„Knygos nobažnystės“ (1653) morfologijos tyrimo galimybės naudojant reliacinę duomenų bazę

ACTA LINGUISTICA LITHUANICA LI (2004), 1–14 Le possibilità di ricerca morfologica di (1653) mediante l’uso di un database relazionale DALIA JAKULYTĖ Università di Klaipėda L’articolo presenta il database relazionale creato per lo studio della morfologia degli antichi testi lituani. È stato sviluppato un modello logico dei dati e implementato nel sistema di gestione di database (DBMS) Microsoft Access. Nel database sono state inserite tutte le parole di due parti della Knyga Nobažnystės. È stato creato un motore per la selezione dei dati morfologici (flessivi), che consente ora di selezionare le parole in base a qualsiasi proprietà assegnata o combinazione di proprietà. Un simile database costituisce uno strumento per ordinare, selezionare e correggere i dati, nonché per archiviare testi e supporti di indici. Consente al ricercatore di affrontare in modo efficiente, rapido e accurato diversi problemi linguistici, come l’alternanza del tema nominale, la paternità dei testi ecc. 0. INTRODUZIONE Uno dei problemi principali con cui si confrontano i linguisti che studiano gli scritti antichi è la selezione del materiale. Le principali fonti del materiale sono i testi stessi (di solito fotocopie di libri), i dizionari e gli elenchi di parole. Da queste fonti i dati vengono trascritti (a mano o al computer), si compilano schedari cartacei, che vengono poi classificati e ordinati secondo un criterio prestabilito. Selezionare il materiale da uno schedario di questo tipo è un lavoro lungo e piuttosto complesso: si esamina l’intero schedario, si scelgono le schede necessarie, le si suddivide ecc.; una volta terminato il lavoro, le schede selezionate devono essere ricollocate al loro posto nello schedario generale, altrimenti questo non sarà più utilizzabile. Le tecnologie informatiche aiutano a risolvere problemi di questo tipo. Per le ricerche lessicografiche si compilano corpora elettronici e database di testi antichi, ecc. Una delle caratteristiche fondamentali dei corpora elettronici è la possibilità di effettuare l’analisi automatica del testo, ad esempio generare automaticamente concordanze del testo, cioè presentare la parola cercata in un contesto minimo. Per l’analisi automatica del linguaggio, i testi devono essere annotati affinché il programma di concordanze cerchi le unità linguistiche non solo in base a proprietà formali, ma anche grammaticali (Marcinkevičienė 1997). Tuttavia, solo per la lingua standard è possibile creare e applicare programmi automatici per il riconoscimento delle forme grammaticali o di fenomeni analoghi; le caratteristiche grammaticali degli scritti antichi devono invece essere annotate manualmente. Per esempio, il corpus della lingua lituana di 100 milioni di parole preparato presso il Centro di linguistica computazionale della Facoltà di Scienze umanistiche dell’Università Vytautas Magnus (donelaitis.vdu.lt/tekstynas) è composto da pubblicazioni del periodo dell’indipendenza, selezionate in modo da essere il più possibile 2 | D A L I A J A K U L Y T Ė …rifletta la lingua scritta lituana contemporanea. Il sistema di ricerca del corpus consente di cercare una parola, ottenere informazioni statistiche sulla parola selezionata, cercare una specifica forma grammaticale della parola (ad es., nepriklausomybės), oppure tutte le forme della parola usando il simbolo «*» (nepriklausomyb*). L’Istituto di matematica e informatica dell’Università della Lettonia ha inoltre messo a disposizione online i testi di antichi monumenti scritti dei secoli XVI–XVIII, con possibilità di ricerca analoghe (è possibile cercare una parola specifica o una sua parte usando il simbolo «%»), nonché file archiviati di un dizionario delle frequenze delle forme delle parole e di un indice (www.ailab.lv/senie). Un lavoro analogo viene svolto anche presso l’Istituto di lingua lituana: i testi degli antichi scritti vengono acquisiti al computer o digitalizzati e se ne compilano indici delle forme delle parole. Questi sono preparati in modo semiautomatico, ossia il computer, tramite un programma apposito, si limita a disporre alfabeticamente le forme delle parole, indicandone la posizione nel testo e fornendone il contesto. Le informazioni testologiche e il significato grammaticale e lessicale della specifica forma della parola vengono inseriti manualmente (Ambrazas 1998). Per studiare la morfologia degli antichi scritti si utilizzano tradizionalmente schedari analoghi a quelli dei dizionari, ma con un diverso meccanismo di utilizzo: per esempio, l’ordinamento avviene non solo per lessemi, ma anche in base ad altre caratteristiche (parte del discorso, morfemi, formazione delle parole, forma, ecc.). Di conseguenza, devono essere adattate anche la struttura della banca dati informatizzata e le possibilità di selezione dei materiali. L’idea di creare una banca dati morfologica degli antichi scritti è nata nel proseguire le ricerche avviate da Antanas Jakulis sulla Knygos Nobažnystės1. Fino al 2004, anno in cui è stata pubblicata l’edizione facsimilare della Knygos Nobažnystės (Pociūtė, a cura di, 2004), i linguisti lituani avevano a disposizione soltanto un microfilm realizzato nel 1968, conservato presso la Biblioteca centrale dell’Accademia delle scienze. Il Centro di baltistica dell’Università di Klaipėda possedeva fotocopie della Knygos Nobažnystės (Sumos evangelijų ir Maldų Krikščioniškų) realizzate nello stesso anno da A. Jakulis; la biblioteca della Facoltà di Arti aveva invece xerocopie dell’innario. A partire da queste, A. Jakulis compilò un repertorio lessicale della Knygos Nobažnystės, di cui è stata pubblicata una sola parte: il lessico delle Sumos evangelijų (Jakulis 1995). Per questo repertorio lessicale fu compilato uno schedario cartaceo dell’intero lessico: le parole venivano trascritte su schede separate, annotandone le forme principali, il significato e la forma grammaticale (fig. 1); le schede erano poi raggruppate secondo le forme principali e ordinate alfabeticamente. Tuttavia, nel proseguire lo studio della lingua della Knygos Nobažnystės, il compilatore utilizzò personalmente lo schedario e riordinò le schede secondo un criterio noto soltanto a lui. In sostanza, occorreva ricostruirlo da capo, ma si desiderava renderlo adatto a un uso ripetuto. Si decise quindi di creare uno schedario elettronico, una banca dati in cui raccogliere, ordinare o filtrare diversi dati morfologici, lessicali, semantici e di altro tipo, da utilizzare come strumento per lo studioso della morfologia degli antichi scritti. La creazione di una banca dati di questo tipo si articola in due fasi principali: progettazione e realizzazione. In fase di progettazione si stabilisce quali dati siano necessari allo studioso della morfologia degli antichi scritti, se ne definiscono le specificità, le caratteristiche e le relazioni reciproche, e si prevede a quali domande dovrà rispondere la banca dati da creare. Il risultato di questa fase è una struttura logica dei dati, descritta nella sezione 2.1 di questo articolo. In secondo lu- 1 Plačiau apie Knygą Nobažnystės ir jos istoriją žr. Dainoros Pociūtės (2004), Inges Lukšaitės (2001), Zigmo Zinkevičiaus (1988: 213–223), Juozo Tumelio (1967, 1968) ir kt. darbuose. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 3 Questa fase — la realizzazione della struttura dei dati definita in uno dei sistemi di gestione delle banche dati — è descritta nella sezione 2.2. La banca dati morfologica degli antichi scritti, una volta creata e implementata, può essere utilizzata per la ricerca: dopo aver caricato i dati e contrassegnato le caratteristiche richieste, è possibile selezionarli, elaborarli e ordinarli secondo criteri desiderati. La seconda sezione dell’articolo descrive l’applicazione della banca dati morfologica degli antichi scritti, qui realizzata, allo studio morfologico di una fonte specifica, la Knygos nob ažnystės. 1. CREAZIONE DI UNA BANCA DATI PER LA MORFOLOGIA DEGLI ANTICHI SCRITTI 1.1. Struttura logica dei dati Gli elementi principali dello schedario del repertorio lessicale sono le forme delle parole usate nel testo (qui e di seguito ogni forma di parola, ossia ogni occorrenza di un lessema, sarà chiamata «parola»). Una scheda corrisponde a una parola e alle sue caratteristiche (attributi) (cfr. fig. 1). FIG. 1. SCHEDA DELLO SCHEDARIO LESSICALE DELLA KNYGOS NOBAŽNYSTĖS Ogni parola è unica. Anche se la stessa parola, nella stessa forma e con lo stesso significato, ricorre più volte, ogni occorrenza si trova in un punto diverso e in un contesto diverso; se le schede fossero numerate, le forme di parola identiche avrebbero numeri differenti. Pertanto, anche l’elemento principale della banca dati deve essere la parola, dotata di un numero identificativo univoco. I suoi attributi sono la forma, la fonte, le forme principali, il significato, ecc. Alcuni attributi (per es. la parte del discorso e il paradigma) sono comuni all’intero lessema. Per definire gli attributi del lessema si crea un elemento «Lessema», collegato all’elemento «Parola» mediante una relazione «uno a molti», ossia a una voce «Lessema» possono corrispondere più voci «Parola». La struttura logica generalizzata dei dati per lo studio della morfologia degli antichi scritti è illustrata nella fig. 2. 4 | DALIA JAKULYTĖ FIG. 2. STRUTTURA LOGICA DEI DATI2 Maggiori dettagli sulle specificità dei dati morfologici, sugli elementi previsti, sui loro attributi e sulle relazioni reciproche sono descritti nell’articolo dedicato alla creazione della banca dati morfologica di Knygos nobanžystės (Jakulytė 2001). 1.2. Realizzazione della banca dati morfologica L’equivalente elettronico dello schedario è la banca dati. Per elaborare, consultare, selezionare e stampare i dati raccolti, nonché per inserire nuovi dati, si utilizza un software specializzato: i sistemi di gestione di basi di dati (DBVS). Attualmente sono impiegati soprattutto i sistemi relazionali di gestione di basi di dati (ad es., Visual 2 Nella banca dati, l’elemento informativo conservato — l’entità — è rappresentato nella struttura logica dei dati da un rettangolo. In alto è indicato il nome dell’entità; nella parte inferiore sono elencate le proprietà dell’entità (attributi). La relazione «uno a molti» è rappresentata da una linea ramificata. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 5 FoxPro, dBase, Paradox ecc.). Il pacchetto di programmi Microsoft Office include il sistema di gestione di basi di dati MS Access, che possiede tutte le caratteristiche tipiche dei sistemi relazionali di gestione di basi di dati e si integra bene con le altre applicazioni del pacchetto. I dati vi sono conservati in tabelle. Ogni riga della tabella principale è un record distinto (elemento principale e relativi attributi). Gli elenchi di elementi (attributi) ripetuti sono conservati in tabelle ausiliarie. Gli elementi vengono inseriti nella tabella principale, mentre gli attributi sono selezionati dalle tabelle ausiliarie. Collegando le tabelle si possono formulare diverse interrogazioni che permettono di selezionare informazioni da una o più tabelle (ossia di selezionare le schede necessarie dallo schedario e disporle nell’ordine desiderato). Sulla base della struttura logica dei dati definita, la banca dati morfologica dei testi antichi è stata realizzata utilizzando il sistema di gestione di basi di dati Microsoft Access 2003. Sono state create due tabelle principali: «Parole» (per le forme delle parole) e «Forme principali» (per i lessemi)3. Le tabelle ausiliarie contengono gli elenchi degli attributi. Tutte le tabelle ausiliarie sono collegate a quelle principali da una relazione «uno a molti». Le tabelle della banca dati morfologica dei testi antichi e le relazioni tra di esse sono illustrate nella fig. 3. FIG. 3. SCHEMA DELLE TABELLE DELLA BANCA DATI E DELLE RELAZIONI TRA DI ESSE NEL DBMS MS ACCESS 3 Per ora sono stati mantenuti i nomi originali delle tabelle. Probabilmente non verranno modificati: cambiare i nomi è piuttosto complesso e normalmente l’utente non li vede. 6 Dalia Jakulytė Alcune tabelle ausiliarie sono già compilate, altre vengono adattate a ciascun monumento scritto. Quelle compilate sono le tabelle delle categorie grammaticali (illustrate a sinistra nella fig. 3). Ciascuna di esse è composta da diverse colonne: identificatore, denominazione dell’attributo e note. Nella tabella principale viene inserito dalla tabella ausiliaria soltanto l’identificatore, ma nella selezione dei dati si possono utilizzare i dati di qualsiasi colonna; pertanto, per comodità degli utenti, alcuni attributi sono definiti sia con termini lituani sia con termini internazionali (cfr. l’elenco delle categorie di caso nella tabella 1). Le tabelle «Contesto», «Capitolo», «Testo» e «Autori» vengono adattate a ciascun monumento scritto. Le tabelle «Forme principali» (lessemi) e «Significati» sono inizialmente vuote, ma vi si possono caricare dati da una banca dati creata per un altro monumento scritto. TABELLA 1. ELENCO DEGLI ATTRIBUTI DELLA CATEGORIA DI CASO Categoria di caso ID Caso In latino Note 0 - 1 nom. N. Nominativo 2 gen. G. Genitivo 3 dat. D. Dativo 4 acc. A. Accusativo 5 strum. I. Strumentale 6 iness. In. Inessivo 7 illat. Il. Illativo 8 ades. Ad. Adessivo 9 allat. Al. Allativo 10 voc. V. Vocativo 21 gen. poss. G. possessivo Genitivo possessivo KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 7 2. APPLICAZIONE DEL DATABASE KNYGOS NOBAŽNYSTĖS AGLI STUDI DI MORFOLOGIA 2.1. Inserimento dei dati Prima di inserire i dati morfologici di un determinato monumento scritto, il database viene adattato. Ad esempio, per studiare la lingua della KN, è necessario tenere conto della struttura del testo e della sua paternità (per maggiori dettagli, cfr. Jakulis 1982, 1984). Le diverse parti del libro sono state redatte o tradotte da autori diversi; nella tabella «Testo» vengono quindi elencati i tipi di testo (Vangelo, sermone, preghiera, canto...), mentre nella tabella «Autori» vengono elencati gli autori noti della KN. Si compila anche la tabella «Capitolo», elencando tutti i capitoli della KN (cfr. fig. 6). L’inserimento dei dati inizia con la raccolta del testo. Il testo raccolto viene caricato nella tabella riga per riga, e a ciascuna riga viene assegnato un numero identificativo. Il testo viene poi suddiviso in parole, alle quali vengono assegnati numeri identificativi; vengono inoltre indicati gli ID delle righe, del testo e del capitolo, nonché i numeri delle pagine e delle righe dell’originale. Tutte queste operazioni sono state eseguite automaticamente mediante macro del programma di videoscrittura Microsoft Word create dall’autrice. Poiché in questo testo i confini tra le parole spesso non coincidono con gli spazi, la tabella ottenuta viene controllata e corretta. Le tabelle revisionate vengono caricate nelle rispettive tabelle del database morfologico, «Contesto» (rinominata «KNtekstas») e «Parole». Gli ID degli altri tratti (genere, numero, caso, tempo ecc.) vengono inseriti manualmente (non automaticamente) nella tabella «Parole» del database. Per facilitare l’inserimento, gli ID sono numeri corrispondenti all’ordine delle categorie; così, ad esempio, per indicare la forma Kryžtaus (maschile singolare genitivo) è sufficiente inserire «1», «1», «2» nelle colonne pertinenti (cfr. fig. 4). FIG. 4. FRAMMENTO DELLA TABELLA «PAROLE». INDICAZIONE DELLA FORMA Prima di indicare le forme di base, si crea la voce corrispondente nella tabella «Forme di base»; nella colonna «Forme di base» della tabella «Parole» la si inserisce oppure la si seleziona dall’elenco a discesa (fig. 5). 8 | Dalia Jakulytė FIG. 5. FRAMMENTO DELLA TABELLA «PAROLE». INDICAZIONE DELLE FORME DI BASE Attualmente nel database sono state inserite le parole di SE, Pas, MKr e K; sono stati contrassegnati i tratti che non richiedono ulteriori ricerche o che sono già stati oggetto di studio. Pertanto, ad esempio, in base all’ipotesi di Antanas Jakulis (Jakulis 1982), è stata indicata la paternità delle parti di SE, mentre nella tabella «Forme di base» sono stati inseriti soltanto l’identificatore, il lessema, le forme di base ipotizzate e l’ID della parte del discorso. Le forme di base possono essere corrette e gli altri tratti indicati in seguito, dopo aver esaminato tutte le forme della parola (cfr. § 3.2). Non tutti i tratti vengono indicati per diversi motivi: – per selezionare i materiali destinati agli studi morfologici sono sufficienti i tratti indicati (luogo, forma e forme di base); molti tratti sono previsti per altri tipi di studio, ad esempio lessicologici o semantici; – alcuni tratti sono necessari soltanto a qualche ricercatore (ad esempio, la derivazione, la parola base e altri aspetti interessano soltanto gli specialisti della formazione delle parole), mentre altri dovrebbero essere indicati dallo specialista competente (ad esempio, il significato dal lessicologo), ecc.; – molti tratti sono controversi o incerti; alcuni dipendono dal punto di partenza della ricerca: ad esempio, la parola kalnas va considerata una parola radicale o suffissale, un derivato con suffisso, cioè, nella coscienza del parlante è collegata a kilti, kelti oppure no? E delnas? Anche il modo di indicare la radice — così com’è (kal-) oppure con il grado vocalico della forma base (kel-) — dipende dalle esigenze del ricercatore, ad esempio dal fatto che voglia estrarre le parole con a nella radice oppure tutti i derivati di una determinata radice4. – spesso è difficile definire anche il tipo di declinazione (indicato nella tabella «Forme di base»), poiché nella Knygoje Nobžny5tės abbondano le forme varianti, ad esempio: bjauras / bjaurus, garba / garbė ecc. In ciascun caso di questo tipo occorre prima condurre ricerche accurate e determinare da che cosa dipenda la variazione (forse dalla semantica, forse dal fatto che forme diverse siano usate da autori diversi, ecc.); – a quanto pare, dovrebbero esserci meno problemi nell’indicare il tema di una forma specifica (nella tabella «Parole»), ma anche qui sorgono dubbi: se ausis è a tema in -i, ausiai a tema in -io, ausų a tema consonantico, allora ausį a quale tema appartiene? Pertanto, questi tratti vengono lasciati all’inserimento da parte del ricercatore. A tal fine è utile ricorrere alle diverse modalità di visualizzazione dei materiali offerte dal sistema di gestione del database. 4 È vero, a questo scopo sono previste due colonne: «Radice» e «Radice di base». KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 9 2.2. Consultazione, ordinamento e correzione dei materiali È possibile consultare i materiali direttamente nelle tabelle ausiliarie collegate a quella principale. Nella tabella «Sezioni» possiamo esaminare il testo integrale di ciascuna sezione (fig. 6). FIG. 6. FRAMMENTO DELLA TABELLA «SEZIONE». CONSULTAZIONE DEL CONTENUTO DELLA SEZIONE 13 10 | Dalia Jakulytė FIG. 8. CONSULTAZIONE DEI DATI NELLA TABELLA «FORME PRINCIPALI» Inoltre, è possibile ordinare tutti i dati in ordine crescente o decrescente in base a qualsiasi attributo, nonché cercarli e filtrarli. 2.3. Selezione dei dati Per selezionare i materiali, il DBMS Microsoft Access prevede query speciali (Query). In questo modo i materiali (per esempio, le parole) vengono selezionati in base a qualsiasi attributo o gruppo di attributi. Per comodità dell’utente, si creano maschere nelle quali si inseriscono i criteri di selezione desiderati. L’autrice ha creato una maschera di questo tipo per la selezione dei dati morfologici (flessivi) (fig. 9); sono in fase di creazione maschere per la selezione del lessico e della formazione delle parole, ecc. FIG. 9. MASCHERA DI QUERY PER LA SELEZIONE DEI DATI FLESSIVI KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 11 Nel modulo creato si inseriscono i parametri necessari (i relativi elenchi sono riportati nella parte inferiore del modulo). Per esempio, per selezionare i verbi del tipo mokyti, moko, mokė al presente, nel campo «Tipo di coniugazione» inseriamo «511» e in «Tempo» «1». Facendo clic sul pulsante «Seleziona», si ottiene il seguente risultato: TABELLA 2. RISULTATO DELLA SELEZIONE DELLE FORME DEL PRESENTE DEI VERBI DEL TIPO MOKYTI, MOKO, MOKĖ Lizdas Pagrindinės formos Žodis Forma Kontekstas Autorius Skyrius pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ties.es.3 204623 1 S14 laikyti užlaikyti, -laiko, -laikė vžiláyka sangr.ties.es.3 204224 1 S13 valgyti valgyti, valgo, valgė valgį ties.es.3 205703 1 S17 sakyti sakyti, sako, sakė fakote ties.es.dgs.2 206213 1 S18 klausyti klausyti, klauso, klausė klaufa ties.es.3 204727 1 S14 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ties.es.3 200821 1 S02..... Avendo notato che le forme del presente sono usate sia con il tema in o sia con quello in ia, precisiamo la selezione indicando di estrarre solo le forme con il tema in ia (tema: 2). Si ottiene il seguente risultato: TABELLA 3. RISULTATO DELLA SELEZIONE DELLE FORME CON TEMA IN IA DEI VERBI DEL TIPO MOKYTI, MOKO/MOKIA, MOKĖ Lemma Forme principali Parola Forma Contesto Autore Sezione rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžiame presente.ind.plur.1 223129 1 S57 pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia presente.ind.3 204623 1 S14 rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžia presente.ind.3 201219 1 S03 mokyti mokyti, moko, mokė mokia presente.ind.3 200821 1 S02 mokyti mokyti, moko, mokė mokia presente.ind.3 200219 1 S01 mokyti mokyti, moko, mokė mokia presente.ind.3 221313 2 S53 È possibile affinare ulteriormente la selezione, per esempio estraendo tutte le forme del presente di ciascuno di questi verbi: 12 | DALIA JAKULYTĖ TABELLA 4. FORME DEL PRESENTE DEL VERBO IŠPILDYTI RISULTATO DELLA SELEZIONE Lemma Forme principali Parola Forma Contesto Autore Sezione pildyti completare, -completa/-compie, -completò compie pres.3ª pers. 204623 1 S14 completare completare, -completa/-compie, -completò completa pres.3ª pers. 304612 2 M36 Selezionando sistematicamente, restringendo l’intervallo dei dati e precisando i criteri, è possibile raccogliere materiale per risolvere qualsiasi questione specifica; ad esempio, già dai dati presentati nella tabella 3 si può dedurre che le forme dei verbi di questo tipo con la base iš sono usate più frequentemente dal primo autore, cioè dall’autore dei primi e degli ultimi sermoni. CONCLUSIONI L’uso appropriato degli strumenti informatici consente di ridurre notevolmente il tempo richiesto ai ricercatori dei testi antichi. Il database morfologico dei testi antichi creato dall’autrice permette di affrontare in modo rapido e preciso diversi problemi linguistici (per esempio, la mescolanza dei temi nominali, l’attribuzione di un testo e così via). Solo l’inserimento dei dati richiede tempo; la loro selezione e ordinamento si svolgono in pochi secondi, e i dati stessi vengono salvati e rimangono invariati. Gli strumenti di ricerca, selezione, ordinamento, modifica e generazione di rapporti del DBMS ampliano il repertorio metodologico del ricercatore di morfologia, mentre il modello logico elaborato consente di studiare la lingua in modo complessivo e sistematico. Altrettanto importante è il fatto che i dati possono essere caricati nel database morfologico creato da altre fonti e che è inoltre facile convertirli in altri formati (per esempio, nel Dizionario storico della lingua lituana in corso di realizzazione presso l’Istituto di lingua lituana). Il database morfologico può essere utilizzato non solo per studiare la morfologia, ma anche per conservare i dati e presentarli in diverse forme a utenti con esigenze diverse. Per esempio, per teologi o studiosi di letteratura si può creare un modulo che mostri il testo da leggere, spieghi le parole incomprensibili e preveda spazi per inserire commenti. Sudaryta konkretaus šaltinio – Knygos nobanžystės morfologijos duomenų bazė yra tik įrankis, tarpinis žingsnis, kuriame bus kaupiami esamų ir būsimų šios knygos tyrimų rezultatai. Tokia duomenų bazė gali būti publikuojama tik suvedus visus duomenis (ar dalį būtiniausių duomenų), tačiau tai ne vieno žmogaus darbas. Kaip įrankis Knygos nobanžystės morfologijai tirti ji gali būti naudojama ir šiuo metu (ji pateikiama internete adresu www.ik.ku.lt/~jakulyte/apie.htm). ABBREVIAZIONI DBMS – Sistema di gestione di basi di dati. ID – Identificatore, denominazione univoca di un elemento del database. Knygos nobažnystės duomenų bazė | 13 K – catechismo, ultima sezione di MKr («KATECHIZMAS ABA TRVMPAS PAMOKSLAS Wieros Krikščionißkos del waykialu mažu.»). KN – Knyga nobažnystės («KNIGA Nobazniftes Krikščionißzkos/ Ant gá r bos Diewuy TRAYCEY Szwentoy Wienatijam: Ant wartoi má Bažniczoms dides Kunigiftes Lietuvos ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.»). MKr – Maldos Krikščioniškos («MALDOS KRIKSČIONIŠKOS, Wifokiam meatu ir reykalams bendriems prigulinčios: Ant garbos Diewa Traycey Szwentoy wiena Tewá, Sunaus, ir Dwasios S. O del naudos Bažniczios io, ant ßwieta ißzlayftos <…> KIEDAYNISE, SPAUDE, JOCHIMAS JURGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.»). Terza parte di KN, 58 preghiere e il catechismo (cfr. K). Pas – Pasija, ultima sezione di SE («PASSYA ABA HISTORYA Apie kančia ßmerti, ir pákałimą Poná mufu IEZVSA Chryftufá, iš wiku kiáturiu Ewangeliftu pátogay ßurinkta»). SE – Suma Evangelijų («SUMMA Abá Trumpas ißz̧guldimas EWANIELIV SZWENTU Per Wifus meatus/ dienomis Nedelos/ Bažnicžiofe Krikščionißkoſe ßkaytomu/ O ánt gá r bos Wienam DIEVUY, ſu wala Wiriaßniuju del pážitka Wierniems, didey Kunigiftey Lietuvos, ir del naminiku pabažnu ánt užiwoima namifzkia ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.»). Seconda parte di KN, 60 vangeli e sermoni, nonché la Passione (cfr. Pas). LITERATŪRA AMBRAZAS, S., ALEKNAVIČIENĖ, O., ZINKEVIČIUS V. 1998: Istorinis lietuvių kalbos žodynas ir senųjų raštų kompiuterizavimas. Lietuvių kalbotyros klausimai 39, 192–210. BIRŽIŠKA, V. 1990: Aleksandrynas I. Antrasis fotografuotinis leidimas, Vilnius: Lietuvos kultūros fondas. JAKULIS, A. 1982: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ autorystės klausimu. Baltistica 18 (2), 173–178. JAKULIS, A. 1984: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ ryšiai su ankstesniais lietuviškais raštais. Kalbotyra 35 (1), 31–41. JAKULIS, A. 1995: „Knygos nobažnystės“ leksika, Klaipėda: Sauliaus Jokužio leidykla-spaustuvė. JAKULYTĖ, D. 2001: Informacinių technologijų panaudojimo galimybės senųjų raštų kalbos tyrimams („Knygos nobažnystės“ morfologijos duomenų bazė). Vārds un tā pētīšanas aspekti. Rakstu krājums 5, 152–168. LUKŠAITĖ, I. 2001: Knygos nobažnystės (1653) parengimo kultūrinė aplinka. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 4–29. MARCINKEVIČIENĖ, R. 1997: Tekstynų lingvistika ir lietuvių kalbos tekstynas. Lituanistica 1 (29), 58–78. POCIŪTĖ, D. 2001: Knygos nobažnystės giesmių šaltiniai ir kalvinistinio pamaldumo slinktys: nuo tikėjimo tikro prie tobulo. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 41–54. POCIŪTĖ, D., reng., 2004: Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas. 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