo cual es cohe en e con las ecuencias gene ales de las
pun uaciones p e iamen e analizadas. Cabe des aca que los g upos de mayo edad (50-
55 y 55+) son menos c í icos, ya que sus pun uaciones de 4 y 5 es ellas son más al as
23
Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
que las ecuencias gene ales. En con as e, los g upos más jó enes (18-24 y meno es
de 18) pa ece que ienden a ecibi de mane a gene al menos sa is acción po su
consumo cinema og á ico.
No obs an e, la o ma en que los indi iduos de di e en es g upos de edad dis ibuyen
sus pun uaciones, sin conside a o as ca ac e ís icas, no a ía signi ica i amen e. Po
lo an o, se an icipa que la edad no se á un ac o muy di e enciado en la asignación de
cali icaciones, ya que no se ap ecia ningún sesgo no able en el que un g upo de edad
especí ico o o gue sis emá icamen e una cali icación mucho más al a o baja.
Tabla 3, Tabla c uzada: Pun uación-edad
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
Es no able que los jubilados, cien í icos y p og amado es asignan cali icaciones al as (4
y 5) con mayo ecuencia en compa ación con o os g upos ocupacionales. En
con as e, los ag icul o es a esanos y desempleados ienden a se más c í icos en sus
24
Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
e aluaciones, como se e idencia en sus ecuencias más al as pa a las cali icaciones de
1 y 2, y más bajas pa a la cali icación de 5.
Asimismo, al igual que con la edad y el sexo, la dis ibución de cali icaciones según la
ocupación es muy simila a la dis ibución gene al de las pun uaciones. Po lo an o, se
es ima que es os a ibu os pe sonales no in lui án signi ica i amen e en la asignación
de cali icaciones y, en consecuencia, en la sa is acción pe cibida.
Tabla 4, Tabla c uzada: Pun uación-géne o cinema og á ico
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
Compa ando cómo los géne os de las películas a ec an las cali icaciones ecibidas po
pa e del conjun o de usua ios, se obse an a iaciones signi ica i as en las ecuencias,
lo que sugie e una posible elación signi ica i a.
Se puede obse a que cie os géne os ienden a ecibi cali icaciones más al as, como
se e leja en sus po cen ajes de pun uaciones de 4 y 5 es ellas. Es os géne os incluyen:
animación, c imen, documen al, cine neg o, bélico y wes e n. En con as e, o os
géne os se asocian con u ilidades más bajas, e idenciado po sus pun uaciones más
ecuen es, como a en u a, in an il, an asía y e o .
Un aspec o des acable en odos los análisis ealizados es que no se p esen an esul ados
pola izados, es o es, las ecuencias es án po debajo o encima de la media sin alo es
ex emo, siguiendo una endencia no mal.
25
Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
Como o conclusión de es e p ime análisis, es espe able que, en e odas las a iables
compa adas con la dis ibución de pun uaciones, los géne os cinema og á icos sean la
única que p o oca á cambios signi ica i os. En el apa ado 3.3 a a és de los modelos
analizados con as a emos las hipó esis de i adas del análisis desc ip i o, siendo es as
las siguien es:
• H1: El sexo no es signi ica i o en la elección
• H2: La edad no es signi ica i a en la elección
• H3: La ocupación no es signi ica i a en la elección
• H4: El géne o de la película que condiciona la elección
3.3 Modelos empí icos
Habiendo ealizado un análisis p elimina de las elaciones en e las a iables a a és
de ablas c uzadas, se p opone aho a a anza en la cons ucción de modelos que
pe mi an en ende y cuan i ica de mane a más p ecisa las in e acciones en e las
pun uaciones o o gadas a las películas y las ca ac e ís icas de los usua ios y de los
géne os cinema og á icos.
Es e en oque pe mi i á no solo iden i ica pa ones gene ales, sino ambién ealiza un
análisis más de allado y obus o que conside e las múl iples dimensiones de los da os,
p opo cionando así una comp ensión más p o unda y ma izada de las decisiones
gene ales de consumo cinema og á ico, que pe mi a echaza , o no, las hipó esis
an e io men e mencionadas.
3.3.1 Reg esión lineal
Como se de alló en la me odología, comenza emos u ilizando un modelo de eg esión
lineal. Es e modelo pe mi i á analiza la elación en e la pun uación de una película
(conside ada como la u ilidad pe cibida po el usua io) y di e sas a iables explica i as,
siendo es as: la edad, el sexo, la ocupación labo al de los usua ios y el géne o
cinema og á ico de las películas. A a és de es e análisis, se busca cuan i ica el impac o
de cada una de es as a iables en la u ilidad asignada po los usua ios, p opo cionando
así una base sólida pa a en ende los ac o es que in luyen en sus decisiones de
consumo gene ales.
𝑷𝒖𝒏𝒕𝒖𝒂𝒄𝒊ó𝒏𝒊= 𝜷𝟎+ 𝜷𝟏𝑺𝒆𝒙𝒐𝒊+ 𝜷𝟐𝑬𝒅𝒂𝒅𝒊+ 𝜷𝟑𝑶𝒄𝒖𝒑𝒂𝒄𝒊ó𝒏𝒊+ 𝜷𝟒𝑮é𝒏𝒆𝒓𝒐 𝒄𝒊𝒏𝒆𝒎𝒂𝒕𝒐𝒈𝒓á𝒇𝒊𝒄𝒐𝒊
+ 𝜺𝒊
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
La es imación de es e modelo logi ha sido ealizado a a és del p og ama Rs udio. Los
esul ados de es a es imación p esen an una limi ación inhe en e de la eg esión
logís ica: al no se un modelo lineal, los es imado es no pueden in e p e a se de mane a
di ec a. La única in o mación que se puede ex ae de ellos es el signo de la elación.
Pa a de e mina cuan i a i amen e el e ec o de cada a iable en la p obabilidad, es
necesa io ecu i a los e ec os ma ginales. Dichos e ec os pe mi en in e p e a su alo
como inc emen os (o descensos) de pun os po cen uales en la p obabilidad de que
ocu a el suceso ecogido en nues a a iable explicada (Ga e h James e al, 2023).

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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
Tabla 8, E ec os ma ginales
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
No a:
De mane a simila al modelo lineal, las ca ac e ís icas indi iduales con e ec os
ma ginales posi i os indica án que los indi iduos que las poseen end án una mayo
p obabilidad de asigna cali icaciones al as, lo que sugie e una mayo p opensión a
consumi cine. Igualmen e, los e ec os ma ginales asociados a los géne os
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
cinema og á icos iden i ica án aquellos géne os que debe ían se seleccionados con
mayo o meno ecuencia.
Comenzando con la a iable del sexo, se obse a que los homb es ienen, en p omedio,
una p obabilidad meno de o o ga una cali icación posi i a, como lo indica el e ec o
ma ginal de "Sexo: Masculino", que e idencia una disminución del 1.4% en la
p obabilidad de o o ga una buena cali icación en compa ación con las muje es. Es a
elación, aunque p esen e, es mínima, como se obse ó en el modelo lineal, no se puede
echaza H1.
Al examina las di e en es ca ego ías de edad, ambién se obse a un pa ón simila al
del modelo lineal. Con la e e encia en el g upo de edad de 18 a 24 años, los demás
g upos ienen una mayo p obabilidad de o o ga buenas cali icaciones a las películas.
Se puede a i ma que, a pa i de los 25, a medida que la edad del indi iduo aumen a,
ambién aumen a la p obabilidad de o o ga una buena cali icación, sin emba go, la
in ensidad de es a elación es baja, con e ec os ma ginales que no supe an el 10%. Aun
así, se echaza á a la hipó esis H2, obse ándose di e encias signi ica i as en e los
di e en es g upos de edad que pueden a ec a a la oma de decisiones.
En cuan o a las ocupaciones, con la e e encia en la ca ego ía "Académico", se obse a
que ocupaciones como cien í ico o p og amado aumen an la p obabilidad de o o ga
una buena cali icación en ap oximadamen e un 5%, mien as que ocupaciones como
ag icul o o desempleado la educen en un 4%. Se obse a así una simili ud con el
modelo lineal en cuan o a la baja impo ancia de la elación en e la ocupación y la
p obabilidad de o o ga una buena cali icación, sin emba go, se conside a la elación
su icien e in ensa como pa a a ec a al consumo, pudiendo así echaza la H3.
Finalmen e, los géne os que de inen la película que se consume. Es udiando los e ec os
ma ginales ( eniendo en cuen a que la modalidad de e e encia es el géne o acción) se
obse a como las ca ac e ís icas del bien a elegi son lo que ealmen e a a a ec a a la
p obabilidad de ene una buena no a, al y como se había eo izado en H4. Po lo an o,
si man enemos las ca ac e ís icas de los usua ios ijas, hab á géne os que engan mayo
p obabilidad de ecibi una buena no a (demos ando que apo an g an sa is acción)
que o os, haciendo que su consumo sea más ecuen e.
• Documen al, Cine Neg o, C imen, Musical: Es os géne os ienen los e ec os
ma ginales más al os (17.78%, 23.86%, 14.25%, y 12.30% espec i amen e),
indicando que las películas den o de es os géne os ienen una al a p obabilidad
de ecibi buenas cali icaciones, y, po lo an o, la sa is acción que apo an suele
se mayo .
• Te o , In an il, Ciencia Ficción: Es os géne os mues an e ec os ma ginales
nega i os, sugi iendo una meno p obabilidad de ecibi buenas cali icaciones y,
consecuen emen e, una meno p obabilidad de se seleccionadas de mane a
gene al.
35
Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
3.3.3 Decision ee
Concluimos los modelos con es e subapa ado donde se p ocede á a cons ui un á bol
de decisión pa a con inua explicando las elaciones en e las ca ac e ís icas de los
indi iduos, los géne os cinema og á icos y las cali icaciones asignadas a las películas.
Es e en oque complemen a á los modelos de eg esión logi binomial, p opo cionando
una ep esen ación g á ica más in e p e able de cómo in e ac úan es as a iables pa a
in lui en la p obabilidad de que una película eciba una buena cali icación y, en
consecuencia, sea seleccionada.
El á bol de decisión pe mi i á isualiza las eglas y pa ones de i ados de los da os,
des acando las combinaciones especí icas de ca ac e ís icas que conducen a di e en es
esul ados en las cali icaciones de las películas. Así, se ob end á una comp ensión más
de allada y p ác ica de los ac o es que inciden en la oma de decisiones de los usua ios
en el ámbi o cinema og á ico.
Figu a 8, Á bol de clasi icación
Fuen e: Elabo ación p opia en base a los da os apo ados po G oupLens
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
Nodos Supe io es y Va iables de Mayo In luencia
Sabemos que los nodos supe io es en un á bol de decisión ep esen an las bi u caciones
basadas en las condiciones de las a iables que explican la mayo a iabilidad en la
a iable dependien e. En es e caso, los nodos supe io es es án dominados po el géne o
cinema og á ico, con i mando la H4 sob e la impo ancia de es a a iable en la
asignación de cali icaciones y co obo ando lo que ya alidamos a a és de la
in o mación de los modelos economé icos analizados en el apa ado 3.2.
Las siguien es bi u caciones se ealizan en unción de la ocupación y la edad del usua io,
indicando que es as a iables, aunque ienen in luencia, es mucho meno que la del
géne o cinema og á ico. El sexo, en cambio, no apa ece como un nodo deciso , lo que
indica una baja ele ancia en la p obabilidad de asigna una buena cali icación. Es as
a i maciones sob e la je a quía de las a iables encajan con los bajos alo es que
obse amos en los e ec os ma ginales de “Ocupación”, “Edad” y “Sexo” de los modelos
de eg esión logís ica.
P obabilidad de Buena Cali icación, Nodo a Nodo
En el nodo aíz, la p obabilidad base de ob ene una buena cali icación es de 0,58. Es o
implica que, sin conside a ninguna a iable especí ica, es más p obable ob ene una
buena cali icación que una mala.
Siguiendo con la p ime a di isión, pa a películas de los géne os Acción, A en u a,
In an il, Fan asía, Comedia, Te o , Romance, Ciencia-Ficción y Suspense, la p obabilidad
de buena cali icación desciende a 0,54. Pa a los géne os de Te o e In an il, la
p obabilidad es aún meno (0,47), indicando que es mayo la p obabilidad de ob ene
una mala cali icación que la de una buena. La mane a en la que al pe enece a es os
géne os la sa is acción se espe a meno , encaja con los e ec os ma ginales de dichos
géne os, obse ados en la Figu a 5, ya que muchos apenas sumaban a la p obabilidad
de buena no a y algunos incluso e an nega i os.
Den o del subconjun o de géne os: Acción, A en u a, Fan asía, Comedia, Romance,
Ciencia-Ficción y Suspense (excluyendo Te o e In an il), la p obabilidad de buena
cali icación es de 0,55. Siguiendo po la misma ama, la ocupación del usua io o ece
mayo segmen ación (nodo 4): si la ocupación es Académico, A is a, Uni e si a io,
Se icio al Consumido , No Especi icado, Ag icul o , Au ónomo, A esano, Desempleado
o Esc i o , la p obabilidad de una buena cali icación disminuye a 0,53; pa a o as
ocupaciones, aumen a a 0,57. De mane a simila a los géne os cinema og á icos,
obse amos que las modalidades de "Ocupación" que mos aban e ec os ma ginales
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
ce canos a 0 o nega i os, en el á bol de clasi icación se las asignan a g upos con meno es
p obabilidades de o o ga una buena cali icación.
Pa a usua ios den o del ango de 18 a 44 años, en combinación con los géne os
mencionados y las ocupaciones especí icas (nodo 6), la p obabilidad de una buena
cali icación es de 0,52. Pa a aquellos ue a de es e ango, la p obabilidad es de 0,56. Es o
es consis en e con las conclusiones de i adas de los modelos economé icos, los cuales
indican que los usua ios meno es de 18 años y aquellos mayo es de 44 años ienden a
expe imen a una mayo sa is acción con las películas, e lejada en pun uaciones más
al as en é minos gene ales.
Si aho a se analiza la ama de echa del á bol nos ija emos en el nodo 3, donde se
segmen a según si la película pe enece, o no, a los géne os: Animación, C imen, D ama,
Musical, Mis e io, Bélico o Wes e n. Si la espues a es a i ma i a la p obabilidad de una
buena cali icación es signi ica i amen e supe io (0,66) espec o a los géne os del nodo
1. Si la espues a es nega i a, es o quie e deci que el géne o es Cine Neg o o
Documen al, haciendo que la p obabilidad sea aún mayo , alcanzando 0,78.
Finalmen e, en el nodo núme o 5, si el usua io iene más de 50 años y la película
pe enece a los géne os del nodo 3, la p obabilidad de buena cali icación es de 0,70.
Pa a usua ios meno es de 50 años, es a p obabilidad es de 0,64.
Se concluye así que el á bol de decisión p opo ciona una he amien a p edic i a decisi a
que segmen a el me cado cinema og á ico de mane a e ec i a. La es uc u a je á quica
del á bol pe mi e iden i ica cómo las a iables géne o cinema og á ico, ocupación y
edad in luyen en la p obabilidad de que una película eciba una buena cali icación,
p opo cionando una isión de allada y p ecisa de las dinámicas subyacen es en las
decisiones de cali icación de los usua ios.
3.4 Compa ación de Modelos y Discusión gene al.
Es e es udio ha implemen ado es en oques dis in os pa a es ablece elaciones en e
la a iable u ilizada como es imación de la u ilidad (las pun uaciones) y las
ca ac e ís icas de los bienes a elegi e indi iduos.
En p ime luga , la eg esión lineal pe mi ió, median e los coe icien es de mínimos
cuad ados, cuan i ica el impac o de las ca ac e ís icas de los indi iduos y las películas
en la pun uación espe ada. En segundo luga , la eg esión logís ica, p opo cionó la
posibilidad de es ima la p obabilidad de que una película consumida gene e una al a

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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
cuali icación, lo que indica ía una mayo sa is acción. Finalmen e, el á bol de decisión
acili ó la segmen ación de los da os según la p obabilidad de asigna una pun uación
al a.
Aunque es as es me odologías han p opo cionado in o mación aliosa de mane a
indi idual, es c ucial señala que la eg esión lineal p esen a p oblemas de
he e ocedas icidad y en gene al, no es la más adecuada pa a es e ipo de a iables
ca egó icas. Sin emba go, aunque aplica una eg esión lineal a una a iable
dependien e no con inua no es eó icamen e co ec o, en la p ác ica los esul ados son
ex emadamen e simila es a los ob enidos con modelos p obi o logi (Fe e -i-Ca bonell
y F ij e s 2004), al y como se ha comp obado a lo la go de es a in es igación
Después de es a acla ación, la aplicación de es as es me odologías ( eg esión lineal,
modelo logi y á bol de decisión) ha lle ado a esul ados muy simila es. Es a cohe encia
en los hallazgos a a és de di e en es écnicas analí icas e ue za la iabilidad y
cohe encia de las conclusiones ob enidas a pa i de los da os empí icos. A con inuación,
se p esen an los hallazgos:
• P obabilidad de Sa is acción Cinema og á ica: Los usua ios ienen una mayo
p obabilidad de epo a una sa is acción adecuada con su consumo
cinema og á ico que de no hace lo, lo que indica una endencia gene al hacia
una alo ación posi i a de las películas.
• Impac o de los A ibu os del Usua io: Excep o sexo (donde H1 no se puede
echaza ), las a iables demog á icas u ilizadas pa a di e encia en e usua ios
(edad y ocupación) pe mi en echaza la hipó esis H2 y H3 de no exis encia de
di e encias signi ica i as en é minos de sa is acción epo ada. Mien as an o,
el géne o cinema og á ico de las películas seleccionadas es el ac o que más
in luye en las cali icaciones ob enidas y po lo an o en los pa ones de consumo,
acep ándose así H4.
• C i icidad po Géne o: Los da os sugie en que los homb es, en gene al, son más
c í icos en sus cali icaciones, epo ando meno sa is acción en compa ación con
las muje es, pe o no c eando di e encias en los pa ones de consumo.
• E ec o de la Edad: A pa i de los 25 años, se obse a que a medida que aumen a
la edad de los usua ios, ienden a o o ga mejo es cali icaciones a las películas
que consumen, haciendo que se mues en más p opensos a consumi cine.
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
• Va iabilidad en las Ocupaciones: Las ocupaciones mues an e ec os a iados en
las cali icaciones, pe o no se puede conc e a un pa ón común en e las
ocupaciones que suelen pun ua mejo o peo .
• In luencia del Géne o Cinema og á ico: El géne o cinema og á ico, como
p incipal di e enciado en las cali icaciones, mues a alo es muy dispe sos. Los
géne os que gene almen e son más p obables en se elegidos, ya que, eciben
mejo es cali icaciones son: Animación, C imen, D ama, Musical, Mis e io, Bélico,
Wes e n, Cine Neg o y Documen al. Po o o lado, los géne os que ienden a
ecibi peo es cali icaciones incluyen: Acción, A en u a, In an il, Fan asía,
Comedia, Te o , Romance, Ciencia-Ficción y Suspense.
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Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
Conclusiones y ampliación.
Teniendo en cuen a que el obje i o de es e abajo e a demos a el uso de modelos de
elección acional pa a analiza la oma de decisiones en un ejemplo empí ico, se ha
concluido que, en e ec o, es os son capaces de apo a esul ados ele an es.
Al ejemplo es udiado de consumo cinema og á ico se le ha aplicado desde la más simple
eg esión lineal, pasando po los modelos de eg esión logís ica, has a el á bol de
decisión p opio del Machine lea ning, odo pa a pode comp ende como el conjun o
de agen es económicos deciden asigna en gene al sa is acciones que a ec an a los
pa ones de consumo.
En ando en p o undidad en cada modelo emos que cada uno de ellos ha p esen ado
cie as ca ac e ís icas y ma ices sob e la in o mación que apo an, haciendo ele an e
que se haya es udiado es e enómeno desde es óp icas di e en es.
P ime o, el modelo de eg esión lineal p opo cionó una isión cuan i a i a que acili aba
la comp ensión del impac o de las ca ac e ís icas del usua io y del bien elegido en la
sa is acción espe ada. Mien as an o, la eg esión logís ica binomial, con su en oque en
la elección disc e a, pe mi ió iden i ica y clasi ica las a iables que in luían en la
p obabilidad de asigna al as o bajas p obabilidades de sa is acción. Finalmen e, el á bol
de clasi icación o eció una ep esen ación comp ensible de las ca ac e ís icas que
pola izan la asignación de sa is acción, pe mi iendo segmen a a los usua ios en g upos
con mayo o meno p obabilidad de o o ga cali icaciones al as.
Todos es os en oques con e gen en pau as comunes que indican la adecuación y
obus ez del análisis pa a explica las decisiones de consumo. Una de ellas, es que los
usua ios de mane a gene al ienen una mayo p obabilidad de epo a una sa is acción
adecuada con su consumo cinema og á ico, des acando que el géne o de la película es
el ac o más in luyen e en las cali icaciones ob enidas, supe ando en ele ancia a las
a iables demog á icas como edad, sexo y ocupación.
Pe o si el en oque es a iable a a iable, se han es ablecido cua o hipó esis gene ales
que han sido alidadas o echazadas del mismo modo po los es modelos.
La p ime a a iable, ela i a al sexo, una ez analizada a i ma que los homb es, en
gene al, ienden a se más c í icos y epo an meno sa is acción compa ados con las
muje es, pe o no hemos podido echaza la hipó esis nula de di e encias signi ica i as
41
Toma de decisiones en el consumo cinema og á ico.
(H1) y po lo an o no se espe an cambios en los pa ones de consumo. Con elación a
la segunda a iable, ela i a a la edad, a medida que los usua ios en ejecen,
especialmen e después de los 25 años, ienden a o o ga mejo es cali icaciones a las
películas, lo que hace más p obable que sigan consumiendo, siendo es a elación lo
su icien emen e in ensa como pa a echaza H2. Con inuando con las ocupaciones,
es as mues an e ec os a iados en la sa is acción epo ada lo su icien emen e
ele an es como pa a echaza H3, demos ando así una a iabilidad signi ica i a en el
consumo, pe o no se p esen a un pa ón cla o sob e aquellas que lo incen i an y las que
no. Finalmen e, los géne os cinema og á icos po su ele ancia ienen una g an
impo ancia en la oma de decisiones (acep ándose así H4), soliendo ecibi mejo es
cali icaciones, y po lo an o más p obables de se consumidos los géne os: Animación,
C imen, D ama, Musical, Mis e io, Bélico, Wes e n, Cine Neg o y Documen al, mien as
que: Acción, A en u a, In an il, Fan asía, Comedia, Te o , Romance, Ciencia-Ficción y
Suspense ienden a ob ene peo es cali icaciones, haciendo que de mane a gene al
apo en menos sa is acción y se consuman menos.
Se ob iene así, g acias a la me odología seguida, una he amien a ú il, que pod ía
pe mi i a un es udio cinema og á ico p edeci según las ca ac e ís icas del indi iduo y
gene o de la película, si su ilme a a ecibi una cuali icación al a, haciendo que apo e
más sa is acción en gene al y po lo an o enga más éxi o en el me cado.
Aun así, al analiza los modelos y su capacidad pa a explica la sa is acción y la oma de
decisiones en el consumo cinema og á ico, es impo an e des aca que, aunque el
en oque abo dado p opo ciona esul ados aliosos, hay espacio pa a u u as líneas de
in es igación.
P ime o, se ha pa ido de la p emisa de que una mayo sa is acción aumen a la
p obabilidad de que una película sea escogida. De mane a simila , se asume la
p oposición eó ica de que los consumido es que o o gan cali icaciones más al as en
p omedio ienden a consumi más películas. El en oque eó ico p esen ado elaciona las
cali icaciones con la sa is acción lo cual lle a ía en úl ima ins ancia, a inc emen a la
p obabilidad de que el usua io inalmen e consuma la película, es o es, una ez de inidos
cuales son los ipos de usua ios y géne os con mayo pun uación, es os debe ían de se
los que inalmen e ob ienen una mayo cuo a de me cado
No obs an e, es a p emisa no siemp e sucede en la ealidad. Po ejemplo, obse amos
que géne os cinema og á icos al amen e alo ados, como documen ales y wes e n,
debe ían, en eo ía, se los más consumidos debido a su al a p obabilidad de ecibi
buenas cali icaciones. Sin emba go, los da os de la Figu a 6 que mues a el po cen aje
de alo aciones po géne o cinema og á ico, indican que es o no se co esponde con la
ealidad.
Una posible explicación pod ía se la sob esa u ación del me cado con películas de
géne os que son más sencillos de p oduci pa a los es udios cinema og á icos. En es e
escena io, los usua ios no end ían una a iedad su icien e de películas pa a consumi
odo lo que desea ían de los géne os mejo alo ados. Es o nos lle a a ealiza