„Knygos nobažnystės“ (1653) morfologijos tyrimo galimybės naudojant reliacinę duomenų bazę

ACTA LINGUISTICA LITHUANICA LI (2004), 1–14 Knygos nobažnystės (1653) morfolojisinin ilişkisel bir veritabanı kullanılarak araştırılma olanakları DALIA JAKULYTĖ Klaipėda Üniversitesi Makale, Eski Litvanca yazıların morfolojisini incelemek amacıyla oluşturulan ilişkisel veritabanını sunmaktadır. Microsoft Access veritabanı yönetim sistemi (DBMS) içinde mantıksal bir veri modeli geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Knyga Nobažnystės’in iki bölümündeki tüm sözcükler veritabanına girilmiştir. Morfolojik (çekimsel) verilerin seçimi için bir motor oluşturulmuş, böylece sözcükler artık atanmış herhangi bir özelliğe veya özellik kümesine göre seçilebilir hâle gelmiştir. Böyle bir veritabanı; verilerin sıralanması, seçilmesi ve düzeltilmesinin yanı sıra metin ve dizin ortamlarının depolanması için de bir araç işlevi görür. Araştırmacının ad gövdesi değişimi, metinlerin yazarlığı vb. gibi çeşitli dilbilimsel sorunları etkili, hızlı ve doğru biçimde ele almasını sağlar. 0. GİRİŞ Eski yazıları inceleyen dilbilimcilerin karşılaştığı en büyük sorunlardan biri, malzeme seçimidir. Malzemenin başlıca kaynakları metinlerin kendisi (genellikle kitapların fotokopileri), sözlükler ve sözcük dizinleridir. Bunlardan veriler elle ya da bilgisayarla kopyalanır, kâğıt fiş katalogları oluşturulur; bu kataloglar belirli bir düzene göre sınıflandırılır ve sıralanır. Böyle bir katalogdan malzeme seçmek uzun ve oldukça karmaşık bir iştir: kataloğun tamamı gözden geçirilir, gerekli fişler seçilir, gruplara ayrılır vb.; iş bittiğinde seçilen fişler genel katalogdaki yerlerine geri konmalıdır, aksi takdirde katalog kullanılamaz hâle gelir. Bilgisayar teknolojileri bu tür sorunların çözümüne yardımcı olur. Sözlükbilim araştırmaları için bilgisayar metin derlemleri, eski yazılara ait veritabanları vb. oluşturulur. Bilgisayar metin derlemlerinin temel özelliklerinden biri, metnin otomatik olarak çözümlenebilmesidir; örneğin metin konkordanslarının otomatik olarak oluşturulması, yani aranan sözcüğün asgari bağlamıyla sunulması. Otomatik dil çözümlemesi için metinler etiketlenmelidir; böylece konkordans programı dil birimlerini yalnızca biçimsel değil, dilbilgisel özelliklerine göre de arayabilir. (Marcinkevičienė 1997). Ancak otomatik dilbilgisel biçim tanıma programları vb. yalnızca standart dil için oluşturulup uygulanabilir; eski yazıların dilbilgisel özellikleri ise elle etiketlenmelidir. Örneğin, Vytautas Magnus Üniversitesi Beşerî Bilimler Fakültesi Bilgisayarlı Dilbilim Merkezi tarafından hazırlanan, 100 milyon sözcükten oluşan Litvanca derlem (donelaitis.vdu.lt/tekstynas), bağımsızlık dönemine ait yayınlardan oluşur; bu yayınlar mümkün olduğunca şu özellikte olacak biçimde seçilmiştir 2 | D A L I A J A K U L Y T Ė … günümüz yazılı Litvancasını yansıtmalıdır. Derlem arama sistemi bir sözcüğü aramaya, seçilen sözcüğe ilişkin istatistiksel bilgileri öğrenmeye, seçilen sözcüğün belirli bir dilbilgisel biçimini (ör. nepriklausomybės) ya da “*” simgesini kullanarak sözcüğün tüm biçimlerini (nepriklausomyb*) aramaya olanak tanır. Letonya Üniversitesi Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü, benzer arama olanaklarıyla (belirli bir sözcük veya “%” simgesiyle sözcüğün bir bölümü aranabilir) XVI–XVIII. yüzyıllara ait eski yazılı eserlerin metinlerini de internette yayımlamış, ayrıca sözcük biçimlerinin sıklık sözlüğü ile dizininin arşivlenmiş dosyalarını sunmuştur (www.ailab.lv/senie). Litvanca Dil Enstitüsünde de benzer çalışmalar yürütülmektedir: eski yazıların metinleri bilgisayarda yazıya aktarılmakta veya taranmakta ve sözcük biçimleri dizinleri hazırlanmaktadır. Bunlar yarı otomatik olarak, yani bilgisayarın özel bir program aracılığıyla sözcük biçimlerini yalnızca alfabetik sıraya dizip metindeki yerlerini ve bağlamlarını göstermesiyle oluşturulur. Metinbilimsel bilgiler ile belirli bir sözcük biçiminin dilbilgisel ve sözlüksel anlamları elle girilir (Ambrazas 1998). Eski yazıların morfolojisini incelemek için geleneksel olarak sözlüklerde kullanılanlarla aynı tür fiş kataloglarından yararlanılır; ancak bunların kullanım yöntemi farklıdır. Örneğin sıralama yalnızca leksemlere göre değil, başka özelliklere göre de yapılır (sözcük türü, morfemler, türetme, biçim vb.). Dolayısıyla bilgisayar veri tabanının yapısı ve malzeme seçme olanakları da buna uygun şekilde tasarlanmalıdır. Eski yazıların morfolojisine ilişkin bir veri tabanı oluşturma fikri, Antanas Jakulis’in başlattığı Knygos Nobažnystės1 araştırmalarını sürdürürken ortaya çıktı. 2004’te faksimile Knygos Nobažnystės baskısı yayımlanana kadar (Pociūtė, haz., 2004), Litvanyalı dilbilimcilerin erişebildiği tek kaynak 1968’de çekilmiş bir mikrofilmdi (Bilimler Akademisi Merkez Kütüphanesinde saklanmaktadır). Klaipėda Üniversitesi Baltistik Merkezi, aynı yıl A. Jakulis tarafından hazırlanmış Knygos Nobažnystės (Sumos evangelijų ir Maldų Krikščioniškų) fotokopilerine sahipti; Sanat Fakültesi Kütüphanesinde ise ilahi kitabının kserokopileri bulunuyordu. A. Jakulis bunlardan hareketle Knygos Nobažnystės için bir sözlükçe hazırladı; bunun yalnızca bir bölümü, Sumos evangelijų söz varlığı yayımlandı (Jakulis 1995). Bu sözlükçe için, temel biçimleri, anlamları ve dilbilgisel biçimleri belirtilerek sözcüklerin ayrı fişlere yazıldığı, bütün söz varlığını kapsayan bir kâğıt fiş kataloğu hazırlandı (Şek. 1); fişler temel biçimlerine göre gruplandırılıp alfabetik sıraya kondu. Ancak derleyici, Knygos Nobažnystės dilini incelemeyi sürdürürken katalogdan kendisi yararlanıyor ve fişleri yalnızca kendisinin bildiği bir düzende yeniden sıralıyordu. Esasen kataloğun yeniden oluşturulması gerekiyordu; ancak birçok kez kullanıma uygun hâle getirilmesi isteniyordu. Bu nedenle, çeşitli morfolojik, sözlüksel, anlamsal ve başka verilerin biriktirilebildiği, sıralanabildiği veya filtrelenebildiği ve eski yazıların morfolojisi araştırmacısına araç olarak hizmet edecek elektronik bir fiş kataloğu, yani bir veri tabanı oluşturulmasına karar verildi. Böyle bir veri tabanının oluşturulması iki temel aşamadan oluşur: tasarım ve gerçekleştirim. Tasarım aşamasında, eski yazıların morfolojisi araştırmacısının ne tür verilere ihtiyaç duyduğu belirlenir; bu verilerin özellikleri, nitelikleri ve birbirleriyle ilişkileri tanımlanır ve oluşturulacak veri tabanının hangi soruları yanıtlaması gerektiği öngörülür. Bu aşamanın sonucu mantıksal veri yapısıdır. Bu yapı makalenin 2.1. bölümünde açıklanmıştır. İkinci— 1 Plačiau apie Knygą Nobažnystės ir jos istoriją žr. Dainoros Pociūtės (2004), Inges Lukšaitės (2001), Zigmo Zinkevičiaus (1988: 213–223), Juozo Tumelio (1967, 1968) ir kt. darbuose. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 3 Bu aşama, oluşturulan veri yapısının veri tabanı yönetim sistemlerinden birinde gerçekleştirilmesidir ve 2.2. bölümünde açıklanmıştır. Eski yazıların morfolojisine ilişkin oluşturulup hayata geçirilen veri tabanı araştırmalarda kullanılabilir; yani veriler yüklendikten ve gerekli özellikleri işaretlendikten sonra bu veriler istenen şekilde seçilebilir, düzenlenebilir ve sıralanabilir. Makalenin ikinci bölümünde, oluşturulan eski yazılar morfolojisi veri tabanının belirli bir kaynak olan Knygos nob ažnystės’nin morfolojisini araştırmak için kullanılması anlatılmaktadır. 1. ESKİ YAZILARIN MORFOLOJİSİNE İLİŞKİN VERİ TABANININ OLUŞTURULMASI 1.1. Mantıksal veri yapısı Sözlükçe fiş kataloğunun temel öğeleri, metinde kullanılan sözcüklerin biçimleridir (burada ve devamında, bir sözcük biçimi, yani herhangi bir leksemin her bir kullanım örneği “sözcük” olarak adlandırılacaktır). Her fiş bir sözcüğü ve onun özelliklerini (niteliklerini) içerir (bkz. Şek. 1). 1. ŞEK. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS SÖZLÜKÇE FİŞ KATALOĞU FİŞİ Her sözcük benzersizdir. Aynı sözcük aynı biçim ve anlamla birkaç kez kullanılmış olsa bile her kullanım metinde başka bir yerde, başka bir bağlamda yer alır; fişler numaralandırılsaydı, aynı sözcük biçimlerinin numaraları farklı olurdu. Dolayısıyla veri tabanının temel öğesi de benzersiz bir numaraya sahip bir sözcük olmalıdır. Nitelikleri; biçimi, kaynağı, temel biçimleri, anlamı vb.dir. Bazı nitelikler (ör. sözcük türü, paradigma) bütün leksem için ortaktır. Leksemin niteliklerini tanımlamak üzere “Leksem” öğesi oluşturulur ve bu öğe “Sözcük” öğesine “bire-çok” ilişkisiyle bağlanır; başka bir deyişle, bir “Leksem” kaydı birden fazla “Sözcük” kaydına karşılık gelebilir. Eski yazıların morfolojisine ilişkin genelleştirilmiş mantıksal veri yapısı Şek. 2’de gösterilmiştir. 4 | DALIA JAKULYTĖ 2. ŞEKİL. MANTIKSAL VERİ YAPISI2 Morfoloji verilerinin özellikleri, öngörülen öğeler, bunların öznitelikleri ve aralarındaki ilişkiler hakkında daha ayrıntılı bilgi, Knygos nobanžystės morfoloji veri tabanının oluşturulmasına ilişkin makalede açıklanmıştır (Jakulytė 2001). 1.2. Morfoloji veri tabanının uygulanması Kartoteka sisteminin elektronik karşılığı veri tabanıdır. Biriken verilerin işlenmesi, görüntülenmesi, seçilmesi, yazdırılması ve yeni verilerin girilmesi için özel yazılımlar, yani veri tabanı yönetim sistemleri (DBYS) kullanılır. Günümüzde en yaygın olarak ilişkisel veri tabanı yönetim sistemleri uygulanmaktadır (örn. Visual 2 Veri tabanında saklanan bilgi öğesi olan varlık, mantıksal veri yapısında bir dikdörtgenle gösterilir. Üst kısımda varlığın adı belirtilir; alt kısımda ise varlığın özellikleri (öznitelikleri) sıralanır. “Bire çok” ilişkisi dallanan bir çizgiyle gösterilir. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 5 FoxPro, dBase, Paradox vb.). Microsoft Office yazılım paketinde yer alan MS Access DBYS, ilişkisel türdeki DBYS'lerin tüm özelliklerine ve paketteki diğer programlarla iyi bir bütünleşmeye sahiptir. Veriler burada tablolarda saklanır. Ana tablonun her satırı ayrı bir kayıttır (ana öğe ve onun öznitelikleri). Yinelenen öğelerin (özniteliklerin) listeleri yardımcı tablolarda saklanır. Öğeler ana tabloya kaydedilir; öznitelikler ise yardımcı tablolardan seçilir. Tabloları ilişkilendirerek, bir veya birkaç tablodan bilgi seçmeye (yani kartotekadan gerekli fişleri seçip istenen düzende sıralamaya) olanak tanıyan çeşitli sorgular yapılabilir. Oluşturulan mantıksal veri yapısına dayanarak eski yazıların morfoloji veri tabanı, Microsoft Access 2003 DBYS kullanılarak uygulanmıştır. Burada iki ana tablo oluşturulmuştur: “Kelimeler” (kelime biçimleri için) ve “Temel biçimler” (leksemler için)3. Yardımcı tablolarda öznitelik listeleri bulunur. Tüm yardımcı tablolar, ana tablolara “bire çok” ilişkisiyle bağlanmıştır. Eski yazıların morfoloji veri tabanındaki tablolar ve aralarındaki ilişkiler Şekil 3'te gösterilmiştir. 3. ŞEKİL. DBYS MS ACCESS ŞEMASINDA VERİ TABANI TABLOLARI VE ARALARINDAKİ İLİŞKİLER 3 Şimdilik tabloların özgün adları burada bırakılmıştır. Muhtemelen değiştirilmeyeceklerdir; çünkü adı değiştirmek oldukça güçtür ve kullanıcı genellikle bu adı görmez. 6 Dalia Jakulytė Bazı yardımcı tablolar doldurulmuştur, diğerleri ise her yazılı eser için uyarlanmaktadır. Doldurulmuş olanlar, dilbilgisel kategorilere ilişkin tablolardır (Şekil 3’ün solunda gösterilmiştir). Her biri birkaç sütundan oluşur: tanımlayıcı, öznitelik adı/adları ve notlar. Yardımcı tablodan ana tabloya yalnızca tanımlayıcı aktarılır; ancak veri seçiminde herhangi bir sütundaki veriler kullanılabilir. Bu nedenle kullanıcıların işini kolaylaştırmak için bazı öznitelikler hem Litvanca hem de uluslararası terimlerle tanımlanır (karş. Tablo 1’deki hâl kategorisi listesi). “Bağlam”, “Bölüm”, “Metin” ve “Yazarlar” tabloları her yazılı esere göre uyarlanır. “Temel biçimler” (leksēmler) ve “Anlamlar” tabloları başlangıçta boştur; ancak veriler, başka bir yazılı eser için oluşturulmuş bir veritabanından yüklenebilir. TABLO 1. HÂL KATEGORİSİ ÖZNİTELİKLERİ LİSTESİ Hâl kategorisi ID Hâl Latince Notlar 0 - 1 yalın hâl N. Yalın hâl 2 tamlayan G. Tamlayan 3 yönelme D. Yönelme hâli 4 belirtme A. Belirtme hâli 5 araç I. Araç hâli 6 iness. In. İç bulunma hâli 7 iliat. Il. İçe yönelme hâli 8 ades. Ad. Dış bulunma hâli 9 aliat. Al. Dış yönelme hâli 10 seslenme V. Seslenme hâli 21 iyelik tamlayanı G. posses. İyelik bildiren tamlayan KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 7 2. VERİTABANININ KNYGOS NOBAŽNYSTĖS MORFOLOJİSİ ARAŞTIRMALARINDA KULLANIMI 2.1. Verilerin girilmesi Belirli bir yazılı eserin morfoloji verileri girilmeden önce veritabanı uyarlanır. Örneğin, KN dilini incelerken metnin yapısı ve yazarlığı dikkate alınmalıdır (ayrıntılı bilgi için bk. Jakulis 1982, 1984). Kitabın farklı bölümleri farklı yazarlar tarafından hazırlanmış ya da çevrilmiştir; bu nedenle “Metin” tablosunda metin türleri (İncil, vaaz, dua, ilahi...) listelenir, “Yazarlar” tablosunda ise bilinen KN yazarları sıralanır. “Bölüm” tablosu da doldurulur; burada tüm KN bölümleri listelenir (bk. Şekil 6). Veri girişi, metnin derlenmesiyle başlar. Derlenen metin satırlar hâlinde tabloya aktarılır ve satırlara kimlik numaraları atanır. Ardından metin sözcüklere ayrılır, bunlara kimlik numaraları verilir; satır ID’leri, metin ID’leri, bölüm ID’leri ile özgün sayfa ve satır numaraları işaretlenir. Tüm bu işlemler, yazarın oluşturduğu metin düzenleyicisi Microsoft Word makrolarıyla otomatik olarak gerçekleştirilmiştir. Bu metinde sözcük sınırları çoğu zaman sözcükler arasındaki boşluklarla örtüşmediğinden, oluşturulan tablo gözden geçirilip düzeltilir. Gözden geçirilen tablolar, morfoloji veritabanının ilgili “Bağlam” (bu tablo “KNmetni” olarak yeniden adlandırılmıştır) ve “Sözcükler” tablolarına yüklenir. Diğer özelliklerin (cinsiyet, sayı, hâl, zaman vb.) ID’leri, veritabanının “Sözcükler” tablosuna elle (otomatik olmayan biçimde) girilir. Girişi kolaylaştırmak amacıyla ID’ler, ilgili kategorilerin sıra numaraları olan sayılardır; dolayısıyla örneğin Kryžtaus biçimini (eril tekil tamlayan) belirtmek için ilgili sütunlara yalnızca “1”, “1”, “2” yazmak yeterlidir (krş. Şekil 4). ŞEKİL 4. “SÖZCÜKLER” TABLOSUNDAN BİR KESİT. BİÇİMİN BELİRTİLMESİ Temel biçimler belirtilmeden önce “Temel biçimler” tablosunda ilgili kayıt oluşturulur; ardından “Sözcükler” tablosunun “Temel biçimler” sütununa yazılır ya da açılır listeden seçilir (Şekil 5). 8 | Dalia Jakulytė ŞEKİL 5. “SÖZCÜKLER” TABLOSUNDAN BİR KESİT. TEMEL BİÇİMLERİN BELİRTİLMESİ Şu ana kadar veritabanına SE, Pas, MKr ve K sözcükleri aktarılmış, ek araştırma gerektirmeyen ya da araştırmaları tamamlanmış özellikler işaretlenmiştir. Bu nedenle, örneğin Antanas Jakulis’in hipotezine göre (Jakulis 1982) SE bölümlerinin yazarlığı işaretlenmiş; “Temel biçimler” tablosuna ise yalnızca tanımlayıcı, yuva, varsayılan temel biçimler ve sözcük türü ID’si girilmiştir. Temel biçimler düzeltilebilir ve diğer özellikler, sözcüğün tüm biçimleri incelendikten sonra belirtilebilir (bk. 3.2. bölüm). Çeşitli nedenlerle tüm özellikler belirtilmemiştir: – morfoloji araştırmaları için malzeme seçerken belirtilen özellikler (konum, biçim ve temel biçimler) yeterlidir; birçok özellik başka araştırmalar, örneğin sözlükbilim ya da anlambilim araştırmaları için öngörülmüştür; – bazı özellikler yalnızca birkaç araştırmacı için gereklidir (örneğin, sözcük yapımı, taban sözcük vb. yalnızca sözcük yapımı uzmanlarının ilgisini çekecektir); bazılarını ise ilgili uzman belirtmelidir (örneğin, anlamları sözlükbilimci), vb.; – birçok özellik tartışmalı ya da şüphelidir; bazıları araştırmanın çıkış noktasına bağlıdır: örneğin, kalnas sözcüğü kökten türemiş mi, yoksa ekli mi, yani ek yapım ekiyle mi türemiş sayılmalıdır; başka bir deyişle, konuşurun zihninde kilti, kelti ile ilişkilendirilir mi? Peki ya delnas? Kök, olduğu biçimiyle (kal-) mi, yoksa sesli değişimin temel derecesiyle (kel-) mi belirtilmelidir? Bu, araştırmacının ihtiyaçlarına da bağlıdır; örneğin kökünde a bulunan sözcükleri mi, yoksa belirli bir kökten türemiş tüm sözcükleri mi listelemek isteyeceğine bağlıdır4. – çekim türünü (“Temel biçimler” tablosunda belirtilir) tanımlamak da çoğu zaman güçtür; çünkü Knygoje Nobžny5tės çeşitli biçimler bakımından zengindir; örneğin: bjauras / bjaurus, garba / garbė vb. Bu tür her durumda önce dikkatli bir araştırma yapmak ve bu çeşitliliğin neden kaynaklandığını belirlemek gerekir (belki anlambilim belirleyicidir, belki farklı biçimleri farklı yazarlar kullanıyordur vb.); – belirli bir biçimin gövdesini belirtirken (“Sözcükler” tablosunda) daha az sorun çıkması beklenebilir; ancak burada da kuşkuya düşmek gerekir: ausis i gövdeliyse, ausiai io gövdeli, ausų ünsüz gövdeliyse, ausį hangi gövdeye sahiptir? Bu nedenle bu tür özelliklerin girilmesi araştırmacının kendisine bırakılır. Bunun için veritabanı yönetim sisteminin farklı veri inceleme görünümlerini kullanmak uygundur. 4 Gerçekten de bunun için iki sütun öngörülmüştür: „Kök“ ve „Temel kök“. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 9 2.2. Materyalin incelenmesi, sıralanması ve düzeltilmesi Materyal, ana tabloya bağlı yardımcı tablolarda doğrudan incelenebilir. „Bölümler“ tablosunda her bölümün tüm metnini gözden geçirebiliriz (Şekil 6). ŞEKİL 6. „BÖLÜM“ TABLOSUNDAN BİR KESİT. 13. BÖLÜMÜN İÇERİĞİNİN İNCELENMESİ 10 | Dalia Jakulytė ŞEKİL 8. „TEMEL BİÇİMLER“ TABLOSUNDA VERİLERİN İNCELENMESİ Ayrıca tüm veriler, herhangi bir özelliğe göre artan ya da azalan sırada sıralanabilir; veriler aranabilir ve filtrelenebilir. 2.3. Veri seçimi Materyalin seçimi için Microsoft Access DBYS'de özel sorgular (Query) öngörülmüştür. Burada materyal (örneğin sözcükler), herhangi bir özelliğe ya da özellik grubuna göre seçilir. Kullanıcının işini kolaylaştırmak amacıyla, istenen seçim ölçütlerinin girildiği formlar oluşturulur. Yazar, morfoloji verilerinin (çekim) seçimi için böyle bir form oluşturmuştur (Şekil 9); leksik ve sözcük yapımına ilişkin verilerin seçimi için de benzer formlar oluşturulmaktadır. ŞEKİL 9. ÇEKİM VERİLERİNİ SEÇME SORGUSU FORMU KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 11 Oluşturulan forma gerekli parametreler girilir (bunların listeleri formun alt bölümünde verilmiştir). Örneğin, mokyti, moko, mokė türü fiillerin şimdiki zaman biçimlerini seçmek için “Çekim türü” alanına “511”, “Zaman” alanına ise “1” girilir. “Seç” düğmesine tıklandığında şu sonuç elde edilir: TABLO 2. MOKYTI, MOKO, MOKĖ TÜRÜ FİİLLERİN ŞİMDİKİ ZAMAN BİÇİMLERİNİN SEÇİM SONUCU Lizdas Pagrindinės formos Žodis Forma Kontekstas Autorius Skyrius pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ties.es.3 204623 1 S14 laikyti užlaikyti, -laiko, -laikė vžiláyka sangr.ties.es.3 204224 1 S13 valgyti valgyti, valgo, valgė valgį ties.es.3 205703 1 S17 sakyti sakyti, sako, sakė fakote ties.es.dgs.2 206213 1 S18 klausyti klausyti, klauso, klausė klaufa ties.es.3 204727 1 S14 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ties.es.3 200821 1 S02..... Şimdiki zaman biçimlerinin hem o hem de ia gövdesiyle kullanıldığını fark edince, yalnızca ia gövdesine ait biçimleri seçerek seçimi ayrıntılandırırız (gövde: 2). Aşağıdaki sonuç elde edilir: TABLO 3. MOKYTI, MOKO/MOKIA, MOKĖ TÜRÜ FİİLLERİN IA GÖVDESİNE AİT BİÇİMLERİNİN SEÇİM SONUCU Yuva Temel biçimler Sözcük Biçim Bağlam Yazar Bölüm rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžiame şimdiki zaman, tekil olmayan, 1. kişi 223129 1 S57 pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia şimdiki zaman, tekil, 3. kişi 204623 1 S14 rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžia şimdiki zaman, tekil, 3. kişi 201219 1 S03 mokyti mokyti, moko, mokė mokia şimdiki zaman, tekil, 3. kişi 200821 1 S02 mokyti mokyti, moko, mokė mokia şimdiki zaman, tekil, 3. kişi 200219 1 S01 mokyti mokyti, moko, mokė mokia şimdiki zaman, tekil, 3. kişi 221313 2 S53 Seçimi daha da ayrıntılandırmak, örneğin bu fiillerin her birinin tüm şimdiki zaman biçimlerini seçmek de mümkündür: 12 | DALIA JAKULYTĖ TABLO 4. IŞPILDYTI FİİLİNİN ŞİMDİKİ ZAMAN BİÇİMLERİNİN SEÇİM SONUCU Yuva Temel biçimler Sözcük Biçim Bağlam Yazar Bölüm pildyti tamamlamak, -lar/-ler, -ladı/-ledi tamamlar/-ler şimdiki zaman 3. tekil kişi 204623 1 S14 doldurmak tamamlamak, -lar/-ler, -ladı/-ledi tamamlar/-ler şimdiki zaman 3. tekil kişi 304612 2 M36 Seçim sistematik biçimde yapıldığında, veri aralığı daraltılıp ölçütler netleştirildiğinde, herhangi bir belirli sorunun çözümü için malzeme toplanabilir; örneğin, 3. tabloda verilen verilerden bile iš kökünden bu tür fiil biçimlerini ilk yazarın, yani ilk ve son vaazların yazarının kullanmaya daha yatkın olduğu sonucuna varılabilir. SONUÇLAR Bilgi teknolojileri araçlarının uygun kullanımı, eski yazılı metinleri inceleyen araştırmacıların zaman harcamasını önemli ölçüde azaltır. Yazar tarafından oluşturulan eski metinlerin morfoloji veritabanı, çeşitli dilbilimsel sorunların (ör. isim gövdelerinin karışması, metin yazarlığı vb.) hızlı ve doğru biçimde çözümlenmesini sağlar. Zaman yalnızca verilerin girilmesine harcanır; verilerin seçilmesi ve sıralanması birkaç saniye içinde yapılır ve veriler kaydedilerek değişmeden kalır. VTYS’nin arama, seçme, sıralama, düzenleme ve rapor oluşturma araçları, morfoloji araştırmacısının yöntemsel araç dağarcığına yeni imkânlar katar; oluşturulan mantıksal model ise dilin kapsamlı ve sistematik biçimde incelenmesini sağlar. Verilerin oluşturulan morfoloji veritabanına başka kaynaklardan da aktarılabilmesi ve başka biçimlere dönüştürülmesinin kolay olması da en az bunun kadar önemlidir (ör. Litvanya Dil Enstitüsü’nde hazırlanan Tarihî Litvanca Sözlük). Morfoloji veritabanı yalnızca morfolojiyi incelemek için değil, verileri saklamak ve farklı ihtiyaçları olan kullanıcılara çeşitli biçimlerde sunmak için de kullanılabilir. Örneğin ilahiyatçılar veya edebiyat araştırmacıları için, metnin okunabildiği, anlaşılmayan sözcüklerin açıklandığı ve yorum yazılması için alanların ayrıldığı bir form oluşturulabilir. Belirli bir kaynak olan Knygos nobanžystės’nin morfoloji veritabanı, bu kitap üzerine yapılmış ve yapılacak araştırmaların sonuçlarının birikeceği yalnızca bir araç, bir ara aşamadır. Böyle bir veritabanı ancak tüm veriler (ya da gerekli temel verilerin bir bölümü) girildikten sonra yayımlanabilir; ancak bu, tek kişinin yapabileceği bir iş değildir. Knygos nobanžystės’nin morfolojisini incelemek için bir araç olarak, veritabanı şu anda da kullanılabilir (çevrimiçi olarak şu adreste sunulmaktadır: www.ik.ku.lt/~jakulyte/apie.htm). KISALTMALAR VTYS – Veritabanı yönetim sistemi. ID – Tanımlayıcı; veritabanı öğesinin benzersiz adı. Knygos nobažnystės duomenų bazė | 13 K – ilmihal, MKr’nin son bölümü (“KATECHIZMAS ABA TRVMPAS PAMOKSLAS Wieros Krikščionißkos del waykialu mažu.”). KN – Knyga nobažnystės („KNIGA Nobazniftes Krikščionißzkos/ Ant gá r bos Diewuy TRAYCEY Szwentoy Wienatijam: Ant wartoi má Bažniczoms dides Kunigiftes Lietuvos ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). MKr – Hristiyan duaları (“MALDOS KRIKSČIONIŠKOS, Wifokiam meatu ir reykalams bendriems prigulinčios: Ant garbos Diewa Traycey Szwentoy wiena Tewá, Sunaus, ir Dwasios S. O del naudos Bažniczios io, ant ßwieta ißzlayftos <…> KIEDAYNISE, SPAUDE, JOCHIMAS JURGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.”). KN’nin üçüncü bölümü: 58 dua ve ilmihal (bkz. K). Pas – Pasija, SE’nin son bölümü (“PASSYA ABA HISTORYA Apie kančia ßmerti, ir pákałimą Poná mufu IEZVSA Chryftufá, iš wiku kiáturiu Ewangeliftu pátogay ßurinkta”). SE – İncil Özeti (“SUMMA Abá Trumpas ißz̧guldimas EWANIELIV SZWENTU Per Wifus meatus/ dienomis Nedelos/ Bažnicžiofe Krikščionißkoſe ßkaytomu/ O ánt gá r bos Wienam DIEVUY, ſu wala Wiriaßniuju del pážitka Wierniems, didey Kunigiftey Lietuvos, ir del naminiku pabažnu ánt užiwoima namifzkia ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.”). KN’nin ikinci bölümü: 60 İncil metni ve vaazın yanı sıra Passion (bkz. Pas). LITERATŪRA AMBRAZAS, S., ALEKNAVIČIENĖ, O., ZINKEVIČIUS V. 1998: Istorinis lietuvių kalbos žodynas ir senųjų raštų kompiuterizavimas. Lietuvių kalbotyros klausimai 39, 192–210. BIRŽIŠKA, V. 1990: Aleksandrynas I. Antrasis fotografuotinis leidimas, Vilnius: Lietuvos kultūros fondas. JAKULIS, A. 1982: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ autorystės klausimu. Baltistica 18 (2), 173–178. JAKULIS, A. 1984: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ ryšiai su ankstesniais lietuviškais raštais. Kalbotyra 35 (1), 31–41. JAKULIS, A. 1995: „Knygos nobažnystės“ leksika, Klaipėda: Sauliaus Jokužio leidykla-spaustuvė. JAKULYTĖ, D. 2001: Informacinių technologijų panaudojimo galimybės senųjų raštų kalbos tyrimams („Knygos nobažnystės“ morfologijos duomenų bazė). Vārds un tā pētīšanas aspekti. Rakstu krājums 5, 152–168. LUKŠAITĖ, I. 2001: Knygos nobažnystės (1653) parengimo kultūrinė aplinka. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 4–29. MARCINKEVIČIENĖ, R. 1997: Tekstynų lingvistika ir lietuvių kalbos tekstynas. Lituanistica 1 (29), 58–78. POCIŪTĖ, D. 2001: Knygos nobažnystės giesmių šaltiniai ir kalvinistinio pamaldumo slinktys: nuo tikėjimo tikro prie tobulo. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 41–54. POCIŪTĖ, D., reng., 2004: Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas. POCIŪTĖ, D. 2004: Lietuviškosios bažnyčios knyga. Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas, xiii–lxv. TUMELIS J. 1967: Knygos nobažnystės krikščioniškos (1653) pirmojo leidimo klausimu. Bibliotekininkystės ir bibliografijos klausimai 6, 132. TUMELIS J. 1968: Dar kartą apie „Knyga nobažnystės krikščioniškos“ (1653). Surastas pilnas pirmojo leidimo egzempliorius, Literatūra ir menas 44 (1146), 12. ZINKEVIČIUS, Z. 1988: Lietuvių kalbos istorija III. Senųjų raštų kalba, Vilnius: Mokslas. Dalia Jakulytė Klaipėdos universitetas Baltų kalbotyros ir etnologijos katedra H. Manto g. 84, 5808 Klaipėda Gauta 2004 11 12