Catálogo de preguntas sobre el manual "Conocimiento básico de las estadísticas médicas"

Preámbulo

Preámbulo

Los siguientes son algunas de las tareas del manual:

Conocimiento básico Medicina

Estadísticas

(aparecido en el

Pringer-Verlag, abril de 1999) junto con los comentados

El texto presenta soluciones que permiten al lector

¿Cómo es posible que no tengamos su comprensión?

En la actualidad, la mayoría de las personas que se encuentran en el centro de la escuela, en el centro de la escuela, en el centro de la escuela o en el centro de la universidad, en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela o en el centro de la escuela.

¿Qué es lo que se debe hacer?

Los conocimientos adquiridos no son de naturaleza teórica, sino que

En el caso de las cuestiones prácticas,

El autor se ofrece a

El Consejo de Ministros

Colocar

En la actualidad, la mayoría de las personas que se encuentran en esta situación se encuentran en situaciones difíciles de resolver.

En la actualidad, el número de personas que se encuentran en el mercado no es el máximo.

Las tareas están diseñadas como en el caso de una cláusula de biomática: se darán 5 respuestas, una de las cuales es exactamente correcta. Para cada uno de los capítulos 2 a 11 del libro se enumeran 10 a 15 tareas, seguidas (en color) de las soluciones correspondientes. Ahora bien, no se puede garantizar que un estudiante, después de resolver las tareas y comprender correctamente el examen, tenga un buen punto de partida.

En la actualidad, las tareas han sido realizadas por numerosos estudiantes de la Clínica Mannheim.

Las propuestas de mejora han sido revisadas y comentadas, y las propuestas de mejora han sido formuladas de forma autónoma.

Además, al final de la tarea se encuentra un

Sección

El sector de la pesca

Por otra parte, estoy siempre agradecido por las indicaciones, las críticas y las propuestas de mejora. Pueden comunicarse conmigo a través de mi dirección de servicio (Clínica Mannheim, ZMF, 68135 Mannheim) o por correo electrónico ( [email protected] Mannheim, en agosto de 1999 Christel Weiß 1 Directorio de contenido Directorio de contenido de las páginas de tareas Parte I: Estadísticas descriptivas ...

Fundamentos teóricos

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Descripción única de los datos

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Descripción de datos bivariables

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Parte II:

Calculación de probabilidad

... las bases del cálculo de la probabilidad 5.1 tareas ...

5.2 El desarrollo de las tecnologías de la información

Soluciones

Perspectivas especiales en la medicina 6.1 tareas

6.2

Soluciones

Algunas distribuciones teóricas 7.1 tareas

7.2

Soluciones

... parte III: Estadísticas inductivas ... procedimientos de estimación ...

8.1 Las personas con discapacidad

Las tareas

8.2 Soluciones de las pruebas estadísticas

9.1

Las tareas

9.2 Soluciones: Parte IV: Planificación de los ensayos

Principios básicos de la planificación experimental

10.1 tareas 10.2 soluciones

Tipos de estudios

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Errata en el libro

2 Fundamentos teóricos Parte I: Estadísticas descriptivas Fundamentos teóricos Tarea 2.1: Unidades de observación En 50 mujeres que dan a luz por primera vez, se analizará la eficacia de un medicamento destinado a abrir el útero en caso de dolor. Las unidades de observación son: las madres que observaban a las mujeres durante el parto, los valores medidos de la velocidad con la que, después de administrar el medicamento al útero, los médicos que analizan los datos abren el medicamento a las 50 mujeres que reciben el medicamento todas las mujeres en las que este medicamento puede ser teóricamente útil.

Características alternativas

Calidad, escalada nominal

de calidad, a escala ordinal

Cantificativo, discreto

Cantificados y constantes

Trabajo 2.3:

Tamaños de influencia y objetivos

En una clínica ginecológica, se evalúa cómo se desarrollan los hábitos de fumar.

las mujeres embarazadas afectan el peso de sus hijos al nacer.

el número promedio de cigarrillos que fuma la madre al día,

el peso al nacer del niño,

la edad de la madre,

el peso corporal de la madre antes del embarazo

Número de cigarrillos fumados por día edad de la madre a factor de peso de la madre antes de la gestación cargas mentales o sociales de la madre b Característica de acompañamiento c Tamaño de la alimentación de la madre d Tamaño de nacimiento del niño 2 Fundamentos teóricos 1a, 2b, 3b, 4c, 5c, 6d 1a, 2a, 3a, 4c, 5c, 6d 1c, 2a, 3a, 4c, 5b, 6d 1a, 2b, 3b, 4a, 5a, 6d 1a, 2a, 3a, 4c, 6a:

peso específico

Escala nominal

Velocidad de reducción

Escala ordinal

Número de plaquetas por

Escala de intervalo

Grupo sanguíneo

Escala de relación

Temperatura en grados Celsius

1d, 2d, 3d, 4a, 5d

1d, 2d, 3d, 4a, 5c

1d, 2c, 3b, 4a, 5a

1d, 2d, 3c, 4b, 5c

1c, 2c, 3b, 4c, 5a

La tarea 2.5:

Características discretas y constantes de la sangre

¿Cuáles de las siguientes características son discretas ? pH Rhesus Factor Hematocritis Número de leucócitos por sangre enfermedad de leucemia (con las expresiones sí / no) ninguna característica es discretas Todas las características son discretas solo 2 y 3 son discretas solo 2, 3, 5 y 6 son discretas todas excepto 4 son discretas Cuestión 2.6: Características de características constantes Evalúe la siguiente afirmación:

2 Fundamentos teóricos

Enunciado 1

Enunciado 2

Conexión

En verdad.

En verdad.

En verdad.

En verdad.

En verdad.

equivocado

En verdad.

equivocado

equivocado

En verdad.

equivocado

equivocado

Trabajo 2.7:

Transformaciones de escala en general

¿Qué afirmación es cierta? Una escala ordinal se puede transformar en una escala de intervalos si todas las expresiones están codificadas numéricamente. Una característica cualitativa con muchas expresiones se puede considerar constante. La transformación a otro nivel de escala generalmente no es posible.

La transformación a otro nivel siempre es posible, pero nunca

No se trata de un problema.

Una escala de relación se puede transformar en una escala ordinal.Trabajo 2.8: Transformación de la escala en el contenido de proteína El contenido de proteína en la orina se puede medir exactamente en mg/dl.

En teoría, una reducción de una escala métrica a una escala nominal

El método de medición es inútil, ya que se pierde mucha información. El método de medición es más sencillo de realizar que la medición exacta en mg/dl.

Los resultados de este procedimiento de medición permiten una evaluación menos diferenciada de las

En una clínica en la que se realizan operaciones planificadas, se recogen preoperatoriamente los valores de las láboras y se documentan en un sistema informático como sigue: no hay valores de los laboratorios antes de todos los valores son valores sanguíneos patológicos de contracción patológicos de contracción patológica de base de ácido balance patológico de otros valores patológicos 2 Fundamentos teóricos En caso de que se utilicen varias interpretaciones, se nota la suma. Esta definición es: no está permitida, ya que las características cualitativas no pueden ser codificadas numéricamente, ni se puede descifrar completamente ni se puede descifrar completamente, pero no se puede descifrar completamente, pero no se puede descifrar completamente:

Esta codificación es demasiado gruesa para las investigaciones prácticas y, por lo tanto,

La codificación permite una representación clara de los tamaños corporales sin pérdida de información. 2 Principios teóricos de la tarea 2.1: Unidades de observación Solución: (las mujeres que reciben el medicamento) Unidades de observación son las personas o objetos que se observan (es decir, las 50 mujeres; constituyen la muestra) y no las personas que observan (es decir, las madres o los médicos, las respuestas A y C son medio incorrectas).

Trabajo 2.2:

Características

Grupo ASA

Solución:

(qualitativo, a escala ordinal)

Las expresiones ASA I a ASA V se pueden ordenar de manera sensata en una secuencia; por lo tanto, esta característica es ordinal escalada. Tiene 5 expresiones y, por lo tanto, no es una característica alternativa (que solo tuvo 2 expresiones). La respuesta A es, por lo tanto, incorrecta. Como la escala ordinal tiene un nivel superior a la escala nominal, la respuesta B también es incorrecta. La característica ASA es discreta, pero no cuantitativa (la distancia entre 2 expresiones no está definida). Por lo tanto, la respuesta D y (primero correcto) E son incorrectas.

Trabajo 2.3:

Tamaños de influencia y objetivos

Solución:

Se reducirá la influencia del consumo de cigarrillos en el peso de nacimiento de los bebés.

Si la edad de la madre y su peso previo al embarazo también influyen de alguna manera en el peso del niño, ya que estas dos características son comprendidas pero no evaluadas, se trata de las características de acompañamiento (2b y 3b).

Trabajo 2.4:

Características de la sangre y sus niveles de escala

Solución:

Las primeras tres características son:

Se puede evaluar de forma proporcional (1d, 2d, 3d);

en la que se encuentran

gen de una marca

En el caso de los Estados miembros, la proporción de los precios es de 100.000.

Trombócitos

por ciento

El número de sangre es el doble de 50.000.

Escalado nominalmente

(4a) La temperatura en el

Los grados de Celius son cuantitativos, pero sólo

Escalado a intervalos

(5c) Véase también el ejemplo 2.2 en el libro en la página 22.2 Fundamentos teóricos de la tarea 2.5: características discretas y constantes de la solución sanguínea: discretos es decir: la característica tiene sólo numerosas expresiones. Esto incluye todas las características cualitativas; por lo tanto, aquí: factor Rhesus (2 ), grupo sanguíneo (3), enfermedad de leucemia (6).

Trabajo 2.6:

Características de las características constantes

Solución:

(ambas declaraciones correctas, vinculación incorrecta)

El

El contenido de glucosa es

En el caso de los Estados miembros, el valor de las cuotas de producción es el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción y el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción, el valor de las cuotas de producción y el valor de las cuotas de producción.

El hecho de que una característica no sea cualitativa (es decir cuantitativa) no implica automáticamente que sea constante.

Trabajo 2.7:

Transformaciones de escala en general

Solución:

(Escala de relación)

Escala ordinal)

Por lo tanto, las respuestas A y C son incorrectas, y la respuesta E es correcta (la escala ordinal tiene un nivel inferior a la escala de relación). Una marca constante una vez presupone datos cuantitativos; por lo tanto, la respuesta B es incorrecta. La respuesta D es también incorrecta: la transformación no siempre es posible (una escala nominal no se puede transformar).

Trabajo 2.8:

Transformación de la escala en el contenido de proteínas

Solución:

(la declaración es válida)

No

para)

Cuidado, aquí se busca la declaración que dice:

equivocado

Esto es un poco confuso, pero

Las respuestas A y B son correctas. También la afirmación D es fácilmente comprensible. Dado que se pierde mucha información con el método de medición simple, no se puede analizar los datos tan bien. Por lo tanto, la respuesta E es correcta. Por el contrario, la respuesta C es incorrecta.

Trabajo 2.9:

Lista de caracteres con valores de laboratorio

Solución:

(completo pero no desequilibrado)

La respuesta A es, por supuesto, absurda, porque, por supuesto, d

Las características cualitativas

nombre

El riesgo de que el riesgo de contaminación de las personas afectadas por la contaminación de las sustancias contaminantes

la lista de caracteres completa y

Se trata de un grupo de personas que se encuentran en situación de desajuste.

Es evidente que la lista es completa; por la indicación 5 (otros valores) se puede captar todo, pero no es discontinuo, ya que 2 expresiones no se pueden distinguir de forma indefinida. Por ejemplo, la codificación 5 puede significar: valores sanguíneos y valores genéticos patológicos o otros valores patológicos. Este problema se puede evitar mediante el uso de las 2 potencias 1, 2, 4, 8 etc. en lugar de los números 16 para la coordinación.

Trabajo 2.10:

Lista de caracteres con

Datos clasificados

Solución:

(completo pero no desequilibrado)

La afirmación A no es así en general. Si este registro impreciso es útil o no, depende de la pregunta específica. La lista es completa, ya que las codificaciones 0 y 6 pueden capturar hasta los más extremos tamaños de cuerpo.

Sin embargo, no es

Disjunto en el tamaño corporal de 150 cm, 160 cm, etc. es un

No se puede asignar claramente.

En todas las divisiones de clases, el

Se debe tener en cuenta la mitad de las medidas,

Las frecuencias que se encuentran dentro de un límite de clase se pueden asignar claramente. Descripción de datos Univariada Descripción de datos Univariada tarea 3.1: Diagrama de barras Con un diagrama de barras se pueden representar gráficamente las frecuencias. ¿Para qué características es adecuada esta forma de representación?

generalmente para todas las características

para todas las características discretas y para las características constantes, cuando los datos están divididos en clases, sólo para las características nominalmente calificadas, sólo para las características cualitativas para todas las características discretas, tarea 3.2: frecuencias relativas Presentación En un estudio clínico, la eficacia de una medida terapéutica se analizó en 22 pacientes.

¿Qué representación de la frecuencia relativa correspondiente es la más sensata? es superior al 50%. es entre el 60% y el 70%.

Diastólicos

presión arterial sistólica

Presión arterial

Total de los gastos

Total de los gastos

Hay hipertensión cuando el

presión sanguínea sistólica superior a 150

mmHg o el

Diastólicos más de 100

¿Cuál es entonces la frecuencia relativa de

¿Pacientes con hipertensión? Descripción Univariada 15/200 15/38 15/16 54/200 39/200 tarea 3.4: clasificación de clases general Qué afirmación sobre datos clasificados es incorrecta La formación de clases presupone una característica cuantitativa.

El número óptimo de clases depende del tamaño de la muestra. La formación de clases pierde información, por lo que la representación de la distribución de frecuencias es más clara. Las clases deben ser siempre iguales. En un gráfico de historias se pueden distinguir características de la distribución de características (ubicación, dispersión, forma de distribución).

Trabajo 3.5:*

Clasificación de clases Calculación del valor medio

Los datos sobre el tamaño del cuerpo de 50 estudiantes masculinos se encuentran en las siguientes clases:

Se dividen en:

Clasificación

Fronteras

frecuencias absolutas

en cm,

en cm,

¿Cuál es la verdadera afirmación sobre el valor medio?De esta información se puede obtener un valor medio y obtener exactamente el mismo valor que se obtiene de los valores originales no clasificados.De esta información se puede calcular un valor medio, pero está marcado por una inexactitud.

El cálculo de un valor medio no es posible debido a las clases de residuos abiertas.

El cálculo de un promedio es posible mediante la asignación de 155 cm como medio de clase para las clases restantes y 195 cm respectivamente. El cálculo de un promedio no es posible debido a que las clases son diferentes en anchura.

Entre el más pequeño y el más grande

El valor de la muestra crece

monótono

de 0 a 1. Un valor funcional indica la proporción relativa de las observaciones que son menores o iguales. Un valor funcional indica la proporción relativa de las observaciones que son mayores o iguales.

Se puede atribuir ninguna de estas propiedades. En los datos clasificados no se puede determinar la función de distribución. Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta. El promedio es mucho más influenciado por los extorsionistas que el mediano.

El cálculo del promedio presupone una característica cuantitativa. El promedio y el mediano son medidas de situación. Si el mediano es mucho mayor que el promedio, la distribución es errónea. Si se permite el cálculo del mediano, también se puede calcular el promedio.

Tarea 3.9:

Determinación de los factores empíricos

Medianos

69 Estudiantes escriben un examen en el que se puede alcanzar un máximo de 10 puntos. La clave sur se considera aprobada cuando se alcanzan al menos 5 puntos. Se obtiene la siguiente tabla de frecuencia: número de puntos frecuencia Univariate descripción de datos La mediana empírica es: 6,5 no determinable tarea 3.10: Propiedades de la mediana ¿Qué declaración es correcta? El mediano permanece inalterado en cualquier caso cuando todos los valores fuera del intervalo de la muestra son eliminados al mayor valor añadido un número positivo se suman todos los valores multiplicados por el mismo número a todos los valores se añade una constante se omite un extractor 3.11: las siguientes medidas de extensión son un total de 8 y en la posición de búsqueda:

Trabajo 3.12:

Las medidas para el

Grupo de riesgo ASA

Todos los pacientes que se encuentran en la clínica M.

se retira, se hace referente

En el caso de las

Los riesgos clasificados por ASA I (bajo riesgo) a ASA V (muy alto riesgo)

Res riesgo). ¿Cuáles son las medidas que se pueden calcular con esta característica? Variación media Variación de modo estándar Modo de extensión Univariante descripción de datos Todas las medidas que se indican se pueden calcular sólo a, d y e sólo c sólo b, c y f sólo a y b tarea 3.13: Medidas para la duración de la estancia En cada paciente ingresado a una clínica con un diagnóstico determinado se determina la duración de la estancia (en días). ¿Cuáles son las medidas que se pueden calcular con esta característica?

El valor medio

Desviación de los estándares

Mediano

Coeficiente de variación

El modo

La extensión

Todos los valores indicados pueden ser calculados

Sólo a y d

Sólo a, d y e

Sólo c y f

Sólo a, b y d

Trabajo 3.14:

Número de medidas y

Rango de la muestra

A partir de una muestra de la extensión

Se determina por una característica cuantitativa

el valor medio que

Mediano, ancho de onda y variación.

El mismo total de 10 unidades de observación más.

¿Cuáles son las razones por las que

Datos de la mayor muestra de la extensión

- ¿ Qué ?

En este caso, los números de medida no pueden ser más pequeños. El valor medio mediano Tensión total de las cuadradas de desviación del valor medio (contadores de variación) La variación de ninguno de los números de medida 15 puede ser más pequeño sólo 3 y 4 no pueden ser más pequeños sólo 3, 4 y 5 no pueden ser más pequeños todos los números de medida pueden ser más pequeños.

Trabajo 3.2:

Frecuencias relativas Presentación

Solución:

El Consejo de Ministros de Asuntos Económicos y Monetarios (14/22)

Puede ser difícil para algunos lectores dar la solución correcta, porque en realidad

No hay ninguna de las respuestas AE completamente incorrecta. Sin embargo, la pregunta no es por una indicación de frecuencia correcta, sino por una significativa. En 22 unidades de observación, con una indicación de porcentaje o con una frecuencia de 4 puntos decisivos se falsificaría una precisión que no existe. Por lo tanto, las respuestas A y B no tienen sentido. Aunque las respuestas D y E son correctas, son demasiado imprecisas. La indicación C, por el contrario, es precisa y sin embargo, no oculta que el cálculo de la frecuencia se basa en un número relativamente pequeño de unidades de observación.

Trabajo 3.3:

Relativa

grupo sanguíneo

Solución:

(39/200)

La palabra

O bien

se utiliza en los cálculos estadísticos (y en las matemáticas)

en el

Los 39 pacientes con

Compartir la hipertensión

En el caso de los pacientes, la medición de la enfermedad se produjo en 23 pacientes (

de los sistemas sistólicos

Presión arterial > 150

mmHg,

más diastólico normal),

un paciente (

sangre diastólica

Presión > 100

mmHg,

La mayoría de las personas que viven en el centro de la enfermedad se encuentran en condiciones normales sistólicas.

Tientes (presión arterial diastólica > 100 mgHg)

y

Clasificados con un valor igual o superior a 150 g/m2

Se trata de una cuestión que se debe examinar.

Sin embargo, hay que tener en cuenta que los 15 pacientes que cumplen ambos criterios de hipertensión no son duplicados por lo que se obtuvo el resultado incorrecto en la respuesta D. Encuesta 3.4: Clasificación de clases Resolución general: (Declaración es incorrecta: aquí se pide una declaración incorrecta y esta es la declaración D. Aunque es matemáticamente conveniente y claro, si las clases son iguales, pero esto no es una condición indispensable para una división de clases.

Trabajo 3.5:*

Clasificación de clases Calculación del

Medios de valor

Solución:

(No se puede calcular el valor medio)

El cálculo de un valor medio (así como la variación) en

Los datos clasificados son posibles.

Por lo tanto, C es correcto, A y B son incorrectos. También no tiene sentido añadir a ninguna de las clases medias de las clases restantes abiertas (por lo que D es incorrecto). Sólo en clases cerradas es posible calcular el promedio de las clases medias (aunque estas sean muy amplias, E es incorrecto).

Si no hay clases restantes abiertas, B sería la respuesta correcta).Trabajo 3.6: Función de distribución empírica Solución general: (Declaración es incorrecta Las afirmaciones A, B y E siguen inmediatamente a partir de la definición de la fórmula (3.7) (página 36, características discretas) o de la fórmula (3.9) (página 41, características constantes).

Trabajo 3.7:

Función de distribución empírica en el

Datos clasificados

Solución:

se encuentra en la parte inferior del cuartel)

Obviamente, la respuesta a la pregunta E es absurdo.

Clasificados

Datos las funciones de distribución

El número de personas que se encuentran en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo es el número de personas que se encuentran en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo.

Página 41 en el libro. Esta función no indica frecuencias relativas (por lo que la respuesta A también es incorrecta), sino frecuencias cumulativas (es decir, agregadas).

Descripción única de los datos

Trabajo 3.8:

Comparación del valor medio y

Mediano

Solución:

(La declaración es

equivocado

El medio

El valor es muy influenciado por los extravagantes, mientras que los extravagantes en el

facturación del

Medianos

No tienen ningún papel (véase, por ejemplo, 3.10, página 48); Respuesta A

Por lo tanto, en general, cuando

Las características titativas del valor medio y de la

La mediana se calcula como lazos (respuestas B y C). Si estas dos medidas difieren considerablemente, la distribución es errónea (respuesta D). En los cuadros calificados ordinalmente, se puede calcular la mediana, pero no el promedio. Por lo tanto, la respuesta E es errónea.

Tarea 3.9:

Determinación de los factores empíricos

Medianos

Solución:

(mediana es 6)

El

El tamaño de la muestra es

Con la fórmula (3.15) se obtiene

El Consejo de Ministros

Mediano

El

El valor de la muestra con el rango de 35; esto es el sexto, lo que es decisivo es sólo

el valor medio. El valor medio no podría ser calculado a partir de estos datos,

por eso

Todos ellos

Se requieren valores de muestra; sin embargo, la tabla de frecuencias

No se puede determinar cuántos estudiantes han obtenido 0, 1, 2, 3 o 4 puntos. Tarea 3.10: Características de la media Solución: (a la mayor cantidad se puede sumar un número) Si a la mayor cantidad se suma un número positivo, sigue siendo el mayor valor.

Sin embargo, no influye en el

Mediano, por lo que B es correcto.

extraer uno o más valores de la muestra

En la actualidad, el número de personas que se encuentran en el mercado de la información no es el mismo que el número de personas que se encuentran en el mercado de la información, y el número de personas que se encuentran en el mercado de la información no es el mismo que el número de personas que se encuentran en el mercado de la información.

Por lo tanto, es posible que también el

Median (por lo que las respuestas A y E son incorrectas).

Si se multiplican todos los valores con el mismo número o se suma un número a todos los valores, el mediano cambia de la misma manera (aunque su rango permanece inalterado). Por lo tanto, las respuestas C y D también son incorrectas.

Descripción única de los datos

Trabajo 3.12:

Las medidas para el

Grupo de riesgo ASA

Solución:

(Mediano, modo y amplitud)

Se trata de:

El grupo de riesgo ASA

Característica de escala ordinal (véase

En este tipo de características, las medidas de situación sólo pueden ser las siguientes:

Mediano

y el modo se determinan (b y c), pero no el valor medio (véase también la tabla 3.8). Como medida de dispersión sólo es adecuada la amplitud (f); la variación y la desviación estándar presuponen características métricas.

Trabajo 3.14:

Número de medidas y

Rango de la muestra

Solución:

(Lanzamiento y suma de los cuadrados de desviación)

Es evidente que una muestra más grande permite mejores estimaciones que una muestra más grande.

Es decir, el promedio de las medidas,

La mediana y la variación se encuentran

De acuerdo con el mantenimiento

más cerca

Por ejemplo, el promedio en general se incrementa (o en general se reduce) y se aplica a la franja: si las 10 nuevas unidades de observación tienen un máximo mayor (o un mínimo menor) que las 10 anteriores, la franja se incrementa o se mantiene igual.

Descripción de datos bivariables

Descripción de datos bivariables

Trabajo 4.1:

Nube de puntos

La relación de las dos características métricas se puede grabar mediante una nube de puntos.

¿Cuál es la información que se puede presentar físicamente?

No

¿Es posible determinar si la relación es casi lineal, si hay extirpadores, si la relación es fuerte o débil, si la relación es igual o opuesta, si las dos características están en relación causal, cuál es el nivel de escala en el que se puede calcular la covariancia?

Para 2 características con cualquier nivel de escala

Ambos rasgos deben ser proporcionalmente escalados. Es suficiente si ambos rasgos son ordinalmente escalados. Es suficiente si al menos 1 rasgo es escalado métricamente. Ambos rasgos deben ser escalados métricamente. Pregunta 4.3: Rango de valores del coeficiente de correlación ¿Qué intervalo abarca todos los valores numéricos que un coeficiente de correlación empírico puede asumir?

La tarea 4.4:

Interpretación de una

Coeficientes de correlación

¿Cuál empírico

Coeficiente de correlación por

Pearson señala que los más fuertes (li-

Descripción bivariada de datos de la tarea 4.5: Rango de valores de la medida de determinación ¿Qué intervalo abarca todos los valores numéricos que la medida de determinación puede admitir?

Trabajo 4.6:

Línea de regresión

Una de ellas

La línea de regresión tiene la forma de:

. ¿Qué sigue de ello para el

El coeficiente de correlación es el coeficiente de regresión de las líneas de regresión es la inclinación de las líneas de regresión de la nube de gravedad del punto de intersección de las líneas de regresión con el eje siempre un número entre 0 y 1 un punto en la línea de regresión de la tarea 4.8: el coeficiente de correlación y la línea de regresión es un coeficiente de correlación. ¿Qué sigue de esto para el consejo de regresión?

La inclinación de las líneas de regresión es positiva. La inclinación de las líneas de regresión es negativa. La inclinación de las líneas de regresión es 0.2.

Descripción de datos bivariables

La tarea 4.9:

Comparación

Procesos de medición

Un nuevo método de medición

se convierte en una

Método de referencia

En la actualidad, el número de personas que se encuentran en

¿Cómo evaluar la calidad del nuevo método? por los coeficientes de regresión por los coeficientes de correlación por la determinación por los coeficientes de regresión y los coeficientes de correlación por el enfoque de la nube de puntos tarea 4.10: Predicir con los coeficientes de regresión Un paciente con presión arterial alta recibe una terapia a lo largo de 15 días y luego se abandona.

La presión arterial disminuye durante el tratamiento en un promedio de 0,89

mmHg por

Día. La presión arterial disminuye durante el tratamiento en un promedio de 4 mmHg al día. El valor estimado para el último día de tratamiento es de 120 mmHg. Al comienzo del tratamiento, el paciente tenía una presión arterial de aproximadamente 180 mmHg.

Sólo se puede obtener la afirmación 2

Sólo se puede obtener la afirmación 1

Sólo se pueden obtener las declaraciones 2, 3 y 4

las declaraciones 2, 3, 4 y 5 se derivan

las declaraciones 1, 3, 4 y 5 se derivan

Trabajo 4.11:

Proporción de una relación adecuada

De dos metros

En la actualidad, la mayoría de las personas que se encuentran en el sector de la alimentación se encuentran en situaciones difíciles de resolver.

tonelada de estacionamiento

¿Cuál es la medida adecuada para

En la actualidad, el número de personas que se encuentran en el

Contexto? la covariancia del coeficiente de correlación según Pearson el coeficiente de correlación según Spearman el producto de las dos desviaciones estándar ninguno de los datos de la descripción de datos de AD Bivariate Respuesta 4.12: Rango de valores ¿Cuántos de los siguientes 10 indicadores nunca pueden tomar valores negativos?

Ancho de ancho Variación Desviación estándar Mínimo Máximo Modo

Mediano

Coeficiente de correlación

Covalencia

El grado de determinación

Todos los 10

Sólo siete .

Sólo 5

Sólo cuatro .

Sólo dos .

Trabajo 4.13:

Relación entre el tamaño y el peso

Evaluar las siguientes declaraciones:

El

El coeficiente de correlación que determina la relación entre el tamaño corporal y el peso corporal

El peso corporal de los adultos masculinos, cuantificado, es positivo porque

La relación entre el tamaño corporal y el peso en las mujeres adultas entre los 20 y los 40 años debe describirse mediante una ecuación de regresión.

¿Cuál es la característica que debería ser sensatablemente más importante que la

- ¿Cuál es la marca y cuál?

como el dependiente

La relación no puede describirse mediante una ecuación de regresión, no importa cual de las dos características se considere dependiente o independiente, el peso debe ser elegido como la característica independiente.

El tamaño debe ser considerado como el

El coeficiente más grande proporciona la decisión. Descripción de datos Bivariate tarea 4.1: solución de nube de puntos: (relación causal no es perceptible) La representación de 2 características a través de una nube de puntos proporciona información muy valiosa (respuestas AD). Se ve si los puntos se encuentran alrededor de cada línea (si la nube de conjunto es casi lineal, respuesta A). Los extractores son perceptibles a simple vista (respuestas B).

En la actualidad, el hecho de que la relación esté justificada y causal, o de que se trate de una

Esto es una tontería.

Correlación. tarea 4.2: Solución de covariancia: (ambas características métricas) El cálculo de la covariancia se basa en los valores medios y (ver fórmula (4.4), página 74).

La tarea 4.3:

El alcance de los valores del

Coeficientes de correlación

Solución:

Es precisamente la característica más destacada de la

Los coeficientes de correlación

Si la correlación es funcional y se puede describir con exactitud mediante una ecuación recta (que es prácticamente poco frecuente, pero teóricamente posible), el coeficiente de corrección es o. En correlaciones stocasticas tiene una cantidad menor que 1.

La tarea 4.4:

Interpretación de una

Coeficientes de correlación

Solución:

No es absurdo la afirmación E: esta medida es muy adecuada para describir una combinación lineal. También la afirmación D se considera inmediatamente incorrecta: la descripción de datos bivariables sólo puede asumir valores cuya cantidad no es más de 1. Ahora se sabe que cuanto más cerca está la cantidad de 1, más fuerte es la relación. Por lo tanto, una combinación con una combinación es más fuerte que una con (en cuanto a la fuerza, el signo no tiene importancia). La respuesta A () se refiere a 2 características en las que no se detecta ninguna conexión lineal en absoluto.

La tarea 4.5:

El alcance de los valores del

Definición de las medidas de seguridad

Solución:

Para ello, hay que tener en cuenta que la

La determinación por

se cuantifica (Fórmula

En la actualidad, la mayoría de las personas que se encuentran en esta situación se encuentran en situaciones difíciles de resolver.

se extiende entre 1 y +1 y tiene

Una de ellas

Rango de valores

Entre 0 y 1 (limites incluidas).Trabajo 4.6: Solución de línea de regresión: si la inclinación de la línea de regresión es positiva, como aquí, de 0,3, la correlación es igualmente significativa (respuesta A es incorrecta, B es correcta) no se pueden hacer declaraciones adicionales.

La tarea 4.7:

Coeficiente de regresión

Solución:

(Incremento de las líneas de regresión)

Esta es una cuestión de definición (véase la página 84).

El alcance de los valores del

Regressi-

Los coeficientes no coeficientes

No se limita, en otras palabras, a la inclinación de las

Regresión

Resolución 4.8: Coeficiente de correlación y línea de regresión: (incidencia de las líneas de regresión es positiva) El coeficiente de correlación y la inclinación de las líneas de regresión tienen los mismos signos (véase también la tabla 4.6).

Descripción de datos bivariables

La tarea 4.9:

Comparación

Procesos de medición de huevos

Solución:

(coeficiente de correlación y línea de regresión)

Un nuevo método de medición se espera que mide los mismos valores que un método de referencia conocido (aparte de pequeñas discrepancias aleatorias). Entonces, el coeficiente de correlación debería ser pequeño (debe ser poco clavo). Sin embargo, esto por sí solo no es suficiente para determinar la calidad de un nuevo método. Incluso en caso de un error matemático de un sistema, podría resultar un coeficiente de correlación cercano a 1. Por lo tanto, es importante calcular también el coeficiente de regresión.

Trabajo 4.10:

Previsión con el

Consejos de regresión

Solución:

(Las declaraciones 2, 3 y 4 pueden ser obtenidas)

Los

La línea de regresión describe el tipo de relación, en este caso:

Baja la presión arterial en 4

Por ejemplo, en el caso de las personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, el número de personas con discapacidad, y el número de personas con discapacidad.

Coeficiente de correlación

En el caso de las personas con discapacidad, las condiciones de vida y de vida de las personas con discapacidad son muy difíciles de determinar.

En la ecuación de las líneas de regresión se obtiene

mmHg

mmHg

En el principio de la terapia, el resultado es:

con

mmHg

(Declaración n° 4) No obstante, no está permitido que los observadores

Exterior de la zona de peso

Por lo tanto, la 5a afirmación ya no es

Si no se sabe con exactitud si una relación entre dos características métricas es lineal, no se debe calcular ni la covariancia ni los coeficientes de correlación según Pearson (que sí se basa en la covariancia).

Descripción de datos bivariables

Trabajo 4.12:

Rango de valores

Solución:

(4 cifras no negativas)

Estos son: amplitud de tensión, variación, desviación estándar y

En la actualidad, la mayoría de las personas que se encuentran en esta situación se encuentran en situaciones en las que se encuentran las personas que se encuentran en la situación en la que se encuentran.

3 es igual a 0 sólo si todos ellos son igual a 0.

Los valores de la muestra coinciden; de lo contrario,

¿Son po?

Esto se deduce de la definición de estas dimensiones.

¿Qué es eso?

El cuadrado es el cuadrado.

y por lo tanto nunca puede ser negativo.

Cuando el pinchazo

muestra valores negativos el mínimo, el máximo, el Mo

Así que

y el

Median ser negativo.

El coeficiente de correlación y el

La covariancia es

Resolución: (ambas afirmaciones correctas, la conexión incorrecta) La conexión es uniforme, por lo que el coeficiente de correlación es positivo (la gente grande pesa mucho, los pequeños más o menos). Los valores del tamaño corporal y el peso son siempre positivos. Así que las afirmaciones 1 y 2 son correctas, pero no su conexión. La afirmación 2 no contiene ninguna información sobre el coeficiente de correlación; éste puede ser positivo o negativo (véase también el ejemplo en la página 73 del libro, Conexión entre isoflurán y presión arterial).

Trabajo 4.14:

Características dependientes e independientes

Solución:

(el tamaño debe ser la característica independiente)

La respuesta A es absurdo: por supuesto, la conexión se hace posible mediante una

La reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero

la ecuación (esto es un término más general que

Las líneas de regresión se describen a través de las líneas de regresión.

¿No es de ninguna manera indiferente cuál es la

- y cuál es

-El rasgo es (respuesta)

Así que B es también incorrecto.

- Sí, eso puede ser.

-Características basadas en el

Regresiones

En la actualidad, los resultados de las investigaciones han sido muy positivos y, por lo tanto, en los casos particulares, los resultados de las investigaciones han sido muy positivos.

¿Qué es esto?

En este caso, el tamaño es casi el mismo que en el caso de los Estados miembros.

En el caso de las mujeres, el peso de las mujeres es el mismo que en el caso de las mujeres, y en el caso de las mujeres, el peso de las mujeres es el mismo que en el caso de las mujeres, y en el caso de las mujeres, el peso de las mujeres es el mismo que en el caso de las mujeres.

No es el caso: las mujeres pueden influir en su peso.

a través de cambia

En el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta y la respuesta D es correcta, y en el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta y la respuesta D es correcta, y en el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta y la respuesta D es incorrecta, y en el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta y la respuesta C es incorrecta, y en el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta y la respuesta D es incorrecta, y en el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta y la respuesta C es incorrecta, y en el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta, y en el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta, y en el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta, y en el caso de los embarazos, la respuesta C es incorrecta y la respuesta D es incorrecta.

5 Fundamentos de la cálculo de probabilidades

Parte II:

Es verdad.

Calculación de probabilidad

Principios básicos de cálculo de probabilidad

Trabajo 5.1:

Rango de valores de probabilidad

Indique el menor intervalo que el

Rango de valores de probabilidad

Las siguientes frases contienen 2 eventos cada uno. ¿Cuáles son las declaraciones en las que las propiedades dependen de los demás? la presión arterial sistólica en el paciente M. fue de 180 mmHg antes y 145 mmHg después de una terapia de reducción de la presión arterial.

El primer hijo de una familia es femenino, el segundo también (no)

El Consejo de Ministros de las Comunidades Europeas

El sexo de un niño es masculino, el sexo de la madre es femenino. Un paciente masculino tiene hemofilia. Una persona tiene grupo sanguíneo A y factor Rhesus negativo. Un padre mide 195 cm, su hijo solo 182 cm. Una mujer de 20 años tiene cáncer de mama.

en todas las declaraciones

No hay ninguna declaración.

Sólo en 2 y 5

Sólo en 2, 3 y 5

Sólo en 2, 5 y 6

Trabajo 5.3:

Probabilidad de la guerra infantil

Un padre de 4 niños planea con su pareja otro hijo y desea ansiosamente una niña. ¿Cuál es la probabilidad de que se cumpla su deseo?

5 Fundamentos de la cálculo de probabilidades

La probabilidad no se puede determinar a partir de los datos presentados

¿Cuántas parejas de eventos son sucesos complementarios? Rhesus factor positivo Rhesus factor negativo Grupo sanguíneo A Grupo sanguíneo B Género masculino Género femenino embarazado Género masculino cubeles: número de ojos 6 número de ojos enfermo de corazón enfermo de diabetes ¿Cuántas parejas de eventos son sucesos complementarios? Rhesus factor positivo Rhesus factor negativo grupo sanguíneo A Grupo sanguíneo B Género masculino Género femenino embarazado Género masculino cubeles: número de ojos 6 número de ojos enfermo de corazón enfermo de diabetes

Trabajo 5.6:

Probabilidades en los procedimientos de diagnóstico

En una clínica ginecológica, cada mujer es habitualmente

de una de las

Los cánceres de mama se analizan.

La mamografía y la

El papel de la mano

En el caso de los Estados miembros

El problema es que, en la actualidad, las

Las actividades realizadas son independientes de las demás.

Probabilidad en una mujer enferma de un cáncer con

Mamografía

El problema es que, en la actualidad,

el 90%; en el caso de

La palpación es esta moneda

¿Cuál es entonces la probabilidad de que no se detecte un cáncer presente en una mujer? 5 Fundamentos del cálculo de probabilidad 10% 40% 45%

El 30% de los pacientes sufren de una enfermedad cardíaca; el 5% tiene ambas enfermedades.

¿Cuál es la proporción de pacientes que tienen diabetes o enfermedades cardíacas? 20% 30% 45% 40% 50% Tarea 5.8: 10 Características de un paciente En un paciente determinado se recogen los valores de 10 características médicamente relevantes. La verdadera probabilidad de que una medida esté dentro del rango de la norma es del 95% para cada una de estas características.

Trabajo 5.9:

Rate de multiplicación

Cuándo se aplicará:

Esta ecuación es generalmente correcta. Esta ecuación solo se aplica si y son eventos independientes. Esta ecuación solo se aplica si y son eventos disjunctos. Esta ecuación solo se aplica si y son eventos complementarios. Esta ecuación generalmente nunca se aplica.

5 Fundamentos de la cálculo de probabilidades

Trabajo 5.10:

Semmelweis Calcular una probabilidad

Ignaz

Semmelweis encontró, durante un mes de 1846, que en un departamento

En el caso de las mujeres embarazadas de Viena, el 24% de las mujeres que dieron a luz padecían de la fiebre in vitro.

Es verdad.

la probabilidad de morir de la fiebre infantil era del 80 por ciento.

y luego la probabilidad de que una mujer tenga la fiebre del lecho infantil

y

a la que se refiere

En el caso de un animal de ensayo, se pincha 2 puntos en la espalda con 2 genes carcinógenos diferentes. La probabilidad de producir un cáncer es de 0,3 y respectivamente.

Los acontecimientos son independientes.

¿Cuántas veces se produce un cáncer? 1,1 0,8 0,3 0,24 0,86 tarea 5.12: Valor esperado en los cubos Con un cubo rojo y un cubo azul se lanza al mismo tiempo. El número de ojos del cubo rojo se duplica; de ello se subtrae el número de ojos del cubo azul. ¿Cuál es el valor esperado de la variable aleatoria calculada de este modo?

10,5

El número de personas afectadas es de 3,5

5 Fundamentos de la cálculo de probabilidades de la tarea 5.13: Transformación de un variable aleatorio Una variable aleatorio constante tiene el valor esperado y la variabilidad.

¿Qué es esto?

¿Qué es esto?

¿Qué es esto?

¿Qué es esto?

¿Qué es esto?

Trabajo 5.14:

La determinación empírica de una probabilidad

En la investigación médica, una probabilidad generalmente es empírica.

con hermitas

En el caso de las muestras, el tamaño de las muestras es el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras es el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras, el tamaño de las muestras y el tamaño de las muestras.

El valor de la frecuencia relativa de una expresión es entonces

En el caso de los Estados miembros, el valor de la probabilidad correspondiente se basa en el valor de la probabilidad correspondiente.

Ah es este

¿Acaso es justificado? Este procedimiento tiene una larga tradición, pero no es justificado de ninguna manera, según los axiomas de Kolmogoroff, según la ley del gran número, según la definición de probabilidad de Laplace, según la desigualdad de Chebyshev.

5 Fundamentos de la cálculo de probabilidades

Trabajo 5.1:

Rango de valores de probabilidad

Solución:

(todos los valores entre 0 y 1)

Una probabilidad puede asumir como una frecuencia relativa todos los valores entre 0 y 1 (incluidos los límites), pero no valores fuera de este rango.

Trabajo 5.2:

Los acontecimientos independientes

Solución:

(solo 2, 3 y 5)

Si dos acontecimientos son dependientes o independientes, se deduce que:

El Consejo de Ministros de Asuntos Exteriores de la Unión Europea

No hay necesidad de largas explicaciones de que el género de una persona

El hijo no influye en el género del sucesor (2) y

La probabilidad de que un bebé tenga un grupo sanguíneo A es de aproximadamente un 42%, independientemente de si el factor de receso es positivo o negativo (5). Sin embargo, todos los demás eventos son dependientes.

Esto se debe a una simple reflexión y a un mínimo de atención médica.

La probabilidad de que un niño recién nacido sea femenino es igual a la probabilidad de que un niño recién nacido sea femenino es igual a la probabilidad de que un niño recién nacido sea femenino es igual a la probabilidad de que un niño recién nacido sea femenino es igual a la probabilidad de que un niño recién nacido sea femenino es igual a la probabilidad de que un niño recién nacido sea femenino.

Trabajo 5.4:

Los acontecimientos complementarios

Solución:

(Número 3)

Los acontecimientos complementarios son:

En el caso de las parejas 1, 3 y 5, es fácil entender que uno de los dos eventos debe ser cierto. Sin embargo, esto no es cierto para las parejas 2 y 4 (hay otros grupos sanguíneos A y B y también personas que no son ni masculinas ni embarazadas).

La tarea 5.5:

Arreglo de adición

Solución:

El ensayo de adición en su forma general es la ecuación de B. Describe la probabilidad de que ocurra el evento, el evento o ambos eventos (ver página 106 en el libro).

La ecuación de A cuantifica la probabilidad de que

O sea A o B

ocurre (es decir, sólo un evento, pero no ambos juntos).

y

Disjunto

si la respuesta C es correcta,

y

La probabilidad de que una mamografía o palpación no descubra la carcinoma es de cada tipo 0.1. La probabilidad de que una mamografía o palpación no descubra la carcinoma es de cada tipo 0.4. La suma de los resultados es de cada tipo 0.4. La suma de los resultados de la mamografía o palpación es de cada tipo 0.4. La suma de los resultados de una mamografía o palpación es de cada tipo 0.4. La suma de los resultados de una mamografía o palpación es de cada tipo 0.4.

Trabajo 5.7:

Enfermedades y probabilidad

Solución:

0,40)

Por lo tanto, la probabilidad de que haya ambas enfermedades es absoluta. Por lo tanto, la probabilidad de que la cantidad media sea subtraída es la siguiente: 5 Fundamentos de la probabilidad de cálculo de la tarea 5.8: 10 Características de una solución de paciente: También aquí se determina primero la probabilidad de que un paciente tenga una enfermedad cardíaca o una diabetes. La probabilidad de que haya ambas enfermedades es absoluta (independencia).

una

Si un paciente tiene 10 valores, no se puede suponer que sean independientes entre sí. Sin embargo, la tarea muestra que el médico que trata debe tener cuidado, por ejemplo, en la evaluación de los valores de laboratorio. La probabilidad de que uno de cada 10 valores caiga de la serie es muy alta. Por lo tanto, no se debe sobrevalorar un valor individual.

Trabajo 5.9:

Tasa de multiplicación

Solución:

(sólo se aplica a eventos independientes)

Se hace evidente el significado de esta afirmación:

y

son independientes,

influye en el acontecimiento

en ningún caso la probabilidad de ocurrencia de

Por ejemplo, el grupo sanguíneo y el sexo son independientes.

La probabilidad para el grupo sanguíneo A es de 42%; no importa si se refiere a las mujeres, a los hombres o a la población en general. Véase también la página 108 del libro.

También es obvio que la respuesta B es que una probabilidad nunca puede superar

En el punto C se indica la probabilidad condicional de que una

La mujer enferma muere (la mujer enferma muere).

Letalidad) con

En D se encuentra la verdadera

La probabilidad de que una mujer esté enferma (la

Incidencia) con

Después de eso .

Más o menos:

La tasa de multiplicación (5.9) se calcula para la probabilidad de

los enfermos y

morir (la mortalidad)

5 Fundamentos de la cálculo de probabilidades

Trabajo 5.11:

Carcinoma en el animal de ensayo

Solución:

0,86)

Se aplica sencillamente la adición para eventos independientes (Fórmula

(5,10), página 108) y obtiene:

(debería ser también sin

Resolución: (3,5) El valor esperado para cada uno de los variables aleatorios y es 3,5; se busca el valor de mantenimiento de las variables . Después de las ecuaciones (5.23) y (5.24) se aplica:

Trabajo 5.13:

Transformación de una variable aleatoria

Solución:

El valor esperado cambia de manera análoga a la variable aleatoria (es decir,

Por lo que se refiere a las

la dimensión cuadrada de la variación es esta con el factor

multiplicadas; las

Constante

Ver fórmulas (5.23) y (5.29), pág. 116 ff. Otra pequeña nota: en la fórmula (5.30) en la página 118 debe decirse: Var. Por favor, mejore esto en tu libro. Perdón por este error de tipografía.

6 Probabilidades especiales en la medicina

Probabilidades especiales en la medicina

Trabajo 6.1:

Las medidas epidemiológicas

Se observa una población durante un año.

el acontecimiento, dentro de ese tiempo

enfermarse de una enfermedad determinada; y

la probabilidad de morir de la enfermedad. Arreglar las probabilidades en los términos correspondientes: mortalidad específica de la enfermedad mortalidad incidencia prevalencia 1a, 2b, 3c 1c, 2b, 3a 1c, 2a, 3b 1d, 2a, 3b 1d, 2a, 3b 1d, 2a, 3c

El 90%

El 45%

3,5%

El 14 por ciento

La mortalidad no puede calcularse a partir de los datos.Trabajo 6.3: Riesgos en cáncer de mama De todas las mujeres que no tienen antecedentes familiares, aproximadamente cada 10 enfermarán de cáncer de mama a lo largo de su vida.Si un pariente cercano femenino ya ha estado enfermo o está enfermo de cáncer de mama, el valor de probabilidad de enfermar se elevará a 3,5 veces.

una alta especificidad

una alta sensibilidad

de baja especificidad

de baja sensibilidad

La especificidad y la sensibilidad deben ser iguales

La tarea 6.5:

Prueba de diagnóstico resultados falsos

Una prueba de diagnóstico tiene una sensibilidad del 95%;

La probabilidad de un resultado de prueba erróneamente positivo es de 5%, la probabilidad de un resultado de prueba erróneamente negativo es de 5%, el pronóstico positivo es de 5%, la especificidad es de al menos 95%.

Ninguna de estas afirmaciones puede ser obtenida.Trabajo 6.6: Prueba de diagnóstico predicción positiva La prevalencia de una enfermedad es de 0.0001. Una prueba de diagnóstico tiene una especificidad de 0.995 y una sensibilidad de 0.98. ¿Cuál es el valor de la predicción positiva?

0,02

0,98

0,50

0,999

La predicción positiva no se puede determinar a partir de la información.Trabajo 6.7: Prueba de diagnóstico Cambios en el umbral En muchas pruebas, el resultado también depende de un umbral. ¿Cómo cambia la sensibilidad y la especificidad si se baja el umbral?

La sensibilidad y la especificidad permanecen sin cambios. La sensibilidad disminuye, la especificidad aumenta. La especificidad disminuye, la sensibilidad aumenta. La sensibilidad y la especificidad se vuelven mayores. La sensibilidad y la especificidad se vuelven menores.

6 Probabilidades especiales en la medicina

Trabajo 6.8:

Prueba de diagnóstico Interpretación del resultado

En el caso de un joven adicto a las drogas, se le realiza una prueba de VIH (la prueba de

Prevalencia

El resultado de la prueba es positivo. ¿Cómo interpretar este resultado? El resultado prueba claramente que el paciente está infectado. El resultado prueba claramente que el paciente no está infectado.

La probabilidad de que el paciente esté infectado es del 98%. La indicación de que el paciente es drogadicto es irrelevante para la interpretación del resultado. Debido al resultado de la prueba, no se puede excluir la infección por VIH. Sin embargo, el resultado es insuficiente para un diagnóstico seguro.

Trabajo 6.9:

La relación entre la sensibilidad y la

Especificidad

Algunas pruebas permiten determinar la sensibilidad y la

¿Cuáles son las características de los productos?

¿Se trata de una enfermedad con consecuencias graves para el paciente hay una terapia prometedora esta terapia tiene efectos secundarios graves en las circunstancias la terapia es muy cara la terapia presenta a los pacientes con enormes presiones mentales resultados erróneos positivos pueden ser relativamente fácilmente aclarados todos los argumentos de una alta sensibilidad sólo los argumentos que afectan a la terapia (2, 3, 4 y 5) sólo los argumentos que afectan a las presiones de los pacientes (1 y 5) sólo los argumentos 1, 2 y 6 ninguno de estos argumentos de la tarea 6.10:* Función de distribución de la función de la muerte en los puestos de trabajo con las cifras de las personas que nacieron en 1900: sea la edad variable para la vida.

Para ello, sólo hay que conocer las definiciones de los términos (véase el libro página 125f.) La tarea 6.2: Calcular la mortalidad de la solución: (14 %) La fórmula (6.1) calcula la mortalidad como producto de la incidencia y la mortalidad esto es la tarea 6.3: Riesgos en el cáncer de mama: (riesgo descriptible: 0.25) El riesgo de enfermedad sin el factor de riesgo familiar es 3.5 veces mayor que el factor de riesgo familiar, por lo que después de (6.3) el riesgo descriptible es igual a (6.3).

Trabajo 6.4:

Las pruebas de diagnóstico en el

Medicina de emergencia

Solución:

(alta sensibilidad)

Este es un ejemplo extremo, pero que demuestra la importancia de una alta sensibilidad: cuando se trata de una enfermedad potencialmente mortal (y con una buena terapia), una prueba debe detectar a casi todos los enfermos.

La tarea 6.5:

Prueba de diagnóstico resultados falsos

Solución:

(la probabilidad de fallo negativo es del 5%)

La sensibilidad es la probabilidad de que la prueba

muy positivo

Esto es lo que hace que

el suceso complementario es

Falso negativo

La probabilidad se calcula entonces.

en la medida en que

. Analogamente se complementan

Específicidad (directo negativo) y la verdadera

la probabilidad de que el resultado sea falso positivo.

Pero la especificidad no está indicada aquí.

La probabilidad de falsos positivos (respuesta A) y los positivos

6 Probabilidades especiales en la medicina tarea 6.6: Prueba de diagnóstico solución de predicción positiva: (0.02) No se trata de calcular el valor de precedencia con la fórmula de Bayes (6.14) pero el candidato debe saber que, en una prevalencia reducida, el valor de predicción positiva es muy bajo.

Trabajo 6.7:

Prueba de diagnóstico Cambios en el valor límite

Solución:

Por otra parte, la mayor proporción de resultados falsos positivos viene con una menor especificidad (véase también la Tabla 6.5).

Trabajo 6.8:

Prueba de diagnóstico Interpretación del resultado

Solución:

Es evidente que las respuestas A y B son erróneas. Un resultado positivo por sí solo nunca puede demostrar con claridad que la enfermedad existe (y que no puede ser excluida). Muchos médicos prácticos deciden intuitivamente en base a la afirmación C, en la que la sensibilidad se compara con el pronóstico positivo.

El hecho de que el paciente sea adicto a las drogas significa una mayor prevalencia y, por lo tanto, un alto pronóstico positivo.

Trabajo 6.9:

La relación entre la sensibilidad y la

Especificidad

Solución:

(1, 2 y 6)

La sensibilidad alta significa que el mayor número posible de enfermos

En la actualidad, la mayoría de las personas que se encuentran correctamente positivas (da-

Los argumentos 1 y 2 se refieren claramente a este punto.

Los resultados son falsos y negativos.

En el caso de los Estados miembros, la mayoría de las medidas adoptadas por los Estados miembros en materia de seguridad social y de seguridad social se deben evitar.

las conclusiones falsas positivas

menos trágico que un

En el caso de los sistemas de detección y detección de fallas negativas esto también habla de una alta sensibilidad.

Días

Género de la lengua

Los argumentos 3 y 5 sugieren que las medidas terapéuticas innecesarias

En la actualidad,

se evitan (por lo tanto, por poco)

los resultados falsos positivos y, por lo tanto, para un alto

Especificidad

6 Probabilidades especiales en la medicina

Trabajo 6.10:*

Función de distribución en las tablas de muertes

Solución:

(mayormente la edad)

Esta función es como cualquier otra función de distribución monótona en crecimiento y

Por lo tanto, (ningún hombre nacido vivo muere antes de su 0o cumpleaños), luego aumenta y alcanza el valor 1 aproximadamente. Es muy seguro (probablemente 1), que un máximo de 120 años de edad (o más).

7 Algunas distribuciones teóricas

Algunas distribuciones teóricas

Trabajo 7.1:

Distribución binomial Terapia

Una terapia es con la probabilidad

La verdad es la verdad, la verdad es la verdad, la verdad es la verdad.

la probabilidad de que al menos 8 de cada 10 tratamientos tengan éxito, igual a

Ninguna de las respuestas A-D es correcta.

Trabajo 7.2:

Coeficiente binomial

¿Cuál de las siguientes expresiones cuantifica el número de posibilidades, de 49

¿Cuál es el número de hijos que tienen la herencia heterogénea? ¿Cuál es el número de hijos que no tienen la herencia heterogénea? ¿Cuál es la afirmación que no es cierta?

La variación de es simétrica. tiene el mismo valor esperado que el variable aleatorio que describe el número de niños con síndrome de Down. Suponemos que los eventos son independientes entre sí. El número de niños con síndrome de Down. ¿Qué afirmación no es cierta?

La variación de 2 es una variable aleatoria discreta que teóricamente puede asumir todos los valores entre 0 y 2000.

Trabajo 7.5:*

Distribución de poisson Aniversario

¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante tenga un cumpleaños en un grupo de ejercicios con 30 estudiantes el día del examen? Ninguna de las respuestas A-D es correcta.

El tamaño del cuerpo de las mujeres adultas

El tamaño corporal de toda la población adulta

el peso corporal de las mujeres adultas

Errores de medición

Período de vida

los valores medios obtenidos de numerosas muestras de la magnitud

de una

Se calculará un determinado total básico.

una variable aleatoria binomial dividida

Sólo 1, 4, 6 y 7

Sólo 6 y 7

Sólo 15

No hay ninguna

Todos ellos

Trabajo 7.8

Distribución normal características generales

¿Cuál es la afirmación correcta? En una distribución normal, todos los valores están entre y cuanto mayor sea la variación, más plana será la curva del campanario. Por lo general, el valor esperado y la media no coinciden. El valor esperado es siempre igual a 0.

El valor esperado no puede aceptar valores negativos.Trabajo 7.9 Distribución normal Función de densidad Qué declaración es incorrecta La forma específica de la curva de la campana es independiente de la variación La función de densidad se representa gráficamente por una curva de la campana.

La función de densidad es simétrica con respecto al valor esperado.

La integral por debajo de toda la curva tiene el valor 1. La función de densidad tiene un valor funcional mayor que 0 para todos los valores entre y 7 Algunas distribuciones teóricas de la tarea 7.10 distribución normal estándar Si y normal normal distribuido. ¿Qué declaraciones son correctas?

A través de

¿Cuál es el problema?

Sólo 1 y 3 son correctas. Solo 1, 3 y 4 son correctas. Solo 2, 3 y 4 son correctas. Solo 1 es correctas.

se distribuye normalmente con

se distribuye normalmente con

se distribuye normalmente con

Trabajo 7.12:

Distribución normal

Áreas de referencia

El tamaño del cuerpo de los estudiantes varones

Normalmente distribuido con un valor esperado

de los

cm y una desviación estándar de

¿Cuál es el porcentaje de

Entonces, los estudiantes son mayores de 186 cm o menores de 168 cm? aproximadamente 32 % aproximadamente 5 % aproximadamente 18,5 % aproximadamente 34,5 % aproximadamente 95 % 7 Algunas distribuciones teóricas tarea 7.13: Distribuciones simétricas ¿Cuáles de las siguientes distribuciones son simétricas? Distribución normal normal distribución general distribución binomial con distribución Poisson distribución discreta distribución para describir la vida de las personas distribución Chi distribución solo 1 es simétrica solo 1 y 2 son simétricas sólo 1, 2, 3, 5 y 7 son simétricas todas excepto 4 y 6 son simétricas todas excepto 6 son simétricas tarea 7.14: Distribución de valores de la presión arterial media en hombres sanos entre 20 y 30 años de edad es simétrica distribución de valores de la presión arterial de los estudiantes de entre 20 y 30 mm.

Distribuido de la misma manera que los valores de la presión arterial de los estudiantes.

Normalmente distribuido con

mmHg y variación desconocida

Normalmente distribuido con

mmHg y

mmHg

Normalmente distribuido con

mmHg y

mmHg

7 Algunas distribuciones teóricas de la tarea 7.1: Distribución binomial Solución de terapia: Al menos 8 son exitosos significa que 8, 9 o 10 tratamientos son exitosos.

La indicación en la respuesta B cuantifica la probabilidad de que

Eso es todo.

8 Tratamientos

Resolución: El coeficiente binomial cuantifica el número de posibilidades de seleccionar 6 objetos de una cantidad de 49 elementos. Exactamente lo que se busca. Esta expresión corresponde a aproximadamente 14 millones , por lo que las perspectivas de un 6 en la lotería son bajas. Es importante aclarar lo siguiente: las bolas se tiran una tras otra y no se tiran de nuevo; el orden de las bolas tiradas no tiene importancia.

Como el orden de las loterías es insignificante,

Una vez más.

Por lo tanto, las respuestas AD son correctas. Falso es E. La probabilidad de que un niño esté enfermo (o incluso sano) es aproximadamente 1/4; el valor de la obtención es entonces 04: La distribución de los niños con la solución de Downs-Sisson: para los niños con la solución de Downs-Sisson: para los niños con la solución de Downs-Sisson: para los niños con la teoría de Downs-Syndrome: para todos los niños con la distribución de Downs-Syndrome: para los niños con la teoría de Downs-Syndrome: para los niños con la distribución de Downs-Syndrome: para todos los niños con la teoría de Downs-Syndrome, la probabilidad de que un niño esté enfermo (o incluso sano) es aproximadamente 1/4; el valor de la obtención es entonces 04: La distribución de los niños con la solución de Downs-Syndrome: para los niños con la probabilidad de Downs-Syndrome: para los niños con la distribución de Downs-Syndrome: para los niños con la distribución de Downs-Syndrome: para los niños con una probabilidad de Downs-Syndrome es muy pequeña, y para los niños con la distribución de Downs-Syndrome es un ejemplo de Downs-Syndrome: para todos los niños con la distribución de Downs-Syndrome es muy pequeña.

En el caso de los Estados miembros, el Consejo de Ministros de las Comunidades Europeas ha adoptado una propuesta de directiva relativa a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad y a la protección de las personas con discapacidad.

En la práctica no más grande

La respuesta A indica la probabilidad de que un estudiante tenga un cumpleaños en ese día. La respuesta A indica la probabilidad de que un estudiante tenga un cumpleaños en ese día.

Trabajo 7.6:

Distribución de los días de la semana

Solución:

Resolución de las Distribuciones Normales Especiales: Resolución de las Distribuciones Normales Especiales: (tamaño corporal, errores de medición, medias y el tamaño corporal de las mujeres adultas es una característica que en comparación con el peso corporal

la curva

Se puede ver en la figura 7.4 de la página 160.

El valor esperado y el

Medianos son como en cualquier distribución simétrica

Resolución: (Declaración es incorrecta La forma específica de la curva de la campana no depende en modo alguno de la variación; cuanto mayor sea la variación, más plana será la curva (véase la tabla 7.8).

Trabajo 7.10:

Distribución normal estándar

Solución:

(sólo uno es correcto)

Los

La distribución normal estándar tiene el valor esperado 0 y la variación 1 (Declaración)

1) y no al revés (la afirmación 2 es, por lo tanto, incorrecta).

Por lo tanto, no pasará a través de

dividido (por lo que 3 es incorrecto).

puede llegar a

Las transformaciones lineares (A, B, C y E) no cambian nada del hecho de la distribución normal. Sólo cambian el valor esperado y la variación, que se producen según las fórmulas (5.23) y (5.29).

Se pierden las características de la distribución normal. tarea 7.12: Distribución normal Áreas de referencia Solución: (alrededor del 18,5%) En este caso, el rango es el intervalo [174,186], el rango 2 es [168,192]. Dentro del rango se encuentran el 68% de todos los valores de medida, fuera del 32%; es decir, más grande que el límite superior (es decir, 186 cm) son 16%.

Trabajo 7.13:

Distribuciones simétricas

Solución:

(1, 2, 3, 5 y 7 son simétricos)

La distribución normal es siempre simétrica

Distribución normal estándar

(véase la figura 7.4, página 160).

Simétricos que

La distribución de poisson es general.

En el caso de las empresas que se encuentran en el mercado de la información, el mercado de la información es un mercado de la información y de la información.

La distribución uniforme (en la que todas las probabilidades son iguales) es simétrica, mientras que las distribuciones de duración de vida son tortuosas (por ejemplo, la distribución lognormal o la distribución exponencial). La distribución es similar a la distribución normal y es simétrica en comparación con la distribución chi, que es tortuosa (véase Fig. 7.8, página 179).

La tarea 7.14:

Distribución de los valores medios

Solución:

mmHg,

Por lo que respecta a las condiciones de vida de las personas con discapacidad

De acuerdo con el

Los valores límite son los valores medios

La distribución normal con la expectativa de

de peso

y la variación

(véase la página 166) Así, el valor esperado es

mmHg y el desvío estándar

, es decir, 10 mmHg / 5 = 2 mmHg. 8 Proceso de estimación Parte III: Estadística inductiva Proceso de estimación Trastorno 8.1: Características de un método de estimación Qué afirmación es incorrecta El parámetro de estimación de la totalidad básica es desconocido. El parámetro de estimación de la totalidad básica es una magnitud constante.

La función de estimación es un variable aleatorio cuya realización depende de

la muestra. El intervalo de confianza es un área que contiene con seguridad los parámetros a estimar. Para permitir una estimación fidedigna a las expectativas, debe haber una muestra representativa.

Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra

La amplitud del intervalo de confidencialidad es independiente de cualquier intervalo de confidencialidad determinado a partir de una muestra representativa que contiene el valor medio de la muestra es insignificante para la determinación de los límites de intervalo.

Trabajo 8.3:

Errores estándar del valor medio

¿Cómo puede

Rango de la muestra

Se modificará para que el error estándar de la

Para ello se requiere un tamaño de muestra, no se modifica, ya que el error estándar del valor medio es independiente. 8 Proceso de estimación tarea 8.4: Determinar un intervalo de confidencialidad con la distribución Con la distribución se debe formar un intervalo de confidencialidad de dos lados para el valor esperado. ¿Qué parámetros no se necesitan para ello?

el valor medio de la muestra

la desviación estándar empírica

el tamaño de la muestra

el cuantilo

El

- Distribución

el desvío estándar

de la totalidad básica

Trabajo 8.5:

Ancho de una

Intervalos de confianza

¿Cuál es la anchura de un intervalo de confidencialidad para

No

Dependiendo del tamaño de la muestra del valor medio de la muestra de la probabilidad de error de la variabilidad de los valores de la medida de si el intervalo es de un lado o de dos lados de la pregunta 8.6: Intervalo de confidencialidad para el tamaño corporal Suponemos que el tamaño corporal de las mujeres adultas es normal distribuido con la desviación estándar.

Trabajo 8.7:*

Propiedades patrimoniales de valor medio y

Mediano

El valor esperado de un conjunto básico debe ser estimado.

En el caso de las características mal distribuidas, la estimación sobre la media empírica no es exacta. En el caso de las características distribuidas simétricamente, la estimación por medio de la media es exacta, pero no consistente.

El

Median siempre proporciona un valor estimado cuya distancia al valor esperado

En el cálculo de la variabilidad empírica se divide por para que la estimación sea esperada.

La estimación de la desviación estándar a partir de la raíz de la teoría empírica

En el cálculo de la variabilidad empírica se divide por para que la estimación sea consistente. La estimación de la desviación estándar por la raíz de la variabilidad empírica es consistente. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más precisa es la estimación de la variación.

Trabajo 8.9:

Interpretación de una

Intervalos de confianza

En el ejemplo 8.4 (página 196) para la proporción de mujeres estudiantes de medicina de una muestra se obtiene un valor estimado de y como un intervalo de confidencialidad del 95%. ¿Qué dice este intervalo con respecto a la proporción de mujeres estudiantes de medicina en general?

Esta proporción se sitúa seguramente entre los valores de 0.311 y 0.559. La proporción se sitúa con una probabilidad del 95% entre 0.311 y 0.559. La proporción femenina es con una probabilidad del 2.5% menor que 0.311. Esta proporción es con una probabilidad del 2.5% mayor que 0.559.

Por último, no se sabe si la proporción estimada dentro de la

Conclusiones

Se sabe sólo que el procedimiento aplicado

Se cumple con un 95% de probabilidad de que:

Conclusiones

8 Procesos de estimación tarea 8.10:* Datos censurados Los estudios de supervivencia a menudo producen observaciones censuradas que se pueden evaluar con un método de Kaplan y Meier. ¿Cuál es la afirmación correcta?

Las razones por las que se necesita censura no deben estar presentes en ninguna de las reuniones de los Estados miembros.

Las observaciones censuradas no tienen ninguna influencia en los resultados del estudio. El método Kaplan-Meier elimina completamente los datos censurados.

En el caso de las estimaciones de

El método Kaplan-Meier se ha convertido en un método de

8 Procesos de estimación La tarea 8.1: Características de un método de estimación Solución: (esta afirmación es errónea) Se obtiene de la muestra un intervalo de confidencialidad que contiene el parámetro estimado con sólo un 95% de veracidad. Todas sus afirmaciones son correctas: el parámetro es un tamaño desconocido, constante (A y B); la función de estimación proporciona un valor de estimación (C) con cada muestra.

Trabajo 8.2:

Intervalo de confidencialidad para el valor esperado

Solución:

(cuando sea mayor)

, menor es el intervalo)

Está claro que una gran

En la actualidad, el número de personas que se encuentran en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo es más alto que el número de personas en el mercado de trabajo que se encuentran en el mercado de trabajo, lo que permite una estimación más precisa, lo que significa que un pequeño número de personas que se encuentran en el mercado de trabajo en el mercado de trabajo

Esta dependencia también se encuentra en las fórmulas (8.8) o (8.9)

Por lo tanto, B es verdadero, A y C son falsos. El hecho de que la afirmación D sea incorrecta fue explicado anteriormente en la tarea 8.1. También E es absurdo: basándose en el promedio se calculan los límites de los intervalos.

Trabajo 8.4:

Identificar una de las

Intervalos de confidencialidad con el

- Distribución

Solución:

no es necesario)

Un vistazo a la fórmula para determinar el

Intervalos de confidencialidad (8.10) en la página 194

En el caso de los Estados miembros, el valor de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores de los valores.

Confianza

El parámetro es el parámetro en el que se encuentran las

En la actualidad, la mayoría de las empresas no tienen acceso a este tipo de servicios.

El valor medio es el centro del intervalo de confianza, pero no influye en su anchura (véase también la fórmula (8.16).

; cuanto mayor sea la variabilidad, mayor será el intervalo

(Respuesta D). Los intervalos de un lado son infinitamente amplios; los de dos lados no (E). Tarea 8.6: Intervalo de confidencialidad para la solución de tamaño corporal: aquí se conoce excepcionalmente la desviación estándar de la totalidad básica; por lo tanto, se puede determinar el intervalo de confidencialidad según (8.8). La expresión es de aproximadamente 2; por lo que se dan los límites de 166 cm y 170 cm. En la indicación de C se trata de un intervalo de un lado.

Trabajo 8.7:*

Propiedades patrimoniales de valor medio y

Mediano

Solución:

(Mediano no es exacto en el caso de distribuciones desviadas)

En el caso de las distribuciones de esquizofrenia, el valor medio es el mismo y el valor medio es el mismo.

Mediano

No

En el caso de los Estados miembros, el

la estimación de la

El mediano se distorsiona. Sólo con distribuciones simétricas es este

Estimación

la fidelidad a las expectativas y también

B es incorrecto, obviamente.

La respuesta C es absurda; sería una gran coincidencia si el promedio y

Mediano de una

No se puede decir que el valor estimado de la muestra coincida con el valor de la muestra.

Mediano

Resolución de variación y desviación estándar: (esta afirmación es incorrecta A y B son correctas: la variación empírica es una estimación esperada de la variación de la totalidad básica; la desviación estándar, por el contrario, no es (véase pág. 186). Sin embargo, sólo por la dispersión de la expectativa, no por la consecuencia de 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Trabajo 8.10:*

Datos censurados

Solución:

Los datos censurados son problemáticos porque la información se pierde y porque

Los resultados de un estudio pueden ser distorsionados (por lo que B y D son falsos).Si ocurren, sin embargo, hay que tener en cuenta que las razones no están relacionadas con los eventos finales críticos (por lo que A).El método Kaplan-Meier evalúa la mayor cantidad de información posible (por lo que C es incorrecto).

9 Pruebas estadísticas

Pruebas estadísticas

Trabajo 9.1:

Formulación de las hipótesis

Un investigador espera que un medicamento para reducir la presión arterial desarrollado por él

tiene mejor efecto que un medicamento convencional estándar y quiere hacerlo mediante una prueba

¿Cómo debe formular su suposición? como hipótesis cero como hipótesis alternativa esto es indiferente esto depende de las consecuencias de una decisión equivocada esto depende de consideraciones éticas y morales a partir de la pregunta 9.2: Fundamentos Qué afirmación es incorrecta En cada prueba, el área de aceptación y crítica se excluye.

El tamaño del

- el error afecta a la magnitud del error β. Se debe decidir si se realiza una prueba de 1 o 2 caras antes de la realización de la prueba, basándose en consideraciones lógicas.

El tamaño de la muestra no influye en ningún modo en el resultado del ensayo.Trabajo 9.3: Decisiones de ensayo ¿Qué declaración es correcta?Si el tamaño del ensayo no es aceptable después de realizar un ensayo, la hipótesis de cero es rechazada.El tamaño del error de tipo 1 es accidental.

Si la hipótesis nula no es rechazada, siempre se crea un error de tipo 2. El rango de rechazo es siempre un intervalo coherente. Si la hipótesis alternativa es correcta, la probabilidad de que se decida incorrectamente por el resultado de la prueba es, al máximo, la pregunta 9.4: Errores Cuando se prueba una hipótesis nula contra una hipótesis alternativa, significa una probabilidad de error de tipo 1. La probabilidad es, al máximo, 0.05 de que se acepten 9 pruebas estadísticas si son correctas, se mantienen, si son correctas no se rechazan, si son correctas se rechazan, aunque son incorrectamente rechazadas correctamente 9.5: Pruebas y características ¿Qué prueba presupone características cualitativas?

El

- Prueba de 2 muestras conectadas

la prueba de la suma de rangos de Wilcoxon

El

- Prueba

El Chi

- Prueba de homogeneidad

ninguno de estos ensayos

Trabajo 9.6:

ß-errores generales

¿Cuál es la afirmación correcta sobre el error ß? El error ß se determina antes de la realización de la prueba y es comúnmente del 5%. El error ß es siempre mayor que el error ß. El error ß puede ser influenciado por el tamaño de la muestra. Cuanto mayor sea el poder (bien) de una prueba, mayor será también el error ß.

El

-error y el error ß son independientes.Trabajo 9.7: Los errores ß en el -test son 2 conjuntos básicos con los mismos valores esperados y la misma variación.De ello se extraen 2 muestras y se verifican sus medias con el -test para muestras no vinculadas.En este caso, la probabilidad del error ß es mayor si todos los tamaños permanecen iguales, pero el tamaño de la muestra es mayor, la probabilidad de error es mayor, la cantidad de diferencia es mayor, la variación es mayor, la variación es menor 9 Pruebas estadísticas más grandes 9.8:

Esto demuestra que la nueva preparación de un placebo

Los resultados de la prueba indican que las investigaciones posteriores en este campo son inútiles.

El resultado es que se puede distinguir entre el nuevo pre-

No pueden ser tratados con placebo.

Sin embargo, el error ß no es

¿Cuáles son las pruebas que requieren datos normales? - Pruebas de clasificación Wilcoxon - Pruebas de clasificación Chi - Todas estas pruebas ninguna de estas Pruebas - Prueba 9.10: Selección de una prueba con datos normales.

El Consejo de Ministros

- Prueba para 2 muestras no vinculadas

la prueba de qué

El Consejo de Ministros

- Prueba por Mann, Whitney y Wilcoxon.

Se aplican las tres pruebas y luego se decide por una que da un resultado significativo. No importa qué prueba se utilice porque se cumplen las previsiones para cada prueba. 9 Pruebas estadísticas tarea 9.11: seleccionar una prueba con datos mal distribuidos Se compara el peso corporal medio de un grupo de pacientes que han seguido una dieta determinada durante un año con el peso corporal medio de un grupo comparable que se ha alimentado con una dieta normal.

El

- Prueba de muestras ligadas

El

- Prueba de muestras no vinculadas

El

- Prueba por Mann, Whitney y Wilcoxon.

la prueba de qué

la prueba de registro

Trabajo 9.12:

- Prueba para 2 muestras no vinculadas

A uno de ellos

-Se pondrán a prueba dos muestras independientes de las cantidades

y

¿Por qué no?

¿Cuál es la declaración

equivocado

Esta prueba presupone las mismas variaciones de las cantidades básicas. Las circunferencias deben ser iguales. Esta prueba presupone las cantidades básicas distribuidas normalmente. El número de grados de libertad es.

Misión 9.13:

Chi

- Prueba

Con un chi

-El resultado del ensayo es el valor del tamaño del ensayo.

¿Qué dice este?

Resultado? Este resultado es imposible, ya que el tamaño del ensayo sólo puede admitir valores positivos. Debido al resultado del ensayo se mantiene la hipótesis de cero; sin embargo, no se puede excluir un error ß en esta decisión.

La probabilidad de que la hipótesis alternativa sea correcta depende de la magnitud del error. 9 Prueba Estadística de la tarea 9.14: Cuarto test ¿Qué afirmación no es cierta?

El número de grados de libertad es siempre 1. Si el tamaño del ensayo asume un valor superior a 3.84, la hipótesis de cero es rechazada en favor de la hipótesis alternativa.

El tamaño del ensayo puede generalmente incluir valores entre

y

La prueba de pronóstico es aplicable a 2 muestras vinculadas con una característica cuantitativa constante. El modelo subyacente es la distribución binomial con la prueba presupone 2 muestras vinculadas con las mismas variaciones.

Antes de realizar este ensayo, el tamaño de la

Se determinó erróneamente

En el caso de los ensayos, el resultado de los ensayos es el resultado de los ensayos, y el resultado de los ensayos es el resultado de los ensayos, y el resultado de los ensayos es el resultado de los ensayos, y el resultado de los ensayos es el resultado de los ensayos, y el resultado de los ensayos es el resultado de los ensayos, y el resultado de los ensayos es el resultado de los ensayos, y el resultado de los ensayos es el resultado de los ensayos, y el resultado de los ensayos es el resultado de los ensayos, y el resultado de los ensayos es el resultado de los ensayos.

9 Pruebas estadísticas

Trabajo 9.1:

Formulación de las hipótesis

Solución:

(Hipótesis alternativa)

La hipótesis de cero siempre dice que 2 parámetros (por ejemplo, los valores de espera) son iguales. La hipótesis alternativa (es decir, los valores de espera diferentes) solo se adoptará si el tamaño del ensayo es difícil de combinar con la hipótesis de cero.

La tarea 9.3:

Decisiones de ensayo

Solución:

Si el tamaño de ensayo no está dentro del rango de admisión, debe estar dentro del rango crítico.

A: La magnitud del primer error (error) se determina antes de ejecutar la prueba (normalmente =5%) y no es accidental. A: Si se mantiene la hipótesis nula, esto también puede ser debido a que su afirmación es realmente correcta. A: No se comete ningún error. A: El rango de rechazo no siempre es coherente (por ejemplo, en la prueba de dos lados, Fig. 9.1). A: Si la hipótesis alternativa es realmente correcta, no se puede cometer ningún error (al menos un error ß).

La tarea 9.4:

Errores

Solución:

Que la afirmación D es correcta se ve en la tabla 9.1 de la página 206. A y B: estas decisiones serían correctas; no son errores. En C se describe el error ß. A E: esta formulación es mala. La hipótesis alternativa se puede aceptar, pero no rechazar (la prueba se basa en la hipótesis cero).

9 Pruebas estadísticas

Trabajo 9.5:

Pruebas y características

Solución:

(Chi)

- Prueba de homogeneidad)

Para las características cualitativas, en general, los chi son adecuados.

-Las pruebas. -Las pruebas y las pruebas de rango sumario requieren datos constantes (es decir, cuantitativos), así como la prueba que examina la igualdad de 2 variaciones.

Trabajo 9.7:

b-errores en el

- Prueba

Solución:

(Gran variedad)

Por medio de AC, el

b-Error reducido (véase la tabla 9.6 y la página de ejemplos)

Es lógico que, en caso de menor variación, una diferencia pueda ser demostrada más fácilmente, lo que también conduce a una reducción del error ß (E).

Trabajo 9.8:

Resultados no significativos del ensayo

Solución:

(interpretación cuidadosa)

Los resultados de la prueba indican que:

No hay nada.

Prueba Las respuestas A y B son abiertas.

C: una posible diferencia en relación con el efecto no depende de la casualidad y, por lo tanto, no puede cuantificarse con probabilidad (véase también la nota en la página 208).

9 Pruebas estadísticas

Trabajo 9.9:

Requisitos

Solución:

-Las pruebas)

-Los ensayos generalmente incluyen:

Datos normalmente distribuidos de antemano, incluso si estas condiciones

Las pruebas de rangos se utilizan para las características cuantitativas cuando no se cumplen estas condiciones. Las pruebas de Chi prevé características cualitativas.Trabajo 9.10: Selección de una prueba con datos normales distribuidos solución: -Test para 2 muestras no vinculadas) Generalmente se debe aprovechar toda la información en la medida de lo posible.Si se sabe que los datos están distribuidos normalmente y las variaciones son iguales, se debe utilizar la prueba -test (que presupone estas características).Las otras dos pruebas tienen condiciones más difíciles (Which test: no una variación de igual tamaño, Test: no una distribución normal).

Trabajo 9.11:

Selección de un ensayo en

Datos mal distribuidos

Solución:

- Prueba)

En primer lugar, los

- Prueba de muestras ligadas y prueba de registro eliminado, ya que

Se trata de dos ejemplos no vinculados.

-Las pruebas (también

de las

Las pruebas que se realizan con respecto a la distribución normal (por ejemplo, debido a las pequeñas cantidades de

En el caso de las muestras,

En el caso de que los resultados de las pruebas no se cumplan de forma aproximada, no se pueden aplicar, por lo que sólo queda la prueba (que también permite datos mal distribuidos).Trabajo 9.12: prueba para 2 muestras no vinculadas Solución: (las dimensiones no deben ser iguales) Esta prueba tiene requisitos formales muy estrictos (ver sección 9.2.3 del libro), pero las dimensiones de las muestras no deben ser iguales. Pero no deben ser demasiado diferentes debido a la potencia.

9 Pruebas estadísticas

Misión 9.13:

Chi

- Prueba

Solución:

(se mantiene la hipótesis de cero)

Un tamaño de ensayo con el valor 0 puede ocurrir si:

(véase

Así pues, A es erróneo. Con un resultado de prueba y también con un extremo no se puede demostrar nada con claridad; por lo tanto, C y (primero derecho) D son erróneos. Igualmente, E: el resultado está en el ámbito de la hipótesis, por lo que siempre se debe mantener la hipótesis de cero.

Trabajo 9.14:

Prueba de cuatro campos

Solución:

(El tamaño del ensayo no es negativo)

Falso es E. El tamaño de prueba

En la actualidad,

La prueba de cuatro campos es como en todos los chi

- Pruebas Gr

todas las demás afirmaciones son correctas (véase sección 9.5.1). Resolución: (no se presuponen las mismas variaciones) La prueba de pronóstico se utiliza normalmente para comparar una característica constante en 2 muestras de muestra conectadas (respuesta A). Además, no contiene requisitos ni variaciones iguales. El método de prueba se basa en la distribución binomial; bajo la hipótesis cero se aplica: (Ant-test B). El error debe ser determinado siempre antes de la prueba de pronóstico (respuesta D); esto no es una característica de la prueba de pronóstico.

Trabajo 9.16:

Prueba múltiple

Solución:

Si la hipótesis cero es correcta, la probabilidad de que la hipótesis cero sea

retenerse en función del resultado del ensayo

En tres pruebas realizadas de forma independiente.

de los

y se realizan entre sí, es esta probabilidad

(en caso de que:

La verdad.

la probabilidad de haber tomado una decisión errónea

a favor de las personas mayores

Tivihypothesis

En el caso de los Estados miembros, el importe de

Este es el otro .

El valor es casi 3 veces mayor que

es decir, en el caso de pruebas múltiples, el error de tipo 1 aumenta

A. 10 Fundamentos de la planificación experimental Parte IV: Planificación experimental Fundamentos de la planificación experimental tarea 10.1: Muestras aleatorias De 20.000 anestesias, unas 2.000 serán seleccionadas para una muestra en los siguientes meses y evaluadas desde diferentes puntos de vista.

Los procedimientos mencionados en 15 proporcionan aproximadamente el número requerido.

Las siguientes cantidades representan muestras aleatorias: todas las anestesias a las que se someten ciertos jefes médicos, todas las anestesias realizadas en pacientes cuyo apellido comienza con una de las letras AC, todas las anestesias realizadas en pacientes cuya fecha de nacimiento es superior a 1, 2 o 3.

un mes es

Todas las anestesias realizadas por la clínica general de cirugía

todas las anestesias en pacientes de entre 20 y 29 años de edad

Todas las anestesias realizadas los lunes

Todas las muestras son aleatorias. Sólo 14 son aleatorias. Sólo 24 y 6 son aleatorias. Sólo 24 y 3 son aleatorias. Ninguna muestra es aleatoria. Tarea 10.2: Muestra representativa.

Sí, ya que el tamaño de la muestra

Es muy grande.

Sí, ya que el tamaño de la muestra es muy grande en relación con la totalidad básica.

Sí, ya que la participación en el cuestionario fue voluntaria.

La respuesta a esta pregunta depende de los niveles de escala de las

Características ab. No 10 Fundamentos de la planificación de los ensayos Tarea 10.3: Planificación de los ensayos ¿Cuándo se debe considerar en un estudio clínico qué método de análisis estadístico se debe utilizar? antes de formular las preguntas antes del inicio de la recopilación de datos inmediatamente después de que todos los datos estén disponibles (antes no es posible) el momento adecuado se produce de forma automática en el curso del estudio.

Igualdad de observación

Igualdad estructural

la elección de un modelo estadístico adecuado

Muchas muestras

Muestras representativas

Trabajo 10.5:

Errores aleatorios

¿Cuáles pueden ser las causas de un gran error aleatorio? pequeñas muestras de variabilidad intraindividual de las unidades de observación de la variabilidad interindividual de las unidades de observación de muestras no representativas mediciones erróneas (por ejemplo, un dispositivo de medición incorrecto) todo bajo 15 sólo 13 sólo 14 sólo 14 sólo 2 y 3 sólo 1 tarea 10.6:

La formación de bloques elimina en gran medida el error sistemático.

10 Fundamentos de la planificación experimental La randomización contribuye a la igualdad estructural de los dos grupos de tratamiento. La formación de bloques contribuye a la igualdad de observación.

Sólo 2 y 3

Sólo 1, 3 y 5

Sólo 3, 4 y 5

Sólo 2, 3 y 4

Sólo 1, 3, 4 y 5

Trabajo 10.7:

Formación de capas

En las investigaciones más amplias se usan unidades de observación que se encuentran, en esencia,

En el caso de los grupos de experimentación, el número de errores de ensayo se reduce y el número total de errores de ensayo se reduce, y en el caso de los grupos de experimentación, el número de errores de ensayo se reduce y el número de errores de ensayo se reduce.

15 sólo 2 y 3 sólo 24 sólo 25 sólo 1 y 3 tarea 10.8: Número de capas En un estudio clínico parece deseable separar las capas por 3 características: 1. por sexo, 2. por edad (5 clases de 10 años cada uno) y 3.

En el caso de las personas con discapacidad, el diagnóstico se basa en el estado de la enfermedad.

En el caso de las personas con enfermedades graves y graves, el número de placas es igual al de las personas con enfermedades graves y graves.

10 Principios básicos de la planificación experimental tarea 10.9: Asignaciones a grupos de tratamiento Una asignación estrictamente aleatoria a 2 grupos de tratamiento se obtiene con mayor probabilidad mediante un cuadro o un número aleatorio dejando que el paciente elija el grupo dejando que el médico que está tratando elija el grupo pidiendo a una persona que esté presente aleatoriamente nombrar un número entre 1 y 8 y haciendo la asignación de grupos dependiendo de si el número mencionado es recto o desigual a través de un sistema de renal tarea 10.10: estudios de doble cego ¿Qué contribuye la doble cego en los estudios clínicos?

evitar errores sistemáticos

Conseguir la igualdad de observación

Garantizar la protección de datos

Deshacerse de la autosugestión por parte del médico que trata

Desactivar la autosugestión de los pacientes

10 Fundamentos de la planificación experimental

Trabajo 10.1:

Muestras aleatorias

Solución:

(no hay)

Por casualidad significa que cada elemento de la totalidad básica tiene la misma oportunidad de

En la actualidad, esto deja claro que ninguna de estas muestras se ha producido al azar.

Por lo tanto, no se debe suponer que sean representativas de la totalidad de las anestesias. 1: Los médicos superiores realizan operaciones más difíciles que, por ejemplo, las de AIP. 2: Esto supondría que los miembros de una familia con el mismo nombre o los pacientes de ciertos países fueran excesivamente frecuentes. 3: Hay que tener en cuenta que en algunas personas no se conoce la fecha de nacimiento y, a la larga, a menudo se registra el 1er de un mes. 4: La cirugía general es una clínica y no es representativa de todas las disciplinas operativas. 5: Un cierto grupo de edad puede ser muy representativo de todos los pacientes.

Trabajo 10.2:

Muestra representativa

Solución:

No , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no , no .

En primer lugar, si una muestra es representativa, no depende de su tamaño ni de sus características. A, B y D son falsas, por lo que el hecho de que la participación se haya realizado voluntariamente no da ninguna indicación de representatividad (respuesta C). En cualquier caso, se debe preguntar por las razones por las que al menos 40 pacientes no completaron su arco. Esto podría estar relacionado con el hecho de que tienen dificultades con el dedo operado y no pueden escribir la mitad.

Trabajo 10.3:

Planificación de los ensayos

Solución:

(antes de recoger los datos)

Se debe considerar a la mayor temprana edad posible cuáles son las

Los métodos de análisis aplicados

No obstante, es demasiado pronto para formular las preguntas (respuesta A):

En primer lugar, todos los rasgos que se quieren evaluar deben ser conocidos y se derivan de la pregunta. Los métodos seleccionados dan la cantidad de muestras que se necesitan y, por lo tanto, la información importante para seguir adelante con el estudio.

10 Fundamentos de la planificación experimental

Trabajo 10.4:

Errores sistemáticos

Solución:

(gran tamaño de las muestras)

Los grandes ejemplares contribuyen a que el

Casual

Reducir los errores;

El análisis de las muestras contribuye a evitar que las muestras sean sistemáticas y que las muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras de muestras.

Los ejemplos son muy importantes (de lo contrario, las manzanas y los pinos son muy importantes) y la similaridad estructural de los ejemplos es importante (de lo contrario, las manzanas y los pinos son muy importantes).

Las respuestas A y B. Un modelo inadecuado (respuesta C) puede

Resolución de error aleatorio: (sólo 13) Cuanto menor sea el tamaño de la muestra y más varien los valores de medición, mayor será el error aleatorio (el error estándar del valor medio; véase página 267). La variabilidad intraindividual e interindividual son decisivas aquí.

Perdón, a los puntos 4 y 5:

Muestras no representativas y defectuosas

Las mediciones son responsables del error sistemático.Trabajo 10.6: Solución de formación de bloques: (solo 2 y 3) Es correcto: mediante la formación de bloques se reduce el error aleatorio dentro de un bloque (porque sus unidades son muy parecidas). Esto no tiene nada que ver con el error sistemático en primer lugar; por lo que 1 es incorrecto. Dentro del bloque es aleatorio; es decir, el azar decide con qué ojo se trata con qué terapia. Entonces se obtienen 2 grupos (que contienen exactamente un ojo de cada paciente) que se parecen en características esenciales, contribuyendo así a la igualdad estructural. Así que los 2 y 3 son correctos.

de la misma medida

En la mayoría de los casos, la formación de bloques no influye en la formación de bloques.

No obstante, el problema es que, en el caso de las personas con discapacidad, el problema de la seguridad social no es el mismo que el de las personas con discapacidad o con discapacidad.

Por lo tanto, 4 y 5 son incorrectos.Trabajo 10.7: Solución de las capas: (sólo 2 Las capas son como bloques de grupos claros, en gran medida homogéneos, lo que reduce el error aleatorio dentro de una capa.

Trabajo 10.8:

Número de capas

Solución:

El Parlamento Europeo ha aprobado la propuesta de resolución.

Esto es fácil de calcular multiplicando el número de características o clases: estado de enfermedad y género de edad. Esto muestra que si bien es deseable una clasificación por factores de influencia importantes, en la práctica hay límites, ya que se requieren muchas unidades de observación.

Trabajo 10.9:

Asignaciones a los grupos de tratamiento

Solución:

(Risas)

Todo lo demás sería una asignación según un sistema determinado y, por lo tanto, no debía, incluso si esto no es evidente a primera vista. Tanto los pacientes como el médico que los trata pueden estar sujetos a influencias subjetivas en la elección del grupo de acción (B y C).

El sistema de alternancia no puede garantizar que las asignaciones se realicen al azar.

Se realiza (E). Tarea 10.10: Estudios a doble vista Solución: (No se garantiza la protección de datos) Los estudios se realizan a doble vista para evitar la sugestión automática (D y E). Esto contribuye a la igualdad de observación y, por lo tanto, a la prevención de errores sistemáticos en (B y A).

11 Tipos de estudios

Tipos de estudios

Trabajo 11.1:

Estudios sobre los riesgos de la cirugía En una clínica, el objetivo es examinar las frecuencias de complicaciones en cirugías y sus posibles causas, basándose en todos los protocolos de anestesia de los últimos 12 meses. ¿Qué tipo de estudio se trata?

estudio retrospectivo

Estudio prospectivo

estudio clínicamente controlado

Estudio de cohesión

Experimento

Trabajo 11.2:

Estudios de control de casos

¿Qué afirmación sobre el estudio de control de casos es correcta? Se trata de estudios prospectivos. El número de casos siempre debe ser igual al número de controles. Estos estudios suelen servir para aclarar factores etiológicos.

La técnica de parejas combinadas sirve para la igualdad de observación.Trabajo 11.3: Estudios retrospectivos ¿Cuáles son las posibles desventajas de los estudios retrospectivos? La mala calidad de los datos no influye en la elección de las unidades de observación que requieren más tiempo en comparación con los estudios prospectivos.

Para obtener grupos de igual tamaño. Para lograr la igualdad estructural. Para lograr la igualdad de observación. Para deshacerse de los tamaños de interferencia. Para reducir el error accidental.

No obstante, el

-El error es controlable.

al grupo de control

la posibilidad de controlar el alcance de los grupos de tratamiento

la evaluación del éxito de la terapia en función de la forma de tratamiento

puede ser

En el caso de las personas que se encuentran en el centro de la enfermedad, el diagnóstico se debe a que las características de los niveles de influencia (es decir, la forma de tratamiento)

se puede predefinir

Trabajo 11.6:

Estudios prospectivos

¿Qué afirmación es verdadera?

No

En un estudio prospectivo

A menudo se va de un grupo de personas expuestas a un grupo de personas expuestas.

No hay...

Personas expuestas

En la mayoría de los casos, hay que esperar más tiempo a que ocurran los acontecimientos de destino.

Se trata de un estudio de observación

Los factores influyentes se determinarán por el médico que le está tratando.

Es cierto

El director experimental tiene influencia en la recopilación de los datos y en los datos completos y

Documentación adecuada de los datos

Trabajo 11.7:

Estudios clínicamente controlados Características

¿Qué afirmación tiene respecto a los estudios de terapia clínica aleatorios?

No

La doble ceguera es imprescindible. La igualdad estructural y de observación es imprescindible. Ningún paciente debe ser forzado a participar en este tipo de estudio. La aleatorización sirve para la igualdad estructural.

11 Tipos de estudios

Trabajo 11.8:

Estudios clínicamente controlados Procedimiento

En el marco de un estudio de terapia clínica, un medicamento recientemente desarrollado

En la actualidad, la mayoría de las terapias estándar tradicionales se están probando.

¿correcto? Se asigna al azar a los pacientes una de las terapias N o S y se trata a los dos grupos en el mismo período en dos hospitales diferentes. Se trata sólo a un grupo con N y luego se compara con un grupo que ha sido tratado con S en el pasado.

Para evitar riesgos, los pacientes con enfermedades más leves son tratados con

Los pacientes son tratados simultáneamente y son atendidos por el mismo personal y se les deja decidir si quieren recibir tratamiento con N o S.

Trabajo 11.9:

Comparación retrospectiva y

Estudio prospectivo

El objetivo es examinar si los hábitos de fumar de las mujeres embarazadas

Esto es teóricamente con una de las razones por las que se trata de un embarazo prematuro.

El retrogrado

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es

equivocado

Un estudio retrospectivo basado en un grupo de madres con

Los niños y niñas de edad temprana

En el caso de los niños en edad avanzada y de otro grupo cuyos bebés se encuentran en condiciones normales.

Si el estudio se lleva a cabo de forma prospectiva, es conveniente utilizar un gran número de mujeres embarazadas (compuesta por mujeres no fumadoras, débiles, moderadas y fumadoras fuertes) y ambos tipos de estudio son adecuados para detectar una relación causal entre los hábitos de fumar de las madres y los nacimientos prematuros.

Los datos del estudio retrospectivo pueden ser analizados inmediatamente mientras

El estudio prospectivo tiene que esperar varios meses. En ambos tipos de estudio se trata de estudios de observación. Tarea 11.10: Última tarea Una empresa farmacéutica ha desarrollado un nuevo analgésico y lo pone a prueba contra un placebo en 10 clínicas diferentes bajo condiciones casi idénticas. Los resultados se evalúan para cada clínica con el mismo método de prueba estadístico, cada uno de los cuales se determina.

11 Tipos de estudios

Esto es correcto porque sólo se publican los resultados de la clínica XY. Esto es correcto porque se indicó el error. Solo se puede evaluar esto si se ha leído todo el artículo. Este procedimiento debe ser rechazado porque no es responsable de probar contra un placebo.

11 tipos de estudio tarea 11.1: Estudio sobre riesgos de cirugía Solución: (retrospectiva) Los acontecimientos relevantes ocurrieron en el pasado y se analizan posteriormente. Este es el signo de un estudio retrospectivo (véase página 269). Aquí el inconveniente de este tipo de estudio con respecto a la mala calidad de los datos es muy evidente: no se puede esperar que cada anestesiólogo haya documentado las complicaciones ocurridas de forma fina y completa.

Trabajo 11.2:

Estudios de control de casos

Solución:

(para aclarar los factores etiológicos)

Se basan en un grupo de personas enfermas (casos) y un grupo de personas enfermas.

No es-

En la actualidad, las personas que se encuentran más enfermas (controles) y se esfuerzan por descubrir las posibles causas de esta enfermedad.

Se trata de un estudio retrospectivo (A es incorrecto); el número de casos no necesariamente debe corresponder al número de controles; a menudo se dispone de un grupo de control mucho mayor que el grupo de casos (B es incorrecto).

Los pacientes no necesitan ser examinados porque los acontecimientos relevantes en los estudios

el inicio ya ha ocurrido (D es incorrecto).

Aplicación de la técnica de parejas emparejadas

Resolución de los estudios retrospectivos: (1, 2 y 5) Debido a que en este tipo de estudios los acontecimientos ya han ocurrido, se debe recurrir a documentos antiguos o consultar a los pacientes. No se puede estar absolutamente seguro de que todos los datos estén documentados correctamente y completamente o de que se obtengan las respuestas correctas en las preguntas.

Para ello son adecuados.

En el caso de los estudios retrospectivos, el tiempo necesario y el costo son mucho menores que en los de los prospectivos (por lo que 3 y 4 son falsos).

Trabajo 11.5:

Estudio de terapia clínica controlada

Solución:

(Los niveles de influencia son controlables)

En este sentido, un estudio clínico es similar a un experimento en el que el director de la investigación también especifica los niveles de influencia (hablamos entonces de condiciones controladas).La diferencia esencial de un experimento es que el bienestar del paciente es prioritario y que, por lo tanto, el médico que trata puede intervenir si es necesario modificando.

Trabajo 11.6:

Estudios prospectivos

Solución:

(es decir,

equivocado

Es típico la situación descrita en A: se inicia con un colectivo de personas sanas (expuestas y no expuestas) y se espera a que se produzca una enfermedad determinada. Esto a menudo dura mucho tiempo (B es correcto).

Una ventaja es que el director experimento tenga en su mano la capacidad de obtener datos completos y correctos (E, en comparación con un estudio retrospectivo).Trabajo 11.7: Estudios clínicos controlados Características Solución: (doble ceguera no es necesaria) Aunque la doble ceguera es deseable, no siempre se puede realizar (por ejemplo, en cirugías chirúrgicas). Todo lo demás (respuestas BE) es correcto.

Trabajo 11.8:

Estudios clínicamente controlados Procedimiento

Solución:

Sólo con este enfoque es posible la igualdad de observación y estructura.

A (diferentes clínicas) no habría igualdad de observación.

B, porque aquí el tiempo como magnitud de perturbación podría distorsionar los resultados.Este método sólo puede aplicarse en determinadas condiciones (por ejemplo, cuando se está probando un nuevo medicamento que es saludable y para el que no existe una alternativa).La propuesta de C daría resultados muy distorsionados, que no pueden ser interpretados de manera significativa en 11 tipos de estudios.También el procedimiento de E no es casual y, por lo tanto, debe rechazarse.

Trabajo 11.9:

Comparación retrospectiva y

Estudio prospectivo

Solución:

(no se puede demostrar una relación causal)

En cualquier caso, es posible demostrar una conexión.

El parto prematuro es causado por los hábitos de fumar de las madres.

El estudio retrospectivo, sin embargo, no tiene respuesta.

el estudio prospectivo puede

No hay ninguna relación causal (para ello se debe realizar una experimentación en el campo de la salud y de la salud).

No obstante, tiene un poder científicamente superior al de una

Resolución de la última tarea: (fraude) Este procedimiento es muy poco científico, no porque sea comparable a un placebo (un estudio de placebo puede ser justificado y ético), sino porque la probabilidad de tomar una decisión errónea bajo la hipótesis de cero en un ensayo de 10 veces es muy grande (el error tipo 1 no es 0.05, sino 0.05).

Errata en el libro

Errata en el libro

Los errores, a pesar de los mayores esfuerzos, nunca se pueden evitar.

En la última fase de la elaboración, como en el caso de las

Una vez que lo haya leído todo,

sobre

El lector puede disculparse y corregir los puntos correspondientes en su libro. Capítulo 3, página 54: los índices del signo de suma en la fórmula (3.20) van desde 1 hasta (que es el número de clases), no hasta (que sería el tamaño de la muestra). La fórmula se deriva de (3.19).

Capítulo 4, página 77:

El último término en la fórmula (4.6) es incorrecto.

Capítulo 5, página 118:

La fórmula (5.30) debería decirse correctamente:

¿Qué es esto?

Capítulo 9, página 224

Prueba de Wilcoxon para una muestra:

En la parte superior: no los

Valores de medición

La mayoría de las personas que se encuentran en el sector de la alimentación se encuentran clasificadas por su tamaño, pero las dif-

Cuantidades de las distancias

Esta prueba funciona de manera similar a la

Prueba de Wilcoxon para 2

La variabilidad intraindividual se refiere a una sola unidad de observación en la que se producen diferentes valores en la medición de una talla, la variabilidad interindividual se refiere a varias unidades de observación en las que se obtienen diferentes resultados.