scieee AI-readable full text Open interactive document viewer

„Knygos nobažnystės“ (1653) morfologijos tyrimo galimybės naudojant reliacinę duomenų bazę

Dalia Jakulytė

Full text

ACTA LINGUISTICA LITHUANICA LI (2004), 1–14 Возможности исследования морфологии «Knygos nobažnystės» (1653) с использованием реляционной базы данных DALIA JAKULYTĖ Клайпедский университет В статье представлена реляционная база данных, созданная для исследования морфологии старых литовских письменных памятников. Была разработана логическая модель данных и реализована в системе управления базами данных (СУБД) Microsoft Access. В базу данных были внесены все слова из двух частей «Knyga Nobažnystės». Был создан механизм выборки морфологических (словоизменительных) данных, позволяющий выбирать слова по любому заданному свойству или набору свойств. Такая база данных служит инструментом для сортировки, выборки и исправления данных, а также для хранения текстов и средств создания индексов. Она позволяет исследователю эффективно, быстро и точно решать различные лингвистические задачи, например изучать чередование основ существительных, авторство текстов и т. д. 0. ВВЕДЕНИЕ Одна из главных проблем, с которой сталкиваются лингвисты, исследующие старые письменные памятники, — отбор материала. Основными источниками материала являются сами тексты (обычно фотокопии книг), словари и реестры слов. Данные из них переписывают (от руки или на компьютере), составляют бумажные картотеки, которые сортируют и упорядочивают определённым образом. Отбор материала из такой картотеки — долгий и довольно сложный процесс: просматривается вся картотека, выбираются нужные карточки, распределяются по группам и т. д.; после завершения работы отобранные карточки необходимо вернуть на места в общей картотеке, иначе она станет непригодной для использования. Решать подобные проблемы помогают компьютерные технологии. Для лексикографических исследований создаются компьютерные корпуса, базы данных старых письменных памятников и т. д. Одна из ключевых особенностей компьютерных корпусов — возможность выполнять автоматический анализ текста, например автоматически создавать конкордансы текста, то есть представлять искомое слово в минимальном контексте. Для автоматического анализа языка тексты должны быть размечены, чтобы программа конкордансов искала языковые единицы не только по формальным, но и по грамматическим признакам (Marcinkevičienė 1997). Однако программы автоматического распознавания грамматических форм языка и т. п. можно создавать и применять только для нормативного языка, тогда как грамматические признаки старых письменных памятников необходимо размечать вручную. Например, корпус литовского языка объёмом 100 миллионов слов, подготовленный в Центре компьютерной лингвистики гуманитарного факультета Университета Витаутаса Великого (donelaitis.vdu.lt/tekstynas), состоит из изданий периода независимости, отобранных таким образом, чтобы как можно более 2 | D A L I A J A K U L Y T Ė … отражала современный письменный литовский язык. Система поиска по корпусу позволяет искать слово, получать статистическую информацию о выбранном слове, искать конкретную грамматическую форму выбранного слова (например, nepriklausomybės) либо все формы слова с помощью символа «*» (nepriklausomyb*). Институт математики и информатики Латвийского университета разместил в интернете также тексты памятников письменности XVI–XVIII вв. с аналогичными возможностями поиска (можно искать конкретное слово или его часть с помощью символа «%»), а также архивированные файлы словаря частотности словоформ и индекса (www.ailab.lv/senie). Подобная работа ведётся и в Институте литовского языка: тексты старых письменных памятников набирают на компьютере или сканируют, после чего составляют индексы словоформ. Их составляют полуручным способом, то есть компьютер с помощью специальной программы лишь располагает словоформы в алфавитном порядке, указывая их место в тексте и приводя контекст. Текстологическая информация, а также грамматическое и лексическое значение конкретной словоформы вносятся вручную (Ambrazas 1998). Для исследования морфологии старых письменных памятников традиционно используются те же картотеки, что и для словарей, но механизм их использования отличается: например, сортировка производится не только по лексемам, но и по другим признакам (часть речи, морфемы, словообразование, форма и т. д.). Следовательно, необходимо соответствующим образом адаптировать структуру компьютерной базы данных и возможности отбора материала. Идея создания базы данных по морфологии старых письменных памятников возникла в продолжение исследований Knygos Nobažnystės1, начатых Антанасом Якулисом. До 2004 г., когда вышло факсимильное издание Knygos Nobažnystės (Pociūtė, reng., 2004), литовским лингвистам был доступен только микрофильм 1968 г. (хранящийся в Центральной библиотеке Академии наук). Центр балтистики Клайпедского университета располагал фотокопиями Knygos Nobažnystės (Sumos evangelijų ir Maldų Krikščioniškų), сделанными А. Якулисом в том же году, а библиотека факультета искусств — ксерокопиями сборника песнопений. На их основе А. Якулис составил лексический реестр Knygos Nobažnystės, из которого опубликована лишь одна часть — лексика Sumos evangelijų (Jakulis 1995). Для этого лексического реестра была составлена бумажная картотека всей лексики: слова записывались на отдельных карточках с указанием их начальных форм, значения и грамматической формы (рис. 1); карточки группировались по начальным формам и располагались в алфавитном порядке. Однако, продолжая исследовать язык Knygos Nobažnystės, составитель сам пользовался картотекой и пересортировал карточки по известному только ему порядку. По сути, её следовало составить заново, но хотелось сделать её удобной для многократного использования. Поэтому было решено создать электронную картотеку — базу данных, в которой можно было бы накапливать, сортировать и фильтровать различные морфологические, лексические, семантические и другие данные и которая служила бы инструментом исследователя морфологии старых письменных памятников. Создание такой базы данных включает два основных этапа — проектирование и реализацию. На этапе проектирования определяют, какие данные нужны исследователю морфологии старых письменных памятников, устанавливают специфику этих данных, их признаки и взаимосвязи, а также предусматривают, на какие вопросы должна отвечать создаваемая база данных. Результат этого этапа — логическая структура данных. Она описана в разделе 2.1 настоящей статьи. Во-вторых, 1 Plačiau apie Knygą Nobažnystės ir jos istoriją žr. Dainoros Pociūtės (2004), Inges Lukšaitės (2001), Zigmo Zinkevičiaus (1988: 213–223), Juozo Tumelio (1967, 1968) ir kt. darbuose. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 3 Этот этап — реализация разработанной структуры данных в одной из систем управления базами данных — описан в разделе 2.2. Созданную и реализованную базу данных по морфологии старых письменных памятников уже можно использовать для исследований: загрузив данные и разметив необходимые признаки, их можно отбирать, редактировать и сортировать в нужном порядке. Во втором разделе статьи описывается применение созданной базы данных по морфологии старых письменных памятников для морфологического исследования конкретного источника — Knygos nob ažnystės. 1. СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ПО МОРФОЛОГИИ СТАРЫХ ПИСЬМЕННЫХ ПАМЯТНИКОВ 1.1. Логическая структура данных Основными элементами картотеки лексического реестра являются формы слов, употреблённые в тексте (далее каждая словоформа, то есть каждый случай употребления любой лексемы, будет называться «словом»). Одна карточка — одно слово и его признаки (атрибуты) (см. рис. 1). РИС. 1. КАРТОЧКА ЛЕКСИЧЕСКОЙ КАРТОТЕКИ KNYGOS NOBAŽNYSTĖS Каждое слово уникально. Даже если одно и то же слово в той же форме и значении употреблено несколько раз, каждый раз оно будет находиться в другом месте, в ином контексте; если бы карточки были пронумерованы, одинаковые словоформы имели бы разные номера. Следовательно, основным элементом базы данных должно быть слово с уникальным номером. Его атрибуты — форма, источник, начальные формы, значение и т. д. Некоторые атрибуты (например, часть речи, парадигма) являются общими для всей лексемы. Для определения атрибутов лексемы создаётся элемент «Лексема», связанный с элементом «Слово» отношением «один ко многим», то есть одной записи «Лексемы» могут соответствовать несколько записей «Слова». Обобщённая логическая структура данных базы данных по морфологии старых письменных памятников представлена на рис. 2. 4 | DALIA JAKULYTĖ РИС. 2. ЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА ДАННЫХ2 Более подробно о специфике данных морфологии, предусмотренных элементах, их атрибутах и взаимосвязях рассказывается в статье о создании базы морфологических данных Knygos nobanžystės (Jakulytė 2001). 1.2. Реализация базы морфологических данных Электронный аналог картотеки — база данных. Для обработки, просмотра, отбора и печати накапливаемых данных, а также ввода новых данных используется специализированное программное обеспечение — системы управления базами данных (СУБД). В настоящее время наиболее широко применяются реляционные системы управления базами данных (например, Visual 2 Элемент информации, хранящейся в базе данных, — сущность — в логической структуре данных обозначается прямоугольником. Вверху указывается название сущности, в нижней части перечисляются свойства сущности (атрибуты). Связь «один ко многим» изображается разветвляющейся линией. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 5 FoxPro, dBase, Paradox и др.). В пакет программ Microsoft Office включена СУБД MS Access, обладающая всеми свойствами, характерными для СУБД реляционного типа, и хорошо интегрированная с другими программами этого пакета. В ней данные хранятся в таблицах. Каждая строка главной таблицы — отдельная запись (основной элемент и его атрибуты). Списки повторяющихся элементов (атрибутов) хранятся во вспомогательных таблицах. Элементы вносятся в главную таблицу, а атрибуты выбираются из вспомогательных таблиц. Связав таблицы, можно выполнять различные запросы, позволяющие отбирать информацию из одной или нескольких таблиц (то есть выбирать нужные карточки из картотеки и располагать их в желаемом порядке). На основе созданной логической структуры данных база морфологических данных старинных письменных памятников была реализована с использованием СУБД Microsoft Access 2003. Здесь созданы две основные таблицы: «Слова» (для словоформ) и «Основные формы» (для лексем)3. Во вспомогательных таблицах хранятся списки атрибутов. Все вспомогательные таблицы связаны с основными отношением «один ко многим». Таблицы базы морфологических данных старинных письменных памятников и связи между ними показаны на рис. 3. РИС. 3. СХЕМА ТАБЛИЦ БАЗЫ ДАННЫХ И СВЯЗЕЙ МЕЖДУ НИМИ В СУБД MS ACCESS 3 Здесь пока оставлены первоначальные названия таблиц. Вероятно, менять их не будут: изменение названия довольно сложно, а пользователь обычно его не видит. 6 Dalia Jakulytė Некоторые вспомогательные таблицы уже заполнены, другие настраиваются для каждого письменного памятника. Заполнены таблицы грамматических категорий (они показаны слева на рис. 3). Каждая из них состоит из нескольких граф: идентификатор, название атрибута (атрибутов) и примечания. В основную таблицу из вспомогательной вносится только идентификатор, однако при отборе данных можно использовать данные из любой графы, поэтому для удобства пользователей некоторые атрибуты определяются как литовскими, так и международными терминами (ср. перечень категорий падежа в табл. 1). Таблицы «Контекст», «Раздел», «Текст» и «Авторы» настраиваются для каждого письменного памятника. Таблицы «Основные формы» (лексем) и «Значения» изначально пусты, однако данные можно загрузить из базы данных, созданной для другого письменного памятника. ТАБЛИЦА 1. ПЕРЕЧЕНЬ АТРИБУТОВ КАТЕГОРИИ ПАДЕЖА Категория падежа ID Падеж По-латыни Примечания 0 - 1 им. N. Именительный 2 род. G. Родительный 3 дат. D. Дательный 4 вин. A. Винительный 5 твор. I. Творительный 6 инесс. In. Инессив 7 иллат. Il. Иллатив 8 адесс. Ad. Адессив 9 алиат. Al. Алиатив 10 зв. V. Звательный 21 притяж. род. G. posses. Притяжательный родительный KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 7 2. ПРИМЕНЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ МОРФОЛОГИИ KNYGOS NOBAŽNYSTĖS 2.1. Ввод данных Перед вводом морфологических данных конкретного письменного памятника база данных адаптируется. Например, при исследовании языка KN необходимо учитывать структуру текста и авторство (подробнее см. Jakulis 1982, 1984). Разные части книги подготовлены или переведены разными авторами, поэтому в таблице «Тексты» перечисляются типы текстов (евангелие, проповедь, молитва, песнопение...), а в таблице «Авторы» — известные авторы KN. Заполняется и таблица «Разделы» — в ней перечисляются все разделы KN (см. рис. 6). Ввод данных начинается со сбора текста. Собранный текст построчно загружен в таблицу, строкам присвоены идентификационные номера. Затем текст разбит на слова, которым присвоены идентификационные номера, проставлены ID строк, ID текста, ID раздела, а также номера страниц и строк оригинала. Все эти действия выполнены автоматически с помощью макросов текстового редактора Microsoft Word, созданных автором. Поскольку в этом тексте границы слов часто не совпадают с пробелами между словами, составленная таблица проверяется и исправляется. Проверенные таблицы загружаются в соответствующие таблицы базы морфологических данных — «Контекст» (она переименована в «Текст KN») и «Слова». ID остальных признаков (рода, числа, падежа, времени и т. д.) вводятся вручную (не автоматически) в таблицу базы данных «Слова». Для удобства ввода ID представлены числами — порядковыми номерами соответствующей категории, поэтому, например, чтобы указать форму слова Kryžtaus (муж. р., ед. ч., род. п.), в соответствующие графы достаточно ввести «1», «1», «2» (ср. рис. 4). РИС. 4. ФРАГМЕНТ ТАБЛИЦЫ «СЛОВА». УКАЗАНИЕ ФОРМЫ Перед указанием основных форм соответствующая запись создается в таблице «Основные формы», а в графе «Основные формы» таблицы «Слова» она вводится или выбирается из раскрытого списка (рис. 5). 8 | Dalia Jakulytė РИС. 5. ФРАГМЕНТ ТАБЛИЦЫ «СЛОВА». УКАЗАНИЕ ОСНОВНЫХ ФОРМ В настоящее время в базу данных внесены слова SE, Pas, MKr и K, указаны те их признаки, для определения которых не требуется дополнительных исследований либо исследования уже проведены. Поэтому, например, согласно гипотезе Антанаса Якулиса (Jakulis 1982) указано авторство частей SE, а в таблицу «Основные формы» внесены только идентификатор, гнездо, предполагаемые основные формы и ID части речи. Основные формы можно уточнить, а остальные признаки указать позднее, рассмотрев все словоформы (см. разд. 3.2). Не все признаки указываются по нескольким причинам: – для отбора материала для морфологических исследований достаточно указать признаки места, формы и основных форм; многие признаки предусмотрены для других исследований, например лексикологических или семантических; – некоторые признаки нужны лишь отдельным исследователям (например, словообразование, производящее слово и т. п. интересуют только специалистов по словообразованию), а некоторые должен указывать соответствующий специалист (например, значения — лексиколог) и т. д.; – многие признаки спорны или сомнительны, некоторые зависят от исходной точки исследования: например, считать ли слово kalnas корневым или суффиксальным, производным с помощью суффикса, то есть связывается ли оно в сознании говорящего с kilti, kelti или нет? А delnas? Как указывать корень — в его фактическом виде (kal-) или с исходной ступенью чередования гласных (kel-) — также зависит от потребностей исследователя, например от того, захочет ли он отобрать слова с a в корне или все производные от определенного корня4. – часто трудно определить и тип склонения (он указывается в таблице «Основные формы»), поскольку в Knygoje Nobžny5tės много варьирующихся форм, например: bjauras / bjaurus, garba / garbė и т. д. В каждом таком случае сначала необходимо внимательно исследовать все формы и установить, чем обусловлено это варьирование (возможно, семантикой, возможно, тем, что разные формы употребляют разные авторы и т. д.); – по-видимому, меньше затруднений должно возникать при указании основы конкретной формы (в таблице «Слова»), однако и здесь возникают сомнения: если ausis — основа на i, ausiai — основа на io, ausų — согласная основа, то ausį —? Поэтому такие признаки оставляются для внесения самим исследователем. Для этого удобно использовать различные режимы просмотра материала в системе управления базами данных. 4 Правда, для этого предусмотрены два поля: «Корень» и «Основной корень». KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 9 2.2. Просмотр, сортировка и редактирование материала Материал можно просматривать непосредственно во вспомогательных таблицах, связанных с основной. В таблице «Разделы» можно просмотреть полный текст каждого раздела (рис. 6). РИС. 6. ФРАГМЕНТ ТАБЛИЦЫ «РАЗДЕЛ». ПРОСМОТР СОДЕРЖАНИЯ 13-ГО РАЗДЕЛА 10 | Dalia Jakulytė РИС. 8. ПРОСМОТР ДАННЫХ В ТАБЛИЦЕ «ОСНОВНЫЕ ФОРМЫ» Кроме того, все данные можно сортировать по любому признаку в порядке возрастания или убывания, а также искать и фильтровать. 2.3. Отбор данных Для отбора материала в СУБД Microsoft Access предусмотрены специальные запросы (Query). Здесь материал (например, слова) отбирается по любому признаку или группе признаков. Для удобства пользователя создаются формы, в которые вводятся желаемые критерии отбора. Автором создана такая форма для отбора морфологических данных (словоизменения) (рис. 9); создаются формы для отбора лексики, словообразования и др. РИС. 9. ФОРМА ЗАПРОСА ДЛЯ ОТБОРА ДАННЫХ СЛОВОИЗМЕНЕНИЯ KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 11 В созданную форму вводятся необходимые параметры (их списки приведены в нижней части формы). Например, чтобы выбрать формы настоящего времени глаголов типа mokyti, moko, mokė, в поле «Тип спряжения» вводим «511», в поле «Время» — «1». После нажатия кнопки «Выбрать» будет представлен следующий результат: ТАБЛИЦА 2. РЕЗУЛЬТАТ ВЫБОРКИ ФОРМ НАСТОЯЩЕГО ВРЕМЕНИ ГЛАГОЛОВ ТИПА MOKYTI, MOKO, MOKĖ Lizdas Pagrindinės formos Žodis Forma Kontekstas Autorius Skyrius pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ties.es.3 204623 1 S14 laikyti užlaikyti, -laiko, -laikė vžiláyka sangr.ties.es.3 204224 1 S13 valgyti valgyti, valgo, valgė valgį ties.es.3 205703 1 S17 sakyti sakyti, sako, sakė fakote ties.es.dgs.2 206213 1 S18 klausyti klausyti, klauso, klausė klaufa ties.es.3 204727 1 S14 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ties.es.3 200821 1 S02..... Обнаружив, что формы настоящего времени употребляются как с основой на o, так и с основой на ia, уточняем выборку, задавая отбор только форм с основой на ia (основа: 2). Результат представлен ниже: ТАБЛИЦА 3. РЕЗУЛЬТАТ ВЫБОРКИ ФОРМ С ОСНОВОЙ НА IA ГЛАГОЛОВ ТИПА MOKYTI, MOKO/MOKIA, MOKĖ Гнездо Основные формы Слово Форма Контекст Автор Раздел rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžiame наст.вр.мн.1 223129 1 S57 pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia наст.вр.3 204623 1 S14 rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžia наст.вр.3 201219 1 S03 mokyti mokyti, moko, mokė mokia наст.вр.3 200821 1 S02 mokyti mokyti, moko, mokė mokia наст.вр.3 200219 1 S01 mokyti mokyti, moko, mokė mokia наст.вр.3 221313 2 S53 Можно и дальше уточнять выборку, например выбрать все формы настоящего времени каждого из этих глаголов: 12 | DALIA JAKULYTĖ ТАБЛИЦА 4. ФОРМЫ НАСТОЯЩЕГО ВРЕМЕНИ ГЛАГОЛА IŠPILDYTI РЕЗУЛЬТАТ ВЫБОРКИ Гнездо Основные формы Слово Форма Контекст Автор Раздел полнить исполнить, -исполняет/-исполняет, -исполнил исполняет наст. вр. 3-е л. 204623 1 S14 исполнять исполнить, -исполняет/-исполняет, -исполнил исполняет наст. вр. 3-е л. 304612 2 M36 Последовательно проводя отбор, сужая диапазон данных и уточняя критерии, можно собирать материал для решения любого конкретного вопроса; например, уже по данным, представленным в таблице 3, можно заключить, что глагольные формы этого типа с основой iš более склонен употреблять первый автор, то есть автор первых и последних проповедей. ВЫВОДЫ Надлежащее использование средств информационных технологий позволяет значительно сократить затраты времени исследователей старинных письменных памятников. Созданная автором база данных по морфологии старинных письменных памятников позволяет быстро и точно решать различные лингвистические задачи (например, связанные со смешением основ существительных, авторством текста и т. п.). Время требуется лишь на ввод данных, а их отбор и сортировка выполняются за несколько секунд; сами данные сохраняются и остаются неизменными. Средства поиска, отбора, сортировки, редактирования и создания отчетов в СУБД составляют новый методологический арсенал исследователя морфологии, а разработанная логическая модель позволяет изучать язык комплексно и системно. Не менее важно и то, что данные можно загружать в созданную базу данных по морфологии из других источников, а также без труда конвертировать в другие форматы (например, в формат исторического словаря литовского языка, создаваемого в Институте литовского языка). База данных по морфологии может использоваться не только для изучения морфологии, но и для хранения данных и их представления в различных формах пользователям с разными потребностями. Например, для теологов или литературоведов можно создать форму, в которой будет представлен читаемый текст, объяснены непонятные слова и предусмотрены места для комментариев. Созданная для конкретного источника — «Knygos nobanžystės» база данных морфологии — лишь инструмент, промежуточный этап, на котором будут накапливаться результаты уже проведённых и будущих исследований этой книги. Такую базу данных можно опубликовать только после ввода всех данных (или части самых необходимых данных), однако это работа не одного человека. Как инструмент для исследования морфологии «Knygos nobanžystės» она может использоваться и в настоящее время (она размещена в интернете по адресу www.ik.ku.lt/~jakulyte/apie.htm). СОКРАЩЕНИЯ СУБД — система управления базами данных. ID — идентификатор, уникальное название элемента базы данных. Knygos nobažnystės duomenų bazė | 13 K — катехизис, последний раздел MKr («KATECHIZMAS ABA TRVMPAS PAMOKSLAS Wieros Krikščionißkos del waykialu mažu.»). KN – Knyga nobažnystės („KNIGA Nobazniftes Krikščionißzkos/ Ant gá r bos Diewuy TRAYCEY Szwentoy Wienatijam: Ant wartoi má Bažniczoms dides Kunigiftes Lietuvos ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). MKr — «Христианские молитвы» («MALDOS KRIKSČIONIŠKOS, Wifokiam meatu ir reykalams bendriems prigulinčios: Ant garbos Diewa Traycey Szwentoy wiena Tewá, Sunaus, ir Dwasios S. O del naudos Bažniczios io, ant ßwieta ißzlayftos <…> KIEDAYNISE, SPAUDE, JOCHIMAS JURGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.»). Третья часть KN, 58 молитв и катехизис (см. K). Pas — «Страсти», последний раздел SE («PASSYA ABA HISTORYA Apie kančia ßmerti, ir pákałimą Poná mufu IEZVSA Chryftufá, iš wiku kiáturiu Ewangeliftu pátogay ßurinkta»). SE — «Сумма Евангелий» («SUMMA Abá Trumpas ißz̧guldimas EWANIELIV SZWENTU Per Wifus meatus/ dienomis Nedelos/ Bažnicžiofe Krikščionißkoſe ßkaytomu/ O ánt gá r bos Wienam DIEVUY, ſu wala Wiriaßniuju del pážitka Wierniems, didey Kunigiftey Lietuvos, ir del naminiku pabažnu ánt užiwoima namifzkia ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.»). Вторая часть KN, 60 евангельских чтений и проповедей, а также «Страсти» (см. Pas). LITERATŪRA AMBRAZAS, S., ALEKNAVIČIENĖ, O., ZINKEVIČIUS V. 1998: Istorinis lietuvių kalbos žodynas ir senųjų raštų kompiuterizavimas. Lietuvių kalbotyros klausimai 39, 192–210. BIRŽIŠKA, V. 1990: Aleksandrynas I. Antrasis fotografuotinis leidimas, Vilnius: Lietuvos kultūros fondas. JAKULIS, A. 1982: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ autorystės klausimu. Baltistica 18 (2), 173–178. JAKULIS, A. 1984: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ ryšiai su ankstesniais lietuviškais raštais. Kalbotyra 35 (1), 31–41. JAKULIS, A. 1995: „Knygos nobažnystės“ leksika, Klaipėda: Sauliaus Jokužio leidykla-spaustuvė. JAKULYTĖ, D. 2001: Informacinių technologijų panaudojimo galimybės senųjų raštų kalbos tyrimams („Knygos nobažnystės“ morfologijos duomenų bazė). Vārds un tā pētīšanas aspekti. Rakstu krājums 5, 152–168. LUKŠAITĖ, I. 2001: Knygos nobažnystės (1653) parengimo kultūrinė aplinka. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 4–29. MARCINKEVIČIENĖ, R. 1997: Tekstynų lingvistika ir lietuvių kalbos tekstynas. Lituanistica 1 (29), 58–78. POCIŪTĖ, D. 2001: Knygos nobažnystės giesmių šaltiniai ir kalvinistinio pamaldumo slinktys: nuo tikėjimo tikro prie tobulo. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 41–54. POCIŪTĖ, D., reng., 2004: Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas. POCIŪTĖ, D. 2004: Lietuviškosios bažnyčios knyga. Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas, xiii–lxv. TUMELIS J. 1967: Knygos nobažnystės krikščioniškos (1653) pirmojo leidimo klausimu. Bibliotekininkystės ir bibliografijos klausimai 6, 132. TUMELIS J. 1968: Dar kartą apie „Knyga nobažnystės krikščioniškos“ (1653). Surastas pilnas pirmojo leidimo egzempliorius, Literatūra ir menas 44 (1146), 12. ZINKEVIČIUS, Z. 1988: Lietuvių kalbos istorija III. Senųjų raštų kalba, Vilnius: Mokslas. Dalia Jakulytė Klaipėdos universitetas Baltų kalbotyros ir etnologijos katedra H. Manto g. 84, 5808 Klaipėda Gauta 2004 11 12