Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content

doi.org/10.35321/term31-02 Terminologia e microm aprendizagem: comparação dos respectivos métodos e conteúdos Terminologia e microaprendizagem: comparação dos métodos e conteúdos BLANCA STELLA GIRALDO PÉREZ Infoterm ID ORCID: https://orcid.org/0009-0000-9944-0396 CHRISTIAN GALINSKI Infoterm ID ORCID: https://orcid.org/0009-0005-0873-4206 R E S U M O No campo da terminologia, distingue-se, por um lado, a ciência terminológica e os seus métodos e, por outro, a terminologia (ou as terminologias) no sentido de dados terminológicos. No que diz respeito à microaprendizagem, pode fazer-se uma distinção semelhante entre a Microlearning enquanto área de estudo, com os seus métodos, e os objetos de microaprendizagem no sentido de objetos de informação destinados ao ensino e à aprendizagem. Os dois campos provêm de raízes totalmente diferentes. Os seus resultados práticos, a saber, os registros terminológicos e os objetos de microaprendizagem (microLO) — especialmente quando representam conceitos científicos ou técnicos — têm muito em comum quando se comparam os respetivos metadados. Os diferentes papéis comunicativos distinguem os registros terminológicos — que, por padrão, se baseiam em conceitos — dos objetos de microaprendizagem baseados em conceitos (CBmicroLO). From a microcontent perspective, Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) proposes a generic approach to achieve comprehensive content interoperability between terminological entries and CBmicroLOs, which both are different kinds of concept-based microcontent entries (CBmicroCE), though with different communicative roles. Under this perspective, they have much in common and could largely benefit from improved content interoperability. The generic approach proposed may also apply to other kinds of CBmicroCEs, especially in Linked Open Data (LOD) environments. In this connection, the application of the FAIR Guiding Principles (findability, accessibility, interoperability, and reusability of structured content) is essential. To achieve this aim, the authors propose standardization activities to arrive at a harmonized methodology for all kinds of CBmicroCEs – including the harmonization of the metadata (especially the core metadata) involved. 24 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content PALAVRAS-CHAVE: terminologia, microaprendizagem, microconteúdo, registro de microconteúdo baseado em conceitos (CBmicroCE), objeto de microaprendizagem baseado em conceitos (CBmicroLO), registro terminológico qualificado (QTE), interoperabilidade de conteúdo, metadados essenciais, Princípios Orientadores FAIR. R E S U M O No campo da terminologia, distinguem-se a ciência terminológica e os seus métodos, por um lado, e a terminologia (ou as terminologias), no sentido de dados terminológicos, por outro. No que diz respeito à microaprendizagem, pode fazer-se uma distinção semelhante entre a microaprendizagem como área de estudo, com os seus métodos, e os objetos de microaprendizagem como objetos de informação para o ensino e a aprendizagem. As duas áreas têm origens distintas. Os seus resultados práticos, isto é, os registros terminológicos e os objetos de microaprendizagem — sobretudo quando representam conceitos científicos ou técnicos — têm muito em comum no que respeita aos metadados. Os diferentes papéis comunicativos distinguem os registros terminológicos, que por padrão se baseiam em conceitos, dos objetos de microaprendizagem baseados em conceitos. Iš mikroturinio perspektyvos Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) siūlo bendrą koncepciją, kaip pasiekti visapusišką turinio sąveikumą tarp terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikromokymosi objektų, kurie abu yra sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai, tik skirtingo tipo, nors ir atlieka skirtingus komunikacinius vaidmenis. Atsižvelgiant į tai, jie turi daug bendro ir galėtų iš esmės gauti naudos iš geresnio turinio sąveikumo. Siūloma bendroji koncepcija taip pat gali būti taikoma kitų tipų sąvokomis pagrįstiems mikroturinio įrašams, ypač susietųjų atvirųjų duomenų (LOD) aplinkoje. Šiuo atžvilgiu labai svarbu taikyti pagrindinius FAIR principus (surandamumas, prieinamumas, sąveikumas, pakartotinis struktūrinio turinio naudojimas). Siekdami šio tikslo, autoriai siūlo standartizacijos veiklą, kad būtų sukurta suderinta visų rūšių sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metodika, įskaitant metaduomenų (ypač pamatinių metaduomenų) suderinimą. PALAVRAS-CHAVE: terminologia, microaprendizagem, microconteúdo, registro de microconteúdo baseado em conceitos, objeto de microaprendizagem baseado em conceitos, registro terminológico qualificado, interoperabilidade de conteúdo, metadados essenciais, princípios FAIR fundamentais. 1. MOTIVAÇÃO E CONCEITOS BÁSICOS Esta contribuição é motivada pela necessidade crescente de reutilização, integração e interoperabilidade de conteúdo, especialmente no caso dos tipos de conteúdo estruturado (Galinski, Giraldo Pérez 2012) também denominados microconteúdo. De acordo com várias fontes (analisadas e citadas em Giraldo Pérez 2022), o microconteúdo foi originalmente definido como: – um termo geral que designa conteúdo que transmite uma ideia ou conceito principal, Terminologija | 2024 | 31 25 um termo genérico representado por uma unidade de informação digital endereçável, estruturada, indivisível e autocontida, caracterizada pelo formato, foco, autonomia, estrutura e possibilidade de endereçamento, endereçável por meio de uma URL definitiva única ou de um permalink. Diferentes tipos de entidades de microconteúdo também ocorrem em vários tipos de conteúdo não estruturado, mas constituem elementos desse conteúdo. As entidades de microconteúdo são criadas como entradas de banco de dados estruturadas de acordo com metadados, para que possam ser reutilizadas. Em consonância com as definições originais de microconteúdo, essas entradas podem ser chamadas de entradas de microconteúdo baseadas em conceitos (CBmicroCE). Nesse sentido, as entradas terminológicas em bancos de dados terminológicos (TDB) são um tipo típico de CBmicroCEs. O mesmo se aplica a entradas lexicográficas bem estruturadas. Isso também poderia se aplicar a certos tipos de objetos de aprendizagem, caso se concentrem em um conceito ou significado, tornando-se, assim, objetos de microaprendizagem baseados em conceitos (CBmicroLO), outro tipo de CBmicroCEs. Se a informação central a ser transmitida por um CBmicroLO se refere a um conceito científico-técnico, ele tem muito em comum com a entrada terminológica que representa o mesmo conceito. Assim, CBmicroCE é um conceito abrangente que inclui, entre outros: Entradas terminológicas (se possível, entradas terminológicas qualificadas: QTE), CBmicroLOs referentes a conceitos científico-técnicos, Dados lexicográficos que podem ser usados ou reutilizados tanto em entradas terminológicas quanto em CBmicroLOs (incluindo CBmicroLO para ensino/aprendizagem de línguas). Isso suscita as seguintes questões: qual é a diferença entre a abordagem terminológica (e as entradas terminológicas), por um lado, e a abordagem de microaprendizagem (e os CBmicroLOs), por outro, e como se pode alcançar a interoperabilidade de conteúdo entre vários tipos de CBmicroCEs, apesar das diferentes abordagens? A questão subsequente é: como a abordagem de microconteúdo pode melhorar a encontrabilidade, a acessibilidade, a interoperabilidade e a reutilização, bem como tratar de questões de qualidade e curadoria de conteúdo, considerando a enorme quantidade de entidades de microconteúdo que podem ser encontradas na Internet? Para reavaliar o impacto da abordagem genérica proposta na implementação prática, este artigo está estruturado nas seguintes seções: 26 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski – Descrevendo, em contraste, os verbetes terminológicos e os CBmicroLOs (2), – Descrevendo, em contraste, a síntese da abordagem terminológica e da abordagem de microaprendizagem (3), – Comparando analiticamente os metadados dos QTEs e dos CBmicroLOs qualificados (QCBmicroLO) (4), – Considerando as abordagens de vinculação necessárias para cumprir os requisitos de interoperabilidade abrangente de conteúdo e também melhorar a qualidade dos dados (5), – Considerando um sistema de identificação para conceitos e suas representações (6). 2. VERBETES TERMINOLÓGICOS E CBMICROLOS De acordo com a definição original de microconteúdo, as entidades de microconteúdo deveriam ser, por padrão, «baseadas em conceitos», mas, infelizmente, a maioria delas é atualmente implementada em projetos de sistemas deficientes em teoria e metodologia. Isso exige separar o joio do trigo no microconteúdo e aplicar — de preferência, princípios de modelagem de dados e metadados de uso comum padronizados internacionalmente — a qualquer tipo de CBmicroCEs que se pretenda qualificar. Isso é especialmente importante no que diz respeito aos verbetes terminológicos e aos CBmicroLOs, que estão entre os CBmicroCEs mais proeminentes que representam conceitos científicos ou técnicos de um domínio ou área temática. A qualidade do conteúdo é fundamental, mas difícil de alcançar, pois depende de vários fatores que, combinados, resultam em CBmicroCEs qualificados (QCBmicroCE). Quando aplicados aos verbetes terminológicos, resultam em QTEs; quando aplicados aos CBmicroLOs, tornam-se QCBmicroLOs. Além disso, os dados lexicográficos não podem ser dispensados nos QTEs e são ainda mais necessários nos QCBmicroLOs. Nos verbetes terminológicos, informações como o gênero do substantivo, as formas singular e plural etc. são ignoradas, pois podem ser obtidas dos dados lexicográficos, ou devem ser explicitadas caso se afastem do uso na língua geral. Os objetivos e formatos dos verbetes lexicográficos qualificados (QLE) no formato CB-microCE — isto é, com foco em uma ideia ou conceito — são mais variados do que os dos QTEs e, portanto: – concentram-se em um verbete lexicográfico para cada «significado» representado por uma ou mais palavras, palavras complexas, combinações de palavras ou entidades pluriverbais, – ocorrem em atos de comunicação que utilizam a língua geral, Terminologija | 2024 | 31 27 — podem fornecer explicações sobre o «significado» das entidades lexicais, — podem indicar o uso correto do vocabulário da língua geral (dependendo do nível de proficiência do usuário). O principal papel comunicativo das entradas lexicográficas no formato CBmicroCE é a «comunicação em língua geral», que também pode ter várias subcategorias. Para os não especialistas de um domínio ou assunto, o conteúdo das entradas lexicográficas de um dicionário pode parecer semelhante ao das entradas terminológicas: Tabela 1. Exemplo do conteúdo de uma entrada lexicográfica (elaborado pelos autores) DADOS: METADADOS: martelo de unha lema / entrada tecnologia domínio / assunto substantivo classe gramatical /indicação do idioma clara pelo contexto ou pela estrutura/ ~ são projetados principalmente para realizar trabalhos de carpintaria em madeira, mas também podem ser usados para a maioria das outras funções dos martelos (ver: «martelo»). Para trabalhos em madeira, especialmente para extrair pregos ou objetos semelhantes da madeira ou de outros materiais, uma das extremidades da cabeça do martelo tem o formato de uma garra. definição / explicação (incluindo referências cruzadas, dependendo do projeto) /uma ou mais imagens de martelos de unha típicos/ representação não linguística (Fonte: /elaborado pelos autores/) fonte (explícita no banco de dados) Pode-se debater se os dados da entrada lexicográfica acima podem ser considerados um tipo de dados lexicográficos especializados. Em todo caso, há mais variação nas entradas lexicográficas do que nas QTEs, que são consideradas parte do sistema de conceitos ao qual uma QTE pertence. A distinção entre entidades da lexicografia especializada, vistas por alguns como dados terminológicos e por outros como dados lexicográficos, deixaria de ser relevante se seu papel comunicativo fosse explicitado. 2.1. Entradas terminológicas O principal objetivo das QTEs é: — concentrar-se nos conceitos científicos e técnicos e em suas representações, bem como em suas relações conceituais com os conceitos vizinhos e, portanto: 28 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content = é fornecida uma entrada terminológica para cada conceito = que se enquadra em uma posição de um sistema de ordenação do conhecimento = pode ser representado por uma ou mais designações (incluindo sinônimos e diferentes modalidades) = pode fornecer designações (equivalentes) em outros idiomas = deve fornecer uma definição concisa (ou explicação) = pode, se necessário, fornecer representações localizadas para dados não linguísticos – destinado principalmente a usuários especialistas ou conhecedores (incluindo tradutores especializados, redatores técnicos etc.) – atender aos requisitos de autoridade, concisão e correção – estar em conformidade com as normas metodológicas pertinentes Em suma, o principal “papel comunicativo” das entradas terminológicas é a representação do conhecimento para fins de comunicação especializada. Pode haver subcategorias, dependendo do tipo de conhecimento do domínio, da modalidade de comunicação etc. Há diferentes tipos de entradas terminológicas, mesmo entre as puramente baseadas em conceitos. Quando se exigem abrangência e precisão do conteúdo, os dados das entradas terminológicas devem, ou até mesmo precisam, basear-se em um ou outro tipo de sistema de conceitos. Especialmente no trabalho terminológico prescritivo, as entradas terminológicas resultantes são, por padrão, baseadas em conceitos e geralmente gerenciadas de acordo com normas internacionais harmonizadas. A aplicação dessas normas provavelmente resulta em entradas terminológicas qualificadas (QTE). O conceito de uma entrada terminológica é representado por: – uma designação, definida na ISO 1087 como “um signo que denota [o conceito] em um domínio ou assunto”, sendo que a designação pode ser um termo, incluindo denominações, um nome próprio ou um símbolo, – uma definição, definida no mesmo documento como “uma expressão que descreve [o conceito] e o diferencia de conceitos relacionados”. Quanto às representações indicadas acima, ambas podem ser linguísticas e não linguísticas — na prática, até mesmo a definição — dependendo do assunto ou da modalidade utilizados. Exemplo de uma entrada terminológica (construída): Terminologija | 2024 | 31 29 Tabela 2. Exemplo do conteúdo de uma entrada terminológica (elaborado pelos autores) DADOS: METADADOS: martelo de unha designação <ferramentas de carpinteiro> domínio / assunto en identificador de idioma martelo usado principalmente em carpintaria para cravar pregos ou outros elementos de fixação na madeira, ou para retirar pregos dela definição martelo conceito superordenado representação não linguística (uma apresentação concreta pode estar sujeita a direitos autorais) Nota 1: Um martelo de unha típico tem uma cabeça de metal com um par de garras em forma de V, curvadas para baixo, de um lado, que são usadas para fazer alavanca e retirar pregos ou outros elementos de fixação da madeira. informações adicionais Fonte: /várias fontes compiladas pelos autores/ fonte A entrada terminológica do conceito superordenado poderia ser assim: martelo, s. en <ferramentas de percussão> ferramenta manual concebida para aplicar golpes repetidos ou percutir uma pequena área de um objeto Nota 1: Os martelos manuais são constituídos por um cabo e uma cabeça de percussão, sendo esta frequentemente feita de metal e apresentando um orifício no centro para receber um cabo de madeira. Nota 2: Os martelos são usados para diversos fins, incluindo cravar objetos, como pregos, em madeira ou outros materiais, quebrar objetos em pedaços menores, moldar ou dar forma a metal, ajustar ou montar peças e realizar trabalhos de demolição. (Fonte: /construído pelos autores/) A abordagem de microconteúdo poderia fazer a ponte entre a lacuna teórico-metodológica das abordagens terminológicas e das abordagens lexicográficas (Budin 2004), dado que: – especialistas de todos os tipos não podem evitar questões relacionadas ao uso correto da gramática, à inserção de entidades terminológicas em textos especializados (incluindo fraseologismos terminológicos) e em textos gerais (incluindo colocações), à «vulgarização» de entidades terminológicas em função do público, etc., 30 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – pessoas leigas não podem evitar o uso de terminologia precisa em cada vez mais situações de comunicação, – professores e aprendizes de uma língua especializada não podem evitar o uso combinado da língua geral e da terminologia. Isso coincide com indicações «antigas» de que não há uma fronteira nítida entre as entradas terminológicas e as entradas lexicográficas especializadas, por um lado, e entre a língua especializada e a língua geral, por outro. 2.2. Registros de CBmicroLO Do ponto de vista do microconteúdo (isto é, com base em uma ideia ou conceito), os registros de CBmicroLO também são CBmicroCEs. Eles podem incluir as seguintes informações apresentadas didaticamente para o ensino e a aprendizagem: – Conceitos científico-técnicos representados por informações terminológicas, – Objetos individuais representados por nomes próprios e propriedades dos objetos, – Tópicos ou temas, – Alguns tipos de fatos, – Unidades da língua geral, como palavras, elementos de palavras, palavras complexas ou colocações, enunciados curtos etc. Atualmente, as categorias didáticas na maioria dos CBmicroLOs não são aplicadas sistematicamente nem explicitadas. Muitas vezes, elas aparecem como parte de LOs maiores ou de uma microlesson. Quando são extraídas para reutilização ou reaproveitamento, em geral perdem os dados das categorias didáticas. Assim, não podem ser encontradas pela categoria didática e, portanto, não são reutilizáveis como desejado. Os dados a seguir de um CBmicroLO são destinados a familiarizar as crianças com o conceito de “martelo” e alguns de seus usos (por exemplo, como brinquedo infantil), tipos e características: Tabela 3. Exemplo do conteúdo de um CBmicroLO para crianças DADOS: | METADADOS: | martelo | nome da ferramenta | (uso de ferramentas manuais) | (aplicação) | /indicação do idioma clara pelo contexto ou pela estrutura/ | idioma (explícito no banco de dados) Terminologija | 2024 | 31 31 Isto é um martelo (+ visualização) Isto também é um martelo (+ visualização) Isto também é um martelo (+ visualização) os martelos pertencem às ferramentas úteis (+ visualização) Os martelos são úteis para muitas coisas: - para consertar algo (+ visualização) - para destruir algo (+ visualização) - para reparar algo (+ visualização) - para dobrar algo (+ visualização) -... Os martelos são pesados — por isso, tenha cuidado! (+ visualização) Explicações (Fonte: /construído pelos autores/) fonte (explícita na base de dados) O CBmicroLO a seguir, que representa o conceito de “martelo de unha”, destina-se a jovens ou principiantes que estejam aprendendo sobre martelos de unha e como usá-los (por exemplo, em trabalhos de carpintaria): Tabela 4. Exemplo do conteúdo de um CBmicroLO que representa o conceito de “martelo de unha” para jovens ou aprendizes principiantes DADOS: METADADOS: martelo de unha nome de ferramenta manual ferramentas manuais assunto /indicação do idioma clara pelo contexto ou pela estrutura/ idioma (explícito na base de dados) martelos de unha são um tipo de martelo especialmente destinado ao trabalho em madeira realizado por carpinteiros (+ visualização de um tipo típico de martelo de unha) Existem diferentes tipos de martelos de unha para diferentes finalidades (+ visualização) Como a maioria dos outros martelos, consiste em um cabo e uma cabeça de impacto, sendo a cabeça frequentemente feita de metal, com um orifício no centro para receber um cabo de madeira. (+ visualização) Se for usado como os outros martelos, pode ser usado para golpear (+ visualização) Um dos lados do martelo de unha tem formato de V para extrair pregos ou objetos semelhantes. Para isso, segure o martelo de unha desta maneira (+ visualização) Se quiser usá-lo para fixar objetos, pegue o martelo de unha desta maneira (+ visualização) Explicações (Fonte: /elaborado pelos autores/) fonte (explícita na base de dados) 32 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Há muitos QCBmicroLOs bem concebidos, destinados a especialistas de alto nível — por exemplo, nas áreas da medicina e da saúde — para fins didáticos e para consulta pessoal, a fim de verificar os conhecimentos mais atualizados. 2.3. Semelhanças e diferenças Quanto ao conteúdo dos QTEs, QLEs e QCBmicroLOs, muitos metadados são iguais ou equivalentes. Por analogia com outras aplicações, como o eBusiness ou o eCommerce, poder-se-ia identificar «metadados essenciais» que permitiriam tornar esses QCB-microCEs interoperáveis quanto ao conteúdo. Tabela 5. Comparação dos potenciais metadados essenciais de diferentes tipos de QCBmicroCEs QCB-MICROCE: METADADOS PAPEL COMUNICATIVO: 1 QTE 1.1 Designação (termo), representação designativa do conceito Comunicação especializada entre especialistas (representações multilingues facilitadas pela abordagem terminológica) 1.2 Indicação da língua 1.3 Domínio, assunto, campo de aplicação especializada 1.4 Definição, representação descritiva do conceito 1.5 Explicação 1.6 Informações adicionais 1.7 Fonte (da entrada ou de dados individuais) 2 QLE 2.1 Cabeçalho / lema, representação designativa do conceito Comunicação em linguagem geral (pode seguir abordagens monolíngues ou multilíngues) 2.2 Indicação do idioma 2.3 Tema, tópico ou campo de aplicação na vida cotidiana 2.4 (Definição:) representação descritiva do conceito 2.5 Explicação (simplificada) 2.6 Informações adicionais 2.7 Fonte (da entrada ou de dados individuais) Terminologija | 2024 | 31 33 3 QCBmicroLO (comunicação especializada) 3.1 Designação (termo), representação designativa do conceito Ensino e aprendizagem de conhecimentos especializados (pode seguir abordagens monolingues ou multilingues) 3.2 Indicação da língua 3.3 Domínio, disciplina, campo de aplicação especializada 3.4 (Definição), representação descritiva do conceito 3.5 Explicação didática 3.6 Informações adicionais 3.7 Fonte (da entrada ou de dados individuais) 4 QCBmicroLO (comunicação em língua geral) 4.1 (Lema), representação designativa do conceito Ensino e aprendizagem da/em comunicação em língua geral (pode seguir abordagens monolingues ou multilingues) 4.2 Indicação da língua 4.3 Disciplina, tema ou campo de aplicação na vida quotidiana 4.4 (Definição:) representação descritiva do conceito 4.5 Explicação didaticamente simplificada 4.6 Informações adicionais 4.7 Fonte (da entrada ou dos dados individuais) A partir da tabela acima, fica claro que qualquer um dos QCBmicroCEs precisa de uma espécie de “designação” para ser referido e localizado. Se o conteúdo se refere mais ao conhecimento especializado, será um termo (ou outro tipo verbal de designação) ou uma designação não verbal. Isso se aplica tanto aos QTEs quanto aos QCBmicroLOs voltados para a comunicação especializada. Se o conteúdo se refere ao conhecimento da vida cotidiana, como nos QLEs e nos QCBmicroLOs voltados para a comunicação em linguagem geral, a “designação” será antes uma palavra (ou outra entidade de tipo verbal) ou uma forma não verbal de designação. Pode ser necessário encontrar um termo genérico para as diferentes “designações”, como “representação conceitual designativa”, ou ampliar a entrada terminológica padronizada existente para abranger outros tipos de CBmicroCEs. A distinção permanecerá, mas será tornada transparente indicando-se o papel comunicativo do respetivo CBmicroCE. Os seguintes tipos de dados (aplicados a representações conceituais designativas e descritivas) são iguais: – Indicação de idioma, – Informações adicionais, – Fonte (da entrada ou dos dados individuais). 34 Blanca Stella Giraldo Pérez Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski Além disso, os dados multilíngues são cada vez mais utilizados nos QCBmicroLOs, ao passo que já eram comuns nos QTEs e QLEs. O domínio, o assunto ou a área de aplicação especializada ocorre tanto nos QTEs quanto nos QCBmicroLOs voltados para a comunicação especializada, enquanto os tópicos ou as aplicações da vida cotidiana são mais importantes nos QLEs e nos QCBmicroLOs voltados para a comunicação em linguagem geral. A natureza e a forma da definição ou de outro tipo de representação conceitual descritiva variam muito entre os QCBmicroCEs aqui abordados. Pode ser necessário encontrar um termo genérico para as diferentes “definições/explicações”, como “representação conceitual descritiva”, ou ampliar as entradas terminológicas padronizadas existentes para “definição” e “explicação”, de modo a abranger outros tipos de CBmicroCEs. A distinção permanecerá, mas será tornada transparente indicando-se o papel comunicativo do respetivo CBmicroCE. Os mesmos nomes de metadados atribuídos a esses tipos de dados diferentes não são problemáticos se o nome do metadado for especificado adicionalmente pelo papel comunicativo do respetivo QCBmicroCE. Em qualquer caso, isso melhoraria a possibilidade de localização de qualquer um dos QCBmicroCEs acima (e talvez também de outros tipos). 3. ABORDAGENS TERMINOLÓGICAS E DE MICROLEARNING Foram desenvolvidas metodologias e sistemas (de gestão de conteúdo) diferentes para os dois tipos de dados em foco: sistemas de gestão terminológica (TMS) e uma ampla variedade de ferramentas de microlearning — ambos amplamente utilizados nos respectivos campos de aplicação. Ambos foram desenvolvidos para os dados correspondentes, que podem ser considerados pequenos itens de conteúdo estruturado — também chamados de «microconteúdo». Por outro lado, o campo do microconteúdo desenvolveu-se, em grande medida, à parte dos campos da terminologia e do microlearning. Contudo, por exemplo, a indústria exige cada vez mais a integração e a interoperabilidade de todos os tipos de conteúdo estruturado, incluindo dados terminológicos e abordagens de microlearning, numa abordagem genérica aplicável a todos os tipos de microconteúdo. Isso ocorre porque os custos de manutenção e atualização de dados em diferentes sistemas aumentam exponencialmente com o tempo — sem mencionar a enorme duplicação de esforços, que exige competências distintas dos funcionários e dos usuários em geral. As entradas terminológicas e os CBmicroLOs estão entre os CBmicroCEs mais proeminentes que representam conceitos científicos ou técnicos de um domínio Terminologija | 2024 | 31 35 ou assunto. No entanto, foram desenvolvidos segundo abordagens específicas, o que dificulta a interoperabilidade e a reutilização do conteúdo. As duas seções seguintes enfocam essas duas abordagens aos CBmicroCEs, com o objetivo de melhorar sua encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização, em conformidade com os Princípios Orientadores FAIR. 3.1. A abordagem terminológica Existe uma diferença entre a ciência da terminologia e os dados terminológicos, ambos chamados de «terminologia» no passado. As entradas terminológicas constituem o conteúdo estruturado encontrado nas bases de dados terminológicas. A ciência da terminologia é uma disciplina multifacetada, influenciada pelas abordagens teóricas e práticas nas quais se fundamenta. Assim, a ciência da terminologia refere-se à «ciência que estuda as terminologias, aspectos do trabalho terminológico, os recursos terminológicos resultantes e os dados terminológicos» (ISO 1087:2019, 3.1.12). Por outro lado, terminologia/terminologias refere-se a um «conjunto de designações e conceitos pertencentes a um domínio ou assunto» (ISO 1087:2019, 3.1.11). A Nota 2 da entrada diz: «Uma designação pode ser um termo, incluindo denominações, um nome próprio ou um símbolo1. Cada entrada terminológica representa um conceito, segundo o modelo mais comum de TMS.» Como a terminologia representa o conhecimento especializado no nível do conhecimento conceptual, o número de entidades terminológicas aumenta exponencialmente em consonância com o crescimento do conhecimento especializado. Além disso, devido ao aumento da interdisciplinaridade, a terminologia é geralmente compartilhada por várias disciplinas ou aplicações diferentes. Em suma, as terminologias constituem a espinha dorsal do conhecimento da investigação científica e das aplicações técnicas. A abordagem terminológica é sistemática e caracteriza-se como interdisciplinar, transdisciplinar e multidisciplinar, centrando-se no conhecimento especializado, na língua de especialidade e na comunicação especializada. Por se concentrar num conceito, é também considerada independente de língua e potencialmente multilíngue. É, em princípio, amodal, isto é, adequada a qualquer modalidade de comunicação, o que é particularmente importante para a acessibilidade eletrônica. Atualmente, a tecnologia permite apresentar dados terminológicos em praticamente todas as línguas e sistemas de escrita, meios de comunicação e modalidades linguísticas/comunicativas, além de personalizá-los e adaptá-los às preferências do usuário. 1 Referências cruzadas na definição a outras entradas terminológicas omitidas pelos autores. 36 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content A terminologia é essencial sempre que informação ou conhecimento especializado é criado (por exemplo, em pesquisa e desenvolvimento), comunicado (por exemplo, na área médica ou econômica), processado, registrado e mantido (por exemplo, em bancos de dados), transferido (por exemplo, por meio do ensino e da formação) ou acessado (por exemplo, com o apoio da indexação, usando navegadores na Internet etc.)2 “O objetivo básico da terminologia é a transferência de conhecimento [especializado] em diferentes níveis de profissionalismo <...>” (Picht 2011). Assim, as terminologias são fundamentais para todas as atividades educacionais, mas, por outro lado, em geral carecem de características didáticas para o ensino e a aprendizagem práticos. Além disso, a terminologia é frequentemente denominada de outra forma — por exemplo, “vocabulário” — e utilizada com diversas abordagens no campo da educação. Ainda assim, a terminologia é indispensável para o ensino e a aprendizagem, especialmente dos conceitos fundamentais que constituem uma disciplina científica ou técnica. 3.2. Abordagens de microaprendizagem A microaprendizagem pode ser entendida como o ato de aprender em pequenas etapas por meio de pequenas unidades de conteúdo, com o objetivo de adquirir conhecimentos ou habilidades. Sob a perspectiva do microconteúdo, a microaprendizagem “não representa uma nova conceituação da aprendizagem, mas visa antes ao aspecto da granularidade dos episódios de aprendizagem por meio de um modelo de conteúdo” (Scholl 2011: 12), que se espera que possa ser referenciado individualmente, seja autossuficiente, reutilizável e recombinável. É provável que a microaprendizagem tenha sido utilizada desde os primórdios da transferência de conhecimento pela humanidade, há milhares de anos, sobretudo por meio de atividades de ensino e aprendizagem (Giraldo Pérez 2022: 108). As abordagens de microaprendizagem podem ser aplicadas ao ensino e à aprendizagem tanto de conhecimentos especializados quanto do vocabulário geral de uma língua, independentemente das abordagens terminológicas ou lexicográficas. Do ponto de vista do desenvolvimento técnico, o microconteúdo associado a atividades de aprendizagem deu origem às primeiras ideias de microaprendizagem (Lindner 2006, 2007; Hug 2010; Buchem & Hamelmann 2010, Souza & Do Amaral 2014). Hoje, microaprendizagem refere-se a uma abordagem educacional que oferece pequenas unidades de aprendizagem com apenas a quantidade de informação necessária para ajudar os aprendizes a alcançar um objetivo passo a passo. Essas pequenas porções de conhecimento geralmente se baseiam em recursos da Web, e o principal canal de aprendizagem frequentemente se dá em ambientes móveis (Corbeil et al. 2021). Com exceção da aprendizagem de línguas, 2 Infoterm – Por que terminologia? Terminologija | 2024 | 31 37 até agora, a microaprendizagem ocorre sobretudo de forma monolíngue e compartilha características semelhantes às da aprendizagem móvel. No entanto, entidades de microconteúdo — também chamadas objetos de microaprendizagem — são cada vez mais desenvolvidas com uma abordagem multilíngue, para serem utilizadas em diferentes comunidades linguísticas. Nesse caso, estão centradas em um conceito ou ideia, de modo mais semelhante às abordagens terminológicas. Em geral, espera-se que os objetos de microaprendizagem sejam consumidos em pouco tempo (de alguns segundos a cerca de 15 minutos). Na maioria das vezes, são desenvolvidos de forma dependente do sistema, embora “[e]m princípio, a ‘microaprendizagem’ seja pedagogicamente agnóstica <...> trata-se de projetar pragmaticamente experiências de usuário de microaprendizagem” (Lindner 2007). Devido ao alto grau de orientação para sistemas, surgiram muitas abordagens diferentes no campo da microaprendizagem, que não favorecem a reutilização nem a interoperabilidade dos objetos de microaprendizagem. Também lhe faltam uma teoria e uma metodologia unificadas, como as da ciência da terminologia e suas aplicações. 3.3. Semelhanças e diferenças entre os campos da terminologia e da microaprendizagem A principal distinção entre os CBmicroCEs acima reside em seus diferentes papéis comunicativos. As entradas terminológicas representam conhecimento conceitual para fins de representação e transferência do conhecimento por meio da comunicação especializada. Idealmente, há apenas uma entrada terminológica por conceito, com todos os dados terminológicos em qualquer língua ou modalidade. Embora um dos principais objetivos do ensino e da aprendizagem seja a transferência de conhecimento, as entradas terminológicas geralmente não se destinam primordialmente a fins educacionais nem são adequadas para eles. Os CBmicroLOs caracterizam-se por elementos didáticos que apoiam o processo de aprendizagem. Portanto, incluem apresentações de design instrucional voltadas a diferentes objetivos educacionais e a diversos usuários finais. Assim, pode haver muitos CBmicroLOs referentes ao mesmo conceito. Devido às necessidades didáticas inerentes à microaprendizagem, há forte ênfase na apresentação da informação nos CBmicroLOs. Em geral, os QTEs não incluem metadados relativos a características didáticas. Muitos CBmicroLOs que representam verbalmente um conceito ou significado são monolíngues. Isso, porém, não é uma exigência, pois CBmicroLOs multilíngues são cada vez mais solicitados e criados. Estes últimos são mais comuns entre os CBmicroLOs utilizados na aprendizagem de línguas, inclusive na aprendizagem de línguas estrangeiras e de línguas para fins específicos. 38 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski Os CBmicroCEs qualificados são estruturados de acordo com metadados e compartilham a maioria das características essenciais, como estrutura, foco, dimensão «pequena», caráter elementar (seja «primitivo» ou «composto»), condição de entidades autónomas e independentes, abrangência de um determinado grau de completude da informação e fornecimento de contexto conceptual. No caso dos QTEs, fornecer contexto conceptual, bem como utilizar e referenciar fontes autorizadas, faz parte dos requisitos para serem considerados «qualificados». Por outro lado, a adequação das características didáticas aplicadas a uma determinada finalidade e tipo de utilizador é um requisito principal de qualificação dos CBmicroLOs. É comum a ambos o facto de os verdadeiros CBmicroCEs serem mais suscetíveis de reutilização e interoperabilidade do que outros tipos de microconteúdo — especialmente quando são QTEs ou QCBmicroLOs. No que diz respeito ao grau de maturidade teórica e metodológica, o campo da Terminologia está muito avançado, como demonstra a existência de um vasto conjunto de normas internacionais orientadas para diferentes aplicações. O campo da aprendizagem em pequenas doses revela um grau de maturidade inferior, evidenciado, entre outros aspetos, pela ausência de normas internacionais. Uma das razões para este facto poderá ser a sua visibilidade relativamente reduzida (e, por conseguinte, a sua facilidade de localização) no campo da aprendizagem eletrónica, uma vez que é frequentemente integrada em objetos de aprendizagem maiores. A grande variedade de abordagens e aplicações no campo da aprendizagem em pequenas doses não favorece a obtenção de um grau mais elevado de maturidade do ponto de vista da reutilização e da interoperabilidade. Assim, o campo da aprendizagem em pequenas doses poderia beneficiar consideravelmente da adaptação ou adoção de aspetos da abordagem terminológica. Apesar dos seus diferentes papéis comunicativos e do conjunto adicional de metadados necessário para os CBmicroLOs, estes dois tipos de CBmicroCEs são altamente complementares. Se fosse possível harmonizar as suas abordagens, ambas conduziriam a um grau mais elevado de interoperabilidade abrangente de conteúdos — o mesmo poderia, muito provavelmente, aplicar-se a outros tipos de CBmicroCEs. Além do que foi exposto acima, qualquer CBmicroCE pode ocorrer em todos os tipos de textos, meios, documentos ou modalidades (da comunicação humana). Por conseguinte, o desenvolvimento de uma «abordagem genérica» aplicável a todos os tipos de CBmicroCEs envolveu muitos aspetos até então considerados alheios entre si. As potenciais vantagens e benefícios da fertilização cruzada para todo o campo do microconteúdo justificaram a reanálise dos modelos de dados existentes — começando por uma comparação dos seus metadados. Terminologija | 2024 | 31 39 4. METADADOS PRESENTES NOS QTES E NOS QCBMICROLOS A seguir, os principais metadados necessários para estruturar QTEs e QCmicroLOs são agrupados, analisados e contrastados do ponto de vista da sua importância para a interoperabilidade de conteúdos. O termo «categoria de dados» é utilizado na gestão terminológica, mas as categorias de dados também são metadados — e os metadados também podem ser vistos como CBmicroCEs. A seleção está longe de ser completa, pois pretende mostrar, de forma prototípica, como a abordagem de dados ligados poderia concretizar os objetivos de uma abordagem genérica. Os metadados aqui considerados não incluem os que se referem à informação global (GI), definida na ISO 26162-1, cláusula 3.2.5, como «informação técnica e administrativa aplicável à totalidade da coleção de dados terminológicos». A GI inclui, por exemplo, o título da coleção de dados terminológicos, o histórico de revisões, informações sobre o proprietário ou direitos de autor, que também poderão tornar-se significativos numa pesquisa mais sofisticada, do ponto de vista da reutilização e da interoperabilidade. O mesmo se aplica a alguns outros dados administrativos e técnicos presentes em entradas terminológicas individuais ou nas respetivas secções. 4.1. Metadados para representações designativas de conceitos Os conceitos não são designados apenas por termos, podendo também sê-lo por outras representações designativas de conceitos, tais como «termos, nomes, sinais e símbolos. Pode haver termos e nomes (e as respetivas formas abreviadas) em diferentes modalidades (e estruturas gramaticais, consoante a língua), sistemas de sinais e símbolos (visuais, áudio e audiovisuais), bem como combinações de todos os tipos de elementos verbais e não verbais. Além disso, as convenções variam entre domínios e áreas temáticas — sem mencionar os nomes concorrentes para a mesma “coisa”, mesmo dentro da mesma língua ou ambiente social.» (Giraldo Pérez 2022: 217) Os metadados das representações designativas de conceitos podem ser agrupados nos seguintes subgrupos: – Termos e representações semelhantes a termos, – Símbolos alfabéticos, – Símbolos gráficos, – Outros símbolos audiovisuais, – Os elementos acima em qualquer modalidade de comunicação. 40 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content É importante reconhecer que os QCBmicroLOs também podem abordar qualquer um dos aspectos acima. Se fizerem referência ao mesmo conceito científico ou técnico, os metadados serão também os mesmos que nos QTEs, mas a função comunicativa é certamente diferente. 4.2. Metadados para representações descritivas de conceitos As definições, ou descrições ou explicações concisas de conceitos, são fundamentais no campo da Terminologia para diferenciar um conceito dos conceitos vizinhos. Representações descritivas de conceitos não verbais, bem escolhidas ou bem elaboradas, assim como contextos ou exemplos, podem ser usadas em vez de representações descritivas verbais de conceitos ou em complemento a elas. As representações descritivas não verbais de conceitos são muito mais necessárias como recursos didáticos nos QCBmicroLOs para transmitir informações sobre um conceito para fins educativos/didáticos. Em consonância com o exposto acima, os metadados para representações descritivas de conceitos podem ser agrupados nas seguintes subcategorias: – Representação descritiva verbal de conceitos, – Representação descritiva não verbal de conceitos, – Os elementos acima em qualquer modalidade (da comunicação humana). Mais uma vez, é importante reconhecer que tudo o que foi mencionado acima pode ser usado nos QCBmicroLOs. Contudo, é mais provável que recursos didáticos sejam aplicados a definições, descrições de conceitos ou outros tipos de representação descritiva de conceitos (incluindo outras modalidades). Além disso, talvez seja necessário acrescentar um ou mais exemplos, exercícios, questões de teste etc. Em qualquer caso, verificar o conteúdo do QCBmicroLO — especialmente as representações descritivas de conceitos — em relação ao QTE correspondente pode tranquilizar o usuário, seja ele o instrutor ou o aluno. 4.3. Metadados do contexto conceptual According to Giraldo Perez (2022:159), “[t]he conceptual context in terminological entries refers to the microstructure of knowledge (i.e., conceptual micro-context) if it indicates the relation of a concept to neighbouring concepts or its position in a concept system; or to the macrostructure of knowledge (i.e., conceptual macro-context) if it indicates the domain or subject to which it belongs.” Thus, the metadata for conceptual context can be grouped into conceptual micro-context and macro-context. Terminologija | 2024 | 31 41 No nível do microcontexto conceptual, pode haver relações verbais ou não verbais de microcontexto conceptual com um ou mais dos seguintes elementos: – Conceito superordenado, – Conceito mais abrangente, – Conceito coordenado, – Conceito relacionado de outra forma. No nível do macrocontexto conceptual, pode haver representações conceptuais verbais ou não verbais de macrocontexto (sob a forma de [elementos de] classificação temática segundo Wüster 1971), incluindo: – Classes de classificação por domínio ou assunto, – Termos de tesauro (descritores, não descritores, etc.), – (conceitos de macrocontexto representados por) termos de indexação, – Outros tipos de representações conceptuais de macrocontexto. Mais uma vez, é importante reconhecer que o que foi exposto acima também desempenha um papel para os QCBmicroLOs, embora provavelmente não tão rigoroso como na gestão terminológica. Se se referirem ao mesmo conceito, os metadados são também os mesmos que nos QTEs, mas a sua função comunicativa é diferente. Além disso, domínios ou áreas mais pequenos ou mais recentes poderão considerar que não estão adequadamente representados nos esquemas de ordenação do conhecimento existentes, de grande dimensão, e que têm de desenvolver os seus próprios. Em todo o caso, o aspeto da ordenação do conhecimento exigirá uma análise mais aprofundada em futuras atividades de normalização. A ISO/TC 37 está atualmente a rever a especificação técnica ISO/TS 24634, centrada no TermBase eXchange (TBX), que poderá não ser universalmente aplicável a outros tipos de conteúdo estruturado. 4.4. Metadados para informação didática em CBmicroLOs As categorias didáticas referem-se a aspectos universais da didática utilizados no ensino e na aprendizagem para combinar processos de instrução e de aprendizagem com vista à consecução dos objetivos de aprendizagem. Estão ligadas a teorias da aprendizagem e a técnicas pedagógicas relacionadas, cujas abordagens visam influenciar a motivação e o envolvimento dos aprendentes e fomentar o seu interesse pela aprendizagem. A indicação explícita das categorias didáticas segundo metadados harmonizados aumentaria significativamente a encontrabilidade e a reutilização de CBmicroLOs. Giraldo Pérez (2022) identificou as seguintes categorias didáticas na literatura pertinente: 42 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – abordagem pedagógica – contexto de aprendizagem = domínio ou disciplina3 = tipo de aprendente = nível de ensino = utilização didática = nível de acessibilidade – objetivo de aprendizagem – estratégias de aprendizagem – atividades de aprendizagem – estilos de aprendizagem Algumas das categorias acima poderão necessitar de uma diferenciação adicional por meio de metadados específicos. A indicação da existência de informação sobre a respetiva categoria didática aumentaria a encontrabilidade e a reutilização de um CBmicroLO para fins de ensino/aprendizagem. Ainda é necessário realizar o trabalho de identificação de metadados harmonizados para cada categoria didática. De qualquer modo, os metadados potencialmente necessários para descrever categorias didáticas são específicos de QCBmicroLOs. Não são utilizados na terminologia, uma vez que os objetivos da terminologia diferem dos do microlearning. Para a modelação de dados, os metadados que descrevem as categorias didáticas devem ser desenvolvidos sistematicamente e ser transparentes para os utilizadores, sejam eles docentes ou aprendentes. 4.5. Metadados para informações complementares e secundárias Embora sejam denominadas informações complementares ou secundárias, algumas delas estão longe de ser insignificantes, entre outras perspectivas, à luz dos princípios FAIR. De acordo com a ISO 26162-1:2019, 3.2.6, informação complementar (CI) “inclui, entre outras coisas, a indicação de hierarquias de domínios, descrições de instituições, referências bibliográficas e referências a corpora textuais <...>”. Tomando as referências bibliográficas como exemplo, a forma mais breve de uma referência pode ser encontrada nos sistemas de numeração padronizados para todos os tipos de publicação. Assim, um ISBN é o identificador único de uma referência a um livro publicado. O uso desses números evita sobrecarregar os CBmicroCEs com dados bibliográficos e favorece os processos de dados vinculados. 3 O domínio ou assunto pode coincidir com os metadados referentes ao macrocontexto conceitual. Terminologija | 2024 | 31 43 As informações secundárias, de acordo com a ISO 10241-1, podem referir-se a informações gramaticais, informações de status, código de idioma ou de escrita (ou ambos), uso geográfico, pronúncia etc. Elas podem ser atribuídas diretamente ao conteúdo de campos de dados individuais, a seções de um registro ou ao registro inteiro. Os identificadores de idioma, por exemplo, são altamente relevantes para indicar o idioma não só de determinados dados, como as representações conceituais verbais designativas e descritivas, mas também de qualquer tipo de conteúdo, bem como das interfaces de usuário de dispositivos eletrônicos etc. Geralmente são extraídos do código de idiomas da ISO 6394, que, por sua vez, é um sistema de QCBmicroCEs. Certamente, o que foi dito acima também se aplica aos CBmicroLOs, embora seu uso não tenha sido formalizado como nos QTEs. Nos QCBmicroLOs, podem ser utilizadas informações complementares ou secundárias adicionais, como o contexto educacional em que ocorre um CBmicroLO. 5. VINCULAÇÃO DE DADOS DENTRO E ENTRE QCBMICROCES Na computação, dados vinculados são dados estruturados interligados a outros dados, tornando-se mais úteis por meio de consultas semânticas. “Dados estruturados são dados organizados e formatados de maneira específica para que sejam facilmente legíveis e compreensíveis tanto por pessoas quanto por máquinas. Isso geralmente é alcançado por meio do uso de um esquema ou modelo de dados bem definido, que fornece uma estrutura para os dados. Dados estruturados são normalmente encontrados em bancos de dados e planilhas e caracterizam-se por sua natureza organizada. Cada elemento de dados costuma ser atribuído a um campo ou coluna específico no esquema, e cada registro ou linha representa uma instância específica desses dados” (GeeksforGeeks). Os vínculos entre dados em uma entidade são frequentemente definidos por relações existentes entre diferentes elementos de dados e podem ser estabelecidos por vários mecanismos, como chaves e referências (ERD). Em conjunto, isso constitui o modelo de dados dos registros do banco de dados em questão. Em um banco de dados, as entidades de dados estruturados estão fisicamente conectadas por meio da estrutura do banco. Depois de enumerar muitas vantagens, a fonte citada acima (GeeksforGeeks) observa: “Os dados estruturados representam apenas cerca de 20% dos dados, mas, devido ao seu alto grau de organização e desempenho, constituem a base dos Big data para ler Diferenças entre dados estruturados, semiestruturados e não estruturados”. No entanto, algumas desvantagens 4 Conforme a ISO 639:2023 Código para línguas individuais e grupos de línguas. 44 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content também são enumerados, como: “A natureza estruturada dos dados pode, por vezes, levar à ausência ou incompletude de dados, ou a dados que não se ajustam perfeitamente ao esquema definido, causando problemas de qualidade dos dados.” A vinculação de entidades de dados estruturados a outras entidades em diferentes bases de dados acrescenta uma dimensão aos dados vinculados que teria grande impacto na Internet. Isso envolve, antes de mais nada, dados estruturados na forma de CBmicroCEs, cuja estrutura — incluindo os vínculos internos — permite uma vinculação semanticamente significativa e, portanto, eficaz, sobretudo quando estão envolvidos QCB-microCEs. Contudo, “é importante notar que a natureza e a complexidade desses vínculos podem variar muito, dependendo dos requisitos específicos do modelo de dados e da natureza dos próprios dados” (Geeks-forGeeks). A visão de transformar a Internet numa base de dados global por meio da vinculação de dados entre todos os tipos de entidades de conteúdo estruturado foi delineada pela primeira vez por Tim Berners-Lee, numa nota de conceção sobre o projeto da Web Semântica, em 2006, na qual formulou princípios básicos posteriormente parafraseados da seguinte forma: 1. Todas as coisas conceituais devem ter um nome que comece com HTTP. 2. A consulta de um nome HTTP deve retornar dados úteis sobre a coisa em questão num formato padrão. 3. Qualquer outra coisa com a qual essa mesma coisa tenha uma relação por meio dos seus dados também deve receber um nome iniciado por HTTP.5 Por simples que possa parecer, há obstáculos à concretização da visão de 2006: “<...> para tornar realidade a Web de Dados, é importante que a enorme quantidade de dados na Web esteja disponível num formato padrão, acessível e gerenciável por ferramentas da Web Semântica. Além disso, <...> as relações entre os dados também devem ser disponibilizadas, para criar uma Web de Dados (em oposição a uma mera coleção de conjuntos de dados).” W3C Mas Berners-Lee apontou uma possível solução para superar alguns dos obstáculos por meio dos Dados Abertos Vinculados (LOD), que já definira na sua nota de conceção de 2006 como “Dados Vinculados disponibilizados sob uma licença aberta, que não impede a sua reutilização gratuita”. Segundo Giraldo Pérez (2022), apenas certas relações dentro das CBmicroCEs, que também poderiam ser consideradas vínculos entre as entradas segundo a definição mais geral de dados vinculados, e certos vínculos com CBmicroCEs do mesmo tipo ou de tipos diferentes em outras bases de dados podem ser 5 “Tim Berners-Lee on the next Web”. Arquivado a partir do original em 2011-04-10. Acessado em 2009-03-15. Terminologija | 2024 | 31 45 considerados como ligações entre elementos de dados abrangidos pelos metadados essenciais para melhorar a encontrabilidade e a interoperabilidade entre CBmicroCEs — e podem, em última análise, conduzir a novos métodos de validação e melhoria da qualidade de cada CBmicroCE. Partindo das relações internas das CBmicroCEs, as mais importantes para a encontrabilidade e a interoperabilidade são as ligações entre o conceito identificado e: – Cada uma das suas representações designativas (verbais ou não verbais) do conceito, – Os seus conceitos vizinhos, como o conceito superordenado, os conceitos coordenados ou outros conceitos relacionados — que constituem o microcontexto, – Uma ligação entre o conceito identificado e a indicação de um domínio ou assunto, indicando a localização do conceito no seu macrocontexto. O exposto acima permite representações designativas do conceito independentes da língua (isto é, multilíngues), amodais (isto é, em grande medida multimodais) e independentes do desenho do sistema (isto é, de certa forma agnósticas em relação ao sistema). Além disso, seria útil, se não necessário, indicar a existência de uma ou outra representação descritiva do conceito. As características do conceito numa representação descritiva do conceito também são conceitos. Neste contexto, a natureza sistémica do sistema conceptual subjacente requer um mínimo de consistência e coerência. Isso poderia ser reforçado por ligações entre cada característica do conceito identificado e a CBmicroCE que representa o conceito dessa característica — especialmente em abordagens prescritivas da Terminologia, como a normalização terminológica. As ligações entre diferentes tipos de CBmicroCEs com diferentes funções comunicativas podem ocorrer em diferentes níveis, tais como: – ligações de um conceito identificado aos mesmos conceitos ou a conceitos muito semelhantes em outros recursos de CBmicroCE, possivelmente com uma função comunicativa diferente, – ligações entre cada característica do conceito identificado e cada CBmicroCE que representa o conceito dessa característica. Este último tipo de ligação reforçaria e facilitaria a curadoria do sistema conceptual subjacente — especialmente em abordagens prescritivas da Terminologia, como a normalização terminológica, caracterizadas pela necessidade de um grau mais elevado de consistência e coerência semânticas e semióticas. 46 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski Além do que foi exposto acima, são necessárias referências ou ligações a recursos de conteúdo externos para diversos fins administrativos, de validação ou outros, tais como: – Indicação do idioma de uma representação verbal designativa de conceito por meio do código de idioma ISO 639, que é um sistema de identificadores de idiomas e dos elementos de dados correspondentes, – Indicação do tipo de representação não verbal designativa de conceito, que possivelmente se encontra num repositório de representações não verbais designativas de conceito semelhantes e oficiais, – Ligações, a partir de indicações codificadas de fontes (como ISBN, ISSN, DOI etc.) acrescentadas a elementos de dados numa CBmicroCE, para a descrição bibliográfica completa do elemento de código correspondente. Este último recurso permitiria avaliar continuamente ou periodicamente a natureza oficial da fonte de dados por meio de uma ou outra ferramenta emergente da Web Semântica, facilitando assim a curadoria de dados. No entanto, segundo Giraldo Pérez (2022:194), “As perguntas aqui são: quem desenvolve e promove o formato padrão a que Berners–Lee se refere? Quem projeta as ferramentas necessárias da Web Semântica? Quem estabelece as relações entre os dados? Nada disso acontece por si só.” Certamente são necessárias mais atividades de normalização, preferencialmente em nível internacional. Nesse contexto, pode-se perguntar se as abordagens da Web Semântica e os aspectos regulatórios existentes (relativos à normalização) são suficientes para concretizar a visão de Berners–Lee. Giraldo Pérez (2022) explica que algumas questões teóricas e metodológicas fundamentais precisam ser abordadas e resolvidas antes que a tecnologia e a normalização possam assumir essa função. Uma dessas questões diz respeito aos tipos de ligações e referências mencionados acima; outras dizem respeito à forma de formalizar a indicação das ligações supramencionadas, o que exige IDs únicos para conceitos e suas representações. 6. IDENTIFICADORES ÚNICOS PARA CONCEITOS E SUAS REPRESENTAÇÕES Além do que foi exposto acima, cada conceito deve ser identificado de forma única — por exemplo, de acordo com a ISO/TS 29002-5, adaptada para esse fim. A metodologia desta especificação técnica, adaptada à metodologia terminológica, constituiria a base para alcançar a interoperabilidade e a reutilização de conteúdo entre diferentes tipos de CBmicroCEs, complementando as normas de intercâmbio de dados na gestão terminológica. A presente norma visa permitir o “intercâmbio fluido de dados característicos, por exemplo, em catálogos de produtos ou Terminologija | 2024 | 31 47 bibliotecas de produtos... baseado principalmente no intercâmbio de pares <identificador do conceito, valor>: o identificador do conceito determina univocamente o conceito que descreve o significado do valor”. No caso das QTEs e das QCBmicroLOs, os pares <identificador do conceito, valor> seriam compostos pelo ID único do conceito e por uma representação designativa do conceito (ou seu identificador) como valor. Para fins de busca — melhorando também a encontrabilidade/descoberta — seria necessário acrescentar a indicação do papel comunicativo a cada par <identificador do conceito, valor>, bem como a indicação do domínio ou assunto a que pertence o conceito em questão. Isso exige mais de um metadado para – os dados que compõem o ID único do conceito, – cada ID de representação designativa do conceito, – a indicação do domínio ou assunto. É necessário ter em mente que a informação completa sobre o conceito em questão não estará contida num par <identificador do conceito, valor>, mas será definida externamente nas QTEs ou QCBmicroLOs correspondentes. Os metadados correspondentes aos elementos dos pares <identificador do conceito, valor> devem ser normalizados internacionalmente e estar disponíveis gratuitamente para possibilitar a implementação da abordagem genérica. Num ambiente de dados abertos vinculados, poderiam ser obtidas informações adicionais da CBmicroCE correspondente. Isso melhoraria a encontrabilidade/descoberta não apenas por meio de ligações dentro das QCBmicroCEs, mas também entre QCBmicroCEs de vários tipos. A abordagem genérica está em conformidade com os Princípios Orientadores FAIR e os apoia: encontrabilidade, acessibilidade, interoperabilidade e reutilização, conforme definidos pelo GO FAIR. Giraldo Pérez (2022) indica que as QCBmicroCEs são mais adequadas para permitir a conformidade com os princípios FAIR. Para evitar a situação atual, em que os princípios FAIR são aplicados de maneiras distintas por várias comunidades de usuários — impedindo assim a interoperabilidade de conteúdo —, são necessárias atividades de normalização internacional. A gestão terminológica baseada na teoria e nos métodos terminológicos é altamente avançada e amplamente harmonizada por meio de normas metodológicas internacionais. Quanto ao microconteúdo, há muitas abordagens práticas para geri-lo, geralmente regidas por um projeto de sistema orientado por objetivos. Isso dificilmente facilita o intercâmbio e a integração de dados e a interoperabilidade entre aplicações sem uma perda significativa de informação — ou, pior ainda, apenas cria informação desnecessária, quando não lixo. 48 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content 7. CONCLUSÕES E PERSPETIVAS Este artigo sintetiza e desenvolve ainda mais as conclusões de estudos anteriores, bem como os resultados das atividades de normalização em curso. Hoje, pode-se supor que os diferentes tipos de CBmicroCEs têm muito mais em comum no que diz respeito aos seus metadados do que se considerava até agora. As metodologias atuais, que conduzem a dados não interoperáveis, precisam ser adaptadas segundo as abordagens de dados ligados e normalizadas internacionalmente (incluindo os metadados). Uma camada adicional de metadados poderia ser aplicada aos recursos existentes de QCBmicroCEs, para que estejam em conformidade com os Princípios Orientadores FAIR: – Encontrabilidade: O primeiro passo para (re)utilizar dados é encontrá-los / descobri-los usando metadados legíveis por máquina, aos quais é atribuído um identificador globalmente único e persistente. – Acessibilidade: Depois de encontrarem os dados necessários, os utilizadores precisam saber como podem aceder-lhes, possivelmente incluindo autenticação e autorização. – Interoperabilidade: Para permitir a reutilização dos dados (incluindo a integração de conteúdos), estes devem poder interoperar com aplicações ou fluxos de trabalho de análise, armazenamento e processamento. – Reutilização: Para alcançar a reutilização, os metadados e os dados devem ser bem descritos, de modo que possam ser replicados e/ou combinados em diferentes contextos. No entanto, estes princípios também precisam de algumas extensões, pelo menos no caso das CB-microCEs, tais como: – Identificação e normalização do conjunto de metadados essenciais, cruciais para alcançar a conformidade com os princípios FAIR, – Alargar a «acessibilidade» à acessibilidade eletrónica e à inclusão eletrónica, – Alargar a «interoperabilidade» à interoperabilidade abrangente de conteúdos, – Acrescentar a possibilidade de reutilização para outros fins à reutilização. O campo da terminologia beneficiaria consideravelmente da sua integração, em termos de teoria, metodologia e trabalho terminológico prático, no quadro mais amplo das CBmicroCEs. O campo do microconteúdo beneficiaria consideravelmente das abordagens e experiências terminológicas no domínio da normalização terminológica. A aplicação de novos desenvolvimentos, como a OpenAI, sobretudo às QTEs e QCBmicroLOs, poderia tornar-se mais eficaz. Novos grupos de utilizadores muito numerosos no setor educativo poderiam ser envolvidos no seu Terminologija | 2024 | 31 49 interesse em processos de curadoria contínua de dados, elevando assim o nível geral de qualidade dos QCBmicroCEs. Desse modo, indiretamente, também seria elevada a qualidade de muitos produtos de informação nos quais ocorrem CBmicroCEs. Por fim, novos negócios e serviços surgiriam como resultado desse desenvolvimento. REFERENCES Ally Mohamed 2008: Foundations of Educational Theory for Online Learning. – Anderson Terry (ed.). Theory and Practice of Online Learning, 2nd ed., Canada: Athabasca University Press, 15–44. Berners-Lee Tim 2006: Linked Data. – Linked Data – Design Issues (blog). June 27. Available at: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Budin Gerhard 2004: Toward an Integrated, Functional Model of Lexical and Terminological Resources. – Articles from V Terminology National Seminar, Medellín, Colombia: Antioquia University. 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Unterschiede in Ihrem Wesen Und Ihrer Anwendung [Concept and Subject Classifications. Differences in Their Nature and in Their Application]. – Nachrichten Für Dokumentation 22(3), 98–104. TERMINIJA IR MIKROMOKYMASIS: METODŲ IR TURINIO SUGRETINIMAS Santrauka Straipsnyje aptariami terminologinio požiūrio (ir terminologinių įrašų) ir mikromokymosi požiūrio (ir mikromokymosi objektų) skirtumai ir keliamas klausimas, kaip galima pasiekti turinio sąveikumą tarp įvairių tipų mikroturinio įrašų, nepaisant skirtingų požiūrių. Jame remiamasi bendra visų rūšių mikroturinio, ypač sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų, turinio koncepcija sąveikumą,. „Mikroturinys“ vartojamas pradine prasme kaip struktūruotas turinys, perteikiantis vieną pirminę idėją ar sąvoką, kuri tapo neryški dėl daugybės mikroturinio sistemų (dažniausiai nesuderinamų) techniniais formatais, dėl ko daugėja nepatikimo mikroturinio. Bendra koncepcija orientuota į sąvokomis pagrįstus mikroturinio įrašus, o tai padidina surandamumo, prieinamumo, sąveikumo ir pakartotinio naudojimo galimybes (pagal pagrindinius FAIR principus). Visuose skirtingų tipų sąvokomis pagrįstuose mikroturinio įrašuose galima atskirti metodologiją ir duomenis, pavyzdžiui, terminologijos srityje – terminologijos mokslą (t. y. terminologijos principus ir metodus) ir terminologinius įrašus, o mikromokymosi srityje – mikromokymąsi kaip edukacinį metodą ir sąvokomis pagrįstus mikromokymosi objektus. Įdomu tai, kad visų rūšių sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai potencialiai gali tapti sąvokomis pagrįstais mikroturinio objektais pritaikius didaktines savybes (pagal didaktines kategorijas). Palyginus skirtingų tipų sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metaduomenis, ypač terminologinius įrašus ir sąvokomis pagrįstus mikroturinio objektus, matyti, kad yra daugiau panašumų, nei galima atpažinti iš jų skirtingo (techninio) atvaizdavimo ir (suvokiamų) pateikimų. Per pastaruosius 30 metų buvo sukurti išsamūs metodologiniai standartai, susiję su terminų duomenų mainais ir pakartotiniu jų naudojimu, kad būtų Terminologija | 2024 | 31 51 įrodyta terminų tvarkybos nauda. Panašios standartizacijos pastangos, susijusios su metaduomenų, ypač sąveikumą palengvinančių pamatinių metaduomenų, identifikavimu ir aprašymu, reikalingos ir kai kurioms kitoms sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų rūšims. Siūloma bendrąja koncepcija siekiama pagerinti surandamumą, prieinamumą, sąveikumą ir pakartotinį naudojimą, taip pat išspręsti mikroturinio kokybės ir turinio kūrimo problemas, ypač terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikroturinio objektų. Gauta 2023-12-15 Blanca Stella Giraldo Pérez International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o CO SPACE, Gumpendorfer Strasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] Christian Galinski International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o Co-sPACe Gumpendorferstrasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] 52 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski