doi.org/10.35321/term31-02
Terminología y microaprendizaje: contraste de sus respectivos métodos y contenidos
Terminología y microaprendizaje: métodos y contenidos en contraste
BLANCA STELLA GIRALDO PÉREZ
Infoterm
Identificador ORCID: https://orcid.org/0009-0000-9944-0396
CHRISTIAN GALINSKI
Infoterm
Identificador ORCID: https://orcid.org/0009-0005-0873-4206
R E S U M E N
En el campo de la terminología se distingue, por un lado, entre la ciencia terminológica y sus métodos y, por otro, la terminología (o las terminologías) en el sentido de datos terminológicos. En cuanto al microaprendizaje, puede hacerse una distinción similar entre el Microlearning como campo de estudio con sus métodos y los objetos de microaprendizaje en el sentido de objetos de información para la enseñanza y el aprendizaje. Los dos campos tienen orígenes completamente distintos. Sus resultados prácticos, es decir, las entradas terminológicas y los objetos de microaprendizaje (microLO) —especialmente si representan conceptos científicos o técnicos—, tienen mucho en común al comparar sus metadatos. Los diferentes roles comunicativos distinguen las entradas terminológicas —que, por defecto, se basan en conceptos— de los objetos de microaprendizaje basados en conceptos (CBmicroLO).
From a microcontent perspective, Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) proposes a generic approach to achieve comprehensive content interoperability between terminological entries and CBmicroLOs, which both are different kinds of concept-based microcontent entries (CBmicroCE), though with different communicative roles. Under this perspective, they have much in common and could largely benefit from improved content interoperability. The generic approach proposed may also apply to other kinds of CBmicroCEs, especially in Linked Open Data (LOD) environments. In this connection, the application of the FAIR Guiding Principles (findability, accessibility, interoperability, and reusability of structured content) is essential. To achieve this aim, the authors propose standardization activities to arrive at a harmonized methodology for all kinds of CBmicroCEs – including the harmonization of the metadata (especially the core metadata) involved.
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Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
PALABRAS CLAVE: terminología, microaprendizaje, microcontenido, entrada de microcontenido basada en conceptos (CBmicroCE), objeto de microaprendizaje basado en conceptos (CBmicroLO), entrada terminológica cualificada (QTE), interoperabilidad de contenidos, metadatos básicos, principios rectores FAIR.
R E S U M E N
En el campo de la terminología se distingue entre la ciencia terminológica y sus métodos, por un lado, y la terminología (o las terminologías) en el sentido de datos terminológicos, por otro. En cuanto al microaprendizaje, puede hacerse una distinción similar entre el microaprendizaje como campo de estudio con sus métodos y los objetos de microaprendizaje como objetos de información para la enseñanza y el aprendizaje. Ambos campos tienen una naturaleza distinta. Sus resultados prácticos, es decir, las entradas terminológicas y los objetos de microaprendizaje —especialmente si representan conceptos científicos o técnicos—, tienen mucho en común al comparar sus metadatos. Los diferentes roles comunicativos distinguen las entradas terminológicas, que por defecto se basan en conceptos, de los objetos de microaprendizaje basados en conceptos.
Iš mikroturinio perspektyvos Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) siūlo bendrą koncepciją, kaip pasiekti visapusišką turinio sąveikumą tarp terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikromokymosi objektų, kurie abu yra sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai, tik skirtingo tipo, nors ir atlieka skirtingus komunikacinius vaidmenis. Atsižvelgiant į tai, jie turi daug bendro ir galėtų iš esmės gauti naudos iš geresnio turinio sąveikumo. Siūloma bendroji koncepcija taip pat gali būti taikoma kitų tipų sąvokomis pagrįstiems mikroturinio įrašams, ypač susietųjų atvirųjų duomenų (LOD) aplinkoje. Šiuo atžvilgiu labai svarbu taikyti pagrindinius FAIR principus (surandamumas, prieinamumas, sąveikumas, pakartotinis struktūrinio turinio naudojimas). Siekdami šio tikslo, autoriai siūlo standartizacijos veiklą, kad būtų sukurta suderinta visų rūšių sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metodika, įskaitant metaduomenų (ypač pamatinių metaduomenų) suderinimą.
PALABRAS CLAVE: terminología, microaprendizaje, microcontenido, entrada de microcontenido basada en conceptos, objeto de microaprendizaje basado en conceptos, entrada terminológica cualificada, interoperabilidad de contenidos, metadatos básicos, principios rectores FAIR.
1. MOTIVACIÓN Y CONCEPTOS BÁSICOS
Esta contribución está motivada por la creciente necesidad de reutilizar, integrar e interoperar contenidos, especialmente en el caso de los tipos de contenido estructurado (Galinski, Giraldo Pérez 2012) también denominados microcontenido.
Según diversas fuentes (analizadas y citadas en Giraldo Pérez 2022), el microcontenido se definió originalmente como:
– término general que designa contenido que transmite una idea o concepto principal,
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un término genérico representado por una pieza de información digital estructurada, indivisible y autónoma a la que se puede acceder mediante una dirección,
caracterizada por su formato, enfoque, autonomía, estructura y posibilidad de acceso mediante una dirección,
accesible mediante una única URL definitiva o un enlace permanente.
También hay distintos tipos de entidades de microcontenido en diversas clases de contenido no estructurado, pero constituyen elementos de dicho contenido.
Las entidades de microcontenido se crean como entradas de bases de datos estructuradas según metadatos para que puedan reutilizarse. De acuerdo con las definiciones originales de microcontenido, estas entradas pueden denominarse entradas de microcontenido basadas en conceptos (CBmicroCE). En este sentido, las entradas terminológicas de las bases de datos terminológicas (TDB) son un tipo característico de CBmicroCE. Lo mismo se aplica a las entradas lexicográficas bien estructuradas. También podría aplicarse a determinados tipos de objetos de aprendizaje, si se centran en un concepto o significado, convirtiéndose así en objetos de microaprendizaje basados en conceptos (CBmicroLO), otro tipo de CBmicroCE.
Si la información esencial que debe transmitir un CBmicroLO se refiere a un concepto científico-técnico, tiene mucho en común con la entrada terminológica que representa el mismo concepto. Así pues, CBmicroCE es un concepto paraguas que incluye, entre otros:
Entradas terminológicas (si es posible, entradas terminológicas cualificadas: QTE),
CBmicroLO que se refieren a conceptos científico-técnicos,
Datos lexicográficos que pueden utilizarse o reutilizarse tanto en entradas terminológicas como en CBmicroLO (incluidos los CBmicroLO para la enseñanza y el aprendizaje de idiomas).
Esto plantea las siguientes preguntas: ¿Cuál es la diferencia entre el enfoque terminológico (y las entradas terminológicas), por un lado, y el enfoque de microaprendizaje (y los CBmicroLO), por otro, y cómo puede lograrse la interoperabilidad de contenidos entre distintos tipos de CBmicroCE pese a los diferentes enfoques?
La pregunta que se plantea a continuación es: ¿Cómo puede el enfoque de microcontenido mejorar la localizabilidad, la accesibilidad, la interoperabilidad y la reutilización, así como abordar cuestiones relativas a la calidad y la curación de contenidos, dado el enorme volumen de entidades de microcontenido que pueden encontrarse en Internet?
Para reevaluar el impacto del enfoque genérico propuesto en su implementación práctica, este artículo se estructura en las siguientes secciones:
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– Describir contrastivamente las entradas terminológicas y los CBmicroLOs (2),
– Describir contrastivamente el resumen del enfoque terminológico y del enfoque de microaprendizaje (3),
– Comparar analíticamente los metadatos de los QTEs y los CBmicroLO cualificados (QCBmicroLO) (4),
– Considerar los enfoques de vinculación necesarios para cumplir los requisitos de interoperabilidad integral de contenidos y mejorar también la calidad de los datos (5),
– Considerar un sistema de identificación para los conceptos y sus representaciones (6).
2. ENTRADAS TERMINOLÓGICAS Y CBMICROLOS
Según la definición original de microcontenido, las entidades de microcontenido deberían ser «basadas en conceptos» por defecto, pero, lamentablemente, la mayoría se implementan actualmente en diseños de sistemas con escasa fundamentación teórica y metodológica. Esto exige separar el grano de la paja del microcontenido y aplicar a cualquier tipo de CBmicroCEs que se pretenda cualificar principios de modelado de metadatos y datos de uso común, preferiblemente normalizados internacionalmente. Esto es especialmente importante en el caso de las entradas terminológicas y los CBmicroLOs, que se encuentran entre los CBmicroCEs más destacados que representan conceptos científicos o técnicos de un dominio o materia.
La calidad del contenido es fundamental, pero difícil de lograr, ya que depende de varios factores que, combinados, dan lugar a CBmicroCEs cualificados (QCBmicroCE). Aplicados a las entradas terminológicas, dan lugar a QTEs; aplicados a los CBmicroLOs, se convierten en QCBmicroLOs.
Además, los datos lexicográficos son indispensables en los QTEs y aún más necesarios en los QCBmicroLOs. En las entradas terminológicas, la información, por ejemplo, sobre el género de los sustantivos, las formas singulares y plurales, etc., se omite o bien porque puede obtenerse de los datos lexicográficos, o bien debe explicitarse si difiere del uso general de la lengua.
Los objetivos y formatos de las entradas lexicográficas cualificadas (QLE) en formato CB-microCE —es decir, centrados en una idea o concepto— son más variados que los de los QTEs y, por tanto:
– se centran en una entrada lexicográfica para cada «significado» representado por una o más palabras, palabras complejas, combinaciones de palabras o entidades pluriverbales,
– aparecen en actos de comunicación que utilizan la lengua general,
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— pueden ofrecer explicaciones del «significado» de las entidades léxicas,
— pueden indicar el uso correcto del vocabulario de la lengua general (según el nivel de competencia del usuario).
La función comunicativa principal de las entradas lexicográficas en el formato CBmicroCE es la «comunicación en la lengua general», que también puede tener varias subcategorías. Para quienes no son expertos en un dominio o materia, el contenido de las entradas lexicográficas de un diccionario podría parecerse al de las entradas terminológicas:
Tabla 1. Ejemplo del contenido de una entrada lexicográfica (elaborado por los autores)
DATOS: METADATOS: martillo de orejas lema / entrada tecnología dominio / materia sustantivo categoría gramatical /indicación de lengua deducible del contexto o la estructura/ ~ están diseñados principalmente para realizar trabajos de carpintería, aunque también pueden utilizarse para la mayoría de las otras funciones de los martillos (véase: «martillo»). Para trabajar la madera, especialmente para extraer clavos u objetos similares de la madera u otros materiales, uno de los extremos de la cabeza del martillo tiene forma de garra. definición / explicación (incluidas referencias cruzadas, según el diseño) /una o varias imágenes de martillos de orejas típicos/ representación no lingüística (Fuente: /elaborado por los autores/) fuente (explícita en la base de datos)
Podría debatirse si los datos de la entrada lexicográfica anterior pueden considerarse un tipo de datos lexicográficos especializados. En cualquier caso, existe más variación en las entradas lexicográficas que en las QTE, que se consideran parte del sistema conceptual al que pertenece una QTE. La distinción entre las entidades de la lexicografía especializada que algunos consideran datos terminológicos y otros datos lexicográficos dejaría de ser relevante si se hiciera explícita su función comunicativa.
2.1. Entradas terminológicas
El objetivo principal de las QTE es:
— centrarse en los conceptos científicos y técnicos y sus representaciones, así como en sus relaciones conceptuales con los conceptos vecinos y, por lo tanto:
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= se proporciona una entrada terminológica por cada concepto
= que se inscriba en una posición de un sistema de ordenación del conocimiento
= puede representarse mediante una o más designaciones (incluidos sinónimos y distintas modalidades)
= puede proporcionar designaciones (equivalentes) en otros idiomas
= debería proporcionar una definición concisa (o explicación)
= puede proporcionar, si es necesario, representaciones localizadas de datos no lingüísticos
– destinado principalmente a usuarios expertos o con conocimientos especializados (incluidos traductores especializados, redactores técnicos, etc.)
– cumplir los requisitos de autoridad, concisión y corrección
– ajustarse a las normas metodológicas pertinentes
En resumen, la principal «función comunicativa» de las entradas terminológicas es representar el conocimiento con vistas a la comunicación especializada. Puede tener subcategorías según el tipo de conocimiento del dominio, la modalidad de comunicación, etc.
Existen distintos tipos de entradas terminológicas, incluso entre las que se basan exclusivamente en conceptos. Cuando se exige exhaustividad y precisión del contenido, los datos de las entradas terminológicas deberían, o incluso deben, basarse en uno u otro tipo de sistema conceptual. Especialmente en el trabajo terminológico prescriptivo, las entradas terminológicas resultantes se basan por defecto en conceptos y suelen gestionarse de acuerdo con normas internacionales armonizadas. La aplicación de estas normas probablemente da lugar a entradas terminológicas cualificadas (QTE).
El concepto de entrada terminológica se representa mediante:
– una designación, definida en ISO 1087 como «un signo que denota [el concepto] en un dominio o materia», donde la designación puede ser un término que incluya denominaciones, un nombre propio o un símbolo,
– una definición, definida en el mismo lugar como «una expresión que describe [el concepto] y lo diferencia de conceptos relacionados».
En cuanto a las representaciones indicadas anteriormente, ambas pueden ser lingüísticas o no lingüísticas —en la práctica, incluso la definición—, según el tema o la modalidad utilizados.
Ejemplo de entrada terminológica (construida):
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Tabla 2. Ejemplo del contenido de una entrada terminológica (elaborada por los autores)
DATOS:
METADATOS:
martillo de uña
designación
<herramientas de carpintería>
dominio / materia
en
identificador de idioma
martillo utilizado principalmente en carpintería para clavar clavos u otros elementos de fijación en la madera o para extraerlos de ella
definición
martillo
concepto superordinado
representación no lingüística (una presentación concreta puede estar sujeta a derechos de autor)
Nota 1: Un martillo de uña típico tiene una cabeza metálica con un par de uñas en forma de V, curvadas hacia abajo, en uno de sus lados, que se utilizan para hacer palanca y extraer clavos u otros elementos de fijación de la madera.
información adicional
Fuente: /varias fuentes combinadas por los autores/
fuente
La entrada terminológica del concepto supraordenado podría ser así:
martillo, s. m. en <herramientas de percusión> herramienta manual diseñada para golpear repetidamente una pequeña zona de un objeto Nota 1: Los martillos manuales constan de un mango y una cabeza percutora; esta suele ser de metal y tener un orificio en el centro para alojar un mango de madera. Nota 2: Los martillos se utilizan para diversos fines, como clavar objetos, por ejemplo, clavos, en madera u otros materiales; romper objetos en piezas más pequeñas; dar forma o moldear metal; ajustar o ensamblar piezas, y realizar trabajos de demolición. (Fuente: /elaborado por los autores/)
El enfoque de microcontenido podría tender un puente entre la brecha teórico-metodológica que separa los enfoques terminológicos de los enfoques lexicográficos (Budin 2004), dado que:
– los expertos de todo tipo no pueden evitar cuestiones como el uso correcto de la gramática, la inserción de entidades terminológicas en textos especializados (incluidas las frases terminológicas) y textos generales (incluidas las colocaciones), la «vulgarización» de las entidades terminológicas según el público, etc.,
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– las personas no especialistas no pueden evitar utilizar terminología precisa en cada vez más situaciones comunicativas,
– los docentes y estudiantes de una lengua especializada no pueden evitar el uso combinado de la lengua general y la terminología.
Esto coincide con indicaciones «antiguas» de que no existe una frontera claramente definida entre las entradas terminológicas y las entradas lexicográficas especializadas, por un lado, y entre la lengua especializada y la lengua general, por otro.
2.2. Entradas de CBmicroLO
Desde la perspectiva del microcontenido (es decir, basado en una idea o concepto), las entradas de CBmicroLO también son CBmicroCE. Pueden incluir la siguiente información presentada didácticamente para la enseñanza y el aprendizaje:
– Conceptos científico-técnicos representados mediante información terminológica,
– Objetos individuales representados mediante nombres propios y propiedades de los objetos,
– Temas o asuntos,
– Algunos tipos de hechos,
– Unidades del lenguaje general, como palabras, elementos de palabras, palabras complejas o colocaciones, enunciados breves, etc.
Actualmente, las categorías didácticas en la mayoría de los CBmicroLO no se aplican ni se explicitan sistemáticamente. A menudo, aparecen como parte de LO más amplios o de una microl ección. Cuando se extraen para reutilizarlos o darles un nuevo propósito, en su mayor parte se pierden los datos de las categorías didácticas. Por tanto, no se pueden encontrar mediante la categoría didáctica y, en consecuencia, no se pueden reutilizar como se desea.
Los siguientes datos de un CBmicroLO están dirigidos a niños para que se familiaricen con el concepto de «martillo» y con algunos de sus usos (p. ej., como juguete infantil), tipos y características:
Tabla 3. Ejemplo del contenido de un CBmicroLO para niños
DATOS: | METADATOS: | martillo | nombre de la herramienta | (uso de herramientas manuales) | (aplicación) | /indicación del idioma clara por el contexto o la estructura/ | idioma (explícito en la base de datos)
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Esto es un martillo (+ visualización) Esto también es un martillo (+ visualización) Esto también es un martillo (+ visualización) los martillos pertenecen a las herramientas útiles (+ visualización) Los martillos son útiles para muchas cosas: - para fijar algo (+ visualización) - para destruir algo (+ visualización) - para reparar algo (+ visualización) - para doblar algo (+ visualización) -... ¡Los martillos son pesados, así que tenga cuidado! (+ visualización)
Explicaciones
(Fuente: /construido por los autores/)
fuente (explícita en la base de datos)
El siguiente CBmicroLO que representa el concepto de «martillo de uña» está dirigido a jóvenes o principiantes para que aprendan sobre los martillos de uña y cómo usarlos (por ejemplo, en trabajos de carpintería):
Tabla 4. Ejemplo del contenido de un CBmicroLO que representa el concepto de «martillo de uña» para jóvenes o estudiantes principiantes
DATOS:
METADATOS:
martillo de uña
nombre de herramienta de mano
herramientas de mano
tema
/indicación de idioma clara por el contexto o la estructura/
idioma (explícito en la base de datos)
Los martillos de uña son un tipo de martillo especialmente indicado para trabajos de carpintería (+ visualización de un tipo típico de martillo de uña) Hay distintos tipos de martillos de uña para diferentes propósitos (+ visualización) Como la mayoría de los otros martillos, consta de un mango y una cabeza percutora; la cabeza suele ser de metal y tiene un orificio en el centro para insertar un mango de madera. (+ visualización) Si se utiliza como otros martillos, puede servir para golpear (+ visualización) Un lado del martillo de uña tiene forma de V para extraer clavos u objetos similares. Para ello, sujete el martillo de uña así (+ visualización) Si quiere usarlo para fijar objetos, tome el martillo de uña de esta manera (+ visualización)
Explicaciones
(Fuente: /elaborado por los autores/)
fuente (explícita en la base de datos)
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Hay muchos QCBmicroLOs bien diseñados, dirigidos a expertos de alto nivel —por ejemplo, en los campos de la medicina y la salud—, con fines didácticos y para consultar personalmente y verificar los conocimientos más actuales.
2.3. Semejanzas y diferencias
En cuanto al contenido de los QTEs, QLEs y QCBmicroLOs, muchos metadatos son iguales o equivalentes. Por analogía con otras aplicaciones, como el comercio electrónico o los negocios electrónicos, se podrían identificar «metadatos básicos» que permitan la interoperabilidad de contenidos de estos QCB-microCEs.
Tabla 5. Contraste de los posibles metadatos básicos de diferentes tipos de QCBmicroCEs
QCB-MICROCE:
METADATOS
FUNCIÓN COMUNICATIVA:
1 QTE
1.1 Designación (término), representación designativa del concepto
Comunicación especializada entre expertos (representaciones multilingües facilitadas por el enfoque terminológico)
1.2 Indicación de la lengua
1.3 Dominio, materia, campo de aplicación especializada
1.4 Definición, representación descriptiva del concepto
1.5 Explicación
1.6 Información adicional
1.7 Fuente (de la entrada o de los datos individuales)
2 QLE
2.1 Lema / entrada, representación designativa del concepto
Comunicación en lenguaje general (puede seguir enfoques monolingües o multilingües)
2.2 Indicación de la lengua
2.3 Materia, tema o campo de aplicación en la vida cotidiana
2.4 (Definición:) representación descriptiva del concepto
2.5 Explicación (simplificada)
2.6 Información adicional
2.7 Fuente (de la entrada o de los datos individuales)
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3 QCBmicroLO (comunicación especializada)
3.1 Designación (término), representación designativa del concepto
Enseñanza y aprendizaje de conocimientos especializados (puede seguir enfoques monolingües o multilingües)
3.2 Indicación de la lengua
3.3 Dominio, materia o campo de aplicación especializada
3.4 (Definición), representación descriptiva del concepto
3.5 Explicación didáctica
3.6 Información adicional
3.7 Fuente (de la entrada o de datos individuales)
4 QCBmicroLO (comunicación en lengua general)
4.1 (Lema/entrada), representación designativa del concepto
Enseñanza y aprendizaje en/de la comunicación en lengua general (puede seguir enfoques monolingües o multilingües)
4.2 Indicación de la lengua
4.3 Materia, tema o campo de aplicación en la vida cotidiana
4.4 (Definición:) representación descriptiva del concepto
4.5 Explicación simplificada didácticamente
4.6 Información adicional
4.7 Fuente (de la entrada o de datos individuales)
De la tabla anterior se desprende que cualquiera de las QCBmicroCEs necesita algún tipo de «designación» para poder ser referenciada y encontrada. Si el contenido se refiere más al conocimiento especializado, será un término (u otro tipo verbal de designación) o una designación no verbal. Esto se aplica tanto a las QTEs como a las QCBmicroLOs orientadas a la comunicación especializada. Si el contenido se refiere al conocimiento de la vida cotidiana, como en las QLEs y las QCBmicroLO centradas en la comunicación en lengua general, la «designación» será más bien una palabra (u otra entidad de tipo verbal) o una forma de designación no verbal. Puede ser necesario encontrar un término genérico para las distintas «designaciones», como «representación conceptual designativa», o ampliar la entrada terminológica normalizada existente a otros tipos de CBmicroCEs. La distinción se mantendrá, pero se hará transparente indicando la función comunicativa de la CBmicroCE correspondiente.
Los siguientes tipos de datos (aplicados a las representaciones conceptuales designativas y descriptivas) son iguales:
– Indicación de idioma,
– Información adicional,
– Fuente (de la entrada o de datos individuales).
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Además, los datos multilingües se utilizan cada vez más en las QCBmicroLOs, mientras que han sido habituales en las QTEs y QLEs. El dominio, la materia o el campo de aplicación especializada aparecen tanto en las QTEs como en las QCBmicroLOs centradas en la comunicación especializada, mientras que los temas o las aplicaciones de la vida cotidiana son más importantes en las QLEs y las QCBmicroLO centradas en la comunicación en lengua general. La naturaleza y la forma de la definición u otro tipo de representación conceptual descriptiva varían mucho entre las QCBmicroCEs aquí tratadas. Puede ser necesario encontrar un término genérico para las distintas «definiciones/explicaciones», como «representación conceptual descriptiva», o ampliar las entradas terminológicas normalizadas existentes para «definición» y «explicación» a otros tipos de CBmicroCEs. La distinción se mantendrá, pero se hará transparente indicando la función comunicativa de la CBmicroCE correspondiente.
Los mismos nombres de metadatos asignados a esos tipos de datos que difieren no plantean inconvenientes si el nombre del metadato se especifica además mediante la función comunicativa de la QCBmicroCE correspondiente. En cualquier caso, esto mejoraría la capacidad de encontrar cualquiera de las QCBmicroCEs mencionadas (y quizá también otros tipos de QCBmicroCEs).
3. ENFOQUES TERMINOLÓGICOS Y DE MICROLEARNING
Se han desarrollado diferentes metodologías y sistemas (de gestión de contenidos) para los dos tipos de datos en cuestión: sistemas de gestión terminológica (TMS) y una amplia variedad de herramientas de microlearning, ambos ampliamente utilizados en sus respectivos campos de aplicación. Se han desarrollado para los datos correspondientes, que pueden considerarse pequeños elementos de contenido estructurado, también llamados «microcontenido». Por otro lado, el campo del microcontenido se ha desarrollado en gran medida al margen de los campos de la terminología y el microlearning. Sin embargo, por ejemplo, la industria exige cada vez más la integración y la interoperabilidad de todo tipo de contenido estructurado, incluidos los datos terminológicos y los enfoques de microlearning, mediante un enfoque genérico aplicable a todo tipo de microcontenido. Esto se debe a que, con el tiempo, el costo del mantenimiento y la actualización de datos en diferentes sistemas aumenta exponencialmente, por no mencionar la enorme duplicación de esfuerzos, que requiere distintas competencias del personal y de los usuarios en general.
Las entradas terminológicas y los CBmicroLO se encuentran entre los CBmicroCE más destacados que representan conceptos científicos o técnicos de un dominio
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o materia. Sin embargo, se han desarrollado conforme a enfoques específicos, lo que dificulta la interoperabilidad y la reutilización de contenidos. Las dos secciones siguientes se centran en estos dos enfoques de los CBmicroCE, con el objetivo de mejorar su capacidad de localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización, de acuerdo con los Principios Rectores FAIR.
3.1. El enfoque terminológico
En el pasado se llamaba «terminología» tanto a la ciencia de la terminología como a los datos terminológicos, aunque son distintos. Las entradas terminológicas constituyen el contenido estructurado que se encuentra en las bases de datos terminológicas. La ciencia de la terminología es una disciplina multifacética, influida por los enfoques teóricos y prácticos en los que se fundamenta. Así pues, la ciencia de la terminología se refiere a la «ciencia que estudia las terminologías, aspectos del trabajo terminológico, los recursos terminológicos resultantes y los datos terminológicos» (ISO 1087:2019, 3.1.12). Por otro lado, terminología/terminologías se refiere a un «conjunto de designaciones y conceptos pertenecientes a un dominio o materia» (ISO 1087:2019, 3.1.11). La nota 2 de la entrada dice: «Una designación puede ser un término que incluya denominaciones, un nombre propio o un símbolo1. Cada entrada terminológica representa un concepto según el modelo más común de TMS».
Como la terminología representa conocimientos especializados en el nivel del conocimiento conceptual, el número de entidades terminológicas aumenta exponencialmente a medida que crecen los conocimientos especializados. Además, debido al aumento de la interdisciplinariedad, la terminología suele ser compartida por varias materias o aplicaciones distintas. En conjunto, las terminologías constituyen la columna vertebral del conocimiento de la investigación científica y las aplicaciones técnicas.
El enfoque terminológico es un enfoque sistemático caracterizado por ser interdisciplinario, transdisciplinario y multidisciplinario, que se centra en los conocimientos especializados, el lenguaje especializado y la comunicación especializada. Debido a su enfoque en un solo concepto, también se considera independiente de la lengua y potencialmente multilingüe. Es, en principio, amodal, es decir, adecuado para cualquier modalidad de comunicación, lo cual es particularmente importante para la accesibilidad electrónica. Hoy en día, la tecnología permite presentar datos terminológicos prácticamente en todas las lenguas y escrituras, medios y modalidades lingüísticas y comunicativas, así como adaptarlos y personalizarlos según las preferencias del usuario.
1 Los autores han omitido las referencias cruzadas de la definición a otras entradas terminológicas.
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La Terminología es esencial siempre que se crea información o conocimiento especializado (p. ej., en investigación y desarrollo), se comunica (p. ej., en el ámbito médico o económico), se procesa, registra y mantiene (p. ej., en bases de datos), se transfiere (p. ej., mediante la enseñanza y la formación) o se consulta (p. ej., con el apoyo de la indización, mediante navegadores en Internet, etc.)2 «El objetivo fundamental de la terminología es transferir conocimientos [especializados] en distintos niveles de profesionalidad <...>» (Picht 2011). Así pues, las terminologías son primordiales para todas las actividades educativas, pero, por otro lado, carecen en gran medida de características didácticas para la enseñanza y el aprendizaje prácticos. Además, la terminología suele denominarse de otra manera —por ejemplo, «vocabulario»— y se utiliza con diversos enfoques en el ámbito educativo. No obstante, la terminología es indispensable para la enseñanza y el aprendizaje, en especial de los conceptos fundamentales que constituyen una disciplina científica o técnica.
3.2. Enfoques de microaprendizaje
El microaprendizaje puede entenderse como el acto de aprender en pequeños pasos mediante pequeñas unidades de contenido, con el objetivo de adquirir conocimientos o habilidades. Desde la perspectiva del microcontenido, el microaprendizaje «no representa una nueva conceptualización del aprendizaje, sino que apunta al aspecto de la granularidad de los episodios de aprendizaje mediante un modelo de contenido» (Scholl 2011: 12), que se espera que sea referenciable de forma individual, autónomo, reutilizable y recombinable. Es probable que el microaprendizaje se haya utilizado desde los albores mismos de la transferencia del conocimiento entre los seres humanos, hace miles de años, especialmente en actividades de enseñanza y aprendizaje (Giraldo Pérez 2022: 108). Los enfoques de microaprendizaje pueden aplicarse a la enseñanza y el aprendizaje tanto de conocimientos especializados como del vocabulario general de una lengua, con independencia de los enfoques terminológicos o lexicográficos.
Desde el punto de vista del desarrollo técnico, el microcontenido vinculado a las actividades de aprendizaje dio lugar a las primeras ideas sobre el microaprendizaje (Lindner 2006, 2007; Hug 2010; Buchem & Hamelmann 2010, Souza & Do Amaral 2014). En la actualidad, el microaprendizaje se refiere a un enfoque educativo que ofrece unidades pequeñas con la cantidad de información estrictamente necesaria para ayudar a los estudiantes a alcanzar un objetivo paso a paso. Estos pequeños fragmentos de conocimiento suelen basarse en recursos web, y el principal canal de aprendizaje suele desarrollarse en entornos móviles (Corbeil et al. 2021). A excepción del aprendizaje de idiomas,
2 Infoterm – Why terminology?
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hasta ahora, el microaprendizaje se lleva a cabo principalmente de forma monolingüe y comparte características similares con el aprendizaje móvil. Sin embargo, cada vez se desarrollan más entidades de microcontenido —también llamadas objetos de microaprendizaje— con un enfoque multilingüe, para su uso en distintas comunidades lingüísticas. En tal caso, se centran en un concepto o una idea, de manera más similar a los enfoques terminológicos.
Por lo general, se espera que los objetos de microaprendizaje se consuman en poco tiempo (desde unos segundos hasta unos 15 minutos). La mayoría de las veces se desarrollan para sistemas específicos, aunque «[e]n principio, el “microaprendizaje” es pedagógicamente agnóstico <...> consiste en diseñar pragmáticamente experiencias de usuario de microaprendizaje» (Lindner 2007). Debido al alto grado de orientación hacia sistemas, surgieron muchos enfoques distintos en el ámbito del microaprendizaje, que no favorecen la reutilización ni la interoperabilidad de los objetos de microaprendizaje. Además, carece de una teoría y una metodología unificadas, como las de la ciencia de la terminología y sus aplicaciones.
3.3. Similitudes y diferencias entre los campos de la terminología y el microaprendizaje
La principal distinción entre las CBmicroCE mencionadas radica en sus diferentes funciones comunicativas. Las entradas terminológicas representan el conocimiento conceptual con el fin de representar y transferir conocimientos mediante la comunicación especializada. En condiciones ideales, existe una sola entrada terminológica por concepto, con todos los datos terminológicos en cualquier idioma o modalidad. Aunque uno de los principales objetivos de la enseñanza y el aprendizaje es la transferencia de conocimientos, las entradas terminológicas no suelen estar destinadas ni ser aplicables principalmente a fines educativos. Las CBmicroLO se caracterizan por elementos didácticos que apoyan el proceso de aprendizaje. Por ello, incluyen presentaciones de diseño instruccional para distintos fines educativos, dirigidas a diversos usuarios finales. Así pues, puede haber muchas CBmicroLO que se refieran al mismo concepto. Debido a las necesidades didácticas inherentes al microaprendizaje, se presta especial atención a la presentación de la información en las CBmicroLO. Las QTE no suelen incluir metadatos sobre características didácticas.
Muchas CBmicroLO que representan verbalmente un concepto o significado son monolingües. Sin embargo, no es algo obligatorio, ya que cada vez se requieren y crean más CBmicroLO multilingües. Estas últimas son más habituales en las CBmicroLO utilizadas para el aprendizaje de idiomas, el aprendizaje de lenguas extranjeras y el aprendizaje de lenguajes especializados.
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Los CBmicroCE cualificados se estructuran de acuerdo con metadatos y comparten la mayoría de las características esenciales, como la estructura, el enfoque, su carácter «pequeño» y elemental (ya sea «primitivo» o «compuesto»), su condición de entidades autónomas e independientes, la inclusión de cierta información completa y la aportación de contexto conceptual. En el caso de los QTE, proporcionar contexto conceptual, así como utilizar y citar fuentes autorizadas, forma parte de los requisitos para ser considerados «cualificados». Por otro lado, la adecuación de las características didácticas aplicadas a un propósito y tipo de usuario determinados es uno de los principales requisitos de cualificación de los CBmicroLO. Ambos tienen en común que los verdaderos CBmicroCE tienen más probabilidades de ser reutilizables e interoperables que otros tipos de microcontenido, especialmente cuando son QTE o QCBmicroLO.
En cuanto al grado de madurez teórica y metodológica, el campo de la terminología está muy avanzado, como demuestra la existencia de un amplio conjunto de normas internacionales orientadas a diferentes aplicaciones. El campo del microaprendizaje muestra un menor grado de madurez, que se evidencia, entre otros aspectos, en la falta de normas internacionales. Una de las razones podría ser su relativa falta de visibilidad (y, por tanto, de facilidad para ser encontrados) en el ámbito del aprendizaje electrónico, ya que a menudo están integrados en objetos de aprendizaje de mayor tamaño. La gran variedad de enfoques y aplicaciones en el campo del microaprendizaje no favorece que se alcance un grado mayor de madurez desde el punto de vista de la reutilización y la interoperabilidad. Por consiguiente, el campo del microaprendizaje podría beneficiarse considerablemente de la adaptación o adopción de aspectos del enfoque terminológico. Pese a sus diferentes funciones comunicativas y al conjunto adicional de metadatos que necesitan los CBmicroLO, estos dos tipos de CBmicroCE son muy complementarios. Si se armonizaran sus enfoques, ambos contribuirían a un mayor grado de interoperabilidad integral de contenidos; probablemente, lo mismo podría aplicarse a otros tipos de CBmicroCE.
Además de lo expuesto, cualquier CBmicroCE puede aparecer en todo tipo de textos, medios, documentos o modalidades (de la comunicación humana). Por consiguiente, el desarrollo de un «enfoque genérico» para todos los tipos de CBmicroCE implicaba numerosos aspectos que hasta entonces se habían considerado inconexos. Las posibles ventajas y beneficios de la fertilización cruzada para todo el campo del microcontenido justificaban volver a examinar los modelos de datos existentes, empezando por comparar sus metadatos.
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4. METADATOS PRESENTES EN LOS QTE Y LOS QCBMICROLO
A continuación, se agrupan, analizan y contrastan los principales metadatos necesarios para estructurar los QTE y los QCmicroLO desde el punto de vista de su importancia para la interoperabilidad de contenidos. El término «categoría de datos» se utiliza en la gestión terminológica, pero las categorías de datos también son metadatos, y los metadatos también pueden considerarse CBmicroCE. La selección dista mucho de ser exhaustiva, pues su propósito es mostrar de manera prototípica cómo el enfoque de datos enlazados podría cumplir los objetivos de un enfoque genérico.
Los metadatos que se examinan aquí no incluyen los relativos a la información global (GI), definida en ISO 26162-1, cláusula 3.2.5, como «información técnica y administrativa aplicable a toda la colección de datos terminológicos». La GI comprende, por ejemplo, el título de la colección de datos terminológicos, el historial de revisiones, el propietario o la información sobre derechos de autor, que también podrían adquirir relevancia en una búsqueda más sofisticada desde el punto de vista de la reutilización y la interoperabilidad. Lo mismo se aplica a algunos otros datos administrativos y técnicos presentes en entradas terminológicas individuales o en secciones de estas.
4.1. Metadatos para las representaciones designativas de conceptos
Los conceptos no solo se designan mediante términos, sino también mediante otras representaciones designativas de conceptos, como «términos, nombres, signos y símbolos. Puede haber términos y nombres (y sus formas abreviadas) en diferentes modalidades (y estructuras gramaticales, según el idioma), sistemas de signos y símbolos (visuales, auditivos y audiovisuales), así como combinaciones de todo tipo de elementos verbales y no verbales. Además, las convenciones varían según los distintos ámbitos y disciplinas, por no mencionar los nombres en competencia para una misma “cosa”, incluso dentro de un mismo idioma o entorno social». (Giraldo Pérez 2022: 217)
Los metadatos de las representaciones designativas de conceptos pueden agruparse en los siguientes subgrupos:
– Términos y representaciones similares a términos,
– Símbolos alfabéticos,
– Símbolos gráficos,
– Otros símbolos audiovisuales,
– Los anteriores en cualquier modalidad de comunicación.
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Es importante reconocer que los QCBmicroLO también pueden centrarse en cualquiera de los aspectos anteriores. Si se refieren al mismo concepto científico o técnico, los metadatos también son los mismos que en los QTE, pero la función comunicativa es, sin duda, diferente.
4.2. Metadatos para representaciones conceptuales descriptivas
Las definiciones, o las descripciones o explicaciones concisas de los conceptos, son fundamentales en el campo de la Terminología para diferenciar un concepto de los conceptos vecinos. Las representaciones conceptuales descriptivas no verbales, bien elegidas o bien construidas, así como los contextos o ejemplos, pueden utilizarse en lugar de las representaciones conceptuales descriptivas verbales o además de estas. Las representaciones conceptuales descriptivas no verbales son mucho más necesarias como recursos didácticos en los QCBmicroLO para transmitir información sobre un concepto con fines educativos/didácticos.
De acuerdo con lo anterior, los metadatos para las representaciones conceptuales descriptivas pueden agruparse en los siguientes subgrupos:
– Representación conceptual descriptiva verbal,
– Representación conceptual descriptiva no verbal,
– Las anteriores en cualquier modalidad (de la comunicación humana).
Una vez más, es importante reconocer que todo lo anterior puede utilizarse en los QCBmicroLO. Sin embargo, es más probable que los recursos didácticos se apliquen a definiciones, descripciones de conceptos u otros tipos de representación conceptual descriptiva (incluidas otras modalidades). Además, quizá sea necesario añadir uno o varios ejemplos, ejercicios, preguntas de prueba, etc. En cualquier caso, comprobar el contenido del QCBmicroLO —en especial, las representaciones conceptuales descriptivas— frente al QTE correspondiente puede dar confianza al usuario, ya sea el instructor o el estudiante.
4.3. Metadatos para el contexto conceptual
According to Giraldo Perez (2022:159), “[t]he conceptual context in terminological entries refers to the microstructure of knowledge (i.e., conceptual micro-context) if it indicates the relation of a concept to neighbouring concepts or its position in a concept system; or to the macrostructure of knowledge (i.e., conceptual macro-context) if it indicates the domain or subject to which it belongs.” Thus, the metadata for conceptual context can be grouped into conceptual micro-context and macro-context.
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En el nivel del microcontexto conceptual puede haber relaciones de microcontexto conceptual verbales o no verbales con uno o más de los siguientes elementos:
– Concepto superordinado,
– Concepto más amplio,
– Concepto coordinado,
– Concepto relacionado de otro modo.
En el nivel del macrocontexto conceptual puede haber representaciones conceptuales verbales o no verbales del macrocontexto (en forma de [elementos de] clasificación temática según Wüster 1971), que incluyen:
– Clases de clasificación por dominio o materia,
– Términos de tesauro (descriptores, no descriptores, etc.),
– (conceptos de macrocontexto representados por) términos de indización,
– Otros tipos de representaciones conceptuales del macrocontexto.
De nuevo, es importante reconocer que lo anterior también desempeña un papel en los QCBmicroLO, aunque probablemente no con tanta rigidez como en la gestión terminológica. Si se refieren al mismo concepto, los metadatos también son los mismos que en los QTE, pero su función comunicativa es diferente. Además, los dominios o materias más pequeños o recientes podrían considerar que no pueden representarse adecuadamente en los grandes sistemas de ordenación del conocimiento existentes y que deben desarrollar los suyos propios.
En cualquier caso, el aspecto de la ordenación del conocimiento requerirá una mayor consideración en futuras actividades de normalización. ISO/TC 37 está revisando actualmente la especificación técnica ISO/TS 24634, centrada en TermBase eXchange (TBX), que quizá no sea aplicable universalmente a otros tipos de contenido estructurado.
4.4. Metadatos para la información didáctica en CBmicroLOs
Las categorías didácticas se refieren a aspectos universales de la didáctica utilizados en la enseñanza y el aprendizaje para combinar los procesos de instrucción y aprendizaje con el fin de alcanzar los objetivos de aprendizaje. Están vinculadas a las teorías del aprendizaje y a las técnicas pedagógicas relacionadas, cuyos enfoques buscan influir en la motivación y la participación de los alumnos, así como fomentar su interés por aprender.
La indicación explícita de las categorías didácticas mediante metadatos armonizados mejoraría considerablemente la localización y la reutilización de los CBmicroLOs. Giraldo Pérez (2022) identificó las siguientes categorías didácticas a partir de la bibliografía pertinente:
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– enfoque pedagógico
– contexto de aprendizaje
= dominio o materia3
= tipo de alumno
= nivel educativo
= aprovechamiento didáctico
= nivel de accesibilidad
– objetivo de aprendizaje
– estrategias de aprendizaje
– actividades de aprendizaje
– estilos de aprendizaje
Algunos de los aspectos anteriores quizá deban desglosarse aún más mediante metadatos específicos.
Indicar que existe información sobre la categoría didáctica correspondiente mejoraría la localización y la reutilización de un CBmicroLO con fines de enseñanza/aprendizaje. Aún queda por realizar el trabajo de encontrar metadatos armonizados para cada categoría didáctica. En cualquier caso, los metadatos que podrían necesitarse para describir las categorías didácticas son exclusivos de los QCBmicroLOs. No se utilizan en terminología, ya que el objetivo de la terminología difiere del del microaprendizaje. Para el modelado de datos, los metadatos que describen las categorías didácticas deberían desarrollarse de forma sistemática y ser transparentes para los usuarios, tanto docentes como alumnos.
4.5. Metadatos de información complementaria y secundaria
Aunque se denomine información complementaria o secundaria, parte de esta información dista mucho de ser irrelevante, entre otras cosas desde la perspectiva de los principios FAIR.
Según ISO 26162-1:2019, 3.2.6, información complementaria (CI) «incluye, entre otras cosas, la indicación de jerarquías de dominios, descripciones de instituciones, referencias bibliográficas y referencias a corpus textuales <...>». Tomando como ejemplo las referencias bibliográficas, la forma más breve de una referencia se encuentra en los sistemas de numeración normalizados para todo tipo de publicaciones. Así, un ISBN es el identificador único de una referencia a un libro publicado. El uso de estos números evita sobrecargar los CBmicroCEs con datos bibliográficos y facilita los procesos de datos enlazados.
3 El dominio o la materia podrían coincidir con los metadatos relativos al macrocontexto conceptual.
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La información secundaria según ISO 10241-1 puede referirse a información gramatical, información sobre el estado, código de lengua o de escritura (o ambos), uso geográfico, pronunciación, etc. Puede asignarse directamente al contenido de campos de datos individuales, a secciones de un registro o al registro completo. Los identificadores de lengua, por ejemplo, son muy pertinentes para indicar la lengua no solo de determinados datos, como las representaciones conceptuales verbales designativas y descriptivas, sino también de cualquier tipo de contenido, así como de las interfaces de usuario de los dispositivos electrónicos, etc. Suelen tomarse del código de lengua ISO 6394, que a su vez es un sistema de QCBmicroCEs.
Ciertamente, lo anterior también se aplica a los CBmicroLOs, aunque su uso no se ha formalizado como en los QTEs. En los QCBmicroLOs, podría utilizarse información complementaria o secundaria adicional, como el contexto educativo en el que aparece un CBmicroLO.
5. VINCULACIÓN DE DATOS DENTRO DE LOS QCBMICROCES Y ENTRE ELLOS
En informática, los datos enlazados son datos estructurados que están interconectados con otros datos, de modo que resultan más útiles mediante consultas semánticas. «Los datos estructurados son datos organizados y formateados de una manera específica para que sean fácilmente legibles y comprensibles tanto para las personas como para las máquinas. Esto suele lograrse mediante el uso de un esquema o modelo de datos bien definido, que proporciona una estructura para los datos. Los datos estructurados suelen encontrarse en bases de datos y hojas de cálculo y se caracterizan por su naturaleza organizada. Normalmente, a cada elemento de datos se le asigna un campo o columna específicos en el esquema, y cada registro o fila representa una instancia específica de esos datos» (GeeksforGeeks). Los vínculos entre los datos de una entidad suelen definirse mediante relaciones existentes entre distintos elementos de datos y pueden establecerse a través de diversos mecanismos, como claves y referencias (ERD). En conjunto, esto constituye el modelo de datos de los registros de la base de datos correspondiente. Dentro de una base de datos, las entidades de datos estructurados están conectadas físicamente mediante la estructura de la base de datos. Tras enumerar muchas ventajas, la fuente citada anteriormente (GeeksforGeeks) señala: «Los datos estructurados representan solo alrededor del 20% de los datos, pero, debido a su alto grado de organización y rendimiento, constituyen los cimientos de los macrodatos; consulte las diferencias entre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados». Sin embargo, algunas desventajas
4 Según ISO 639:2023 Código para lenguas individuales y grupos de lenguas.
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También se enumeran, por ejemplo: «La naturaleza estructurada de los datos a veces puede dar lugar a datos ausentes o incompletos, o a datos que no encajan adecuadamente en el esquema definido, lo que genera problemas de calidad de los datos».
Vincular entidades de datos estructurados con otras entidades de distintas bases de datos añade una dimensión a los datos enlazados que tendría un gran impacto en Internet. Esto implica, ante todo, datos estructurados en forma de CBmicroCE, cuya estructura —incluidos los enlaces internos— permite establecer vínculos semánticamente significativos y, por tanto, eficaces, especialmente cuando intervienen QCB-microCE. Sin embargo, «es importante señalar que la naturaleza y la complejidad de estos vínculos pueden variar considerablemente en función de los requisitos específicos del modelo de datos y de la naturaleza de los propios datos» (Geeks-forGeeks).
La visión de convertir Internet en una base de datos global mediante el enlace de datos de todo tipo de entidades de contenido estructurado fue esbozada por primera vez por Tim Berners-Lee en una nota de diseño sobre el proyecto de la Web Semántica en 2006, en la que formuló unos principios básicos que posteriormente se parafrasearon así:
1. Todas las cosas conceptuales deberían tener un nombre que comience por HTTP.
2. Al consultar un nombre HTTP, se deberían obtener datos útiles sobre la cosa en cuestión en un formato estándar.
3. También debería asignarse un nombre que comience por HTTP a cualquier otra cosa con la que esa misma cosa tenga una relación a través de sus datos.5
Aunque parezca sencillo, hay obstáculos para hacer realidad la visión de 2006: «<...> para hacer realidad la Web de los Datos, es importante que la enorme cantidad de datos disponibles en la Web esté en un formato estándar, accesible y gestionable mediante herramientas de la Web Semántica. Además, <...> también deberían ponerse a disposición las relaciones entre los datos, para crear una Web de Datos (en lugar de una mera colección de conjuntos de datos)». W3C Pero Berners-Lee apuntó a una posible solución para superar algunos de los obstáculos mediante Linked Open Data (LOD), que ya había definido en su nota de diseño de 2006 como «datos enlazados publicados bajo una licencia abierta que no impide su reutilización gratuita».
Según Giraldo Pérez (2022), solo pueden ser
5 «Tim Berners-Lee on the next Web». Archivado del original el 2011-04-10. Consultado el 2009-03-15.
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considerados como enlaces entre elementos de datos incluidos en los metadatos básicos para mejorar la capacidad de localización y la interoperabilidad entre CBmicroCEs, y podrían, en última instancia, conducir a nuevos métodos para validar y mejorar la calidad de cada CBmicroCE.
Partiendo de las relaciones internas de los CBmicroCEs, las más importantes para la capacidad de localización y la interoperabilidad son los enlaces entre el concepto identificado y:
– Cada una de sus representaciones conceptuales designativas (verbales o no verbales),
– Sus conceptos vecinos, como el concepto superordinado, los conceptos coordinados u otros conceptos relacionados, que constituyen el microcontexto,
– Un enlace entre el concepto identificado y la indicación de un dominio o tema, que señale la ubicación del concepto en su macrocontexto.
Lo anterior permite representaciones conceptuales designativas independientes de la lengua (es decir, multilingües), amodales (es decir, en gran medida multimodales) e independientes del diseño del sistema (es decir, hasta cierto punto agnósticas respecto al sistema). Además, sería útil, si no necesario, indicar la existencia de una u otra representación conceptual descriptiva. Las características del concepto en una representación conceptual descriptiva también son conceptos. En este sentido, la naturaleza sistémica del sistema conceptual subyacente requiere un grado mínimo de consistencia y coherencia. Esto podría mejorarse mediante enlaces entre cada característica del concepto identificado y el CBmicroCE que representa el concepto de esa característica, especialmente en los enfoques prescriptivos de la terminología, como la normalización terminológica.
Los enlaces entre distintos tipos de CBmicroCEs con diferentes funciones comunicativas pueden darse en distintos niveles, como:
– enlaces desde un concepto identificado hacia conceptos iguales o muy similares en otros recursos CBmicroCE, posiblemente con una función comunicativa diferente,
– enlaces entre cada característica del concepto identificado y cada CBmicroCE que represente el concepto de dicha característica.
Esto último mejoraría y facilitaría la curación del sistema conceptual subyacente, especialmente en los enfoques prescriptivos de la terminología, como la normalización terminológica, caracterizada por la necesidad de un mayor grado de consistencia y coherencia semánticas y semióticas.
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Además de lo anterior, se necesitan referencias o enlaces a recursos de contenido externos para diversos fines administrativos, de validación u otros, tales como:
– Indicación del idioma de una representación conceptual designativa verbal mediante el código de idioma ISO 639, que es un sistema de identificadores de idiomas y sus elementos de datos lingüísticos,
– Indicación del tipo de representación conceptual designativa no verbal, que posiblemente se encuentre en un repositorio de representaciones conceptuales designativas no verbales similares y autorizadas,
– Enlaces desde las indicaciones de fuentes codificadas (como ISBN, ISSN, DOI, etc.) añadidas a los elementos de datos de una CBmicroCE hasta la descripción bibliográfica completa del elemento correspondiente al código.
Esto permitiría evaluar de forma continua o periódica la naturaleza autorizada de la fuente de datos mediante alguna de las herramientas emergentes de la Web Semántica, facilitando así la curación de datos. Sin embargo, según Giraldo Pérez (2022:194), «Las preguntas aquí son: ¿Quién desarrolla y promueve el formato estándar al que se refiere Berners–Lee? ¿Quién diseña las herramientas necesarias de la Web Semántica? ¿Quién establece las relaciones entre los datos? Nada de esto surge por sí solo». Sin duda, se necesitan más actividades de normalización, preferiblemente a nivel internacional. En este contexto, cabe preguntarse si los enfoques de la Web Semántica y los aspectos regulatorios existentes (en materia de normalización) son suficientes para hacer realidad la visión de Berners–Lee. Giraldo Pérez (2022) explica que primero deben abordarse y resolverse algunas cuestiones teóricas y metodológicas fundamentales, antes de que la tecnología y la normalización puedan hacerse cargo. Una de estas cuestiones se refiere a los tipos de enlaces y referencias mencionados anteriormente; otras, a cómo formalizar la indicación de los enlaces antes mencionados, lo que requiere identificadores únicos para los conceptos y sus representaciones.
6. IDENTIFICADORES ÚNICOS PARA LOS CONCEPTOS Y SUS REPRESENTACIONES
Además de lo anterior, cada concepto debería identificarse de forma única, por ejemplo, según la norma ISO/TS 29002-5 adaptada a este propósito. La metodología de esta especificación técnica, adaptada a la metodología terminológica, serviría de base para lograr la interoperabilidad y la reutilización de contenidos entre distintos tipos de CBmicroCEs, como complemento de las normas de intercambio de datos en la gestión terminológica. La norma actual tiene como objetivo permitir el «intercambio fluido de datos característicos, por ejemplo, en catálogos de productos o
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bibliotecas de productos... basado principalmente en el intercambio de pares de <identificador de concepto, valor>: el identificador de concepto determina de manera única el concepto que describe el significado del valor». En el caso de las QTEs y las QCBmicroLOs, los pares de <identificador de concepto, valor> estarían compuestos por el ID único del concepto y una representación conceptual designativa (o su identificador) como valor. A efectos de búsqueda —y también para mejorar la localización y la descubribilidad—, sería necesario añadir a cada par de <identificador de concepto, valor> la indicación del papel comunicativo, así como la indicación del dominio o la materia a la que pertenece el concepto en cuestión. Esto requiere más de un metadato para
– los datos que componen el ID único del concepto,
– cada ID de representación conceptual designativa,
– la indicación del dominio o la materia.
Es necesario tener en cuenta que la información completa sobre el concepto en cuestión no estaría contenida en un par de <identificador de concepto, valor>, sino que se definiría externamente en las QTEs o QCBmicroLOs correspondientes. Los metadatos respectivos de los elementos de los pares de <identificador de concepto, valor> deben normalizarse internacionalmente y ser de libre acceso para permitir la implementación del enfoque genérico.
En un entorno de datos abiertos enlazados, podría obtenerse información adicional de la CBmicroCE correspondiente. Esto mejoraría la localización y la descubribilidad no solo mediante enlaces dentro de las QCBmicroCEs, sino también entre QCBmicroCEs de distintos tipos. El enfoque genérico cumple los Principios Rectores FAIR y los respalda: localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización, tal como los define GO FAIR. Giraldo Pérez (2022) señala que las QCBmicroCEs son más adecuadas para permitir el cumplimiento de los principios FAIR.
Para evitar la situación actual, en la que distintas comunidades de usuarios aplican los principios FAIR de maneras diferentes —lo que obstaculiza la interoperabilidad de contenidos—, se necesitan actividades de normalización internacional. La gestión terminológica, basada en la teoría y los métodos terminológicos, está muy avanzada y ampliamente armonizada mediante normas metodológicas internacionales. En cuanto al microcontenido, existen muchos enfoques prácticos para gestionarlo, que suelen regirse por un diseño de sistemas orientado a fines específicos. Esto apenas facilita el intercambio y la integración de datos, ni la interoperabilidad entre aplicaciones, sin una pérdida grave de información o, peor aún, solo genera información innecesaria, cuando no basura.
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7. CONCLUSIONES Y PERSPECTIVAS
Este artículo resume y desarrolla los hallazgos de estudios anteriores, así como los resultados de las actividades de normalización en curso. Hoy puede suponerse que los distintos tipos de CBmicroCEs tienen mucho más en común en lo que respecta a sus metadatos de lo que se había considerado hasta ahora. Las metodologías actuales, que dan lugar a datos no interoperables, deben adaptarse a los enfoques de datos enlazados y normalizarse internacionalmente (incluidos los metadatos). Podría aplicarse una capa adicional de metadatos a los recursos existentes de QCBmicroCEs para que cumplan los Principios Rectores FAIR:
– Localizabilidad: El primer paso para (re)utilizar datos es encontrarlos o descubrirlos mediante metadatos legibles por máquina a los que se haya asignado un identificador único y persistente a escala mundial.
– Accesibilidad: Una vez que los usuarios encuentran los datos requeridos, necesitan saber cómo acceder a ellos, lo que posiblemente incluya autenticación y autorización.
– Interoperabilidad: Para permitir la reutilización de los datos (incluida la integración de contenidos), estos deben poder interoperar con aplicaciones o flujos de trabajo destinados al análisis, el almacenamiento y el procesamiento.
– Reutilización: Para lograr que los datos puedan reutilizarse, tanto los metadatos como los datos deben estar bien descritos, de modo que puedan reproducirse o combinarse en distintos contextos.
Sin embargo, estos principios también requieren algunas ampliaciones, al menos en el caso de los CB-microCEs, como las siguientes:
– Identificación y normalización del conjunto de metadatos básicos que son fundamentales para lograr el cumplimiento de FAIR,
– Ampliar la «accesibilidad» para incluir la accesibilidad electrónica y la inclusión electrónica,
– Ampliar la «interoperabilidad» para incluir la interoperabilidad integral de contenidos,
– Añadir la posibilidad de reutilización con otros fines a la reutilización.
El campo de la terminología se beneficiaría enormemente de su integración, en cuanto a teoría, metodología y trabajo terminológico práctico, en el marco más amplio de los CBmicroCEs. El campo del microcontenido se beneficiaría enormemente de los enfoques y la experiencia de la terminología en materia de normalización terminológica. La aplicación de nuevos avances, como OpenAI, especialmente a los QTEs y QCBmicroLOs, podría hacerse más eficaz. Podrían incorporarse nuevos grupos de usuarios muy numerosos del sector educativo en su
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interés en los procesos de curación continua de datos, mejorando así el nivel general de calidad de las QCBmicroCE. De este modo, también aumentaría indirectamente la calidad de muchos productos de información en los que aparecen CBmicroCE. Por último, de este desarrollo surgirían nuevos negocios y servicios.
REFERENCES
Ally Mohamed 2008: Foundations of Educational Theory for Online Learning. – Anderson Terry (ed.). Theory and Practice of Online Learning, 2nd ed., Canada: Athabasca University Press, 15–44.
Berners-Lee Tim 2006: Linked Data. – Linked Data – Design Issues (blog). June 27. Available at: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html.
Budin Gerhard 2004: Toward an Integrated, Functional Model of Lexical and Terminological Resources. – Articles from V Terminology National Seminar, Medellín, Colombia: Antioquia University.
Buchem Ilona, Hamelmann Henrike 2010: Microlearning: A Strategy for Ongoing Professional Development. – eLearning Papers 21(7), 1–15.
Corbeil Joseph Rene, Khan Badrul H, Corbeil Maria Elena (eds.) 2021: Microlearning in the Digital Age: The Design and Delivery of Learning in Snippets, Routledge.
ERD – A Guide to the Entity Relationship Diagram (ERD). – Database Star. Available at: https://www.databasestar.com/entity-relationship-diagram/ [accessed 2023-12-13].
Galinski Christian, Giraldo-Pérez Blanca Stella 2012: Content Interoperability as a Prerequisite for Re-Using and Re-Purposing Items of Structured Content as Learning Objects in eLearning – Seen under a Standardisation Perspective. – Terminologija 19, 6–32.
GeeksforGeeks – What is Structured Data. – GeeksforGeeks. (2023, February 24). Available at: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-structured-data/ [accessed 2023-12-13].
Giraldo-Pérez Blanca Stella 2022: A Generic Approach to Microlearning Objects (microLOs) from the Perspective of Terminological Principles and Methods. Wien, Austria. Available at: https://ubdata.univie.ac.at/AC16729490.
GO FAIR – FAIR principles. - GO FAIR. (2022, January 21). Available at: https://www.go-fair.org/fair-principles/.
Hug Theo 2010: Mobile Learning as’ Microlearning’: Conceptual Considerations towards Enhancements of Didactic Thinking. – International Journal of Mobile and Blended Learning 2(4), 47–57. Available at: https://doi.org/10.4018/jmbl.2010100104.
Infoterm – Why terminology? – International Information Centre for Terminology. Available at: http://www.infoterm.info/about_us/.
ISO 10241-1:2011. (n.d.). ISO. Terminological entries in standards — Part 1: General requirements and examples of presentation. Available at: https://www.iso.org/standard/40362.html.
ISO 1087:2019. (2019). Terminology work and terminology science – Vocabulary. Available at: https://www.iso.org/standard/62330.html.
ISO/TS 24634:2021. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — TBX-compliant representation of concept relations and subject fields. Available at: https://www.iso.org/standard/79080.html.
ISO 26162-1:2019. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — Terminology databases — Part 1: Design. Available at: https://www.iso.org/standard/71941.html.
ISO/TS 29002-5:2009 Industrial automation systems and integration-Exchange of characteristic data-Part 5: Identification scheme. Available at: https://www.iso.org/standard/50773.html.
Lindner Martin 2006: Use These Tools, Your Mind Will Follow. Learning in Immersive Micromedia and Microknowledge Environments. – Whitelock Denise, Wheeler Steve. The next Generation: Research Proceedings of the 13th ALT-C Conference, Edinburgh, Scotland, UK: Heriot-Watt University, 41–49. Available at: https://www.yumpu.com/en/document/read/4533750/alt-c-2006-the-next-generation-association-for-learning.
Lindner Martin 2007: What Is Microlearning? (Introductory Note). – Proceedings of the 3rd International MicroLearning Conference. Lindner Martin, Bruck Peter A. (eds.), Innsbruck, Austria: Innsbruck University Press, 52–62.
50
Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski
Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content
Picht Heribert 2011: The Science of Terminology: History and Evolution. – Terminologija 18, 6–26.
Scholl Philipp 2011: Semantic and Structural Analysis of Web-Based Learning Resources: Supporting Self-Directed Resource-Based Learning, Germany: Technische Universität Darmstadt. Available at: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/2644/1/2011-Thesis-Scholl-Semantic-and-Structural-Analysis-of-Web-based-Learning-Resources.pdf.
Schmitz Klaus-Dirk, Galinski Christian 2017: Eugen Wüster Meets Microcontent –Terminological Issues beyond Traditional Terminology Science. TOth – TKE Workshop presented at the International Workshop on Terminology Scientific, Administrative and Educational Dimensions of Terminology – Industry 4.0 meets Language & Knowledge Resources, Vienna, Austria, June 24. Available at: http://ontologia.fr/TOTh-TKE-Vienna-2017/ToTH-WS_2017_KDS&GA_fv.pdf.
Souza Marcia, Fujisawa Izabel, Ferreira do Amaral Sérgio 2014: Educational Microcontent for Mobile Learning Virtual Environments. – Creative Education 5(9), 672–81. Available at: https://doi.org/10.4236/ce.2014.59079.
W3C 2024 – Web Standards. – World Wide Web Consortium. Available at: https://www.w3.org/standards/semanticweb/data [accessed 2023-12-13].
Wiley David 2013: The Reusability Paradox. OpenStax CNX. Available at: http://cnx.org/contents/dad41956-c2b2-4e01-94b4-4a871783b021@19.
Wüster Eugen 1971: Begriffs- Und Themaklassifikation. Unterschiede in Ihrem Wesen Und Ihrer Anwendung [Concept and Subject Classifications. Differences in Their Nature and in Their Application]. – Nachrichten Für Dokumentation 22(3), 98–104.
TERMINIJA IR MIKROMOKYMASIS:
METODŲ IR TURINIO SUGRETINIMAS
Santrauka
Straipsnyje aptariami terminologinio požiūrio (ir terminologinių įrašų) ir mikromokymosi požiūrio (ir mikromokymosi objektų) skirtumai ir keliamas klausimas, kaip galima pasiekti turinio sąveikumą tarp įvairių tipų mikroturinio įrašų, nepaisant skirtingų požiūrių. Jame remiamasi bendra visų rūšių mikroturinio, ypač sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų, turinio koncepcija sąveikumą,. „Mikroturinys“ vartojamas pradine prasme kaip struktūruotas turinys, perteikiantis vieną pirminę idėją ar sąvoką, kuri tapo neryški dėl daugybės mikroturinio sistemų (dažniausiai nesuderinamų) techniniais formatais, dėl ko daugėja nepatikimo mikroturinio. Bendra koncepcija orientuota į sąvokomis pagrįstus mikroturinio įrašus, o tai padidina surandamumo, prieinamumo, sąveikumo ir pakartotinio naudojimo galimybes (pagal pagrindinius FAIR principus).
Visuose skirtingų tipų sąvokomis pagrįstuose mikroturinio įrašuose galima atskirti metodologiją ir duomenis, pavyzdžiui, terminologijos srityje – terminologijos mokslą (t. y. terminologijos principus ir metodus) ir terminologinius įrašus, o mikromokymosi srityje – mikromokymąsi kaip edukacinį metodą ir sąvokomis pagrįstus mikromokymosi objektus. Įdomu tai, kad visų rūšių sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai potencialiai gali tapti sąvokomis pagrįstais mikroturinio objektais pritaikius didaktines savybes (pagal didaktines kategorijas).
Palyginus skirtingų tipų sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metaduomenis, ypač terminologinius įrašus ir sąvokomis pagrįstus mikroturinio objektus, matyti, kad yra daugiau panašumų, nei galima atpažinti iš jų skirtingo (techninio) atvaizdavimo ir (suvokiamų) pateikimų. Per pastaruosius 30 metų buvo sukurti išsamūs metodologiniai standartai, susiję su terminų duomenų mainais ir pakartotiniu jų naudojimu, kad būtų
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įrodyta terminų tvarkybos nauda. Panašios standartizacijos pastangos, susijusios su metaduomenų, ypač sąveikumą palengvinančių pamatinių metaduomenų, identifikavimu ir aprašymu, reikalingos ir kai kurioms kitoms sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų rūšims. Siūloma bendrąja koncepcija siekiama pagerinti surandamumą, prieinamumą, sąveikumą ir pakartotinį naudojimą, taip pat išspręsti mikroturinio kokybės ir turinio kūrimo problemas, ypač terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikroturinio objektų.
Gauta 2023-12-15
Blanca Stella Giraldo Pérez International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o CO SPACE, Gumpendorfer Strasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail
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Christian Galinski International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o Co-sPACe Gumpendorferstrasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail
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52 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski