Improving Compatibility of Terminological Collections with a Bridging Classification of Data Categories

Melho ia da compa ibilidade das coleções e minológicas com uma o classi icação de pon e de ca ego ias de dados IGOR KUDASHEV Uni e sidade de Helsínquia INTRODUÇÃO Apesa da exis ência de um conjun o pad onizado de ca ego ias de dados (ISO 12620:1999) e de mé odos pad onizados de abalho e minológico (ISO 704:2000), ainda é di ícil encon a duas bases de dados e minológicas c iadas em duas o ganizações di e en es que possam se acilmen e undidas sem pe da de dados ou dis o ção dos p incípios o iginais de compilação de cada uma das bases de dados. da abases. The mos ob ious easons o ha a e as ollows: - as línguas e adições nacionais di e em; - Os domínios LSP di e em; - os an eceden es e as abo dagens dos compilado es di e em; - as soluções écnicas di e em. Ao mesmo empo, uma das endências na ges ão de ecu sos e minológicos e de ou os ipos de dados em sido a de ag ega esúmulos espalhados em po ais ou se iços maio es, ge almen e sem a sua usão ísica. Um dos exemplos é o po al Eu oTe mBank (h p: www.eu o e mbank.com), que o pe mi e a pesquisa em á ias bases de dados e minológicas in e nas e ex e nas e pode compila os esul ados. À medida que as demandas dos u ilizado es e os olumes de dados c escem, o na-se necessá io o nece uma pesquisa a ançada que ab ange odos os campos da en ada e não apenas as pala as-cha e e adap a as en adas de aco do com as p e e ências dos u ilizado es. Nes e a igo, p opomos uma classi icação de ca ego ias de dados que pode se i de pon e en e as coleções e minológicas da classi icação. abo da os seguin es p oblemas elacionados com a ges ão de coleções de e minologia com di e en es conjun os de ca ego ias de dados: - ag egação e usão de ecu sos e minológicos; - o ganização da pesquisa que ab ange odos os campos das en adas; - adap a as en adas de á ias coleções de aco do com as e e ências dos u ilizado es. 36 Igo Kudashe Melho a a compa ibilidade da ges ão A cla abase e minológica pode con e di e en es ipos de dados, pa a além dos dados e minológicos p óp ios, ais como on es de e minológica dos u ilizado es e das ansacções in o mação. e minológicas. Nes e a igo, oca emos na classi icação de ca ego ias de dados elacionadas à desc ição de exp essões LSP. O que é uma CATEGORIA de Dados? Di e en es ipos de dados são colocados em di e en es campos em bases de dados e minológicas. ca ego ia de especi icação de Os dados um dado dado são o campo de esul ado (ISO 1087-2:2000: 13) É po isso que a Bíblia é ão impo an e. Os e ninólogos usam di e en es me á o as pa a explica o concei o de uma ca ego ia de dados. Uma me á o a é a de um gua da- oupa, onde di e en es ga e as são usadas pa a a mazena di e en es ipos de oupas. Ou a me á o a é um ces o de comp as eacl- ipo de me cado ias é emb ulhado em seu p óp io paco e he e pa a que eles não se mis u am. TYPICT L A4ISN4ATCIIES classi icado da classi icação de dados. Os dados podem se de mui as manei as BET VEEN CATEGORIAS DE Dados As ca ego ias de dados são o esul ado di e en es, dependendo das opiniões do classi icado e das necessidades dos u ilizado es. Usando a me á o a do gua da- oupa, pode-se dize que os gua da- oupas cli e en êm com di e en es núme os de ga e as que podem e o mas di e en es. amanho, e c. Pelo menos ipos de desajus e são possí eis en e ca ego ias de cla a em bases de dados e minológicas: - desajus e dos nomes das ca ego ias de dados; - desajus e dos "dimensões" das ca ego ias de dados, ou seja, di e en es "g anula- ção": - e o de "luga es" de ca ego ias de dados. ou seja, a sua localização no sis ema de classi icação. : - incompa ibilidade dos p incípios de classi icação (sob eposição); - co espondência do con eúdo das ca ego ias de dados; - L ases mis os. Abaixo es ão algumas alguns exames que ilus am desajus es comuns. As 1: ca ego ias nomeado de dados de casos são di e en es. Exemplo: a ca ego ia de dados es á numa chamada no a de obse ação na e cei a base de dados, o comen á io nou a, e NB na qua a. Te minologia 2009 I 16 37 Caso 2: o nome de uma ca ego ia de dados é u ilizado em sen idos di e en es. Exemplo: o sinônimo da ca ego ia de dados ma co esponde a "sinônimo comple o", "quase sinônimo" ou "sinônimo comple o ou quase sinônimo"i Caso 3". Os nomes das ca ego ias da z são " also amigos" Exemplo: ab e iação e ac ônimo em inglês, al como de inido na no ma ISO (ISO 12620:1999:6-7) e o usso a66peauamypa e oKpoHuM co espondem um ao ou o ans e salmen e & Haju in 2003:104-105). (Kudashe ) Caso 4'. A g anulação das ca ego ias de dados é di e en e. Exemplo: a ca ego ia de dados o ma ab e iada de e mo é di idida em cinco subclases (ab e iação. ac ônimo e inicialização cu a 12620:1999, mas não há al di isão na ISO 12616:2002 co ada, o ma do e mo, e mo) na ISO (" Te minog a ia o ien ada pa a a adução"). Caso 5: sob eposiç- ão de ca ego ias de dados. Exemplo: sob eposição de ca ego ias de dados e con ex o. Alguns e am exemplos são con ex os e alguns con ex os podem se i como exemplos, mas as duas ca ego ias não são idên icas. Caso 6". a mesma dados é ca ego ia de classi icada em di e en es ca ego ias mais amplas. Exemplo: o con ex o dos dados de ca ego ia concei os na ISO é conside ado dados elacionados com 12620:1999, apa en emen e po que os con ex os podem o nece in o mações adicionais sob e o concei o. No en an o, uma unção mais comum dos con ex os é o nece in o mações sob e o uso de e mos e colocações, de modo que "mui as bases de dados classi icam o con ex o como uma ca ego ia elacionada ao e n" (ISO 12620:1999:25), incluindo as seguin es: Caso 7: a linguagem, o sis ema de sinais ou a no ação dos dados di e em. Po exemplo. uma pa e da ala pode se codi icada como subs an i o em uma base de dados, n. em ou a, subs. no e cei o e como um símbolo g á ico no qua o. Caso 8: alo es idên icos ou semelhan es de ca eso ias de dados são u ilizados em signi icados di e en es e conexões di e en es. Exemplo: o neologismo de alo na ca ego ia de dados de p o eniência de e mos da ISO 12620:1999 pa ece uma e ique a c onológica, embo a, de ac o, se e i a à me odologia u ilizada na c iação do e mo. 38 Igo Kudasl e I Imp o 'i g (',on po ibilidade de Te minol >gical.. Caso 9: os alo es das classes semi- echadas di e em de ido à classi icação di e en e dos enômenos linguís icos em di e en es lang ages e di e en es adições. Exemplo: na ISO 12620:1999 os ó ulos pa a desc e e as exp essões LSP pe encen es ao "s yie in e io " incluem o egis o de gí ia e o egis o de gí ia. Eles co espondem ap oximadamen e aos ó ulos npoQ ecc uoua naua i )Kap zoH L3 M (gí ia p o issional) e npoc!eccuoHanbHoe npocmopeque (coloquialismo p o issional) em Russo. Em inlandês, no en an o, há apenas uma ca ego ia, amma islangi (p o issional Gí ia; Ve Sanas o yon k:isiki ja 1.989: 12). De e igualmen e se obse ado que alguns dados podem se exp essos implici amen e em colecções e minológicas. Exemplo obsole o l: a p esença do ó ulo ausência em alguns que implica e mos que não são ma cados com o ó ulo. casos e sua ausência em ou os em uma coleção e minológica e mos o em colocados na mesma en ada, isso implica que são sinônimos ou equi alen es. pe encem ao es oque LSP a i o. Exemplo 2: se dois ou mais ge almen e O in e câmbio de dados ou a ag egação de ecu sos e minológicos podem exigi que ais dados implíci os sejam explici ados. Po exemplo, se os dados o em a mazenados na o ma de on ologia em ez de en adas es á icas, en ão as in o mações implíci as sob e sinônimos e equi ,alen s mencionados acima de em se explici adas e sal as du an e a "desassemblagem" das en adas. In en á ios ISO Classi icações Dados C] Ca ego ias A ISO 12620:1999 especi ica um conjun o de ca ego ias de dados pa a o egis o e minológico. Não p esc e e quais ca ego ias de dados de em se in o mações. u ilizado, mas se e mais pa a um as in en á io. Es e conjun o de ca ego ias de dados es á sendo ampliado no p oje o ISOca ( w'w.isoca .o g) que documen a ca ego ias de dados linguís icos amplamen e acei as. Enquan o o p oje o ISOca é, sem dú ida, ú il pa a linguis as que êm a chance de ca ego iza pa a melho de ini concei os linguís icos e de dados p on as de um as o in en á io. É di ícil ali ia o p oblema da pa a designado es de bancos de e mos que podem escolhe ca ego ias oca de dados, da ag egação e da pesquisa comple a em á ias bases de dados. Em p imei o luga , não pode impedi que os compilado es de p odu os e minológicos classi icem os dados de uma o ma di e en e e usem suas ca ego ias de dados o , l, n. Te minologia | 2009 | 16 39 Em segundo luga , quan o mais ca ego ias de dados são in e minological u ilizadas nas coleções, mais di e sas se o nam, o nando a oca de dados ainda mais desa iado a. A lis a de ca ego ias de dados é in ini a em eo ia e bas an e as a na p á ica. Po exemplo, a lis a de ca ego ias de dados ea ecl à e minologia no in en á io lSOca já excede 500 i ens. uma das p á icas u ilizadas no O p ojec o ISoca pode aumen a es e núme o mui as ezes. Re e imos o p esen ing alo es de classes echadas e semi- as echadas a ca ego ias de dados indi iduais. Po exemplo, os alo es do egis o de ca ego ias de dados, s ich como uulga Regis e . scng/Reg s/e . (em inglês) e c. são ago a as ap esen adas ca ego ias de dados po di ei o p óp io. Da mesma o ma, a ca ego ia de dados eliabili yCode é di idida em eliabili yCoclel, eliabili yCode2, e c. Exis em di e en es opiniões sob e se isso é azoá el do pon o de is a p á ico, mas os dados podem se o ganizados em mui os ipos di e en es. Assim, não há es ições o mais so pa a a di isão de ca ego ias de dados pa a as classes p imi i as que só podem acei a alo es 1, :s e não. Es á cla o. No en an o, es e domínio de ca ego ias de dados p ecisa de uma es u u ação e classi icação adequadas pa a pe manece ge enciá el e bem o ganizado. En e an o. A classi icação das ca ego ias de dados p opos a na ISC i2520:1g99 é p oblemá ica em is á ios aspec os. To a pa i de ago a, exis em incong uências -somc no que diz espei o à di isão p incipal dos dados. Secção de encaixe 6.2 (Ty'polog1, de ca ego ias de dados). da a ca ego ies são di ididos em ês g upos najo : in o mações elacionadas com o e mo e o e mo. Clesc ip i o Ca a 3o dados adminis a i os. No en an o. No anexo D (Lis a sis emá ica de da. o ca ego - es), o segundo g oup is called Da a ca ego ies elacionado com o concei o de iesc iS: ion. Em |e sa ne in e, es e g upo cou ains s bg clup Nole whicli "é a.ioi e ecanse pode se associado a qualque uma das ou as ca ego ias e, po an o, não pode se subo dinado a nenhum ou o subg upo especí ico" (ISo i.o.0999?,a: :4). Se assumi mos que a di isão p e is a incluía qua o e :ups; Além de in o mações elacionadas com os e mos, in o mações elacionadas com os concei os, in o mações adminis a i as e núme os, es a classi icação ainda susci a mui as ques ões. Tc. Naii:e a {e.l ; - po que os exemplos e os con ex os são dados ela i os a concei os e não dados elacionados a e mos? c . a desc ição da ca ego ia de dados de con ex o: "Um ex o ou pa e de um e em que oco e um e n" (ISO 12620:l) A Comissão conclui que a Comissão não cump iu as ob igações que lhe incumbem po o ça do a igo 107.o, n.o 1, do T a ado. 999: 25). - A hy s nonym e equiualence são e n- elacionados da . : ,uhilc o i e wise udo elacionado ao signi icado é concei o- e e ec- dados? C . ambém n. Desc ição do g au de equi alência da ca ego ia de dados: "A ex ensão em que as in enções de dois ou mais concei os i-. " "pé ia" ( ambém 72620:1999:21). '+0 Igo Kudi she I Imp o ação (compa ibili y o. ) Te minologia - se o an ônimo e o homóg a o são dados adminis a i os e não dados elacionados com e mos ou concei os? - Po que uideo, e c. áudio, são (p imei o) concep - ela ed dados? - Qual é a de inição exa a de dados adminis a i os? Po que es a classe inclui ca ego ias ão he e ogêneas? A di isão dos dados e minológicos em dados elacionados com concei os e e mos pode se ú il do pon o de is a écnico, uma ez que a abo dagem o ien ada pa a concei os, que eduz o núme o de elações en e os e mos, ligando os e mos sinônimos aos e mos, pode se ú il. i suppo s he concei o. No en an o, al di isão em ge al e a sua implemen ação na ISO 12620:1,999 em pa icula podem ep esen a um desa io pa a os u ilizado es comuns de bases de dados de adu o es e minológicos e pe i os do domínio. Na e dade, não é ácil comp eende po que os sinônimos de em se p ocu ados em dados elacionados com e mos, os an ônimos em dados adminis a i os e os exemplos em dados elacionados com concei os. - Os u ilizado es comuns abalham com e mos - pala as e combinações de pala as, po isso pa a eles é mais na u al ala sob e o signi icado de um e mo, sinônimos de um e mo, exemplos de uso de e mos. E assim po dian e. Es a classi icação i ada de ca ego ias de dados des inada a o nece pesquisas de en ada em múl iplas coleções de e se o ien ada pa a e mos, in ui i amen e cla a e baseada em ca ego ias linguís icas comuns. RIDGING MISMATCHES en e as ca ego ias de dados O p oblema de desajus es ca ego ias de en e as dados pode se esol ido com a ajuda do Se as n isma ches o em nominais, po exemplo, se os nomes das ca ego ias de dados o em di e en es ou se os mapeamen o. de mesmos con eúdos o em ap esen ados de o ma di e en e, se á u ilizado o mapeamen o di e o en e os dados. O mapeamen o di e o é ca ego ias que podem, uma ez aplicadas, se pesquisadas com a mesma p ecisão de ecu sos que os dados ag egados nas bases de dados o iginais. Di e enças mais subs anciais en e as ca ego ias de dados exigem a busca de um denominado comum a a és do napping en e as classi icações de conjun os de ca ego ias de dados diminui. A u ilização de um denominado comum eduz um pouco a p ecisão da pesquisa, mas es a é a única o ma de o nece uma pesquisa es i e p on o pa a sac i ica a p ecisão da pesquisa, ele em que ealiza uma pesquisa sepa ada em cada coleção indi idual. co ena pa a soluções e minológicas com es u u a di e en e. Se o usuá io não Tal como acon ece com a oca de dados em ge al. sing um o ma o in e mediá io, ou seja, algumas ca ego ias de classi icação de p azo do que múl iplos mapeamen os pon e, de dados mais e icazes a longo is en e di e en es classi icações. Os p incípios ge ais da classi icação dos 41 Te minologia | 2009 I 16 dados des inados a se i de in e ace comum en e as ca ego ias das ou as classi icações são os seguin es: 1. uma ez que as classes da classi icação de em se i de denominado es comuns. Eles êm que es a em um ní el mais al o de abs ação do que a maio ia ca ego ias de dados "p imi i as" que não são subdi ididas. Ao mesmo empo, o ní el de abs ação pode não se demasiado ele ado, uma ez que os u ilizado es não es a iam in e essados numa classi icação demasiado ge al. Na p á ica, é su icien e uma classi icação com dois ní eis de abs ação. 2. A classi icação sho ld ab ange odos os ipos de exp essões LSP que são ipicamen e em e minologia, incluindo elemen os de e mos, cla abases desc i as, nomes p óp ios, ases de inidas, e c. nomencla u a, 3. A classi icação de e con e apenas as ca ego ias de dados que es ejam di e amen e elacionadas com a desc ição das exp essões LSP. dos aspec os écnicos adminis a i os e das codi icações e on es de con iança. (po exemplo: n edium, capacidade, e c.) É uma a e a di e en e. 4. A classi icação de e se hie á quica, mas de em se pe mi idas á ias bases de di isão no mesmo ní el de abs ação. 5. A ciassi icação de e se con e , po exemplo: ex ensí el. De e Ca eqo (em inglês) "ou o" em cada ní el da hie a quia. Es es de em se combinados com os u ilização acima mencionados. com base p incípios de exigência de acilidade de em lin- Na nossa opinião, a classi icação das unções gís icas dos dados pa icula men e o e. nes e úl imo é um candida o Na base de classi icação de pon e sob e as unções linguís icas, o oco é deslocado dos nomes das ca ego ias de dados pa a a unção ou unções dos dados que eles con êm. Uma compa ação aqui que pode se ei a é uma biblio eca com seus di e ó ios al abé icos e. sujei o A pesquisa com os nomes das ca ego ias de dados é semelhan e à ajuda de mas às ezes pode se enganoso. Além disso, os u ilizado es não podem adi inha odos os í ulos possí eis que cob em um de e minado ópico. O di e ó io al abé ico é ú il nos casos em que os usuá ios sabem com um di e ó io al abé ico. O í ulo dá alguma pis a sob e o con eúdo do li o, ce eza qual i em (s) localiza . A maio ia dos lib a L se s, no en an o. A sua pesquisa com o sub ec começa com o di e ó io po que não sabem de an emão quais os i ens que cob em o ema em que es ão in e essados. Po al e minológico que ag ega múl iplas coleções e minológicas. Igo Kudashe Imp o e a compa ibilidade de e minologias. O domínio dos li os nas p a elei as de uma biblio eca ap esen a aos u ilizado es o mesmo p oblema que o domínio dos li os nas p a elei as de uma biblio eca. sabem que ipo de in o mação lhes in e essa (g amá ica, signi icado, e c.), não sabem necessa iamen e em que ca ego ias de dados podem se Po exemplo, in o mações sob e o s a us de á ea de uma exp essão LSP encon adas es as in o mações. Em di e en es coleções e minológicas, podem se encon adas em campos como uso, ó ulo egional, símbolo de ipos semelhan es de dados podem esidi em campos de dados di e en es. língua, e c. Se a pesquisa o baseada na linguís ica dos dados. Os usuá ios não p ecisam de unções pa a se p eocupa abo a os nomes e ac de sis ema de ge enciamen o de e ninologia localiza e exibe en adas ca ego ias de dados. Eles apenas especi icam que es ão p ocu ando in o mações sob e o s a us da á ea, signi icado ou sinônimos, e o comple as ou ab e iadas em di e en es bancos de dados que con êm as in o mações do ipo especi icado. e de e se complemen ado po : A pesquisa po unção pode pesquisa pelo nome dos campos pa a aqueles lei o es que sabem exa amen e em que campos que em pesquisa . Os campos de dados, como os i ens da biblio eca, podem con e di e en es ipos de in o mações linguís icas. Po exemplo, um exemplo é um campo mul i uncional ípico que pode con e in o mações sob e a o ma, o signi icado e o uso de um e mo, em p opo ções di e en es. Cla a Cada ca ego ia pode se desc i a como endo uma ou á ias iuncções. De e á ambém se possí el especi ica o g au em que uma de e minada ca ego ia de dados e le e ce as unções. Es a ca ac e ís ica pode se e bal p imá ia e ou nl me ical (po unção) secundá ia exemplo, (po exemplo: 0-100%). A manei a mais ácil de aze o napping de um de e minado conjun o de ca ego ias de cla a pa a a classi icação in e média de é conside a o con eúdo dos campos de dados um ipo pa icula uni o me e aze uma simples abela de co espondência. Um mapeamen o mais p eciso, mas cli agens de campos de dados indi iduais dos al es u ilizados na abela de co espondência global. Po exemplo, os con ex os ge almen e o necem in o mações sob e o uso e o signi icado dos e mos. É azoá el inclui es es ambém mais complicado, pe mi i ia aos compilado es especi ica as ipos de in o mações na abela global de co espondência, uma ez que se e e em a odos os campos con L'x . No en an o, alguns con ex os podem ambém con e in o mações enciclopédicas. Es a u ilização ocasional de in o mações enciclopédicas pode se ma cada localmen e, . o o ní el ieid. 43Te minologia | 2009 16 Classi icação Ca ego ias de dados baseadas em unções ú icas de ligação dos dados Uma ez que as exp essões LSP são sinais linguís icos, as in o mações sob e elas podem se di ididas em in o mações sob e sua o ma, signi icado, L sage, elações com ou as unidades. o igem e desen ol imen o. Abaixo, cada uma dessas classes é desc i a em de alhes e alguns exemplos dos dados que lhes pe encem. Fo necido. Ve apêndice 1 pa a a e são compac a da classi icação. Dados ela i os ao o n As exp essões LSP êm duas o mas - esc i a e o al. Além disso, os dados elacionados à o ma de uma exp essão LSP podem se subdi ididos em ês classes: - dados elacionados com o o n canônico; - dados elacionados com a o mação da unidade; - dados elacionados com a in lexão da unidade. DADOS RELATIVOS A CANONICAL FOR]Vl A o ma canônica é a o ma na qual a pala a-cha e é dada na base de dados. Ele se e como " ep esen a i o" pa a ou as o mas. Po exemplo, na maio ia dos Nas línguas eu opeias, a o ma canônica pa a os subs an i os é nomina i o singula e pa a os e bos p esença in ini i a. No en an o, as eg as pa a escolhe a o ma canônica a iam em di e en es linguagens e acções lexicog á icas. Seguem-se alguns exemplos de dados elacionados com a o ma canônica esc i a: - ipo de exp essão pela sua o ma esc i a (po exemplo, o ma comple a, o ma ab e iada, sy nbol, ó mula, e c.); - o og a ia do o mulá io: - a ian es o og á icas da o ma; - hyphena ion. - (em inglês) Exemplos de dados elacionados com a o ma canônica o al: - ipo de exp essão pela sua o ma o al (po exemplo, inicializaç- ão, ac ônimo); - p onúncia; - a ian es de p onúncia da o ma; - silabização. Como se Algumas ca ego ias de dados podem elaciona ê. o mulá ios. Po exemplo, indicando que uma o bo h w i en and o al exp essão em pa icula é um inicialismo, ou seja, uma o ma ab e iada ei a de le as iniciais do e mo comple o, nas quais essas le as são p onunciadas indi idualmen e (po exemplo: Nações Unidas - ONU), o nece in o mações sob e o mas esc i as e o ais. Além disso, pode Igo K - dashe I Melho ando Compa ibilidade de e minologia. 4.1.8. Dados elacionados com es ições de egis o. <(Jsage: es ições.. egisle ) 4.7.9. Dados elacionados com es ições de g upos p o issionais. < e mmlJsag- e: es ição s: p onal o e s si G ou p> 4.1.10. Dados elacionados com es ições combina ó ias . l e m(Jsage: es ições: combina ó ias) 4.1.11. Dados elacionados com es ições de con o midade. e m -Jsage: es ições: con o midade> 4.2 Dados elacionados com a equência de u ilização. Tí ulo: F equência 5. Dados elacionados com elações sis emá icas. <Te m Relações> 5.1 Dados elacionados com elações sinônimas. < e moRelações: sinônimoRelação> 5.2 Dados elacionados com elações an ônimas. Relações de e mo: an ônimoRelação> 5.3. Dados elacionados a elações homônimas. < e llelações: homônimoRelação> 5. '1. Dados elacionados com pa ônimos ela i os. < e moRelações: pa ônimoRelação> 5.5 Dados elacionados com elações gené icas. <Te m Relações: gené ico. Relação) 5.6 Dados elacionad- os com as elações pa i i as. Relações: q i iaeRele ão 5.7 Dados elacionados a elações on ológicas não hie á quicas. Rela iões: não e mo hi e c hic alR el ion a alO n ologic q 5.8 Dados elacionados com as eações de equi alência. <Te mRela ions: equiualenceRela ion> 6. Dados ela i os à o igem e ao desen ol imen o. (no egem e desen ol imen o) 7. ou os ipos de dados elacionados com a desc ição de uma exp essão LSp < e m O he Rela e dD em a > APÊNDEX 2. Exemplo de mapeamen o de algum ISO 12620 1999 DATA CATEGORIES Pa a o I, INCTIONAL Classi icação O TERMINOLOC; ICAL (IATA) Ve o apêndice 1 pa a a descodi icação da ep esen ação o mal das ca ego ias u ilizadas po azões de b e idade. A ma ca de e e ência após uma ca ego ia de dados signi ica que a p esença na in e p e ação da o he speci ied kind o da a is subjec ca ego ia de dados. Se as subca ego ias podem se mapeadas da mesma o ma que a ca ego ia-mãe l- ei , apenas a ca ego ia-mãe desc e eecl. is Te minologia 12009 | 16 51 D e pa a as lini ações espaciais apenas o p imei o subg upo de ca ego ias de cla a do ISO s anda d is I2( 20:1999) ab angido. A. I e n No e: e mo (headu..o d) ica o a do escopo da classi icação que ab ange elacionados à desc ição de da a ca ego ies exp essões LSp. No en an o, o e mo de ca ego ia de dados echnicall- é iclen ical à o ma esc i a do e mo. Classi icação uncional: não aplicá el ou < e nFo m: w i enFo m> 4.2 Tipo de e a No a'.Na no ma ISo 72620:1999 es a ca ego ia inclui á ios ipos de exp essões LSP e pode con e di e en es ipos de dados. Ve subca e_go ies pa a mais in o mações. A.l.l. en ada p incipal e n.2. Não: in o mações sob e a es u u a da en ada, não dados elacionados com a desc ição das is exp essões do LSP. No en an o, es a ca ego ia e le e indi e amen e a p e e ência. Classi icação uncional: não aplicá el ou < e mLlsage: es ições: compli_ 0nce> 4.2.1.2 Sinônimo No a: em oposição ao e mo main e.n , es e ca ego e le e a p e e ência. A sua p incipal unção é, no en an o, o e lexo de elações anónimas. Classi icação uncional: l e mRela ions: sinônimoRela ion>; ( e mo: es ições: con o mida- de) e> | 4.2.1 . 3 quas i-synon). n Noe: san e como an e io . Classi icação da unção: < e mo Relações: S nonymousRela ion>; < i> sage: es e m ic ions: compliance>? 4.2.1.4 Te no cien í ico in e nacional No a: dependendo da in e p e ação des a ca ego ia e dos seus componen es. Es a ca ego ia de dados o nece in o mações sob e es ições de co np iance, la'guage. o igem e desen ol im- en o. Classi icação uncional: < L e lsage: es ições: con o midad- < e); es e mo(Jsage: ic ion () s: < e iginAn d D eu elop m ? en > m lang guage> i | 4.2.1 .5 Nome do milho No e: nome comum é um sy'onyn de um c. m cien í ico in e nacional que é 'sed em cliscou se ge al. Es a ca ego ia de dados pode o nece in o mações sob e es ições elacionadas com o egis o, a con o mida- de e o g upo p o issional. 52 Igo Kudasl e I In ouing Compa ibili l, de Te ninological Classi icação uncional". < e mo de u ilização: es ições: egis o> ; < e mUsage: es iclions: compliance> ions: < e musage: es p o essionalG oup>? A.I.2.6 In e nacionalização No e: dependendo do con eúdo, es a ca ego ia de dados o nece in o mações elacionadas com as es ições linguís icas, a o mação, a o igem e o desen ol imen o dos e mos. Classi icação uncional: < e mUsage: es ic ions: Language>i < e mFo m: e o o n n F m a i > l', < e m() i gi n An l D eu e I o p m e n >? A2, L.7 pa a a o alidade Noe: es a pelos seus ca ego ia dados, in o maçõ- o nece de e mos, es sob e o o mulá io de in o mação de ipo. Fu ional Fo ma: c s si a ion'. < e p e m Ty e'> ic A.2.1.8 Fo ma ab e iada do e mo Noe:dependendo da con eúdos das ca ego ia de dados subca ego ias, es a sua e de odos os (A.2.1.8.1 ab e iação. A.2.1.8.2 o ma ab e iada do e mo, A.2.1.8.3 inicial, A.2.1.8.4 ac ony n e A.2.1.8.5 e a eco ada) pode o nece in o mações elacionadas com o ipo de e mo pela sua o ma, o ma o al: o mação, o igem e desen ol imen o do e mo. Funcional classi icaçã- < e mFo m: o: ; <Fo mulá io:; e mType> o alFo m>? Fo ma o: <. Fo ma o em>'/'. D e elopm en i e m() iginAnd <, > Va ian e A.2.I.9 No e: dependendo do con eúdo, es a ca ego ia de dados pode o nece in o mações sob e p e e ências, o mação de e mos, o igem e desen ol imen o. Classi icação uncional: < e mo>Uso: es ições: con o midade>; <Fo m: e mFo ma io n>? iginAn l ; < e m O D eu elopmen >? A.2. A Comissão conclui que a Comissão não cump iu as ob igações que lhe incumbem po o ça do a igo 107.o, n.o 1, do TFUE. 1. 10-A.2.1. A Comissão conclui que as medidas em causa não cons i uem auxílio es a al na aceção do a igo 107.o, n.o 1, do TFUE. I4 ( o n ansli e ado, o n ansc i o, o ma o nanizada, sy nbol e ó mula) Noe: es as ca ego ias de dados o necem in o mações sob e o ipo de e mo b, sua o ma. Classi icação l e mFo m: e mType: uncional A. 2 (em inglês) I 5-A.2.L. I7 (equação, exp essão lógica, ca ego ias de ges ão) - No e: es as unidades não podem se de clz abases. Classi icação uncional: pala as-cha e em bases e minológicas não aplicá el. A.2.1. A Comissão é compe en e pa a de e mina se as medidas em causa cons i uem auxílios es a ais ou auxílios es a ais. 18 unidade aseológica No a:na ISO 12620:1999 es a ca ego ia é di idida em ês s bca ego ies:colloca ion, se e, Colloca ion ph ase synonymous ph ase. O co esponde à de inição de unidade ca inho não de e se conside ado uma aseológica p e is a na no ma. unidade aseológica, uma ez que não I 2009 I 16 53 as A ase sinônima pa ece se uma ca c.go li o desnecessá ia A mesma in o mação pode se exp essa com ou as duas ca ego ias de dados: se/ ase e sinônimo. Classi icação das unções: não aplicá el. A.2. A Comissão conclui que a Comissão não cump iu as ob igações que lhe incumbem po o ça do a igo 107.o, n.o 1, do TFUE. 1. 18. colocação No e: es a ca ego ia de dados o nece in o mações sob e es ições combina ó ias. Classi icação uncional: 1 e m[Jsage: es ições: combina ó ia> A.2.1.I8.2 F ase de inida No e; es a ca ego ia cla a o nece in o mações sob e o ipo de e mo po co espondência com a sua o ma. o i s mc-aning Classi ica- do uncional". Signi icado do e mo: e nType> A.2.18.3 F ases sinônimas Noe: como oi di o acima, es a ca ego ia é p o a elmen e desnecessá ia, . Se o usado. Fo nece in o mações sob e o ipo de e mo po co espondência do seu signi icado com a sua o ma e sob e as elações sinônimas. Classi icação de ope ação". <signi icado: e mType>; < e moRelações: sinônimoRelação> A.2.1.19 Tex o pad ão Não: os s alda cl e s não podem se bases de dados de in e minological cabeçalhos. Classi icado uncional? Não é aplicá el. TERMINIJOS RINKINILJ (em inglês) SUDERINAMUMO (em inglês) GERINIMAS TAIKANT DUOMENll (em inglês) KAIEGORIJ l KIASITIKA(IJ4 Vie na ii in o l acijos i pac: e minologijos iS ekliq pld os endeniq y a a ski q duomenq baziq ju . gi nas ididclius po al , s i sq a psaiq okiq po z lq k imas. To "Te mBankas" (em inglês) (h p: i w$ ou o e mbank.com). Dideian in o maci jos apin iiai 1 consumido iq okie ls p oduk an s kelian ien s elkala imams, auga po eikis lZ ik in i iilpis ing paieik4, api nandi4 isus iodyn l s aipsniq laukus. i gali - ybg pa eik i ik as in o nacijos ka cgo ijas, ku ios uo me u clomina a o oi4. Siems uZda iniams sp qs i eikalinga duomen l ka ego ii l klasi ikaciia, ku i4 bu q galima 2ik i kaip e n. inologiniq baziq, u indiq ski ingq s uk .1 4. , b.-n.1 q I'a dikli'l S a bus okios kla si ikacijos eikala .imas jos pap as mas i aiSkun as paP as ienls ninologijos p odL k l - A o ojan s. - O que é isso? S aips . yle ap iana ling is ine nis duomenq unkciio nis pa em a klasi ikaciia gal q ap i okiu..bend uikii a du'l 51 Igo K clashe […] P o a a compu abilidade de "le minológica" ncn0n 14 MTTAK'lA(C0B PEACTB0 il 148 b30BAH E H blX KAK EH Não, não, ( não. M E T 14 () B C O U M O C T 14 T E P M 14 H OII T 14 E C K 14 X K ON T E K Eu... R Oqnoi il 3 TeH,4eH 1x i pa:nul z uHQopua luoHub x pec pcoB B le oM - ' eplHo-lep o u iecKux B qac noclu c a; o o6 e; lu cH 4e'pa3po3H asCHHh x 6a:HmxHI R (py Hb € a iconbl co3Aa op4e o6l1ux uH<ei K M .M| Ilpu ' epo ' Moxe cn xcu ' EnpoTepuEaux (h p: www.eu o e mbank.com). R, epe pocla o6ne-uou lu lop ' aqu l qeH u pacil upeHHHo o no , cKa, oxBaTb Ba o[Ic o Bce ol { c onaP , x cll ei,.1 pe6o aHuii lo. b3oBa e eii nogo6H , M npoilyK' aM pac e no pe6Hoc s o6ccne-- TaKxc Bo3Mo)KHOc u o o6paxeu: , n 4l h lex (a e opl. ( ( op u aql [! I{olop ] e n 4aHn , ii MoMeHT 14HTepecyio nonbioBa e,' . 3: u. 1a- l pc6 ' u ul; . a n l xaaccuc],l xaqll nu lop.uaqno Hb x Ka e opl ii. xo p. l, o ; a 6 , c/ yl< l 'l, <o6 q ' nl 3Ha uena c,' eMD.q q epMuHo,' o , qecKux 6a: c pa:nuuHoii clpy poii. He- anona)K { , M pe6oBaH ' eM nogo6 oi <nacc . c uxaqun, B .se c cc poclo' a 14 o ]oc h x npoc blx oJ sona e eii ' 'ep.Ho o . ec4KIx)M .K lpo.AyKBOToB B c a ne o[ cb Bae c o 'Il H . 3 HblX KaHA . AaTOB Ha pOni' uO6 qe o 3HaMe a' 'elao - xnaccn{ 4Ka l 4- l. OcHoBaHHa a J l H R {c { ec ux < yH l . x. Não, não, não. Gau a 2009-10-i-l Igo Kudashe Uni c si o Helsinki Palmênia Cen o de Educação Co e o a P.O. ( uncioná io público) Caixa 239 (Pa aa iken d 6) FIN-45 100 Kou ola. (em inglês) Finlândia E-mail: [e-mail p o egido] Te minologia I 2009 | 16 55